CN116541943A - 智能交互式建筑结构设计方法、装置、平台及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及智能设计土木结构技术领域，提供一种智能交互式建筑结构设计方法、装置、平台及电子设备，其中的方法包括：获取初始建筑图纸以及用户对建筑结构设计的用户端需求文本；对用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果；基于初始建筑图纸，根据解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图。该方法通过从用户端需求文本中解译出用户端的结构设计需求和概念，以进行相应的建筑结构设计，以用户端与人工智能在线交互的方式，将用户端的结构设计需求及相关概念有效地融入了建筑结构设计过程，不仅实现了更符合用户端需求的建筑结构智能设计，还显著提升了设计效率，优化了设计质量，提升了用户端对建筑结构设计的体验感。
Description
技术领域
本发明涉及智能设计土木结构技术领域，尤其涉及一种智能交互式建筑结构设计方法、装置、平台及电子设备。
背景技术
建筑结构的智能化设计系统发展迅速，其已开始逐步应用于工程实践中，能够有效提升设计效率和设计质量。
但是，建筑结构设计作为一项具备工程师特色的工作，在设计过程中需要融入结构设计工程师的意见和想法，而现有建筑结构设计方法只是利用人工智能进行建筑结构设计，并未有效融入结构设计工程师的意见和想法，也不能实现结构设计工程师与人工智能的在线交互。
因此，解决现有建筑结构设计方法不能通过结构设计工程师与人工智能的在线交互，有效融入结构设计工程师的结构设计需求及概念的问题，显得十分必要。
发明内容
本发明提供一种智能交互式建筑结构设计方法、装置、平台及电子设备，用以克服现有建筑结构设计方法不能通过结构设计工程师与人工智能的在线交互，有效融入结构设计工程师的结构设计需求及概念的缺陷，实现更符合结构设计工程师需求的建筑结构智能设计。
一方面，本发明提供一种智能交互式建筑结构设计方法，包括：获取初始建筑图纸，以及用户对建筑结构设计的用户端需求文本；对所述用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果；基于所述初始建筑图纸，根据所述解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图；其中，所述解译结果包括建筑结构设计参数、建筑结构智能设计算法以及所述用户端需求文本对应的反馈文本。
进一步地，所述对所述用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果，包括：基于预先训练的大语言模型，对所述用户端需求文本进行特征提取，得到所述解译结果；其中，所述大语言模型内嵌有prompt模板，所述大语言模型通过根据建筑结构设计文本和解译数据构成的训练样本进行训练优化得到。
进一步地，所述对所述用户端需求文本进行特征提取，包括：将所述用户端需求文本输入至所述prompt模板，得到中间解译结果；对所述中间解译结果进行微调，得到所述解译结果。
进一步地，所述获取初始建筑图纸，包括：获取用户上传的初始建筑图纸文件，并对所述初始建筑图纸文件进行解析，得到建筑设计矢量化数据；对所述建筑设计矢量化数据中的设计元素坐标进行坐标系转换，绘制出所述初始建筑图纸；其中，所述建筑设计矢量化数据包括设计元素、所述设计元素的坐标、颜色和线型，以及所述设计元素的功能和尺寸。
进一步地，在图形显示区对所述初始建筑图纸和所述目标建筑结构设计图进行显示，并对所述初始建筑图纸和/或所述目标建筑结构设计图进行编辑。
进一步地，所述得到目标建筑结构设计图，之后包括：获取用户对所述目标建筑结构设计图的设计调整需求文本；对所述设计调整需求文本进行解译处理，得到第一解译结果；根据所述第一解译结果，对所述目标建筑结构设计图进行建筑结构调整，得到调整后的目标建筑结构设计图，并进行显示。
第二方面，本发明还提供一种智能交互式建筑结构设计装置，包括：用户端需求文本获取模块，用于获取初始建筑图纸，以及用户对建筑结构设计的用户端需求文本；用户端需求文本解译模块，用于对所述用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果；目标建筑结构设计模块，用于基于所述初始建筑图纸，根据所述解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图；其中，所述解译结果包括建筑结构设计参数、建筑结构智能设计算法以及所述用户端需求文本对应的反馈文本。
第三方面，本发明还提供一种智能交互式建筑结构设计平台，包括前端模块和后端模块，其中，所述前端模块包括图形显示区和文本交互区；所述图形显示区用于显示用户上传的初始建筑图纸和生成的目标建筑结构设计图，还用于编辑所述初始建筑图纸和所述目标建筑结构设计图；所述文本交互区用于输入用户对建筑结构设计的用户端需求文本或设计调整需求文本；所述后端模块包括文本解译子模块和结构设计子模块；所述文本解译子模块分别与所述文本交互区、所述结构设计子模块连接，用于对所述用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果，所述解译结果包括建筑结构设计参数、建筑结构智能设计算法以及所述用户端需求文本对应的反馈文本；所述结构设计子模块分别与所述图形显示区、所述文本解译子模块连接，用于根据所述解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图，并将所述目标建筑结构设计图转发给所述图形显示区。
第四方面，本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的智能交互式建筑结构设计方法。
第五方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的智能交互式建筑结构设计方法。
本发明提供的智能交互式建筑结构设计方法，通过获取初始建筑图纸，以及用户对建筑结构设计的用户端需求文本，并对用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果，解译结果包括建筑结构设计参数、建筑结构智能设计算法以及用户端需求文本对应的反馈文本，进而基于初始建筑图纸，根据解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图。该方法通过从用户端需求文本中解译出用户端的结构设计需求和概念，并根据解译结果调用对应的建筑结构智能设计算法进行建筑结构设计，以用户端与人工智能在线交互的方式，将用户端的结构设计需求及相关概念有效地融入了建筑结构设计过程，不仅实现了更符合用户端需求的建筑结构智能设计，还显著提升了设计效率，优化了设计质量，提升了用户端对建筑结构设计的体验感。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作以简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的智能交互式建筑结构设计方法的流程示意图；
图2为本发明提供的智能交互式建筑结构设计方法的数据输入示意图；
图3为本发明提供的智能交互式建筑结构设计方法的目标建筑结构设计图的在线展示示意图；
图4为本发明提供的智能交互式建筑结构设计方法的整体示意图；
图5为本发明提供的智能交互式建筑结构设计装置的结构示意图；
图6为本发明提供的智能交互式建筑结构设计平台的模块示意图；
图7为本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，现有建筑结构设计方法只是通过人工智能进行建筑结构设计，但是在设计的过程中，结构设计工程师并不能与人工智能进行在线交互，不能有效地、实时地融入结构设计工程师的结构设计需求及相关概念，也不能根据实时生成的建筑结构设计图进行在线调整和改进。
考虑及此，本发明提供了一种智能交互式建筑结构设计方法，具体地，图1示出了本发明所提供的智能交互式建筑结构设计方法的流程示意图。
如图1所示，该方法包括：
S110，获取初始建筑图纸，以及用户对建筑结构设计的用户端需求文本。
需要说明的是，本发明所提供的智能交互式建筑结构设计方法，在智能交互式建筑结构设计平台（参见后文详细描述）下实现，
可以理解的是，要想进行建筑结构设计，首先需要在图形显示区上传初始建筑图纸，该初始建筑图纸不包含建筑的结构设计；然后，还需要在文本交互区输入对初始建筑图纸的结构设计需求，即用户对建筑结构设计的用户端需求文本。
