CN116610875A - 地图兴趣点检索方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种地图兴趣点检索方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及智能交通、地图导航等技术领域。实现方案为：获取用户的检索词；基于检索词，确定用户感兴趣的内容类别；将内容类别分别与候选兴趣点的至少一个推荐内容进行匹配；响应于内容类别与至少一个推荐内容中的目标推荐内容相匹配，将候选兴趣点确定为目标兴趣点；以及将目标兴趣点和目标推荐内容返回给用户。

Description

地图兴趣点检索方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及智能交通、地图导航等技术领域，具体涉及一种兴趣点检索方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

随着移动终端和计算机技术的发展，人们越来越依赖于地图导航技术所带来的便利的出行体验。用户通过地图应用软件(APP)可以更直观地了解兴趣点(Point ofInterest，POI)的位置信息。用户仅需要输入与兴趣点相关的检索词，地图APP便能够针对用户输入的检索词对兴趣点进行检索，最终将检索到的兴趣点呈现给用户。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种地图兴趣点检索方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种地图兴趣点检索方法，包括：获取用户的检索词；基于所述检索词，确定所述用户感兴趣的内容类别；将所述内容类别分别与候选兴趣点的至少一个推荐内容进行匹配；响应于所述内容类别与所述至少一个推荐内容中的目标推荐内容相匹配，将所述候选兴趣点确定为目标兴趣点；以及将所述目标兴趣点和所述目标推荐内容返回给所述用户。

根据本公开的一方面，提供了一种地图兴趣点检索装置，包括：获取模块，被配置为获取用户的检索词；类别确定模块，被配置为基于所述检索词，确定所述用户感兴趣的内容类别；第一匹配模块，被配置为将所述内容类别分别与候选兴趣点的至少一个推荐内容进行匹配；兴趣点确定模块，被配置为响应于所述内容类别与所述至少一个推荐内容中的目标推荐内容相匹配，将所述候选兴趣点确定为目标兴趣点；以及推荐模块，被配置为将所述目标兴趣点和所述目标推荐内容返回给所述用户。

根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述地图兴趣点检索方法。

根据本公开的一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行上述地图兴趣点检索方法。

根据本公开的一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现上述地图兴趣点检索方法。

根据本公开的一个或多个实施例，能够提高地图兴趣点检索的准确性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；

图2示出了根据本公开的实施例的地图兴趣点检索方法的流程图；

图3示出了根据本公开的实施例的地图兴趣点检索装置的结构框图；以及

图4示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个要素与另一要素区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。

在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

地图兴趣点检索在日常生活中有着广泛的应用。例如，在导航场景中，通过兴趣点检索快速定位目的地的位置并确定行驶路线。

相关技术中，通常仅针对兴趣点的位置信息做检索。用户在检索兴趣点时，检索结果仅包括兴趣点的位置信息，而缺少与兴趣点相关的推荐内容(例如，在兴趣点为商铺的情况下，该商铺所售卖的产品、提供的服务等)，导致用户无法了解兴趣点的内容信息，无法满足用户的多样化的兴趣点检索需求。

在另一些情况中，检索结果往往会显示对应兴趣点的固定的推荐内容，不能针对用户的检索需求做个性化推荐，导致兴趣点推荐的准确性较低。例如，一个商铺可能同时售卖产品A、产品B、产品C等多种产品，但该商铺的推荐内容是固定的、仅用于介绍产品A的内容。在用户通过输入检索词“产品B”检索到该商铺时，地图应用中将仅显示商铺的位置信息和用于介绍产品A的推荐内容。这与用户的检索需求“产品B”不符，导致兴趣点检索的准确性较低。

针对上述问题，本公开实施例提供了一种地图兴趣点检索方法，能够有效提高地图兴趣点检索的准确性。

下面将结合附图详细描述本公开的实施例。

图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。

在本公开的实施例中，客户端设备101、102、103、104、105和106以及服务器120可以运行使得能够执行地图兴趣点检索方法的一个或多个服务或软件应用。

在某些实施例中，服务器120还可以提供其他服务或软件应用，这些服务或软件应用可以包括非虚拟环境和虚拟环境。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。

在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的系统配置是可能的，其可以与系统100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例，并且不旨在进行限制。

客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备，但是本领域技术人员将能够理解，本公开可以支持任何数量的客户端设备。

客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备，例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、智能屏设备、自助服务终端设备、服务机器人、车载设备、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统，例如MICROSOFT Windows、APPLE iOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统；或包括各种移动操作系统，例如MICROSOFT Windows Mobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器(诸如智能眼镜)和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序，例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序，并且可以使用各种通信协议。

网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络，其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例，一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、区块链网络、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、Wi-Fi)和/或这些和/或其他网络的任意组合。

服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机，或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中，服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。

服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个，包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。

在一些实施方式中，服务器120可以包括一个或多个应用程序，以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序，以经由客户端设备101、102、103、104、105和/或106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。

在一些实施方式中，服务器120可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。

系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中，这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如，数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据库130可以驻留在各种位置。例如，由服务器120使用的数据库可以在服务器120本地，或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据库130可以是不同的类型。在某些实施例中，由服务器120使用的数据库例如可以是关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。

在某些实施例中，数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库，例如键值存储库，对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。

图1的系统100可以以各种方式配置和操作，以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。

根据一些实施例，客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以将用户的检索词通过网络110发送给服务器120，服务器120可以根据本公开实施例的地图兴趣点检索方法基于接收到的检索词确定对应的目标兴趣点和目标推荐内容。服务器可以从数据库130中获取目标兴趣点的相关信息。

根据另一些实施例，客户端设备(例如，客户端设备101)也可以根据本公开实施例的地图兴趣点检索方法，基于接收到的检索词确定对应的目标兴趣点和目标推荐内容。

具体地，客户端设备101-106或服务器120可以执行本公开实施例的地图兴趣点检索方法。

根据本公开的实施例，提供了一种地图兴趣点检索方法。图2示出了根据本公开实施例的地图兴趣点检索方法200的流程图。方法200的各个步骤的执行主体可以是客户端(例如，图1中所示的客户端设备101、102、103、104、105和106)，也可以是服务器(例如，图1中所示的服务器120或图1中未示出的其他服务器)。

如图2所示，方法200包括步骤S210-S250。

在步骤S210中，获取用户的检索词。

在步骤S220中，基于检索词，确定用户感兴趣的内容类别。

在步骤S230中，将内容类别分别与候选兴趣点的至少一个推荐内容进行匹配。

在步骤S240中，响应于内容类别与至少一个推荐内容中的目标推荐内容相匹配，将候选兴趣点确定为目标兴趣点。

在步骤S250中，将目标兴趣点和目标推荐内容返回给用户。

根据本公开的实施例，根据用户的检索词，确定用户感兴趣的内容类别。通过将用户感兴趣的内容类别与候选兴趣点的推荐内容进行匹配来召回目标兴趣点，将召回的目标兴趣点和用户可能感兴趣的目标推荐内容一并返回给用户，由此能够针对用户不同的检索需求召回不同的兴趣点和推荐内容，使兴趣点和推荐内容与用户的需求相符，提高兴趣点推荐的准确性。

以下详细介绍方法200的各个步骤。

在步骤S210中，获取用户的检索词。

根据一些实施例，用户的检索词可以包括位置关键词和/或内容关键词。位置关键词用于限定检索兴趣点的位置范围，例如，检索词可以为“北京市海淀区…”。内容关键词用于限定检索兴趣点的内容范围，例如，检索词可以为“商场”，也可以为销售的产品或提供的服务等。

在步骤S220中，基于检索词，确定用户感兴趣的内容类别。

根据一些实施例，基于检索词，确定用户的检索意图，其中，检索意图包括位置检索和内容检索；以及响应于检索意图为内容检索，基于检索词，确定用户感兴趣的内容类别。在用户意图检索兴趣点的内容(例如销售的产品、提供的服务等)的情况下，确定用户感兴趣的内容类别并基于内容类别进行兴趣点推荐，能够使推荐的兴趣点与用户的需求相符，提高兴趣点推荐的准确性。

根据一些实施例，用户感兴趣的内容类别可以为景点、餐饮或商品，其中，景点类别可以为游乐园、公园等，餐饮类别可以为中餐、西餐等，商品类别可以为汽车、电子产品等，上述内容类别均可以做进一步细分。内容类别可以根据实际需要进行分类，上述内容类别仅仅是示范性地，而并非旨在进行限制。

根据一些实施例，可以将检索词输入经训练的第一意图分类模型，以得到第一意图分类模型输出的用户的检索意图，即，第一意图分类模型输出用户的检索意图是位置检索还是内容检索。可以理解，第一意图分类模型是一个二分类模型。用户的检索意图为位置检索，指示用户对兴趣点的位置信息(例如名称、地址、坐标等)更感兴趣。用户的检索意图为内容检索，指示用户对兴趣点的内容信息(例如销售的产品、提供的服务等)更感兴趣。

根据一些实施例，可以进一步获取用户的客户端信息，即，用户所使用的客户端设备的信息。客户端信息例如包括用户所使用的客户端设备的操作系统、客户端设备所在的城市、客户端设备的当前位置坐标等。可以将检索词与客户端信息一并输入第一意图分类模型以识别用户的检索意图，从而提高意图识别的准确性。

第一意图分类模型例如可以是神经网络模型。本公开对第一意图分类模型的结构不作限制。

根据一些实施例，在用户的检索意图为内容检索的情况下，基于检索词进一步识别用户更细粒度的检索意图，即，确定用户感兴趣的内容类别。

根据一些实施例，基于检索词，确定用户感兴趣的内容类别包括：将检索词分别与至少一个候选类别标签进行匹配；以及将至少一个候选类别标签中的与检索词相匹配的目标类别标签确定为用户感兴趣的内容类别。通过将用户的检索词与候选类别标签进行匹配的方法，能够更加准确地确定用户的检索意图(即，用户感兴趣的内容类别)，从而提高地图兴趣点检索的准确性。例如，用户输入的检索词为某手机型号时，通过类别标签匹配的方式，确定用户意图检索的内容类别为手机。

根据另一些实施例，可以将检索词输入经训练的第二意图分类模型，以得到第二意图分类模型输出的用户感兴趣的内容类别。第二意图分类模型可以是一个多分类模型，其能够将用户的检索词映射到一个或多个预设的候选类别标签上。

根据一些实施例，可以将用户的客户端信息、历史上感兴趣的内容类别、最近到访的兴趣点的类别标签等信息一并输入第二意图分类模型，以识别用户当前感兴趣的内容类别。由此能够更加准确地识别用户的检索需求。

第二意图分类模型例如可以是神经网络模型。本公开对第二意图分类模型的结构不作限制。

在步骤S230中，将内容类别分别与候选兴趣点的至少一个推荐内容进行匹配。候选兴趣点可以是地图中的任一兴趣点。候选兴趣点可以有一个或多个。

根据一些实施例，将内容类别分别与候选兴趣点的至少一个推荐内容进行匹配包括：对于至少一个推荐内容中的任一推荐内容，将内容类别与推荐内容的内容信息进行匹配；以及响应于内容类别与内容信息相匹配，将推荐内容确定为目标推荐内容。一个兴趣点可能包括多个推荐内容，例如，某一商铺既有电子产品类的推荐内容，又有餐饮方面的推荐内容。在用户检索时明确了某一方面的推荐内容(即，识别出用户感兴趣的内容类别)的情况下，最终返回给用户的目标推荐内容仅包括用户感兴趣的推荐内容，而其余方面的推荐内容则不会返回给用户。内容信息可以包括产品类型、产品列表和相关图片等，在此不作限制。

根据一些实施例，可以将用户感兴趣的内容类别和推荐内容的内容信息输入经训练的匹配模型，以得到匹配模型输出的内容类别与推荐内容的匹配度。进一步地，可以将匹配度最大的或者匹配度大于阈值的一个或多个推荐内容确定为目标推荐内容。

匹配模型例如可以是神经网络模型。本公开对匹配模型的结构不作限制。

根据一些实施例，将候选兴趣点表示为具有位置信息的物理兴趣点；将至少一个推荐内容分别表示为至少一个虚拟兴趣点，其中，至少一个虚拟兴趣点中的任一虚拟兴趣点具有内容信息；以及将物理兴趣点与至少一个虚拟兴趣点关联存储，以使至少一个虚拟兴趣点中的任一虚拟兴趣点共享物理兴趣点的位置信息。基于兴趣点的不同的推荐内容，生成对应的多个虚拟兴趣点，与其对应的物理兴趣点关联存储，能够使虚拟兴趣点复用物理兴趣点的位置信息，避免位置信息的重复存储，提高数据存储和检索的效率。位置信息可以包括兴趣点的名称、地址、联系方式和坐标等。

在本公开的实施例中，物理兴趣点指的是现实世界中的实体兴趣点，其具有能够用于进行定位的位置信息，例如名称、地址、联系方式、坐标等。虚拟兴趣点指的是相应物理兴趣点的推荐内容，其具有内容信息，例如产品类型、产品列表、产品图片等。

根据一些实施例，虚拟兴趣点依赖于相关联的物理兴趣点。在物理兴趣点被删除时，其所关联的虚拟兴趣点也同样被删除。在物理兴趣点的位置信息被更新时(例如更新了名称、地址)，其所关联的虚拟兴趣点复用这些被更新的位置信息。

在步骤S240中，响应于内容类别与至少一个推荐内容中的目标推荐内容相匹配，将候选兴趣点确定为目标兴趣点。

根据一些实施例，将与内容类别匹配的目标推荐内容所属的候选兴趣点作为目标兴趣点。

在步骤S250中，将目标兴趣点和目标推荐内容返回给用户。

根据一些实施例，在将兴趣点及其推荐内容分别存储为物理兴趣点和虚拟兴趣点的情况下，可以将目标推荐内容对应的虚拟兴趣点的内容信息和位置信息返回给用户。由此，在物理兴趣点和虚拟兴趣点关联存储的情况下，可以直接获取虚拟兴趣点的所有信息并返回给用户，从而提高兴趣点检索的效率。

根据一些实施例，在用户的检索意图为位置检索的情况下，用户通常仅关注兴趣点的位置信息，而不关注其内容信息，因此可以仅基于位置信息来从候选兴趣点中召回目标兴趣点。具体地，响应于检索意图为位置检索，将检索词与候选兴趣点的位置信息进行匹配；以及响应于检索词与位置信息相匹配，将候选兴趣点返回给用户。在用户意图检索兴趣点的位置(例如，导航)的情况下，用户仅意图获取兴趣点的位置，因此可以直接将物理兴趣点确定为检索结果并返回给用户。

根据一些实施例，响应于检索词与位置信息相匹配，将候选兴趣点和至少一个推荐内容中的默认推荐内容返回给用户。在用户意图检索兴趣点的位置的情况下，可以将兴趣点的默认推荐内容与该兴趣点(物理兴趣点)一并返回给用户，以便用户了解兴趣点的相关内容信息，提高用户检索兴趣点的准确性和体验。

根据本公开的实施例，获取用户的检索词后，基于检索词确定用户的检索意图(位置检索或内容检索)。若用户的检索意图为位置检索，可以仅将物理兴趣点(包括兴趣点的位置信息)返回给用户，也可以将物理兴趣点和默认推荐内容(默认虚拟兴趣点)返回给用户。若用户的检索意图为内容检索，将物理兴趣点(位置信息)和与检索词相匹配的推荐内容(虚拟兴趣点)返回给用户。

根据本公开的实施例，提供了一种地图兴趣点检索装置。图3示出了根据本公开实施例的地图兴趣点检索装置300的结构框图。如图3所示，装置300包括获取模块310、类别确定模块320、第一匹配模块330、兴趣点确定模块340以及推荐模块350。

获取模块310被配置为获取用户的检索词。

类别确定模块320被配置为基于检索词，确定用户感兴趣的内容类别。

第一匹配模块330被配置为将内容类别分别与候选兴趣点的至少一个推荐内容进行匹配。

兴趣点确定模块340被配置为响应于内容类别与至少一个推荐内容中的目标推荐内容相匹配，将候选兴趣点确定为目标兴趣点。

推荐模块350被配置为将目标兴趣点和目标推荐内容返回给用户。

根据本公开的实施例，根据用户的检索词，确定用户感兴趣的内容类别。通过将用户感兴趣的内容类别与候选兴趣点的推荐内容进行匹配来召回目标兴趣点，将召回的目标兴趣点和用户可能感兴趣的目标推荐内容一并返回给用户，由此能够针对用户不同的检索需求召回不同的兴趣点和推荐内容，使兴趣点和推荐内容与用户的需求相符，提高兴趣点推荐的准确性。

根据一些实施例，装置300还包括：第一表示模块，被配置为将候选兴趣点表示为具有位置信息的物理兴趣点；第二表示模块，被配置为将至少一个推荐内容分别表示为至少一个虚拟兴趣点，其中，至少一个虚拟兴趣点中的任一虚拟兴趣点具有内容信息；以及关联模块，被配置为将物理兴趣点与至少一个虚拟兴趣点关联存储，以使至少一个虚拟兴趣点中的任一虚拟兴趣点共享物理兴趣点的位置信息。

根据一些实施例，推荐模块350进一步被配置为：将目标推荐内容对应的虚拟兴趣点的内容信息和位置信息返回给用户。

根据一些实施例，类别确定模块320包括：第一确定单元被配置为基于检索词，确定用户的检索意图，其中，检索意图包括位置检索和内容检索；以及第二确定单元被配置为响应于检索意图为内容检索，基于检索词，确定用户感兴趣的内容类别。

根据一些实施例，第二确定单元包括：匹配子单元，被配置为将检索词分别与至少一个候选类别标签进行匹配；以及确定子单元，被配置为将至少一个候选类别标签中的与检索词相匹配的目标类别标签确定为用户感兴趣的内容类别。

根据一些实施例，第一匹配模块330包括：匹配单元，被配置为对于至少一个推荐内容中的任一推荐内容，将内容类别与推荐内容的内容信息进行匹配；以及第三确定单元，被配置为响应于内容类别与内容信息相匹配，将推荐内容确定为目标推荐内容。

根据一些实施例，装置300还包括：第二匹配模块，被配置为响应于检索意图为位置检索，将检索词与候选兴趣点的位置信息进行匹配；以及返回模块，被配置为响应于检索词与位置信息相匹配，将候选兴趣点返回给用户。

根据一些实施例，返回模块被进一步配置为：响应于检索词与位置信息相匹配，将候选兴趣点和至少一个推荐内容中的默认推荐内容返回给用户。

应当理解，图3中所示装置300的各个模块或单元可以与参考图2描述的方法200中的各个步骤相对应。由此，上面针对方法200描述的操作、特征和优点同样适用于装置300及其包括的模块以及单元。为了简洁起见，某些操作、特征和优点在此不再赘述。

虽然上面参考特定模块讨论了特定功能，但是应当注意，本文讨论的各个模块的功能可以分为多个模块，和/或多个模块的至少一些功能可以组合成单个模块。

还应当理解，本文可以在软件硬件元件或程序模块的一般上下文中描述各种技术。上面关于图3描述的各个模块可以在硬件中或在结合软件和/或固件的硬件中实现。例如，这些模块可以被实现为计算机程序代码/指令，该计算机程序代码/指令被配置为在一个或多个处理器中执行并存储在计算机可读存储介质中。可替换地，这些模块可以被实现为硬件逻辑/电路。例如，在一些实施例中，模块310-350中的一个或多个可以一起被实现在片上系统(System on Chip,SoC)中。SoC可以包括集成电路芯片(其包括处理器(例如，中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、微控制器、微处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)等)、存储器、一个或多个通信接口、和/或其他电路中的一个或多个部件)，并且可以可选地执行所接收的程序代码和/或包括嵌入式固件以执行功能。

根据本公开的实施例，还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器，该存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，该指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行本公开实施例的地图兴趣点检索方法。

根据本公开的实施例，还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开实施例的地图兴趣点检索方法。

根据本公开的实施例，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，该计算机程序指令在被处理器执行时实现本公开实施例的地图兴趣点检索方法。

参考图4，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备400的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图4所示，电子设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储电子设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

电子设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406、输出单元407、存储单元408以及通信单元409。输入单元406可以是能向电子设备400输入信息的任何类型的设备，输入单元406可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元407可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元408可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元409允许电子设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙设备、802.11设备、Wi-Fi设备、WiMAX设备、蜂窝通信设备和/或类似物。

计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法200。例如，在一些实施例中，方法200可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到电子设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由计算单元401执行时，可以执行上文描述的方法200的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法200。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本公开的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。

Claims (19)

1.一种地图兴趣点检索方法，包括：

获取用户的检索词；

基于所述检索词，确定所述用户感兴趣的内容类别；

将所述内容类别分别与候选兴趣点的至少一个推荐内容进行匹配；

响应于所述内容类别与所述至少一个推荐内容中的目标推荐内容相匹配，将所述候选兴趣点确定为目标兴趣点；以及

将所述目标兴趣点和所述目标推荐内容返回给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将所述候选兴趣点表示为具有位置信息的物理兴趣点；

将所述至少一个推荐内容分别表示为至少一个虚拟兴趣点，其中，所述至少一个虚拟兴趣点中的任一虚拟兴趣点具有内容信息；以及

将所述物理兴趣点与所述至少一个虚拟兴趣点关联存储，以使所述至少一个虚拟兴趣点中的任一虚拟兴趣点共享所述物理兴趣点的所述位置信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述目标兴趣点和所述目标推荐内容返回给所述用户包括：

将所述目标推荐内容对应的虚拟兴趣点的内容信息和位置信息返回给所述用户。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述基于所述检索词，确定所述用户感兴趣的内容类别包括：

基于所述检索词，确定所述用户的检索意图，其中，所述检索意图包括位置检索和内容检索；以及

响应于所述检索意图为内容检索，基于所述检索词，确定所述用户感兴趣的内容类别。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述检索词，确定所述用户感兴趣的内容类别包括：

将所述检索词分别与至少一个候选类别标签进行匹配；以及

将所述至少一个候选类别标签中的与所述检索词相匹配的目标类别标签确定为所述用户感兴趣的内容类别。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述将所述内容类别分别与候选兴趣点的至少一个推荐内容进行匹配包括：

对于所述至少一个推荐内容中的任一推荐内容，将所述内容类别与所述推荐内容的内容信息进行匹配；以及

响应于所述内容类别与所述内容信息相匹配，将所述推荐内容确定为所述目标推荐内容。

7.根据权利要求4所述的方法，还包括：

响应于所述检索意图为位置检索，将所述检索词与所述候选兴趣点的位置信息进行匹配；以及

响应于所述检索词与所述位置信息相匹配，将所述候选兴趣点返回给所述用户。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述响应于所述检索词与所述位置信息相匹配，将所述候选兴趣点返回给所述用户包括：

响应于所述检索词与所述位置信息相匹配，将所述候选兴趣点和所述至少一个推荐内容中的默认推荐内容返回给所述用户。

9.一种地图兴趣点检索装置，包括：

获取模块，被配置为获取用户的检索词；

类别确定模块，被配置为基于所述检索词，确定所述用户感兴趣的内容类别；

第一匹配模块，被配置为将所述内容类别分别与候选兴趣点的至少一个推荐内容进行匹配；

兴趣点确定模块，被配置为响应于所述内容类别与所述至少一个推荐内容中的目标推荐内容相匹配，将所述候选兴趣点确定为目标兴趣点；以及

推荐模块，被配置为将所述目标兴趣点和所述目标推荐内容返回给所述用户。

10.根据权利要求9所述的装置，还包括：

第一表示模块，被配置为将所述候选兴趣点表示为具有位置信息的物理兴趣点；

第二表示模块，被配置为将所述至少一个推荐内容分别表示为至少一个虚拟兴趣点，其中，所述至少一个虚拟兴趣点中的任一虚拟兴趣点具有内容信息；以及

关联模块，被配置为将所述物理兴趣点与所述至少一个虚拟兴趣点关联存储，以使所述至少一个虚拟兴趣点中的任一虚拟兴趣点共享所述物理兴趣点的所述位置信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述推荐模块进一步被配置为：

将所述目标推荐内容对应的虚拟兴趣点的内容信息和位置信息返回给所述用户。

12.根据权利要求9-11中任一项所述的装置，其中，所述类别确定模块包括：

第一确定单元，被配置为基于所述检索词，确定所述用户的检索意图，其中，所述检索意图包括位置检索和内容检索；以及

第二确定单元，被配置为响应于所述检索意图为内容检索，基于所述检索词，确定所述用户感兴趣的内容类别。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第二确定单元包括：

匹配子单元，被配置为将所述检索词分别与至少一个候选类别标签进行匹配；以及

确定子单元，被配置为将所述至少一个候选类别标签中的与所述检索词相匹配的目标类别标签确定为所述用户感兴趣的内容类别。

14.根据权利要求9-13中任一项所述的装置，其中，所述第一匹配模块包括：

匹配单元，被配置为对于所述至少一个推荐内容中的任一推荐内容，将所述内容类别与所述推荐内容的内容信息进行匹配；以及

第三确定单元，被配置为响应于所述内容类别与所述内容信息相匹配，将所述推荐内容确定为所述目标推荐内容。

15.根据权利要求12所述的装置，还包括：

第二匹配模块，被配置为响应于所述检索意图为位置检索，将所述检索词与所述候选兴趣点的位置信息进行匹配；以及

返回模块，被配置为响应于所述检索词与所述位置信息相匹配，将所述候选兴趣点返回给所述用户。

16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述返回模块被进一步配置为：

响应于所述检索词与所述位置信息相匹配，将所述候选兴趣点和所述至少一个推荐内容中的默认推荐内容返回给所述用户。

17.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。

18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

19.一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的方法。