CN116660760B - 确定电池soh值的方法、装置、用电装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种确定电池SOH值的方法、装置、用电装置及存储介质。通过应用本申请实施例的技术方案，可以首先获取电池在充放电过程中达到某个膨胀力时对应的剩余电量值，并基于预先记录的，性能指标与剩余电量的分布关系，对应得到最能表征电池当前性能指标的SOH值。从而一方面缓解了相关技术中出现的，需要依靠复杂模型与大量数学计算才能得到电池SOH值所导致的，消耗电池系统运行资源的问题。另一方面也可以基于电池任意一次的充放电过程，为电池计算出任一状态下的SOH值。
Description
技术领域
本申请中涉及电池管理技术，尤其是一种确定电池SOH值的方法、装置、用电装置及存储介质。
背景技术
随着电动装置的大量普及，锂离子动力电池的安全问题日益突出。而电池性能指标（state of health,SOH）是对电池健康寿命状况的体现。
相关技术中，电池SOH的计算方法主要可以分为两类：即基于模型的估算方法和数据驱动的估算方法。然而前者需要精细的模型参数，进而导致该方法复杂程度较高。而后者也普遍存在着计算量大和运算速度慢的问题。
因此，如何设计一种能够减少应用复杂模型与数学计算的SOH值计算方法，成为了需要解决的问题。
需要说明的是，上述的陈述仅用于提供与本申请有关的背景技术信息，而不必然地构成现有技术。
发明内容
本申请实施例提供一种确定电池SOH值的方法、装置、用电装置及存储介质。从而缓解相关技术中出现的，在对电池SOH值的计算过程中出现的计算量较大的问题。
其中，根据本申请实施例的一个方面，提供的一种确定电池SOH值的方法，包括：
获取待检测电池在充放电过程中达到的目标膨胀值，并确定待检测电池在达到目标膨胀值的情况下对应的荷电状态目标SOC值；基于预设的用于反映SOC与电池性能指标SOH之间关联性的分布关系，选取与目标SOC值相匹配的目标SOH值。
通过应用本申请实施例的技术方案，可以首先获取电池在充放电过程中达到某个膨胀力时对应的剩余电量值，并基于预先记录的，性能指标与剩余电量的分布关系，对应得到最能表征电池当前性能指标的SOH值。从而一方面缓解了相关技术中出现的，需要依靠复杂模型与大量数学计算才能得到电池SOH值所导致的，消耗电池系统运行资源的问题。另一方面也可以基于电池任意一次的充放电过程，为电池计算出任一状态下的SOH值。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，获取待检测电池在充放电过程中达到的目标膨胀值，包括：将待检测电池在充放电过程中达到的最大膨胀值作为目标膨胀值。通过应用本申请实施例的技术方案，可以根据电池的膨胀稳定性原理，每个都获取待检测电池在充放电过程中达到最大膨胀值时，电池所对应的剩余电量值，并基于分布关系，对应得到最能表征电池当前性能指标的SOH值。从而缓解了由于每次选取膨胀值标准不统一所导致的，电池SOH值计算结果不准确的问题。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，将待检测电池在充放电过程中达到的最大膨胀值作为目标膨胀值，包括：获取待检测电池在充放电的过程中，SOC值位于预设区间内的情况下待检测电池达到的最大膨胀值；将最大膨胀值作为目标膨胀值。通过应用本申请实施例的技术方案，可以不对电池的整个充放电过程始终进行膨胀力值的检测。而是在检测到电池的SOC值位于预设区间内时才启动对膨胀力值的检测。进而缓解了长时间启动检测装置所导致的无谓耗费电池系统检测资源的弊端。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，基于待检测电池的已使用总时长，确定预设区间的取值范围。通过应用本申请实施例的技术方案，对于不同使用时长的电池来说，其最大膨胀力值所对应的SOC区间是不同的。因此为了缓解电池管理系统长时间启动检测装置所导致的无谓耗费电池系统检测资源的弊端，本申请实施例可以根据电池的使用寿命，选择确定在与之对应的SOC值区间内才启动对膨胀力值的检测。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，基于预设的用于反映SOC与电池性能指标SOH之间关联性的分布关系，选取与目标SOC值相匹配的目标SOH值，包括：获取待检测电池的电芯参数；选取与电芯参数相匹配的分布关系，并利用分布关系选取与目标SOC值相匹配的目标SOH值。通过应用本申请实施例的技术方案，对于不同电芯参数的电池来说，由于受到充放电容量不同、充放电倍率不同的影响，进而会导致各个电芯参数的电池之间会有不一致的SOC与SOH的关联性。因此，为了缓解分布关系选取不恰当所导致的SOH值计算结果不准确的问题，本申请实施例可以根据电池的电芯参数，选择与之对应的SOC分布关系来确定该电池的SOH值。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在获取待检测电池在充放电过程中达到的目标膨胀值之前，还包括：检测测试电池在各个充放电过程中达到目标膨胀值的情况下，测试电池对应的测试SOC值；以及，为测试电池的每个充放电过程计算得到对应的测试SOH值；基于每个充放电过程对应的测试SOC值与测试SOH值，建立用于反映测试电池在各个充放电过程下，SOC与SOH之间关联性的分布关系。通过应用本申请实施例的技术方案，可以在对计算电池SOH值之前，利用一个或多个测试电池来建立SOC与SOH之间关联性的分布关系。以使后续在确定电池的SOC值时，可以根据该分布关系直接得到与之对应的SOH值。从而缓解相关技术中需要依靠复杂模型与大量数学计算才能得到电池SOH值所导致的，消耗电池系统运行资源的问题。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，检测至少一个测试电池在各个充放电过程中达到目标膨胀值，包括：检测测试电池在各个充放电过程中，SOC值位于预设区间内的情况下达到的最大膨胀值。通过应用本申请实施例的技术方案，可以在利用一个或多个测试电池来建立SOC与SOH之间关联性的分布关系的过程中，将SOC确定为在测试电池达到最大膨胀值时所对应的SOC值。以使后续在确定电池的SOC值时，可以根据该分布关系直接得到与之对应的SOH值。从而缓解相关技术中需要依靠复杂模型与大量数学计算才能得到电池SOH值所导致的，消耗电池系统运行资源的问题。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，为测试电池的每个充放电过程计算得到对应的测试SOH值，包括：获取测试电池的每个充放电过程中达到的放电容量；基于测试电池的每个充放电过程中达到的放电容量，计算得到每个充放电过程对应的测试SOH值。通过应用本申请实施例的技术方案，可以根据测试电池在不同充放电过程中达到的放电容量来为各个充放电过程计算得到对应的SOH值，以使后续在确定电池的SOC值时，可以根据该分布关系直接得到与之对应的SOH值。从而缓解相关技术中需要依靠复杂模型与大量数学计算才能得到电池SOH值所导致的，消耗电池系统运行资源的问题。
其中，根据本申请实施例的又一个方面，提供的一种确定电池SOH值的装置，包括：
获取模块，被配置为获取待检测电池在充放电过程中达到的目标膨胀值，并确定所述待检测电池在达到所述目标膨胀值的情况下对应的荷电状态目标SOC值；选取模块，被配置为基于预设的用于反映SOC与电池性能指标SOH之间关联性的分布关系，选取与所述目标SOC值相匹配的目标SOH值。
通过应用本申请实施例的技术方案，可以首先获取电池在充放电过程中达到某个膨胀力时对应的剩余电量值，并基于预先记录的，性能指标与剩余电量的分布关系，对应得到最能表征电池当前性能指标的SOH值。从而一方面缓解了相关技术中出现的，需要依靠复杂模型与大量数学计算才能得到电池SOH值所导致的，消耗电池系统运行资源的问题。另一方面也可以基于电池任意一次的充放电过程，为电池计算出任一状态下的SOH值。
根据本申请实施例的又一个方面，提供的一种用电装置，包括：
存储器，用于存储可执行指令；以及
处理器，用于与所述存储器执行所述可执行指令从而完成上述任一所述方法的操作。
根据本申请实施例的还一个方面，提供的一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，所述指令被执行时执行上述任一所述方法的操作。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它效果、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本申请的实施例，并且连同描述一起用于解释本申请的原理。
参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本申请，其中：
图1示出了本申请一实施例所提供的包含镜片的待检测振镜的示意图；
图2示出了本申请一实施例所提供的一种确定电池SOH值的方法的示意图；
图3示出了本申请一实施例所提供的一种SOC与SOH的分布关系的示意图；
图4示出了本申请一实施例所提供的一种确定电池SOH值的方法的流程示意图；
图5示出了本申请一实施例所提供的一种电子装置的结构示意图；
图6示出了本申请一实施例所提供的一种用电装置的结构示意图；
图7示出了本申请一实施例所提供的一种存储介质的示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本申请的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
另外，本申请各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
需要说明的是，本申请实施例中所有方向性指示（诸如上、下、左、右、前、后……）仅用于解释在某一特定姿态（如附图所示）下各部件之间的相对遮挡位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
下面结合图1-图4来描述根据本申请示例性实施方式的用于进行确定电池SOH值的方法。需要注意的是，下述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出，本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。
本申请实施例公开的用电装置可以包括但不限用于车辆、船舶或飞行器等用电装置中。可以使用具备本申请公开的电池或电池组等组成该用电装置的电源系统，这样，有利于缓解并自动调节电池加热的控制方法，从而提升电池性能的稳定性和电池寿命。
本申请实施例提供一种电池作为电源的用电装置，用电装置可以为但不限于手机、平板、笔记本电脑、电动玩具、电动工具、电瓶车、电动汽车、轮船、航天器等等。其中，电动玩具可以包括固定式或移动式的电动玩具，例如，游戏机、电动汽车玩具、电动轮船玩具和电动飞机玩具等等，航天器可以包括飞机、火箭、航天飞机和宇宙飞船等等。
一种方式中，本申请中的电池包为可充放电式的，例如锂离子电池、镍氢电池、镍铬电池、镍锌电池等等。
以下实施例为了方便说明，以本申请一个实施例的一种用电装置为车辆1000为例进行说明。
请参照图1，图1为本申请一些实施例提供的车辆1000的结构示意图。车辆1000可以为燃油汽车、燃气汽车或新能源汽车，新能源汽车可以是纯电动汽车、混合动力汽车或增程式汽车等。车辆1000的内部设置有电池100，电池100可以设置在车辆1000的底部或头部或尾部。电池100可以用于车辆1000的供电，例如，电池100可以作为车辆1000的操作电源。车辆1000还可以包括控制器200和马达300，控制器200用来控制电池100为马达300供电，例如，用于车辆1000的启动、导航和行驶时的工作用电需求。
在本申请一些实施例中，电池100不仅可以作为车辆1000的操作电源，还可以作为车辆1000的驱动电源，代替或部分地代替燃油或天然气为车辆1000提供驱动动力。
其中，随着科学技术的发展，越来越多的用电装置都会以承载电池的方式实现运行功能。
以用电装置为汽车为例，相关技术中，汽车是人类的重要的交通工具之一，随着时代的进步，汽车在中国的人均保有量持续增加，并已走进千家万户。采用动力电池驱动汽车行驶的电动汽车，以其环保的特性，越来越受到大家的欢迎。
进一步的，动力电池是电动汽车的核心部件。可以理解的，对动力电池进行性能测试与评估是保证电动汽车整车动力性能与安全性能的重要环节。
一种方式中，电池性能指标（state of health,SOH）是对电池健康寿命状况的体现，是电池的电量、能量，充放电功率等状态的体现。
可以理解的，对电池进行健康状态的精准评估可充分了解电池当前的状态，从而可以依照底层前提提取作出针对性的维护计划，更正各项参数性能指标等等。从而降低或避免危险系数，或者对性能不能满足使用要求的单体电池进行维护替换，降低使用成本。
本申请人注意到，现有技术中存在一个问题，即，相关技术中为电池计算SOH值的方式主要分为两种：
第一种、基于模型的估算方法：
其中，基于模型的方法具有通用性，但模型需要精细的参数，且复杂程度较高；针对老化因素的测试比较复杂，对电池的综合性能描述较弱。数据驱动的估算方法是利用电池性能的测试数据，提取老化特征与量化指标之间的映射关系，进而实现电池的老化程度与剩余寿命的推理与预测。
第二种、基于数据驱动的估算方法：
其中，基于数据驱动的估算方法包括神经网络、高斯过程回归等。然而，基于数据驱动的方法普遍存在着计算量大和运算速度慢的问题，且计算结果准确性受训练数据的影响很大。
因此，为了解决上述而言的，在对电池SOH值的计算过程中出现的计算量较大的问题。
本申请实施例提供了一种确定电池SOH值的方法。其方案为，获取待检测电池在充放电过程中达到的目标膨胀值，并确定待检测电池在达到目标膨胀值的情况下对应的荷电状态目标SOC值；基于预设的用于反映SOC与电池性能指标SOH之间关联性的分布关系，选取与目标SOC值相匹配的目标SOH值。
一种方式中，本申请还提出一种确定电池SOH值的方法、装置、用电装置及存储介质。
图2示意性地示出了根据本申请实施方式的一种确定电池SOH值的方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括：
S201，获取待检测电池在充放电过程中达到的目标膨胀值，并确定待检测电池在达到目标膨胀值的情况下对应的荷电状态目标SOC值。
可以理解的，随着电池的使用，电池在不断老化，因此其SOH值也在逐渐降低。为了能够达到实时，便捷的获取电池SOC值的目的，本申请实施例可以首先检测待检测电池在达到目标膨胀值的情况下对应的剩余电量值
其中，本申请实施例不对目标膨胀值进行具体限定，例如可以为电池在充放电的整体过程中达到最大膨胀力时对应的膨胀值。也可以是电池在充放电的整体过程中达到最大膨胀力的相近范围时所对应的膨胀值。
可以理解的，由于电池在充放电过程中的膨胀程度是比较稳定的，因此本申请实施例在确定电池SOC的过程中，可以选取电池在某个固定膨胀值的情况下对应的目标SOC值。以使后续基于SOC与SOH之间的分布关系，确定与该目标SOC值相对应的SOH值。
作为示例的，目标膨胀值可以为电池在充放电的整体过程中达到最大膨胀力时对应的最大膨胀值。
一种方式中，对于电池来说，其在充放电的整体过程中达到最大膨胀力时，电池的SOC通常对应于一个固定的区间。因此，本申请实施例即可不必在电池的整体充放电过程中始终启动对膨胀力值的检测，而是在检测到电池的SOC位于预设区间内时，再启动对电池的膨胀力的检测。并将电池在该SOC预设区间内所达到的最大膨胀值作为目标膨胀值。
作为示例的，本申请实施例对于预设区间的取值范围的选取，可以根据电池的已使用总时长来确定：
一种方式中，对于使用总时长超过一定数值的电池（即对使用时间较久的电池）来说，可以将电池的SOC在0%-60%的区间作为预设区间的取值范围。
另一种方式中，对于使用总时长不超过一定数值的电池（即对使用时间较少的电池）来说，可以将电池的SOC在80%-100%的区间作为预设区间的取值范围等等。
可以理解的，当检测到电池在充放电的过程中达到最大膨胀值时（例如为时间点A），那么电池在该时间点A所对应的SOC值即为目标SOC值。
S202，基于预设的用于反映SOC与电池性能指标SOH之间关联性的分布关系，选取与目标SOC值相匹配的目标SOH值。
一种方式中，本申请实施例在得到待检测电池在达到最大膨胀值时所对应的目标SOC值之后，即可根据预先建立的，用于反映SOC与SOH之间关联性的分布关系，来将目标SOC值代入到该分布关系中，以得到相匹配的目标SOH值。
作为一个示例的，SOC与SOH的分布关系可以如图3所示，由图可以看出，电池在一个充放电循环过程中，SOC在预设区间（例如为0%-60%SOC）内的最大膨胀力所对应的SOC与SOH之间具有较强的关联性。
作为另一示例的，SOC与SOH的分布关系也可以表现为如下关系方程：
y=ax+b；
其中，y为目标SOH值，x为目标SOC值，a和b为可配置的系数。
换言之，本申请实施例在得到待检测电池的目标SOC值之后，即将该目标SOC值代入到上述关系方程中，进而得到对应的y值（即目标SOH值）。
综上，本申请实施例的技术方案为，获取待检测电池在充放电过程中达到的目标膨胀值，并确定待检测电池在达到目标膨胀值的情况下对应的荷电状态目标SOC值；基于预设的用于反映SOC与电池性能指标SOH之间关联性的分布关系，选取与目标SOC值相匹配的目标SOH值。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，本文不再赘述。
通过应用本申请实施例的技术方案，可以首先获取电池在充放电过程中达到某个膨胀力时对应的剩余电量值，并基于预先记录的，性能指标与剩余电量的分布关系，对应得到最能表征电池当前性能指标的SOH值。从而一方面缓解了相关技术中出现的，需要依靠复杂模型与大量数学计算才能得到电池SOH值所导致的，消耗电池系统运行资源的问题。另一方面也可以基于电池任意一次的充放电过程，为电池计算出任一状态下的SOH值。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，获取待检测电池在充放电过程中达到的目标膨胀值，包括：将待检测电池在充放电过程中达到的最大膨胀值作为目标膨胀值。
一种方式中，电池膨胀值是用于表征电池在一定时间内的充/放电循环过程中，电池外壳发生变形、尺寸发生变化的参数。举例来说，当电池放电时，温度升高，外壳尺寸变大，其膨胀值便会相应加大。又或者当电池在充放电过程中，由于发生化学反应，外壳尺寸变大，其膨胀值也会相应加大。
一种方式中，由于电池在充放电过程中具有膨胀稳定性原理，因此本申请实施例中可以将待检测电池在充放电过程中达到的最大膨胀值作为目标膨胀值。以使后续每次都可以选取稳定性起伏较小的最大膨胀值所对应的SOC为目标SOC。
从而在后续基于预设的分布关系，对应得到最能表征电池当前性能指标的SOH值。进而缓解了由于每次选取膨胀值标准不统一所导致的，电池SOH值计算结果不准确的问题。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，将待检测电池在充放电过程中达到的最大膨胀值作为目标膨胀值，包括：获取待检测电池在充放电的过程中，SOC值位于预设区间内的情况下待检测电池达到的最大膨胀值；将最大膨胀值作为目标膨胀值。
通过应用本申请实施例的技术方案，可以不对电池的整个充放电过程始终进行膨胀力值的检测。而是在检测到电池的SOC值位于预设区间内时才启动对膨胀力值的检测。进而缓解了长时间启动检测装置所导致的无谓耗费电池系统检测资源的弊端。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，基于待检测电池的已使用总时长，确定预设区间的取值范围。通过应用本申请实施例的技术方案，对于不同使用时长的电池来说，其最大膨胀力值所对应的SOC区间是不同的。因此为了缓解电池管理系统长时间启动检测装置所导致的无谓耗费电池系统检测资源的弊端，本申请实施例可以根据电池的使用寿命，选择确定在与之对应的SOC值区间内才启动对膨胀力值的检测。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，基于预设的用于反映SOC与电池性能指标SOH之间关联性的分布关系，选取与目标SOC值相匹配的目标SOH值，包括：获取待检测电池的电芯参数；选取与电芯参数相匹配的分布关系，并利用分布关系选取与目标SOC值相匹配的目标SOH值。
一种方式中，对于不同电芯参数的电池来说，由于受到充放电容量不同、充放电倍率不同的影响，进而会导致各个电芯参数的电池之间会有不完全相同的SOC与SOH的关联性。
基于此，为了缓解分布关系选取不恰当所导致的SOH值计算结果不准确的问题，本申请实施例可以根据电池的电芯参数，选择与之对应的SOC分布关系来确定该电池的SOH值。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在获取待检测电池在充放电过程中达到的目标膨胀值之前，还包括：检测测试电池在各个充放电过程中达到目标膨胀值的情况下，测试电池对应的测试SOC值；以及，为测试电池的每个充放电过程计算得到对应的测试SOH值；基于每个充放电过程对应的测试SOC值与测试SOH值，建立用于反映测试电池在各个充放电过程下，SOC与SOH之间关联性的分布关系。
一种方式中，本申请实施例通过下述步骤建立SOC与SOH之间的分关系：
步骤a、获取测试电池。
作为示例的，测试电池可以为容量280Ah的磷酸铁锂电池。测试环境可以为：测试温度为60℃，充电倍率0.5P，放电倍率1.0P。
一种方式中，测试电池的数量可以为一个或多个。
另一方式中，当测试电池为多个时，每个测试电池具有不同的电芯参数。以使后续可以建立多个对应于不同电芯参数的分布关系。
步骤b、检测测试电池在充放电过程中的SOC值，并在每个充放电过程的0%-60%SOC的预设区间内，提取测试电池在各个充放电过程中达到的最大膨胀值，直至达到预测次数的充放电过程。从而得到以下参数：
即，充放电过程1-最大膨胀值A、充放电过程2-最大膨胀值B、充放电过程3-最大膨胀值C...充放电过程N-最大膨胀值N。
步骤c、记录测试电池在各个充放电过程中达到最大膨胀值时，测试电池对应的目标SOC值。从而得到以下参数：
即，充放电过程1-最大膨胀值A-测试SOC值A、充放电过程2-最大膨胀值B-测试SOC值B、充放电过程3-最大膨胀值C-测试SOC值C...充放电过程N-最大膨胀值N-测试SOC值N。
步骤d、计算测试电池的每个充放电过程中达到的放电容量，并基于放电容量，计算得到测试电池在每个充放电过程对应的测试SOH值。
一种方式中，本申请实施例可以基于下述公式计算得到测试电池在每个充放电过程对应的测试SOH值：
测试SOH=Cdisc/280。
其中，Cdisc为测试电池的每个充放电过程中达到的放电容量。
步骤e、对于测试电池在各个充放电过程中，每个充放电过程的测试SOH以及对应的测试SOC建立分布关系。
即，测试SOC值A-测试SOH值A、充测试SOC值B-测试SOH值B、测试SOC值C-测试SOH值C...测试SOC值N-测试SOH值N。
一种方式中，分布关系可以由如下方差表达：
y=-3.4549x+2.1095。
其中，y为测试SOH值，x为测试SOC值。
通过应用本申请实施例的技术方案，可以在对计算电池SOH值之前，利用一个或多个测试电池来建立SOC与SOH之间关联性的分布关系。以使后续在确定电池的SOC值时，可以根据该分布关系直接得到与之对应的SOH值。从而缓解相关技术中需要依靠复杂模型与大量数学计算才能得到电池SOH值所导致的，消耗电池系统运行资源的问题。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，检测至少一个测试电池在各个充放电过程中达到目标膨胀值，包括：检测测试电池在各个充放电过程中，SOC值位于预设区间内的情况下达到的最大膨胀值。
通过应用本申请实施例的技术方案，可以在利用一个或多个测试电池来建立SOC与SOH之间关联性的分布关系的过程中，将SOC确定为在测试电池达到最大膨胀值时所对应的SOC值。以使后续在确定电池的SOC值时，可以根据该分布关系直接得到与之对应的SOH值。从而缓解相关技术中需要依靠复杂模型与大量数学计算才能得到电池SOH值所导致的，消耗电池系统运行资源的问题。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，为测试电池的每个充放电过程计算得到对应的测试SOH值，包括：获取测试电池的每个充放电过程中达到的放电容量；基于测试电池的每个充放电过程中达到的放电容量，计算得到每个充放电过程对应的测试SOH值。
通过应用本申请实施例的技术方案，可以根据测试电池在不同充放电过程中达到的放电容量来为各个充放电过程计算得到对应的SOH值，以使后续在确定电池的SOC值时，可以根据该分布关系直接得到与之对应的SOH值。从而缓解相关技术中需要依靠复杂模型与大量数学计算才能得到电池SOH值所导致的，消耗电池系统运行资源的问题。
作为示例的，结合图4对本申请实施例提出的一种确定电池SOH值的方法进行具体的说明：
步骤1、检测测试电池在各个充放电过程中达到最大膨胀值的情况下，测试电池对应的测试SOC值。
步骤2、获取测试电池的每个充放电过程中达到的放电容量，并基于测试电池的每个充放电过程中达到的放电容量，计算得到每个充放电过程对应的测试SOH值。
步骤3、基于每个充放电过程对应的测试SOC值与测试SOH值，建立用于反映测试电池在各个充放电过程下，SOC与SOH之间关联性的分布关系。
一种方式中，本申请实施例采用了预先建立电池在充放电过程中达到最大膨胀值时的SOC与对应SOH的分布关系。以达到只需少量计算即可获取电池在任意充放电过程后的SOH值计算方法。
可以理解的，相对于相关技术中需要利用模型等计算SOH值的复杂方式，本申请提出的结合电芯在充电过程中的容量数据与压力数据即可获取任一老化状态下电池的SOH值。这不仅能够确定电池在当前状态下的性能指标，也可以实现对电池在特定状态下性能指标的回溯。
步骤4、基于待检测电池的已使用总时长，确定预设区间的取值范围。
一种方式中，对于使用年限超过一定数值的待检测电池来说，预设区间可以为电池的SOC在0%-60%的区间。
步骤5、获取待检测电池在充放电的过程中，SOC值位于预设区间内的情况下待检测电池达到的最大膨胀值。
步骤6、获取待检测电池的电芯参数，并选取与电芯参数相匹配的分布关系。
步骤7、利用分布关系选取与目标SOC值相匹配的目标SOH值。
通过应用本申请实施例的技术方案，可以首先获取电池在充放电过程中达到某个膨胀力时对应的剩余电量值，并基于预先记录的，性能指标与剩余电量的分布关系，对应得到最能表征电池当前性能指标的SOH值。从而一方面缓解了相关技术中出现的，需要依靠复杂模型与大量数学计算才能得到电池SOH值所导致的，消耗电池系统运行资源的问题。另一方面也可以基于电池任意一次的充放电过程，为电池计算出任一状态下的SOH值。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，本文不再赘述。
可选的，在本申请的另外一种实施方式中，如图5所示，本申请还提供一种确定电池SOH值的装置。其中包括：
获取模块301，被配置为获取待检测电池在充放电过程中达到的目标膨胀值，并确定所述待检测电池在达到所述目标膨胀值的情况下对应的荷电状态目标SOC值；
选取模块302，被配置为基于预设的用于反映SOC与电池性能指标SOH之间关联性的分布关系，选取与所述目标SOC值相匹配的目标SOH值。
通过应用本申请实施例的技术方案，可以首先获取电池在充放电过程中达到某个膨胀力时对应的剩余电量值，并基于预先记录的，性能指标与剩余电量的分布关系，对应得到最能表征电池当前性能指标的SOH值。从而一方面缓解了相关技术中出现的，需要依靠复杂模型与大量数学计算才能得到电池SOH值所导致的，消耗电池系统运行资源的问题。另一方面也可以基于电池任意一次的充放电过程，为电池计算出任一状态下的SOH值。
在本申请的另外一种实施方式中，获取模块301，被配置为：
将所述待检测电池在充放电过程中达到的最大膨胀值作为所述目标膨胀值。
在本申请的另外一种实施方式中，获取模块301，被配置为：
获取所述待检测电池在充放电的过程中，SOC值位于预设区间内的情况下所述待检测电池达到的所述最大膨胀值；
将所述最大膨胀值作为所述目标膨胀值。
在本申请的另外一种实施方式中，获取模块301，被配置为：
基于所述待检测电池的已使用总时长，确定所述预设区间的取值范围。
在本申请的另外一种实施方式中，选取模块302，被配置为：
获取所述待检测电池的电芯参数；
选取与所述电芯参数相匹配的所述分布关系，并利用所述分布关系选取与所述目标SOC值相匹配的所述目标SOH值。
在本申请的另外一种实施方式中，获取模块301，被配置为：
检测测试电池在各个充放电过程中达到所述目标膨胀值的情况下，所述测试电池对应的测试SOC值；以及，
为所述测试电池的每个充放电过程计算得到对应的测试SOH值；
基于每个充放电过程对应的测试SOC值与测试SOH值，建立用于反映所述测试电池在各个充放电过程下，SOC与SOH之间关联性的所述分布关系。
在本申请的另外一种实施方式中，获取模块301，被配置为：
检测所述测试电池在各个充放电过程中，SOC值位于预设区间内的情况下达到的最大膨胀值。
在本申请的另外一种实施方式中，获取模块301，被配置为：
获取所述测试电池的每个充放电过程中达到的放电容量；
基于测试电池的每个充放电过程中达到的放电容量，计算得到每个充放电过程对应的所述测试SOH值。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，本文不再赘述。
本申请实施方式还提供一种用电装置，以执行上述确定电池SOH值的方法。请参考图6，其示出了本申请的一些实施方式所提供的一种用电装置的示意图。如图6所示，用电装置4包括：处理器400，存储器401，总线402和通信接口403，所述处理器400、通信接口403和存储器401通过总线402连接；所述存储器401中存储有可在所述处理器400上运行的计算机程序，所述处理器400运行所述计算机程序时执行本申请前述任一实施方式所提供的确定电池SOH值的方法。
其中，存储器401可能包含高速随机存取存储器（RAM：Random Access Memory），也可能还包括非不稳定的存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口403（可以是有线或者无线）实现该装置网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网、广域网、本地网、城域网等。
总线402可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。其中，存储器401用于存储程序，所述处理器400在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本申请实施例任一实施方式揭示的所述数据识别的方法可以应用于处理器400中，或者由处理器400实现。
处理器400可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器400中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器400可以是通用处理器，包括处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。
通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器401，处理器400读取存储器401中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本申请实施例提供的用电装置与本申请实施例提供的确定电池SOH值的方法出于相同的发明构思，具有与其采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，本文不再赘述。
本申请实施方式还提供一种与前述实施方式所提供的确定电池SOH值的方法对应的计算机可读存储介质，请参考图7，其示出的计算机可读存储介质为光盘50，其上存储有计算机程序（即程序产品），所述计算机程序在被处理器运行时，会执行前述任意实施方式所提供的确定电池SOH值的方法。
需要说明的是，所述计算机可读存储介质的例子还可以包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质，在此不再一一赘述。
本申请的上述实施例提供的计算机可读存储介质与本申请实施例提供的数据识别的方法出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
需要说明的是：
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本申请的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本申请并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本申请的示例性实施例的描述中，本申请的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下示意图：即所要求保护的本申请要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本申请的单独实施例。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本申请的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
以上所述，仅为本申请较佳的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种确定电池SOH值的方法，其特征在于，包括：
获取待检测电池在充放电过程中达到的目标膨胀值，并确定所述待检测电池在达到所述目标膨胀值的情况下对应的荷电状态目标SOC值；
基于预设的用于反映SOC与电池性能指标SOH之间关联性的分布关系，选取与所述目标SOC值相匹配的目标SOH值；
其中，所述获取待检测电池在充放电过程中达到的目标膨胀值，包括：
获取所述待检测电池在充放电的过程中，SOC值位于预设区间内的情况下所述待检测电池达到的最大膨胀力值，所述预设区间的取值范围由所述待检测电池的已使用总时长确定；
将所述最大膨胀力值作为所述目标膨胀值。
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于预设的用于反映SOC与电池性能指标SOH之间关联性的分布关系，选取与所述目标SOC值相匹配的目标SOH值，包括：
获取所述待检测电池的电芯参数；
选取与所述电芯参数相匹配的所述分布关系，并利用所述分布关系选取与所述目标SOC值相匹配的所述目标SOH值。
3.如权利要求1所述方法，其特征在于，在所述获取待检测电池在充放电过程中达到的目标膨胀值之前，还包括：
检测测试电池在各个充放电过程中达到所述目标膨胀值的情况下，所述测试电池对应的测试SOC值；以及，
为所述测试电池的每个充放电过程计算得到对应的测试SOH值；
基于每个充放电过程对应的测试SOC值与测试SOH值，建立用于反映所述测试电池在各个充放电过程下，SOC与SOH之间关联性的所述分布关系。
4.如权利要求3所述方法，其特征在于，所述检测测试电池在各个充放电过程中达到所述目标膨胀值，包括：
检测所述测试电池在各个充放电过程中，SOC值位于预设区间内的情况下达到的最大膨胀值。
5.如权利要求3所述方法，其特征在于，所述为所述测试电池的每个充放电过程计算得到对应的测试SOH值，包括：
获取所述测试电池的每个充放电过程中达到的放电容量；
基于测试电池的每个充放电过程中达到的放电容量，计算得到每个充放电过程对应的所述测试SOH值。
6.一种确定电池SOH值的装置，其特征在于，包括：
获取模块，被配置为获取待检测电池在充放电过程中达到的目标膨胀值，并确定所述待检测电池在达到所述目标膨胀值的情况下对应的荷电状态目标SOC值；
选取模块，被配置为基于预设的用于反映SOC与电池性能指标SOH之间关联性的分布关系，选取与所述目标SOC值相匹配的目标SOH值；
其中，所述获取待检测电池在充放电过程中达到的目标膨胀值，包括：
获取所述待检测电池在充放电的过程中，SOC值位于预设区间内的情况下所述待检测电池达到的最大膨胀力值，所述预设区间的取值范围由所述待检测电池的已使用总时长确定；
将所述最大膨胀力值作为所述目标膨胀值。
7.一种用电装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储可执行指令；以及，
处理器，用于执行所述可执行指令从而完成权利要求1-5中任一所述方法的操作。
8.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时执行权利要求1-5中任一所述方法的操作。
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|---|---|
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110596610A (zh) * | 2018-06-12 | 2019-12-20 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 一种电池模组的充放电电量状态检测的方法、装置和电池 |
| CN110687465A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-01-14 | 北京海博思创科技有限公司 | 电池包健康状态检测系统及测试方法 |
| CN115097338A (zh) * | 2022-06-13 | 2022-09-23 | 华为数字能源技术有限公司 | Soc校准方法、soh估计方法、装置及存储介质 |
| WO2022269538A1 (en) * | 2021-06-24 | 2022-12-29 | Ecothea S.R.L. | Device and method to measure and estimation of state of charge and state of health of a battery |
| WO2023015498A1 (zh) * | 2021-08-11 | 2023-02-16 | 华为数字能源技术有限公司 | 一种充电方法、充电装置及计算机可读存储介质 |
| CN115993554A (zh) * | 2023-01-03 | 2023-04-21 | 煤炭科学技术研究院有限公司 | 一种评估煤矿井下电源箱电池健康度的方法及装置 |
| CN116338477A (zh) * | 2023-03-30 | 2023-06-27 | 楚能新能源股份有限公司 | 一种电池膨胀力影响因素测试及分析方法 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2012170873A2 (en) * | 2011-06-08 | 2012-12-13 | Purdue Research Foundation | Battery and battery-sensing apparatuses and methods |
| US10833376B2 (en) * | 2014-01-02 | 2020-11-10 | Cps Technology Holdings Llc | Battery with life estimation |
| EP3377363A4 (en) * | 2015-11-19 | 2019-08-07 | The Regents Of The University Of Michigan | BATTERY STATUS HEALTH ESTIMATION BASED ON SOURCE CHARACTERISTICS |
-
2023
- 2023-07-31 CN CN202310945911.0A patent/CN116660760B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110596610A (zh) * | 2018-06-12 | 2019-12-20 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 一种电池模组的充放电电量状态检测的方法、装置和电池 |
| CN110687465A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-01-14 | 北京海博思创科技有限公司 | 电池包健康状态检测系统及测试方法 |
| WO2022269538A1 (en) * | 2021-06-24 | 2022-12-29 | Ecothea S.R.L. | Device and method to measure and estimation of state of charge and state of health of a battery |
| WO2023015498A1 (zh) * | 2021-08-11 | 2023-02-16 | 华为数字能源技术有限公司 | 一种充电方法、充电装置及计算机可读存储介质 |
| CN115097338A (zh) * | 2022-06-13 | 2022-09-23 | 华为数字能源技术有限公司 | Soc校准方法、soh估计方法、装置及存储介质 |
| CN115993554A (zh) * | 2023-01-03 | 2023-04-21 | 煤炭科学技术研究院有限公司 | 一种评估煤矿井下电源箱电池健康度的方法及装置 |
| CN116338477A (zh) * | 2023-03-30 | 2023-06-27 | 楚能新能源股份有限公司 | 一种电池膨胀力影响因素测试及分析方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| "State of health and charge measurements in lithium-ion batteries using mechanical stress";John Cannarella等;《Journal of Power Sources》;第269卷;第7-14页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116660760A (zh) | 2023-08-29 |
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