CN116595034A - 结构化查询语言格式化方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

结构化查询语言格式化方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN116595034A CN202310582274.5A CN202310582274A CN116595034A CN 116595034 A CN116595034 A CN 116595034A CN 202310582274 A CN202310582274 A CN 202310582274A CN 116595034 A CN116595034 A CN 116595034A
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杨超
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Abstract

本发明公开了一种结构化查询语言格式化方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据结构化查询语言SQL语法分解原始SQL语句，得到所述原始SQL语句的语句块和关键字；根据格式解析规则将所述语句块和关键字格式化，输出目标SQL语句。上述技术方案通过语法解析能够精准分解原始SQL语句，在此基础上结合格式解析规则实现SQL语句的格式化，提高了SQL语句格式化的准确性。

Description

结构化查询语言格式化方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种结构化查询语言格式化方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)的格式化是指只转换SQL语句的显示格式，而不修改执行的逻辑和语义，通过格式化可以提高SQL语句的易读性。一些具有SQL编辑器功能的开发工具或组件具备SQL格式化的功能，但都是通用型的，即只能针对标准的SQL关键字(比如CREATE，UPDATE等)进行格式化，因此从功能实现上来看，都是通过字符串分割的方式进行解析来实现格式化的，这种方式解析SQL语句结构的准确性较差，实际运用中部分SQL语句的格式化规则可能导致冲突或者失效。
发明内容
本发明提供了一种结构化查询语言格式化方法、装置、电子设备及存储介质，以实现。
第一方面，本发明实施例提供了一种结构化查询语言格式化方法，包括：
根据结构化查询语言SQL语法分解原始SQL语句，得到所述原始SQL语句的语句块和关键字；
根据格式解析规则将所述语句块和关键字格式化，输出目标SQL语句。
第二方面，本发明实施例提供了一种结构化查询语言格式化装置，包括：
解析模块，用于根据结构化查询语言SQL语法分解原始SQL语句，得到所述原始SQL语句的语句块和关键字；
格式化模块，用于根据格式解析规则将所述语句块和关键字格式化，输出目标SQL语句。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的结构化查询语言格式化方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的结构化查询语言格式化方法。
本发明实施例提供了一种结构化查询语言格式化方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据结构化查询语言SQL语法分解原始SQL语句，得到所述原始SQL语句的语句块和关键字；根据格式解析规则将所述语句块和关键字格式化，输出目标SQL语句。上述技术方案通过语法解析能够精准分解原始SQL语句，在此基础上结合格式解析规则实现SQL语句的格式化，提高了SQL语句格式化的准确性。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本发明实施例一提供的一种结构化查询语言格式化方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种结构化查询语言格式化方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的一种结构化查询语言格式化装置的结构示意图；
图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种结构化查询语言格式化方法的流程图，本实施例可适用于结构化查询语言格式化的情况。具体的，该结构化查询语言格式化方法可以由结构化查询语言格式化装置执行，该结构化查询语言格式化装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成在电子设备中。进一步的，电子设备包括但不限定于：台式计算机、笔记本电脑、智能手机以及服务器等。
如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
S110、根据SQL语法分解原始SQL语句，得到所述原始SQL语句的语句块和关键字。
具体的，原始SQL语句可以指待格式化的SQL语句，其格式并不是标准格式，因此可读性相较于标准格式的SQL语句较差。本实施例中，根据SQL语法将原始SQL语句精准分解成数据结构，得到相应的结构体，该结构体中包含全部SQL语句块和关键字等信息。在此基础上，可以按照各语句块和关键字逐一进行格式化。
S120、根据格式解析规则将所述语句块和关键字格式化，输出目标SQL语句。
其中，格式解析规则包括任意对SQL语句的显示格式进行限制的规则，例如对换行、缩进、大小写、日期格式和/或特殊符号等进行限制的规则。格式解析规则可以根据实际需求配置，可以由用户配置。只要格式解析规则适用于原始SQL语句，即可将原始SQL语句的全部语句块和关键字格式化。
本发明实施例一提供的一种结构化查询语言格式化方法，通过语法解析能够精准分解原始SQL语句，在此基础上结合格式解析规则实现SQL语句的格式化，提高了SQL语句格式化的准确性。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种结构化查询语言格式化方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进行优化，对结构化查询语言格式化过程进行具体描述。需要说明的是，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述任意实施例。
具体的，如图2所示，该方法具体包括如下步骤：
S210、编写语法分析文件以及所述语法分析文件对应的SQL结构体。
S220、配置SQL语句的格式解析规则。
S230、通过解析器生成器读取所述语法分析文件和所述SQL结构体并生成SQL语句的解析器。
其中，解析器生成器可以为Bison，是一种用于自动生成语法解析器程序的工具。通过解析器生成器可以读取语法分析文件以及配套的SQL结构体，生成SQL语句的解析器，后续将待格式化的原始SQL语句输入至解析器即可。
S240、将所述原始SQL语句输入至所述解析器，以使所述解析器结合所述格式解析规则输出目标SQL语句。
本实施例中，解析器还可读取配置的格式解析规则，以将原始SQL语句转换成需要的格式。
可选的，格式解析规则包括SQL语句的换行规则和/或缩进规则。
可选的，换行规则包括以下至少之一：语句类型关键字后是否进行换行；表名后是否进行换行；列名集合的括号(包括列名集合的“(”和“)”)后是否进行换行；列名分隔符后是否进行换行；值关键字后是否进行换行；值集合的括号(包括值集合的“(”和“)”)后是否进行换行；值分隔符后是否进行换行。
可选的，缩进规则包括：主要关键字按照初始值缩进；主要关键字后的内容整体缩进指定数量的空格。其中，主要关键字可以指SQL中的常用关键字，或者预先设定的关键字。
可选的，根据格式解析规则将所述语句块和关键字格式化，输出目标SQL语句，包括：若原始SQL语句与格式解析规则适配，则据格式解析规则将语句块和关键字格式化，输出目标SQL语句。其中，原始SQL语句与格式解析规则适配，可以指原始SQL语句中包含格式解析规则中所涉及的关键字。
以下通过一具体示例对SQL语句的格式化进行说明。该示例以格式化一条INSERT的SQL语句为例：
insert into"SYSDBA"."TABLE_1"("COLUMN_1")VALUES(1)；
首先，根据适配的数据库，编写相关的语法分析文件A.y，如下所示：
insert_stmt:
KW_INSERT
insert_stmt_body；
insert_stmt_body:
into_tag full_tv_name insert_tail
into_tag:
KW_INTO；
full_tv_name:
qualified_name；
qualified_name:
id
|qualified_name'.'id
id:
LT_IDENTIFIER；
insert_tail:
'('full_column_list')'insert_action；
full_column_list:
full_column_list','full_column_name；
full_column_name:
qualified_name；
insert_action:
KW_VALUES ins_value；
ins_value:
'('ins_value_list')'；
ins_value_list:
ins_exp_list；
ins_exp_list:
exp
|ins_exp_list','exp
其次，根据A.y文件编写配套的SQL结构体，如下所示：npar_insert_stmt_t
{
npar_full_tv_name_t full_tv_name；
dm_lst_t column_list；
dm_lst_t ins_value_list；
}
npar_full_tv_name_t
{
dm_lst_t qualified_name；
}
然后，使用工具(Bison)读取A.y文件和npar_insert_stmt_t结构体，生成SQL语句的解析器。
在本示例中，可以配置SQL语句的换行规则，例如：
规则1：INSERT INTO关键字后是否换行；
规则2：表名后是否进行换行；
规则3：列名集合“(”后是否进行换行；
规则4：列名分隔符“,”后是否进行换行；
规则5：列名集合“)”后是否进行换行；
规则6：VALUES关键字后是否进行换行；
规则7：值集合“(”后是否进行换行；
