CN115688731A

CN115688731A - 银行业务指标生成方法、装置、电子设备及存储介质

Info

Publication number: CN115688731A
Application number: CN202211371414.6A
Authority: CN
Inventors: 谢长江
Original assignee: Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Current assignee: Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date: 2022-11-03
Filing date: 2022-11-03
Publication date: 2023-02-03

Abstract

本申请实施例提供了一种银行业务指标生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法首先接收针对目标业务指标的指标生成请求，指标生成请求携带目标业务指标的目标维度信息，再根据指标生成请求，确定标准数据表，再根据目标维度信息，从标准数据表中确定目标维度信息对应的目标业务数据，再获取模板业务指标的模板指标信息，模板指标信息包括模板计算公式、模板业务描述以及模板技术信息，最后，根据模板指标信息对目标业务数据进行加工，得到目标业务指标的目标指标信息。本申请根据模板业务指标以及目标业务数据，自动生成目标业务指标，提高了业务指标生成效率。

Description

银行业务指标生成方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种银行业务指标生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着银行业务类型的增多，银行业务指标也随之增多。银行的业务指标指的是数据通过一定的计算逻辑加工成指标，并赋予其业务意义，衡量业务发展情况，例如：银行常用“逾期60+率”和“逾期生成率”这两个业务指标来衡量资产风险水平和风险趋势。

传统的银行业务指标生成方式是依靠人工进行指标的登记和加工，传统的指标生成方式不仅需要耗费大量的人力，且需要有一定经验的技术人员才能完成，因此，传统的业务指标生成方式不仅成本高，且效率低。

发明内容

本申请实施例提供一种银行业务指标生成方法、装置、电子设备及存储介质，提高了业务指标生成效率。

第一方面，本申请提供一种银行业务指标生成方法，包括：

接收针对目标业务指标的指标生成请求，所述指标生成请求携带所述目标业务指标的目标维度信息，目标维度包括时间维度、区域维度、产品维度中的至少一种；

根据所述指标生成请求，确定标准数据表，所述标准数据表包括在所述目标维度下的业务数据；

根据所述目标维度信息，从所述标准数据表中确定目标维度信息对应的目标业务数据；

获取模板业务指标的模板指标信息，所述模板指标信息包括模板计算公式、模板业务描述以及模板技术信息，所述模板计算公式表征了所述模板业务指标的计算过程，所述模板业务描述表征了所述模板业务指标的业务含义，所述模板技术信息为所述模板业务指标的加工代码；

根据所述模板指标信息对所述目标业务数据进行加工，得到所述目标业务指标的目标指标信息，所述目标指标信息包括目标计算公式、目标业务描述以及目标技术信息。

第二方面，本申请提供一种银行业务指标生成装置，包括：

接收模块，用于接收针对目标业务指标的指标生成请求，所述指标生成请求携带所述目标业务指标的目标维度信息，目标维度包括时间维度、区域维度、产品维度中的至少一种；

第一确定模块，用于根据所述指标生成请求，确定标准数据表，所述标准数据表包括在所述目标维度下的业务数据；

第二确定模块，用于根据所述目标维度信息，从所述标准数据表中确定目标维度信息对应的目标业务数据；

获取模块，用于获取模板业务指标的模板指标信息，所述模板指标信息包括模板计算公式、模板业务描述以及模板技术信息，所述模板计算公式表征了所述模板业务指标的计算过程，所述模板业务描述表征了所述模板业务指标的业务含义，所述模板技术信息为所述模板业务指标的加工代码；

加工模块，用于根据所述模板指标信息对所述目标业务数据进行加工，得到所述目标业务指标的目标指标信息，所述目标指标信息包括目标计算公式、目标业务描述以及目标技术信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，电子设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述银行业务指标生成方法中的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述银行业务指标生成方法中的步骤。

本申请实施例提供了一种银行业务指标生成方法、装置、电子设备及存储介质，本申请根据指标生成请求，确定标准数据表，再根据指标生成请求携带的目标业务指标的目标维度信息，从标准数据表中确定目标维度信息对应的目标业务数据，无需人工对目标业务指标的目标业务数据进行加工和登记，避免了人工操作带来的误差，且节省了成本。本申请最后根据模板业务指标以及目标业务数据，自动生成目标业务指标，提高了业务指标生成效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的银行业务指标生成系统的场景示意图。

图2为本申请实施例提供的银行业务指标生成方法的流程示意图。

图3为本申请实施例提供的银行业务指标生成方法的另一流程示意图。

图4为本申请实施例提供的银行业务指标生成装置的结构示意图。

图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本申请中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本申请的描述变得晦涩。因此，本申请并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。

本申请实施例中的银行业务指标生成方法的执行主体可以为本申请实施例提供的银行业务指标生成装置，或者集成了该银行业务指标生成装置的服务器设备、物理主机或者用户设备(User Equipment，UE)等不同类型的电子设备，其中，银行业务指标生成装置可以采用硬件或者软件的方式实现，UE具体可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、台式电脑或者个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等终端设备。

该电子设备可以采用单独运行的工作方式，或者也可以采用设备集群的工作方式。

请参阅图1，图1为本申请实施例所提供的银行业务指标生成系统的场景示意图，图1中包括电子设备10、数据库11，首先电子设备10接收针对目标业务指标的指标生成请求，指标生成请求携带目标业务指标的目标维度信息，目标维度包括时间维度、区域维度、产品维度中的至少一种，电子设备10再根据指标生成请求，确定标准数据表，标准数据表包括在目标维度下的业务数据，再根据目标维度信息，从标准数据表中确定目标维度信息对应的目标业务数据，电子设备10再从数据库11中获取模板业务指标的模板指标信息，模板指标信息包括模板计算公式、模板业务描述以及模板技术信息，模板计算公式表征了模板业务指标的计算过程，其中，模板业务描述表征了模板业务指标的业务含义，模板技术信息为模板业务指标的加工代码，最后，电子设备10根据模板指标信息对目标业务数据进行加工，得到目标业务指标的目标指标信息，目标指标信息包括目标计算公式、目标业务描述以及目标技术信息。

需要说明的是，图1所示的银行业务指标生成系统的场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的电子设备、数据库是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着系统的演变和新业务局景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的银行业务指标生成方法的一种流程示意图，包括：

步骤201、接收针对目标业务指标的指标生成请求，指标生成请求携带目标业务指标的目标维度信息。

其中，目标业务指标为待生成的银行业务指标，目标业务指标包括但不局限于逾期60+率、逾期生成率，本申请实施例中以逾期60+率为例进行说明。

由于银行业务种类繁多，需要对不同的业务进行风险评估，例如用资产风险水平进行评估时需要用到逾期60+率。由于逾期60+率在不同的维度下的数据不同，因此，需要指标生成请求携带目标业务指标的目标维度信息。

其中，目标维度信息表征目标业务指标的目标维度，目标维度包含区域维度、时间维度、产品维度中的至少一种。例如：当目标业务数据为全行逾期60+率时，目标维度为区域维度；当目标业务数据为全行2022年度逾期60+率时，目标维度为区域维度和时间维度；当目标业务数据为分行2022年度新一贷的逾期60+率时，目标维度为时间维度、区域维度及产品维度；其中，区域维度、产品维度、时间维度可以进行任意组合，在此不做限定。

步骤202、根据指标生成请求，确定标准数据表，标准数据表包括在目标维度下的业务数据。

其中，在目标维度下的业务数据指的是在参与业务指标计算的业务数据，例如可以通过逾期60+金额，计算得到业务指标逾期60+率。

如表1所示为标准数据表，标准数据表中包括在时间维度、区域维度、产品维度下对应的业务数据。

表1标准业务数据表

日期	一级机构	二级机构	产品大类	产品小类	逾期60+金额
						2022.1-2022.6	全行	深圳分行	消费金融	白领贷	200万
2022.1-2022.6	全行	深圳分行	消费金融	新一贷	100万
						2022.1-2022.6	全行	广州分行	消费金融	白领贷	100万
2022.1-2022.6	全行	广州分行	消费金融	新一贷	200万
						2022.1-2022.6	全行	南京分行	消费金融	白领贷	300万
2022.1-2022.6	全行	南京分行	消费金融	新一贷	400万

其中，标准业务数据表可以是预置在数据库中的，当接收指标生成请求后，电子设备直接从数据库中获取标准业务数据表。标准业务数据表也可以是在接收到指标生成请求后，根据指标生成请求来生成的。

由于银行由多种业务，因此会有多种原始业务数据，但是多种原始业务数据中只有一部分的业务数据与目标业务指标相关，换言之，多种原始业务数据中只有一部分会参与目标业务指标的计算，因此，首先需要从原始业务数据中确定与目标业务指标相关的标准业务数据，再根据标准业务数据，生成标准数据表。

在一种实施例中，所述根据所述指标生成请求，确定标准数据表，包括：获取银行业务的原始业务数据；从所述原始业务数据中确定与所述目标业务指标相关的标准业务数据；根据所述标准业务数据，生成所述标准数据表。

由于人工的疏漏或系统的运行问题，业务数据可能会存在数据遗失、数据乱码等问题，为避免业务数据错误导致生成的目标业务指标不准确，因此，再生成标准数据表之前需要对业务数据进行数据清洗，将清洗后得到的数据作为标准数据。

在一种实施例中，所述从所述原始业务数据中确定与所述目标业务指标相关的标准业务数据，包括：从所述原始业务数据中确定与所述目标业务指标相关的候选业务数据；对所述候选业务数据进行数据清洗，从所述候选业务数据中得到所述标准业务数据。

步骤203、根据目标维度信息，从标准数据表中确定目标维度信息对应的目标业务数据。

由于不同维度下对的业务数据不同，因此，需要根据目标维度信息，从标准数据表中确定目标业务数据。

假设：A银行包括深圳分行、广州分行、南京分行，当目标指标业务为全行2022上半年白领贷的逾期60+率，则对应的目标业务数据有：深圳分行2022上半年白领贷的逾期60+金额，广州分行2022上半年白领贷的逾期60+金额，南京分行2022上半年白领贷的逾期60+金额，当目标业务指标为深证分行2022上半年消费金融的逾期60+率，则对应的目标业务数据有：深圳分行2022上半年白领贷的逾期60+金额，深圳分行2022上半年新一贷的逾期60+金额。

步骤204、获取模板业务指标的模板指标信息。

其中，模板业务指标的模板指标信息包括模板计算公式、模板业务描述以及模板技术信息，模板计算公式表征了所述模板业务指标的计算过程，所述模板业务描述表征了所述模板业务指标的业务含义，所述模板技术信息为所述模板业务指标的加工代码。

计算公式描述了指标计算过程，如：简单汇总，多个指标之间做运算等；业务描述主要用于在指标检索时能快速被理解的通俗描述，例如，当目标指标业务为全行2022上半年白领贷的逾期60+率时，计算公式为全行2022上半年白领贷的逾期60+金额/全行2022上半年白领贷的总金额；技术信息则用于在加工数据时需要的技术侧理解的代码。其中，计算公式通过扫描关键函数，运算符以及能表达指标关系的识别标识(如系统中的指标编码)扫描完成后生成该类指标的逻辑模板；代码模板主要扫描代码的关键词和参数，并与底层数据建立映射关系；描述模板则通过自动扫描(注：如需自动识别，需具备自然语言处理技术基础)或手动标记关键词，并将其转换为带参数的文本描述模板。

步骤205：根据模板指标信息对目标业务数据进行加工，得到目标业务指标的目标指标信息。

上述步骤中得到了模板指标信息中的模板计算公式、模板业务描述、模板技术信息以及目标业务数据，接下来对目标业务数据按照模板指标信息的格式进行加工。

在一种实施例中，将模板指标信息、以及目标业务数据输入到指标生成模型中，得到目标业务指标信息。

其中，指标生成模型是通过大量的样本数据进行训练得到的，可以将大量的模板指标信息、以及目标业务数据作为深度神经网络的训练样本，同时获取标注的目标业务指标信息，将训练样本输入到指标生成模型中，得到多个预测的目标业务指标信息，根据目标业务指标信息和标注的目标业务指标信息，采用深度学习方法进行迭代训练，直至指标生成模型收敛时，得到训练好的指标生成模型。

也可以通过其他方式得到目标业务指标信息。请参阅图3，图3为本申请实施例提供的银行业务指标生成方法的二种流程示意图，步骤205包括：

步骤2051、根据模板计算公式，确定目标计算公式。

根据模板计算公式，确定目标计算公式有两个方法：方法1：将模板计算公式直接确定为目标计算公式，此时，目标业务指标的计算方式与模板业务指标的计算方式相同。方法2：目标业务指标与模板业务指标的维度关系是否满足预设维度关系，若维度关系满足预设维度关系，则将模板计算公式确定为目标计算公式，若维度关系不满意预设维度关系，则根据目标业务指标的目标维度确定目标计算公式。其中，预设的维度关系可以是：目标业务指标与模板业务指标的时间维度相同，产品维度和区域维度不同；也可以是目标业务指标与模板业务指标的区域维度相同，产品维度和时间维度不同；也可以是目标业务指标与模板业务指标的产品维度和区域维度相同，时间维度不同，具体的预设维度关系在此不做限定，根据实际情况进行设置。

例如：目标业务指标为全行2022上半年白领贷的逾期60+率，模板业务指标为深圳分行2022上半年白领贷的逾期60+率，则目标业务指标与模板业务指标之间的区域维度不同，产品维度和时间维度相同，若预设的维度关系是：目标业务指标与模板业务指标的时间维度相同，产品维度和区域维度不同，则目标业务指标与模板业务指标的维度关系不满足预设维度关系，此时需要根据目标业务指标的目标维度确定目标计算公式。

在一种实施例中，根据目标业务指标的目标维度确定目标计算公式包括：将目标维度输入到公式匹配模型中，输出目标计算公式。

其中，公式匹配模型是通过大量的样本数据进行训练得到的，可以将大量的目标维度作为深度神经网络的训练样本，同时获取标注的计算公式，将训练样本输入到指标生成模型中，得到多个预测的计算公式，根据标注的计算公式和预测的计算公式，采用深度学习方法进行迭代训练，直至公式匹配模型收敛时，得到训练好的公式匹配模型。

在一种实施例中，所述根据所述目标业务指标的目标维度确定所述目标计算公式，包括：基于预设的计算公式对照表以及所述目标维度，确定所述目标计算公式，所述计算公式对照表包含维度与计算公式的对照关系。

其中，时间维度表征得到目标业务指标的时间周期，可以是一个月，也可以是半年，也可以是一年，具体的时间周期根据实际情况确定；区域维度表征得到目标业务指标的数据范围，可以是全行的数据、也可以是某一分行的数据，也可以是某一网点的数据，具体的区域范围在此不做限定；产品维度表征得到目标业务指标产品的分类，可以是属于I类产品，也可以属于Ⅱ类产品，也可以是属于Ⅲ类产品，其中，I类产品包含多个Ⅱ类产品，Ⅱ类产品包含多个Ⅲ类产品。假设，时间维度有n个，区域维度有m个，产品维度有p个，则计算公式有n*m*p种情况，其中，n*m*p种情况可能有计算公式相同的，也可能各不相同，在此不做限定，根据实际情况进行选择。表2只是举例说明，不应理解为对本申请内容的限定。

如表2所示为本申请实施例提供的计算公式对照表

时间维度	区域维度	产品维度	目标计算公式
				一个月	全行	I类产品	公式1
半年	深圳分行	Ⅱ类产品	公式2
				一个月	广州分行	Ⅲ类	公式3

在一种实施例中，所述根据所述目标业务指标的目标维度确定所述目标计算公式，包括：根据所述维度关系、所述模板计算公式，以及所述预设的计算公式转换对照表，确定所述目标计算公式，所述计算公式转换对照表包含所述模板计算公式与所述目标计算公式在不同维度关系下的对应关系。

在实际情况中，可根据模板业务指标与目标业务指标之间维度关系，以及模板计算公式来确定目标计算公式。当目标业务指标与模板业务指标的维度都相同时，将模板计算公式确定为目标计算公式，当目标业务指标与模板业务指标的维度不相同时，可以根据模板计算公式，以及维度关系，确定目标计算公式。

其中，模板业务指标与目标业务指标之间的维度关系有并列关系、包含关系、被包含关系，例如模板业务指标的时间维度为一个月，目标业务指标的时间维度有一年，则时间维度关系为被包含关系；模板业务指标的产品维度为Ⅰ类，目标业务指标的产品维度为Ⅰ类，则产品维度关系为并列关系；模板业务指标的区域维度为全行，目标业务指标的区域维度为分行，则区域为维度关系为包含关系。具体的维度关系在此不一一举例说明。

如表3所示为本申请提供的计算公式转换表，其中，时间维度关系有3中，区域维度关系有3中，产品维度有3中，一共有27个情况，在此就不一一举例说明。

表3计算公式转换对照表

步骤2052、根据模板业务描述，以及目标业务指标与模板业务指标的维度关系，确定目标业务描述。

由于目标业务描述表征了目标业务指标的业务含义，因此，可以根据目标业务指标与模板业务指标的维度关系，将模板业务指标作为模板，得到目标业务指标对应的目标业务描述。

步骤2053、根据目标计算公式以及模板技术信息，确定目标技术信息。

由于模板技术信息为目标业务指标的加工代码，且目标指标是根据目标计算公式来加工的，因此，将目标计算公式按照模板计算公式转换成模板技术信息的方式进行转换，得到目标技术信息。

本申请实施例提供了一种银行业务指标生成方法，根据指标生成请求，确定标准数据表，再根据指标生成请求携带的目标业务指标的目标维度信息，从标准数据表中确定目标维度信息对应的目标业务数据，无需人工对目标业务指标的目标业务数据进行加工和登记，避免了人工操作带来的误差，且节省了成本。因此，本申请最后根据模板业务指标以及目标业务数据，自动生成目标业务指标，提高了业务指标生成效率。

在上述实施例方法的基础上，本实施例将银行业务指标生成装置的角度进一步进行描述，请参阅图4，图4具体描述了本申请实施例提供的银行业务指标生成装置的结构示意图，包括：

接收模块401，用于接收针对目标业务指标的指标生成请求，所述指标生成请求携带所述目标业务指标的目标维度信息，目标维度包括时间维度、区域维度、产品维度中的至少一种；

第一确定模块402，用于根据所述指标生成请求，确定标准数据表，所述标准数据表包括在所述目标维度下的业务数据；

第二确定模块403，用于根据所述目标维度信息，从所述标准数据表中确定目标维度信息对应的目标业务数据；

获取模块404，用于获取模板业务指标的模板指标信息，所述模板指标信息包括模板计算公式、模板业务描述以及模板技术信息，所述模板计算公式表征了所述模板业务指标的计算过程，所述模板业务描述表征了所述模板业务指标的业务含义，所述模板技术信息为所述模板业务指标的加工代码；

加工模块405，用于根据所述模板指标信息对所述目标业务数据进行加工，得到所述目标业务指标的目标指标信息，所述目标指标信息包括目标计算公式、目标业务描述以及目标技术信息。

相应的，本申请实施例还提供一种电子设备，如图5所示，该电子设备可以包括射频电路501、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器502、输入单元503、显示单元504、传感器505、音频电路506、WiFi模块507、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器508、以及电源509等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

射频电路501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器508处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。存储器502可用于存储软件程序以及模块，处理器508通过运行存储在存储器502的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。输入单元503可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

显示单元504可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。

电子设备还可包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。音频电路506包括扬声器，扬声器可提供用户与电子设备之间的音频接口。

WiFi属于短距离无线传输技术，电子设备通过WiFi模块507可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问，虽然图5示出了WiFi模块507，但是可以理解的是，其并不属于电子设备的必须构成，完全可以根据需要在不改变申请的本质的范围内而省略。

处理器508是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器502内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。

电子设备还包括给各个部件供电的电源509(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器508逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，电子设备还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器508会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器502中，并由处理器508来运行存储在存储器502中的应用程序，从而实现以下功能：

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文的详细描述，此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以实现以下功能：

在一种实施例中，所述根据所述指标生成请求，确定标准数据表，包括：

获取银行业务的原始业务数据；

从所述原始业务数据中确定与所述目标业务指标相关的标准业务数据；

根据所述标准业务数据，生成所述标准数据表。

在一种实施例中，所述从所述原始业务数据中确定与所述目标业务指标相关的标准业务数据，包括：

从所述原始业务数据中确定与所述目标业务指标相关的候选业务数据；

对所述候选业务数据进行数据清洗，从所述候选业务数据中得到所述标准业务数据。

在一种实施例中，所述根据所述模板指标信息对所述目标业务数据进行加工，得到所述目标业务指标的目标指标信息，包括：

根据所述模板计算公式，确定所述目标计算公式；

根据所述模板业务描述，以及所述目标业务指标与所述模板业务指标的维度关系，确定所述目标业务描述；

根据所述目标计算公式以及所述模板技术信息，确定所述目标技术信息。

在一种实施例中，所述根据所述模板计算公式，确定所述目标计算公式，包括：

若所述维度关系满足预设维度关系，则将所述模板计算公式确定为所述目标计算公式；

若所述维度关系不满意预设维度关系，则根据所述目标业务指标的目标维度确定所述目标计算公式。

在一种实施例中，所述根据所述目标业务指标的目标维度确定所述目标计算公式，包括：

基于预设的计算公式对照表以及所述目标维度，确定所述目标计算公式，所述计算公式对照表包含维度与计算公式的对照关系。

根据所述维度关系、所述模板计算公式，以及所述预设的计算公式转换对照表，确定所述目标计算公式，所述计算公式转换对照表包含所述模板计算公式与所述目标计算公式在不同维度关系下的对应关系。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任一种银行业务指标生成方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种银行业务指标生成方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种银行业务指标生成方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的技术方案及其核心思想；本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例的技术方案的范围。

Claims

1.一种银行业务指标生成方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的银行业务指标生成方法，其特征在于，所述根据所述指标生成请求，确定标准数据表，包括：

获取银行业务的原始业务数据；

根据所述标准业务数据，生成所述标准数据表。

3.如权利要求1所述的银行业务指标生成方法，其特征在于，所述从所述原始业务数据中确定与所述目标业务指标相关的标准业务数据，包括：

4.如权利要求1所述的银行业务指标生成方法，其特征在于，所述根据所述模板指标信息对所述目标业务数据进行加工，得到所述目标业务指标的目标指标信息，包括：

根据所述模板计算公式，确定所述目标计算公式；

5.如权利要求4所述的银行业务指标生成方法，其特征在于，所述根据所述模板计算公式，确定所述目标计算公式，包括：

6.如权利要求5所述的银行业务指标生成方法，其特征在于，所述根据所述目标业务指标的目标维度确定所述目标计算公式，包括：

7.如权利要求5所述的银行业务指标生成方法，其特征在于，所述根据所述目标业务指标的目标维度确定所述目标计算公式，包括：

8.一种银行业务指标生成装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的银行业务指标生成方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的银行业务指标生成的步骤。