CN116561179A - 数据查询方法、装置、设备及程序产品 - Google Patents

数据查询方法、装置、设备及程序产品 Download PDF

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CN116561179A CN202310561337.9A CN202310561337A CN116561179A CN 116561179 A CN116561179 A CN 116561179A CN 202310561337 A CN202310561337 A CN 202310561337A CN 116561179 A CN116561179 A CN 116561179A
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叶招艳
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Abstract

本申请提供一种数据查询方法、装置、设备及程序产品。涉及大数据处理技术领域，包括接收客户端所发送的数据查询请求；当确定请求参数与缓存生成规则匹配时，则根据请求参数直接在缓存区中进行缓存查询获取目标数据；当确定请求参数与缓存生成规则不匹配时，则从供应方数据库中进行数据库查询获取目标数据；将目标数据发送给客户端，以对数据查询请求进行响应。通过预先将请求参数与缓存生成规则进行匹配，在匹配成功时确定在缓存区中包含与请求参数对应的缓存数据，反之则不包含，并且在不匹配的情况下则无需查询缓存区，而直接从供应方侧数据库进行查询，节省了在缓存区中进行无效查询所占用的时间，提高了数据查询的效率。

Description

数据查询方法、装置、设备及程序产品
技术领域
本申请涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种数据查询方法、装置、设备及程序产品。
背景技术
目前随着大数据的快速发展，用户对有效信息的需要更加强烈，针对用户的需求第三方平台通过授权、爬虫等手段积累的数据经过一定的脱敏与数据加工后，对需求方输出数据服务。并且为了提高用户的数据查询效率，通常会将一部分数据保存在缓存中。
但是目前在接收到客户端的数据查询请求时，通常采用的是是直接访问缓存区，在遍历查询确定缓存区没有查询到数据的情况下，才会执行外呼通过调用供应商数据接口的方式获取目标数据。由于在缓存区中数据量比较大并且存在不包含目标数据的情况，因此通过直接访问缓存区的方式会降低数据查询的效率。
发明内容
本申请提供一种数据查询方法、装置、设备及程序产品，以实现对缓存数据的高效查询。
第一方面，本申请提供了一种数据查询方法，包括：接收客户端所发送的数据查询请求，其中，所述数据查询请求中包含请求参数；
当确定所述请求参数与缓存生成规则匹配时，则根据所述请求参数直接在缓存区中进行缓存查询获取目标数据；
当确定所述请求参数与所述缓存生成规则不匹配时，则从供应方数据库中进行数据库查询获取所述目标数据；
将所述目标数据发送给所述客户端，以对所述数据查询请求进行响应。
第二方面，本申请提供了一种数据查询装置，包括：数据查询请求接收模块，用于接收客户端所发送的数据查询请求，其中，所述数据查询请求中包含请求参数；
缓存查询模块，用于当确定所述请求参数与缓存生成规则匹配时，则根据所述请求参数直接在缓存区中进行缓存查询获取目标数据；
数据库查询模块，用于当确定所述请求参数与所述缓存生成规则不匹配时，则从供应方数据库中进行数据库查询获取所述目标数据；
目标数据发送模块，用于将所述目标数据发送给所述客户端，以对所述数据查询请求进行响应。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如本申请所述的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现本申请所述的方法。
第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请所述的方法。
本申请通过预先将请求参数与缓存生成规则进行匹配，在匹配成功时确定在缓存区中包含与请求参数对应的缓存数据，反之则不包含，并且在不匹配的情况下则无需查询缓存区，而直接从供应方侧数据库进行查询，节省了在缓存区中进行无效查询所占用的时间，提高了数据查询的效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例一提供的数据查询方法的流程图；
图2为本申请实施例二提供的数据查询方法的流程图；
图3为本申请实施例三提供的数据查询装置的结构示意图；
图4为本申请实施例四提供的电子设备的结构示意图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定
实施例一
图1为本申请实施例提供的数据查询方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S101，接收客户端所发送的数据查询请求。
可选的，接收客户端所发送的数据查询请求之前，还包括：预先配置缓存生成规则，其中，缓存生成规则包括交易响应规则和交易请求规则；当执行指定类型的交易业务时，将交易业务与缓存生成规则进行匹配，在确定匹配成功时则针对交易业务生成缓存数据，并将缓存数据保存到缓存区中。
其中，本实施方式中的服务端在接收到客户端所发送的数据查询请求之前，会对缓存数据的生成规则进行配置，并按照生成规则将所生成的缓存保存到本地缓存区中，从而当接收到客户端所发送的数据查询请求时，如果查询请求中的请求参数与生成规则不匹 配，则在未进行查询之前就可以提前获知到在缓存区中并不存在客户端所需要查询的缓存数据，从而可以直接跳过缓存区直接执行外呼，通过调用供应商的数据接口来进行数据的查询。
具体的说，本实施方式中在进行缓存生成时，会预先配置缓存生成规则，而在缓存生成规则中包括交易响应规则和交易请求规则，并且配置缓存生成规则时会先接收用户所输入的交易名称和缓存时间等信息。其中，在交易响应规则中包括响应规则字段名和响应规则字段值，响应规则字段名可以同时包括中文格式和英文格式，例如，响应规则字段名的中文格式为“交易结果状态待代码”，英文格式为“Txn_Rlst_StCd”，字段值为“00”用于表示交易结果为成功。当然，本实施方式中仅是以一条交易响应规则为例进行说明，而在实际应用中可以根据需要对交易响应规则配置的具体数量进行设置。其中，在交易请求规则中包括请求规则名、请求规则参数和请求规则优先级，例如，用户配置了两条交易请求规则，其中一个的请求规则名为“规则1”，请求规则参数为“企业名称a”，所对应的请求规则优先级为一级，另一个的请求规则名为“规则2”，请求规则参数为“企业注册地址b”，所对应的请求规则优先级为二级。当然，本实施方式中仅是以两条交易请求规则为例进行说明，而在实际应用中可以根据需求对交易请求规则配置的具体数量进行设置。
可选的，将交易业务与缓存生成规则进行匹配，在确定匹配成功时则针对交易业务生成缓存数据包括：将交易业务与交易响应规则进行匹配；在确定交易业务与交易响应规则匹配成功时，则将交易业务与交易请求规则进行匹配；当确定交易业务与交易请求规则匹配成功时，则针对交易业务生成缓存数据。
可选的，将交易业务与交易响应规则进行匹配，包括：提取交易业务中的目标字段和目标字段值；将目标字段与响应规则字段名进行匹配，将目标字段值与响应规则字段值进行匹配。
可选的，将交易业务与交易请求规则进行匹配，包括：获取交易业务数据；按照请求规则优先级由高到低的顺序，将交易数据分别与各请求规则名所对应的请求规则参数进行匹配。
其中，当执行指定类型的交易业务时，此时指定类型的交易业务具体是用户在进行缓存生成规则配置时用户所输入的交易名称，此时则会按照交易响应规则和交易请求规则的顺序依次与交易业务进行匹配，只有全部匹配成功的情况下才会针对交易业务生成缓存数据，并将缓存数据保存到缓存区中。
在一个具体实现中，当执行的交易业务与用户配置时所输入的交易名称X相同时，则将交易业务X分别与预先配置的交易响应规则和交易请求规则顺序进行匹配。其中，在将交易业务与交易相应规则进行匹配时，具体是提取交易业务中的目标字段和目标字段值，目标字段指的是交易业务X的交易响应中所包含的全部字段，目标字段值指的是各目标字段所对应的具体数值，则将交易业务X的目标字段与交易响应规则中的响应字段名进行匹配，判断在目标字段中是否与响应规则字段名相同，在确定全部相同的情况下，则进一步判断各目标字段所关联的目标字段值，是否业务响应规则字段名所关联的规则字段值相同。例如，预先配置的一条交易响应规则中的响应规则字段名的中文格式为“交易结果状态待代码”，英文格式为“Txn_Rlst_StCd”，字段值为“00”表示交易结果为成功，当交易业务X的目标字段中也包括“交易结果状态待代码”时，则进一步获取目标字段值为“01”表示交易失败时，由于目标字段与所配置的响应规则字段值不相同，在这种情况下则确定交易业务与交易响应规则匹配失败，此时则无需再继续执行交易业务与交易请求规则的匹配，并且针对该交易业务X也不再生成缓存数据。如果在进行缓存生成规则配置时，如果针对交易响应规则中的响应规则字段名“交易结果状态待代码”所对应的响应规则字段值没有填写具体的数值，则交易业务X中的目标字段“交易结果状态待代码”为任何字段值的情况下，都可以确定匹配成功。
另外，当交易业务X的目标字段中也包括“交易结果状态待代码”，并且目标字段值也为“00”时，则说明目标字段值与所配置的响应规则字段值不相同，在这种情况下则确定交易业务与交易响应规则匹配成功，此时则需要继续执行交易业务与交易请求规则的匹配。在进行交易请求规则的匹配时，通过获取交易业务数据，并按照请求规则优先级由高到低的顺序，将交易数据分别与各请求规则名所对应的请求规则参数进行匹配。例如，由于之前所配置的“规则1”的优先级为一级，“规则2”的优先级为二级，则依次按照“规则1”和“规则2”的顺序进行匹配，即先查看业务数据中是否包含企业名称a，如果包含则继续查看业务数据中是否包含企业注册地址b,当确定存在时则确定交易业务与交易请求规则匹配成功。从而当确定交易业务与交易响应规则和交易请求规则都匹配成功的情况下，则会针对交易业务生成缓存数据，并将缓存数据保存到缓存区中。
值得一提的是，当按照预先配置的缓存生成规则进行缓存生成后，可以接收到客户端所发送的数据查询请求，而在数据查询请求中包含请求参数。
步骤S102，当确定请求参数与缓存生成规则匹配时，则根据请求参数直接在缓存区中进行缓存查询获取目标数据。
可选的，当确定请求参数与缓存生成规则匹配时，则根据请求参数直接在缓存区中进行缓存查询获取目标数据，包括：当确定请求参数与交易请求规则匹配时，则在缓存区中查询与请求参数所对应的缓存数据；将查询到的缓存数据作为目标数据。
具体的说，当请求参数与缓存生成规则进行匹配匹配，并且具体是与缓存生成规则中的交易请求规则进行匹配时，如果匹配成功则说明在缓存区中包括用户所需要查询的缓存数据，由于从缓存数据中进行数据查询的效率较高，因此可以直接从缓存区中进行查询就一定能查询到所需的数据。例如，当确定交易请求规则为两个，其中一个的请求规则名为“规则1”，请求规则参数为“企业名称a”，所对应的请求规则优先级为一级，另一个的请求规则名为“规则2”，请求规则参数为“企业注册地址b”，所对应的请求规则优先级为二级。则按照优先级由小到大的顺序依次向后进行匹配，当确定请求参数中同时包含“企业名称a”和“企业注册地址b”时，则确定匹配成功。但是在按照优先级由小到大的顺序进行匹配的过程中，当确定请求参数中包括的是“企业名称x”，与请求规则中的优先级为一级的请求规则参数“企业名称a”不一致的情况下，则无需再执行后续优先级为二级的请求规则的匹配过程，并且可以直接确定匹配失败。
步骤S103，当确定请求参数与缓存生成规则不匹配时，则从供应方数据库中进行数据库查询获取目标数据。
可选的，从供应方数据库中进行数据库查询获取目标数据，包括：
执行外呼调用供应方的数据接口；通过数据接口访问供应方数据库，并在供应方数据库中查询与请求参数所对应的数据库数据；将查询到的数据库数据作为目标数据。
可选的，从供应方数据库中进行数据库查询获取目标数据之后，还包括：将目标数据写入到缓存区中；在缓存区中建立目标数据与请求参数的对应关系。
具体的说，当确定请求参数与交易请求规则匹配失败的情况下，可以确定子缓存区中不存在用户所要查询的数据，并直接从供应方数据库数据中进行查询，从而避免了在缓存区中进行无效查询所造成的时间和资源的浪费。并且在从供应方数据库中进行查询时，具体是通过执行外呼调用供应方的数据接口，并通过数据接口访问到供应方数据库后，在根据请求参数在数据库中进行查询获取到数据库数据，并将数据库数据库作为目标数据。并且在将目标数据反馈给客户端之前，由于在缓存区中并不存在目标数据，因为为了便于后续在缓存区中的查询，可以将目标数据写入到缓存区中，并且还会建立目标数据与请求参数的对应关系，从而便于用户后续根据请求参数直接从缓存区中进行查询。
步骤S104，将目标数据发送给客户端，以对数据查询请求进行响应。
可选的，将目标数据发送给客户端，包括：确定数据查询请求所采用的通信通道；采用通信通道将目标数据发送给客户端。
具体的说，本实施方式中在获取到目标数据后，不论目标数据是从缓存区中查询到的，还是从供应方数据库中查询到的，都会将目标数据反馈给客户端，以对客户端所发送的数据查询请求进行响应。而在进行反馈时可以确定数据查询请求所采用的通信通道和通信协议，并基于相同的通信协议采用所获取的通信通道，将目标数据发送给客户端。
本申请通过预先将请求参数与缓存生成规则进行匹配，在匹配成功时确定在缓存区中包含与请求参数对应的缓存数据，反之则不包含，并且在不匹配的情况下则无需查询缓存区，而直接从供应方侧数据库进行查询，节省了在缓存区中进行无效查询所占用的时间，提高了数据查询的效率。
实施例二
图2为本申请实施例提供的数据查询方法的流程，本实施方式以上述实施例为基础，在将目标数据发送给客户端之后，还包括对通信通道进行信号检测；根据信号检测结果确定在指定时间范围内未收到客户端所发送的接收响应时，则执行目标数据的重发。如图2所示，包括如下步骤：
步骤S201，接收客户端所发送的数据查询请求。
可选的，接收客户端所发送的数据查询请求之前，还包括：预先配置缓存生成规则，其中，缓存生成规则包括交易响应规则和交易请求规则；当执行指定类型的交易业务时，将交易业务与缓存生成规则进行匹配，在确定匹配成功时则针对交易业务生成缓存数据，并将缓存数据保存到缓存区中。
可选的，将交易业务与缓存生成规则进行匹配，在确定匹配成功时则针对交易业务生成缓存数据包括：将交易业务与交易响应规则进行匹配；在确定交易业务与交易响应规则匹配成功时，则将交易业务与交易请求规则进行匹配；当确定交易业务与交易请求规则匹配成功时，则针对交易业务生成缓存数据。
可选的，将交易业务与交易响应规则进行匹配，包括：提取交易业务中的目标字段和目标字段值；将目标字段与响应规则字段名进行匹配，将目标字段值与响应规则字段值进行匹配。
可选的，将交易业务与交易请求规则进行匹配，包括：获取交易业务数据；按照请求规则优先级由高到低的顺序，将交易数据分别与各请求规则名所对应的请求规则参数进行匹配。
步骤S202，当确定请求参数与缓存生成规则匹配时，则根据请求参数直接在缓存区中进行缓存查询获取目标数据。
可选的，当确定请求参数与缓存生成规则匹配时，则根据请求参数直接在缓存区中进行缓存查询获取目标数据，包括：当确定请求参数与交易请求规则匹配时，则在缓存区中查询与请求参数所对应的缓存数据；将查询到的缓存数据作为目标数据。
步骤S203，当确定请求参数与缓存生成规则不匹配时，则从供应方数据库中进行数据库查询获取目标数据。
可选的，从供应方数据库中进行数据库查询获取目标数据，包括：
执行外呼调用供应方的数据接口；通过数据接口访问供应方数据库，并在供应方数据库中查询与请求参数所对应的数据库数据；将查询到的数据库数据作为目标数据。
可选的，从供应方数据库中进行数据库查询获取目标数据之后，还包括：将目标数据写入到缓存区中；在缓存区中建立目标数据与请求参数的对应关系。
步骤S204，将目标数据发送给客户端，以对数据查询请求进行响应。
可选的，将目标数据发送给客户端，包括：确定数据查询请求所采用的通信通道；采用通信通道将目标数据发送给客户端。
步骤S205，对通信通道进行信号检测，根据信号检测结果确定在指定时间范围内未收到客户端所发送的接收响应时，则执行目标数据的重发。
具体的说，当服务端通过通信通道将目标数据发送给客户端之后，在正常情况下客户端需要向服务端发送接收响应，以通知客户端已经成功接收到目标数据了，但如果没有接收到客户端所发送的接收响应，则说明客户端没有成功接收到目标数据。从而通过对通信通道进行信号检测，可以确定出在指定时间范围内是否接收到客户端所发送的接收响应，当确定没有接收到时，可能是由于通信故障所造成的，则需要将目标数据进行重新发送。
需要说明的是，可以预先对重发的次数进行设置，当重发次数超过预设阈值时，说明通信无法进行自动恢复，因此可以生成报警提示，以向管理者进行提示，以通过人工干预的方式进行网络的恢复，以进一步提高了客户端获取目标数据的效率。
本申请通过预先将请求参数与缓存生成规则进行匹配，在匹配成功时确定在缓存区中包含与请求参数对应的缓存数据，反之则不包含，并且在不匹配的情况下则无需查询缓存区，而直接从供应方侧数据库进行查询，节省了在缓存区中进行无效查询所占用的时间，提高了数据查询的效率。
实施例三
图3为本申请实施例提供的数据查询装置的结构示意图。如图3所示，该数据查询装置，包括：数据查询请求接收模块310、缓存查询模块320、数据库查询模块330和目标数据发送模块340。
数据查询请求接收模块310，用于接收客户端所发送的数据查询请求，其中，数据查询请求中包含请求参数；
缓存查询模块320，用于当确定请求参数与缓存生成规则匹配时，则根据请求参数直接在缓存区中进行缓存查询获取目标数据；
数据库查询模块330，用于当确定请求参数与缓存生成规则不匹配时，则从供应方数据库中进行数据库查询获取目标数据；
目标数据发送模块340，用于将目标数据发送给客户端，以对数据查询请求进行响应。
可选的，装置还包括缓存生成规则配置模块，用于预先配置缓存生成规则，其中，缓存生成规则包括交易响应规则和交易请求规则；
缓存数据生成模块，用于当执行指定类型的交易业务时，将交易业务与缓存生成规则进行匹配，在确定匹配成功时则针对交易业务生成缓存数据，并将缓存数据保存到缓存区中。
可选的，缓存数据生成模块包括：交易响应规则匹配单元，用于将交易业务与交易响应规则进行匹配；
交易请求规则匹配单元，用于在确定交易业务与交易响应规则匹配成功时，则将交易业务与交易请求规则进行匹配；
缓存数据生成单元，用于当确定交易业务与交易请求规则匹配成功时，则针对交易业务生成缓存数据。
可选的，交易响应规则中包括响应规则字段名和响应规则字段值；
交易请求规则中包括请求规则名、请求规则参数和请求规则优先级。
可选的，交易响应规则匹配单元，用于提取交易业务中的目标字段和目标字段值；
将目标字段与响应规则字段名进行匹配，将目标字段值与响应规则字段值进行匹配。
可选的，交易请求规则匹配单元，用于获取交易业务数据；
按照请求规则优先级由高到低的顺序，将交易数据分别与各请求规则名所对应的请求规则参数进行匹配。
可选的，缓存查询模块，用于当确定请求参数与交易请求规则匹配时，则在缓存区中查询与请求参数所对应的缓存数据；
将查询到的缓存数据作为目标数据。
可选的，数据库查询模块，用于执行外呼调用供应方的数据接口；
通过数据接口访问供应方数据库，并在供应方数据库中查询与请求参数所对应的数据库数据；
将查询到的数据库数据作为目标数据。
可选的，装置还包括缓存写入模块，用于将目标数据写入到缓存区中；
在缓存区中建立目标数据与请求参数的对应关系。
可选的，目标数据发送模块，用于确定数据查询请求所采用的通信通道；
采用通信通道将目标数据发送给客户端。
可选的，装置还包括数据重发模块，用于对通信通道进行信号检测；
根据信号检测结果确定在指定时间范围内未收到客户端所发送的接收响应时，则执行目标数据的重发。
需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM12以及RAM13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据查询方法。
在一些实施例中，数据查询方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据查询方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据查询方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现如本申请任一实施例所提供的数据查询方法。
计算机程序产品在实现的过程中，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (15)

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：
接收客户端所发送的数据查询请求，其中，所述数据查询请求中包含请求参数；
当确定所述请求参数与缓存生成规则匹配时，则根据所述请求参数直接在缓存区中进行缓存查询获取目标数据；
当确定所述请求参数与所述缓存生成规则不匹配时，则从供应方数据库中进行数据库查询获取所述目标数据；
将所述目标数据发送给所述客户端，以对所述数据查询请求进行响应。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收客户端所发送的数据查询请求之前，还包括：
预先配置缓存生成规则，其中，所述缓存生成规则包括交易响应规则和交易请求规则；
当执行指定类型的交易业务时，将所述交易业务与所述缓存生成规则进行匹配，在确定匹配成功时则针对所述交易业务生成缓存数据，并将所述缓存数据保存到所述缓存区中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述交易业务与所述缓存生成规则进行匹配，在确定匹配成功时则针对所述交易业务生成缓存数据包括：
将所述交易业务与所述交易响应规则进行匹配；
在确定所述交易业务与所述交易响应规则匹配成功时，则将所述交易业务与所述交易请求规则进行匹配；
当确定所述交易业务与所述交易请求规则匹配成功时，则针对所述交易业务生成所述缓存数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交易响应规则中包括响应规则字段名和响应规则字段值；
所述交易请求规则中包括请求规则名、请求规则参数和请求规则优先级。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述交易业务与所述交易响应规则进行匹配，包括：
提取所述交易业务中的目标字段和目标字段值；
将所述目标字段与所述响应规则字段名进行匹配，将所述目标字段值与所述响应规则字段值进行匹配。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述交易业务与所述交易请求规则进行匹配，包括：
获取交易业务数据；
按照所述请求规则优先级由高到低的顺序，将所述交易数据分别与各请求规则名所对应的请求规则参数进行匹配。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当确定所述请求参数与缓存生成规则匹配时，则根据所述请求参数直接在缓存区中进行缓存查询获取目标数据，包括：
当确定所述请求参数与所述交易请求规则匹配时，则在所述缓存区中查询与所述请求参数所对应的缓存数据；
将查询到的所述缓存数据作为所述目标数据。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从供应方数据库中进行数据库查询获取所述目标数据，包括：
执行外呼调用供应方的数据接口；
通过所述数据接口访问供应方数据库，并在所述供应方数据库中查询与所述请求参数所对应的数据库数据；
将查询到的所述数据库数据作为所述目标数据。
9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从供应方数据库中进行数据库查询获取所述目标数据之后，还包括
将所述目标数据写入到所述缓存区中；
在所述缓存区中建立所述目标数据与所述请求参数的对应关系。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标数据发送给所述客户端，包括：
确定所述数据查询请求所采用的通信通道；
采用所述通信通道将所述目标数据发送给所述客户端。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述将所述目标数据发送给所述客户端之后，还包括：
对所述通信通道进行信号检测；
根据信号检测结果确定在指定时间范围内未收到客户端所发送的接收响应时，则执行目标数据的重发。
12.一种数据查询装置，其特征在于，包括：
数据查询请求接收模块，用于接收客户端所发送的数据查询请求，其中，所述数据查询请求中包含请求参数；
缓存查询模块，用于当确定所述请求参数与缓存生成规则匹配时，则根据所述请求参数直接在缓存区中进行缓存查询获取目标数据；
数据库查询模块，用于当确定所述请求参数与所述缓存生成规则不匹配时，则从供应方数据库中进行数据库查询获取所述目标数据；
目标数据发送模块，用于将所述目标数据发送给所述客户端，以对所述数据查询请求进行响应。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-11中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-11中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-11中任一项所述的方法。
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