CN116578754B - 一种企业数据精确查询方法及系统 - Google Patents

一种企业数据精确查询方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116578754B
CN116578754B CN202310858111.5A CN202310858111A CN116578754B CN 116578754 B CN116578754 B CN 116578754B CN 202310858111 A CN202310858111 A CN 202310858111A CN 116578754 B CN116578754 B CN 116578754B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
weight
key information
field
query
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310858111.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116578754A (zh
Inventor
吴思颖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Gongshu District Market Supervision And Administration Bureau
Hangzhou Zhishu Technology Co ltd
Original Assignee
Hangzhou Gongshu District Market Supervision And Administration Bureau
Hangzhou Zhishu Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Gongshu District Market Supervision And Administration Bureau, Hangzhou Zhishu Technology Co ltd filed Critical Hangzhou Gongshu District Market Supervision And Administration Bureau
Priority to CN202310858111.5A priority Critical patent/CN116578754B/zh
Publication of CN116578754A publication Critical patent/CN116578754A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116578754B publication Critical patent/CN116578754B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及一种企业数据精确查询方法及系统。所述系统包括企业数据中台、数据计算与存储模块和数据配置与查询模块；数据计算与存储模块，根据预设规则对获取自企业数据中台的数据进行处理后存储至业务应用数据库，业务应用数据库中的数据表配置有权重；数据配置与查询模块，根据关键信息字段从业务应用数据库中获取最终展示的数据，具体是根据预设的权重计算规则计算关键信息字段的权重，根据关键信息字段的权重呈现查询结果。所述方法用于实现上述系统的具体功能。上述方案能够计算字段的权重，依据字段的权重呈现查询结果能够更加准确；还能够根据字段权重补全查询结果中的空缺处。

Description

一种企业数据精确查询方法及系统
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种企业数据精确查询方法及系统。
背景技术
目前市场监督管理局的企业信息来自多个数据渠道，现阶段是把所有保存了企业信息的表先筛选出来。然后按照人工的经验或逐个查表来获取企业的关键信息，所述企业的关键信息主要包含企业名称、企业联系人、企业联系方式及企业经营等。按照人工和逐步查询的方式存在以下几个问题：（1）依赖工作人员对系统表的熟悉程度；（2）依赖数据上游下发的数据准确度；（3）只能往外提供数据，无法对数据构建反馈；（4）数据表过多，每个表包含的关键字段不一样，很难查全。
对于企业信息的筛选，可以采用信息化处理。按照信息化的标准做法，会通过建立数据一个数据中台，采集来自各个渠道的数据，然后通过数字系统来展示所有包含企业关键信息的字段，大致流程如图1所示。虽然通过数字化系统可以有效解决人工查表的繁琐过程，但是由于不同表拥有的字段数量不一致，会导致企业关键信息展示上会出现参差不齐的现象，例如图2所示。因此直接采用信息化标准处理仍可能出现以下问题：虽然通过数字化可以查询到某个企业来自不同数据源的关键字段信息，但是由于会出现许多字段空缺的情况；同时也无法判断哪个数据源/表的哪个字段才是准确的。
