CN116582382A - 智能设备控制方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

智能设备控制方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种智能设备控制方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗,向进入设置时间窗的智能设备输入语音配置指令,以使位于分布式网络中的所有智能设备完成配置,通过位于分布式网络中的任一智能设备接收语音控制指令,确定语音控制指令对应的目标设备以及动作词,通过分布式网络唤醒目标设备并根据动作词实现语音控制。本申请实施例提供的方案可以将至少一个智能设备组成分布式网络并进行语音配置,在配置完成后对任意一个智能设备输入语音控制指令就能实现对其他设备的控制,提升了设备控制效率。

Description

智能设备控制方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及音频数据处理技术领域,具体涉及一种智能设备控制方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
近年来,随着智能音箱和语音助手等的普及,语音识别越来越被大家所接受,这项技术被应用的场景也越来越多,例如:通过语音来控制设备、实现内容搜索成为大家日常生活中很重要的一部分。语音识别技术的不断发展完善,极大的推动了语音智能家居控制系统的发展和普及,目前市场上出现了大量以语音音箱或其他语音采集器为控制接口的智能家居控制系统,给用户的日常生活带来了极大的便利。
然而在目前的产品当中,大多数智能家居设备需要依赖(云服务器、路由器等)特定设施进行转发,才能与智能家居设备建立通信,不仅安全性较弱,当上述特定的设施断电后也会使整个系统无法使用,可靠性也较差,并且通过转发步骤使得与智能家居建立连接的效率不高,且因此导致响应速度慢。
发明内容
本申请实施例提供一种智能设备控制方法、装置、存储介质及电子设备,可以将至少一个智能设备组成分布式网络,并且在配置完成后对任意一个智能设备输入语音指令就能实现对其他设备的控制,提升了设备控制效率。
本申请实施例提供了一种智能设备控制方法,包括:
控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗;
向进入设置时间窗的智能设备输入语音配置指令,以使位于所述分布式网络中的所有智能设备完成配置;
通过位于所述分布式网络中的任一智能设备接收语音控制指令;
确定所述语音控制指令对应的目标设备以及动作词,通过所述分布式网络唤醒所述目标设备并根据所述动作词实现音频控制。
在一实施例中,所述确定所述语音控制指令对应的目标设备以及动作词,包括:
提取所述语音控制指令中的位置词、对象词以及动作词;
根据所述位置词和对象词确定所述目标设备。
在一实施例中,所述方法还包括:
若所述语音控制指令中不包含位置词,则确定所述对象词关联的多个候选设备;
计算所述分布式网络中的不同智能设备接收到的语音控制指令对应的音频信号能量值;
根据所述音频信号能量值从所述候选设备中确定目标设备。
在一实施例中,所述音频信号能量值的计算步骤包括:
针对每一帧音频信号进行滤波;
获取滤波后的音频信号能量值,并计算所有帧音频信号能量值的均值,以作为所述音频信号的平均能量值。
在一实施例中,所述方法还包括:
若所述语音控制指令中不包含对象词,则提取所述语音控制指令中的环境描述词;
根据语义关联规则确定所述环境描述词关联的对象词,并将所述语音控制指令转换为标准语音控制指令。
在一实施例中,在控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗之前,所述方法还包括:
将至少一个智能设备接入公共网络;
控制所述至少一个智能设备广播自身的设备信息并接收其他智能设备的广播信息;
根据所述智能设备所接收到的广播数量以及信号强度从所述至少一个智能设备选取中心设备;
基于所述中心设备建立分布式网络,并控制其他智能设备加入所述分布式网络。
在一实施例中,所述基于所述中心设备建立分布式网络,并控制其他智能设备加入所述分布式网络,包括:
控制所述中心设备生成私有网络密钥,并将所述私有网络密钥广播至其他智能设备;
控制所述其他智能设备在接收到所述私有网络密钥之后退出所述公共网络,并进入与所述私有网络密钥对应的分布式网络。
本申请实施例还提供一种智能设备控制装置,包括:
设置模块,用于控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗;
配置模块,用于向进入设置时间窗的智能设备输入语音配置指令,以使位于所述分布式网络中的所有智能设备完成配置;
接收模块,用于通过位于所述分布式网络中的任一智能设备接收语音控制指令;
控制模块,用于确定所述语音控制指令对应的目标设备以及动作词,通过所述分布式网络唤醒所述目标设备并根据所述动作词实现语音控制。
本申请实施例还提供一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序适于处理器进行加载,以执行如上任一实施例所述的智能设备控制方法中的步骤。
本申请实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序,执行如上任一实施例所述的智能设备控制方法中的步骤。
本申请实施例提供的智能设备控制方法、装置、存储介质及电子设备,可以控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗,向进入设置时间窗的智能设备输入语音配置指令,以使位于分布式网络中的所有智能设备完成配置,通过位于分布式网络中的任一智能设备接收语音控制指令,确定语音控制指令对应的目标设备以及动作词,通过分布式网络唤醒目标设备并根据动作词实现语音控制。本申请实施例提供的方案可以将至少一个智能设备组成分布式网络并进行语音配置,在配置完成后对任意一个智能设备输入语音控制指令就能实现对其他设备的控制,提升了设备控制效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的智能设备控制装置的一种系统示意图;
图2为本申请实施例提供的智能设备控制方法的一种流程示意图;
图3为本申请实施例提供的智能设备控制方法的另一种流程示意图;
图4为本申请实施例提供的智能设备控制装置的一种结构示意图;
图5为本申请实施例提供的智能设备控制装置的另一结构示意图;
图6为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供一种智能设备控制方法、装置、存储介质及电子设备。具体地,本申请实施例的智能设备控制方法可以由电子设备或服务器执行,其中,该电子设备可以为终端。该终端可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、触控屏幕、游戏机、个人计算机(PC,Personal Computer)、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、智能家居等设备,终端还可以包括客户端,该客户端可以是媒体播放客户端或即时通信客户端等。
例如,当该智能设备控制方法运行于电子设备时,可以控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗,向进入设置时间窗的智能设备输入语音配置指令,以使位于分布式网络中的所有智能设备完成配置,通过位于分布式网络中的任一智能设备接收语音控制指令,确定语音控制指令对应的目标设备以及动作词,通过分布式网络唤醒目标设备并根据动作词实现语音控制。其中上述电子设备可以为分布式网络中的智能设备中的任意一个设备。
请参阅图1,图1为本申请实施例提供的智能设备控制装置的系统示意图。该系统可以包括至少一个智能设备1000,至少一个智能设备1000可以通过分布式网络进行连接。电子设备1000可以是具有计算硬件的终端设备,该计算硬件能够支持和执行与多媒体对应的软件产品。网络可以是无线网络或者有线网络,比如无线网络为无线局域网(WLAN)、局域网(LAN)、蜂窝网络、2G网络、3G网络、4G网络、5G网络等。另外,不同的电子设备1000之间也可以使用自身的蓝牙网络或者热点网络连接到其他嵌入式平台或者连接到服务器以及个人电脑等。服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
本申请实施例提供了一种智能设备控制方法,该方法可以由电子设备。本申请实施例以智能设备控制方法由电子设备执行为例来进行说明。其中,该电子设备包括麦克风,麦克风用于接收用户发出的语音配置指令或语音控制指令,从而根据语音配置指令实现配置或根据语音控制指令实现后续的设备控制。
请参阅图2,该方法的具体流程可以如下:
步骤101,控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗。
在一实施例中,上述智能设备可以为接入分布式网络的智能家居设备,比如智能电灯、智能电视、智能空调、智能窗帘、智能热水器、智能洗衣机等等。比如预先将上述至少一个智能设备组建分布式网络,然后分别对该分布式网络中的智能设备进行配置,其中,除了分布式网络,上述智能设备组成的网络结构的类型还可以为总线形、环形形、星形形、网状形、树形、点对点形以及混合形等,本实施例对此不作进一步限定。在对任一个智能设备进行配置之前需要控制该智能设备进入设置时间窗,在打开后才能接收用户输入的配置信息。比如某一智能设备根据用户操作进入设置时间窗并继续接收用户后续输入的配置指令。
需要说明的是,上述分布式网络中的至少一个智能设备拥有相同的网络密钥(network key),在组网后该分布式网络不依赖其他特殊设备(比如手机、网关、路由器等),本方案允许智能设备和智能设备之间直接连接。上述分布式网络基于分布式架构,无中心节点,不影响分布式网络整体的正常工作,且可以移除其中的任意节点或加入新节点。且由于在本地组建的分布式网络不依赖服务器,保证了数据本地化,可以更好地保护用户隐私。
在一实施例中,智能设备可以响应于用户的操作指令进入设置时间窗,比如响应于用户针对智能设备的按键操作、语音操作、手势操作等等,除此之外还可以由智能设备在满足预设条件时自动触发进入设置时间窗,比如检测到智能设备通电启动后自动触发,或者检测到用户的人体感应数据满足一定条件后自动触发等等。
步骤102,向进入设置时间窗的智能设备输入语音配置指令,以使位于分布式网络中的所有智能设备完成配置。
在一实施例中,在当前的智能设备进入设置时间窗后便可以继续接收用户输入的配置指令,该配置指令可以为语音配置指令,其中,上述智能设备可以包含至少一个麦克风,用于接收用户发出的语音配置指令。在另一实施例中,上述配置指令还可以为用户通过智能设备的交互界面手动输入的指令,比如通过可触控屏幕手动输入的文字配置指令。
在一实施例中,为进一步提升上述语音配置指令的识别率,还可以在接收端到语音配置指令后对该音频信号进行降噪操作,比如对音频信号中的人声和环境声进行分离,得到人声音频。在一种可实现的实施方式中,可以将音频信号输入已有的人声分离模型中,进行人声音频和环境音频的分离,得到人声音频,其中人声分离模型可以为基于PIT(Permutation Invariant Train,置换不变训练)的深度神经网络的人声分离模型。另一种可实现的方式为,利用分离工具进行人声音频和环境音频的分离,得到人声音频,比如可以根据音频数据的频谱特征或频率特征来进行人声提取处理。
在一实施例中,上述语音配置指令可以由多个关键词组成,因此识别语音配置指令的步骤可以包括,提取语音配置指令中的至少一个关键词,并由这些关键词构成语音配置指令。一般提取语音配置指令中的关键词一般包括两类关键词,一是表示控制对象的对象词,即智能设备,例如智能电灯、智能电视、智能空调等;二是明确控制对象位置信息的位置词,例如“客厅”、“卧室”等,或者表示楼层的词如“一楼”、“二楼”等等。在识别完成后即可控制智能设备完成对应的配置,比如针对某一智能设备说出“设置为二楼客厅的空调”。依照该方法即可对位于分布式网络中的所有智能设备完成配置。可选地,在识别语音配置指令中的关键词时,还可以检测更多关于智能设备相关属性的词语,具体可以包括设备的品牌、型号、外观、朝向等,比如针对智能设备说出“设置为二楼客厅的A牌空调”,或“设置为二楼客厅的B型号空调” ,或“设置为二楼客厅的白色空调” ,或“设置为二楼客厅朝向南方的空调”等。
步骤103,通过位于分布式网络中的任一智能设备接收语音控制指令。
在一实施例中,在将分布式网络中的所有智能设备完成配置后便可以对其中的任一智能设备进行后续的控制,且可以通过对位于分布式网络中的任一智能设备输入语音控制指令来实现这一效果。需要说明的是上述控制指令可以为语音控制指令也可以为文字控制指令,当控制指令为语音控制指令时,则需要接收语音控制指令打开麦克风。
在一实施例中,分布式网络中的任一智能设备在接收到语音控制指令之前,还可以预先识别用户的语音信息中是否包含激活词,当检测到语音信息中包括激活词后再继续接收后续的语音控制指令。上述激活词可以为智能设备预先设置好的,也可以为用户自定义来进行设置,比如“小爱同学”、“天猫精灵”、“Hi Siri”等等词语,本申请对此不作进一步限定。
步骤104,确定语音控制指令对应的目标设备以及动作词,通过分布式网络唤醒目标设备并根据动作词实现语音控制。
在一实施例中,上述语音控制指令也可以由多个关键词组成,因此可以提取语音控制指令中的至少一个关键词,并由这些关键词确定对应的目标设备以及动作词。其中,提取语音控制指令中的至少一个关键词的步骤进一步包括:针对于任一个设定的关键词构建音频识别模型,先将预设数量的音频指令在经过特征提取后,根据提取的特征数据进行训练,训练生成所述针对于该关键词的音频识别模型,将多个不同的关键词音频识别模型构建成一个触发关键词的列表,当智能设备接收到语音控制指令后,对采集到的语音控制指令对应的音频信号进行特征提取,匹配所述触发关键词的列表中的音频识别模型,然后再将所述触发关键词的列表中分值最高的指令作为识别的结果输出。
在一实施例中,当接收到语音控制指令时,智能终端便可以提取语音控制指令中的至少一个关键词,并由这些关键词确定对应的目标设备以及动作词。在另一实施例中,上述提取关键词的步骤也可以在云端进行完成,比如智能设备在接收到语音控制指令后判断当前环境是否处于网络连接状态,若当判断当前环境处于网络连接状态,则上传预处理后的语音控制指令对应的音频信号至云语音识别平台,在云语音识别平台上对提交的音频信号进行再处理,然后将识别的文字结果转化为关键词,并由这些关键词确定对应的目标设备以及动作词。
需要说明的是,提取语音控制指令中的关键词一般包括三类关键词,一是表示控制对象的对象词,即智能设备;二是表示控制动作的动作词,例如“开”、“关”、“待机”等;三是明确控制对象位置信息的位置词。提取语音控制指令中包含上述三类关键词时,得到的语音控制指令为完整的语音控制指令,例如“打开客厅的灯”。此时根据关键词确定的目标设备即为客厅的灯,动作词为打开。
在一实施例中,在唤醒目标设备并根据动作词实现语音控制之后,还可以生成提示信息以提醒用户,比如在卧室的空调完成打开指令后,可通过内置扬声器发出“空调已经打开”的语音信号,以对用户进行提醒。
由上可知,本申请实施例提供的智能设备控制方法可以控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗,向进入设置时间窗的智能设备输入语音配置指令,以使位于分布式网络中的所有智能设备完成配置,通过位于分布式网络中的任一智能设备接收语音控制指令,确定语音控制指令对应的目标设备以及动作词,通过分布式网络唤醒目标设备并根据动作词实现语音控制。本申请实施例提供的方案可以将至少一个智能设备组成分布式网络并进行语音配置,在配置完成后对任意一个智能设备输入语音控制指令就能实现对其他设备的控制,提升了设备控制效率。
请参阅图3,为本申请实施例提供的智能设备控制方法的另一流程示意图。该方法的具体流程可以如下:
步骤201,将至少一个智能设备接入公共网络,控制至少一个智能设备广播自身的设备信息并接收其他智能设备的广播信息。
在一实施例中,将至少一个智能设备接入同一网络的判断条件为多个设备是否拥有相同的网络密钥,所以配网的目的是让多个设备拥有相同的网络密钥。因此在本实施例中,当智能设备中的语音芯片识别到开始组网的命令词后,便可以将上述至少一个智能设备设置为公共网络密钥(出厂预设进去),处于公共网络密钥的设备可以彼此通信。
进入公共网络的智能设备可以根据预设的设备发现协议不断的广播自身设备信息(例如:MAC),并接收来自其它智能设备的设备发现数据包并缓存到设备发现列表里。
步骤202,根据智能设备所接收到的广播数量以及信号强度从至少一个智能设备选取中心设备。
具体的,本实施例可以根据智能设备发现数量的多少和接收灵敏度(或信号强度,例如:RSSI)的累加来综合选举出中心位置的智能设备,以作为本次组网最佳节点。
步骤203,基于中心设备建立分布式网络,并控制其他智能设备加入分布式网络。
在一实施例中,通过步骤202选举出的最佳节点并根据一定的规则生成私有网络密钥,最佳节点将生成的私有网络密钥通过射频广播给公共网络内的其它智能设备。需要说明的是,获取到私有网络密钥的智能设备会完成至少一次的转发。最后拥有私有网络密钥的智能设备便可以退出公共网络,并进入到私有的分布式网络,至此自动组网完成。也即基于中心设备建立分布式网络,并控制其他智能设备加入分布式网络的步骤可以包括:控制中心设备生成私有网络密钥,并将私有网络密钥广播至其他智能设备,控制其他智能设备在接收到私有网络密钥之后退出公共网络,并进入与私有网络密钥对应的分布式网络。
步骤204,控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗。
步骤205,向进入设置时间窗的智能设备输入语音配置指令,以使位于分布式网络中的所有智能设备完成配置。
其中,上述智能设备可以包含至少一个麦克风,用于接收用户发出的语音配置指令并转换为音频信号。
步骤206,通过位于分布式网络中的任一智能设备接收语音控制指令。
步骤207,提取语音控制指令中的位置词、对象词以及动作词。
例如当用户针对分布式网络中的任意设备说出“打开卧室的灯”、“关闭客厅的灯”等语音控制指令,其中“卧室”、“客厅”为语音控制指令中的位置词,“灯”为语音控制指令中的对象词,“打开”、“关闭”为语音控制指令中的动作词。
在一实施例中,若语音控制指令中未识别到对象词,则可以分析采集的语音控制指令对应的音频信号,提取其中的环境描述词。该环境描述词可以为预存的环境描述词,通过分析音频信号,将音频信号与系统中存储的环境描述词进行比对,以提取用户的音频信号中的环境描述词。环境描述词可以是与位置、环境相关的词语、短语或语句,例如“客厅很热”或“房间太暗”等。
若当前语音控制指令不能明确控制对象,则确定为不完整的语音控制指令。此时,可以根据语义关联规则确定当前语音控制指令匹配的标准语音控制指令。所述语义关联规则包括所述环境描述词和标准语音控制指令的对应关系,例如“客厅很热”对应的标准语音控制指令为“打开客厅的空调”。语义关联规则可以是预先存储在分布式网络系统中,用户可以进行编辑、存储。
可以理解的,分布式网络系统也可以通过实时采集和分析用户的音频信号,和记录分析各个智能家居设备的运行数据,得到语义关联规则。智能家居系统记录用户日常的谈话、交流和语音控制指令以及智能家居设备的运行状态,如用户的日常谈话“房间很热”,并下达语音控制指令“打开房间的空调”,此时房间的空调开始打开和运行。经过数次记录和分析,得到语义关联规则,也即是环境描述词和标准语音控制指令的关系,例如“房间很热”与“打开房间的空调”是一条语义关联关系,“房间太暗”与“打开房间的灯”是一条语义关联关系。相应的,通过语义关联规则得到的语音控制指令若不包含表示识别信息的关键词,则同样需要将关联的多个设备均作为候选设备。也即所述方法还可以包括:若语音控制指令中不包含对象词,则提取语音控制指令中的环境描述词,根据语义关联规则确定环境描述词关联的对象词,并将语音控制指令转换为标准语音控制指令。
步骤208,根据位置词和对象词确定目标设备,通过分布式网络唤醒目标设备并根据动作词实现语音控制。
在一实施例中,若当前语音控制指令对应的智能设备有多个同类的设备,比如语音控制指令中不包含位置词,为不完整的语音控制指令,即模糊语音控制指令。如“打开空调”、“开灯”等,但并未明确是哪个空调、哪个灯,因此是模糊的控制指令,此时可以将位于分布式网络中的多个灯均作为候选设备,比如卧室的灯以及客厅的灯。
在一实施例中,若候选设备的数量仅为一个,比如用户说出“打开卧室的灯”,此时该语音控制指令包含了表示识别信息的关键词,可以确定候选设备就是卧室的灯,此时无需执行后续步骤。当候选设备的数量为至少两个时,比如包括客厅的灯以及卧室的灯,此时就需要进一步从候选设备当中确定目标设备,并进行控制。本实施例通过计算分布式网络中的不同智能设备接收到的上述音频信号的能量值的方式来进行计算。
可以理解的是,能量值越大则表示用户的位置距离当前设备较近,反之能量值越小则表示用户的位置距离当前设备较远,因此可以获取分布式网络中多个智能设备同时接收到用户发出的音频信号的能量值,然后综合确定用户当前的位置。比如若用户距离卧室的灯较近,则可以确定候选设备中卧室的灯为待控制的目标设备,若用户距离客厅的灯较近,则可以确定候选设备中客厅的灯为待控制的目标设备。也即所述方法还包括:若语音控制指令中不包含位置词,则确定对象词关联的多个候选设备,计算分布式网络中的不同智能设备接收到的语音控制指令对应的音频信号能量值,根据音频信号能量值从候选设备中确定目标设备。
其中,上述智能设备接收到的语音控制指令对应的音频信号能量值可以通过音频信号的分贝值来表示,分贝值的计算方式可以包括多种,比如计算音频能量数据和、计算均方根求分贝值、均方根算法改进等方法。
具体的,音频信号能量值的计算步骤可以包括:针对每一帧音频信号进行滤波,获取滤波后的音频信号能量值,并计算所有帧音频信号能量值的均值,以作为音频信号的平均能量值。
在一实施例中,在确定目标设备时,考虑到语音控制指令的音频信号能量值可能由于被障碍物遮挡而造成衰减,最终导致检测结果不准确,还可以结合智能设备上的摄像头以及语音控制指令的音频信号能量值来综合判断用户的当前位置,比如当根据语音控制指令的音频信号能量值确定用户距离卧室的灯距离较近,且距离客厅的灯位置较远时,通过卧室的灯上的摄像头检测到了当前用户,且客厅的灯上的摄像头未检测到当前用户,则可以确定目标设备即为卧室的灯。此时再唤醒位于分布式网络中卧室的灯并执行对应的动作词“打开”。
在确定待控制的目标设备后,便可以将决策出的最优控制命令广播到分布式网络中,待控制设备收到后便可以进行相应动作。例如我们家里多个位置存在智能语音灯,当我们在卧室想开灯时,传统意义上我们应该说“打开卧室灯”,只有这样我们才能精确控制指定设备,而通过本申请的方案,我们只需要在卧室说出“开灯”就可以打开卧室灯,在客厅说出“开灯”就可以打开客厅灯。
上述所有的技术方案,可以采用任意结合形成本申请的可选实施例,在此不再一一赘述。
由上可知,本申请实施例提供的智能设备控制方法可以将至少一个智能设备接入公共网络,控制至少一个智能设备广播自身的设备信息并接收其他智能设备的广播信息,根据智能设备所接收到的广播数量以及信号强度从至少一个智能设备选取中心设备,基于中心设备建立分布式网络,并控制其他智能设备加入分布式网络,控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗,向进入设置时间窗的智能设备输入语音配置指令,以使位于分布式网络中的所有智能设备完成配置,通过位于分布式网络中的任一智能设备接收语音控制指令,提取语音控制指令中的位置词、对象词以及动作词,根据位置词和对象词确定目标设备,通过分布式网络唤醒目标设备并根据动作词实现语音控制。本申请实施例提供的方案可以将至少一个智能设备组成分布式网络并进行语音配置,在配置完成后对任意一个智能设备输入语音控制指令就能实现对其他设备的控制,提升了设备控制效率。
为便于更好的实施本申请实施例的智能设备控制方法,本申请实施例还提供一种智能设备控制装置。请参阅图4,图4为本申请实施例提供的智能设备控制装置的一种结构示意图。该智能设备控制装置可以包括:
设置模块301,用于控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗;
配置模块302,用于向进入设置时间窗的智能设备输入语音配置指令,以使位于所述分布式网络中的所有智能设备完成配置;
接收模块303,用于通过位于所述分布式网络中的任一智能设备接收语音控制指令;
控制模块304,用于确定所述语音控制指令对应的目标设备以及动作词,通过所述分布式网络唤醒所述目标设备并根据所述动作词实现语音控制。
在一实施例中,请进一步参阅图5,图5为本申请实施例提供的智能设备控制装置的另一种结构示意图。其中,所述控制模块304具体包括:
提取子模块3041,用于提取所述语音控制指令中的位置词、对象词以及动作词;
确定子模块3042,用于根据所述位置词和对象词确定所述目标设备。
在一实施例中,所述智能设备控制装置还可以包括:
组网模块305,用于在所述设置模块301控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗之前,将至少一个智能设备接入公共网络,控制所述至少一个智能设备广播自身的设备信息并接收其他智能设备的广播信息,根据所述智能设备所接收到的广播数量以及信号强度从所述至少一个智能设备选取中心设备,基于所述中心设备建立分布式网络,并控制其他智能设备加入所述分布式网络。
上述所有的技术方案,可以采用任意结合形成本申请的可选实施例,在此不再一一赘述。
由上可知,本申请实施例提供的智能设备控制装置可以控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗,向进入设置时间窗的智能设备输入语音配置指令,以使位于分布式网络中的所有智能设备完成配置,通过位于分布式网络中的任一智能设备接收语音控制指令,确定语音控制指令对应的目标设备以及动作词,通过分布式网络唤醒目标设备并根据动作词实现语音控制。本申请实施例提供的方案可以将至少一个智能设备组成分布式网络并进行语音配置,在配置完成后对任意一个智能设备输入语音控制指令就能实现对其他设备的控制,提升了设备控制效率。
相应的,本申请实施例还提供一种电子设备,该电子设备可以为终端或者服务器,该终端可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、触控屏幕、游戏机、个人计算机(PC,Personal Computer)、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)等终端设备。如图6所示,图6为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备400包括有一个或者一个以上处理核心的处理器401、有一个或一个以上存储介质的存储器402及存储在存储器402上并可在处理器上运行的计算机程序。其中,处理器401与存储器402电性连接。本领域技术人员可以理解,图中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
处理器401是电子设备400的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备400的各个部分,通过运行或加载存储在存储器402内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器402内的数据,执行电子设备400的各种功能和处理数据,从而对电子设备400进行整体监控。
在本申请实施例中,电子设备400中的处理器401会按照如下的步骤,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器402中,并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序,从而实现各种功能:
控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗;
向进入设置时间窗的智能设备输入语音配置指令,以使位于所述分布式网络中的所有智能设备完成配置;
通过位于所述分布式网络中的任一智能设备接收语音控制指令;
确定所述语音控制指令对应的目标设备以及动作词,通过所述分布式网络唤醒所述目标设备并根据所述动作词实现语音控制。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
可选的,如图6所示,电子设备400还包括:触控显示屏403、射频电路404、音频电路405、输入单元406以及电源407。其中,处理器401分别与触控显示屏403、射频电路404、音频电路405、输入单元406以及电源407电性连接。本领域技术人员可以理解,图6中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
触控显示屏403可用于显示图形用户界面以及接收用户作用于图形用户界面产生的操作指令。触控显示屏403可以包括显示面板和触控面板。其中,显示面板可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。可选的,可以采用液晶显示器(LCD,Liquid Crystal Display)、有机发光二极管(OLED,Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。触控面板可用于收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作),并生成相应的操作指令,且操作指令执行对应程序。可选的,触控面板可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器401,并能接收处理器401发来的命令并加以执行。触控面板可覆盖显示面板,当触控面板检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器401以确定触摸事件的类型,随后处理器401根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。在本申请实施例中,可以将触控面板与显示面板集成到触控显示屏403而实现输入和输出功能。但是在某些实施例中,触控面板与触控面板可以作为两个独立的部件来实现输入和输出功能。即触控显示屏403也可以作为输入单元406的一部分实现输入功能。
在本申请实施例中,通过处理器401执行应用程序在触控显示屏403上生成图形用户界面。该触控显示屏403用于呈现图形用户界面以及接收用户作用于图形用户界面产生的操作指令。
射频电路404可用于收发射频信号,以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯,与网络设备或其他电子设备之间收发信号。
音频电路405可以用于通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。音频电路405可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器,由扬声器转换为声音信号输出;另一方面,传声器将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路405接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器401处理后,经射频电路404以发送给比如另一电子设备,或者将音频数据输出至存储器402以便进一步处理。音频电路405还可能包括耳塞插孔,以提供外设耳机与电子设备的通信。
输入单元406可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹、虹膜、面部信息等),以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
电源407用于给电子设备400的各个部件供电。可选的,电源407可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源407还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管图6中未示出,电子设备400还可以包括摄像头、传感器、无线保真模块、蓝牙模块等,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
由上可知,本实施例提供的电子设备,可以控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗,向进入设置时间窗的智能设备输入语音配置指令,以使位于分布式网络中的所有智能设备完成配置,通过位于分布式网络中的任一智能设备接收语音控制指令,确定语音控制指令对应的目标设备以及动作词,通过分布式网络唤醒目标设备并根据动作词实现语音控制。本申请实施例提供的方案可以将至少一个智能设备组成分布式网络并进行语音配置,在配置完成后对任意一个智能设备输入语音控制指令就能实现对其他设备的控制,提升了设备控制效率。
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成,或通过指令控制相关的硬件来完成,该指令可以存储于一存储介质中,并由处理器进行加载和执行。
为此,本申请实施例提供一种存储介质,其中存储有多条计算机程序,该计算机程序能够被处理器进行加载,以执行本申请实施例所提供的任一种智能设备控制方法中的步骤。例如,该计算机程序可以执行如下步骤:
控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗;
向进入设置时间窗的智能设备输入语音配置指令,以使位于所述分布式网络中的所有智能设备完成配置;
通过位于所述分布式网络中的任一智能设备接收语音控制指令;
确定所述语音控制指令对应的目标设备以及动作词,通过所述分布式网络唤醒所述目标设备并根据所述动作词实现语音控制。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
其中,该存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的计算机程序,可以执行本申请实施例所提供的任一种智能设备控制方法中的步骤,因此,可以实现本申请实施例所提供的任一种智能设备控制方法所能实现的有益效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种智能设备控制方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种智能设备控制方法,其特征在于,包括:
控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗;
向进入设置时间窗的智能设备输入语音配置指令,以使位于所述分布式网络中的所有智能设备完成配置;
通过位于所述分布式网络中的任一智能设备接收语音控制指令;
确定所述语音控制指令对应的目标设备以及动作词,通过所述分布式网络唤醒所述目标设备并根据所述动作词实现语音控制。
2.如权利要求1所述的智能设备控制方法,其特征在于,所述确定所述语音控制指令对应的目标设备以及动作词,包括:
提取所述语音控制指令中的位置词、对象词以及动作词;
根据所述位置词和对象词确定所述目标设备。
3.如权利要求2所述的智能设备控制方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述语音控制指令中不包含位置词,则确定所述对象词关联的多个候选设备;
计算所述分布式网络中的不同智能设备接收到的语音控制指令对应的音频信号能量值;
根据所述音频信号能量值从所述候选设备中确定目标设备。
4.如权利要求3所述的智能设备控制方法,其特征在于,所述音频信号能量值的计算步骤包括:
针对每一帧音频信号进行滤波;
获取滤波后的音频信号能量值,并计算所有帧音频信号能量值的均值,以作为所述音频信号的平均能量值。
5.如权利要求2所述的智能设备控制方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述语音控制指令中不包含对象词,则提取所述语音控制指令中的环境描述词;
根据语义关联规则确定所述环境描述词关联的对象词,并将所述语音控制指令转换为标准语音控制指令。
6.如权利要求1-5任一项所述的智能设备控制方法,其特征在于,在控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗之前,所述方法还包括:
将至少一个智能设备接入公共网络;
控制所述至少一个智能设备广播自身的设备信息并接收其他智能设备的广播信息;
根据所述智能设备所接收到的广播数量以及信号强度从所述至少一个智能设备选取中心设备;
基于所述中心设备建立分布式网络,并控制其他智能设备加入所述分布式网络。
7.如权利要求6所述的智能设备控制方法,其特征在于,所述基于所述中心设备建立分布式网络,并控制其他智能设备加入所述分布式网络,包括:
控制所述中心设备生成私有网络密钥,并将所述私有网络密钥广播至其他智能设备;
控制所述其他智能设备在接收到所述私有网络密钥之后退出所述公共网络,并进入与所述私有网络密钥对应的分布式网络。
8.一种智能设备控制装置,其特征在于,包括:
设置模块,用于控制位于分布式网络中的智能设备进入设置时间窗;
配置模块,用于向进入设置时间窗的智能设备输入语音配置指令,以使位于所述分布式网络中的所有智能设备完成配置;
接收模块,用于通过位于所述分布式网络中的任一智能设备接收语音控制指令;
控制模块,用于确定所述语音控制指令对应的目标设备以及动作词,通过所述分布式网络唤醒所述目标设备并根据所述动作词实现语音控制。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序适于处理器进行加载,以执行如权利要求1-7任一项所述的智能设备控制方法中的步骤。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序,执行如权利要求1-7任一项所述的智能设备控制方法中的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117877488A (zh) * 2024-03-12 2024-04-12 深圳市启明云端科技有限公司 一种互联网音箱控制方法、计算机设备及可读存储介质

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105119785A (zh) * 2015-07-15 2015-12-02 泰凌微电子(上海)有限公司 智能家居网络节点的配置方法、数据发送和接收方法
CN109166578A (zh) * 2018-08-14 2019-01-08 Oppo广东移动通信有限公司 移动终端、语音控制方法及相关产品
CN109769247A (zh) * 2018-11-30 2019-05-17 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于语音的智能设备的配网和装置
CN111142401A (zh) * 2020-02-10 2020-05-12 西安奇妙电子科技有限公司 一种智能家居设备及其传感器、系统及其控制方法
CN111970180A (zh) * 2020-08-11 2020-11-20 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 智能家居设备的组网配置方法、装置、电子设备及存储介质
CN112230877A (zh) * 2020-10-16 2021-01-15 惠州Tcl移动通信有限公司 一种语音操作方法、装置、存储介质及电子设备
CN112767934A (zh) * 2020-12-22 2021-05-07 未来穿戴技术有限公司 按摩设备控制方法、相关装置及计算机存储介质
CN113393838A (zh) * 2021-06-30 2021-09-14 北京探境科技有限公司 语音处理方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备
CN113963695A (zh) * 2021-10-13 2022-01-21 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 一种智能设备的唤醒方法、装置、设备及存储介质
CN114067798A (zh) * 2021-12-13 2022-02-18 海信视像科技股份有限公司 一种服务器、智能设备及智能语音控制方法
CN114172757A (zh) * 2021-12-13 2022-03-11 海信视像科技股份有限公司 服务器、智能家居系统及多设备语音唤醒方法
CN114866365A (zh) * 2021-01-18 2022-08-05 宁波奥克斯电气股份有限公司 仲裁机选举方法、装置、智能设备及计算机可读存储介质
CN115442171A (zh) * 2022-09-05 2022-12-06 珠海格力电器股份有限公司 家电自组网方法、装置、设备及存储介质
CN115472156A (zh) * 2022-09-05 2022-12-13 Oppo广东移动通信有限公司 语音控制方法、装置、存储介质及电子设备

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105119785A (zh) * 2015-07-15 2015-12-02 泰凌微电子(上海)有限公司 智能家居网络节点的配置方法、数据发送和接收方法
CN109166578A (zh) * 2018-08-14 2019-01-08 Oppo广东移动通信有限公司 移动终端、语音控制方法及相关产品
CN109769247A (zh) * 2018-11-30 2019-05-17 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于语音的智能设备的配网和装置
CN111142401A (zh) * 2020-02-10 2020-05-12 西安奇妙电子科技有限公司 一种智能家居设备及其传感器、系统及其控制方法
CN111970180A (zh) * 2020-08-11 2020-11-20 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 智能家居设备的组网配置方法、装置、电子设备及存储介质
CN112230877A (zh) * 2020-10-16 2021-01-15 惠州Tcl移动通信有限公司 一种语音操作方法、装置、存储介质及电子设备
CN112767934A (zh) * 2020-12-22 2021-05-07 未来穿戴技术有限公司 按摩设备控制方法、相关装置及计算机存储介质
CN114866365A (zh) * 2021-01-18 2022-08-05 宁波奥克斯电气股份有限公司 仲裁机选举方法、装置、智能设备及计算机可读存储介质
CN113393838A (zh) * 2021-06-30 2021-09-14 北京探境科技有限公司 语音处理方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备
CN113963695A (zh) * 2021-10-13 2022-01-21 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 一种智能设备的唤醒方法、装置、设备及存储介质
CN114067798A (zh) * 2021-12-13 2022-02-18 海信视像科技股份有限公司 一种服务器、智能设备及智能语音控制方法
CN114172757A (zh) * 2021-12-13 2022-03-11 海信视像科技股份有限公司 服务器、智能家居系统及多设备语音唤醒方法
CN115442171A (zh) * 2022-09-05 2022-12-06 珠海格力电器股份有限公司 家电自组网方法、装置、设备及存储介质
CN115472156A (zh) * 2022-09-05 2022-12-13 Oppo广东移动通信有限公司 语音控制方法、装置、存储介质及电子设备

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117877488A (zh) * 2024-03-12 2024-04-12 深圳市启明云端科技有限公司 一种互联网音箱控制方法、计算机设备及可读存储介质
CN117877488B (zh) * 2024-03-12 2024-05-17 深圳市启明云端科技有限公司 一种互联网音箱控制方法、计算机设备及可读存储介质

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