CN116596563A - 一种基于多因素模型的数字资产估值系统 - Google Patents

一种基于多因素模型的数字资产估值系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于多因素模型的数字资产估值系统，包括数据获取模块、因素权重模块、多因素模型构建模块和用户管理模块，所述数据获取模块用于获取数字资产的相关数据，所述因素权重模块用于确定各因素的权重，所述多因素模型构建模块用于将因素与市场表现进行关联分析并构建估值模型，所述估值模型用于对数字资产进行估值，所述用户管理模块用于管理系统的用户信息；本系统通过对数字资产的多个因素进行分析，进而划分权重，能够准确地对数字资产进行估值而不受虚假价格的影响。

Description

一种基于多因素模型的数字资产估值系统
技术领域
本发明涉及电数字数据处理领域，具体涉及一种基于多因素模型的数字资产估值系统。
背景技术
数字资产的快速发展和广泛应用为投资者和市场参与者提供了新的投资机会和风险，然而，数字资产的估值仍然是一个复杂的问题，因为其价值受到多种因素的影响，尤其是存在炒作行为为抬高数字资产的价格，使价格高于实际的价值，为了更准确地评估数字资产的价值，需要一种准确的数字资产估值系统。
背景技术的前述论述仅意图便于理解本发明。此论述并不认可或承认提及的材料中的任一种公共常识的一部分。
现在已经开发出了很多数字资产估值系统，经过我们大量的检索与参考，发现现有的估值系统有如公开号为CN116051138A所公开的系统，这些系统一般包括获取用于对数字资产估价的请求并获取估价用户的信息，对数字资产估价的种类进行系统分类并进行统计保存；依照分类的种类分别根据估价种类的不同进行模型的改变，并与各个所估价的种类相对应，获取同类型数字资产的前三次数字资产的价值和增幅情况，取两组数字资产增幅情况的中间值从而对同类型的数字资产进行预测估价，不同估价的模型代入对应估价的数字资产模型中得出对应的数字资产估价的估价值，模型计算后的估值与预测估值对比。但该系统值考虑了价格因素，使得估值结果不能反映数字资产的真实价值，容易受到操控。
发明内容
本发明的目的在于，针对所存在的不足，提出了一种基于多因素模型的数字资产估值系统。
本发明采用如下技术方案：
一种基于多因素模型的数字资产估值系统，包括数据获取模块、因素权重模块、多因素模型构建模块和用户管理模块；
所述数据获取模块用于获取数字资产的相关数据，所述因素权重模块用于确定各因素的权重，所述多因素模型构建模块用于将因素与市场表现进行关联分析并构建估值模型，所述估值模型用于对数字资产进行估值，所述用户管理模块用于管理系统的用户信息；
所述数据获取模块包括通讯处理器、数据标准化处理器和数据存储器，所述通讯处理器用于从外部网络中获取数字资产相关的原始数据，所述数据标准化处理器用于将原始数据进行标准化处理，所述数据存储器用于保存标准化后的数据；
所述因素权重模块包括信息接收处理器和权重分析处理器，所述信息接收处理器用于输入需要估值的数字资产信息，所述权重分析处理器从所述数据存储器中获取数据进行分析，得到每个因素的权重信息；
所述多因素模型构建模块包括因素分析处理器和模型构建评估处理器，所述因素分析处理器对每个因素的数据变化情况进行分析，所述模型构建评估处理器基于分析情况以及因素权重构建估值模型；
进一步的，所述通讯处理器获取的原始数据包括当天交易的数量，当天新挂牌的数量/>，当天之前剩余的挂牌数量/>，前一天新挂牌的数量/>，当天第i笔成交的交易额；
进一步的，所述数据标准化处理器处理得到的四个因素为流动性、市场规模、发展潜力和交易额，所述数据标准化处理器根据下式计算出当天的流动性值mb：
；
所述数据标准化处理器根据下式计算出当天的市场规模值mk：
；
其中，v表示市场基数；
所述数据标准化处理器根据下式计算出当天的发展潜力值pt：
；
所述数据标准化处理器根据下式计算出当天的交易额值vt：
；
进一步的，所述权重分析处理器计算出每个因素的关联指数，As1是流动性因素的关联指数，As2是市场规模因素的关联指数，As3是发展潜力因素的关联指数，As4是交易额因素的关联指数；
分析处理器根据下式计算出每个因素的权重k1、k2、k3和k4：
；
；
；
；
进一步的，所述模型构建评估处理器根据下述模型对数字资产进行估值：
；
其中，为数字资产的数量值。
本发明所取得的有益效果是：
本系统通过获取数字资产的原始交易信息，处理成多个因素数据，在通过对因素数据进行分析，得到每个因素的权重，基于各因素的权重对数字资产进行估值，能够有效地避免因价格受操控而进行错误估值，能够准确地反映出实际的数字资产价值。
为使能更进一步了解本发明的特征及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图，然而所提供的附图仅用于提供参考与说明，并非用来对本发明加以限制。
附图说明
图1为本发明整体结构框架示意图；
图2为本发明数据获取模块构成示意图；
图3为本发明因素权重模块构成示意图；
图4为本发明多因素模型构建模块构成示意图；
具体实施方式
以下是通过特定的具体实施例来说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所公开的内容了解本发明的优点与效果。本发明可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用，在不悖离本发明的精神下进行各种修饰与变更。另外，本发明的附图仅为简单示意说明，并非依实际尺寸的描绘，事先声明。以下的实施方式将进一步详细说明本发明的相关技术内容，但所公开的内容并非用以限制本发明的保护范围。
实施例一：本实施例提供了一种基于多因素模型的数字资产估值系统，结合图1，包括数据获取模块、因素权重模块、多因素模型构建模块和用户管理模块；
所述数据获取模块用于获取数字资产的相关数据，所述因素权重模块用于确定各因素的权重，所述多因素模型构建模块用于将因素与市场表现进行关联分析并构建估值模型，所述估值模型用于对数字资产进行估值，所述用户管理模块用于管理系统的用户信息；
所述数据获取模块包括通讯处理器、数据标准化处理器和数据存储器，所述通讯处理器用于从外部网络中获取数字资产相关的原始数据，所述数据标准化处理器用于将原始数据进行标准化处理，所述数据存储器用于保存标准化后的数据；
所述因素权重模块包括信息接收处理器和权重分析处理器，所述信息接收处理器用于输入需要估值的数字资产信息，所述权重分析处理器从所述数据存储器中获取数据进行分析，得到每个因素的权重信息；
所述多因素模型构建模块包括因素分析处理器和模型构建评估处理器，所述因素分析处理器对每个因素的数据变化情况进行分析，所述模型构建评估处理器基于分析情况以及因素权重构建估值模型；
所述通讯处理器获取的原始数据包括当天交易的数量，当天新挂牌的数量/>，当天之前剩余的挂牌数量/>，前一天新挂牌的数量/>，当天第i笔成交的交易额/>；
所述数据标准化处理器处理得到的四个因素为流动性、市场规模、发展潜力和交易额，所述数据标准化处理器根据下式计算出当天的流动性值mb：
；
所述数据标准化处理器根据下式计算出当天的市场规模值mk：
；
其中，v表示市场基数；
所述数据标准化处理器根据下式计算出当天的发展潜力值pt：
；
所述数据标准化处理器根据下式计算出当天的交易额值vt：
；
所述权重分析处理器计算出每个因素的关联指数，As1是流动性因素的关联指数，As2是市场规模因素的关联指数，As3是发展潜力因素的关联指数，As4是交易额因素的关联指数；
分析处理器根据下式计算出每个因素的权重k1、k2、k3和k4：
；
；
；
；
所述模型构建评估处理器根据下述模型对数字资产进行估值：
；
其中，为数字资产的数量值。
实施例二：本实施例包含了实施例一中的全部内容，提供了一种基于多因素模型的数字资产估值系统，包括数据获取模块、因素权重模块、多因素模型构建模块和用户管理模块；
所述数据获取模块用于获取数字资产的相关数据，所述因素权重模块用于确定各因素的权重，所述多因素模型构建模块用于将因素与市场表现进行关联分析并构建估值模型，所述用户管理模块用于管理系统的用户信息；
结合图2，所述数据获取模块包括通讯处理器、数据标准化处理器和数据存储器，所述通讯处理器用于从外部网络中获取数字资产相关的原始数据，所述数据标准化处理器用于将原始数据进行标准化处理，所述数据存储器用于保存标准化后的数据；
所述通讯处理器获取的原始数据包括当天交易的数量，当天新挂牌的数量/>，当天之前剩余的挂牌数量/>，前一天新挂牌的数量/>，当天第i笔成交的交易额/>；
所述数据标准化处理器根据下式计算出当天的流动性值mb：
；
所述数据标准化处理器根据下式计算出当天的市场规模值mk：
；
其中，v表示市场基数；
所述数据标准化处理器根据下式计算出当天的发展潜力值pt：
；
所述数据标准化处理器根据下式计算出当天的交易额值vt：
；
所述数据存储器对有效期内的标准化数据进行保存，有效期的具体时间由工作人员自行进行设定；
结合图3，所述因素权重模块包括信息接收处理器和权重分析处理器，所述信息接收处理器用于输入需要估值的数字资产信息，所述权重分析处理器从所述数据存储器中获取相应的数据进行分析，得到每个因素的权重信息；
所述权重分析处理器得到每个因素权重信息的过程包括如下步骤：
S1、所述权重分析处理器根据数字资产的历史单位价格变化设置若干个时间节点；
S2、计算出相邻两个时间节点之间数字资产的平均单位价格，记为，j为时间段的序号；
S3、将标准数据按照对应的时间段进行划分，计算出每个时间段内的平均值，分别记为、/>、/>和/>；
S4、所述权重分析处理器根据下式分别计算出每个因素的关联指数：
；
；
；
；
其中，min(k，f(k))表示对k遍历后取函数f(k)中的最小值，As1是流动性因素的关联指数，As2是市场规模因素的关联指数，As3是发展潜力因素的关联指数，As4是交易额因素的关联指数；
S5、所述权重分析处理器根据下式计算出每个因素的权重k1、k2、k3和k4：
；
；
；
；
结合图4，所述多因素模型构建模块包括因素分析处理器和模型构建评估处理器，所述因素分析处理器对每个因素的数据变化情况进行分析，所述模型构建评估处理器基于分析情况以及因素权重构建估值模型；
所述因素分析处理器对流动性值进行分析的过程包括如下步骤：
S21、获取有效期内的流动性值数据，用表示，day表示有效期内的日期序号；
S22、计算出的均值，记为/>；
S23、根据下式计算出流动性的基础性值xmb：
；
其中，mb0为当前的流动性值；
所述因素分析处理器对市场规模值进行分析的过程包括如下步骤：
S31、获取有效期内的市场规模值数据，用mk(day)表示；
S32、计算出mk(day)的均值，记为mk’；
S33、根据下式计算出市场规模的基础性值xmk：
；
其中，mk0为当前的市场规模值；
所述因素分析处理器对发展潜力值进行分析的过程包括如下步骤：
S41、获取有效期内的发展潜力值数据，用pt(day)表示；
S42、计算出pt(day)的均值，记为pt’；
S43、根据下式计算出发展潜力的基础性值xpt：
；
其中，pt0为当前的发展潜力值；
所述因素分析处理器对交易额值进行分析的过程包括如下步骤：
S51、获取有效期内的交易额值数据，用vt(day)表示；
S52、计算出vt(day)的均值，记为vt’；
S53、根据下式计算出交易额的基础性值xvt：
；
其中，vt0为当前的交易额值；
所述模型构建评估处理器根据下述公式对数字资产进行估值：
；
其中，为数字资产的数量值；
用户通过所述用户管理模块登录自己的账户，并在交互界面输入数字资产信息，所述交互界面将反馈最终的估值信息。
以上所公开的内容仅为本发明的优选可行实施例，并非因此局限本发明的保护范围，所以凡是运用本发明说明书及附图内容所做的等效技术变化，均包含于本发明的保护范围内，此外，随着技术发展其中的元素可以更新的。

Claims (5)

1.一种基于多因素模型的数字资产估值系统，其特征在于，包括数据获取模块、因素权重模块、多因素模型构建模块和用户管理模块；
所述数据获取模块用于获取数字资产的相关数据，所述因素权重模块用于确定各因素的权重，所述多因素模型构建模块用于将因素与市场表现进行关联分析并构建估值模型，所述估值模型用于对数字资产进行估值，所述用户管理模块用于管理系统的用户信息；
所述数据获取模块包括通讯处理器、数据标准化处理器和数据存储器，所述通讯处理器用于从外部网络中获取数字资产相关的原始数据，所述数据标准化处理器用于将原始数据进行标准化处理，所述数据存储器用于保存标准化后的数据；
所述因素权重模块包括信息接收处理器和权重分析处理器，所述信息接收处理器用于输入需要估值的数字资产信息，所述权重分析处理器从所述数据存储器中获取数据进行分析，得到每个因素的权重信息；
所述多因素模型构建模块包括因素分析处理器和模型构建评估处理器，所述因素分析处理器对每个因素的数据变化情况进行分析，所述模型构建评估处理器基于分析情况以及因素权重构建估值模型。
2.如权利要求1所述的一种基于多因素模型的数字资产估值系统，其特征在于，所述通讯处理器获取的原始数据包括当天交易的数量，当天新挂牌的数量/>，当天之前剩余的挂牌数量/>，前一天新挂牌的数量/>，当天第i笔成交的交易额/>。
3.如权利要求2所述的一种基于多因素模型的数字资产估值系统，其特征在于，所述数据标准化处理器处理得到的四个因素为流动性、市场规模、发展潜力和交易额，所述数据标准化处理器根据下式计算出当天的流动性值mb：
；
所述数据标准化处理器根据下式计算出当天的市场规模值mk：
；
其中，v表示市场基数；
所述数据标准化处理器根据下式计算出当天的发展潜力值pt：
；
所述数据标准化处理器根据下式计算出当天的交易额值vt：
。
4.如权利要求3所述的一种基于多因素模型的数字资产估值系统，其特征在于，所述权重分析处理器计算出每个因素的关联指数，As1是流动性因素的关联指数，As2是市场规模因素的关联指数，As3是发展潜力因素的关联指数，As4是交易额因素的关联指数；
分析处理器根据下式计算出每个因素的权重k1、k2、k3和k4：
；
；
；
。
5.如权利要求4所述的一种基于多因素模型的数字资产估值系统，其特征在于，所述模型构建评估处理器根据下述模型对数字资产进行估值：
；
其中，为数字资产的数量值。
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