CN116632923A - 虚拟电厂的运行管理控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种虚拟电厂的运行管理控制方法、装置、设备及存储介质，获取各个基站点的各个电能流量波段；将各个电能流量波段输入至支持向量模型中，以输出各个流量波段向量；通过将各个流量波段向量各自叠合于安全向量母板的对应向量位置上，采用三角函数识别各个流量波段向量的向量偏差量；将各个向量偏差量输入至电厂管控模型，通过电厂管控模型管控的若干电控单元对应的基站点的总览数据，分析各个向量偏差量的异常信息，并生成异常报告；基于异常报告中携带的最佳处理因子，将异常报告输出至应激的电控单元；以提早发现并处理潜在问题，动态调整系统，增强了虚拟电力站的运行管理效率、稳定性、安全性以及跨地域运行的能力。

Description

虚拟电厂的运行管理控制方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及储能监管处理模型的技术领域，特别涉及一种虚拟电厂的运行管理控制方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
虚拟电厂亦称为虚拟电力站 (Virtual Power Plant, VPP) 是一种新兴的电脑制控电力系统。虚拟电厂通过网络远程监控和集中控制方式，将分布式发电设备、能源存储设备、可控负荷等多元能源形成虚拟集群，实现电力的网间交易、灵活调度、储备供应的功能。
虚拟电厂主要瞄准两大功效: 提供电能和调节功率。最佳的电能管理和创造均衡是一种技术挑战，特别是在充满挑战的能源市场环境下。
而针对于运行管理控制当下的技术方式有：
预测：使用先进的预测工具预测电力需求和供应情况。
调度：根据需求预测结果，调度分布式发电设备、储能设备和可控负荷。
监控：监控虚拟电厂的实际运行情况，并与预测结果比较，根据实际情况进行调整。
优化：根据实时的市场价格、设备状态和电网状态，动态优化发电、负荷和储能策略，提高经济效益和电网稳定性。
但同时，弊端也有：
预测准确性：由于预测工具的不确定性，虚拟电厂的预测结果往往不尽如人意，这将影响电力调度的精准和效率。
响应时延：在实际情况下，虚拟电厂调度可能存在一定的响应时延，这将影响虚拟电厂对电网波动的快速响应。
跨地域并网运行：由于电力系统分布在不同地域，可能涉及到不同的电力调度规则和市场价格，这大大增加了运行管理的复杂性。
信息和通信技术限制：在实际应用中，虚拟电厂管理控制需求对信息和通信技术的依赖较高，但网络可靠性、数据安全性等问题也不容忽视。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种虚拟电厂的运行管理控制方法、装置、设备及存储介质，以提早发现并处理潜在问题，动态调整系统，增强了虚拟电力站的运行管理效率、稳定性、安全性以及跨地域运行的能力。
为实现上述目的，本发明提供了一种虚拟电厂的运行管理控制方法，包括以下步骤：
获取各个基站点对应电控单元输入的各个电能流量波段，所述电能流量波段携带有基站点的电能增量、电能失量、电能稳定性以及基站元件风险性；
将各个所述电能流量波段输入至支持向量模型中，以通过所述支持向量模型输出与各个电能流量波段匹配的各个流量波段向量；
采用预设的一项安全向量母板识别各个流量波段向量，通过向量匹配将各个所述流量波段向量各自叠合于所述安全向量母板的对应向量位置上，并采用安全向量母版上预设的三角函数对应识别各个流量波段向量的向量偏差量；
将各个所述流量波段向量对应的各个向量偏差量输入至预设的电厂管控模型，通过所述电厂管控模型管控的若干电控单元对应的基站点的总览数据，分析各个向量偏差量的异常信息，并基于所述异常信息生成异常报告；
基于所述异常报告中携带的最佳处理因子，标定出对应应激的电控单元，并将所述异常报告输出至应激的电控单元。
进一步地，所述电控单元采集基站点的电能流量波段的步骤，包括：
输出若干携带有识别信号的PLC载波段至基站点电路上，以识别所述基站点电路的数目；
持续输出PLC载波段以保持监听基站点的各个电路上的之前输出的PLC载波段；
当输出PLC载波段的时间达到阈值后，归集基站点各个电路上的整条PLC载波段信息；
按照电控单元预设排序集合所述基站点各个电路上的整条PLC载波段信息，得到一条对应于基站点的电能流量波段。
进一步地，将各个所述电能流量波段输入至支持向量模型中，以通过所述支持向量模型输出与各个电能流量波段匹配的各个流量波段向量的步骤，包括：
利用支持向量模型识别各个所述电能流量波段的高低电平信号，并部署于支持向量模型中的线性分类器对各个所述高低电平信号进行向量化运算；
其中所述线性分类器的向量化运算包括，
式中，运算函数与作为斜率的损失函数b均为预设，w与x为电能流量波段所对应的流量波段向量w.x，w为高电平信号，x为低电平信号。
进一步地，所述三角函数包括：
式中，各个流量波段向量与安全向量模板/>叠合后对应得到向量偏差量，/>为流量波段向量与安全向量模板叠合产生偏差后的三角形的各个内角角度，T为选取所述三角形预设边的关联符，e为欧拉常数。
进一步地，通过所述电厂管控模型管控的若干电控单元对应的基站点的总览数据，分析各个向量偏差量的异常信息，并基于所述异常信息生成异常报告的步骤，包括：
采用GPS定位获取各个电控单元的定点位置，以得到各个基站点的位置；
基于各个定点位置在预设的地图数据上创建离散点，并根据获取的各个所述电能流量波确定出离散点对应的若干电路线，生成携带有离散点以及电路线的地图数据，得到所述地图数据形式的总览数据；
基于所述总览数据对各个向量偏差量进行形势存在评估的筛选过程，所述形式存在评估的筛选过程包括：判断各个向量偏差量是否处于预设容错区间中，并删除处于容错区间的向量偏差量，所述容错区间为各个离散点的电路线之间接通进行电能交换时的电能与电能相互影响的容错区间；
将不处于所述容错区间中且携带异常信息的向量偏差量与异常角度表进行对标识别，以识别出所述向量偏差量在异常角度表上记录的异常原因信息，其中，所述异常角度表预设于电厂管控模型中；
基于所述异常原因信息生成携带有最佳处理因子的异常报告。
进一步地，基于所述异常报告中携带的最佳处理因子，标定出对应应激的电控单元，并将所述异常报告输出至应激的电控单元的步骤，包括：
识别出所述最佳处理因子中处理异常信息的最近基站点位置；
基于所述异常原因信息调用预设的处理方案，并将所述处理方案作为异常报告发送至最近基站点位置对应应激的电控单元。
进一步地，基于所述异常信息生成异常报告的步骤，还包括：
若所述向量偏差量不处于所述容错区间中，且向量偏差量无法对标到异常角度表上的异常原因信息，则基于无法对标到异常原因信息的向量偏差量生成携带紧急信号的紧急异常信息；
将根据所述紧急异常信息生成的异常报告输出至对应的风险基站点位置的电控单元上。
本发明提出的一种虚拟电厂的运行管理控制装置，包括：
获取单元，用于获取各个基站点对应电控单元输入的各个电能流量波段，所述电能流量波段携带有基站点的电能增量、电能失量、电能稳定性以及基站元件风险性；
向量单元，用于将各个所述电能流量波段输入至支持向量模型中，以通过所述支持向量模型输出与各个电能流量波段匹配的各个流量波段向量；
标定单元，用于采用预设的一项安全向量母板识别各个流量波段向量，通过向量匹配将各个所述流量波段向量各自叠合于所述安全向量母板的对应向量位置上，并采用安全向量母版上预设的三角函数对应识别各个流量波段向量的向量偏差量；
管控单元，用于将各个所述流量波段向量对应的各个向量偏差量输入至预设的电厂管控模型，通过所述电厂管控模型管控的若干电控单元对应的基站点的总览数据，分析各个向量偏差量的异常信息，并基于所述异常信息生成异常报告；
应激单元，用于基于所述异常报告中携带的最佳处理因子，标定出对应应激的电控单元，并将所述异常报告输出至应激的电控单元。
本发明还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述虚拟电厂的运行管理控制方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的虚拟电厂的运行管理控制方法的步骤。
本发明提供的虚拟电厂的运行管理控制方法、装置、设备及存储介质，具有以下有益效果：
（1）通过预设的安全向量母板，该技术增强了对系统运行状态的安全监控，提高了虚拟电站的安全运行能力，综合化管理。
（2）通过分析流量波段向量的偏差量，实时发现并分析系统的异常信息，然后生成异常报告，预早发现和响应潜在问题，从而提高系统的整体稳定性。
（3）不同基站点对应的电控单元的电能流量波段信息，该方案能适应并管理不同地域的并网运行，提高了跨地域运行的灵活性和可控性。
附图说明
图1是本发明一实施例中虚拟电厂的运行管理控制方法的示意图；
图2是本发明一实施例中虚拟电厂的运行管理控制装置的结构框图；
图3是本发明一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1为本发明提出的一种虚拟电厂的运行管理控制方法的流程示意图，包括以下步骤：
S1，获取各个基站点对应电控单元输入的各个电能流量波段，所述电能流量波段携带有基站点的电能增量、电能失量、电能稳定性以及基站元件风险性；
在S1中，电能流量波段实际上就是电力的输入和输出变化，它包括四个关键参数，即基站点的电能增量、电能失量、电能稳定性以及基站元件风险性。"电能增量" 指的是电能的输入量或生成量相比之前有所增加的量。"电能失量" 是指电能的消耗或丢失的量。"电能稳定性" 是指电能输入和输出的稳定程度，反映了电能供应的稳定性和一致性。"基站元件风险性" 是指在电厂运行过程中，基站设备或组件可能出现问题或故障的风险。这四个参数共同描绘了基站电能的整体健康状况和效率。通过分析这些数据，可以更精细地了解和管理基站的电能运行状态，以提高整个虚拟电厂的运行效率和稳定性。
S2，将各个所述电能流量波段输入至支持向量模型中，以通过所述支持向量模型输出与各个电能流量波段匹配的各个流量波段向量；
在S2中，"支持向量模型SVM"是一种向量处理模型，这个过程中，将上一步收集到的电能流量波段被输入到支持向量模型中。每一个电能流量波段都包含了基站的电能增量、失量、稳定性和元件风险性的信息。SVM根据输入的这些电能流量波段，并对电能流量波段进行向量识别，然后输出对应的流量波段向量。每一个流量波段向量都是电能流量波段在高维空间中的一个点或方向，它们包含了对应的电能流量波段的所有信息，这样就方便下一步进行更深入的分析和处理。
S3，采用预设的一项安全向量母板识别各个流量波段向量，通过向量匹配将各个所述流量波段向量各自叠合于所述安全向量母板的对应向量位置上，并采用安全向量母版上预设的三角函数对应识别各个流量波段向量的向量偏差量；
在S3中，"安全向量母板"是一个预先定义好的基准或参考框架，它用来识别和解读由支持向量模型产生的流量波段向量。这一步通过将每一个流量波段向量和安全向量母板上对应的向量进行匹配，将每个流量波段向量叠合到母板上对应的向量位置。这个过程应该是自动的和精确的，因为向量的匹配需要在高维空间中进行。然后，预设在安全向量母板上的三角函数来识别和计算各个流量波段向量的偏差量。"向量偏差量"是指流量波段向量相对于安全向量母板上相应向量的偏移量，这个偏差量是衡量电能流量状态是否正常的重要参数。如果偏差量超过阈值，那么就认为对应的基站可能存在问题，需要进一步检查和处理。
S4，将各个所述流量波段向量对应的各个向量偏差量输入至预设的电厂管控模型，通过所述电厂管控模型管控的若干电控单元对应的基站点的总览数据，分析各个向量偏差量的异常信息，并基于所述异常信息生成异常报告；
在S4中，"电厂管控模型"实际上是一个预先设定的虚拟电力运行和管理模型，它接收向量偏差量作为输入，利用这些数据来管理和控制电厂的运行。这个模型会对这些向量偏差量进行进一步的分析，查找可能存在的异常信息。这个过程会利用该模型管控的若干电控单元对应的基站点的总览数据来检查每个向量偏差量。如果有任何向量偏差量超出了正常范围或满足某些异常判定条件，那么就会认为对应的基站可能存在问题。将这些异常信息会被整理并生成一份异常报告。这个报告详细描绘了所有发现的可能的异常和过大的偏差量，以供后续进一步检查和处理，这有助于提前发现并解决可能存在的问题，确保电厂的正常运行。
S5，基于所述异常报告中携带的最佳处理因子，标定出对应应激的电控单元，并将所述异常报告输出至应激的电控单元。
在S5中，异常报告不仅含有关于异常的细节信息，还包含了对应异常的最佳处理因子。这些处理因子基于早先的数据和经验，是对异常状况解决方案的建议。会根据这些最佳处理因子，标定出需要应激处理的电控单元。这就意味着，需要进行调整或改变的是那些与异常相关的电控单元。一旦被标定，这些应激的电控单元便会收到异常报告。这样，每个电控单元就可以根据报告中的信息来进行适当的调整和应对，如调整工作模式，优化电能分配，或者开始维修和更换有问题的设备或组件。这种方法能快速、准确地解决问题，保证电厂的稳定和安全运行。
在一个实施例中，所述电控单元采集基站点的电能流量波段的步骤，包括：
输出若干携带有识别信号的PLC载波段至基站点电路上，以识别所述基站点电路的数目；
持续输出PLC载波段以保持监听基站点的各个电路上的之前输出的PLC载波段；
当输出PLC载波段的时间达到阈值后，归集基站点各个电路上的整条PLC载波段信息；
按照电控单元预设排序集合所述基站点各个电路上的整条PLC载波段信息，得到一条对应于基站点的电能流量波段。
在具体实施的过程中，电控单元首先向基站点电路上输出若干携带有识别信号的PLC（Power Line Communication）载波段。这是为了识别基站点电路的数目。也就是说，电控单元使用PLC技术来识别和计算基站点电路的数量。一旦完成了基站点电路数量的识别，电控单元便会持续输出PLC载波段，以保持监听基站点的各个电路上的之前输出的PLC载波段，获取各个电路的实时信息。随后，当输出PLC载波段的时间达到预设的阈值后，电控单元会归集基站点各个电路上的整条PLC载波段信息。最后，按照电控单元预设的排序，集合所有基站点各个电路上的整条PLC载波段信息，得到一条对应于基站点的电能流量波段。
在一个实施例中，将各个所述电能流量波段输入至支持向量模型中，以通过所述支持向量模型输出与各个电能流量波段匹配的各个流量波段向量的步骤，包括：
利用支持向量模型识别各个所述电能流量波段的高低电平信号，并部署于支持向量模型中的线性分类器对各个所述高低电平信号进行向量化运算；
其中所述线性分类器的向量化运算包括，
式中，运算函数与作为斜率的损失函数b均为预设，w与x为电能流量波段所对应的流量波段向量w.x，w为高电平信号，x为低电平信号。
在具体实施的过程中，利用支持向量模型来识别各个电能流量波段的高低电平信号。高低电平信号是对电能流量的一种简单而重要的描述，因为它们表示了电能流量的基础变化模式。然后，使用部署在支持向量模型中的线性分类器对这些高低电平信号进行向量化运算。这个向量化运算包括计算高电平信号和低电平信号，将这些信号转换成向量表示。这样可以将电能流量的信息在高维空间中进行表示和处理，通过以上过程，各个电能流量波段被向量化，转化为流量波段向量，以便于后续的处理和分析。
具体的，所述三角函数包括：
式中，各个流量波段向量与安全向量模板/>叠合后对应得到向量偏差量，/>为流量波段向量与安全向量模板叠合产生偏差后的三角形的各个内角角度，T为选取所述三角形预设边的关联符，e为欧拉常数。
在一个实施例中，通过所述电厂管控模型管控的若干电控单元对应的基站点的总览数据，分析各个向量偏差量的异常信息，并基于所述异常信息生成异常报告的步骤，包括：
采用GPS定位获取各个电控单元的定点位置，以得到各个基站点的位置；
基于各个定点位置在预设的地图数据上创建离散点，并根据获取的各个所述电能流量波确定出离散点对应的若干电路线，生成携带有离散点以及电路线的地图数据，得到所述地图数据形式的总览数据；
基于所述总览数据对各个向量偏差量进行形势存在评估的筛选过程，所述形式存在评估的筛选过程包括：判断各个向量偏差量是否处于预设容错区间中，并删除处于容错区间的向量偏差量，所述容错区间为各个离散点的电路线之间接通进行电能交换时的电能与电能相互影响的容错区间；
将不处于所述容错区间中且携带异常信息的向量偏差量与异常角度表进行对标识别，以识别出所述向量偏差量在异常角度表上记录的异常原因信息，其中，所述异常角度表预设于电厂管控模型中；
基于所述异常原因信息生成携带有最佳处理因子的异常报告。
在具体实施的过程中，首先，通过采用GPS定位获取各个电控单元的定点位置，以确定各个基站点的位置。接着，基站点的位置信息被用于在预设的地图数据上创建离散点，根据获取的电能流量波段信息确定出离散点对应的电路线，从而生成包含离散点和电路线的地图数据，形成总览数据。然后，基于这个地图形式的总览数据，进行形势存在评估的筛选过程，即对各个向量偏差量进行分析。首先，会判断这些偏差量是否在预设的容错区间中，这个容错区间表示在基站之间进行电能交换时，电能相互影响的容忍程度，如果某个向量偏差量在这个区间内，就会被删除。对于没有被删除（即不存在于容错区间中）并且携带异常信息的向量偏差量，会与异常角度表进行对标识别，以找出在异常角度表上记录的异常原因信息。异常角度表是预设在电厂管控模型中的，它包含了各种可能的异常类型和对应的处理方案。最后，基于异常原因信息，会生成包含最佳处理因子的异常报告。这个报告将会指导后续的问题处理步骤，帮助快速定位问题并找到最优的处理方案。
在一个实施例中，基于所述异常报告中携带的最佳处理因子，标定出对应应激的电控单元，并将所述异常报告输出至应激的电控单元的步骤，包括：
识别出所述最佳处理因子中处理异常信息的最近基站点位置；
基于所述异常原因信息调用预设的处理方案，并将所述处理方案作为异常报告发送至最近基站点位置对应应激的电控单元。
在具体实施的过程中，首先，从最佳处理因子中识别处理异常信息的最近基站点的位置。换句话说，会确定最适合处理这个异常的、地理位置上距离最近的基站。然后，根据异常原因信息调用预设的处理方案。这个处理方案是为特定异常类型预先设定的一种解决方法或操作步骤。最后，将使用这个处理方案生成异常报告，然后将报告发送至最近基站点位置的应激电控单元。这样，在收到清晰的异常报告和处理方案后，应激的电控单元就可以快速、准确地进行相应的操作来处理异常，或者利用通知人工的形式进行处理。
在一个实施例中，基于所述异常信息生成异常报告的步骤，还包括：
若所述向量偏差量不处于所述容错区间中，且向量偏差量无法对标到异常角度表上的异常原因信息，则基于无法对标到异常原因信息的向量偏差量生成携带紧急信号的紧急异常信息；
将根据所述紧急异常信息生成的异常报告输出至对应的风险基站点位置的电控单元上。
在具体实施时，会根据无法对标到异常原因信息的向量偏差量生成携带紧急信号的紧急异常信息。这个紧急信号的目的是为了标识该异常的严重程度，因为其原因未知，可能具有较高的处理优先级。接着，依据这个紧急异常信息，会生成一个异常报告，这个报告会携带有紧急信号，将把这个异常报告发送到与风险相对应的基站点位置的电控单元上，以人工处理。
参考附图2为本发明提出的一种虚拟电厂的运行管理控制装置，包括：
获取单元1，用于获取各个基站点对应电控单元输入的各个电能流量波段，所述电能流量波段携带有基站点的电能增量、电能失量、电能稳定性以及基站元件风险性；
向量单元2，用于将各个所述电能流量波段输入至支持向量模型中，以通过所述支持向量模型输出与各个电能流量波段匹配的各个流量波段向量；
标定单元3，用于采用预设的一项安全向量母板识别各个流量波段向量，通过向量匹配将各个所述流量波段向量各自叠合于所述安全向量母板的对应向量位置上，并采用安全向量母版上预设的三角函数对应识别各个流量波段向量的向量偏差量；
管控单元4，用于将各个所述流量波段向量对应的各个向量偏差量输入至预设的电厂管控模型，通过所述电厂管控模型管控的若干电控单元对应的基站点的总览数据，分析各个向量偏差量的异常信息，并基于所述异常信息生成异常报告；
应激单元5，用于基于所述异常报告中携带的最佳处理因子，标定出对应应激的电控单元，并将所述异常报告输出至应激的电控单元。
在本实施例中，上述装置实施例中的各个单元的具体实现，请参照上述方法实施例中所述，在此不再进行赘述。
参照图3，本发明实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、显示屏、输入装置、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储本实施例中对应的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现上述方法。
S1，获取各个基站点对应电控单元输入的各个电能流量波段，所述电能流量波段携带有基站点的电能增量、电能失量、电能稳定性以及基站元件风险性；
S2，将各个所述电能流量波段输入至支持向量模型中，以通过所述支持向量模型输出与各个电能流量波段匹配的各个流量波段向量；
S3，采用预设的一项安全向量母板识别各个流量波段向量，通过向量匹配将各个所述流量波段向量各自叠合于所述安全向量母板的对应向量位置上，并采用安全向量母版上预设的三角函数对应识别各个流量波段向量的向量偏差量；
S4，将各个所述流量波段向量对应的各个向量偏差量输入至预设的电厂管控模型，通过所述电厂管控模型管控的若干电控单元对应的基站点的总览数据，分析各个向量偏差量的异常信息，并基于所述异常信息生成异常报告；
S5，基于所述异常报告中携带的最佳处理因子，标定出对应应激的电控单元，并将所述异常报告输出至应激的电控单元。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本发明一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法。可以理解的是，本实施例中的计算机可读存储介质可以是易失性可读存储介质，也可以为非易失性可读存储介质。
综上所述，通过获取各个基站点对应电控单元输入的各个电能流量波段，所述电能流量波段携带有基站点的电能增量、电能失量、电能稳定性以及基站元件风险性；将各个所述电能流量波段输入至支持向量模型中，以通过所述支持向量模型输出与各个电能流量波段匹配的各个流量波段向量；采用预设的一项安全向量母板识别各个流量波段向量，通过向量匹配将各个所述流量波段向量各自叠合于所述安全向量母板的对应向量位置上，并采用安全向量母版上预设的三角函数对应识别各个流量波段向量的向量偏差量；将各个所述流量波段向量对应的各个向量偏差量输入至预设的电厂管控模型，通过所述电厂管控模型管控的若干电控单元对应的基站点的总览数据，分析各个向量偏差量的异常信息，并基于所述异常信息生成异常报告；基于所述异常报告中携带的最佳处理因子，标定出对应应激的电控单元，并将所述异常报告输出至应激的电控单元；以提早发现并处理潜在问题，动态调整系统，增强了虚拟电力站的运行管理效率、稳定性、安全性以及跨地域运行的能力。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM通过多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双速据率SDRAM（SSRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink）DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种虚拟电厂的运行管理控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取各个基站点对应电控单元输入的各个电能流量波段，所述电能流量波段携带有基站点的电能增量、电能失量、电能稳定性以及基站元件风险性；
将各个所述电能流量波段输入至支持向量模型中，以通过所述支持向量模型输出与各个电能流量波段匹配的各个流量波段向量；
采用预设的一项安全向量母板识别各个流量波段向量，通过向量匹配将各个所述流量波段向量各自叠合于所述安全向量母板的对应向量位置上，并采用安全向量母版上预设的三角函数对应识别各个流量波段向量的向量偏差量；
将各个所述流量波段向量对应的各个向量偏差量输入至预设的电厂管控模型，通过所述电厂管控模型管控的若干电控单元对应的基站点的总览数据，分析各个向量偏差量的异常信息，并基于所述异常信息生成异常报告；
基于所述异常报告中携带的最佳处理因子，标定出对应应激的电控单元，并将所述异常报告输出至应激的电控单元。
2.根据权利要求1所述的虚拟电厂的运行管理控制方法，其特征在于，所述电控单元采集基站点的电能流量波段的步骤，包括：
输出若干携带有识别信号的PLC载波段至基站点电路上，以识别所述基站点电路的数目；
持续输出PLC载波段以保持监听基站点的各个电路上的之前输出的PLC载波段；
当输出PLC载波段的时间达到阈值后，归集基站点各个电路上的整条PLC载波段信息；
按照电控单元预设排序，集合所述基站点各个电路上的整条PLC载波段信息，得到一条对应于基站点的电能流量波段。
3.根据权利要求1所述的虚拟电厂的运行管理控制方法，其特征在于，将各个所述电能流量波段输入至支持向量模型中，以通过所述支持向量模型输出与各个电能流量波段匹配的各个流量波段向量的步骤，包括：
利用支持向量模型识别各个所述电能流量波段的高低电平信号，并部署于支持向量模型中的线性分类器对各个所述高低电平信号进行向量化运算；
其中所述线性分类器的向量化运算包括，
式中，运算函数与作为斜率的损失函数b均为预设，w与x为电能流量波段所对应的流量波段向量w.x，w为高电平信号，x为低电平信号。
4.根据权利要求3所述的虚拟电厂的运行管理控制方法，其特征在于，所述三角函数包括：
式中，各个流量波段向量与安全向量模板/>叠合后对应得到向量偏差量，/>为流量波段向量与安全向量模板叠合产生偏差后的三角形的各个内角角度，T为选取所述三角形预设边的关联符，e为欧拉常数。
5.根据权利要求1所述的虚拟电厂的运行管理控制方法，其特征在于，通过所述电厂管控模型管控的若干电控单元对应的基站点的总览数据，分析各个向量偏差量的异常信息，并基于所述异常信息生成异常报告的步骤，包括：
采用GPS定位获取各个电控单元的定点位置，以得到各个基站点的位置；
基于各个定点位置在预设的地图数据上创建离散点，并根据获取的各个所述电能流量波确定出离散点对应的若干电路线，生成携带有离散点以及电路线的地图数据，得到所述地图数据形式的总览数据；
基于所述总览数据对各个向量偏差量进行形势存在评估的筛选过程，所述形式存在评估的筛选过程包括：判断各个向量偏差量是否处于预设容错区间中，并删除处于容错区间的向量偏差量，所述容错区间为各个离散点的电路线之间接通进行电能交换时的电能与电能相互影响的容错区间；
将不处于所述容错区间中且携带异常信息的向量偏差量与异常角度表进行对标识别，以识别出所述向量偏差量在异常角度表上记录的异常原因信息，其中，所述异常角度表预设于电厂管控模型中；
基于所述异常原因信息生成携带有最佳处理因子的异常报告。
6.根据权利要求5所述的虚拟电厂的运行管理控制方法，其特征在于，基于所述异常报告中携带的最佳处理因子，标定出对应应激的电控单元，并将所述异常报告输出至应激的电控单元的步骤，包括：
识别出所述最佳处理因子中处理异常信息的最近基站点位置；
基于所述异常原因信息调用预设的处理方案，并将所述处理方案作为异常报告发送至最近基站点位置对应应激的电控单元。
7.根据权利要求5所述的虚拟电厂的运行管理控制方法，其特征在于，基于所述异常信息生成异常报告的步骤，还包括：
若所述向量偏差量不处于所述容错区间中，且向量偏差量无法对标到异常角度表上的异常原因信息，则基于无法对标到异常原因信息的向量偏差量生成携带紧急信号的紧急异常信息；
将根据所述紧急异常信息生成的异常报告输出至对应的风险基站点位置的电控单元上。
8.一种虚拟电厂的运行管理控制装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取各个基站点对应电控单元输入的各个电能流量波段，所述电能流量波段携带有基站点的电能增量、电能失量、电能稳定性以及基站元件风险性；
向量单元，用于将各个所述电能流量波段输入至支持向量模型中，以通过所述支持向量模型输出与各个电能流量波段匹配的各个流量波段向量；
标定单元，用于采用预设的一项安全向量母板识别各个流量波段向量，通过向量匹配将各个所述流量波段向量各自叠合于所述安全向量母板的对应向量位置上，并采用安全向量母版上预设的三角函数对应识别各个流量波段向量的向量偏差量；
管控单元，用于将各个所述流量波段向量对应的各个向量偏差量输入至预设的电厂管控模型，通过所述电厂管控模型管控的若干电控单元对应的基站点的总览数据，分析各个向量偏差量的异常信息，并基于所述异常信息生成异常报告；
应激单元，用于基于所述异常报告中携带的最佳处理因子，标定出对应应激的电控单元，并将所述异常报告输出至应激的电控单元。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述虚拟电厂的运行管理控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的虚拟电厂的运行管理控制方法的步骤。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112291228A (zh) * 2020-04-10 2021-01-29 吴萌萌 基于图像大数据的攻击行为挖掘方法及系统
CN114390582A (zh) * 2020-10-21 2022-04-22 中国移动通信集团设计院有限公司 基站站址预测方法及装置
CN114530936A (zh) * 2022-01-27 2022-05-24 江苏德胜电气股份有限公司 一种用于电力系统的数据监测方法、系统及存储介质
EP4024910A1 (en) * 2019-09-06 2022-07-06 Huawei Technologies Co., Ltd. Method for recovering sim card of electronic device from card drop, and electronic device
CN115099476A (zh) * 2022-06-15 2022-09-23 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 一种基于循环差集理论的电力物联网异步调度方法
CN115392547A (zh) * 2022-08-04 2022-11-25 北京国能国源能源科技有限公司 基于数据分析的虚拟电厂能源综合管控平台
CN116347580A (zh) * 2023-03-16 2023-06-27 复旦大学 基于noma的电力线载波通信系统多用户安全通信方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP4024910A1 (en) * 2019-09-06 2022-07-06 Huawei Technologies Co., Ltd. Method for recovering sim card of electronic device from card drop, and electronic device
CN112291228A (zh) * 2020-04-10 2021-01-29 吴萌萌 基于图像大数据的攻击行为挖掘方法及系统
CN114390582A (zh) * 2020-10-21 2022-04-22 中国移动通信集团设计院有限公司 基站站址预测方法及装置
CN114530936A (zh) * 2022-01-27 2022-05-24 江苏德胜电气股份有限公司 一种用于电力系统的数据监测方法、系统及存储介质
CN115099476A (zh) * 2022-06-15 2022-09-23 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 一种基于循环差集理论的电力物联网异步调度方法
CN115392547A (zh) * 2022-08-04 2022-11-25 北京国能国源能源科技有限公司 基于数据分析的虚拟电厂能源综合管控平台
CN116347580A (zh) * 2023-03-16 2023-06-27 复旦大学 基于noma的电力线载波通信系统多用户安全通信方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴远辉 等: "不同数据库之间的异构同步操作实现", 《无线互联科技》, pages 80 *
陈永波 等: "智慧能源物联网应用研究与分析", 《中兴通讯技术》, pages 37 - 42 *

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