CN116596612A - 一种基于数据融合的数据管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及数据管理技术领域，特别涉及一种基于数据融合的数据管理系统，包括：按照线性顺序连接的数据采集模块、数据提取模块、数据处理模块、数据融合模块以及数据推荐模块，数据处理模块通过对用户特征与产品特征进行处理，生成标准用户特征和标准产品特征，数据融合模块将标准用户特征和标准产品特征进行特征融合以得到标准推荐特征，并根据所有标准推荐特征生成标准推荐特征组，数据推荐模块根据标准推荐特征组计算产品的产品推荐值，并将产品推荐值大于推荐阈值的产品推荐给目标用户，通过多维度数据进行分析融合，使得分析维度比较多元化，能精准的为用户推荐适合自己并且感兴趣的产品，满足用户的实际需求。

Description

一种基于数据融合的数据管理系统
技术领域
本发明涉及数据管理技术领域，特别涉及一种基于数据融合的数据管理系统。
背景技术
大数据金融是通过大数据技术搜集用户交易信息、网络社区交流行为、资金流走向等数据，并通过数据管理系统从大量的数据资源中提取有信息价值的数据，进而了解用户的消费习惯，从而针对不同的用户投放不同的营销和广告或分析用户的信用状况。由于大数据金融数据是根据用户自身行为而搜集。大数据金融客观真实，因此，针对用户制定的营销方案和偏好推荐也能做到精准化，为公司的扩大和经营提供有效的帮助
现有技术中对大数据进行数据管理时，需要对数据进行融合，数据融合是将来自多个信息源的数据和相关数据的信息相结合，以实现比单独使用单个传感器信息源所能实现的更高的准确性和更具体的推论。然而现有的数据融合的分析维度相对比较单一，容易使推论信息不够精确，进而不能满足用户的实际需求。
因此，有必要提供一种基于数据融合的数据管理系统解决上述技术问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种基于数据融合的数据管理系统。
本发明提供的一种基于数据融合的数据管理系统，包括：数据采集模块、数据提取模块、数据处理模块、数据融合模块以及数据推荐模块，所述数据采集模块与所述数据提取模块连接，所述数据提取模块与数据处理模块连接，所述数据融合模块通过传输线与数据融合模块连接，所述数据融合模块与数据推荐模块连接；
数据采集模块，可支持多种数据类型的对接，增量或全量采集数据；
数据提取模块，对数据进行处理，提取数据中的用户特征与产品特征；
数据处理模块，对用户特征与产品特征进行处理，生成标准用户特征和标准产品特征；
数据融合模块，将标准用户特征和标准产品特征进行特征融合以得到标准推荐特征，并根据所有标准推荐特征生成标准推荐特征组；
数据推荐模块，根据标准推荐特征组计算产品的产品推荐值，并将产品推荐值大于推荐阈值的产品推荐给目标用户。
优选的，所述数据处理模块包括制图单元，第一计算单元、映射单元与第二计算单元，所述制图单元通过数据线与第一计算单元相连，所述第一计算单元的输出端与映射单元的输入端相连，所述映射单元的输出端与第二计算单元的输入端相连。
优选的，所述制图单元可根据用户特征与产品特征生成产品推荐图；所述第一计算单元可根据产品推荐图计算得到候选用户特征组与候选产品特征组；所述映射单元，可将候选用户特征组和候选产品特征组进行特征映射处理生成若干个候选特征映射对；所述第二计算单元，根据候选特征映射对中候选用户特征与候选产品特征的特征距离计算候选特征映射对的特征参考值，然后将特征参考值大于参考阈值的候选特征映射对作为标准特征映射对，并由此得到标准用户特征和标准产品特征。
优选的，还包括数据加工模块与数据查询模块，所述加工模块与数据查询模块相连，数据加工模块对提取的数据特征进行可视化转换，生成可视化图表，并将可视化图表上传至服务器存储；数据查询模块，用于用户通过用户端输入相应的验证信息查询对应的可视化图表。
优选的，所述数据加工模块连接数据组合模块，所述组合模块可将多个可视化图表进行组合得到用户的产品图表，并将产品图表上传至服务器存储。
优选的，包括数据服务模块，可通过API接口与服务器相连，并通过访问服务、库表授权服务、数据导出服务将融合后的数据应用至上层应用。
优选的，还包括数据建模模块，通过数据建模对数据进行标准化配置，创建标准库和行为库；基于业务场景，搭建数据关系库、标签库和业务算子，支撑上层应用。
优选的，还包括数据治理模块，通过模型清洗、要素标识，字典映射等手段，落实数据质量问题的治理工作，实现数据质量问题的发现、跟踪、治理。
与相关技术相比较，本发明提供的一种基于数据融合的数据管理系统具有如下有益效果：
1、本发明通过数据采集模块支持大规模数据接入和计算，为用户提供更好的数据跨平台同步的解决方案，支持自定义同步方案，支持对数据进行灵活的定时同步和增量同步方式，
2、通过对用户特征与产品特征进行处理，生成标准用户特征和标准产品特征，并将标准用户特征和标准产品特征进行特征融合以得到标准推荐特征，并根据所有标准推荐特征生成标准推荐特征组，根据标准推荐特征组计算产品的产品推荐值，并将产品推荐值大于推荐阈值的产品推荐给目标用户，通过多维度数据进行分析融合，使得分析维度比较多元化，能精准的为用户推荐适合自己并且感兴趣的产品，满足用户的实际需求；
3、本发明通过数据查询模块，用于用户通过用户端输入相应的验证信息查询对应的可视化图表，便于用户实时了解购买的产品，提高用户体验感。
附图说明
图1为本发明提供的一种基于数据融合的数据管理系统的一种较佳实施例的结构示意图；
图2为图1所述的数据处理模块的结构示意图；
图3为图1所述的数据加工模块与数据服务模块使用的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本发明实施例的描述中，需要说明的是，若出现术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，若出现术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
此外，若出现术语“水平”、“竖直”、“悬垂”等术语并不表示要求部件绝对水平或悬垂，而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平，并不是表示该结构一定要完全水平，而是可以稍微倾斜。
在本发明实施例的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
本发明提供的一种基于数据融合的数据管理系统，包括：包括：数据采集模块、数据提取模块、数据处理模块、数据融合模块以及数据推荐模块，所述数据采集模块与所述数据提取模块连接，所述数据提取模块与数据处理模块连接，所述数据融合模块通过传输线与数据融合模块连接，所述数据融合模块与数据推荐模块连接；
数据采集模块，可支持多种数据类型的对接，增量或全量采集数据；
数据提取模块，对数据进行处理，提取数据中的用户特征与产品特征；
数据处理模块，对用户特征与产品特征进行处理，生成标准用户特征和标准产品特征；
数据融合模块，将标准用户特征和标准产品特征进行特征融合以得到标准推荐特征，并根据所有标准推荐特征生成标准推荐特征组；
数据推荐模块，根据标准推荐特征组计算产品的产品推荐值，并将产品推荐值大于推荐阈值的产品推荐给目标用户。
需要说明的：数据类型的对接包括但不限于数据库、流式数据、API的对接，用户特征指的是用户的用户名称、家庭收入、教育程度、风险承受力和交往圈子，产品可以为金融产品，金融产品指的是各种具有经济价值，可进行公开交易或兑现的非实物资产，如汇票、股票、期货、债券或保单等，产品特征指的是用户对相应产品的购买的产品名称、交易时间、交易额度、相应产品的用户等级和用户账龄。
在本发明的实施例中，所述数据处理模块包括制图单元，第一计算单元、映射单元与第二计算单元，所述制图单元通过数据线与第一计算单元相连，所述第一计算单元的输出端与映射单元的输入端相连，所述映射单元的输出端与第二计算单元的输入端相连。
在本发明的实施例中，所述制图单元可根据用户特征与产品特征生成产品推荐图；所述第一计算单元可根据产品推荐图计算得到候选用户特征组与候选产品特征组；所述映射单元，可将候选用户特征组和候选产品特征组进行特征映射处理生成若干个候选特征映射对；所述第二计算单元，根据候选特征映射对中候选用户特征与候选产品特征的特征距离计算候选特征映射对的特征参考值，然后将特征参考值大于参考阈值的候选特征映射对作为标准特征映射对，并由此得到标准用户特征和标准产品特征。
需要说明的是：制图单元生成产品推荐图后，第一计算单元从产品推荐图中随机选取用户作为目标用户，并根据产品推荐图获取相邻用户和相邻用户的相邻系数，并分别将目标用户和相邻用户的用户特征映射到特征向量空间以得到目标用户特征向量和相邻用户特征向量，
然后通过特征聚合函数和相邻用户的相邻系数将所有相邻用户特征向量进行特征聚合以生成用户聚合特征向量；
接着将目标用户特征向量和用户聚合特征向量进行特征拼接以得到用户拼接特征向量，并将用户拼接特征向量进行线性变换以得到目标用户的用户参考特征；
进一步将用户参考特征进行特征分解以得到若干个候选用户特征，并根据所有的候选用户特征生成目标用户的候选用户特征组；
并根据产品推荐图获取目标用户的一阶相邻产品和二阶相邻产品，并将一阶相邻产品和二阶相邻产品的产品特征进行特征拓展以得到目标用户的候选产品特征组；
最后对候选用户特征组和候选产品特征组通过映射单元进行特征映射处理生成若干个候选特征映射对，第二计算单元根据候选特征映射对中候选用户特征与候选产品特征的特征距离计算候选特征映射对的特征参考值，然后将特征参考值大于参考阈值的候选特征映射对作为标准特征映射对；
在本发明的实施例中，还包括数据加工模块与数据查询模块，所述加工模块与数据查询模块相连，数据加工模块对提取的数据特征进行可视化转换，生成可视化图表，并将可视化图表上传至服务器存储；数据查询模块，用于用户通过用户端输入相应的验证信息查询对应的可视化图表。
在本发明的实施例中，所述数据加工模块连接数据组合模块，所述组合模块可将多个可视化图表进行组合得到用户的产品图表，并将产品图表上传至服务器存储。
在本发明的实施例中，包括数据服务模块，可通过API接口与服务器相连，并通过访问服务、库表授权服务、数据导出服务将融合后的数据应用至上层应用。
在本发明的实施例中，还包括数据建模模块，通过数据建模对数据进行标准化配置，创建标准库和行为库；基于业务场景，搭建数据关系库、标签库和业务算子，支撑上层应用。
本发明提供的的一种基于数据融合的数据管理系统的工作原理如下：
数据提取模块对采集的数据进行处理，提取数据中的用户特征与产品特征，并通过数据处理模块对用户特征与产品特征进行处理，生成标准用户特征和标准产品特征，通过数据融合模块，将标准用户特征和标准产品特征进行特征融合以得到标准推荐特征，并根据所有标准推荐特征生成标准推荐特征组，最后数据推荐模块，根据标准推荐特征组计算产品的产品推荐值，并将产品推荐值大于推荐阈值的产品推荐给目标用户，通过多维度数据进行分析融合，使得分析维度比较多元化，能精准的为用户推荐适合自己并且感兴趣的产品，满足用户的实际需求。
本发明中涉及的电路以及控制均为现有技术，在此不进行过多赘述。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种基于数据融合的数据管理系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据提取模块、数据处理模块、数据融合模块以及数据推荐模块，所述数据采集模块与所述数据提取模块连接，所述数据提取模块与数据处理模块连接，所述数据融合模块通过传输线与数据融合模块连接，所述数据融合模块与数据推荐模块连接；
数据采集模块，可支持多种数据类型的对接，增量或全量采集数据；
数据提取模块，对数据进行处理，提取数据中的用户特征与产品特征；
数据处理模块，对用户特征与产品特征进行处理，生成标准用户特征和标准产品特征；
数据融合模块，将标准用户特征和标准产品特征进行特征融合以得到标准推荐特征，并根据所有标准推荐特征生成标准推荐特征组；
数据推荐模块，根据标准推荐特征组计算产品的产品推荐值，并将产品推荐值大于推荐阈值的产品推荐给目标用户。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的数据管理系统，其特征在于，所述数据处理模块包括制图单元，第一计算单元、映射单元与第二计算单元，所述制图单元通过数据线与第一计算单元相连，所述第一计算单元的输出端与映射单元的输入端相连，所述映射单元的输出端与第二计算单元的输入端相连。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据融合的数据管理系统，其特征在于，所述制图单元可根据用户特征与产品特征生成产品推荐图；所述第一计算单元可根据产品推荐图计算得到候选用户特征组与候选产品特征组；所述映射单元，可将候选用户特征组和候选产品特征组进行特征映射处理生成若干个候选特征映射对；所述第二计算单元，根据候选特征映射对中候选用户特征与候选产品特征的特征距离计算候选特征映射对的特征参考值，然后将特征参考值大于参考阈值的候选特征映射对作为标准特征映射对，并由此得到标准用户特征和标准产品特征。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的数据管理系统，其特征在于，还包括数据加工模块与数据查询模块，所述加工模块与数据查询模块相连，数据加工模块对提取的数据特征进行可视化转换，生成可视化图表，并将可视化图表上传至服务器存储；数据查询模块，用于用户通过用户端输入相应的验证信息查询对应的可视化图表。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据融合的数据管理系统，其特征在于，所述数据加工模块连接数据组合模块，所述组合模块可将多个可视化图表进行组合得到用户的产品图表，并将产品图表上传至服务器存储。
6.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的数据管理系统，其特征在于，包括数据服务模块，可通过API接口与服务器相连，并通过访问服务、库表授权服务、数据导出服务将融合后的数据应用至上层应用。
7.根据权利要求6所述的一种基于数据融合的数据管理系统，其特征在于，还包括数据建模模块，通过数据建模对数据进行标准化配置，创建标准库和行为库；基于业务场景，搭建数据关系库、标签库和业务算子，支撑上层应用。
8.根据权利要求7所述的一种基于数据融合的数据管理系统，其特征在于，还包括数据治理模块，通过模型清洗、要素标识，字典映射等手段，落实数据质量问题的治理工作，实现数据质量问题的发现、跟踪、治理。
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