CN116548911A - 一种基于oct技术的眼部血管成像方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于OCT技术的眼部血管成像方法及系统，其方法包括：采集目标病人眼部血管的OCT干涉信号并对其进行分频处理，对分频的多组OCT干涉信号进行预处理，将预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像，将多组强度图像中的同一图像中同一位置的结构图像进行相位对比获取结构误差，根据所述结构误差校正多组强度图像中的每个同一图像，根据校正后的多组强度图像中的每个同一图像生成血管成像信号并根据其进行投影成像。通过对采集的OCT干涉信号进行分频处理以获取多频率下的OCT图像进而来对图像中的结构误差进行分析和校正可以实现对于采集信号的验证和校正以保证最终生成血管图像的精度和准确性，提高了生成血管图像的参考价值。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于OCT技术的眼部血管成像方法及系统。
背景技术
微血管形态成像技术在医学成像中具有重要的应用。微血管形态评价对疾病，尤其是血管性疾病的诊断、监测与治疗评价的有重要的价值。离体、侵入性的成像方法可以获得高分辨率三维形态成像，但目前这类成像技术速度慢及对人体具有一定损伤的，限制了其在临床诊断的应用，因此基于光学的成像方法是非侵入性的观察在体血管心态的重要手段，在医学临床中具有重要的应用价值。OCT技术是一种高分辨率、非侵入性、深度分辨的成像技术，其最大的优势在于可以获得轴向高分辨结构图像。已经在许多领域获得广泛应用，尤其是在眼科，已经成为一种不可替代的检查仪器，其工作原理为：对患者眼部的血管进行扫描根据扫描信号生成血管图像，其存在以下问题：由于信号频率是预先设置好的故而无法对采集的OCT信号进行验证从而无法保证生成的血管图像的准确性，降低了数据参考价值。
发明内容
针对上述所显示出来的问题，本发明提供了一种基于OCT技术的眼部血管成像方法及系统用以解决背景技术中提到的由于信号频率是预先设置好的故而无法对采集的OCT信号进行验证从而无法保证生成的血管图像的准确性，降低了数据参考价值的问题。
一种基于OCT技术的眼部血管成像方法，包括以下步骤：
采集目标病人眼部血管的OCT干涉信号并对其进行分频处理；
对分频的多组OCT干涉信号进行预处理，将预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像；
将多组强度图像中的同一图像中同一位置的结构图像进行相位对比获取结构误差，根据所述结构误差校正多组强度图像中的每个同一图像；
根据校正后的多组强度图像中的每个同一图像生成血管成像信号并根据其进行投影成像。
优选的，所述采集目标病人眼部血管的OCT干涉信号并对其进行分频处理，包括：
标记目标病人眼部血管的位置区域，在所述位置区域设定多个扫描点并将多个扫描点进行连接以生成扫描轨迹；
基于所述扫描轨迹采用MB扫描模式采集眼部血管的第一OCT干涉信号；
检测第一OCT干涉信号的当前信号频率并确定当前信号频率的波动情况，根据所述波动情况确定当前信号频率的目标波动区间；
根据当前信号频率在其目标波动区间内的依附状态生成在剩余波动区间的多个第二OCT干涉信号。
优选的，所述对分频的多组OCT干涉信号进行预处理，将预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像，包括：
获取规范OCT干涉信号的信号特征，基于所述信号特征对分频的多组OCT干涉信号进行信号去噪和信号补偿的预处理操作；
获取多组OCT干涉信号的信号格式和强度对应图像的图像格式；
从数据库中调取信号格式和图像格式之间的目标格式转换协议；
利用所述目标格式转换协议预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像。
优选的，所述将多组强度图像中的同一图像中同一位置的结构图像进行相位对比获取结构误差，根据所述结构误差校正多组强度图像中的每个同一图像，包括：
对多组强度图像中的同一图像进行检索，根据检索结果获取同一图像中同一位置的结构图像；
获取每个位置的结构图像在每组强度图像中的相位特征并对其进行对比以获取每个位置的结构图像在多组强度图像中的结构误差；
获取每个位置在标准OCT干涉信号下的参考结构图像；
基于所述参考结构图像和每个位置的结构图像在多组强度图像中的结构误差校正多组强度图像中的每个同一图像。
优选的，所述根据校正后的多组强度图像中的每个同一图像生成血管成像信号并根据其进行投影成像，包括：
将校正后的多组强度图像进行叠加拼接处理，获取叠加图像；
扫描所述叠加图像获取其中的断层图像；
对所述断层图像进行优化处理，将优化后的叠加图像对应的图像信号转化为血管成像信号；
将所述血管成像信号传输到医疗成像设备中进行投影成像。
一种基于OCT技术的眼部血管成像系统，该系统包括：
采集模块，用于采集目标病人眼部血管的OCT干涉信号并对其进行分频处理；
转化模块，用于对分频的多组OCT干涉信号进行预处理，将预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像；
校正模块，用于将多组强度图像中的同一图像中同一位置的结构图像进行相位对比获取结构误差，根据所述结构误差校正多组强度图像中的每个同一图像；
生成模块，用于根据校正后的多组强度图像中的每个同一图像生成血管成像信号并根据其进行投影成像。
优选的，所述采集模块，包括：
标记子模块，用于标记目标病人眼部血管的位置区域，在所述位置区域设定多个扫描点并将多个扫描点进行连接以生成扫描轨迹；
采集子模块，用于基于所述扫描轨迹采用MB扫描模式采集眼部血管的第一OCT干涉信号；
确定子模块，用于检测第一OCT干涉信号的当前信号频率并确定当前信号频率的波动情况，根据所述波动情况确定当前信号频率的目标波动区间；
生成子模块，用于根据当前信号频率在其目标波动区间内的依附状态生成在剩余波动区间的多个第二OCT干涉信号。
优选的，所述转化模块，包括：
预处理子模块，用于获取规范OCT干涉信号的信号特征，基于所述信号特征对分频的多组OCT干涉信号进行信号去噪和信号补偿的预处理操作；
第一获取子模块，用于获取多组OCT干涉信号的信号格式和强度对应图像的图像格式；
调取子模块，用于从数据库中调取信号格式和图像格式之间的目标格式转换协议；
第一转化子模块，用于利用所述目标格式转换协议预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像。
优选的，所述校正模块，包括：
第二获取子模块，用于对多组强度图像中的同一图像进行检索，根据检索结果获取同一图像中同一位置的结构图像；
第三获取子模块，用于获取每个位置的结构图像在每组强度图像中的相位特征并对其进行对比以获取每个位置的结构图像在多组强度图像中的结构误差；
第四获取子模块，用于获取每个位置在标准OCT干涉信号下的参考结构图像；
校正子模块，用于基于所述参考结构图像和每个位置的结构图像在多组强度图像中的结构误差校正多组强度图像中的每个同一图像。
优选的，所述生成模块，包括：
拼接模块，用于将校正后的多组强度图像进行叠加拼接处理，获取叠加图像；
第五获取子模块，用于扫描所述叠加图像获取其中的断层图像；
第二转化子模块，用于对所述断层图像进行优化处理，将优化后的叠加图像对应的图像信号转化为血管成像信号；
传输子模块，用于将所述血管成像信号传输到医疗成像设备中进行投影成像。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明所提供的一种基于OCT技术的眼部血管成像方法的工作流程图；
图2为本发明所提供的一种基于OCT技术的眼部血管成像方法的另一工作流程图；
图3为本发明所提供的一种基于OCT技术的眼部血管成像系统的结构示意图；
图4为本发明所提供的一种基于OCT技术的眼部血管成像系统中采集模块的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
微血管形态成像技术在医学成像中具有重要的应用。微血管形态评价对疾病，尤其是血管性疾病的诊断、监测与治疗评价的有重要的价值。离体、侵入性的成像方法可以获得高分辨率三维形态成像，但目前这类成像技术速度慢及对人体具有一定损伤的，限制了其在临床诊断的应用，因此基于光学的成像方法是非侵入性的观察在体血管心态的重要手段，在医学临床中具有重要的应用价值。OCT技术是一种高分辨率、非侵入性、深度分辨的成像技术，其最大的优势在于可以获得轴向高分辨结构图像。已经在许多领域获得广泛应用，尤其是在眼科，已经成为一种不可替代的检查仪器，其工作原理为：对患者眼部的血管进行扫描根据扫描信号生成血管图像，其存在以下问题：由于信号频率是预先设置好的故而无法对采集的OCT信号进行验证从而无法保证生成的血管图像的准确性，降低了数据参考价值。为了解决上述问题，本实施例公开了一种基于OCT技术的眼部血管成像方法。
一种基于OCT技术的眼部血管成像方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S101、采集目标病人眼部血管的OCT干涉信号并对其进行分频处理；
步骤S102、对分频的多组OCT干涉信号进行预处理，将预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像；
步骤S103、将多组强度图像中的同一图像中同一位置的结构图像进行相位对比获取结构误差，根据所述结构误差校正多组强度图像中的每个同一图像；
步骤S104、根据校正后的多组强度图像中的每个同一图像生成血管成像信号并根据其进行投影成像。
在本实施例中，分频处理表示为根据OCT干涉信号的当前频率绘制出大于或者小于当前频率的存在比例关系的不同频率的OCT干涉信号。
上述技术方案的工作原理为：采集目标病人眼部血管的OCT干涉信号并对其进行分频处理，对分频的多组OCT干涉信号进行预处理，将预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像，将多组强度图像中的同一图像中同一位置的结构图像进行相位对比获取结构误差，根据所述结构误差校正多组强度图像中的每个同一图像，根据校正后的多组强度图像中的每个同一图像生成血管成像信号并根据其进行投影成像。
上述技术方案的有益效果为：通过对采集的OCT干涉信号进行分频处理以获取多频率下的OCT图像进而来对图像中的结构误差进行分析和校正可以实现对于采集信号的验证和校正以保证最终生成血管图像的精度和准确性，提高了生成血管图像的参考价值，解决了现有技术中由于信号频率是预先设置好的故而无法对采集的OCT信号进行验证从而无法保证生成的血管图像的准确性，降低了数据参考价值的问题。
在一个实施例中，如图2所示，所述采集目标病人眼部血管的OCT干涉信号并对其进行分频处理，包括：
步骤S201、标记目标病人眼部血管的位置区域，在所述位置区域设定多个扫描点并将多个扫描点进行连接以生成扫描轨迹；
步骤S202、基于所述扫描轨迹采用MB扫描模式采集眼部血管的第一OCT干涉信号；
步骤S203、检测第一OCT干涉信号的当前信号频率并确定当前信号频率的波动情况，根据所述波动情况确定当前信号频率的目标波动区间；
步骤S204、根据当前信号频率在其目标波动区间内的依附状态生成在剩余波动区间的多个第二OCT干涉信号。
在本实施例中，目标波动区间包括：高频波动区间、中高频波动区间、中频波动区间、中低频波动区间和低频波动区间；
在本实施例中，扫描轨迹表示为在进行扫描时的扫描仪器运行轨迹；
在本实施例中，依附状态表示为当前信号频率在其目标波动区间内中值靠前区间或者中值靠后区间的位置。
上述技术方案的有益效果为：通过生成扫描轨迹可以快速精确地采集目标病人眼部血管的OCT信号，提高了扫描效率和实用性，进一步地，通过根据当前信号频率在其目标波动区间内的依附状态生成在剩余波动区间的多个第二OCT干涉信号可以使得剩余波动区间内生成的第二OCT干涉信号与采集的第一OCT干涉信号保持相同的信号特性进而为后续进行对比奠定了基础。
在本实施例中，所述根据当前信号频率在其目标波动区间内的依附状态生成在剩余波动区间的多个第二OCT干涉信号，包括：
根据当前信号频率在其目标波动区间内的依附状态确定当前信号频率在目标波形区间内的位置参数；
获取每个剩余波动区间内的初始范围阈值和终止范围阈值，根据所述初始范围阈值和终止范围阈值确定每个剩余波动区间的第一取值范围；
根据所述第一取值范围和目标波形区间的第二取值范围的比例关系以及当前信号频率在目标波形区间内的位置参数在每个剩余波动区间中选择匹配信号频率；
基于每个剩余波动区间的匹配信号频率生成其对应的第二OCT干涉信号。
上述技术方案的有益效果为：通过选择与当前信号频率相同的波动区间占比对应的匹配信号频率可以快速地映射出在每个信号波动区间内的当前信号频率的映射OCT干涉信号，进一步地为后续进行图像对比提供了基础，提高了实用性。
在一个实施例中，所述对分频的多组OCT干涉信号进行预处理，将预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像，包括：
获取规范OCT干涉信号的信号特征，基于所述信号特征对分频的多组OCT干涉信号进行信号去噪和信号补偿的预处理操作；
获取多组OCT干涉信号的信号格式和强度对应图像的图像格式；
从数据库中调取信号格式和图像格式之间的目标格式转换协议；
利用所述目标格式转换协议预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像。
上述技术方案的有益效果为：通过对OCT干涉信号进行信号去噪和信号补偿的预处理可以保证OCT信号的完整性和信号纯度，为后续工作节省了时间，提高了工作效率。
在本实施例中，在利用所述目标格式转换协议预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像后，还包括：
对所述强度图像进行滤波处理，根据处理图像获取强度对象对应的图像纹理参数；
根据所述图像纹理参数确定每个频率下的图像相位分布和幅值分布；
基于所述图像相位分布和幅值分布确定每组强度图像中伪影像素点的位置分布和像素值；
根据每组强度图像中伪影像素点的位置分布和像素值生成该组强度图像中的无混叠伪影图像；
将每组强度对象对应的图像纹理参数输入到预设空间域中获取该组强度图像的混叠空间域图像；
根据每组强度图像的混叠空间域图像和无混叠伪影图像相减以获得该组强度图像的无混叠正常图像；
获取每组强度图像的无混叠正常图像的第一图像参数和混叠空间域图像的第二图像参数；
根据所述第一图像参数和第二图像参数的比较结果确定每组强度图像的伪影图像参数；
基于每组强度图像的伪影图像参数和该组强度图像中的伪影视觉残差确定改组强度图像的去伪参数；
基于每组强度图像的去伪参数利用预设层数深度网络模型选择适配的层次模型参数对每组强度图像进行伪影去除。
上述技术方案的有益效果为：通过对每组强度图像进行去伪处理可以保证强度图像的显示完整性，避免伪影造成的视觉影响，为后续进行投影奠定了基础，进一步地提高了实用性和稳定性。
在一个实施例中，所述将多组强度图像中的同一图像中同一位置的结构图像进行相位对比获取结构误差，根据所述结构误差校正多组强度图像中的每个同一图像，包括：
对多组强度图像中的同一图像进行检索，根据检索结果获取同一图像中同一位置的结构图像；
获取每个位置的结构图像在每组强度图像中的相位特征并对其进行对比以获取每个位置的结构图像在多组强度图像中的结构误差；
获取每个位置在标准OCT干涉信号下的参考结构图像；
基于所述参考结构图像和每个位置的结构图像在多组强度图像中的结构误差校正多组强度图像中的每个同一图像。
上述技术方案的有益效果为：通过利用标准OCT干涉信号下的参考结构图像对每个信号频率下的位置结构图像进行误差校正可以快速地确定结构图像的不完整区域进而进行针对性地校正，进一步地提高了工作效率。
在一个实施例中，所述根据校正后的多组强度图像中的每个同一图像生成血管成像信号并根据其进行投影成像，包括：
将校正后的多组强度图像进行叠加拼接处理，获取叠加图像；
扫描所述叠加图像获取其中的断层图像；
对所述断层图像进行优化处理，将优化后的叠加图像对应的图像信号转化为血管成像信号；
将所述血管成像信号传输到医疗成像设备中进行投影成像。
上述技术方案的有益效果为：通过对断层图像进行优化处理可以进一步地对图像进行查漏补缺修正，保证了图像的精度，为后续血管成像奠定了扎实的基础，进一步地提高了实用性。
在本实施例中，还包括：
获取投影图像的当前图像特征，将所述当前图像特征输入到预设向量模型中，获取投影图像的当前图像特征向量：
Fi＝f(Di*a)1-α
其中，Fi表示为投影图像中第i个像素点的当前像素特征向量，f()表示为预设向量模型的特征向量转换函数，Di表示为投影图像中第i个像素点的当前像素特征，a表示为转换参数，α表示为预设向量模型的采样因子；
将投影图像所有像素点的当前像素特征向量进行整合以获得投影图像的当前图像特征向量B＝{fa，…，Fi，…Fn}；
获取投影图像中每个像素点的当前像素特征向量的识别因子；
检测投影图像中的横向特征像素分布比例和纵向特征像素分布比例；
根据投影图像中的横向特征像素分布比例和纵向特征像素分布比例和每个像素点的当前像素特征向量的识别因子计算出投影图像的存储难度系数：
其中，Q表示为投影图像的存储难度系数，A表示为投影图像中的横向特征像素分布比例，β1表示为横向特征像素分布的存储复杂度因子，S表示为投影图像中的纵向特征像素分布比例，β2表示为纵向特征像素分布的存储复杂度因子，N表示为投影图像中像素点的数量，j表示为第j个像素点，Tj表示为第j个像素点的当前像素特征向量的识别因子对应的识别复杂度系数；
根据投影图像的存储难度系数选择适配的存储方式对投影图像进行存储。
上述技术方案的有益效果为：通过计算出投影图像的存储难度系数可以智能地自适应选择对于投影图像的存储方式，提高了存储效率，保证了存储的投影图像可以进行后续的调取使用查看，提高了使用人员的体验感和实用性。
本实施例还公开了一种基于OCT技术的眼部血管成像系统，如图3所示，该系统包括：
采集模块301，用于采集目标病人眼部血管的OCT干涉信号并对其进行分频处理；
转化模块302，用于对分频的多组OCT干涉信号进行预处理，将预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像；
校正模块303，用于将多组强度图像中的同一图像中同一位置的结构图像进行相位对比获取结构误差，根据所述结构误差校正多组强度图像中的每个同一图像；
生成模块304，用于根据校正后的多组强度图像中的每个同一图像生成血管成像信号并根据其进行投影成像。
上述技术方案的工作原理为：首先利用采集模块采集目标病人眼部血管的OCT干涉信号并对其进行分频处理，然后通过转化模块对分频的多组OCT干涉信号进行预处理，将预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像，然后通过校正模块将多组强度图像中的同一图像中同一位置的结构图像进行相位对比获取结构误差，根据所述结构误差校正多组强度图像中的每个同一图像，最后利用生成模块根据校正后的多组强度图像中的每个同一图像生成血管成像信号并根据其进行投影成像。
上述技术方案的有益效果为：通过对采集的OCT干涉信号进行分频处理以获取多频率下的OCT图像进而来对图像中的结构误差进行分析和校正可以实现对于采集信号的验证和校正以保证最终生成血管图像的精度和准确性，提高了生成血管图像的参考价值，解决了现有技术中由于信号频率是预先设置好的故而无法对采集的OCT信号进行验证从而无法保证生成的血管图像的准确性，降低了数据参考价值的问题。
在一个实施例中，如图2所示，所述采集模块301，包括：
标记子模块3011，用于标记目标病人眼部血管的位置区域，在所述位置区域设定多个扫描点并将多个扫描点进行连接以生成扫描轨迹；
采集子模块3012，用于基于所述扫描轨迹采用MB扫描模式采集眼部血管的第一OCT干涉信号；
确定子模块3013，用于检测第一OCT干涉信号的当前信号频率并确定当前信号频率的波动情况，根据所述波动情况确定当前信号频率的目标波动区间；
生成子模块3014，用于根据当前信号频率在其目标波动区间内的依附状态生成在剩余波动区间的多个第二OCT干涉信号。
上述技术方案的有益效果为：通过生成扫描轨迹可以快速精确地采集目标病人眼部血管的OCT信号，提高了扫描效率和实用性，进一步地，通过根据当前信号频率在其目标波动区间内的依附状态生成在剩余波动区间的多个第二OCT干涉信号可以使得剩余波动区间内生成的第二OCT干涉信号与采集的第一OCT干涉信号保持相同的信号特性进而为后续进行对比奠定了基础。
在一个实施例中，所述转化模块，包括：
预处理子模块，用于获取规范OCT干涉信号的信号特征，基于所述信号特征对分频的多组OCT干涉信号进行信号去噪和信号补偿的预处理操作；
第一获取子模块，用于获取多组OCT干涉信号的信号格式和强度对应图像的图像格式；
调取子模块，用于从数据库中调取信号格式和图像格式之间的目标格式转换协议；
第一转化子模块，用于利用所述目标格式转换协议预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像。
上述技术方案的有益效果为：通过对OCT干涉信号进行信号去噪和信号补偿的预处理可以保证OCT信号的完整性和信号纯度，为后续工作节省了时间，提高了工作效率。
在一个实施例中，所述校正模块，包括：
第二获取子模块，用于对多组强度图像中的同一图像进行检索，根据检索结果获取同一图像中同一位置的结构图像；
第三获取子模块，用于获取每个位置的结构图像在每组强度图像中的相位特征并对其进行对比以获取每个位置的结构图像在多组强度图像中的结构误差；
第四获取子模块，用于获取每个位置在标准OCT干涉信号下的参考结构图像；
校正子模块，用于基于所述参考结构图像和每个位置的结构图像在多组强度图像中的结构误差校正多组强度图像中的每个同一图像。
上述技术方案的有益效果为：通过利用标准OCT干涉信号下的参考结构图像对每个信号频率下的位置结构图像进行误差校正可以快速地确定结构图像的不完整区域进而进行针对性地校正，进一步地提高了工作效率。
在一个实施例中，所述生成模块，包括：
拼接模块，用于将校正后的多组强度图像进行叠加拼接处理，获取叠加图像；
第五获取子模块，用于扫描所述叠加图像获取其中的断层图像；
第二转化子模块，用于对所述断层图像进行优化处理，将优化后的叠加图像对应的图像信号转化为血管成像信号；
传输子模块，用于将所述血管成像信号传输到医疗成像设备中进行投影成像。
上述技术方案的有益效果为：通过对断层图像进行优化处理可以进一步地对图像进行查漏补缺修正，保证了图像的精度，为后续血管成像奠定了扎实的基础，进一步地提高了实用性。
本领域技术人员应当理解的是，本发明中的第一、第二指的是不同应用阶段而已。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种基于OCT技术的眼部血管成像方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集目标病人眼部血管的OCT干涉信号并对其进行分频处理；
对分频的多组OCT干涉信号进行预处理，将预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像；
将多组强度图像中的同一图像中同一位置的结构图像进行相位对比获取结构误差，根据所述结构误差校正多组强度图像中的每个同一图像；
根据校正后的多组强度图像中的每个同一图像生成血管成像信号并根据其进行投影成像。
2.根据权利要求1所述基于OCT技术的眼部血管成像方法，其特征在于，所述采集目标病人眼部血管的OCT干涉信号并对其进行分频处理，包括：
标记目标病人眼部血管的位置区域，在所述位置区域设定多个扫描点并将多个扫描点进行连接以生成扫描轨迹；
基于所述扫描轨迹采用MB扫描模式采集眼部血管的第一OCT干涉信号；
检测第一OCT干涉信号的当前信号频率并确定当前信号频率的波动情况，根据所述波动情况确定当前信号频率的目标波动区间；
根据当前信号频率在其目标波动区间内的依附状态生成在剩余波动区间的多个第二OCT干涉信号。
3.根据权利要求1所述基于OCT技术的眼部血管成像方法，其特征在于，所述对分频的多组OCT干涉信号进行预处理，将预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像，包括：
获取规范OCT干涉信号的信号特征，基于所述信号特征对分频的多组OCT干涉信号进行信号去噪和信号补偿的预处理操作；
获取多组OCT干涉信号的信号格式和强度对应图像的图像格式；
从数据库中调取信号格式和图像格式之间的目标格式转换协议；
利用所述目标格式转换协议预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像。
4.根据权利要求1所述基于OCT技术的眼部血管成像方法，其特征在于，所述将多组强度图像中的同一图像中同一位置的结构图像进行相位对比获取结构误差，根据所述结构误差校正多组强度图像中的每个同一图像，包括：
对多组强度图像中的同一图像进行检索，根据检索结果获取同一图像中同一位置的结构图像；
获取每个位置的结构图像在每组强度图像中的相位特征并对其进行对比以获取每个位置的结构图像在多组强度图像中的结构误差；
获取每个位置在标准OCT干涉信号下的参考结构图像；
基于所述参考结构图像和每个位置的结构图像在多组强度图像中的结构误差校正多组强度图像中的每个同一图像。
5.根据权利要求1所述基于OCT技术的眼部血管成像方法，其特征在于，所述根据校正后的多组强度图像中的每个同一图像生成血管成像信号并根据其进行投影成像，包括：
将校正后的多组强度图像进行叠加拼接处理，获取叠加图像；
扫描所述叠加图像获取其中的断层图像；
对所述断层图像进行优化处理，将优化后的叠加图像对应的图像信号转化为血管成像信号；
将所述血管成像信号传输到医疗成像设备中进行投影成像。
6.一种基于OCT技术的眼部血管成像系统，其特征在于，该系统包括：
采集模块，用于采集目标病人眼部血管的OCT干涉信号并对其进行分频处理；
转化模块，用于对分频的多组OCT干涉信号进行预处理，将预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像；
校正模块，用于将多组强度图像中的同一图像中同一位置的结构图像进行相位对比获取结构误差，根据所述结构误差校正多组强度图像中的每个同一图像；
生成模块，用于根据校正后的多组强度图像中的每个同一图像生成血管成像信号并根据其进行投影成像。
7.根据权利要求6所述基于OCT技术的眼部血管成像系统，其特征在于，所述采集模块，包括：
标记子模块，用于标记目标病人眼部血管的位置区域，在所述位置区域设定多个扫描点并将多个扫描点进行连接以生成扫描轨迹；
采集子模块，用于基于所述扫描轨迹采用MB扫描模式采集眼部血管的第一OCT干涉信号；
确定子模块，用于检测第一OCT干涉信号的当前信号频率并确定当前信号频率的波动情况，根据所述波动情况确定当前信号频率的目标波动区间；
生成子模块，用于根据当前信号频率在其目标波动区间内的依附状态生成在剩余波动区间的多个第二OCT干涉信号。
8.根据权利要求6所述基于OCT技术的眼部血管成像系统，其特征在于，所述转化模块，包括：
预处理子模块，用于获取规范OCT干涉信号的信号特征，基于所述信号特征对分频的多组OCT干涉信号进行信号去噪和信号补偿的预处理操作；
第一获取子模块，用于获取多组OCT干涉信号的信号格式和强度对应图像的图像格式；
调取子模块，用于从数据库中调取信号格式和图像格式之间的目标格式转换协议；
第一转化子模块，用于利用所述目标格式转换协议预处理后的多组OCT干涉信号转化为强度图像。
9.根据权利要求6所述基于OCT技术的眼部血管成像系统，其特征在于，所述校正模块，包括：
第二获取子模块，用于对多组强度图像中的同一图像进行检索，根据检索结果获取同一图像中同一位置的结构图像；
第三获取子模块，用于获取每个位置的结构图像在每组强度图像中的相位特征并对其进行对比以获取每个位置的结构图像在多组强度图像中的结构误差；
第四获取子模块，用于获取每个位置在标准OCT干涉信号下的参考结构图像；
校正子模块，用于基于所述参考结构图像和每个位置的结构图像在多组强度图像中的结构误差校正多组强度图像中的每个同一图像。
10.根据权利要求6所述基于OCT技术的眼部血管成像系统，其特征在于，所述生成模块，包括：
拼接模块，用于将校正后的多组强度图像进行叠加拼接处理，获取叠加图像；
第五获取子模块，用于扫描所述叠加图像获取其中的断层图像；
第二转化子模块，用于对所述断层图像进行优化处理，将优化后的叠加图像对应的图像信号转化为血管成像信号；
传输子模块，用于将所述血管成像信号传输到医疗成像设备中进行投影成像。
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2023
- 2023-05-19 CN CN202310573914.6A patent/CN116548911B/zh active Active
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