CN116610249A - 一种ssd的规格参数的调节方法及相关产品 - Google Patents

一种ssd的规格参数的调节方法及相关产品 Download PDF

Info

Publication number
CN116610249A
CN116610249A CN202210122757.2A CN202210122757A CN116610249A CN 116610249 A CN116610249 A CN 116610249A CN 202210122757 A CN202210122757 A CN 202210122757A CN 116610249 A CN116610249 A CN 116610249A
Authority
CN
China
Prior art keywords
ssd
configuration
specification parameter
configuration command
parameters
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210122757.2A
Other languages
English (en)
Inventor
徐洁
周建华
玄在雄
余洲
陈律
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Cloud Computing Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Cloud Computing Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Cloud Computing Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Cloud Computing Technologies Co Ltd
Priority to CN202210122757.2A priority Critical patent/CN116610249A/zh
Priority to PCT/CN2023/072946 priority patent/WO2023151465A1/zh
Publication of CN116610249A publication Critical patent/CN116610249A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0602Interfaces specially adapted for storage systems specifically adapted to achieve a particular effect
    • G06F3/0604Improving or facilitating administration, e.g. storage management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0629Configuration or reconfiguration of storage systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0653Monitoring storage devices or systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0655Vertical data movement, i.e. input-output transfer; data movement between one or more hosts and one or more storage devices
    • G06F3/0658Controller construction arrangements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0668Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
    • G06F3/067Distributed or networked storage systems, e.g. storage area networks [SAN], network attached storage [NAS]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0668Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
    • G06F3/0671In-line storage system
    • G06F3/0683Plurality of storage devices
    • G06F3/0688Non-volatile semiconductor memory arrays

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本申请实施例提供了一种SSD的规格参数的调节方法及相关产品,能够实现SSD的规格参数的调节,提高SSD的资源利用率,减少SSD资源不足或资源浪费现象的出现。其中,SSD的规格参数的调节方法包括:SSD通过内部的配置接口接收配置命令,其中,当前SSD的规格参数是第一规格参数,配置命令包括第二规格参数的表征信息,然后,SSD基于配置命令将自身的规格参数从第一规格参数调节为第二规格参数。

Description

一种SSD的规格参数的调节方法及相关产品
技术领域
本申请实施例涉及存储技术领域,尤其涉及一种SSD的规格参数的调节方法及相关产品。
背景技术
固态硬盘(solid state drive,SSD)具备读写速度快、功耗低以及环境适应性强等诸多优点,因此得到了广泛的应用,例如:部署在分布式存储系统中作为缓存、或部署在服务器中作为存储设备等。一般地,在部署SSD之前,会先依据使用场景选择规格参数(包括每天全盘写入次数(drive writes per day,DWPD)和数据保存时间(retention))合适的SSD。但随着业务的变化,前期选择的SSD可能无法适应于后期的业务需求,从而出现资源不足或资源浪费的现象。
发明内容
本申请实施例提供了一种SSD的规格参数的调节方法及相关产品,能够随着业务需求的变化而动态地调整SSD的规格参数,调节后的SSD更加适应于未来的业务需求,从而减少资源不足或资源浪费现象的出现。
第一方面,本申请实施例提供了一种SSD的规格参数的生成方法,该方法包括:配置装置采集SSD的运行状态信息,其中,运行状态信息用于表征SSD的运行状态,当前SSD的规格参数是第一规格参数。然后,配置装置基于上述运行状态信息生成配置命令,并向SSD发送该配置命令,其中,配置命令包括第二规格参数的表征信息。
实施第一方面提供的方法,可以基于SSD的运行状态信息生成该SSD的规格参数,将上述生成的规格参数发送给SSD后,可以指导SSD调节自身的规格参数。另外,由于采集到的SSD的运行状态信息能够在一定程度上表征未来的业务需求,因此相较于第一规格参数,第二规格参数更加适应于未来的业务需求,因此调节后的SSD更加适应于未来的业务需求,从而可以减少资源不足或资源浪费现象的出现。
在第一方面的一种可能的实现方式中,上述SSD的规格参数包括DWPD、数据保存时间、P/E次数以及预留空间(over provisioning,OP)的容量中的至少一个。
在第一方面的一种可能的实现方式中,上述配置装置基于运行状态信息生成配置命令,包括:配置装置基于运行状态信息,确定未来的业务需求对SSD的规格参数的要求,然后基于未来的业务需求对SSD的规格参数的要求,生成配置命令,其中,第二规格参数满足上述未来的业务需求。如此,可以使得调节后的SSD更加适应于未来的业务需求。
在第一方面的一种可能的实现方式中,上述配置装置包括多个档位,每个档位包括DWPD、数据保存时间、P/E次数中的至少两个参数的对应关系。
在第一方面的一种可能的实现方式中,上述第二规格参数的表征信息包括目标档位,上述配置装置基于未来的业务需求对SSD的规格参数的要求,生成配置命令,包括:配置装置基于未来的业务需求对SSD的规格参数的要求,从多个档位中确定目标档位,然后基于目标档位生成配置命令。如此,可以减少配置装置的工作量,提高配置装置生成配置命令的速率。
在第一方面的一种可能的实现方式中,上述第二规格参数的表征信息还包括目标OP的容量,上述配置装置基于未来的业务需求对SSD的规格参数的要求,从多个档位中确定目标档位,包括:配置装置基于未来的业务需求对SSD的规格参数的要求,确定至少存在两个所述档位满足未来的业务需求,在这种情况下,配置装置确定最大DWPD对应的档位为目标档位。上述方法还包括:配置装置基于上述最大DWPD降低SSD中当前OP的容量,得到目标OP的容量。上述配置装置基于目标档位生成配置命令,包括:配置装置基于目标档位和目标OP的容量生成配置命令。如此,既可以提高SSD的可用容量,减少成本。
第二方面,本申请实施例提供了一种SSD的规格参数的调节方法,当前该SSD的规格参数是第一规格参数,上述方法包括:SSD通过内部的配置接口接收配置命令,其中,配置命令包括第二规格参数的表征信息,然后,SSD基于配置命令将自身的规格参数从第一规格参数调节为第二规格参数。通过实施该方法,可以实现SSD的规格参数的调节,提高SSD的资源利用率,从而减少SSD资源不足或资源浪费现象的出现。
在第二方面的一种可能的实现方式中,上述SSD的规格参数包括DWPD、数据保存时间、P/E次数以及OP的容量中的至少一个。
在第二方面的一种可能的实现方式中,上述第二规格参数满足未来的业务需求。如此,调节后的SSD能够更加适应于未来的业务需求,从而减少SSD资源不足或资源浪费现象的出现。
在第二方面的一种可能的实现方式中,上述SSD存储有多个档位,每个档位包括DWPD、数据保存时间、P/E次数中的至少两个参数的对应关系。
在第二方面的一种可能的实现方式中,上述第二规格参数的表征信息包括目标档位,上述SSD基于配置命令将自身的规格参数从第一规格参数调节为第二规格参数,包括:SSD将目标档位与多个档位进行匹配,确定与目标档位对应的规格参数,其中,第二规格参数包括目标档位对应的规格参数,然后,SSD将自身的规格参数从第一规格参数调节为目标档位对应的规格参数。如此,可以提高SSD调节自身规格参数的效率。
在第二方面的一种可能的实现方式中,上述第二规格参数的表征信息包括目标OP的容量。如此,可以提高SSD的可用容量,提高SSD的利用率,减少成本。
第三方面,本申请实施例提供了一种配置装置,该装置包括:数据采集模块,用于采集SSD的运行状态信息,其中,运行状态信息用于表征SSD的运行状态,当前SSD的规格参数是第一规格参数。数据分析模块,用于基于上述运行状态信息生成配置命令,其中,配置命令包括第二规格参数的表征信息。配置模块,用于向SSD发送上述配置命令。
在第三方面的一种可能的实现方式中,上述SSD的规格参数包括DWPD、数据保存时间、P/E次数以及OP的容量中的至少一个。
在第三方面的一种可能的实现方式中,上述数据分析模块用于基于上述运行状态信息,确定未来的业务需求对SSD的规格参数的要求,并基于未来的业务需求对SSD的规格参数的要求,生成上述配置命令,其中,第二规格参数满足未来的业务需求。
在第三方面的一种可能的实现方式中,上述配置装置包括多个档位,每个档位包括DWPD、数据保存时间、P/E次数中的至少两个参数的对应关系。
在第三方面的一种可能的实现方式中,上述第二规格参数的表征信息包括目标档位,上述数据分析模块用于基于未来的业务需求对SSD的规格参数的要求,从多个档位中确定目标档位,然后基于目标档位生成配置命令。
在第三方面的一种可能的实现方式中,上述第二规格参数的表征信息还包括目标OP的容量,上述数据分析模块用于基于未来的业务需求对SSD的规格参数的要求,确定至少存在两个所述档位满足未来的业务需求,之后,确定最大DWPD对应的档位为目标档位。上述数据分析模块还用于基于上述最大DWPD降低SSD中当前OP的容量,得到目标OP的容量。上述数据分析模块用于基于目标档位和目标OP的容量生成配置命令。
第四方面,本申请实施例提供了一种SSD,当前该SSD的规格参数是第一规格参数,该SSD包括:配置接口,用于接收配置命令,其中,配置命令包括第二规格参数的表征信息。控制器,用于基于配置命令将SSD的规格参数从第一规格参数调节为第二规格参数。
在第四方面的一种可能的实现方式中,上述SSD的规格参数包括每天全盘写入次数DWPD、数据保存时间、擦写P/E次数以及预留空间OP的容量中的至少一个。
在第四方面的一种可能的实现方式中,上述第二规格参数满足未来的业务需求。
在第四方面的一种可能的实现方式中,上述SSD存储有多个档位,每个档位包括DWPD、数据保存时间、P/E次数中的至少两个参数的对应关系。
在第四方面的一种可能的实现方式中,上述第二规格参数的表征信息包括目标档位,上述控制器用于将目标档位与多个档位进行匹配,确定与目标档位对应的规格参数,其中,第二规格参数包括目标档位对应的规格参数,然后将自身的规格参数从第一规格参数调节为目标档位对应的规格参数。
在第四方面的一种可能的实现方式中,上述第二规格参数的表征信息包括目标OP的容量。
第五方面,本申请实施例提供了一种调节系统,包括前述第一方面及第一方面的任一种实现方式所描述的配置装置,以及前述第二方面及第二方面的任一种实现方式所描述的SSD。其中,配置装置,用于采集SSD的运行状态信息,并基于运行状态信息生成配置命令,将配置命令发送给SSD,其中,配置命令包括第二规格参数的表征信息。SSD,用于通过内部的配置接口接收上述配置命令,并基于配置命令对SSD的规格参数从第一规格参数调节为第二规格参数。
通过上述调节系统能够实现对SSD的规格参数的调节,而且,由于调节系统能够基于未来的业务需求来调节SSD的规格参数,因此调节后的SSD更加适应于未来的业务需求,尤其是在业务需求随着时间的推移而动态变化时,利用上述调节系统还能够提高SSD的利用率,减少资源不足或资源浪费现象的出现。
第六方面,本申请实施例提供了一种计算设备,该计算设备包括处理器和存储器,处理器执行存储器中的计算机程序代码以实现前述第一方面及第一方面的任一种实现方式所描述部分或全部方法。
第七方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机存储介质存储有计算机程序代码,当所述计算机程序代码被计算设备执行时,该计算设备执行前述第一方面及第一方面的任一种实现方式所描述部分或全部方法。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种调节系统的结构示意图;
图2是本申请实施例提供的一种分布式存储系统的结构示意图;
图3是本申请实施例提供的一种调节系统的部署示意图;
图4是本申请实施例提供的一种调节系统的应用场景的示意图;
图5是本申请实施例提供的一种集中式存储系统的结构示意图;
图6是本申请实施例提供的另一种调节系统的部署示意图;
图7是本申请实施例提供的另一种调节系统的应用场景示意图;
图8是本申请实施例提供的一种SSD的规格参数的调节方法示意图;
图9是本申请实施例提供的一种配置装置的结构示意图;
图10是本申请实施例提供的一种SSD的结构示意图;
图11是本申请实施例提供的一种计算设备的结构示意图;
图12是本申请实施例提供的一种计算设备系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请实施例提供的方案更清晰,在具体描述本申请实施例提供的方案之前,首先介绍本申请实施例涉及到的相关术语。
SSD是一种主要以闪存芯片作为存储介质的存储设备,具有读写速度快、功耗低、环境适应性强等优点。但与此同时,闪存芯片自身的局限性也会影响SSD的寿命,这是因为:闪存芯片使用浮动门(floating gate,FG)场效应晶体管来保存数据,每个这样的晶体管也被称为一个单元(cell)。每个晶体管通过调节内部FG上存储的电子电荷量来表示写入的数据,例如,FG上存储的电子电荷量高于阈值A时,表示写入的数据是0;FG上存储的电子电荷量低于阈值A时,表示写入的数据是1。在擦除晶体管上存储的数据时,会破坏晶体管内的氧化物层,导致氧化物层阻挡电子流失的能力下降,使得在断电的情况下,FG上存储的电子电荷量减少,当FG上存储的电子电荷量减少过多时,就可能导致数据在读取时出错。例如,写入的数据是0,说明写入数据时FG上存储的电子电荷量高于阈值A,但是由于晶体管内的氧化物层严重磨损,导致一段时间后FG上存储的电子电荷量逐渐减少,直至低于阈值A,从而导致读取到的数据变为1。总的来说,对SSD执行擦除操作的次数越多,SSD保存数据的能力越弱,内部存储的数据越容易出错。当数据出错率超过阈值B时,就意味着SSD寿命的终结。
用于衡量SSD寿命的参数包括:擦写(program/erase,P/E)次数和每天全盘写入次数(drive writes per day,DWPD)。其中,P/E次数是指对SSD执行P/E操作的次数,一次P/E操作是指对SSD以页(page)为单位执行至少一次写入数据的操作后,又以块(block)为单位执行了一次擦除数据的操作(以下简称为擦除操作)。需要说明的是,如果一个块中既包含有效数据,也包含无效数据(即需要从SSD中删除的数据),那么就必须先把这部分有效数据与其他块中的有效数据合并起来,重新写入到一个新的块中,才能把原来块的数据全部擦除以供新的数据写入,这一过程也称为垃圾回收。DWPD是指每天对SSD执行全盘写入操作的次数。DWPD与P/E次数成正比例关系,而且DWPD和P/E次数越多,在断电的情况下,SSD保存数据的能力越弱,SSD的数据保存时间(retention)越短。其中,上述数据保存时间是指SSD在掉电时能够存储数据的时间,在这段时间内,存储在SSD上的数据可以被正确读取。
考虑到不同的场景对SSD的P/E次数、DWPD和数据保存时间的需求可能不同,因此在部署SSD之前会先根据应用场景选择规格参数(例如:P/E次数、DWPD以及数据保存时间)合适的SSD。举例说明,常规的企业级SSD的DWPD规格包括DWPD为1以及DWPD为3两类,当每天需要向SSD写入的数据量较大时,可以选择DWPD为3的SSD,当每天需要向SSD写入的数据量较小时,可以选择DWPD为1的SSD。但在实际应用中,场景涉及的业务可能会随着时间的变化而变化,导致前期选择的SSD并不适应于后期的实际需求,从而造成资源的不足或浪费。例如,前期选择的是DWPD规格为1的SSD,但随着后期业务量的增多,每天的总写入数据量也会增多,这将导致上述SSD无法满足后期业务需求。又例如,前期选择的是DWPD为3的SSD,但随着后期业务量的减少,每天的总写入数据量也会减少,这将导致SSD中的存储资源没有被充分利用,造成资源浪费。
针对上述问题,本申请实施例提供了一种调节系统,能够根据未来的业务需求调节SSD的规格参数,进一步地,还能够在满足未来业务需求的前提下,提升SSD的利用率,减少资源不足或资源浪费的现象。
本申请实施例提供的调节系统具备的功能既可以由软件系统实现、也可以由硬件设备实现、还可以由软件系统和硬件设备结合实现。图1示例性的展示了上述调节系统的结构示意图,如图1所示,调节系统100包括配置装置110和至少一个SSD 120,下面简单描述调节系统100中的各个部分。
配置装置110:用于采集至少一个SSD 120的运行状态信息,也用于基于上述运行状态信息生成至少一个配置命令,将上述至少一个配置命令发送给对应的SSD 120。其中,每个SSD 120的运行状态信息用于表征SSD 120的运行状态。
可选的,配置装置110还用于基于至少一个SSD 120的运行状态信息,判断至少一个SSD120的寿命是否已耗尽。当某个SSD 120的寿命已耗尽时,配置装置110还用于通知用户及时更换新的SSD。
可选的,配置装置110还用于基于至少一个SSD 120的运行状态信息,判断至少一个SSD120是否达到使用年限。应理解,在实际使用中,SSD达到使用年限后,一般不会继续使用,这是因为:如果SSD达到使用年限后仍然继续使用,该SSD的性能降低,并且会有较大的数据出错率。因此,当配置装置110确定某个SSD 120达到使用年限时,还用于通知用户及时更换新的SSD。
可选的,配置装置110确定某个SSD 120的寿命已耗尽或已达到使用年限后,还用于判断该SSD的当前的数据保存时间是否小于目标数据保存时间,如果是,则通知用户使用较低温度保存该SSD。
SSD 120:包括配置接口121,用于通过配置接口121接收配置装置110发送的配置命令,也用于基于配置命令调节自身的规格参数。其中,SSD 120的规格参数包括DWPD、数据保存时间、P/E次数(或PU)以及OP的容量中的至少一个。DWPD是每天能够对SSD 120执行全盘写入操作的次数。数据保存时间是指SSD 120处于掉电状态时能够保存数据的时间。P/E次数是指能够对SSD 120执行P/E操作的次数。PU是已对SSD 120执行擦除操作的次数与可对SSD 120执行的擦除操作次数的比值。
值得注意的一点是,关于PU定义中的可对SSD 120执行的擦除操作次数是指生产厂家定义的SSD 120可支持的擦除操作的次数(即生产厂家指定的P/E次数),一般情况下,对SSD 120执行P/E操作的次数达到生产厂家指定的P/E次数后,并不意味着SSD 120寿命的终结,也就是说,在达到生产厂家指定的P/E次数后,还可以对SSD 120执行P/E操作。这一概念上述SSD 120的规格参数中的P/E次数的定义不同,区别在于,上述可调节的P/E次数是指实际可以对SSD 120执行P/E操作的次数。
基于上述描述可以看出,本申请实施例提供的调节系统100能够实现SSD 120的规格参数的调节,尤其在业务需求随着时间的推移而动态变化时,利用上述调节系统100调节SSD120的规格参数,可以使得SSD 120更加适应于业务需求的变化,从而提高SSD 120的利用率,减少资源不足或资源浪费现象的出现。
调节系统100可用于使用至少一个SSD 120作为存储设备的场景中,下面通过几个具体的例子介绍调节系统100的应用场景。
示例1:至少一个SSD 120作为分布式存储系统中的存储设备(例如缓存或主存)
分布式存储系统是指将数据分散存储在多个独立的存储节点上的系统,图2示例性地展示了本申请实施例提供的一种分布式存储系统的结构示意图。如图2所示,分布式存储系统200包括至少一个存储节点210,每个存储节点210至少包括处理器211、存储器212、网卡213以及总线214。其中,处理器211可以包括中央处理器(central processing unit,CPU)、微处理器等,用于处理存储节点210内部生成的请求,以及来自存储节点210外部(例如其他存储节点)的数据访问请求,除此之外,还可以用于进行数据的计算或处理。存储器212用于提供存储资源,它可以包括图1示出的SSD 120,还可以包括硬盘驱动器(hard diskdrive,HDD)、双倍速率同步动态随机存储器(double data rate synchronous dynamicrandom access memory,DDR)等存储介质。网卡213用于提供网络资源,例如,实现与存储节点210外部的设备进行通信。总线214用于连接处理器211、存储器212以及网卡213。
分布式存储系统200还包括管理节点220,管理节点220与各个存储节点210之间可以相互通信,用于管理上述各个存储节点210。管理节点220至少包括处理器221、存储器222、网卡223以及总线224。其中,处理器221(例如CPU)用于处理管理节点220内部生成的请求,以及来自管理节点220外部(例如存储节点210)的请求,除此之外,还可以用于进行数据的计算或处理。存储器222用于提供存储资源,它可以包括内存,也可以包括硬盘等存储介质。网卡223用于提供网络资源,例如,实现与存储节点210进行通信。总线224用于连接处理器221、存储器222以及网卡223。
在上述场景下,调节系统100的部署灵活。例如,调节系统100可以全部部署在存储节点210中。又例如,调节系统100中的配置装置110部署在分布式存储系统200外部的设备上,调节系统100中的至少一个SSD 120对应于分布式存储系统200各个存储节点210中的SSD。又例如,配置装置110在逻辑上可以进一步分成多个部分,各个部分具有不同的功能,在一种实施例中(如后文的图9),配置装置110可以包括数据采集模块111、数据分析模块112、配置模块113以及数据存储模块114。那么,如图3所示,数据采集模块111部署在分布式存储系统200中每个存储节点210的内部,数据分析模块112部署在计算节点集群300上,配置模块113部署在分布式存储系统200中的管理节点220上,数据存储模块114部署在分布式存储系统200外部的存储池400上(例如,对象存储服务(object storage service,OBS)),调节系统100中的至少一个SSD 120对应于各个存储节点210中的SSD。
在一些实施例中,调节系统100可以由云服务提供商以云服务的形式提供给用户。如图4所示,调节系统100和分布式存储系统200均部署在云环境中,云环境是云计算模式下利用基础资源向用户提供云服务的实体,云环境包括云数据中心和云服务平台,云数据中心包括云服务提供商拥有的大量基础资源(包括计算资源、存储资源和网络资源)。云环境下的调节系统100和分布式存储系统200协同作用以给用户提供存储云服务。具体地,用户在云服务平台购买存储云服务后(可预充值再根据最终资源的使用情况进行结算),云环境利用部署在云数据中心的调节系统100和分布式存储系统200向用户提供存储云服务。在使用存储云服务时,用户将待存储的数据上传至分布式存储系统200,分布式存储系统200将上述数据存放到至少一个SSD 120中,除此之外,调节系统100还采集上述SSD 120的运行状态信息,基于上述运行状态信息确定未来的业务需求对至少一个SSD 120的规格参数的要求,以此来及时调节至少一个SSD 120的规格参数,提高至少一个SSD 120的资源利用率,使得至少一个SSD 120能够适用于未来的业务需求。
在另一些实施例中,云环境下的调节系统100和分布式存储系统200向用户提供的云服务可分为两部分,即:基础存储云服务和优化存储云服务。其中,基础存储云服务用于向用户提供数据存储的服务,由分布式存储系统200提供给用户;优化存储云服务用于向用户提供调节SSD的规格参数的服务,由调节系统100提供给用户。用户在云服务平台可先仅购买基础存储云服务,在需要使用优化存储云服务时再进行购买。
示例2:至少一个SSD 120作为集中式存储系统中的存储设备(例如缓存或主存)
集中式存储系统是指由一台或多台主设备组成中心节点,数据集中存储于这个中心节点中,并且整个系统的所有数据处理业务都集中部署在这个中心节点上。换言之,集中式存储系统中,终端或客户端仅负责数据的录入和输出,而数据的存储与控制处理完全交由中心节点来完成。图5示例性地展示了本申请实施例提供的一种集中式存储系统的结构示意图,如图5所示,集中式存储系统600包括引擎610和至少一个硬盘620。引擎610是集中式存储系统600中最为核心的部件,引擎610包括前端接口611和后端接口612,其中,前端接口611用于与集中式存储系统600外部的设备通信,例如,可以与应用服务器通信,应用服务器上运行有应用程序,用户可以通过上述应用程序来存取数据;后端接口612用于与至少一个硬盘620通信,从而向至少一个硬盘620存取数据。硬盘620用于提供存储资源,可以包括SSD(例如上述至少一个SSD 120)、HDD等存储设备。
引擎610还包括处理器613和内存614。处理器613(例如CPU)用于处理集中式存储系统600内部生成的请求,以及来自该系统外部的数据访问请求,也用于进行数据的计算或处理。内存614是指与处理器613直接交换数据的内部存储器,例如,只读存储器(read onlymemory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)等,它可以随时读写数据,而且速度很快,可作为操作系统或其他正在运行中的程序的临时数据存储器。
在上述场景下,调节系统100的部署灵活。例如,调节系统100可以全部部署在集中式存储系统600中,又例如,调节系统100中的配置装置110部署在集中式存储系统600外部的设备上,调节系统100中的至少一个SSD 120对应于集中式存储系统600中的至少一个SSD。又例如,如图6所示,数据采集模块111和配置模块113部署在集中式存储系统600中的引擎610上,数据分析模块112部署在计算节点集群300上,数据存储模块114部署在存储池400上(例如OBS),调节系统100中的至少一个SSD 120对应于集中式存储系统600中的至少一个SSD。示例性的,调节系统100可以由云服务提供商以云服务的形式提供给用户,其具体实现方式可参见图4及其相关描述。
示例3:至少一个SSD 120作为服务器中的存储设备
需要说明的是,此处的服务器可以包括物理机(例如桌面电脑、笔记本电脑、移动设备),也可以包括虚拟机,可支持用户直接访问和控制。服务器上配置有SSD(包括调节系统100中的至少一个SSD 120)。示例性的,上述服务器可以是裸金属服务器(bare metalserver,BMS),它是云服务提供商为用户提供的专属服务器,具有安全隔离、高可靠性、高计算性能、高稳定性、高实时性等诸多优点。
在一些实施例中,调节系统100中的配置装置110可以部署在服务器上;或者一部分部署在服务器上、一部分部署在其他设备上,例如:数据采集模块111和配置模块113部署在服务器上,数据分析模块112部署在计算节点集群300上,数据存储模块114部署在存储池400上,又例如:数据采集模块111、数据分析模块112以及配置模块113部署在服务器上,数据存储模块114部署在存储池400上;又或者全部部署在其他设备上。基于调节系统100,服务器上部署的至少一个SSD 120的规格参数便可以基于业务需求进行调节。另外,由于上述服务器支持用户直接访问和控制,那么服务器上部署的至少一个SSD 120的规格参数还可以由用户配置。
如图7示出的场景,BMS 700上搭载有多个SSD 120和OBS,以为BMS 700提供数据存储服务。BMS 700上还部署有数据采集模块111、数据分析模块112以及配置模块113,OBS上部署有数据存储模块114。示例性的,BMS 700执行业务(例如互联网大数据业务、人工智能业务),并将业务执行过程产生的大量的数据发送给多个SSD 120进行持久化存储。再通过部署在BMS 700中的数据采集模块111、数据分析模块112以及配置模块113的功能,以及部署在OBS中的数据存储模块114的功能,对上述多个SSD 120的规格参数进行调整。另外,由于BMS 700支持用户的访问和控制,因此用户也可以通过配置模块113自行配置多个SSD120的规格参数,从而为用户提供更好的服务。
下面结合图8描述的SSD的规格参数的调节方法进一步介绍上述调节系统100。需要说明的是,为了简便,此处将以一个SSD 120的规格参数的调节为例展开描述。
S101:配置装置110采集SSD 120的运行状态信息。
其中,SSD 120的运行状态信息用于表征SSD 120的运行状态。可选的,SSD 120的运行状态信息包括写入带宽、可用容量、上电时间、PU、擦除数据的频率以及盘标识中的至少一种。其中,SSD 120的写入带宽是指单位时间内向SSD 120内写入的数据量;SSD 120的可用容量是指SSD 120中用户可使用的存储空间所占的容量;SSD 120的上电时间是指SSD120处于上电状态的时长;盘标识用于标识SSD 120,具体可以是SSD 120的编号、SSD120的ID信息等。
除上述参数之外,SSD 120的运行状态信息还可以包括其他多种参数,例如,读取带宽、总容量、盘温度等。其中,SSD 120的读取带宽用于表示单位时间内从SSD 120中读取的数据量。SSD 120的总容量是SSD 120的可用容量和OP的容量之和,OP的容量是指SSD 120中OP所占的容量,OP是用户不可使用的存储空间,用于给SSD 120在执行例如垃圾回收等操作时使用。盘温度是指SSD 120的温度。
在一些实施例中,配置装置110可以定期(例如,每隔1天)或在预设时间采集SSD120的运行状态信息。那么,配置装置110采集到的SSD 120的运行状态信息能够表征SSD120在至少一个时刻(包括当前时刻和历史时刻)的运行状态,具体可以包括:至少一个写入带宽、至少一个可用容量、至少一个上电时间、至少一个PU、至少一个擦除数据的频率等。如此,配置装置110能够更加准确地预测出未来的业务需求对SSD 120的规格参数的要求,从而使得调节后的SSD 120更加适应于未来的业务需求。
S102:配置装置110基于SSD 120的运行状态信息生成配置命令。其中,SSD 120当前的规格参数是第一规格参数,配置命令包括第二规格参数的表征信息。
在一些实施例中,配置装置110基于SSD 120的运行状态信息生成配置命令,包括:配置装置基于SSD 120的运行状态信息,确定未来的业务需求对SSD 120的规格参数的要求,然后基于未来的业务需求对SSD 120的规格参数的要求,生成上述配置命令。
进一步地,配置装置110基于SSD 120的运行状态信息,确定未来的业务需求对SSD120的规格参数的要求,包括以下几种情况:
情况1、配置装置110基于上述采集到的至少一个写入带宽、至少一个可用容量以及至少一个上电时间确定未来的业务需求对SSD 120的DWPD的要求。
具体地,配置装置110基于上述采集到的至少一个写入带宽和至少一个上电时间,计算出至少一个写入数据量,其中,每个写入数据量表示过去每天向SSD 120写入的数据量。然后,配置装置110分别计算上述至少一个写入数据量与对应的可用容量的比值,得到至少一个DWPD,基于至少一个DWPD,预测出未来的业务需求对SSD 120的DWPD的要求。其中,配置装置110可使用算法(例如滑动平均算法、函数拟合算法或者机器学习算法)对上述至少一个DWPD进行处理,从而预测得到未来的业务需求对SSD 120的DWPD的要求。
情况2、配置装置110基于上述采集到的至少一个擦除数据的频率确定未来的业务需求对SSD 120的数据保存时间的要求。
应理解,SSD会在数据无需保存的情况将数据擦除,因此通过分析SSD擦除数据的频率可以确定SSD需要保存数据的时间,那么,配置装置110基于上述采集到的至少一个擦除数据的频率确定未来的业务需求对SSD 120的数据保存时间的要求,包括:配置装置110基于采集到的至少一个擦除数据的频率预测出SSD 120未来擦除数据的频率,然后基于SSD120未来擦除数据的频率确定未来的业务需求对SSD 120的数据保存时间的要求。
可选的,配置装置110还可以结合应用程序从SSD 120中搬移数据的频率来确定未来的业务需求对SSD 120的数据保存时间的要求。应理解,应用程序从SSD 120中搬移出去的数据将会被SSD 120擦除,即这部分数据无需继续被SSD 120存储,因此与上述采集到的擦除数据的频率能够确定未来的业务需求对SSD 120的数据保存时间的要求类似的,应用程序从SSD 120中搬移数据的频率也可以确定未来的业务需求对SSD 120的数据保存时间的要求。而且,应用程序从SSD 120中搬移数据的频率可以是应用程序提供给配置装置110的,也可以是SSD 120提供的配置装置110的,此处不作具体限定。
情况3、配置装置110基于上述采集到的至少一个PU确定未来的业务需求对SSD120的P/E次数(或PU)的要求。
具体地,配置装置110基于上述采集到的至少一个PU和生产厂家指定的P/E次数,计算得到过去时间内、实际可以对SSD 120执行P/E操作的次数,从而预测得到未来的业务需求对P/E次数的要求。或者,配置装置110使用算法(例如滑动平均算法、函数拟合算法或者机器学习算法)对上述采集到的至少一个PU进行处理,预测得到未来的业务需求对PU的要求。
在一种可能的实现方式中,配置装置110中配置有档位表,档位表包括多个档位,每个档位包括SSD 120的DWPD、数据保存时间、P/E次数以及PU中的至少两种参数的对应关系。表1示例性的展示了本申请实施例提供的一个档位表。
表1
档位 DWPD 数据保存时间 P/E次数
1 DWPD1 T1 P/E1
2 DWPD2 T2 P/E2
…… …… …… ……
m DWPDm Tm P/Em
表1包括m个DWPD、m个数据保存时间以及m个P/E次数,这些参数对应于m个档位(m为大于0的正整数),每个档位表示SSD 120的DWPD、数据保存时间以及P/E次数之间的一种对应关系,具体地,档位1中,DWPD1、T1、P/E1对应;档位2中,DWPD2、T2、P/E2对应;……;档位m中,DWPDm、Tm、P/Em对应。
上述档位表可以是根据SSD 120可能运行的真实场景(如SSD 120作为分布式存储系统200、集中式存储系统600或BMS 700的存储设备)而灵活设置的。示例性的,模拟SSD120运行的真实场景,令SSD 120运行在上述模拟场景中,控制SSD 120的数据保存时间是T1,P/E是P/E1,不断增大SSD 120的DWPD,并测试SSD 120处于不同DWPD下的数据出错率,直至数据出错率大于阈值B,此时记录上一个DWPD(即DWPD1),并记录DWPD1、T1、P/E1为一个档位(即档位1)。以此类推,得到表1示出的档位表。
可选的,第二规格参数的表征信息包括目标档位(即配置命令包括目标档位),目标档位是档位表的多个档位中的任意一个,也就是说,第二规格参数包括目标档位对应的规格参数。那么,配置装置110基于未来的业务需求对SSD 120的规格参数的要求,生成上述配置命令,包括:配置装置110基于未来的业务需求对SSD 120的规格参数的要求,从档位表的多个档位中确定目标档位,然后基于目标档位生成配置命令。
进一步地,配置装置110可以基于SSD 120的运行状态信息确定未来的业务需求对一个规格参数的要求,再通过查询上述档位表便可以生成配置命令。例如,假设配置装置110确定未来的业务需求对SSD 120的DWPD要求是大于1,表1所示的档位表中m是3,DWPD1等于1,DWPD2等于2,DWPD3等于3,通过查询档位表,可以确定档位2和档位3满足上述DWPD大于1的要求。之后,再分别判断档位2和档位3中的数据保存时间T2和T3是否满足未来的业务需求对数据保存时间的要求,假设T2满足,T3不满足,则配置装置110确定档位2为目标档位,并基于档位2生成配置命令。如此,可以提高配置装置110生成配置命令的速率,进一步提高调节系统100调节SSD 120的规格参数的效率。
考虑到实际应用中,档位表中可能存在至少两个档位满足未来的业务需求,在这种情况下,配置装置110确定最大DWPD对应的档位为目标档位。
进一步地,配置装置110还可以执行以下步骤:基于上述最大DWPD降低SSD 120中当前OP的容量,得到上述目标OP的容量。如此,可以提高SSD 120的可用容量,提高SSD 120的利用率。尤其在未来的业务需求对SSD 120的存储空间的要求增大的情况下,通过上述步骤可以减少成本。
值得注意的是,由SSD的特性可知,降低SSD的OP容量时,SSD的DWPD也会相应减小,也就是说,降低SSD的OP容量后,每天能够向该SSD全盘写入数据的次数需要减少,否则会缩短SSD的寿命。因此,应保证降低OP容量后的SSD 120的DWPD仍然能够满足未来业务需求的要求。举例说明,假设配置装置110确定未来的业务需求对SSD 120的DWPD要求是大于1,表1所示的档位表中m是3,DWPD1等于1,DWPD2等于2,DWPD3等于3,通过查询档位表,可以确定档位2和档位3中的3种规格参数均满足未来的业务需求,此时,配置装置110可以选取档位3作为目标档位,之后,尽可能地降低SSD 120的当前OP的容量,计算得到目标OP的容量,与之对应的,DWPD也会相应地减小,但仍然大于1,说明目标OP的容量能够满足未来的业务需求(包括未来的业务需求对SSD 120的DWPD的要求)。
更进一步地,第二规格参数的表征信息还可以包括目标OP的容量(即配置命令还可以包括目标OP的容量),那么,配置装置110基于目标档位生成配置命令,包括:配置装置110基于目标档位和目标OP的容量生成配置命令。
在另一些实施例中,上述配置命令还可以是配置装置110基于用户输入的对SSD120的规格参数的要求而生成的。示例性的,配置装置110提供用户界面(user interface,UI),UI上显示上述档位表,用户根据自身的需求选择合适的档位(即目标档位),并通过UI将选择出的档位信息发送给配置装置110,这样,配置装置110便可以生成配置命令。
S103:配置装置110将配置命令发送给SSD 120。
具体地,配置装置110基于SSD 120的盘标识,将上述配置命令发送给SSD 120的配置接口121。
S104:SSD 120接收上述配置命令,并基于配置命令对自身的规格参数进行调节。
具体地,SSD 120通过配置接口121接收配置装置110发送的配置命令,并基于配置命令将SSD 120的规格参数从第一规格参数调节为第二规格参数,以使得调节后的SSD 120适应于未来的业务需求。
可选的,SSD 120也包括上述档位表,配置命令包括目标档位。那么,SSD 120基于配置命令将SSD 120的规格参数从第一规格参数调节为第二规格参数,包括:SSD 120通过解析配置命令获得目标档位,然后将目标档位与档位表中的多个档位进行匹配,确定与目标档位对应的规格参数,从而将SSD 120的规格参数从第一规格参数调节为目标档位对应的规格参数。
可选的,配置命令包括目标OP的容量,那么,SSD 120基于配置命令将SSD 120的规格参数从第一规格参数调节为第二规格参数,包括:SSD 120通过解析配置命令获得目标OP的容量,然后将第一规格参数中的OP容量调节为目标OP的容量。
考虑到实际应用中,SSD 120属于损耗型设备,因此,可选的,配置装置110还可以执行以下一个或多个步骤:
S105:配置装置110基于SSD 120的运行状态信息,判断SSD 120的寿命是否已耗尽或是否达到使用年限。如果SSD 120的寿命已耗尽或达到使用年限的,则执行S106-S107。如果SSD 120的寿命未耗尽且未达到使用年限,则执行上述S102-S104。
S106:配置装置110通知用户更换新的SSD。
S107:配置装置110判断SSD 120当前的数据保存时间是否小于阈值C。如果当前的数据保存时间小于或等于阈值C,则通知用户使用较低的温度保存SSD 120;如果当前的数据保存时间大于阈值C,则结束此次操作。
其中,阈值C是指SSD 120中的数据所需的保存时间,该时间可以是用户预设的,也可以是配置装置110根据实际情况而动态调整的,此处不作限定。
前文中结合图8,详细描述了本申请实施例提供的调节方法,下面结合图9-图11,从调节系统100的结构方面,更详细地描述调节系统100。
图9示例性地展示了调节系统100内部的配置装置110的结构示意图。如图9所示,配置装置110包括数据采集模块111、数据分析模块112、配置模块113。数据采集模块111、数据分析模块112以及配置模块113协同工作,以实现上述方法实施例中配置装置110执行的步骤。具体地,数据采集模块111用于执行上述S101;数据分析模块112用于执行上述S102、S105以及S107中判断SSD 120当前的数据保存时间是否大于第二阈值的步骤;配置模块113用于执行上述S103、S106以及S107中通知用户使用较低的温度保存SSD 120的步骤。
可选的,配置装置110还包括数据存储模块114。数据存储模块114用于存储数据采集模块111采集到的至少一个SSD 120的运行状态信息,也用于将上述采集到的运行状态信息发送给数据分析模块112,以供数据分析模块112生成配置命令。
应理解,图9所示的结构示意图仅仅是根据功能对上述配置装置110进行划分的一种示例性的结构划分方式,本申请实施例并不对配置装置110的结构的具体划分方式进行限定。还应理解,配置装置110内部的各个模块可以是软件模块,也可以是硬件模块,也可以部分是软件模块部分是硬件模块。
图10示例性地展示了调节系统100内部的一个SSD 120的结构示意图。如图10所示,SSD 120包括配置接口121、内存122、多个闪存芯片123、控制器124以及总线125。
配置接口121:用于接收配置命令。其中,配置命令的详细描述可参见上述方法实施例,此处不再重复描述。
内存122:用于存储程序代码,当程序代码被控制器124执行时,可以实现上述S104所描述的部分或全部步骤。
多个闪存芯片123:用于存储数据。
控制器124(也可以称为主控制器124):相当于SSD 120的大脑中枢,具体可以是一种嵌入式微芯片,它包括处理器1241,处理器1241的功能就像命令中心,用于发出SSD 120的所有操作请求。示例性的,处理器1241用于执行内存中的程序代码,以实现数据存储的管理、维护SSD 120的性能、基于上述配置命令对SSD 120的规格参数进行调节等功能。
控制器124还包括多个通道控制器1242。通过多个通道控制器1242,控制器124可以并行操作多个闪存芯片123,从而提高SSD 120底层的带宽(包括写入带宽和读取带宽)。
总线125:可以包括在SSD 120中的各个部件(例如,配置接口121、内存122、多个闪存芯片123以及控制器124)之间传送信息的通路,用于实现配置接口121、内存122、多个闪存芯片123以及控制器124之间的通信连接。
图11示出了本申请实施例提供的一种计算设备的结构示意图,上述调节系统100中的配置装置110可以部署在该计算设备上,上述调节系统100中的至少一个SSD 120可以与该计算设备连接,从而实现调节系统100的功能。如图11所示,计算设备800包括存储器810、处理器820、通信接口830以及总线840,其中,存储器810、处理器820、通信接口830通过总线840实现彼此之间的通信连接。
存储器810可以包括ROM、RAM、静态存储设备、动态存储设备、硬盘(例如SSD、HDD)等。存储器810可以存储程序代码,例如,数据采集模块111中的程序代码、数据分析模块112中的程序代码、配置模块113中的程序代码以及数据存储模块114中的程序代码等。当存储器810中存储的程序代码被处理器820执行时,处理器820和通信接口830用于执行配置装置110所执行的部分或全部方法(包括上述S101-S103、S105-107)。存储器810还可以存储数据,例如:处理器820在执行过程中产生的中间数据或结果数据,例如,至少一个SSD 120的运行状态信息、配置命令等。
处理器820可以采用CPU、专用集成电路(application specific integratedcircuit,ASIC)、图形处理器(graphics processing unit,GPU)或者一个或多个集成电路。
处理器820还可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,配置装置110的部分功能可以通过处理器820中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。处理器820还可以是通用处理器、数据信号处理器(digital signal process,DSP)、现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件,分立门或者晶体管逻辑器件,分立硬件组件,可以实现或者执行本申请实施例中公开的方法、步骤及逻辑框图。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,结合本申请实施例所公开的方法可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器、闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器810,处理器820读取存储器810中的信息,结合其硬件完成配置装置110的部分或全部功能。
通信接口830使用例如但不限于收发器一类的收发模块,来实现计算设备800与其他设备或通信网络之间的通信。示例性的,通过通信接口830连接至少一个SSD 120,以及当确定某个SSD 120的寿命已耗尽或达到使用年限时,通过通信接口830通知用户更换新的SSD。
总线840可以包括在计算设备800中的各个部件(例如,存储器810、处理器820以及通信接口830)之间传送信息的通路。
图12示出本申请实施例提供的一种计算设备系统的结构示意图,上述调节系统100中的配置装置110可以部署在该计算设备系统上,上述调节系统100中的至少一个SSD120可以与该计算设备系统连接,从而实现调节系统100的功能。如图12所示,计算设备系统900包括多个计算设备1000,每个计算设备1000包括存储器1010、处理器1020、通信接口1030以及总线1040,其中,存储器1010、处理器1020、通信接口1030通过总线1040实现彼此之间的通信连接。
存储器1010可以包括ROM、RAM、静态存储设备、动态存储设备、硬盘(例如SSD、HDD)等。存储器1010可以存储程序代码,例如,数据采集模块111中的一部分程序代码、数据分析模块112中的一部分程序代码、配置模块113中的一部分程序代码以及数据存储模块114中的一部分程序代码等。当存储器1010中存储的程序代码被处理器1020执行时,处理器1020和通信接口1030用于执行配置装置110所执行的部分方法(包括上述S101-S103、S105-107所描述的部分方法)。存储器1010还可以存储数据,例如:处理器1020在执行过程中产生的中间数据或结果数据,例如,至少一个SSD 120的运行状态信息、档位表、配置命令等。
处理器1020可以采用CPU、GPU、ASIC或者一个或多个集成电路。处理器1020还可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,配置装置110的部分功能可用通过处理器1020中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。处理器1020还可以是DSP、FPGA、通用处理器、其他可编程逻辑器件,分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件,可以实现或者执行本申请实施例中公开的部分方法、步骤及逻辑框图。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器、闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器1010,处理器1020读取存储器1010中的信息,结合其硬件完成配置装置110的部分功能。
通信接口1030使用例如但不限于收发器一类的收发模块,来实现计算设备1000与其他计算设备或通信网络之间的通信。例如,通过通信接口1030与至少一个SSD 120连接,或者通过通信接口1030采集到至少一个SSD 120的运行状态信息等。
总线1040可以包括在计算设备1000中的各个部件(例如,存储器1010、处理器1020以及通信接口1030)之间传送信息的通路。
上述多个计算设备1000之间通过通信网络建立通信通路,以实现配置装置110的功能。任一计算设备可以是云环境中的计算设备(例如,服务器),或边缘环境中的计算设备,或终端计算设备。其中,边缘环境是距离终端计算设备较近的边缘数据中心或边缘计算设备(例如边缘服务器)的集合,终端计算设备包括终端服务器、智能手机、笔记本电脑、平板电脑、个人台式电脑等。
上述各个附图对应的流程的描述各有侧重,某个流程中没有详细描述的部分,可以参见其他流程的相关描述。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件或者其组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。提供配置装置110、SSD 120或者调节系统100的计算机程序产品分别包括配置装置110执行的一个或多个计算机程序代码、SSD120执行的一个或多个计算机程序代码、调节系统100执行的一个或多个计算机程序代码。在计算机上加载和执行这些计算机程序代码时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的对应的流程或功能。
上述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。上述计算机程序代码可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,上述计算机程序代码可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如,同轴电缆、光纤、双绞线或无线(例如,红外、无线、微波)等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。上述计算机可读存储介质存储有提供配置装置110、SSD 120或者调节系统100的计算机程序代码。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。上述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,光盘)、或者半导体介质(例如,固态硬盘(solid state disk,SSD))。

Claims (20)

1.一种固态硬盘SSD的规格参数的生成方法,其特征在于,包括:
配置装置采集所述SSD的运行状态信息,其中,所述运行状态信息用于表征所述SSD的运行状态,当前所述SSD的规格参数是第一规格参数;
所述配置装置基于所述运行状态信息生成配置命令,其中,所述配置命令包括第二规格参数的表征信息;
所述配置装置向所述SSD发送所述配置命令。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述SSD的规格参数包括每天全盘写入次数DWPD、数据保存时间、擦写P/E次数以及预留空间OP的容量中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述配置装置基于所述运行状态信息生成配置命令,包括:
所述配置装置基于所述运行状态信息,确定未来的业务需求对所述SSD的规格参数的要求;
所述配置装置基于所述未来的业务需求对所述SSD的规格参数的要求,生成所述配置命令,其中,所述第二规格参数满足所述未来的业务需求。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述配置装置包括多个档位,每个档位包括所述DWPD、所述数据保存时间、所述P/E次数中的至少两个参数的对应关系。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二规格参数的表征信息包括目标档位,所述配置装置基于所述未来的业务需求对所述SSD的规格参数的要求,生成所述配置命令,包括:
所述配置装置基于所述未来的业务需求对所述SSD的规格参数的要求,从所述多个档位中确定所述目标档位;
所述配置装置基于所述目标档位生成所述配置命令。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二规格参数的表征信息还包括目标OP的容量,
所述配置装置基于所述未来的业务需求对所述SSD的规格参数的要求,从所述多个档位中确定所述目标档位,包括:
所述配置装置基于所述未来的业务需求对所述SSD的规格参数的要求,确定至少存在两个所述档位满足所述未来的业务需求;
所述配置装置确定最大DWPD对应的档位为所述目标档位;
所述方法还包括:
所述配置装置基于所述最大DWPD降低所述SSD中当前OP的容量,得到所述目标OP的容量;
所述配置装置基于所述目标档位生成所述配置命令,包括:
所述配置装置基于所述目标档位和所述目标OP的容量生成所述配置命令。
7.一种固态硬盘SSD的规格参数的调节方法,其特征在于,当前所述SSD的规格参数是第一规格参数,所述方法包括:
所述SSD通过内部的配置接口接收配置命令,其中,所述配置命令包括第二规格参数的表征信息;
所述SSD基于所述配置命令将所述SSD的规格参数从所述第一规格参数调节为所述第二规格参数。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述SSD的规格参数包括每天全盘写入次数DWPD、数据保存时间、擦写P/E次数以及预留空间OP的容量中的至少一个。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述第二规格参数满足未来的业务需求。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述SSD存储有多个档位,每个档位包括所述DWPD、所述数据保存时间、所述P/E次数中的至少两个参数的对应关系。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述第二规格参数的表征信息包括目标档位,所述SSD基于所述配置命令将所述SSD的规格参数从所述第一规格参数调节为所述第二规格参数,包括:
所述SSD将所述目标档位与所述多个档位进行匹配,确定与所述目标档位对应的规格参数,其中,所述第二规格参数包括所述目标档位对应的规格参数;
所述SSD将所述SSD的规格参数从所述第一规格参数调节为所述目标档位对应的规格参数。
12.根据权利要求10或11所述的方法,其特征在于,所述第二规格参数的表征信息包括目标OP的容量。
13.一种配置装置,其特征在于,包括:
数据采集模块,用于采集SSD的运行状态信息,其中,所述运行状态信息用于表征所述SSD的运行状态,当前所述SSD的规格参数是第一规格参数;
数据分析模块,用于基于所述运行状态信息生成配置命令,其中,所述配置命令包括第二规格参数的表征信息;
配置模块,用于向所述SSD发送所述配置命令。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述SSD的规格参数包括每天全盘写入次数DWPD、数据保存时间、擦写P/E次数以及预留空间OP的容量中的至少一个。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,
所述数据分析模块,用于基于所述运行状态信息,确定未来的业务需求对所述SSD的规格参数的要求,并基于所述未来的业务需求对所述SSD的规格参数的要求,生成所述配置命令,其中,所述第二规格参数满足所述未来的业务需求。
16.一种固态硬盘SSD,其特征在于,当前所述SSD的规格参数是第一规格参数,所述SSD包括:
配置接口,用于接收配置命令,其中,所述配置命令包括第二规格参数的表征信息;
控制器,用于基于所述配置命令将所述SSD的规格参数从所述第一规格参数调节为所述第二规格参数。
17.根据权利要求16所述的SSD,其特征在于,所述SSD的规格参数包括每天全盘写入次数DWPD、数据保存时间、擦写P/E次数以及预留空间OP的容量中的至少一个。
18.一种调节系统,其特征在于,包括前述权利要求1-6任一项所述的配置装置,以及前述权利要求7-12任一项所述的SSD,其中,
所述配置装置,用于采集所述SSD的运行状态信息,并基于所述运行状态信息生成配置命令,将所述配置命令发送给所述SSD,其中,所述配置命令包括第二规格参数的表征信息;
所述SSD,用于通过内部的配置接口接收所述配置命令,并基于所述配置命令对所述SSD的规格参数从第一规格参数调节为所述第二规格参数。
19.一种计算设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器执行所述存储器中的计算机程序代码以实现前述权利要求1-6所述的任一项方法。
20.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机程序代码,当所述计算机程序代码被计算设备执行时,所述计算设备执行前述权利要求1-6任一项所述的方法。
CN202210122757.2A 2022-02-09 2022-02-09 一种ssd的规格参数的调节方法及相关产品 Pending CN116610249A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210122757.2A CN116610249A (zh) 2022-02-09 2022-02-09 一种ssd的规格参数的调节方法及相关产品
PCT/CN2023/072946 WO2023151465A1 (zh) 2022-02-09 2023-01-18 一种ssd的规格参数的调节方法及相关产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210122757.2A CN116610249A (zh) 2022-02-09 2022-02-09 一种ssd的规格参数的调节方法及相关产品

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116610249A true CN116610249A (zh) 2023-08-18

Family

ID=87563562

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210122757.2A Pending CN116610249A (zh) 2022-02-09 2022-02-09 一种ssd的规格参数的调节方法及相关产品

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN116610249A (zh)
WO (1) WO2023151465A1 (zh)

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106484331B (zh) * 2015-09-29 2019-04-12 华为技术有限公司 一种数据处理方法、装置及闪存设备
US10642517B2 (en) * 2018-02-02 2020-05-05 Western Digital Technologies, Inc. Adjustable performance parameters for SSDs
US11132133B2 (en) * 2018-03-08 2021-09-28 Toshiba Memory Corporation Workload-adaptive overprovisioning in solid state storage drive arrays
CN110750464A (zh) * 2019-09-05 2020-02-04 北京浪潮数据技术有限公司 一种计算机节点存储池化方法、装置及系统

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023151465A1 (zh) 2023-08-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20230244296A1 (en) Device power control
KR102702143B1 (ko) 스토리지 디바이스들에서 시스템 타임 스탬프를 사용하는 백그라운드 데이터 리프레시
US9110669B2 (en) Power management of a storage device including multiple processing cores
US11061580B2 (en) Storage device and controllers included in storage device
US11842065B2 (en) Controlling firmware storage density based on temperature detection
TWI467371B (zh) 記憶體模組及其利用方法、電腦程式與電腦可讀式媒體
US8291131B2 (en) Data transfer management
CN103270470B (zh) 多核系统能耗优化
RU2479013C2 (ru) Способ оптимизации твердотельного накопителя и оптимизатор
US9021200B1 (en) Data storage system with predictive management of physical storage use by virtual disks
CN103838676B (zh) 数据存储系统、数据存储方法及pcm桥
US11650915B2 (en) Temperature-based data storage processing
CN110908485A (zh) 动态地分配和优化电力资源的方法及系统及机器可读介质
US10802760B2 (en) Apparatus and method of intelligent dynamic application aware storage device optimization
US20180364795A1 (en) System and method for fine-grained power control management in a high capacity computer cluster
CN116774905A (zh) 一种存储装置及相关数据分区管理方法
WO2021120068A1 (zh) 管理存储器供电状态的方法及芯片
CN116610249A (zh) 一种ssd的规格参数的调节方法及相关产品
CN116126127A (zh) 一种供电方法、硬盘及计算设备
CN116185300A (zh) 一种在主机端基于深度学习完成固态硬盘高效垃圾回收的软硬件实现办法
CN115605838A (zh) 存储控制器、存储控制方法、固态硬盘及存储系统
CN118502679B (zh) 存储器的数据访问调度方法及装置
CN118732932A (zh) 存储管理方法和装置
CN116661676A (zh) 一种带宽控制方法、数据处理系统及相关设备
KR20160046148A (ko) 데이터 처리 시스템 및 이의 동작 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication