CN116596484A - 一种装配式建筑施工智能管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种装配式建筑施工智能管理方法及系统,包括数据采集单元、自适应处理单元、质量检测单元和信息输出单元,本发明涉及工程施工管理技术领域,解决了采购人员制造虚假信息,不能贴合实际情况进行合理的采购,对于采购后的质量不能保证的技术问题,本发明通过根据不同的采购清单来进行人员的分配,接着根据数据来进行计算,结合采购人员的实际采购数据进行判断,针对出现异常的采购情况进行分析,进一步地对采购人员进行分析,并生成对应的分析结果,将分析结果显示给操作人员观看,一方面能够保证整个采购过程的数据透明化,另一方面能够对采购人员进行监督,避免存在虚假信息的情况。
Description
技术领域
本发明涉及工程施工管理技术领域,具体为一种装配式建筑施工智能管理方法及系统。
背景技术
装配式建筑主要是通过预制构件,通过建筑工程为载体进行装配,进而达到提高建筑工程信息化以及建筑工业化的目的,真正帮助建筑工程节能减排,提高建筑工程设计品质,减少工程成本、缩短工期等;装配式建筑信息化应用的核心任务,就是将设计成果通过工厂生产和现场的拼装,形成安全可靠的建筑实体,无论采用什么样的形式进行施工都需要对施工进行管理。
根据申请号为CN202110421634.4的专利显示,该专利的方法包括:根据施工设计方案和构件资源库,构建BIM设计模型;对所述BIM设计模型进行构件拆分,获取构件生产文件和构件布置文件;对所述构件生产文件进行排产,得到每个构件生产计划;将所述每个构件生产计划转化成构件生产指令,使生产线根据所述构件生产指令生产出目标构件;根据所述构件布置文件,对所有目标构件进行施工装配;本发明解决了现有技术在装配式建筑的产品设计、生产和施工过程通常不能实现信息集成和共享的问题,通过设计信息、生产数据和施工过程的直接对接,实现装配式建筑的精细化管理,提高施工项目的管理水平。
但是部分现有的管理系统在使用的时候,施工过程中的材料需要人员进行采购,人员采购的时候由于存在数据不透明的情况,导致了采购人员会制造虚假的信息,进一步地来提高整体的生产成本,其次对采购后的材料质量不能保证,从而会导致整体的质检存在问题,进一步的导致整体施工存在问题。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种装配式建筑施工智能管理方法及系统,解决了采购人员制造虚假信息,不能贴合实际情况进行合理的采购,对于采购后的质量不能保证的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种装配式建筑施工智能管理系统,包括:
数据采集单元,用于获取目标对象基础信息,目标对象包括:施工方案,基础信息包括:材料清单和采购人员,并将获取到的目标对象基础信息传输到自适应处理单元;
自适应处理单元,用于获取到传输的目标对象基础信息,并根据基础信息中的施工材料进行分析计算得到采购成本,并根据采购成本来进行比较分析得到对应的分析信号,其中分析信号包括正常信号和异常信号,并将正常信号传输到信息输出单元,将异常信号传输到数据比较单元;
数据比较单元,用于获取到传输的异常信号并对异常信号进行分析,同时获取到对应异常人员的采购记录,其中采购记录包括:采购数量、采购单价和综合成本,此处需要说明的是:采购记录中的内容均可以直接地获取,并结合采购记录进行分析;
人员管理单元,用于获取到传输的异常信号和对应的采购人员信息,其中采购人员信息包括;采购次数和异常次数,此处需要说明的是:采购次数表示为该采购人员总的材料采购次数,异常次数表示为在所有采购次数中出现异常采购的情况并将该次异常情况标记为一次,接着根据获取到的采购人员信息来对对应的采购人员R进行分析并生成分析结果,并将生成的分析结果传输到信息输出单元;
质量检测单元,用于获取到传输的异常信号,并获取到异常信号对应的采购记录,接着对采购材料质量进行检测,生成质量正常信号和质量异常信号,同时将生成的信号传输到信息输出单元。
作为本发明的进一步方案:所述自适应处理单元具体的分析方式如下:
S1:获取到材料清单,并对材料清单上的不同材料进行标记且记作为i,其中i=1、2、…、n,同时对不同材料的需求量进行记录记作为Xi,接着对采购人员进行标号且记作为R,且R=1、2、…、n,接着将不同材料需求量Xi与采购人员R进行分配,此处需要说明的是:分配的方式为由操作人员自行分配,可以是通过过往的采购记录进行对应的分配;
S2:接着获取到采购人员R对应采购材料的实际采购成本并记作为CRi,同时获取到不同材料i对应的采购单价Di,并将采购单价Di和不同材料需求量Xi代入计算公式Kzi=Di×Xi+a计算得到对应材料i采购的计算成本Kzi,其中a表示为综合成本,此处需要说明的是:采购单价根据以往的采购记录可以得到,并将不同材料的计算成本Kzi与对应采购人员R的实际采购成本CRi进行比较,具体的比较方式如下:
S21:当Kzi<CRi时,系统判定对应采购人员R采购出现异常并将其标记为人员,同时生成异常信号,并将异常信号传输到数据比较单元;
S22:反之当Kzi≥CRi时,系统判定对应采购人员R采购为正常并将其标记为正常人员,同时生成正常信号,并正常信号传输到信息输出单元。
作为本发明的进一步方案:所述数据比较单元具体分析方式如下:
P1:获取到采购数量和采购单价,并分别将二者与实际情况进行比较判断,具体的比较判断方式如下:
P11:将获取到的采购数量与实际情况进行比较,此处需要说明的是:实际情况表示为采购的实际数量和采购的实际单价情况,且实际单价情况能够通过大数据进行获取,并判断采购数量是否异常,若存在异常则生成数量异常信号,反之则生成数量正常信号;
P12:将获取到的采购单价与实际单元进行比较,并判断采购单价是否异常,若存在异常则生成单价异常信号,反之则生成单价正常信号;
P2:接着对综合成本进行分析判断,并判断综合成本是否存在异常,若存在异常则生成综合成本异常信号,反之则生成综合成本正常信号;
P3:获取到P1和P2中所有的异常信号,并将异常信号对应的采购人员信息传输到人员管理单元。
作为本发明的进一步方案:所述人员管理单元具体的分析方式如下:
将采购次数标记为CSR,异常次数标记为YCR,接着将二者代入公式计算得到异常信号对应的采购人员R的异常占比值QR,并将得到的异常占比值QR按照从小到大进行排序并生成排序信息,同时将生成的排序信息传输到信息输出单元。
作为本发明的进一步方案:所述质量检测单元具体的检测方式如下:
A1:以材料数量T为一组,同时获取到j组相同数量的采购材料,接着获取j=1时对应采购材料中合格的材料数量并将其记作为Tc,同时将Tc和T代入计算公式计算得到j=1时的合格率HGj,此处需要说明的是:j组的采购材料数量相同,以此类推计算得到j组采购材料的合格率并计算其合格率平均值记作为HGp;
A2:将计算出来的合格率平均值HGp与预设值YS进行比较,此处需要说明的是:预设值YS为操作人员设定的数值,根据实际情况来进行设定,具体的比较方式如下:
当HGp≥YS时,系统判定采购材料为正常,并生成质量正常信号,反之当HGp<YS时时,系统判定采购材料为异常,并生成质量异常信号,并将生成的质量正常信号和质量异常信号传输到信息输出单元。
作为本发明的进一步方案:所述信息输出单元,用于获取到传输的排序信息、质量正常信号和质量异常信号,并通过显示设备传输给操作人员。
一种装配式建筑施工智能管理系统的管理方法,该方法具体包括以下步骤:
步骤一:首先获取到目标对象基础信息,并根据基础信息中的采购清单来进行对应采购人员的分配;
步骤二:接着获取到对应采购人员的采购记录,并根据采购记录来对采购成本进行分析比对,接着根据比对生成正常信号和异常信号;
步骤三:然后根据异常信号对应的采购记录来进行问题分析,通过对采购单价、采购数量和综合成本分析生成对应的分析结果;
步骤四:再然后对异常信号对应的材料质量进行检测,通过计算材料质量的合格率来进行判断并生成对应的质量检测信号;
步骤五;最后将生成的分析结果和质量检测信号进行输出。
有益效果
本发明提供了一种装配式建筑施工智能管理方法及系统。与现有技术相比具备以下有益效果:
本发明通过根据不同的采购清单来进行人员的分配,接着根据数据来进行计算,结合采购人员的实际采购数据进行判断,针对出现异常的采购情况进行分析,进一步地对采购人员进行分析,并生成对应的分析结果,将分析结果显示给操作人员观看,一方面能够保证整个采购过程的数据透明化,另一方面能够对采购人员进行监督,避免存在虚假信息的情况。
本发明通过对生成的异常信号对应的采购材料进行检测,进一步地来保证采购的整体质量,避免使用质量不达标的材料对整体的施工进度造成影响。
附图说明
图1为本发明系统框图;
图2为本发明方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一,请参阅图1和图2,本申请提供了一种装配式建筑施工智能管理系统,包括:
数据采集单元,用于获取目标对象基础信息,目标对象包括:施工方案,基础信息包括:材料清单和采购人员,并将获取到的目标对象基础信息传输到自适应处理单元。
自适应处理单元,用于获取到传输的目标对象基础信息,并根据基础信息中的施工材料进行分析计算得到采购成本,并根据采购成本来进行比较分析得到对应的分析信号,其中分析信号包括正常信号和异常信号,并将正常信号传输到信息输出单元,将异常信号传输到数据比较单元,具体的分析计算方式如下:
S1:获取到材料清单,并对材料清单上的不同材料进行标记且记作为i,其中i=1、2、…、n,同时对不同材料的需求量进行记录记作为Xi,接着对采购人员进行标号且记作为R,且R=1、2、…、n,接着将不同材料需求量Xi与采购人员R进行分配,此处需要说明的是:分配的方式为由操作人员自行分配,可以是通过过往的采购记录进行对应的分配;
S2:接着获取到采购人员R对应采购材料的实际采购成本并记作为CRi,同时获取到不同材料i对应的采购单价Di,并将采购单价Di和不同材料需求量Xi代入计算公式Kzi=Di×Xi+a计算得到对应材料i采购的计算成本Kzi,其中a表示为综合成本,此处需要说明的是:采购单价根据以往的采购记录可以得到,并将不同材料的计算成本Kzi与对应采购人员R的实际采购成本CRi进行比较,具体的比较方式如下:
S21:当Kzi<CRi时,系统判定对应采购人员R采购出现异常并将其标记为人员,同时生成异常信号,并将异常信号传输到数据比较单元;
S22:反之当Kzi≥CRi时,系统判定对应采购人员R采购为正常并将其标记为正常人员,同时生成正常信号,并正常信号传输到信息输出单元。
结合实际应用场景进行分析,S22中如果出现Kzi≥CRi的情况,表示采购人员在采购的时候为正常采购,所需要的采购成本为合理范围之内,则系统不进行任何的处理,S21中出现Kzi<CRi的情况,则表示采购人员为异常采购,超出了计算范围,需要对该人员的采购过程进行分析。
数据比较单元,用于获取到传输的异常信号并对异常信号进行分析,同时获取到对应异常人员的采购记录,其中采购记录包括:采购数量、采购单价和综合成本,此处需要说明的是:采购记录中的内容均可以直接地获取,并结合采购记录进行分析,具体的分析方式如下:
P1:获取到采购数量和采购单价,并分别将二者与实际情况进行比较判断,具体的比较判断方式如下:
P11:将获取到的采购数量与实际情况进行比较,此处需要说明的是:实际情况表示为采购的实际数量和采购的实际单价情况,且实际单价情况能够通过大数据进行获取,并判断采购数量是否异常,若存在异常则生成数量异常信号,反之则生成数量正常信号;
P12:将获取到的采购单价与实际单元进行比较,并判断采购单价是否异常,若存在异常则生成单价异常信号,反之则生成单价正常信号;
P2:接着对综合成本进行分析判断,并判断综合成本是否存在异常,若存在异常则生成综合成本异常信号,反之则生成综合成本正常信号;
P3:获取到P1和P2中所有的异常信号,并将异常信号对应的采购人员信息传输到人员管理单元。
人员管理单元,用于获取到传输的异常信号和对应的采购人员信息,其中采购人员信息包括;采购次数和异常次数,此处需要说明的是:采购次数表示为该采购人员总的材料采购次数,异常次数表示为在所有采购次数中出现异常采购的情况并将该次异常情况标记为一次,接着根据获取到的采购人员信息来对对应的采购人员R进行分析并生成分析结果,并将生成的分析结果传输到信息输出单元,具体的分析方式如下:
将采购次数标记为CSR,异常次数标记为YCR,接着将二者代入公式计算得到异常信号对应的采购人员R的异常占比值QR,并将得到的异常占比值QR按照从小到大进行排序并生成排序信息,同时将生成的排序信息传输到信息输出单元。
信息输出单元,用于获取到传输的排序信息,并通过显示设备显示给操作人员。
实施例二,作为本发明的实施例二与实施例一的区别之处在于,自适应处理单元将生成的异常信号传输到质量检测单元,并对异常信号对应的采购材料质量进行检测;
质量检测单元,用于获取到传输的异常信号,并获取到异常信号对应的采购记录,接着对采购材料质量进行检测,生成质量正常信号和质量异常信号,同时将生成的信号传输到信息输出单元,具体的检测方式如下:
A1:以材料数量T为一组,同时获取到j组相同数量的采购材料,接着获取j=1时对应采购材料中合格的材料数量并将其记作为Tc,同时将Tc和T代入计算公式计算得到j=1时的合格率HGj,此处需要说明的是:j组的采购材料数量相同,以此类推计算得到j组采购材料的合格率并计算其合格率平均值记作为HGp;
A2:将计算出来的合格率平均值HGp与预设值YS进行比较,此处需要说明的是:预设值YS为操作人员设定的数值,根据实际情况来进行设定,具体的比较方式如下:
当HGp≥YS时,系统判定采购材料为正常,并生成质量正常信号,反之当HGp<YS时时,系统判定采购材料为异常,并生成质量异常信号,并将生成的质量正常信号和质量异常信号传输到信息输出单元。
结合实际应用场景进行分析,本申请中采用抽样调查的方式来对采购材料的质量进行检测,通过采集多组数据来进行计算,并将计算得到的结果与系统的预设值进行比较,从而来判断采购材料的整体质量。
信息输出单元,用于获取到传输的质量正常信号和质量异常信号,并通过显示设备传输给操作人员。
实施例三,作为本发明的实施例三重点在于将实施例一和实施例二的实施过程结合实施。
实施例四,作为本发明的实施例四,本申请提供了一种装配式建筑施工智能管理系统的管理方法,该方法具体包括以下步骤:
步骤一:首先获取到目标对象基础信息,并根据基础信息中的采购清单来进行对应采购人员的分配;
步骤二:接着获取到对应采购人员的采购记录,并根据采购记录来对采购成本进行分析比对,接着根据比对生成正常信号和异常信号;
步骤三:然后根据异常信号对应的采购记录来进行问题分析,通过对采购单价、采购数量和综合成本分析生成对应的分析结果;
步骤四:再然后对异常信号对应的材料质量进行检测,通过计算材料质量的合格率来进行判断并生成对应的质量检测信号;
步骤五;最后将生成的分析结果和质量检测信号进行输出。
上述公式中的部分数据均是去其纲量进行数值计算,同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (8)
1.一种装配式建筑施工智能管理系统,其特征在于,包括:
数据采集单元,用于获取目标对象基础信息,目标对象包括:施工方案,基础信息包括:材料清单和采购人员,并将获取到的目标对象基础信息传输到自适应处理单元;
自适应处理单元,用于获取到传输的目标对象基础信息,并根据基础信息中的施工材料进行分析计算得到采购成本,并根据采购成本来进行比较分析得到对应的分析信号,其中分析信号包括正常信号和异常信号,并将正常信号传输到信息输出单元,将异常信号传输到数据比较单元;
数据比较单元,用于获取到传输的异常信号并对异常信号进行分析,同时获取到对应异常人员的采购记录,其中采购记录包括:采购数量、采购单价和综合成本,并结合采购记录进行分析;
人员管理单元,用于获取到传输的异常信号和对应的采购人员信息,其中采购人员信息包括;采购次数和异常次数,接着根据获取到的采购人员信息来对对应的采购人员R进行分析并生成分析结果,并将生成的分析结果传输到信息输出单元;
质量检测单元,用于获取到传输的异常信号,并获取到异常信号对应的采购记录,接着对采购材料质量进行检测,生成质量正常信号和质量异常信号,同时将生成的信号传输到信息输出单元。
2.根据权利要求1所述的一种装配式建筑施工智能管理系统,其特征在于,所述自适应处理单元具体的分析方式如下:
S1:获取到材料清单,并对材料清单上的不同材料进行标记且记作为i,其中i=1、2、…、n,同时对不同材料的需求量进行记录记作为Xi,接着对采购人员进行标号且记作为R,且R=1、2、…、n,接着将不同材料需求量Xi与采购人员R进行分配;
S2:接着获取到采购人员R对应采购材料的实际采购成本并记作为CRi,同时获取到不同材料i对应的采购单价Di,并将采购单价Di和不同材料需求量Xi代入计算公式Kzi=Di×Xi+a计算得到对应材料i采购的计算成本Kzi,其中a表示为综合成本,并将不同材料的计算成本Kzi与对应采购人员R的实际采购成本CRi进行比较。
3.根据权利要求2所述的一种装配式建筑施工智能管理系统,其特征在于,所述S2中具体比较方式如下:
S21:当Kzi<CRi时,系统判定对应采购人员R采购出现异常并将其标记为人员,同时生成异常信号,并将异常信号传输到数据比较单元;
S22:反之当Kzi≥CRi时,系统判定对应采购人员R采购为正常并将其标记为正常人员,同时生成正常信号,并正常信号传输到信息输出单元。
4.根据权利要求1所述的一种装配式建筑施工智能管理系统,其特征在于,所述数据比较单元具体分析方式如下:
P1:获取到采购数量和采购单价,并分别将二者与实际情况进行比较判断,具体的比较判断方式如下:
P11:将获取到的采购数量与实际情况进行比较,并判断采购数量是否异常,若存在异常则生成数量异常信号,反之则生成数量正常信号;
P12:将获取到的采购单价与实际单元进行比较,并判断采购单价是否异常,若存在异常则生成单价异常信号,反之则生成单价正常信号;
P2:接着对综合成本进行分析判断,并判断综合成本是否存在异常,若存在异常则生成综合成本异常信号,反之则生成综合成本正常信号;
P3:获取到P1和P2中所有的异常信号,并将异常信号对应的采购人员信息传输到人员管理单元。
5.根据权利要求1所述的一种装配式建筑施工智能管理系统,其特征在于,所述人员管理单元具体的分析方式如下:
将采购次数标记为CSR,异常次数标记为YCR,接着将二者代入公式计算得到异常信号对应的采购人员R的异常占比值QR,并将得到的异常占比值QR按照从小到大进行排序并生成排序信息,同时将生成的排序信息传输到信息输出单元。
6.根据权利要求1所述的一种装配式建筑施工智能管理系统,其特征在于,所述质量检测单元具体的检测方式如下:
A1:以材料数量T为一组,同时获取到j组相同数量的采购材料,接着获取j=1时对应采购材料中合格的材料数量并将其记作为Tc,同时将Tc和T代入计算公式计算得到j=1时的合格率HGj,以此类推计算得到j组采购材料的合格率并计算其合格率平均值记作为HGp;
A2:将计算出来的合格率平均值HGp与预设值YS进行比较,具体的比较方式如下:
当HGp≥YS时,系统判定采购材料为正常,并生成质量正常信号,反之当HGp<YS时时,系统判定采购材料为异常,并生成质量异常信号,并将生成的质量正常信号和质量异常信号传输到信息输出单元。
7.根据权利要求1所述的一种装配式建筑施工智能管理系统,其特征在于,所述信息输出单元,用于获取到传输的排序信息、质量正常信号和质量异常信号,并通过显示设备传输给操作人员。
8.执行权利要求1-7任意一项所述的一种装配式建筑施工智能管理系统的管理方法,其特征在于,该方法具体包括以下步骤:
步骤一:首先获取到目标对象基础信息,并根据基础信息中的采购清单来进行对应采购人员的分配;
步骤二:接着获取到对应采购人员的采购记录,并根据采购记录来对采购成本进行分析比对,接着根据比对生成正常信号和异常信号;
步骤三:然后根据异常信号对应的采购记录来进行问题分析,通过对采购单价、采购数量和综合成本分析生成对应的分析结果;
步骤四:再然后对异常信号对应的材料质量进行检测,通过计算材料质量的合格率来进行判断并生成对应的质量检测信号;
步骤五;最后将生成的分析结果和质量检测信号进行输出。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116843163A (zh) * | 2023-08-29 | 2023-10-03 | 邹城市美安电子科技有限公司 | 一种用于建筑施工进度的管理系统 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109544084A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-03-29 | 中建科技有限公司深圳分公司 | 一种装配式建筑系统的应用方法、系统及终端设备 |
CN111507681A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-08-07 | 南京熊猫电子股份有限公司 | 一种建筑工程集成管理系统 |
CN113570315A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-10-29 | 中核凯利(深圳)餐饮管理有限公司 | 一种数字化餐饮采购合理性分析方法、装置、系统及介质 |
CN113807797A (zh) * | 2020-06-11 | 2021-12-17 | 中国矿业大学(北京) | 融入bim与智能算法的地下工程施工管理与监控系统 |
CN114648400A (zh) * | 2022-04-08 | 2022-06-21 | 武汉初旦软件技术有限公司 | 一种基于移动互联网的财务数据智能采集分析管理系统 |
CN114881427A (zh) * | 2022-04-19 | 2022-08-09 | 浙江鼎晟工程项目管理有限公司 | 一种工程造价监控系统 |
CN114936949A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-08-23 | 西安理工大学 | 一种预制装配式建筑一体化施工管理系统 |
CN115130912A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-09-30 | 成都宇兴达建材有限公司 | 一种建筑物料智能管理方法、系统及存储介质 |
CN115375266A (zh) * | 2022-08-17 | 2022-11-22 | 华能海南昌江核电有限公司 | 设备采购数据的处理方法及装置、存储介质、终端 |
CN115660619A (zh) * | 2022-11-22 | 2023-01-31 | 山东经典重工集团股份有限公司 | 一种基于bim信息化管理生产管理系统及服务器 |
CN115713361A (zh) * | 2022-11-24 | 2023-02-24 | 中科云谷科技有限公司 | 用于确定结构件的采购价格合理性的方法、处理器及设备 |
JP2023090237A (ja) * | 2021-12-17 | 2023-06-29 | 株式会社オービック | 仕入不正発見業務支援装置、仕入不正発見業務支援方法および仕入不正発見業務支援プログラム |
-
2023
- 2023-07-17 CN CN202310867939.7A patent/CN116596484B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109544084A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-03-29 | 中建科技有限公司深圳分公司 | 一种装配式建筑系统的应用方法、系统及终端设备 |
CN111507681A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-08-07 | 南京熊猫电子股份有限公司 | 一种建筑工程集成管理系统 |
CN113807797A (zh) * | 2020-06-11 | 2021-12-17 | 中国矿业大学(北京) | 融入bim与智能算法的地下工程施工管理与监控系统 |
CN113570315A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-10-29 | 中核凯利(深圳)餐饮管理有限公司 | 一种数字化餐饮采购合理性分析方法、装置、系统及介质 |
JP2023090237A (ja) * | 2021-12-17 | 2023-06-29 | 株式会社オービック | 仕入不正発見業務支援装置、仕入不正発見業務支援方法および仕入不正発見業務支援プログラム |
CN114648400A (zh) * | 2022-04-08 | 2022-06-21 | 武汉初旦软件技术有限公司 | 一种基于移动互联网的财务数据智能采集分析管理系统 |
CN114881427A (zh) * | 2022-04-19 | 2022-08-09 | 浙江鼎晟工程项目管理有限公司 | 一种工程造价监控系统 |
CN114936949A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-08-23 | 西安理工大学 | 一种预制装配式建筑一体化施工管理系统 |
CN115130912A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-09-30 | 成都宇兴达建材有限公司 | 一种建筑物料智能管理方法、系统及存储介质 |
CN115375266A (zh) * | 2022-08-17 | 2022-11-22 | 华能海南昌江核电有限公司 | 设备采购数据的处理方法及装置、存储介质、终端 |
CN115660619A (zh) * | 2022-11-22 | 2023-01-31 | 山东经典重工集团股份有限公司 | 一种基于bim信息化管理生产管理系统及服务器 |
CN115713361A (zh) * | 2022-11-24 | 2023-02-24 | 中科云谷科技有限公司 | 用于确定结构件的采购价格合理性的方法、处理器及设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
胡文昱;: "建筑工程采购环节的风险分析与管控措施初探", 现代经济信息, no. 07 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116843163A (zh) * | 2023-08-29 | 2023-10-03 | 邹城市美安电子科技有限公司 | 一种用于建筑施工进度的管理系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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