CN116629988A - 一种基于区块链的投标数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于区块链的投标数据处理方法及装置，接收投标方节点上传的投标信息，并从投标信息中提取出评分特征；从投标信息中确定出名称信息，并根据名称信息以及评分特征构建评分数据表；将评分数据表发送至招标方节点，并接收反馈的第一评分结果；基于评分规则对评分特征进行评分，得到第二评分结果；根据第一评分结果以及第二评分结果，计算出评分均值，并当检测到的评分均值超过预设第一阈值时，将评分数据表发送至投标方节点。通过利用多个评分特征构建评分数据表的方式，不仅可使各个投标方更加直观的看到评分数据表中各个评分值，以确保结果的公开性以及可靠性，还可结合不同的评分结果来保障评分数据表中各个评分值的准确性。
Description
技术领域
本申请属于招投标管理技术领域，特别的涉及一种基于区块链的投标数据处理方法及装置。
背景技术
区块链技术可理解为通过一个又一个区块组成的链条，每一个区块中保存了一定的信息，按照各自产生的时间顺序连接成链条，这个链条被保存在所有服务器中。相比于传统的网络，区块链具有两大核心特点：数据难以篡改和去中心化，且基于这两个特点，区块链所记录的信息更加真实可靠。
招投标作为一种国际惯例，是商品经济高度发展的产物，是应用技术、经济的方法和市场经济的竞争机制的作用，且有组织开展的一种择优成交的方式。这种方式是在货物、工程和服务的采购行为中，招标人通过事先公布的采购和要求，吸引众多的投标人按照同等条件进行平等竞争，按照规定程序并组织技术、经济和法律等方面专家对众多的投标人进行综合评审，从中择优选定项目的中标人的行为过程。
然而在实际的招投标过程中，易在掺杂人为因素，且由于整个过程数据不被公开，评标结果的可靠性无法保障，进而影响整个竞标的公平性以及安全性。
发明内容
本申请为解决上述提到的易在评标阶段掺杂人为因素，且由于整个过程数据不被公开，评标结果的可靠性无法保障，进而影响整个竞标的公平性以及安全性等技术缺陷，提出一种基于区块链的投标数据处理方法及装置，其技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种基于区块链的投标数据处理方法，包括：
接收至少两个投标方节点上传的投标信息，并分别从每个投标信息中提取出至少两个评分特征；
从每个投标信息中确定出名称信息，并根据每个名称信息以及对应的至少两个评分特征构建评分数据表；
将评分数据表发送至招标方节点，并在预设的时间间隔内接收招标方节点反馈的第一评分结果；
基于预设的评分规则对评分数据表中的每个评分特征进行评分处理，得到第二评分结果；
根据第一评分结果以及第二评分结果，计算出每个名称信息所对应的评分均值，并当检测到每个名称信息所对应的评分均值超过预设第一阈值时，将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点。
在第一方面的一种可选方案中，分别从每个投标信息中提取出至少两个评分特征，包括：
基于评分关键词集合中的每个评分关键词对每个投标信息进行过滤处理，得到至少两个包含评分关键词的段落；其中，评分关键词集合包含至少两个评分关键词；
从每个段落中提取出与评分关键词对应的评分特征。
在第一方面的又一种可选方案中，第一评分结果包括每个名称信息所对应的每个评分特征的第一评分值，第二评分结果包括每个名称信息所对应的每个评分特征的第二评分值；
根据第一评分结果以及第二评分结果，计算出每个名称信息所对应的评分均值，包括：
对每个名称信息所对应的每个评分特征的第一评分值以及第二评分值进行差值计算，得到特征差值；
对每个名称信息所对应的所有评分特征的特征差值进行均值计算，得到每个名称信息所对应的评分均值。
在第一方面的又一种可选方案中，将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点，包括：
在属于同一类型的所有评分特征的特征差值中筛选出最大值以及最小值，并计算出剩余所有评分特征的特征差值的均值；
当检测到属于同一类型的任意一个评分特征的特征差值与相应的均值之间的差值超过预设第二阈值时，在第一评分结果中对与评分特征对应的第一评分值进行标记处理；
将经过标记处理后的第一评分结果写入至评分数据表，并将评分数据表发送至每个投标方节点。
在第一方面的又一种可选方案中，将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点，包括：
基于预设的权重值，对第一评分结果中每个名称信息所对应的所有评分特征的第一评分值进行加权求和处理，得到与每个名称信息对应的目标评分值；
将与每个名称信息对应的目标评分值以及第一评分结果写入至评分数据表，并按照目标评分值从高到低的顺序对评分数据表中的所有名称信息进行排序处理；
将经过排序处理后的评分数据表发送至每个投标方节点。
在第一方面的又一种可选方案中，在将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点之后，还包括：
基于招标方节点获取在预设的时间间隔内所对应的地址信息；
获取每个投标方节点在预设的时间间隔内所记录的日志数据；
当检测到任意一个投标方节点的日志数据中地址信息的个数超过预设个数阈值时，发送用于表征投标方节点的评分异常的预警信息至每个投标方节点。
在第一方面的又一种可选方案中，在将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点之后，还包括：
根据每个名称信息以及对应的至少两个评分特征、第二评分结果重新构建评分数据表；
将重新构建后的评分数据表以及预设的评分规则发送至每个投标方节点。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于区块链的投标数据处理装置，包括：
特征提取模块，用于接收至少两个投标方节点上传的投标信息，并分别从每个投标信息中提取出至少两个评分特征；
数据建立模块，用于从每个投标信息中确定出名称信息，并根据每个名称信息以及对应的至少两个评分特征构建评分数据表；
第一处理模块，用于将评分数据表发送至招标方节点，并在预设的时间间隔内接收招标方节点反馈的第一评分结果；
第二处理模块，用于基于预设的评分规则对评分数据表中的每个评分特征进行评分处理，得到第二评分结果；
数据反馈模块，用于根据第一评分结果以及第二评分结果，计算出每个名称信息所对应的评分均值，并当检测到每个名称信息所对应的评分均值超过预设第一阈值时，将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点。
第三方面，本申请实施例还提供了一种基于区块链的投标数据处理装置，包括处理器以及存储器；
处理器与存储器连接；
存储器，用于存储可执行程序代码；
处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现本申请实施例第一方面或第一方面的任意一种实现方式提供的基于区块链的投标数据处理方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令当被处理器执行时，可实现本申请实施例第一方面或第一方面的任意一种实现方式提供的基于区块链的投标数据处理方法。
在本申请实施例中，可在区块链网络中对各个投标方的投标信息进行处理时，接收至少两个投标方节点上传的投标信息，并分别从每个投标信息中提取出至少两个评分特征；从每个投标信息中确定出名称信息，并根据每个名称信息以及对应的至少两个评分特征构建评分数据表；将评分数据表发送至招标方节点，并在预设的时间间隔内接收招标方节点反馈的第一评分结果；基于预设的评分规则对评分数据表中的每个评分特征进行评分处理，得到第二评分结果；根据第一评分结果以及第二评分结果，计算出每个名称信息所对应的评分均值，并当检测到每个名称信息所对应的评分均值超过预设第一阈值时，将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点。通过利用多个评分特征构建评分数据表的方式，不仅可使各个投标方更加直观的看到评分数据表中各个评分值，以确保结果的公开性以及可靠性，还可结合不同的评分结果来保障评分数据表中各个评分值的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种基于区块链的投标数据处理方法的整体流程图；
图2为本申请实施例提供的一种基于区块链的投标数据处理装置的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的又一种基于区块链的投标数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本申请的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
下面的描述提供了示例，并且不对权利要求书中阐述的范围、适用性或示例进行限制。可以在不脱离本申请内容的范围的情况下，对描述的元素的功能和布置做出改变。各个示例可以适当省略、替代或添加各种过程或组件。例如所描述的方法可以以所描述的顺序不同的顺序来执行，并且可以添加、省略或组合各种步骤。此外，可以将关于一些示例描述的特征组合到其他示例中。
请参阅图1，图1示出了本申请实施例提供的一种基于区块链的投标数据处理方法的整体流程图。
如图1所示，该基于区块链的投标数据处理方法至少可以包括以下步骤：
步骤102、接收至少两个投标方节点上传的投标信息，并分别从每个投标信息中提取出至少两个评分特征。
在本申请实施例中，基于区块链的投标数据处理方法可以但不局限于应用在于区块链网络对应的控制终端，该控制终端可通过构建的区块链网络实现招标方与多个投标方之间的招投标信息传输。其中，该区块链网络可设置有一个与招标方对应的招标方节点以及与多个投标方对应的投标方节点，此处该多个投标方节点可以但不局限于表示为第一投标方节点、第二投标方节点以及第三投标发节点，该招标方节点或是任意一个投标方节点上传的信息均存储在区块链网络中，以由控制终端经过处理后通过区块链网络进行节点之间的信息传输。可以理解的是，控制终端可在构建的区块链网络中通过利用多个评分特征构建评分数据表的方式，不仅可使各个投标方更加直观的看到评分数据表中各个评分值，以确保结果的公开性以及可靠性，还可结合不同的评分结果来保障评分数据表中各个评分值的准确性。
具体地，在区块链网络中对各个投标方的投标信息进行处理时，可通过区块链网络获取参与竞标的多个投标方所各自上传的投标信息，并可以但不局限于通过自然语言处理技术，以结合预设的算法或是训练好的模型，根据输入的投标信息输出相应的至少两个评分特征，其中，该至少两个评分特征可包括投标方资质、投标方法人、法人身份信息以及投标方最近一年内的业绩数据等中任意至少两种，且该评分特征均由投标方在招标信息中详细写明。可以理解的是，招标方在获取到该各个投标方所上传的投标信息之后，可直接通过该至少两个评分特征进行自主打分，避免查看不必要的其他信息，以提高整体的评分效率。
需要说明的是，在每个投标信息中所提取出的至少两个评分特征，其对应的评分关键词的类型需保持一致，以便于保障评分的一致性，此处以投标信息A所提取出的至少两个评分特征可表示为a1、b1以及c1，投标信息B所提取出的至少两个评分特征可表示为a2、b2以及c2，投标信息C所提取出的至少两个评分特征可表示为a3、b3以及c3为例，该评分特征a1、a2以及a3对应为同一个评分关键词a，该评分特征b1、b2以及b3对应为同一个评分关键词b，该评分特征c1、c2以及c3对应为同一个评分关键词c。
作为本申请实施例的一种可选，分别从每个投标信息中提取出至少两个评分特征，包括：
基于评分关键词集合中的每个评分关键词对每个投标信息进行过滤处理，得到至少两个包含评分关键词的段落；其中，评分关键词集合包含至少两个评分关键词；
从每个段落中提取出与评分关键词对应的评分特征。
具体地，在从每个投标信息中提出评分特征时，可将预设的评分关键词集合中的每个评分关键词代入至投标信息中进行过滤处理，以在该投标信息中筛选出包含每个评分关键词的段落，此处每个段落中至少可以包括一个评分关键词。可以理解的是，该过滤处理的方式具体可为在投标信息中进行每个评分关键词的查找处理，并对该投标信息中不包含任意一个评分关键词的段落进行删除处理，且此处不限定于此。
接着，在筛选出至少两个包含评分关键词的段落之后，可从每个段落中提取出与评分关键词对应的评分特征，例如但不局限于当评分关键词为“法人”时，可在相应段落中提取出“aaa（可为法人姓名）”以及“bbbb（可为法人的联系方式或是身份证号）”。可以理解的是，此处不同段落中可包含相同的评分关键词，当同一个评分关键词在不同段落中对应有多个评分特征时，可以但不局限于按照段落的先后顺序对每个评分特征进行排序，或是还可以但不局限于统计每个评分特征的个数，并将个数最多的评分特征作为与评分关键词对应的评分特征，且此处不限定于此。
步骤104、从每个投标信息中确定出名称信息，并根据每个名称信息以及对应的至少两个评分特征构建评分数据表。
具体地，在从每个投标信息中提取出至少两个评分特征之后，为了更好的区分每个投标信息中的评分特征，可接着从每个投标信息中确定出用于表征投标方名称的名称信息，该确定名称信息的方式可以但不局限于参照上述提到的关键词提取技术手段，且在得到每个投标信息中的名称信息之后，可将每个投标信息中的名称信息与所提取出的至少两个评分特征之间建立对应关系，并结合所有名称信息以及相应的至少两个评分特征建立评分数据表。其中，评分数据表中的第一行可以但不局限于设置有名称信息以及与每个评分特征对应的评分关键词，从第二行到第n行可分别为各个投标信息中的名称信息以及与评分关键词对应的评分特征。可以理解的是，在该评分数据表中每个评分特征还可相应设置有写入的评分值，以便于各个投标方可通过该评分数据表对评分结果有更加直观的认知。
步骤106、将评分数据表发送至招标方节点，并在预设的时间间隔内接收招标方节点反馈的第一评分结果。
具体地，在构建出评分数据表之后，可将该评分数据表以数据流的形式发送至招标方节点，以提示该招标方节点对应的招标方在预设的时间间隔内对该评分数据表中各个投标信息的评分特征进行自主打分，并接收由该招标方节点所反馈的第一评分结果。其中，该第一评分结果可包括各个投标信息中与每个评分特征所对应的第一评分值，且该第一评分值可以但不局限于由招标方自主打分的多个评分值进行均值计算得出，此处不限定于此。
可以理解的是，该第一评分结果还可以但不局限于由招标方节点的招标方直接写入至评分数据表中，并由该招标方节点通过数据流的形式将写入有第一评分结果的评分数据表上传至控制终端。
步骤108、基于预设的评分规则对评分数据表中的每个评分特征进行评分处理，得到第二评分结果。
具体地，在构建出评分数据表之后，还可基于预设的评分规则对该评分数据表中的每个评分特征进行评分处理，此处预设的评分规则可以但不局限于为根据大数据所分析出的与不同评分特征对应的设定评分值，或是基于大数据所训练出的深度学习神经网络，以根据评分数据表中的每个评分特征自动生成相应的评分值，或是预测出相应的评分值。此处，第二评分结果可包括各个投标信息中与每个评分特征所对应的第二评分值，在本申请实施例中可通过该第二评分结果中的评分值判断招标方所反馈的评分值是否准确，并可在确定不准确的情况下及时反馈给各个投标方节点，以保障整体竞标过程的公平与公正。
步骤110、根据第一评分结果以及第二评分结果，计算出每个名称信息所对应的评分均值，并当检测到每个名称信息所对应的评分均值超过预设第一阈值时，将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点。
具体地，在分别得到第一评分结果以及第二评分结果之后，可对每个名称信息所对应的每个评分特征的第一评分值以及第二评分值件差值计算，以得到每个评分特征的特征差值；接着，可对每个名称信息所对应的所有评分特征的特征差值进行均值计算，以得到与每个名称信息对应的评分均值，其中，该评分均值可用于表征投标方对每个投标信息的评分与预测评分之间的误差。
进一步的，当检测到每个名称信息所对应的评分均值超过预设第一阈值时，表明该投标方对每个投标信息的评分与预测评分之间的误差较小，也即招标方对每个投标信息的评分的可靠性较高，进而可将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点。
可以理解的是，当检测到每个名称信息所对应的评分均值未超过预设第一阈值时，表明该投标方对每个投标信息的评分与预测评分之间的误差较大，也即招标方对每个投标信息的评分的可靠性较低，进而可向各个投标方节点反馈相关信息，以提醒各个投标方，当前招标方的评分行为存在异常。
作为本申请实施例的又一种可选，将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点，包括：
在属于同一类型的所有评分特征的特征差值中筛选出最大值以及最小值，并计算出剩余所有评分特征的特征差值的均值；
当检测到属于同一类型的任意一个评分特征的特征差值与相应的均值之间的差值超过预设第二阈值时，在第一评分结果中对与评分特征对应的第一评分值进行标记处理；
将经过标记处理后的第一评分结果写入至评分数据表，并将评分数据表发送至每个投标方节点。
具体地，在将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点的过程中，为了更加准确的判断招标方对每个评分特征的打分是否有效，可在属于同一评分关键词类型的所有评分特征的特征差值中筛选出最大值以及最小值，以有效避免不可靠的评分值所带来的影响，并计算出剩余所有评分特征的特征差值的均值。
接着，当检测到属于同一评分关键词类型的任意一个评分特征的特征差值与相应的均值之间的差值超过预设第二阈值时，表明招标方对该评分特征的打分存在异常，则可在第一评分结果中对与评分特征对应的第一评分值进行标记处理，并将该经过标记处理后的第一评分结果写入至评分数据表，以便于各个投标方可清楚的看到该存在异常打分的评分特征，进而有效保障每个评分结果的准确性以及竞标过程的公平与公正。此处，标记处理的方式可以但不局限于对该差值超过预设第二阈值的评分特征进行标红处理，对差值未超过预设第二阈值的所有评分特征进行标绿处理，以使不同的标记处理的各个评分特征之间的差别更加明显，便于投标方更加直观的了解。
作为本申请实施例的又一种可选，将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点，包括：
基于预设的权重值，对第一评分结果中每个名称信息所对应的所有评分特征的第一评分值进行加权求和处理，得到与每个名称信息对应的目标评分值；
将与每个名称信息对应的目标评分值以及第一评分结果写入至评分数据表，并按照目标评分值从高到低的顺序对评分数据表中的所有名称信息进行排序处理；
将经过排序处理后的评分数据表发送至每个投标方节点。
具体地，在将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点的过程中，为了进一步让各个投标方更加直观的了解评分结果，可对基于预设的权重值对每个名称信息所对应的所有评分特征的第一评分值进行加权求和处理，以得到与每个名称信息对应的目标评分值，并按照评分值从高到低的顺序对评分数据表中的所有名称信息进行排序处理。可以理解的是，在评分数据表中排序靠前的名称信息所对应的投标方的评分值相对更高，也即中标的可能性更高。
作为本申请实施例的又一种可选，在将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点之后，还包括：
基于招标方节点获取在预设的时间间隔内所对应的地址信息；
获取每个投标方节点在预设的时间间隔内所记录的日志数据；
当检测到任意一个投标方节点的日志数据中地址信息的个数超过预设个数阈值时，发送用于表征投标方节点的评分异常的预警信息至每个投标方节点。
具体地，为了准确判断招标方在自主打分的过程中是否存在查看投标方的异常行为，以避免竞标过程掺杂人为因素，可基于招标方节点所记录的日志数据，获取与预设的时间间隔所对应的地址信息，该地址信息可表明招标方在打分的过程中所登录的网络地址。
接着，获取每个投标方节点在预设的时间间隔内所记录的日志数据，并当检测到任意一个投标方节点的日志数据中地址信息的个数超过预设个数阈值时，表明招标方在打分的过程中存在多次查看某个投标信息的异常行为，则可发送用于表征投标方节点的评分异常的预警信息至每个投标方节点，以使各个投标方针对评分异常的投标方节点向招标方提出异议，进而保障公平与公正。
作为本申请实施例的又一种可选，在将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点之后，还包括：
根据每个名称信息以及对应的至少两个评分特征、第二评分结果重新构建评分数据表；
将重新构建后的评分数据表以及预设的评分规则发送至每个投标方节点。
为了向各个投标方展示评分结果的准确性以及有效性，可根据每个名称信息以及对应的至少两个评分特征、第二评分结果重新构建评分数据表，并将该重新构建的评分数据表再次以数据流的形式发送至每个投标方节点，便于该每个投标方节点结合两个评分数据表进行分析比较。
请参阅图2，图2示出了本申请实施例提供的一种基于区块链的投标数据处理装置的结构示意图。
如图2所示，该基于区块链的投标数据处理装置至少可以包括特征提取模块201、数据建立模块202、第一处理模块203、第二处理模块204以及数据反馈模块205，其中：
特征提取模块201，用于接收至少两个投标方节点上传的投标信息，并分别从每个投标信息中提取出至少两个评分特征；
数据建立模块202，用于从每个投标信息中确定出名称信息，并根据每个名称信息以及对应的至少两个评分特征构建评分数据表；
第一处理模块203，用于将评分数据表发送至招标方节点，并在预设的时间间隔内接收招标方节点反馈的第一评分结果；
第二处理模块204，用于基于预设的评分规则对评分数据表中的每个评分特征进行评分处理，得到第二评分结果；
数据反馈模块205，用于根据第一评分结果以及第二评分结果，计算出每个名称信息所对应的评分均值，并当检测到每个名称信息所对应的评分均值超过预设第一阈值时，将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点。
在一些可能的实施例中，特征提取模块用于：
基于评分关键词集合中的每个评分关键词对每个投标信息进行过滤处理，得到至少两个包含评分关键词的段落；其中，评分关键词集合包含至少两个评分关键词；
从每个段落中提取出与评分关键词对应的评分特征。
在一些可能的实施例中，第一评分结果包括每个名称信息所对应的每个评分特征的第一评分值，第二评分结果包括每个名称信息所对应的每个评分特征的第二评分值；
数据反馈模块用于：
对每个名称信息所对应的每个评分特征的第一评分值以及第二评分值进行差值计算，得到特征差值；
对每个名称信息所对应的所有评分特征的特征差值进行均值计算，得到每个名称信息所对应的评分均值。
在一些可能的实施例中，数据反馈模块还用于：
在属于同一类型的所有评分特征的特征差值中筛选出最大值以及最小值，并计算出剩余所有评分特征的特征差值的均值；
当检测到属于同一类型的任意一个评分特征的特征差值与相应的均值之间的差值超过预设第二阈值时，在第一评分结果中对与评分特征对应的第一评分值进行标记处理；
将经过标记处理后的第一评分结果写入至评分数据表，并将评分数据表发送至每个投标方节点。
在一些可能的实施例中，数据反馈模块还用于：
基于预设的权重值，对第一评分结果中每个名称信息所对应的所有评分特征的第一评分值进行加权求和处理，得到与每个名称信息对应的目标评分值；
将与每个名称信息对应的目标评分值以及第一评分结果写入至评分数据表，并按照目标评分值从高到低的顺序对评分数据表中的所有名称信息进行排序处理；
将经过排序处理后的评分数据表发送至每个投标方节点。
在一些可能的实施例中，装置还包括：
在将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点之后，基于招标方节点获取在预设的时间间隔内所对应的地址信息；
获取每个投标方节点在预设的时间间隔内所记录的日志数据；
当检测到任意一个投标方节点的日志数据中地址信息的个数超过预设个数阈值时，发送用于表征投标方节点的评分异常的预警信息至每个投标方节点。
在一些可能的实施例中，装置还包括：
在将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点之后，根据每个名称信息以及对应的至少两个评分特征、第二评分结果重新构建评分数据表；
将重新构建后的评分数据表以及预设的评分规则发送至每个投标方节点。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例的技术方案可借助软件和/或硬件来实现。本说明书中的“单元”和“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件，其中硬件例如可以是现场可编程门阵列（Field－ProgrammableGate Array，FPGA）、集成电路（Integrated Circuit，IC）等。
请参阅图3，图3示出了本申请实施例提供的又一种基于区块链的投标数据处理装置的结构示意图。
如图3所示，该基于区块链的投标数据处理装置300可以包括至少一个处理器301、至少一个网络接口304、用户接口303、存储器305以及至少一个通信总线302。
其中，通信总线302可用于实现上述各个组件的连接通信。
其中，用户接口303可以包括按键，可选用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口304可以但不局限于包括蓝牙模块、NFC模块、Wi-Fi模块等。
其中，处理器301可以包括一个或者多个处理核心。处理器301利用各种接口和线路连接基于区块链的投标数据处理装置300内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器305内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器305内的数据，执行路由基于区块链的投标数据处理装置300的各种功能和处理数据。可选的，处理器301可以采用DSP、FPGA、PLA中的至少一种硬件形式来实现。处理器301可集成CPU、GPU和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器301中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器305可以包括RAM，也可以包括ROM。可选的，该存储器305包括非瞬时性计算机可读介质。存储器305可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器305可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器305可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器301的存储装置。如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器305中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于区块链的投标数据处理应用程序。
具体地，处理器301可以用于调用存储器305中存储的基于区块链的投标数据处理应用程序，并具体执行以下操作：
接收至少两个投标方节点上传的投标信息，并分别从每个投标信息中提取出至少两个评分特征；
从每个投标信息中确定出名称信息，并根据每个名称信息以及对应的至少两个评分特征构建评分数据表；
将评分数据表发送至招标方节点，并在预设的时间间隔内接收招标方节点反馈的第一评分结果；
基于预设的评分规则对评分数据表中的每个评分特征进行评分处理，得到第二评分结果；
根据第一评分结果以及第二评分结果，计算出每个名称信息所对应的评分均值，并当检测到每个名称信息所对应的评分均值超过预设第一阈值时，将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点。
在一些可能的实施例中，分别从每个投标信息中提取出至少两个评分特征，包括：
基于评分关键词集合中的每个评分关键词对每个投标信息进行过滤处理，得到至少两个包含评分关键词的段落；其中，评分关键词集合包含至少两个评分关键词；
从每个段落中提取出与评分关键词对应的评分特征。
在一些可能的实施例中，第一评分结果包括每个名称信息所对应的每个评分特征的第一评分值，第二评分结果包括每个名称信息所对应的每个评分特征的第二评分值；
根据第一评分结果以及第二评分结果，计算出每个名称信息所对应的评分均值，包括：
对每个名称信息所对应的每个评分特征的第一评分值以及第二评分值进行差值计算，得到特征差值；
对每个名称信息所对应的所有评分特征的特征差值进行均值计算，得到每个名称信息所对应的评分均值。
在一些可能的实施例中，将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点，包括：
在属于同一类型的所有评分特征的特征差值中筛选出最大值以及最小值，并计算出剩余所有评分特征的特征差值的均值；
当检测到属于同一类型的任意一个评分特征的特征差值与相应的均值之间的差值超过预设第二阈值时，在第一评分结果中对与评分特征对应的第一评分值进行标记处理；
将经过标记处理后的第一评分结果写入至评分数据表，并将评分数据表发送至每个投标方节点。
在一些可能的实施例中，将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点，包括：
基于预设的权重值，对第一评分结果中每个名称信息所对应的所有评分特征的第一评分值进行加权求和处理，得到与每个名称信息对应的目标评分值；
将与每个名称信息对应的目标评分值以及第一评分结果写入至评分数据表，并按照目标评分值从高到低的顺序对评分数据表中的所有名称信息进行排序处理；
将经过排序处理后的评分数据表发送至每个投标方节点。
在一些可能的实施例中，在将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点之后，还包括：
基于招标方节点获取在预设的时间间隔内所对应的地址信息；
获取每个投标方节点在预设的时间间隔内所记录的日志数据；
当检测到任意一个投标方节点的日志数据中地址信息的个数超过预设个数阈值时，发送用于表征投标方节点的评分异常的预警信息至每个投标方节点。
在一些可能的实施例中，在将写入有第一评分结果的评分数据表发送至每个投标方节点之后，还包括：
根据每个名称信息以及对应的至少两个评分特征、第二评分结果重新构建评分数据表；
将重新构建后的评分数据表以及预设的评分规则发送至每个投标方节点。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。其中，计算机可读存储介质可以包括但不限于任何类型的盘，包括软盘、光盘、DVD、CD-ROM、微型驱动器以及磁光盘、ROM、RAM、EPROM、EEPROM、DRAM、VRAM、闪速存储器设备、磁卡或光卡、纳米系统（包括分子存储器IC），或适合于存储指令和/或数据的任何类型的媒介或设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器（Read-Only Memory， ROM）、随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通进程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（Read-Only Memory， ROM）、随机存取器（Random AccessMemory，RAM）、磁盘或光盘等。
以上者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本公开的其实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。
Claims (10)
1.一种基于区块链的投标数据处理方法，其特征在于，包括：
接收至少两个投标方节点上传的投标信息，并分别从每个所述投标信息中提取出至少两个评分特征；
从每个所述投标信息中确定出名称信息，并根据每个所述名称信息以及对应的至少两个所述评分特征构建评分数据表；
将所述评分数据表发送至招标方节点，并在预设的时间间隔内接收所述招标方节点反馈的第一评分结果；
基于预设的评分规则对所述评分数据表中的每个所述评分特征进行评分处理，得到第二评分结果；
根据所述第一评分结果以及所述第二评分结果，计算出每个所述名称信息所对应的评分均值，并当检测到每个所述名称信息所对应的评分均值超过预设第一阈值时，将写入有所述第一评分结果的所述评分数据表发送至每个所述投标方节点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别从每个所述投标信息中提取出至少两个评分特征，包括：
基于评分关键词集合中的每个评分关键词对每个所述投标信息进行过滤处理，得到至少两个包含所述评分关键词的段落；其中，所述评分关键词集合包含至少两个所述评分关键词；
从每个所述段落中提取出与所述评分关键词对应的评分特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一评分结果包括每个所述名称信息所对应的每个所述评分特征的第一评分值，所述第二评分结果包括每个所述名称信息所对应的每个所述评分特征的第二评分值；
所述根据所述第一评分结果以及所述第二评分结果，计算出每个所述名称信息所对应的评分均值，包括：
对每个所述名称信息所对应的每个所述评分特征的第一评分值以及第二评分值进行差值计算，得到特征差值；
对每个所述名称信息所对应的所有所述评分特征的特征差值进行均值计算，得到每个所述名称信息所对应的评分均值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将写入有所述第一评分结果的所述评分数据表发送至每个所述投标方节点，包括：
在属于同一类型的所有所述评分特征的特征差值中筛选出最大值以及最小值，并计算出剩余所有所述评分特征的特征差值的均值；
当检测到属于同一类型的任意一个所述评分特征的特征差值与相应的所述均值之间的差值超过预设第二阈值时，在所述第一评分结果中对与所述评分特征对应的第一评分值进行标记处理；
将经过标记处理后的所述第一评分结果写入至所述评分数据表，并将所述评分数据表发送至每个所述投标方节点。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将写入有所述第一评分结果的所述评分数据表发送至每个所述投标方节点，包括：
基于预设的权重值，对所述第一评分结果中每个所述名称信息所对应的所有所述评分特征的第一评分值进行加权求和处理，得到与每个所述名称信息对应的目标评分值；
将与每个所述名称信息对应的目标评分值以及所述第一评分结果写入至所述评分数据表，并按照目标评分值从高到低的顺序对所述评分数据表中的所有所述名称信息进行排序处理；
将经过排序处理后的所述评分数据表发送至每个所述投标方节点。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将写入有所述第一评分结果的所述评分数据表发送至每个所述投标方节点之后，还包括：
基于所述招标方节点获取在所述预设的时间间隔内所对应的地址信息；
获取每个所述投标方节点在所述预设的时间间隔内所记录的日志数据；
当检测到任意一个所述投标方节点的日志数据中所述地址信息的个数超过预设个数阈值时，发送用于表征所述投标方节点的评分异常的预警信息至每个所述投标方节点。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将写入有所述第一评分结果的所述评分数据表发送至每个所述投标方节点之后，还包括：
根据每个所述名称信息以及对应的至少两个所述评分特征、所述第二评分结果重新构建评分数据表；
将重新构建后的所述评分数据表以及所述预设的评分规则发送至每个所述投标方节点。
8.一种基于区块链的投标数据处理装置，其特征在于，包括：
特征提取模块，用于接收至少两个投标方节点上传的投标信息，并分别从每个所述投标信息中提取出至少两个评分特征；
数据建立模块，用于从每个所述投标信息中确定出名称信息，并根据每个所述名称信息以及对应的至少两个所述评分特征构建评分数据表；
第一处理模块，用于将所述评分数据表发送至招标方节点，并在预设的时间间隔内接收所述招标方节点反馈的第一评分结果；
第二处理模块，用于基于预设的评分规则对所述评分数据表中的每个所述评分特征进行评分处理，得到第二评分结果；
数据反馈模块，用于根据所述第一评分结果以及所述第二评分结果，计算出每个所述名称信息所对应的评分均值，并当检测到每个所述名称信息所对应的评分均值超过预设第一阈值时，将写入有所述第一评分结果的所述评分数据表发送至每个所述投标方节点。
9.一种基于区块链的投标数据处理装置，其特征在于，包括处理器以及存储器；
所述处理器与所述存储器连接；
所述存储器，用于存储可执行程序代码；
所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机或处理器上运行时，使得所述计算机或处理器执行如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| CN202310567643.3A CN116629988A (zh) | 2023-05-19 | 2023-05-19 | 一种基于区块链的投标数据处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310567643.3A CN116629988A (zh) | 2023-05-19 | 2023-05-19 | 一种基于区块链的投标数据处理方法及装置 |
Publications (1)
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| CN116629988A true CN116629988A (zh) | 2023-08-22 |
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Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| CN202310567643.3A Pending CN116629988A (zh) | 2023-05-19 | 2023-05-19 | 一种基于区块链的投标数据处理方法及装置 |
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| Country | Link |
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| CN (1) | CN116629988A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117252487A (zh) * | 2023-11-15 | 2023-12-19 | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 | 一种基于终端验证的多粒度加权分析方法及装置 |
| CN117853211A (zh) * | 2024-03-07 | 2024-04-09 | 安徽博诺思信息科技有限公司 | 一种投标现场智能化管理监控系统 |
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2023
- 2023-05-19 CN CN202310567643.3A patent/CN116629988A/zh active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117252487A (zh) * | 2023-11-15 | 2023-12-19 | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 | 一种基于终端验证的多粒度加权分析方法及装置 |
| CN117252487B (zh) * | 2023-11-15 | 2024-02-02 | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 | 一种基于终端验证的多粒度加权分析方法及装置 |
| CN117853211A (zh) * | 2024-03-07 | 2024-04-09 | 安徽博诺思信息科技有限公司 | 一种投标现场智能化管理监控系统 |
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