CN116611793B - 一种基于特征分析的业务数据归纳方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于特征分析的业务数据归纳方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：连接项目管理平台，获取第一项目的信息；确定第一项目对应的所需业务模块；对第一项目进行业务数据分解，得到多组业务数据集，每一组业务数据集存储于对应的业务区块中；根据多组业务数据集分别进行数据特征分析，得到多组业务数据特征集；对所需业务模块进行关联分析，获取模块关联系数；根据模块关联系数对多组业务数据特征集进行分析，获取业务连接组；以业务连接组对多组业务数据特征集进行组合存储。本发明解决了现有技术中存在业务数据复杂，处理效率低的技术问题，达到了根据特征进行业务数据整理，提高数据存储质量的技术效果。

Description

一种基于特征分析的业务数据归纳方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于特征分析的业务数据归纳方法及系统。

背景技术

随着经济和科学技术的飞速发展，尤其是数字化设备的研发，对于提升业务处理效率有着十分重要的帮助。目前，伴随着数据交互程度的加深，业务数据的种类和数量也随之不断增加，依靠原有的仅仅按照业务数据输入系统中的时间和业务数据的种类对数据进行简单归纳已经不能满足需求。

现有技术中存在业务数据复杂，处理效率低的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种基于特征分析的业务数据归纳方法及系统，用于针对解决现有技术中存在业务数据复杂，处理效率低的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于特征分析的业务数据归纳方法及系统。

本申请的第一个方面，提供了一种基于特征分析的业务数据归纳方法，其中，所述方法应用于基于特征分析的业务数据归纳系统，所述系统与项目管理平台通信连接，所述方法包括：

连接所述项目管理平台，获取第一项目的信息；

根据所述第一项目的信息，确定所述第一项目对应的所需业务模块；

以所述所需业务模块对所述第一项目进行业务数据分解，得到多组业务数据集，每一组业务数据集存储于对应的业务区块中；

根据所述多组业务数据集分别进行数据特征分析，得到多组业务数据特征集；

对所述所需业务模块进行关联分析，获取模块关联系数；

根据所述模块关联系数对所述多组业务数据特征集进行分析，获取业务连接组；

以所述业务连接组对所述多组业务数据特征集进行组合存储。

本申请的第二个方面，提供了一种基于特征分析的业务数据归纳系统，所述系统包括：

第一项目信息获得模块，所述第一项目信息获得模块用于连接项目管理平台，获取第一项目的信息；

业务确定模块，所述业务确定模块用于根据所述第一项目的信息，确定所述第一项目对应的所需业务模块；

业务数据集获得模块，所述业务数据集获得模块用于以所述所需业务模块对所述第一项目进行业务数据分解，得到多组业务数据集，每一组业务数据集存储于对应的业务区块中；

数据特征集获得模块，所述数据特征集获得模块用于根据所述多组业务数据集分别进行数据特征分析，得到多组业务数据特征集；

关联系数获得模块，所述关联系数获得模块用于对所述所需业务模块进行关联分析，获取模块关联系数；

业务连接组获得模块，所述业务连接组获得模块用于根据所述模块关联系数对所述多组业务数据特征集进行分析，获取业务连接组；

组合存储模块，所述组合存储模块用于以所述业务连接组对所述多组业务数据特征集进行组合存储。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请通过连接项目管理平台，获取第一项目的信息，然后根据第一项目的信息，确定第一项目对应的所需业务模块，进而以所需业务模块对第一项目进行业务数据分解，得到多组业务数据集，每一组业务数据集存储于对应的业务区块中，通过根据多组业务数据集分别进行数据特征分析，得到多组业务数据特征集，进而对所需业务模块进行关联分析，获取模块关联系数，然后根据模块关联系数对多组业务数据特征集进行分析，获取业务连接组，通过业务连接组对多组业务数据特征集进行组合存储。达到了对业务数据特征进行分析，提高业务数据归纳存储质量和效率的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基于特征分析的业务数据归纳方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种基于特征分析的业务数据归纳方法中对所需业务模块进行配置的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种基于特征分析的业务数据归纳方法中生成模块关联系数的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种基于特征分析的业务数据归纳系统结构示意图。

附图标记说明：第一项目信息获得模块11，业务确定模块12，业务数据集获得模块13，数据特征集获得模块14，关联系数获得模块15，业务连接组获得模块16，组合存储模块17。

具体实施方式

本申请通过提供了一种基于特征分析的业务数据归纳方法，用于针对解决现有技术中存在业务数据复杂，处理效率低的技术问题。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种基于特征分析的业务数据归纳方法，其中，所述方法应用于基于特征分析的业务数据归纳系统，所述系统与项目管理平台通信连接，所述方法包括：

步骤S100：连接所述项目管理平台，获取第一项目的信息；

具体而言，所述项目管理平台是对企业正在开展的项目进行综合管理的平台，通过与项目管理平台进行连接，以项目信息为索引，对第一项目的信息进行提取。其中，所述第一项目是指平台中需要进行业务数据归纳分析的任意一个项目。所述第一项目的信息是对第一项目的开展情况进行描述的信息，包括项目类型、项目清单、项目所属行业类型等信息。如业务类型可以分为水电、火电、风电、太阳能发电、生态环保等。通过对第一项目的信息进行获取，为后续对项目的业务进行分析提供依据。

步骤S200：根据所述第一项目的信息，确定所述第一项目对应的所需业务模块；

进一步的，如图2所示，本申请实施例步骤S200还包括：

步骤S210：对所述所需业务模块进行模块属性分析，得到业务属性信息；

步骤S220：以所述业务属性信息，配置所述所需业务模块的模块权限参数，其中，激活所述模块权限参数后调用所述所需业务模块中所存储的权限业务数据；

步骤S230：根据所述模块权限参数对所述所需业务模块进行配置。

具体而言，对所述第一项目的信息进行关键词提取，与业务关键词库进行匹配，通过根据匹配关键词的业务，确定所述第一项目对应的所需业务模块。其中，所述业务关键词库是通过根据云端大数据的业务信息建立的。所需业务模块是根据所述第一项目信息中的关键词确定开展所述第一项目涉及的业务模块，包括综合计划管理模块、投资管理模块、综合统计管理模块、规划管理模块等。对所需业务模块属性进行分析，提取属性信息，得到所述业务属性信息。其中，所述业务属性信息是对业务所属的功能进行描述的信息，包括业务类型等。根据所述业务属性信息对所述业务模块的模块权限参数进行设置，换句话说是对业务模块的开放内容，以及对业务模块中的内容进行增删改查操作的权限进行设定。所述模块权限参数是对所需业务模块中数据的管理权限进行限定的参数。当项目信息需要进行维护的时候，通过根据业务管理人员的信息激活所述模块权限参数后，获得根据权限的范围调用所需业务模块中存储的权限业务数据。其中，所述权限业务数据是符合调用权限的与项目相关的业务数据。通过根据获得的所述模块权限参数对所述所需业务模块的调用权限进行限制。示例性的，可以配置对业务模块进行提交审批、保存生效的权限参数。

进一步的，本申请实施例步骤S200还包括：

步骤S240：根据所述第一项目的信息，判断所述第一项目是否为可扩展项目；

步骤S250：若所述第一项目为可扩展项目，获取更新指令；

步骤S260：当所述第一项目的信息处于更新状态后，激活所述更新指令；

步骤S270：根据所述更新指令，对新增业务模块中的业务数据进行二次组合。

具体而言，通过根据所述第一项目的信息中的关于项目用途的描述，如项目用于组织管理，组织管理可以进行组织活动项目添加，此时所述第一项目为可扩展项目。其中，所述可扩展项目是指在原有项目的基础上可以继续进行功能开发，以及添加新的业务数据的项目。所述更新指令是对所述第一项目对应的所需业务模块中的数据进行更新融合的命令。

具体的，通过根据所述第一项目的信息，判断第一项目是否可以在原有项目内容和项目功能的基础上进行扩展添加新的功能，当为可扩展项目时，获得对项目信息进行更新的更新指令。进而，当项目管理平台接收到第一项目的信息出于更新状态后，激活所述更新指令，通过根据更新指令下达的命令，对第一项目的新增业务对应的所述新增业务模块中存储的数据，与所需业务模块中存储的业务数据进行二次组合，从而使项目对应的业务模块中的数据处于最新状态。能够进行高效的功能相应，更新的数据能够更快的显示。如，组织管理业务模块中的人员添加单元处于更新状态，通过根据更新指令，使人员添加单元中添加的人员名单与原有的人员名单进行融合，从而得到最新的人员名单。

进一步的，本申请实施例步骤S270还包括：

步骤S271：根据所述更新指令，对所述第一项目的信息进行分析，得到待更新的项目信息；

步骤S272：以所述待更新的项目信息所对应的业务模块作为所述新增业务模块，获取新增业务数据集；

步骤S273：对所述新增业务数据集进行二次合并，获取业务数据归纳结果。

具体而言，通过根据所述更新指令下达的命令，对所述第一项目的信息进行项目分析，分析触发更新指令的项目数据，判断其所属的项目类型，从而根据所属项目类型得到所述待更新的项目信息。其中，所述待更新的项目信息是需要添加进所述第一项目的信息对应的所需业务模块中的信息。通过根据所述待更新的项目信息所属的业务模块，将其作为需要添加的所述新增业务模块，将存储的待更新的项目信息中的数据作为所述新增业务数据集。从而，将新增业务数据集与所述新增业务模块中的业务数据集进行二次合并，从而，得到了将业务数据进行归纳后的所述业务数据归纳结果。达到了提高业务数据的更新效率，并保证数据更新的准确性的技术效果。

进一步的，本申请实施例步骤S270还包括：

步骤S274：根据所述待更新的项目信息，获取所述新增业务数据集的业务模块来源；

步骤S275：根据所述业务模块来源，配置业务更新参数，其中，所述业务更新参数包括原始模块更新参数和新增模块更新参数；

步骤S276：以所述原始模块更新参数控制需求业务模块中的业务数据进行合并；

步骤S277：以所述新增模块更新参数控制所述新增业务模块中的业务数据进行合并。

具体而言，通过对所述待更新的项目信息进行关键词提取，得到项目的用途，从而确定所述新增业务数据集的业务模块来源。其中，所述业务模块来源是存储所述新增业务数据集的业务模块的原始用途。通过根据所述业务模块来源，确定业务更新参数，其中，所述业务更新参数是对新增业务模块中的业务数据进行二次组合时控制模块数据更新的参数，包括原始模块更新参数和新增模块更新参数。其中，所述原始模块更新参数是控制原有的需求业务模块中的业务数据进行更新、合并的参数，包括模块数据添加项目、模块数据添加量等。所述新增模块更新参数是控制新增业务模块中的数据进行合并、更新的参数，包括模块数据添加项目、模块数据添加量等。

步骤S300：以所述所需业务模块对所述第一项目进行业务数据分解，得到多组业务数据集，每一组业务数据集存储于对应的业务区块中；

具体而言，通过根据所述所需业务模块的类型，以该类型为依据，对所述第一项目中的业务数据按照所述的不同业务类型进行提取聚类，将属于同一类业务类型的业务数据汇总为一组业务数据集，从而得到所述多组业务数据集。其中，所述多组业务数据集中的每一组业务数据集存储于对应的业务区块中，业务区块与所需业务模块对应的模块类型一一对应。由此，达到了对业务数据进行分解，促进业务数据分类，为后续进行业务数据的归纳提供便利，提高归纳效率的技术效果。

步骤S400：根据所述多组业务数据集分别进行数据特征分析，得到多组业务数据特征集；

进一步的，本申请实施例步骤S400还包括：

步骤S410：搭建指标维度检测模型；

步骤S420：将所述多组业务数据集输入所述指标维度检测模型，根据所述指标维度检测模型进行周期维度检测，得到维度检测结果，其中，所述维度检测结果包括维度检测通过和维度检测不通过；

步骤S430：当所述维度检测结果为维度检测不通过，获取提醒信息。

具体而言，分别对所述多组业务数据集中的每一组业务数据集进行特征分析，通过根据关键词提取的方法，数据集中的关键特征进行提取，优选的，关键词包括主体对象、业务类型、管理级别等，获得所述多组业务数据特征集。所述多组业务数据特征集是对能够业务数据集中数据内容信息的关键特征进行提取后得到的。所述指标维度检测模型是用于根据时间周期对业务数据集是否通过监测进行智能化计算的功能模型，输入数据为多组业务数据集，输出数据为维度检测结果。

具体的，通过大数据获得多组历史业务数据集和对应的历史维度检测结果集合。通过以多组历史业务数据集和所述历史维度检测结果集合作为构建数据，对以卷积神经网络为网络结构的所述指标维度检测模型进行训练。将所述多组历史业务数据集和所述历史维度检测结果集合作为样本数据集，按照一定的比例将所述样本数据集划分为训练集和验证集，划分比例可以为2:1。进而，利用所述训练集对所述指标维度检测模型进行训练，直至训练至收敛，然后将验证集中的多组历史业务数据集输入收敛的指标维度检测模型中，得到多个验证历史维度检测结果，将所述多个验证历史维度检测结果与所述历史维度检测结果集合进行匹配，将匹配成功的数量比上历史维度检测结果集合的数量，得到验证准确率，当验证准确率符合要求，则输出指标维度检测模型，当验证准确率不符合要求时，将获取更多构建数据对所述指标维度检测模型进行增量学习，直至验证准确率符合要求。

具体的，通过将所述多组业务数据集输入所述指标维度检测模型，根据时间周期对业务数据集进行检测，得到维度检测结果。其中，所述时间周期是以时间为基准的周期性维度，如年度、半年度、季度、月度等。所述维度检测结果反映了多组业务数据集中的数据是否符合要求，是否属于同一周期的数据，对数据的有效性进行检测。当维度检测通过时，表明符合要求，当维度检测不通过时，表明不符合要求。当所述维度检测结果为维度检测不通过，获取提醒信息，其中，所述提醒消息是用于发送至工作人员，提醒业务数据不达标，需要进行检查的信息。

步骤S500：对所述所需业务模块进行关联分析，获取模块关联系数；

步骤S600：根据所述模块关联系数对所述多组业务数据特征集进行分析，获取业务连接组；

步骤S700：以所述业务连接组对所述多组业务数据特征集进行组合存储。

进一步的，如图3所示，所述根据所述模块关联系数对所述多组业务数据特征集进行分析，获取业务连接组，本申请实施例步骤S600还包括：

步骤S610：对所述所需业务模块进行单据数据关联性分析，得到单据关联指数；

步骤S620：对所述所需业务模块进行业务数据从属性分析，得到数据关联指数；

步骤S630：对所述所需业务模块进行模块流程承接性分析，得到流程承接指数；

步骤S640：根据所述单据关联指数、所述数据关联指数和所述流程承接指数，生成所述模块关联系数。

具体而言，通过对所需业务模块之间的关联程度进行分析，得到所述模块关联系数。其中，所述模块关联系数反映了第一项目的各个业务模块之间相互关联的程度。根据所述模块关联系数对所述多组业务数据特征集进行分析，获取业务连接组。其中，所述业务连接组是根据模块之间的业务关联程度，确定业务信息相互连接的组。

具体的，根据所述所需业务模块之间的单据数据相互关联的程度，得到所述单据关联指数。其中，所述单据关联指数是通过两个所需业务模块的单据信息交互程度确定的。进行业务数据从属性分析，也就是根据业务模块之间的流程连接顺序，确定两个所需业务模块之间的关联程度，将其作为所述数据关联指数。进而，通过对所需业务模块中的业务数据是否转移到下一所需业务模块中，为后续的业务提供数据支持进行分析，从而分析模块流程承接性，将分析结果作为所述流程承接指数。优选的，按照预设权重占比情况，对所述单据关联指数、所述数据关联指数和所述流程承接指数进行加权计算，得到所述模块关联系数。其中，所述预设权重占比由工作人员设定，在此不做限制。通过根据所述业务连接组，对所述多组业务数据特征集按照连接组的连接关系，进行组合存储，从而便于业务数据的提取，更新和管理。

综上所述，本申请实施例至少具有如下技术效果：

本申请实施例通过从项目管理平台中对第一项目的信息进行提取，实现了为后续进行业务数据分析提供依据的目标，然后对信息进行分析得到对应的所需业务模块，然后对第一项目的信息进行业务数据分解，从而对相应所需业务模块中存储的业务数据进行分类汇总，得到多组业务数据集实现了对业务数据进行分类的目标，然后分别对数据集进行数据特征分析，得到多组业务数据特征集，通过从三个维度对所需业务模块进行关联度分析，通过分析计算得到模块关联系数，实现了对模块之间的关联程度进行分析的目标，进而，以模块关联系数为基础对多组业务数据特征集进行分析，获取业务连接组，然后对多组业务数据特征集进行组合存储。达到了通过根据业务数据的特征分析，对业务数据进行高效的数据归纳，提高数据处理质量的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于特征分析的业务数据归纳方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种基于特征分析的业务数据归纳系统，本申请实施例中的系统与方法实施例基于同样的发明构思。其中，所述系统包括：

第一项目信息获得模块11，所述第一项目信息获得模块11用于连接项目管理平台，获取第一项目的信息；

业务确定模块12，所述业务确定模块12用于根据所述第一项目的信息，确定所述第一项目对应的所需业务模块；

业务数据集获得模块13，所述业务数据集获得模块13用于以所述所需业务模块对所述第一项目进行业务数据分解，得到多组业务数据集，每一组业务数据集存储于对应的业务区块中；

数据特征集获得模块14，所述数据特征集获得模块14用于根据所述多组业务数据集分别进行数据特征分析，得到多组业务数据特征集；

关联系数获得模块15，所述关联系数获得模块15用于对所述所需业务模块进行关联分析，获取模块关联系数；

业务连接组获得模块16，所述业务连接组获得模块16用于根据所述模块关联系数对所述多组业务数据特征集进行分析，获取业务连接组；

组合存储模块17，所述组合存储模块17用于以所述业务连接组对所述多组业务数据特征集进行组合存储。

进一步的，所述系统还包括：

单据关联指数获得单元，所述单据关联指数获得单元用于对所述所需业务模块进行单据数据关联性分析，得到单据关联指数；

数据关联指数获得单元，所述数据关联指数获得单元用于对所述所需业务模块进行业务数据从属性分析，得到数据关联指数；

流程承接指数获得单元，所述流程承接指数获得单元用于对所述所需业务模块进行模块流程承接性分析，得到流程承接指数；

模块关联系数生成单元，所述模块关联系数生成单元用于根据所述单据关联指数、所述数据关联指数和所述流程承接指数，生成所述模块关联系数。

进一步的，所述系统还包括：

业务属性信息获得单元，所述业务属性信息获得单元用于对所述所需业务模块进行模块属性分析，得到业务属性信息；

权限参数配置单元，所述权限参数配置单元用于以所述业务属性信息，配置所述所需业务模块的模块权限参数，其中，激活所述模块权限参数后调用所述所需业务模块中所存储的权限业务数据；

模块配置单元，所述模块配置单元用于根据所述模块权限参数对所述所需业务模块进行配置。

进一步的，所述系统还包括：

可扩展判断单元，所述可扩展判断单元用于根据所述第一项目的信息，判断所述第一项目是否为可扩展项目；

更新指令获得单元，所述更新指令获得单元用于若所述第一项目为可扩展项目，获取更新指令；

更新指令激活单元，所述更新指令激活单元用于当所述第一项目的信息处于更新状态后，激活所述更新指令；

业务二次组合单元，所述业务二次组合单元用于根据所述更新指令，对新增业务模块中的业务数据进行二次组合。

进一步的，所述系统还包括：

检测模型搭建单元，所述检测模型搭建单元用于搭建指标维度检测模型；

维度检测结果获得单元，所述维度检测结果获得单元用于将所述多组业务数据集输入所述指标维度检测模型，根据所述指标维度检测模型进行周期维度检测，得到维度检测结果，其中，所述维度检测结果包括维度检测通过和维度检测不通过；

提醒信息获得单元，所述提醒信息获得单元用于当所述维度检测结果为维度检测不通过，获取提醒信息。

进一步的，所述系统还包括：

项目信息获得单元，所述项目信息获得单元用于根据所述更新指令，对所述第一项目的信息进行分析，得到待更新的项目信息；

新增业务数据集获得单元，所述新增业务数据集获得单元用于以所述待更新的项目信息所对应的业务模块作为所述新增业务模块，获取新增业务数据集；

数据归纳结果获得单元，所述数据归纳结果获得单元用于对所述新增业务数据集进行二次合并，获取业务数据归纳结果。

进一步的，所述系统还包括：

模块来源获得单元，所述模块来源获得单元用于根据所述待更新的项目信息，获取所述新增业务数据集的业务模块来源；

业务更新参数配置单元，所述业务更新参数配置单元用于根据所述业务模块来源，配置业务更新参数，其中，所述业务更新参数包括原始模块更新参数和新增模块更新参数；

业务数据合并单元，所述业务数据合并单元用于以所述原始模块更新参数控制需求业务模块中的业务数据进行合并；

数据合并单元，所述数据合并单元用于以所述新增模块更新参数控制所述新增业务模块中的业务数据进行合并。

需要说明的是，上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种基于特征分析的业务数据归纳方法，其特征在于，所述方法应用于基于特征分析的业务数据归纳系统，所述系统与项目管理平台通信连接，所述方法包括：

连接所述项目管理平台，获取第一项目的信息；

根据所述第一项目的信息，确定所述第一项目对应的所需业务模块；

以所述所需业务模块的类型对所述第一项目进行业务数据分解，得到多组业务数据集，每一组业务数据集存储于对应的业务区块中；

根据所述多组业务数据集分别进行数据特征分析，得到多组业务数据特征集；

对所述所需业务模块进行关联分析，获取模块关联系数；

根据所述模块关联系数对所述多组业务数据特征集进行分析，获取业务连接组，其中，所述业务连接组是根据模块之间的业务关联程度，确定业务信息相互连接的组；

以所述业务连接组对所述多组业务数据特征集进行组合存储；

其中，所述根据所述模块关联系数对所述多组业务数据特征集进行分析，获取业务连接组，方法还包括：

对所述所需业务模块进行单据数据关联性分析，得到单据关联指数；

对所述所需业务模块进行业务数据从属性分析，得到数据关联指数；

对所述所需业务模块进行模块流程承接性分析，得到流程承接指数；

根据所述单据关联指数、所述数据关联指数和所述流程承接指数，生成所述模块关联系数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述所需业务模块进行模块属性分析，得到业务属性信息；

以所述业务属性信息，配置所述所需业务模块的模块权限参数，其中，激活所述模块权限参数后调用所述所需业务模块中所存储的权限业务数据；

根据所述模块权限参数对所述所需业务模块进行配置。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一项目的信息，判断所述第一项目是否为可扩展项目；

若所述第一项目为可扩展项目，获取更新指令；

当所述第一项目的信息处于更新状态后，激活所述更新指令；

根据所述更新指令，对新增业务模块中的业务数据进行二次组合。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

搭建指标维度检测模型；

将所述多组业务数据集输入所述指标维度检测模型，根据所述指标维度检测模型进行周期维度检测，得到维度检测结果，其中，所述维度检测结果包括维度检测通过和维度检测不通过；

当所述维度检测结果为维度检测不通过，获取提醒信息。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述更新指令，对所述第一项目的信息进行分析，得到待更新的项目信息；

以所述待更新的项目信息所对应的业务模块作为所述新增业务模块，获取新增业务数据集；

对所述新增业务数据集进行二次合并，获取业务数据归纳结果。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述待更新的项目信息，获取所述新增业务数据集的业务模块来源；

根据所述业务模块来源，配置业务更新参数，其中，所述业务更新参数包括原始模块更新参数和新增模块更新参数；

以所述原始模块更新参数控制需求业务模块中的业务数据进行合并；

以所述新增模块更新参数控制所述新增业务模块中的业务数据进行合并。

7.一种基于特征分析的业务数据归纳系统，其特征在于，所述系统包括：

第一项目信息获得模块，所述第一项目信息获得模块用于连接项目管理平台，获取第一项目的信息；

业务确定模块，所述业务确定模块用于根据所述第一项目的信息，确定所述第一项目对应的所需业务模块；

业务数据集获得模块，所述业务数据集获得模块用于以所述所需业务模块的类型对所述第一项目进行业务数据分解，得到多组业务数据集，每一组业务数据集存储于对应的业务区块中；

数据特征集获得模块，所述数据特征集获得模块用于根据所述多组业务数据集分别进行数据特征分析，得到多组业务数据特征集；

关联系数获得模块，所述关联系数获得模块用于对所述所需业务模块进行关联分析，获取模块关联系数；

业务连接组获得模块，所述业务连接组获得模块用于根据所述模块关联系数对所述多组业务数据特征集进行分析，获取业务连接组，其中，所述业务连接组是根据模块之间的业务关联程度，确定业务信息相互连接的组；

组合存储模块，所述组合存储模块用于以所述业务连接组对所述多组业务数据特征集进行组合存储；

单据关联指数获得单元，所述单据关联指数获得单元用于对所述所需业务模块进行单据数据关联性分析，得到单据关联指数；

数据关联指数获得单元，所述数据关联指数获得单元用于对所述所需业务模块进行业务数据从属性分析，得到数据关联指数；

流程承接指数获得单元，所述流程承接指数获得单元用于对所述所需业务模块进行模块流程承接性分析，得到流程承接指数；

模块关联系数生成单元，所述模块关联系数生成单元用于根据所述单据关联指数、所述数据关联指数和所述流程承接指数，生成所述模块关联系数。