因此，按上述信息化的标准做法建立数据中台和数字化系统后仍然会存在以下2个非常关键的问题：（1）可以获取企业所有关键信息字段，仍无法知道其准确性，还是需要依赖实际工作中的人员经验判断；（2）线上查询与线下排查过程割裂，无法对现有数据形成有效反馈。
发明内容
为了解决上述问题，本发明的目的在于提供一种企业数据精确查询系统，能够根据关键字段的权重呈现查询结果。
一种企业数据精确查询系统，所述系统包括：
企业数据中台，包含来自各个渠道的企业数据表，企业数据按字段存储在所述企业数据表中；
数据计算与存储模块，用于获取企业数据中台的数据，根据预设规则对获取自企业数据中台的数据进行处理后存储至业务应用数据库，所述业务应用数据库中的数据表配置有权重；
数据配置与查询模块，用于根据关键信息字段从业务应用数据库中获取最终展示 的数据，包括根据预设的权重计算规则计算关键信息字段的权重，根据关键信息字段的权 重呈现查询结果；所述预设的权重计算规则为：关键信息字段权重，其中，为根据字段所在 数据表计算得到的权重；为根据字段的值重复出现的次数得到的权重； 为字段通过人工反馈调整得到的权重。
作为优选，所述数据计算与存储模块包括：
数据计算单元，用于根据继承的规则计算数据表中字段的初始权重。
作为优选，所述数据计算与存储模块还包括：
数据采集单元，用于根据预设数据规则从企业数据中台获取数据；
数据存储单元，用于存储数据采集单元获取的数据，以及数据计算单元的计算结果；
数据清洗单元，用于对数据采集单元获取的数据进行清洗，包括去除无效数据和补全数据。
作为优选，所述数据计算单元，还用于根据预设的映射规则完成企业数据中台到业务应用数据库的数据表映射计算。
作为优选，所述数据配置与查询模块包括：
数据配置单元，用于配置业务应用数据库中的数据表的权重，以及人工配置字段的权重。
作为优选，所述根据关键信息字段的权重呈现查询结果，包括：
查询结果以查询结果表格的形式呈现，若查询的关键信息字段包含多个查询结果，按权重从高到低排序。
作为优选，所述根据关键信息字段的权重呈现查询结果，还包括：
若查询结果表格包括多个关键信息字段，且不同关键信息字段的查询结果的数量不同，对于查询结果表格中某行数据中某字段的值出现空缺的情况，则获取上一权重的对应字段的值，由该值填充该行数据中对应字段的值。
本发明的目的还在于提供一种企业数据精确查询方法，所述方法包括以下步骤：
构建企业数据中台；
构建业务应用数据库，包括获取企业数据中台的数据，根据预设规则对获取自企业数据中台的数据进行处理后存储至业务应用数据库，并为业务应用数据库中的数据表配置权重；
根据关键信息字段从业务应用数据库中获取最终展示的数据，根据关键信息字段 的权重呈现查询结果，包括根据预设的权重计算规则计算关键信息字段的权重，所述预设 的权重计算规则为：关键信息字段权重，其中，为根据字段所在 数据表计算得到的权重；为根据字段的值重复出现的次数得到的权重； 为字段通过人工反馈调整得到的权重。
作为优选，所述方法中根据继承的规则计算数据表中字段的初始权重，该权重即 为。
作为优选，所述根据关键信息字段的权重呈现查询结果，包括：
查询结果以查询结果表格的形式呈现，若查询的关键信息字段包含多个查询结果，按权重从高到低排序；
若查询结果表格包括多个关键信息字段，且不同关键信息字段的查询结果的数量不同，对于查询结果表格中某行数据中某字段的值出现空缺的情况，则获取上一权重的对应字段的值，由该值填充该行数据中对应字段的值。
本发明由于采用上述方案，首先构建业务应用数据库，为后续的查询工作提供底层的数据支撑，与直接从企业数据中台查询相比，一方面在构建业务应用数据库时能够对数据进行处理使其更加准确，另一方面能够避免查询操作过程中污染数据中台。其次，能够计算字段的权重，字段的最终权重是表权重、字段值出现字数以及人工配置权重的叠加态，从多方面综合体现字段权重，使得权重的值更加客观，最终依据关键字段的权重呈现查询结果能够更加准确。以及在引入权重后，还能够根据字段权重补全查询结果中的空缺处，从而避免企业关键信息展示上出现参差不齐的现象。
附图说明
图1为现有技术中信息化的标准做法的示意图；
图2为现有技术中企业关键信息展示示意图；
图3为本发明中查询结果表格呈现效果示意图之一；
图4为本发明中查询结果表格呈现效果示意图之二；
图5为本发明的系统架构示意图；
图6为数据计算与存储模块、数据配置与查询模块的结构示意图；
图7为关键信息字段与数据表权重的按继承的规则进行计算的示意图；
图8为各个关键信息字段的权重计算示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例。
实施例1：
该实施例提供一种企业数据精确查询系统，如图5所示，该系统包括企业数据中台、数据计算与存储模块和数据配置与查询模块。
企业数据中台包含来自各个渠道的企业数据表，企业数据按字段存储在所述企业数据表中。企业数据中台采集来自多数据源的企业信息数据，并对其进行数据统一化处理。数据中台，是一种支撑多源、异构、多样、海量数据的数据管理中台，数据中台可以用于完整描述业务系统的信息构成，构建高效、安全、数据同源共享平台，从而进行多系统集中管理，统一视图，开展多源数据图数模一体化设计，将数据互不相通的多个系统，通过数据同源的方式，在同一数据中台上进行整合，实现信息化系统的统一。企业信息数据通常可以包括企业名称、企业地址、联系人、联系方式、纳税信息、工商信息等。对于市场监管部门来说，企业信息可能包含在不同数据源例如：纳税申报表、工商登记信息等，因此，对于企业信息查询的应用场景，可以适用数据中台的信息化做法。数据中台的搭建方案在本领域已经形成成熟的解决方案，在此不对其进行展开描述。但是基于数据中台的信息查询，通常仅是根据查询的关键词等无规则的呈现来自多数据源的检索结果，检索结果杂乱无重点且不准确。
因此，需要对数据中台的数据以及检索结果进行处理。
本实施例中，数据计算与存储模块，用于获取企业数据中台的数据，根据预设规则对获取自企业数据中台的数据进行处理后存储至业务应用数据库。基于企业数据中台构建业务应用数据库，由业务应用数据库为后续的查询工作提供数据支撑，在构建业务应用数据库的过程中能够对数据进行处理使得业务应用数据库中的数据更加准确，并且能够避免后续数据处理过程污染企业数据中台，影响其他数据服务，使得系统更加稳定。
业务应用数据库中的数据表配置有权重。由于数据表本身承载的不同业务，其重要程度与信息准确度就不一样，例如市场主体表的企业信息会不间断的更新，其权重就会大一些。企业年报中也包含了企业信息，但是越新的年报其数据的准确性才越高，相应权重也就越高。因此为业务应用数据库中的数据表配置权重，通过权重值体现数据表中信息的准确性，有利于提高在业务应用数据库中查询企业信息的准确性。
该实施例中，如图6所示，数据计算与存储模块包括数据采集单元、数据存储单元、数据清洗单元和数据计算单元。
数据采集单元，用于根据预设数据规则从企业数据中台获取数据。数据采集单元负责数据的具体同步工作。
数据清洗单元，用于对数据采集单元获取的数据进行清洗，包括去除无效数据和补全数据。
数据计算单元，用于根据预设的映射规则实现企业中台数据库到业务应用数据库的映射工作。企业中台数据库到业务应用数据库的数据表之间的映射关系可能是1对1，也可能是多对1，在实际应用中根据数据库的表格的具体设置确定。数据计算单元还用于根据继承的规则计算数据表中字段的初始权重。
数据存储单元，用于存储数据采集单元获取的数据，以及数据计算单元的计算结果。
数据配置与查询模块，用于根据关键信息字段从业务应用数据库中获取最终展示的数据，包括根据预设的权重计算规则计算关键信息字段的权重，根据关键信息字段的权重呈现查询结果。本系统提供关键字查询功能，基于用户输入的关键字匹配数据库表格中的字段获取检索结果。
数据配置与查询模块包括数据配置单元和数据查询单元。数据配置单元，用于配置业务应用数据库中的数据表的权重，以及人工配置字段的权重。数据查询单元提供了从数据存储单元中获取最终展示的数据的功能。数据库表的权重调整后需要重新运行数据计算单元，重新计算字段的权重。而人工设置字段的权重能够及时生效。用户可以按需进行选择。
本实施例中，所述根据关键信息字段的权重呈现查询结果，包括两方面：一，查询结果以查询结果表格的形式呈现，若查询的关键信息字段包含多个查询结果，按权重从高到低排序；二，若查询结果表格包括多个关键信息字段，且不同关键信息字段的查询结果的数量不同，对于查询结果表格中某行数据中某字段的值出现空缺的情况，则获取上一权重的对应字段的值，由该值填充该行数据中对应字段的值。最终呈现的查询结果表格如图3和图4所示，查询结果包括多行数据，表格中的每个数据都可能来自多个数据源。由于查询结果按权重由高到低顺序排列，说明表格中出现在越前面的信息准确性越高。结合图4，以关键信息字段包括联系人、联系方式和地址为例，按权重关系排序如下：值1>值11>值111，值2>值22，值3>值33。在第一行中，关键字段联系人，联系方式，地址都是按照该字段最高权重的值进行组合展示的。从下一行开始，权重依次递减。如果某行数据中某字段的值出现断档，那么则由上一权重的字段值进行填充。比如上表格中，联系人字段有3种权重的值，而联系方式和地址都只有来2种权重的值，那么在第三行数据中就会按照上一行的权重值进行填充展示。从而最终呈现的表格不存在某行数据空缺的情况，且由于补全规则是以上一权重字段值进行填充，能够保证最终呈现结果的准确性。
本实施例中的权重计算规则为：关键信息字段权重，其中，为根据字段所在 数据表计算得到的权重；为根据字段的值重复出现的次数得到的权重； 为字段通过人工反馈调整得到的权重。
由于数据表本身承载着不同业务，其重要程度与信息准确度就不一样，比如市场主体表的企业信息会不间断的更新，其权重会大一些。而企业年报中也包含了企业信息，但是越新的年报其数据的准确性才越高，权重也越高。基于此，为数据表配置权重。
关键信息字段与其所在的数据表之间的权重按照继承的规则进行计算。如图7所 示，数据表A中包含了3个关键字段，它们分别是字段1，字段2，字段3。这三个字段的就等于数据表A的初始权重。其中数据表的权重是通过数据配置单元获取人工配 置的值得到的。
在实际业务中，一般某字段的值重复出现的次数越高则认为其准确性越高，因此， 基于其重复出现的次数计算得到。于实施例中，可以按照重复出现的次数进行叠 加计算。
代表的是字段通过人工反馈调整得到的权重。一般这个权重比较高。
因此，各个字段的权重计算如图8所示，某个字段的最终权重是表权重、次数权重、人工权重的最终叠加态，从而字段的最终权重能够真实、客观的体现其准确性，使得最终依据权重呈现的查询结果更加准确。
实施例2：
该实施例提供一种企业数据精确查询方法，所述方法包括以下步骤：
构建企业数据中台；
构建业务应用数据库，包括获取企业数据中台的数据，根据预设规则对获取自企业数据中台的数据进行处理后存储至业务应用数据库，并为业务应用数据库中的数据表配置权重；
根据关键信息字段从业务应用数据库中获取最终展示的数据，根据关键信息字段 的权重呈现查询结果，包括根据预设的权重计算规则计算关键信息字段的权重，所述预设 的权重计算规则为：关键信息字段权重，其中，为根据字段所在 数据表计算得到的权重；为根据字段的值重复出现的次数得到的权重； 为字段通过人工反馈调整得到的权重。
其中，根据继承的规则计算数据表中字段的初始权重。
所述根据关键信息字段的权重呈现查询结果，包括：
查询结果以查询结果表格的形式呈现，若查询的关键信息字段包含多个查询结果，按权重从高到低排序；
若查询结果表格包括多个关键信息字段，且不同关键信息字段的查询结果的数量不同，对于查询结果表格中某行数据中某字段的值出现空缺的情况，则获取上一权重的对应字段的值，由该值填充该行数据中对应字段的值。
综上所述，本实施例的方案首先构建业务应用数据库，为后续的查询工作提供底层的数据支撑，与直接从企业数据中台查询相比，一方面在构建业务应用数据库时能够对数据进行处理使其更加正确，另一方面能够避免查询操作过程中污染数据中台。其次，能够计算字段的权重，字段的最终权重是表权重、字段值出现字数以及人工配置权重的叠加态，从多方面综合体现字段权重，使得权重的值更加客观，最终依据关键字段的权重呈现查询结果能够更加准确。以及在引入权重后，还能够根据字段权重补全查询结果中的空缺处，从而避免企业关键信息展示上出现参差不齐的现象。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种企业数据精确查询系统，其特征在于，所述系统包括：
企业数据中台，包含来自各个渠道的企业数据表，企业数据按字段存储在所述企业数据表中；
数据计算与存储模块，用于获取企业数据中台的数据，根据预设规则对获取自企业数据中台的数据进行处理后存储至业务应用数据库，所述业务应用数据库中包括1张以上数据表，所述业务应用数据库中的数据表配置有权重，基于数据表本身承载的业务的重要程度与信息准确度确定所述数据表的权重；数据配置与查询模块，用于根据关键信息字段从业务应用数据库中获取最终展示的数据，包括根据预设的权重计算规则计算关键信息字段的权重，根据关键信息字段的权重呈现查询结果；所述预设的权重计算规则为：关键信息字段权重＝F(wB,wC,wP)＝F(wB)+F(wC)+F(wP)，其中，F(wB)为根据字段所在数据表计算得到的权重；F(wC)为根据字段的值重复出现的次数进行叠加计算得到的权重；F(wP)为字段通过人工反馈调整得到的权重；
所述数据计算与存储模块包括：
数据计算单元，用于根据继承的规则计算数据表中字段的初始权重；
数据采集单元，用于根据预设数据规则从企业数据中台获取数据；
数据存储单元，用于存储数据采集单元获取的数据，以及数据计算单元的计算结果；
数据清洗单元，用于对数据采集单元获取的数据进行清洗，包括去除无效数据和补全数据。
所述数据配置与查询模块包括：数据配置单元，用于配置业务应用数据库中的数据表的权重，以及人工配置字段的权重；
所述根据预设的权重计算规则计算关键信息字段的权重具体包括：
1)根据关键字段信息从业务应用数据库获取查询结果；
2)基于获取的查询结果中关键信息字段所在的数据表的权重确定F(wB)，关键信息字段与其所在的数据表之间的权重按照继承的规则进行计算，基于获取的查询结果中所述关键信息字段的值重复出现的次数进行叠加计算得到F(wC)，并获取对所述关键信息字段人工反馈调整的权重F(wP)；基于所述F(wB)、F(wC)和F(wP)按所述预设的权重计算规则确定关键信息字段的权重；
所述根据关键信息字段的权重呈现查询结果，包括：若基于所述查询的关键信息字段返回多个查询结果，按权重从高到低对所述多个查询结果进行排序。
2.根据权利要求1所述的一种企业数据精确查询系统，其特征在于，所述根据关键信息字段的权重呈现查询结果，还包括：
查询结果以查询结果表格的形式呈现，若查询结果表格包括多个关键信息字段，且不同关键信息字段的查询结果的数量不同，对于查询结果表格中某行数据中某字段的值出现空缺的情况，则获取上一权重的对应字段的值，由该值填充该行数据中对应字段的值。
3.一种企业数据精确查询方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
构建企业数据中台；
构建业务应用数据库，包括获取企业数据中台的数据，根据预设规则对获取自企业数据中台的数据进行处理后存储至业务应用数据库，所述业务应用数据库中包括1张以上数据表，并为业务应用数据库中的数据表配置权重，基于数据表本身承载的业务的重要程度与信息准确度确定所述数据表的权重；根据关键信息字段从业务应用数据库中获取最终展示的数据，根据关键信息字段的权重呈现查询结果，包括根据预设的权重计算规则计算关键信息字段的权重，所述预设的权重计算规则为：关键信息字段权重＝F(wB,wC,wP)＝F(wB)+F(wc)+F(wp)，其中，F(wB)为根据字段所在数据表计算得到的权重；F(wc)为根据字段的值重复出现的次数进行叠加计算得到的权重；F(wp)为字段通过人工反馈调整得到的权重；
所述根据预设的权重计算规则计算关键信息字段的权重具体包括：
1)根据关键字段信息从业务应用数据库获取查询结果；
2)基于获取的查询结果中关键信息字段所在的数据表的权重确定F(wB)，关键信息字段与其所在的数据表之间的权重按照继承的规则进行计算，基于获取的查询结果中所述关键信息字段的值重复出现的次数进行叠加计算得到F(wC)，并获取对所述关键信息字段人工反馈调整的权重F(wP)；基于所述F(wB)、F(wC)和F(wP)按所述预设的权重计算规则确定关键信息字段的权重；
所述根据关键信息字段的权重呈现查询结果，包括：若基于所述查询的关键信息字段返回多个查询结果，按权重从高到低对所述多个查询结果进行排序。
4.根据权利要求3所述的一种企业数据精确查询方法，其特征在于，根据继承的规则计算数据表中字段的初始权重。
5.根据权利要求3所述的一种企业数据精确查询方法，其特征在于，所述根据关键信息字段的权重呈现查询结果，包括：
查询结果以查询结果表格的形式呈现，若查询结果表格包括多个关键信息字段，且不同关键信息字段的查询结果的数量不同，对于查询结果表格中某行数据中某字段的值出现空缺的情况，则获取上一权重的对应字段的值，由该值填充该行数据中对应字段的值。
CN202310858111.5A 2023-07-13 2023-07-13 一种企业数据精确查询方法及系统 Active CN116578754B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310858111.5A CN116578754B (zh) 2023-07-13 2023-07-13 一种企业数据精确查询方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310858111.5A CN116578754B (zh) 2023-07-13 2023-07-13 一种企业数据精确查询方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116578754A CN116578754A (zh) 2023-08-11
CN116578754B true CN116578754B (zh) 2023-11-03

Family

ID=87534589

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310858111.5A Active CN116578754B (zh) 2023-07-13 2023-07-13 一种企业数据精确查询方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116578754B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113342821A (zh) * 2021-06-29 2021-09-03 深圳前海微众银行股份有限公司 报表配置方法、装置、设备及计算机存储介质
CN114281877A (zh) * 2021-12-24 2022-04-05 北京锐安科技有限公司 一种数据管理系统及方法
KR20220080338A (ko) * 2020-12-07 2022-06-14 (주)이랜서 키워드 매칭의 선택적 가중치 부여를 통한 인적 자원 매칭 시스템
CN115033575A (zh) * 2022-06-29 2022-09-09 政采云有限公司 一种数据查询方法、装置、设备及存储介质
