CN116546132A - 网络识别方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种网络识别方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，涉及终端技术领域。根据移动终端的居所与“灭屏”和“定位停留”这两个属性关联的重要特征，分别采集移动终端的“灭屏”属性关联的灭屏时段和“定位停留”属性关联的定位停留时段，再根据灭屏时段和定位停留时段的重合时段对应的灭屏停留时段连接的网络，来识别移动终端的用户所处居所的居所网络，例如用户家庭的居所网络。移动终端可以通过灭屏时段与定位停留时段得到定位停留时段，通过移动终端在该定位停留时段内连接的网络，自动识别出用户的家庭等居所的居所网络。本申请实施例所提供的网络识别方案能够应用于家庭位置推荐服务，也可以提高用户在家庭使用网络的安全性。
Description
技术领域
本申请涉及终端技术领域，尤其涉及网络识别方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着智能设备的普及，手机、手环等移动终端的功能日益个性化。为了给用户提供更个性化的应用服务，移动终端会使用基于位置的服务（Location Based Services，LBS）。例如基于用户的实时地点，在移动终端输出附近美食、外卖、旅游等推荐服务。移动终端使用频率较高的场所包括用户的家庭，移动终端在用户家庭中可以接入家庭网络，为用户提供即时通讯、影音播放、控制智能家居等终端服务。需要说明的是，此处用户的家庭可以指代用户日常休息睡眠所在的场所，并不限定为用户具备所有权的场所，用户在家庭中连接的网络可以称为家庭网络。
用户的家庭网络通常可以包括无线网络和有线网络，移动终端可以基于家庭网络的连接状态，为用户提供到家控制服务或者到家推荐服务。其中，到家控制服务可以包括移动终端直接下发指令到智能家居设备的控制服务，到家推荐服务可以包括移动终端输出推荐消息的推荐服务。例如，移动终端识别到用户到家事件，执行开灯、打开空调、打开电视等操作，也可以在移动终端输出附近外卖、影音列表等推荐信息。那么，为了实现较好的到家控制服务或者到家推荐服务，移动终端需要准确识别家庭网络。现有的移动终端仅能根据地址识别出当前地址可连接的网络，无法准确识别家庭网络，或者需要依赖用户在移动终端的网络连接列表中手动标记出家庭网络。
可见，现有移动终端无法准确识别家庭网络，或者需要依赖用户手动标记家庭网络。
发明内容
本申请实施例提供一种网络识别方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，根据移动终端的灭屏时段和定位停留时段来筛选出居所关联较大的灭屏停留时段，再根据该灭屏停留时段连接的网络来准确识别出用户的家庭等居所的居所网络。
为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：
第一方面，提供了一种网络识别方法，根据移动终端的居所会与“灭屏”和“定位停留”这两个属性关联的重要特征，分别采集移动终端的“灭屏”属性关联的灭屏时段和“定位停留”属性关联的定位停留时段，再根据灭屏时段和定位停留时段的重合时段对应的灭屏停留时段连接的网络，来识别移动终端的用户所处居所的居所网络，例如用户家庭的居所网络。
具体的，移动终端依赖于第一时间段内的多个灭屏时段，获取持续时长超过预设灭屏阈值或者持续时长较长的第一灭屏时段；以及，依赖于第二时间段的定位数据获取位置变化小于预设距离的多个定位停留时段，再将所述多个定位停留时段与所述至少一个第一灭屏时段的重合时段作为灭屏停留时段。这里用于统计第一灭屏时段的第一时间段，和用于统计定位停留时段的第二时间段，可以为过去或者以后的时间段，这两个时间段可以完全相同也可以完全不相同，但这两个时间段需要包含一个自然日的相同时段例如均包含零点至上午十二点这一相同时段，这个相同时段在第一时间段和第二时间段内所属的自然日可以是同一个自然日，也可以是不同的自然日。
另外，本申请所提供的网络识别方法的执行主体可以是移动终端，也可以是云端服务器或者第三方设备等。
在第一方面的一种具体实施方式中，移动终端识别到居所网络之后，还可以应用识别到的居所网络进行居所服务推送。例如，若移动终端搜索到所述居所网络或者连接到所述居所网络时，就可以在移动终端的通知栏或者建议卡片等区域进行居所服务推送，推荐居家休闲活动信息，例如休闲游戏、居家美食、室内运动课程等。
在第一方面的另一种具体实施方式中，移动终端识别到居所网络之后，还可以应用识别到的居所网络进行家居设备的智能控制。移动终端若连接到所述居所网络时，则可以自动开启与所述移动终端预先关联的家居设备。移动终端自动开启家居设备的方式可以有多种，例如，移动终端可以发送开启指令给第三方家居应用，以使第三方家居应用基于该开启指令控制预先关联的家居设备开启。当然，移动终端也可以直接发送开启指令至这些关联的居家设备，控制该部分家居设备开启。当然，除了开启家居设备这一控制操作外，移动终端还可以提供关闭监控设备、调整家居设备的工作参数等控制操作。
在第一方面的一种具体实施方式中，移动终端结合定位停留时段和第一灭屏时段选择灭屏停留时段时，选择所述多个定位停留时段与所述至少一个第一灭屏时段的多个重合时段中持续时长最大的重合时段。这样，居所的关联性更强，所识别出的居所网络的准确性就越高。
在第一方面的一种具体实施方式中，限定移动终端获取灭屏时段的方式为，先获取所述移动终端在所述第一时间段内多个灭屏数据；其中，所述多个灭屏数据包括多个亮屏事件和多个灭屏事件，以及每个亮屏事件的发生时刻和每个灭屏事件的发生时刻。再将每个灭屏事件的发生时刻到相邻亮屏事件的发生时刻之间的时段作为一个候选灭屏时段，这里的候选灭屏时段可以直接作为灭屏时段。考虑到用户在夜间睡眠时短暂醒来查看手机或者移动终端进行亮屏通知的情况会导致较长的灭屏时段被短暂中断，也可以在相邻的候选灭屏时段之间的间隔时长较小时进行合并，将不能被合并的候选灭屏时段和合并后的候选灭屏时段均作为灭屏时段。
需要说明的是，这里获取灭屏数据，可以是指移动终端的感知采集模块在第一时间段内采集灭屏数据的操作，也可以是从感知采集模块采集的灭屏数据中获取第一时间段的灭屏数据的操作。
在第一方面的一种具体实施方式中，限定第一时间段可以包括多个连续的历史自然日。移动终端在获取第一时间段内持续时长较长的第一灭屏时段时，可以分别根据各历史自然日的灭屏数据来获得一个候选第一灭屏时段。将这多个连续的历史自然日的候选第一灭屏时段的重合时段，确定为所述第一灭屏时段。通过多个连续历史自然日的灭屏数据统计出重合的第一灭屏时段，与用户习惯的夜间睡眠时段的贴合程度更高，识别出的居所网络的准确性也越高。
需要说明的是，这里的历史自然日是指过去的自然日。当然在实施时也可以利用以后的自然日的相关数据进行网络识别，不作限定。
在第一方面的一种具体实施方式中，移动终端获取灭屏停留时段的过程为，先从多个定位停留时段中选择持续时长较长的至少一个第一停留时段，这里选择持续时长较长的第一停留时段的依据可以是定位停留时段的持续时长超过预设停留阈值，和/或，多个定位停留时段中按照持续时长由大到小的顺序排在前m位的定位停留时段。再将选择出的持续时长较长的至少一个第一停留时段与第一灭屏时段的重合时段作为更符合用户夜间睡眠时段的灭屏停留时段。先选出来持续时长较长的至少一个第一停留时段后再获取与第一灭屏时段重合的灭屏停留时段，可以减少获取重合时段这一步骤的计算量。
在第一方面的一种具体实施方式中，移动终端从多个灭屏时段中选择出一个持续时长最长的第一灭屏时段，从多个定位停留时段选择出的第一停留时段的数量有多个。移动终端获取各所述第一停留时段与所述第一灭屏时段的重合时段，再根据各所述第一停留时段与所述第一灭屏时段的重合时段的持续时长，计算各所述第一停留时段对应的重合权重，将重合权重最大的重合时段，作为进行居所网络识别的灭屏停留时段。通过重合权重选择多个第一停留时段与第一灭屏时段的重合程度最高的重合时段，能够进一步提高居所网络识别的准确性。
在第一方面的一种具体实施方式中，基于移动终端会周期性地采集定位数据，每个定位时刻都会获得一个定位点，移动终端的感知采集模块会采集到各定位点的定位时刻和位置数据。移动终端获取候选定位停留时段的过程为，先获取所述移动终端在所述第二时间段内多个定位点的定位时刻和位置数据，再根据所述多个定位点的定位时刻和位置数据，确定包括经纬度距离在预设距离内的至少两个定位点的定位停留点，将各定位停留点的全部定位点中最早的定位时刻与最晚的定位时刻之间的时段，作为一个定位停留时段。
在第一方面的一种具体实施方式中，移动终端根据多个定位点选择经纬度距离在预设距离内的定位停留点的方式为，按照定位时刻的先后顺序依次遍历各定位点，并根据遍历到的各当前定位点的定位时刻和位置数据确定该当前定位点与在先的定位点能否属于一个定位停留点，直至遍历完全部的定位点时停止。具体判断当前定位点能否与在先的定位点组成一个定位停留点的方式是依据一个队列，这个队列内用于盛放经纬度距离在预设距离内且定位时刻之间的时长大于预设停留时长的相邻定位时刻的定位点。移动终端遍历第一个定位点时，先将第一个定位点入队。在遍历到之后的每一个定位点时，先看队列内是否已有在先定位点。若队列中没有在先定位点，将所述当前定位点加入所述队列；若所述队列中已有在先定位点，则需要筛选当前定位点能否与队列内的在先对位点组成一个定位停留点，若能组成一个定位停留点则将当前定位点加入队列，继续遍历下一个定位点。若不能组成一个定位停留点，则将队列内已有的全部在先定位点组成一个定位停留点并清空队列，再将当前定位点加入清空后的队列，继续遍历下一个定位点。
移动终端判断当前定位点能否与在先定位点能否组成一个定位停留点的过程为，判断所述当前定位点与各所述在先定位点的位置数据指示的经纬度距离是否小于或者等于所述预设距离，以及所述当前定位点的定位时刻与各所述在先定位点中定位时刻最早的定位点的定位时刻之间的持续时长大于或者等于预设停留时长。利用队列来筛选出于相邻定位点的经纬度距离较近且停留时长较长的定位点组成定位停留点，进而找出定位停留时段，计算量较少，准确度较高。
在第一方面的一种具体实施方式中，限定统计定位停留时段的第二时间段包括多个连续的历史自然日。移动终端在获取多个连续自然日的候选定位停留时段后，再统计出重合时段作为定位停留时段，与用户习惯的定位停留时段贴合程度更高，用于居所网络识别的可信度就更高。需要说明的是，第二时间段的历史自然日是指过去的自然日。当然在实施时也可以利用以后的自然日的相关数据进行网络识别，不作限定。
第二方面，提供了另一种网络识别方法，其与第一方面的区别包括：移动终端依赖于第一时间段内的多个灭屏时段，获取持续时长超过预设灭屏阈值或者持续时长较长的第一灭屏时段；在直接从第一灭屏时段内，依赖于定位数据获取位置变化小于预设距离的多个定位停留时段，那么这里找到的至少一个定位停留时段就是与第一灭屏时段完全重合的。可以直接将这多个定位停留时段内连接的网络标记为该移动终端的居所网络，也可以将这多个定位停留时段内持续时长最长的定位停留时段连接的网络标记为居所网络。
第二方面的其他具体实施方式可以参照第一方面的具体实施方式，不作赘述。
第三方面，提供了一种网络识别装置，包括处理器，所述处理器用于执行如第一方面中任一项所述的网络识别方法。
第四方面，提供了一种移动终端，包括通信模组、显示屏、定位模组、存储器和处理器，所述通信模组、所述显示屏、所述定位模组和所述存储器均与所述处理器耦合；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得移动终端执行如第一方面及其任一种可能的实施方式所述的网络识别方法。
在第四方面的一种具体实施方式中，当计算机指令被处理器执行时，使得移动终端执行如下步骤：
获取移动终端在第一时间段内多个灭屏时段中的至少一个第一灭屏时段；其中，所述至少一个第一灭屏时段中的每个第一灭屏时段的持续时长超过预设灭屏阈值，和/或，所述至少一个第一灭屏时段包括所述多个灭屏时段中按照持续时长由大到小的顺序排在前n位的灭屏时段，n为正整数；
获取所述移动终端在第二时间段内的多个定位停留时段；其中，在每个所述定位停留时段内，所述移动终端的位置变化小于预设距离；所述第二时间段和所述第一时间段包括相同自然日或不同自然日的同一时段；
将所述移动终端在灭屏停留时段内连接的网络，标记为所述移动终端的居所网络；其中，所述灭屏停留时段是所述多个定位停留时段与所述至少一个第一灭屏时段的重合时段。
在第四方面的一种具体实施方式中，当计算机指令被处理器执行时，使得移动终端执行如下步骤：
在所述移动终端搜索到所述居所网络或者连接到所述居所网络时，在所述移动终端进行居所服务推送；其中，所述居所服务推送包括居家休闲活动信息推送。
在第四方面的一种具体实施方式中，当计算机指令被处理器执行时，使得移动终端执行如下步骤：
所述将所述移动终端在灭屏停留时段内连接的网络，标记为所述移动终端的居所网络的步骤之后，所述方法还包括：
在所述移动终端连接到所述居所网络时，开启与所述移动终端预先关联的家居设备。
在第四方面的一种具体实施方式中，当计算机指令被处理器执行时，使得移动终端执行如下步骤：
所述多个定位停留时段与所述至少一个第一灭屏时段包括多个重合时段，所述灭屏停留时段是多个重合时段中持续时长最长的重合时段。
在第四方面的一种具体实施方式中，当计算机指令被处理器执行时，使得移动终端执行如下步骤：
获取所述移动终端在所述第一时间段内多个灭屏数据；其中，所述多个灭屏数据包括多个亮屏事件和多个灭屏事件，以及每个亮屏事件的发生时刻和每个灭屏事件的发生时刻；
将每个灭屏事件的发生时刻到相邻亮屏事件的发生时刻之间的时段作为一个候选灭屏时段；
将间隔时长小于或者等于间隔阈值的相邻候选灭屏时段合并，得到多个所述灭屏时段；其中，所述间隔时长为任意两个相邻的所述候选灭屏时段中，在后的候选灭屏时段的灭屏事件的发生时刻与在先的候选灭屏时段的亮屏事件的发生时刻之间的持续时长。
在第四方面的一种具体实施方式中，所述第一时间段包括多个连续的历史自然日；当计算机指令被处理器执行时，使得移动终端执行如下步骤：
所述获取移动终端在第一时间段内多个灭屏时段中的至少一个第一灭屏时段的步骤，包括：
获取所述移动终端在各所述历史自然日的候选第一灭屏时段；
将各所述历史自然日的所述候选第一灭屏时段的重合时段，确定为所述第一灭屏时段。
在第四方面的一种具体实施方式中，当计算机指令被处理器执行时，使得移动终端执行如下步骤：
获取所述多个定位停留时段中的至少一个第一停留时段；其中，所述至少一个第一停留时段中的每个第一停留时段的持续时长超过预设停留阈值，和/或，所述至少一个第一停留时段包括所述多个定位停留时段中按照持续时长由大到小的顺序排在前m位的定位停留时段，m为正整数；
将所述至少一个第一停留时段和所述至少一个第一灭屏时段的重合时段作为所述灭屏停留时段。
在第四方面的一种具体实施方式中，所述第一灭屏时段的数量有一个，所述第一停留时段的数量有多个；当计算机指令被处理器执行时，使得移动终端执行如下步骤：
所述将所述至少一个第一停留时段和所述至少一个第一灭屏时段的重合时段作为所述灭屏停留时段的步骤，包括：
获取各所述第一停留时段与所述第一灭屏时段的重合时段；
根据各所述第一停留时段与所述第一灭屏时段的重合时段的持续时长，计算各所述第一停留时段对应的重合权重；
选择重合权重最大的重合时段，作为所述灭屏停留时段。
在第四方面的一种具体实施方式中，当计算机指令被处理器执行时，使得移动终端执行如下步骤：
获取所述移动终端在所述第二时间段内多个定位点的定位时刻和位置数据；
根据所述多个定位点的定位时刻和位置数据，确定至少一个定位停留点，其中，各所述定位停留点均包括至少两个定位点，各定位点的位置数据指示的经纬度距离均在预设距离内；
将所述至少两个定位点的定位时刻中的最早时刻和最晚时刻之间的时段，作为一个所述定位停留时段。
在第四方面的一种具体实施方式中，当计算机指令被处理器执行时，使得移动终端执行如下步骤：
按照定位时刻的先后顺序依次遍历各定位点，并根据遍历到的各当前定位点的定位时刻和位置数据确定定位停留点，直至遍历完全部的定位点时停止；其中，
所述根据遍历到的各当前定位点的定位时刻和位置数据确定定位停留点的步骤，包括：
若队列中没有在先定位点，将所述当前定位点加入所述队列；
若所述队列中已有在先定位点，则判断所述当前定位点与各所述在先定位点的位置数据指示的经纬度距离是否小于或者等于所述预设距离；
若所述当前定位点与各所述在先定位点的位置数据指示的经纬度距离小于或者等于所述预设距离，将所述当前定位点加入所述队列；
若所述当前定位点与各所述在先定位点的位置数据指示的经纬度距离大于所述预设距离，且所述当前定位点的定位时刻与各所述在先定位点中定位时刻最早的定位点的定位时刻之间的持续时长大于或者等于预设停留时长，将所述队列内全部已有定位点确定为一个定位停留点并清空所述队列，再将所述当前定位点加入所述队列。
在第四方面的一种具体实施方式中，所述第二时间段包括多个连续的历史自然日；当计算机指令被处理器执行时，使得移动终端执行如下步骤：
获取所述移动终端在各所述历史自然日的候选定位停留时段；
将各所述历史自然日的所述候选定位停留时段的重合时段，确定为所述定位停留时段。
第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面中任一项所述的网络识别方法。
第六方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述第一方面中任一项所述的网络识别方法。
第七方面，提供了一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器与所述处理器耦合；
所述存储器存储计算机指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机指令，使得服务器执行如第一方面中任一项所述的网络识别方法。
其中，第二方面至第七方面中任一种设计方式所带来的技术效果可参见第一方面中不同设计方式所带来的技术效果，此处不再赘述。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种网络识别方法的场景示意图；
图2为本申请实施例提供的网络识别方法的时段示意图；
图3为本申请实施例提供的网络识别方法的灭屏时段获取过程示意图；
图4为本申请实施例提供的网络识别方法的灭屏时段的间隔示意图；
图5为本申请实施例提供的网络识别方法的候选灭屏时段的合并示意图；
图6为本申请实施例提供的网络识别方法的灭屏时段与可能的用户状态的对应示意图；
图7为本申请实施例提供的网络识别方法所涉及的定位点示意图之一；
图8为本申请实施例提供的网络识别方法所涉及的定位点示意图之二；
图9为本申请实施例提供的网络识别方法的应用界面示意图之一；
图10为本申请实施例提供的网络识别方法的应用界面示意图之二；
图11为本申请实施例提供的移动终端的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
为便于理解，先介绍本申请实施例涉及的部分技术常识。
基于位置的服务（Location Based Services，LBS），是指利用各类型的定位技术来获取移动终端当前的所在位置，通过移动互联网向移动终端提供信息资源和基础服务。首先用户的移动终端可利用定位技术确定自身的空间位置，随后便可通过移动互联网来获取与位置相关资源和信息。LBS服务中融合了移动通讯、互联网络、空间定位、位置信息、大数据等多种信息技术，利用移动互联网络服务平台进行数据更新和交互，使用户可以通过空间定位来获取相应的服务。根据信息的获取方式不同，位置服务分为主动获取服务和被动接收服务两种。主动获取服务是指用户通过终端设备主动发送明确的服务请求，服务提供商根据用户所处的位置以及用户的需求将信息返回给用户。比如用户通过手机终端发送一个请求“离我最近的加油站在哪里”给服务提供商。被动接收服务与主动获取服务相反，用户没有明确发送服务请求，而是当用户到达一个地点时，服务提供商自动将相关信息返回给用户。移动终端常通过被动接收服务来为用户主动提供更个性化的服务，提升用户体验。
移动终端提供基于位置的服务，为不同位置提供的服务可能不同，各位置对应的服务主要关联位置的地址属性和居所属性。其中，地址属性可以理解为是位置的物理地址，是哪个省市或者哪个小区或者写字楼；居所属性可以理解为位置的居所用途，是用作家庭居所或者办公居所等。
例如，若移动终端当前的位置是（东经p°，北纬q°），其对应的地址属性是A市B区E写字楼，其居所属性是写字楼或者用户公司，对应可提供的服务会关联地址属性（A市B区E写字楼）和居所属性（写字楼或者用户公司）。那么，基于所述地址属性和居所属性，提供的位置服务可以包括但不限于：推荐地址属性关联（A市B区E写字楼）的商品服务（办公室租赁、互联网技术培训等），推荐居所属性（写字楼或者用户公司）关联的应用服务（开启办公室门禁、提醒打卡、开启办公设备等）。
再例如，若移动终端当前的位置是（东经m°，北纬n°），其对应的地址属性是A市B区C街道D小区，其居所属性是用户家庭，对应可提供的服务会关联地址属性（A市B区C街道D小区）和居所属性（用户家庭）。那么，基于所述地址属性和居所属性，提供的位置服务可以包括但不限于：推荐地址属性关联（A市B区C街道D小区）的商品服务（美食、唱歌、美容美发等），推荐居所属性关联的应用服务（开启智能家居设备、推荐影音播放资源、输出睡眠提醒等）。
移动终端基于用户家庭的位置服务日益优化，用户到家时移动终端识别到用户在家庭居所或者其他固定居所的居所网络，开启多样性的位置服务。除了前述内容提到的，识别用户到家自动打开智能家居设备如空调、暖灯等生活服务，或者推荐影音资源、手游等娱乐服务之外，还可以提供安防服务和教育服务等。安防服务可以为，移动终端识别用户到家时，控制用户家庭中装配的监控摄像头、智能门锁等关闭安防监控模式，避免不必要的报警和用户隐私泄露。教育服务可以为，移动终端识别用户到家后，推荐在线学习英语、家庭瑜伽课程、作业辅导课程、亲子游戏课程等。
为了提供优质的家庭位置推荐服务，移动终端需要准确识别用户到家这一事件，那么，移动终端就需要准确识别用户在家庭居所或者其他固定居所的居所网络，在识别到居所网络或者连接到居所网络时确认检测到用户到家事件。本申请实施例提供的网络识别方法所识别的居所网络主要为家庭居所的家庭网络，后面将以家庭网络代表居所网络进行描述。
另外，考虑到现在网络覆盖率较高，同一个位置可能同时覆盖多个网络，例如，用户家庭的位置可能同时覆盖家庭网络、小区公共网络、家庭楼下商户网络等。用户在家庭中能够连接的网络除了家庭网络，可能还包括小区公共网络或者家庭楼下商户网络，这些网络都可以被移动终端连接使用，但安全性相对来说可能没有家庭网络高。移动终端能够准确识别家庭网络，可以优先连接或者仅连接家庭网络，这样也能够提高移动终端使用网络的安全性。
需要说明的是，前述内容提到的用户家庭的家庭网络，是指用户家庭这一位置关联的网络，也即用户的移动终端可以在用户家庭这一位置使用的网络。家庭网络可以为，用户家庭内安装的无线路由器发射的无线网络（Wireless Fidelity，Wi-Fi），该无线路由器发射的无线网络覆盖用户家庭的全部或者部分区域，移动终端可以在无线网络覆盖区域识别和连接到该无线网络。当然，用户家庭的无线路由器也可能有多个，则对应的无线网络也可以有多个，该多个无线网络都可以认定为家庭网络。当然也可以把这区域内能够连接的多个无线网络中，移动终端获取到的网络信号最好或者使用频率最高的无线网络作为家庭网络。本申请提供的网络识别方法主要应用于无线路由器发射的无线网络。
除了无线路由器发射的无线网络外，移动终端可能还会使用移动网络（MobileNetwork），又称蜂窝网络（Cellular Network）。常见的蜂窝网络类型可以包括GSM网络（或者pcs-1900）、CDMA网络、3G网络、FDMA、TDMA、PDC、TACS、AMPS等。移动终端通过移动网络连接到用户家庭对应的通信小区基站接入互联网。当然，在一些情况下，移动终端还可以接入有线网络，即通过线缆接入互联网。移动网络和有线网络也是位置关联的网络类型，也可以作为本申请实施例所提到的家庭网络，不作限定。
现有的识别家庭网络的方案主要包括：用户手动标记和移动终端自动识别。其中，用户手动标记的方案是指，用户在家庭位置推荐应用或者无线网络连接控件中，手动选择家庭网络并标记，由移动终端根据用户手动标记的家庭联网进行后续的家庭网络识别流程。移动终端自动识别的方案为，移动终端根据当前位置能够识别到的所有网络中，选择网络信号最好或者日常使用频率最高的网络自动连接，但并不能识别出该网络是否具备家庭属性。也就是说，移动终端并不能自动识别出用户家庭的网络，也就无法基于家庭网络提供基于家庭的推荐服务。
用户家庭的家庭网络，也即用户在其家庭中连接的网络，那么家庭网络具备的重要因素包括“家庭”和“网络”。家庭的位置对应地址属性和家庭属性，地址属性可以关联移动终端在对应物理地址连接到的网络。家庭属性为用户的生活居所，用户可以在家庭这一生活居所中进行吃饭、喝水、运动、玩手机、看电视、睡觉等活动。而在这些活动中，吃饭、喝水、运动、玩手机、看电视等活动也是用户在其他居所可以经常进行的活动，而睡觉，尤其是夜间睡觉这一活动，用户通常会在家庭中进行。那么，生活居所能够区别于其他居所的一个重要用途就是，为用户提供睡眠环境尤其是夜间睡眠环境。大多数用户通常会在家庭中进行夜间睡眠，夜间睡眠的时段通常在第一天晚上10:00至第二天早上8:00之间。
如图1所示，为本申请实施例提供的网络识别方法的场景示意图，示意了用户在家庭中进行夜间睡眠的场景。在此时段内用户几乎处于睡眠状态，不使用移动终端。不被使用的移动终端会同时存在两种状态，一个是长时间处于灭屏状态，除了收到通知自动亮屏提示或者用户偶尔醒来短暂查看信息等少数情况外；另一个状态是长时间处于定位停留状态，这里的定位停留是指不会大范围长距离的移动，而不是说定位地址保持绝对不变。那么，获取用户移动终端的较长的灭屏时段和定位停留时段，就可以获得用户的移动终端在家庭中进行夜间睡眠的时段，再根据移动终端在该夜间睡眠时段连接的网络就可以准确地识别用户家庭这一居所的居所网络或称家庭网络。
基于此，本申请实施例提供了一种网络识别方法，能够自动地、准确地识别用户的居所网络或者说用户的家庭位置对应的家庭网络。如图2所示，为根据移动终端在一个自然日内的灭屏时段和定位停留时段来获取夜间睡眠时段的示意图。移动终端可以通过灭屏时段与定位停留时段，以及二者之间的重合时段来筛选出一个用户在家中进行夜间睡眠的夜间睡眠时段，再通过移动终端在该夜间睡眠时段内连接的网络，自动识别出用户的家庭网络。本申请实施例所提供的网络识别方案能够应用于家庭位置推荐服务，也可以提高用户在家庭使用网络的安全性。
本申请实施例提供的网络识别方法可以应用于移动终端，移动终端可以是手机、可穿戴设备、车载设备、平板电脑、增强现实（Augmented Reality，AR）/虚拟现实（VirtualReality，VR）设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机（Ultra-Mobile Personal Computer，UMPC）、上网本、个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）等具备上网功能的终端设备，这些移动终端可以利用终端采集的相关数据进行居所网络识别。当然，所提供的网络是被方法也可以应用于云端服务器，由云端服务器根据移动终端采集的相关数据对用户关联的居所网络进行识别，不作限定。
具体实施时，移动终端内设有感知采集模块，可以持续采集移动终端的基础数据，包括但不限于：亮屏记录、灭屏记录、定位数据、网络连接记录、解锁屏时段、通话记录等。移动终端内还可以设有业务模块，业务模块可以根据感知采集模块采集的这些基础数据进行分析，得到移动终端的其他数据。例如，根据亮屏记录和灭屏记录来获取移动终端处于未被用户使用的灭屏时段，根据定位数据来获取移动终端处于一定区域范围内的定位停留时段，根据网络连接记录来获取移动终端在不同时段连接的网络类型。
下面将分别从移动终端获取灭屏时段、定位停留时段，以及基于灭屏时段和定位停留时段来识别家庭网络这三个主要步骤展开描述。
第一部分，移动终端获取灭屏时段。移动终端内的感知采集模块可以直接采集亮灭屏记录，根据亮灭屏记录即可获取该移动终端的灭屏时段。
一种情况下，移动终端采集的基础数据中包括灭屏数据，灭屏数据包括亮屏事件、灭屏事件、灭屏事件的发生时刻和亮屏事件的发生时刻。如图3所示，为移动终端根据亮屏记录和灭屏记录得到灭屏时段的示意图。感知采集模块采集一个自然日内的亮屏事件和灭屏事件，亮屏事件标记为1，灭屏事件标记为2，按时间先后顺序依次记录各事件的发生时刻，就可以得到亮灭屏记录1至M。业务模块可以将相邻事件发生时刻之间的时段，标记为对应该时段的起始时刻对应事件的持续时段。
例如，记录1为灭屏事件，发生时刻为01月17日，00:45:59；记录2为亮屏事件，发生时刻为01月17日，00:46:03。那么，01月17日，00:45:59-00:46:03这一时段，即为起始时刻对应的灭屏事件的持续时段，即对应灭屏时段1，00:45:59-00:46:03。依次类推，即可得到该自然日对应的全部灭屏时段1-N。根据该自然日内的灭屏时段记录可以看出，有的灭屏时段的时长较长，如灭屏时段3（6小时22分02秒）、灭屏时段5（0小时50分38秒）和灭屏时段N（1小时20分02秒），有的灭屏时段的时长相对较短，如灭屏时段1（0小时0分04秒）和灭屏时段2（0小时0分01秒）、灭屏时段4（0小时09分37秒）。那么，其中的灭屏时段3和灭屏时段N，就可能是用户进行夜间睡眠的时段，可以结合移动终端采集的定位时段进一步筛选。
在其他情况下，移动终端采集的灭屏数据也可以直接包括灭屏时段的事件记录。那么，移动终端可以直接获取该移动终端的灭屏时段。
另外，考虑到一些情况下，在用户的夜间睡眠时段，移动终端可能存在一些短暂亮屏的情况，例如，移动终端收到新消息进行亮屏通知，或者，用户醒来查看时间等。这种情况下，移动终端会由灭屏时段短暂地进入亮屏时段后再进入灭屏时段，而用户还处于夜间睡眠的状态。那么，为了避免此类情况对夜间睡眠时段的中断影响，可以结合各相邻灭屏时段之间的间隔时长，将部分间隔时长相对较短的相邻灭屏时段合并为一个灭屏时段。此处的相邻灭屏时段之间的间隔时长，可以是指将多个灭屏时段按照时间先后顺序依次排列，将相邻两个灭屏时段中的前一灭屏时段的结束时刻与后一灭屏时段的起始时刻之间的持续时长，作为该相邻两个灭屏时段的间隔时长。具体的，可以将最初得到的灭屏时段作为候选灭屏时段，而将部分间隔时长相对较短的相邻灭屏时段合并后的全部候选灭屏时段再作为可以应用于后续处理流程的灭屏时段。
如图4所示，为移动终端记录的各相邻灭屏时段的间隔时长的示意图。其中，灭屏时段1与灭屏时段2之间的间隔时长为0时31分47秒，灭屏时段2与灭屏时段3之间的间隔时长为0时0分08秒，灭屏时段3与灭屏时段4之间的间隔时长为0时0分01秒，灭屏时段4与灭屏时段5之间的间隔时长为0时09分32秒。也即，灭屏时段1和灭屏时段2之间的间隔时长相对较长，灭屏时段2和灭屏时段3之间的间隔时长相对较短，灭屏时段3和灭屏时段4之间的间隔时长也相对较短，灭屏时段4与灭屏时段5之间的间隔时长相对较长。那么，就可以考虑将间隔时长相对较短的相邻灭屏时段合并，保留间隔时长相对较长的相邻灭屏时段不合并。
如图5所示，为将部分相邻的候选灭屏时段进行合并的示意图。如图5中的（a）所示，将相邻的灭屏时段2和灭屏时段3合并为一个灭屏时段2’，对应的时间记录为01:17:50-07:40:01。如图5中的（b）所示，将相邻的灭屏时段3和灭屏时段4合并为一个灭屏时段3’，对应的时间记录为01:17:59-07:50:29。当然，也可以如图5中的（c）所示，将这相邻的灭屏时段2、灭屏时段3和灭屏时段4合并为一个灭屏时段2’，对应的时间记录为01:17:50-07:50:29。
移动终端可以预设一个筛选相邻灭屏时段适合合并的间隔时长的参考值，定义为间隔阈值。具体赋值时，可以将该间隔阈值赋值为（0秒-60秒），既能包含消息通知的亮屏持续时长，又能覆盖用户睡眠中短暂打开移动终端查看时间的常规时长，又不至于影响到夜间睡眠时段的判断精准度。在获取初始的候选灭屏时段后，将相邻候选灭屏时段的间隔时长小于或者等于间隔阈值的相邻时段合并为一个灭屏时段。
如图6所示，为移动终端在一天内的各灭屏时段分别对应的可能的用户实际生活状态的示意图。用户在一天中不操作移动终端的时段，除了用户夜间睡眠时段外还包括其他时段，例如，用户开车时段、用户上班时段等、用户午睡时段等。移动终端的灭屏时段除了包括对应夜间睡眠时段的灭屏时段外，还可能包括对应用户开车时段的灭屏时段、对应用户上班时段的灭屏时段、用户午睡时段的灭屏时段等。那么，还需要从移动终端的多个灭屏时段中，筛选出可能对应夜间睡眠时段的灭屏时段，为便于描述，可以将此类时段定义为第一灭屏时段。
移动终端从多个灭屏时段中筛选出来第一灭屏时段的方式可以有多种。例如，结合夜间睡眠时段通常发生在00:00:00-08:00:00，以及20:00:00-24:00:00，可以根据灭屏时段的发生时间多个灭屏时段中筛选出可能对应夜间睡眠时段的第一灭屏时段。再例如，结合夜间睡眠时段通常为用户一天中不操作移动终端的持续时长最长或者相对较长的时段，用户午睡、上班或者开车时不操作移动终端的持续时长通常会短于用户夜间睡眠时段的持续时长，那么就可以根据各灭屏时段的持续时长来确定出可能对应夜间睡眠时段的第一灭屏时段。
前述图2至图6所示的亮灭屏记录以及灭屏时段，都是以一个时间段内的灭屏数据展开描述的，这个时间段定义为第一时间段，例如第一时间段可以是过去时间的一个自然日的24小时或者前12小时等，也可以为开启网络识别操作之后的第一时间段。考虑到用户夜间睡眠时间可能不规律，例如某一天白天在家睡觉晚上去活动的情况，这就有可能导致以这一天的亮屏时段得到的第一灭屏时段并不是夜间睡眠时段。移动终端也可以将该第一时间段设置为多个连续的历史自然日，即以这第一时间段内多个连续自然日的灭屏时段，来确定可信度更高的第一灭屏时段作为夜间睡眠时段。
具体的，选择该移动终端在过去的一段时间内的连续至少两个历史自然日作为统计对象，统计该至少两个连续的历史自然日的亮灭屏记录，得到各历史自然日对应的灭屏时段，将各历史自然地的候选灭屏时段中，重合的时段、出现次数相对较多的时段，作为第一灭屏时段。另外，考虑到用户的夜间睡眠时段通常在四小时或者六小时以上，若存在某一历史自然日的灭屏时段的持续时长比较短，例如短于四个小时，则表示这一历史自然日可能出现了用户熬夜等异常情况，若使用这一灭屏时段可能会影响最终结果的准确性，因此在进行最终的第一灭屏时段选择时可以将此类异常数据删除。
例如，移动终端可以分别统计1月15日-1月18日这一第一时间段内的四个连续自然日内各自然日对应的灭屏时段。其中，01月15日（03:30-07:00），01月16日（00:00-05:00），01月17日（00:00-06:00），01月18日（01:00-08:00）。那么，移动终端可以直接将这四个历史自然日的候选灭屏时段内全部重合的时段（03:00-05:00）作为第一灭屏时段。移动终端也可以删除小于4小时的异常时段，01月15日（03:30-07:00），将剩余的灭屏时段的重合时段（00:00-05:00）作为第一灭屏时段。当然，具体删除异常时段的依据以及选择第一灭屏时段的依据都可以有其他实现方案，不作限定。
上述方案是先统计出一个自然日内的全部灭屏时段，再从这全部灭屏时段中选择出可能对应夜间睡眠时段的第一灭屏时段，这种方案会相对更完整得覆盖用户夜间睡眠时段。在实施时，也可以直接统计特定时段内的灭屏时段，例如直接统计00:00-08:00这一时段内的灭屏时段，这样可以通过更少的计算量得到需要的第一灭屏时段。
第二部分，移动终端获取定位停留时段。移动终端内的感知采集模块可以直接采集定位数据，根据定位数据即可获取该移动终端的定位停留时段。
移动终端内设有定位模块，可以周期性地采集用户的定位数据，例如每隔5分钟记录当前采集时刻对应的经纬度等定位数据，每采集一次定位数据，会获得一个定位点，该定位点关联一个定位时刻和位置数据，该位置数据可以用于指示该定位点的经纬度。若用户持移动终端停留在一个位置，那么移动终端采集到的定位数据会在一段时间内保持不变，那么停留的这个位置就可以认为是一个定位停留点，这个定位停留点通常包括至少两个定位点，这至少两个定位点之间的位置变化较小，例如小于一个预设距离。需要说明的是，这里的定位停留点并不是一个狭义的点，而是有一定范围内的区域，这个区域的范围大小可以根据定位的精度来确定，可以将直径范围10米-100米的圈定范围认定为一个点，这里的直径范围就可以对应的前面所说的用于限定位置变化较小的定位点之间的预设距离。例如，用户在办公室上班，在这个办公室内用户可能会在工位、洗手间、茶水间之间来回走动，但由于办公室的整体范围相对较小，可以将办公室认定为一个定位停留点。再比如，用户在家庭休息，在这个用户家庭内，用户可能会在客厅、卧室、厨房、卫生间之间来回走动，也可以认定用户家庭是一个定位停留点。
如图7所示，为移动终端记录的一个时间段内的定位点的轨迹示意图，为便于区分，这个时间段可以定义为第二时间段，这第一时间段与第二时间段可以为相同时间段，也可以为不同时间段。为了使得得到的定位停留时段能够结合灭屏时段进行网络识别，第一时间段和第二时间段需要包括相同的自然日或者不同自然日的同一时段。例如，第一时间段包括01月15日至01月18日这四个自然日的零点至中午十二点这一时段，第二时间段包括01月20日至01月25日这六个自然日的零点至十二点这一时段等。
如图7所示，T1、T2、T3……T22等表示连续的采集时刻，各定位采集时刻对应的圆点表示该采集时刻的定位点，这里仅用不同位置的圆点来示意定位点的不同位置及相对距离的大小。可以看出，T1经由T2到T3时刻，对应定位点之间的距离相对较远，移动终端处于移动状态。而由T3至T8时刻，定位点之间的距离相对较近，移动终端可能处于停留状态或者小范围移动状态。再由T8至T12时刻，定位点之间的距离相对较远，移动终端又处于移动状态。由T12至T19时刻，对应定位点之间的距离相对较近，移动终端可能处于停留状态或者小范围移动状态。由T19至T22时刻，定位点之间的距离又相对较远，移动终端又处于移动状态。
由此可以确定，T3至T8时刻之间的时段是一个定位停留时段，T12至T19时刻之间的时段也是一个定位停留时段。如果这其中的某一个定位停留时段与前述步骤得到的第一灭屏时段存在全部或者部分重合时段，那么就可以得到相对更准确的用户在家庭的夜间睡眠时段。所以，需要根据定位数据确定定位停留时段。确定定位停留时段需要根据各定位采集时刻对应的定位点与相邻定位采集时刻对应的定位点之间的相对距离来确定。下面将提供几种获取定位停留时段的具体实施方式。
在一种实施方式中，获取定位停留时段的步骤包括：基于经纬度数据计算定位停留点，再基于相邻定位停留点的定位采集时刻来确定定位停留时段。
具体实施时，移动终端将在至多100米的圈内活动大于10分钟以上的定位点定义为定位停留点，将一个历史自然日内的全部定位数据按照采集时刻排序，形成定位点序列。先建立一个空白队列，用于查找定位点序列中的定位停留点。移动终端逐个遍历定位点序列中的各定位点的定位数据，记当前遍历的定位点为i。
如果队列中没有定位点则直接将i入队；
如果队列中已有定位点，则计算i与队列中所有定位点的经纬度距离。如果定位点的经纬度距离均小于100米则将i入队，否则将队列中所有数据出队后将i入队。
另外，如果队列中的首末定位点的采集时刻之间的持续时长大于10分钟则生成一个定位停留点，否则丢弃这些队列中的定位点。
遍历定位点序列结束后，如果队列中还有定位点，则判断队列内的首末定位点的采集时刻之间的持续时长是否大于10分钟，若大于10分钟则生成一个定位停留点，否则丢弃，之后清空队列。至此，生成了若干个定位停留点，每个定位停留点包括至少两个相邻采集时刻的定位点。获得多个定位停留点之后，即可根据定位停留点内全部定位点的定位采集时刻来获得该定位停留点的定位停留时段。例如，定位停留点包括T12-T19时刻采集的定位点，那么，T12-T19之间的定位时段即为定位停留时段。
本实施方式提供的通过队列分批出队的方式获取定位停留点的方案，计算量相对较少。
在另一种实施方式中，可以基于距离和时间的聚类算法来获得定位停留时段。具体实施包括：
如图8所示，移动终端从定位点序列的第一个点开始作为初始锚点(Start_Index)，向后遍历寻找与初始锚点的经纬度距离未超过预设距离的定位点，若超过预设距离则终止，并开始计算这些点的时间间隔。
若时间间隔大于预设停留时长，则这些定位点识别为定位停留点，上一个定位停留点（T3至T8时刻对应的定位点）的终止点（T8时刻对应的定位点）到当前定位停留点（T12至T19时刻对应的定位点）的初始点（T12时刻对应的定位点）被识别为移动点（T8至T12时刻之间的定位点）；
若时间间隔小于预设停留时长，则无法识别为定位停留点，将锚点向后移一位(Start_Index+1)，继续计算，直到遍历完该历史自然日内的全部定位点。
本实施方式提供的定位停留时段获取方式，通过遍历全部定位点的方式查找定位停留点，准确性更高，且不容易遗漏定位点。
在其他实施方式中，还可以基于DBSCAN的聚类方法来获取定位停留时段。具体步骤包括：
1:修改DBSCAN中计算领域确定核心点的公式，通过距离以及时间间隔确定每个点是否为核心点；
2:遍历核心点，将核心点及其邻域的点聚合，若领域存在核心点计算聚合邻域的核心点，直至当前簇聚合完毕；
3:对未访问过的核心点按照2步骤计算；
CB-SMOT 中对于每个轨迹点Pi中的邻域点通过以下条件确定，核心点通过|tN –tM|是否大于时间阈值确定；
Traj-DBSCAN中基于停止概率的聚类，先确定停止概率公式并计算每个点的停止概率，并设定停止概率阈值，将连续高于某个阈值的点聚合为同个停留点。
当然，从全部定位点中获取满足定位停留条件的定位停留点并确定定位停留时段的方式还可以有其他方式，不作限定。
移动终端可以以上述的任一种计算定位停留点的方式，处理第二时间段的定位数据，以得到该第二时间段的多个定位停留时段，之后就可以直接将这多个定位停留时段与第一灭屏时段求交集，得到重合时段作为一个可信度较高的灭屏停留时段。也可以先从第一时间段的多个定位停留时段内选出一个持续时长相对较长的定位停留时段去计算灭屏停留时段，将选出来的这个持续时长相对较长的定位停留时段定义为第一停留时段。移动终端根据多个定位停留时段选择第一停留时段的方式可以有多种，例如，可以将多个定位停留时段中持续时长超过预设停留阈值的定位停留时段作为第一停留时段，也可以将多个定位停留时段中按照持续时长由大到小的顺序排在前m位的定位停留时段作为第一停留时段，或者直接将持续时长最大的定位停留时段作为第一停留时段等，不作限定。
上述实施方式多是以一个自然日作为第二时间段，将这一个自然日的定位数据直接得到定位停留时段。在具体实施时，也可以将多个连续的历史自然日作为第二时间段，也可以统计多个连续历史自然日的定位数据得到各历史自然日的候选定位停留时段，再筛选出该多个候选定位停留时段的重合时段作为最终的定位停留时段。将多个自然日重合的定位停留时段用作网络识别的定位停留时段，相比于直接将某一个自然日的定位停留时段进行网络识别的方案，可信度更高，也能进一步提高居所网络识别的准确性。
第三部分，移动终端基于获取的灭屏时段和定位停留时段，识别用户的家庭网络。
由前述图2及内容介绍可知，用户在家庭的夜间睡眠时段应该会同时满足灭屏时段和定位停留时段的特征，移动终端获取持续时长相对较长的第一灭屏时段和第一停留时段后，就可以根据第一灭屏时段和第一停留时段来获取相对更为准确的夜间睡眠时段，进而再依赖时段连接的网络来识别用户的家庭网络。
移动终端会获取灭屏时段中持续时长最长的一个第一灭屏时段，和多个定位停留时段，可以直接根据该多个定位停留时段与这一个第一灭屏时段的重合程度来选择一个同时满足灭屏和停留的灭屏停留时段。或者，移动终端也可以先从该多个定位停留时段中筛选出几个持续时长相对较长的定位停留时段作为第一停留时段，再根据各第一停留时段与第一灭屏时段的重合程度来选择一个同时满足灭屏和停留的灭屏停留时段。
在一种实施方式中，移动终端根据所述第一灭屏时段与所述第一停留时段的重合时段，确定所述灭屏停留时段的步骤可以包括：
先计算各所述第一停留时段与所述第一灭屏时段的重合程度参数，重合程度参数可以为重合权重等参数；再基于各所述第一停留时段与所述第一灭屏时段的重合程度参数，确定所述灭屏停留时段。
具体的，移动终端可以通过计算各所述第一停留时段与所述第一灭屏时段的重合时段，再将各所述第一停留时段对应的重合时段的持续时长与所述第一灭屏时段的持续时长的，计算所述重合权重。选择各所述第一停留时段中，与所述第一灭屏时段的重合权重的最大值，作为所述灭屏停留时段。
需要说明的是，上述方案都是分别获取移动终端灭屏时段和定位停留时段，再结合灭屏时段和定位停留时段来确定用户的家庭网络。在具体实施时，也可以先确定灭屏时段，在获取该灭屏时段内的定位停留时段，再进而识别用户的家庭网络，这种方案的计算量更少。
考虑到用户的夜间睡眠时段有可能识别出错，定位停留点的经纬度也会有一定程度的定位漂移现象，为了避免获取的用户的夜间睡眠时段和定位停留时段可能不准确的情况，移动终端结合灭屏时段和定位停留时段，通过多天中睡眠权重和最大的定位停留点作为最可信的睡眠中心停留点。用户近多天睡眠最多的位置定义为用户家庭，对应得到的睡眠中心停留点是用户家庭。
基于此，移动终端获取用户家庭这一定位停留点附近100米内的所有定位停留点对应的定位停留时段，再取定位停留时段与睡眠时间有重叠的连接网络，如Wi-Fi等。获取Wi-Fi的基站MAC地址（Basic Service Set Identifier，BSSID）作为用户家庭的BSSID画像结果，计算每个BSSID的连接时长。再次取与睡眠时间重叠的连接Wi-Fi是为了防止用户在家庭附近连接的非家庭网络被误学习为家庭网络。例如，用户的家庭楼下快餐店的定位数据与用户的家庭的定位数据相同，在该位置连接的Wi-Fi就可能会被学习为用户的家庭网络，而通过再利用夜间睡眠时段筛选就可以排除此类Wi-Fi被误识别的情况，识别到的家庭网络的准确度就更高。
第四部分，移动终端识别到用户的家庭网络后，可以对识别到的家庭网络进行应用，应用的场景可以包括位置推荐服务和安全上网等。
用户到家时移动终端识别到用户的家庭网络或者连接到用户的家庭网络，开启多样性的位置服务，其中一种主要的位置服务是在移动终端上进行居所服务推送，推送一些居家休闲活动相关的信息。如图9所示，为移动终端将识别的家庭网络应用于位置推荐服务的一种界面示意图。移动终端可以在建议卡片推送休闲游戏、家居服务、瑜伽课堂、睡前音乐等适合家庭居所体验的服务。移动终端在终端桌面的建议区推荐影音娱乐类应用服务的方案，能尽量方便用户使用。如图10所示，移动终端也可以在移动终端的通知栏进行消息推送显示，当然也可以以语音播报形式进行消息推送等。此类推荐即使偶尔的误推荐或提早推荐，对用户也不会造成打扰，用户几乎没有感知，用户体验较好。
另一种主要的位置服务是控制智能家居工作。例如，移动终端在检测到识别或者连接到用户的家庭网络时，可以自动帮用户打开空调或者倒水。这种应用场景的推荐服务相对来说需要较高的精确率，其可以限制为在移动终端连接到用户的家庭网络后再进行控制。当然，为了避免可能错误推荐对用户的影响，还可以增设明显的用户提醒及用户可一键纠错等纠错途径。
综上所述，本申请实施例提供的网络识别方案，移动终端可以通过灭屏时段与定位停留时段，以及二者之间的重合时段来筛选出一个用户在家中进行夜间睡眠的定位停留时段，再通过移动终端在该定位停留时段内连接的网络，自动识别出用户的家庭等居所的居所网络。本申请实施例所提供的网络识别方案能够应用于家庭位置推荐服务，也可以提高用户在家庭使用网络的安全性。
此外，本申请实施例还提供一种移动终端，包括通信模组、显示屏、定位模组、存储器和处理器，通信模组、显示屏、定位模组、存储器均与所述处理器耦合；
存储器存储计算机执行指令；
处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得移动终端执行上述实施例提供的网络识别方法。除此部分主要器件之外，移动终端还包括用于实现基础功能的元器件，下面将结合图11进行具体说明。
如图11所示为本申请实施例提供的一种移动终端1100的结构示意图。其中，移动终端1100可以包括处理器1110，外部存储器接口1120，存储器1121，通用串行总线（Universal Serial Bus，USB）接口1130，电池1140，电源管理模块1141，电源芯片1142，天线1，天线2，射频模块1150，通信模块1160，音频模块1170，扬声器1170A，受话器1170B，麦克风1170C，耳机接口1170D，传感器模块1180，按键1190，马达1191，指示器1192，相机1193，显示屏1194，以及SIM卡模组1195等。其中传感器模块1180可以包括压力传感器1180A，陀螺仪传感器1180B，气压传感器1180C，磁传感器1180D，加速度传感器1180E，距离传感器1180F，接近光传感器1180G，指纹传感器1180H，温度传感器1180J，触摸传感器1180K，环境光传感器1180L，骨传导传感器1180M等。
本发明实施例示意的结构并不构成对移动终端1100的限定。可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
处理器1110可以包括一个或多个处理单元。例如，处理器1110可以包括应用处理器（Application Processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器（Graphics ProcessingUnit，GPU），图像信号处理器（Image Signal Processor，ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP），基带处理器，和/或神经网络处理器（Neural-Network Processing Unit，NPU）等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。
上述控制器可以是指挥移动终端1100的各个部件按照指令协调工作的决策者。是移动终端1100的神经中枢和指挥中心。控制器根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。
处理器1110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器1110中的存储器为高速缓冲存储器，可以保存处理器1110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器1110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器1110的等待时间，因而提高了系统的效率。
在一些实施例中，处理器1110可以包括接口。接口可以包括集成电路（Inter-Integrated Circuit，I2C）接口，集成电路内置音频（Inter-Integrated Circuit Sound，I2S）接口，脉冲编码调制(Pulse Code Modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器（universal asynchronous receiver/transmitter，UART）接口，移动产业处理器接口（Mobile Industry Processor Interface，MIPI），通用输入输出（General-PurposeInput/Output，GPIO）接口，SIM接口，和/或USB接口等。
I2C接口是一种双向同步串行总线，包括一根串行数据线（Serial Data Line，SDL）和一根串行时钟线(Derail Clock Line，SCL)。在一些实施例中，处理器1110可以包含多组I2C总线。处理器1110可以通过不同的I2C总线接口分别耦合触摸传感器1180K，充电器，闪光灯，相机1193等。例如：处理器1110可以通过I2C接口耦合触摸传感器1180K，使处理器1110与触摸传感器1180K通过I2C总线接口通信，实现移动终端1100的触摸功能。
I2S接口可以用于音频通信。在一些实施例中，处理器1110可以包含多组I2S总线。处理器1110可以通过I2S总线与音频模块1170耦合，实现处理器1110与音频模块1170之间的通信。在一些实施例中，音频模块1170可以通过I2S接口向通信模块1160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。
PCM接口也可以用于音频通信，将模拟信号抽样，量化和编码。在一些实施例中，音频模块1170与通信模块1160可以通过PCM总线接口耦合。在一些实施例中，音频模块1170也可以通过PCM接口向通信模块1160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述I2S接口和所述PCM接口都可以用于音频通信，两种接口的采样速率不同。
UART接口是一种通用串行数据总线,用于异步通信。该总线为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中，UART接口通常被用于连接处理器1110与通信模块1160。例如：处理器1110通过UART接口与蓝牙模块通信，实现蓝牙功能。在一些实施例中，音频模块1170可以通过UART接口向通信模块1160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。
MIPI接口可以被用于连接处理器1110与显示屏1194，相机1193等外围器件。MIPI接口包括摄像头串行接口（Camera Serial Interface，CSI），显示屏串行接口（DisplaySerial Interface，DSI）等。在一些实施例中，处理器1110和相机1193通过CSI接口通信，实现移动终端1100的拍摄功能。处理器1110和显示屏1194通过DSI接口通信，实现移动终端1100的显示功能。
GPIO接口可以通过软件配置。GPIO接口可以配置为控制信号，也可配置为数据信号。在一些实施例中，GPIO接口可以用于连接处理器1110与相机1193，显示屏1194，通信模块1160，音频模块1170，传感器模块1180等。GPIO接口还可以被配置为I2C接口，I2S接口，UART接口，MIPI接口等。
USB接口1130可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口1130可以用于连接充电器为移动终端1100充电，也可以用于移动终端1100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。还可以用于连接其他移动终端，例如AR设备等。
本发明实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对移动终端1100的结构限定。移动终端1100可以采用本发明实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。
电池1140可以为可充电电池或者一次性电池，为可充电电池是可以通过充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，电池1140可以通过USB接口1130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，电池1140可以通过移动终端1100的无线充电线圈接收无线充电输入。电池1140为电源芯片1142充电的同时，还可以通过电源管理模块1141为移动终端1100供电。
电源管理模块1141用于连接电源芯片1142，电池1140与处理器1110。电源管理模块1141接收所述电源芯片1142和/或电池1140的输入，为处理器1110，存储器1121，外部存储器接口1120，显示屏1194，相机1193，和通信模块1160等供电。电源管理模块1141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态（漏电，阻抗）等参数。在一些实施例中，电源管理模块1141也可以设置于处理器1110中。在一些实施例中，电源管理模块1141和电源芯片1142也可以设置于同一个器件中。
移动终端1100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，射频模块1150，通信模块1160，调制解调器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。移动终端1100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将蜂窝网天线复用为无线局域网分集天线。在一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
射频模块1150可以提供应用在移动终端1100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案的通信处理模块。射频模块1150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器（Low Noise Amplifier，LNA）等。射频模块1150由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调器进行解调。射频模块1150还可以对经调制解调器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，射频模块1150的至少部分功能模块可以被设置于处理器1110中。在一些实施例中，射频模块1150的至少部分功能模块可以与处理器1110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调器可以包括调制器和解调器。调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备（不限于扬声器1170A，受话器1170B等）输出声音信号，或通过显示屏1194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调器可以是独立的器件。在一些实施例中，调制解调器可以独立于处理器1110，与射频模块1150或其他功能模块设置在同一个器件中。
通信模块1160可以提供应用在移动终端1100上的包括无线局域网（WirelessLocal Area Networks，WLAN)（如无线保真（Wireless Fidelity，Wi-Fi）网络），蓝牙（BlueTooth，BT），全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System，GNSS)，调频（Frequency Fodulation，FM)，近距离无线通信技术(Near Field Communication，NFC)，红外技术（InFrared，IR）等无线通信的解决方案的通信处理模块。通信模块1160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。通信模块1160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器1110。通信模块1160还可以从处理器1110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中，移动终端1100的天线1和射频模块1150耦合，天线2和通信模块1160耦合，使得移动终端1100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统（Global System for Mobile communications，GSM)，通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)，码分多址接入（CodeDivision Multiple Access，CDMA)，宽带码分多址(Wideband Code Division MultipleAccess，WCDMA)，时分码分多址（Time-Division Code Division Multiple Access，TD-SCDMA），长期演进(Long Term Evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统（satellite based Augmentation Systems，SBAS），全球导航卫星系统（GLObal NavigAtion Satellite System，GLONASS)，北斗卫星导航系统（BeiDou navigation Satellite system，BDS)，准天顶卫星系统（Quasi-ZenithSatellite System，QZSS）和/或星基增强系统（Satellite Based Augmentation Systems，SBAS）。
移动终端1100通过GPU，显示屏1194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏1194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器1110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏1194用于显示图像，视频等。显示屏1194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏（Liquid Crystal Display，LCD），有机发光二极管（Organic Light-EmittingDiode，OLED），有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体（Active-Matri11Organic Light Emitting Diode，AMOLED），柔性发光二极管（Fle11 Light-EmittingDiode，FLED)，Miniled，MicroLED，Micro-OLED，量子点发光二极管（Quantum dot LightEmitting Diodes，QLED)等。在一些实施例中，移动终端1100可以包括1个或N个显示屏1194，N为大于1的正整数。
移动终端1100可以通过ISP，相机1193，视频编解码器，GPU，显示屏以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP 用于处理相机1193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度，色度进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在相机1193中。
相机1193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件（Charge Coupled Device，CCD）或互补金属氧化物半导体（Complementary Metal-O11ide-Semiconductor，CMOS）光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，移动终端1100可以包括1个或N个相机1193，N为大于1的正整数。
数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当移动终端1100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。移动终端1100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，移动终端1100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组（Moving Picture E11perts Group，MPEG）1，MPEG2，MPEG11，MPEG4等。
NPU为神经网络(Neural-Network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现移动终端1100的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。
外部存储器接口1120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展移动终端1100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口1120与处理器1110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器1121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器1110通过运行存储在内部存储器1121的指令，从而执行移动终端1100的各种功能应用以及数据处理。存储器1121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能，图像播放功能等）等。存储数据区可存储移动终端1100使用过程中所创建的数据（比如音频数据，电话本等）等。此外，存储器1121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，其他易失性固态存储器件，通用闪存存储器（Universal FlashStorage，UFS）等。
移动终端1100可以通过音频模块1170，扬声器1170A，受话器1170B，麦克风1170C，耳机接口1170D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。
音频模块1170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块1170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块1170可以设置于处理器1110中，或将音频模块1170的部分功能模块设置于处理器1110中。
扬声器1170A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。移动终端1100可以通过扬声器1170A收听音乐，或收听免提通话。
受话器1170B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当移动终端1100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器1170B靠近人耳接听语音。
麦克风1170C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为音频电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风1170C发声，将声音信号输入到麦克风1170C。移动终端1100可以设置至少一个麦克风1170C。在一些实施例中，移动终端1100可以设置两个麦克风1170C，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在一些实施例中，移动终端1100还可以设置三个，四个或更多麦克风1170C，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。
耳机接口1170D用于连接有线耳机。耳机接口1170D可以是USB接口，也可以是3.5mm的开放移动终端平台（Open Mobile Terminal Platform，OMTP）标准接口，美国蜂窝电信工业协会（Cellular Telecommunications Industry Association of the USA，CTIA）标准接口。
按键1190包括开机键，音量键等。按键1190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。移动终端1100接收按键1190输入，产生与移动终端1100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
马达1191可以产生振动提示。马达1191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用（例如拍照，音频播放等）的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏1194不同区域的触摸操作，也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景（例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等）也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。
指示器1192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。
SIM卡模组1195用于实现SIM卡的通信功能，SIM卡模组1195可以包括SIM卡接口、SIM卡电路及相关辅助器件。SIM卡可以通过插入SIM卡接口，或从SIM卡接口拔出，实现和移动终端1100的接触和分离。移动终端1100可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。SIM卡模组1195可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口也可以兼容外部存储卡。移动终端1100通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，移动终端1100采用eSIM，即嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在移动终端1100中，不能和移动终端1100分离。
前述实施例中的网络识别方法均可以在具有上述硬件结构的移动终端1100中实现。
在上述实施例的基础上，本申请实施例还提供一种网络识别装置，所述网络识别装置包括处理器，所述处理器用于执行上述实施例提供的网络识别方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例提供的网络识别方法。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行如上述实施例提供的网络识别方法。
本申请实施例提供的移动终端、网络识别装置、计算机可读存储介质，和包含指令的计算机程序产品的具体实施方式及其所带来的技术效果，可参见前述实施例提供的网络识别方法的具体实施过程及其所带来的技术效果，此处不再赘述。
在一些实施例中，通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请实施例各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：快闪存储器、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请实施例的具体实施方式，但本申请实施例的保护范围并不局限于此，任何在本申请实施例揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请实施例的保护范围之内。因此，本申请实施例的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (14)
1.一种网络识别方法，其特征在于，包括：
获取移动终端在第一时间段内多个灭屏时段中的至少一个第一灭屏时段；其中，所述至少一个第一灭屏时段中的每个第一灭屏时段的持续时长超过预设灭屏阈值，和/或，所述至少一个第一灭屏时段包括所述多个灭屏时段中按照持续时长由大到小的顺序排在前n位的灭屏时段，n为正整数；
获取所述移动终端在第二时间段内的多个定位停留时段；其中，在每个所述定位停留时段内，所述移动终端的位置变化小于预设距离；所述第二时间段和所述第一时间段包括相同自然日或不同自然日的同一时段；
将所述移动终端在灭屏停留时段内连接的网络，标记为所述移动终端的居所网络；其中，所述灭屏停留时段是所述多个定位停留时段与所述至少一个第一灭屏时段的重合时段。
2.根据权利要求1所述的网络识别方法，其特征在于，所述将所述移动终端在灭屏停留时段内连接的网络，标记为所述移动终端的居所网络的步骤之后，所述方法还包括：
在所述移动终端搜索到所述居所网络或者连接到所述居所网络时，在所述移动终端进行居所服务推送；其中，所述居所服务推送包括居家休闲活动信息推送。
3.根据权利要求1所述的网络识别方法，其特征在于，所述将所述移动终端在灭屏停留时段内连接的网络，标记为所述移动终端的居所网络的步骤之后，所述方法还包括：
在所述移动终端连接到所述居所网络时，开启与所述移动终端预先关联的家居设备。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的网络识别方法，其特征在于，所述多个定位停留时段与所述至少一个第一灭屏时段包括多个重合时段，所述灭屏停留时段是多个重合时段中持续时长最长的重合时段。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的网络识别方法，其特征在于，所述获取移动终端在第一时间段内多个灭屏时段中的至少一个第一灭屏时段的步骤之前，所述方法还包括：
获取所述移动终端在所述第一时间段内多个灭屏数据；其中，所述多个灭屏数据包括多个亮屏事件和多个灭屏事件，以及每个亮屏事件的发生时刻和每个灭屏事件的发生时刻；
将每个灭屏事件的发生时刻到相邻亮屏事件的发生时刻之间的时段作为一个候选灭屏时段；
将间隔时长小于或者等于间隔阈值的相邻候选灭屏时段合并，得到多个所述灭屏时段；其中，所述间隔时长为任意两个相邻的所述候选灭屏时段中，在后的候选灭屏时段的灭屏事件的发生时刻与在先的候选灭屏时段的亮屏事件的发生时刻之间的持续时长。
6.根据权利要求5所述的网络识别方法，其特征在于，所述第一时间段包括多个连续的历史自然日；
所述获取移动终端在第一时间段内多个灭屏时段中的至少一个第一灭屏时段的步骤，包括：
获取所述移动终端在各所述历史自然日的候选第一灭屏时段；
将各所述历史自然日的所述候选第一灭屏时段的重合时段，确定为所述第一灭屏时段。
7.根据权利要求1至3、6中任一项所述的网络识别方法，其特征在于，所述将所述移动终端在灭屏停留时段内连接的网络，标记为所述移动终端中的居所网络的步骤之前，所述方法还包括：
获取所述多个定位停留时段中的至少一个第一停留时段；其中，所述至少一个第一停留时段中的每个第一停留时段的持续时长超过预设停留阈值，和/或，所述至少一个第一停留时段包括所述多个定位停留时段中按照持续时长由大到小的顺序排在前m位的定位停留时段，m为正整数；
将所述至少一个第一停留时段和所述至少一个第一灭屏时段的重合时段作为所述灭屏停留时段。
8.根据权利要求7所述的网络识别方法，其特征在于，所述第一灭屏时段的数量有一个，所述第一停留时段的数量有多个；
所述将所述至少一个第一停留时段和所述至少一个第一灭屏时段的重合时段作为所述灭屏停留时段的步骤，包括：
获取各所述第一停留时段与所述第一灭屏时段的重合时段；
根据各所述第一停留时段与所述第一灭屏时段的重合时段的持续时长，计算各所述第一停留时段对应的重合权重；
选择重合权重最大的重合时段，作为所述灭屏停留时段。
9.根据权利要求1至3、6或8中任一项所述的网络识别方法，其特征在于，所述获取所述移动终端在第二时间段内的多个定位停留时段的步骤，包括：
获取所述移动终端在所述第二时间段内多个定位点的定位时刻和位置数据；
根据所述多个定位点的定位时刻和位置数据，确定至少一个定位停留点，其中，各所述定位停留点均包括至少两个定位点，各定位点的位置数据指示的经纬度距离均在预设距离内；
将所述至少两个定位点的定位时刻中的最早时刻和最晚时刻之间的时段，作为一个所述定位停留时段。
10.根据权利要求9所述的网络识别方法，其特征在于，所述根据所述多个定位点的定位时刻和位置数据，确定至少一个定位停留点的步骤，包括：
按照定位时刻的先后顺序依次遍历各定位点，并根据遍历到的各当前定位点的定位时刻和位置数据确定定位停留点，直至遍历完全部的定位点时停止；其中，
所述根据遍历到的各当前定位点的定位时刻和位置数据确定定位停留点的步骤，包括：
若队列中没有在先定位点，将所述当前定位点加入所述队列；
若所述队列中已有在先定位点，则判断所述当前定位点与各所述在先定位点的位置数据指示的经纬度距离是否小于或者等于所述预设距离；
若所述当前定位点与各所述在先定位点的位置数据指示的经纬度距离小于或者等于所述预设距离，将所述当前定位点加入所述队列；
若所述当前定位点与各所述在先定位点的位置数据指示的经纬度距离大于所述预设距离，且所述当前定位点的定位时刻与各所述在先定位点中定位时刻最早的定位点的定位时刻之间的持续时长大于或者等于预设停留时长，将所述队列内全部已有定位点确定为一个定位停留点并清空所述队列，再将所述当前定位点加入所述队列。
11.根据权利要求1至3、6、8或10中任一项所述的网络识别方法，其特征在于，所述第二时间段包括多个连续的历史自然日；
所述获取所述移动终端在第二时间段内的多个定位停留时段的步骤，包括：
获取所述移动终端在各所述历史自然日的候选定位停留时段；
将各所述历史自然日的所述候选定位停留时段的重合时段，确定为所述定位停留时段。
12.一种网络识别装置，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行如权利要求1至11中任一项所述的网络识别方法。
13.一种移动终端，其特征在于，包括通信模组、显示屏、定位模组、存储器和处理器，所述通信模组、所述显示屏、所述定位模组和所述存储器均与所述处理器耦合；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得移动终端执行如权利要求1至11中任一项所述的网络识别方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至11中任一项所述的网络识别方法。
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