规则8：值分隔符“,”后是否进行换行；
规则9：值集合“)”后是否进行换行。
在此基础上，格式化过程如下：
1)使用解析器对原始SQL语句进行解析，生成原始SQL语句的结构体。
2)获取SQL语句的格式解析规则。
3)读取SQL结构体，开始输出SQL语句，根据SQL格式解析规则，进行格式化。
4)npar_insert_stmt_t结构体属于INSERT语句，输出INSERT INTO关键字。5)触发规则1，根据规则配置判断是否输出换行。
6)读取字段full_tv_name，输出表名。
7)触发规则2，根据规则配置判断是否输出换行。
8)输出“(”。
9)触发规则3，根据规则配置判断是否输出换行。
10)读取字段column_list内容，此字段为链表，当前位置为n,n＝0。
11)读取n位置的节点内容，并输出。
12)判断n是否为链表最后一个节点，否：输出“，”执行步骤13；是：执行步骤14。
13)触发规则4，根据规则配置判断是否输出换行。n＝n+1，执行步骤11。
14)输出“)”。
15)触发规则5，根据规则配置判断是否输出换行。
16)输出关键字VALUES。
17)触发规则6，根据规则配置判断是否输出换行。
18)输出“(”。
19)触发规则7，根据规则配置判断是否输出换行。
20)读取字段ins_value_list内容，此字段为链表，当前位置为m,m＝0。
21)读取m位置的节点内容，并输出。
22)判断m是否为链表最后一个节点，否：输出“,”，执行步骤23；是:则进行步骤24。
23)触发规则8，根据规则配置判断是否输出换行。m＝m+1后，执行步骤21。
24)输出“)”。
25)触发规则9，根据规则配置判断是否输出换行。
26)格式化完成。
在本示例中，还可以配置SQL语句的缩进规则。优选的，缩进规则应与换行规则配合使用，即，可以设置在每次换行时是否缩进以及缩进的空格数量，并且，可以对关键字以及非关键字设置不同的缩进规则。例如，基于上述的换行规则，可设置缩进的空格个数为y。具体缩进规则为：一条SQL语句中，主要关键字不进行额外缩进，关键字后的相关信息(列表、对象、子语句等)整体增加一次缩进(即当前缩进n次，下一次进行n+1次缩进)，以此类推。
在此基础上，格式化过程如下：
1)使用解析器对原始SQL语句进行解析，生成原始SQL语句的结构体。
2)获取SQL格式解析规则，包括换行规则和缩进规则(缩进长度为y)。
3)读取SQL结构体，开始输出SQL语句，根据SQL格式解析规则，进行格式化。
4)记录当前SQL环境，缩进的初始值为x。
5)npar_insert_stmt_t结构体属于INSERT语句，输出缩进x，再输出INSERTINTO关键字。
6)读取字段full_tv_name，如果已换行，输出缩进x+y，再输出表名,否则直接输出表名。
7)如果已换行，输出缩进x+y，再输出“(”，否则直接输出“(”。
8)读取字段column_list内容，此字段为链表，当前位置为n,n＝0。
9)读取n位置的节点内容，如果已换行，则输出缩进x+y，再输出节点内容，否则直接输出节点内容。
10)判断n是否为链表最后一个节点，否:输出“，”n＝n+1，执行步骤9，是：
执行步骤11。
11)如果已换行，输出缩进x+y，再输出“)”，否则直接输出“)”。
12)如果已换行，输出缩进x(由于VALUES关键与INSERT INTO关键字等价，则缩进一致)，再输出关键字VALUES，否则直接输出“VALUES”。
13)如果已换行，输出缩进x+y，再输出“(”，否则直接输出“(”。
14)读取字段ins_value_list内容，此字段为链表，当前位置为m,m＝0。
15)读取m位置的节点内容，如果已换行，则输出缩进x+y，并输出节点内容，否则直接输出节点内容。
16)判断m是否为链表最后一个节点，否：输出“,”，m＝m+1，执行步骤15,是:则进行步骤17。
17)如果已换行，输出缩进x+y，输出“)”,否则直接输出“)”。
18)格式化完成。
本发明实施例二提供的一种结构化查询语言格式化方法，在上述实施例的基础上进行优化，通过编写语法分析文件以及所述语法分析文件对应的SQL结构体，配置SQL语句的格式解析规则，可以灵活控制格式化过程，满足格式化需求，具有较好的适用性；通过解析器生成器读取语法分析文件和SQL结构体并生成SQL语句的解析器，实现对原始SQL语句的自动和准确解析。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种结构化查询语言格式化装置的结构示意图。本实施例提供的结构化查询语言格式化装置包括：
解析模块310，用于根据SQL语法分解原始SQL语句，得到所述原始SQL语句的语句块和关键字；
格式化模块320，用于根据格式解析规则将所述语句块和关键字格式化，输出目标SQL语句。
本发明实施例三提供的一种结构化查询语言格式化装置，通过语法解析能够精准分解原始SQL语句，在此基础上结合格式解析规则实现SQL语句的格式化，提高了SQL语句格式化的准确性。
在上述实施例的基础上，该装置还包括：
编写模块，用于在根据结构化查询语言SQL语法分解原始SQL语句之前，编写语法分析文件以及所述语法分析文件对应的SQL结构体；
配置模块，用于配置SQL语句的格式解析规则。
在上述实施例的基础上，该装置还包括生成模块，用于在根据结构化查询语言SQL语法分解原始SQL语句之前，通过解析器生成器读取所述语法分析文件和所述SQL结构体并生成SQL语句的解析器；
格式化模块320，具体用于：将所述原始SQL语句输入至所述解析器，以使所述解析器结合所述格式解析规则输出目标SQL语句。
在上述实施例的基础上，所述格式解析规则包括SQL语句的换行规则和/或缩进规则。
在上述实施例的基础上，所述换行规则包括以下至少之一：
语句类型关键字后是否进行换行；表名后是否进行换行；列名集合的括号后是否进行换行；列名分隔符后是否进行换行；值关键字后是否进行换行；值集合后的括号是否进行换行；值分隔符后是否进行换行。
在上述实施例的基础上，所述缩进规则包括：
主要关键字按照初始值缩进；
所述主要关键字后的内容整体缩进指定数量的空格。
在上述实施例的基础上，格式化模块320，具体用于：
若所述原始SQL语句与所述格式解析规则适配，则据格式解析规则将所述语句块和关键字格式化，输出目标SQL语句。
本发明实施例三提供的结构化查询语言格式化装置可以用于执行上述任意实施例提供的结构化查询语言格式化方法，具备相应的功能和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备10旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备10还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、用户设备、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络、无线网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如结构化查询语言格式化方法。
在一些实施例中，结构化查询语言格式化方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行结构化查询语言格式化方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备10上实施此处描述的系统和技术，该电子设备10具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备10。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种结构化查询语言格式化方法，其特征在于，包括：
根据结构化查询语言SQL语法分解原始SQL语句，得到所述原始SQL语句的语句块和关键字；
根据格式解析规则将所述语句块和关键字格式化，输出目标SQL语句。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据结构化查询语言SQL语法分解原始SQL语句之前，还包括：
编写语法分析文件以及所述语法分析文件对应的SQL结构体；
配置SQL语句的格式解析规则。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据结构化查询语言SQL语法分解原始SQL语句之前，还包括：
通过解析器生成器读取所述语法分析文件和所述SQL结构体并生成SQL语句的解析器；
所述根据格式解析规则将所述语句块和关键字格式化，包括：
将所述原始SQL语句输入至所述解析器，以使所述解析器结合所述格式解析规则输出目标SQL语句。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述格式解析规则包括SQL语句的换行规则和/或缩进规则。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述换行规则包括以下至少之一：
语句类型关键字后是否进行换行；表名后是否进行换行；列名集合的括号后是否进行换行；列名分隔符后是否进行换行；值关键字后是否进行换行；值集合的括号后是否进行换行；值分隔符后是否进行换行。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述缩进规则包括：
主要关键字按照初始值缩进；
所述主要关键字后的内容整体缩进指定数量的空格。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，根据格式解析规则将所述语句块和关键字格式化，输出目标SQL语句，包括：
若所述原始SQL语句与所述格式解析规则适配，则据格式解析规则将所述语句块和关键字格式化，输出目标SQL语句。
8.一种结构化查询语言格式化装置，其特征在于，包括：
解析模块，用于根据结构化查询语言SQL语法分解原始SQL语句，得到所述原始SQL语句的语句块和关键字；
格式化模块，用于根据格式解析规则将所述语句块和关键字格式化，输出目标SQL语句。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-7中任一所述的结构化查询语言格式化方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的结构化查询语言格式化方法。
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