CN116599561A - 一种无线自组网多输入多输出传输方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种无线自组网多输入多输出传输方法，通过步骤一、发送偶数个数据符号以基于空时分组编解码作为发射分集策略，统计采用所述空时分组编解码作为发射分集策略时的信噪比、传输距离；步骤二、根据所述信噪比、所述传输距离，判断是从所述空时分组编解码切换为空分复用的方式，或，从所述空时分组编解码切换为循环延迟分集策略，从而实现有效抵抗信号的遮挡，降低误码率，增加分集增益，提高数据传出速率，增加系统的容量。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种无线自组网多输入多输出传输方法。
背景技术
随着无线通信技术的发展和人们对于通信需求的追求，自组网系统以其不需要固定基础设施支持、网络节点可自由移动、组网快速、抗毁坏能力强等特点受到广泛关注，成为移动通信技术发展的一个方向。与传统网络相比，主要有以下几个特点：
(1)无中心、网络独立：
(2)网络拓扑结构不断变化；
(3)多跳；
(4)网络分布式；
(5)带宽有限、链路容量易变；
(6)低能耗、生存时间短。
灵活机动、组网迅速、适应环境能力强，采用全新无线网格理念设计的移动带宽多媒通信系统，可实现多路语音、数据、视频等多媒体业务的实时交互。各节点可在信号覆盖范围内随机移动，系统拓扑也可随之快速变化且不影响系统传输，部署起来灵活高效、方便快捷，弥补了公网信号覆盖盲区的通信体系，广泛应用于军事、消防、水利、林业等行业。
MIMO(Multiple Input Multiple Output)是一种多天线技术，旨在使信号通过发射端和接收端的多个天线发射和接收，从而改善通信质量、提高传出速率的一种无线通信技术。MIMO技术可以充分的利用空间资源，实现提高信道容量、抗多径、抗遮挡等目的，被广泛应用于无线通信系统。MIMO技术中的空时编码，需要在平坦信道中实现，而正交频分复用(OFDM)技术可以为实现平坦信道创造条件。OFDM是一种多载波调制技术，在频域把信道分成多个子信道，彼此间相互正交，可有效的降低频率选择性衰落信道中时延扩展的影响，并且采用带有前缀(CP)的OFDM技术，频率选择性衰落信道可以转换为并行的相关平坦衰落子信道，大大减少了保护带宽，提高了频带利用率。
但是，已有的自组网系统，单纯基于OFDM，无法有效抵抗信号的遮挡，误码率较高，分集增益不明显，数据传出速率较低，系统的容量较小。
发明内容
本发明提供了一种无线自组网多输入多输出传输方法，为了解决现有技术中无法有效抵抗信号的遮挡，误码率较高，分集增益不明显，数据传出速率较低，系统的容量较小的技术问题。
为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：
一种无线自组网多输入多输出传输方法，其包括：
步骤一、发送偶数个数据符号以基于空时分组编解码作为发射分集策略，统计采用所述空时分组编解码作为发射分集策略时的信噪比、传输距离；
步骤二、根据所述信噪比、所述传输距离，判断是从所述空时分组编解码切换为空分复用的方式，或，从所述空时分组编解码切换为循环延迟分集策略。
可选地，所述步骤二，包括：
步骤二、当所述信噪比大于设定的第一信噪比阈值时，从所述空时分组编解码切换为空分复用的方式，以使得所述发射分集策略切换为双倍传输速率；在信噪比很高的情况下，切换为空分复用的方式，使得发射分集策略为双倍传输速率。
可选地，所述步骤二，包括：
当所述传输距离大于设定的传输距离阈值时，从所述偶数各数据符号中减少一个数据符号，并从所述空时分组编解码切换为循环延迟分集策略。
可选地，所述步骤二，之后还包括：
步骤三、基于所述循环延迟分集策略继续对应数据符号的发送时的信噪比，判断是否从循环延迟分集策略切换为所述空时分组编解码。
可选地，所述步骤三，包括：当基于所述循环延迟分集策略继续对应数据符号的发送时，信噪比小于设定的第二信噪比阈值时，判断是否有两路发送数据抵消，如是，则从所述循环延迟分集策略切换为所述空时分组编解码。
可选地，所述的方法还包括：
对奇数个符号与偶数个符号进行分裂处理以发送偶数个数据符号。
可选地，若基于第一路发送天线和第二路发送天线共计2路发送天线，以及第一路接收天线和第二路接收天线共计2路接收天线，进行多输入多输出传输，则第一路发送天线发送奇数符号与偶数符号的负共轭作为第一路发送数据，第二路天线发送偶数符号与奇数符号的共轭以作为第二路发送数据。
可选地，所述第一路发送数据早于所述第二路发送数据一个符号周期。
可选地，基于所述循环延迟分集策略进行对应数据符号的发送时，对所述发送天线的长前导进行相位偏转处理，所述相位偏转值随着子载波的递进进行线性递增。
可选地，在基于所述空分复用的方式进行数据符号的发送时，对所述数据符号进行奇数子载波与偶数子载波间的映射，并进行所述数据符号的循环延迟预编码。
本发明的有益效果为：本发明提供了一种无线自组网多输入多输出传输方法，通过步骤一、发送偶数个数据符号以基于空时分组编解码作为发射分集策略，统计采用所述空时分组编解码作为发射分集策略时的信噪比、传输距离；步骤二、根据所述信噪比、所述传输距离，判断是从所述空时分组编解码切换为空分复用的方式，或，从所述空时分组编解码切换为循环延迟分集策略，从而实现有效抵抗信号的遮挡，降低误码率，增加分集增益，提高数据传出速率，增加系统的容量。
附图说明
图1为无线自组网系统的自适应MIMO实现方案示意图。
图2为Alamouti编解码方式下的传输速率与灌包速率示意图。
图3为空分复用方式时3/4 64QAM灌包速率下与传输速率的示意图。
图4为1/2 QPSK调制方式下，Alamouti编解码方案灌包速率示意图。
图5为扣除一个符号改为CDD传输方案灌包速率示意图。
图6为扣除两个发送符号灌包速率示意图；
图7为信道在扩频和不扩频的状态示意图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：
一种无线自组网多输入多输出传输方法，其包括：
步骤一、发送偶数个数据符号以基于空时分组编解码作为发射分集策略，统计采用所述空时分组编解码作为发射分集策略时的信噪比、传输距离；
步骤二、根据所述信噪比、所述传输距离，判断是从所述空时分组编解码切换为空分复用的方式，或，从所述空时分组编解码切换为循环延迟分集策略。
可选地，所述步骤二，包括：
步骤二、当所述信噪比大于设定的第一信噪比阈值时，从所述空时分组编解码切换为空分复用的方式，以使得所述发射分集策略切换为双倍传输速率；在信噪比很高的情况下，切换为空分复用的方式，使得发射分集策略为双倍传输速率。
可选地，所述步骤二，包括：
当所述传输距离大于设定的传输距离阈值时，从所述偶数各数据符号中减少一个数据符号，并从所述空时分组编解码切换为循环延迟分集策略。
可选地，所述步骤二，之后还包括：
步骤三、基于所述循环延迟分集策略继续对应数据符号的发送时的信噪比，判断是否从循环延迟分集策略切换为所述空时分组编解码。
可选地，所述步骤三，包括：当基于所述循环延迟分集策略继续对应数据符号的发送时，信噪比小于设定的第二信噪比阈值时，判断是否有两路发送数据抵消，如是，则从所述循环延迟分集策略切换为所述空时分组编解码。
可选地，所述的方法还包括：
对奇数个符号与偶数个符号进行分裂处理以发送偶数个数据符号。
可选地，若基于第一路发送天线和第二路发送天线共计2路发送天线，以及第一路接收天线和第二路接收天线共计2路接收天线，进行多输入多输出传输，则第一路发送天线发送奇数符号与偶数符号的负共轭作为第一路发送数据，第二路天线发送偶数符号与奇数符号的共轭以作为第二路发送数据。
可选地，所述第一路发送数据早于所述第二路发送数据一个符号周期。
可选地，基于所述循环延迟分集策略进行对应数据符号的发送时，对所述发送天线的长前导进行相位偏转处理，所述相位偏转值随着子载波的递进进行线性递增。
可选地，在基于所述空分复用的方式进行数据符号的发送时，对所述数据符号进行奇数子载波与偶数子载波间的映射，并进行所述数据符号的循环延迟预编码。
参见图1-图6，为本申请实施例的上述方案在一具体应用场景中的示意。
本实施例采用Alamouti编解码方案、循环延迟分集技术与空分复用实现，以下分别介绍其原理与FPGA的实现方案，并针对方案的实现做出算法优化。
(a)Alamouti编解码方案
假如具体使用一个2根发送天线2根接收天线的系统，假设经过调制后的发送信号为s。根据Alamouti编码算法，两个发送天线在相邻两个OFDM符号的对应子载波的发送信号分别为和/>其中，s1和s2分别表示奇偶发送符号，所以使用时需要发送端传输偶数个符号实现编码。
考虑虑到相邻OFDM符号的信道增益是非常相近的，所以有hi，j(1)≈hi，j(2)＝hi，j，每个OFDM符号对应的子载波符号的检测算法可由下式表示：
其中，rj表示第j路的接收符号，Nj表示第j个接收天线的噪声功率，分别表示第一路与第二路接收信号的噪声分量，发射分集条件下Nj可由三点插值估计法获得。对应信道增益为：
也可将解Alamouti算法与接收算法分开，即解Alamouti算法完成以下步骤：
其中，表示第j个接收天线上第k个OFDM符号的数据，/>表示第j个接收天线上的数据，对应信道增益：
最后将和/>送入最大比合并模块完成解接收分集功能。
接收分集选择最大比合并算法，将2根接收天线接收信号按照信噪比进行对应比例的合并，该算法适合2根接收天线接收信号信噪比接近的情况，合并信号信噪比高于其中任意一路信号，若两路信号的信噪比差距过大，则选择其中一路输出，舍弃另外一路。
FPGA的实现流程中，对调制的结果进行Alamouti编码处理。根据算法原理，下发的数据符号数必须为偶数个，且Alamouti编码方案需要前后两个符号才能生成两组不同的数据，即第一路发送天线发送奇数符号与偶数符号的负共轭，第二路发送天线发送偶数符号与奇数符号的共轭。然而数据符号的下发时是一组以时间为基准的一维变量，所以在编码时无法保证奇数符号与偶数符号同步。鉴于此原因，实现时将第二路符号整体后移一个符号周期，即第一路数据早于第二路数据一个符号周期。当奇数个符号到来时，发送给第一路，并且在FPGA(Field Programmable Gate Array)的FIFO(First Input First Output)存储资源中缓存，偶数个符号在第一路进行负共轭编码，并且发送给第二路，当第三个符号到来时，同样发送给第一路，并写入FIFO缓存，与此同时读出FIFO中的数据并发送给第二路进行编码。这样就可以通过延时一个符号周期+FIFO的方式完成Alamouti编码操作流程。对于最后一个符号的处理，采用符号计数的方式。当统计符号数与下发符号数相同时，进行延迟处理，这样保证了所有数据符号间隔与编码前相同。
为保证两路发送数据的同步，在组帧处对第一路数据延迟一个符号周期等待第二路数据到来后，再发送给射频模块。所以在发送端符号的发送要比其他发射分集方案晚一个符号周期，这也可能会造成接收信号延迟过大被功放TDD信号截断的情况，造成传输速率降低。
接收端需要对双路数据流进行同步处理，包括信道估计、噪声估计、Alamouti解码、接收分集、最大比合并等。由于采用双发双收方式，信道估计会得到四路结果。
由于同步端提前了半个CP的处理，所以角度信息呈现“锯齿状”变化规律，幅度会随着信道的变化而呈现高低起伏状，并且会直观的反应出信道的衰落情况。
Alamouti的解码在FPGA中实现时，需要先对两路数据进行缩放，保证运算时在同一数量级后，通过实虚部与幅度相位之间的转换、加减法运算等方式即可实现。但是FPGA的运算过程会消耗大量的片内资源，所以在实现时做了以下算法优化：
1)将奇数符号与偶数符号分裂处理，送入同一个计算模块，完成一个二选一选择器的实现，这样在FPGA综合后会比同步处理节约一半的资源；
2)尽可能多的使用片内存储资源做数据暂存，这样可以节约大量的查找表资源；
3)计算时截取多余的符号位并进行适当的缩放，如16bit截取掉不用的高2bit并缩减低2bit，这样12bit的计算将节约更多的资源并降低处理延时；
4)计算过程的资源采用FPGA内丰富的DSP实现，这样不仅提高处理能力，也可减少查找表的使用。
对于接收分集与最大比合并。将除法运算转为利于FPGA实现的乘法运算，亦可降低处理时延。最大比合并的实现考虑了接收天线1、2的信噪比差异，当二者相差特别大时，舍弃其中一路。这里主要包括几种情况：
1)其中一路的接收信号特别差；
2)关闭一路射频；
3)一路接收未接天线，但存在串扰的情况。
实际情况下，如果在一路信噪比特别低时不舍弃这一路而强行将结果与另一路合并，则会出现信噪比过低，组网误码特别多的问题。实现过程中，采用一路信号功率与另一路噪声功率相乘的结果与另一组的32倍进行对比的方式作为判断依据，此时两路的信噪比大约差15dB。这个值也是在实际工程测试中给出的经验阈值，亦可根据实际的测试情况做出调整。
(b)循环延迟分集技术(CDD)
根据循环延迟分集技术，子载波映射输出s产生一个子载波经过相位偏转的副本ejθs，其中θ表示子载波的相位偏转值，相位偏转值随着子载波的递进进行线性递增，第一个子载波相位偏转值为0，最后一个子载波相位偏转值为2π，然后分别进行OFDM调制送入2根发射天线，其中第二根天线的长前导也要进行相同的相位偏转，可预先定义。在接收端每根接收天线都会接收两根发送天线所发信号经过各自信道的叠加，令hi，j表示第i个发送天线到第j个接收天线的信道增益。因此，第j根接收天线的接收信号如下式所示：
rj＝h1，js+h2，jejθs+nj＝(h1，j+h2，jejθ)s+nj＝hjs+nj (4-5)
其中hj＝h1，j+h2，jejθ表示接收天线j的信道增益，接收端只要具备多天线接收合并算法即可。
在FPGA的实现中，对于长前导数据而言，其中的一路也要做循环延迟处理，所以事先存储在组帧模块的COE数据信息需要做相应的改变，由于发射端不需要做复杂的编码，所以接收端也无需特殊解码处理。相比于Alamouti方案，实现起来更加容易，在接收端只需要做信道估计、接收分集、最大比合并与均衡等。
但当信道环境过于单一时，两路发端信号将会存在严重的抵消情况，导致实际接收到的数据功率极低。例如在有线信道环境下，接双发后QPSK、16QAM、64QAM的灵敏度特别低，远远达不到指标要求；当在单一的无线信道环境中测试时，双发的信噪比远低于单发，而在信道环境特别复杂的情况下，双发的性能就要好于单发。这是原理缺陷导致的，也是本方案最严重的问题，实际测试中不可避免。
(c)空分复用技术
发射端需要事先进行映射与预编码。对调制后的数据符号进行奇数子载波与偶数子载波间的映射，采用大时延CDD开环预编码方案，预编码输入为layer0_mapping_out(i)，预编码输出分别为precoding_out0(i)与precoding_out1(i)：
ModuOutLen表示有效载波数，H_useTxRx(i)表示接收端信道估计结果。接收端令各载波H_useTxRx(i)组成的矩阵：
对H_use(i)乘以预编码矩阵得到等效信道估计矩阵H_equal(i)：
H_equal(i)＝H_use(i)*W*D(i)*U (4-9)
按照下述MMSE检测公式进行计算：
W_Hmmse(i)＝(H_equal(i)H*H_equal(i)+NoisePower)-1*H_equal(i)H (4-10)
其中
NoisePowerRx0与NoisePowerRx1分别表示第一路与第二路接收噪声的平均功率。将MIMO检测的两路输出mimo_detect_outRx0、mimo_detect_outRx1合并得到一路输出demapping_out用于解调，为3.2层映射的逆过程，具体流程为：
在FPGA的实现上，Mac层同时下发两路数据，经过同时编码、子载波映射、调制后，对两路数据进行预编码，而不是按照奇偶子载波做预编码。这样做的好处是实现简单，而且处理延迟低。
接收端按照三点差值法计算得到平均噪声，但是MIMO检测必须要得到平均噪声的计算结果后才能进行，与Alamouti编解码方案信道估计、数据幅度缩放等操作完全相同。进过计算，得到两种计算方式的信道估计矩阵，并将两种信道估计矩阵以二选一选择器的方式送入MMSE检测模块中。MMSE检测由公式4-10计算得到，这里需要用到矩阵的转置、求逆、合并再相乘的过程。这里经过算法评估，矩阵求逆采用伴随矩阵的方式，并且将矩阵系数的分母转换为实数，与均衡统一处理。这部分选用实虚部的方式实现，按照实虚部的运算进行。由于MMSE检测矩阵是对2X2的矩阵处理，所以需要用到大量的乘法器资源。通过仿真结果，对乘法器得到的数据进行位宽截取，舍弃掉多余的符号位，对求逆矩阵的分子缩小2^13处理，这样可以缩小乘法器的位宽。FPGA综合时将乘法器资源优化为DSP实现，还可以节约大量的查找表资源。
(2)基于自组网系统自适应MIMO技术的实现方案
上文提到，Alamouti编解码方案在原理上虽无明显缺陷，但对频偏问题较为敏感，且因为存在编码过程，且编码按照奇偶符号发送共轭副本，所以在发射端必须发送偶数个符号。这样就限制了数据符号的增减，影响符号量的扩展，进一步影响系统容量；循环延迟分集技术(CDD)虽然对频偏不敏感，也无需发送端复杂的编码与接收端的解码，但是在某些特定信道环境下会存在两路数据互相抵消的情况，这样不仅不会有发射增益，甚至比单发情况还要差，是一种优缺点均比较明显的发射分集方案；空分复用本质上是一种“单发单收”的系统，所以对信道要求较高，只有在信道环境比较好的情况下才能使用。但是收益也是十分明显的，数据的传输速率会随着天线的数量线性增加。
考虑到无线自组网系统高度的灵活性与适用性，无固定中心基站且发射功率有限性等因素，结合以上介绍的STBC、SDM等技术方案，本文提出一种基于FPGA实现的、适用于无线自组网系统的自适应MIMO实现方案，如图1所示：
(a)开始正常组网流程；
(b)发送偶数个字符，发射接收端采用Alamouti编解码方案，并对系统频偏通过频偏校正算法进行精校正，提高信噪比与系统稳定性；
(c)组网过程中，通过判断信噪比与传输距离是否达到阈值，判断是否进行切换。若信噪比很高的情况下，切换为空分复用的方式，为发射分集方案的双倍传输速率；若汇总上报的传输距离过大，则会出现接收符号被功放TDD使能截断，导致最后一个甚至几个符号接收不到的情况，此时就需要改变下发的数据符号数。在事先发送偶数个符号的基础上，先减少一个发送符号，切换为CDD方式实现。但循环延迟分集技术可能存在抵消的情况，若此时信噪比急剧降低或判断传输距离仍然过大接收端信号仍然会被TDD信号截断，则再减少一个发送符号，改为Alamouti编解码方案实现。若信噪比基本不变，证明无明显的两路发送数据抵消情况，则可使用CDD方案，并且在不会出现接收信号截断的情况下，则只需扣除一个发送符号；
(d)重复b、c过程，直到组网结束。
以上为基于自组网系统的MIMO技术实现方案，本方案的重点在于Alamouti编解码方案、CDD方案、SDM空分复用方案的切换与FPGA的实现。虽然Alamouti编解码方案在接收端可以采用Alamouti解码实现，但是为了保证以上三个方案的统一，设计时在接收端全部采用MMSE检测矩阵进行计算。通过Matlab仿真，二者在性能上并无明显差异，并且基于FPGA的实现也可以节约大量的片内资源，在实现上更有优势；之所以当TDD信号截断接收符号时每次选择扣除一个符号，目的是尽可能多的保留发送符号，这样做可以使传输速度的损失降到最低。若一直采用Alamouti编解码方案则需一次性扣除两个发送符号，传输速率损失过大，会对系统性能产生影响。CDD方案只是在发送编码端与Alamouti方案略有不同，接收端可完全共用，这样带来的资源开销相比于通信速率的损失是完全占据优势的；空分复用技术的引入可以在有限带宽的情况下通过双发双收的方式使系统容量翻倍。在信道环境特别好的情况下，利用空分复用技术传输双倍数据量可以极大提高系统性能。但是这需要在高信噪比、低误码率的情况下才能适用，本方案信噪比阈值最低为10dB。
(3)MIMO方案实验结果
采用gperf软件，在UDP模式下进行数据业务传输，无线自组网设备组网测试结果如下所示：
3/4 64QAM在Alamouti编解码方式下的最大灌包速率为18M，SDM空分复用情况下为36M。由图2可见Alamouti编解码方式下的传输速率与灌包速率示意图。由此可见，传输速率翻倍，且灌包稳定，无大量误码情况出现。
(b)空分复用方式
如图3可见，空分复用方式时3/4 64QAM灌包速率下与传输速率的示意图。且灌包稳定，无大量误码情况出现。
参见图4所示，1/2 QPSK调制方式下，Alamouti编解码方案灌包速率4M，参见图5，若扣除一个符号改为CDD传输方案，则变为3.6M，参见图6，若扣除两个发送符号则降为3.2M。若中间无CDD方案过渡，则会直接损失20％传输速率。
在本说明书的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
当然，本发明还可以有其他多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员可以根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些改变和变形都应属于本发明的权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种无线自组网多输入多输出传输方法，其特征在于，包括：
步骤一、发送偶数个数据符号以基于空时分组编解码作为发射分集策略，统计采用所述空时分组编解码作为发射分集策略时的信噪比、传输距离；
步骤二、根据所述信噪比、所述传输距离，判断是从所述空时分组编解码切换为空分复用的方式，或，从所述空时分组编解码切换为循环延迟分集策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤二，包括：
步骤二、当所述信噪比大于设定的第一信噪比阈值时，从所述空时分组编解码切换为空分复用的方式，以使得所述发射分集策略切换为双倍传输速率；在信噪比很高的情况下，切换为空分复用的方式，使得发射分集策略为双倍传输速率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤二，包括：
当所述传输距离大于设定的传输距离阈值时，从所述偶数各数据符号中减少一个数据符号，并从所述空时分组编解码切换为循环延迟分集策略。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤二，之后还包括：
步骤三、基于所述循环延迟分集策略继续对应数据符号的发送时的信噪比，判断是否从循环延迟分集策略切换为所述空时分组编解码。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤三，包括：当基于所述循环延迟分集策略继续对应数据符号的发送时，信噪比小于设定的第二信噪比阈值时，判断是否有两路发送数据抵消，如是，则从所述循环延迟分集策略切换为所述空时分组编解码。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述的方法还包括：
对奇数个符号与偶数个符号进行分裂处理以发送偶数个数据符号。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若基于第一路发送天线和第二路发送天线共计2路发送天线，以及第一路接收天线和第二路接收天线共计2路接收天线，进行多输入多输出传输，则第一路发送天线发送奇数符号与偶数符号的负共轭作为第一路发送数据，第二路天线发送偶数符号与奇数符号的共轭以作为第二路发送数据。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一路发送数据早于所述第二路发送数据一个符号周期。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，基于所述循环延迟分集策略进行对应数据符号的发送时，对所述发送天线的长前导进行相位偏转处理，所述相位偏转值随着子载波的递进进行线性递增。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在基于所述空分复用的方式进行数据符号的发送时，对所述数据符号进行奇数子载波与偶数子载波间的映射，并进行所述数据符号的循环延迟预编码。
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