CN116628018A - 一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116628018A
CN116628018A CN202310700397.4A CN202310700397A CN116628018A CN 116628018 A CN116628018 A CN 116628018A CN 202310700397 A CN202310700397 A CN 202310700397A CN 116628018 A CN116628018 A CN 116628018A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
target
field
query
server
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310700397.4A
Other languages
English (en)
Inventor
叶琎宇
周卡俊
冯权鑫
张开乐
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China United Network Communications Group Co Ltd
Original Assignee
China United Network Communications Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China United Network Communications Group Co Ltd filed Critical China United Network Communications Group Co Ltd
Priority to CN202310700397.4A priority Critical patent/CN116628018A/zh
Publication of CN116628018A publication Critical patent/CN116628018A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2453Query optimisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/242Query formulation
    • G06F16/2433Query languages
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请提供一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质,涉及计算机技术领域,解决了当用户需要查询的数据较多时,用户需要为每个待查询的数据编写数据库查询语句,然后服务器才可以基于该数据库查询语句查询该数据,降低了数据查询的效率的技术问题。该方法包括:获取终端发送的数据查询请求,该数据查询请求中包括目标查询信息,该目标查询信息包括目标字段、目标数据表的标识、目标过滤条件,目标时间区间、目标行号中的一个或多个;基于该目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,该目标数据为该目标查询信息对应的数据,该目标数据库中包括多个数据表中每个数据表的数据;向该终端发送数据查询响应,该数据查询响应中包括该目标数据。

Description

一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
目前,服务器可以通过用户编写的数据库查询语句查询数据库中的某个数据。
但是,上述方法中,当用户需要查询的数据较多时,用户需要为每个待查询的数据编写数据库查询语句,然后服务器才可以基于该数据库查询语句查询该数据,降低了数据查询的效率。
发明内容
本申请提供一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质,解决了当用户需要查询的数据较多时,用户需要为每个待查询的数据编写数据库查询语句,然后服务器才可以基于该数据库查询语句查询该数据,降低了数据查询的效率的技术问题。
第一方面,本申请提供一种数据查询方法,包括:获取终端发送的数据查询请求,该数据查询请求中包括目标查询信息,该目标查询信息包括目标字段、目标数据表的标识、目标过滤条件,目标时间区间、目标行号中的一个或多个;基于该目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,该目标数据为该目标查询信息对应的数据,该目标数据库中包括多个数据表中每个数据表的数据;向该终端发送数据查询响应,该数据查询响应中包括该目标数据。
可选地,该数据查询请求中包括目标字段和目标数据表的标识,该目标数据库中还包括预设对应关系,该预设对应关系包括多个数据表的标识以及该多个数据表的标识中每个数据表的标识对应的配置信息,其中,一个数据表的标识对应的配置信息中包括至少一个字段,该基于该目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,具体包括:基于该目标数据表的标识以及该预设对应关系确定目标配置信息,该目标配置信息为该目标数据表的标识对应的配置信息;在第一字段与该目标字段相同的情况下,将该第一字段对应的数据确定为目标数据,该第一字段为该目标配置信息中包括的字段。
可选地,该一个数据表的标识对应的配置信息中还包括至少一个字段中每个字段的关联字段,上述基于该目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,具体还包括:在该第一字段的关联字段与该目标字段相同的情况下,将该第一字段对应的数据以及该第一字段的关联字段对应的数据,确定为该目标数据。
可选地,该目标查询信息还包括目标时间区间,上述基于该目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,具体还包括:确定该目标字段对应的数据中每个数据的存储时刻;在该目标时间区间包括第一时刻的情况下,将第一数据确定为目标数据,该第一时刻为该第一数据对应的存储时刻,该第一数据为该目标字段对应的数据中包括的数据。
可选地,该目标查询信息还包括目标行号,上述基于该目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,具体还包括:确定该目标字段对应的数据中每个数据对应的行号;在第一行号与该目标行号相同的情况下,将第二数据确定为目标数据,该第一行号为该第二数据对应的行号,该第二数据为该目标字段对应的数据中包括的数据。
第二方面,本申请提供一种数据查询装置,包括:获取模块、确定模块以及发送模块;该获取模块,用于获取终端发送的数据查询请求,该数据查询请求中包括目标查询信息,该目标查询信息包括目标字段、目标数据表的标识、目标过滤条件,目标时间区间、目标行号中的一个或多个;该确定模块,用于基于该目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,该目标数据为该目标查询信息对应的数据,该目标数据库中包括多个数据表中每个数据表的数据;该发送模块,用于向该终端发送数据查询响应,该数据查询响应中包括该目标数据。
可选地,上述数据查询请求中包括目标字段和目标数据表的标识,该目标数据库中还包括预设对应关系,该预设对应关系包括多个数据表的标识以及该多个数据表的标识中每个数据表的标识对应的配置信息,其中,一个数据表的标识对应的配置信息中包括至少一个字段,该确定模块,具体用于基于该目标数据表的标识以及该预设对应关系确定目标配置信息,该目标配置信息为该目标数据表的标识对应的配置信息;该确定模块,还具体用于在第一字段与该目标字段相同的情况下,将该第一字段对应的数据确定为目标数据,该第一字段为该目标配置信息中包括的字段。
可选地,上述一个数据表的标识对应的配置信息中还包括至少一个字段中每个字段的关联字段,该确定模块,还具体用于在该第一字段的关联字段与该目标字段相同的情况下,将该第一字段对应的数据以及该第一字段的关联字段对应的数据,确定为该目标数据。
可选地,上述目标查询信息还包括目标时间区间,该确定模块,还具体用于确定该目标字段对应的数据中每个数据的存储时刻;该确定模块,还具体用于在该目标时间区间包括第一时刻的情况下,将第一数据确定为目标数据,该第一时刻为该第一数据对应的存储时刻,该第一数据为该目标字段对应的数据中包括的数据。
可选地,上述目标查询信息还包括目标行号,该确定模块,还具体用于确定该目标字段对应的数据中每个数据对应的行号;该确定模块,还具体用于在第一行号与该目标行号相同的情况下,将第二数据确定为目标数据,该第一行号为该第二数据对应的行号,该第二数据为该目标字段对应的数据中包括的数据。
第三方面,本申请提供一种服务器,包括:处理器和被配置为存储处理器可执行指令的存储器;其中,处理器被配置为执行该指令,以实现上述第一方面中任一种可选地数据查询方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有指令,当该计算机可读存储介质中的指令由服务器执行时,使得该服务器能够执行上述第一方面中任一种可选地数据查询方法。
本申请提供的数据查询方法、装置、服务器及存储介质,服务器可以获取终端发送的数据查询请求,该数据查询请求中包括目标查询参数,由于该目标查询参数中包括目标字段、目标数据表的标识、目标过滤条件,目标时间区间、目标行号中的一个或多个,因此该服务器可以基于该数据查询参数从目标数据库中确定出该目标字段、目标数据表的标识、目标过滤条件,目标时间区间、目标行号中的一个或多个对应的数据,并且向该终端发送数据查询响应。本申请中,用户仅需要输入查询的关键信息(即目标查询信息),服务器即可以直接基于该目标查询参数从目标数据库中确定出该目标查询信息对应的目标数据,而无需用户编写数据库查询语句,提高了数据查询效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的数据查询系统的网络架构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种数据查询方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的另一种数据查询方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的另一种数据查询方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的另一种数据查询方法的流程示意图;
图6为本申请实施例提供的另一种数据查询方法的流程示意图;
图7为本申请实施例提供的另一种数据查询方法的流程示意图;
图8为本申请实施例提供的另一种数据查询方法的流程示意图;
图9为本申请实施例提供的一种数据查询装置的结构示意图;
图10为本申请实施例提供的另一种数据查询装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本申请实施例提供的数据查询方法、装置、服务器及存储介质进行详细的描述。
本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述对象的特定顺序,例如,第一数据和第二数据等是用于区别不同的数据,而不是用于描述数据的特定顺序。
此外,本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
需要说明的是,本申请实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本申请中所述“和/或”,包括用两种方法中的任意一种或者同时使用两种方法。
在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指两个或两个以上。
下面对本申请实施例提供的一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质所涉及的一些概念做解释说明。
对多数业务系统的数据库而言,使用频率最高的操作就是数据的写入和读取,其中读取操作关系到数据呈现、数据分析的相关功能。在流行关系数据库管理系统(popularrelational database management system’s,RDMS)中,结构化查询语言(structuredquery language,SQL)是重要的数据交互标准工具。
SQL包括了所有对数据库的操作,主要是由5个部分组成。
1、数据定义:又称为“数据库模式定义语言(data definition language,DDL)”,定义数据库的逻辑结构,包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。
2、数据操纵:又称为“数据操作语言(data manipulation language,DML)”,包括插入、删除和更新三种操作。
3、数据查询:又称为“数据查询语言(data query language,DQL)”,包括数据查询操作。
4、数据控制:又称为“数据控制语言(data controller language,DCL)”,对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权及回收。
5、事务控制:又称为“事务控制语言(transaction control language,TCL)”,包括事务的提交与回滚。
其中DQL是一种查询功能很强的语言,提供了诸如聚合、投影、过滤,分组等查询能力,只要是数据库存在的数据,总能通过适当的方法将它从数据库中查找出来。SQL中的查询语句只有一个SELECT,它可与其它语句配合完成所有的查询功能。SELECT语句的完整语法,可以有6个子句。完整的语法如下:
SELECT:目标表的列名或列表达式集合;
FROM:基本表或(和)视图集合;
〔WHERE条件表达式〕;
〔GROUP BY列名集合;
〔HAVING组条件表达式〕〕;
〔ORDER BY列名〔集合〕…〕。
整个语句的语义如下:从FROM子句中列出的表中,选择满足WHERE子句中给出的条件表达式的元组,然后按GROUPBY子句(分组子句)中指定列的值分组,再提取满足HAVING子句中组条件表达式的那些组,按SELECT子句给出的列名或列表达式求值输出;ORDER BY子句是对输出的目标表进行重新排序,并可附加说明ASC(升序)或DESC(降序)排列。
SQL虽然提供了强大的查询能力,但它主要是面向数据库开发人员或数据库管理员的工具,对于业务系统的开发人员而言精通SQL需较长学习时间,并且开发业务系统时直接使用SQL也存在一些缺陷:
1、需要针对每个数据表单独编写查询语句,随着业务系统规模的不断扩大,数据表数量的增多,需要编写的查询语句也随之增加。
2、同一类业务系统的数据表定义存在着极大的相似性,因此不同表的查询语句也会存在极大的相似性,造成冗余问题,不利于维护。
3、SQL查询语句本身不做查询性能校验,对于经验不足使用不熟练的使用者而言,很可能编写出执行效率低下的查询语句,严重的会造成数据库宕机。
4、SQL语句有推荐的编写规范,有助于语句的可读性,但同样不做强制校验,使用者可能编写出格式混乱、可读性差的语句。
5、在开发业务系统时,SQL查询语句分散在各个源码文件中,并非理想的代码结构。即便引入了MyBatis、Hibernate等对象关系映射(object relational mapping,ORM)框架,在一定程度上实现了代码和脚本分离,但依然会产生大量的程序文件。
基于背景技术中所描述,由于相关技术中,当用户需要查询的数据较多时,用户需要为每个待查询的数据编写数据库查询语句,然后服务器才可以基于该数据库查询语句查询该数据,降低了数据查询的效率。基于此,本申请实施例提供一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质,用户仅需要输入查询的关键信息(即目标查询信息),服务器即可以直接基于该目标查询参数从目标数据库中确定出该目标查询信息对应的目标数据,而无需用户编写数据库查询语句,提高了数据查询效率。
本申请实施例提供的一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质可以应用于数据查询系统,如图1所示,该数据查询系统包括终端101和服务器102。通常,在实际应用中上述各个设备之间的连接可以为无线连接,为了方便直观地表示各个设备之间的连接关系,图1中采用实线示意。
其中,终端101可以是手机、平板电脑、桌面型、膝上型、手持计算机、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本,以及蜂窝电话、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)、增强现实(augmented reality,AR)\虚拟现实(virtual reality,VR)设备等,本公开对终端的具体形态不作特殊限制。其可以与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互。本公开实施例中,终端101可以向服务器102发送数据查询请求,该数据查询请求中包括目标查询信息,所述目标查询信息包括目标字段、目标数据表的标识、目标过滤条件,目标时间区间、目标行号中的一个或多个。
服务器102可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、网络加速服务(content delivery network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。本公开实施例中,服务器102可以基于所述目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,并且向终端101发送数据查询响应,该数据查询响应中包括目标数据。
本申请实施例提供的数据查询方法、装置、服务器及存储介质,应用于数据查询场景中,当服务器接收到终端发送的数据查询请求之后,可以基于该数据查询请求中包括的目标查询信息从目标数据库中确定出目标数据,然后向终端发送数据查询响应。
如图2所示,本申请实施例提供的数据查询方法可以包括S101-S103。
S101、服务器获取终端发送的数据查询请求。
其中,该数据查询请求中包括目标查询信息,该目标查询信息包括目标字段、目标数据表的标识、目标过滤条件,目标时间区间、目标行号中的一个或多个。
应理解,该数据查询请求用于请求查询与该目标查询信息对应的数据。
可以理解的是,一个数据表中包括多个列,该目标字段可以为该目标数据表包括的某一个列名。
本申请实施例中,该目标过滤条件用于对数据进行过滤,以得到满足该过滤条件的数据。
可选地,该目标过滤条件可以为数据类型,也可以为某一数据值。
示例性的,假设该目标字段为年龄,该目标过滤条件可以为“年龄22岁以下”。
可选地,该目标数据表的标识可以为该目标数据表的名称。
在一种实现方式中,终端可以获取用户账户输入的目标查询信息,然后向该服务器发送该数据查询请求。
S102、服务器基于目标查询信息从目标数据库中确定目标数据。
其中,该目标数据为该目标查询信息对应的数据,该目标数据库中包括多个数据表中每个数据表的数据。
具体的,服务器可以基于目标字段、目标数据表的标识、目标过滤条件,目标时间区间、目标行号中的一个或多个,从目标数据库中确定该目标数据。
应理解,该目标数据为该多个数据表中某个数据表包括的数据。
在一种可选地实现方式中,该服务器可以将该目标查询信息作为输入参数,输入到数据查询模型中,得到该目标数据。
在另一种可选的实现方式中,该服务器也可以基于该目标查询信息构建结构化查询语言(structured query language,SQL)查询语句,进而基于该SQL查询语句确定该目标数据。
S103、服务器向终端发送数据查询响应。
其中,该数据查询响应中包括该目标数据。
在一种可选地实现方式中,该服务器可以基于该目标数据构建用于向终端返回数据的SQL语句,然后通过执行该SQL语句向该终端发送该数据查询响应。
可选地,该数据查询响应中还可以包括该目标数据的数量。
示例性的,当该目标数据为数据表时,该目标数据的数量可以为该数据表的行数。
可选地,该终端可以收到该数据查询响应,进而显示或者保存该目标数据。
上述实施例提供的技术方案至少能够带来以下有益效果:由S101-S103可知,服务器可以获取终端发送的数据查询请求,该数据查询请求中包括目标查询参数,由于该目标查询参数中包括目标字段、目标数据表的标识、目标过滤条件,目标时间区间、目标行号中的一个或多个,因此该服务器可以基于该数据查询参数从目标数据库中确定出该目标字段、目标数据表的标识、目标过滤条件,目标时间区间、目标行号中的一个或多个对应的数据,并且向该终端发送数据查询响应。本申请实施例中,用户仅需要输入查询的关键信息(即目标查询信息),服务器即可以直接基于该目标查询参数从目标数据库中确定出该目标查询信息对应的目标数据,而无需用户编写数据库查询语句,提高了数据查询效率。
在本申请实施例的一种实现方式中,该数据查询请求中包括目标字段和目标数据表的标识,该目标数据库中还包括预设对应关系,该预设对应关系包括多个数据表的标识以及该多个数据表的标识中每个数据表的标识对应的配置信息,其中,一个数据表的标识对应的配置信息中包括至少一个字段,结合图2,如图3所示,上述服务器基于目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,具体可以包括S1021-S1022。
S1021、服务器基于目标数据表的标识以及预设对应关系确定目标配置信息。
其中,该目标配置信息为该目标数据表的标识对应的配置信息。
应理解,一个数据表的标识对应的配置信息用于表征该数据表中包括的至少一个字段中每个字段的配置项。
可选地,一个数据表的标识对应的配置信息中还可以包括该至少一个字段的呈现顺序。
可选地,一个字段的配置项可以包括该字段的字段名称、该字段的中文备注、该字段的数据类型、该字段的转换表达式、该字段存储单位以及该字段呈现单位。
其中,该字段名称为该字段在该数据表中的名称;该字段的中文备注为该终端显示该字段时的显示内容;该字段的数据类型为该字段对应的数据在该数据表中的数据类型,例如:number类型;该字段的存储单位为该字段对应的数据在该数据库中存储的单位,例如:秒;该字段的呈现单位为该字段对应的数据在终端显示时的单位,例如:毫秒;该字段的转换表达式为该字段对应的数据在该数据库存储的转换为该字段对应的数据在终端显的单位的表达式。
示例性的,假设该字段的存储单位为毫秒,该字段的呈现单位为秒,则该字段的转换表达式为将毫秒转换为秒的表达式。
在一种可选的实现方式中,该目标数据库中可以以数据表的形式存储该预设对应关系,具体的,该数据表中每一行数据可以存储一个字段的配置项,以及该字段对应的数据表的标识,服务器可以基于该每一行数据对应的数据表的标识,确定出该目标数据表的标识对应的目标配置信息(即多行数据)。
示例性的,以下表1为该目标数据库中存储的预设对应关系的一种示例。
表1
数据表的标识 配置信息
数据表1 配置信息一
数据表2 配置信息二
数据表3 配置信息三
如表1所示,该预设对应关系中包括3个数据表的标识,其中数据表1对应的配置信息为配置信息一,数据表2对应的配置信息为配置信息二,数据表3对应的配置信息为配置信息三。假设该目标数据表的标识为数据表1,则该服务器可以确定该目标配置信息为配置信息三。
S1022、在第一字段与目标字段相同的情况下,服务器将第一字段对应的数据确定为目标数据。
其中,该第一字段为该目标配置信息中包括的字段。
应理解,该目标字段为待查询的字段,在该第一字段与目标字段相同的情况下,说明该第一字段为该待查询的字段,此时,该服务器可以查询该第一字段对应的数据,然后将该第一字段对应的数据确定为目标数据。
在一种实现方式中,该服务器可以使用游标遍历该目标配置信息,然后确定该目标配置信息中包括的字段与该目标字段是否相同。
在一种可选地实现方式中,该服务器可以创建一个临时数据表(例如第一数据表),在第一字段与目标字段相同的情况下,将第一字段确定为该临时数据表的字段,然后将该第一字段对应的数据插入该第一数据表。
可选地,服务器可以基于该第一字段以及该目标数据表的标识构建用于插入数据的SQL查询语句,然后基于该SQL查询语句将该第一字段对应的数据插入该第一数据表。
可选地,该服务器还可以将该第一数据表作为目标数据,然后将该第一数据表发送至该终端。
可选地,该服务器还可以基于该目标数据(例如该第一数据表)构建返回数据的SQL查询语句,然后基于该插入数据的SQL查询语句将该第一数据表发送至该终端。
上述实施例提供的技术方案至少能够带来以下有益效果:由S1021-S1022可知,在目标查询信息中包括目标字段以及目标数据表的标识的情况下,服务器可以基于目标数据表的标识以及预设对应关系确定目标配置信息,由于该目标配置信息用于表征该目标数据表中包括的至少一个字段中每个字段的配置项,因此,该服务器在该第一字段与该目标字段相同的情况下,将该第一字段对应的数据确定为目标数据,可以准确地确定出待查询的数据,提高数据查询的准确性。本申请实施例中,服务器为每个数据表定义配置信息,进而可以基于配置信息以及目标查询信息查询出相关数据,降低了用户查询数据的操作难度,可以准确地从数据库中查询出待查询数据。
在本申请实施例的一种实现方式中,一个数据表的标识对应的配置信息中还包括至少一个字段中每个字段的关联字段,结合图3,如图4所示,上述服务器基于目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,还包括S1023。
S1023、在第一字段的关联字段与目标字段相同的情况下,服务器将第一字段对应的数据以及第一字段的关联字段对应的数据,确定为目标数据。
应理解,不同数据表的字段之间可能存在关联关系,当某一数据表的字段(例如第二字段表)与另一数据表的字段(例如第三字段)之间存在关联关系时,说明给第一字段对应的数据与该第二字段对应的数据之间具有关联关系,该服务器需要获取与该第三字段以及该第二字段均对应的数据。
本申请实施例中,服务器可以确定该目标配置信息中包括的至少一个字段以及该至少一个字段中每个字段的关联字段是否与该目标字段相同,在该第一字段的关联字段与目标字段相同的情况下,说明该第一字段的关联字段为待查询字段,此时,服务器需要将该第一字段对应的数据以及该第一字段的关联字段对应的数据均确定为目标数据。
示例性的,假设该目标数据表为学生表,该目标字段为“教师姓名”,该目标数据表的配置信息中包括的字段为“学生姓名”和“教师编号”,该“教师编号”的关联字段为“教师姓名”,该“教师姓名”字段为第二数据表中包括的字段,此时,该服务器可以将该学生表中的“教师编号”对应的数据,以及第二数据表中“教师姓名”对应的数据均确定为目标数据。
具体的,该目标数据为该学生表中每个教师的编号,以及该每个教师编号对应的教师姓名。
可选地,服务器可以将该“教师姓名”字段以及“教师编号”字段均确定为上述第一数据表中的字段,然后插入该教师姓名”字段对应的数据以及“教师编号”字段对应的数据。
在一种可选地实现方式中,该服务器可以以索引的形式在目标数据库中存储该每个字段的关联字段,进而提升关联性能。
可选地,服务器可以为当前数据表中包括的字段以及当前数据表中包括的字段的关联字段分别设置不同的标识,然后基于该标识确定该字段是否需要关联其他字段。
可选地,服务器可以用该数字“1”标识该字段为当前数据表中包括的字段,用数字“0”标识该字段需要关联其他字段。
示例性的,假设学生表中包括“教师编号”字段的标识为数字“0”,则该服务器可以确定将该“教师编号”字段对应的数据以及该“教师编号”字段的关联字段对应的数据确定为目标数据;假设该学生表中包括的“教师姓名”字段的标识为数字“1”,则该服务器可以确定将该“教师编号”字段对应的数据确定为目标数据。
本申请实施例中,目标数据库可以在每个数据表的标识对应的配置信息中存储每个字段的关联字段,可以通过不同数据表的字段之间的关联关系查询到另一数据表的数据,在第一字段的关联字段与目标字段相同的情况下,服务器将第一字段对应的数据以及第一字段的关联字段对应的数据,均确定为目标数据,提高了数据查询的效率,以及数据查询的准确性。
在本申请实施例的一种实现方式中,上述目标查询信息还包括目标时间区间,结合图3,如图5所示,上述服务器基于目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,还包括S1024-S1025。
S1024、服务器确定目标字段对应的数据中每个数据的存储时刻。
结合上述实施例的描述,应理解,该目标字段为该目标数据表中的某一列的列名,该目标字段对应的数据为该某一列的数据,该存储时刻为该数据存储入该数据表的时刻。
在一种可选的实现方式中,该目标字段对应的可能为多个数据,该服务器可以确定该多个数据中每个数据的存储时刻。
可选地,该服务器可以从该目标数据表中确定该每个数据的存储时刻。
可选地,该目标数据表的标识对应的配置信息也可以包括该每个时刻的存储时刻,该服务器还可以从该目标数据表的标识对应的配置信息中确定该每个数据的存储时刻。
S1025、在目标时间区间包括第一时刻的情况下,服务器将第一数据确定为目标数据。
其中,该第一时刻为该第一数据对应的存储时刻,该第一数据为该目标字段对应的数据中包括的数据。
应理解,在该目标查询信息中包括该目标时间区间的情况下,说明该数据查询请求用于请求查询该目标时间区间内的数据。
可选地,该目标查询信息中也可以包括开始时刻以及结束时刻,该目标时间区间为该开始时刻与该结束时刻之间的时间区间。
可以理解的是,在目标时间区间包括第一时刻的情况下,说明该第一数据为该目标时间区间内存储的数据,此时,该服务器可以将该第一数据确定为目标数据。
需要说明的是,在该目标时间区间包括多个数据的存储时刻的情况下,该服务器可以将该多个数据均确定为该目标数据。
在一种可选地实现方式中,该目标查询信息中还可以包括目标过滤条件,该服务器可以将与该目标数据表的标识以及目标字段均对应的数据中满足该预设过滤条件的数据确定为目标数据。
可选地,服务器可以基于该目标数据表的标识、目标字段、目标时间区间(和/或目标过滤条件)构建用于插入数据的SQL语句,然后基于该用于插入数据的SQL语句确定该目标数据。
本申请实施例中,服务器在目标查询信息还包括目标时间区间,并且该目标时间区间包括第一时刻的情况下,将第一数据确定为目标数据,可以提高数据查询的准确性。
在本申请实施例的一种实现方式中,上述目标查询信息还包括目标行号,结合图3,如图6所示,上述服务器基于目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,还包括S1026-S1027。
S1026、服务器确定目标字段对应的数据中每个数据对应的行号。
应理解,在该目标查询信息中包括该目标行号的情况下,说明该数据查询请求用于请求查询该目标查询信息中包括的其他信息对应的数据中,该目标行号对应的数据。
本申请实施例中,该服务器可以在创建上述第一数据表时,在该第一数据表中标识每一行的行号,在服务器将该目标字段对应的数据插入该第一数据表之后,可以得到该目标字段对应的数据中每个数据对应的行号。
S1027、在第一行号与目标行号相同的情况下,服务器将第二数据确定为目标数据。
其中,该第一行号为该第二数据对应的行号,所述第二数据为该目标字段对应的数据中包括的数据。
可以理解的是,在该第一行号与目标行号相同的情况下,说明该第一行号对应的数据为该数据查询请求请求查询的数据,此时,该服务器可以将该第一行号对应的数据确定为目标数据。
需要说明的是,该目标行号可以为多个,该目标数据也可以为多个。
在一种可选的实现方式中,服务器还可以创建第二数据表,该第二数据表中包括的目标字段与该第一数据表相同,该服务器在确定出该目标行号对应的数据之后,可以将该目标行号对应的数据插入至该第二数据表,然后向该终端发送该第二数据表。
可选地,该服务器可以将该第一数据表中包括的总行号发送至该终端。
本申请实施例中,在目标查询信息还包括目标行号的情况下,服务器可以确定该目标字段对应的数据中每个数据对应的行号,并且在第一行号与目标行号相同的情况下,将第二数据确定为目标数据,可以准确地确定出目标查询信息对应的数据。
以下以一个示例说明本申请实施例提供的数据查询方法。
如图7所示,该数据查询方法包括S201-S207。
S201、获取输入参数。
其中,该输入参数包括目标字段、目标数据表的名称、目标行号、查询开始日期、查询结束日期、目标过滤条件。
S202、加载目标数据表的配置信息。
具体的,服务器基于目标数据表的名称以及预设对应关系,确定该目标数据表的名称对应的配置信息。
S203、定义临时表a。
其中,该临时表a用于存储所有满足过滤条件的数据。
具体的,服务器构建临时表创建语句的步骤如下:
1、使用游标遍历该目标数据表的名称对应的所有配置信息,判断配置信息中包括的字段是否取自主表,并且是否在“目标字段”中存在,如果是的话把该字段列入临时表的字段。
2、根据输入参数“目标字段”,逐一判断该目标字段是否存在需关联其它表才能得到的字段,如果存在则把关联字段也作为临时表的字段。
3、再往临时表增加一个自增长的字段,标识行号,用于实现分页功能。
4、在关联字段上定义索引,提升关联性能。
需要说明的是,服务器在历史时间段内可能创建过该临时表a,该服务器可能存储有该临时表a,在该服务器存储有该临时表a的情况下,该服务器可以先删除该存储的临时表a,然后再重新创建该临时表a。
S204、往临时表a插入数据。
具体的,构建插入数据的SQL语句关键步骤如下:
1、字段和S203中的临时表a的字段保持一致。
2、数据表的名称就是输入参数目标数据表的名称。
3、拼接上传入的目标过滤条件,以及查询开始时间和查询结束时间。
4、获取临时表a中数据的总数量,把数量存入变量。
S205、定义临时表b。
应理解,临时表b的结构跟临时表a完全一致,该临时表b用于存储分页后的数据。
S206、往临时表b插入数据。
具体的,使用输入参数分页信息作为过滤条件,过滤临时表a的行号,把临时表a的数据插入到临时表b,至此在临时表b中存储了分页后的数据。
需要说明的是,服务器在历史时间段内可能创建过该临时表b,该服务器可能存储有该临时表b,在该服务器存储有该临时表b的情况下,该服务器可以先删除该存储的临时表b,然后再重新创建该临时表b。
S207、构建返回临时表b数据的SQL语句并执行。
首先,构建“目标表的列名或列表达式集合”,集合包含两部分,一部分是临时表b中的所有列集合,另一部分解析输入参数“目标字段”中是否存在被关联表的字段,存在则添加相应被关联表的字段名。
2)构建“基本表或(和)视图集合”,主表就是临时表b,然后解析输入参数“目标字段”中是否存在被关联表的字段,存在则关联被关联表。
3)构建“WHERE条件表达式”,因为临时表b中存储的是所有满足条件并分页后的数据,所以此处无需处理。
可以理解的是,服务器还可以向终端返回临时表a的总行数(用于前端计算总页数)。
以下以另一个示例说明本申请实施例提供的数据查询方法。
如图8所示,客户端发起数据查询模型的存储过程调用,传入参数(具体为目标字段、目标数据表的名称、目标行号、查询开始日期、查询结束日期、目标过滤条件),在存储过程中读取目标数据表的配置,使用动态语句执行的关键技术依次进行数据处理(详细过程参见上述S203-S207),最后返回查询结果给到客户端。
本申请实施例可以根据上述方法示例对服务器等进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下,图9示出了上述实施例中所涉及的数据查询装置的一种可能的结构示意图,如图9所示,数据查询装置20可以包括:获取模块201、确定模块202以及发送模块203。
获取模块201,用于获取终端发送的数据查询请求,该数据查询请求中包括目标查询信息,该目标查询信息包括目标字段、目标数据表的标识、目标过滤条件,目标时间区间、目标行号中的一个或多个。
确定模块202,用于基于该目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,该目标数据为该目标查询信息对应的数据,该目标数据库中包括多个数据表中每个数据表的数据。
发送模块203,用于向该终端发送数据查询响应,该数据查询响应中包括该目标数据。
可选地,上述数据查询请求中包括目标字段和目标数据表的标识,该目标数据库中还包括预设对应关系,该预设对应关系包括多个数据表的标识以及该多个数据表的标识中每个数据表的标识对应的配置信息,其中,一个数据表的标识对应的配置信息中包括至少一个字段。
确定模块202,具体用于基于该目标数据表的标识以及该预设对应关系确定目标配置信息,该目标配置信息为该目标数据表的标识对应的配置信息。
确定模块202,还具体用于在第一字段与该目标字段相同的情况下,将该第一字段对应的数据确定为目标数据,该第一字段为该目标配置信息中包括的字段。
可选地,上述一个数据表的标识对应的配置信息中还包括至少一个字段中每个字段的关联字段。
确定模块202,还具体用于在该第一字段的关联字段与该目标字段相同的情况下,将该第一字段对应的数据以及该第一字段的关联字段对应的数据,确定为该目标数据。
可选地,上述目标查询信息还包括目标时间区间。
确定模块202,还具体用于确定该目标字段对应的数据中每个数据的存储时刻。
确定模块202,还具体用于在该目标时间区间包括第一时刻的情况下,将第一数据确定为目标数据,该第一时刻为该第一数据对应的存储时刻,该第一数据为该目标字段对应的数据中包括的数据。
可选地,上述目标查询信息还包括目标行号。
确定模块202,还具体用于确定该目标字段对应的数据中每个数据对应的行号。
确定模块202,还具体用于在第一行号与该目标行号相同的情况下,将第二数据确定为目标数据,该第一行号为该第二数据对应的行号,该第二数据为该目标字段对应的数据中包括的数据。
在采用集成的单元的情况下,图10示出了上述实施例中所涉及的数据查询装置的另一种可能的结构示意图。如图10所示,数据查询装置30可以包括:处理模块301和通信模块302。处理模块301可以用于对数据查询装置30的动作进行控制管理。通信模块302可以用于支持数据查询装置30与其他实体的通信。可选地,如图10所示,该数据查询装置30还可以包括存储模块303,用于存储数据查询装置30的程序代码和数据。
其中,处理模块301可以是处理器或控制器。通信模块302可以是收发器、收发电路或通信接口等。存储模块303可以是存储器。
其中,当处理模块301为处理器,通信模块302为收发器,存储模块303为存储器时,处理器、收发器和存储器可以通过总线连接。总线可以是外设部件互连标准(peripheralcomponent interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture,EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户终端线(Digital Subscriber Line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带),光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk,SSD))等。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据查询方法,其特征在于,包括:
获取终端发送的数据查询请求,所述数据查询请求中包括目标查询信息,所述目标查询信息包括目标字段、目标数据表的标识、目标过滤条件,目标时间区间、目标行号中的一个或多个;
基于所述目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,所述目标数据为所述目标查询信息对应的数据,所述目标数据库中包括多个数据表中每个数据表的数据;
向所述终端发送数据查询响应,所述数据查询响应中包括所述目标数据。
2.根据权利要求1所述的数据查询方法,其特征在于,所述数据查询请求中包括目标字段和目标数据表的标识,所述目标数据库中还包括预设对应关系,所述预设对应关系包括多个数据表的标识以及所述多个数据表的标识中每个数据表的标识对应的配置信息,其中,一个数据表的标识对应的配置信息中包括至少一个字段,所述基于所述目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,包括:
基于所述目标数据表的标识以及所述预设对应关系确定目标配置信息,所述目标配置信息为所述目标数据表的标识对应的配置信息;
在第一字段与所述目标字段相同的情况下,将所述第一字段对应的数据确定为目标数据,所述第一字段为所述目标配置信息中包括的字段。
3.根据权利要求2所述的数据查询方法,其特征在于,所述一个数据表的标识对应的配置信息中还包括至少一个字段中每个字段的关联字段,所述基于所述目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,还包括:
在所述第一字段的关联字段与所述目标字段相同的情况下,将所述第一字段对应的数据以及所述第一字段的关联字段对应的数据,确定为所述目标数据。
4.根据权利要求2所述的数据查询方法,其特征在于,所述目标查询信息还包括目标时间区间,所述基于所述目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,还包括:
确定所述目标字段对应的数据中每个数据的存储时刻;
在所述目标时间区间包括第一时刻的情况下,将第一数据确定为目标数据,所述第一时刻为所述第一数据对应的存储时刻,所述第一数据为所述目标字段对应的数据中包括的数据。
5.根据权利要求2所述的数据查询方法,其特征在于,所述目标查询信息还包括目标行号,所述基于所述目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,还包括:
确定所述目标字段对应的数据中每个数据对应的行号;
在第一行号与所述目标行号相同的情况下,将第二数据确定为目标数据,所述第一行号为所述第二数据对应的行号,所述第二数据为所述目标字段对应的数据中包括的数据。
6.一种数据查询装置,其特征在于,包括:获取模块、确定模块以及发送模块;
所述获取模块,用于获取终端发送的数据查询请求,所述数据查询请求中包括目标查询信息,所述目标查询信息包括目标字段、目标数据表的标识、目标过滤条件,目标时间区间、目标行号中的一个或多个;
所述确定模块,用于基于所述目标查询信息从目标数据库中确定目标数据,所述目标数据为所述目标查询信息对应的数据,所述目标数据库中包括多个数据表中每个数据表的数据;
所述发送模块,用于向所述终端发送数据查询响应,所述数据查询响应中包括所述目标数据。
7.根据权利要求6所述的数据查询装置,其特征在于,所述数据查询请求中包括目标字段和目标数据表的标识,所述目标数据库中还包括预设对应关系,所述预设对应关系包括多个数据表的标识以及所述多个数据表的标识中每个数据表的标识对应的配置信息,其中,一个数据表的标识对应的配置信息中包括至少一个字段,
所述确定模块,具体用于基于所述目标数据表的标识以及所述预设对应关系确定目标配置信息,所述目标配置信息为所述目标数据表的标识对应的配置信息;
所述确定模块,还具体用于在第一字段与所述目标字段相同的情况下,将所述第一字段对应的数据确定为目标数据,所述第一字段为所述目标配置信息中包括的字段。
8.根据权利要求7所述的数据查询装置,其特征在于,所述一个数据表的标识对应的配置信息中还包括至少一个字段中每个字段的关联字段,
所述确定模块,还具体用于在所述第一字段的关联字段与所述目标字段相同的情况下,将所述第一字段对应的数据以及所述第一字段的关联字段对应的数据,确定为所述目标数据。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
处理器;
被配置为存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1-5中任一项所述的数据查询方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由服务器执行时,使得所述服务器能够执行如权利要求1-5中任一项所述的数据查询方法。
CN202310700397.4A 2023-06-13 2023-06-13 一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质 Pending CN116628018A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310700397.4A CN116628018A (zh) 2023-06-13 2023-06-13 一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310700397.4A CN116628018A (zh) 2023-06-13 2023-06-13 一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116628018A true CN116628018A (zh) 2023-08-22

Family

ID=87621214

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310700397.4A Pending CN116628018A (zh) 2023-06-13 2023-06-13 一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116628018A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117910031A (zh) * 2023-12-22 2024-04-19 国网青海省电力公司信息通信公司 数据查询方法、装置、非易失性存储介质及电子设备
CN117931896A (zh) * 2024-02-29 2024-04-26 双一力(宁波)电池有限公司 一种数据库查询方法、装置及数据库查询系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117910031A (zh) * 2023-12-22 2024-04-19 国网青海省电力公司信息通信公司 数据查询方法、装置、非易失性存储介质及电子设备
CN117910031B (zh) * 2023-12-22 2024-10-11 国网青海省电力公司信息通信公司 数据查询方法、装置、非易失性存储介质及电子设备
CN117931896A (zh) * 2024-02-29 2024-04-26 双一力(宁波)电池有限公司 一种数据库查询方法、装置及数据库查询系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2019386712B2 (en) Detecting duplicated questions using reverse gradient adversarial domain adaptation
CN107402992B (zh) 一种分布式NewSQL数据库系统和全文检索建立方法
CN116628018A (zh) 一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质
CN110647614A (zh) 智能问答方法、装置、介质及电子设备
CN111767303A (zh) 一种数据查询方法、装置、服务器及可读存储介质
CN115061721A (zh) 一种报表生成方法、装置、计算机设备及存储介质
US11698918B2 (en) System and method for content-based data visualization using a universal knowledge graph
CN112000773B (zh) 基于搜索引擎技术的数据关联关系挖掘方法及应用
CN110597844B (zh) 异构数据库数据统一访问方法及相关设备
CN107273369B (zh) 一种表数据修改方法和装置
CN102073640A (zh) Sql语句的检测方法、系统及服务器
CN107085568B (zh) 一种文本相似度判别方法及装置
CN110457346B (zh) 数据查询方法、装置及计算机可读存储介质
WO2021047373A1 (zh) 基于大数据的列数据处理方法、设备及介质
CN111694866A (zh) 数据搜索及存储方法、数据搜索系统、装置、设备及介质
CN108319608A (zh) 访问日志存储查询的方法、装置及系统
WO2023160137A1 (zh) 图数据存储方法、系统及计算机设备
CN113868252A (zh) 数据库模式匹配方法及装置、sql查询语句生成方法
US20140244641A1 (en) Holistic customer record linkage via profile fingerprints
CN113326363A (zh) 搜索方法及装置、预测模型训练方法及装置、电子设备
CN109542912B (zh) 区间数据存储方法、装置、服务器及存储介质
CN116401410A (zh) 多场景图数据库接入图谱数据的方法、装置、存储介质和设备
CN108959952B (zh) 数据平台权限控制方法、装置和设备
CN113343713B (zh) 意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108287853B (zh) 一种数据关系分析方法及其系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination