CN116599191A - 基于储能逆变器的能量管理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

基于储能逆变器的能量管理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于储能逆变器的能量管理方法、装置、设备及存储介质，基于逆变器获取电池信息；通过联合模型识别电池信息，以生成电池状态数据；利用联合模型对电池状态数据进行预测，生成老化评估信息以及与老化评估信息关联的电池充电信号；通过电池充电信号携带的与老化评估信息对应的适应性充电阈值对电池进行充电；生成能量坐标系，并在能量坐标系上形成实际正弦线，同时形成预期正弦线；识别实际正弦线与预期正弦线在能量坐标系上的斜率比值；限制斜率比值在预设能量区间内，对应实时控制向电池的能量输入，利用换电柜的能源管理方法对电池接入感应、信息获取、状态预测、充电监控方面进行优化，提高电池的能量使用效率和寿命。

Description

基于储能逆变器的能量管理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及储能管理的技术领域，特别涉及一种基于储能逆变器的能量管理方法、装置、换电设备及存储介质。
背景技术
储能逆变器的功能是将直流电源（如电池等）转换成交流电源使用，并能将多余的电能转化并储存起来以备不时之需。它们在节能和减少能源浪费方面发挥着重要作用。
然而，对于电动两轮车进行充电的现有换电柜中电池的能量管理标准并不完善。首先，无法根据实时的电势、电流和温度等参数有效管理电池的充放电状态，这可能影响电池的生命周期和安全性。其次，若网络电力不稳定或发生变化时，无法及时调整电池的充电和输出模式，可能导致电池容量浪费或储能不足，因此，需给到基于储能逆变器对换电柜内能源的管理方案。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种基于储能逆变器的能量管理方法、装置、换电设备及存储介质，利用换电柜的能源管理方法对电池接入感应、信息获取、状态预测、充电监控方面进行优化，提高电池的能量使用效率和寿命。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于储能逆变器的能量管理方法，包括以下步骤：
基于逆变器获取电池接入至换电柜时的电池信息；
通过预设于所述逆变器上的联合模型识别电池信息，以生成电池状态数据；
利用所述联合模型对所述电池状态数据进行预测，生成老化评估信息以及与所述老化评估信息关联的电池充电信号，其中，所述联合模型采用电池信息与预设标准电池的电池标准信息进行比对，以对比出所述电池与标准电池之间的生命周期差距，通过所述生命周期差距确定出所述电池的老化评估信息，并将所述老化评估信息与电池充电信号进行绑定；
通过所述电池充电信号携带的与老化评估信息对应的适应性充电阈值对电池进行充电；
生成能量坐标系，并在所述能量坐标系上形成当前对电池进行充电的实际正弦线，同时形成与所述老化评估信息对应的预期正弦线，其中所述预期正弦线与实际正弦线相比间隔一段预设时间区间；
识别所述实际正弦线与预期正弦线在能量坐标系上的斜率比值；
限制所述斜率比值在预设能量区间内，对应实时控制向电池的能量输入。
进一步地，通过预设于所述逆变器上的所述联合模型识别电池信息，以生成电池状态数据的步骤，包括：
判断电池是否完全接入至换电柜；
若电池接入换电柜，则利用所述换电柜上的验证模组运行所述电池，由所述验证模组生成验证信号和电池信息，其中，将所述验证信号通过显示模组进行输出，并将所述电池信息输出至联合模型；
通过所述电池信息中的当前电位对应匹配出联合模型中预存储的核验电位，并调取出与所述核验电位预关联的核验参数；
将所述电池信息中的各项参数一一对应与核验参数进行比对，生成电池状态数据。
进一步地，利用所述联合模型对所述电池状态数据进行预测，生成老化评估信息以及与所述老化评估信息关联的电池充电信号的步骤，包括：
通过所述联合模型将电池信息的各项参数对应与各项核验参数进行比对，识别出各项的差异值，以根据所述差异值计算出供能斜率差异数据，其中所述供能斜率差异数据为按照同一供能效率的当前电池与标准电池相比的供能斜率差值；
识别出所述核验电位以及各项核验参数所对应的标准电池的第一生命周期，并基于所述供能斜率差异数据识别出当前电池与标准电池相比的第二生命周期；
通过所述第二生命周期生成对应的老化评估信息，所述老化评估信息包括当前电池各项参数与标准电池各项参数具有老化差异的评估信息；
并将所述老化评估信息与电池充电信号进行绑定，其中，所述电池充电信号为携带有供能斜率差异数据的反向调整后的用于修复当前电池的充电信号。
进一步地，通过所述电池充电信号携带的与老化评估信息对应的适应性充电阈值对电池进行充电的步骤，包括：
通过所述逆变器上电能输入控制模组输入最优适应电能至电池，其中，所述最优适应电能按照供能斜率差异数据对应调整标准输入电能后得到。
进一步地，生成能量坐标系，并在所述能量坐标系上形成当前对电池进行充电的实际正弦线，同时形成与所述老化评估信息对应的预期正弦线的步骤，包括：
利用逆变器识别所述最优适应电能向电池供能的当前正弦波；
生成能量坐标系，将所述当前正弦波变换为正弦线添加于所述能量坐标系上；
通过联合模型识别携带有供能斜率差异数据的电池充电信号，生成预期正弦线并添加于能量坐标系上。
进一步地，识别所述实际正弦线与预期正弦线在能量坐标系上的斜率比值的步骤，包括：
识别出所述实际正弦线与预期正弦线上对应的若干实际正负波峰组和若干预期正负波峰组；
计算出若干实际正负波峰组的若干第一斜率，和计算出若干预期正负波峰组的若干第二斜率；
将若干第一斜率分别一一对应的与若干第二斜率相比，得到斜率比值。
进一步地，所述预设能量区间为斜率比值的变化在1%~5%之间。
本发明还提出一种基于储能逆变器的能量管理装置，包括：
获取单元，用于基于逆变器获取电池接入至换电柜时的电池信息；
识别单元，用于通过预设于所述逆变器上的联合模型识别电池信息，以生成电池状态数据；
评估单元，用于利用所述联合模型对所述电池状态数据进行预测，生成老化评估信息以及与所述老化评估信息关联的电池充电信号，其中，所述联合模型采用电池信息与预设标准电池的电池标准信息进行比对，以对比出所述电池与标准电池之间的生命周期差距，通过所述生命周期差距确定出所述电池的老化评估信息，并将所述老化评估信息与电池充电信号进行绑定；
充电单元，用于通过所述电池充电信号携带的与老化评估信息对应的适应性充电阈值对电池进行充电；
第一监管单元，用于生成能量坐标系，并在所述能量坐标系上形成当前对电池进行充电的实际正弦线，同时形成与所述老化评估信息对应的预期正弦线，其中所述预期正弦线与实际正弦线相比间隔一段预设时间区间；
第二监管单元，用于识别所述实际正弦线与预期正弦线在能量坐标系上的斜率比值；
第三监管单元，用于限制所述斜率比值在预设能量区间内，对应实时控制向电池的能量输入。
本发明还提供一种换电设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有换电程序，所述处理器执行所述换电程序时实现上述任一项所述基于储能逆变器的能量管理方法的步骤。
本发明还提供一种换电柜可读存储介质，其上存储有换电程序，所述换电程序被处理器执行时实现上述任一项所述的基于储能逆变器的能量管理方法的步骤。
本发明提供的基于储能逆变器的能量管理方法、装置、换电设备和存储介质，具有以下有益效果：
（1）通过电池信息的联合模型识别和电池状态数据的预测，能够生成电池老化评估信息和相关的电池充电信号。这可以提高电池管理系统的智能化程度，并有助于更准确地了解电池的状态及其性能。
（2）利用与电池老化评估信息关联的适应性充电阈值进行电池充电。这样可以根据老化程度定向修复电池，可能会提高电池的使用寿命和延长生命周期。
（3）预设时间区间的预期正弦线和实际正弦线的比较，通过限制斜率比值在预设能量区间内，可以实现精确控制对电池的能量输入，从而优化电池的性能和效率。
（4）通过完全接入电池至换电柜的方式，以及利用验证模组运行电池并生成验证信号和电池信息，可以实现对电池状况的实时监测，为后续的电池管理提供精准数据。
（5）供能斜率差异数据的计算以及基于此的电池老化评估和充电信号的生成，可以使得电池充电更具针对性，有助于保障电池的供能效率。
附图说明
图1是本发明一实施例中基于储能逆变器的能量管理方法步骤示意图；
图2是本发明一实施例中基于储能逆变器的能量管理装置结构框图；
图3是本发明一实施例的换电设备的结构示意框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1为本发明基础的基于储能逆变器的能量管理方法的流程示意图，包括以下步骤：
S1，基于逆变器获取电池接入至换电柜时的电池信息；
在S1中，当电池连接至换电柜时，利用与换电柜连接的逆变器来获取电池的各项信息，电池信息包括电池的电位，电流，温度等物理参数，以及电池类型和容量。
S2，通过预设于所述逆变器上的联合模型识别电池信息，以生成电池状态数据；
在S2中，在逆变器上预先设置了一种联合模型，当电池接入换电柜，逆变器收集到电池信息后，这些信息会被送入预设的联合模型中去识别，在本说明中，联合模型是指一个用于分析和解释电池信息的系统，它会考虑多种参数，包括电池的类型、电位、电流、温度和历史性能等。联合模型会根据输入的电池信息，结合这些参数，生成对电池当前状态的数据信息。这些数据可能会包括电池的残余容量，健康状态或预期的剩余寿命等。通过这种方式，预设的联合模型可以帮助详细了解电池的状态，并为后续的能量管理提供有力的支持。
S3，利用所述联合模型对所述电池状态数据进行预测，生成老化评估信息以及与所述老化评估信息关联的电池充电信号，其中，所述联合模型采用电池信息与预设标准电池的电池标准信息进行比对，以对比出所述电池与标准电池之间的生命周期差距，通过所述生命周期差距确定出所述电池的老化评估信息，并将所述老化评估信息与电池充电信号进行绑定；
在S3中，利用所述联合模型对所述电池状态数据进行预测，生成老化评估信息以及与所述老化评估信息关联的电池充电信号：这个阶段是在电池已经接入换电柜并且逆变器已经获取到电池信息后，利用预设的联合模型进一步处理这些信息，预计电池的状态，并根据预计出的老化评估信息生成相应的电池充电信号，其中，预设的标准电池对应的电池标准信息预设在联合模型中，用于与接入换电柜的电池对应的电池信息进行比对，从而通过参数对比确认出当前的电池与标准电池之间各自的生命周期信息，进而识别出当前电池与标准电池之间的生命周期差距，基于该生命周期差距对应确认当前电池的参数差距，并基于该生命周期差距对应的参数差距确定当前电池的老化评估信息，而后，将老化评估信息和电池充电信号进行绑定，而该电池充电信号用于定义向当前电池充电的效率，以防止当前电池进一步老化。
S4，通过所述电池充电信号携带的与老化评估信息对应的适应性充电阈值对电池进行充电；
在S4中，通过所述电池充电信号携带的与老化评估信息对应的适应性充电阈值对电池进行充电：这个阶段根据联合模型生成的电池充电信号及其携带的适应性充电阈值对电池进行充电，以保证电池的充电流程是根据实际需要和电池的老化情况定制的，提高电池的使用寿命和效率。
S5，生成能量坐标系，并在所述能量坐标系上形成当前对电池进行充电的实际正弦线，同时形成与所述老化评估信息对应的预期正弦线，其中所述预期正弦线与实际正弦线相比间隔一段预设时间区间；
在S5中，生成能量坐标系，同时形成当前对电池进行充电的实际正弦线，与老化评估信息对应的预期正弦线：在电池充电过程中，生成一个能量坐标系来可视化电池的能量输入和输出。在这个坐标系中，形成两条正弦线，一条代表当前电池充电的实际情况，另一条代表预期的充电情况（即预期正弦线）。
S6，识别所述实际正弦线与预期正弦线在能量坐标系上的斜率比值；
在S6中，识别所述实际正弦线与预期正弦线在能量坐标系上的斜率比值：通过比较实际充电情况和预期充电情况，得到两者之间斜率的比值，用于评估电池的充电状态和效率。
S7，限制所述斜率比值在预设能量区间内，对应实时控制向电池的能量输入。
在S7中，限制所述斜率比值在预设能量区间内，对应实时控制向电池的能量输入：在电池充电过程中，根据实际充电情况和预期充电情况间的斜率比值，实时调整向电池的能量输入以保持斜率比值在预设的能量区间内，以此实现对电池充电过程的动态监控和管理。
在一个实施例中，通过预设于所述逆变器上的所述联合模型识别电池信息，以生成电池状态数据的步骤，包括：
判断电池是否完全接入至换电柜；
若电池接入换电柜，则利用所述换电柜上的验证模组运行所述电池，由所述验证模组生成验证信号和电池信息，其中，将所述验证信号通过显示模组进行输出，并将所述电池信息输出至联合模型；
通过所述电池信息中的当前电位对应匹配出联合模型中预存储的核验电位，并调取出与所述核验电位预关联的核验参数；
将所述电池信息中的各项参数一一对应与核验参数进行比对，生成电池状态数据。
在具体实施时：首先，“判断电池是否完全接入至换电柜”，这是一个预备步骤，确保电池已经正确且完全地接入到电池换电柜中。这一步骤可能涉及到一些物理连接的检查，如检查电池是否正确安装，连接端口是否插好等。接下来，“若电池接入换电柜，则利用所述换电柜上的验证模组运行所述电池，由所述验证模组生成验证信号和电池信息，其中，将所述验证信号通过显示模组进行输出，并将所述电池信息输出至联合模型”。这一步骤中，系统利用换电柜上的验证模组（可能是一种用于测试电池状态的硬件或者软件设备）对接入的电池进行运行测试。这将产生一些信号和电池信息输出。验证信号可能会显示出电池是否正常工作，而电池信息则会被发送到预先设置的联合模型中进行处理和分析。然后，“通过所述电池信息中的当前电位对应匹配出联合模型中预存储的核验电位，并调取出与所述核验电位预关联的核验参数”，这一步是找出电池信息中的当前电位，然后将这个电位与联合模型中预先存储的核验电位进行匹配，然后获取联合模型中与核验电位关联的核验参数。这可能是为了找到电池的标准参数，以便接下来进行比较和分析。最后，“将所述电池信息中的各项参数一一对应与核验参数进行比对，生成电池状态数据”，这部分描述的是利用电池信息和核验参数进行比对，然后根据这些数据生成电池的状态数据。这些数据可能包括电池的健康状态，电量，工作效率等，并可能会用于后续的诊断，维护，或者优化步骤中。
在一个实施例中，利用所述联合模型对所述电池状态数据进行预测，生成老化评估信息以及与所述老化评估信息关联的电池充电信号的步骤，包括：
通过所述联合模型将电池信息的各项参数对应与各项核验参数进行比对，识别出各项的差异值，以根据所述差异值计算出供能斜率差异数据，其中所述供能斜率差异数据为按照同一供能效率的当前电池与标准电池相比的供能斜率差值；
识别出所述核验电位以及各项核验参数所对应的标准电池的第一生命周期，并基于所述供能斜率差异数据识别出当前电池与标准电池相比的第二生命周期；
通过所述第二生命周期生成对应的老化评估信息，所述老化评估信息包括当前电池各项参数与标准电池各项参数具有老化差异的评估信息；
并将所述老化评估信息与电池充电信号进行绑定，其中，所述电池充电信号为携带有供能斜率差异数据的反向调整后的用于修复当前电池的充电信号。
在具体实施时：在电池接入换电柜后，系统将利用预设于逆变器上的联合模型，将获取的电池参数与一组标准的核验参数进行比对，从而识别出电池信息的各项参数与核验参数之间的差异值。根据差异值，系统会计算出供能斜率差异数据，这是基于同一供能效率下，当前电池与标准电池之间的供能斜率差值。接着，“识别出所述核验电位以及各项核验参数所对应的标准电池的第一生命周期，并基于所述供能斜率差异数据识别出当前电池与标准电池相比的第二生命周期”。这说明系统将通过核验参数识别出标准电池的预期生命周期（第一生命周期），然后利用电源斜率差异数据，识别出当前电池与标准电池的预期生命周期的差异（即第二生命周期）。“通过所述第二生命周期生成对应的老化评估信息，所述老化评估信息包括当前电池各项参数与标准电池各项参数具有老化差异的评估信息”，这句话描述的是根据第二生命周期生成合适的老化评估信息。这个信息描述的是当前电池相对于标准电池在各项参数上的老化差异。最后，“并将所述老化评估信息与电池充电信号进行绑定，其中，所述电池充电信号为携带有供能斜率差异数据的反向调整后的用于修复当前电池的充电信号”，这句话说明将上述的老化评估信息与电池充电信号进行绑定，以此来形成一种电池充电信号。这种电池充电信号携带有供能斜率差异数据，并采取反向调整，以此用于修复或优化当前电池的状态。
在一个实施例中，通过所述电池充电信号携带的与老化评估信息对应的适应性充电阈值对电池进行充电的步骤，包括：
通过所述逆变器上电能输入控制模组输入最优适应电能至电池，其中，所述最优适应电能按照供能斜率差异数据对应调整标准输入电能后得到。
在具体实施时：逆变器上的电能输入控制模组被用来向电池提供最优适应的电能。在这里，“最优适应电能”指的是根据电池当前状态以及预测的未来状态，并依照现有的供能斜率差异数据，适当调整从标准输入电能得到的电能。该数据应反映出当前电池与标准电池在供电能力或者生命周期方面的差异。然后，根据这份供能斜率差异数据和标准输入电能，计算出最适合当前电池特性和状态的电能输入量。这种最优适应电能通过逆变器的输入控制模组，送入到电池内部。这样可以确保电池接收最适合其当前状态以及预期生命周期的电力，帮助它以最高的效率和最长的使用寿命运行，这通常可以提高电源管理的效率，延长电池寿命。
在一个实施例中，生成能量坐标系，并在所述能量坐标系上形成当前对电池进行充电的实际正弦线，同时形成与所述老化评估信息对应的预期正弦线的步骤，包括：
利用逆变器识别所述最优适应电能向电池供能的当前正弦波；
生成能量坐标系，将所述当前正弦波变换为正弦线添加于所述能量坐标系上；
通过联合模型识别携带有供能斜率差异数据的电池充电信号，生成预期正弦线并添加于能量坐标系上。
在具体实施时：为了提取电力供应的详细特征，包括电流的幅度，频率等。"生成能量坐标系，将所述当前正弦波变换为正弦线添加于所述能量坐标系上"，这个步骤说明将刚刚提取出来的正弦波形态绘制在一个能量坐标系中。这个坐标系可能是用来帮助观察和比较电池在接收电力时的实际和预期行为。"通过联合模型识别携带有供能斜率差异数据的电池充电信号，生成预期正弦线并添加于能量坐标系上"，这个步骤是关于如何生成预期的电池充电行为。通过联合模型识别出携带有供能斜率差异数据的电池充电信号，然后根据这个信号创建一个预期的正弦线，并且也将这条线绘制在能量坐标系上。
在一个实施例中，识别所述实际正弦线与预期正弦线在能量坐标系上的斜率比值的步骤，包括：
识别出所述实际正弦线与预期正弦线上对应的若干实际正负波峰组和若干预期正负波峰组；
计算出若干实际正负波峰组的若干第一斜率，和计算出若干预期正负波峰组的若干第二斜率；
将若干第一斜率分别一一对应的与若干第二斜率相比，得到斜率比值。
在具体实施时：首先，“识别出所述实际正弦线与预期正弦线上对应的若干实际正负波峰组和若干预期正负波峰组”这部分，就是在提取或识别出实际电池充电行为（实际正弦线）和模型预测的电池充电行为（预期正弦线）上的所有隆起（波峰）和低谷（波谷）。接下来，“计算出若干实际正负波峰组的若干第一斜率，和计算出若干预期正负波峰组的若干第二斜率”，就是计算出在实际和预期电池充电行为中，各波峰和波谷之间（也就是所形成的单个波段）的斜率。这可能是为了更透彻地了解电流的波动程度和频率。最后，“将若干第一斜率分别一一对应的与若干第二斜率相比，得到斜率比值”，这一步骤是将实际电池充电的斜率和预期的斜率进行对比，得出两者的比值，这个比值可能会被用来指示充电行为的实际表现与预期目标之间的偏差。
优选的，所述预设能量区间为斜率比值的变化在1%~5%之间。
参考附图2，为本发明提出的基于储能逆变器的能量管理装置的结构框图，包括：
获取单元1，用于基于逆变器获取电池接入至换电柜时的电池信息；
识别单元2，用于通过预设于所述逆变器上的联合模型识别电池信息，以生成电池状态数据；
评估单元3，用于利用所述联合模型对所述电池状态数据进行预测，生成老化评估信息以及与所述老化评估信息关联的电池充电信号，其中，所述联合模型采用电池信息与预设标准电池的电池标准信息进行比对，以对比出所述电池与标准电池之间的生命周期差距，通过所述生命周期差距确定出所述电池的老化评估信息，并将所述老化评估信息与电池充电信号进行绑定；
充电单元4，用于通过所述电池充电信号携带的与老化评估信息对应的适应性充电阈值对电池进行充电；
第一监管单元5，用于生成能量坐标系，并在所述能量坐标系上形成当前对电池进行充电的实际正弦线，同时形成与所述老化评估信息对应的预期正弦线，其中所述预期正弦线与实际正弦线相比间隔一段预设时间区间；
第二监管单元6，用于识别所述实际正弦线与预期正弦线在能量坐标系上的斜率比值；
第三监管单元7，用于限制所述斜率比值在预设能量区间内，对应实时控制向电池的能量输入。
在本实施例中，上述装置实施例中的各个单元的具体实现，请参照上述方法实施例中所述，在此不再进行赘述。
参照图3，本发明实施例中还提供一种换电设备，该换电设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该换电设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、显示屏、输入装置、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该换电设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、换电程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和换电程序的运行提供环境。该换电设备的数据库用于存储本实施例中对应的数据。该换电设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该换电程序被处理器执行时以实现上述方法。
一种基于储能逆变器的能量管理方法，包括以下步骤：
S1，基于逆变器获取电池接入至换电柜时的电池信息；
S2，通过预设于所述逆变器上的联合模型识别电池信息，以生成电池状态数据；
S3，利用所述联合模型对所述电池状态数据进行预测，生成老化评估信息以及与所述老化评估信息关联的电池充电信号，其中，所述联合模型采用电池信息与预设标准电池的电池标准信息进行比对，以对比出所述电池与标准电池之间的生命周期差距，通过所述生命周期差距确定出所述电池的老化评估信息，并将所述老化评估信息与电池充电信号进行绑定；
S4，通过所述电池充电信号携带的与老化评估信息对应的适应性充电阈值对电池进行充电；
S5，生成能量坐标系，并在所述能量坐标系上形成当前对电池进行充电的实际正弦线，同时形成与所述老化评估信息对应的预期正弦线，其中所述预期正弦线与实际正弦线相比间隔一段预设时间区间；
S6，识别所述实际正弦线与预期正弦线在能量坐标系上的斜率比值；
S7，限制所述斜率比值在预设能量区间内，对应实时控制向电池的能量输入。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的换电设备的限定。
本发明一实施例还提供一种换电柜可读存储介质，其上存储有换电程序，换电程序被处理器执行时实现上述方法。可以理解的是，本实施例中的换电柜可读存储介质可以是易失性可读存储介质，也可以为非易失性可读存储介质。
综上所述，基于逆变器获取电池接入至换电柜时的电池信息；通过预设于所述逆变器上的联合模型识别电池信息，以生成电池状态数据；利用所述联合模型对所述电池状态数据进行预测，生成老化评估信息以及与所述老化评估信息关联的电池充电信号；通过所述电池充电信号携带的与老化评估信息对应的适应性充电阈值对电池进行充电；生成能量坐标系，并在所述能量坐标系上形成当前对电池进行充电的实际正弦线，同时形成与所述老化评估信息对应的预期正弦线，其中所述预期正弦线与实际正弦线相比间隔一段预设时间区间；识别所述实际正弦线与预期正弦线在能量坐标系上的斜率比值；限制所述斜率比值在预设能量区间内，对应实时控制向电池的能量输入，利用换电柜的能源管理方法对电池接入感应、信息获取、状态预测、充电监控方面进行优化，提高电池的能量使用效率和寿命。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过换电程序来指令相关的硬件来完成，所述的换电程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该换电程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM通过多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双速据率SDRAM（SSRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink）DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于储能逆变器的能量管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
基于逆变器获取电池接入至换电柜时的电池信息；
通过预设于所述逆变器上的联合模型识别电池信息，以生成电池状态数据；
利用所述联合模型对所述电池状态数据进行预测，生成老化评估信息以及与所述老化评估信息关联的电池充电信号，其中，所述联合模型采用电池信息与预设标准电池的电池标准信息进行比对，以对比出所述电池与标准电池之间的生命周期差距，通过所述生命周期差距确定出所述电池的老化评估信息，并将所述老化评估信息与电池充电信号进行绑定；
通过所述电池充电信号携带的与老化评估信息对应的适应性充电阈值对电池进行充电；
生成能量坐标系，并在所述能量坐标系上形成当前对电池进行充电的实际正弦线，同时形成与所述老化评估信息对应的预期正弦线，其中所述预期正弦线与实际正弦线相比间隔一段预设时间区间；
识别所述实际正弦线与预期正弦线在能量坐标系上的斜率比值；
限制所述斜率比值在预设能量区间内，对应实时控制向电池的能量输入。
2.根据权利要求1所述的基于储能逆变器的能量管理方法，其特征在于，所述通过预设于所述逆变器上的联合模型识别电池信息，以生成电池状态数据的步骤，包括：
判断电池是否完全接入至换电柜；
若电池接入换电柜，则利用所述换电柜上的验证模组运行所述电池，由所述验证模组生成验证信号和电池信息，其中，将所述验证信号通过显示模组进行输出，并将所述电池信息输出至联合模型；
通过所述电池信息中的当前电位对应匹配出联合模型中预存储的核验电位，并调取出与所述核验电位预关联的核验参数；
将所述电池信息中的各项参数一一对应与核验参数进行比对，生成电池状态数据。
3.根据权利要求2所述的基于储能逆变器的能量管理方法，其特征在于，利用所述联合模型对所述电池状态数据进行预测，生成老化评估信息以及与所述老化评估信息关联的电池充电信号的步骤，包括：
通过所述联合模型将电池信息的各项参数对应与各项核验参数进行比对，识别出各项的差异值，以根据所述差异值计算出供能斜率差异数据，其中所述供能斜率差异数据为按照同一供能效率的当前电池与标准电池相比的供能斜率差值；
识别出所述核验电位以及各项核验参数所对应的标准电池的第一生命周期，并基于所述供能斜率差异数据识别出当前电池与标准电池相比的第二生命周期；
通过所述第二生命周期生成对应的老化评估信息，所述老化评估信息包括当前电池各项参数与标准电池各项参数具有老化差异的评估信息；
将所述老化评估信息与电池充电信号进行绑定，其中，所述电池充电信号为携带有供能斜率差异数据的反向调整后的用于修复当前电池的充电信号。
4.根据权利要求3所述的基于储能逆变器的能量管理方法，其特征在于，通过所述电池充电信号携带的与老化评估信息对应的适应性充电阈值对电池进行充电的步骤，包括：
通过所述逆变器上电能输入控制模组输入最优适应电能至电池，其中，所述最优适应电能按照供能斜率差异数据对应调整标准输入电能后得到。
5.根据权利要求4所述的基于储能逆变器的能量管理方法，其特征在于，生成能量坐标系，并在所述能量坐标系上形成当前对电池进行充电的实际正弦线，同时形成与所述老化评估信息对应的预期正弦线的步骤，包括：
利用逆变器识别所述最优适应电能向电池供能的当前正弦波；
生成能量坐标系，将所述当前正弦波变换为正弦线添加于所述能量坐标系上；
通过联合模型识别携带有供能斜率差异数据的电池充电信号，生成预期正弦线并添加于能量坐标系上。
6.根据权利要求1所述的基于储能逆变器的能量管理方法，其特征在于，识别所述实际正弦线与预期正弦线在能量坐标系上的斜率比值的步骤，包括：
识别出所述实际正弦线与预期正弦线上对应的若干实际正负波峰组和若干预期正负波峰组；
计算出若干实际正负波峰组的若干第一斜率，和计算出若干预期正负波峰组的若干第二斜率；
将若干第一斜率分别一一对应的与若干第二斜率相比，得到斜率比值。
7.根据权利要求1所述的基于储能逆变器的能量管理方法，其特征在于，所述预设能量区间为斜率比值的变化在1%~5%之间。
8.一种基于储能逆变器的能量管理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于基于逆变器获取电池接入至换电柜时的电池信息；
识别单元，用于通过预设于所述逆变器上的联合模型识别电池信息，以生成电池状态数据；
评估单元，用于利用所述联合模型对所述电池状态数据进行预测，生成老化评估信息以及与所述老化评估信息关联的电池充电信号，其中，所述联合模型采用电池信息与预设标准电池的电池标准信息进行比对，以对比出所述电池与标准电池之间的生命周期差距，通过所述生命周期差距确定出所述电池的老化评估信息，并将所述老化评估信息与电池充电信号进行绑定；
充电单元，用于通过所述电池充电信号携带的与老化评估信息对应的适应性充电阈值对电池进行充电；
第一监管单元，用于生成能量坐标系，并在所述能量坐标系上形成当前对电池进行充电的实际正弦线，同时形成与所述老化评估信息对应的预期正弦线，其中所述预期正弦线与实际正弦线相比间隔一段预设时间区间；
第二监管单元，用于识别所述实际正弦线与预期正弦线在能量坐标系上的斜率比值；
第三监管单元，用于限制所述斜率比值在预设能量区间内，对应实时控制向电池的能量输入。
9.一种换电设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有换电程序，其特征在于，所述处理器执行所述换电程序时实现权利要求1至7中任一项所述基于储能逆变器的能量管理方法的步骤。
10.一种换电柜可读存储介质，其上存储有换电程序，其特征在于，所述换电程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于储能逆变器的能量管理方法的步骤。
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