CN116557282A - 电动压缩机的驱动器软件智能更新方法及装置 - Google Patents
电动压缩机的驱动器软件智能更新方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116557282A CN116557282A CN202310764964.2A CN202310764964A CN116557282A CN 116557282 A CN116557282 A CN 116557282A CN 202310764964 A CN202310764964 A CN 202310764964A CN 116557282 A CN116557282 A CN 116557282A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- electric compressor
- feature vector
- machine feature
- driving
- updating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 352
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 60
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 58
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 16
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 9
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 38
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 34
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 20
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 20
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 235000019800 disodium phosphate Nutrition 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F04—POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
- F04B—POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS
- F04B49/00—Control, e.g. of pump delivery, or pump pressure of, or safety measures for, machines, pumps, or pumping installations, not otherwise provided for, or of interest apart from, groups F04B1/00 - F04B47/00
- F04B49/06—Control using electricity
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F04—POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
- F04B—POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS
- F04B37/00—Pumps having pertinent characteristics not provided for in, or of interest apart from, groups F04B25/00 - F04B35/00
- F04B37/10—Pumps having pertinent characteristics not provided for in, or of interest apart from, groups F04B25/00 - F04B35/00 for special use
- F04B37/12—Pumps having pertinent characteristics not provided for in, or of interest apart from, groups F04B25/00 - F04B35/00 for special use to obtain high pressure
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F04—POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
- F04B—POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS
- F04B51/00—Testing machines, pumps, or pumping installations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/60—Software deployment
- G06F8/65—Updates
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/4401—Bootstrapping
- G06F9/4411—Configuring for operating with peripheral devices; Loading of device drivers
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Control Of Positive-Displacement Pumps (AREA)
Abstract
本申请提供了电动压缩机的驱动器软件智能更新方法及装置，是先获取电动压缩机的驱动更新文件，并对应确定电动压缩机的机器特征向量；根据校验策略对机器特征向量进行校验得到校验结果；若确定校验结果为校验通过结果，且检测到电动压缩机的当前系统状态满足预设的软件更新条件，则基于机器特征向量在电动压缩机驱动器软件集中确定目标电动压缩机驱动器软件，并对应进行电动压缩机的驱动软件更新配置。本申请实现了基于上位机中的驱动更新文件智能化提取核心子驱动参数后确定机器特征向量，再以机器特征向量在电动压缩机驱动器软件集中确定目标电动压缩机驱动器软件，既避免了人工操作更新的复杂性，又提高了电动压缩机中驱动软件更新效率。
Description
技术领域
本申请涉及新能源汽车的电动压缩机技术领域，尤其涉及一种电动压缩机的驱动器软件智能更新方法及装置。
背景技术
目前，当电动压缩机需要更新时，一般是先将作为更新数据的驱动器软件先存储至上位机，然后将电动压缩机与上位机通讯连接，最后由用户在上位机上人工操作选中驱动器软件并加载至电动压缩机，从而以人工更新的方式完成电动压缩机中驱动器软件的更新。
但是，基于上述方式进行电动压缩机中驱动器软件的更新，需要在有驱动器软件更新需求时，人工操作选中目标驱动软件并手动加载至电动压缩机，不仅无法实现电动压缩机中驱动软件免人工操作的自动更新，而且因需要先定位到目标驱动软件再进行更新导致整个更新过程效率低下。
发明内容
本申请实施例提供了一种电动压缩机的驱动器软件智能更新方法及装置，旨在解决现有技术中对电动压缩机中在有驱动器软件更新需求时，人工操作选中目标驱动软件并手动加载至电动压缩机，不仅无法进行免人工操作的自动更新，而且因需要先定位到目标驱动软件再进行更新导致整个更新过程效率低下的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种电动压缩机的驱动器软件智能更新方法，应用于上位机，所述上位机与若干个待更新驱动的电动压缩机通讯连接，其包括：
获取电动压缩机的驱动更新文件；
根据所述驱动更新文件对应的驱动参数确定电动压缩机的机器特征向量；
根据预设的校验策略对所述机器特征向量进行校验，得到校验结果；
若确定所述校验结果为校验通过结果，且检测到电动压缩机的当前系统状态满足预设的软件更新条件，则基于机器特征向量在电动压缩机驱动器软件集中确定目标电动压缩机驱动器软件，并根据所述目标电动压缩机驱动器软件进行电动压缩机的驱动软件更新配置。
第二方面，本申请实施例提供了一种电动压缩机的驱动器软件智能更新装置，应用于上位机，所述上位机与若干个待更新驱动的电动压缩机通讯连接，其包括：
更新文件获取单元，用于获取电动压缩机的驱动更新文件；
机器特征向量获取单元，用于根据所述驱动更新文件对应的驱动参数确定电动压缩机的机器特征向量；
向量校验单元，用于根据预设的校验策略对所述机器特征向量进行校验，得到校验结果；
驱动软件更新控制单元，用于若确定所述校验结果为校验通过结果，且检测到电动压缩机的当前系统状态满足预设的软件更新条件，则基于机器特征向量在电动压缩机驱动器软件集中确定目标电动压缩机驱动器软件，并根据所述目标电动压缩机驱动器软件进行电动压缩机的驱动软件更新配置。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的电动压缩机的驱动器软件智能更新方法。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的电动压缩机的驱动器软件智能更新方法。
本申请实施例提供了一种电动压缩机的驱动器软件智能更新方法及装置，应用于上位机与若干个待更新驱动的电动压缩机通讯连接，是获取电动压缩机的驱动更新文件；根据驱动更新文件对应的驱动参数确定电动压缩机的机器特征向量；根据预设的校验策略对机器特征向量进行校验，得到校验结果；若确定校验结果为校验通过结果，且检测到电动压缩机的当前系统状态满足预设的软件更新条件，则基于机器特征向量在电动压缩机驱动器软件集中确定目标电动压缩机驱动器软件，并根据目标电动压缩机驱动器软件进行电动压缩机的驱动软件更新配置。本申请实现了基于上位机中的驱动更新文件智能化提取核心子驱动参数后确定机器特征向量，再以机器特征向量在电动压缩机驱动器软件集中确定目标电动压缩机驱动器软件，既避免了人工操作更新的复杂性，又提高了电动压缩机中驱动软件更新效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的电动压缩机的驱动器软件智能更新方法的应用场景示意图；
图2为本申请实施例提供的电动压缩机的驱动器软件智能更新方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的电动压缩机的驱动器软件智能更新方法的子流程示意图；
图4为本申请实施例提供的电动压缩机的驱动器软件智能更新方法的另一子流程示意图；
图5为本申请实施例提供的电动压缩机的驱动器软件智能更新方法的又一子流程示意图；
图6为本申请实施例提供的电动压缩机的驱动器软件智能更新装置的示意性框图；
图7为本申请实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和 “包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1和图2，图1为本申请实施例提供的电动压缩机的驱动器软件智能更新方法的应用场景示意图；图2为本申请实施例提供的电动压缩机的驱动器软件智能更新方法的流程示意图，该电动压缩机的驱动器软件智能更新方法应用于服务器（也可以理解为上位机），该服务器与待更新驱动的电动压缩机通讯连接。
如图2所示，该方法包括步骤S110~S140。
S110、获取电动压缩机的驱动更新文件。
在本实施例中，当若干个有驱动软件更新需求的电动压缩机与上位机通讯连接后，上位机则可以基于本地已存储的驱动更新文件自动启动之后的驱动更新流程。其中，所述驱动更新文档是一个用于描述和说明电动压缩机此次更新的多维度参数的电子文档，例如在驱动更新文件中至少包括了外部特征版本号（如V1.0、V2.0、V3.0等）、压缩机排量数据（如27cc、34cc、45cc）、主机厂通讯矩阵数据（如A1通讯矩阵数据、A2通讯矩阵数据、A3通讯矩阵数据等）、永磁同步电机型号数据（如C1、C2、C3等）、硬件版本数据（如V1.0、V2.0、V3.0等）、电压采样基准数据（如200V 、400V等）、电流采样基准数据（如30A、40A等）等内容。具体实施时，驱动更新文件还可以包括预先设定的电动压缩机型号及厂商名称，以实现在多个待更新驱动的电动压缩机中选中满足该预先设定的电动压缩机型号及厂商名称的电动压缩机进行驱动器软件智能更新。
在一实施例中，步骤S110之前还包括：
若接收到驱动文件更新指令，则获取与所述驱动文件更新指令对应的驱动更新文件并存储至本地的预设存储空间。
在本实施例中，当上位机接收到来自其他智能终端或其他上位机发送的驱动文件更新指令时，则表示该上位机待启动对电动压缩机的驱动更新操作。而为了及时的接收与所述驱动文件更新指令对应的驱动更新文件，则需要先定位到上位机中用于存储各个历史版本的驱动更新文件的预设存储空间，然后在检测到来自其他智能终端或其他上位机发送的驱动文件更新指令时，则将所接收的驱动更新文件存储在上位机的预设存储空间中，以用于后续的驱动自动更新。
S120、根据所述驱动更新文件对应的驱动参数确定电动压缩机的机器特征向量。
在本实施例中，由于所述驱动更新文件可能包括多个中文文字字符、多个英文文字字符、多个数字字符、多个符号字符，为了更快速的提取用于表征待更新驱动的电动压缩机的核心特征信息，需要对所述驱动更新文件快速提取核心驱动参数，从而得到待更新驱动的电动压缩机的机器特征向量。
例如，上位机所接收的驱动更新文件如下：
本次待更新驱动的电动压缩机是A2厂商生产的A1型号电动压缩机，若有满足A2厂商生产的A1型号电动压缩机，则获取相应电动压缩机的当前驱动软件版本号。若相应电动压缩机的当前驱动软件版本号低于V3.0版本，则将相应电动压缩机的原始机器特征向量中所对应的外部特征版本号以V3.0进行更新，并将相应电动压缩机的原始机器特征向量中其他向量值保持不变。
对上述驱动更新文件所描述的文本进行内容解析后，即可提取到核心关键参数作为驱动参数，从而进一步确定电动压缩机的机器特征向量。
例如，对上述上位机所接收的驱动更新文件进行关键信息提取后，得到了如下信息：
电动压缩机型号满足为A1型号；
电动压缩机厂商名称满足为A2厂商；
电动压缩机的原始机器特征向量中外部特征版本号以V3.0进行更新；
电动压缩机的原始机器特征向量中压缩机排量数据保持不变；
电动压缩机的原始机器特征向量中主机厂通讯矩阵数据保持不变；
电动压缩机的原始机器特征向量中永磁同步电机型号数据保持不变；
电动压缩机的原始机器特征向量中硬件版本数据保持不变；
电动压缩机的原始机器特征向量中电压采样基准数据保持不变；
电动压缩机的原始机器特征向量中电流采样基准数据保持不变。
在获取了电动压缩机的原始机器特征向量后，将电动压缩机的原始机器特征向量中的每一个向量值以解析驱动更新文件得到的关键信息（即驱动信息）进行更新后，则得到了本次可以参与自动驱动更新的电动压缩机的更新后的且非原始的机器特征向量。可见，上位机中采用自然语言处理技术对所述驱动更新文件对应的驱动参数进行提取，可以快速且智能化的提取相应的驱动参数以更新确定能参与本轮驱动更新的核心信息。
在一实施例中，如图3所示，步骤S120包括：
S121、获取本地预先存储的文档关键信息提取模型，基于所述文档关键信息提取模型对所述驱动更新文件进行关键信息提取，得到所述驱动参数；
S122、根据预设的参数排列顺序策略将所述驱动参数中的各子驱动参数进行参数排序更新，得到更新后驱动参数；
S123、将所述更新后驱动参数中各子驱动参数依序串接并对电动压缩机的原始机器特征向量进行更新，得到所述机器特征向量。
在本实施例中，在上位机中预先存储了用于提取驱动更新文件中关键信息的文档关键信息提取模型，具体如TF-IDF算法（即词频-逆文本频率指数算法，在词频-逆文本频率指数算法中预先构建了关键词词汇表，例如其中包括外部特征版本号、压缩机排量数据、主机厂通讯矩阵数据、永磁同步电机型号数据、硬件版本数据、电压采样基准数据、电流采样基准数据等多个关键词）等关键信息提取算法。在基于所述文档关键信息提取模型对所述驱动更新文件进行关键信息提取，可以得到与之对应的多个关键词，之后再基于关键词的邻近字符确定各关键词对应的具体取值，以得到与所述驱动更新文件对应的驱动参数。
例如，基于文档关键信息提取模型提取到了所述驱动更新文件中包括的关键词有电动压缩机型号、电动压缩机厂商名称、外部特征版本号、压缩机排量数据、主机厂通讯矩阵数据、永磁同步电机型号数据、硬件版本数据、电压采样基准数据、电流采样基准数据。一般各关键词对应的具体取值或者是变化规则都在其相邻的一句话或是指定个数的字符范围内（如10个字符范围内），在获取到了所述驱动更新文件中包括的关键词后，进一步提取各关键词对应的具体取值，以得到与所述驱动更新文件对应的驱动参数。例如，所得到的驱动参数对应的文字表述为电动压缩机型号满足为A1型号；电动压缩机厂商名称满足为A2厂商；电动压缩机的原始机器特征向量中外部特征版本号以V3.0进行更新；电动压缩机的原始机器特征向量中压缩机排量数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中主机厂通讯矩阵数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中永磁同步电机型号数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中硬件版本数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中电压采样基准数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中电流采样基准数据保持不变。
在得到了所述驱动参数后，可以获知各子驱动参数。此时若驱动更新文件中提取到的关键词的排列顺序与预设的参数排列顺序策略中所对应的子驱动参数排列顺序不一致，则需要根据预设的参数排列顺序策略将所述驱动参数中的各子驱动参数进行参数排序更新，得到更新后驱动参数。例如基于所述驱动参数可以获知各子驱动参数的排列顺序为电动压缩机厂商名称、电动压缩机型号、压缩机排量数据、外部特征版本号、主机厂通讯矩阵数据、永磁同步电机型号数据、硬件版本数据、电压采样基准数据、电流采样基准数据。而预设的参数排列顺序策略中所对应的子驱动参数排列顺序为电动压缩机型号、电动压缩机厂商名称、外部特征版本号、压缩机排量数据、主机厂通讯矩阵数据、永磁同步电机型号数据、硬件版本数据、电压采样基准数据、电流采样基准数据，此时将所述驱动参数中的各子驱动参数进行参数排序更新，得到更新后驱动参数以确保与参数排列顺序策略中所对应的子驱动参数排列顺序一致即可。
所得到的更新后驱动参数对应的信息为电动压缩机型号满足为A1型号；电动压缩机厂商名称满足为A2厂商；电动压缩机的原始机器特征向量中外部特征版本号以V3.0进行更新；电动压缩机的原始机器特征向量中压缩机排量数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中主机厂通讯矩阵数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中永磁同步电机型号数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中硬件版本数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中电压采样基准数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中电流采样基准数据保持不变。则基于解析上述文字可知，只需要在若干个与上位机通讯连接的电动压缩机中筛选出具有相应电动压缩机型号及电动压缩机厂商名称的电动压缩机，然后将这些满足条件的电动压缩机的原始机器特征向量进行更新，主要是将A2厂商生产的A1型号电动压缩机中原始机器特征向量的外部特征版本号以V3.0进行更新，即可得到所述机器特征向量。可见，基于上述方式实现了对满足条件的电动压缩机的原始机器特征向量基于驱动更新文件的智能化更新。
在一实施例中，作为步骤S123的第一实施例，步骤S123包括：
将所述更新后驱动参数中各子驱动参数的原始参数信息依序串接得到特征向量更新信息，基于所述特征向量更新信息对电动压缩机的原始机器特征向量进行更新，以得到所述机器特征向量。
在本实施例中，将所述更新后驱动参数中各子驱动参数的原始参数信息依序串接得到特征向量更新信息如电动压缩机型号-A1型号、电动压缩机厂商名称-A2厂商、外部特征版本号-以V3.0进行更新、压缩机排量数据-保持不变、主机厂通讯矩阵数据-保持不变、永磁同步电机型号数据-保持不变、硬件版本数据-保持不变、电压采样基准数据-保持不变、电流采样基准数据-保持不变。若有电动压缩机的原始机器特征向量为[A1型号 A2厂商V2.0 27cc A1通讯矩阵数据 C1 V1.0 200V 30A]，则将其中的外部特征版本号V2.0以V3.0进行更新后，得到的所述机器特征向量为[A1型号 A2厂商 V3.0 27cc A1通讯矩阵数据 C1V1.0 200V 30A]。可见，基于上述方式可以快速对电动压缩机的原始机器特征向量进行智能更新。
在一实施例中，作为步骤S123的第二实施例，步骤S123包括：
将所述更新后驱动参数中各子驱动参数的原始参数信息基于预设的参数转换策略对应转换为更新后子驱动参数；
将各更新后子驱动参数后依序串接，得到另一特征向量更新信息；
基于所述另一特征向量更新信息对电动压缩机的原始机器特征向量进行更新，以得到所述机器特征向量。
在本实施例中，将所述更新后驱动参数中各子驱动参数的原始参数信息依序串接得到特征向量更新信息如电动压缩机型号-A1型号、电动压缩机厂商名称-A2厂商、外部特征版本号-以V3.0进行更新、压缩机排量数据-保持不变、主机厂通讯矩阵数据-保持不变、永磁同步电机型号数据-保持不变、硬件版本数据-保持不变、电压采样基准数据-保持不变、电流采样基准数据-保持不变。
此时因特征向量更新信息并非向量形式的信息，故可以将所述特征向量更新信息基于预设的参数转换策略对应转换为更新后子驱动参数，即预设的参数转换策略用于将文字信息形式的特征向量更新信息更新为参数向量形式（主要是去掉了各关键词的名称，仅保留了关键词的具体取值），如特征向量更新信息基于预设的参数转换策略对应转换为更新后子驱动参数为A1型号、A2厂商、V3.0进行更新、保持不变、保持不变、保持不变、保持不变、保持不变、保持不变。依序将更新后子驱动参数串接得到的另一特征向量更新信息为[A1型号A2厂商 V3.0进行更新 保持不变 保持不变 保持不变 保持不变 保持不变 保持不变]。
若有电动压缩机的原始机器特征向量为[A1型号 A2厂商 V2.0 27cc A1通讯矩阵数据 C1 V1.0 200V 30A]，则将其中的外部特征版本号V2.0以V3.0进行更新后，得到的所述机器特征向量为[A1型号 A2厂商 V3.0 27cc A1通讯矩阵数据 C1 V1.0 200V 30A]。可见，基于上述方式也可以快速对电动压缩机的原始机器特征向量进行智能更新。
S130、根据预设的校验策略对所述机器特征向量进行校验，得到校验结果。
在本实施例中，在上位机中得到了所述机器特征向量后，还需要对其进行校验，以判断其是否是一个标准数据格式的机器特征向量，从而最终确定是否以该机器特征向量去获取相应的目标电动压缩机驱动器软件。
在一实施例中，如图4所示，步骤S130包括：
S131、将所述机器特征向量中包括的每一子驱动参数与空值进行比对，以确定所述机器特征向量中每一子驱动参数对应的空值校验结果；
S132、若所述机器特征向量中每一子驱动参数对应的空值校验结果均是非空集，则确定所述机器特征向量的校验结果为校验通过结果；
S133、若所述机器特征向量中每一子驱动参数对应的空值校验结果存在至少一个空集，则确定所述机器特征向量的校验结果为校验未通过结果。
在本实施例中，对机器特征向量进行校验主要对判断其包括的子驱动参数是否有空值的情况存在，若确定所述机器特征向量中每一子驱动参数对应的空值校验结果均是非空集，则表示所述机器特征向量是符合规定的特征向量，可以用于去获取相应的目标电动压缩机驱动器软件。若确定所述机器特征向量中每一子驱动参数对应的空值校验结果存在至少一个空集，则表示所述机器特征向量不是符合规定的特征向量，不可用于去获取相应的目标电动压缩机驱动器软件。
具体实施时，在确定了所述机器特征向量的校验结果为校验未通过结果，则可以将所述机器特征向量由上位机发送至指定的接收终端以进行机器特征向量的修正，在完成机器特征向量的修正后由接收终端将修正后机器特征向量作为所述机器特征向量发送至上位机，以控制进一步进行电动压缩机驱动器软件的智能更新。
S140、若确定所述校验结果为校验通过结果，且检测到电动压缩机的当前系统状态满足预设的软件更新条件，则基于机器特征向量在电动压缩机驱动器软件集中确定目标电动压缩机驱动器软件，并根据所述目标电动压缩机驱动器软件进行电动压缩机的驱动软件更新配置。
在本实施例中，若确定了所述校验结果为校验通过结果，则表示与上位机通讯连接，且满足了是A2厂商生产的A1型号电动压缩机在电动压缩机的当前驱动软件版本号低于V3.0版本的情况下，这些电动压缩机在相应更新得到了最新的机器特征向量后且与上位机正常通讯连接而满足了软件更新条件时，则基于机器特征向量在电动压缩机驱动器软件集中确定目标电动压缩机驱动器软件，并根据所述目标电动压缩机驱动器软件进行电动压缩机的驱动软件更新配置。
在一实施例中，如图5所示，步骤S140包括：
S141、获取所述电动压缩机驱动器软件集中各电动压缩机驱动器软件分别对应的压缩机机器特征向量；
S142、获取所述机器特征向量与各压缩机机器特征向量的向量相似度，并以与所述机器特征向量具有最大向量相似度的压缩机机器特征向量作为目标压缩机机器特征向量；
S143、获取所述目标压缩机机器特征向量对应的电动压缩机驱动器软件，以作为所述目标电动压缩机驱动器软件。
在本实施例中，当获取了本次能参与驱动软件更新的各目标电动压缩机及其对应的所述机器特征向量后，可以计算所述机器特征向量与所述电动压缩机驱动器软件集中各电动压缩机驱动器软件分别对应的压缩机机器特征向量之间的向量相似度。具体在计算机器特征向量与各压缩机机器特征向量的向量相似度是，需要先确定机器特征向量与压缩机机器特征向量具有相同向量值的总个数再除以机器特征向量中所包括向量值总个数，从而得到机器特征向量与压缩机机器特征向量的向量相似度。例如，机器特征向量为[A1型号A2厂商 V3.0 27cc A1通讯矩阵数据 C1 V1.0 200V 30A]，而所述电动压缩机驱动器软件集有一个电动压缩机驱动器软件对应的压缩机机器特征向量为[A1型号 A2厂商 V3.027cc A2通讯矩阵数据 C1 V1.0 200V 30A]，则机器特征向量与压缩机机器特征向量具有相同向量值的总个数为8，且机器特征向量中所包括向量值总个数为9，机器特征向量与压缩机机器特征向量的向量相似度则为8/9。参照上述过程还可获取所述机器特征向量与其他各压缩机机器特征向量的向量相似度，之后在确定以与所述机器特征向量具有最大向量相似度的压缩机机器特征向量作为目标压缩机机器特征向量。最后，则获取所述目标压缩机机器特征向量对应的电动压缩机驱动器软件，以作为所述目标电动压缩机驱动器软件，从而实现了基于电动压缩机的机器特征向量适配目标电动压缩机驱动器软件，无需用户人工寻找合适版本并手动适配，提高了适配效率。
而且，所述电动压缩机驱动器软件集中电动压缩机驱动器软件的更新是任意时刻均可。例如，在本次对A2厂商生产的A1型号电动压缩机基于电动压缩机驱动器软件集适配到的目标电动压缩机驱动器软件进行更新时，目标电动压缩机驱动器软件可以是在本次驱动软件更新前的任意时刻上传并更新至电动压缩机驱动器软件集。这样，基于电动压缩机驱动器软件集的提前更新方式，可以在本次有若干个A2厂商生产的A1型号电动压缩机与上位机通讯连接时即可触发本轮的自动更新，无需人工现场将目标电动压缩机驱动器软件先发送至上位机才能触发驱动器软件更新。
可见，本方法的实施例实现了基于上位机中的驱动更新文件智能化提取核心子驱动参数后确定机器特征向量，再以机器特征向量在电动压缩机驱动器软件集中确定目标电动压缩机驱动器软件，既避免了人工操作更新的复杂性，又提高了电动压缩机中驱动软件更新效率。
本申请实施例还提供一种电动压缩机的驱动器软件智能更新装置，该电动压缩机的驱动器软件智能更新装置用于执行前述电动压缩机的驱动器软件智能更新方法的中任一实施例，且该电动压缩机的驱动器软件智能更新装置应用于上位机，所述上位机与若干个待更新驱动的电动压缩机通讯连接。具体地，请参阅图6，图6是本申请实施例提供的电动压缩机的驱动器软件智能更新装置100的示意性框图。
如图6所示，电动压缩机的驱动器软件智能更新装置100包括更新文件获取单元110、机器特征向量获取单元120、向量校验单元130、驱动软件更新控制单元140。
更新文件获取单元110，用于获取电动压缩机的驱动更新文件。
在本实施例中，当若干个有驱动软件更新需求的电动压缩机与上位机通讯连接后，上位机则可以基于本地已存储的驱动更新文件自动启动之后的驱动更新流程。其中，所述驱动更新文档是一个用于描述和说明电动压缩机此次更新的多维度参数的电子文档，例如在驱动更新文件中至少包括了外部特征版本号（如V1.0、V2.0、V3.0等）、压缩机排量数据（如27cc、34cc、45cc）、主机厂通讯矩阵数据（如A1通讯矩阵数据、A2通讯矩阵数据、A3通讯矩阵数据等）、永磁同步电机型号数据（如C1、C2、C3等）、硬件版本数据（如V1.0、V2.0、V3.0等）、电压采样基准数据（如200V 、400V等）、电流采样基准数据（如30A、40A等）等内容。具体实施时，驱动更新文件还可以包括预先设定的电动压缩机型号及厂商名称，以实现在多个待更新驱动的电动压缩机中选中满足该预先设定的电动压缩机型号及厂商名称的电动压缩机进行驱动器软件智能更新。
在一实施例中，电动压缩机的驱动器软件智能更新装置100还包括：
驱动更新文件接收单元，用于若接收到驱动文件更新指令，则获取与所述驱动文件更新指令对应的驱动更新文件并存储至本地的预设存储空间。
在本实施例中，当上位机接收到来自其他智能终端或其他上位机发送的驱动文件更新指令时，则表示该上位机待启动对电动压缩机的驱动更新操作。而为了及时的接收与所述驱动文件更新指令对应的驱动更新文件，则需要先定位到上位机中用于存储各个历史版本的驱动更新文件的预设存储空间，然后在检测到来自其他智能终端或其他上位机发送的驱动文件更新指令时，则将所接收的驱动更新文件存储在上位机的预设存储空间中，以用于后续的驱动自动更新。
机器特征向量获取单元120，用于根据所述驱动更新文件对应的驱动参数确定电动压缩机的机器特征向量。
在本实施例中，由于所述驱动更新文件可能包括多个中文文字字符、多个英文文字字符、多个数字字符、多个符号字符，为了更快速的提取用于表征待更新驱动的电动压缩机的核心特征信息，需要对所述驱动更新文件快速提取核心驱动参数，从而得到待更新驱动的电动压缩机的机器特征向量。
例如，上位机所接收的驱动更新文件如下：
本次待更新驱动的电动压缩机是A2厂商生产的A1型号电动压缩机，若有满足A2厂商生产的A1型号电动压缩机，则获取相应电动压缩机的当前驱动软件版本号。若相应电动压缩机的当前驱动软件版本号低于V3.0版本，则将相应电动压缩机的原始机器特征向量中所对应的外部特征版本号以V3.0进行更新，并将相应电动压缩机的原始机器特征向量中其他向量值保持不变。
对上述驱动更新文件所描述的文本进行内容解析后，即可提取到核心关键参数作为驱动参数，从而进一步确定电动压缩机的机器特征向量。
例如，对上述上位机所接收的驱动更新文件进行关键信息提取后，得到了如下信息：
电动压缩机型号满足为A1型号；
电动压缩机厂商名称满足为A2厂商；
电动压缩机的原始机器特征向量中外部特征版本号以V3.0进行更新；
电动压缩机的原始机器特征向量中压缩机排量数据保持不变；
电动压缩机的原始机器特征向量中主机厂通讯矩阵数据保持不变；
电动压缩机的原始机器特征向量中永磁同步电机型号数据保持不变；
电动压缩机的原始机器特征向量中硬件版本数据保持不变；
电动压缩机的原始机器特征向量中电压采样基准数据保持不变；
电动压缩机的原始机器特征向量中电流采样基准数据保持不变。
在获取了电动压缩机的原始机器特征向量后，将电动压缩机的原始机器特征向量中的每一个向量值以解析驱动更新文件得到的关键信息（即驱动信息）进行更新后，则得到了本次可以参与自动驱动更新的电动压缩机的更新后的且非原始的机器特征向量。可见，上位机中采用自然语言处理技术对所述驱动更新文件对应的驱动参数进行提取，可以快速且智能化的提取相应的驱动参数以更新确定能参与本轮驱动更新的核心信息。
在一实施例中，机器特征向量获取单元120具体用于：
获取本地预先存储的文档关键信息提取模型，基于所述文档关键信息提取模型对所述驱动更新文件进行关键信息提取，得到所述驱动参数；
根据预设的参数排列顺序策略将所述驱动参数中的各子驱动参数进行参数排序更新，得到更新后驱动参数；
将所述更新后驱动参数中各子驱动参数依序串接并对电动压缩机的原始机器特征向量进行更新，得到所述机器特征向量。
在本实施例中，在上位机中预先存储了用于提取驱动更新文件中关键信息的文档关键信息提取模型，具体如TF-IDF算法（即词频-逆文本频率指数算法，在词频-逆文本频率指数算法中预先构建了关键词词汇表，例如其中包括外部特征版本号、压缩机排量数据、主机厂通讯矩阵数据、永磁同步电机型号数据、硬件版本数据、电压采样基准数据、电流采样基准数据等多个关键词）等关键信息提取算法。在基于所述文档关键信息提取模型对所述驱动更新文件进行关键信息提取，可以得到与之对应的多个关键词，之后再基于关键词的邻近字符确定各关键词对应的具体取值，以得到与所述驱动更新文件对应的驱动参数。
例如，基于文档关键信息提取模型提取到了所述驱动更新文件中包括的关键词有电动压缩机型号、电动压缩机厂商名称、外部特征版本号、压缩机排量数据、主机厂通讯矩阵数据、永磁同步电机型号数据、硬件版本数据、电压采样基准数据、电流采样基准数据。一般各关键词对应的具体取值或者是变化规则都在其相邻的一句话或是指定个数的字符范围内（如10个字符范围内），在获取到了所述驱动更新文件中包括的关键词后，进一步提取各关键词对应的具体取值，以得到与所述驱动更新文件对应的驱动参数。例如，所得到的驱动参数对应的文字表述为电动压缩机型号满足为A1型号；电动压缩机厂商名称满足为A2厂商；电动压缩机的原始机器特征向量中外部特征版本号以V3.0进行更新；电动压缩机的原始机器特征向量中压缩机排量数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中主机厂通讯矩阵数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中永磁同步电机型号数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中硬件版本数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中电压采样基准数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中电流采样基准数据保持不变。
在得到了所述驱动参数后，可以获知各子驱动参数。此时若驱动更新文件中提取到的关键词的排列顺序与预设的参数排列顺序策略中所对应的子驱动参数排列顺序不一致，则需要根据预设的参数排列顺序策略将所述驱动参数中的各子驱动参数进行参数排序更新，得到更新后驱动参数。例如基于所述驱动参数可以获知各子驱动参数的排列顺序为电动压缩机厂商名称、电动压缩机型号、压缩机排量数据、外部特征版本号、主机厂通讯矩阵数据、永磁同步电机型号数据、硬件版本数据、电压采样基准数据、电流采样基准数据。而预设的参数排列顺序策略中所对应的子驱动参数排列顺序为电动压缩机型号、电动压缩机厂商名称、外部特征版本号、压缩机排量数据、主机厂通讯矩阵数据、永磁同步电机型号数据、硬件版本数据、电压采样基准数据、电流采样基准数据，此时将所述驱动参数中的各子驱动参数进行参数排序更新，得到更新后驱动参数以确保与参数排列顺序策略中所对应的子驱动参数排列顺序一致即可。
所得到的更新后驱动参数对应的信息为电动压缩机型号满足为A1型号；电动压缩机厂商名称满足为A2厂商；电动压缩机的原始机器特征向量中外部特征版本号以V3.0进行更新；电动压缩机的原始机器特征向量中压缩机排量数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中主机厂通讯矩阵数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中永磁同步电机型号数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中硬件版本数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中电压采样基准数据保持不变；电动压缩机的原始机器特征向量中电流采样基准数据保持不变。则基于解析上述文字可知，只需要在若干个与上位机通讯连接的电动压缩机中筛选出具有相应电动压缩机型号及电动压缩机厂商名称的电动压缩机，然后将这些满足条件的电动压缩机的原始机器特征向量进行更新，主要是将A2厂商生产的A1型号电动压缩机中原始机器特征向量的外部特征版本号以V3.0进行更新，即可得到所述机器特征向量。可见，基于上述方式实现了对满足条件的电动压缩机的原始机器特征向量基于驱动更新文件的智能化更新。
在一实施例中，作为所述将所述更新后驱动参数中各子驱动参数依序串接并对电动压缩机的原始机器特征向量进行更新，得到所述机器特征向量对应步骤的第一实施例，所述将所述更新后驱动参数中各子驱动参数依序串接并对电动压缩机的原始机器特征向量进行更新，得到所述机器特征向量包括：
将所述更新后驱动参数中各子驱动参数的原始参数信息依序串接得到特征向量更新信息，基于所述特征向量更新信息对电动压缩机的原始机器特征向量进行更新，以得到所述机器特征向量。
在本实施例中，将所述更新后驱动参数中各子驱动参数的原始参数信息依序串接得到特征向量更新信息如电动压缩机型号-A1型号、电动压缩机厂商名称-A2厂商、外部特征版本号-以V3.0进行更新、压缩机排量数据-保持不变、主机厂通讯矩阵数据-保持不变、永磁同步电机型号数据-保持不变、硬件版本数据-保持不变、电压采样基准数据-保持不变、电流采样基准数据-保持不变。若有电动压缩机的原始机器特征向量为[A1型号 A2厂商V2.0 27cc A1通讯矩阵数据 C1 V1.0 200V 30A]，则将其中的外部特征版本号V2.0以V3.0进行更新后，得到的所述机器特征向量为[A1型号 A2厂商 V3.0 27cc A1通讯矩阵数据 C1V1.0 200V 30A]。可见，基于上述方式可以快速对电动压缩机的原始机器特征向量进行智能更新。
在一实施例中，作为所述将所述更新后驱动参数中各子驱动参数依序串接并对电动压缩机的原始机器特征向量进行更新，得到所述机器特征向量对应步骤的第二实施例，所述将所述更新后驱动参数中各子驱动参数依序串接并对电动压缩机的原始机器特征向量进行更新，得到所述机器特征向量包括：
将所述更新后驱动参数中各子驱动参数的原始参数信息基于预设的参数转换策略对应转换为更新后子驱动参数；
将各更新后子驱动参数后依序串接，得到另一特征向量更新信息；
基于所述另一特征向量更新信息对电动压缩机的原始机器特征向量进行更新，以得到所述机器特征向量。
在本实施例中，将所述更新后驱动参数中各子驱动参数的原始参数信息依序串接得到特征向量更新信息如电动压缩机型号-A1型号、电动压缩机厂商名称-A2厂商、外部特征版本号-以V3.0进行更新、压缩机排量数据-保持不变、主机厂通讯矩阵数据-保持不变、永磁同步电机型号数据-保持不变、硬件版本数据-保持不变、电压采样基准数据-保持不变、电流采样基准数据-保持不变。
此时因特征向量更新信息并非向量形式的信息，故可以将所述特征向量更新信息基于预设的参数转换策略对应转换为更新后子驱动参数，即预设的参数转换策略用于将文字信息形式的特征向量更新信息更新为参数向量形式（主要是去掉了各关键词的名称，仅保留了关键词的具体取值），如特征向量更新信息基于预设的参数转换策略对应转换为更新后子驱动参数为A1型号、A2厂商、V3.0进行更新、保持不变、保持不变、保持不变、保持不变、保持不变、保持不变。依序将更新后子驱动参数串接得到的另一特征向量更新信息为[A1型号A2厂商 V3.0进行更新 保持不变 保持不变 保持不变 保持不变 保持不变 保持不变]。
若有电动压缩机的原始机器特征向量为[A1型号 A2厂商 V2.0 27cc A1通讯矩阵数据 C1 V1.0 200V 30A]，则将其中的外部特征版本号V2.0以V3.0进行更新后，得到的所述机器特征向量为[A1型号 A2厂商 V3.0 27cc A1通讯矩阵数据 C1 V1.0 200V 30A]。可见，基于上述方式也可以快速对电动压缩机的原始机器特征向量进行智能更新。
向量校验单元130，用于根据预设的校验策略对所述机器特征向量进行校验，得到校验结果。
在本实施例中，在上位机中得到了所述机器特征向量后，还需要对其进行校验，以判断其是否是一个标准数据格式的机器特征向量，从而最终确定是否以该机器特征向量去获取相应的目标电动压缩机驱动器软件。
在一实施例中，向量校验单元130具体用于：
将所述机器特征向量中包括的每一子驱动参数与空值进行比对，以确定所述机器特征向量中每一子驱动参数对应的空值校验结果；
若所述机器特征向量中每一子驱动参数对应的空值校验结果均是非空集，则确定所述机器特征向量的校验结果为校验通过结果；
若所述机器特征向量中每一子驱动参数对应的空值校验结果存在至少一个空集，则确定所述机器特征向量的校验结果为校验未通过结果。
在本实施例中，对机器特征向量进行校验主要对判断其包括的子驱动参数是否有空值的情况存在，若确定所述机器特征向量中每一子驱动参数对应的空值校验结果均是非空集，则表示所述机器特征向量是符合规定的特征向量，可以用于去获取相应的目标电动压缩机驱动器软件。若确定所述机器特征向量中每一子驱动参数对应的空值校验结果存在至少一个空集，则表示所述机器特征向量不是符合规定的特征向量，不可用于去获取相应的目标电动压缩机驱动器软件。
具体实施时，在确定了所述机器特征向量的校验结果为校验未通过结果，则可以将所述机器特征向量由上位机发送至指定的接收终端以进行机器特征向量的修正，在完成机器特征向量的修正后由接收终端将修正后机器特征向量作为所述机器特征向量发送至上位机，以控制进一步进行电动压缩机驱动器软件的智能更新。
驱动软件更新控制单元140，用于若确定所述校验结果为校验通过结果，且检测到电动压缩机的当前系统状态满足预设的软件更新条件，则基于机器特征向量在电动压缩机驱动器软件集中确定目标电动压缩机驱动器软件，并根据所述目标电动压缩机驱动器软件进行电动压缩机的驱动软件更新配置。
在本实施例中，若确定了所述校验结果为校验通过结果，则表示与上位机通讯连接，且满足了是A2厂商生产的A1型号电动压缩机在电动压缩机的当前驱动软件版本号低于V3.0版本的情况下，这些电动压缩机在相应更新得到了最新的机器特征向量后且与上位机正常通讯连接而满足了软件更新条件时，则基于机器特征向量在电动压缩机驱动器软件集中确定目标电动压缩机驱动器软件，并根据所述目标电动压缩机驱动器软件进行电动压缩机的驱动软件更新配置。
在一实施例中，驱动软件更新控制单元140具体用于：
获取所述电动压缩机驱动器软件集中各电动压缩机驱动器软件分别对应的压缩机机器特征向量；
获取所述机器特征向量与各压缩机机器特征向量的向量相似度，并以与所述机器特征向量具有最大向量相似度的压缩机机器特征向量作为目标压缩机机器特征向量；
获取所述目标压缩机机器特征向量对应的电动压缩机驱动器软件，以作为所述目标电动压缩机驱动器软件。
在本实施例中，当获取了本次能参与驱动软件更新的各目标电动压缩机及其对应的所述机器特征向量后，可以计算所述机器特征向量与所述电动压缩机驱动器软件集中各电动压缩机驱动器软件分别对应的压缩机机器特征向量之间的向量相似度。具体在计算机器特征向量与各压缩机机器特征向量的向量相似度是，需要先确定机器特征向量与压缩机机器特征向量具有相同向量值的总个数再除以机器特征向量中所包括向量值总个数，从而得到机器特征向量与压缩机机器特征向量的向量相似度。例如，机器特征向量为[A1型号A2厂商 V3.0 27cc A1通讯矩阵数据 C1 V1.0 200V 30A]，而所述电动压缩机驱动器软件集有一个电动压缩机驱动器软件对应的压缩机机器特征向量为[A1型号 A2厂商 V3.027cc A2通讯矩阵数据 C1 V1.0 200V 30A]，则机器特征向量与压缩机机器特征向量具有相同向量值的总个数为8，且机器特征向量中所包括向量值总个数为9，机器特征向量与压缩机机器特征向量的向量相似度则为8/9。参照上述过程还可获取所述机器特征向量与其他各压缩机机器特征向量的向量相似度，之后在确定以与所述机器特征向量具有最大向量相似度的压缩机机器特征向量作为目标压缩机机器特征向量。最后，则获取所述目标压缩机机器特征向量对应的电动压缩机驱动器软件，以作为所述目标电动压缩机驱动器软件，从而实现了基于电动压缩机的机器特征向量适配目标电动压缩机驱动器软件，无需用户人工寻找合适版本并手动适配，提高了适配效率。
而且，所述电动压缩机驱动器软件集中电动压缩机驱动器软件的更新是任意时刻均可。例如，在本次对A2厂商生产的A1型号电动压缩机基于电动压缩机驱动器软件集适配到的目标电动压缩机驱动器软件进行更新时，目标电动压缩机驱动器软件可以是在本次驱动软件更新前的任意时刻上传并更新至电动压缩机驱动器软件集。这样，基于电动压缩机驱动器软件集的提前更新方式，可以在本次有若干个A2厂商生产的A1型号电动压缩机与上位机通讯连接时即可触发本轮的自动更新，无需人工现场将目标电动压缩机驱动器软件先发送至上位机才能触发驱动器软件更新。
可见，本装置的实施例实现了基于上位机中的驱动更新文件智能化提取核心子驱动参数后确定机器特征向量，再以机器特征向量在电动压缩机驱动器软件集中确定目标电动压缩机驱动器软件，既避免了人工操作更新的复杂性，又提高了电动压缩机中驱动软件更新效率。
上述电动压缩机的驱动器软件智能更新装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图7所示的计算机设备上运行。
请参阅图7，图7是本申请实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备500是上位机或服务器。
参阅图7，该计算机设备500包括通过装置总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括存储介质503和内存储器504。
该存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行电动压缩机的驱动器软件智能更新方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行电动压缩机的驱动器软件智能更新方法。
该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现本申请实施例公开的电动压缩机的驱动器软件智能更新方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图7所示实施例一致，在此不再赘述。
应当理解，在本申请实施例中，处理器502可以是中央处理单元 (CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本申请的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质，也可以为易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例公开的电动压缩机的驱动器软件智能更新方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本申请实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备 ( 可以是个人计算机，后台服务器，或者网络设备等 ) 执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U 盘、移动硬盘、只读存储器 (ROM，Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种电动压缩机的驱动器软件智能更新方法，应用于上位机，其特征在于，所述上位机与若干个待更新驱动的电动压缩机通讯连接，所述方法包括：
获取电动压缩机的驱动更新文件；
根据所述驱动更新文件对应的驱动参数确定电动压缩机的机器特征向量；
根据预设的校验策略对所述机器特征向量进行校验，得到校验结果；
若确定所述校验结果为校验通过结果，且检测到电动压缩机的当前系统状态满足预设的软件更新条件，则基于机器特征向量在电动压缩机驱动器软件集中确定目标电动压缩机驱动器软件，并根据所述目标电动压缩机驱动器软件进行电动压缩机的驱动软件更新配置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电动压缩机的驱动更新文件之前，还包括：
若接收到驱动文件更新指令，则获取与所述驱动文件更新指令对应的驱动更新文件并存储至本地的预设存储空间。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述驱动更新文件对应的驱动参数确定电动压缩机的机器特征向量，包括：
获取本地预先存储的文档关键信息提取模型，基于所述文档关键信息提取模型对所述驱动更新文件进行关键信息提取，得到所述驱动参数；
根据预设的参数排列顺序策略将所述驱动参数中的各子驱动参数进行参数排序更新，得到更新后驱动参数；
将所述更新后驱动参数中各子驱动参数依序串接并对电动压缩机的原始机器特征向量进行更新，得到所述机器特征向量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述更新后驱动参数中各子驱动参数依序串接并对电动压缩机的原始机器特征向量进行更新，得到所述机器特征向量，包括：
将所述更新后驱动参数中各子驱动参数的原始参数信息依序串接得到特征向量更新信息，基于所述特征向量更新信息对电动压缩机的原始机器特征向量进行更新，以得到所述机器特征向量。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述更新后驱动参数中各子驱动参数依序串接并对电动压缩机的原始机器特征向量进行更新，得到所述机器特征向量，包括：
将所述更新后驱动参数中各子驱动参数的原始参数信息基于预设的参数转换策略对应转换为更新后子驱动参数；
将各更新后子驱动参数后依序串接，得到另一特征向量更新信息；
基于所述另一特征向量更新信息对电动压缩机的原始机器特征向量进行更新，以得到所述机器特征向量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的校验策略对所述机器特征向量进行校验，得到校验结果，包括：
将所述机器特征向量中包括的每一子驱动参数与空值进行比对，以确定所述机器特征向量中每一子驱动参数对应的空值校验结果；
若所述机器特征向量中每一子驱动参数对应的空值校验结果均是非空集，则确定所述机器特征向量的校验结果为校验通过结果；
若所述机器特征向量中每一子驱动参数对应的空值校验结果存在至少一个空集，则确定所述机器特征向量的校验结果为校验未通过结果。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于机器特征向量在电动压缩机驱动器软件集中确定目标电动压缩机驱动器软件，包括：
获取所述电动压缩机驱动器软件集中各电动压缩机驱动器软件分别对应的压缩机机器特征向量；
获取所述机器特征向量与各压缩机机器特征向量的向量相似度，并以与所述机器特征向量具有最大向量相似度的压缩机机器特征向量作为目标压缩机机器特征向量；
获取所述目标压缩机机器特征向量对应的电动压缩机驱动器软件，以作为所述目标电动压缩机驱动器软件。
8.一种电动压缩机的驱动器软件智能更新装置，应用于上位机，其特征在于，所述上位机与若干个待更新驱动的电动压缩机通讯连接，所述电动压缩机的驱动器软件智能更新装置包括：
更新文件获取单元，用于获取电动压缩机的驱动更新文件；
机器特征向量获取单元，用于根据所述驱动更新文件对应的驱动参数确定电动压缩机的机器特征向量；
向量校验单元，用于根据预设的校验策略对所述机器特征向量进行校验，得到校验结果；
驱动软件更新控制单元，用于若确定所述校验结果为校验通过结果，且检测到电动压缩机的当前系统状态满足预设的软件更新条件，则基于机器特征向量在电动压缩机驱动器软件集中确定目标电动压缩机驱动器软件，并根据所述目标电动压缩机驱动器软件进行电动压缩机的驱动软件更新配置。
9.根据权利要求8所述的电动压缩机的驱动器软件智能更新装置，其特征在于，所述机器特征向量获取单元用于：
获取本地预先存储的文档关键信息提取模型，基于所述文档关键信息提取模型对所述驱动更新文件进行关键信息提取，得到所述驱动参数；
根据预设的参数排列顺序策略将所述驱动参数中的各子驱动参数进行参数排序更新，得到更新后驱动参数；
将所述更新后驱动参数中各子驱动参数依序串接并对电动压缩机的原始机器特征向量进行更新，得到所述机器特征向量。
10.根据权利要求8所述的电动压缩机的驱动器软件智能更新装置，其特征在于，所述驱动软件更新控制单元用于：
获取所述电动压缩机驱动器软件集中各电动压缩机驱动器软件分别对应的压缩机机器特征向量；
获取所述机器特征向量与各压缩机机器特征向量的向量相似度，并以与所述机器特征向量具有最大向量相似度的压缩机机器特征向量作为目标压缩机机器特征向量；
获取所述目标压缩机机器特征向量对应的电动压缩机驱动器软件，以作为所述目标电动压缩机驱动器软件。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310764964.2A CN116557282B (zh) | 2023-06-27 | 2023-06-27 | 电动压缩机的驱动器软件智能更新方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310764964.2A CN116557282B (zh) | 2023-06-27 | 2023-06-27 | 电动压缩机的驱动器软件智能更新方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116557282A true CN116557282A (zh) | 2023-08-08 |
| CN116557282B CN116557282B (zh) | 2023-09-29 |
Family
ID=87500355
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310764964.2A Active CN116557282B (zh) | 2023-06-27 | 2023-06-27 | 电动压缩机的驱动器软件智能更新方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116557282B (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20040089916A (ko) * | 2003-04-15 | 2004-10-22 | 엘지전자 주식회사 | 이동 전화 단말기의 소프트웨어 업데이트 장치 및 방법 |
| US20090222497A1 (en) * | 2008-02-29 | 2009-09-03 | Schlumberger Technology Corp. | Method, system and apparatus for remote software upgrade of an embedded device |
| CN105278994A (zh) * | 2015-10-29 | 2016-01-27 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 车载ecu软件的更新方法及更新系统 |
| DE102021200330A1 (de) * | 2021-01-14 | 2022-07-14 | Rolls-Royce Solutions GmbH | Verfahren zum Betreiben einer Brennkraftmaschine, Steuereinrichtung zur Durchführung eines solchen Verfahrens und Brennkraftmaschine mit einer solchen Steuereinrichtung |
| CN116185528A (zh) * | 2023-04-27 | 2023-05-30 | 深圳艾为电气技术有限公司 | 电动压缩机驱动器软件柔性配置方法及装置 |
-
2023
- 2023-06-27 CN CN202310764964.2A patent/CN116557282B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20040089916A (ko) * | 2003-04-15 | 2004-10-22 | 엘지전자 주식회사 | 이동 전화 단말기의 소프트웨어 업데이트 장치 및 방법 |
| US20090222497A1 (en) * | 2008-02-29 | 2009-09-03 | Schlumberger Technology Corp. | Method, system and apparatus for remote software upgrade of an embedded device |
| CN105278994A (zh) * | 2015-10-29 | 2016-01-27 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 车载ecu软件的更新方法及更新系统 |
| DE102021200330A1 (de) * | 2021-01-14 | 2022-07-14 | Rolls-Royce Solutions GmbH | Verfahren zum Betreiben einer Brennkraftmaschine, Steuereinrichtung zur Durchführung eines solchen Verfahrens und Brennkraftmaschine mit einer solchen Steuereinrichtung |
| CN116185528A (zh) * | 2023-04-27 | 2023-05-30 | 深圳艾为电气技术有限公司 | 电动压缩机驱动器软件柔性配置方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116557282B (zh) | 2023-09-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9116776B2 (en) | Updating software objects | |
| US11055083B2 (en) | Method and apparatus for updating vehicle software using OTA | |
| EP3812890A1 (en) | Software update agent apparatus and patch method using same | |
| CN111813095A (zh) | 一种车辆诊断方法、装置及介质 | |
| US7752005B2 (en) | Integrated instrument driver network | |
| CN106909656A (zh) | 获取文本提取模型的方法及装置 | |
| CN111831785A (zh) | 敏感词检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN109033313B (zh) | 一种应用usn实现全盘扫描功能的方法和终端设备 | |
| CN111427601A (zh) | 自动批量升级bios的方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN116557282B (zh) | 电动压缩机的驱动器软件智能更新方法及装置 | |
| CN116383234A (zh) | 一种搜索语句生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN113127864A (zh) | 特征码提取方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | |
| CN113821692A (zh) | 数据处理方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN110244986B (zh) | 浏览器配置方法和装置 | |
| CN113918150A (zh) | 自动化配置接口前端代码的方法 | |
| US7620887B1 (en) | System and method of evaluating the integrity of a set of files | |
| CN112651233A (zh) | 知识处理方法、装置、计算机可读存储介质以及处理器 | |
| CN116501400B (zh) | Ptc驱动器的驱动器软件智能同步方法及装置 | |
| US20060224958A1 (en) | Processing of user character inputs having whitespace | |
| CN116527720B (zh) | 用于电动压缩机的智能排障策略获取方法及装置 | |
| CN114371773B (zh) | 电源控制方法、电子设备及服务器 | |
| CN111062185A (zh) | 数据格式的外置校验方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110263210A (zh) | 自适应英语学习词库图谱管理方法和系统 | |
| CN117435174B (zh) | 一种支付扩展方法及系统 | |
| CN116402070B (zh) | 一种用于多证件的sp服务实现方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP03 | Change of name, title or address |
Address after: 518000, 601, 6th Floor, Tianyun Building, Chongzhi Avenue, Vanke City Community, Bantian Street, Longgang District, Shenzhen City, Guangdong Province Patentee after: Shenzhen Aiwei Electrical Technology Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: 518000 7f703a, Shenzhou computer building, Madame Curie Avenue, wankecheng community, Bantian street, Longgang District, Shenzhen, Guangdong Province Patentee before: Shenzhen Aiwei Electrical Technology Co.,Ltd. Country or region before: China |
|
| CP03 | Change of name, title or address |