CN116596590A - 一种多类权益统一发放方法与系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种多类权益统一发放方法与系统，其特征在于，包括：S1、检测到用户输入领取权益的请求时，则请求用户输入第一验证信息；S2、预配置数据模型；S3、监控用户输入的第一验证信息，基于数据模型确定第一验证信息对应的权益数据类型；S4、若所述用户通过安全验证，则对所述权益下发请求中的卡券信息进行余量检验，得到检验结果，根据所述检验结果生成所述权益用户的卡券领取信息；S5、如果用户满足领取权益的预设条件，则根据用户对所需映射维度所需映射类别的权益数据的领取请求，将相应的权益数据发送给用户。采用本发明能够满足大多数兑换码的基础数据模型，提供具有公用性的基础功能，避免无意义的重复编码。
Description
技术领域
本发明涉及及数据处理技术领域，尤其涉及一种多类权益统一发放方法与系统。
背景技术
目前在优惠券、权益券的发放过程中，基础数据往往是兑换码或兑换券类型码，但不同的系统对接会涉及不同的接口，而过多的接口将导致对接工作量大，增加对接压力，开发效率低下。无法同时支持满足多个平台对接快速开发的需求。为了解决这一技术问题，需要设计一种统一的基于基础数据的权益发放方法与系统。
针对以上需求，本申请针对多平台的权益类型建立模型，同时形成数据模板，因此方便后续增加或删除权益类别，进行数据模型实例化。本申请至少具有以下优点：
(1)本发明是基于权益平台的多样性以及兑换码的共性所设计的设计的权益发放模型，可以满足大多数兑换码的基础数据模型。
(2)本发明可以通过配置改变数据模型，因此极大提高了数据模型的适应能力。
(3)本发明具备基础数据分析能力，提供具有公用性的基础功能，避免无意义的重复编码。
值得说明的是，本申请所涉及数据采集及转移行为都已经经过用户的同意，并且为申请人进行正常的经营活动所必需，并且对于采集后的数据申请人进行了匿名化、保密等脱敏处理，并相应设置了数据的访问权限以确保不会泄露用户的隐私，本申请涉及的数据合规措施仅做列举，其他相关的数据合规措施申请人也有设置。申请人所进行的数据处理活动符合数据安全法与个人信息保护法等法律法规的规定。
发明内容
为解决现有状况的不足，本发明针对以上背景技术的缺陷，本发明提出了一种多类权益统一发放方法与系统。
本申请第一方面提出了一种多类权益统一发放方法，其特征在于，包括：
S1、检测到用户输入领取权益的请求时，则请求用户输入第一验证信息，其中第一验证信息包括兑换券、兑换码一种或多种；
S2、预配置数据模型，其中所述数据模型存储的信息包括第一验证信息与权益数据存储类型、前台页面展示样式的映射关系；
S3、监控用户输入的第一验证信息，基于数据模型确定第一验证信息对应的权益数据类型；
S4、若所述用户通过安全验证，则对所述权益下发请求中的卡券信息进行余量检验，得到检验结果，根据所述检验结果生成所述权益用户的卡券领取信息；
S5、如果用户满足领取权益的预设条件，则根据用户对所需映射维度所需映射类别的权益数据的领取请求，将相应的权益数据发送给用户。
进一步的，所述步骤S1之前还包括判断所述验证信息是否满足第一预设发放条件，所述第一预设发放条件包括消费金额和/或地区和/或身份权限。
进一步的，所述步骤S1中第一验证信息包括平台维度、商家维度、权益类型维度、使用范围维度、使用场景维度和使用渠道维度中的一个或多个；所述权益类型维度下的映射类别包括充值券、抵扣券、满减券或折扣券；所述使用范围维度下的映射类别包括全场可用、全平台可用、全商家可用、多商品可用或单一商品可用；所述使用场景维度下的映射类别包括出行场景、购物场景、美食场景或休闲娱乐场景；所述使用渠道维度下的映射类别包括线上使用和线下使用。
进一步的，所述步骤S2预配置数据模型包括：
S21、获取所述权益数据的名称和描述信息；
S22、根据所述名称和所述描述信息，提取所述权益数据的关键字；
S23、根据所述关键字，将所述权益数据映射至相适配的映射维度的映射类别。
进一步的，所述步骤S3包括分步骤：
S31、计算所述关键字与各映射维度的各映射类别的匹配度；
S32、根据匹配度计算结果将所述权益数据映射到匹配度大于预设的匹配度阈值的映射维度的映射类别中。
进一步的，所述步骤S4还包括根据所述领取请求的接收时间和所述权益数据的有效时限，判断所述权益数据是否失效；若所述接收时间超出所述领取时限，则确定所述权益数据失效并反馈用户权益数据领取失败提醒。
进一步的，所述方法还包括S6：响应于第一修改操作，对数据模型进行修改。
本申请第二方面提出了一种多类权益统一发放装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于检测到用户输入领取权益的请求时，则请求用户输入第一验证信息，其中第一验证信息包括兑换券、兑换码一种或多种；
预配置模块，用于预配置数据模型，其中所述数据模型存储的信息包括第一验证信息与权益数据存储类型、前台页面展示样式的映射关系；
类型确定模块，用于监控用户输入的第一验证信息，基于数据模型确定第一验证信息对应的权益数据类型；
验证领取模块，用于若所述用户通过安全验证，则对所述权益下发请求中的卡券信息进行余量检验，得到检验结果，根据所述检验结果生成所述权益用户的卡券领取信息；
权益发送模块，用于如果用户满足领取权益的预设条件，则根据用户对所需映射维度所需映射类别的权益数据的领取请求，将相应的权益数据发送给用户。
本申请第三方面提出了一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现多类权益统一发放的方法。
本申请第四方面提出了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现多类权益统一发放的方法。
本申请第五方面提出了一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现多类权益统一发放的方法。
本发明的有益效果为：采用本发明能够满足大多数兑换码的基础数据模型，提供具有公用性的基础功能，避免无意义的重复编码。
附图说明
图1为本发明的多类权益统一发放方法的流程示意图。
图2为本发明的多类权益统一发放装置的结构框图。
图3为本发明的实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚的理解本发明的内容，将结合附图和实施例详细说明。
但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本发明。这里使用的词语“一”、“一个(种)”和“该”等也应包括“多个”、“多种”的意思，除非上下文另外明确指出。此外，在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。本发明是已有专利技术的改进，所以对于本申请未描述的部分以现有技术来实现。
数据模型中的数据模板：保存业务字段与存储实体之间的映射关系，以及前台页面展示样式。数据字段：业务字段对应的数据存储单元，即实际物理单元。实例化：根据模板生成对应的物理实体。现有的各电商平台发放的权益多种多样，但不同平台的权益不可通用，用户在选择使用哪款权益产品时需多方比较，费时费力，用户体验不佳；各平台为了竞争，可能存在权益产品的滥用。
图1为本发明的多类权益统一发放方法的流程示意图。本申请第一方面提出了一种多类权益统一发放方法，其特征在于，包括：
优选地，所述步骤S1之前还包括判断所述验证信息是否满足第一预设发放条件，所述第一预设发放条件包括消费金额和/或地区和/或身份权限。
优选的，所述第一预设发放条件包括消费金额和/或房间型号和/或身份权限。作为该技术方案的进一步改进，所述第一预设发放条件包括满足特定的时间和/或特定的数量。
具体地，权益发放需要满足预设发放条件，如规定相应权益发放时间为正常工作时间8：30-12：00、2：00-5：30等，或者x月x日-x月xx日等；或者发放权益的数量限制，发放时长限制、发放金额限制等；当用户请求发送权益的时间或时段不满足预设发放条件时，如该发放时限已过，则系统检测到不符合预设发放条件后，不接受该用户的发放请求，直接推送请求失败等信息；或者本批次权益数已经全部被领完，则也不能继续发放；当用户在满足预设发放条件内请求发放权益，则系统会接受请求，并推送出需要输入验证信息的指令。
具体地，用户输入领取权益的请求，包括：用户通过扫描特定的标识信息进而请求领取权益。如各服务人员在需要发放优惠权益的时候，通过手持设备展示给需要领取权益的用户，领取权益的用户通过利用移动设备扫描服务人员手持设备上的二维码等进行权益领取；其也可以是用户通过扫描某特定的标识，如文字标识或者其他图案标识，如酒店logo等等进而领取权益；其中所述二维码可以是展示在手持设备上的，其也可以印刷出来，粘贴在固定位置，或由服务人员持有等。如用户通过扫描酒店大厅的酒店标识等请求领取权益，此处并不做限制，只要是特定的可识别的标识，均可实现本请求。
S1、检测到用户输入领取权益的请求时，则请求用户输入第一验证信息，其中第一验证信息包括兑换券、兑换码一种或多种；
进一步的，所述步骤S1中第一验证信息包括平台维度、商家维度、权益类型维度、使用范围维度、使用场景维度和使用渠道维度中的一个或多个；所述权益类型维度下的映射类别包括充值券、抵扣券、满减券或折扣券；所述使用范围维度下的映射类别包括全场可用、全平台可用、全商家可用、多商品可用或单一商品可用；所述使用场景维度下的映射类别包括出行场景、购物场景、美食场景或休闲娱乐场景；所述使用渠道维度下的映射类别包括线上使用和线下使用。
具体地，其中，优惠权益发放方可分配每个服务人员的发放权益设备的发放权；然后各服务人员位于不同的地方，如一部分人员位于xx酒店，则xx酒店的用户只能获取xx酒店的优惠权益；一部分人员位于xx停车场，则xx停车场的用户只能获取xx停车场的优惠权益；另外一部分人员位于xx餐厅等，则xx餐厅的用户只能获取xx餐厅的优惠权益；系统可设定各使用场景不同的权益，如xx酒店的用户权益为打折，xx停车场的用户权益为减免，xx餐厅的用户权益为下次使用方可生效的权益等；系统可设定各场景不同的权益设置，其也可以设定各场景相同的权益。其中，服务人员可以多终端同时发放权益。如每个服务人员分别手持两个、三个终端设备进行权益发放，或者分别采用不同的终端设备进行发放，如手机、平板、电脑等设备。
所述第一验证信息是从权益数据的优惠类型对权益数据进行映射分类，权益类型维度下的映射类别包括充值券、抵扣券、满减券或折扣券。充值券是指该权益数据可充当一定的金额。抵扣券是指该权益数据可用于抵扣所适用商品的价格的至少一部分。满减券是指该权益数据可在商品价格达到一预设金额时减去某个金额，例如，满100元减15元等；满减券中的一种比较特殊的类型是，其要达到的预设金额是一个趋近于0的数值，例如0.01元，例如满0.01元减15元，由于一般商品均大于这个数值，因此，这种特殊的满减券也可称为无门槛满减券。折扣券是指该权益数据可使商品的价格以某一比例进行打折，比如，8折券可使得商品的价格打8折。所述权益类型维度下还可以包含有未例举出的其他类别。所述使用范围维度是从权益数据的使用范围对其进行映射分类，则该维度下的映射类别包括全场可用、全平台可用、全商家可用、多商品可用或单一商品可用；其中全场可用是指本说明书实施例中所述的权益处理系统中的接入的所有平台、所有平台下的所有商家的所有商品均可用。一般地，一种权益数据对于上述的每一种映射维度下，只能映射至其对应多种映射类别中的一种，例如，一权益数据对应于权益类型维度下可映射至满减券这一映射类别，则其就不可能被映射至权益类型维度下的其他映射类别。所述使用场景维度下的映射类别包括出行场景、购物场景、美食场景或休闲娱乐场景，当然还可以包括未例举出的其他类别，比如，教育场景、金融场景等。所述使用渠道维度下的映射类别包括线上使用和线下使用。在一些可行的实施例中，权益数据可以被映射至所述使用渠道维度下线上使用和线下使用这两个映射类别，则说明该权益数据可以是线上线下通用。
S2、预配置数据模型，其中所述数据模型存储的信息包括第一验证信息与权益数据存储类型、前台页面展示样式的映射关系；
进一步的，所述步骤S2预配置数据模型包括：
S21、获取所述权益数据的名称和描述信息；
S22、根据所述名称和所述描述信息，提取所述权益数据的关键字；
S23、根据所述关键字，将所述权益数据映射至相适配的映射维度的映射类别。
由于本说明书实施例中是从多个平台处获取权益数据的，而不同来源的权益数据的其名称的命名规则可能有所不同，其描述信息的表达方式也上可能有所不同。因此，本说明书实施例中，对名称和描述信息进行特征提取得到权益数据的关键字，再基于关键字将各权益数据进行映射，从而排除不同命名规则下的名称和不同表达方式下的描述信息与映射规则不适配的问题，能够避免权益数据被映射至不相符的映射维度的不相符的映射类别中；有利于提高用户对所需的权益数据领取的准确性，提高用户使用体验。
在一些可行的实施例中，所述权益数据的描述信息可以包括文字描述信息，例如，“限某某活动商品使用”、“限某某店铺商品使用”等等。除此之外，所述描述信息还可以包括图片描述信息，例如，图片中描述有该权益数据所适用的商品的信息等。则步骤S130：将所述权益数据映射至相适配的映射维度的映射类别，还可以包括：获取所述权益数据的图片描述信息；
对所述图片描述信息进行图像识别；包括识别图像描述信息中的图像元素和字符元素。基于图像识别结果，将所述权益数据映射至相适配的映射维度的映射类别。所述映射维度包括平台维度、商家维度、权益类型维度、使用范围维度、使用场景维度和使用渠道维度中的一个或多个，当然还可以包括未例举出的其他映射维度。所述平台维度即是从权益数据的来源维度对权益数据进行映射分类，平台维度下的各个类别即为授权接入本说明书实施例中所述的权益处理系统的各个平台，每个平台为一个单独的类别。
各平台下可入驻有多个商家，不同平台下的商家可能存在一些重叠，即同一商家可入驻进一个或多个平台，商家维度下的各个类别即是各个不同的商家。
S3、监控用户输入的第一验证信息，基于数据模型确定第一验证信息对应的权益数据类型；
进一步的，所述步骤S3包括分步骤：
S31、计算所述关键字与各映射维度的各映射类别的匹配度；
S32、根据匹配度计算结果将所述权益数据映射到匹配度大于预设的匹配度阈值的映射维度的映射类别中。
计算所述关键字与各映射维度的各映射类别的匹配度；根据匹配度计算结果将所述权益数据映射至相匹配的映射维度的映射类别。即计算关键字与平台维度下各映射类别的匹配度，分别得到各映射类别下的匹配度计算结果；再计算得到关键字与商家维度、使用范围维度、使用场景维度和使用渠道维度等各个映射维度下的各映射类别的匹配度计算结果，根据所有的匹配度计算结果对所述权益数据映射处理。
由于权益数据由不同平台发放，且各平台发放的权益数据是在不断更新的，因此权益数量体量庞大，本说明书实施例通过关键字与各映射维度的各映射类别的匹配度的方法对权益数据进行映射处理，可以提高映射处理效率。
则在一些可行的实施例中，根据匹配度计算结果将所述权益数据映射至相匹配的映射维度的映射类别，可以是：
将所述权益数据映射到匹配度大于预设的匹配度阈值的映射维度的映射类别中。
示例性的，所述匹配度阈值可设置为80％(当然也可以设置为其他数值)，提取到某一权益数据的关键字为A，计算得到该关键字A与使用范围维度下的全场可用、全平台可用、全商家可用、多商品可用或单一商品可用的匹配度分别是20％、22％、23％、17％和82％，则可将该权益数据映射至使用范围维度下的单一商品可用这一映射类别；还提取到该权益数据的另一关键字为B，并计算得到关键字B与使用场景维度下的出行场景、购物场景、美食场景和休闲娱乐场景的匹配度分别为23％、27％、83％和34％，则将该权益数据映射至使用场景维度下的美食场景这一映射类别。其他映射维度下的映射类别的映射方式与之类似，此处不一一赘述。
需要说明的是，对于不同映射维度映射类别其匹配度计算的关键字一般是不同的，例如，对于平台维度其匹配度计算的关键字一般是平台的名称；对于使用范围维度其匹配度计算所需的关键字则可以是“全”、“全品”、“全场”、“特定”等等。若将用于与使用范围维度的各映射类别进行匹配度的关键字用于计算与其他映射维度的映射类别的匹配度时，则匹配度计算结构必然低于匹配度阈值。例如，将关键字“全场”与使用场景维度下的各映射类别计算得到的匹配度必然低于匹配度阈值，也就是说，不会发生错误匹配的情况。当然，也可将提取出的关键字基于与之相适配的映射维度进行分类，从而仅计算关键字和与之相适配的映射维度映射类别的匹配度，能够降低匹配度计算量，起到提高计算效率即提高映射效率的作用。
S4、若所述用户通过安全验证，则对所述权益下发请求中的卡券信息进行余量检验，得到检验结果，根据所述检验结果生成所述权益用户的卡券领取信息；
进一步的，所述步骤S4还包括根据所述领取请求的接收时间和所述权益数据的有效时限，判断所述权益数据是否失效；若所述接收时间超出所述领取时限，则确定所述权益数据失效并反馈用户权益数据领取失败提醒。
权益数据的领取时限可以包括一领取截止时间，例如，某一权益数据的领取截止时间为2021年10月10日，若权益处理系统接收到用户发起的对权益数据领取请求的时间(即接收时间)在该领取截止时间之后，则无法领取该权益数据。所述权益数据的领取时限
还可以设置一领取开始时间，则当未到达该领取开始时间时，无法对所述权益数据进行领取。
优选地，若当前时间节点超过某一权益数据的领取截止时间时，还可以清除该权益数据。也就是说，(不论用户的领取权限如何、该权益数据的使用时间如何)当权益数据无法领取时，则无需再向用户展示该权益数据。本说明书实施例中，通过对权益数据设置有领取时限，可对权益数据进行清理，也有利于提高权益数据向用户的展示效果。
若所述权益数据的剩余数量为零，则确定所述权益数据是失效并反馈用户权益数据领取失败提醒。
例如，某平台发放有一权益数据共计200张，限定每个用户可领取1张(同一用户对同一权益数据的领取数量可根据实际使用需要进行设置)。则当用户发起对该权益数据的领取请求时，根据系统对该领取请求的接收时间，判断该权益数据的剩余数量；若200张权益数据被领取完毕，即剩余数量为0，则确定所述权益数据失效并反馈用户权益数据领取失败提醒；否则，发送该权益数据给用
S5、如果用户满足领取权益的预设条件，则根据用户对所需映射维度所需映射类别的权益数据的领取请求，将相应的权益数据发送给用户。
根据用户对所需映射维度所需映射类别的权益数据的领取请求，将相应的权益数据发送给用户。预设条件可以是时间、地区等等。将相应的权益数据发送给客户时，也可以对对应的权益数据进行格式转换等处理。
进一步的，所述方法还包括S6：响应于第一修改操作，对数据模型进行修改。
本申请中可以基于合作关系等，对数据模型的映射关系建立有效期，如果后续不再有优惠活动，则可以删除映射关系，对数据模型进行修改。
图2为本发明的多类权益统一发放装置的结构框图。本申请第二方面提出了一种多类权益统一发放装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于检测到用户输入领取权益的请求时，则请求用户输入第一验证信息，其中第一验证信息包括兑换券、兑换码一种或多种；
预配置模块，用于预配置数据模型，其中所述数据模型存储的信息包括第一验证信息与权益数据存储类型、前台页面展示样式的映射关系；
类型确定模块，用于监控用户输入的第一验证信息，基于数据模型确定第一验证信息对应的权益数据类型；
验证领取模块，用于若所述用户通过安全验证，则对所述权益下发请求中的卡券信息进行余量检验，得到检验结果，根据所述检验结果生成所述权益用户的卡券领取信息；
权益发送模块，用于如果用户满足领取权益的预设条件，则根据用户对所需映射维度所需映射类别的权益数据的领取请求，将相应的权益数据发送给用户。
进一步的，所述装置还包括判断模块，用于判断所述验证信息是否满足第一预设发放条件，所述第一预设发放条件包括消费金额和/或地区和/或身份权限。
进一步的，所述第一验证信息包括平台维度、商家维度、权益类型维度、使用范围维度、使用场景维度和使用渠道维度中的一个或多个；所述权益类型维度下的映射类别包括充值券、抵扣券、满减券或折扣券；所述使用范围维度下的映射类别包括全场可用、全平台可用、全商家可用、多商品可用或单一商品可用；所述使用场景维度下的映射类别包括出行场景、购物场景、美食场景或休闲娱乐场景；所述使用渠道维度下的映射类别包括线上使用和线下使用。
进一步的，所述预配置模块还用于：
S21、获取所述权益数据的名称和描述信息；
S22、根据所述名称和所述描述信息，提取所述权益数据的关键字；
S23、根据所述关键字，将所述权益数据映射至相适配的映射维度的映射类别。
进一步的，所述类型确定模块还用于：
S31、计算所述关键字与各映射维度的各映射类别的匹配度；
S32、根据匹配度计算结果将所述权益数据映射到匹配度大于预设的匹配度阈值的映射维度的映射类别中。
进一步的，所述步骤验证领取模块还用于根据所述领取请求的接收时间和所述权益数据的有效时限，判断所述权益数据是否失效；若所述接收时间超出所述领取时限，则确定所述权益数据失效并反馈用户权益数据领取失败提醒。
进一步的，所述装置还包括修改模块：用于响应于第一修改操作，对数据模型进行修改。
图3为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。如图3所示，该电子设备可以包括：收发器121、处理器122、存储器123。
收发器121可以用于获取第一验证信息。
处理器122执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器122执行上述实施例中的方案。处理器122可以是通用处理器，包括中央处理器CPU、网络处理器(networkprocessor，NP)等；还可以是数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现场可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
存储器123通过系统总线与处理器122连接并完成相互间的通信，存储器123用于存储计算机程序指令。
系统总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，EISA)总线等。系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。收发器用于实现数据库访问装置与其他计算机(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(randomaccess memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)。
本申请实施例提供的电子设备，可以是上述实施例的终端设备。
本申请实施例还提供一种运行指令的芯片，该芯片用于执行上述实施例中多类权益统一发放方法的技术方案。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机指令，当该计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例多类权益统一发放方法的技术方案。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，其存储在计算机可读存储介质中，至少一个处理器可以从计算机可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序时可实现上述实施例中多类权益统一发放方法的技术方案。
本发明的有益效果为：采用本发明能够满足大多数兑换码的基础数据模型，提供具有公用性的基础功能，避免无意义的重复编码。
值得说明的是，本申请所涉及数据采集及转移行为都已经经过用户的同意，并且为申请人进行正常的经营活动所必需，并且对于采集后的数据申请人进行了匿名化、保密等脱敏处理，并相应设置了数据的访问权限以确保不会泄露用户的隐私，本申请涉及的数据合规措施仅做列举，其他相关的数据合规措施申请人也有设置。申请人所进行的数据处理活动符合数据安全法与个人信息保护法等法律法规的规定。
本领域技术人员可以进一步意识到，结合本文的实施例的算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或二者结合的方式实现，且这些功能究竟以硬件还是软件的方式执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件，本领域技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
以上所述仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换等都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。
Claims (11)
1.一种多类权益统一发放方法，其特征在于，包括：
S1、检测到用户输入领取权益的请求时，则请求用户输入第一验证信息，其中第一验证信息包括兑换券、兑换码一种或多种；
S2、预配置数据模型，其中所述数据模型存储的信息包括第一验证信息与权益数据存储类型、前台页面展示样式的映射关系；
S3、监控用户输入的第一验证信息，基于数据模型确定第一验证信息对应的权益数据类型；
S4、若所述用户通过安全验证，则对所述权益下发请求中的卡券信息进行余量检验，得到检验结果，根据所述检验结果生成所述权益用户的卡券领取信息；
S5、如果用户满足领取权益的预设条件，则根据用户对所需映射维度所需映射类别的权益数据的领取请求，将相应的权益数据发送给用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1之前还包括判断所述验证信息是否满足第一预设发放条件，所述第一预设发放条件包括消费金额和/或地区和/或身份权限。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1中第一验证信息包括平台维度、商家维度、权益类型维度、使用范围维度、使用场景维度和使用渠道维度中的一个或多个；所述权益类型维度下的映射类别包括充值券、抵扣券、满减券或折扣券；所述使用范围维度下的映射类别包括全场可用、全平台可用、全商家可用、多商品可用或单一商品可用；所述使用场景维度下的映射类别包括出行场景、购物场景、美食场景或休闲娱乐场景；所述使用渠道维度下的映射类别包括线上使用和线下使用。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2预配置数据模型包括：
S21、获取所述权益数据的名称和描述信息；
S22、根据所述名称和所述描述信息，提取所述权益数据的关键字；
S23、根据所述关键字，将所述权益数据映射至相适配的映射维度的映射类别。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S3包括分步骤：
S31、计算所述关键字与各映射维度的各映射类别的匹配度；
S32、根据匹配度计算结果将所述权益数据映射到匹配度大于预设的匹配度阈值的映射维度的映射类别中。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S4还包括根据所述领取请求的接收时间和所述权益数据的有效时限，判断所述权益数据是否失效；若所述接收时间超出所述领取时限，则确定所述权益数据失效并反馈用户权益数据领取失败提醒。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括S6：响应于第一修改操作，对数据模型进行修改。
8.一种多类权益统一发放装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于检测到用户输入领取权益的请求时，则请求用户输入第一验证信息，其中第一验证信息包括兑换券、兑换码一种或多种；
预配置模块，用于预配置数据模型，其中所述数据模型存储的信息包括第一验证信息与权益数据存储类型、前台页面展示样式的映射关系；
类型确定模块，用于监控用户输入的第一验证信息，基于数据模型确定第一验证信息对应的权益数据类型；
验证领取模块，用于若所述用户通过安全验证，则对所述权益下发请求中的卡券信息进行余量检验，得到检验结果，根据所述检验结果生成所述权益用户的卡券领取信息；
权益发送模块，用于如果用户满足领取权益的预设条件，则根据用户对所需映射维度所需映射类别的权益数据的领取请求，将相应的权益数据发送给用户。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202310587004.3A CN116596590A (zh) | 2023-05-23 | 2023-05-23 | 一种多类权益统一发放方法与系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310587004.3A CN116596590A (zh) | 2023-05-23 | 2023-05-23 | 一种多类权益统一发放方法与系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116596590A true CN116596590A (zh) | 2023-08-15 |
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Family Applications (1)
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|---|---|
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2023
- 2023-05-23 CN CN202310587004.3A patent/CN116596590A/zh active Pending
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