CN115827707A (zh) * 2022-12-09 2023-03-21 企知道网络技术有限公司 一种企业查询方法、系统、终端及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220080338A (ko) * 2020-12-07 2022-06-14 (주)이랜서 키워드 매칭의 선택적 가중치 부여를 통한 인적 자원 매칭 시스템
CN113342821A (zh) * 2021-06-29 2021-09-03 深圳前海微众银行股份有限公司 报表配置方法、装置、设备及计算机存储介质
CN114281877A (zh) * 2021-12-24 2022-04-05 北京锐安科技有限公司 一种数据管理系统及方法
CN115033575A (zh) * 2022-06-29 2022-09-09 政采云有限公司 一种数据查询方法、装置、设备及存储介质
CN115827707A (zh) * 2022-12-09 2023-03-21 企知道网络技术有限公司 一种企业查询方法、系统、终端及存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SWEE: Approximately searching web service with keywords effectively and efficiently;Zuoyan Qin 等;《2010 2nd International Conference on Advanced Computer Control》;569-574 *
企业信用信息数据比对和整合的设计与实现;姜诣勋;吴健;雷耀麟;;微型电脑应用(01);6+68-70 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116578754A (zh) 2023-08-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20140222793A1 (en) System and Method for Automatically Importing, Refreshing, Maintaining, and Merging Contact Sets
US20080005106A1 (en) System and method for automatic weight generation for probabilistic matching
US8122031B1 (en) User label and user category based content classification
KR20180097587A (ko) 정보 권고 방법 및 장치
US10606892B1 (en) Graph database super vertex partitioning
EP3217296A1 (en) Data query method and apparatus
CN107168977A (zh) 一种数据查询的优化方法及装置
CN102298650A (zh) 一种海量数字信息的分布式推荐方法
CN116578754B (zh) 一种企业数据精确查询方法及系统
AU2011210554A1 (en) Statistical record linkage calibration for geographic proximity matching
CN103226550B (zh) 一种基于查询输入的热点事件确定方法和系统
CN110555034B (zh) 一种数据查询分页方法、装置、服务器及介质
JP2020047846A (ja) データ処理方法、データ処理装置、データ処理システム、およびデータ処理プログラム
CN107391749B (zh) 一种查询分表数据实现瀑布流的方法
EP2551781A1 (en) Data analysis system
CN111913801B (zh) 数据处理方法和装置、代理服务器、存储系统及存储介质
CN107562762A (zh) 数据索引构建方法及装置
CN109918401B (zh) 建筑工程清单数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备
CN111125158A (zh) 数据表处理方法、装置、介质及电子设备
CN111813800B (zh) 一种基于深度强化学习的流式数据实时近似计算方法
US8478762B2 (en) Ranking system
CN108614818B (zh) 一种数据存储、更新和查询方法及装置
CN116701348A (zh) 数据迁移方法、数据切片方法、分布式系统及相关装置
CN115470210A (zh) Oa系统中的数据查询方法、装置、设备及介质
CN114510661B (zh) 一种分布式一致性的搜索结果随机排序方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant