CN116559093B - 一种气体水分测定方法及系统 - Google Patents
一种气体水分测定方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116559093B CN116559093B CN202310834771.XA CN202310834771A CN116559093B CN 116559093 B CN116559093 B CN 116559093B CN 202310834771 A CN202310834771 A CN 202310834771A CN 116559093 B CN116559093 B CN 116559093B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- result
- moisture
- temperature
- gas
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 73
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 57
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims abstract description 30
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 21
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 22
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 15
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 15
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 10
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 8
- 238000012952 Resampling Methods 0.000 claims description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000005494 condensation Effects 0.000 description 2
- 238000009833 condensation Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 239000003595 mist Substances 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/27—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/27—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
- G01N21/274—Calibration, base line adjustment, drift correction
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明公开了一种气体水分测定方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过空间信息布设水分采样装置，并进行气体采样。将气体采样输入水分测定装置，并设定恒定气体压力。分布阶梯温度控制的初始阶梯值，并基于初始阶梯值执行镜面的阶梯降温。交互获得光电传感器的接收光电信号，并基于接收光电信号生成补偿信息。通过补偿信息重新约束初始阶梯值，生成补偿阶梯值。依据补偿阶梯值执行镜面的继续阶梯降温，当实时接收光电信号的稳态满足预设稳态阈值时，则停止阶梯降温，并通过温度传感器读取镜面温度，进而生成水分测量结果。解决了现有技术中气体水分测定方法存在测定精度低，测定准确性低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种气体水分测定方法及系统。
背景技术
气体水分测量即获取气体中水分的含量，在现有技术中，对于水分含量的检测多通过湿度计，进行检测，通过获取当前温度以及湿度数据进而得到具体的气体水分测定值。然而，该方式对于气体水分的测定精度较低，气体水分测定值准确性不高。
因此，在现有技术中气体水分测定方法存在测定精度低，测定准确性低的技术问题。
发明内容
本申请通过提供一种气体水分测定方法及系统，解决了在现有技术中气体水分测定方法存在测定精度低，测定准确性低的技术问题。
本申请提供一种气体水分测定方法，所述方法包括：交互待测定空间的空间信息，基于所述空间信息布设水分采样装置；基于所述水分采样装置执行所述待测定空间的气体采样；将所述气体采样输入水分测定装置，并设定恒定气体压力；分布阶梯温度控制的初始阶梯值，并基于所述初始阶梯值执行镜面的阶梯降温；交互获得光电传感器的接收光电信号，并基于所述接收光电信号生成补偿信息；通过所述补偿信息重新约束所述初始阶梯值，生成补偿阶梯值；依据所述补偿阶梯值执行镜面的继续阶梯降温，当实时接收光电信号的稳态满足预设稳态阈值时，则停止阶梯降温，并通过温度传感器读取镜面温度；基于镜面温度读取结果和水分采样装置的布设结果生成水分测量结果。
本申请还提供了一种气体水分测定系统，所述系统包括：采样布设模块，用于交互待测定空间的空间信息，基于所述空间信息布设水分采样装置；气体采样模块，用于基于所述水分采样装置执行所述待测定空间的气体采样；采样输入模块，用于将所述气体采样输入水分测定装置，并设定恒定气体压力；初始阶梯值控制模块，用于分布阶梯温度控制的初始阶梯值，并基于所述初始阶梯值执行镜面的阶梯降温；补偿信息获取模块，用于交互获得光电传感器的接收光电信号，并基于所述接收光电信号生成补偿信息；补偿阶梯值获取模块，用于通过所述补偿信息重新约束所述初始阶梯值，生成补偿阶梯值；温度读取模块，用于依据所述补偿阶梯值执行镜面的继续阶梯降温，当实时接收光电信号的稳态满足预设稳态阈值时，则停止阶梯降温，并通过温度传感器读取镜面温度；结果获取模块，用于基于镜面温度读取结果和水分采样装置的布设结果生成水分测量结果。
本申请还提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储可执行指令；
处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请提供的一种气体水分测定方法。
本申请提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现本申请提供的一种气体水分测定方法。
拟通过本申请提出的一种气体水分测定方法及系统，通过空间信息布设水分采样装置，并进行气体采样。将气体采样输入水分测定装置，并设定恒定气体压力。分布阶梯温度控制的初始阶梯值，并基于初始阶梯值执行镜面的阶梯降温。交互获得光电传感器的接收光电信号，并基于接收光电信号生成补偿信息。通过补偿信息重新约束初始阶梯值，生成补偿阶梯值。依据补偿阶梯值执行镜面的继续阶梯降温，当实时接收光电信号的稳态满足预设稳态阈值时，则停止阶梯降温，并通过温度传感器读取镜面温度，进而生成水分测量结果。实现了对气体水分的精确测定，提高了气体水分测定的准确性。解决了现有技术中气体水分测定方法存在测定精度低，测定准确性低的技术问题。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例，而非对本公开的限制。
图1为本申请实施例提供的一种气体水分测定方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种气体水分测定方法获得水分测量结果的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种气体水分测定方法获得补偿信息的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种气体水分测定方法的系统的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种气体水分测定方法的系统电子设备的结构示意图。
附图标记说明：采样布设模块11，气体采样模块12，采样输入模块13，初始阶梯值控制模块14，补偿信息获取模块15，补偿阶梯值获取模块16，温度读取模块17，结果获取模块18，处理器31，存储器32，输入装置33，输出装置34。
具体实施方式
实施例一
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的。
虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用，然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上，所述模块仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
本申请中使用了流程图来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，根据需要，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
如图1所示，本申请实施例提供了一种气体水分测定方法，所述方法包括：
S10：交互待测定空间的空间信息，基于所述空间信息布设水分采样装置；
S20：基于所述水分采样装置执行所述待测定空间的气体采样；
S30：将所述气体采样输入水分测定装置，并设定恒定气体压力；
S40：分布阶梯温度控制的初始阶梯值，并基于所述初始阶梯值执行镜面的阶梯降温；
具体的，交互获取待测定空间的空间信息，获得空间信息的中包含的半封闭区域，基于空间信息中包含的半封闭区域布设水分采样装置，其中半封闭区域为与检测区域主空间可以进行气体流通但存在流通障碍的区域，如检测空间中存在的半封闭隔板组成的区域。随后，基于所述水分采样装置执行所述待测定空间的气体采样，即利用水分采样装置对测定空间的气体进行采样，水分采样装置还包含有水分测定装置。将采样获取的气体采样输入水分测定装置，并利用气压传感器测定气体压力，实现设定恒定气体压力。进一步，分布阶梯温度控制的初始阶梯值，即设置多个不同的温度阶梯，每个温度阶梯对应一个初始阶梯值，并基于所述初始阶梯值执行镜面的阶梯降温。
S50：交互获得光电传感器的接收光电信号，并基于所述接收光电信号生成补偿信息；
S60：通过所述补偿信息重新约束所述初始阶梯值，生成补偿阶梯值；
S70：依据所述补偿阶梯值执行镜面的继续阶梯降温，当实时接收光电信号的稳态满足预设稳态阈值时，则停止阶梯降温，并通过温度传感器读取镜面温度；
S80：基于镜面温度读取结果和水分采样装置的布设结果生成水分测量结果。
具体的，交互获得光电传感器的接收光电信号，并基于所述接收光电信号生成补偿信息，其中，补偿信息用于触发后续处理步骤，并基于预先设置的精度约束信息对初始阶梯值的精度进行约束。即，当检测信号波动时，此时镜面的温度即将到达露点温度，需要对初始阶梯值精度进行补偿，根据补偿信息中的精度约束信息以及初始阶梯值，设置补偿阶梯值，其中精度约束信息为温度调整的精度，如0.05℃、0.1℃等。其中，补偿阶梯值的间隔幅度小于初始阶梯值的间隔幅度，如初始阶梯值的间隔幅度为1℃当前温度为16℃，此时精度约束信息为0.1，则补偿阶梯值的间隔幅度为0.1℃，生成的补偿阶梯值为16.1℃、16.2℃等。依据所述补偿阶梯值执行镜面的继续阶梯降温，当实时接收光电信号的稳态满足预设稳态阈值时，则停止阶梯降温，并通过温度传感器读取镜面温度。其中，预设稳态阈值为镜面达到露点状态时光电传感器输出信号稳定状态的阈值，该预设稳态阈值根据光电传感器在露点的测量值进行获取。最后，基于镜面温度读取结果和水分采样装置的布设结果生成水分测量结果。实现了对气体水分的精确测定，提高了气体水分测定的准确性。
如图2所示，本申请实施例提供的方法S80还包括：
S81：基于所述空间信息提取空间特征；
S82：根据所述空间特征的特征位置和特征值执行所述布设结果的采样关联，生成采样结果的结果关联值；
S83：依据所述结果关联值和所述镜面温度读取结果进行水分测量结果的加权平均值计算，生成所述水分测量结果。
具体的，基于所述空间信息提取空间特征，根据所述空间特征的特征位置和特征值执行所述布设结果的采样关联，生成采样结果的结果关联值，其中特征位置为主空间与半封闭空间的特征位置，并且各特征位置包含对应的特征值，即各区域空间测量值的具体权重，可以基于空间的实际面积占比进行设置，或采用预设具体数值的方式进行设定。根据所述空间特征的特征位置和特征值执行所述布设结果的采样关联，生成采样结果的结果关联值，即关联各气体采样设备的采样结果对应区域的特征值。依据所述结果关联值和所述镜面温度读取结果，进行水分测量结果的加权平均值计算，即根据镜面温度读取结果加权平均值计算，其中权重对应各区域的特征值，最后生成所述水分测量结果。
本申请实施例提供的方法S80还包括：
S84：对所述待测定空间气体的气体组分采样；
S85：通过气体组分采样结果和大数据构建温度和气体湿度的映射列表；
S86：基于加权平均值计算结果执行所述映射列表的水分匹配，生成所述水分测量结果。
具体的，对待测定空间气体的气体组分采样，获取具体的气体组分。随后，利用气体组分采样结果，通过大数据采集对应气体组分的温度和组分采样结果的气体湿度的映射列表。基于加权平均值计算结果获得的温度执行所述映射列表的水分匹配，根据水分匹配结果生成所述水分测量结果。
如图3所示，本申请实施例提供的方法S50还包括：
S51：解析获得所述接收光电信号的初始连续信号，并将所述初始连续信号作为初始稳态信号；
S52：配置波动识别阈值；
S53：基于所述初始稳态信号和所述波动识别阈值对所述接收光电信号进行波动识别；
S54：当检测信号波动时，则生成所述补偿信息。
具体的，解析获取的光电信号的初始连续信号，并将所述初始连续信号作为初始稳态信号。随后，配置波动识别阈值，即光电传感器的检测输出波动阈值，由于镜面在开始产生水蒸气凝结时，会在镜面处产生雾气，此时光电传感器原本的稳态信号会发生改变，通过配置波动识别阈值当大于该波动识别阈值时，则可以认定初始稳态信号发生改变，具体波动识别阈值通过专业技术人员根据传感器的工作参数进行设置。基于所述初始稳态信号和所述波动识别阈值对所述接收光电信号进行波动识别。当检测信号波动时，此时镜面的温度即将到达露点温度，需要对初始阶梯值进行精度补偿，则生成所述补偿信息。
本申请实施例提供的方法S50还包括：
S55：对所述实时接收光电信号进行增长趋势评价，生成趋势转变节点；
S56：在所述趋势转变节点生成递减阶梯转换指令；
S57：依据所述递减阶梯转换指令，将所述趋势转变节点对应的所述补偿阶梯值作为初始阶梯进行递减转换；
S58：依据递减转换后的阶梯继续阶梯降温。
具体的，对实时接收光电信号进行增长趋势评价，即评价光电信号趋变化，通过信号的斜率进行获取。在实际测量过程中，光电信号在开始阶段变化较小，当镜面在开始产生水蒸气凝结时，会在镜面处产生雾气，此时光电传感器原本的稳态信号会发生改变，信号斜率会发生突变，斜率会发生突变的即趋势转变节点。在所述趋势转变节点生成递减阶梯转换指令，即在转变节点对温度阶梯进行转换。依据所述递减阶梯转换指令，将所述趋势转变节点对应的所述补偿阶梯值作为初始阶梯进行递减转换。最后，依据递减转换后的阶梯继续阶梯降温。
本申请实施例提供的方法S40还包括：
S41：在所述待测定空间设置模糊水分测量装置；
S42：通过所述模糊水分测量装置执行所述待测定空间的水分测量，生成模糊水分测量结果；
S43：基于所述映射列表和所述模糊水分测量结果映射匹配，生成标识温度；
S44：将所述标识温度作为所述补偿阶梯值的生成指引。
具体的，在所述待测定空间设置模糊水分测量装置，即普通的湿度测量装置。通过所述模糊水分测量装置执行所述待测定空间的水分测量，生成模糊水分测量结果。根据测量的结果，可以获取在当前温度条件下的相对湿度。随后，基于所述映射列表和所述模糊水分测量结果映射匹配，生成标识温度。其中，标识温度为在当前温度以及湿度条件下，降温后湿度接近饱和时的温度。如25摄氏度下最多可以容纳20克水蒸气，相对湿度为50%时，空气中水蒸气含量为10克。而在空气中水蒸气含量为10克条件下对应饱和湿度的温度，假设为20摄氏度，则对应的标识温度可以设置为21或22摄氏度。最后，将所述标识温度作为所述补偿阶梯值的生成指引，便于系统可以提高达到露点时的速度，减少测量时间。
本申请实施例提供的方法S80还包括：
S87：对所述镜面温度读取结果进行温度波动验证，生成温度波动验证结果；
S88：当所述温度波动验证结果不能满足预设波动阈值时，则生成异常预警；
S89：通过所述异常预警进行预警点的重新采样。
具体的，对镜面温度读取结果进行温度波动验证，生成温度波动验证结果，即对镜面温度进行控制器调整，根据控制器调整结果对镜面温度读取结果进行温度波动验证。判断当前温度读取结果是否处于预设的波动阈值，如控制器调整温度为28摄氏度，虽然控制器调整温度可能精确度较低，但是并不会与设置温度相差较大，当温度读取结果为29摄氏度时，此时控制器设置温度与实际测量温度相差较大，则温度波动存在异常该温度读取结果并不准确。当所述温度波动验证结果不能满足预设波动阈值时，其中预设波动阈值为控制器调整温度预设的浮动范围，则生成异常预警。当存在异常预警，则通过所述异常预警进行预警点的重新采样，以保证采样结果的准确性。
本发明实施例所提供的技术方案，通过空间信息布设水分采样装置，并进行气体采样。将所述气体采样输入水分测定装置，并设定恒定气体压力。分布阶梯温度控制的初始阶梯值，并基于所述初始阶梯值执行镜面的阶梯降温。交互获得光电传感器的接收光电信号，并基于所述接收光电信号生成补偿信息。通过所述补偿信息重新约束所述初始阶梯值，生成补偿阶梯值。依据所述补偿阶梯值执行镜面的继续阶梯降温，当实时接收光电信号的稳态满足预设稳态阈值时，则停止阶梯降温，并通过温度传感器读取镜面温度。基于镜面温度读取结果和水分采样装置的布设结果生成水分测量结果。实现了对气体水分的精确测定，提高了气体水分测定的准确性。解决了现有技术中气体水分测定方法存在测定精度低，测定准确性低的技术问题。
实施例二
基于与前述实施例中一种气体水分测定方法同样发明构思，本发明还提供了一种气体水分测定方法的系统，系统可以由硬件和/或软件的方式来实现，一般可集成于电子设备中，用于执行本发明任意实施例所提供的方法。如图4所示，所述系统包括：
采样布设模块11，用于交互待测定空间的空间信息，基于所述空间信息布设水分采样装置；
气体采样模块12，用于基于所述水分采样装置执行所述待测定空间的气体采样；
采样输入模块13，用于将所述气体采样输入水分测定装置，并设定恒定气体压力；
初始阶梯值控制模块14，用于分布阶梯温度控制的初始阶梯值，并基于所述初始阶梯值执行镜面的阶梯降温；
补偿信息获取模块15，用于交互获得光电传感器的接收光电信号，并基于所述接收光电信号生成补偿信息；
补偿阶梯值获取模块16，用于通过所述补偿信息重新约束所述初始阶梯值，生成补偿阶梯值；
温度读取模块17，用于依据所述补偿阶梯值执行镜面的继续阶梯降温，当实时接收光电信号的稳态满足预设稳态阈值时，则停止阶梯降温，并通过温度传感器读取镜面温度；
结果获取模块18，用于基于镜面温度读取结果和水分采样装置的布设结果生成水分测量结果。
进一步地，所述结果获取模块18还用于：
基于所述空间信息提取空间特征；
根据所述空间特征的特征位置和特征值执行所述布设结果的采样关联，生成采样结果的结果关联值；
依据所述结果关联值和所述镜面温度读取结果进行水分测量结果的加权平均值计算，生成所述水分测量结果。
进一步地，所述结果获取模块18还用于：
对所述待测定空间气体的气体组分采样；
通过气体组分采样结果和大数据构建温度和气体湿度的映射列表；
基于加权平均值计算结果执行所述映射列表的水分匹配，生成所述水分测量结果。
进一步地，所述补偿信息获取模块15还用于：
解析获得所述接收光电信号的初始连续信号，并将所述初始连续信号作为初始稳态信号；
配置波动识别阈值；
基于所述初始稳态信号和所述波动识别阈值对所述接收光电信号进行波动识别；
当检测信号波动时，则生成所述补偿信息。
进一步地，所述补偿信息获取模块15还用于：
对所述实时接收光电信号进行增长趋势评价，生成趋势转变节点；
在所述趋势转变节点生成递减阶梯转换指令；
依据所述递减阶梯转换指令，将所述趋势转变节点对应的所述补偿阶梯值作为初始阶梯进行递减转换；
依据递减转换后的阶梯继续阶梯降温。
进一步地，所述初始阶梯值控制模块14还用于：
在所述待测定空间设置模糊水分测量装置；
通过所述模糊水分测量装置执行所述待测定空间的水分测量，生成模糊水分测量结果；
基于所述映射列表和所述模糊水分测量结果映射匹配，生成标识温度；
将所述标识温度作为所述补偿阶梯值的生成指引。
进一步地，所述结果获取模块18还用于：
对所述镜面温度读取结果进行温度波动验证，生成温度波动验证结果；
当所述温度波动验证结果不能满足预设波动阈值时，则生成异常预警；
通过所述异常预警进行预警点的重新采样。
所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
实施例三
图5为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图，示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备的框图。图5显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图5所示，该电子设备包括处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34；电子设备中处理器31的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器31为例，电子设备中的处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种气体水分测定方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述一种气体水分测定方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (7)
1.一种气体水分测定方法，其特征在于，所述方法包括：
交互待测定空间的空间信息，基于所述空间信息布设水分采样装置；
基于所述水分采样装置执行所述待测定空间的气体采样；
将所述气体采样输入水分测定装置，并设定恒定气体压力；
分布阶梯温度控制的初始阶梯值，并基于所述初始阶梯值执行镜面的阶梯降温；
交互获得光电传感器的接收光电信号，并基于所述接收光电信号生成补偿信息；
通过所述补偿信息重新约束所述初始阶梯值，生成补偿阶梯值；
依据所述补偿阶梯值执行镜面的继续阶梯降温，当实时接收光电信号的稳态满足预设稳态阈值时，则停止阶梯降温，并通过温度传感器读取镜面温度；
基于镜面温度读取结果和水分采样装置的布设结果生成水分测量结果；
基于所述空间信息提取空间特征；
根据所述空间特征的特征位置和特征值执行所述布设结果的采样关联，生成采样结果的结果关联值；
依据所述结果关联值和所述镜面温度读取结果进行水分测量结果的加权平均值计算，生成所述水分测量结果；
所述交互获得光电传感器的接收光电信号，并基于所述接收光电信号生成补偿信息，还包括：
解析获得所述接收光电信号的初始连续信号，并将所述初始连续信号作为初始稳态信号；
配置波动识别阈值；
基于所述初始稳态信号和所述波动识别阈值对所述接收光电信号进行波动识别；
当检测信号波动时，则生成所述补偿信息；
所述依据所述补偿阶梯值执行镜面的继续阶梯降温时，还包括：
对所述实时接收光电信号进行增长趋势评价，生成趋势转变节点；
在所述趋势转变节点生成递减阶梯转换指令；
依据所述递减阶梯转换指令，将所述趋势转变节点对应的所述补偿阶梯值作为初始阶梯进行递减转换；
依据递减转换后的阶梯继续阶梯降温。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述待测定空间气体的气体组分采样；
通过气体组分采样结果和大数据构建温度和气体湿度的映射列表；
基于加权平均值计算结果执行所述映射列表的水分匹配，生成所述水分测量结果。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述待测定空间设置模糊水分测量装置；
通过所述模糊水分测量装置执行所述待测定空间的水分测量，生成模糊水分测量结果；
基于所述映射列表和所述模糊水分测量结果映射匹配，生成标识温度；
将所述标识温度作为所述补偿阶梯值的生成指引。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述镜面温度读取结果进行温度波动验证，生成温度波动验证结果；
当所述温度波动验证结果不能满足预设波动阈值时，则生成异常预警；
通过所述异常预警进行预警点的重新采样。
5.一种气体水分测定系统，其特征在于，所述系统包括：
采样布设模块，用于交互待测定空间的空间信息，基于所述空间信息布设水分采样装置；
气体采样模块，用于基于所述水分采样装置执行所述待测定空间的气体采样；
采样输入模块，用于将所述气体采样输入水分测定装置，并设定恒定气体压力；
初始阶梯值控制模块，用于分布阶梯温度控制的初始阶梯值，并基于所述初始阶梯值执行镜面的阶梯降温；
补偿信息获取模块，用于交互获得光电传感器的接收光电信号，并基于所述接收光电信号生成补偿信息；
补偿阶梯值获取模块，用于通过所述补偿信息重新约束所述初始阶梯值，生成补偿阶梯值；
温度读取模块，用于依据所述补偿阶梯值执行镜面的继续阶梯降温，当实时接收光电信号的稳态满足预设稳态阈值时，则停止阶梯降温，并通过温度传感器读取镜面温度；
结果获取模块，用于基于镜面温度读取结果和水分采样装置的布设结果生成水分测量结果；
所述结果获取模块还用于：
基于所述空间信息提取空间特征；
根据所述空间特征的特征位置和特征值执行所述布设结果的采样关联，生成采样结果的结果关联值；
依据所述结果关联值和所述镜面温度读取结果进行水分测量结果的加权平均值计算，生成所述水分测量结果；
所述补偿信息获取模块还用于：
解析获得所述接收光电信号的初始连续信号，并将所述初始连续信号作为初始稳态信号；
配置波动识别阈值；
基于所述初始稳态信号和所述波动识别阈值对所述接收光电信号进行波动识别；
当检测信号波动时，则生成所述补偿信息；
对所述实时接收光电信号进行增长趋势评价，生成趋势转变节点；
在所述趋势转变节点生成递减阶梯转换指令；
依据所述递减阶梯转换指令，将所述趋势转变节点对应的所述补偿阶梯值作为初始阶梯进行递减转换；
依据递减转换后的阶梯继续阶梯降温。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，用于存储可执行指令；
处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现权利要求1至4任一项所述的一种气体水分测定方法。
7.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一所述的一种气体水分测定方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310834771.XA CN116559093B (zh) | 2023-07-10 | 2023-07-10 | 一种气体水分测定方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310834771.XA CN116559093B (zh) | 2023-07-10 | 2023-07-10 | 一种气体水分测定方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116559093A CN116559093A (zh) | 2023-08-08 |
| CN116559093B true CN116559093B (zh) | 2023-09-15 |
Family
ID=87498568
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310834771.XA Active CN116559093B (zh) | 2023-07-10 | 2023-07-10 | 一种气体水分测定方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116559093B (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN201796000U (zh) * | 2010-05-20 | 2011-04-13 | 北京兴泰学成仪器有限公司 | 快速精密镜面露点仪 |
| JP2012170224A (ja) * | 2011-02-14 | 2012-09-06 | Mitsubishi Electric Corp | 絶縁性ガスの水分濃度測定装置及び方法 |
| CN103620385A (zh) * | 2011-06-13 | 2014-03-05 | 新日铁住金化学株式会社 | 传感器元件、结露传感器、湿度传感器、结露探测方法及露点测量装置 |
| CN111413248A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-07-14 | 深圳冠亚水分仪科技有限公司 | 两阶梯模式水分检测方法 |
| CN111678886A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-09-18 | 贵州电网有限责任公司 | 一种tdlas测定sf6设备中湿度的标定和验证方法 |
| CN115508504A (zh) * | 2021-06-22 | 2022-12-23 | Smc 株式会社 | 湿度测定装置 |
| CN116020235A (zh) * | 2023-02-22 | 2023-04-28 | 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所 | 一种制备超低露点超低二氧化碳含量空气的吸附干燥装置 |
-
2023
- 2023-07-10 CN CN202310834771.XA patent/CN116559093B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN201796000U (zh) * | 2010-05-20 | 2011-04-13 | 北京兴泰学成仪器有限公司 | 快速精密镜面露点仪 |
| JP2012170224A (ja) * | 2011-02-14 | 2012-09-06 | Mitsubishi Electric Corp | 絶縁性ガスの水分濃度測定装置及び方法 |
| CN103620385A (zh) * | 2011-06-13 | 2014-03-05 | 新日铁住金化学株式会社 | 传感器元件、结露传感器、湿度传感器、结露探测方法及露点测量装置 |
| CN111413248A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-07-14 | 深圳冠亚水分仪科技有限公司 | 两阶梯模式水分检测方法 |
| CN111678886A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-09-18 | 贵州电网有限责任公司 | 一种tdlas测定sf6设备中湿度的标定和验证方法 |
| CN115508504A (zh) * | 2021-06-22 | 2022-12-23 | Smc 株式会社 | 湿度测定装置 |
| CN116020235A (zh) * | 2023-02-22 | 2023-04-28 | 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所 | 一种制备超低露点超低二氧化碳含量空气的吸附干燥装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116559093A (zh) | 2023-08-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Worden et al. | Novelty detection in a changing environment: regression and interpolation approaches | |
| CN108241901B (zh) | 一种基于预测数据的变压器预警评估方法及装置 | |
| CN117196353B (zh) | 基于大数据的环境污染评估与监测方法及系统 | |
| JP6737277B2 (ja) | 製造プロセス分析装置、製造プロセス分析方法、及び、製造プロセス分析プログラム | |
| CN115600891B (zh) | 应用于水性丙烯酸树脂生产监测的大数据分析方法及系统 | |
| CN117471227B (zh) | 汽车线束参数性能测试方法及测试系统 | |
| CN110751641A (zh) | 锚栓信息检测的方法及存储介质 | |
| CN110716500A (zh) | 用于确定温度敏感区间分段建模点的方法与系统 | |
| CN111458395B (zh) | 一种改变q值的卡尔曼滤波方法、装置及可读存储介质 | |
| CN109307795B (zh) | 波形点检测方法及装置 | |
| CN112926636A (zh) | 牵引变流器柜体温度异常检测方法和装置 | |
| CN116559093B (zh) | 一种气体水分测定方法及系统 | |
| CN116595403A (zh) | 一种排风管道气体状态实时监测管理系统 | |
| JPH11160454A (ja) | １次元量予測装置 | |
| Zhang et al. | An adaptive Shiryaev-Roberts procedure for monitoring dispersion | |
| CN105656453B (zh) | 一种基于时间序列的光纤电流互感器随机噪声实时滤波方法 | |
| JPH09128009A (ja) | ニューラルネットワークを使用して反応装置の状態パラメータを検出する方法 | |
| CN117970978B (zh) | 一种适用于实验的恒温恒湿实验箱自动调控系统 | |
| CN111046909A (zh) | 一种负荷预测的方法及装置 | |
| CN117889945B (zh) | 一种公路桥梁施工振动测试方法 | |
| CN113447045B (zh) | 一种惯性系统精度可靠度分析方法及系统 | |
| CN118099485B (zh) | 燃料电池系统工况检测方法、自动化试验方法及测试系统 | |
| KR20240058139A (ko) | 에러 요인 추정 장치, 에러 요인 추정 방법 및 컴퓨터 가독 매체 | |
| Leiber et al. | Eliminating External Factors with Variables Standardization for Monitoring Applications | |
| CN112182044A (zh) | 规则引擎的测试方法、装置以及计算机设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |