CN116633005B - 基于拓扑分析技术的电力设备状态监控、控制方法及系统 - Google Patents

基于拓扑分析技术的电力设备状态监控、控制方法及系统 Download PDF

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Abstract

本公开涉及一种基于拓扑分析技术的电力设备状态监控、控制方法及系统，涉及电力设备状态监控、控制技术领域。所述的电力设备状态监控方法，包括：建立或获取多个电力机构之间的拓扑关系，并基于所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量；根据所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值；基于所述预警风险值及预设预警风险值，监控所述电力设备状态。本公开实施例可实现电力设备状态监控及控制，以解决目前电力设备缺少必要的状态监控以及控制的问题，进行提升电网的资源优化配置能力、经济运行效率、安全水平和智能化水平。

Description

基于拓扑分析技术的电力设备状态监控、控制方法及系统
技术领域
本公开涉及电力设备状态监控、控制技术领域，尤其涉及一种基于拓扑分析技术的电力设备状态监控、控制方法及系统。
背景技术
电网的智能化通过控制技术以及决策支持技术的应用，以实现电网的可靠、安全、经济、高效及使用安全的目标，进而保证电网的优化高效运行，以提供满足用户需求的电能质量。
电网的资源优化配置能力、经济运行效率、安全水平和智能化水平有待于进一步全面提升。
电力设备是组成电网的基本单元或子单元，是提升电网的资源优化配置能力、经济运行效率、安全水平和智能化水平的关键。目前的电力设备，包括：变压器、母线、断路器、刀闸等电力机构，并利用线路进行连接。但如对电力设备中的变压器、母线、断路器、刀闸等电力机构或线路进行监控，则是一项非常具有挑战性的任务及工作，也不符合目前有限的电力监控资源。因此，有必要突破上述问题，聚焦电力设备，以解决目前电力设备缺少必要的状态监控以及控制的问题，进行提升电网的资源优化配置能力、经济运行效率、安全水平和智能化水平，以实现电网的可靠、安全、经济、高效及使用安全的目标，进而保证电网的优化高效运行，以提供满足用户需求的电能质量。
发明内容
本公开提出了一种基于拓扑分析技术的电力设备状态监控、控制方法及系统技术方案。
根据本公开的一方面，提供了一种基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统方法，包括：
建立或获取多个电力机构之间的拓扑关系，并基于所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量；
根据所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值；
基于所述预警风险值及预设预警风险值，监控所述电力设备状态。
优选地，所述基于所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量的方法，包括：
利用获取的预设非线性函数，对所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重进行运算，确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量；
以及/或，
所述根据所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值的方法，包括：
确定或获取所述拓扑支路中子拓扑支路中的电力机构之间的关系；其中，所述关系为并行关系或串行关系；
若所述子拓扑支路中电力机构的关系为所述并行关系则在所述子拓扑支路中仅保留所述预警风险向量的最大预设风险权重对应的电力机构；
直至，所述子拓扑支路中电力机构的关系为所述串行关系，并更新所述预警风险向量；
基于获取的预设公式，对所述更新的预警风险向量进行运算，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值；
以及/或，
所述根据所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值的方法，包括：
获取预设分类模型；
基于所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，利用所述预设分类模型，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值；
以及/或，
所述基于所述预警风险值及预设预警风险值，监控所述电力设备状态的方法，包括：
若所述预警风险值大于或等于预设预警风险值，则确定所述电力设备状态处于高风险状态；否则，确定所述电力设备状态处于低风险状态。
优选地，所述建立多个电力机构之间的拓扑关系的方法，包括：以所述多个电力机构为节点，以所述多个电力机构之间的连接线路为拓扑连接线，建立多个电力机构之间的拓扑关系；
以及/或，
在所述基于所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量之前，确定所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重，其确定方法，包括：
获取预设生存分析模型、每个拓扑支路的相邻电力机构对应的第一多时刻运行参数及所述相邻电力机构之间的连接线路对应的第二多时刻运行参数；
基于所述第一多时刻运行参数及所述第二多时刻运行参数，利用预设生存分析模型，构建权重设定模型；
基于构建的所述权重设定模型，利用待确定的相邻电力机构对应的第一多时刻运行参数及所述待确定的相邻电力机构之间的连接线路对应的第二多时刻运行参数，确定的所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重，确定的所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重。
根据本公开的一方面，提供了一种基于拓扑分析技术的电力设备控制方法，包括：
如上述的电力设备状态监控方法，及在所述电力设备状态监控后，若所述电力设备状态处于高风险状态，则并确定所述拓扑支路中的子拓扑支路中电力机构的关系；
若所述电力机构的关系为并行关系，则控制所述预警风险向量中处于最大预设风险权重对应的电力机构的连接线路断开。
优选地，在控制所述最大预警风险向量对应的连接线路断开后，重新建立或获取处于连接状态下的多个电力机构之间的拓扑关系及所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，并重新监控所述电力设备状态；
若所述电力设备状态仍处于高风险状态，则控制所述电力设备断开所有连接线路；否则，控制所述电力设备保持当前的连接线路。
根据本公开的一方面，提供了一种基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统，其特征在于，包括：
建立或获取单元，用于建立或获取多个电力机构之间的拓扑关系；
预警风险确定单元，用于基于所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量；根据所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值；
状态监控单元，用于基于所述预警风险值及预设预警风险值，监控所述电力设备状态。
根据本公开的一方面，提供了一种基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统，其特征在于，包括：处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述的电力设备状态监控方法；
或，包括：计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述的电力设备状态监控方法。
根据本公开的一方面，提供了一种基于拓扑分析技术的电力设备控制系统，包括：如上述的基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统，其特征在于，还包括：
拓扑关系确定单元，用于在所述电力设备状态监控后，若所述电力设备状态处于高风险状态，则分别重新确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，并确定所述拓扑支路中的子拓扑支路中电力机构的关系；
控制单元，若所述电力机构的关系为并行关系，则控制所述预警风险向量中处于最大预设风险权重对应的电力机构的连接线路断开。
根据本公开的一方面，提供了一种基于拓扑分析技术的电力设备控制系统，包括：处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述的电力设备控制方法；
或，包括：计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述的电力设备控制方法。
在本公开实施例中，可以解决目前电力设备缺少必要的状态监控以及控制的问题，进行提升电网的资源优化配置能力、经济运行效率、安全水平和智能化水平，以实现电网的可靠、安全、经济、高效及使用安全的目标，进而保证电网的优化高效运行，以提供满足用户需求的电能质量。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
图1示出根据本公开实施例的基于拓扑分析技术的电力设备状态监控方法的流程图；
图2示出根据本公开实施例的多个电力机构之间的拓扑关系的示意图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800的框图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统1900的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。
此外，本公开还提供了基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统，上述均可用来实现本公开提供的任一种基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。
图1示出根据本公开实施例的基于拓扑分析技术的电力设备状态监控方法的流程图。如图1所示，所述基于拓扑分析技术的电力设备状态监控方法，包括：步骤S101：建立或获取多个电力机构之间的拓扑关系，并基于所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量；步骤S102：根据所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值；步骤S103：基于所述预警风险值及预设预警风险值，监控所述电力设备状态。以解决目前电力设备缺少必要的状态监控以及控制的问题，进行提升电网的资源优化配置能力、经济运行效率、安全水平和智能化水平，以实现电网的可靠、安全、经济、高效及使用安全的目标，进而保证电网的优化高效运行，以提供满足用户需求的电能质量。
步骤S101：建立或获取多个电力机构之间的拓扑关系，并基于所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量。
在本发明的实施例中，所述建立多个电力机构之间的拓扑关系的方法，包括：以所述多个电力机构为节点，以所述多个电力机构之间的连接线路为拓扑连接线，建立多个电力机构之间的拓扑关系。
在本发明的实施例及其他可能的实施例中，所述电力机构，至少包括：变压器、母线、断路器、刀闸等电力机构的一种或几种。例如，所述多个电力机构，包括：变压器、断路器、刀闸，则分别以变压器、断路器、刀闸为节点，以变压器、断路器、刀闸的连接线路为拓扑连接线，建立变压器、断路器、刀闸的拓扑关系。其中，本领域技术人员可根据实际需要，对变压器、断路器、刀闸的连接线路进行选择，在此本公开不再进行详细说明。
在本发明的实施例及其他可能的实施例中，建立或获取多个电力机构之间的拓扑关系中，可包括多个拓扑支路，每个拓扑支路之路可包括相同类型或不同类型的多个电力机构，或者相同类型但型号不同的多个电力机构。例如，每个拓扑支路之路，可包括变压器、母线、断路器、刀闸等电力机构的一种或几种。其中，所述相同类型为同一种电力机构，例如变压器。
具体地说，在本发明的实施例及其他可能的实施例中，所述多个电力机构之间的拓扑关系为树形拓扑关系或网形拓扑关系或树形拓扑关系及网形拓扑关系的结合。在树形拓扑关系中，树形结构中的不同层次的电力机构所构成节点的地位不同，树根部位的节点配置为主节点，所述主节点向下延伸的节点配置为中间节点，最末端处的节点配置为叶节点。在树形拓扑关系中，所有节点中的两个节点之间都不会产生回路，所有的通路都能进行双向传输。如树形拓扑关系及网形拓扑关系的集合，则在中间节点或叶节点之间构建网形拓扑关系，因此在中间节点或叶节点之间会产生回路。
更为具体地说，所述主节点、中间节点及叶节点对应的电力机构可相同类型或不同类型的多个电力机构，或者相同类型但型号不同的多个电力机构，如何配置多个电力机构之间的拓扑关系是需要本领域人员根据实际需要进行配置的。例如，在变电机构的电力设备的拓扑关系中，主节点及中间节点均需要配置变压器(相同类型的电力机构)，甚至在叶节点也需要配置变压器(相同类型的电力机构)，然而，主节点、中间节点及叶节点的变压器的型号不同，同时需要母线、断路器、刀闸等电力机构进行配合，利用连接线路形成最终的拓扑关系。
在本公开的实施例及其他可能的实施例中，所述拓扑支路的起点为电力输入终端，所述拓扑支路的终点为用电终端。其中，所述电力输入终端可为发电站(厂)，例如火力发电站、风力发电站、核力发电站、或火力发电站、风力发电站、核力发电站内对应的电力设备；其中，所述电力设备进一步包括，多个电力机构；所述用电终端可为变电站(所)、工厂、居民用户、公共用电设备或者其他用电设备，例如：城市交通照明的用电设备、地铁或轻轨等用电设备。
在本发明的实施例及其他可能的实施例中，所述相邻电力机构对应的预设风险权重为每个拓扑支路中相邻电力机构之间的权重。例如，每个拓扑支路中相邻电力机构的数目为N个，则每个拓扑支路中相邻电力机构之间的权重对应的数目为N-1个。因此，预警风险向量实质为1维的第一预警风险向量，其元素为每个拓扑支路中相邻电力机构之间的权重。
图2示出根据本公开实施例的多个电力机构之间的拓扑关系的示意图。如图2所示，所述的多个电力机构之间的拓扑关系，包括：3个拓扑支路，分别为第一拓扑支路、第二拓扑支路及第三拓扑支路；第一拓扑支路，进一步包括：依次连接的电力输入终端1、并联的第一变压器21及第二变压器22、第一断路器31、并联的第二断路器32及第三断路器33、并联的第一刀闸41、第二刀闸42及第三刀闸43、第一用电终端51；第二拓扑支路，进一步包括：第三变压器23，…，第二用电终端52；第三拓扑支路，进一步包括：第四变压器24，…，第三用电终端53。
在本发明的实施例中，所述基于所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量的方法，包括：利用获取的预设非线性函数，对所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重进行运算，确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量。
在本发明的实施例及其他可能的实施例中，所述预设非线性函数可配置为Sigmoid函数、双曲正切函数Tanh、修正线性单元函数ReLu、高斯误差线性单元函数GeLu、Softmax函数的一种或几种，进而将所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重转换到0-1区间的预警风险向量。
例如，所述预设非线性函数可配置为Sigmoid函数，利用Sigmoid函数对所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重进行运算，以得到0-1区间的预警风险向量，以确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量。具体地说，将Sigmoid函数相邻电力机构对应的预设风险权重压缩进0到1的区间内，该函数将绝对值较大负数对应的相邻电力机构对应的预设风险权重转换为趋近于0，将对值较大正数对应的相邻电力机构对应的预设风险权重转换为趋近于1，进而对所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重进一步量化。
步骤S102：根据所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值。基于此，本公开提出了一种确定所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重的方法。
在本发明的实施例中，在所述基于所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量之前，确定所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重，其确定方法，包括：获取预设生存分析模型、每个拓扑支路的相邻电力机构对应的第一多时刻运行参数及所述相邻电力机构之间的连接线路对应的第二多时刻运行参数；基于所述第一多时刻运行参数及所述第二多时刻运行参数，利用预设生存分析模型，构建权重设定模型；基于构建的所述权重设定模型，利用所述相邻电力机构对应的第一多时刻运行参数及所述相邻电力机构之间的连接线路对应的第二多时刻运行参数，确定的所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重。
其中，在本发明的实施例及其他可能的实施例中，用于构建权重设定模型的所述相邻电力机构及所述相邻电力机构之间的连接线路需要确定每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重中对应的电力机构及其连接线路一一对应。例如，需要确定每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重中对应的电力机构及其连接线路，包括：变压器、断路器、刀闸等电力机构，则用于构建权重设定模型的所述相邻电力机构及所述相邻电力机构也需要包括变压器、断路器、刀闸等电力机构，相邻电力机构之间的连接线路与需要确定每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重中电力机构的连接线路的型号及类型相匹配(一致)。且，用于构建权重设定模型的所述相邻电力机构及所述相邻电力机构之间的连接线路构成的拓扑支路也与确定每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重中对应的电力机构及其连接线路构成的拓扑支路一致或相同。
其中，所述第一多时刻及所述第二多时刻的点起时刻可配置为相邻电力机构及所述相邻电力机构之间的连接线路开始使用的时刻，而所述第一多时刻及所述第二多时刻的终止时刻需配置为拓扑支路对应的失效时刻(故障时对应的时刻)。
其中，在本发明的实施例及其他可能的实施例中，第一多时刻及第二多时刻相对的对应，例如，第一多时刻为第1天、第2天、第3天、第4天，则第二多时刻也应为第1天、第2天、第3天、第4天；又例如，第一多时刻为第1个月、第2个月、第3个月、第4个月，则第二多时刻也应为1个月、第2个月、第3个月、第4个月。其中，第一多时刻及第二多时刻的配置，需要根据电力机构及电力机构之间的连接线路对应的属性类型进行配置。
其中，在本发明的实施例及其他可能的实施例中，每个拓扑支路的相邻电力机构对应的第一多时刻运行参数可包括：第一多时刻对应的历史检修次数、缺陷等级、跳闸次数及异常次数等信息。而，每个拓扑支路的相邻电力机构之间的连接线路对应的第二多时刻运行参数可包括：第二多时刻对应的历史检修次数、缺陷等级及异常次数等信息。历史检修次数、缺陷等级、跳闸次数及异常次数是本领域人员进行电力机构及电力机构之间的连接线路检修的常规参数，本公开不再进行详细说明。
更为具体地说，每个拓扑支路的相邻电力机构对应的第一多时刻运行参数及所述相邻电力机构之间的连接线路对应的第二多时刻运行参数可在实验室通过在设定的实验条件下进行实验测试得到。例如，设定的实验条件可包括设定电力机构及设定电力机构之间的连接线路所在地区的气候条件，例如，气候条件可为环境温度、海拔、环境湿度、风力等级、雨雪冰爽雾等。
在本发明的实施例及其他可能的实施例中，生存分析模型(Proportionalhazards model，Cox模型)是描述基于时间的系统失败或生命死亡的概率模型。
Cox模型对应的数学表达式，如式(1)所示。
其中，x表示研究变量，对应本公开的每个拓扑支路的相邻电力机构对应的第一多时刻运行参数及所述相邻电力机构之间的连接线路对应的第二多时刻运行参数；t表示第一多时刻或第二多时刻，其中，第一多时刻及第二多时刻相对的对应，例如，第一多时刻为第1天、第2天、第3天、第4天，则第二多时刻也应为第1天、第2天、第3天、第4天；λ0(t)表示基线风险函数或基准危险率；βTx表示log-risk函数；β表示从样本数据(研究变量)作出估计得到的自变量的偏回归系数；T拓扑支路的表示失效时刻(故障时对应的时刻)。
在本发明的实施例中，提出了一种基于拓扑支路对应的预警风险向量确定拓扑关系对应的电力设备的预警风险值的方法。具体地说，所述根据所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值的方法，包括：确定或获取所述拓扑支路中子拓扑支路中的电力机构之间的关系；其中，所述关系为并行关系或串行关系；若所述子拓扑支路中电力机构的关系为所述并行关系，则在所述子拓扑支路中仅保留所述预警风险向量的最大预设风险权重对应的电力机构，删除其余并行关系的电力机构；直至，所述子拓扑支路中电力机构的关系均为串行关系，并更新所述预警风险向量；基于获取的预设公式，对所述更新的预警风险向量(内的预警风险元素)进行运算，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值。其中，此时更新的预警风险向量仅为串行关系的电力机构之间对应的预设风险权重。
在本发明的实施例及其他可能的实施例中，所述并行关系及串行关系的概念沿用电路中并联及串联的概念，具体敌手，并行关系的拓扑支路中的多个电力机构之间不相互响应，而串行关系的拓扑支路中的多个电力机构处于级联状态。
基于上述，例如，多个电力机构之间的拓扑关系包含多个拓扑支路L1、L2、L3、...、Ln，多个拓扑支路内的电力机构之间存在着并行关系及串行关系；若所述拓扑支路中的子拓扑支路中电力机构L11、L21的关系为所述并行关系，则在所述子拓扑支路中仅保留所述预警风险向量的最大预设风险权重对应的电力机构；直至，所述子拓扑支路中电力机构的关系均为串行关系，并更新所述预警风险向量。
如图2所示，多个电力机构之间的拓扑关系包含3个拓扑支路L1、L2、L3，以第一拓扑支路中的部分为例进行说明。例如，第一拓扑支路L1中仅包括：依次连接的电力输入终端1、第一变压器21、第二断路器32、并联的第一刀闸41、第二刀闸42及第三刀闸43、第一用电终端51；此时，第一拓扑支路中的子拓扑支路L1的第一刀闸41、第二刀闸42及第三刀闸(电力机构)为并联关系，则对应的多个拓扑支路的预警风险向量中选择最大预警风险向量；例如，并联关系的第一刀闸41、第二刀闸42及第三刀闸43对应的预警风险向量分别为0.4、0.5、0.8，则在所述子拓扑支路中仅保留所述预警风险向量的预设风险权重0.8对应的电力机构(第三刀闸43)，删除所述子拓扑支路中并联关系的第一刀闸41即第二刀闸42；之后，所述子拓扑支路中电力机构的关系均为串行关系；即，依次连接的电力输入终端1、第一变压器21、第二断路器32、及第三刀闸43均为串行关系，并更新所述预警风险向量，此时更新的预警风险向量仅为串行关系的电力输入终端1、第一变压器21、第二断路器32、及第三刀闸43之间的预设风险权重。
例如，在本发明的实施例及其他可能的实施例中，所述预设公式可配置可为求和计算公式，对所述更新的预警风险向量内的预警风险元素进行求和，进而得到所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值。又例如，在本发明的实施例及其他可能的实施例中，所述预设公式可配置可为均值计算公式，对所述更新的预警风险向量内的预警风险元素进行均值，进而得到所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值。
在本公开的实施例中，提出了一种基于人工智能技术确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值的方法。具体地，所述根据所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值的方法，包括：获取预设分类模型；基于所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，利用所述预设分类模型，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值。
在本公开的实施例及其他可能的实施例中，所述预设分类模型可为支持向量机(SVM)、多层感知机(MLP)、随机森林(RF)、K近邻(KNN)、逻辑回归(LR)、决策树(DT)、梯度提升(GB)、线性判别分析(LDA)等的一种或几种；同时，利用所述预设分类模型，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值为对应的预警风险概率值。
步骤S103：基于所述预警风险值及预设预警风险值，监控所述电力设备状态。
在本公开的实施例中，所述基于所述预警风险值及预设预警风险值，监控所述电力设备状态的方法，包括：若所述预警风险值大于或等于预设预警风险值，则确定所述电力设备状态处于高风险状态；否则，确定所述电力设备状态处于低风险状态。其中，预设预警风险值可配置为0.5，本领域技术人员也可根据实际需要进行预设预警风险值的配置，例如0.4、0.7或0.8等。
同时，本公开还提出了一种基于拓扑分析技术的电力设备控制方法，包括：如上述的电力设备状态监控方法，在所述电力设备状态监控后，若所述电力设备状态处于高风险状态，则分别重新确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，并确定所述拓扑支路中的子拓扑支路中电力机构的关系；若所述电力机构的关系为并行关系，则控制所述预警风险向量中处于最大预设风险权重对应的电力机构的连接线路断开。
在本公开的实施例及其他可能的实施例中，所述重新确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量的方法，包括：获取预设生存分析模型、每个拓扑支路的相邻电力机构对应的第一多时刻运行参数及所述相邻电力机构之间的连接线路对应的第二多时刻运行参数；基于所述第一多时刻运行参数及所述第二多时刻运行参数，利用预设生存分析模型，构建权重设定模型；基于构建的所述权重设定模型，利用待确定的相邻电力机构对应的第一多时刻运行参数及所述待确定的相邻电力机构之间的连接线路对应的第二多时刻运行参数，确定的所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重，确定的所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重；进而，基于所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量。具体可参考基于拓扑分析技术的状态监控方法中的详细说明。
在本公开的实施例及其他可能的实施例中，在所述重新确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量之前，确定或获取所述拓扑支路中子拓扑支路中的电力机构之间的关系；其中，所述关系为并行关系或串行关系；若所述子拓扑支路中电力机构的关系为所述并行关系，则在所述子拓扑支路中删除所述预警风险向量的最大预设风险权重对应的电力机构。
在本公开的实施例中，在控制所述最大预警风险向量对应的电力机构的连接线路断开后，重新建立或获取处于连接状态下的多个电力机构之间的拓扑关系及所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，并重新监控所述电力设备状态；若所述电力设备状态仍处于高风险状态，则控制所述电力设备断开所有连接线路；否则，控制所述电力设备保持当前的连接线路。
同时，本公开还提出了一种基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统，包括：建立或获取单元，用于建立或获取多个电力机构之间的拓扑关系；预警风险确定单元，用于基于所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量；根据所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值；状态监控单元，用于基于所述预警风险值及预设预警风险值，监控所述电力设备状态。
同时，本公开还提出了一种基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求上述的电力设备状态监控方法；或，包括：计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求上述的电力设备状态监控方法。
同时，本公开还提出了一种基于拓扑分析技术的电力设备控制系统，包括：如上述的基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统，及拓扑关系确定单元，用于在所述电力设备状态监控后，若所述电力设备状态处于高风险状态，则确定所述拓扑支路中的子拓扑支路中电力机构的关系；控制单元，若所述电力机构的关系为并行关系，则控制所述预警风险向量中处于最大预设风险权重对应的电力机构的连接线路断开。
同时，本公开还提出了一种基于拓扑分析技术的电力设备控制系统，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述的电力设备控制方法；或，包括：计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述的电力设备控制方法。
基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制方法的执行主体可以是基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统，例如，基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制方法可以由终端设备或服务器或电子设备或其它处理设备执行，其中，终端设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal DigitalAssistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质。
本公开实施例还提出一种基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为上述方法。基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。
图3是根据一示例性实施例示出的一种基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800的框图。例如，基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等终端。
参照图3，基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800的操作。这些数据的示例包括用于在基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800或基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统备800一个组件的位置改变，用户与基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800接触的存在或不存在，基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800方位或加速/减速和基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800和其他设备之间有线或无线方式的通信。基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统800的处理器820执行以完成上述方法。
图4是根据一示例性实施例示出的一种基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统1900的框图。例如，基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统1900可以被提供为一服务器。参照图4，基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统及控制系统1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (10)

1.一种基于拓扑分析技术的电力设备状态监控方法，其特征在于，包括：
建立或获取多个电力机构之间的拓扑关系，并基于所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量；其中，所述建立多个电力机构之间的拓扑关系的方法，包括：以所述多个电力机构为节点，以所述多个电力机构之间的连接线路为拓扑连接线，建立多个电力机构之间的拓扑关系；其中，所述基于所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量的方法，包括：利用获取的预设非线性函数，对所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重进行运算，确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量；其中，在所述基于所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量之前，确定所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重，其确定方法，包括：获取预设生存分析模型、每个拓扑支路的相邻电力机构对应的第一多时刻运行参数及所述相邻电力机构之间的连接线路对应的第二多时刻运行参数；基于所述第一多时刻运行参数及所述第二多时刻运行参数，利用预设生存分析模型，构建权重设定模型；基于构建的所述权重设定模型，利用待确定的相邻电力机构对应的第一多时刻运行参数及所述待确定的相邻电力机构之间的连接线路对应的第二多时刻运行参数，确定所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重；
根据所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值；其中，所述根据所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值的方法，包括：确定或获取所述拓扑支路中子拓扑支路中的电力机构之间的关系；其中，所述关系为并行关系或串行关系；若所述子拓扑支路中电力机构的关系为所述并行关系，则在所述子拓扑支路中仅保留所述预警风险向量的最大预设风险权重对应的电力机构，删除其余并行关系的电力机构；直至，所述子拓扑支路中电力机构的关系为所述串行关系，并更新所述预警风险向量；基于获取的预设公式，对所述更新的预警风险向量进行运算，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值；其中，所述根据所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值的方法，包括：获取预设分类模型；基于所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，利用所述预设分类模型，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值；
基于所述预警风险值及预设预警风险值，监控所述电力设备状态。
2.根据权利要求1所述的电力设备状态监控方法，其特征在于，所述基于所述预警风险值及预设预警风险值，监控所述电力设备状态的方法，包括：
若所述预警风险值大于或等于预设预警风险值，则确定所述电力设备状态处于高风险状态；否则，确定所述电力设备状态处于低风险状态。
3.一种基于拓扑分析技术的电力设备控制方法，包括：如权利要求1-2任一项所述的电力设备状态监控方法，其特征在于，在所述电力设备状态监控后，若所述电力设备状态处于高风险状态，则确定所述拓扑支路中的子拓扑支路中电力机构的关系；
若所述电力机构的关系为并行关系，则控制所述预警风险向量中处于最大预设风险权重对应的电力机构的连接线路断开。
4.根据权利要求3所述的电力设备控制方法，其特征在于，在控制最大预警风险向量对应的电力机构的连接线路断开后，重新建立或获取处于连接状态下的多个电力机构之间的拓扑关系及所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，并重新监控所述电力设备状态；
若所述电力设备状态仍处于高风险状态，则控制所述电力设备断开所有连接线路；否则，控制所述电力设备保持当前的连接线路。
5.一种基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统，其特征在于，包括：
建立或获取单元，用于建立或获取多个电力机构之间的拓扑关系；其中，所述建立多个电力机构之间的拓扑关系，包括：以所述多个电力机构为节点，以所述多个电力机构之间的连接线路为拓扑连接线，建立多个电力机构之间的拓扑关系；
预警风险确定单元，用于基于所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量；根据所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值；其中，所述基于所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，包括：利用获取的预设非线性函数，对所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重进行运算，确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量；其中，在所述基于所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重确定所述每个拓扑支路对应的预警风险向量之前，确定所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重，包括：获取预设生存分析模型、每个拓扑支路的相邻电力机构对应的第一多时刻运行参数及所述相邻电力机构之间的连接线路对应的第二多时刻运行参数；基于所述第一多时刻运行参数及所述第二多时刻运行参数，利用预设生存分析模型，构建权重设定模型；基于构建的所述权重设定模型，利用待确定的相邻电力机构对应的第一多时刻运行参数及所述待确定的相邻电力机构之间的连接线路对应的第二多时刻运行参数，确定所述拓扑关系中每个拓扑支路的相邻电力机构对应的预设风险权重；其中，所述根据所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值，包括：确定或获取所述拓扑支路中子拓扑支路中的电力机构之间的关系；其中，所述关系为并行关系或串行关系；若所述子拓扑支路中电力机构的关系为所述并行关系，则在所述子拓扑支路中仅保留所述预警风险向量的最大预设风险权重对应的电力机构，删除其余并行关系的电力机构；直至，所述子拓扑支路中电力机构的关系为所述串行关系，并更新所述预警风险向量；基于获取的预设公式，对所述更新的预警风险向量进行运算，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值；其中，所述根据所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值，包括：获取预设分类模型；基于所述每个拓扑支路对应的预警风险向量，利用所述预设分类模型，确定所述拓扑关系对应的电力设备的预警风险值；
状态监控单元，用于基于所述预警风险值及预设预警风险值，监控所述电力设备状态。
6.一种基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统，其特征在于，包括：处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求1至2中任意一项所述的电力设备状态监控方法。
7.一种基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统，其特征在于，包括：计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至2中任意一项所述的电力设备状态监控方法。
8.一种基于拓扑分析技术的电力设备控制系统，包括：如权利要求5所述的基于拓扑分析技术的电力设备状态监控系统，其特征在于，还包括：
拓扑关系确定单元，用于在所述电力设备状态监控后，若所述电力设备状态处于高风险状态，则确定所述拓扑支路中的子拓扑支路中电力机构的关系；
控制单元，若所述电力机构的关系为并行关系，则控制所述预警风险向量中处于最大预设风险权重对应的电力机构的连接线路断开。
9.一种基于拓扑分析技术的电力设备控制系统，其特征在于，包括：处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求3至4中任意一项所述的电力设备控制方法。
10.一种基于拓扑分析技术的电力设备控制系统，其特征在于，包括：计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求3至4中任意一项所述的电力设备控制方法。
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