也就是说，在进行建筑结构设计之前，需要输入两种信息：初始建筑图纸和用户端需求文本。具体地，图2示出了本发明所提供的智能交互式建筑结构设计方法的数据输入示意图。
其中，用户通常为建筑结构设计工程师，也可以为其他参与建筑结构设计的人员。用户端需求文本为结构设计工程师对建筑结构设计的结构设计需求文本及相关设计概念文本。
例如，在一个具体的实施例中，在上传初始建筑图纸之后，基于初始建筑图纸，用户在系统的文本交互区输入了用户端需求文本“帮我生成这个高30m的建筑的剪力墙，这个建筑在7度区”。
S120，对用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果。
可以理解的是，在步骤S110获取初始建筑图纸以及用户对建筑结构设计的用户端需求文本的基础上，进一步地，对用户端需求文本进行解译，得到相应的解译结果。
其中，解译结果包括建筑结构设计参数、建筑结构智能设计算法以及用户端需求文本对应的反馈文本。
建筑结构设计参数包括抗震设防条件、结构几何参数以及材料参数。抗震设防条件包括但不限于抗震设防烈度、地震分组、场地类别、特征周期、抗震等级以及设防类别；结构几何参数包括但不限于楼层总高、楼层层高、楼层长度、楼层宽度以及楼层面积；材料参数包括但不限于混凝土强度和钢筋强度。
建筑结构智能设计算法包括两大类，即生成类建筑结构智能设计算法和调整类建筑结构智能设计算法。建筑结构智能设计算法通过根据建筑设计图像、结构设计图像以及结构设计条件文本数据构成的训练样本进行训练优化得到。
生成类建筑结构智能设计算法包括但不限于剪力墙结构生成、梁板结构生成以及框架核心筒结构生成等，具体可以根据实际情况进行设置，可扩充至所有的建筑结构生成。
调整类建筑结构智能设计算法包括但不限于剪力墙结构调整、梁板结构调整以及框架核心筒结构调整等，具体可以根据实际情况进行设置，可以扩充至所有的建筑结构调整。
具体地，可以利用大语言模型对用户端需求文本进行解译，从而用户端需求文本中解译出用户对初始建筑图纸的建筑结构设计需求，并确定实现该建筑结构设计需求的智能算法。
与此同时，还会生成对用户端需求文本的一个在线文本反馈。例如，基于在先输入的用户端需求文本“帮我生成这个高30m的建筑的剪力墙，这个建筑在7度区”，系统会自动生成用户端需求文本对应的反馈文本“我会给您生成该建筑的剪力墙设计”。
其中，大语言模型是指使用大量文本数据训练优化得到的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等。
S130，基于初始建筑图纸，根据解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图。
可以理解的是，在步骤S120对用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果的基础上，进一步地，基于上传的初始建筑图纸，直接调用解译结果中的建筑结构智能设计算法，根据解译结果中的建筑结构设计参数进行建筑结构设计，以得到相应的目标建筑结构设计图。
其中，目标建筑结构设计图为指包含建筑的结构设计的建筑图纸。
图3示出了本发明所提供的智能交互式建筑结构设计方法的目标建筑结构设计图的在线展示示意图。如图3所示，图中示出了目标建筑结构设计图，不同的结构构件采用不同的颜色表示，以相区分，与此同时，图中还对用户端需求文本的反馈文本进行了显示。
需要说明的是，用户端需求文本的反馈文本可以在解译结果生成的时候在前端显示，也可以在目标建筑结构设计图生成的时候一同在前端显示，在此不作具体限定。
在本实施例中，通过获取初始建筑图纸，以及用户对建筑结构设计的用户端需求文本，并对用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果，解译结果包括建筑结构设计参数、建筑结构智能设计算法以及用户端需求文本对应的反馈文本，进而基于初始建筑图纸，根据解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图。该方法通过从用户端需求文本中解译出用户端的结构设计需求和概念，并根据解译结果调用对应的建筑结构智能设计算法进行建筑结构设计，以用户端与人工智能在线交互的方式，将用户端的结构设计需求及相关概念有效地融入了建筑结构设计过程，不仅实现了更符合用户端需求的建筑结构智能设计，还显著提升了设计效率，优化了设计质量，提升了用户端对建筑结构设计的体验感。
在上述实施例的基础上，进一步地，对用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果，包括：基于预先训练的大语言模型，对用户端需求文本进行特征提取，得到解译结果；其中，大语言模型内嵌有prompt模板，大语言模型通过根据建筑结构设计文本和解译数据构成的训练样本进行训练优化得到。
可以理解的是，获取初始建筑图纸以及用户对建筑结构设计的用户端需求文本之后，系统会对用户端需求文本进行解译处理，具体地，将用户端需求文本输入至预先训练好的大语言模型中，通过大语言模型对用户端需求文本进行特征处理，即可输出相应的解译结果。
需要说明的是，大语言模型内嵌有prompt模板，prompt为提示的含义，当用户与大语言模型进行交互时，每次需要输入很多内容相似的prompt时，可以考虑生成一个prompt模板，这样可以省去用户输入很多相似内容所耗费的时间。
在所生成的prompt模板中，将每次需要重复发送的内容定义在一个模板中，将变化的内容定义在一个变量中，当用户在与大语言模型进行交互时，发送变化的内容即可，从而大大提高用户与大语言模型之间交互的效率。
对用户端需求文本进行特征提取，包括：将用户端需求文本输入至prompt模板，得到中间解译结果；对中间解译结果进行微调，得到解译结果。
容易理解的是，利用设计的prompt模板，获取中间解译结果，具体地，将获取的用户端需求文本输入至prompt模板中，即可得到相应的中间解译结果。
得到中间解译结果之后，可以直接根据该中间解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图。但是，考虑到中间解译结果与用户端的实际结构设计需求往往存在较大的误差，故，优选的，在获取到中间解译结果之后，进一步利用大语言模型对中间解译结果进行微调，从而得到解译结果。
相较于中间解译结果，解译结果更符合用户端的实际结构设计需求。
还需要说明的是，大语言模型通过根据建筑结构设计文本和解译数据构成的训练样本进行训练优化得到，建筑结构设计文本可以从建筑结构设计领域的一些公开数据库中获取，收集建筑结构设计领域的自然语言数据之后，对这些自然语言数据进行预处理操作，预处理操作包括但不限于清洗、语义对齐以及消除歧义。
对于预处理后的自然语言数据，可以通过prompt模板生成对应的解译数据，prompt模板为结构化的输入格式，用于指导大语言模型生成与输入相关的输出，包括问题描述、关键词、条件、限制信息。
基于设计的prompt模板和收集的建筑结构设计领域的自然语言数据，自动化生成大量的样本数据，并将这些样本数据划分为训练集和测试集，根据训练集和测试集对大语言模型进行训练和测试，得到训练收敛的大语言模型。
当大语言模型的预测性能达到预期的性能水平后，将其部署到实际应用中，并采用应用程序接口接收用户端的用户端需求文本，并生成解译结果，同时在应用过程中不断收集用户数据并持续训练和优化建筑结构设计领域的大语言模型。
在本实施例中，通过将用户端需求文本输入至prompt模板，得到中间解译结果，并对中间解译结果进行微调，得到解译结果。该方法通过从用户端需求文本中解译出用户端的结构设计需求和概念，并根据解译结果调用对应的建筑结构智能设计算法进行建筑结构设计，以用户端与人工智能在线交互的方式，将用户端的结构设计需求及相关概念有效地融入了建筑结构设计过程，实现了更符合用户端需求的建筑结构智能设计，提升了用户端对建筑结构设计的体验感。
在上述实施例的基础上，进一步地，得到目标建筑结构设计图，之后包括：获取用户对目标建筑结构设计图的设计调整需求文本；对设计调整需求文本进行解译处理，得到第一解译结果；根据第一解译结果，对目标建筑结构设计图进行建筑结构调整，得到调整后的目标建筑结构设计图，并进行显示。
容易理解的是，根据解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图之后，目标建筑结构设计图会在系统前端进行显示，用户端在线接收到目标建筑结构设计图后，对当前的目标建筑结构设计图不满意的，可以在线输入其对目标建筑结构设计图的设计调整需求文本。
将设计调整需求文本输入至大语言模型中，即可得到输出的第一解译结果，第一解译结果包括建筑结构调整参数、建筑结构智能设计算法以及设计调整需求文本的反馈文本。
进一步地，根据大语言模型输出的第一解译结果，对目标建筑结构设计图进行建筑结构调整，从而得到调整后的目标建筑结构设计图。
需要说明的是，对设计调整需求文本进行解译处理的过程，与上文对用户端需求文本进行解译处理的过程相对应；对目标建筑结构设计图进行建筑结构调整的过程，与上文对初始建筑图纸进行建筑结构设计的过程相对应，只是采用的建筑结构智能设计算法不同（前者使用的是调整类建筑结构智能设计算法，后者采用的是生成类建筑结构智能设计算法）。
在得到调整后的目标建筑结构设计图之后，亦可以将其在前端进行显示，并重复前述操作，直至得到用户满意的建筑结构设计图。
还需要说明的是，该实施例中的目标建筑结构设计图还可以替换为任意的其他的待调整的建筑结构设计图，并不限于依据本发明所生成的目标建筑结构设计图，其调整处理过程同上，在此不再展开。
在本实施例中，通过获取用户对目标建筑结构设计图的设计调整需求文本，并对设计调整需求文本进行解译处理，得到第一解译结果，进而根据第一解译结果，对目标建筑结构设计图进行建筑结构调整，得到调整后的目标建筑结构设计图，并进行显示。该方法通过从设计调整需求文本中解译出用户端的结构调整需求，并根据第一解译结果调用对应的建筑结构智能设计算法进行建筑结构调整，以用户端与人工智能在线交互的方式，不断地对初步生成的目标建筑结构设计图进行调整和改进，实现了更符合用户端需求的建筑结构智能设计，提升了用户端对建筑结构设计的体验感。
在上述实施例的基础上，进一步地，在图形显示区对初始建筑图纸和目标建筑结构设计图进行显示，并对初始建筑图纸和/或目标建筑结构设计图进行编辑。
可以理解的是，用户将待进行结构设计的初始建筑图纸上传到系统，由于初始建筑图纸的原始格式为.dxf格式，只有将其转换为.json格式，才能在网页系统上进行显示。
获取初始建筑图纸，具体地，获取用户上传的初始建筑图纸文件，并对初始建筑图纸文件进行解析，得到建筑设计矢量化数据；对建筑设计矢量化数据中的设计元素坐标进行坐标系转换，绘制出初始建筑图纸，以进行显示。
对初始建筑图纸文件进行解析，包括提取出初始建筑图纸文件中的建筑设计矢量化数据，以及将建筑设计矢量化数据转换为结构化数据，将转化后的结构化数据存储于数据库中。
其中，建筑设计矢量化数据包括设计元素、设计元素的坐标、颜色和线型，以及设计元素的功能和尺寸。
结构化数据存储时采用了键值对形式（key:value格式），包括但不限于以下内容：
图形数据对象的属性（包括坐标位置、颜色、线型）和语义数据（包括功能、尺寸）；
建筑构件的几何坐标、构件类型、构件连接关系；
建筑空间的几何坐标、构件类型、围成空间的构件信息；
结构构件的几何坐标、构件类型、构件连接关系；
设计条件文本的设计条件和条件值。
在一个具体的实施例中，结构化数据存储形式如下：
建筑墙的结构化表达：{type，id，x1，y1，x2，y2}，type为结构类型，id为构件编号，（x1，y1）与（x2，y2）为构件位置坐标；
门窗的结构化表达：{type,id,x1,y1,x2,y2}；
建筑空间的结构化表达：{type，id，xs，ys，function}，xs为建筑空间角点的x坐标集合，ys为建筑空间角点的y坐标集合，且xs与ys一一对应，function为构件功能；
剪力墙的结构化表达：{type，id，x1，y1，x2，y2，thick}，thick为构件厚度；
梁的结构化表达：{type，id，x1，y1，x2，y2，thick，height}，height为构件高度；
楼板的结构化表达：{type，id，xs，ys，thick，function}；
结构设计条件的结构化表达：{structure_height，seismic_intensity，site_period}，structure_height为结构高度，seismic_intensity为抗震设防烈度，site_period为特征周期。
对目标建筑结构设计图进行显示，目标建筑结构设计图本身为.json格式，可直接在系统前端进行绘制并显示。
需要说明的是，使用缓存技术来优化绘制速度，并将图形绘制与其他操作分离开，能够有效提升响应速度。
初始建筑图纸和目标建筑结构设计图显示在前端之后，用户端可以除了可以采用大语言模型和建筑结构智能设计算法进行建筑结构的生成与调整，还可以直接在显示端进行在线手动编辑。
在线手动编辑的操作包括但不限于：鼠标点击、移动、滚动、绘制、删除、标记动作。根据用户端的在线手动编辑，可以在线修改初始建筑图纸和目标建筑结构设计图，实时了解相应设计图的状态，并做出相应的调整，以得到用户满意的建筑结构设计图。
还需要说明的是，在调整不涉及建筑结构设计（简单操作即可调整）时，可以采用用户在线手动编辑的方式对初始建筑图纸和目标建筑结构设计图进行调整；在调整涉及建筑结构设计（需要人工智能介入调整过程）时，可以采用大语言模型联合建筑结构智能设计算法的方式对目标建筑结构设计图进行调整。
在本实施例中，通过在图形显示区对初始建筑图纸和目标建筑结构设计图进行显示，并对初始建筑图纸和/或目标建筑结构设计图进行编辑，能够实现用户端与相应图纸的直接交互，用户能够根据自己的需求、喜好对相应图纸进行在线调整，并能实时在线看到调整后的图纸效果，进一步提升了用户端对建筑结构设计的体验感。
图4示出了本发明所提供的智能交互式建筑结构设计方法的整体示意图。
如图4所示，以剪力墙结构设计为例，用户从前端输入对建筑结构设计的用户端需求文本“你能帮我画一个剪力墙平面布置图吗？”，相应的设计要求为“长度：5m；宽度：200mm：其他：外部多布置，内部少布置”。
将用户端需求文本输入至LLM（Large Language Model，大语言模型）控制器中，通过大语言模型对用户端需求文本进行解译（图4中的步骤I），得到相应的解译结果。
根据解译结果，确定所调用的建筑结构智能设计算法（图4中的步骤II），并采用该建筑结构智能设计算法，根据解译结果中的建筑结构设计参数，对初始建筑图纸进行建筑结构设计（图4中的步骤III），得到目标建筑结构设计图，并在前端绘制目标建筑结构设计图。
在得到目标建筑结构设计图的同时，还会生成用户端需求文本对应的反馈文本（图4中的步骤IV），连同目标建筑结构设计图一齐在前端进行显示。
生成目标建筑结构设计图之后，还可以对整个设计图进行在线调整。
图5示出了本发明所提供的智能交互式建筑结构设计装置的结构示意图。如图5所示，该装置包括：用户端需求文本获取模块510，用于获取初始建筑图纸，以及用户对建筑结构设计的用户端需求文本；用户端需求文本解译模块520，用于对所述用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果；目标建筑结构设计模块530，用于基于所述初始建筑图纸，根据所述解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图；其中，所述解译结果包括建筑结构设计参数、建筑结构智能设计算法以及所述用户端需求文本对应的反馈文本。
在本实施例中，通过用户端需求文本获取模块510获取初始建筑图纸，以及用户对建筑结构设计的用户端需求文本，用户端需求文本解译模块520对用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果，解译结果包括建筑结构设计参数、建筑结构智能设计算法以及用户端需求文本对应的反馈文本，进而目标建筑结构设计模块530基于初始建筑图纸，根据解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图。该装置通过从用户端需求文本中解译出用户端的结构设计需求和概念，并根据解译结果调用对应的建筑结构智能设计算法进行建筑结构设计，以用户端与人工智能在线交互的方式，将用户端的结构设计需求及相关概念有效地融入了建筑结构设计过程，不仅实现了更符合用户端需求的建筑结构智能设计，还显著提升了设计效率，优化了设计质量，提升了用户端对建筑结构设计的体验感。
需要说明的是，本实施例所提供的智能交互式建筑结构设计装置，与上文描述的智能交互式建筑结构设计方法可相互对应参照，在此不再赘述。
图6示出了本发明所提供的智能交互式建筑结构设计平台的模块示意图。如图6所示，该平台包括：前端模块610和后端模块620，其中，所述前端模块包括图形显示区611和文本交互区612；所述图形显示区611用于显示用户上传的初始建筑图纸和生成的目标建筑结构设计图，还用于编辑所述初始建筑图纸和所述目标建筑结构设计图；所述文本交互区612用于输入用户对建筑结构设计的用户端需求文本或设计调整需求文本；所述后端模块620包括文本解译子模块621和结构设计子模块622；所述文本解译子模块621分别与所述文本交互区612、所述结构设计子模块622连接，用于对所述用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果，所述解译结果包括建筑结构设计参数、建筑结构智能设计算法以及所述用户端需求文本对应的反馈文本；所述结构设计子模块622与所述图形显示区611连接，用于根据所述解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图，并将所述目标建筑结构设计图转发给所述图形显示区611。
需要说明的是，相较于现有的建筑结构设计平台，本实施例所提供的智能交互式建筑结构设计平台具有“轻量级”的特点，原因在于，本实施例所提供的智能交互式建筑结构设计平台不需要专门的软件应用实现，而是通过网页实现，能够显著提升设计效率。
还需要说明的是，本实施例所提供的交互式建筑结构设计平台，与上文描述的智能交互式建筑结构设计方法可相互参照对应，在此不再赘述。
在本实施例中，智能交互式建筑结构设计平台包括前端模块610和后端模块620，其中，前端模块包括图形显示区611和文本交互区612；图形显示区611用于显示用户上传的初始建筑图纸和生成的目标建筑结构设计图，还用于编辑所述初始建筑图纸和目标建筑结构设计图；文本交互区612用于输入用户对建筑结构设计的用户端需求文本或设计调整需求文本；后端模块620包括文本解译子模块621和结构设计子模块622；文本解译子模块621用于对用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果，解译结果包括建筑结构设计参数、建筑结构智能设计算法以及用户端需求文本对应的反馈文本；结构设计子模块622用于根据解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图。该平台实现了用户端与人工智能的在线交互，通过从用户端需求文本中解译出用户端的结构设计需求和概念，并根据解译结果调用对应的建筑结构智能设计算法进行建筑结构设计，将用户端的结构设计需求及相关概念有效地融入了建筑结构设计过程，不仅实现了更符合用户端需求的建筑结构智能设计，还显著提升了设计效率，优化了设计质量，提升了用户端对建筑结构设计的体验感。
图7示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)710、通信接口(Communications Interface)720、存储器(memory)730和通信总线740，其中，处理器710，通信接口720，存储器730通过通信总线740完成相互间的通信。处理器710可以调用存储器730中的逻辑指令，以执行智能交互式建筑结构设计方法，该方法包括：获取初始建筑图纸，以及用户对建筑结构设计的用户端需求文本；对所述用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果；基于所述初始建筑图纸，根据所述解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图；其中，所述解译结果包括建筑结构设计参数、建筑结构智能设计算法以及所述用户端需求文本对应的反馈文本。
此外，上述的存储器730中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的智能交互式建筑结构设计方法，该方法包括：获取初始建筑图纸，以及用户对建筑结构设计的用户端需求文本；对所述用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果；基于所述初始建筑图纸，根据所述解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图；其中，所述解译结果包括建筑结构设计参数、建筑结构智能设计算法以及所述用户端需求文本对应的反馈文本。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种智能交互式建筑结构设计方法，其特征在于，包括：
获取初始建筑图纸，以及用户对建筑结构设计的用户端需求文本；
对所述用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果；
基于所述初始建筑图纸，根据所述解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图；
其中，所述解译结果包括建筑结构设计参数、建筑结构智能设计算法以及所述用户端需求文本对应的反馈文本。
2.根据权利要求1所述的智能交互式建筑结构设计方法，其特征在于，所述对所述用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果，包括：
基于预先训练的大语言模型，对所述用户端需求文本进行特征提取，得到所述解译结果；
其中，所述大语言模型内嵌有prompt模板，所述大语言模型通过根据建筑结构设计文本和解译数据构成的训练样本进行训练优化得到。
3.根据权利要求2所述的智能交互式建筑结构设计方法，其特征在于，所述对所述用户端需求文本进行特征提取，包括：
将所述用户端需求文本输入至所述prompt模板，得到中间解译结果；
对所述中间解译结果进行微调，得到所述解译结果。
4.根据权利要求1所述的智能交互式建筑结构设计方法，其特征在于，所述获取初始建筑图纸，包括：
获取用户上传的初始建筑图纸文件，并对所述初始建筑图纸文件进行解析，得到建筑设计矢量化数据；
对所述建筑设计矢量化数据中的设计元素坐标进行坐标系转换，绘制出所述初始建筑图纸；
其中，所述建筑设计矢量化数据包括设计元素、所述设计元素的坐标、颜色和线型，以及所述设计元素的功能和尺寸。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的智能交互式建筑结构设计方法，其特征在于，在图形显示区对所述初始建筑图纸和所述目标建筑结构设计图进行显示，并对所述初始建筑图纸和/或所述目标建筑结构设计图进行编辑。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的智能交互式建筑结构设计方法，其特征在于，所述得到目标建筑结构设计图，之后包括：
获取用户对所述目标建筑结构设计图的设计调整需求文本；
对所述设计调整需求文本进行解译处理，得到第一解译结果；
根据所述第一解译结果，对所述目标建筑结构设计图进行建筑结构调整，得到调整后的目标建筑结构设计图，并进行显示。
7.一种智能交互式建筑结构设计装置，其特征在于，包括：
用户端需求文本获取模块，用于获取初始建筑图纸，以及用户对建筑结构设计的用户端需求文本；
用户端需求文本解译模块，用于对所述用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果；
目标建筑结构设计模块，用于基于所述初始建筑图纸，根据所述解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图；
其中，所述解译结果包括建筑结构设计参数、建筑结构智能设计算法以及所述用户端需求文本对应的反馈文本。
8.一种智能交互式建筑结构设计平台，其特征在于，包括前端模块和后端模块，其中，
所述前端模块包括图形显示区和文本交互区；
所述图形显示区用于显示用户上传的初始建筑图纸和生成的目标建筑结构设计图，还用于编辑所述初始建筑图纸和所述目标建筑结构设计图；
所述文本交互区用于输入用户对建筑结构设计的用户端需求文本或设计调整需求文本；
所述后端模块包括文本解译子模块和结构设计子模块；
所述文本解译子模块分别与所述文本交互区、所述结构设计子模块连接，用于对所述用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果，所述解译结果包括建筑结构设计参数、建筑结构智能设计算法以及所述用户端需求文本对应的反馈文本；
所述结构设计子模块分别与所述图形显示区、所述文本解译子模块连接，用于根据所述解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图，并将所述目标建筑结构设计图转发给所述图形显示区。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的智能交互式建筑结构设计方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的智能交互式建筑结构设计方法的步骤。
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