CN116568517A - 用于关于工业打印机来检测问题的方法 - Google Patents

Abstract

提供了一种计算机实现的方法，该方法包括：接收与工业打印机相关联的数据，该工业打印机在打印线上操作并执行打印作业；基于与工业打印机相关联的数据来确定与工业打印机相关联的问题；基于该问题来确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在该问题的情况下继续操作。

Description

用于关于工业打印机来检测问题的方法

所公开的主题涉及用于关于工业打印机来检测问题的方法。

工业打印机，诸如连续喷墨打印机、激光标记设备、热转印套印机(TTO)、热喷墨打印机(TIJ)、连续喷墨打印机(CIJ)、标签编码机等，通常用于标记沿打印线(print line)运输的产品。例如，当产品通过工业打印机时，产品可以沿着传送带运输并由工业打印机标记。工业打印机可以用诸如日期、批号、产品信息等信息标记产品。贴标机可以在产品沿打印线运输时给产品贴上标签。贴标机还可以包括工业打印机，以用于标记要附到产品的标签。

打印线可以包括多个工业打印机，其中每台打印机可以被配置成标记产品的不同部分，或者用不同的信息来标记产品。例如，热喷墨打印机可以用于标记产品的第一部分，并且激光标记设备可以用于标记产品的第二部分。打印线上使用的工业打印机越多，打印线上给定打印机中可能出现问题的可能性就越高。由于工业打印机问题或故障(诸如使打印机停止打印的故障)导致的打印停机时间可能对打印线的操作具有显著影响。例如，如果生产线由于工业打印机上的故障而关闭，即使是短的时间段，受管制的产品(诸如药品)和/或变质的产品(诸如乳制品)可能受到不利影响。

本公开的目的是解决与工业打印机相关联的一个或多个问题。

在第一方面中，提供了一种计算机实现的方法，该方法包括：接收与工业打印机相关联的数据，该工业打印机在打印线上操作并执行打印作业；基于与工业打印机相关联的数据来确定与工业打印机相关联的问题；基于该问题来确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在该问题的情况下继续操作。

有利地，该方法允许关于打印作业是否能够继续(即使次优)或者打印作业(以及可能整条打印线)是否需要停止使得可以采取补救措施做出确定。例如，如果确定该问题的影响不是相对大的，则可以继续打印。这在打印中的延迟是不可接受的情况下是特别重要的。例如，变质的产品或受管制的产品可能具有有限的时间，在该有限的时间内，变质的产品或受管制的产品可以在打印线上。如果关于打印机检测到问题，但确定打印可以继续，则避免打印线上的延迟。

工业打印机可以是在工业环境中用于标记的任何设备。工业打印机可以包括连续喷墨打印机、激光标记设备、热转印套印机(TTO)、热喷墨打印机(TIJ)、连续喷墨打印机(CIJ)和/或标签编码机中的任何一个。

与工业打印机相关联的数据可以包括可以用于确定问题的与工业打印机相关的任何合适的数据。例如，数据可以基于传感器数据的输出。例如，数据可以基于工业打印机的传感器(内部或外部)。与工业打印机相关联的数据可以包括打印机的操作状态、打印机的型号名称/编号、打印机的所有者、与打印机相关的任何配置数据或固件、打印机的维修历史、打印机的故障或问题历史、打印机的可靠性、打印机正在其上操作的打印线的重要性、打印机与其相关联的任何打印作业、和与打印机相关联的批作业相关的任何批信息、传感器数据、用户设置参数数据、打印机自检数据、环境数据等中的任何一个或多个。

该方法可以在诸如云设备的服务器处执行。与工业打印机相关联的数据可以由任何合适的计算设备提供给云设备。例如，位于打印线位于其处的站点处的服务器。这样的服务器的示例是远程边缘服务器。与工业打印机相关联的数据可以由许多不同的来源提供。例如，可以从远程边缘服务器接收传感器数据，并且可以从气象服务接收环境数据。替代地或附加地，数据可以经由移动终端(诸如移动电话)来接收。例如，远程技术人员可以使用他们的移动终端向云设备提供数据。

该问题可以是导致或可能导致问题的任何问题。例如，该问题可能是来自测量与工业打印机相关联的特定参数的传感器的传感器读数在最优范围之外。

确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在该问题的情况下继续操作也可以基于其他数据，诸如与工业打印机相关联的数据。

确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在该问题的情况下继续操作可以包括确定第一分数，该第一分数指示由该问题引起的对打印作业的打印质量的不利影响，并且将第一分数与第一阈值进行比较，并且如果第一分数满足第一阈值，则继续打印，如果第一分数不满足第一阈值，则确定需要补救措施。

第一阈值可以指示打印作业的可接受质量。例如，第一阈值可以指示由有问题的打印机在基底上留下的标记是可接受的还是不可接受的水平。第一阈值可以是默认值，可以是用户设置的，或者可以使用任何合适的方式来确定，诸如由机器学习模型来设置。

确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在该问题的情况下继续操作可以进一步包括确定第二分数，该第二分数指示如果工业打印机在该问题的情况下继续操作的话对工业打印机的不利影响，将第二分数与第二阈值进行比较，并且如果第二分数满足第二阈值，则继续打印，如果第二分数不满足第二阈值，则确定需要补救措施。

第二阈值可以指示如果工业打印机在该问题的情况下继续操作，关于打印机可能发生的风险或损坏的可接受水平。第二阈值可以是默认值，可以是用户设置的，或者可以使用任何合适的方式来确定，诸如由机器学习模型来设置。

可选地，如果第一分数满足第一阈值并且第二分数满足第二阈值，则可以确定在该问题的情况下继续操作。如果第一分数或第二分数中的一个分别不满足第一阈值或第二阈值，则可以确定需要补救措施。

补救措施可以包括替换工业打印机。所述替换可以包括标识工业打印机的替换。所述标识可以包括：从多个替换工业打印机中标识替换工业打印机；所述标识包括针对多个替换工业打印机中的每一个确定第三分数，所述第三分数指示工业打印机被用作替换件的适合性，并基于第三分数来标识替换工业打印机。

第三分数可以基于一个或多个子分数来确定，该一个或多个子分数基于与位置、工业打印机的使用期限(age)、工业打印机的维修历史、自工业打印机的维修以来经过的时间、工业打印机的使用的历史、工业打印机的操作状态、工业打印机中的耗材水平、工业打印机的可靠性、获得工业打印机的估计时间和/或工业打印机的型号编号中的任何一个或多个相关的数据。

确定第三分数可以包括确定一个或多个子分数的合计(aggregate)。例如，特定打印机的一个或多个子分数可以加在一起(或以一些其他方式组合)以给出第三分数。可以确定子分数的平均值。

一个或多个子分数可以由相应的权重来加权。每个子分数的相应权重可以具有默认值，可以由用户选择，或者可以使用机器学习模型来确定。

与位置相关的数据可以包括替换工业打印机的位置。该位置可以包括建筑物、设施、车间、存储区域或另一打印线中的任何一个。与位置相关的数据可以附加地或替代地包括替换工业打印机的位置和被标识为有问题的打印机的位置之间的相对距离。

相对距离可以基于替换工业打印机和被标识为有问题的打印机之间的路线。所述路线可以基于布局数据，例如站点、设施或建筑物的布局，和/或地图数据，诸如道路网络。

可以使用包括RFID、/>蜂窝网络、GPS、/>视频分析和声音分析中的任何一个或多个的方法来确定位置数据。

可以使用三角测量方法来确定位置数据。例如，三角测量方法基于信号强度、指纹、到达角度和飞行时间(ToF)中的任何一个。

该方法可以包括提供与工业打印机相关联的接收器，在包括打印线的打印站点分布一个或多个/>信标，/>信标被配置成发射信号，在接收器处接收一个或多个信号，并基于一个或多个接收的信号来确定与工业打印机相关联的位置数据。例如，/>接收器可以被附着到工业打印机。替代地，接收器可以位于移动设备中，并且当移动设备被带到工业打印机的附近时，例如当远程技术人员靠近工业打印机时，移动设备可以与工业打印机相关联。

该方法可以包括提供RFID读取器，并且将一个或多个RFID标签与一个或多个工业打印机相关联，在RFID读取器处接收一个或多个信号，所述一个或多个信号来自RFID标签，并且基于来自RFID标签的一个或多个接收的信号来确定与工业打印机相关联的位置数据。将一个或多个RFID标签相关联可以包括将RFID标签附着或附到工业打印机。

该方法可以包括将收发器与一个或多个工业打印机相关联，并且在包括打印线的打印站点处提供一个或多个/>接入点，在/>收发器处接收一个或多个信号，所述一个或多个信号来自/>接入点中的一个或多个，并且基于来自/>接入点的一个或多个接收的信号来确定与工业打印机相关联的位置数据。

该方法可以包括使用一个或多个麦克风记录声音，所述一个或多个麦克风与替换工业打印机相关联，并且基于记录的声音来确定位置数据。

该方法可以进一步包括生成与记录的声音相关联的数据，将与该声音相关联的数据与数据库进行比较，所述数据库包括与特定位置的声音相关联的数据，以及基于所述比较来确定位置。

该方法可以包括使用一个或多个相机记录一个或多个图像，所述一个或多个相机与替换工业打印机相关联，生成与记录的图像相关联的数据，分析与记录的图像相关联的数据，以及基于所述分析来确定位置。

基于与工业打印机相关联的数据来确定与工业打印机相关联的问题可以包括：将与工业打印机相关联的数据输入到机器学习模型中，从机器学习模型获得输出，以及基于机器学习模型的输出来确定问题。

在一些示例中，可以使用多个机器学习模型。例如，第一机器学习模型可以用于关于工业打印机来检测问题。可以使用第二机器学习模型来确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在该问题的情况下继续操作。例如，第二机器学习模型可以输出第一分数和/或第二分数。可以使用第三机器学习模型来确定第三分数。

机器学习模型可以是任何合适的模型，并以任何合适的方式训练。例如，机器学习模型可以包括神经网络或向量支持机。训练可以是监督的或无监督的。训练数据可以基于上述接收到的数据。

在另一方面中，提供了一种计算机实现的方法，包括：接收与工业打印机相关联的数据，基于该数据来确定与工业打印机相关联的问题，从多个替代工业打印机中标识替代工业打印机，所述标识基于一个或多个标准。

基于一个或多个标准进行标识可以包括确定与多个替代工业打印机中的一个或多个相关联的分数，基于所述分数来标识替代工业打印机。可以使用机器学习模型来标识替代工业打印机。

分数可以基于与替换工业打印机的位置、替换工业打印机的使用期限、替换工业打印机的维修历史、自替换工业打印机的维修以来经过的时间、替换工业打印机的使用的历史、替换工业打印机的操作状态、替换工业打印机中的耗材水平、替换工业打印机的可靠性、获得替换工业打印机的估计时间和/或替换工业打印机的型号编号中的任何一个或多个相关的数据。也就是说，分数可以是上面提到的第三分数，其中分数包括子分数。

一个或多个标准可以基于替换工业打印机的位置。该位置可以基于本文中描述的方法中的任何方法来确定。

在另一方面中，提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器、包括指令的非暂时性计算机可读介质，当由一个或多个处理器执行时，所述指令使一个或多个处理器执行本文中描述的方法中的任何方法。

在另一方面中，提供了一种系统，包括：一个或多个工业打印机、一个或多个替换工业打印机、服务器，该服务器被配置成：接收与一个或多个工业打印机相关联的数据，基于该数据来确定与工业打印机中的一个或多个相关联的问题，从一个或多个替换工业打印机中标识替换工业打印机，所述标识基于一个或多个标准。一个或多个标准可以是上述那些中的任何一个。

在另一方面中，提供了一种非暂时性计算机可读存储介质，其上存储有指令，当由处理器执行时，所述指令使处理器执行本文中描述的方法中的任何方法。

在另一方面中，提供了一种用于确定工业打印机是否需要补救措施或者该工业打印机是否能够在有问题的情况下继续操作的方法，该方法包括：由处理器接收与工业打印机相关联的数据，该工业打印机在打印线上操作并执行打印作业，由处理器并基于与工业打印机相关联的数据来确定与工业打印机相关联的问题，由处理器并基于该问题来确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在该问题的情况下继续操作。

确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在该问题的情况下继续操作可以包括：由处理器确定第一分数，该第一分数指示由该问题引起的对打印作业的打印质量的不利影响，由处理器将第一分数与第一阈值进行比较，由处理器确定第一分数是否满足第一阈值，并且其中，如果由处理器确定第一分数满足第一阈值，则由处理器确定在该问题的情况下继续操作工业打印机，并且如果由处理器确定第一分数不满足第一阈值，则由处理器确定需要补救措施。

确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在该问题的情况下继续操作可以包括：由处理器确定第二分数，该第二分数指示如果工业打印机在该问题的情况下继续操作的话对工业打印机的不利影响，由处理器将第二分数与第二阈值进行比较，由处理器确定第二分数是否满足第二阈值，并且其中，如果由处理器确定第二分数满足第二阈值，则由处理器确定在该问题的情况下继续操作工业打印机，并且如果由处理器确定第二分数不满足第二阈值，则由处理器确定需要补救措施。

可选地，如果第一分数满足第一阈值并且第二分数满足第二阈值，则该方法进一步包括：由处理器确定工业打印机能够在该问题的情况下继续操作；以及如果第一分数或第二分数中的一个分别不满足第一阈值或第二阈值，则由处理器确定需要补救措施。

补救措施可以包括替换工业打印机，并且标识替换工业打印机可以包括由处理器从多个替换工业打印机中标识替换工业打印机；该标识包括：由处理器确定多个替换工业打印机中的每一个的第三分数，该第三分数指示用作替换件的工业打印机的适合性；以及由处理器基于第三分数来标识替换工业打印机。

第三分数可以基于一个或多个子分数来确定，该一个或多个子分数基于与替换工业打印机的位置、替换工业打印机的使用期限、替换工业打印机的维修历史、自替换工业打印机的维修以来经过的时间、替换工业打印机的使用的历史、替换工业打印机的操作状态、替换工业打印机中的耗材水平、替换工业打印机的可靠性、获得替换工业打印机的估计时间和/或替换工业打印机的型号编号中的任何一个或多个相关的数据。

确定第三分数可以包括由处理器确定一个或多个子分数的合计。

该方法可以进一步包括由处理器通过相应的权重对一个或多个子分数进行加权。

相应的权重可以具有默认值，可以由用户选择，或者可以由处理器使用机器学习模型来确定。

与替换工业打印机的位置相关的数据可以包括替换工业打印机的位置。该位置可以包括建筑物、设施、车间、存储区域或另一打印线中的任何一个。

与替换工业打印机的位置相关的数据可以包括替换工业打印机的位置和被标识为有问题的打印机的位置之间的相对距离。

由处理器确定与替换工业打印机的位置相关的数据可以包括使用RFID、/>蜂窝网络、GPS、/>视频分析和声音分析中的任何一个或多个。

可以使用三角测量方法来确定与替换工业打印机的位置相关的数据。三角测量方法可以基于信号强度、指纹、到达角度和飞行时间(ToF)中的任何一个。

该方法可以进一步包括：在包括打印线的打印站点处分布一个或多个信标，/>信标被配置成发射信号，由与替换工业打印机相关联的接收器接收一个或多个信号，以及由处理器基于来自一个或多个信标的一个或多个接收的信号来确定与替换工业打印机的位置相关的数据。

该方法可以进一步包括：将RFID标签与替换工业打印机相关联，由RFID读取器接收一个或多个信号，该一个或多个信号来自RFID标签，以及由处理器基于来自RFID标签的一个或多个接收的信号来确定与替换工业打印机的位置相关的数据。RFID标签可以包括有源或无源RFID标签。

该方法可以进一步包括：在包括打印线的打印站点处分布一个或多个接入点，该一个或多个/>接入点被配置成发射信号，将/>收发器与替换工业打印机相关联，由/>收发器接收一个或多个信号，该一个或多个信号来自/>接入点中的一个或多个，以及由处理器基于来自一个或多个/>接入点的一个或多个接收的信号来确定与替换工业打印机的位置相关的数据。

该方法可以进一步包括：使用一个或多个麦克风记录声音，该一个或多个麦克风与替换工业打印机相关联，以及由处理器基于记录的声音来确定与替换工业打印机的位置相关的数据。

该方法可以进一步包括：由处理器生成与记录的声音相关联的数据，由处理器将与该声音相关联的数据与数据库进行比较，该数据库包括与特定位置的声音相关联的数据，以及由处理器基于该比较来确定与替换工业打印机的位置相关的数据。

该方法可以进一步包括：由一个或多个相机记录一个或多个图像，该一个或多个相机与替换工业打印机相关联，由处理器生成与记录的图像相关联的数据，由处理器分析与记录的图像相关联的数据，以及由处理器基于该分析来确定与替换工业打印机的位置相关的数据。

确定与工业打印机相关联的问题可以包括由处理器将与工业打印机相关联的数据输入到机器学习模型中，由处理器获得来自机器学习模型的输出，以及由处理器基于机器学习模型的输出来确定问题。

确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在该问题的情况下继续操作可以包括：由处理器确定指示由该问题引起的对打印作业的打印质量的不利影响的第一数据，由处理器并基于第一数据来确定工业打印机需要补救措施。

确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在该问题的情况下继续操作可以包括：由处理器确定第二数据，该第二数据指示如果工业打印机在该问题的情况下继续操作的话对工业打印机的不利影响，由处理器并基于第二数据来确定工业打印机需要补救措施。

确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在该问题的情况下继续操作可以包括：由处理器确定第一数据，该第一数据指示由该问题引起的对打印作业的打印质量的不利影响，由处理器确定第二数据，该第二数据指示如果工业打印机在该问题的情况下继续操作的话对工业打印机的不利影响，由处理器并基于第一数据和第二数据来确定工业打印机需要补救措施。

补救措施可以包括替换工业打印机，并且该方法可以进一步包括由处理器从多个替换工业打印机中标识替换工业打印机。

由处理器从多个替换工业打印机中标识替换工业打印机可以包括由处理器确定与替换工业打印机的位置、替换工业打印机的使用期限、替换工业打印机的维修历史、自替换工业打印机的维修以来经过的时间、替换工业打印机的使用的历史、替换工业打印机的操作状态、替换工业打印机中的耗材水平，替换工业打印机的可靠性、获得替换工业打印机的估计时间和/或替换工业打印机的型号编号。

在另一方面中，提供了一种用于标识替换工业打印机的方法，该方法包括：由处理器接收与工业打印机相关联的数据，由处理器基于该数据来确定与工业打印机相关联的问题，以及由处理器从多个替换工业打印机中标识替换工业打印机，该标识基于一个或多个标准。

基于一个或多个标准的标识可以包括：由处理器确定与多个替换工业打印机中的一个或多个相关联的分数，以及由处理器基于分数来标识替换工业打印机。

分数可以基于与替换工业打印机的位置、替换工业打印机的使用期限、替换工业打印机的维修历史、自替换工业打印机的维修以来经过的时间、替换工业打印机的使用的历史、替换工业打印机的操作状态、替换工业打印机中的耗材水平、替换工业打印机的可靠性、获得替换工业打印机的估计时间和/或替换工业打印机的型号编号中的任何一个或多个相关的数据。

一个或多个标准可以基于替换工业打印机的位置。

在另一方面中，提供了一种服务器，其包括：一个或多个处理器，以及包括指令的非暂时性计算机可读介质，当由一个或多个处理器执行时，所述指令使一个或多个处理器执行本文中描述的方法中的任何方法。

在另一方面中，提供了一种系统，其包括：一个或多个工业打印机，一个或多个替换工业打印机，包括处理器的服务器，该服务器被配置成：在处理器处接收与一个或多个工业打印机相关联的数据，由处理器基于该数据来确定与一个或多个工业打印机相关联的问题，由处理器从一个或多个替换工业打印机中标识替换工业打印机，该标识基于一个或多个标准。

在另一方面中，提供了一种其上存储有指令的非暂时性计算机可读存储介质，当由处理器执行时，所述指令使处理器执行本文中描述的方法中的任何方法。

将理解，一个方面的可选特征可以与另一个方面相结合。

现在将参考附图通过示例的方式描述本发明的实施例，其中：

图1图示了用于关于工业打印机检测问题的系统的框图；

图2图示了连接到云设备的多个站点的框图；

图3图示了打印站点的示意表示；

图4图示了打印站点的另外的示意表示；

图5图示了本文中公开的方法；

图6图示了本文中公开的方法；

图7图示了本文中公开的方法；以及

图8图示了计算系统的框图。

图1图示了用于标记基底的系统100(诸如工业打印机的集合)的框图。系统100可以包括远程边缘服务器(RES)150和与RES 150有线或无线通信的一个或多个工业打印机102、104、106和108。RES可以是放置在客户站点(例如，工业打印机被定位在其处的打印站点)处的网络计算设备，以用于从一台或多台打印机收集打印机数据并将其传递到云设备280(参见图8)。虽然图1中未示出，但是云设备280可以是系统100的一部分。云设备280可以提供远程监视服务(RMS)平台。作为非限制性示例，美国专利第9,524，132号描述了远程监视服务(RMS)平台的示例，以帮助远程地修理和/或维护打印机。云设备280可以被配置成从RMS 150接收打印机数据(以及任何其他相关数据)，并且可以被配置成确定关于打印机数据的一个或多个措施。

如可以理解的那样，站点可以具有不同类型的打印机，以在各种基底S02、S04、S06、S06和S08上应用各种类型的标记。基底S02和S08可以是相同的基底，但是由不同的打印机标记。基底S04可以是瓶盖类型。基底S06可以是纸制品型基底。该基底的列表并不意味着以任何方式进行限制。基底可以包括无孔或多孔基底、塑料、纸、箔、纸板、玻璃、金属或其他材料。

打印机102、104、106和108可以是任何类型的工业打印机，作为非限制性示例，诸如喷墨打印机、连续喷墨(CIJ)打印机、激光标记设备、热转印打印机。假设打印机102标记批次B02；打印机104标记批次B04；打印机106标记批次B06；并且打印机108标记批次B08。每个批次可能是不同的，其要求每个不同的打印机用不同组的批次指令或数据来编程。

RES 150可以包括存储在存储器设备中的批作业数据库(BJD)160(图8)。BJD 160可以包括与打印批作业相关的任何合适的数据。例如，BJD 160可以包括表示批号码162、(一个或多个)批字体164、批打印方向166、(一个或多个)批消息标记168和项目/批号计数169中的一个或多个的数据。BJD 160可以包括表示打印机型号172、打印机类型174、打印机设置176、打印机状态178和打印机传感器读数179中的一个或多个的数据。虽然BJD 160被示为在RES 150处，但是BJD160可以位于云设备280中，或者可以在云设备280中被复制。将理解，在一些示例中，批作业可以包含用于控制多于一台打印机的信息，和/或批作业可以包括多台打印作业。不同的打印机(诸如打印机104和打印机106)可以各自被指示以打印给定的批次，但是每台打印机的打印作业ID可以不同。

系统100可以包括一个或多个故障检测监视器(FDM)112、114、116和118。FDM被配置成基于打印机内的一个或多个内部传感器或其他状态指示器来确定打印机的故障或问题。将理解，故障检测监视器可以在位于打印机上、位于RES 150处、位于连接到打印机的另外的计算设备上或位于云设备280中的软件中实现。当由FDM检测到问题或故障时，FDM可以向RES 150和/或向云设备280发送通知(包括任何相关数据)。如果被发送到RES 150，则RES150可以转发到云设备280。虽然每台打印机被示为具有其自己的FDM 112、114、116、118，但是将理解，多台打印机可以共享FDM。

系统100可以包括一个或多个备用打印机122、124和126(在本公开中，备用打印机有时被称为替换打印机)。备用打印机122、124和126可以位于现场，例如备用储藏室中或车间中。替代地，备用打印机可以位于另一条打印线上。也就是说，如下面进一步详细描述的那样，被选择来替换故障打印机的备用打印机可以是在另一打印线上当前活跃的打印机。在另一个示例中，备用打印机可以位于远程站点处。即位于与包括打印机102-108的站点的地理位置不同的地理位置(例如，不同的建筑物或设施)处的站点。与备用打印机122、124和126相关的数据，诸如它们的位置或操作状态，可以被存储在云设备280中，其中所述数据可以由RES 150或任何其他计算机设备转发到云。

在操作期间，打印机可以被配置成由内部(或外部)传感器监视，以确定打印机的健康和状态。RES 150可以被配置成接收和跟踪来自打印机的传感器数据(未示出)和/或用户设置参数数据，如例如在于2016年12月20日发布并转让给Videojet Technologies公司的题为“SYSTEM AND METHOD FOR REMOTELY SERVICING AN INDUSTIAL PRINTER”的美国专利第9,524，132号中所公开的那样，并且该美国专利通过引用并入。打印机可以包括监视打印机的一个或多个组件的各种传感器。例如，在一些实施例中，喷嘴组件具有温度传感器、射流速度传感器、压力传感器、调制电压传感器、调制电流传感器和调制频率传感器。用于连续喷墨打印机的其他示例组件和相关联的传感器是可能的。一些传感器用于跟踪打印机耗材的量，作为非限制性示例，诸如墨水和溶剂。

对于打印机的各种组件，诸如打印机的打印头、墨水系统、耗材和电子器件中的各种组件，可以有各种传感器。这些传感器提供关于与相应组件相关的参数的信息。来自各种组件的各种传感器的组合信息提供了关于打印机中各种系统的状态的前所未有的信息的量，以允许远程用户诊断和/或预测关于打印机的潜在问题，诸如故障、警告或失效。打印头可以包括喷嘴，该喷嘴具有传感器参数，诸如调制电压设定点(setpoint)、调制电流、频率、温度、射流速度设定点、实际速度、目标压力、温度补偿目标压力和实际压力；相位传感器参数，包括所选相位、相位变化率、轮廓(profile)和相位阈值；EHT参数，诸如电压、电流、跳闸值(trip value)和跳闸的％；墨槽参数，诸如堆积(build up)、自上次清洁以来的时间、警告水平设置以及墨槽中的墨水的存在；打印头加热器参数，诸如设置温度、实际温度和驱动；打印头盖参数，诸如状态(开或关)和自上次移除以来的时间；各种打印头阀的状态(打开、关闭和打开或关闭时间)；喷嘴参数，诸如喷嘴大小、目标速度、序列号、制造日期、墨滴频率、打印计数、运行时间和偏转墨滴。

墨水系统可以包括传感器参数，诸如墨水泵参数，诸如压力、速度、电流和泵运行时间；墨水储槽参数，诸如墨水类型、墨水有效期、液位(ml和/或％)、剩余打印时间和墨水罐温度；补充储槽参数，诸如补充类型、有效期、补充真空、液位(ml和/或％)、剩余打印时间和补充罐温度；粘度计参数，诸如目标排空时间、实际排空时间、密度、粘度和填充时间；墨水质量参数，诸如墨水导电性；冷凝器参数，诸如状态(开或关)、温度和排气阀(开或关)；过滤器/阻尼器模块参数，诸如墨水过滤器压降、序列号、制造日期、运行时间和替换日期；服务模块参数，诸如冲洗泵速度、冲洗泵电流、序列号、制造日期、运行时间、替换日期以及各种服务模块阀的信息(打开、关闭以及打开或关闭时间)；墨盒参数，诸如墨水类型、推荐的补充类型、序列号、制造日期、有效期、盒大小、液位、运行经过的时间、盒替换时间、盒插入的次数、(一个或多个)粘度系数、流体密度、调制算法编号和冷启动算法编号；补充盒参数，诸如补充类型、序列号、生产日期、有效期、盒大小、液位、运行经过的时间、盒替换时间和插入的次数。其他打印机参数包括空气过滤器参数，诸如最后替换日期、运行时间和替换日期；打印机柜内的烟雾/气体传感器；打印机内或用于环境测量的湿度传感器；主控制板参数，诸如时间和日期、电子器件温度、HV电压、HV电流以及电子器件内各种其他电源的电压。

当然，上述参数仅仅是示例，将理解，可以使用任何打印机参数。

图2图示了连接到云设备280的多个站点201a、201b、202的框图。站点中的一些可以是打印站点，并且一些可以是仓库。其他类型的站点是可能的。站点202可以是存储工业打印机、工业打印机的零件或组件以及诸如墨水的耗材中的任何一个的仓库。站点201a、201b可以是如图1中所示的打印站点。也就是说，站点201a、201b可以包括多个工业打印机和一条或多条打印线。站点201a、201b、202中的一个或多个可以在地理上位于相对于彼此不同的位置处，例如在不同的建筑物、城镇或城市中。虽然示出了三个站点201a、201b、202，但是将理解，可以存在任何数量的站点。

站点200可以各自具有经由网络282连接到云设备280的RES 150(或其他计算机设备)。网络282可以是使用任何合适的电信技术的任何合适的网络。云设备280包括或被连接到数据库281。云设备280可以使用任何合适的方式连接到数据库281。例如，数据库281可以被存储在云设备280的存储装置中。数据库281可以远离云设备280，并且对于云设备而言可以是经由任何合适的连接方式(诸如互联网)可访问的。数据库281可以存储与一个或多个工业打印机相关的打印机数据，和/或与打印机(操作的打印机或备用打印机)相关的任何其他数据。例如，从RES 150或其他计算机设备接收打印机数据。虽然所有站点201a、201b、202被示为包括RES 150，但是将理解，一些站点可能没有RES 150(诸如仓库202)。在这样的情况下，与存储在仓库202处的打印机相关的数据可以由另一计算机设备(诸如远程技术人员的移动设备)或者由位于替代站点201a、201b处的RES 150提供给云设备280。例如，可以向站点201b处的RES 150提供与存储在仓库202处的打印机相关的数据。RES 150然后可以将所述数据上传到云设备280。

系统100允许收集和存储与许多打印机相关的数据。如上所述，云设备280可以从多个RES接收与打印机相关的数据，每个RES位于不同的站点处。该数据还可以包括环境数据，诸如由打印机在其位置处所经历的环境条件(例如温度、压力、湿度等)。环境条件可以从RES获得，或者可以从替代的来源获得。例如，RES可以获得其环境的环境读数，并将这些读数发送到云设备280。在另一个示例中，云设备280可以确定打印机或RES的位置，并且可以基于该位置，诸如从天气报告服务查询环境条件。

数据库281可以采用任何合适的形式来记录与打印机相关的数据。例如，数据库281可以存储每台打印机的条目，并且对于每台打印机，存储与所述打印机相关联的相关数据。相关数据可以是与打印机相关的任何合适的信息，例如打印机数据。相关信息的示例包括本文中描述的数据中的任何数据。例如，与打印机的位置相关的数据、包含在与打印机相关联的BJD 160中的信息中的一些或所有、打印机的操作状态、打印机的型号名称/编号、打印机的所有者、与打印机相关的任何配置数据或固件、打印机的维修历史、打印机的故障或问题历史、打印机的可靠性、打印机正在其上操作的打印线的重要性(如果有的话)、打印机与其相关联的任何打印作业、传感器数据和用户设置参数数据可以被存储在数据库281中。与打印机相关的任何其他信息也可以被存储在数据库281中。例如，数据库281可以存储由打印机处或与打印机相关联的一个或多个传感器记录的传感器数据中的所有或一些。数据库281也可以存储历史数据。也就是说，数据库可以针对每台打印机维护历史，该历史包括先前接收的与打印机相关的数据中的一些或所有。数据库可以存储打印机的数据的日志。日志可以包括例如作为打印机的时间的函数的传感器读数。日志还可以包括接收到的与打印机和/或其环境相关的任何其他信息。

与打印机的位置相关的数据可以是与位置相关的任何合适的信息。该位置可以相对于任何合适的坐标系。例如，位置可以是地理的，即打印机的真实世界位置，或者打印机位于其中的地点。该位置可以相对于打印机位于其中的站点，例如，打印机位于特定的打印线上、在用于修理的车间中、在存储区域的架子上等。下面描述了关于确定位置的进一步细节。

与打印机的操作状态相关的数据可以指示适用于确定打印机的操作状态的任何信息。这样的数据的示例是打印机当前在使用中、当前未在使用中、在最优参数内操作、在最优参数外操作、当前未在使用中但处于工作状态(working order)、当前未在使用中以及失灵(out oforder)。操作状态还可以包括与耗材相关联的信息，诸如与打印机相关联的墨水水平。

与打印机的可靠性相关的数据可以基于对历史数据的分析。例如，通过复查在云设备280处的数据库281中累积的数据，可以确定一些打印机比其他打印机更可靠。还可以确定，对于特定任务，或者当在特定环境条件下操作时，一些打印机比其他打印机更可靠。

数据库281可以存储用户设置参数。也就是说，可以由用户设置的打印作业的参数。用户设置参数可以与打印机或打印作业相关。用户设置参数的示例在US9524132B2中给出。

数据库281处的数据可以定期更新。例如，RES 150可以周期性地向云设备280发送与打印机相关的数据。当发生变化时，RES可以附加地或替代地向云设备280发送数据。这样的变化可以是例如新的打印作业、安装在打印线上的新打印机、从打印线移除的打印机等。如果FDM位于客户端侧处(例如，在站点处)，则如果由FDM检测到问题，则RES 150可以附加地(或替代地)向云设备280发送数据。替代地或附加地，云设备280可以周期性地或以其他方式查询RES 150以发送更新的数据。

具有从多台打印机对大量的数据的访问有许多优点。例如，存储在数据库281中的数据可以用于帮助针对特定任务选择合适的打印机(例如，如果关于打印线上的打印机有问题，则选择备用打印机)，如下面更详细地描述的那样。在另一个示例中，数据中的趋势可以与关于打印机的问题相关联，使得可以预测未来的问题。数据库中的数据中的一些或所有可以用作训练数据以训练机器学习模型。例如，数据可以用于训练机器学习模型，使得机器学习模型可以用于预测潜在问题，诸如打印机故障。例如，机器学习模型可以输出在给定打印机上出现问题的概率。如果训练的机器学习模型的输出指示出现问题的可能性高，则可以生成通知以警告打印机的用户(或任何合适的人，诸如远程技术人员)关于给定的打印机可能有问题。

如上面所提到的，与打印机相关的数据中的一些可能涉及打印机的位置。现有技术的工业打印机没有内置的位置获得装置，例如内置的GPS。本公开提供了可以以其来确定打印机(或备用打印机)的位置的多种方式，包括使用(诸如/>接收器和信标)、(NFC)RFID标签(有源或无源)和读取器、/>三角测量、蜂窝三角测量、GPS、/>相机和/或麦克风。

图3图示了打印站点300的框图。打印站点300可以包括图1中所示的系统100，并且可以与如图2中所示的打印站点201a、201b相同。打印站点300包括第一打印线301、第二打印线302、存储区域303、车间304和RES 150。第一和第二打印线301、302可以被设置为用于标记不同产品或者在产品上标记不同信息的分离的打印线。具有多条打印线提供了许多优点，诸如当并行操作时能够增加标记吞吐量。替代地，不同的打印线可以分配不同的任务，例如标记不同的产品。一些打印线可能不操作，并且仅在需要时使用，例如以增加标记能力。

第一打印线301包括多个工业打印机，诸如打印机102-108。第一打印线301可以被配置成标记一个或多个物体(图3中未示出)的一个或多个基底，诸如S02-S08。第二打印线302包括多台打印机，诸如打印机110、112、114、116，其被配置成标记一个或多个其他基底。在该特定示例中，第二打印线302被配置成标记与第一打印线301上标记的那些产品不同的产品。

存储区域303包括一个或多个备用打印机122。存储装置303可以是打印站点300处的存储区域，其中可以存储未使用的备用打印机122。虽然仅示出了一个备用打印机122，但是将理解，任何数量的备用打印机122可以被存储在存储区域303中。

车间304可以是现场车间，其中可以修理有缺陷的工业打印机，或者其中可以维修打印机。在图3的示例中，备用打印机124位于车间304中。当然，将理解，在一些情况下，打印机可以在它们的打印线301、302上或者在存储区域303中被修理或维修。如图3中可以看出的那样，各个打印机可以位于各种不同的位置中，例如打印线上的特定位置、存储区域中、车间304中等。本公开提供了可以用于确定和跟踪工业打印机的位置的方法。

图4图示了打印站点300的框图，其中信标400已经被安装在站点300内的一个或多个位置处。图4示出了四个/>信标400，但是将理解，可以使用任何数量的信标。

在示例中，要被跟踪的每台打印机都配备有接收器401。为了清楚起见，在图4中仅示出了具有/>接收器401的一台打印机124，但是将理解，任何数量的打印机，包括所有打印机，都可以包括/>接收器401。替代地或附加地，接收器401可以在移动设备(诸如移动电话或蜂窝电话)中提供，使得用户可以在站点周围移动，如下所述跟踪他们的位置，并记录各个打印机的位置。

每个信标400可以周期性地发射无线电信号，如果该无线电信号被接收器401接收，则该无线电信号可以被分析以确定/>接收器401相对于信标400的相对位置。多个/>信标400可以用于对/>接收器401的位置进行三角测量。例如，考虑其中/>接收器401接收由信标400a、400b和400d发射的无线电信号的情况。每个信号400a、400b和400d可以被区分为来自特定信标。例如，每个发射的信号可以标识发射该信号的信标。基于在接收器401处接收的信号的特性，诸如从每个信标400接收的信号的信号强度，可以使用三角测量方法来确定接收器401到信标400a、400b和400d的相对位置。

信标400、接收器401或两者都可以与RES 150进行有线或无线通信。接收器401可以向RES 150发送指示接收器401的确定的相对位置的数据。RES 150可以具有对存储每个信标400相对于站点300的位置的数据库的访问。因此，RES 150可以使用接收到的数据来确定接收器401相对于地点400的位置。

替代地，如果接收器401被连接到诸如移动电话的计算机设备，则移动电话可以做出其相对于该地点的位置的确定。例如，移动电话可以具有对信标400的位置的访问，并且因此能够基于对信标400的相对位置的确定来确定其在站点300中的相对位置。用户或自主用户然后可以在站点300周围移动，从而记录每台打印机的位置。例如，移动设备可以捕获标识打印机的数据(诸如扫描打印机上的QR码)，并且同时基于从信标400接收的信号捕获移动电话的位置。以这种方式，可以确定每台打印机的位置的估计。移动设备可以与RES 150通信，使得与打印机的位置相关的信息可以被发送到RES 150。

一旦确定了接收器401的位置，将位置401转换到不同的坐标系可能是有帮助的。该坐标系可以是任何合适的坐标系，诸如全球坐标或相对于站点300的站点平面图的坐标。例如，如果已知所有信标相对于站点300中的位置位于何处，则接收器401的相对位置可以被映射到站点300内的位置。接收器401的位置然后可以被转换到全球坐标系，诸如纬度和经度。例如，站点中特定点的纬度和经度可能是已知的。因此，可以确定接收器401的纬度和经度。

在替代方法中，可以基于RFID技术来确定工业打印机的位置。例如，接收器401可以是可以被RFID读取器读取的RFID标签。工业打印机中的一个或多个可以包括RFID标签(有源或无源)，并且RFID读取器可以用于确定位置信息。

接收器401可以是有源RFID标签。有源RFID标签包括内部电源，诸如电池，并且能够使用其自己的电源来传输无线电信号。有源RFID标签可以连续广播无线电信号，标识RFID标签，并且其可以被一个或多个RFID读取器拾取(pick up)。例如，多个RFID读取器可以以与信标400类似的方式位于站点300周围。每个RFID读取器处的接收的信号可以用于确定发射无线电信号的RFID标签的位置(诸如使用三角测量方法)。

在另一个示例中，标签401是无源RFID标签。无源RFID标签不包括它自己的内部电源，而是由接收到的由RFID读取器传输的无线电信号供电。也就是说，当RFID读取器在无源RFID标签的范围内发射无线电信号时，接收到的无线电信号使得RFID标签作为响应发射无线电信号。例如，用户或自动化系统可以在站点300周围物理地移动RFID读取器以扫描打印机的RFID标签，以便标识打印机。RFID读取器(或使用RFID读取器的用户)可以使用任何合适的方法知道其相对于站点300的位置，并且因此可以确定被扫描的RFID标签的位置。例如，当用户扫描车间304内的打印机的RFID标签时，他们可以知道他们在车间304中。所述打印机然后可以被列为在车间中。

其他方法是可能的。例如三角测量，其中信标400可以用/>接入点替换，并且接收器401可以是/>收发器。替代地，可以使用蜂窝三角测量，其中接收器401连接到一个或多个电信网络接入点(诸如蜂窝电话塔)，所述接入点可以位于站点300之外。替代地，可以使用GPS。例如，接收器401可以是能够与GPS卫星交互以便确定位置的GPS接收器。

在另一个示例中，可以使用标准，或者任何其他无线网状网络标准。

虽然已经基于信号强度(例如，接收信号强度指示(RSSI))描述了示例，但是其他方法是可能的，诸如基于指纹、到达角度(AoA)和飞行时间(ToF)的技术。

在另一个示例中，可以使用相机。例如，可以在站点300周围放置多个相机。相机可以记录现场中的不同场景。标识装置可以被应用于一台或多台打印机。例如，打印机标识可以被标记在打印机上，或者应用于打印机的视觉信标，其可以用于标识打印机。对来自一个或多个相机的相机数据的分析可以用于标识相机数据中的打印机。一旦被标识，就可以基于与相机相关的数据，诸如相机的姿态(例如，相机正指向哪个方向)，来确定被标识的打印机的位置。相机图像的处理可以在任何合适的计算设备(诸如RES 150或云设备280)上执行。

在另一个示例中，麦克风可以用于标识位置。例如，接收器401可以包括麦克风。麦克风可以被配置成拾取环境声音。可以在RES 150或诸如云设备280之类的其他合适的处理硬件处处理接收到的声音。该处理可以包括将接收到的声音与与特定位置有关的声音的数据库进行比较。例如，车间的声音可能与打印线的声音听起来不同。在示例中，可以生成接收到的声音的指纹，并将其与数据库中的指纹进行比较，数据库中的指纹是在不同位置中记录的声音的指纹。如果来自麦克风401的指纹匹配数据库中的条目，则可以确定位置。

当使用上述任何方法确定打印机的位置时，位置数据可以被发送到云设备280，并且然后可以被存储在数据库281中。以这种方式，打印机的位置可以随着时间被记录和跟踪。上述方法的任何组合都可以用来记录和跟踪打印机的位置。

现在描述检测关于工业打印机的问题的方法。当检测到问题时，系统100可以做出关于打印机是否需要补救措施或者打印机是否能够继续操作(尽管次优)的确定。

如上所述，云设备280接收与工业打印机相关联的数据。基于该数据(该数据可以是来自一个或多个FDM的数据)，云设备280可以确定关于打印机的问题。例如，基于传感器数据、来自FDM的输出和/或与打印机相关的任何其他数据，诸如维修间隔数据，云设备280可以确定关于在打印线上操作并执行打印作业的特定打印机存在问题。问题可能是工业打印机正在最优参数之外操作。云设备280然后可以做出关于工业打印机是否需要立即补救措施(例如，使得打印线需要停止)或者工业打印机是否能够在该问题的情况下继续操作的确定(即使打印作业的结果是次优的)。

为了确定是否需要补救措施，或者打印机是否能够继续操作，云设备280可以确定第一分数，第一分数指示由问题引起的对打印作业的打印质量的不利影响。分数可以取数值。分数可以取上限和下限之间的值。例如，分数可以在0和100之间。0分可以指示打印质量将受该问题很大影响，而100分可以指示打印质量将不受该问题很大影响。

云设备280可以将第一分数与第一阈值进行比较。如果第一分数满足第一阈值，则云设备可以决定继续打印。如果第一分数不满足第一阈值，则云设备可以决定需要补救措施。第一阈值可以取数值。该值可以是与第一分数相同的上限和下限之间的值。例如，第一阈值可以被设置为75。如果第一分数是80，指示打印作业的打印质量不太可能受到该问题的不利影响，则云设备280确定打印作业应该继续。然而，如果第一分数是50，指示打印作业的打印质量可能受到该问题的不利影响，则云设备280确定打印作业应该被停止并采取补救措施。

当确定打印作业是否应该继续时，云设备280可以确定其他或替代分数。云设备280可以确定第二分数，该第二分数指示如果打印机在该问题的情况下继续操作的话损坏打印机的风险。分数可以取数值。分数可以取上限和下限之间的值。例如，第二分数可以在0和100之间。0分可以指示对打印机的风险极高，而100分可以指示对打印机的风险可忽略不计。

云设备280可以将第二分数与第二阈值进行比较。如果第二分数满足第二阈值，则云设备280可以决定继续打印。如果第二分数不满足第二阈值，则云设备280可以决定需要补救措施。第二阈值可以取数值。该值可以是与第二分数相同的上限和下限之间的值。例如，第二阈值可以被设置为90。如果第二分数是95，指示打印机可能不会因继续打印而损坏，则云设备280确定打印作业应该继续。然而，如果第二分数是50，指示打印机可能因继续打印而遭受损坏，则云设备280确定打印作业应该被停止并采取补救措施。

停止还是继续打印的决定可以基于分数和两个阈值两者的组合。例如，如果分数中的仅一个不满足其相应的阈值，则可以停止打印。

阈值可以具有默认值或者可以是用户定义的。例如，如果正在打印的内容不那么重要，则用户可以降低第一阈值，因为可能不需要更高的打印质量。如果打印质量是重要的，则用户可以提高第一阈值。类似地，如果打印作业是重要的或紧急的，使得要不惜一切代价避免延误(holdup)，则用户可以提高第二阈值。也就是说，考虑到打印作业的重要性或紧急性，用户可以决定损坏打印机的风险是可接受的成本。

在其他示例中，第一和第二分数可以被组合(例如通过取平均值)并与单个阈值进行比较。第一和第二分数可以被加权，使得更多的权重可以被赋予第一或第二分数。用户可以定义权重。例如，用户可以选择第二分数比第一分数加权更多。

可以单独或结合上面讨论的那些来使用其他分数和阈值。例如，分数可以指示打印机对于打印作业的重要性。例如，可以在打印线上使用多台打印机，并且一些打印机可能比其他打印机更重要。可以使用的分数的另一个示例是替换或修理打印机所花费的估计时间的长度的指示。

分数可以定期更新。例如，如果问题随着时间的推移而恶化，则分数可能降低。分数可以考虑当前情况和/或未来情况。例如，云设备280可以确定检测到的问题不太可能在下一时间段(诸如下一小时)内影响打印。云设备280可以确定关于特定打印作业还剩多长时间。如果关于打印作业的剩余时间小于其中该问题不太可能影响打印的时间，则分数可以被确定为相对高。

图5示出了根据检测关于工业打印机的问题的方法的步骤。

在步骤S1处，接收与工业打印机相关联的数据，该工业打印机在打印线上操作并执行打印作业。

在步骤S2处，基于与工业打印机相关联的数据，确定与工业打印机相关联的问题。

在步骤S3处，基于该问题，确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在该问题的情况下继续操作。

为了说明上述方法，我们提供下面的具体示例。

在该特定示例中，图3中所示的第一打印线301被配置成在瓶子上标记信息。打印机102被配置成标记基底S02，并且打印机104被配置成标记基底S04。基底S02可以是瓶子上的标签，并且打印机102可以是CIJ。基底S04可以是瓶子上的瓶顶，并且打印机104可以是激光打印机。未标记的瓶子可以由传送带运输经过打印机102和104，其中打印机102和104标记它们相应的基底S02和S04。来自打印机处的传感器的数据被发送到RES 150并由RES 150接收，并且从RES 150发送到云设备280。RES 150还可以向云设备280发送与打印机相关的其他数据，诸如包含在BJD 160中的信息。

基于在RES 150处接收的数据，检测关于打印机102的问题。该问题可以是可能影响由打印机102执行的打印操作的任何问题。在该特定示例中，问题是确定来自打印机102的喷嘴组件的温度读数超过最优范围。

确定打印机102在基底S02上的打印质量不太可能受到喷嘴组件的温度中的轻微升高的不利影响。例如，可以确定由打印机102留下的标记仍然可能是易读的。所述确定可以基于任何合适的信息。例如，数据库(数据库281的一部分或分离的)可以包括与问题及其可能影响相关的信息。替代地，可以使用机器学习模型，该模型已经被训练以生成指示由该问题引起的对打印作业的打印质量的不利影响的分数。在该具体示例中，假设指示由该问题引起的对打印作业的打印质量的不利影响的分数(例如，第一分数)被计算为80。

还可以确定，来自喷嘴组件的温度读数虽然略高于最优值，但如果打印机102继续操作，则可能不会对打印机102造成任何显著的损坏。在该具体示例中，假设指示如果工业打印机在该问题的情况下继续操作对工业打印机的不利影响的分数(例如，第二分数)被计算为90。

将第一分数(例如80)与第一阈值进行比较。在该示例中，用户已经将第一阈值设置为低，为30，因为标记的易读性不那么重要。在这种情况下，第一分数满足第一阈值。将第二分数(例如90)与第二阈值进行比较。在该示例中，用户已经将第二阈值设置得相对低，为50，因为关于打印作业具有高紧急性。在这种情况下，第二分数满足第二阈值。假设两个分数都满足它们相应的阈值，则确定继续打印作业，例如不立即停止打印。

云设备280可以向RES 150发送警报或通知，从而指示该问题和所采取的决定。该警报可以在例如连接到RES 150的设备的图形用户界面上呈现给用户。可以在图形用户界面上向用户提供覆盖(override)选项。云设备280可以在打印作业被调度完成之后的某个时间调度具有该问题的打印机的维护。云设备280可以继续监视关于打印机上的问题的情况。例如，云设备280可以随着时间的推移更新第一和第二分数。例如，如果温度继续上升，则对打印作业的打印质量的影响可能增加(例如，打印质量降低)，从而导致第一分数下降。

如果确定具有问题的工业打印机需要补救措施(例如，因为第一或第二分数中的一个不满足阈值，或者出于任何其他原因)，则云设备280可以确定应该采取什么补救措施。例如，云设备280可以确定工业打印机需要用备用打印机替换。

图6示出了用于从多个替换工业打印机中标识替换工业打印机的方法。要理解，补救措施的确定可以与检测问题的方法分离地确定。也就是说，用于确定问题的任何方法都可以与下面的选择替换的方法一起使用。

在步骤S4处，针对多个替换工业打印机中的每一个确定第三分数，所述第三分数指示该工业打印机用作替换的适合性。第三分数可以被称为备用打印机分数。

在步骤S5处，基于备用打印机分数标识替换工业打印机。

下面的示例沿用了上面的示例，但是其中第二阈值被设置为99。因此，90的第二分数不满足第二阈值，并且打印被停止，使得可以采取补救措施。补救措施可以是用备用打印机122、124、126替换打印机102。

针对一个或多个备用打印机122、124、126中的每个确定备用打印机分数。可以针对所有备用打印机或者仅针对备用打印机的子集计算备用打印机分数。备用打印机分数可以是数字的，并且可以存在于上限和下限之间，例如存在于0和100之间。备用打印机分数可以基于多个子分数，每个子分数对不同的标准进行评分，所述标准诸如备用打印机的位置、备用打印机的使用期限、备件的历史维修历史、自备件的维修以来经过的时间、备件的使用的历史、备件的操作状态、备用打印机中的耗材水平(诸如墨水水平)、备用打印机的可靠性、备件的型号编号或本文中描述的任何其他数据中的任何一个或多个。备用打印机分数也可以基于打印机正在其上操作的打印线的重要性。例如，备用打印机可以是当前正在另一打印线(例如，打印线302)上操作的打印机。每个打印线301、302可以包括指示其重要性的分数。例如，包括有问题的打印机102的打印线301可以具有相对高的重要性，而打印线302可以具有相对低的重要性。因此，打印线301可以具有相对高的分数，而打印线302可以具有相对低的分数。这允许关闭不太重要的打印线，以便保持更重要的打印线在操作中。

在具体示例中，并且为了简单起见，仅对备用打印机的位置和可靠性进行评分。将理解，可以使用任何数量的分数。此外，仅考虑了两个备用打印机122、124，然而将理解，可以考虑任何数量的备用打印机。在具体示例中，云设备280确定备用打印机122定位打印站点300处的存储区域303中(例如，相对靠近打印机102定位)。位置信息可以使用诸如上面描述的那些的任何方法来确定。例如，云设备280可以访问数据库281并确定有问题的打印机102的位置和备用打印机122的位置。云设备可以确定有问题的打印机102的位置和备用打印机122的位置之间的相对距离。相对距离可以进一步基于布局或地图数据。例如，在站点300中可能有多条路径到达备用打印机122。由于通过特定区域时的困难或危险，最短路径可能更困难。通过考虑布局或地图数据，可以确定到备用打印机122的最合适的路线。

在另一个示例中，云设备可以确定用户(诸如远程技术人员)和备用打印机122的位置之间的相对距离。可以使用任何合适的方式来确定远程技术人员的位置。例如，远程技术人员可以使用移动设备，该移动设备使用例如GPS或蜂窝三角测量等来确定其位置，并且其然后将该信息报告给云设备280。

云设备280可以给备用打印机122相对高的位置分数，诸如90。云设备确定备用打印机122是较旧的型号类型，并且接近其操作寿命的结束。因此，云设备确定可靠性分数为50。

云设备280确定备用打印机124位于几英里之外另一个站点(未示出)处的存储区域中。假设备用打印机124相对远离有问题的打印机102，云设备280可以给备用打印机124相对低的位置分数，诸如10。云设备280进一步确定备用打印机124是新的型号类型，并且几乎尚未被使用。因此，云设备确定可靠性分数为99。

基于位置分数和可靠性分数针对每个备用打印机确定合计分数。例如，可以针对每个备用打印机取位置分数和可靠性分数的平均值，以便确定备用打印机的分数(例如，第三分数)。每个分数可以被加权。加权可以用于使某些分数比其他分数加权更多。权重可以由各个用户(例如打印线的用户)设置。例如，如果用户确定位置是主要因素，则位置分数可以比可靠性分数加权更高。类似地，如果用户确定速度是主要因素(例如，为了使打印线的停机时间(downtime)最小化)，则位置分数可以比可靠性分数加权更高。替代地，可以在没有用户输入的情况下确定权重，例如默认值、基于历史数据的值、基于来自训练的机器学习模型的输出的值等、或其组合。

在本示例中用于确定备用打印机分数的示例算法可以是：备用打印机分数＝(位置分数*w1)+(可靠性分数*w2)。在该示例中，用户可以确定位置是主要因素，并且将权重w1设置为0.7，并且可靠性不那么重要，将权重w2设置为0.3。对每个备用打印机应用示例算法给出：

备用打印机分数122：(90*0.7)+(50*0.3)＝78

备用打印机分数124：(10*0.7)+(99*0.3)＝36.7

在该具体示例中，备用打印机122被选择作为替换，因为它具有大于打印机124的分数的分数。云设备280向用户提供通知，该通知突出显示要用作有问题的打印机102的替换件的备用打印机。还可以提供进一步的细节，诸如备用打印机122的位置、关于如何替换打印机的细节等。可以提供到备用打印机122的方向。可以基于站点的布局数据或地图数据来确定方向，例如，可以提供要采取的最高效的路径。关于备用打印机的标识的通知可以从云设备280发送到RES 150。该通知可以从RES 150被路由到任何合适的计算设备。替代地，通知可以从云设备280直接被发送到用户或远程技术人员，例如发送到移动电话。

用于确定备用打印机分数的各种分数可以在确定问题的时间点处实时确定，或者可以周期性地计算并存储以供以后使用，例如以供确定问题时使用。替代地，可以使用组合。例如，可以周期性地计算并存储分数。当问题被确定为使得需要备用打印机时，最高评分的备用打印机(诸如前10名)被标识，并且对于那些标识的备用打印机，分数被实时地重新计算。

一旦备用打印机被确定并安装在打印线301中，云设备或RES 150就可以被配置成自动检测和/或配置备用打印机，例如向备用打印机(或远程技术人员)发送配置数据，使得备用打印机可以代替有问题的打印机102来操作。例如，包含在BJD 160中或数据库281中的任何数据可以被上传到备用打印机，使得备用打印机可以作为打印机102的替换打印机在打印线上正确地操作。替代地，可以将所需的配置数据发送给远程技术人员，例如他们的移动电话，使得远程技术人员可以在本地更新备用打印机。通过在安装时自动配置备用打印机，减少了替换打印机102期间打印线在其中停止的时间。

配置数据可能需要修改。例如，如果备用打印机124具有与它所替换的型号不同的型号，则可能需要修改配置数据的格式，使得配置数据可以与备用打印机124一起使用。所述修改可以由云设备280、RES 150或者在诸如移动电话的用户终端处确定和执行。所述修改可以使用任何合适的方式执行。例如，可以提供云设备280处的数据库，该数据库将一个打印机型号的参数与另一打印机型号的相应参数进行映射。可以查询数据库以确定替换备用打印机的相应参数。

在另一个示例中，当安装在打印线301上时，备用打印机可以自动请求所需的配置数据，例如，可以向RES 150发送请求配置数据的消息。

当确定维修信息时，可以使用数据库281。数据库281可以用于确定对于打印机而言何时需要维修。例如，可以针对打印机104的维修调度标准来查询针对打印机104的包含在数据库281中的数据，并且如果数据中的一个或多个满足维修调度标准中的一个或多个，则可以生成指示该打印机104需要维修的警报。例如，维修调度标准可以指定在特定配置下运行的任何打印机在特定时间段后需要维修。数据库中的数据可以包括指示打印机104的特定配置的数据，并且可以指示自打印机104开始打印以来经过的时间。在该示例中，如果经过的时间大于维修调度中指定的特定时间段，则可以确定打印机104需要维修。

数据库中的数据不仅可以用于确定何时需要维修，该数据还可以附加地(或替代地)用于确定针对每台打印机的维修调度标准。数据库281中收集的数据可以与已知的打印机问题或故障相关联。数据中的趋势可以标识何时应该进行维修，以便避免将来的问题或故障。例如，可以观察到，具有特定配置并且已经操作了时间段x的打印机在后面的时间段y中具有50％的故障率。因此，可以确定具有特定配置的打印机在操作了时间段x之后可能需要维修。也就是说，可以生成(或更新)维修调度标准以指定具有特定配置的打印机在操作了时间段x之后可能需要维修。

机器学习模型可以用于确定维修调度。例如，可以对数据库中的数据训练机器学习模型，该数据包括打印机的故障数据，所述故障数据包括指示关于打印机的问题或故障的任何数据。机器学习模型然后可以学习基于该数据来预测打印机的问题或故障。

一旦确定打印机需要维修，就可以如上所述确定打印机的位置。此外，当向用户提供需要维修的通知时，可以提供要维修的打印机的位置并且可选地提供方向。

如先前所提到的，机器学习模型可以用在关于工业打印机和打印线的各种情况中。例如，机器学习模型可以用于预测问题或故障、确定维修调度、标识替换打印机、确定当检测到问题时是否应该停止或维持打印(尽管次优)等。例如，机器学习模型可以用于确定上述任何分数。然而，将理解，本文中描述的分数可以以任何合适的方式来确定。例如，可以提供一个或多个查找表，当给出关于打印机或故障的一个或多个数据时，可以查找并提供相关联的分数。例如，相关联的分数可以基于打印机数据的历史分析。

通过以连接到一个或多个RES 150的云设备280的形式提供基于云的解决方案。可以收集与打印机相关的大量的数据。因此，提供了大量的训练数据。

数据可以以任何合适的方式提供给机器学习模型以用于训练。机器学习模型可以是任何合适的机器学习模型，诸如神经网络或向量支持机。在训练期间，与出现问题的打印机相关的数据中的任何数据(例如，在数据库281中)可以被提供给机器学习模型，并且被提供有指示该打印机有问题的标签。与没有出现问题的打印机相关的数据也可以被提供给机器学习模型，并且被提供有指示该打印机没有出现问题的标签。例如，可以基于最小化损失函数来训练模型。

在另一个示例中，可以使用无监督学习。也就是说，未标记的数据可以用于训练模型。通过这样做，机器学习模型可以检测数据中先前未检测到的模式。例如，可以确定以某种方式(例如，具有某些配置)操作并且在某些环境条件下的某些打印机比其他环境中的其他打印机使用更多的墨水。这样的洞察力(insight)可以用于为这样的环境中的这样的打印机开发更新的操作参数。

图7示出了用于确定替换打印机的位置的另一种方法：

步骤S6.接收与工业打印机相关联的数据。可以如上所述在云设备处接收数据。

步骤S7.基于该数据确定与工业打印机相关联的问题。可以如上所述确定问题。

步骤S8.从多个替换工业打印机中标识替换工业打印机，所述标识基于一个或多个标准。也就是说，可以做出选择特定的打印机作为对于另一台打印机的替换件的决定。该决定可以在云设备280处做出。可以如上所述进行标识。例如，一个或多个标准可以基于满足一个或多个阈值的一个或多个分数。

注意，可能没有对确定是否继续打印(次优)的任何需要。也就是说，如以上步骤S3中所述，关于是否继续打印的确定在该方法中是可选的。

图8是图示了计算机系统1200(例如，RES 150)的框图，在该计算机系统1200上可以实现或采用所公开主题的实施例。计算机系统1200可以是运行服务器应用的服务器。该服务器可以是web服务器。RES 150可以经由网络耦合到打印机。术语计算系统、计算设备、服务器和计算机系统在本文中可以可互换地使用。术语引擎也可以包括计算机系统的计算设备或组件。计算机系统1200包括诸如总线1210的通信机制，用于在计算机系统1200的其他内部和外部组件之间传递信息。信息被表示为可测量现象的物理信号，通常是电压，但是在其他实施例中包括诸如磁、电磁、压力、化学、分子原子和量子相互作用的现象。例如，北磁场和南磁场，或者零电压和非零电压，表示二进制数字(位)的两种状态(0，1)。其他现象可以表示更高基数的数字。在测量之前的多个同时量子态的叠加表示量子位(qubit)。一个或多个数字的序列构成用于表示数字或字符的代码的数字数据。在一些实施例中，被称为模拟数据的信息由特定范围内的可测量值的近似连续体(continuum)来表示。计算机系统1200或其一部分构成了用于执行本文中描述的一种或多种方法的一个或多个框的装置。因此，计算机系统是专用计算机系统。

二进制数字的序列构成了用于表示数字或字符的代码的数字数据。总线1210包括许多并行的信息的导体(conductor)，使得信息在耦合到总线1210的设备之间快速传递。用于处理信息的一个或多个处理器1203与总线1210耦合。处理器1203对信息执行一组操作。该组操作包括从总线1210引入信息和将信息放置在总线1210上。该组操作通常还包括比较两个或更多个信息的单元，移动信息的单元的位置，以及诸如通过加法或乘法来组合两个或更多个信息的单元。要由处理器1203执行的操作的序列构成计算机指令。

计算机系统1200还包括耦合到总线1210的存储器1204。诸如随机存取存储器(RAM)或其他动态存储设备的存储器1204存储包括计算机指令的信息。存储器1204还可以包括允许存储在其中的信息被计算机系统1200改变的动态存储器。RAM允许存储在称为存储器地址的位置处的信息的单元独立于相邻地址处的信息进行存储和检索。存储器1204还被处理器1203使用来存储计算机指令的执行期间的临时值。计算机系统1200还包括耦合到总线1210的只读存储器(ROM)1206、非易失性永久存储设备或静态存储设备，以用于存储不被计算机系统1200改变的静态信息，包括指令。ROM 1206可以是安全字节可寻址存储器(存储)设备或文件直接存取(DAX)存储器设备。总线1210还可以使其他存储设备耦合到其，所述存储设备包括非易失性(永久)存储设备，诸如磁盘或光盘，以用于存储包括指令的信息，即使当计算机系统1200被关闭或以其他方式断电时，该信息也持续存在。

包括指令的信息从外部输入设备1213被提供给总线1210以供处理器使用，外部输入设备1213诸如是包含由人类用户操作的字母数字键的键盘或传感器。传感器检测其附近的条件，并将那些检测转换成与用于表示计算机系统1200中的信息的信号兼容的信号。耦合到总线1210的主要用于与人交互的其他外部设备包括用于呈现图像的显示设备1214，诸如阴极射线管(CRT)或液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器，以及用于控制显示设备1214上呈现的小光标图像的位置并发布与显示器1214上呈现的图形元素相关联的命令的指向设备1216，诸如鼠标或轨迹球或光标方向键。

在所图示的实施例中，专用硬件，诸如专用集成电路(IC)1230，可以被耦合到总线1210。专用硬件可以被配置成执行没有被处理器1203为专用目的足够快地执行的操作。专用IC的示例包括用于针对显示设备1214生成图像的图形加速器卡、用于对通过网络发送的消息进行加密和解密的密码板、语音识别以及到特殊外部设备的接口。

计算机系统1200还包括耦合到总线1210的通信接口1270的一个或多个实例。通信接口1270提供耦合到各种外部设备的双向通信，所述外部设备利用它们自己的处理器进行操作，诸如打印机、扫描仪和外部磁盘。

通信接口1270可以从打印机或其他外围设备接收数据。指向设备1216、输入设备1213和显示设备1214可以与主机计算机1282相关联。

通常，计算机系统1200可以通过通信接口1270与网络链路1278耦合，网络链路1278被连接到本地网络1280，具有其自己的处理器的各种外部设备被连接到本地网络1280。在一些实施例中，本地网络1280可以是专用网络，并且可以包括有线和/或无线通信。例如，通信接口1270可以是个人计算机上的并行端口或串行端口或通用串行总线(USB)端口。在一些实施例中，通信接口1270是向相应类型的电话线提供信息通信连接的综合服务数字网(ISDN)卡或数字订户线(DSL)卡或电话调制解调器。在一些实施例中，通信接口1270可以是电缆调制解调器，电缆调制解调器将总线1210上的信号转换成用于同轴电缆上的通信连接的信号，或者转换成用于光纤电缆上的通信连接的光信号。作为另一个示例，通信接口1270可以是局域网(LAN)卡，以提供到兼容LAN(诸如以太网)的数据通信连接。也可以实现无线链路。载波，诸如声波和电磁波，包括无线电波、光波和红外波，在没有电线或电缆的情况下通过空间传播。信号包括载波的振幅、频率、相位、极化或其他物理特性方面的人为变化。对于无线链路，通信接口1270发送和接收电、声或电磁信号，包括携带信息流(诸如数字数据)的红外和光信号。

术语计算机可读介质在本文中被用来指代参与向处理器1203提供包括用于执行的指令的信息的任何介质。这样的介质可以采取多种形式，包括但不限于非易失性介质、易失性介质和传输介质。非易失性介质包括例如光盘或磁盘，诸如存储设备。易失性介质包括例如动态存储器1204。传输介质包括例如同轴电缆、铜线、光纤电缆以及在没有电线或电缆的情况下通过空间传播的波，诸如声波和电磁波，包括无线电波、光波和红外波。术语计算机可读存储介质在本文中被用来指代除传输介质之外参与向处理器1203提供信息的任何介质。

计算机可读介质的常见形式包括例如软盘、软磁盘(flexible disk)、硬盘、磁带或任何其他磁性介质、压缩盘ROM(CD-ROM)、数字视频盘(DVD)或任何其他光学介质、穿孔卡、纸带或具有孔的图案的任何其他物理介质、RAM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、FLASH-EPROM或任何其他存储芯片或盒、载波或计算机可以从其读取的任何其他介质。术语非暂时性计算机可读存储介质在本文中被用来指代除载波和其他信号之外参与向处理器1203提供信息的任何介质。

编码在一个或多个有形介质中的逻辑包括计算机可读存储介质上的处理器指令和专用硬件(诸如ASIC 1230)中的一个或两者。

网络链路1278通常通过一个或多个网络向使用或处理信息的其他设备提供信息通信。例如，网络链路1278可以通过专用或本地网络1280提供到主机计算机1282(诸如安全主机计算机)的连接。例如，在一些实施例中，指示器(pilot)可以位于主机计算机1282处。因此，用户界面可以位于主机计算机1282处。作为非限制性示例，主机计算机1282还可以基于用户响应或训练会话趋势从远程位置更新和/或控制RES150。

在一些实施例中，计算机系统1200可以连接到由互联网服务提供商(ISP)或内联网服务提供商操作的装备1284。ISP装备1284又通过现在通常称为互联网1290的网络的公共、全球范围分组交换通信网络或者替代地通过内联网提供数据通信服务。连接到互联网或内联网的称为服务器1293的计算机响应于通过互联网或内联网接收的信息来提供服务。例如，服务器1293提供表示视频数据的信息以在显示器1214处呈现，或者服务器可以接收表示视频数据的信息。云280可以是可由计算机系统1200(即，RES 150)经由ISP装备1284访问的。主机1282可以是远程监视服务(RMS)平台的部分，以用于与RES 150和打印机通信以及在RES 150和打印机之间通信。

本文中公开的各方面涉及使用计算机系统1200来实现本文中描述的技术。根据一个实施例，响应于处理器1203执行包含在存储器1204中的一个或多个指令的一个或多个序列以形成计算机程序产品，那些技术由计算机系统1200执行。这样的指令，也称为软件和程序代码，可以从另一个计算机可读介质(诸如存储设备1208)读入到存储器1204中。包含在存储器1204中的指令的序列的执行使处理器1203执行本文中描述的方法块。在替代实施例中，诸如专用集成电路1230之类的硬件可以被用来代替软件或者与软件相结合来实现公开的主题。因此，实施例不限于硬件和软件的任何特定组合。

为了开发方便，用于执行上述操作的计算机程序代码可以用多种编程语言来编写，所述编程语言包括但不限于高级编程语言，诸如但不限于C或C++。此外，用于执行本文中描述的实施例的操作的计算机程序代码也可以用其他编程语言来编写，所述编程语言诸如但不限于解释语言。程序代码可以包括硬件描述语言(HDL)或非常高速集成电路(VHSIC)硬件描述语言，诸如用于固件编程。一些模块或例程可以用汇编语言或甚至微代码来编写，以提高性能和/或存储器使用。将进一步理解，程序模块中的任何或所有的功能也可以使用分立的硬件组件、一个或多个专用集成电路(ASIC)或编程的数字信号处理器(DSP)或微控制器来实现。以其来描述实施例的程序的代码可以作为固件被包括在RAM、ROM和闪存中。否则，代码可以被存储在非暂时性的有形计算机可读存储介质中，所述计算机可读存储介质诸如磁带、软磁盘、硬盘、压缩盘、光磁盘、数字多功能盘(DVD)或诸如此类。

通过通信接口1270在网络链路1278和其他网络上传输的信号携带去往和来自计算机系统1200的信息。除了其他之外，计算机系统1200还可以通过网络1280、1290，通过网络链路1278和通信接口1270发送和接收信息，包括程序代码。在使用互联网1290的示例中，服务器1292通过互联网1290、ISP装备1284、本地网络1280和通信接口1270传输由从计算机1200发送的消息所请求的特定应用的程序代码。所接收的代码可以在其被接收时由处理器1203执行，或者可以被存储在存储设备1208或其他非易失性存储装置中以供以后执行，或者两者兼有。以这种方式，计算机系统1200可以获得以载波上的信号的形式的应用程序代码。

在将指令或数据或两者的一个或多个序列携带到处理器1203以供执行时，可能涉及各种形式的计算机可读介质。例如，指令和数据最初可以被携带在诸如主机计算机1282的远程计算机的磁盘上。远程计算机将指令和数据加载到其动态存储器中，并使用调制解调器通过电话线路发送指令和数据。计算机系统1200本地的调制解调器接收电话线路上的指令和数据，并使用红外发射器将指令和数据转换成用作网络链路1278的红外载波上的信号。用作通信接口1270的红外检测器接收红外信号中携带的指令和数据，并将表示指令和数据的信息置于总线1210上。总线1210将信息携带到存储器1204，处理器1203使用与指令一起发送的数据中的一些从存储器1204检索并执行指令。在由处理器1203执行之前或之后，存储器1204中接收的指令和数据可以可选地被存储在存储设备1208上。

存储器1204可能已经在其上存储被实现为软件或计算机指令的应用。当由处理器1203执行时，该应用可以执行如本文中描述的一个或多个功能、步骤或方法。

除非另有定义，否则本文中使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有与由实施例所属领域中的普通技术人员通常理解的相同含义。将进一步理解，术语(诸如在常用词典中定义的那些术语)应当被解释为具有与它们在相关领域的上下文中的含义一致的含义，并且除非在本文中明确这样定义，否则将不以理想化或过于正式的意义来解释。

特别地，除非如从讨论中显而易见地另外特别声明，否则要理解，贯穿该描述，利用诸如“处理”或“计算”或“核算”或“确定”或“显示”或诸如此类的术语的讨论指的是计算机系统或类似的电子计算设备的动作和过程，该计算机系统或类似的电子计算设备将计算机系统的寄存器和存储器中表示为物理(电子)量的数据操纵和转换成计算机系统存储器或寄存器或其他这样的数据存储装置、传输或显示设备中类似地表示为物理量的其他数据。

虽然某些处理和逻辑决定已经被描述为在云设备280处进行，但是将理解，所述处理可以在任何处理器上进行，诸如在RES 150处执行。

虽然分数和阈值已经被描述为数值，但是将理解，可以使用任何值。例如，关于第一分数，其涉及打印质量将如何受到检测到的问题的影响，可能的分数可以是最差质量、低质量、平均质量、高质量、最高质量中的一个。相应的第一阈值可以是平均质量。

虽然各种分数和阈值已经被描述为第一、第二、第三分数等，但是将理解，术语第一、第二、第三等的使用被用于区分不同的分数或阈值，并且不意味着将分数或阈值限制到特定的顺序。

所公开的主题的各方面和实施例可以在下面的示例中阐述。

示例1.一种计算机实现的方法，包括：

接收与工业打印机相关联的数据，所述工业打印机在打印线上操作并执行打印作业；

基于与工业打印机相关联的数据来确定与工业打印机相关联的问题；

基于所述问题来确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在所述问题的情况下继续操作。

示例2.根据示例1所述的计算机实现的方法，其中确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在所述问题的情况下继续操作包括：

确定第一分数，所述第一分数指示由所述问题引起的对打印作业的打印质量的不利影响；

将第一分数与第一阈值进行比较，并且如果第一分数满足第一阈值，则继续打印，如果第一分数不满足第一阈值，则确定需要补救措施。

示例3.根据示例1或2所述的计算机实现的方法，其中确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在所述问题的情况下继续操作包括：

确定第二分数，所述第二分数指示如果工业打印机在所述问题的情况下继续操作的话对工业打印机的不利影响；

将第二分数与第二阈值进行比较，并且如果第二分数满足第二阈值，则继续打印，如果第二分数不满足第二阈值，则确定需要补救措施。

示例4.根据示例3所述的计算机实现的方法，其中，如果第一分数满足第一阈值并且第二分数满足第二阈值，则确定工业打印机能够在所述问题的情况下继续操作；以及

如果第一分数或第二分数中的一个分别不满足第一阈值或第二阈值，则确定需要补救措施。

示例5.根据示例1至4所述的计算机实现的方法，其中所述补救措施包括替换工业打印机，并且标识所述替换包括：

从多个替换工业打印机中标识替换工业打印机；所述标识包括：

确定多个替换工业打印机中的每一个的第三分数，所述第三分数指示用作替换件的工业打印机的适合性；

基于第三分数标识替换工业打印机。

示例6.根据示例5所述的计算机实现的方法，其中，第三分数是基于一个或多个子分数来确定的，所述一个或多个子分数基于与替换工业打印机的位置、替换工业打印机的使用期限、替换工业打印机的维修历史、自替换工业打印机的维修以来经过的时间、替换工业打印机的使用的历史、替换工业打印机的操作状态、替换工业打印机中的耗材水平、替换工业打印机的可靠性、获得替换工业打印机的估计时间和/或替换工业打印机的型号编号。

示例7.根据示例6所述的计算机实现的方法，其中确定第三分数包括确定所述一个或多个子分数的合计。

示例8.根据示例7所述的计算机实现的方法，进一步包括通过相应的权重对一个或多个子分数进行加权。

示例9.根据示例8所述的计算机实现的方法，其中，所述相应的权重具有默认值、由用户选择、或者使用机器学习模型来确定。

示例10.根据示例6至9所述的计算机实现的方法，其中，与位置相关的数据包括替换工业打印机的位置。

示例11.根据示例10所述的计算机实现的方法，其中，位置包括建筑物、设施、车间、存储区域或另一打印线中的任何一个。

示例12.根据示例6至11所述的计算机实现的方法，其中，与位置相关的数据包括替换工业打印机的位置和被标识为有问题的打印机的位置之间的相对距离。

示例13.根据示例6至12中的任一项所述的计算机实现的方法，其中确定位置数据包括使用RFID、/>蜂窝网络、GPS、/>视频分析和声音分析中的任何一个或多个。

示例14.根据示例13所述的计算机实现的方法，其中，使用三角测量方法来确定位置数据。

示例15.根据示例14所述的计算机实现的方法，其中三角测量方法基于任何一个信号强度、指纹、到达角度和飞行时间(ToF)。

示例16.根据示例6至15中的任一项所述的计算机实现的方法，该方法包括：

提供与工业打印机相关联的接收器；

在包括打印线的打印站点处分布一个或多个信标，/>信标被配置成发射信号；

在接收器处接收一个或多个信号；

基于来自信标的一个或多个接收的信号来确定与工业打印机相关联的位置数据。

示例17.根据示例6至16中的任一项所述的计算机实现的方法，进一步包括：提供RFID读取器并将一个或多个RFID标签与一个或多个工业打印机相关联；

在RFID读取器处接收一个或多个信号，所述一个或多个信号来自RFID标签；以及

基于来自RFID标签的一个或多个接收的信号来确定与工业打印机相关联的位置数据。

示例18.根据示例17所述的计算机实现的方法，其中，RFID标签包括有源或无源RFID标签。

示例19.根据示例6至18中的任一项所述的计算机实现的方法，其中该方法包括：将收发器与一个或多个工业打印机相关联，并且在包括打印线的打印站点处提供一个或多个/>接入点；

在收发器处接收一个或多个信号，所述一个或多个信号来自/>接入点中的一个或多个；以及

基于来自接入点的一个或多个接收的信号来确定与工业打印机相关联的位置数据。

示例20.根据示例6至19中的任一项所述的计算机实现的方法，进一步包括使用一个或多个麦克风记录声音，所述一个或多个麦克风与替代工业打印机相关联，以及基于所记录的声音来确定位置数据。

示例21.根据示例20所述的计算机实现的方法，进一步包括生成与所记录的声音相关联的数据；

将与声音相关联的数据与数据库进行比较，所述数据库包括与特定位置的声音相关联的数据；

基于所述比较来确定位置。

示例22.根据示例5至21中的任一项所述的计算机实现的方法，进一步包括使用一个或多个相机记录一个或多个图像，所述一个或多个相机与替换工业打印机相关联；

生成与记录的图像相关联的数据；

分析与记录的图像相关联的数据；以及

基于所述分析来确定位置。

示例23.根据任何前述示例所述的计算机实现的方法，其中基于与工业打印机相关联的数据来确定与工业打印机相关联的问题包括：

将与工业打印机相关联的数据输入到机器学习模型中；

获得来自机器学习模型的输出；

基于机器学习模型的输出来确定问题。

示例24.一种计算机实现的方法，包括：

接收与工业打印机相关联的数据；

基于所述数据来确定与工业打印机相关联的问题；

从多个替换工业打印机中标识替换工业打印机，所述标识基于一个或多个标准。

示例25.根据示例24所述的计算机实现的方法，其中基于一个或多个标准进行标识包括：

确定与多个替换工业打印机中的一个或多个相关联的分数；

基于所述分数来标识替换工业打印机。

示例26.根据示例24或25所述的计算机实现的方法，所述分数基于与替换工业打印机的位置、替换工业打印机的使用期限、替换工业打印机的维修历史、自替换工业打印机的维修以来经过的时间、替换工业打印机的使用的历史、替换工业打印机的操作状态、替换工业打印机中的耗材水平、替换工业打印机的可靠性、获得替换工业打印机的估计时间和/或替换工业打印机的型号编号中的任何一个或多个相关的数据。

示例27.根据示例24至26中的任一项所述的计算机实现的方法，其中所述一个或多个标准基于替换工业打印机的位置。

示例28.一种服务器，包括：

一个或多个处理器

非暂时性计算机可读介质，其包括指令，当由一个或多个处理器执行时，所述指令使一个或多个处理器执行任何前述示例所述的方法。

示例29.一种系统，包括：

一台或多台工业打印机；

一台或多台替换工业打印机；

服务器，所述服务器被配置成：

接收与一个或多个工业打印机相关联的数据；

基于所述数据来确定与工业打印机中的一个或多个相关联的问题；

从一个或多个替换工业打印机中标识替换工业打印机，所述标识基于一个或多个标准。

示例30.一种非暂时性计算机可读存储介质，其上存储有指令，当由处理器执行时，所述指令使处理器执行示例1至27中的任一项所述的方法。

Claims (35)

1.一种用于确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在有问题的情况下继续操作的方法，所述方法包括：

由处理器接收与工业打印机相关联的数据，所述工业打印机在打印线上操作并执行打印作业；

由处理器并基于与工业打印机相关联的数据来确定与工业打印机相关联的问题；

由处理器并基于所述问题来确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在所述问题的情况下继续操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其中确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在所述问题的情况下继续操作包括：

由处理器确定第一分数，所述第一分数指示由所述问题引起的对打印作业的打印质量的不利影响；

由处理器将第一分数与第一阈值进行比较；

由处理器确定第一分数是否满足第一阈值，并且其中：

如果由处理器确定第一分数满足第一阈值，则由处理器确定在所述问题的情况下继续操作工业打印机；以及

如果由处理器确定第一分数不满足第一阈值，则由处理器确定需要补救措施。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在所述问题的情况下继续操作包括：

由处理器确定第二分数，所述第二分数指示如果工业打印机在所述问题的情况下继续操作的话对工业打印机的不利影响；

由处理器将第二分数与第二阈值进行比较，

由处理器确定第二分数是否满足第二阈值，并且其中：

如果由处理器确定第二分数满足第二阈值，则由处理器确定在所述问题的情况下继续操作工业打印机；以及

如果由处理器确定第二分数不满足第二阈值，则由处理器确定需要补救措施。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，如果第一分数满足第一阈值并且第二分数满足第二阈值，则由处理器确定工业打印机能够在所述问题的情况下继续操作；以及

如果第一分数或第二分数中的一个分别不满足第一阈值或第二阈值，则由处理器确定需要补救措施。

5.根据权利要求1至4所述的方法，其中所述补救措施包括替换工业打印机，并且标识所述替换包括：

由处理器从多个替换工业打印机中标识替换工业打印机；所述标识包括：

由处理器确定多个替换工业打印机中的每一个的第三分数，所述第三分数指示用作替换件的工业打印机的适合性；

由处理器基于第三分数来标识替换工业打印机。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，第三分数是基于一个或多个子分数来确定的，所述一个或多个子分数基于与替换工业打印机的位置、替换工业打印机的使用期限、替换工业打印机的维修历史、自替换工业打印机的维修以来经过的时间、替换工业打印机的使用的历史、替换工业打印机的操作状态、替换工业打印机中的耗材水平、替换工业打印机的可靠性、获得替换工业打印机的估计时间和/或替换工业打印机的型号编号。

7.根据权利要求6所述的方法，其中确定第三分数包括由处理器确定所述一个或多个子分数的合计。

8.根据权利要求7所述的方法，进一步包括由处理器通过相应的权重对一个或多个子分数进行加权。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述相应的权重具有默认值、由用户选择、或者由处理器使用机器学习模型来确定。

10.根据权利要求6至9所述的方法，其中，与替换工业打印机的位置相关的数据包括替换工业打印机的位置。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，位置包括建筑物、设施、车间、存储区域或另一打印线中的任何一个。

12.根据权利要求6至11所述的方法，其中，与替换工业打印机的位置相关的数据包括替换工业打印机的位置和被标识为有问题的打印机的位置之间的相对距离。

13.根据权利要求6至12中的任一项所述的方法，其中由处理器确定与替换工业打印机的位置相关的数据包括使用RFID、/>蜂窝网络、GPS、/>视频分析和声音分析中的任何一个或多个。

14.根据权利要求13所述的方法，其中，使用三角测量方法来确定与替换工业打印机的位置相关的数据。

15.根据权利要求14所述的方法，其中三角测量方法基于信号强度、指纹、到达角度和飞行时间(ToF)中的任何一个。

16.根据权利要求6至15中的任一项所述的方法，所述方法包括：

在包括打印线的打印站点处分布一个或多个信标，/>信标被配置成发射信号；

由与替换工业打印机相关联的接收器接收一个或多个信号；

由处理器基于来自一个或多个信标的一个或多个接收的信号来确定与替换工业打印机的位置相关的数据。

17.根据权利要求6至16中的任一项所述的方法，进一步包括：将RFID标签与替换工业打印机相关联；

由RFID读取器接收一个或多个信号，所述一个或多个信号来自RFID标签；以及

由处理器基于来自RFID标签的一个或多个接收的信号来确定与替换工业打印机的位置相关的数据。

18.根据权利要求17所述的方法，其中，RFID标签包括有源或无源RFID标签。

19.根据权利要求6至18中的任一项所述的方法，进一步包括

在包括打印线的打印站点处分布一个或多个接入点，所述一个或多个/>接入点被配置成发射信号；

将收发器与替换工业打印机相关联；

由收发器接收一个或多个信号，所述一个或多个信号来自/>接入点中的一个或多个；以及

由处理器基于来自一个或多个接入点的一个或多个接收的信号来确定与替换工业打印机的位置相关的数据。

20.根据权利要求6至19中的任一项所述的方法，进一步包括：使用一个或多个麦克风来记录声音，所述一个或多个麦克风与替代工业打印机相关联；以及由处理器基于所记录的声音来确定与替代工业打印机的位置相关的数据。

21.根据权利要求20所述的方法，进一步包括由处理器生成与所记录的声音相关联的数据；

由处理器将与声音相关联的数据与数据库进行比较，所述数据库包括与特定位置的声音相关联的数据；

由处理器基于所述比较来确定与替换工业打印机的位置相关的数据。

22.根据权利要求6至21中的任一项所述的方法，进一步包括由一个或多个相机记录一个或多个图像，所述一个或多个相机与替换工业打印机相关联；

由处理器生成与记录的图像相关联的数据；

由处理器分析与记录的图像相关联的数据；以及

由处理器基于所述分析来确定与替换工业打印机的位置相关的数据。

23.根据任何前述权利要求所述的方法，其中确定与工业打印机相关联的问题包括：

由处理器将与工业打印机相关联的数据输入到机器学习模型中；

由处理器获得来自机器学习模型的输出；

由处理器基于机器学习模型的输出来确定问题。

24.根据权利要求1所述的方法，其中确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在所述问题的情况下继续操作包括：

由处理器确定第一数据，所述第一数据指示由所述问题引起的对打印作业的打印质量的不利影响；

由处理器并基于第一数据来确定工业打印机需要补救措施。

25.根据权利要求1或24所述的方法，其中确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在所述问题的情况下继续操作包括：

由处理器确定第二数据，所述第二数据指示如果工业打印机在所述问题的情况下继续操作的话对所述工业打印机的不利影响；

由处理器并基于第二数据来确定工业打印机需要补救措施。

26.根据权利要求1所述的方法，其中确定工业打印机是否需要补救措施或者工业打印机是否能够在所述问题的情况下继续操作包括：

由处理器确定第一数据，所述第一数据指示由所述问题引起的对打印作业的打印质量的不利影响；

由处理器确定第二数据，所述第二数据指示如果工业打印机在所述问题的情况下继续操作的话对所述工业打印机的不利影响；

由处理器并基于第一数据和第二数据两者来确定工业打印机需要补救措施。

27.根据权利要求1或权利要求24至26中的任一项所述的方法，其中补救措施包括替换工业打印机，并且进一步包括：

由处理器从多个替换工业打印机中标识替换工业打印机。

28.根据权利要求27所述的方法，其中由处理器从多个替换工业打印机中标识替换工业打印机包括：

由处理器确定与替换工业打印机的位置、替换工业打印机的使用期限、替换工业打印机的维修历史、自替换工业打印机的维修以来经过的时间、替换工业打印机的使用的历史、替换工业打印机的操作状态、替换工业打印机中的耗材水平、替换工业打印机的可靠性、获得替换工业打印机的估计时间和/或替换工业打印机的型号编号中的任何一个或多个相关的数据。

29.一种用于标识替换工业打印机的方法，包括：

由处理器接收与工业打印机相关联的数据；

由处理器基于所述数据来确定与工业打印机相关联的问题；

由处理器从多个替换工业打印机中标识替换工业打印机，所述标识基于一个或多个标准。

30.根据权利要求29所述的方法，其中基于一个或多个标准进行标识包括：

由处理器确定与多个替换工业打印机中的一个或多个相关联的分数；

由处理器基于分数来标识替换工业打印机。

31.根据权利要求30所述的方法，所述分数基于与替换工业打印机的位置、替换工业打印机的使用期限、替换工业打印机的维修历史、自替换工业打印机的维修以来经过的时间、替换工业打印机的使用的历史、替换工业打印机的操作状态、替换工业打印机中的耗材水平、替换工业打印机的可靠性、获得替换工业打印机的估计时间和/或替换工业打印机的型号编号中的任何一个或多个相关的数据。

32.根据权利要求29至31中的任一项所述的方法，其中所述一个或多个标准基于替换工业打印机的位置。

33.一种服务器，包括：

一个或多个处理器

非暂时性计算机可读介质，其包括指令，当由一个或多个处理器执行时，所述指令使一个或多个处理器执行任何前述权利要求所述的方法。

34.一种系统，包括：

一台或多台工业打印机；

一台或多台替换工业打印机；

包括处理器的服务器，所述服务器被配置成：

在处理器处接收与一个或多个工业打印机相关联的数据；

由处理器基于所述数据来确定与工业打印机中的一个或多个相关联的问题；

由处理器从一个或多个替换工业打印机中标识替换工业打印机，所述标识基于一个或多个标准。

35.一种非暂时性计算机可读存储介质，其上存储有指令，当由处理器执行时，所述指令使处理器执行权利要求1至32中的任一项所述的方法。