CN116611749B - 一种基于微服务架构的电力数据智能录入方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种基于微服务架构的电力数据智能录入方法及系统，所述方法包括：对历史电力数据进行聚合处理，获得聚合结果；建立电力数据分类模型，构建模型训练数据、模型测试数据，训练、测试；将聚合结果输入电力数据分类模型，确定用户业务权限；构建微服务架构；当发送数据录入存储请求时，根据用户业务权限、业务办理信息，调用匹配业务权限，进行数据录入存储，解决了无法协调微服务架构整体的业务服务响应部署，电力数据录入效率低的技术问题，实现了在拥堵情况下，将空窗的运算资源利用起来，协调微服务架构整体的业务服务响应部署，提升电力数据整体录入效率，提高微服务架构的运算资源利用率的技术效果。

Description

一种基于微服务架构的电力数据智能录入方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理相关技术领域，具体涉及一种基于微服务架构的电力数据智能录入方法及系统。

背景技术

微服务架构是一种为了适应当前互联网后台服务的三高需求(三高需求：高并发、高性能、高可用)制定的软件架构，微服务架构即将单个应用程序被划分成各种小的、互相连接的微服务，各个微服务相互之间保持独立和解耦合。

但，由于电力数据多化，在进行电力数据录入过程中，不可避免的，存在多用户同时录入、某一窗口访问拥堵情况，基于此，需要优化响应调度，一般的，业务模块负载过高时，需要扩展整个应用程序，可能导致额外的资源浪费。

综上所述，现有技术中存在无法协调微服务架构整体的业务服务响应部署，电力数据录入效率低的技术问题。

发明内容

本申请通过提供了一种基于微服务架构的电力数据智能录入方法及系统，旨在解决现有技术中的无法协调微服务架构整体的业务服务响应部署，电力数据录入效率低的技术问题。

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种基于微服务架构的电力数据智能录入方法及系统。

本申请公开的第一个方面，提供了一种基于微服务架构的电力数据智能录入方法，其中，所述方法包括：基于数据上传用户身份对采集的历史电力数据进行聚合处理，获得聚合结果；建立电力数据分类模型，并构建模型训练数据、模型测试数据，利用所述模型训练数据、模型测试数据对所述电力数据分类模型进行训练、测试；将所述聚合结果输入所述电力数据分类模型，确定用户业务权限；构建微服务架构，其中所述微服务架构包括多个响应实现窗口，所述多个响应实现窗口为根据业务类型以及各个业务之间的关系将电力数据管理系统拆分为多个服务，且各服务部署多个服务节点，所述多个响应实现窗口与多个服务节点相对应；当目标用户发送数据录入存储请求时，根据目标用户的用户业务权限、业务办理信息，进行业务权限调用匹配，对匹配对应的响应实现窗口进行数据录入存储。

本申请公开的另一个方面，提供了一种基于微服务架构的电力数据智能录入系统，其中，所述系统包括：聚合处理模块，用于基于数据上传用户身份对采集的历史电力数据进行聚合处理，获得聚合结果；电力数据分类模型建立模块，用于建立电力数据分类模型，并构建模型训练数据、模型测试数据，利用所述模型训练数据、模型测试数据对所述电力数据分类模型进行训练、测试；业务权限确定模块，用于将所述聚合结果输入所述电力数据分类模型，确定用户业务权限；微服务架构构建模块，用于构建微服务架构，其中所述微服务架构包括多个响应实现窗口，所述多个响应实现窗口为根据业务类型以及各个业务之间的关系将电力数据管理系统拆分为多个服务，且各服务部署多个服务节点，所述多个响应实现窗口与多个服务节点相对应；业务权限调用匹配模块，用于当目标用户发送数据录入存储请求时，根据目标用户的用户业务权限、业务办理信息，进行业务权限调用匹配，对匹配对应的响应实现窗口进行数据录入存储。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了基于数据上传用户身份对采集的历史电力数据进行聚合处理，获得聚合结果；建立电力数据分类模型，并构建模型训练数据、模型测试数据，进行训练、测试；将聚合结果输入电力数据分类模型，确定用户业务权限；构建微服务架构；当目标用户发送数据录入存储请求时，根据目标用户的用户业务权限、业务办理信息，进行业务权限调用匹配，对匹配对应的响应实现窗口进行数据录入存储，实现了在拥堵情况下，将空窗的运算资源利用起来，协调微服务架构整体的业务服务响应部署，提升电力数据整体录入效率，提高微服务架构的运算资源利用率的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例提供了一种基于微服务架构的电力数据智能录入方法可能的流程示意图；

图2为本申请实施例提供了一种基于微服务架构的电力数据智能录入方法中构建微服务架构可能的流程示意图；

图3为本申请实施例提供了一种基于微服务架构的电力数据智能录入方法中窗口业务/联动合并可能的流程示意图；

图4为本申请实施例提供了一种基于微服务架构的电力数据智能录入系统可能的结构示意图。

附图标记说明：聚合处理模块100，电力数据分类模型建立模块200，业务权限确定模块300，微服务架构构建模块400，业务权限调用匹配模块500。

具体实施方式

本申请实施例提供了一种基于微服务架构的电力数据智能录入方法及系统，解决了无法协调微服务架构整体的业务服务响应部署，电力数据录入效率低的技术问题，实现了在拥堵情况下，将空窗的运算资源利用起来，协调微服务架构整体的业务服务响应部署，提升电力数据整体录入效率，提高微服务架构的运算资源利用率的技术效果。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种基于微服务架构的电力数据智能录入方法，其中，所述方法包括：

S10：基于数据上传用户身份对采集的历史电力数据进行聚合处理，获得聚合结果；

S20：建立电力数据分类模型，并构建模型训练数据、模型测试数据，利用所述模型训练数据、模型测试数据对所述电力数据分类模型进行训练、测试；

S30：将所述聚合结果输入所述电力数据分类模型，确定用户业务权限；

具体而言，所述用户为存在微服务(所述微服务包括请假服务、考勤服务、工资条服务、语音会议服务、视频会议服务、文件分享服务，一个微服务完成一个比较单一的功能)需求的客户，所述用户身份包括用户手机号、用户姓名等一系列用户个人身份信息，所述历史电力数据包括即用户个人的弱电数据包(所述弱电数据包内部包括但不限于直流电路或音频数据、视频线路数据、网络线路数据、电话线路数据)，在本申请实施例中，电力数据特指弱电数据，基于数据上传用户身份对采集的历史电力数据，依照数据类型对所述历史电力数据进行聚合处理，获取聚合结果，所述聚合结果包括直流电路或音频数据聚合集、视频线路数据聚合集、网络线路数据聚合集、电话线路数据聚合集；

以经验数据为基础，建立电力数据分类模型，具体包括：按照7:3的比例对经验数据(所述经验数据包括但不限于直流电路或音频历史数据聚合集、视频线路历史数据聚合集、网络线路历史数据聚合集、电话线路历史数据聚合集)进行分割，构建模型训练数据、模型测试数据，以BP网络模型为模型基础，以所述模型训练数据为训练集，进行模型收敛训练，在模型输出趋于稳定状态后，将所述模型测试数据输入，通过所述模型测试数据对模型进行验证测试，在验证测试通过后(验证测试通过：若模型验证通过率大于预设模型验证通过阈值，即表明通过，所述模型验证通过率＝验证测试通过次数÷验证测试总次数×100％，所述预设模型验证通过阈值为预设参数指标)，确定所述电力数据分类模型，将所述聚合结果作为输入数据输入所述电力数据分类模型中，确定用户业务权限(所述用户业务权限包括用户可读取权限、用户可读&写权限，一般的，用户可读取权限供用户查阅，用户可读&写权限可供用户进行读与写操作)，确定电力数据分类模型，为后续进行电力数据分类提供模型支持，辨明用户业务权限，为后续进行数据录入提供基础。

S40：构建微服务架构，其中所述微服务架构包括多个响应实现窗口，所述多个响应实现窗口为根据业务类型以及各个业务之间的关系将电力数据管理系统拆分为多个服务，且各服务部署多个服务节点，所述多个响应实现窗口与多个服务节点相对应；

如图2所示，步骤S40包括步骤：

S41：获得业务信息，根据所述业务信息进行业务类型分类及各业务之间的关系分析，构建业务信息图谱；

S42：基于所述业务信息图谱，进行电力数据管理系统拆分，确定多个电力管理服务；

S43：根据所述业务信息图谱进行电力管理服务关系分割，确定多个服务节点；

S44：基于所述多个服务节点，部署多个响应实现窗口，并根据业务信息图谱、多个响应实现窗口，构建所述微服务架构。

具体而言，构建微服务架构，具体包括：所述微服务架构包括多个响应实现窗口，所述多个响应实现窗口为根据业务类型以及各个业务之间的关系将电力数据管理系统拆分为多个服务，且各服务部署多个服务节点，所述多个响应实现窗口与多个服务节点相对应(如请假服务：包括员工请假申请填写与提交→负责人对对请假申请进行认证审批→各单位小组抄送与通知，服务节点的划分与服务实施的逻辑相适应)；

获得业务信息(所述业务信息可以是请假服务、考勤服务、工资条服务、语音会议服务、视频会议服务、文件分享服务)，根据所述业务信息进行业务类型分类及各业务之间的关系分析，如同时提供请假服务与语音会议服务，可以将语音会议内容进行现场录制，请假的员工不参加语音会议，将语音会议内容的现场录制后，打包发送给请假的员工，在请假的员工请假结束后，针对请假的员工请假时段内的语音会议内容学习情况进行统计，合成请假服务～语音会议服务业务信息图谱，最终构建业务信息图谱(所述业务信息图谱包括请假服务～语音会议服务业务信息图谱、请假服务～考勤服务业务信息图谱等多项业务交叉型图谱)；

基于所述业务信息图谱，将电力数据管理系统拆分(所述电力数据管理系统拆分为员工服务端口、负责人服务端口等多级管理系统)，确定多个电力管理服务；根据所述业务信息图谱，按照服务执行的时间顺序，进行电力管理服务关系分割，设置多个服务节点(如请假服务节点：包括员工请假申请填写与提交节点→负责人对对请假申请进行认证审批节点→各单位小组抄送与通知节点)；基于所述多个服务节点，部署多个响应实现窗口(多个响应按照所述多个服务节点，进行窗口跳转切换)，并根据业务信息图谱、多个响应实现窗口，构建所述微服务架构，为对多端用户提供满足用户权限相对应的微服务提供基础。

步骤S44包括步骤：

S441：根据所述业务信息图谱，确定业务关系，并基于业务类型、业务关系，获得业务响应等级；

S442：根据所述业务响应等级、所述业务信息图谱进行响应等级关系影响性分析，进行响应等级修正，确定各业务协同响应等级；

S443：利用所述各业务协同响应等级及对应的响应实现窗口，进行响应速度、业务处理量分析，进行框架设备参数匹配，进行窗口处理设备部署；

S444：基于所述响应实现窗口及业务信息图谱关系，搭建微服务架构软关系，利于所述窗口处理设备部署搭建微服务架构硬关系，获得所述微服务架构。

具体而言，根据业务信息图谱、多个响应实现窗口，构建所述微服务架构，具体包括：根据所述业务信息图谱，确定业务关系(需要依照业务承办的关系进行确定，如请假服务：员工请假申请填写与提交→负责人对对请假申请进行认证审批→各单位小组抄送与通知，若负责人对对请假申请进行认证审批不通过，即无需进行后续步骤)，并基于业务类型、业务关系，获得业务响应等级(开展问卷调查，采用问卷调查的形式，综合多端用户的问卷反馈内容，响应等级依照时间紧急程度，示例性说明，请假服务中，病假请假服务的等级高于事假请假服务)(为保证公司项目的实施进度不受影响，需要保证公司在职人数满足一定的标准，简单来说：对同一岗位，病假请假员工人数+事假请假员工人数≤岗位总人数—岗位正常运转的最低标准人数)；

根据所述业务响应等级、所述业务信息图谱进行响应等级关系影响性分析对响应等级修正，所述等级修正即进行加权调整，变异系数法为一种客观赋权的方法，直接利用所述业务响应等级归一化处理得到的各个结果所包含的信息，计算得到所述归一化处理得到的各个结果的权重，确定权重后，对标准化处理的所述业务信息图谱进行响应等级修正，通过权重调整，获得各业务协同响应等级，确定各业务协同响应等级，为保证多个响应等级的稳定性提供基础；

利用所述各业务协同响应等级及对应的响应实现窗口，进行响应速度、业务处理量分析，进行框架设备参数匹配，进行窗口处理设备部署(为保证窗口各阶段的可读性，简单说明：员工请假申请填写与提交，负责人可以读取请假原由、请假起始时间点、请假截止时间点，各单位小组抄送与通知可读取请假起始时间点、请假截止时间点，窗口处理设备部署满足端口的业务权限)；基于所述响应实现窗口及业务信息图谱关系，搭建微服务架构软关系，利于所述窗口处理设备部署搭建微服务架构硬关系，获得所述微服务架构(架构理解为内核所使用的指令集)，为通过指定通路进行不同的弱电数据传送提供基础。

S50：当目标用户发送数据录入存储请求时，根据目标用户的用户业务权限、业务办理信息，进行业务权限调用匹配，对匹配对应的响应实现窗口进行数据录入存储。

步骤S50包括步骤：

S51：根据所述用户业务权限进行业务办理响应延迟分析，确定权限响应等级；

S52：根据所述业务办理信息进行电力数据响应分析，确定业务数据响应等级；

S53：根据所述权限响应等级、所述业务数据响应等级，获得业务请求响应信息；

S54：基于所述业务请求响应信息进行业务权限调用匹配，获得匹配响应实现窗口。

具体而言，当目标用户发送数据录入存储请求时，根据目标用户的用户业务权限、业务办理信息，进行业务权限调用匹配，具体包括：根据所述用户业务权限，进行业务办理响应延迟分析(所述业务办理响应延迟包括发送时延、传播时延、处理时延、排队时延，其中，发送时延、传播时延、处理时延为网络数据发送存在的固定延时数据)，确定权限响应等级，所述权限响应等级包括响应时长；根据所述业务办理信息进行电力数据响应分析(所述电力数据响应分析主要确定的是排队时延，业务数据响应等级越高的数据排队时延越短)，确定业务数据响应等级；根据所述权限响应等级、所述业务数据响应等级，确定所述业务办理信息对应的电力数据的排队位置(一般的，存在排队时延，所述业务办理信息对应的电力数据存储于暂存器中，依照先进先出(FirstInputFirstOutput，FIFO)队列机制的交换原则，所述先进先出队列机制即新到达的分组的排队延迟等于已在该输出端口上排队的所有分组传送延迟的总和，所述电力数据的排队位置为数据的起始地址到数据的截止地址之间的地址片段)，获得业务请求响应信息，所述业务请求响应信息为当前需要响应处理的业务；基于所述业务请求响应信息，进行业务权限调用匹配，获得匹配响应实现窗口，通过调整排队时延，为优化响应调度，依照处理等级，合理调整窗口处理先后提供技术支持。

步骤S53包括步骤：

S531：根据所述用户业务权限进行用户业务范围、电力运营影响性分析，确定用户权限影响度；

S532：根据所述业务办理信息进行业务数据量级、电力设备运行数据特征、业务数据运行影响性分析，确定业务数据影响度；

S533：利用所述用户权限影响度、所述业务数据影响度进行融合分析，确定融合系数；

S534：基于所述融合系数，根据所述权限响应等级、所述业务数据响应等级进行融合分析，获得所述业务请求响应信息。

具体而言，根据所述权限响应等级、所述业务数据响应等级，获得业务请求响应信息，具体包括：根据所述用户业务权限进行用户业务范围(同一岗位上各个员工的用户业务范围一致)、电力运营影响性分析(运行环境复杂多变，服务运行过程中不可避免的发生宕机、更新等状况，针对更新状况，在所述微服务架构运营进行信息传送的过程中，用户可以访问读取的信息不同的限制，上位权限用户更改后，下位存在访问权限的用户会对上位权限用户更改片段数据更新，即电力运营影响性与用户业务权限相对应，基于此，结合用户权限进行电力运营影响分析)，确定用户权限影响度(所述用户权限影响度越高，用户可以访问与改写的业务权限越完整，一般来说，管理人员的权限影响度＞上位权限用户＞下位权限用户)；

根据所述业务办理信息进行业务数据量级(业务数据量级的为弱电数据的确定的字节数)、电力设备运行数据特征(电力设备运行数据可以是定值或变量，数据特征为数据本身波动情况所对应的特征)、业务数据运行影响性分析(运行环境复杂多变，服务运行过程中不可避免的发生宕机、更新等状况，在所述微服务架构运营进行信息传送的过程中，为避免宕机状况，需要对每个窗口的访问写入进行限制，将空闲的窗口调出，将存在大量响应延迟业务排队序列的窗口业务分配至空闲的窗口中，避免因部分窗口长期堆积大量响应延迟业务堆积，导致宕机)，确定业务数据影响度(业务数据影响度＝当前业务的弱电数据的确定的字节总数/窗口可以处理的数据的字节总数×100％)；

利用所述用户权限影响度、所述业务数据影响度进行关联融合分析，确定融合系数，所述融合系数包括各个窗口的业务数据影响度与用户权限影响度(一个窗口可能需要提供多项微服务，如，在内部管理栏目，包括请假服务、考勤服务、任职信息服务，需要按照不同的窗口，对分别确定用户权限影响度、业务数据影响度分别)；基于所述融合系数，根据所述权限响应等级、所述业务数据响应等级进行融合分析，获得所述业务请求响应信息，为保证业务请求响应整体的可靠执行提供技术支持。

本申请实施例还包括：

S61：根据数据录入存储请求的发送并发量，进行各数据录入存储请求等级分析，确定各请求响应等级；

S62：根据所述数据录入存储请求，获得请求时间；

S63：将所述请求时间作为约束条件，基于所述各请求响应等级，进行窗口响应方案优化设计，确定窗口响应运行信息；

S64：判断所述窗口响应运行信息是否满足数据录入存储请求的业务数据需求；

S65：当存在业务类型冲突时，确定相关响应实现窗口，对响应实现窗口进行联动合并。

具体而言，为保证电力数据录入效率，针对并发请求的数据录入请求，可以采用联动合并的方式，进行并向输入处理，具体包括：根据数据录入存储请求的发送并发量(所述发送并发量即当前时刻录入的电力数据并发量)，进行同一时间录入各数据录入存储请求等级分析，确定各请求响应等级，其中，所述各请求响应等级与各数据一一对应；根据所述数据录入存储请求，获得请求时间，给服务器发送录入请求过程，发送请求的同时，同步生成的一个序列号，所述序列号中的时间节点即请求时间；将所述请求时间作为约束条件，基于所述各请求响应等级，进行窗口响应方案优化设计，将请求时间作为约束，即对先发出的请求优先进行处理，在进行窗口响应方案优化设计过程，需要依照请求时间，对各数据录入存储请求进行排序，确定窗口响应运行信息；

判断所述窗口响应运行信息是否满足数据录入存储请求的业务数据需求(若业务数据需求为考勤服务，对应的所述窗口响应运行信息可以是请假服务记录数据)；当存在业务类型冲突时(所述业务类型冲突可以是多场视频会议同步展开，视频会议的录像设备全部占用，即产生业务类型冲突，在保证视频会议内容有效传达的基础上，可以将部分视频会议转为语音会议)，确定相关响应实现窗口(若业务类型冲突发生在视频会议服务，所述相关响应实现窗口可以是语音会议窗口)，对响应实现窗口进行联动合并，为保证业务的整体执行效率提供支持。

如图3所示，本申请实施例还包括：

S651：根据所述数据录入存储请求，确定各匹配响应实现窗口；

S652：根据所述数据录入存储请求的请求时间、请求响应等级、匹配响应实现窗口进行各请求业务、响应实现窗口运行评价；

S653：基于运行评价结果，确定业务延迟信息、窗口空窗信息；

S654：根据所述业务延迟信息、窗口空窗信息，进行窗口业务合并、窗口联动合并。

具体而言，在接收到数据录入存储请求后，根据所述数据录入存储请求，若请求为文件分享服务，需要先选定确定的分享对象，若分享对象为集体，需要确定对应集体的群，确定各匹配响应实现窗口，所述各匹配响应实现窗口可以是分享对象的聊天窗口；根据所述数据录入存储请求的请求时间、请求响应等级、匹配响应实现窗口，进行各请求业务、响应实现窗口运行评价(由于多项业务对应的可能是同一个窗口，需要对处理的先后进行响应顺序，可以依照请求时间，对各数据录入存储请求进行排序，同时需要兼顾请求响应等级，协调请求处理的先后，等级高的，添加至处理速度快的窗口界面)，获取运行评价结果(所述运行评价结果形如：窗口的排队时延-请求响应等级)；若运行评价结果中的窗口的排队时延过长(排队时延≥请求响应等级对应的时延上限—发送时延—传播时延—处理时延)，确定业务延迟信息(所述业务延迟信息包括但不限于排队时延、请求响应等级对应的时延上限)、窗口空窗信息(没有任务进行的闲置窗口)；根据所述业务延迟信息、窗口空窗信息，进行窗口业务合并、窗口联动合并，将窗口的排队时延过长的忙碌窗口任务转移至没有任务进行的闲置窗口，为加快电力数据录入的整体执行效率提供技术支持。

本申请实施例还包括：

S71：构建录入存储数据库，所述录入存储数据库与各响应实现窗口、用户业务权限、数据录入存储请求具有映射关系；

S72：对所述录入存储数据库按照存储时间、电力设备进行分布式存储，并基于业务信息图谱，建立数据图谱连接。

具体而言，在电力数据智能录入系统的存储器设备终端，构建录入存储数据库，所述录入存储数据库与各响应实现窗口、用户业务权限、数据录入存储请求具有映射关系，所述各响应实现窗口对应的用户业务权限、数据录入存储请求依照电力数据录入时间节点进行排列，为后续对录入的数据进行快速读取提供技术支持；对所述录入存储数据库按照存储时间、电力设备进行分布式存储(分布存储对应多个存储地址片段，每个存储地址片段中录入存储数据库的存储时间拼接后，即形成整段时间，如监控服务数据一般保存15天，即将设置15个存储地址片段，在第16天，直接覆盖掉15个存储地址片段中第一个存储地址片段的内容)，并基于业务信息图谱，建立数据图谱连接，在不产生过量数据信息堆积的情况下，保证数据图谱连接的稳定性。

综上所述，本申请实施例所提供的一种基于微服务架构的电力数据智能录入方法及系统具有如下技术效果：

1.由于采用了基于数据上传用户身份对采集的历史电力数据进行聚合处理，获得聚合结果；建立电力数据分类模型，并构建模型训练数据、模型测试数据，进行训练、测试；将聚合结果输入电力数据分类模型，确定用户业务权限；构建微服务架构；当目标用户发送数据录入存储请求时，根据目标用户的用户业务权限、业务办理信息，进行业务权限调用匹配，对匹配对应的响应实现窗口进行数据录入存储，本申请通过提供了一种基于微服务架构的电力数据智能录入方法及系统，实现了在拥堵情况下，将空窗的运算资源利用起来，协调微服务架构整体的业务服务响应部署，提升电力数据整体录入效率，提高微服务架构的运算资源利用率的技术效果。

2.由于采用了构建录入存储数据库，录入存储数据库与各响应实现窗口、用户业务权限、数据录入存储请求具有映射关系；对录入存储数据库按照存储时间、电力设备进行分布式存储，基于业务信息图谱，建立数据图谱连接，在不产生过量数据信息堆积的情况下，保证数据图谱连接的稳定性。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于微服务架构的电力数据智能录入方法相同的发明构思，如图4所示，本申请实施例提供了一种基于微服务架构的电力数据智能录入系统，其中，所述系统包括：

聚合处理模块100，用于基于数据上传用户身份对采集的历史电力数据进行聚合处理，获得聚合结果；

电力数据分类模型建立模块200，用于建立电力数据分类模型，并构建模型训练数据、模型测试数据，利用所述模型训练数据、模型测试数据对所述电力数据分类模型进行训练、测试；

业务权限确定模块300，用于将所述聚合结果输入所述电力数据分类模型，确定用户业务权限；

微服务架构构建模块400，用于构建微服务架构，其中所述微服务架构包括多个响应实现窗口，所述多个响应实现窗口为根据业务类型以及各个业务之间的关系将电力数据管理系统拆分为多个服务，且各服务部署多个服务节点，所述多个响应实现窗口与多个服务节点相对应；

业务权限调用匹配模块500，用于当目标用户发送数据录入存储请求时，根据目标用户的用户业务权限、业务办理信息，进行业务权限调用匹配，对匹配对应的响应实现窗口进行数据录入存储。

进一步的，所述系统包括：

关系分析模块，用于获得业务信息，根据所述业务信息进行业务类型分类及各业务之间的关系分析，构建业务信息图谱；

系统拆分模块，用于基于所述业务信息图谱，进行电力数据管理系统拆分，确定多个电力管理服务；

关系分割模块，用于根据所述业务信息图谱进行电力管理服务关系分割，确定多个服务节点；

微服务架构搭建模块，用于基于所述多个服务节点，部署多个响应实现窗口，并根据业务信息图谱、多个响应实现窗口，构建所述微服务架构。

进一步的，所述系统包括：

业务关系确定模块，用于根据所述业务信息图谱，确定业务关系，并基于业务类型、业务关系，获得业务响应等级；

响应等级修正模块，用于根据所述业务响应等级、所述业务信息图谱进行响应等级关系影响性分析，进行响应等级修正，确定各业务协同响应等级；

窗口处理设备部署模块，用于利用所述各业务协同响应等级及对应的响应实现窗口，进行响应速度、业务处理量分析，进行框架设备参数匹配，进行窗口处理设备部署；

微服务架构获得模块，用于基于所述响应实现窗口及业务信息图谱关系，搭建微服务架构软关系，利于所述窗口处理设备部署搭建微服务架构硬关系，获得所述微服务架构。

进一步的，所述系统包括：

响应延迟分析模块，用于根据所述用户业务权限进行业务办理响应延迟分析，确定权限响应等级；

电力数据响应分析模块，用于根据所述业务办理信息进行电力数据响应分析，确定业务数据响应等级；

业务请求响应信息获得模块，用于根据所述权限响应等级、所述业务数据响应等级，获得业务请求响应信息；

业务权限调用匹配模块，用于基于所述业务请求响应信息进行业务权限调用匹配，获得匹配响应实现窗口。

进一步的，所述系统包括：

用户权限影响度确定模块，用于根据所述用户业务权限进行用户业务范围、电力运营影响性分析，确定用户权限影响度；

影响性分析模块，用于根据所述业务办理信息进行业务数据量级、电力设备运行数据特征、业务数据运行影响性分析，确定业务数据影响度；

融合分析模块，用于利用所述用户权限影响度、所述业务数据影响度进行融合分析，确定融合系数；

业务请求响应信息获得模块，用于基于所述融合系数，根据所述权限响应等级、所述业务数据响应等级进行融合分析，获得所述业务请求响应信息。

进一步的，所述系统包括：

数据录入存储请求等级分析模块，用于根据数据录入存储请求的发送并发量，进行各数据录入存储请求等级分析，确定各请求响应等级；

请求时间获得模块，用于根据所述数据录入存储请求，获得请求时间；

窗口响应方案优化模块，用于将所述请求时间作为约束条件，基于所述各请求响应等级，进行窗口响应方案优化设计，确定窗口响应运行信息；

业务数据需求判断模块，用于判断所述窗口响应运行信息是否满足数据录入存储请求的业务数据需求；

联动合并模块，用于当存在业务类型冲突时，确定相关响应实现窗口，对响应实现窗口进行联动合并。

进一步的，所述系统包括：

匹配响应实现窗口确定模块，用于根据所述数据录入存储请求，确定各匹配响应实现窗口；

运行评价模块，用于根据所述数据录入存储请求的请求时间、请求响应等级、匹配响应实现窗口进行各请求业务、响应实现窗口运行评价；

窗口空窗确定模块，用于基于运行评价结果，确定业务延迟信息、窗口空窗信息；

窗口业务/联动合并模块，用于根据所述业务延迟信息、窗口空窗信息，进行窗口业务合并、窗口联动合并。

进一步的，所述系统包括：

存储数据库构建模块，用于构建录入存储数据库，所述录入存储数据库与各响应实现窗口、用户业务权限、数据录入存储请求具有映射关系；

数据图谱连接模块，用于对所述录入存储数据库按照存储时间、电力设备进行分布式存储，并基于业务信息图谱，建立数据图谱连接。

综上所述的方法的任意步骤都可作为计算机指令或者程序存储在不设限制的计算机存储器中，并可以被不设限制的计算机处理器调用识别用以实现本申请实施例中的任一项方法，在此不做多余限制。

进一步的，综上所述的第一或第二可能不止代表次序关系，也可能代表某项特指概念，和/或指的是多个元素之间可单独或全部选择。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种基于微服务架构的电力数据智能录入方法，其特征在于，所述方法包括：

基于数据上传用户身份对采集的历史电力数据进行聚合处理，获得聚合结果；

建立电力数据分类模型，并构建模型训练数据、模型测试数据，利用所述模型训练数据、模型测试数据对所述电力数据分类模型进行训练、测试；

将所述聚合结果作为输入数据输入所述电力数据分类模型中，获得电力数据分类模型输出的用户业务权限，其中，所述电力数据分类模型是以BP网络模型为模型基础，以聚合结果作为输入数据，用户业务权限作为输出数据，通过收敛训练获得，所述聚合结果包括直流电路或音频数据聚合集、视频线路数据聚合集、网络线路数据聚合集、电话线路数据聚合集；所述用户业务权限包括用户可读取权限、用户可读写权限；

构建微服务架构，其中所述微服务架构包括多个响应实现窗口，所述多个响应实现窗口为根据业务类型以及各个业务之间的关系将电力数据管理系统拆分为多个服务，且各服务部署多个服务节点，所述多个响应实现窗口与多个服务节点相对应；

当目标用户发送数据录入存储请求时，根据目标用户的用户业务权限、业务办理信息，进行业务权限调用匹配，获得匹配响应实现窗口，对匹配对应的响应实现窗口进行数据录入存储；

其中，所述构建微服务架构，包括：

获得业务信息，根据所述业务信息进行业务类型分类及各业务之间的关系分析，构建业务信息图谱；

基于所述业务信息图谱，进行电力数据管理系统拆分，确定多个电力管理服务；

根据所述业务信息图谱进行电力管理服务关系分割，确定多个服务节点；

基于所述多个服务节点，部署多个响应实现窗口，并根据业务信息图谱、多个响应实现窗口，构建所述微服务架构；

其中，所述根据业务信息图谱、多个响应实现窗口，构建所述微服务架构，包括：

根据所述业务信息图谱，确定业务关系，并基于业务类型、业务关系，获得业务响应等级；

根据所述业务响应等级、所述业务信息图谱进行响应等级关系影响性分析，进行响应等级修正，确定各业务协同响应等级；

利用所述各业务协同响应等级及对应的响应实现窗口，进行响应速度、业务处理量分析，进行框架设备参数匹配，进行窗口处理设备部署；

基于所述响应实现窗口及业务信息图谱关系，搭建微服务架构软关系，利用所述窗口处理设备部署搭建微服务架构硬关系，获得所述微服务架构；

其中，所述当目标用户发送数据录入存储请求时，根据目标用户的用户业务权限、业务办理信息，进行业务权限调用匹配，获得匹配响应实现窗口，包括：

根据所述用户业务权限进行业务办理响应延迟分析，确定权限响应等级；

根据所述业务办理信息进行电力数据响应分析，确定业务数据响应等级；

根据所述权限响应等级、所述业务数据响应等级，获得业务请求响应信息；

基于所述业务请求响应信息进行业务权限调用匹配，获得匹配响应实现窗口。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述权限响应等级、所述业务数据响应等级，获得业务请求响应信息，包括：

根据所述用户业务权限进行用户业务范围、电力运营影响性分析，确定用户权限影响度；

根据所述业务办理信息进行业务数据量级、电力设备运行数据特征、业务数据运行影响性分析，确定业务数据影响度；

利用所述用户权限影响度、所述业务数据影响度进行融合分析，确定融合系数；

基于所述融合系数，根据所述权限响应等级、所述业务数据响应等级进行融合分析，获得所述业务请求响应信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据数据录入存储请求的发送并发量，进行各数据录入存储请求等级分析，确定各请求响应等级；

根据所述数据录入存储请求，获得请求时间；

将所述请求时间作为约束条件，基于所述各请求响应等级，进行窗口响应方案优化设计，确定窗口响应运行信息；

判断所述窗口响应运行信息是否满足数据录入存储请求的业务数据需求；

当存在业务类型冲突时，确定相关响应实现窗口，对响应实现窗口进行联动合并。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述数据录入存储请求，确定各匹配响应实现窗口；

根据所述数据录入存储请求的请求时间、请求响应等级、匹配响应实现窗口进行各请求业务、响应实现窗口运行评价；

基于运行评价结果，确定业务延迟信息、窗口空窗信息；

根据所述业务延迟信息、窗口空窗信息，进行窗口业务合并、窗口联动合并。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

构建录入存储数据库，所述录入存储数据库与各响应实现窗口、用户业务权限、数据录入存储请求具有映射关系；

对所述录入存储数据库按照存储时间、电力设备进行分布式存储，并基于业务信息图谱，建立数据图谱连接。

6.一种基于微服务架构的电力数据智能录入系统，其特征在于，用于实施权利要求1-5任一一项所述的一种基于微服务架构的电力数据智能录入方法，包括：

聚合处理模块，用于基于数据上传用户身份对采集的历史电力数据进行聚合处理，获得聚合结果；

电力数据分类模型建立模块，用于建立电力数据分类模型，并构建模型训练数据、模型测试数据，利用所述模型训练数据、模型测试数据对所述电力数据分类模型进行训练、测试；

业务权限确定模块，用于将所述聚合结果作为输入数据输入所述电力数据分类模型中，获得电力数据分类模型输出的用户业务权限，其中，所述电力数据分类模型是以BP网络模型为模型基础，以聚合结果作为输入数据，用户业务权限作为输出数据，通过收敛训练获得，所述聚合结果包括直流电路或音频数据聚合集、视频线路数据聚合集、网络线路数据聚合集、电话线路数据聚合集；所述用户业务权限包括用户可读取权限、用户可读写权限；

微服务架构构建模块，用于构建微服务架构，其中所述微服务架构包括多个响应实现窗口，所述多个响应实现窗口为根据业务类型以及各个业务之间的关系将电力数据管理系统拆分为多个服务，且各服务部署多个服务节点，所述多个响应实现窗口与多个服务节点相对应；

业务权限调用匹配模块，用于当目标用户发送数据录入存储请求时，根据目标用户的用户业务权限、业务办理信息，进行业务权限调用匹配，获得匹配响应实现窗口，对匹配对应的响应实现窗口进行数据录入存储。