CN116579729A - 业务数据的处理方法及其装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提出一种业务数据的处理方法及其装置，涉及数据处理技术领域。其中，方法包括：服务端响应于接收到第一客户端发送的数据访问请求，查询数据库，以获取与目标访问维度信息匹配的目标业务信息；基于多种业务指标的运算规则，对目标业务信息进行运算处理，得到多种业务指标的目标指标值；根据多种业务指标的目标指标值，确定目标成本信息和/或目标利润信息；向第一客户端发送数据访问响应；数据访问响应用于第一客户端对目标成本信息和/或目标利润信息进行展示。由此，可以实现由服务端对数据库中与访问维度信息匹配的业务信息进行运算处理，以得到与访问维度信息关联的成本信息、利润信息，并发送给客户端进行可视化展示。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种业务数据的处理方法及其装置。
背景技术
在企业的经营管理过程中，业务信息可以存储于业务系统(如ERP(EnterpriseResource Planning，企业资源计划)系统)中。目前，业务系统中的业务信息只能用于基本的信息查询，难以用于数据的自动化分析，这种情况下，当相关人员想要掌控企业的经营状况时，只能通过人工梳理方式，根据业务系统中记录的业务信息，人工确定企业的经营情况，不仅耗时，而且耗力。
发明内容
本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
本公开提出一种业务数据的处理方法及其装置，以实现由服务端从数据库中查询与客户端发送的访问维度信息匹配的业务信息，并基于各个业务指标的运算规则，对查询的业务信息进行运算处理，以得到与客户端发送的访问维度信息关联的成本信息、利润信息，并发送给客户端进行可视化展示，通过客户端的可视化展示，可以使得客户端侧的用户直观化地获知待统计对象(如企业)的营收情况，而无需通过人工统计的方式，确定待统计对象(如企业)的营收情况，可以提升业务数据的处理效率，降低人工成本。
本公开第一方面实施例提出了一种业务数据的处理方法，应用于服务端，包括：
响应于接收到第一客户端发送的数据访问请求，查询数据库，以获取与所述数据访问请求中的目标访问维度信息匹配的目标业务信息；
基于设定的多种业务指标的运算规则，对所述目标业务信息进行运算处理，得到所述多种业务指标的目标指标值；
根据所述多种业务指标的目标指标值，确定与所述目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息；
向所述第一客户端发送数据访问响应；其中，所述数据访问响应携带所述目标成本信息和/或所述目标利润信息，用于所述第一客户端对与所述目标访问维度信息关联的所述目标成本信息和/或所述目标利润信息进行展示。
本公开第二方面实施例提出了另一种业务数据的处理方法，应用于第一客户端，包括：
向服务端发送数据访问请求，其中，所述数据访问请求中携带目标访问维度信息；
接收所述服务端发送的数据访问响应，其中，所述数据访问响应中携带与所述目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息，所述目标成本信息和所述目标利润信息是所述服务端响应于所述数据访问请求，查询数据库，以获取与所述目标访问维度信息匹配的目标业务信息，并基于设定的多种业务指标的运算规则，对所述目标业务信息进行运算处理，得到所述多种业务指标的目标指标值，根据所述多种业务指标的目标指标值确定的；
对与所述目标访问维度信息关联的所述目标成本信息和/或所述目标利润信息进行展示。
本公开第三方面实施例提出了一种业务数据的处理装置，应用于服务端，包括：
查询模块，用于响应于接收到第一客户端发送的数据访问请求，查询数据库，以获取与所述数据访问请求中的目标访问维度信息匹配的目标业务信息；
处理模块，用于基于设定的多种业务指标的运算规则，对所述目标业务信息进行运算处理，得到所述多种业务指标的目标指标值；
确定模块，用于根据所述多种业务指标的目标指标值，确定与所述目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息；
发送模块，用于向所述第一客户端发送数据访问响应；其中，所述数据访问响应携带所述目标成本信息和/或所述目标利润信息，用于所述第一客户端对与所述目标访问维度信息关联的所述目标成本信息和/或所述目标利润信息进行展示。
本公开第四方面实施例提出了另一种业务数据的处理装置，应用于第一客户端，包括：
发送模块，用于向服务端发送数据访问请求，其中，所述数据访问请求中携带目标访问维度信息；
接收模块，用于接收所述服务端发送的数据访问响应，其中，所述数据访问响应中携带与所述目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息，所述目标成本信息和所述目标利润信息是所述服务端响应于所述数据访问请求，查询数据库，以获取与所述目标访问维度信息匹配的目标业务信息，并基于设定的多种业务指标的运算规则，对所述目标业务信息进行运算处理，得到所述多种业务指标的目标指标值，根据所述多种业务指标的目标指标值确定的；
展示模块，用于对与所述目标访问维度信息关联的所述目标成本信息和/或所述目标利润信息进行展示。
本公开第五方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本公开第一方面实施例提出的业务数据的处理方法，或者，实现如本公开第二方面实施例提出的业务数据的处理方法。
本公开第六方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的业务数据的处理方法，或者，实现如本公开第二方面实施例提出的业务数据的处理方法。
本公开第七方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如本公开第一方面实施例提出的业务数据的处理方法，或者，实现如本公开第二方面实施例提出的业务数据的处理方法。
本公开上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
通过服务端响应于接收到第一客户端发送的数据访问请求，查询数据库，以获取与数据访问请求中的目标访问维度信息匹配的目标业务信息；基于设定的多种业务指标的运算规则，对目标业务信息进行运算处理，得到多种业务指标的目标指标值；根据多种业务指标的目标指标值，确定与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息；向所述第一客户端发送数据访问响应；其中，数据访问响应携带目标成本信息和/或目标利润信息，用于第一客户端对与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息进行展示。由此，可以实现由服务端从数据库中查询与客户端发送的访问维度信息匹配的业务信息，并基于各个业务指标的运算规则，对查询的业务信息进行运算处理，以得到与客户端发送的访问维度信息关联的成本信息、利润信息，并发送给客户端进行可视化展示，通过客户端的可视化展示，可以使得客户端侧的用户直观化地获知待统计对象(如企业)的营收情况，而无需通过人工统计的方式，确定待统计对象(如企业)的营收情况，可以提升业务数据的处理效率，降低人工成本。
本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
附图说明
本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本公开实施例所提供的一种业务数据的处理方法的流程示意图；
图2为本公开实施例所提供的另一种业务数据的处理方法的流程示意图；
图3为本公开实施例所提供的另一种业务数据的处理方法的流程示意图；
图4为本公开实施例所提供的另一种业务数据的处理方法的流程示意图；
图5为本公开实施例所提供的另一种业务数据的处理方法的流程示意图；
图6为本公开实施例所提供的数据库的架构示意图；
图7为本公开实施例所提供的业务指标的计算流程示意图；
图8为本公开实施例所提供的另一种业务数据的处理方法的流程示意图；
图9为本公开实施例所提供的一种业务数据的处理装置的结构示意图；
图10为本公开实施例所提供的另一种业务数据的处理装置的结构示意图；
图11是本公开一示例性实施例所示出的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。
下面参考附图描述本公开实施例的业务数据的处理方法及其装置。在具体描述本申请实施例之前，为了便于理解，首先对常用技术词进行介绍：
BI，是商业智能(Business Intelligence)的缩写形式。
ERP，是企业资源计划(Enterprise Resource Planning)的缩写形式，可以应用于财务方面。
ETL，是一种数据抽取、转换、加载工具(Extract-Transform-Load)。
GL，是财务总账(General Ledge)的缩写形式。
MBR，是月度业务会议(Monthly Business Review)的缩写形式。
YOY，是Year over Year和Year-on-Year的缩写形式，其中，Year over Year具有“增长率，同比增长率，增减率，与去年同期相比(属于金融术语，表示同比变化，指当期和去年同期的比较)”等意思；Year-on-Year则是指当期的数据较去年同期的变动量，比如，甲公司今年1月营收15亿元，去年1月营收为10亿元，则营收YoY为50％。
QoQ，是Quarter on Quarter和Quarter over Quarter的缩写形式，其中，Quarteron Quarter具有“和去年同季比、环比(同期比，同一季度相邻两年比)”的意思；Quarterover Quarter是“季营收成长(衰退)率”的意思，即，是指今年该季的营收金额与上一季或去年同一季的营收金额的成长(衰退)百分比率。
图1为本公开实施例所提供的一种业务数据的处理方法的流程示意图。
本公开实施例的业务数据的处理方法，可以应用于服务端。
如图1所示，该业务数据的处理方法可以包括以下步骤：
步骤101，响应于接收到第一客户端发送的数据访问请求，查询数据库，以获取与数据访问请求中的目标访问维度信息匹配的目标业务信息。
在本公开实施例中，第一客户端可以为任意一个客户端，其中，客户端是指运行在电子设备上，为用户提供服务的软件程序等，如浏览器等软件程序。
其中，电子设备可以为任一具有计算能力的设备，例如可以为个人电脑、移动终端等，移动终端例如可以为手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等具有各种操作系统、触摸屏和/或显示屏的硬件设备。
在本公开实施例中，目标访问维度信息可以包括但不限于以下至少一项信息：项目信息(如项目名称、项目编号、项目地点等)、部门信息(如部门名称、部门编号等)、客户信息(客户名称、客户编号等)、时间信息等。
在本公开实施例中，当第一客户端所登录的用户想要查看待统计对象(如企业)的经营状况时，可以在第一客户端侧选取或输入目标访问维度信息。第一客户端可以响应于用户触发的选取或输入操作，向服务端发送携带目标访问维度信息的数据访问请求。
在本公开实施例中，当服务端接收到客户端发送的数据访问请求时，可以响应于该数据访问请求，根据数据访问请求中的目标访问维度信息，查询数据库，以获取与目标访问维度信息匹配的目标业务信息。
步骤102，基于设定的多种业务指标的运算规则，对目标业务信息进行运算处理，得到多种业务指标的目标指标值。
在本公开实施例中，业务指标包括但不限于：与成本相关的各业务指标(如硬件成本指标、软件成本指标、实际人力成本指标、标准人力成本指标、工位成本指标、差旅成本指标、分包成本指标、其他成本指标等)、与收入相关的业务指标(如总收入指标)、与附加税相关的业务指标(如总附加税指标)等等。
在本公开实施例中，可以预先基于业务规则(比如财务规则、记账规则)，配置每个业务指标对应的计算规则或运算规则。从而本公开中，可以基于配置的或设定的多种业务指标的运算规则，对目标业务信息进行运算处理，得到多种业务指标的指标值(本公开中记为目标指标值)。
步骤103，根据多种业务指标的目标指标值，确定与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息。
在本公开实施例中，可以根据多种业务指标的目标指标值，确定与目标访问维度信息关联的成本信息(本公开中记为目标成本信息)和/或利润信息(本公开中记为目标利润信息)。
作为一种示例，可以根据多种业务指标中与成本相关的各业务指标的目标指标值，确定与目标访问维度信息关联的目标成本信息。根据多种业务指标中与收入相关的业务指标的目标指标值和目标成本信息，确定与目标访问维度信息关联的目标利润信息。
步骤104，向第一客户端发送数据访问响应；其中，数据访问响应携带目标成本信息和/或目标利润信息，用于第一客户端对与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息进行展示。
在本公开实施例中，服务端可以向第一客户端发送数据访问响应，其中，该数据访问响应中携带与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息。相应的，第一客户端在接收到服务端发送的数据访问响应的情况下，可以对与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息进行可视化展示。
作为一种应用场景，当用户想要查看某个项目的营收情况时，该用户在第一客户端输入的目标访问维度信息可以包括该项目的项目信息，服务端可以从数据库中查询与该项目信息匹配的目标业务信息，并基于目标业务信息，计算该项目的成本信息和利润信息，并发送给第一客户端进行可视化展示。
作为另一种应用场景，当用户想要查看某个部门对接的某个客户对待统计对象(如企业)的营收贡献时，该用户在第一客户端输入的目标访问维度信息可以包括上述部门的部门信息和上述项目的项目信息，服务端可以从数据库中查询与该项目信息和该部门信息匹配的目标业务信息，并基于目标业务信息，计算该部门对接的该客户的成本信息和利润信息，并发送给第一客户端进行可视化展示。
作为又一种应用场景，当用户想要查看某个时间段(比如1月)的企业营收情况时，该用户在第一客户端输入的目标访问维度信息可以包括具体的时间信息(比如1月1日至1月31日)，服务端可以从数据库中查询与上述时间信息匹配的目标业务信息，并基于目标业务信息，计算该时间信息下的成本信息和利润信息，并发送给第一客户端进行可视化展示，可以实现同一时段内不同业务指标的展示。
本公开实施例的业务数据的处理方法，通过服务端响应于接收到第一客户端发送的数据访问请求，查询数据库，以获取与数据访问请求中的目标访问维度信息匹配的目标业务信息；基于设定的多种业务指标的运算规则，对目标业务信息进行运算处理，得到多种业务指标的目标指标值；根据多种业务指标的目标指标值，确定与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息；向所述第一客户端发送数据访问响应；其中，数据访问响应携带目标成本信息和/或目标利润信息，用于第一客户端对与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息进行展示。由此，可以实现由服务端从数据库中查询与客户端发送的访问维度信息匹配的业务信息，并基于各个业务指标的运算规则，对查询的业务信息进行运算处理，以得到与客户端发送的访问维度信息关联的成本信息、利润信息，提升成本信息、利润信息计算的智能化和自动化，并将成本信息、利润信息发送给客户端进行可视化展示，通过客户端的可视化展示，可以使得客户端侧的用户直观化地获知待统计对象(如企业)的营收情况，而无需通过人工统计的方式，确定待统计对象(如企业)的营收情况，可以提升业务数据的处理效率，降低人工成本。
比如，当设备性能较高时，通过该设备计算成本信息和利润信息的速度较快，而人工计算成本信息和利润信息的方式，受限于人工经验，一般计算速度较慢，通过本公开所提供的方法，利用设备自动计算成本信息和利润信息，可以显著地提升计算效率。
为了清楚说明上述实施例中是如何根据多种业务指标的目标指标值，确定与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息的，本公开还提出一种业务数据的处理方法。
图2为本公开实施例所提供的另一种业务数据的处理方法的流程示意图。
如图2所示，该业务数据的处理方法可以包括以下步骤：
步骤201，响应于接收到第一客户端发送的数据访问请求，查询数据库，以获取与数据访问请求中的目标访问维度信息匹配的目标业务信息。
步骤202，基于设定的多种业务指标的运算规则，对目标业务信息进行运算处理，得到多种业务指标的目标指标值。
步骤201至202的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。
作为一种示例，各业务指标可以包括与成本相关的业务指标、与附加税相关的业务指标、与收入相关的业务指标等，其中，与成本相关的每个业务指标(本公开中记为第一指标)的运算规则的逻辑可以为：按照(by)时间、按照部门、按照客户、按照项目等访问维度，对该第一指标涉及的金额进行汇总，得到第一指标的目标指标值。
举例而言，以第一指标为硬件成本指标进行示例性说明，可以按照目标访问维度信息(比如部门1)，对该硬件成本指标涉及的金额(即硬件成本)进行汇总，得到目标维度信息下该硬件成本指标的目标指标值。比如，部门1一共购买了三次硬件设备，涉及的硬件金额分别为A、B、C，则硬件成本指标的目标指标值＝A+B+C。
同样地，与收入相关的每个业务指标(本申请中记为第二指标)的运算规则的逻辑可以为：按照(by)时间、按照部门、按照客户、按照项目等访问维度，对该第二指标涉及的金额进行汇总，得到第二指标的目标指标值。
步骤203，从多种业务指标中，确定与成本相关的至少一个第一指标。
在本公开实施例中，可以从多种业务指标中，确定与成本相关的至少一个业务指标(本公开中记为第一指标)。如，第一指标可以包括硬件成本指标、软件成本指标、实际人力成本指标、标准人力成本指标、工位成本指标、差旅成本指标、分包成本指标、其他成本指标等。
步骤204，根据各第一指标的目标指标值的累加和，确定与目标访问维度信息关联的目标成本信息。
在本公开实施例中，可以将各第一指标的目标指标值的累加和，作为与目标访问维度信息关联的目标成本信息。
步骤205，从多种业务指标中，确定与收入相关的第二指标。
在本公开实施例中，可以从多种业务指标中，确定与收入相关的第二指标，如，第二指标可以包括主营业务收入指标、免税收入指标。
步骤206，根据第二指标的目标指标值，确定与目标访问维度信息关联的目标收入信息。
在本公开实施例中，可以根据第二指标的目标指标值，确定与目标访问维度信息关联的收入信息(本公开中记为目标收入信息)。例如，将各第二指标的目标指标值的累加和，作为与目标访问维度信息关联的目标收入信息。
步骤207，根据目标成本信息和目标收入信息，确定与目标访问维度信息关联的目标利润信息。
在本公开实施例中，可以根据目标成本信息和目标收入信息，确定与目标访问维度信息关联的目标利润信息。
作为一种示例，可以将目标收入信息和目标成本信息之差，作为与目标访问维度信息关联的目标利润信息。即，目标利润信息＝目标收入信息-目标成本信息。
作为另一种示例，目标利润信息＝(目标收入信息-目标成本信息)/目标收入信息。即目标利润信息是百分比的形式。
需要说明的是，待统计对象(如企业)的营收情况不仅与收入信息和成本信息相关，还与税收信息相关，因此，在本公开实施例的一种可能的实现方式中，为了提升与目标访问维度信息关联的目标利润信息计算的准确性和可靠性，本公开中，还可以从多种业务指标中，确定与附加税相关的第三指标，例如，第三指标可以包括附加税指标；并且，可以根据第三指标的目标指标值，确定与目标访问维度信息关联的附加税信息，例如，可以将第三指标(即附加税指标)的目标指标值，作为与目标访问维度信息关联的附加税信息，从而本公开中，可以根据目标成本信息、目标收入信息和附加税信息，确定与目标访问维度信息关联的目标利润信息。
作为一种示例，目标利润信息＝目标收入信息-附加税信息-目标成本信息。
作为另一种示例，目标利润信息＝(目标收入信息-附加税信息-目标成本信息)/目标收入信息。
其中，与附加税相关的业务指标(即第三指标)的运算规则的逻辑可以为：按照(by)时间、按照部门、按照客户、按照项目等访问维度，对该第三指标涉及的金额进行汇总，得到第三指标的目标指标值。
即，可以按照目标访问维度信息(如时间)，对第三指标涉及的金额(即附加税)进行汇总，得到目标访问维度信息下该第三指标的目标指标值。
步骤208，向第一客户端发送数据访问响应；其中，数据访问响应携带目标成本信息和/或目标利润信息，用于第一客户端对与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息进行展示。
步骤208的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。
可选地，还可以计算人均收入信息，比如，人均收入信息＝(上一年全年的收入信息/上一年的实际人力工时)*(上一年的第12月应填工时*12)*1.03。
其中，上一年全年的收入信息，可以通过以下方式确定：可以从数据库中查询上一年的业务信息，根据多种第二指标的运算规则，对该上一年的业务信息进行运算处理，得到上一年的各第二指标的指标值，将上一年的各第二指标的指标值的累加和，作为上一年全年的收入信息。
在本公开实施例的一种可能的实现方式中，数据访问响应中还可以包括目标收入信息和/或附加税信息，第一客户端还可以对目标收入信息和/或附加税信息进行可视化展示。
即，数据访问响应中可以携带以下至少一项：目标成本信息、目标利润信息、目标收入信息、附加税信息。
本公开实施例的业务数据的处理方法，可以实现根据与成本相关的各业务指标的指标值，准确计算与目标访问维度信息关联的目标成本信息，并根据与收入相关的业务指标的指标值，准确计算与目标访问维度信息关联的目标收入信息，从而可以根据准确的目标收入信息和目标成本信息，准确计算与目标访问维度信息关联的目标利润信息。
为了清楚说明上述任一实施例，本公开还提出一种业务数据的处理方法。
图3为本公开实施例所提供的另一种业务数据的处理方法的流程示意图。
如图3所示，该业务数据的处理方法可以包括以下步骤：
步骤301，响应于接收到第一客户端发送的数据访问请求，查询数据库，以获取与数据访问请求中的目标访问维度信息匹配的目标业务信息。
步骤301的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。
步骤302，基于设定的多种业务指标的运算规则，对目标业务信息中第一时段内的第一业务信息进行运算处理，得到第一时段下的多种业务指标的目标指标值。
在本公开实施例中，第一时段可以为包含当前时刻的时段，或者，第一时段也可以为位于当前时刻之前的一个时段，或者，第一时段也可以为位于当前时刻之后的一个时段(即数据库中可以存储有未来时段的业务信息，比如，可以根据已记录或已发生的实际业务信息，预测未来时段的业务信息，比如，预测未来时段的人力成本、工位成本、差旅成本、软件成本、硬件成本、附加税等)，本公开对此并不做限制。
其中，对第一时段的时长大小不作限制，比如，第一时段的时长可以为一个月、一个季度、一年等。
在本公开实施例中，可以从目标业务信息中，确定属于或发生在第一时段内的业务信息(本公开中记为第一业务信息)，并基于多种业务指标的运算规则，对第一业务信息进行运算处理，得到第一时段下的多种业务指标的目标指标值。
步骤303，基于多种业务指标的运算规则，对目标业务信息中第一时段之前的至少一个第二时段的第二业务信息进行运算处理，以得到各第二时段下的多种业务指标的目标指标值。
在本公开实施例中，第二时段位于第一时段之前，其中，对第一时段和第二时段的时长大小不作限制，比如，第二时段的时长可以等于第一时段的时长，或者，第二时段的时长可以大于第一时段的时长，或者，第二时段的时长可以小于第一时段的时长，本公开对此并不做限制。
在本公开实施例中，同样可以从目标业务信息中，确定属于或发生在每个第二时段内的业务信息(本公开中记为第二业务信息)，并基于多种业务指标的运算规则，对每个第二时段内的第二业务信息进行运算处理，得到每个第二时段下的多种业务指标的目标指标值。
步骤304，根据第一时段下的多种业务指标的目标指标值，确定第一时段下与目标访问维度信息关联的目标成本信息和目标利润信息。
在本公开实施例中，可以根据第一时段下的多种业务指标的目标指标值，确定第一时段下与目标访问维度信息关联的目标成本信息和目标利润信息。
作为一种可能的实现方式，将第一时段下的与成本相关的各第一指标的目标指标值的累加和，作为第一时段下与目标访问维度信息关联的目标成本信息。
并且，可以根据第一时段下的与收入相关的第二指标的目标指标值，确定第一时段下与目标访问维度信息关联的目标收入信息，从而可以根据第一时段下的目标成本信息和目标收入信息，确定第一时段下的目标利润信息。
步骤305，针对任一第二时段，根据任一第二时段下的多种业务指标的目标指标值，确定任一第二时段下与目标访问维度信息关联的目标成本信息和目标利润信息。
在本公开实施例中，针对任意一个第二时段，可以根据该第二时段下的多种业务指标的目标指标值，确定该第二时段下与目标访问维度信息关联的目标成本信息和目标利润信息。其实现方式与第一时段下的目标成本信息和目标利润信息的计算方式类似，在此不做赘述。
步骤306，向第一客户端发送数据访问响应；其中，数据访问响应携带各第二时段的目标成本信息和第一时段的目标成本信息，和/或，数据访问响应携带各第二时段的目标利润信息和第一时段的目标利润信息。
在本公开实施例中，可以向第一客户端发送数据访问响应，相应的，第一客户端在接收到数据访问响应后，可以对各第二时段的目标成本信息和第一时段的目标成本信息进行可视化展示，和/或，对各第二时段的目标利润信息和第一时段的目标利润信息进行可视化展示。
作为一种可能的实现方式，可以由人工配置不同业务指标的展示形式，并存储不同业务指标与展示形式之间的关联关系，本公开中，第一客户端可以查询上述关联关系，以确定与成本相关的业务指标关联的展示形式(本公开中记为第一展示形式，比如，第一展示形式可以为折线图展示、饼状图展示、条形图展示等)，从而可以按照第一展示形式，对各第二时段的目标成本信息和第一时段的目标成本信息进行可视化展示。
和/或，
第一客户端可以查询上述关联关系，以确定与利润相关的业务指标的展示形式(本公开中记为第二展示形式，比如，第二展示形式可以为列表展示、透视表展示等)，其中，第一展示形式与第二展示形式可以相同，或者也可以不同，本公开对此并不做限制。本公开中，第一客户端可以按照第二展示形式，对各第二时段的目标利润信息和第一时段的目标利润信息进行可视化展示。
作为又一种可能的实现方式，还可以由人工配置不同的访问维度信息对应的展示形式，并存储不同的访问维度信息和展示形式之间的关联关系，本公开中，第一客户端可以根据目标访问维度信息，查询上述关联关系，以确定与目标访问维度信息关联的展示形式(本公开中记为第三展示形式)，从而可以按照第三展示形式，对各第二时段的目标成本信息和第一时段的目标成本信息进行可视化展示，和/或，按照第三展示形式，对各第二时段的目标利润信息和第一时段的目标利润信息进行可视化展示。
综上，可以实现利润信息和成本信息的个性化和可视化展示，使得第一客户端侧的用户能够直观化地获知不同时段的利润信息和/或成本信息，改善用户的使用体验。
为了清楚说明上述任一实施例，本公开还提出一种业务数据的处理方法。
图4为本公开实施例所提供的另一种业务数据的处理方法的流程示意图。
如图4所示，数据库中的业务信息可以通过以下各个步骤导入：
步骤401，确定与各访问维度信息关联的数据存储系统。
在本公开实施例中，数据存储系统可以包括但不限于：业务系统(如财务记账系统、ERP系统)、项目核算系统、PS(peoplesoft，人力资源)系统等。
在本公开实施例中，访问维度信息可以包括但不限于项目信息、部门信息、客户信息、时间信息等。
在本公开实施例中，可以确定与各访问维度信息关联的数据存储系统，比如，当访问维度信息为项目信息时，与访问维度信息关联的数据存储系统可以为项目核算系统，当访问维度信息为部门信息时，与访问维度信息关联的数据存储系统可以为PS系统，当访问维度信息为客户信息时，与访问维度信息关联的数据存储系统也可为项目核算系统。
步骤402，针对任一访问维度信息，从与任一访问维度信息关联的数据存储系统中，获取与任一访问维度信息关联的业务信息。
在本公开实施例中，针对任意一个访问维度信息，可以从与该访问维度信息关联的数据存储系统中，获取与该访问维度信息关联的业务信息。
步骤403，将与任一访问维度信息关联的业务信息进行预处理后，导入数据库。
在本公开实施例中，预处理包括但不限于：汇总、汇率转换等处理。比如，可以将所有业务信息中的除C币种之外的其他币种的货币，根据汇率统一转换为C币种的货币，以在同一币种中，计算利润信息和成本信息，提升利润信和成本信息计算的准确性和可靠性。
在本公开实施例中，可以将与上述访问维度信息关联的业务信息进行预处理后，导入数据库中。
步骤404，接收第二客户端发送的与至少一种访问维度信息关联的业务信息，并对与各访问维度信息关联的业务信息进行预处理后，导入数据库。
其中，与各访问维度信息关联的业务信息是第二客户端响应于上传操作发送的。
需要说明的是，对于某些待统计对象(如企业)而言，可能在国外开设有分公司，而分公司可能由于网络或其他原因，无法登录业务系统或项目核算系统等，此时，可能存在一些业务信息无法及时获取的情况，针对上述问题，本公开中，可以通过人工上传方式，将上述业务信息上传至数据库中。
在本公开实施例中，第二客户端与第一客户端可以为同一客户端，或者也可以为不同的客户端，本公开对此并不作限制。
在本公开实施例中，第二客户端可以响应于用户触发的上传操作，将与至少一种访问维度信息关联的业务信息上传至服务端，相应的，服务端在接收到第二客户端发送的与各访问维度信息关联的业务信息后，可以对与各访问多维度信息关联的业务信息进行预处理后，导入数据库中。
本公开实施例的业务数据的处理方法，可以实现将多个数据存储系统中的业务信息，导入数据库中，即，可以实现跨平台抽取业务信息并存储于数据库中，从而基于多个数据存储系统中的业务信息，确定待统计对象(如企业)的营收情况，可以提升确定结果的准确性和可靠性。
为了清楚说明上述任一实施例，本公开还提出一种业务数据的处理方法。
图5为本公开实施例所提供的另一种业务数据的处理方法的流程示意图。
如图5所示，该业务数据的处理方法可以包括以下步骤：
步骤501，响应于接收到第一客户端发送的数据访问请求，查询数据库，以获取与数据访问请求中的目标访问维度信息匹配的目标业务信息。
步骤502，基于设定的多种业务指标的运算规则，对目标业务信息进行运算处理，得到多种业务指标的目标指标值。
步骤503，根据多种业务指标的目标指标值，确定与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息。
步骤501至503的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。
步骤504，基于目标业务信息，对目标访问维度信息在至少一个第三时段内的业务信息进行预测，以得到至少一个第三时段内的预测业务信息。
其中，第三时段可以位于第一时段之后。
在本公开实施例中，可以基于目标业务信息，对目标访问维度信息在各第三时段内的业务信息进行预测，以得到各第三时段内的业务信息(本公开中记为预测业务信息)。比如，预测业务信息可以包括第三时段内的预测工位成本、预测人力成本等。
作为一种示例，可以基于人工经验，预测目标访问维度信息在各第三时段内的预测业务信息。
作为另一种示例，可以基于深度学习的预测模型，预测目标访问维度信息在各第三时段内的预测业务信息。
其中，预测模型的训练方式，例如为：获取某一访问维度信息在多个时段的实际业务信息(如第一历史时段的实际业务信息、第二历史时段的实际业务信息，其中，第一历史时段位于第二历史时段之前)，并采用预测模型根据第一历史时段的实际业务信息，对该访问维度信息在第二历史时段的业务信息进行预测，得到预测模型输出的业务信息，从而可以根据预测模型输出的业务信息和第二历史时段的实际业务信息之间的差异，对预测模型中的模型参数进行调整，得到经过训练的预测模型。
步骤505，基于多种业务指标的运算规则，对至少一个第三时段内的预测业务信息进行运算处理，得到至少一个第三时段下的多种业务指标的预测指标值。
在本公开实施例中，可以根据多种业务指标的运算规则，对每个第三时段内的预测业务信息进行运算处理，得到每个第三时段下的多种业务指标的指标值(本公开中记为预测指标值)。其实现方式与目标指标值的计算方式类似，在此不做赘述。
步骤506，根据各第三时段下的多种业务指标的预测指标值，确定各第三时段下与目标访问维度信息关联的预测成本信息和/或预测利润信息。
在本公开实施例中，针对任意一个第三时段，可以根据该第三时段下的多种业务指标的预测指标值，确定该第三时段下与目标访问维度信息关联的成本信息(本公开中记为预测成本信息)和/或利润信息(本公开中记为预测利润信息)。需要说明的是，预测成本信息的计算方式与目标成本信息的计算方式类似，预测利润信息的计算方式与目标利润信息的计算方式类似，其实现原理类似，在此不做赘述。
步骤507，向第一客户端发送携带目标成本信息、目标利润信息、各第三时段下的预测成本信息和预测利润信息中至少一项的数据访问响应。
其中，数据访问响应，用于第一客户端对与目标访问维度信息关联的目标成本信息和各第三时段的预测成本信息进行可视化展示，和/或，对与目标访问维度信息关联的目标成本信息和各第三时段的预测成本信息进行可视化展示。
在本公开实施例中，服务端可以向第一客户端发送数据访问响应，其中，该数据访问响应中包括目标成本信息和各第三时段下的预测成本信息，和/或，该数据访问响应中包括目标利润信息和各第三时段下的预测利润信息。相应的，第一客户端在接收到数据访问响应后，可以对与目标访问维度信息关联的目标成本信息和各第三时段的预测成本信息进行可视化展示，和/或，对与目标访问维度信息关联的目标利润信息和各第三时段的预测利润信息进行可视化展示。
作为一种示例，第一客户端可以按照第一展示形式，对与目标访问维度信息关联的目标成本信息和各第三时段的预测成本信息进行可视化展示。和/或，第一客户端可以按照第二展示形式，对与目标访问维度信息关联的目标利润信息和各第三时段的预测利润信息进行可视化展示。
作为另一种示例，第一客户端可以按照第三展示形式，对与目标访问维度信息关联的目标成本信息和各第三时段的预测成本信息进行可视化展示，和/或，按照第三展示形式，对与目标访问维度信息关联的目标利润信息和各第三时段的预测利润信息进行可视化展示。
本公开实施例的业务数据的处理方法，不仅可以实现对已记录的实际业务信息进行运算处理，得到实际的成本信息和实际的利润信息，还可以实现对未来时段的业务信息进行预测，并基于预测的业务信息，计算未来时段的成本信息和利润信息，使得第一客户端侧的用户能够提前获知待统计对象(如企业)的营收情况，改善用户的使用体验。
在本公开的任意一个实施例之中，可以以传统BI模式作为基础，融入大数据的理念以及数据分析工具，通过以多维分析的方式展示各种类型的业务数据，让相关人员实时掌控待统计对象(如企业)的经营状况。
作为一种示例，可以实时获取业务的动态信息以及项目和部门的预测数据(如未来一段时段内的业务信息)；根据业务规则动态实时分析待统计对象的经营状况；将业务数据(如财务数据，存储于ERP系统)、项目信息(存储于SERP系统)、客户信息(存储于SERP系统)、部门信息(存储于PS系统)写入预先建立的数据库，得到多维度的业务信息(或业务数据)；接收用户输入的携带有访问维度信息的数据访问请求；根据数据访问请求，从预先建立的数据库中提取与访问维度信息匹配的业务信息，并根据上述业务信息生成多维度的分布展示信息；在BI界面中展示多维度的分布展示信息，用户可灵活自主地从不同视角分析待统计对象的经营状况。由此，能够实现对业务信息进行有效的多维组合，展示出信息的变化及不同信息之间的关系(比如同一时段下不同指标的指标值之间的关系，不同时段下同一指标的指标值之间的关系)，解决了相关人员缺乏实时掌控待统计对象的经营状况的问题。
下面结合以下步骤，对上述过程进行详细说明。
步骤1，搭建传统的BI数据库模型。其中，数据库包括以下三层：ODS(OperationalData Store，操作性数据，如图6中的贴源层)、DW(Data Warehouse，数据仓库)、DM(DataMart，数据集市)。
步骤2，利用ETL(Extract-Transform-Load，一种数据仓库技术)工具，获取ERP系统的业务信息(如财务凭证信息)、项目核算系统的项目信息、部门预测系统的预测业务信息(如未来一段时间内的工位费、人力成本等)。
步骤3，通过数据加工和数据算法(如汇总、汇率转换等)，预先制定符合业务规则的业务数据或业务信息。
步骤4，数据存储设计，将数据分为主数据(如图6所示，主数据存储于数据仓库DW)、维度数据(如项目信息、部门信息、时间信息等)和业务信息(如财务凭证信息)，按照拉链和多版本的方式进行存储。
步骤5，制作业务的多维模型。例如，可以按照立方体生成切片(比如每个面对应不同的访问维度信息)、钻取的灵活展示方式。以业务主题进行建模，同时将部门、项目、客户、时间等，作为访问维度信息，并创建各维度的层级关系(如部门的下一层级为项目、客户、时间，项目的下一层级为客户或时间，客户的下一层级为时间)(以版本和拉链的方式存储)，将业务信息作为度量值且分为实际数据(即实际已发生或已记录的业务信息)和预测数据(即未来一段时段内的预测业务信息)，之后，以数据库中的表存储各维度的数据，并将各个表通过主外键建立映射关系(如将记录项目信息的表的主键与记录金额的表的外键进行关联，以建立这两个表之间的映射关系)，组成星型模型。
利用Smart BI报表工具通过创建数据源的方式连接数据库，并通过数据集编写脚本生成业务字段(按部门、项目、客户等大类区分)，最后在Smart BI里通过电子表格、自助分析、透视分析和仪表盘做数据可视化展示(包括列表、透视表、柱图、线图、饼图等)。
步骤6，制作业务管理的指标值。以业务规则(如财务规则、记账规则)制定指标运算规则或计算规则，包括但不限于YoY％和QoQ％。
步骤7，生成图表。以不同视角或业务视角提供待统计对象经营分析的多维数据的分析方法及报表(报表中可以包含各个业务指标的指标值、成本信息、利润信息等)。
步骤8，制作仪表盘。以经营的管理视角，将多种不同维度的报表(比如，报表中包括同一时段下不同的业务指标的指标值，再比如，报表中包括不同时段下同一业务指标的指标值)整合在同一个屏幕上，且将多个报表的数据联动。
步骤9，用户可灵活拖拽字段、输入条件(比如，选择具体的项目或部门)后，系统利用算法得出当前年度已发生的实际数据(包括各业务指标的指标值、成本信息、利润信息、附加税信息等)和未来即将发生的预测数据(包括各业务指标的指标值、成本信息、利润信息、附加税信息等)。
作为一种示例，各个业务指标的计算流程可以如图7所示。
上述为服务端执行的各方法实施例，本公开还提出一种由客户端执行的方法实施例。
图8为本公开实施例所提供的另一种业务数据的处理方法的流程示意图。
本公开实施例的业务数据的处理方法，可以应用于第一客户端。
如图8所示，该业务数据的处理方法可以包括以下步骤：
步骤801，向服务端发送数据访问请求，其中，数据访问请求中携带目标访问维度信息。
步骤802，接收服务端发送的数据访问响应，其中，数据访问响应中携带与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息，目标成本信息和目标利润信息是服务端响应于数据访问请求，查询数据库，以获取与目标访问维度信息匹配的目标业务信息，并基于设定的多种业务指标的运算规则，对目标业务信息进行运算处理，得到多种业务指标的目标指标值，根据多种业务指标的目标指标值确定的。
步骤803，对与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息进行展示。
需要说明的是，前述任一实施例中对服务端侧所执行的各方法实施例的解释说明，也适用于该实施例，其实现原理类似，在此不做赘述。
本公开实施例的业务数据的处理方法，通过第一客户端向服务端发送数据访问请求，其中，数据访问请求中携带目标访问维度信息；接收服务端发送的数据访问响应，其中，数据访问响应中携带与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息，目标成本信息和目标利润信息是服务端响应于数据访问请求，查询数据库，以获取与目标访问维度信息匹配的目标业务信息，并基于设定的多种业务指标的运算规则，对目标业务信息进行运算处理，得到多种业务指标的目标指标值，根据多种业务指标的目标指标值确定的；对与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息进行展示。由此，可以实现由服务端从数据库中查询与客户端发送的访问维度信息匹配的业务信息，并基于各个业务指标的运算规则，对查询的业务信息进行运算处理，以得到与客户端发送的访问维度信息关联的成本信息、利润信息，提升成本信息、利润信息计算的智能化和自动化，并将成本信息、利润信息发送给客户端进行可视化展示，通过客户端的可视化展示，可以使得客户端侧的用户直观化地获知待统计对象(如企业)的营收情况，而无需通过人工统计的方式，确定待统计对象(如企业)的营收情况，可以提升业务数据的处理效率，降低人工成本。
比如，当设备性能较高时，通过该设备计算成本信息和利润信息的速度较快，而人工计算成本信息和利润信息的方式，受限于人工经验，一般计算速度较慢，通过本公开所提供的方法，利用设备自动计算成本信息和利润信息，可以显著地提升计算效率。
与上述图1至图5实施例提供的业务数据的处理方法相对应，本公开还提供一种业务数据的处理装置，由于本公开实施例提供的业务数据的处理装置与上述图1至图5实施例提供的业务数据的处理方法相对应，因此在业务数据的处理方法的实施方式也适用于本公开实施例提供的业务数据的处理装置，在本公开实施例中不再详细描述。
图9为本公开实施例所提供的一种业务数据的处理装置的结构示意图。
如图9所示，该业务数据的处理装置900可以应用于服务端，包括：查询模块901、处理模块902、确定模块903和发送模块904。
其中，查询模块901，用于响应于接收到第一客户端发送的数据访问请求，查询数据库，以获取与数据访问请求中的目标访问维度信息匹配的目标业务信息。
处理模块902，用于基于设定的多种业务指标的运算规则，对目标业务信息进行运算处理，得到多种业务指标的目标指标值。
确定模块903，用于根据多种业务指标的目标指标值，确定与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息。
发送模块904，用于向第一客户端发送数据访问响应；其中，数据访问响应携带目标成本信息和/或目标利润信息，用于第一客户端对与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息进行展示。
在本公开实施例的一种可能的实现方式中，确定模块903，具体用于：从多种业务指标中，确定与成本相关的至少一个第一指标；根据各第一指标的目标指标值的累加和，确定与目标访问维度信息关联的目标成本信息；从多种业务指标中，确定与收入相关的第二指标；根据第二指标的目标指标值，确定与目标访问维度信息关联的目标收入信息；根据目标成本信息和目标收入信息，确定与目标访问维度信息关联的目标利润信息。
在本公开实施例的一种可能的实现方式中，确定模块903，具体用于：从多种业务指标中，确定与附加税相关的第三指标；根据第三指标的目标指标值，确定与目标访问维度信息关联的附加税信息；根据目标成本信息、目标收入信息和附加税信息，确定与目标访问维度信息关联的目标利润信息。
在本公开实施例的一种可能的实现方式中，处理模块902，具体用于：基于多种业务指标的运算规则，对目标业务信息中第一时段内的第一业务信息进行运算处理，得到第一时段下的多种业务指标的目标指标值；基于多种业务指标的运算规则，对目标业务信息中第一时段之前的至少一个第二时段的第二业务信息进行运算处理，以得到各第二时段下的多种业务指标的目标指标值。
在本公开实施例的一种可能的实现方式中，确定模块903，具体用于：根据第一时段下的多种业务指标的目标指标值，确定第一时段下与目标访问维度信息关联的目标成本信息和目标利润信息；针对任一第二时段，根据任一第二时段下的多种业务指标的目标指标值，确定任一第二时段下与目标访问维度信息关联的目标成本信息和目标利润信息。
在本公开实施例的一种可能的实现方式中，数据访问响应，具体用于：确定与成本关联的第一展示形式，并以第一展示形式，对各第二时段的目标成本信息和第一时段的目标成本信息进行可视化展示；和/或，确定与利润关联的第二展示形式，并以第二展示形式，对各第二时段的目标利润信息和第一时段的目标利润信息进行可视化展示；或者，确定与目标访问维度信息关联的第三展示形式，以第三展示形式，对各第二时段的目标成本信息和第一时段的目标成本信息进行可视化展示，和/或，以第三展示形式，对各第二时段的目标利润信息和第一时段的目标利润信息进行可视化展示。
在本公开实施例的一种可能的实现方式中，确定模块903，还用于：确定与各访问维度信息关联的数据存储系统。
该业务数据的处理装置900还可以包括：
获取模块，用于针对任一访问维度信息，从与任一访问维度信息关联的数据存储系统中，获取与任一访问维度信息关联的业务信息。
导入模块，用于将与任一访问维度信息关联的业务信息进行预处理后，导入数据库。
接收模块，用于接收第二客户端发送的与至少一种访问维度信息关联的业务信息。
导入模块，还用于对与各访问维度信息关联的业务信息进行预处理后，导入数据库。
其中，与各访问维度信息关联的业务信息是第二客户端响应于上传操作发送的。
在本公开实施例的一种可能的实现方式中，发送模块904，具体用于：基于目标业务信息，对目标访问维度信息在至少一个第三时段内的业务信息进行预测，以得到至少一个第三时段内的预测业务信息；基于多种业务指标的运算规则，对至少一个第三时段内的预测业务信息进行运算处理，得到至少一个第三时段下的多种业务指标的预测指标值；根据各第三时段下的多种业务指标的预测指标值，确定各第三时段下与目标访问维度信息关联的预测成本信息和/或预测利润信息；向第一客户端发送携带目标成本信息、目标利润信息、各第三时段下的预测成本信息和预测利润信息中至少一项的数据访问响应。
其中，数据访问响应，用于第一客户端对与目标访问维度信息关联的目标成本信息和各第三时段的预测成本信息进行可视化展示，和/或，对与目标访问维度信息关联的目标成本信息和各第三时段的预测成本信息进行可视化展示。
本公开实施例的业务数据的处理装置，通过服务端响应于接收到第一客户端发送的数据访问请求，查询数据库，以获取与数据访问请求中的目标访问维度信息匹配的目标业务信息；基于设定的多种业务指标的运算规则，对目标业务信息进行运算处理，得到多种业务指标的目标指标值；根据多种业务指标的目标指标值，确定与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息；向所述第一客户端发送数据访问响应；其中，数据访问响应携带目标成本信息和/或目标利润信息，用于第一客户端对与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息进行展示。由此，可以实现由服务端从数据库中查询与客户端发送的访问维度信息匹配的业务信息，并基于各个业务指标的运算规则，对查询的业务信息进行运算处理，以得到与客户端发送的访问维度信息关联的成本信息、利润信息，并发送给客户端进行可视化展示，通过客户端的可视化展示，可以使得客户端侧的用户直观化地获知待统计对象(如企业)的营收情况，而无需通过人工统计的方式，确定待统计对象(如企业)的营收情况，可以提升业务数据的处理效率，降低人工成本。
与上述图8实施例提供的业务数据的处理方法相对应，本公开还提供一种业务数据的处理装置，由于本公开实施例提供的业务数据的处理装置与上述图8实施例提供的业务数据的处理方法相对应，因此在业务数据的处理方法的实施方式也适用于本公开实施例提供的业务数据的处理装置，在本公开实施例中不再详细描述。
图10为本公开实施例所提供的另一种业务数据的处理装置的结构示意图。
如图10所示，该业务数据的处理装置1000可以应用于第一客户端，包括：发送模块1001、接收模块1002和展示模块1003。
其中，发送模块1001，用于向服务端发送数据访问请求，其中，数据访问请求中携带目标访问维度信息。
接收模块1002，用于接收服务端发送的数据访问响应，其中，数据访问响应中携带与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息，目标成本信息和目标利润信息是服务端响应于数据访问请求，查询数据库，以获取与目标访问维度信息匹配的目标业务信息，并基于设定的多种业务指标的运算规则，对目标业务信息进行运算处理，得到多种业务指标的目标指标值，根据多种业务指标的目标指标值确定的。
展示模块1003，用于对与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息进行展示。
本公开实施例的业务数据的处理装置，通过第一客户端向服务端发送数据访问请求，其中，数据访问请求中携带目标访问维度信息；接收服务端发送的数据访问响应，其中，数据访问响应中携带与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息，目标成本信息和目标利润信息是服务端响应于数据访问请求，查询数据库，以获取与目标访问维度信息匹配的目标业务信息，并基于设定的多种业务指标的运算规则，对目标业务信息进行运算处理，得到多种业务指标的目标指标值，根据多种业务指标的目标指标值确定的；对与目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息进行展示。由此，可以实现由服务端从数据库中查询与客户端发送的访问维度信息匹配的业务信息，并基于各个业务指标的运算规则，对查询的业务信息进行运算处理，以得到与客户端发送的访问维度信息关联的成本信息、利润信息，并发送给客户端进行可视化展示，通过客户端的可视化展示，可以使得客户端侧的用户直观化地获知待统计对象(如企业)的营收情况，而无需通过人工统计的方式，确定待统计对象(如企业)的营收情况，可以提升业务数据的处理效率，降低人工成本。
为了实现上述实施例，本公开还提出一种电子设备，其中，电子设备可以为任一具有计算能力的设备，该电子设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本公开前述任一实施例提出的业务数据的处理方法。
作为一种示例，图11是本公开一示例性实施例所示出的电子设备1100的结构示意图，如图11所示，上述电子设备1100，还可以包括：
存储器1110及处理器1120，连接不同组件(包括存储器1110和处理器1120)的总线1130，存储器1110存储有计算机程序，当处理器1120执行所述程序时实现本公开实施例所述的业务数据的处理方法。
总线1130表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备1100典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备1100访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器1110还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)1140和/或高速缓存存储器1150。服务器1100可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统1160可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图11未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图11中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线1130相连。存储器1110可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块1170的程序/实用工具1180，可以存储在例如存储器1110中，这样的程序模块1170包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块1170通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备1100也可以与一个或多个外部设备1190(例如键盘、指向设备、显示器1191等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1100交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1100能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1192进行。并且，电子设备1100还可以通过网络适配器1193与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1193通过总线1130与电子设备1100的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1100使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器1120通过运行存储在存储器1110中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
需要说明的是，本实施例的电子设备的实施过程和技术原理参见前述对本公开实施例的业务数据的处理方法的解释说明，此处不再赘述。
为了实现上述实施例，本公开还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开前述任一实施例提出的业务数据的处理方法。
为了实现上述实施例，本公开还提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如本公开前述任一实施例提出的业务数据的处理方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本公开的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本公开的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本公开的限制，本领域的普通技术人员在本公开的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种业务数据的处理方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括：
响应于接收到第一客户端发送的数据访问请求，查询数据库，以获取与所述数据访问请求中的目标访问维度信息匹配的目标业务信息；
基于设定的多种业务指标的运算规则，对所述目标业务信息进行运算处理，得到所述多种业务指标的目标指标值；
根据所述多种业务指标的目标指标值，确定与所述目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息；
向所述第一客户端发送数据访问响应；其中，所述数据访问响应携带所述目标成本信息和/或所述目标利润信息，用于所述第一客户端对与所述目标访问维度信息关联的所述目标成本信息和/或所述目标利润信息进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种业务指标的目标指标值，确定与所述目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息，包括：
从所述多种业务指标中，确定与成本相关的至少一个第一指标；
根据各所述第一指标的目标指标值的累加和，确定与所述目标访问维度信息关联的目标成本信息；
从所述多种业务指标中，确定与收入相关的第二指标；
根据所述第二指标的目标指标值，确定与所述目标访问维度信息关联的目标收入信息；
根据所述目标成本信息和所述目标收入信息，确定与所述目标访问维度信息关联的目标利润信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标成本信息和所述目标收入信息，确定与所述目标访问维度信息关联的目标利润信息，包括：
从所述多种业务指标中，确定与附加税相关的第三指标；
根据所述第三指标的目标指标值，确定与所述目标访问维度信息关联的附加税信息；
根据所述目标成本信息、所述目标收入信息和所述附加税信息，确定与所述目标访问维度信息关联的目标利润信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于设定的多种业务指标的运算规则，对所述目标业务信息进行运算处理，得到所述多种业务指标的目标指标值，包括：
基于所述多种业务指标的运算规则，对所述目标业务信息中第一时段内的第一业务信息进行运算处理，得到所述第一时段下的所述多种业务指标的目标指标值；
基于所述多种业务指标的运算规则，对所述目标业务信息中所述第一时段之前的至少一个第二时段的第二业务信息进行运算处理，以得到各所述第二时段下的所述多种业务指标的目标指标值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种业务指标的目标指标值，确定与所述目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息，包括：
根据所述第一时段下的所述多种业务指标的目标指标值，确定所述第一时段下与所述目标访问维度信息关联的目标成本信息和目标利润信息；
针对任一第二时段，根据所述任一第二时段下的所述多种业务指标的目标指标值，确定所述任一第二时段下与所述目标访问维度信息关联的目标成本信息和目标利润信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述数据访问响应，具体用于：
确定与成本关联的第一展示形式，并以所述第一展示形式，对各所述第二时段的目标成本信息和所述第一时段的目标成本信息进行可视化展示；和/或，确定与利润关联的第二展示形式，并以所述第二展示形式，对各所述第二时段的目标利润信息和所述第一时段的目标利润信息进行可视化展示；
或者，
确定与所述目标访问维度信息关联的第三展示形式，以所述第三展示形式，对各所述第二时段的目标成本信息和所述第一时段的目标成本信息进行可视化展示，和/或，以所述第三展示形式，对各所述第二时段的目标利润信息和所述第一时段的目标利润信息进行可视化展示。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述响应于接收到客户端发送的数据访问请求，查询数据库，以获取与所述数据访问请求中的目标访问维度信息匹配的目标业务信息之前，所述方法还包括：
确定与各访问维度信息关联的数据存储系统；
针对任一访问维度信息，从与所述任一访问维度信息关联的数据存储系统中，获取与所述任一访问维度信息关联的业务信息；
将与所述任一访问维度信息关联的业务信息进行预处理后，导入所述数据库；
接收第二客户端发送的与至少一种所述访问维度信息关联的业务信息，并对与各所述访问维度信息关联的业务信息进行预处理后，导入所述数据库；
其中，与各所述访问维度信息关联的业务信息是所述第二客户端响应于上传操作发送的。
8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述向所述第一客户端发送数据访问响应，包括：
基于所述目标业务信息，对所述目标访问维度信息在至少一个第三时段内的业务信息进行预测，以得到所述至少一个第三时段内的预测业务信息；
基于所述多种业务指标的运算规则，对所述至少一个第三时段内的预测业务信息进行运算处理，得到所述至少一个第三时段下的多种业务指标的预测指标值；
根据各所述第三时段下的多种业务指标的预测指标值，确定各所述第三时段下与所述目标访问维度信息关联的预测成本信息和/或预测利润信息；
向所述第一客户端发送携带所述目标成本信息、所述目标利润信息、各所述第三时段下的预测成本信息和预测利润信息中至少一项的所述数据访问响应；
其中，所述数据访问响应，用于所述第一客户端对与所述目标访问维度信息关联的所述目标成本信息和各所述第三时段的预测成本信息进行可视化展示，和/或，对与所述目标访问维度信息关联的所述目标成本信息和各所述第三时段的预测成本信息进行可视化展示。
9.一种业务数据的处理方法，其特征在于，应用于第一客户端，所述方法包括：
向服务端发送数据访问请求，其中，所述数据访问请求中携带目标访问维度信息；
接收所述服务端发送的数据访问响应，其中，所述数据访问响应中携带与所述目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息，所述目标成本信息和所述目标利润信息是所述服务端响应于所述数据访问请求，查询数据库，以获取与所述目标访问维度信息匹配的目标业务信息，并基于设定的多种业务指标的运算规则，对所述目标业务信息进行运算处理，得到所述多种业务指标的目标指标值，根据所述多种业务指标的目标指标值确定的；
对与所述目标访问维度信息关联的所述目标成本信息和/或所述目标利润信息进行展示。
10.一种业务数据的处理装置，其特征在于，应用于服务端，所述装置包括：
查询模块，用于响应于接收到第一客户端发送的数据访问请求，查询数据库，以获取与所述数据访问请求中的目标访问维度信息匹配的目标业务信息；
处理模块，用于基于设定的多种业务指标的运算规则，对所述目标业务信息进行运算处理，得到所述多种业务指标的目标指标值；
确定模块，用于根据所述多种业务指标的目标指标值，确定与所述目标访问维度信息关联的目标成本信息和/或目标利润信息；
发送模块，用于向所述第一客户端发送数据访问响应；其中，所述数据访问响应携带所述目标成本信息和/或所述目标利润信息，用于所述第一客户端对与所述目标访问维度信息关联的所述目标成本信息和/或所述目标利润信息进行展示。
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