CN116600399A - 一种移动通信资源的调度方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种移动通信资源的调度方法及装置，方法包括：接收多个终端设备发送的调度输入信息；采用预设算法处理多个终端设备发送的调度输入信息，得到针对多个终端设备的通信资源的分配信息；获取通信资源实时使用信息；根据通信资源实时使用信息以及通信资源分配信息，得到多个终端设备的第一通信资源调度方式；执行第一通信资源调度方式，以完成对多个终端设备的通信资源分配。本申请通过采用上述方法，解决在当前的移动通信资源的分配过程中，无法针对具体基站、周边终端分布和业务特点给出最为贴合的资源分配方案，导致资源分配不合理、终端用户体验差的问题。

Description

一种移动通信资源的调度方法及装置

技术领域

本申请涉及移动通信的技术领域，特别是涉及一种移动通信资源的调度方法及装置。

背景技术

在3GPP的5G协议栈中，给出了5G基站对终端设备的资源调度要求，包括调度输入项以及调度输出项。其目的是为了在保证基本公平的前提下提高每个终端设备的吞吐量，以及提高通信资源的利用率。

当前，各个厂家在实现调度算法时，大多基于自身的研发积累和现网试验经验，来设计固定的资源调度算法。这样做的优点是在一定条件下的调度效率比较高，缺点是由于无线网络的时变性、无线网络环境的多变性，无法针对具体基站、周边终端分布和业务特点给出最为贴合的资源分配方案。这使得在某些场景下，可能存在资源分配不合理、终端用户体验差的现象出现。

目前，亟需一种移动通信资源的调度方法及装置，来解决当前技术存在的问题。

发明内容

本申请提供一种移动通信资源的调度方法及装置，以解决在当前的移动通信资源的分配过程中，无法针对具体基站、周边终端分布和业务特点给出最为贴合的资源分配方案，导致资源分配不合理、终端用户体验差的问题。

本申请提供一种移动通信资源的调度方法，应用于服务器中，方法包括：接收多个终端设备发送的调度输入信息；采用预设算法处理多个终端设备发送的调度输入信息，得到针对多个终端设备的通信资源的分配信息；获取通信资源实时使用信息；根据通信资源实时使用信息以及通信资源分配信息，得到多个终端设备的第一通信资源调度方式；执行第一通信资源调度方式，以完成对多个终端设备的通信资源分配。

本申请通过采用上述方法，通过获取通信资源的实时使用信息，自动适应每个不同基站/终端设备的通信环境，提高5G基站的无线通信资源的调度算法效率，从而解决通信资源分配不合理、终端用户体验差的问题。

可选的，方法还包括：根据第一通信资源调度方式计算出系统调度参数，系统调度参数包括系统调度效率、吞吐量以及通信资源利用率，系统调度参数用于衡量通信资源调度结果的运行性能；将系统调度参数输入至预设人工智能网络，并根据系统调度参数对预设算法的算法参数进行调整；应用调整后的预设算法，重新得到多个终端设备的第二通信资源调度方式。

本申请通过采用上述方法，通过人工智能网络的调节能力，对算法参数进行调整，自动适应每个不同基站/终端设备的通信环境变换。

可选的，方法还包括：采用第二通信资源调度方式，对多个终端设备进行通信资源分配，得到资源分配结果；查询资源分配结果中，分配成功的终端设备数量占所有终端设备数量的百分比；当百分比小于预设百分比阈值时，确认第二通信资源调度方式无法完成对多个终端设备的通信资源分配；根据通信资源分配信息，确认算法参数中存在异常的异常参数；调整异常参数，得到调整后的异常参数；根据调整后的异常参数 ，修正系统调度参数。

本申请通过采用上述方法，在确认第二通信资源调度方式无法完成对多个终端设备的通信资源分配时，通过检测算法参数中存在异常的异常参数，并对异常参数进行调整，从而修正人工智能算法的偏差，改善资源调度效率、吞吐量等系统调度参数。

可选的，调度输入信息包括多个终端设备的终端能力、信道质量信息、业务类型、缓冲器长度、并发用户数、最大可用信道资源数以及最大可用功率。

可选的，预设算法的种类包括；包括线性回归算法、决策树算法、随机森林算法以及人工神经网络算法中的任意一种。

可选的，完成对多个终端设备的通信资源分配，具体包括：将通讯资源中的空域、时域、频域分配给多个终端设备，同时对多个终端设备的编码方式进行调整。

可选的，异常参数包括门限参数，调整异常参数，得到调整后的异常参数，具体包括：当第二通信资源调度方式无法完成对多个终端设备的通信资源分配时，提高门限参数，得到调整后的门限参数。

本申请第二方面提供一种移动通信资源的调度装置，装置为服务器，包括算法处理单元、通信资源分配单元以及执行单元；

算法处理单元，用于接收多个终端设备发送的调度输入信息；采用预设算法处理多个终端设备发送的调度输入信息，得到针对多个终端设备的通信资源的分配信息；

通信资源分配单元，用于获取通信资源实时使用信息；根据通信资源实时使用信息以及通信资源分配信息，得到多个终端设备的第一通信资源调度方式；

执行单元，用于执行第一通信资源调度方式，以完成对多个终端设备的通信资源分配。

本申请第三方面提供一种电子设备，电子设备包括处理器、存储器、用户接口及网络接口，存储器用于存储指令，用户接口和网络接口用于给其他设备通信，处理器用于执行存储器中存储的指令，以使电子设备执行上述中任一项的方法。

本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有指令，当指令被执行时，执行上述中任一项的方法。

与相关技术相比，本申请的有益效果是：

1、通过获取通信资源的实时使用信息，自动适应每个不同基站/终端设备的通信环境，提高5G基站的无线通信资源的调度算法效率，从而解决通信资源分配不合理、终端用户体验差的问题。

2、通过人工智能网络的调节能力，对算法参数进行调整，自动适应每个不同基站/终端设备的通信环境变换。

3、在确认第二通信资源调度方式无法完成对多个终端设备的通信资源分配时，通过检测算法参数中存在异常的异常参数，并对异常参数进行调整，从而修正人工智能算法的偏差，改善资源调度效率、吞吐量等系统调度参数。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种移动通信资源的调度方法的第一流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种移动通信资源的调度方法的第二流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种移动通信资源的调度方法的第三流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种移动通信资源的调度装置的第一结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种移动通信资源的调度装置的第二结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

附图标记：41、算法处理单元；42、通信资源分配单元；43、执行单元；44、调度评价单元；45、参数调整单元；600、电子设备；601、处理器；602、通信总线；603、用户接口；604、网络接口；605、存储器。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

在本申请实施例的描述中，“示性的”、“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示性的”、“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示性的”、“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本申请实施例的描述中，除非另有说明，术语“多个”的含义是指两个或两个以上。例如，多个系统是指两个或两个以上的系统，多个屏幕终端是指两个或两个以上的屏幕终端。此外，术语“第一”、“第二”用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

本申请实施例中，在3GPP的5G协议栈中，给出了5G基站对终端的资源调度要求，包括调度输入项和调度输出项，目的是在保证基本公平的前提下尽量提高每个终端的吞吐量，以及提高无线资源利用率。而在调度算法的具体实现上并没有明确要求，各个基站设备厂家可以自行决定调度算法。当前主流的调度算法一般为混合方式，例如PF比例公平原则，兼顾对每个终端的公平性以及吞吐量最大化。例如，对于信道质量比较好的终端用户，给分配更多的信道资源，对于缓冲器长度比较大的终端，给分配较多的信道资源。

各个厂家在实现这部分调度算法时，大多基于自身的研发积累和现网试验经验，来设计固定的资源调度算法。这种算法的优点是在一定预设条件下的调度效率比较高，缺点是由于无线网络的时变性、无线网络环境的多变特点，无法针对具体基站、周边终端分布和业务特点给出最为贴合的资源分配方案，也就是说一套设计上性能优良、高效的固定的调度算法无法适应所有无线网络场景。这样在某些场景下，就可能存在资源分配不合理、终端用户体验差的结果。

本申请提供一种移动通信资源的调度方法的流程示意图，如图1所示。包括步骤S1-S5。

S1，接收多个终端设备发送的调度输入信息。

在一种可能的实施方式中，调度输入信息包括多个终端设备的终端能力、信道质量信息、业务类型、缓冲器长度、并发用户数、最大可用信道资源数以及最大可用功率。

在本申请实施例中，终端设备通常指的是与网络进行通信的设备，包括手机、电脑、路由器等。基站则是网络的一种设备，通常用于连接和覆盖无线通信的区域，以保证区域内能够实现正常通信。

具体来说，终端能力是指终端设备在特定条件下能够提供的最大功能能力，包括处理能力、接口能力、传输能力、存储能力等。 信道质量信息：指终端设备在通信过程中对信道质量的评估，包括信号强度、信噪比、误码率等指标。 业务类型：指在通信网络中传输的业务类型，如语音、视频、数据等。 缓冲器长度：指终端设备中缓存数据的长度，一般越长越能够保证数据传输的稳定性和顺畅性。 并发用户数：指在同一时间段内，终端设备能够同时处理的用户数量。 最大可用信道资源数：指在特定条件下，终端设备能够使用的最大信道资源数量，通常与信道带宽有关。 最大可用功率：指终端设备在特定条件下可以使用的最大发射功率，通常与设备的电池容量和发射距离有关。

S2，采用预设算法处理多个终端设备发送的调度输入信息，得到针对多个终端设备的通信资源的分配信息。

本申请实施例中，根据终端设备的终端能力、信道质量信息、业务类型、缓冲器长度、并发用户数、最大可用信道资源数以及最大可用功率等参数，可以通过以下步骤得到多个终端设备的通信资源的分配情况。

首先确定每个终端设备的业务类型和需要的通信资源量。例如，视频通话需要的通信资源量比文字聊天要大。

根据终端设备的终端能力、信道质量信息、最大可用信道资源数和最大可用功率等参数，计算出每个终端设备的最大可用资源量。例如，终端设备的处理能力和缓冲器长度可以影响其最大可用资源量。

确定每个终端设备的并发用户数，以及每个用户所需的通信资源量。例如，一个终端设备可以同时连接多个用户设备，每个用户设备需要的通信资源量可能不同。

根据每个终端设备的最大可用资源量和用户的需求，确定每个终端设备分配的通信资源量。例如，对于高速公路上的多个车辆，可以根据车辆的速度和距离，以及车载设备的最大可用资源量，动态分配通信资源量。

最后，针对每个终端设备的通信资源分配情况进行优化和调整，以保证每个终端设备都能够获得足够的通信资源，并提高整体的通信效率。

在一种可能的实施方式中，预设算法的种类包括；包括线性回归算法、决策树算法、随机森林算法以及人工神经网络算法中的任意一种。

本申请实施例中对采用的算法的种类不做具体限定，以能够实现本申请的实施例的具体内容为准，在此不做过多赘述。

S3，获取通信资源实时使用信息。

在本申请实施例中，通信资源实时使用信息指的是在通信网络中，终端设备和网络之间实时传输的通信资源使用情况信息。这些信息可以包括当前终端设备所使用的信道资源数量、缓冲器中的数据量、正在进行的业务类型、当前的网络传输速率等，以及其他与通信资源使用相关的参数。这些信息可以通过网络基础设施捕获和监测，并实时传输到网络管理中心等地方进行分析和处理，从而对网络进行实时监控和优化。通信资源实时使用信息对于确保网络通信质量和稳定性非常重要，可以帮助网络管理者及时发现并解决网络中的问题，从而提高整体的通信效率。

S4，根据通信资源实时使用信息以及通信资源分配信息，得到多个终端设备的第一通信资源调度方式。

在本申请实施例中，根据上述实施例中得到的通信资源分配信息，结合通信资源实时使用信息，包括当前终端设备所使用的信道资源数量、缓冲器中的数据量、正在进行的业务类型、当前的网络传输速率等。对通信资源分配信息进行修改，得到多个终端设备的第一通信资源调度方式。

S5，执行第一通信资源调度方式，以完成对多个终端设备的通信资源分配。

本申请实施例中，对多个终端设备的通信资源分配依照第一通信资源调度方式的实际情况执行，本申请在此不做过多赘述。

在一种可能的实施方式中，完成对多个所述终端设备的通信资源分配，具体包括：将通讯资源中的空域、时域、频域分配给多个终端设备，同时对多个终端设备的编码方式进行调整。

在本申请实施例中，具体通过以下方式实现，空域分配：采用空分多址技术，通过基站的天线阵列将空间分为多个区域，将不同的用户分配到不同的空间区域中，从而实现空域分配。时域分配：采用时分多址技术，将时间分为多个时隙，不同的用户在不同的时隙中进行数据传输，从而实现时域分配。频域分配：采用频分多址技术，将频带划分为多个子载波，不同的用户在不同的子载波上进行数据传输，从而实现频域分配。编码方式调整：根据用户的通信需求和网络资源状况，对用户的编码方式进行调整，包括调整编码码率、调整编码方式等，以适应不同的通信环境和业务需求。针对空域、时域、频域和编码方式的分配和调整，进行动态管理和优化，以保证通信资源的有效利用和网络的高效运行。

在一种可能的实施方式中，如图2所示，方法还包括步骤S6-S8。

S6，根据第一通信资源调度方式计算出系统调度参数，系统调度参数包括系统调度效率、吞吐量以及通信资源利用率，系统调度参数用于衡量通信资源调度结果的运行性能。

S7，将系统调度参数输入至预设人工智能网络，并根据系统调度参数对预设算法的算法参数进行调整。

示例性的，通过系统调度参数能够识别到在某个方向上的上下行链路对称性较差。此时，在发现一个新的终端设备从该方向上接入某个基站时，可以直接按照上下行链路的差异来指派上下行功率配置参数，以适应该无线链路的衰耗特性。

S8，应用调整后的预设算法，重新得到多个终端设备的第二通信资源调度方式。

本申请实施例中，得到多个终端设备的第二通信资源调度方式可以参见上述实施例中第一通信资源调度方式的获取方式，本申请实施例在此不做过多赘述。

在一种可能的实施方式中，如图3所示，还包括步骤S9-S13。

S9，采用第二通信资源调度方式，对多个终端设备进行通信资源分配，得到资源分配结果。

S10，查询资源分配结果中，分配成功的终端设备数量占所有终端设备数量的百分比。

具体来说，在本申请实施例中，在对终端设备进行通信资源分配时，可以通过以下方法来确定分配是否成功。客观指标检测：通过客观指标检测，如信噪比、丢包率、延迟等指标，来确定分配是否成功。如果这些指标符合网络质量要求，就可以判定分配成功。用户反馈：通过用户反馈，如观看视频是否卡顿、语音通话是否清晰等，来确定分配是否成功。如果用户反馈良好，就可以判定分配成功。系统监测：通过系统监测，如通信资源使用情况、网络拥塞情况等，来确定分配是否成功。如果通信资源充足、网络拥塞情况不严重，就可以判断分配成功。数据分析：通过数据分析，如网络性能数据、用户使用数据等，来确定分配是否成功。如果数据分析结果良好，就可以判定分配成功。专业人员评估：通过专业人员评估，如网络管理人员、通信工程师等，来对分配情况进行综合评估，从而确定分配是否成功。总之，在对终端设备进行通信资源分配时，需要综合考虑上述多种因素，进行评估和检测，从而确定分配是否成功。通过上述方式，得到分配成功的终端设备数量占所有终端设备数量的百分比。

S11，当百分比小于预设百分比阈值时，确认第二通信资源调度方式无法完成对多个终端设备的通信资源分配。

在一种可能的实施方式中，当百分比大于或等于预设百分比阈值时，确认第二通信资源调度方式能够完成对多个终端设备的通信资源分配。

S12，根据通信资源分配信息，确认算法参数中存在异常的异常参数。

具体来说，在本申请实施例中，在上述对终端设备进行通信资源分配时的结果进行确认时，同时确认算法参数中存在异常的异常参数。

S13，调整异常参数，得到调整后的异常参数。

在一种可能的实施方式中，异常参数包括门限参数，调整异常参数，得到调整后的异常参数，具体包括：

当第二通信资源调度方式无法完成对多个终端设备的通信资源分配时，提高门限参数，得到调整后的门限参数。

本申请实施例中，仅示例性的给出异常参数中门限参数的调整过程。可以理解的是，并非是对本申请实施例中异常参数的限定。

S14，根据调整后的异常参数 ，修正系统调度参数。

本申请通过采用上述方法，能够达到下列至少一项有益效果：

1、通过获取通信资源的实时使用信息，自动适应每个不同基站/终端设备的通信环境，提高5G基站的无线通信资源的调度算法效率，从而解决通信资源分配不合理、终端用户体验差的问题。

2、通过人工智能网络的调节能力，对算法参数进行调整，自动适应每个不同基站/终端设备的通信环境变换。

3、在确认第二通信资源调度方式无法完成对多个终端设备的通信资源分配时，通过检测算法参数中存在异常的异常参数，并对异常参数进行调整，从而修正人工智能算法的偏差，改善资源调度效率、吞吐量等系统调度参数。

本申请实施例提供.一种移动通信资源的调度装置的结构示意图，如图4所示。包括算法处理单元41、通信资源分配单元42以及执行单元43。

算法处理单元41，用于接收多个终端设备发送的调度输入信息；采用预设算法处理多个终端设备发送的调度输入信息，得到针对多个终端设备的通信资源的分配信息。

通信资源分配单元42，用于获取通信资源实时使用信息；根据通信资源实时使用信息以及通信资源分配信息，得到多个终端设备的第一通信资源调度方式。

执行单元43，用于执行第一通信资源调度方式，以完成对多个终端设备的通信资源分配。

在一种可能的实施方式中，执行单元43还用于将通讯资源中的空域、时域、频域分配给多个终端设备，同时对多个终端设备的编码方式进行调整。

在一种可能的实施方式中，如图5所示，装置还包括调度评价单元44。

调度评价单元44，用于根据第一通信资源调度方式计算出系统调度参数，系统调度参数包括系统调度效率、吞吐量以及通信资源利用率，系统调度参数用于衡量通信资源调度结果的运行性能；将系统调度参数输入至预设人工智能网络，并根据系统调度参数对预设算法的算法参数进行调整；应用调整后的预设算法，重新得到多个终端设备的第二通信资源调度方式。

在一种可能的实施方式中，装置还包括参数调整单元45。

参数调整单元45，用于采用第二通信资源调度方式，对多个终端设备进行通信资源分配，得到资源分配结果；查询资源分配结果中，分配成功的终端设备数量占所有终端设备数量的百分比；当百分比小于预设百分比阈值时，确认第二通信资源调度方式无法完成对多个终端设备的通信资源分配；根据通信资源分配信息，确认算法参数中存在异常的异常参数；调整异常参数，得到调整后的异常参数；根据调整后的异常参数 ，修正系统调度参数。

在一种可能的实施方式中，异常参数包括门限参数，参数调整单元45还用于，当第二通信资源调度方式无法完成对多个终端设备的通信资源分配时，提高门限参数，得到调整后的门限参数。

需要说明的是：上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置和方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

请参见图6，为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图6所示，所述电子设备600可以包括：至少一个处理器601，至少一个网络接口604，用户接口603，存储器605，至少一个通信总线602。

其中，通信总线602用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，用户接口603可以包括显示屏（Display）、摄像头（Camera），可选用户接口603还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口604可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。

其中，处理器601可以包括一个或者多个处理核心。处理器601利用各种接口和线路连接整个服务器内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器605内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器605内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据。可选的，处理器601可以采用数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）、可编程逻辑阵列（Programmable LogicArray，PLA）中的至少一种硬件形式来实现。处理器601可集成中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU）、图像处理器（Graphics Processing Unit，GPU）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器601中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器605可以包括随机存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括只读存储器（Read-Only Memory）。可选的，该存储器605包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器605可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器605可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及的数据等。存储器605可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器601的存储装置。如图6所示，作为一种计算机存储介质的存储器605中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及关于移动通信资源的调度的应用程序。

在图6所示的电子设备600中，用户接口603主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器601可以用于调用存储器605中存储有移动通信资源的调度的应用程序，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备600执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必需的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所披露的装置，可通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其他的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践真理的公开后，将容易想到本公开的其他实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

Claims (10)

1.一种移动通信资源的调度方法，其特征在于，应用于服务器中，所述方法包括：

接收多个终端设备发送的调度输入信息；

采用预设算法处理多个所述终端设备发送的调度输入信息，得到针对多个所述终端设备的通信资源的分配信息；

获取通信资源实时使用信息；

根据所述通信资源实时使用信息以及所述通信资源分配信息，得到多个所述终端设备的第一通信资源调度方式；

执行所述第一通信资源调度方式，以完成对多个所述终端设备的通信资源分配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一通信资源调度方式计算出系统调度参数，所述系统调度参数包括系统调度效率、吞吐量以及通信资源利用率，所述系统调度参数用于衡量所述通信资源调度结果的运行性能；

将所述系统调度参数输入至预设人工智能网络，并根据所述系统调度参数对所述预设算法的算法参数进行调整；

应用调整后的所述预设算法，重新得到多个所述终端设备的第二通信资源调度方式。

3.根据权利要2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用所述第二通信资源调度方式，对多个所述终端设备进行通信资源分配，得到资源分配结果；

查询所述资源分配结果中，分配成功的终端设备数量占所有终端设备数量的百分比；

当所述百分比小于预设百分比阈值时，确认所述第二通信资源调度方式无法完成对多个所述终端设备的通信资源分配；

根据所述通信资源分配信息，确认所述算法参数中存在异常的异常参数；

调整所述异常参数，得到调整后的异常参数；

根据所述调整后的异常参数 ，修正所述系统调度参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调度输入信息包括多个所述终端设备的终端能力、信道质量信息、业务类型、缓冲器长度、并发用户数、最大可用信道资源数以及最大可用功率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设算法的种类包括；包括线性回归算法、决策树算法、随机森林算法以及人工神经网络算法中的任意一种。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述完成对多个所述终端设备的通信资源分配，具体包括：

将所述通讯资源中的空域、时域、频域分配给多个所述终端设备，同时对多个所述终端设备的编码方式进行调整。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述异常参数包括门限参数，所述调整所述异常参数，得到调整后的异常参数，具体包括：

当所述第二通信资源调度方式无法完成对多个所述终端设备的通信资源分配时，提高所述门限参数，得到调整后的门限参数。

8.一种移动通信资源的调度装置，所述装置为服务器，包括算法处理单元（41）、通信资源分配单元（42）以及执行单元（43）；

所述算法处理单元（41），用于接收多个终端设备发送的调度输入信息；采用预设算法处理多个所述终端设备发送的调度输入信息，得到针对多个所述终端设备的通信资源的分配信息；

所述通信资源分配单元（42），用于获取通信资源实时使用信息；根据所述通信资源实时使用信息以及所述通信资源分配信息，得到多个所述终端设备的第一通信资源调度方式；

所述执行单元（43），用于执行所述第一通信资源调度方式，以完成对多个所述终端设备的通信资源分配。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器（601）、用户接口（603）、网络接口（604）及存储器（605），所述存储器（605）用于存储指令，所述用户接口（603）和所述网络接口（604）用于给其他设备通信，所述处理器（601）用于执行所述存储器（605）中存储的指令，以使所述电子设备（900）执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当指令被执行时，执行权利要求1-7中任一项的方法。