CN114630423A - 资源分配方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种资源分配方法、装置、设备及介质。本申请提供的资源分配方法，通过获取目标小区的网络运行数据，然后，根据网络运行数据以及预设网络分类规则确定目标小区的问题类型，再根据问题类型以及预设策略分配规则确定资源分配策略，并下发资源分类策略至目标基站，以使目标基站根据资源分配策略进行网络资源的分配，从而对各个目标基站进行监控分析，针对高负荷、故障等问题予以及时调整，提升用户感知。

Description

资源分配方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种资源分配方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着全球移动通信网络发展迅猛，通信运营商间的竞争愈演愈烈，其中网络运行面临严峻的挑战。

而自动管理系统，即自动配置、自动保护、自愈和自动优化、评估，是提高网络竞争性的一种有效的解决方案。具体是为了解决如何在变化的网络中以用户感知为触发点快速、高效进行网络相关参数调整，使网络性能达到最优同时减少了人力成本并及时、有效的改善用户使用感知。在现有几十户中，通常是基于用户投诉进行用户使用感知的改善，具体的，是在发生用户投诉使用中上网速度较慢等问题时，通过现场测试或者后台查看的方法，查看用户占用的小区无线侧网络问题，进而进行调整。

虽然，此种方式能直接准确的定位无线侧问题，但是需要在用户发现问题后予以解决，从用户发现问题到解决中间的时差不固定而且可能发现问题的时候，用户已经离开反应位置，无法及时解决用户需求。

发明内容

本申请提供一种资源分配方法、装置、设备及介质，以对各个目标基站进行监控分析，针对高负荷、故障等问题予以及时调整，提升用户感知。

第一方面，本申请还提供一种资源分配方法，包括：

获取目标小区的网络运行数据，所述网络运行数据包括与所述目标小区中目标基站连接的用户终端工作数据；

根据所述网络运行数据以及预设网络分类规则确定所述目标小区的问题类型；

根据所述问题类型以及预设策略分配规则确定资源分配策略，并下发所述资源分类策略至所述目标基站，以使所述目标基站根据所述资源分配策略进行网络资源的分配。

在一种可能的设计中，在所述根据所述网络运行数据以及预设网络分类规则确定所述目标小区的问题类型之前，还包括：

根据所述用户终端工作数据中的下行时延和/或下行时延占比确定所述问题类型属于无线侧问题。

在一种可能的设计中，所述根据所述网络运行数据以及预设网络分类规则确定所述目标小区的问题类型，包括：

提取所述网络运行数据中的用户行为指标，并根据所述用户行为指标以及预设指标模型确定所述目标小区的所述问题类型。

在一种可能的设计中，若所述问题类型为负荷问题，所述负荷问题用于表征所述目标基站连接的用户终端所产生的数据负责或者数据分布负载超出所述目标基站的正常负责范围；则所述根据所述问题类型以及预设策略分配规则确定资源分配策略，包括：

根据所述目标小区的所述网络运行数据确定小区业务场景；

根据所述小区业务场景以及所述问题类型确定所述资源分配策略。

在一种可能的设计中，所述根据所述小区业务场景以及所述问题类型确定所述资源分配策略，包括：

若所述业务场景为支付类场景，且所述目标小区的物理资源块利用率小于第一比例阈值，则确定所述资源分配策略为频率选择性调度策略。

在一种可能的设计中，所述根据所述小区业务场景以及所述问题类型确定所述资源分配策略，包括：

若所述业务场景为视频类场景，且确定所述资源分配策略为资源块分配策略。

在一种可能的设计中，所述确定所述资源分配策略为资源块分配策略，包括：

若所述目标小区的物理资源块利用率小于第一比例阈值，则采用第一形式的资源块分配策略；

若所述目标小区的所述物理资源块利用率大于或等于所述第一比例阈值，且目标业务比例小于第二比例阈值，则采用第二形式的资源块分配策略；

若所述目标小区的所述物理资源块利用率大于或等于所述第一比例阈值，且所述目标业务比例为第三比例阈值，则采用第二形式的资源块分配策略；

若所述目标小区的所述物理资源块利用率大于或等于所述第一比例阈值，且所述目标业务比例大于第四比例阈值，且小于第五比例阈值，则采用第二形式的资源块分配策略分配所述目标业务，以第一形式的资源块分配策略分配其他业务。

第二方面，本申请还提供一种资源分配装置，包括：

获取模块，用于获取目标小区的网络运行数据，所述网络运行数据包括与所述目标小区中目标基站连接的用户终端工作数据；

处理模块，用于根据所述网络运行数据以及预设网络分类规则确定所述目标小区的问题类型；

所述处理模块，还用于根据所述问题类型以及预设策略分配规则确定资源分配策略，并下发所述资源分类策略至所述目标基站，以使所述目标基站根据所述资源分配策略进行网络资源的分配。

在一种可能的设计中，所述处理模块，还用于根据所述用户终端工作数据中的下行时延和/或下行时延占比确定所述问题类型属于无线侧问题。

在一种可能的设计中，所述处理模块，具体用于：

提取所述网络运行数据中的用户行为指标，并根据所述用户行为指标以及预设指标模型确定所述目标小区的所述问题类型。

在一种可能的设计中，若所述问题类型为负荷问题，所述负荷问题用于表征所述目标基站连接的用户终端所产生的数据负责或者数据分布负载超出所述目标基站的正常负责范围；则所述处理模块，具体用于：

根据所述目标小区的所述网络运行数据确定小区业务场景；

根据所述小区业务场景以及所述问题类型确定所述资源分配策略。

在一种可能的设计中，所述处理模块，具体用于：

若所述业务场景为支付类场景，且所述目标小区的物理资源块利用率小于第一比例阈值，则确定所述资源分配策略为频率选择性调度策略。

在一种可能的设计中，所述处理模块，具体用于：

若所述业务场景为视频类场景，且确定所述资源分配策略为资源块分配策略。

在一种可能的设计中，所述处理模块，具体用于：

若所述目标小区的物理资源块利用率小于第一比例阈值，则采用第一形式的资源块分配策略；

若所述目标小区的所述物理资源块利用率大于或等于所述第一比例阈值，且目标业务比例小于第二比例阈值，则采用第二形式的资源块分配策略；

若所述目标小区的所述物理资源块利用率大于或等于所述第一比例阈值，且所述目标业务比例为第三比例阈值，则采用第二形式的资源块分配策略；

若所述目标小区的所述物理资源块利用率大于或等于所述第一比例阈值，且所述目标业务比例大于第四比例阈值，且小于第五比例阈值，则采用第二形式的资源块分配策略分配所述目标业务，以第一形式的资源块分配策略分配其他业务。

第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括：

处理器；以及，

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中任意一种可能的自动化测试方法。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任意一种可能的资源分配方法。

第五方面，本申请还提供一种计算机程序产品，包括指令，该指令被处理器执行时实现第一方面中任意一种可能的资源分配方法。

本申请提供的一种资源分配方法、装置、介质及设备，通过获取目标小区的网络运行数据，然后，根据网络运行数据以及预设网络分类规则确定目标小区的问题类型，再根据问题类型以及预设策略分配规则确定资源分配策略，并下发资源分类策略至目标基站，以使目标基站根据资源分配策略进行网络资源的分配，从而对各个目标基站进行监控分析，针对高负荷、故障等问题予以及时调整，提升用户感知。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请根据一示例性实施例示出的资源分配方法的应用场景图；

图2是本申请根据一示例性实施例示出的资源分配方法的流程示意图；

图3是本申请根据另一示例性实施例示出的资源分配方法的流程示意图；

图4是频选开启后PRB利用率与低速率改善度关系图；

图5是频选开启后RRC连接数与低速率改善度关系图；

图6是本申请根据一示例性实施例示出的资源分配装置的结构示意图；

图7是根据一示例性实施例示出的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

随着互联网+时代的发展，手机用户对互动类、高清视频类业务的热衷度不断上升，各大运行商均推出不限流量套餐，同时，给网络负荷、用户感知保障工作带来了巨大的压力。如何利用现有资源，结合业务类型、场景，寻求负荷和用户感知平衡点，成了必须要解决的问题。可以在频率资源有限的前提下，从用户体验出发，通过频率选择性调度和资源块资源分配方式，建立功能、分配方式模型，综合各项指标进行方案效果评估，建立基于业务类型的动态调整小区资源分配的网络优化方案。本申请旨在通过获取目标小区的网络运行数据，然后，根据网络运行数据以及预设网络分类规则确定目标小区的问题类型，再根据问题类型以及预设策略分配规则确定资源分配策略，并下发资源分类策略至目标基站，以使目标基站根据资源分配策略进行网络资源的分配，从而对各个目标基站进行监控分析，针对高负荷、故障等问题予以及时调整，提升用户感知。

图1是本申请根据一示例性实施例示出的资源分配方法的应用场景图。如图1所示，本申请所提供的资源分配结合理论分析和现网验证，旨在通过第三方自动化平台300，与主设备厂家网管200、大数据平台100互通，通过周期性数据读取，根据现有功能频率选择调度和资源分配方式对话务量和小区下业务类型进行差异化设置，结合现场实践应用、功能原理、协议规定，建立适用的场景和小区模型，实现自动修改参数。具体的，可以获取目标小区的网络运行数据，网络运行数据包括与目标小区中目标基站500连接的用户终端工作数据，根据网络运行数据以及预设网络分类规则确定目标小区的问题类型，根据问题类型以及预设策略分配规则确定资源分配策略，并下发资源分类策略至目标基站500，以使目标基站500根据资源分配策略进行网络资源的分配。其中，可以是通过直接下发，也可以是通过中间设备400进行转发。

图2是本申请根据一示例性实施例示出的资源分配方法的流程示意图。如图2所示，本实施例提供的资源分配方法，包括：

步骤101、获取目标小区的网络运行数据。

在本步骤中，获取目标小区的网络运行数据，其中，网络运行数据包括与目标小区中目标基站连接的用户终端工作数据。具体的，用户终端工作数据可以是用于表征用户终端特征的参数，例如，用户终端型号、归属地、用户上下行时延等。

其中，上述结合用户终端工作数据，可以判断是否为终端问题，例如，筛选小区下小区终端使用情况，单用户单终端下平均上下时延均大于300ms。其中，非本地用户，多数存在接入时延大问题，由于核心网侧问题，需通过核心网改造归属地完成；对于用户上行时延、上行时延占比较高的用户，定义为接口以上问题，为核心网侧问题。对于用户下行时延、下行时延占比较高用户，定义为接口以下问题，为无线侧问题。

步骤102、根据网络运行数据以及预设网络分类规则确定目标小区的问题类型。

在获取目标小区的网络运行数据之后，可以根据网络运行数据以及预设网络分类规则确定目标小区的问题类型。

例如，可以是提取网络运行数据中的用户行为指标，并根据用户行为指标以及预设指标模型确定目标小区的问题类型。

在一种可能的设计中，可以是先通过手机网络运行数据以及对应的问题类型作为训练集来对深度学习模型进行训练。然后，再将获取到的网络运行数据，输入到训练获得的模型中，进而输出目标小区的问题类型。可选的，上述的问题类型可以包括故障问题、覆盖问题、负载问题、以及质差问题。其中，对于故障问题，可以包括站点告警、传输告警以及核心网告警；而对于覆盖问题则可以包括覆盖弱、越区覆盖、重叠覆盖；负载问题包括负载不均衡、拟合物理资源块(physical resource block，简称PRB)利用率高、无线资源控制(Radio Resource Control，简称RRC)用户多；质差问题包括内部干扰、外部干扰、信道质量指示(Channel Quality Indicator，简称CQI)质差。

步骤103、根据问题类型以及预设策略分配规则确定资源分配策略。

在根据网络运行数据以及预设网络分类规则确定目标小区的问题类型之后，可以继续根据问题类型以及预设策略分配规则确定资源分配策略，其中，资源分配策略可以是根据不同问题类型进行对应设置的，从而使得调整策略具备对应性。

步骤104、下发资源分类策略至目标基站。

在确定资源分配策略之后，可以下发资源分类策略至目标基站，以使目标基站根据所述资源分配策略进行网络资源的分配。

在本实施例中，通过获取目标小区的网络运行数据，然后，根据网络运行数据以及预设网络分类规则确定目标小区的问题类型，再根据问题类型以及预设策略分配规则确定资源分配策略，并下发资源分类策略至目标基站，以使目标基站根据资源分配策略进行网络资源的分配，从而对各个目标基站进行监控分析，针对高负荷、故障等问题予以及时调整，提升用户感知。

图3是本申请根据另一示例性实施例示出的资源分配方法的流程示意图。如图3所示，本实施例提供的资源分配方法，包括：

步骤201、根据用户终端工作数据中的下行时延和/或下行时延占比确定问题类型属于无线侧问题。

具体的，结合用户终端工作数据，可以判断是否为终端问题。对于非本地用户，多数存在接入时延大问题，由于核心网侧问题，需通过核心网改造归属地完成；对于用户上行时延、上行时延占比较高的用户，定义为接口以上问题，为核心网侧问题。对于用户下行时延、下行时延占比较高用户，定义为接口以下问题，为无线侧问题。

步骤202、提取网络运行数据中的用户行为指标，并根据用户行为指标以及预设指标模型确定目标小区的问题类型。

可以是提取网络运行数据中的用户行为指标，并根据用户行为指标以及预设指标模型确定目标小区的问题类型。

在一种可能的设计中，可以是先通过手机网络运行数据以及对应的问题类型作为训练集来对深度学习模型进行训练。然后，再将获取到的网络运行数据，输入到训练获得的模型中，进而输出目标小区的问题类型。

步骤203、根据目标小区的网络运行数据确定小区业务场景。

其中，若问题类型为负荷问题，负荷问题用于表征目标基站连接的用户终端所产生的数据负责或者数据分布负载超出目标基站的正常负责范围，则可以根据目标小区的网络运行数据确定小区业务场景，并根据小区业务场景以及问题类型确定资源分配策略。

步骤204、根据小区业务场景以及问题类型确定资源分配策略。

对于上述小区业务场景，还可以进行细化，例如，若业务场景为支付类场景，且目标小区的物理资源块利用率小于第一比例阈值，则确定资源分配策略为频率选择性调度策略。若业务场景为视频类场景，且确定资源分配策略为资源块分配策略。

并且，在确定资源分配策略为资源块分配策略时，若目标小区的物理资源块利用率小于第一比例阈值，则采用第一形式的资源块分配策略；若目标小区的物理资源块利用率大于或等于第一比例阈值，且目标业务比例小于第二比例阈值，则采用第二形式的资源块分配策略；若目标小区的物理资源块利用率大于或等于第一比例阈值，且目标业务比例为第三比例阈值，则采用第二形式的资源块分配策略；若目标小区的物理资源块利用率大于或等于第一比例阈值，且目标业务比例大于第四比例阈值，且小于第五比例阈值，则采用第二形式的资源块分配策略分配目标业务，以第一形式的资源块分配策略分配其他业务。

其中，对于上述的频率选择性调度策略，其主要原理是依据用户终端反馈的信道质量差异，在频域上为用户终端分配较好的子带资源。基站规定用户终端需将资源块(Resource Block，简称RB)分成几个子带，用户终端会分别汇报这几个子带的信道质量指示(Channel Quality Indicator，简称CQI)索引。如此一来，基站可以清楚地知道，哪部分RB对手机来说信道质量较好，哪部分的RB对手机来说信道质量差。通过这种利用无线信道在频域上质量变化的自由度，来优化链路性能，避开小区间的干扰。

在正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，简称OFDMA)系统中，对于每个子带信道质量的选择性分为两种：一是无线信道本身多径特性造成的频域上的衰落变化；二就是相邻小区间干扰在频域上的分布所造成的各个子带上干扰功率的不同。

其中，在无线传播过程中存在信道的时延扩展，从而造成频域上衰落的起伏。一般情况，时延扩张越严重，频域的衰落起伏就越大，而信道的相干带宽就越小。因此资源调度器可以在小区全带宽中选择对于用户终端衰落较小的子带来分配给该用户终端，从而提升用户的速率。

在小区中存在多个的用户终端时，不同用户终端的信道衰落是不相关的，对一个用户终端而言较好的子带可能是对另一用户终端而言较差的子带，反之亦然。资源调度器可以综合多个用户终端的信道信息，统筹所有的资源分配，让每个被调度的用户终端都获得较好的子带。

此外，在多小区的网络中，下行的性能受到邻区干扰的制约。但是在非满载的网络中，邻区干扰往往不能占满所有的频域资源。此时，调度器可以通过CQI中包含的干扰信息，选择没有邻区干扰的子带分配给用户，达到避开干扰，优化下行性能的目的，根据此时邻区的负载和信道情况，邻区干扰在频域上存在一定的分布。在信道和业务量较为稳定的情况下，这种分布是比较稳定的。

在邻区调度数据的子带上，本小区用户终端不仅有自身噪声的影响，也受到邻区基站发送信号的干扰。而在邻区没有调度的子带上，本小区用户终端就只受到噪声的影响。此时，将该用户终端调度到无干扰的子带，就能获取比较好的性能。当小区中存在多个的用户终端时，由于用户终端在小区内地理位置的离散和随机性，对其干扰最强的邻小区存在差异。

而对于资源块分配策略，可以包括两种方式，分别是资源分配方式0(Type0)与资源分配方式1(Type 1)。这两种分配方式主要区别在分配资源单位上的不同。分配最小粒度不一样对用户使用感知速率存在一定的差异。

在资源分配方式0中，RB资源构成不同的资源块组(Resource Block Group，简称RBG)，即资源分配方式0是以RBG为基本单位进行分配。在该分配方式里下载链接控制信息(Downlink Control Information，简称DCI)中的资源分配字段将使用一个Bitmap表来分配RB资源，Bitmap表的每个bit位就表示一个RBG。每个RBG由P个RB组成，P值与下行带宽相关，如下表格所示：

带宽内共RB个数	RBG个数(P)
		≤10	1
11-26	2
		27-63	3
64-110	4

其中，以3M带宽小区为例，带宽内共15个RB，P值为2，即两个RB组成一个RBG，用户终端读取DCI时，根据Bitmap表上的bit去获取RBG资源。同时Type 0资源分配方式实现类型可分为向上取整和向下取整。向上取整提升用户速率有一定增益，但存在一定的资源浪费。向下取整会引入用户时延，高话务场景小区更合理的使用资源。

而在资源分配方式1中，RB资源构成RBG，RBG资源构成RBG子集，Type 0资源分配方式中介绍RBG的P值是由小区带宽决定，同样RBG subset中的P值与RBG中的P值一致，取决于小区带宽，同样以3M带宽小区为例，所有RBG组成2个RBG子集，在资源分配过程中，同样在DCI信息中以Bitmap表中的bit代表分配给用户终端的资源。

小区分配UE资源若以Type 1资源分配是先确认RBG子集，同样在下行DCI以Bitmap形式分配给用户终端，然后在RBG子集中在以RB方式分给用户终端，相当于分配粒度为RB，这种分配方式对资源浪费较少，相对分配方式0的RBG分配粒度，更加灵活自由，但由于每次只能分配一个子集的RB资源，所以使用分配方式1时，可供分配的RB最大个数受到了限制，最大流量也会因此受到限制。

此外，在资源分配过程中，频率选择性调度和RB资源分配方式并非所有小区适用于一种模式，根据功能、分配方式特性结合相应指标，建立模型，通过中间平台快速的进行控制网管，选择性开关功能，个性化设置资源分配方式，在不增加扩容、建设的前提下提升用户感知，使得现有资源达到最优的效果。

具有典型特征的业务类型可以分为视频类、网页浏览类、即时通信类三种，频率选择性调度和RB资源分配方式可以按照小区下用户的业务类型个性化设置资源分配方式，在不增加扩容、建设的前提下提升用户感知，使得现有资源达到最优的效果。

开启频率选择性调度，要求用户终端上报子带CQI，基站调度器根据上报子带CQI计算结果分配质量相对较好的RB资源给UE的过程，主要存在以下两个方面的问题：

1、小区调度器分配较好的资源给用户，当在满调度时，所有RB以分配给用户，而功能开启增加物理下行控制信道(Physical Downlink Control Channel，简称PDCCH)开销，因此启用频率选择性调度反而影响小区单用户感知速率；

2、基站通过PDCCH下发DCI给用户终端，要求上报子带CQI，将会损耗更多的资源，因此在用户数较多的情况下频选带来的增益，没有PDCCH带来的损耗大。

根据以上特性，以用户感知为触发点，结合各项指标，得出功能适合小区的门限，用于小区的判定条件，动态调整频率选择想调度功能开与关。

图4是频选开启后PRB利用率与低速率改善度关系图。如图4所示，在现网中已开启频率选择性调度的小区，选取无线资源控制(Radio Resource Control，简称RRC)用户数小于50个的小区，拟合物理资源块(physical resource block，简称PRB)利用率、满调度占比、低速率小区占比改善度指标进行分析，当PRB利用率大于80％的情况下，低速率小区改善程度成负增长，此时满调度占比为50％，即小区PRB利用大于80％的情况下，满调度占比高于50％，此时频率选择性调度功能的开启对用户感知速率有负作用。

图5是频选开启后RRC连接数与低速率改善度关系图。如图5所示，在现网中已开启频率选择性调度的小区，选取PRB利用率小于50％的小区，拟合RRC连接数、CCE利用率上升幅度、低速率小区占比改善度指标进行分析，随着用户数增多CCE利率上身幅度变大，而对低速率小区占比改善度在下降，当RRC连接数大于100时，随着CCE利用率上升幅度变大，低速率小区改善度变负。

由上可知，测量周期内小区平均PRB利用率大于80％时，频率选择性调度功能开启对用户感知有负面作用。测量周期内小区平均RRC连接数大于100时，频率选择性调度功能开启对用户感知有负面作用。

而根据RB资源分配方式特征结合不同维度指标门限，动态调整小区参数设置，达到资源最优效果，提升用户感知速率，两种分配方式特征如下：

Type 0资源分配方式：

提供连续的PRB资源，有利于降低调度复杂度，减少控制信息负荷。高负荷情况下，采取Type0方式，小包业务也将占一个RBG资源，在资源有限的情况下，存在资源浪费的情况，从而影响下行吞吐率。该方式可分为向上取整、向下取整两种类型。

Type 1资源分配方式：

先确认RBG子集再以RB方式分配给用户，相对分配方式0的RBG分配粒度，更加灵活自由，但由于每次只能分配一个子集的RB资源，所以使用分配方式1时，可供分配的RB最大个数受到了限制，最大流量也会因此受到限制。

针对两种分配方式特征，分别从相应指标体现上来确认小区的参数设置。

根据小区RB资源分配方式Type 0、Type 1类型特征，综合考虑选取资源分配方式提升单用户感知，提高网络竞争力。选取同一区域对不同RB分配方式进行指标对比，当PRB利用率低于50％时，Type 0资源分配方式中的向上取整高于Type 1分配方式。当小区PRB利用率高于50％，因为Type 0资源分配方式下小包业务分配了过多的资源，所以Type 1资源分配方式下的单用户感知速率高于Type 0的资源分配方式下的单用户感知速率。由于大包业务用户的存在，当PRB利用率大于50％的小区，还需进一步根据相应指标来判断分配方式。

各类APP应用对资源需求均有差异性，其中即时通讯业务对资源需求相对较少，游戏类应用对时延要求较高，视频类对资源需求较大等，目前主要以视频业务为主。

根据协议336.213,7.1.7.2.1(Transport blocks not mapped to two-layerspatial multiplexing)查表计算，在双通道，无线环境良好的前提下，1个RB分配给用户的速率为1.36Mbps，满足小包业务的使用。目前主流1080P视频业务所需单用户感知速率为5Mbps，20M带宽的情况下1个RBG速率＞5Mbps。在上述分析基础上，对PRB利用率大于50％的小区资源进一步细化分配，即按照业务对速率的需求来分配资源。引入一种组合分配方式，即小包业务用户分配RB资源，大包业务以RBG资源块方式分配给用户。具体如下表：

由此可见，小区PRB利用率＜50％时，Type 0以RBG资源块方式分配给用户的用户感知高于Type 1；小区PRB利用率＞50％时且10％＜小包业务比例＜20％时，Type 1以RB资源分配方式给用户，用户感知较好；小区PRB利用率＞50％时且小包业务比例＝100％，选择Type 1以RB资源分配方式给用户，用户感知较好；小区PRB利用率＞50％时且30％＜小包业务比例＜90％时，自适应分配方式即大包业务Type 0中的向上取整，小包业务以Type 1方式分配给用户，用户感知较好。

步骤205、下发资源分类策略至目标基站。

在根据网络运行数据以及预设网络分类规则确定目标小区的问题类型之后，可以继续根据问题类型以及预设策略分配规则确定资源分配策略，其中，资源分配策略可以是根据不同问题类型进行对应设置的，从而使得调整策略具备对应性。

图6是本申请根据一示例性实施例示出的资源分配装置的结构示意图。如图6所示，本实施例提供的资源分配装置300，包括：

获取模块301，用于获取目标小区的网络运行数据，所述网络运行数据包括与所述目标小区中目标基站连接的用户终端工作数据；

处理模块302，用于根据所述网络运行数据以及预设网络分类规则确定所述目标小区的问题类型；

所述处理模块302，还用于根据所述问题类型以及预设策略分配规则确定资源分配策略，并下发所述资源分类策略至所述目标基站，以使所述目标基站根据所述资源分配策略进行网络资源的分配。

在一种可能的设计中，所述处理模块302，还用于根据所述用户终端工作数据中的下行时延和/或下行时延占比确定所述问题类型属于无线侧问题。

在一种可能的设计中，所述处理模块302，具体用于：

提取所述网络运行数据中的用户行为指标，并根据所述用户行为指标以及预设指标模型确定所述目标小区的所述问题类型。

在一种可能的设计中，若所述问题类型为负荷问题，所述负荷问题用于表征所述目标基站连接的用户终端所产生的数据负责或者数据分布负载超出所述目标基站的正常负责范围；则所述处理模块302，具体用于：

根据所述目标小区的所述网络运行数据确定小区业务场景；

根据所述小区业务场景以及所述问题类型确定所述资源分配策略。

在一种可能的设计中，所述处理模块302，具体用于：

若所述业务场景为支付类场景，且所述目标小区的物理资源块利用率小于第一比例阈值，则确定所述资源分配策略为频率选择性调度策略。

在一种可能的设计中，所述处理模块302，具体用于：

若所述业务场景为视频类场景，且确定所述资源分配策略为资源块分配策略。

在一种可能的设计中，所述处理模块302，具体用于：

若所述目标小区的物理资源块利用率小于第一比例阈值，则采用第一形式的资源块分配策略；

若所述目标小区的所述物理资源块利用率大于或等于所述第一比例阈值，且目标业务比例小于第二比例阈值，则采用第二形式的资源块分配策略；

值得说明地，图6所示实施例中的装置，可用于执行上述图2-图3所示实施例中的方法，具体实现方式和技术效果类似，这里不再进行赘述。

图7是根据一示例性实施例示出的电子设备的结构示意图。如图7所示，本实施例提供的电子设备400，包括：

处理器401；

存储器402，用于存储所述处理器的计算机程序；

其中，所述处理器401被配置为通过执行所述计算机程序来实现前述方法实施例中任一实现方式提供的方法。

其中，所述处理器401配置为经由执行所述可执行指令来执行前述任一项方法实施例所述的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

当所述存储器402是独立于处理器401之外的器件时，所述电子设备400，还可以包括：

总线403，用于连接所述处理器401以及所述存储器402。

本实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质中存储有计算机程序，当电子设备的至少一个处理器执行该计算机程序时，电子设备执行上述的各种实施方式提供的方法。

本实施例还提供一种程序产品，该程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在可读存储介质中。电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该计算机程序，至少一个处理器执行该计算机程序使得电子设备实施上述的各种实施方式提供的方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或对其中部分或全部技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (11)

1.一种资源分配方法，其特征在于，包括：

获取目标小区的网络运行数据，所述网络运行数据包括与所述目标小区中目标基站连接的用户终端工作数据；

根据所述网络运行数据以及预设网络分类规则确定所述目标小区的问题类型；

根据所述问题类型以及预设策略分配规则确定资源分配策略，并下发所述资源分类策略至所述目标基站，以使所述目标基站根据所述资源分配策略进行网络资源的分配。

2.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，在所述根据所述网络运行数据以及预设网络分类规则确定所述目标小区的问题类型之前，还包括：

根据所述用户终端工作数据中的下行时延和/或下行时延占比确定所述问题类型属于无线侧问题。

3.根据权利要求2所述的资源分配方法，其特征在于，所述根据所述网络运行数据以及预设网络分类规则确定所述目标小区的问题类型，包括：

提取所述网络运行数据中的用户行为指标，并根据所述用户行为指标以及预设指标模型确定所述目标小区的所述问题类型。

4.根据权利要求3所述的资源分配方法，其特征在于，若所述问题类型为负荷问题，所述负荷问题用于表征所述目标基站连接的用户终端所产生的数据负责或者数据分布负载超出所述目标基站的正常负责范围；则所述根据所述问题类型以及预设策略分配规则确定资源分配策略，包括：

根据所述目标小区的所述网络运行数据确定小区业务场景；

根据所述小区业务场景以及所述问题类型确定所述资源分配策略。

5.根据权利要求4所述的资源分配方法，其特征在于，所述根据所述小区业务场景以及所述问题类型确定所述资源分配策略，包括：

若所述业务场景为支付类场景，且所述目标小区的物理资源块利用率小于第一比例阈值，则确定所述资源分配策略为频率选择性调度策略。

6.根据权利要求4所述的资源分配方法，其特征在于，所述根据所述小区业务场景以及所述问题类型确定所述资源分配策略，包括：

若所述业务场景为视频类场景，且确定所述资源分配策略为资源块分配策略。

7.根据权利要求6所述的资源分配方法，其特征在于，所述确定所述资源分配策略为资源块分配策略，包括：

若所述目标小区的物理资源块利用率小于第一比例阈值，则采用第一形式的资源块分配策略；

若所述目标小区的所述物理资源块利用率大于或等于所述第一比例阈值，且目标业务比例小于第二比例阈值，则采用第二形式的资源块分配策略；

若所述目标小区的所述物理资源块利用率大于或等于所述第一比例阈值，且所述目标业务比例为第三比例阈值，则采用第二形式的资源块分配策略；

若所述目标小区的所述物理资源块利用率大于或等于所述第一比例阈值，且所述目标业务比例大于第四比例阈值，且小于第五比例阈值，则采用第二形式的资源块分配策略分配所述目标业务，以第一形式的资源块分配策略分配其他业务。

8.一种资源分配装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标小区的网络运行数据，所述网络运行数据包括与所述目标小区中目标基站连接的用户终端工作数据；

处理模块，用于根据所述网络运行数据以及预设网络分类规则确定所述目标小区的问题类型；

所述处理模块，还用于根据所述问题类型以及预设策略分配规则确定资源分配策略，并下发所述资源分类策略至所述目标基站，以使所述目标基站根据所述资源分配策略进行网络资源的分配。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及，

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-8任一项所述的资源分配方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的资源分配方法。

11.一种计算机程序产品，包括指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-8中任意一项所述的资源分配方法。

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