CN116645171A - 一种信息展示方法、装置、存储介质及计算机设备 - Google Patents

一种信息展示方法、装置、存储介质及计算机设备 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种信息展示方法、装置、存储介质及计算机设备，该方法包括：接收服务端发送的推荐信息，其中，推荐信息包括目标商品类目的商品信息，以及目标商品类目的热度信息和目标商品类目关联的店铺信息中至少一者，目标商品类目至少根据不同商品类目在预设时段内的历史访问信息、客户端对应的场景信息和/或商家端发送的运营信息确定并排序；在目标页面上展示推荐信息的推荐控件；响应于对推荐控件的第一操作，按照预设展示参数在推荐页面上顺序展示推荐信息。从而能够帮助用户了解近期热点，辅助用户决策，进而提升被推荐信息的转化率，而且实现了商品类目趋势的显性展现，方便用户获知所需的推荐信息，优化用户操作链路。

Description

一种信息展示方法、装置、存储介质及计算机设备
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其是涉及到一种信息展示方法、装置、存储介质及计算机设备。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，网上交易程序早已成为人们日常生活中必不可少的常用工具之一。目前，对于网上交易领域的商品推荐方法主要方法是结合待推荐用户的历史购买数据来做商品推荐，但是该方式无法适应还未产生购买行为的新用户推荐场景，而且随着四季更替、时令节气变化、商品推陈出新等情况，用户所需的商品也随之变化，该方式对商品的流行性不敏感，即使某个商品在将来一段时间内被用户喜欢的概率很小或流行性很低，但由于交易量较大，该商品也可能会被推荐给某些用户，导致用户难以精准获取满足自身实际需求的信息，推荐方法所起作用有限，从而降低用户访问率和推荐信息转化率。
发明内容
有鉴于此，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的信息展示方法、装置、存储介质及计算机设备。
根据本申请的第一个方面，提供了一种信息展示方法，应用于客户端，该方法包括：
接收服务端发送的推荐信息，其中，推荐信息包括目标商品类目的商品信息，以及目标商品类目的热度信息和目标商品类目关联的店铺信息中至少一者，目标商品类目至少根据不同商品类目在预设时段内的历史访问信息、客户端对应的场景信息和/或商家端发送的运营信息确定并排序；
在目标页面上展示推荐信息的推荐控件；
响应于对推荐控件的第一操作，按照预设展示参数在推荐页面上顺序展示推荐信息。
进一步地，目标页面包括搜索页面，在目标页面上展示推荐信息的推荐控件，包括：
响应于第二操作，展示搜索页面；
在搜索页面上展示推荐控件，其中，推荐控件上展示有目标商品类目的第一顺序中位于第二预设序号之前的目标商品类目的商品信息。
进一步地，在搜索页面上展示推荐控件，包括：
响应于对搜索页面的第三操作，确定搜索关键词；
将搜索关键词发送至服务端；
接收服务端发送的搜索结果信息；
若搜索结果信息中与搜索关键词相关的店铺的数量小于或等于第一数量阈值，展示与搜索关键词的相似度大于预设相似度的目标商品类目的搜索控件。
进一步地，目标页面包括商品页面，在目标页面上展示推荐信息的推荐控件，包括：
展示商品页面；
在商品页面上展示推荐控件，其中，推荐控件上展示有第一目标商品类目所属的推荐信息和/或第一目标商品类目的搜索控件，第一目标商品类目为目标商品类目的第一顺序中位于预设序号之前的目标商品类目。
进一步地，按照预设展示参数在推荐页面上顺序展示推荐信息，包括：
按照第一展示参数在推荐页面上展示第一推荐信息和第一推荐信息中目标商品类目的搜索控件，其中，第一推荐信息为顺序中位于首位的目标商品类目所属的推荐信息；
按照第二展示参数在推荐页面上展示第二推荐信息和第二推荐信息中目标商品类目的搜索控件，其中，第二推荐信息为除第一推荐信息以外的推荐信息，至少部分第二展示参数与第一展示参数不同。
进一步地，信息展示方法还包括：
若目标商品类目的商品信息包括多个商品，按照商品的第二顺序展示预设数量的商品的标识信息和/或商品对应的店铺信息，其中，第二顺序至少根据用户偏好信息确定。
进一步地，信息展示方法还包括：
响应于对搜索控件的第四操作，展示搜索控件对应的目标商品类目的店铺信息。
进一步地，展示搜索控件对应的目标商品类目的店铺信息，包括：
从搜索控件对应的目标商品类目的店铺信息中筛选位于客户端所处位置范围内的第一店铺信息；
展示第一店铺信息。
进一步地，信息展示方法还包括：
接收服务端发送的目标商品类目的变化信息，其中，变化信息包括热度变化信息和/或排序变化信息；
展示推荐信息，包括：
关联推荐信息和变化信息。
根据本申请的第二个方面，提供了一种信息展示方法，应用于服务端，该方法包括：
根据客户端对应的场景信息和/或商家端发送的运营信息，筛选目标商品类目；
根据不同商品类目在预设时段内的历史访问信息确定目标商品类目的热度信息；
按照热度信息对多个目标商品类目进行排序；
将目标商品类目的推荐信息发送至客户端，以供客户端利在目标页面上展示推荐信息的推荐控件，并响应于对推荐控件的第一操作，按照预设展示参数在推荐页面上顺序展示推荐信息，其中，推荐信息包括目标商品类目的商品信息，以及目标商品类目的热度信息和目标商品类目关联的店铺信息中至少一者。
进一步地，根据不同商品类目在预设时段内的历史访问信息确定目标商品类目的热度信息，包括：
将目标商品类目的历史访问信息输入热度预测模型，得到目标商品类目的热度信息。
进一步地，信息展示方法还包括：
若目标商品类目的数量大于第二数量阈值，删除目标商品类目的第一顺序中位于第二数量阈值之后的目标商品类目。
进一步地，根据客户端对应的场景信息，筛选目标商品类目，包括：
获取预设场景信息与商品类目之间的对应关系；
若场景信息与预设场景信息相同，将对应关系中预设场景信息对应的商品类目确定为目标商品类目，其中，场景信息包括客户端对应的用户信息、时间信息、天气信息和/或位置信息。
进一步地，根据商家端发送的运营信息，筛选目标商品类目，包括：
将运营信息与前一采样周期的历史运营信息进行比对，得到商家端的运营调整信息；
若运营调整信息符合预设条件，将运营调整信息对应的商品类目确定为目标商品类目，其中，运营信息包括：预设商品类目和/或权益信息。
进一步地，信息展示方法还包括：
确定当前采样周期所属预设时段与前一采样周期所属预设时段对应的目标商品类目的变化信息，其中，变化信息包括热度变化信息和/或排序变化信息；
将目标商品类目的变化信息发送至客户端，以供客户端关联展示变化信息和推荐信息。
根据本申请的第三个方面，提供了一种信息展示装置，该装置包括：
通信模块，用于接收服务端发送的推荐信息，其中，推荐信息包括目标商品类目的商品信息，以及目标商品类目的热度信息和目标商品类目关联的店铺信息中至少一者，目标商品类目至少根据不同商品类目在预设时段内的历史访问信息、客户端对应的场景信息和/或商家端发送的运营信息确定并排序；
展示模块，用于在目标页面上展示推荐信息的推荐控件；以及，
响应于对推荐控件的第一操作，按照预设展示参数在推荐页面上顺序展示推荐信息。
进一步地，目标页面包括搜索页面，展示模块，具体用于响应于第二操作，展示搜索页面；在搜索页面上展示推荐控件，其中，推荐控件上展示有目标商品类目的第一顺序中位于第二预设序号之前的目标商品类目的商品信息。
进一步地，信息展示装置还包括：
搜索模块，用于响应于对搜索页面的第三操作，确定搜索关键词；
通信模块，还用于将搜索关键词发送至服务端；以及，接收服务端发送的搜索结果信息；
展示模块，具体用于若搜索结果信息中与搜索关键词相关的店铺的数量小于或等于第一数量阈值，展示与搜索关键词的相似度大于预设相似度的目标商品类目的搜索控件。
进一步地，目标页面包括商品页面，展示模块，具体用于展示商品页面；在商品页面上展示推荐控件，其中，推荐控件上展示有第一目标商品类目所属的推荐信息和/或第一目标商品类目的搜索控件，第一目标商品类目为目标商品类目的第一顺序中位于预设序号之前的目标商品类目。
进一步地，展示模块，具体用于按照第一展示参数在推荐页面上展示第一推荐信息和第一推荐信息中目标商品类目的搜索控件，其中，第一推荐信息为顺序中位于首位的目标商品类目所属的推荐信息；按照第二展示参数在推荐页面上展示第二推荐信息和第二推荐信息中目标商品类目的搜索控件，其中，第二推荐信息为除第一推荐信息以外的推荐信息，至少部分第二展示参数与第一展示参数不同。
进一步地，展示模块，还用于若目标商品类目的商品信息包括多个商品，按照商品的第二顺序展示预设数量的商品的标识信息和/或商品对应的店铺信息，其中，第二顺序至少根据用户偏好信息确定。
进一步地，展示模块，还用于响应于对搜索控件的第四操作，展示搜索控件对应的目标商品类目的店铺信息。
进一步地，信息展示装置还包括：
筛选模块，用于从搜索控件对应的目标商品类目的店铺信息中筛选位于客户端所处位置范围内的第一店铺信息；
展示模块，具体用于展示第一店铺信息。
进一步地，通信模块，还用于接收服务端发送的目标商品类目的变化信息，其中，变化信息包括热度变化信息和/或排序变化信息；
展示模块，还用于关联推荐信息和变化信息。
根据本申请的第四个方面，提供了一种信息展示装置，该装置包括：
确定模块，用于根据客户端对应的场景信息和/或商家端发送的运营信息，筛选目标商品类目；以及，根据不同商品类目在预设时段内的历史访问信息确定目标商品类目的热度信息；
排序模块，用于按照热度信息对多个目标商品类目进行排序；
通信模块，还用于将目标商品类目的推荐信息发送至客户端，以供客户端利在目标页面上展示推荐信息的推荐控件，并响应于对推荐控件的第一操作，按照预设展示参数在推荐页面上顺序展示推荐信息，其中，推荐信息包括目标商品类目的商品信息，以及目标商品类目的热度信息和目标商品类目关联的店铺信息中至少一者。
进一步地，确定模块，具体用于将目标商品类目的历史访问信息输入热度预测模型，得到目标商品类目的热度信息。
进一步地，确定模块，还用于若目标商品类目的数量大于第二数量阈值，删除目标商品类目的第一顺序中位于第二数量阈值之后的目标商品类目。
进一步地，信息展示装置还包括：
获取模块，用于获取预设场景信息与商品类目之间的对应关系；
确定模块，具体用于若场景信息与预设场景信息相同，将对应关系中预设场景信息对应的商品类目确定为目标商品类目，其中，场景信息包括客户端对应的用户信息、时间信息、天气信息和/或位置信息。
进一步地，确定模块，具体用于将运营信息与前一采样周期的历史运营信息进行比对，得到商家端的运营调整信息；若运营调整信息符合预设条件，将运营调整信息对应的商品类目确定为目标商品类目，其中，运营信息包括：预设商品类目和/或权益信息。
进一步地，确定模块，还用于确定当前采样周期所属预设时段与前一采样周期所属预设时段对应的目标商品类目的变化信息，其中，变化信息包括热度变化信息和/或排序变化信息；
通信模块，还用于将目标商品类目的变化信息发送至客户端，以供客户端关联展示变化信息和推荐信息。
根据本申请第五个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现上述信息展示方法。
根据本申请第六个方面，提供了一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述信息展示方法。
借由上述技术方案，本申请提供的一种信息展示方法及装置、存储介质、计算机设备，服务端以接收到的商家端发送的运营信息和客户端对应的场景信息从多种商品类目中筛选出符合当前热度趋势的目标商品类目，再结合目标商品类目的历史访问信息预测该目标商品类目的热度信息。服务端利用热度信息对多个目标商品类目进行排序。最后服务端将包含目标商品类目相关信息的推荐信息发送至客户端。当客户端接收到服务端的推荐信息后，在目标页面上展示推荐信息的推荐控件。由此，用户可通过推荐控件触发顺序展示推荐信息。一方面，结合了商家的运营信息、当前的场景信息以及历史访问信息等多渠道的信息捕捉目标商品类目的趋势并按照顺序进行展示，确保商品推荐策略更为有效，能够帮助用户了解近期热点，辅助用户决策，进而提升被推荐信息的转化率，可以更好的满足并挖掘用户的需求。另一方面，在不同功能的目标页面中增设用于触达推荐页面的推荐控件，实现了商品类目趋势的显性展现，方便用户获知所需的推荐信息，优化用户操作链路，提升用户的使用体验。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1示出了本申请实施例提供的一种信息展示方法的流程示意图之一；
图2示出了本申请实施例提供的一种信息展示方法的流程示意图之二；
图3示出了本申请实施例提供的一种信息展示方法的场景示意图之一；
图4示出了本申请实施例提供的一种信息展示方法的场景示意图之二；
图5示出了本申请实施例提供的一种信息展示方法的场景示意图之三；
图6示出了本申请实施例提供的一种信息展示方法的场景示意图之四；
图7示出了本申请实施例提供的一种信息展示方法的场景示意图之五；
图8示出了本申请实施例提供的一种信息展示装置的结构示意图之一；
图9示出了本申请实施例提供的一种信息展示装置的结构示意图之二。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本实施例中提供了一种信息展示方法，如图1所示，以该方法应用于客户端和服务端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤101，服务端根据客户端对应的场景信息和/或商家端发送的运营信息，筛选目标商品类目。
其中，运营信息可以根据实际商家的运营情况获取的运营信息，可以包括商家指定的预设商品类目和/或权益信息等。权益信息可以是优惠券、红包、积分、折扣卡、特价商品、虚拟资产等，预设商品类目为商家上报的可进行交易的商品类目。值得一提的是，权益信息与商家对应商品类目相关联，不同的商品类目关联的权益信息可以相同或不同。场景信息包括：客户端对应的用户信息、时间信息、天气信息和位置信息中至少一种，例如，时间信息可以是实时、时段、天、周及月等；位置信息可以是国家、城市、地区等；用户信息可以是年龄段、性别及人群活跃程度分层等。
可以理解的是，运营信息可以是商家端定期主动上报的运营信息，也可以基于采样周期由服务端通过数据请求从商家端获取的运营信息，亦可以是在商家端检测到运营信息发生变化后商家端上报的运营信息，本申请实施例不做具体限定。目标商品类目可以是食品、衣物、家具等可用于交易的商品。对于不同目标商品类目还可以进一步细分，例如，食品分为中餐、西餐、火锅、烧烤、小吃等。目标商品类目对应有多种商品例如，小吃具体还可以分为面条、烤串、汤圆等。
本说明书实施例中的服务端可以是硬件，也可以是软件。当服务端为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务端。当服务端为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。客户端可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、平板电脑(Tablet Computer)、个人电脑(Personal Computer，PC)等，本申请实施例在此不做具体限定。
在该实施例中，考虑到不同的节日、地域、商家活动等情况下用户对商品需求存在的差异。利用多维度的场景信息和/或运营信息挖掘用户可能感兴趣的目标商品类目。从而能够产出更多区域共性化的不同类型的目标商品类目，以便于应用到不同推荐场景，帮助用户了解近期热点商品，辅助决策。
具体地，步骤101，也即服务端根据客户端对应的场景信息，筛选目标商品类目，具体包括如下步骤：
步骤101-1，服务端获取预设场景信息与商品类目之间的对应关系。
步骤101-2，若场景信息与预设场景信息相同，服务端将对应关系中预设场景信息对应的商品类目确定为目标商品类目。
在该实施例中，预设设置不同的预设场景信息与不同商品类目之间的对应关系。当确定当前的场景信息后，比对场景信息与预设场景信息，若两者相同，则将对应关系中与场景信息相同的预设场景信息所对应的商品类目作为目标商品类目。从而通过场景信息反映不同商品类目的流行度，定义场景中的个性化维度，以实现精准的商品推荐。
需要说明的是，预设场景信息与商品类目之间的对应关系可通过各大社交平台以及电商平台爬取埋点数据或基于检索引擎检索到的结果数据配置。例如，以美食为例，俗话说“二月初二抬龙头”，对于靠海边城市喜欢当天吃煎焖子，寓意及时治水使收成很好；而对于北方城市喜欢当天吃猪头肉，有唤醒龙的意义。则可以配置对应关系为二月初二-海边城市-煎焖子，二月初二-北方城市-猪头肉，从而使得节日特色的趋势有明显的城市特色属性。
具体地，步骤101，也即服务端根据商家端发送的运营信息，筛选目标商品类目，具体包括如下步骤：
步骤101-3，服务端将运营信息与前一采样周期的历史运营信息进行比对，得到商家端的运营调整信息。
步骤101-4，若运营调整信息符合预设条件，服务端将运营调整信息对应的商品类目确定为目标商品类目。
其中，预设条件可根据实际流行趋势合理设置，例如，商家上架的新型商品类目或者存在较大优惠力度的商品类目。
在该实施例中，通过比对当前的运营信息与历史运营信息差异确定商家端对商品进行调整的运营调整信息。通过运营调整信息反映不同采样周期之间商品相关信息产生的变化。当检测到运营调整信息符合预设条件，说明该运营调整信息对应的目标商品类目具备较高的流行趋势，则将符合预设条件的运营调整信息对应的商品类目确定为目标商品类目。从而基于商家本身的运营信息反映不同商品类目的流行度，定义商家维度，增强了推荐策略与商家的关联性，有利于更加合理地制定目标商品类目，为用户提供高性价比的商品，提高推荐商品的访问量。
需要说明的是，对于筛选目标商品类目，可单独采用上述步骤101-1～101-2提出的方案或步骤101-3～101-4提出的方案，也可以同时采用上述两种方案。
具体举例来说，以外卖场景为例，商家A将满减条件从满30减10修改为满20减15，通过比对可见满减条件的优惠力度增加，价格敏感的用户可能更倾向于购买优惠力度大的商品，则将商家A中商家的所有符合满20减15规则的商品类目作为目标商品类目。同样的，对于商家新上架的新品本身也是趋势的一种反应，若商家当前提交的商品类目列表中存在已上架商品类目中不存在的商品类目，判定商家A新增了商品类目，则将新增的商品类目作为目标商品类目。
步骤102，服务端根据不同商品类目在预设时段内的历史访问信息确定目标商品类目的热度信息。
其中，按照预设时段获取相应的历史访问信息，从而保证后续确定目标商品类目的热度信息的时效性，使得展示的内容能够更加贴合近期的流行情况。历史访问信息包括：历史交易信息、历史搜索信息等。预设时段用于限定历史访问信息的获取时段，可以是1天、1周等，可按照商品推荐的时效性合理设置。对于不同的地区、商品类目可以设定相同或不同的预设时段，例如，对于服装类目以最近一个年作为预设时段，由此，使得历史访问信息能够按年度进行更新；对于食品类目以最近一个周作为预设时段，由此，使得历史访问信息能够按周进行更新。
具体地，热度信息可以包括当前流行度、热度趋势值、评价量等能够体现商品热度的信息，本申请实施例对此不做具体限定。
可以理解的是，本实施例中运营信息、场景信息、历史访问信息除了上述列举的各示例之外，还可以包含其他相关的标签或场景，本申请实施例在此不再一一列举。
在具体的应用场景中，步骤102，也即服务端根据不同商品类目在预设时段内的历史访问信息确定目标商品类目的热度信息，具体包括如下步骤：
步骤102-1，服务端将目标商品类目的历史访问信息输入热度预测模型，得到目标商品类目的热度信息。
其中，热度预测模型根据样本访问信息和对应的热度标签训练得到。例如，计算出一商品在以前半年内每一天的热度，将这些当前热度分为训练集合验证集，通过训练集训练长短期记忆神经网络模型得到热度预测模型，通过验证集验证预测模型，而后可以通过该热度预测模型。值得一提的是，热度预测模型可采用预先训练的单体神经网络模型，例如，深度神经网络(Deep Neural Networks，DNN)模型、卷积网络(Convolutional NeuralNetworks，CNN)模型、循环神经网络(Recurrent Neural Networks，RNN)模型、残差网络(Residual Network，ResNet)模型，或者由多网络并行的双重网络结构模型(Conformer)，例如，Conformer模型由CNN和Transformer分支组成，其中CNN分支采用了ResNet结构，Transformer分支则是采用了ViT结构。
在该实施例中，利用已知的历史访问信息，通过神经网络模型来预测目标商品类目未来的热度信息。从而对目标商品类目进行流行趋势分析，挖掘出未来热度的上升趋势的目标商品类目，这些目标商品类目在未来一段时间内比较受欢迎，向用户推荐这些目标商品类目，能够提高用户访问该目标商品类目下商品的概率，提高推荐信息的转化率。
步骤103，服务端按照热度信息对多个目标商品类目进行排序，得到第一顺序。
在该实施例中，在确定目标商品类目后，以目标商品类目的历史访问信息作为条件预测目标商品类目在近期的热度信息，以利用热度信息定义用户的兴趣维度。从而综合全面考虑了客观因素和主观因素对用户访问行为的潜在影响，并以此为依据进行预测。然后，按照热度信息由大至小进行多个目标商品类目的排序，使得用户可能需求的目标商品类目会被置于优先排序位置，从而能够突出展示用户感兴趣的内容，确保商品推荐策略更为有效，帮助用户了解近期热点，辅助用户决策，进而提升被推荐商品项的转化率，可以更好的满足并挖掘用户的需求。
进一步地，考虑到客户端展示信息的局限性以及用户查看信息的有效性和便利性，步骤103，也即服务端按照热度信息对多个目标商品类目进行排序，得到第一顺序的步骤之后，若目标商品类目的数量大于第二数量阈值，说明筛选出的目标商品类目数量较多，增加服务端无谓工作的可能性，服务端则删除目标商品类目的第一顺序中位于第二数量阈值之后的目标商品类目。从而减少需要展示的信息量，有利于简化推荐信息的布局和排布，方便用户进行查看，同时，减少服务端资源消耗。
其中，第二数量阈值可根据用户需求的信息展示数量合理设置，例如，为了使得向用户推送的目标商品类目更为全面，用户可选择性更高，第二数量阈值设置为50～100中任一值，当然，第二数量阈值还可以根据客户端的推荐页面的页面布局为依据进行设定。
可以理解的是，若按照热度信息由小至大进行多个目标商品类目的排序，则删除目标商品类目的第一顺序中位于第二数量阈值之前的目标商品类目。
步骤104，服务端将目标商品类目的推荐信息发送至客户端。
其中，推荐信息包括目标商品类目的商品信息，以及目标商品类目的热度信息和目标商品类目关联的店铺信息中至少一者。商品信息可以包括类目属性、类目包含商品、商品价格、商品标识中的任一个或任意组合。目标商品类目关联的店铺信息即包含该目标商品类目的店铺的相关信息。
步骤105，客户端接收服务端发送的推荐信息。
步骤106，客户端在目标页面上展示推荐信息的推荐控件。
其中，目标页面的具体功能和推荐控件的展示形式本申请实施例不做具体限定，例如，如图3所示，在商品页面中以商品卡片作为目标商品类目的推荐控件，如图4所示，在搜索页面中以搜索标签作为目标商品类目的推荐控件。这里仅是举例说明，不具有任何限定作用。
在该实施例中，在不同功能的目标页面中增设用于触达推荐页面的推荐控件，用户可通过推荐控件快速跳转至推荐页面，实现了商品类目趋势的显性展现，方便用户获知所需的推荐信息，优化用户操作链路，提升用户的使用体验。
在具体的应用场景中，步骤106，也即客户端在目标页面上展示推荐信息的推荐控件，包括如下实现方式：
方式一，在目标页面为商品页面的情况下，客户端展示商品页面；在商品页面上展示推荐控件。
其中，推荐控件上展示有第一目标商品类目所属的推荐信息和/或第一目标商品类目的搜索控件，第一目标商品类目为目标商品类目的第一顺序中位于预设序号之前的目标商品类目。
在该实施例中，当用户进入商品页面，在商品页面中的推荐控件上展示第一目标商品类目所属的推荐信息和/或第一目标商品类目的搜索控件。用户能够通过推荐信息直观、清晰的获知推荐控件的位置，便于跳转推荐页面查看相关信息，优化信息获取链路，同时，在推荐控件上透出第一目标商品类目的搜索控件，以便于用户利用搜索控件直接进行第一目标商品类目相关商品的店铺搜索，减少用户对推荐商品的搜索步骤。
可以理解的是，第一目标商品类目的数量可以是一个或多个，在多个第一目标商品类目的情况下，搜索控件的数量也设置为多个，以便于实现一一对应的第一目标商品类目搜索。
具体举例来说，如图3所示，商品页面展示有多个商品卡片，将其中一个商品卡片作为推荐页面的触发入口，也即推荐控件，推荐控件用于展示第一顺序中位于首位的推荐类目1的名称、热门推荐值(热度信息)以及推荐类目1的搜索控件，商品页面中除推荐控件以外的商品卡片用于展示不同的商品。当用户点击搜索控件，直接跳转至推荐类目1的店铺搜索页面，并在店铺搜索页面展示包含推荐类目1店铺的店铺信息。当用户点击推荐控件上除了搜索控件所在的其他区域，如图4所示，直接跳转至推荐页面。
方式二，在目标页面为搜索页面的情况下，响应于第二操作，客户端展示搜索页面；客户端在搜索页面上展示推荐控件。
其中，推荐控件上展示有目标商品类目的第一顺序中位于第二预设序号之前的目标商品类目的商品信息。
在该实施例中，当用户通过第二操作触发搜索功能后，进入搜索页面。考虑到搜索页面的布局局限性，仅在搜索页面中的推荐控件上展示第一顺序中位于第二预设序号之前的目标商品类目的商品信息，在保证目标商品类目透出的前提下，以实现推荐控件的小型化。由此，在不影响搜索页面功能性的情况下，用户能够通过推荐信息直观、清晰的获知推荐控件的位置，便于跳转推荐页面查看相关信息，优化信息获取链路。
具体举例来说，如图5所示，用户通过首页的搜索框进入搜索页面，搜索页面中展示有多个类目标签和一个带有“火苗”标识的推荐标签(推荐控件)，推荐标签上展示了第一顺序中位于首位的推荐类目1的名称。当用户点击推荐标签，如图4所示，直接跳转至推荐页面。类目标签可用于推荐用户偏好的商品类目。
值得一提的是，考虑到推荐控件无法展示全部的全部推荐信息的情况，可将多个目标商品类目的推荐信息在推荐控件上进行滚动展示。
在具体的应用场景中，客户端在进入搜索页面之后，信息展示方法还包括：响应于对搜索页面的第三操作，客户端确定搜索关键词；客户端将搜索关键词发送至服务端；客户端接收服务端发送的搜索结果信息；若搜索结果信息中与搜索关键词相关的店铺的数量小于或等于第一数量阈值，客户端展示与搜索关键词的相似度大于预设相似度的目标商品类目的搜索控件。
其中，与搜索关键词的相似度大于预设相似度的目标商品类目的数量可以是一个或多个，在目标商品类目的数量可以是多个时，搜索控件与目标商品类目一一对应，以便于用户进行相关类目的店铺搜索。
需要说明的是，服务端可采用现有的搜索关键词检索方式执行搜索任务，并将搜索结果信息反馈至客户端，本申请实施例不在赘述。
在该实施例中，当用户想要搜索的商品所属店铺的数量小于或等于第一数量阈值，也即服务端查询到包含该与搜索关键词相关的店铺较少，可能无法满足用户需求。为了提高用户的可选择性，辅助用户选取所需的商品，在搜索页面中展示与目标商品类目一一对应的至少一个搜索控件，以代替推荐控件。由此，用户可利用搜索控件直接进行与搜索关键词相关目标商品类目的店铺搜索，不仅帮助用户了解近期热点，辅助用户决策，而且优化了用户操作链路，提升用户的使用体验。
可以理解的是，为了区别于常规的搜索控件，可以在与目标商品类目相关的搜索控件上展示推荐标识，以突出用于搜索目标商品类目的搜索控件。另外，推荐控件和与目标商品类目相关的搜索控件可以同时展示于搜索页面中，以便于用于按需进行选择，为用户提供更加全面的服务，也可以利用目标商品类目相关的搜索控件替换推荐控件进行展示，从而优化搜索页面布局，避免信息过多对用户造成困扰。
具体举例来说，如图6所示，当用户需求的搜索结果较少时，在提示信息下方展示两个与目标商品类目相关的带有推荐标识的推荐搜索标签和多个符合用户偏好的常规搜索标签，一个推荐搜索标签用于进行推荐类目2的店铺搜索，另一个推荐搜索标签用于进行推荐类目5的店铺搜索。
步骤107，响应于对推荐控件的第一操作，客户端按照预设展示参数在推荐页面上顺序展示推荐信息。
通过应用本实施例的技术方案，服务端以接收商家端发送的运营信息和客户端对应的场景信息从多种商品类目中筛选出符合当前热度趋势的目标商品类目，再结合目标商品类目的历史访问信息预测该目标商品类目的热度信息。服务端利用热度信息对多个目标商品类目进行排序。最后服务端将包含目标商品类目相关信息的推荐信息发送至客户端。当客户端接收到服务端的推荐信息后，在目标页面上展示推荐信息的推荐控件。由此，用户可通过推荐控件触发顺序展示推荐信息。一方面，结合了商家的运营信息、当前的场景信息以及历史访问信息等多渠道的信息捕捉目标商品类目的趋势并按照顺序进行展示，确保商品推荐策略更为有效，能够帮助用户了解近期热点，辅助用户决策，进而提升被推荐信息的转化率，可以更好的满足并挖掘用户的需求。另一方面，在不同功能的目标页面中增设用于触达推荐页面的推荐控件，实现了商品类目趋势的显性展现，方便用户获知所需的推荐信息，优化用户操作链路，提升用户的使用体验。
在具体的应用场景中，步骤107，也即客户端按照预设展示参数在推荐页面上顺序展示推荐信息，具体包括如下步骤：
步骤107-1，客户端按照第一展示参数在推荐页面上展示第一推荐信息和第一推荐信息中目标商品类目的搜索控件。
步骤107-2，客户端按照第二展示参数在推荐页面上展示第二推荐信息和第二推荐信息中目标商品类目的搜索控件。
其中，第一推荐信息为顺序中位于首位的目标商品类目所属的推荐信息。第二推荐信息为除第一推荐信息以外的推荐信息。至少部分第二展示参数与第一展示参数不同。
具体地，第一展示参数或第二展示参数包括但不限于：颜色、布局、字体、字体大小、线条粗细、图片大小、展示形式等，本申请对此不做具体限定。
在该实施例中，将第一顺序中位于首位目标商品类目所属的推荐信息与第一顺序中其他目标商品类目所属的推荐信息进行差异展示，以达到突出首位目标商品类目的效果，便于用户了解捕捉近期流行趋势，帮助用户更好的做出决策。同时，在推荐页面上对应展示第一推荐信息和第二推荐信息中目标商品类目的搜索控件，以便于用户利用搜索控件直接进行目标商品类目相关商品的店铺搜索，减少用户对推荐商品的搜索步骤。
具体举例来说，如图4所示，推荐页面中三分之二的区域用于展示推荐类目1相关的推荐信息(趋势值、当前日期、商品图片等)，推荐页面中余下的区域用于展示推荐类目2和推荐类目3相关的推荐信息。其中，若推荐类目1的商品信息包含多个商品，可按照用户偏好信息对多个商品进行排序
进一步地，步骤107之后，若目标商品类目的商品信息包括多个商品，客户端按照商品的第二顺序展示预设数量的商品的标识信息和/或商品对应的店铺信息。
其中，第二顺序至少根据用户偏好信息确定。用户偏好信息可包括经常购买的商品的类目，经常购买的店铺、经常产生交易的地点、经常浏览的商品等，本申请实施例不再一一例举。
可以理解的是，至少根据用户偏好信息对多个商品进行排序，得到第二顺序的步骤可以有服务端执行，也可以由客户端执行。
在该实施例中，对于相同目标商品类目可能会包含多种不同口味、款式等细节的商品。为了能够使用户获知更加全面的商品信息。在目标商品类目的商品信息包括多个商品的情况下，客户端按照用户偏好信息的第二顺序展示预设数量的商品的标识信息和/或商品对应的店铺信息。从而实现了目标商品类目的细化展示，方便用户进行商品选择，提升用户的使用体验。
具体举例来说，如图7所示，本申请实施例以推荐类目1为奶茶、推荐类目2为拿铁咖啡为例进行解释说明，奶茶类目包含有丝袜奶茶、香蕉奶茶等，按照用户偏好的口味和距离用户最近的店铺进行加权评分并排序，确定最后的商品第二顺序，优先展示第二顺序中位于首位的丝袜奶茶，其他口味奶茶可通过图片两侧的“箭头”按钮进行前后切换。拿铁咖啡可以按照口味细分为西梅拿铁、青提拿铁、奶盖拿铁、生椰拿铁等，按照用户偏好的口味和距离用户最近的店铺进行加权评分并排序，确定第二顺序为西梅拿铁→生椰拿铁→青提拿铁，由于页面展示空间的局限，其他口味的拿铁咖啡被隐藏，用户可通过“更多”按钮实现更多口味的拿铁咖啡的店铺搜索。
进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了完整说明本实施例的具体实施过程，在展示搜索控件的情况下，响应于对搜索控件的第四操作，客户端展示搜索控件对应的目标商品类目的店铺信息。从而通过在不同的页面透出搜索控件，便于用户进行目标商品类目的相关商品和对应店铺的搜索，减少用户操作链路，有助于提升用户对推荐信息的点击率及用户转化率。
在具体的应用场景中，客户端展示搜索控件对应的目标商品类目的店铺信息，包括：从搜索控件对应的目标商品类目的店铺信息中筛选位于客户端所处位置范围内的第一店铺信息；展示第一店铺信息。
在该实施例中，以客户端所处位置范围作为筛选条件，将距离用户所在位置较近的店铺的店铺信息作为第一店铺信息进行展示。从而达到优化店铺信息的展示量的目的，使用户能够快速查询到所需的信息，减少用户获取信息的时间，提升用户访问效率。
在另一个实施例中，提供了一种信息展示方法，如图2所示，以该方法应用于客户端和服务端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤201，服务端根据客户端对应的场景信息和/或商家端发送的运营信息，筛选目标商品类目。
其中，运营信息可以根据实际商家的运营情况获取的运营信息，可以包括商家指定的预设商品类目和/或权益信息等。权益信息可以是优惠券、红包、积分、折扣卡、特价商品、虚拟资产等，预设商品类目为商家上报的可进行交易的商品类目。值得一提的是，权益信息与商家对应商品类目相关联，不同的商品类目关联的权益信息可以相同或不同。场景信息包括：客户端对应的用户信息、时间信息、天气信息和位置信息中至少一种，例如，时间信息可以是实时、时段、天、周及月等；位置信息可以是国家、城市、地区等；用户信息可以是年龄段、性别及人群活跃程度分层等。
在该实施例中，考虑到不同的节日、地域、商家活动等情况下用户对商品需求存在的差异。利用多维度的场景信息和/或运营信息挖掘用户可能感兴趣的目标商品类目。从而能够产出更多区域共性化的不同类型的目标商品类目，以便于应用到不同推荐场景，帮助用户了解近期热点商品，辅助决策。
步骤202，服务端根据不同商品类目在预设时段内的历史访问信息确定目标商品类目的热度信息。
其中，历史访问信息包括：历史交易信息、历史搜索信息等。
在该实施例中，利用已知的历史访问信息预测目标商品类目未来的热度信息。从而对目标商品类目进行流行趋势分析，挖掘出未来热度的上升趋势的目标商品类目，这些目标商品类目在未来一段时间内比较受欢迎，向用户推荐这些目标商品类目，能够提高用户访问该目标商品类目下商品的概率，提高推荐信息的转化率。
步骤203，服务端按照热度信息对多个目标商品类目进行排序，得到第一顺序。
在该实施例中，在确定目标商品类目后，以目标商品类目的历史访问信息作为条件预测目标商品类目在近期的热度信息，以利用热度信息定义用户的兴趣维度。从而综合全面考虑了客观因素和主观因素对用户访问行为的潜在影响进行预测。然后，按照热度信息进行多个目标商品类目的排序，使得用户可能需求的目标商品类目会被置于优先排序位置，从而便于突出展示用户感兴趣的内容，确保商品推荐策略更为有效，能够帮助用户了解近期热点，辅助用户决策，进而提升被推荐商品项的转化率，可以更好的满足并挖掘用户的需求。
步骤204，服务端确定当前采样周期所属预设时段与前一采样周期所属预设时段对应的目标商品类目的变化信息。
其中，变化信息包括热度变化信息和/或排序变化信息。变化信息可以是文字、图标或图片等格式。例如，上一周期类目A排名第10名，当前周期统计排名后类目A变更为第3名，则类目A的变化信息可设置为提升7名。或者，上一周期类目A的热度趋势值为1500，当前周期统计排名后类目A的热度趋势值变更为2600，则类目A的变化信息可设置为带有热度趋势值的箭头的图标。
步骤205，服务端将目标商品类目的推荐信息和目标商品类目的变化信息发送至客户端。
步骤206，客户端接收服务端发送的推荐信息和目标商品类目的变化信息。
步骤207，客户端在目标页面上展示推荐信息的推荐控件。
在该实施例中，在不同功能的目标页面中增设用于触达推荐页面的推荐控件，用户可通过推荐控件快速跳转至推荐页面，实现了商品类目趋势的显性展现，方便用户获知所需的推荐信息，优化用户操作链路，提升用户的使用体验。
步骤208，响应于对所述推荐控件的第一操作，客户端按照预设展示参数在推荐页面上顺序展示推荐信息和关联的变化信息。
通过应用本实施例的技术方案，服务端以接收商家端发送的运营信息和客户端对应的场景信息从多种商品类目中筛选出符合当前热度趋势的目标商品类目，再结合目标商品类目的历史访问信息预测该目标商品类目的热度信息。服务端利用热度信息对多个目标商品类目进行排序。同时考虑到目标商品类目筛选和排序的更新周期，为了是用户能够清晰的感知周期更新后目标商品类目差异和排序差异。服务端将不同采样周期所属预设时段下的推荐信息以及变化信息一并发送至客户端。当客户端接收到服务端的推荐信息和变化信息后，在目标页面上展示推荐信息的推荐控件。由此，用户可通过推荐控件触发顺序展示推荐信息和变化信息。一方面，结合了商家的运营信息、当前的场景信息以及历史访问信息等多渠道的信息捕捉目标商品类目的趋势并按照顺序进行展示，确保商品推荐策略更为有效，能够帮助用户了解近期热点，辅助用户决策，进而提升被推荐信息的转化率，可以更好的满足并挖掘用户的需求。另一方面，在不同功能的目标页面中增设用于触达推荐页面的推荐控件，实现了商品类目趋势的显性展现，方便用户获知所需的推荐信息，优化用户操作链路，提升用户的使用体验。
需要说明的是，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
进一步的，作为图1和2方法的具体实现，本申请实施例提供了一种信息展示装置，应用于客户端，如图8所示，该装置包括：通信模块81、展示模块82。
其中，通信模块81，用于接收服务端发送的推荐信息，其中，推荐信息包括目标商品类目的商品信息，以及目标商品类目的热度信息和目标商品类目关联的店铺信息中至少一者，目标商品类目至少根据不同商品类目在预设时段内的历史访问信息、客户端对应的场景信息和/或商家端发送的运营信息确定并排序；
展示模块82，用于在目标页面上展示推荐信息的推荐控件；以及，响应于对推荐控件的第一操作，按照预设展示参数在推荐页面上顺序展示推荐信息。
在具体的应用场景中，目标页面包括搜索页面，展示模块82，具体用于响应于第二操作，展示搜索页面；在搜索页面上展示推荐控件，其中，推荐控件上展示有目标商品类目的第一顺序中位于第二预设序号之前的目标商品类目的商品信息。
在具体的应用场景中，信息展示装置还包括：搜索模块(图中未示出)。
其中，搜索模块，用于响应于对搜索页面的第三操作，确定搜索关键词；通信模块81，还用于将搜索关键词发送至服务端；以及，接收服务端发送的搜索结果信息；展示模块82，具体用于若搜索结果信息中与搜索关键词相关的店铺的数量小于或等于第一数量阈值，展示与搜索关键词的相似度大于预设相似度的目标商品类目的搜索控件。
在具体的应用场景中，目标页面包括商品页面，展示模块82，具体用于展示商品页面；在商品页面上展示推荐控件，其中，推荐控件上展示有第一目标商品类目所属的推荐信息和/或第一目标商品类目的搜索控件，第一目标商品类目为目标商品类目的第一顺序中位于预设序号之前的目标商品类目。
在具体的应用场景中，展示模块82，具体用于按照第一展示参数在推荐页面上展示第一推荐信息和第一推荐信息中目标商品类目的搜索控件，其中，第一推荐信息为顺序中位于首位的目标商品类目所属的推荐信息；按照第二展示参数在推荐页面上展示第二推荐信息和第二推荐信息中目标商品类目的搜索控件，其中，第二推荐信息为除第一推荐信息以外的推荐信息，至少部分第二展示参数与第一展示参数不同。
在具体的应用场景中，展示模块82，还用于若目标商品类目的商品信息包括多个商品，按照商品的第二顺序展示预设数量的商品的标识信息和/或商品对应的店铺信息，其中，第二顺序至少根据用户偏好信息确定。
在具体的应用场景中，展示模块82，还用于响应于对搜索控件的第四操作，展示搜索控件对应的目标商品类目的店铺信息。
在具体的应用场景中，信息展示装置还包括：筛选模块(图中未示出)。
其中，筛选模块，用于从搜索控件对应的目标商品类目的店铺信息中筛选位于客户端所处位置范围内的第一店铺信息；展示模块82，具体用于展示第一店铺信息。
在具体的应用场景中，通信模块81，还用于接收服务端发送的目标商品类目的变化信息，其中，变化信息包括热度变化信息和/或排序变化信息；展示模块82，还用于关联推荐信息和变化信息。
进一步的，作为图1和2方法的具体实现，本申请实施例提供了一种信息展示装置，应用于服务端，如图9所示，该装置包括：确定模块91、排序模块92和通信模块93。
其中，确定模块91，用于根据客户端对应的场景信息和/或商家端发送的运营信息，筛选目标商品类目；以及，根据不同商品类目在预设时段内的历史访问信息确定目标商品类目的热度信息；
排序模块92，用于按照热度信息对多个目标商品类目进行排序；
通信模块93，还用于将目标商品类目的推荐信息发送至客户端，以供客户端利在目标页面上展示推荐信息的推荐控件，并响应于对推荐控件的第一操作，按照预设展示参数在推荐页面上顺序展示推荐信息，其中，推荐信息包括目标商品类目的商品信息，以及目标商品类目的热度信息和目标商品类目关联的店铺信息中至少一者。
在具体的应用场景中，确定模块91，具体用于将目标商品类目的历史访问信息输入热度预测模型，得到目标商品类目的热度信息。
在具体的应用场景中，确定模块91，还用于若目标商品类目的数量大于第二数量阈值，删除目标商品类目的第一顺序中位于第二数量阈值之后的目标商品类目。
在具体的应用场景中，信息展示装置还包括：获取模块(图中未示出)，获取模块用于获取预设场景信息与商品类目之间的对应关系；确定模块91，具体用于若场景信息与预设场景信息相同，将对应关系中预设场景信息对应的商品类目确定为目标商品类目，其中，场景信息包括客户端对应的用户信息、时间信息、天气信息和/或位置信息。
在具体的应用场景中，确定模块91，具体用于将运营信息与前一采样周期的历史运营信息进行比对，得到商家端的运营调整信息；若运营调整信息符合预设条件，将运营调整信息对应的商品类目确定为目标商品类目，其中，运营信息包括：预设商品类目和/或权益信息。
在具体的应用场景中，确定模块91，还用于确定当前采样周期所属预设时段与前一采样周期所属预设时段对应的目标商品类目的变化信息，其中，变化信息包括热度变化信息和/或排序变化信息；通信模块93，还用于将目标商品类目的变化信息发送至客户端，以供客户端关联展示变化信息和推荐信息。
需要说明的是，本申请实施例提供的一种信息展示装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1和图2中的对应描述，在此不再赘述。
基于上述如图1和图2所示方法，相应的，本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1和图2所示的信息展示方法。
基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务端，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。
基于上述如图1和图2所示的方法，以及图8和图9所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本申请实施例还提供了一种计算机设备，具体可以为个人计算机、服务端、网络设备等，该计算机设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图1和图2所示的信息展示方法。
可选地，该计算机设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(RadioFrequency，RF)电路，传感器、音频电路、WI-FI模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、操作单元比如键盘(Keyboard)等，可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如蓝牙接口、WI-FI接口)等。
本领域技术人员可以理解，本实施例提供的一种计算机设备结构并不构成对该计算机设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理和保存计算机设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信，以及与该实体设备中其它硬件和软件之间通信。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现接收商家端发送的运营信息；根据客户端对应的场景信息和/或商家端发送的运营信息，筛选目标商品类目；根据不同商品类目在预设时段内的历史访问信息确定目标商品类目的热度信息；按照热度信息对多个目标商品类目进行排序；将目标商品类目的推荐信息发送至客户端，以供客户端利在目标页面上展示推荐信息的推荐控件，并响应于对推荐控件的第一操作，按照预设展示参数在推荐页面上顺序展示推荐信息，其中，推荐信息包括目标商品类目的商品信息，以及目标商品类目的热度信息和目标商品类目关联的店铺信息中至少一者。或者，接收服务端发送的推荐信息，其中，推荐信息包括目标商品类目的商品信息，以及目标商品类目的热度信息和目标商品类目关联的店铺信息中至少一者，目标商品类目至少根据不同商品类目在预设时段内的历史访问信息、客户端对应的场景信息和/或商家端发送的运营信息确定并排序；在目标页面上展示推荐信息的推荐控件；响应于对推荐控件的第一操作，按照预设展示参数在推荐页面上顺序展示推荐信息。本申请实施例一，方面，结合了商家的运营信息、当前的场景信息以及历史访问信息等多渠道的信息捕捉目标商品类目的趋势并按照顺序进行展示，确保商品推荐策略更为有效，能够帮助用户了解近期热点，辅助用户决策，进而提升被推荐信息的转化率，可以更好的满足并挖掘用户的需求。另一方面，在不同功能的目标页面中增设用于触达推荐页面的推荐控件，实现了商品类目趋势的显性展现，方便用户获知所需的推荐信息，优化用户操作链路，提升用户的使用体验。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种信息展示方法，其特征在于，所述方法包括：
接收服务端发送的推荐信息，其中，所述推荐信息包括目标商品类目的商品信息，以及所述目标商品类目的热度信息和目标商品类目关联的店铺信息中至少一者，所述目标商品类目至少根据不同商品类目在预设时段内的历史访问信息、客户端对应的场景信息和/或商家端发送的运营信息确定并排序；
在目标页面上展示所述推荐信息的推荐控件；
响应于对所述推荐控件的第一操作，按照预设展示参数在推荐页面上顺序展示所述推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标页面包括搜索页面，所述在目标页面上展示所述推荐信息的推荐控件，包括：
响应于第二操作，展示所述搜索页面；
在所述搜索页面上展示所述推荐控件，其中，所述推荐控件上展示有所述目标商品类目的第一顺序中位于第二预设序号之前的所述目标商品类目的商品信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标页面包括商品页面，所述在目标页面上展示所述推荐信息的推荐控件，包括：
展示所述商品页面；
在所述商品页面上展示所述推荐控件，其中，所述推荐控件上展示有第一目标商品类目所属的所述推荐信息和/或所述第一目标商品类目的搜索控件，所述第一目标商品类目为所述目标商品类目的第一顺序中位于预设序号之前的所述目标商品类目。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设展示参数在推荐页面上顺序展示所述推荐信息，包括：
按照第一展示参数在所述推荐页面上展示第一推荐信息和所述第一推荐信息中所述目标商品类目的搜索控件，其中，所述第一推荐信息为所述顺序中位于首位的所述目标商品类目所属的所述推荐信息；
按照第二展示参数在所述推荐页面上展示第二推荐信息和所述第二推荐信息中所述目标商品类目的搜索控件，其中，所述第二推荐信息为除所述第一推荐信息以外的所述推荐信息，至少部分所述第二展示参数与所述第一展示参数不同。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述目标商品类目的商品信息包括多个商品，按照所述商品的第二顺序展示预设数量的所述商品的标识信息和/或所述商品对应的店铺信息，其中，所述第二顺序至少根据用户偏好信息确定。
6.一种信息展示方法，其特征在于，所述方法包括：
根据客户端对应的场景信息和/或商家端发送的运营信息，筛选目标商品类目；
根据不同商品类目在预设时段内的历史访问信息确定所述目标商品类目的热度信息；
按照所述热度信息对多个所述目标商品类目进行排序；
将所述目标商品类目的推荐信息发送至所述客户端，以供所述客户端利在目标页面上展示所述推荐信息的推荐控件，并响应于对所述推荐控件的第一操作，按照预设展示参数在推荐页面上顺序展示所述推荐信息，其中，所述推荐信息包括所述目标商品类目的商品信息，以及所述目标商品类目的热度信息和目标商品类目关联的店铺信息中至少一者。
7.一种信息展示装置，其特征在于，所述装置包括：
通信模块，用于接收服务端发送的推荐信息，其中，所述推荐信息包括目标商品类目的商品信息，以及所述目标商品类目的热度信息和目标商品类目关联的店铺信息中至少一者，所述目标商品类目至少根据不同商品类目在预设时段内的历史访问信息、客户端对应的场景信息和/或商家端发送的运营信息确定并排序；
展示模块，用于在目标页面上展示所述推荐信息的推荐控件；以及，
响应于对所述推荐控件的第一操作，按照预设展示参数在推荐页面上顺序展示所述推荐信息。
8.一种信息展示装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于根据客户端对应的场景信息和/或商家端发送的运营信息，筛选目标商品类目；以及，
根据不同商品类目在预设时段内的历史访问信息确定所述目标商品类目的热度信息；
排序模块，用于按照所述热度信息对多个所述目标商品类目进行排序；
通信模块，还用于将所述目标商品类目的推荐信息发送至所述客户端，以供所述客户端利在目标页面上展示所述推荐信息的推荐控件，并响应于对所述推荐控件的第一操作，按照预设展示参数在推荐页面上顺序展示所述推荐信息，其中，所述推荐信息包括所述目标商品类目的商品信息，以及所述目标商品类目的热度信息和目标商品类目关联的店铺信息中至少一者。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的信息展示方法。
10.一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6中任一项所述的信息展示方法。
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