CN116562999A - 金融制品资产类别确定方法、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供的一种金融制品资产类别确定方法、设备及存储介质，涉及金融信息服务技术领域。该方法通过从预设的数据库中获取待确定类别的金融制品资产的第一标识信息；将第一标识信息进行映射，得到映射值；根据映射值与预设数值的关系，确定待确定类别的金融制品资产类别是否为预设类别。采用本技术方案，能够在金融制品资产数量庞大的情况下，快速归类，进而提高金融制品资产的管理效率，并且降低成本。

Description

金融制品资产类别确定方法、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及金融信息服务技术领域，尤其涉及一种金融制品资产类别确定方法、设备及存储介质。

背景技术

随着金融行业的快速发展，银行的金融制品资产的分类管理，在金融制品资产数量逐渐增多，管理维度越来越复杂的情况下，需要管理系统不断地升级进行适配，无论对金融制品资产的实际使用人员，还是对管理人员来说，都需要投入越来越多的人力成本，以应对日益复杂的金融制品资产的分类。

目前，金融制品资产的分类是通过设计一套管理系统，通过设计金融制品资产表结构以及标签的数据模型，进行金融制品资产管理统计。但是这种方式在金融制品资产数量庞大的情况下，成本比较高且效率也比较低。

因此，亟需一种金融制品资产类别确定方法，能够在金融制品资产数量庞大的情况下，快速归类，进而提高金融制品资产的管理效率，并且降低成本。

发明内容

本申请提供一种金融制品资产类别确定方法、设备及存储介质，能够在金融制品资产数量庞大的情况下，快速归类，进而提高金融制品资产的管理效率，并且降低成本。

第一方面，本申请提供一种金融制品资产类别确定方法，所述方法包括：

从预设的数据库中获取待确定类别的金融制品资产的第一标识信息；其中，所述第一标识信息用于区分所述待确定类别的金融制品资产；

将所述第一标识信息进行映射，得到映射值；其中，所述映射值表征所述第一标识信息对应的二进制数值；

根据所述映射值与预设数值的关系，确定所述待确定类别的金融制品资产类别是否为预设类别；其中，所述预设数值是由所述预设类别中的金融制品资产对应的第二标识信息计算得到的。

在一个示例中，所述将所述第一标识信息进行映射，得到映射值，包括：

将所述第一标识信息按照K个哈希函数进行映射，并映射到与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上，得到K个映射值；所述位图数组的数量为K个；每一个所述位图数组中包括M个映射位置；K为不小于1的正整数；M为8的倍数的正整数。

在一个示例中，所述将所述第一标识信息按照K个哈希函数进行映射，并映射到与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上，包括：

将所述第一标识信息逐次按照每一个哈希函数进行映射，并得到对应的哈希数值；

将所述哈希数值进行二进制转换，得到第一数值；

将所述第一数值映射到对应的所述位图数组的一个映射位置上。

在一个示例中，所述得到K个映射值之后，还包括：

获取与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上的所述预设数值。

在一个示例中，所述预设数值是由所述预设类别中的金融制品资产对应的第二标识信息计算得到的，包括：

将所述第二标识信息按照K个哈希函数进行映射，并映射到与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上，得到K个所述预设数值；所述位图数组的数量为K个；每一个所述位图数组中包括M个映射位置；K为不小于1的正整数；M为8的倍数的正整数。

在一个示例中，所述得到K个所述预设数值，包括：

将所述映射位置上的原始数值修改为所述预设数值。

在一个示例中，所述根据所述映射值与预设数值的关系，确定所述待确定类别的金融制品资产类别是否为预设类别，包括：

若K个所述映射值中存在一个所述映射值与所述预设数值不相同，则确定所述待确定类别的金融制品资产类别不为所述预设类别；

若K个所述映射值都为预设数值，则确定所述待确定类别的金融制品资产类别为所述预设类别。

在一个示例中，M的数值由所述预设类别中的金融制品资产的第三数值、误差率和K的数值确定。

在一个示例中，所述方法还包括：

在预设数据库中存储所述待确定类别的金融制品资产的数据信息和在预设数据库中存储所述预设类别中的金融制品资产的数据信息。

第二方面，本申请提供一种金融制品资产类别确定装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于从预设的数据库中获取待确定类别的金融制品资产的第一标识信息；其中，所述第一标识信息用于区分所述待确定类别的金融制品资产；

映射单元，用于将第一标识信息进行映射，得到映射值；其中，映射值表征第一标识信息对应的二进制数值；

确定单元，用于根据映射值与预设数值的关系，确定待确定类别的金融制品资产类别是否为预设类别；其中，预设数值是由预设类别中的金融制品资产对应的第二标识信息计算得到的。

在一个示例中，映射单元，包括：

映射模块，用于将第一标识信息按照K个哈希函数进行映射，并映射到与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上，得到K个映射值；位图数组的数量为K个；每一个位图数组中包括M个映射位置；K为不小于1的正整数；M为8的倍数的正整数。

在一个示例中，映射模块，包括：

第一映射子模块，用于将所述第一标识信息逐次按照每一个哈希函数进行映射，并得到对应的哈希数值；

第一确定子模块，用于将所述哈希数值进行二进制转换，得到第一数值；

第二映射子模块，用于将所述第一数值映射到对应的所述位图数组的一个映射位置上。

在一个示例中，该装置，还包括：

第二获取单元，用于获取与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上的所述预设数值。

在一个示例中，所述预设数值是由所述预设类别中的金融制品资产对应的第二标识信息计算得到的，包括：

将所述第二标识信息按照K个哈希函数进行映射，并映射到与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上，得到K个所述预设数值；所述位图数组的数量为K个；每一个所述位图数组中包括M个映射位置；K为不小于1的正整数；M为8的倍数的正整数。

在一个示例中，所述得到K个所述预设数值，包括：

将所述映射位置上的原始数值修改为所述预设数值。

在一个示例中，确定单元，包括：

第二确定模块，用于若K个所述映射值中存在一个所述映射值与所述预设数值不相同，则确定所述待确定类别的金融制品资产类别不为所述预设类别；

第三确定模块，用于若K个所述映射值都为预设数值，则确定所述待确定类别的金融制品资产类别为所述预设类别。

在一个示例中，M的数值由所述预设类别中的金融制品资产的第三数值、误差率和K的数值确定。

在一个示例中，所述装置还包括：

存储单元，用于在预设数据库中存储所述待确定类别的金融制品资产的数据信息和在预设数据库中存储所述预设类别中的金融制品资产的数据信息。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面所述的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

本申请提供的一种金融制品资产类别确定方法、设备及存储介质，通过从预设的数据库中获取待确定类别的金融制品资产的第一标识信息；将第一标识信息进行映射，得到映射值；根据映射值与预设数值的关系，确定待确定类别的金融制品资产类别是否为预设类别；其中，预设数值是由所述预设类别中的金融制品资产对应的第二标识信息计算得到的。采用本技术方案，能够在金融制品资产数量庞大的情况下，快速归类，进而提高金融制品资产的管理效率，并且降低成本。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是根据本申请实施例一提供的一种金融制品资产类别确定方法的流程示意图；

图2a是根据本申请实施例二提供的一种金融制品资产类别确定方法的流程示意图；

图2b是根据本申请实施例二提供的一种第一标识信息的映射过程示意图；

图3是根据本申请实施例三提供的一种金融制品资产类别确定方法的流程示意图；

图4是根据本申请实施例三提供的一种第二标识信息的映射过程示意图；

图5是根据本申请实施例四提供的一种金融制品资产类别确定装置的结构示意图；

图6是根据本申请实施例五提供的一种金融制品资产类别确定装置的结构示意图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本申请提供的一种金融制品资产类别确定方法、设备及存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题。

本申请的技术方案中，所涉及的金融数据或用户数据等信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图1是根据本申请实施例一提供的一种金融制品资产类别确定方法的流程示意图。实施例一中包括如下步骤：

S101、从预设的数据库中获取待确定类别的金融制品资产的第一标识信息；其中，第一标识信息用于区分待确定类别的金融制品资产。

在一个示例中，预设的数据库可以是关系型数据库。待确定类别的金融制品资产可以是各种交易数据信息，也可以是虚拟数据信息。不同的待确定类别的金融制品资产的第一标识信息是不同的，第一标识信息是具备唯一性的，第一标识信息可以是预设位数的字符和/或数字，例如，第一标识信息可以为12345678。通过第一标识信息能够在预设的数据库中查找到与第一标识信息匹配的待确定类别的金融制品资产。

S102、将第一标识信息进行映射，得到映射值；其中，映射值表征第一标识信息对应的二进制数值。

本实施例中，将第一标识信息中的数字或者字符进行二进制转化，得到对应的映射值，进而通过该映射值表示第一标识信息。

S103、根据映射值与预设数值的关系，确定待确定类别的金融制品资产类别是否为预设类别；其中，预设数值是由预设类别中的金融制品资产对应的第二标识信息计算得到的。

本实施例中，预设类别可以是金融制品资产的多个画像信息，其中，画像信息包括过滤器主键，第二标识信息，金融制品资产描述，过滤器类型和过滤器状态。本实施例中，待确定类别的金融制品资产的类别可以属于多个预设类别，即待确定类别的金融制品资产可以具备多个画像信息。预设类别也存储在预设的数据库，也可以存储在其他数据库中，即，在预设数据库中存储待确定类别的金融制品资产的数据信息和在预设数据库中存储预设类别中的金融制品资产的数据信息。本实施例中，预设类别中的金融制品资产包括过滤器主键、第二标识信息、金融制品资产描述、过滤器类型和过滤器状态。具体的，通过比较映射值与预设数值的关系，确定映射值所代表的待确定类别的金融制品资产与预设数值代表的预设类别中的金融制品资产之间的关系。

本申请提供的一种金融制品资产类别确定方法，通过从预设的数据库中获取待确定类别的金融制品资产的第一标识信息；将第一标识信息进行映射，得到映射值；根据映射值与预设数值的关系，确定待确定类别的金融制品资产类别是否为预设类别；其中，预设数值是由所述预设类别中的金融制品资产对应的第二标识信息计算得到的。采用本技术方案，能够在金融制品资产数量庞大的情况下，快速归类，进而提高金融制品资产的管理效率，并且降低成本。

图2a是根据本申请实施例二提供的一种金融制品资产类别确定方法的流程示意图。

实施例二中包括如下步骤：

S201、从预设的数据库中获取待确定类别的金融制品资产的第一标识信息；其中，第一标识信息用于区分待确定类别的金融制品资产。

示例性地，本步骤可以参见上述步骤S101，不再赘述。

S202、将第一标识信息按照K个哈希函数进行映射，并映射到与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上，得到K个映射值；位图数组的数量为K个；每一个位图数组中包括M个映射位置；K为不小于1的正整数；M为8的倍数的正整数。

示例性地，将第一标识信息按照K个哈希函数进行映射，并映射到与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上，得到K个映射值；位图数组的数量为K个；每一个位图数组中包括M个映射位置；K为不小于1的正整数；M为8的倍数的正整数。

本实施例中，哈希函数可以是BKDR哈希函数、AP哈希函数以及DJB哈希函数。其中，K个哈希函数中BKDR哈希函数的数量、AP哈希函数的数量以及DJB哈希函数的数量不做限制，例如，K个哈希函数中可以是一个BKDR哈希函数，一个AP哈希函数以及K-2个DJB哈希函数。本实施例中，一个哈希函数对应一个位图数组，每一个位图数组又包括M个映射位置，即，位图数组的数量也为K个。本实施例中，使用多个哈希函数的好处是因为不同的标识信息可能经过一个哈希函数的计算，得到相同的映射值，为了避免这种情况出现，则使用K个哈希函数，进而可以提高准确率。为了更好地说明，可以参见图2b示出的一种第一标识信息的映射过程示意图，从图2b中可以看出第一标识信息第一次先经过A哈希函数得到对应的位图数组，其中位图数组中包括8个映射位置，其中，经过A哈希函数得到的映射值为1。第一标识信息第二次经过B哈希函数得到对应的位图数组，其中位图数组中包括8个映射位置，其中，经过B哈希函数得到的映射值为1。第一标识信息第三次经过C哈希函数得到对应的位图数组，其中位图数组中包括8个映射位置，其中，经过C哈希函数得到的映射值为1。

S203、根据映射值与预设数值的关系，确定待确定类别的金融制品资产类别是否为预设类别；其中，预设数值是由预设类别中的金融制品资产对应的第二标识信息计算得到的。

示例性地，本步骤可以参见上述步骤S103，不再赘述。

本申请提供的一种金融制品资产类别确定方法，通过从预设的数据库中获取待确定类别的金融制品资产的第一标识信息；其中，第一标识信息用于区分待确定类别的金融制品资产；将第一标识信息按照K个哈希函数进行映射，并映射到与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上，得到K个映射值；位图数组的数量为K个；每一个位图数组中包括M个位置；K为不小于1的正整数；M为8的倍数的正整数；根据K个映射值与预设数值的关系，确定待确定类别的金融制品资产类别是否为预设类别；其中，预设数值是由预设类别中的金融制品资产对应的第二标识信息计算得到的。采用本技术方案，能够在金融制品资产数量庞大的情况下，通过多个哈希函数进行映射，提升确定类别的准确度。

图3是根据本申请实施例三提供的一种金融制品资产类别确定方法的流程示意图。实施例三中包括如下步骤：

S301、从预设的数据库中获取待确定类别的金融制品资产的第一标识信息；其中，第一标识信息用于区分待确定类别的金融制品资产。

示例性地，本步骤可以参见上述步骤S101，不再赘述。

S302、将第一标识信息逐次按照每一个哈希函数进行映射，并得到对应的哈希数值。

本实施例中，若哈希函数的数量不为1，则需要将第一标识信息计算K次，并且每一次是根据不同的哈希函数进行计算的，则得到K个哈希数值，值得注意的是K个哈希函数的顺序不做限制，例如，K个哈希函数为A哈希函数、B哈希函数和C哈希函数，则第一标识信息第一次可以按照A哈希函数计算对应的哈希数值，再根据B哈希函数计算对应的哈希数值，最后根据C哈希函数计算对应的哈希数值；还可以是第一标识信息第一次可以按照B哈希函数计算对应的哈希数值，再根据A哈希函数计算对应的哈希数值，最后根据C哈希函数计算对应的哈希数值。

S303、将哈希数值进行二进制转换，得到第一数值。

本实施例中，哈希数值是16进制的数值，因此，需要将哈希数值进行二进制转化，得到第一数值，这样设置的好处是位图数组中的数值一般都是1或者0，这样比较便于比较。

S304、将第一数值映射到对应的位图数组的一个映射位置上，得到K个映射值。

本实施例中，每一个位图数组的映射位置为M个，M的数值由预设类别中的金融制品资产的第三数值、误差率和K的数值确定。本实施例中，第三数值可以为1000000000。

误差率可以为0.000001，K为哈希函数的数量，K值越大，则确定待确定类别的金融制品资产类别是否为预设类别的准确率越高。

S305、获取与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上的预设数值。

本实施例中，预设数值是由预设类别中的金融制品资产对应的第二标识信息计算得到的。

在一个示例中，预设数值是由预设类别中的金融制品资产对应的第二标识信息计算得到的，包括：

将第二标识信息按照K个哈希函数进行映射，并映射到与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上，得到K个预设数值；位图数组的数量为K个；每一个位图数组中包括M个映射位置；K为不小于1的正整数；M为8的倍数的正整数。

本实施例中，将第二标识信息按照K个哈希函数进行映射，并映射到K个位图数组中的K个映射位置，K个映射位置上的数值为K个预设数值。

在一个示例中，得到K个预设数值，包括：

将映射位置上的原始数值修改为预设数值。

本实施例中，映射位置上的原始数值可以均设为0，预设数值可以为1，则在映射位置上得到K个1。

为了更好地说明，可以参见图4中示出的一种第二标识信息的映射过程示意图。从图中可以看出，第二标识信息第一次先经过A哈希函数得到对应的位图数组，其中位图数组中包括8个映射位置，其中，经过A哈希函数得到的预设数值为1，并将映射位置上的原始数值0修改为预设数值1；第二标识信息第二次经过B哈希函数得到对应的位图数组，其中位图数组中包括8个映射位置，其中，经过B哈希函数得到的预设数值为1，并将映射位置上的原始数值0修改为预设数值1；第二标识信息第三次经过C哈希函数得到对应的位图数组，其中位图数组中包括8个映射位置，其中，经过C哈希函数得到的预设数值为1，并将映射位置上的原始数值0修改为预设数值1。

S306、若K个映射值中存在一个映射值与预设数值不相同，则确定待确定类别的金融制品资产类别不为预设类别；若K个映射值都为预设数值，则确定待确定类别的金融制品资产类别为预设类别。

本实施例中，判断K个映射值中每一个映射值与预设数值的关系，若在判断的过程中，出现一个映射值与预设函数不同，则说明待确定类别的金融制品资产不属于预设类别中的金融制品资产，若K个映射值中第一个映射值与预设数值的相同，则说明待确定类别的金融制品资产大概率属于预设类别中的金融制品资产，则继续判断K-1个映射值与预设数值的关系，若K个映射值都为预设数值，则确定待确定类别的金融制品资产类别为预设类别。

本实施例中，若确定待确定类别的金融制品资产类别为预设类别，则在用户请求查看预设类别中的金融制品资产时，将该金融制品资产进行推荐。

本申请提供的一种金融制品资产类别确定方法，若K个映射值中存在一个映射值与预设数值不相同，则确定待确定类别的金融制品资产类别不为预设类别；若K个映射值都为预设数值，则确定待确定类别的金融制品资产类别为预设类别。采用本技术方案，能够

提高海量数据检索和过滤的效率，应对复杂的分类管理场景，并且由于是位图数组的数值比较，只需要逐位进行比较，效率较高。

图5是根据本申请实施例四提供的一种金融制品资产类别确定装置的结构示意图。具体的，实施例四的装置50中包括：

第一获取单元501，用于从预设的数据库中获取待确定类别的金融制品资产的第一标识信息；其中，所述第一标识信息用于区分所述待确定类别的金融制品资产。

映射单元502，用于将第一标识信息进行映射，得到映射值；其中，映射值表征第一标识信息对应的二进制数值。

确定单元503，用于根据映射值与预设数值的关系，确定待确定类别的金融制品资产类别是否为预设类别；其中，预设数值是由预设类别中的金融制品资产对应的第二标识信息计算得到的。

在一个示例中，映射单元502，包括：

映射模块5021，用于将第一标识信息按照K个哈希函数进行映射，并映射到与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上，得到K个映射值；位图数组的数量为K个；每一个位图数组中包括M个映射位置；K为不小于1的正整数；M为8的倍数的正整数。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图6是根据本申请实施例五提供的一种金融制品资产类别确定装置的结构示意图。具体的，实施例五的装置60中包括：

第一获取单元601，用于从预设的数据库中获取待确定类别的金融制品资产的第一标识信息；其中，所述第一标识信息用于区分所述待确定类别的金融制品资产；

映射单元602，用于将第一标识信息进行映射，得到映射值；其中，映射值表征第一标识信息对应的二进制数值；

确定单元603，用于根据映射值与预设数值的关系，确定待确定类别的金融制品资产类别是否为预设类别；其中，预设数值是由预设类别中的金融制品资产对应的第二标识信息计算得到的。

在一个示例中，映射单元602，包括：

映射模块6021，用于将第一标识信息按照K个哈希函数进行映射，并映射到与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上，得到K个映射值；位图数组的数量为K个；每一个位图数组中包括M个映射位置；K为不小于1的正整数；M为8的倍数的正整数。

在一个示例中，映射模块6021，包括：

第一映射子模块60211，用于将第一标识信息逐次按照每一个哈希函数进行映射，并得到对应的哈希数值。

第一确定子模块60212，用于将哈希数值进行二进制转换，得到第一数值。

第二映射子模块60213，用于将第一数值映射到对应的位图数组的一个映射位置上。

在一个示例中，该装置60，还包括：

第二获取单元604，用于获取与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上的预设数值。

在一个示例中，预设数值是由预设类别中的金融制品资产对应的第二标识信息计算得到的，包括：

将第二标识信息按照K个哈希函数进行映射，并映射到与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上，得到K个预设数值；位图数组的数量为K个；每一个位图数组中包括M个映射位置；K为不小于1的正整数；M为8的倍数的正整数。

在一个示例中，得到K个预设数值，包括：

将映射位置上的原始数值修改为预设数值。

在一个示例中，确定单元603，包括：

第二确定模块6031，用于若K个映射值中存在一个映射值与预设数值不相同，则确定待确定类别的金融制品资产类别不为预设类别。

第三确定模块6032，用于若K个映射值都为预设数值，则确定待确定类别的金融制品资产类别为预设类别。

在一个示例中，M的数值由预设类别中的金融制品资产的第三数值、误差率和K的数值确定。

在一个示例中，装置60还包括：

存储单元605，用于在预设数据库中存储待确定类别的金融制品资产的数据信息和在预设数据库中存储预设类别中的金融制品资产的数据信息。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图，该设备可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

电子设备700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702，存储器704，电源组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(I/O)接口712，传感器组件714，以及通信组件716。

处理组件702通常控制电子设备700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理组件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。

存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备700的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件706为电子设备700的各种组件提供电力。电源组件706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备700生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件708包括在电子设备700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风(MIC)，当电子设备700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为电子设备700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到电子设备700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测电子设备700或电子设备700一个组件的位置改变，用户与电子设备700接触的存在或不存在，电子设备700方位或加速/减速和电子设备700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件716被配置为便于电子设备700和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器704，上述指令可由电子设备700的处理器720执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述电子设备的一种金融制品资产类别确定方法。

本申请还公开了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本实施例中所述的方法。

本申请以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或电子设备上执行。

在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据电子设备)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用电子设备)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和电子设备。客户端和电子设备一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-电子设备关系的计算机程序来产生客户端和电子设备的关系。电子设备可以是云电子设备，又称为云计算电子设备或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。电子设备也可以为分布式系统的电子设备，或者是结合了区块链的电子设备。应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (13)

1.一种金融制品资产类别确定方法，其特征在于，所述方法包括：

从预设的数据库中获取待确定类别的金融制品资产的第一标识信息；其中，所述第一标识信息用于区分所述待确定类别的金融制品资产；

将所述第一标识信息进行映射，得到映射值；其中，所述映射值表征所述第一标识信息对应的二进制数值；

根据所述映射值与预设数值的关系，确定所述待确定类别的金融制品资产类别是否为预设类别；其中，所述预设数值是由所述预设类别中的金融制品资产对应的第二标识信息计算得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一标识信息进行映射，得到映射值，包括：

将所述第一标识信息按照K个哈希函数进行映射，并映射到与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上，得到K个映射值；所述位图数组的数量为K个；每一个所述位图数组中包括M个映射位置；K为不小于1的正整数；M为8的倍数的正整数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一标识信息按照K个哈希函数进行映射，并映射到与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上，包括：

将所述第一标识信息逐次按照每一个哈希函数进行映射，并得到对应的哈希数值；

将所述哈希数值进行二进制转换，得到第一数值；

将所述第一数值映射到对应的所述位图数组的一个映射位置上。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述得到K个映射值之后，还包括：

获取与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上的所述预设数值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设数值是由所述预设类别中的金融制品资产对应的第二标识信息计算得到的，包括：

将所述第二标识信息按照K个哈希函数进行映射，并映射到与每一个哈希函数对应的位图数组中的一个映射位置上，得到K个所述预设数值；所述位图数组的数量为K个；每一个所述位图数组中包括M个映射位置；K为不小于1的正整数；M为8的倍数的正整数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述得到K个所述预设数值，包括：

将所述映射位置上的原始数值修改为所述预设数值。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述映射值与预设数值的关系，确定所述待确定类别的金融制品资产类别是否为预设类别，包括：

若K个所述映射值中存在一个所述映射值与所述预设数值不相同，则确定所述待确定类别的金融制品资产类别不为所述预设类别；

若K个所述映射值都为预设数值，则确定所述待确定类别的金融制品资产类别为所述预设类别。

8.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，M的数值由所述预设类别中的金融制品资产的第三数值、误差率和K的数值确定。

9.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在预设数据库中存储所述待确定类别的金融制品资产的数据信息和在预设数据库中存储所述预设类别中的金融制品资产的数据信息。

10.一种金融制品资产类别确定装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于从预设的数据库中获取待确定类别的金融制品资产的第一标识信息；其中，所述第一标识信息用于区分所述待确定类别的金融制品资产；

映射单元，用于将所述第一标识信息进行映射，得到映射值；其中，所述映射值表征所述第一标识信息对应的二进制数值；

确定单元，用于根据所述映射值与预设数值的关系，确定所述待确定类别的金融制品资产类别是否为预设类别；其中，所述预设数值是由所述预设类别中的金融制品资产对应的第二标识信息计算得到的。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。

13.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。