CN116579489A - 基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法 - Google Patents

基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116579489A
CN116579489A CN202310592120.4A CN202310592120A CN116579489A CN 116579489 A CN116579489 A CN 116579489A CN 202310592120 A CN202310592120 A CN 202310592120A CN 116579489 A CN116579489 A CN 116579489A
Authority
CN
China
Prior art keywords
direct current
capacity
clearing
regional
constraint
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310592120.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116579489B (zh
Inventor
胡亚平
胡荣
聂涌泉
何宇斌
李金�
江伟
王子沛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Southern Power Grid Co Ltd
Original Assignee
China Southern Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Southern Power Grid Co Ltd filed Critical China Southern Power Grid Co Ltd
Priority to CN202310592120.4A priority Critical patent/CN116579489B/zh
Publication of CN116579489A publication Critical patent/CN116579489A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116579489B publication Critical patent/CN116579489B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本申请涉及一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法。所述方法包括：响应于区域电网系统的电力现货出清需求任务，获取区域电网系统对应的电力现货出清边界数据；根据电力现货出清边界数据，确定区域电网系统对应的电力现货出清模型的优化决策变量；根据优化决策变量信息以及区域电网系统的电网安全约束信息，构建区域电网系统对应的电力现货出清模型；电力现货出清模型包括直流频率限制调节能力约束；基于电力现货出清边界数据，采用优化算法求解电力现货出清模型，得到区域电网系统对应的电力现货出清结果。采用本方法能够区域电网系统在保证电力系统稳定性的前提下实现了资源的最优配置。

Description

基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法
技术领域
本申请涉及电力市场优化出清技术领域，特别是涉及一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着电力市场改革进程的推进，电力现货市场优化出清技术得到了长足的发展。作为优化出清的关键技术之一，区域电力现货市场优化出清算法以发电总成本和输电总成本最小为优化目标，考虑各类复杂的电源与电网运行限制，决策全网机组启停与出力中标量、省间联络线传输功率，实现资源的最优配置。
现有的区域电力现货出清模型虽然考虑了省间联络线基本特性约束，包括交流联络线潮流约束、直流联络线功率上下限约束、交直流联络线爬坡约束、框架协议物理执行约束、直流联络线网损约束，无法保证市场运行环境下电力系统的稳定性，导致难以实现全区域电力资源的最优化稳定配置。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够以较为简单的方式实现全区域电力资源的最优化配置的基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法。所述方法包括：响应于区域电网系统的电力现货出清需求任务，获取所述区域电网系统对应的电力现货出清边界数据；根据所述电力现货出清边界数据，确定所述区域电网系统对应的电力现货出清模型的优化决策变量；根据所述优化决策变量信息以及所述区域电网系统的电网安全约束信息，构建所述区域电网系统对应的电力现货出清模型；所述电力现货出清模型包括直流频率控制调节能力约束；基于所述电力现货出清边界数据，采用优化算法求解所述电力现货出清模型，得到所述区域电网系统对应的电力现货出清结果；所述电力现货出清结果用于对所述区域电网系统进行电网资源的配置优化。
第二方面，本申请还提供了一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清装置。所述装置包括：数据获取模块，用于响应于区域电网系统的电力现货出清需求任务，获取所述区域电网系统对应的电力现货出清边界数据；变量确定模块，用于根据所述电力现货出清边界数据，确定所述区域电网系统对应的电力现货出清模型的优化决策变量；模型构建模块，用于根据所述优化决策变量信息以及所述区域电网系统的电网安全约束信息，构建所述区域电网系统对应的电力现货出清模型；所述电力现货出清模型包括直流频率控制调节能力约束；优化计算模块，用于基于所述电力现货出清边界数据，采用优化算法求解所述电力现货出清模型，得到所述区域电网系统对应的电力现货出清结果；所述电力现货出清结果用于对所述区域电网系统进行电网资源的配置优化。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：响应于区域电网系统的电力现货出清需求任务，获取所述区域电网系统对应的电力现货出清边界数据；根据所述电力现货出清边界数据，确定所述区域电网系统对应的电力现货出清模型的优化决策变量；根据所述优化决策变量信息以及所述区域电网系统的电网安全约束信息，构建所述区域电网系统对应的电力现货出清模型；所述电力现货出清模型包括直流频率控制调节能力约束；基于所述电力现货出清边界数据，采用优化算法求解所述电力现货出清模型，得到所述区域电网系统对应的电力现货出清结果；所述电力现货出清结果用于对所述区域电网系统进行电网资源的配置优化。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：响应于区域电网系统的电力现货出清需求任务，获取所述区域电网系统对应的电力现货出清边界数据；根据所述电力现货出清边界数据，确定所述区域电网系统对应的电力现货出清模型的优化决策变量；根据所述优化决策变量信息以及所述区域电网系统的电网安全约束信息，构建所述区域电网系统对应的电力现货出清模型；所述电力现货出清模型包括直流频率控制调节能力约束；基于所述电力现货出清边界数据，采用优化算法求解所述电力现货出清模型，得到所述区域电网系统对应的电力现货出清结果；所述电力现货出清结果用于对所述区域电网系统进行电网资源的配置优化。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：响应于区域电网系统的电力现货出清需求任务，获取所述区域电网系统对应的电力现货出清边界数据；根据所述电力现货出清边界数据，确定所述区域电网系统对应的电力现货出清模型的优化决策变量；根据所述优化决策变量信息以及所述区域电网系统的电网安全约束信息，构建所述区域电网系统对应的电力现货出清模型；所述电力现货出清模型包括直流频率控制调节能力约束；基于所述电力现货出清边界数据，采用优化算法求解所述电力现货出清模型，得到所述区域电网系统对应的电力现货出清结果；所述电力现货出清结果用于对所述区域电网系统进行电网资源的配置优化。
上述一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，响应于区域电网系统的电力现货出清需求任务，获取区域电网系统对应的电力现货出清边界数据；根据电力现货出清边界数据，确定区域电网系统对应的电力现货出清模型的优化决策变量；根据优化决策变量信息以及区域电网系统的电网安全约束信息，构建区域电网系统对应的电力现货出清模型；电力现货出清模型包括直流频率控制调节能力约束；基于电力现货出清边界数据，采用优化算法求解电力现货出清模型，得到区域电网系统对应的电力现货出清结果；电力现货出清结果用于对区域电网系统进行电网资源的配置优化。
通过考虑交直流混联区域电网的运行特点对应的电力现货出清边界数据，构建包括直流联络线上调容量单元、直流联络线下调容量单元、区域系统外送直流上调容量单元以及区域系统外送直流下调容量单元的电力现货出清模型，使得电力现货出清模型具有直流联络线频率调节能力，能够在区域电网系统进行资源配置时，保证电力系统稳定性的前提下实现了资源的最优配置。
附图说明
图1为一个实施例中一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法的应用环境图；
图2为一个实施例中一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法的流程示意图；
图3为一个实施例中电力现货出清模型得到方法的流程示意图；
图4为一个实施例中直流调节能力约束模块得到方法的流程示意图；
图5为一个实施例中直流联络线调节容量层得到方法的流程示意图；
图6为一个实施例中区域系统外送直流调节容量层得到方法的流程示意图；
图7为一个实施例中电力现货出清结果得到方法的流程示意图；
图8为一个实施例中一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法的实现逻辑示意图；
图9为一个实施例中一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清装置的结构框图；
图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。服务器104响应于从终端102获取的区域电网系统的电力现货出清需求任务，服务器104通过终端102响应于区域电网系统的电力现货出清需求任务，获取区域电网系统对应的电力现货出清边界数据；根据电力现货出清边界数据，确定区域电网系统对应的电力现货出清模型的优化决策变量；根据优化决策变量信息以及区域电网系统的电网安全约束信息，构建区域电网系统对应的电力现货出清模型；电力现货出清模型包括直流频率控制调节能力约束；基于电力现货出清边界数据，采用优化算法求解电力现货出清模型，得到区域电网系统对应的电力现货出清结果；电力现货出清结果用于对区域电网系统进行电网资源的配置优化。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，响应于区域电网系统的电力现货出清需求任务，获取区域电网系统对应的电力现货出清边界数据。
其中，电力现货出清需求任务可以是利用出清算法计算结果，在保证区域电网系统稳定性的基础上，实现全区域资源的最优化配置的任务。
其中，电力现货出清边界数据可以是区域电网系统在运行过程中产生的数据，以及电网设备具备的特性数据。
具体地，服务器响应终端输入的关于区域电网系统的电力现货出清需求任务的指令，解析指令中的代码，并根据解析出的代码，服务器从终端处获取区域电网系统对应的电力现货出清边界数据，并且将获取到的电力现货出清边界数据存储到存储单元中，当服务器需要对电力现货出清边界数据中的任意数据记录进行处理时，则从存储单元中调取至易失性存储资源以供中央处理器进行计算。其中，任意数据记录可以是单个数据输入至中央处理器，也可以为多个数据同时输入至中央处理器。
步骤204，根据电力现货出清边界数据，确定区域电网系统对应的电力现货出清模型的优化决策变量信息。
其中，电力现货出清模型可以是根据电力现货出清边界数据，计算用于区域电网系统进行电网资源的配置优化的出清结果的数学模型；其中，电力现货出清模型包括优化目标模块以及约束条件模块；约束条件模块包括直流调节能力约束模块以及系统设备安全约束模块，电力现货出清模型包括直流频率限制调节功能；电力现货出清模型也包括直流频率控制调节能力约束。
其中，优化决策变量信息可以是电力现货出清模型在优化的过程中的控制变量。
具体地，根据电力现货出清边界数据，定义电力现货出清模型的优化决策变量。其中，优化决策变量包括机组启停状态、机组出力、直流联络线功率、交流联络线功率、直流联络线上调容量(直流联络线FLC上调节容量)、直流联络线下调容量(直流联络线FLC下调节容量)等。其中，电力现货出清边界数据包括：1、系统数据：时段信息、区域系统负荷、区域系统外送直流上/下调容量下限(省级系统外送直流FLC上/下调节容量下限)；2、机组数据：机组基本信息、机组计算参数、机组启动报价、机组能量报价、机组初始状态、机组电力约束、机组爬坡速率、机组最小连续开停机时间等；3、机组群数据：机组群基本信息、机组群计算参数、机组群包含机组、机组群开机约束、机组群电力约束、机组群电量约束；4、联络线数据：联络线基本信息、联络线计算参数、送受端联络线对应关系、联络线网损系数、联络线初始状态、联络线指定状态、联络线电力约束、联络线关口电量下限约束、联络线输电费率；5、负荷数据：母线负荷基本信息、母线负荷预测；6、安全校核数据：断面基本信息、断面计算参数、断面包含设备、断面传输极限、线路基本信息、线路计算参数、线路传输极限；7、灵敏度数据：机组、负荷、直流注入功率对线路、断面、交流联络线潮流的发电功率转移分布因子。
步骤206，根据优化决策变量信息以及区域电网系统的电网安全约束信息，构建区域电网系统对应的电力现货出清模型。
其中，电网安全约束信息可以是构建电力现货出清模型时，所需要用到的针对区域电网系统的约束条件。
具体地，根据优化决策变量信息以及区域电网系统的电网安全约束信息，构建区域电网系统对应的电力现货出清模型，即构建考虑区域间直流频率限制或控制调节能力的区域电力现货市场出清模型。其中，电网安全约束信息包括直流调节能力出清约束信息以及系统设备电力现货出清约束信息，其中，直流调节能力出清约束信息包括直流联络线调节容量约束信息以及区域系统外送直流调节容量约束信息，其中，直流联络线调节容量约束信息包括直流联络线上调容量约束信息以及直流联络线下调容量约束信息，其中，区域系统外送直流调节容量约束信息包括区域系统外送直流上调容量约束信息以及区域系统外送直流下调容量约束信息。具体以机组运行成本、机组启动成本、联络线输电成本、线路和断面松弛惩罚成本的购电成本最小化为目标，以系统约束、机组约束、机组群约束、网络安全约束、联络线约束、直流联络线上/下调容量约束信息(直流联络线FLC上/下调容量约束)、区域系统外送直流上/下调容量约束信息(省级系统外送直流FLC上/下调容量约束)为边界条件，建立相应的数学模型。
其中，针对直流联络线上调容量约束信息(直流联络线FLC上调容量约束)。直流联络线FLC上调容量约束，指的是直流联络线FLC上调容量等于直流联络线功率上限乘以直流过负荷能力减去直流联络线功率与直流联络线额定容量乘以直流最大上调节容量占比两者较小值，具体描述如下(公式1)：
其中，为直流联络线i在时段t的FLC上调容量，/>为直流联络线i在时段t的最大传输功率，/>为直流联络线i在时段t的传输功率，/>为直流联络线i的额定传输容量，Ki,1、Ki,2分别为直流联络线i的过负荷能力、最大上调节容量占比。
其中，针对直流联络线下调容量约束信息(直流联络线FLC下调容量约束)。直流联络线FLC下调容量约束，指的是直流联络线FLC下调容量等于直流联络线功率减去直流联络线功率下限与直流联络线额定容量乘以直流最大下调节容量占比两者较小值，具体描述如下(公式2)：
其中，为直流联络线i在时段t的FLC下调容量，/>为直流联络线i在时段t的最小传输功率，Ki,3直流联络线i的最大下调节容量占比。
其中，针对区域系统外送直流上调容量约束信息(省级系统外送直流FLC上调容量约束)。省级系统外送直流FLC上调容量约束，指的是省级系统相关外送电直流联络线FLC上调容量之和不低于省级系统FLC上调容量下限。具体描述如下(公式3)：
其中，Aα为省级系统α相关的外送直流联络线集合，为省级系统α在时段t的FLC上调容量下限。
其中，针对区域系统外送直流下调容量约束信息(省级系统外送直流FLC下调容量约束)。省级系统外送直流FLC下调容量约束，指的是省级系统相关外送电直流联络线FLC下调容量之和不低于省级系统FLC下调容量下限。具体描述如下(公式4)：
其中，为省级系统α在时段t的FLC下调容量下限。
步骤208，基于电力现货出清边界数据，采用优化算法求解电力现货出清模型，得到区域电网系统对应的电力现货出清结果。
其中，电力现货出清结果用于对区域电网系统进行电网资源的优化配置，而直流调节能力约束模块为电力现货出清模型其中一个功能模块。
具体地，由于电力现货出清模型是一个混合整数线性规划模型，因此，可以根据电力现货出清边界数据，从电力现货出清模型所包括的混合整数线性规划优化软件包集合中，选择与电力现货出清边界数据匹配度最高的至少一个混合整数线性规划优化软件包作为电力现货出清模型对应的目标混合整数线性规划优化软件包。进一步，利用各个目标混合整数线性规划优化软件包，对所述电力现货出清模型进行求解，即混合整数线性规划求解，求解的结果即为区域电网系统对应的电力现货出清结果。其中，电力现货出清结果包括全时段各机组的启停状态、各机组的中标出力、各交直流联络线传输功率、各直流联络线FLC上/下调节容量、各省级系统FLC上/下调节容量。图8为一个实施例中一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法的实现逻辑示意图。
上述一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法中，响应于区域电网系统的电力现货出清需求任务，获取区域电网系统对应的电力现货出清边界数据；根据电力现货出清边界数据，确定区域电网系统对应的电力现货出清模型的优化决策变量；根据优化决策变量信息以及区域电网系统的电网安全约束信息，构建区域电网系统对应的电力现货出清模型；电力现货出清模型包括直流频率控制调节能力约束；基于电力现货出清边界数据，采用优化算法求解电力现货出清模型，得到区域电网系统对应的电力现货出清结果；电力现货出清结果用于对区域电网系统进行电网资源的配置优化。
通过考虑交直流混联区域电网的运行特点对应的电力现货出清边界数据，构建包括直流联络线上调容量单元、直流联络线下调容量单元、区域系统外送直流上调容量单元以及区域系统外送直流下调容量单元的电力现货出清模型，使得电力现货出清模型具有直流联络线频率调节能力，能够在区域电网系统进行资源配置时，保证电力系统稳定性的前提下实现了资源的最优配置。
在一个实施例中，如图3所示，根据优化决策变量信息以及区域电网系统的电网安全约束信息，构建区域电网系统对应的电力现货出清模型，包括：
步骤302，根据优化决策变量信息、直流调节能力出清约束信息以及系统设备电力现货出清约束信息，构建优化目标模块。
其中，优化目标模块可以是实现电力现货出清模型的优化目标的其中一个模型模块。
具体地，根据优化决策变量信息、直流调节能力出清约束信息以及系统设备电力现货出清约束信息，构建优化目标模块，即构建能够实现电力现货出清模型中的优化目标的计算模块。
步骤304，根据优化决策变量信息以及直流调节能力出清约束信息，构建直流调节能力约束模块。
其中，直流调节能力出清约束信息可以是针对构建电力现货出清模型所引入考虑省间直流频率限制控制调节能力的约束。
其中，直流调节能力约束模块可以是进行出清计算时考虑区域间直流频率限制控制调节能力的约束的模型。
具体地，根据优化决策变量信息以及直流调节能力出清约束信息，构建直流调节能力约束模块，即构建考虑区域间直流频率限制或控制调节能力的约束、针对区域电网系统的电力现货出清边界数据进行出清计算的模型。其中，直流调节能力出清约束信息包括直流联络线调节容量约束信息以及区域系统外送直流调节容量约束信息，其中，直流联络线调节容量约束信息包括直流联络线上调容量约束信息以及直流联络线下调容量约束信息，其中，区域系统外送直流调节容量约束信息包括区域系统外送直流上调容量约束信息以及区域系统外送直流下调容量约束信息。具体以机组运行成本、机组启动成本、联络线输电成本、线路和断面松弛惩罚成本的购电成本最小化为目标，以直流联络线上/下调容量约束信息(直流联络线FLC上/下调容量约束)、区域系统外送直流上/下调容量约束信息(省级系统外送直流FLC上/下调容量约束)为边界条件，建立相应的数学模型。
其中，针对直流联络线上调容量约束信息(直流联络线FLC上调容量约束)。直流联络线FLC上调容量约束，指的是直流联络线FLC上调容量等于直流联络线功率上限乘以直流过负荷能力减去直流联络线功率与直流联络线额定容量乘以直流最大上调节容量占比两者较小值，具体描述如下(公式1)：
其中，为直流联络线i在时段t的FLC上调容量，/>为直流联络线i在时段t的最大传输功率，/>为直流联络线i在时段t的传输功率，/>为直流联络线i的额定传输容量，Ki,1、Ki,2分别为直流联络线i的过负荷能力、最大上调节容量占比。
其中，针对直流联络线下调容量约束信息(直流联络线FLC下调容量约束)。直流联络线FLC下调容量约束，指的是直流联络线FLC下调容量等于直流联络线功率减去直流联络线功率下限与直流联络线额定容量乘以直流最大下调节容量占比两者较小值，具体描述如下(公式2)：
其中，为直流联络线i在时段t的FLC下调容量，/>为直流联络线i在时段t的最小传输功率，Ki,3直流联络线i的最大下调节容量占比。
其中，针对区域系统外送直流上调容量约束信息(省级系统外送直流FLC上调容量约束)。省级系统外送直流FLC上调容量约束，指的是省级系统相关外送电直流联络线FLC上调容量之和不低于省级系统FLC上调容量下限。具体描述如下(公式3)：
其中，Aα为省级系统α相关的外送直流联络线集合，为省级系统α在时段t的FLC上调容量下限。
其中，针对区域系统外送直流下调容量约束信息(省级系统外送直流FLC下调容量约束)。省级系统外送直流FLC下调容量约束，指的是省级系统相关外送电直流联络线FLC下调容量之和不低于省级系统FLC下调容量下限。具体描述如下(公式4)：
其中，为省级系统α在时段t的FLC下调容量下限。
步骤306，根据优化决策变量信息以及系统设备电力现货出清约束信息，构建系统设备安全约束模块。
其中，系统设备电力现货出清约束信息可以是针对构建电力现货出清模型所引入的安全约束机组组合基础约束。
其中，系统设备安全约束模块可以是进行出清计算时考虑安全约束机组组合基础约束的模型。
具体地，根据优化决策变量信息以及系统设备电力现货出清约束信息，构建系统设备安全约束模块，即构建考虑安全约束机组组合基础约束、针对区域电网系统的电力现货出清边界数据进行出清计算的模型。即以机组运行成本、机组启动成本、联络线输电成本、线路和断面松弛惩罚成本的购电成本最小化为目标，以系统约束、机组约束、机组群约束、网络安全约束、联络线约束为边界条件，建立相应的数学模型。
步骤308，将直流调节能力约束模块、系统设备安全约束模块以及优化目标模块进行组合，得到区域电网系统对应的电力现货出清模型。
具体地，将直流调节能力约束模块、系统设备安全约束模块以及优化目标模块进行组合，组合方式为并列方式，即电力现货出清边界数据能同时输入至两个不同的功能模块中，得到区域电网系统对应的电力现货出清模型。
本实施例中，通过分别引入直流调节能力约束模块以及系统设备安全约束模块，构建电力现货出清模型，能够在安全约束机组组合的基础上，考虑省间直流频率限制控制调节能力建立对应的出清模型，使得出清模型的计算结果更加安全可靠。
在一个实施例中，如图4所示，根据优化决策变量信息以及直流调节能力出清约束信息，构建直流调节能力约束模块，包括：
步骤402，根据优化决策变量信息以及直流联络线调节容量约束信息，构建直流联络线调节容量层。
其中，直流联络线调节容量约束信息可以是针对构建电力现货出清模型所引入具有考虑省间直流频率限制控制调节能力的，具有直流联络线FLC上/下调容量的约束。
其中，直流联络线调节容量层可以是进行出清计算时考虑省间直流频率限制控制调节能力的，具有直流联络线FLC上/下调容量约束的数学模型。
具体地，根据优化决策变量信息以及直流联络线调节容量约束信息，构建直流联络线调节容量层，即构建具有区域间直流频率限制或控制调节能力的，具有直流联络线FLC上/下调容量约束的，针对区域电网系统的电力现货出清边界数据进行出清计算的数学模型，其中，直流联络线调节容量约束信息包括直流联络线上调容量约束信息以及直流联络线下调容量约束信息。具体以机组运行成本、机组启动成本、联络线输电成本、线路和断面松弛惩罚成本的购电成本最小化为目标，以直流联络线上/下调容量约束信息(直流联络线FLC上/下调容量约束)为边界条件，建立相应的数学模型。
其中，针对直流联络线上调容量约束信息(直流联络线FLC上调容量约束)。直流联络线FLC上调容量约束，指的是直流联络线FLC上调容量等于直流联络线功率上限乘以直流过负荷能力减去直流联络线功率与直流联络线额定容量乘以直流最大上调节容量占比两者较小值，具体描述如下(公式1)：
其中，为直流联络线i在时段t的FLC上调容量，/>为直流联络线i在时段t的最大传输功率，/>为直流联络线i在时段t的传输功率，/>为直流联络线i的额定传输容量，Ki,1、Ki,2分别为直流联络线i的过负荷能力、最大上调节容量占比。
其中，针对直流联络线下调容量约束信息(直流联络线FLC下调容量约束)。直流联络线FLC下调容量约束，指的是直流联络线FLC下调容量等于直流联络线功率减去直流联络线功率下限与直流联络线额定容量乘以直流最大下调节容量占比两者较小值，具体描述如下(公式2)：
其中，为直流联络线i在时段t的FLC下调容量，/>为直流联络线i在时段t的最小传输功率，Ki,3直流联络线i的最大下调节容量占比。
步骤404，根据优化决策变量信息以及区域系统外送直流调节容量约束信息，构建区域系统外送直流调节容量层。
其中，区域系统外送直流调节容量约束信息可以是针对构建电力现货出清模型所引入具有考虑省间直流频率限制控制调节能力的，具有省级系统外送直流FLC上/下调容量的约束。
其中，区域系统外送直流调节容量层可以是进行出清计算时考虑省间直流频率限制控制调节能力的，具有省级系统外送直流FLC上/下调容量约束的数学模型。
具体地，根据优化决策变量信息以及区域系统外送直流调节容量约束信息，构建区域系统外送直流调节容量层。即构建具有区域间直流频率限制或控制调节能力的，具有省级系统外送直流FLC上/下调容量约束的，针对区域电网系统的电力现货出清边界数据进行出清计算的数学模型，其中，区域系统外送直流调节容量约束信息包括区域系统外送直流上调容量约束信息以及区域系统外送直流下调容量约束信息。具体以机组运行成本、机组启动成本、联络线输电成本、线路和断面松弛惩罚成本的购电成本最小化为目标，以区域系统外送直流上/下调容量约束信息(省级系统外送直流FLC上/下调容量约束)为边界条件，建立相应的数学模型。
其中，针对区域系统外送直流上调容量约束信息(省级系统外送直流FLC上调容量约束)。省级系统外送直流FLC上调容量约束，指的是省级系统相关外送电直流联络线FLC上调容量之和不低于省级系统FLC上调容量下限。具体描述如下(公式3)：
其中，Aα为省级系统α相关的外送直流联络线集合，为省级系统α在时段t的FLC上调容量下限。
其中，针对区域系统外送直流下调容量约束信息(省级系统外送直流FLC下调容量约束)。省级系统外送直流FLC下调容量约束，指的是省级系统相关外送电直流联络线FLC下调容量之和不低于省级系统FLC下调容量下限。具体描述如下(公式4)：
其中，为省级系统α在时段t的FLC下调容量下限。
步骤406，将直流联络线调节容量层以及区域系统外送直流调节容量层进行组合，得到直流调节能力约束模块。
具体地，将直流联络线调节容量层以及区域系统外送直流调节容量层进行组合，组合方式为并列方式，即电力现货出清边界数据能同时输入至两个不同的调节容量层中，得到直流调节能力约束模块。
本实施例中，通过直流联络线调节容量层以及区域系统外送直流调节容量层，明确对电力现货出清边界数据进行出清计算时，需要引入直流联络线调节容量约束信息以及区域系统外送直流调节容量约束信息两者，以考虑出清计算的过程中省间直流频率限制控制调节能力，能够达到为区域电网系统进行资源配置操作提供更为精确的配置参考数据。
在一个实施例中，如图5所示，根据优化决策变量信息以及直流联络线调节容量约束信息，构建直流联络线调节容量层，包括：
步骤502，根据优化决策变量信息以及直流联络线上调容量约束信息，构建直流联络线上调容量单元。
其中，直流联络线上调容量约束信息可以是针对构建电力现货出清模型所引入具有考虑省间直流频率限制控制调节能力的，具有直流联络线FLC上调容量的约束。
其中，直流联络线上调容量单元可以是进行出清计算时考虑省间直流频率限制控制调节能力的，具有直流联络线FLC上调容量约束的数学模型。
具体地，根据优化决策变量信息以及直流联络线上调容量约束信息，构建直流联络线上调容量单元，即构建具有区域间直流频率限制或控制调节能力的，具有直流联络线FLC上调容量约束的，针对区域电网系统的电力现货出清边界数据进行出清计算的数学模型。具体以机组运行成本、机组启动成本、联络线输电成本、线路和断面松弛惩罚成本的购电成本最小化为目标，以直流联络线上调容量约束信息(直流联络线FLC上调容量约束)为边界条件，建立相应的数学模型。
其中，针对直流联络线上调容量约束信息(直流联络线FLC上调容量约束)。直流联络线FLC上调容量约束，指的是直流联络线FLC上调容量等于直流联络线功率上限乘以直流过负荷能力减去直流联络线功率与直流联络线额定容量乘以直流最大上调节容量占比两者较小值，具体描述如下(公式1)：
其中，为直流联络线i在时段t的FLC上调容量，/>为直流联络线i在时段t的最大传输功率，/>为直流联络线i在时段t的传输功率，/>为直流联络线i的额定传输容量，Ki,1、Ki,2分别为直流联络线i的过负荷能力、最大上调节容量占比。
步骤504，根据优化决策变量信息以及直流联络线下调容量约束信息，构建直流联络线下调容量单元。
其中，直流联络线下调容量约束信息可以是针对构建电力现货出清模型所引入具有考虑省间直流频率限制控制调节能力的，具有直流联络线FLC下调容量的约束。
其中，直流联络线下调容量单元可以是进行出清计算时考虑省间直流频率限制控制调节能力的，具有直流联络线FLC下调容量约束的数学模型。
具体地，根据优化决策变量信息以及直流联络线下调容量约束信息，构建直流联络线下调容量单元，即构建具有区域间直流频率限制或控制调节能力的，具有直流联络线FLC下调容量约束的，针对区域电网系统的电力现货出清边界数据进行出清计算的数学模型。具体以机组运行成本、机组启动成本、联络线输电成本、线路和断面松弛惩罚成本的购电成本最小化为目标，以直流联络线下调容量约束信息(直流联络线FLC下调容量约束)为边界条件，建立相应的数学模型。
其中，针对直流联络线下调容量约束信息(直流联络线FLC下调容量约束)。直流联络线FLC下调容量约束，指的是直流联络线FLC下调容量等于直流联络线功率减去直流联络线功率下限与直流联络线额定容量乘以直流最大下调节容量占比两者较小值，具体描述如下(公式2)：
其中，为直流联络线i在时段t的FLC下调容量，/>为直流联络线i在时段t的最小传输功率，Ki,3直流联络线i的最大下调节容量占比。
步骤506，将直流联络线上调容量单元以及直流联络线下调容量单元进行组合，得到直流联络线调节容量层。
具体地，将直流联络线上调容量单元以及直流联络线下调容量单元进行组合，组合方式为并列方式，即电力现货出清边界数据能同时输入至两个不同的调节容量单元中，得到直流联络线调节容量层。
本实施例中，通过利用直流联络线上调容量约束信息以及直流联络线下调容量约束信息，分别构建直流联络线调节容量层中的直流联络线上调容量单元以及直流联络线下调容量单元，在考虑省间直流频率限制控制调节能力的情况下进行出清计算，能够满足直流联络线FLC上/下调容量约束的条件，使得直流联络线进行资源优化计算时，可实现直流功率大范围快速调节，提高区域电网系统的资源配置效率。
在一个实施例中，如图6所示，根据优化决策变量信息以及区域系统外送直流调节容量约束信息，构建区域系统外送直流调节容量层，包括：
步骤602，根据优化决策变量信息以及区域系统外送直流上调容量约束信息，构建区域系统外送直流上调容量单元。
其中，区域系统外送直流上调容量约束信息可以是针对构建电力现货出清模型所引入具有考虑省间直流频率限制控制调节能力的，具有省级系统外送直流FLC上调容量的约束。
其中，区域系统外送直流上调容量单元可以是进行出清计算时考虑省间直流频率限制控制调节能力的，具有省级系统外送直流FLC上调容量约束的数学模型。
具体地，根据优化决策变量信息以及区域系统外送直流上调容量约束信息，构建区域系统外送直流上调容量单元，即构建具有区域间直流频率限制或控制调节能力的，具有省级系统外送直流FLC上调容量约束的，针对区域电网系统的电力现货出清边界数据进行出清计算的数学模型。具体以机组运行成本、机组启动成本、联络线输电成本、线路和断面松弛惩罚成本的购电成本最小化为目标，以区域系统外送直流上调容量约束信息(省级系统外送直流FLC上调容量约束)为边界条件，建立相应的数学模型。
其中，针对区域系统外送直流上调容量约束信息(省级系统外送直流FLC上调容量约束)。省级系统外送直流FLC上调容量约束，指的是省级系统相关外送电直流联络线FLC上调容量之和不低于省级系统FLC上调容量下限。具体描述如下(公式3)：
其中，Aα为省级系统α相关的外送直流联络线集合，为省级系统α在时段t的FLC上调容量下限。
步骤604，根据优化决策变量信息以及区域系统外送直流下调容量约束信息，构建区域系统外送直流下调容量单元。
其中，区域系统外送直流下调容量约束信息可以是针对构建电力现货出清模型所引入具有考虑省间直流频率限制控制调节能力的，具有省级系统外送直流FLC下调容量的约束。
其中，区域系统外送直流下调容量单元可以是进行出清计算时考虑省间直流频率限制控制调节能力的，具有省级系统外送直流FLC下调容量约束的数学模型。
具体地，根据优化决策变量信息以及区域系统外送直流下调容量约束信息，构建区域系统外送直流下调容量单元，即构建具有区域间直流频率限制或控制调节能力的，具有省级系统外送直流FLC下调容量约束的，针对区域电网系统的电力现货出清边界数据进行出清计算的数学模型。具体以机组运行成本、机组启动成本、联络线输电成本、线路和断面松弛惩罚成本的购电成本最小化为目标，以区域系统外送直流下调容量约束信息(省级系统外送直流FLC下调容量约束)为边界条件，建立相应的数学模型。
其中，针对区域系统外送直流下调容量约束信息(省级系统外送直流FLC下调容量约束)。省级系统外送直流FLC下调容量约束，指的是省级系统相关外送电直流联络线FLC下调容量之和不低于省级系统FLC下调容量下限。具体描述如下(公式4)：
其中，为省级系统α在时段t的FLC下调容量下限。
步骤606，将区域系统外送直流上调容量单元以及区域系统外送直流下调容量单元进行组合，得到区域系统外送直流调节容量层。
具体地，将区域系统外送直流上调容量单元以及区域系统外送直流下调容量单元进行组合，组合方式为并列方式，即电力现货出清边界数据能同时输入至两个不同的调节容量单元中，得到区域系统外送直流调节容量层。
本实施例中，通过利用区域系统外送直流上调容量约束信息以及区域系统外送直流下调容量约束信息，分别构建区域系统外送直流调节容量层中的区域系统外送直流上调容量单元以及区域系统外送直流下调容量单元，在考虑省间直流频率限制控制调节能力的情况下进行出清计算，能够满足省级系统外送直流FLC上/下调容量约束的条件，使得直流联络线进行资源优化计算时，精确定位不同区域之间的电网资源配置的调度量。
在一个实施例中，如图7所示，将电力现货出清边界数据输入至电力现货出清模型，得到区域电网系统对应的电力现货出清结果，包括：
步骤702，根据电力现货出清边界数据，从电力现货出清模型的混合整数线性规划优化软件包集合中调取目标混合整数线性规划优化软件包。
其中，混合整数线性规划优化软件包可以是大规模数学规划优化器(例如GUROBI、CPLEX)，用于优化混合整数线性规划模型。
具体地，由于电力现货出清模型是一个混合整数线性规划模型，因此，可以根据电力现货出清边界数据，从电力现货出清模型所包括的混合整数线性规划优化软件包集合中，选择与电力现货出清边界数据匹配度最高的至少一个混合整数线性规划优化软件包作为电力现货出清模型对应的目标混合整数线性规划优化软件包。
步骤704，使用目标混合整数线性规划优化软件包对电力现货出清模型进行求解，得到区域电网系统对应的电力现货出清结果。
具体地，利用各个目标混合整数线性规划优化软件包，对所述电力现货出清模型进行求解，即混合整数线性规划求解，求解的结果即为区域电网系统对应的电力现货出清结果。其中，电力现货出清结果包括全时段各机组的启停状态、各机组的中标出力、各交直流联络线传输功率、各直流联络线FLC上/下调节容量、各省级系统FLC上/下调节容量。
本实施例中，通过使用与电力现货出清边界数据对应的混合整数线性规划优化软件包进行求解，在保证电力系统稳定性的同时，实现了资源的最优配置的前提条件下，能够快速地得到计算结果，且计算结果精确度较高，提升了寻优的效率。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法的一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图9所示，提供了一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清装置，包括：数据获取模块902、变量确定模块904、模型构建模块906和优化计算模块908，其中：
数据获取模块902，用于响应于区域电网系统的电力现货出清需求任务，获取区域电网系统对应的电力现货出清边界数据；
变量确定模块904，用于根据电力现货出清边界数据，确定区域电网系统对应的电力现货出清模型的优化决策变量；
模型构建模块906，用于根据优化决策变量信息以及区域电网系统的电网安全约束信息，构建区域电网系统对应的电力现货出清模型；电力现货出清模型包括直流频率控制调节能力约束；
优化计算模块908，用于基于电力现货出清边界数据，采用优化算法求解电力现货出清模型，得到区域电网系统对应的电力现货出清结果；电力现货出清结果用于对区域电网系统进行电网资源的配置优化。
在一个实施例中，模型构建模块906，还用于根据优化决策变量信息、直流调节能力出清约束信息以及系统设备电力现货出清约束信息，构建优化目标模块；根据优化决策变量信息以及直流调节能力出清约束信息，构建直流调节能力约束模块；根据优化决策变量信息以及系统设备电力现货出清约束信息，构建系统设备安全约束模块；将直流调节能力约束模块、系统设备安全约束模块以及优化目标模块进行组合，得到区域电网系统对应的电力现货出清模型。
在一个实施例中，模型构建模块906，还用于根据优化决策变量信息以及直流联络线调节容量约束信息，构建直流联络线调节容量层；根据优化决策变量信息以及区域系统外送直流调节容量约束信息，构建区域系统外送直流调节容量层；将直流联络线调节容量层以及区域系统外送直流调节容量层进行组合，得到直流调节能力约束模块。
在一个实施例中，模型构建模块906，还用于根据优化决策变量信息以及直流联络线上调容量约束信息，构建直流联络线上调容量单元；根据优化决策变量信息以及直流联络线下调容量约束信息，构建直流联络线下调容量单元；将直流联络线上调容量单元以及直流联络线下调容量单元进行组合，得到直流联络线调节容量层。
在一个实施例中，模型构建模块906，还用于根据优化决策变量信息以及区域系统外送直流上调容量约束信息，构建区域系统外送直流上调容量单元；根据优化决策变量信息以及区域系统外送直流下调容量约束信息，构建区域系统外送直流下调容量单元；将区域系统外送直流上调容量单元以及区域系统外送直流下调容量单元进行组合，得到区域系统外送直流调节容量层。
在一个实施例中，优化计算模块908，还用于根据电力现货出清边界数据，从电力现货出清模型的混合整数线性规划优化软件包集合中调取目标混合整数线性规划优化软件包；使用目标混合整数线性规划优化软件包对电力现货出清模型进行求解，得到区域电网系统对应的电力现货出清结果。
上述一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储服务器数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于区域电网系统的电力现货出清需求任务，获取所述区域电网系统对应的电力现货出清边界数据；
根据所述电力现货出清边界数据，确定所述区域电网系统对应的电力现货出清模型的优化决策变量；
根据所述优化决策变量信息以及所述区域电网系统的电网安全约束信息，构建所述区域电网系统对应的电力现货出清模型；所述电力现货出清模型包括直流频率限制调节能力约束；
基于所述电力现货出清边界数据，采用优化算法求解所述电力现货出清模型，得到所述区域电网系统对应的电力现货出清结果；所述电力现货出清结果用于对所述区域电网系统进行电网资源的配置优化。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电网安全约束信息包括直流调节能力出清约束信息以及系统设备电力现货出清约束信息；所述电力现货出清模型包括优化目标模块以及约束条件模块；所述约束条件模块包括直流调节能力约束模块以及系统设备安全约束模块；所述根据所述优化决策变量信息以及所述区域电网系统的电网安全约束信息，构建所述区域电网系统对应的电力现货出清模型，包括：
根据所述优化决策变量信息、所述直流调节能力出清约束信息以及所述系统设备电力现货出清约束信息，构建所述优化目标模块；
根据所述优化决策变量信息以及所述直流调节能力出清约束信息，构建所述直流调节能力约束模块；
根据所述优化决策变量信息以及所述系统设备电力现货出清约束信息，构建所述系统设备安全约束模块；
将所述直流调节能力约束模块、所述系统设备安全约束模块以及所述优化目标模块进行组合，得到所述区域电网系统对应的电力现货出清模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述直流调节能力出清约束信息包括直流联络线调节容量约束信息以及区域系统外送直流调节容量约束信息；所述直流调节能力约束模块包括直流联络线调节容量层以及区域系统外送直流调节容量层；所述根据所述优化决策变量信息以及所述直流调节能力出清约束信息，构建所述直流调节能力约束模块，包括：
根据所述优化决策变量信息以及所述直流联络线调节容量约束信息，构建所述直流联络线调节容量层；
根据所述优化决策变量信息以及所述区域系统外送直流调节容量约束信息，构建所述区域系统外送直流调节容量层；
将所述直流联络线调节容量层以及所述区域系统外送直流调节容量层进行组合，得到所述直流调节能力约束模块。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述直流联络线调节容量层包括直流联络线上调容量单元以及直流联络线下调容量单元；所述直流联络线调节容量约束信息包括直流联络线上调容量约束信息以及直流联络线下调容量约束信息；所述根据所述优化决策变量信息以及所述直流联络线调节容量约束信息，构建所述直流联络线调节容量层，包括：
根据所述优化决策变量信息以及所述直流联络线上调容量约束信息，构建所述直流联络线上调容量单元；
根据所述优化决策变量信息以及所述直流联络线下调容量约束信息，构建所述直流联络线下调容量单元；
将所述直流联络线上调容量单元以及所述直流联络线下调容量单元进行组合，得到直流联络线调节容量层。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述区域系统外送直流调节容量约束信息包括区域系统外送直流上调容量约束信息以及区域系统外送直流下调容量约束信息；所述区域系统外送直流调节容量层包括区域系统外送直流上调容量单元以及区域系统外送直流下调容量单元；所述根据所述优化决策变量信息以及所述区域系统外送直流调节容量约束信息，构建所述区域系统外送直流调节容量层，包括：
根据所述优化决策变量信息以及所述区域系统外送直流上调容量约束信息，构建所述区域系统外送直流上调容量单元；
根据所述优化决策变量信息以及所述区域系统外送直流下调容量约束信息，构建所述区域系统外送直流下调容量单元；
将所述区域系统外送直流上调容量单元以及所述区域系统外送直流下调容量单元进行组合，得到所述区域系统外送直流调节容量层。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述电力现货出清边界数据，采用优化算法求解所述电力现货出清模型，得到所述区域电网系统对应的电力现货出清结果，包括：
根据所述电力现货出清边界数据，从所述电力现货出清模型的混合整数线性规划优化软件包集合中调取目标混合整数线性规划优化软件包；
使用目标混合整数线性规划优化软件包对所述电力现货出清模型进行求解，得到所述区域电网系统对应的电力现货出清结果。
7.一种基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于响应于区域电网系统的电力现货出清需求任务，获取所述区域电网系统对应的电力现货出清边界数据；
变量确定模块，用于根据所述电力现货出清边界数据，确定所述区域电网系统对应的电力现货出清模型的优化决策变量；
模型构建模块，用于根据所述优化决策变量信息以及所述区域电网系统的电网安全约束信息，构建所述区域电网系统对应的电力现货出清模型；所述电力现货出清模型包括直流频率控制调节能力约束；
优化计算模块，用于基于所述电力现货出清边界数据，采用优化算法求解所述电力现货出清模型，得到所述区域电网系统对应的电力现货出清结果；所述电力现货出清结果用于对所述区域电网系统进行电网资源的配置优化。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
CN202310592120.4A 2023-05-23 2023-05-23 基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法 Active CN116579489B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310592120.4A CN116579489B (zh) 2023-05-23 2023-05-23 基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310592120.4A CN116579489B (zh) 2023-05-23 2023-05-23 基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116579489A true CN116579489A (zh) 2023-08-11
CN116579489B CN116579489B (zh) 2024-03-29

Family

ID=87533752

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310592120.4A Active CN116579489B (zh) 2023-05-23 2023-05-23 基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116579489B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200341437A1 (en) * 2019-04-26 2020-10-29 Renchang Dai Systems and Methods for Security Constrained Automatic Generation Control
US20220270128A1 (en) * 2021-02-24 2022-08-25 Kinaxis Inc. Constraint-based optimization
CN115630750A (zh) * 2022-11-10 2023-01-20 国家电网有限公司华东分部 现货市场出清与校核耦合优化方法、装置及电子设备
CN115936365A (zh) * 2022-12-07 2023-04-07 中国南方电网有限责任公司 多端直流联络线功率优化的区域电力现货市场出清方法和装置
WO2023082223A1 (zh) * 2021-11-15 2023-05-19 苏州树森信息科技有限公司 考虑调频里程需求约束的能量与辅助服务联合优化方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200341437A1 (en) * 2019-04-26 2020-10-29 Renchang Dai Systems and Methods for Security Constrained Automatic Generation Control
US20220270128A1 (en) * 2021-02-24 2022-08-25 Kinaxis Inc. Constraint-based optimization
WO2023082223A1 (zh) * 2021-11-15 2023-05-19 苏州树森信息科技有限公司 考虑调频里程需求约束的能量与辅助服务联合优化方法
CN115630750A (zh) * 2022-11-10 2023-01-20 国家电网有限公司华东分部 现货市场出清与校核耦合优化方法、装置及电子设备
CN115936365A (zh) * 2022-12-07 2023-04-07 中国南方电网有限责任公司 多端直流联络线功率优化的区域电力现货市场出清方法和装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴云亮 等: "面向现货市场出清的条件断面约束模型化处理方法", 电网技术, vol. 44, no. 08, pages 2819 - 2829 *
彭超逸 等: "交直流混联区域电网现货市场出清模型研究", 电网技术, vol. 44, no. 01, pages 323 - 331 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116579489B (zh) 2024-03-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Poordavoodia et al. Toward a more accurate web service selection using modified interval DEA models with undesirable outputs
CN109614227A (zh) 任务资源调配方法、装置、电子设备及计算机可读介质
Zhou et al. Transient stability prediction of power systems using post-disturbance rotor angle trajectory cluster features
Barquín et al. Cournot equilibrium calculation in power networks: An optimization approach with price response computation
CN115640935A (zh) 电力系统碳排放量的计算方法、装置和计算机设备
Jean-Baptiste et al. Meta meta-analytics for risk forecast using big data meta-regression in financial industry
Ghaderyan et al. A fully distributed method for distributed multiagent system in a microgrid
Xu et al. Day-ahead price forecasting in ERCOT market using neural network approaches
CN116579489B (zh) 基于直流频率限制调节能力的区域电力现货出清方法
Weldehawaryat et al. Decentralised scheduling of power consumption in micro-grids: Optimisation and security
Guo et al. Personalized home BESS recommender system based on neural collaborative filtering
CN115936365B (zh) 多端直流联络线功率优化的区域电力现货市场出清方法和装置
Volodin et al. Clustering approach for determination of congestion zones on nodal electricity markets in long term periods
CN115481767A (zh) 面向配电网检修的运行数据处理方法、装置和计算机设备
WO2023164895A1 (zh) 应用于网关的线损检测负载均衡方法、装置和网关设备
CN113792995B (zh) 电力资源支配程度的确定方法、装置、设备和存储介质
Bhattacharjee et al. NSGAII-based congestion management in a pool-based electricity market incorporating voltage and transient stability
CN114966203A (zh) 电力系统谐波振荡的检测方法、装置和计算机设备
CN117396886A (zh) 用于时间序列预测的时空图神经网络
CN113239606A (zh) 综合能源系统优化调度方法、装置及终端设备
Xu et al. A multi-objective data placement method for IoT applications over big data using NSGA-II
CN117575113B (zh) 基于马尔科夫链的边端协同任务处理方法、装置和设备
CN116667356B (zh) 发电主体行为控制方法、装置、设备、介质和产品
CN115619189B (zh) 考虑梯级水电弃水流量限制的弃水调度方法及装置
Piao et al. A decentralized framework of electricity trading for distributed photovoltaic power stations

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant