CN116529699A - 电子装置的表情符号推荐方法和该电子装置 - Google Patents
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Abstract
公开了一种电子装置,其包括:显示器;存储器,用于存储包括多个表情符号的输入模式;以及处理器,电连接到显示器和存储器,其中处理器:在显示器上显示包括输入栏、推荐栏和字符栏的用户界面;检测第一输入,该第一输入在多个表情符号中选择推荐栏中包括的多个推荐区当中的第一推荐区中显示的第一表情符号;响应于检测到第一输入,将第一表情输出到输入栏;以及用输入模式中在第一表情符号下一个的第二表情符号替换第一推荐区中显示的项目。
Description
技术领域
本公开中提供的各种实施例涉及根据预先存储在电子装置中的输入模式来推荐表情符号(emoji)的方法及其电子装置。
背景技术
大多数便携式电子装置,诸如智能电话、平板PC等,包括输入文本的功能,并且为了易于且便于输入文本,正在开发一次输入文本而不选择文本中包括的每个字符的方法。例如,电子装置可以包括基于用户输入的字符串来推荐预期随后将由普通用户输入的词的功能。用户可以不需要通过选择电子装置的显示器中显示的推荐词而不方便地查找和选择词中包括的每个字符,这是有利的。
大多数电子装置除了输入文本之外还具有输入表情符号和/或表情图标(emoticon)的功能,并且电子装置的用户可以通过使用表情符号和/或表情图标有效地表达意图。与结合文字表达情感的表情图标不同,表情符号是一种情感绘画文字,并且能够仅用图像表达情感。
发明内容
技术问题
在电子装置中显示预期随后将由用户输入的推荐项目的功能可以基于通过累积和分析一般由多个匿名用户输入的字符串获得的数据来输出推荐词。因此,期望基于通过累积和分析由预定用户输入的数据获得的个性化信息来输出字符(或象形图)的功能。
此外,在显示预期随后将由电子装置的用户输入的推荐项目的功能中,推荐项目仅限于单个词、单个特殊字符、单个数字或其组合。因此,期望依次输出预期随后将由用户输入的一系列推荐的表情符号的功能。
本公开的各种实施例可以提供识别用户输入的表情符号的使用模式并在显示器的预定区域中按个性化的顺序一个接一个地显示表情符号的电子装置。
问题的解决方案
根据实施例的一种电子装置可以包括显示器、存储包括多个表情符号的输入模式的存储器、以及电连接到显示器和存储器的处理器,处理器可以配置为:在显示中显示包括输入栏(input field)、推荐栏(recommendation field)和字符栏(character field)的用户界面;检测第一输入,该第一输入从所述多个表情符号中选择推荐栏中包括的多个推荐区当中的第一推荐区中显示的第一表情符号;响应于检测到第一输入将第一表情符号输出到输入栏;以及用输入模式中在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区中显示的项目。
根据实施例的一种通过电子装置的表情符号推荐方法可以包括:在电子装置的显示器中显示包括输入栏、推荐栏和字符栏的用户界面的操作;检测第一输入的操作,该第一输入从存储在电子装置的存储器中的输入模式中包括的多个表情符号中选择推荐栏中包括的多个推荐区当中的第一推荐区中显示的第一表情符号;响应于检测到第一输入将第一表情符号输出到输入栏的操作;以及响应于检测到第一输入用输入模式中在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区中显示的项目的操作。
根据实施例的一种电子装置可以包括显示器、将包括多个表情符号的输入模式和与输入上下文相关联的信息一起存储的存储器、以及电连接到显示器和存储器的处理器,处理器可以配置为:显示包括输入栏、推荐栏和字符栏的用户界面;在输入上下文中检测第一输入,该第一输入从所述多个表情符号中选择推荐栏中包括的第一推荐区中显示的第一表情符号;响应于在输入上下文中检测到第一输入,将第一表情符号输出到输入栏;以及用输入模式中在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区中显示的项目。
发明有益效果
根据本公开的各种实施例,基于预先存储在电子装置中的表情符号的输入模式,表情符号被依次替换并输出到电子装置的显示器的预定区域,因此用户可以不需要从字符栏中找到要输入的表情符号,并且可以在输入表情符号时方便用户。
根据本公开的各种实施例,电子装置可以通过将包括多个表情符号的输入模式和与输入上下文相关联的信息(或与使用环境相关联的信息)一起存储在电子装置的存储器中来推荐对于每个输入上下文都不同的表情符号。
此外,可以提供从文档中直接或间接识别的各种效果。
附图说明
图1是根据各种实施例的网络环境中的电子装置的框图。
图2是根据实施例的电子装置的框图。
图3是示出根据实施例的其中电子装置在显示器中显示包括输入栏、推荐栏和字符栏的用户界面的状态的图。
图4是示出根据实施例的通过电子装置推荐表情符号的方法的流程图。
图5显示了示出根据实施例的根据存储在电子装置中的输入模式来推荐表情符号的方法的图。
图6显示了示出根据实施例的根据存储在电子装置中的输入模式来推荐表情符号的方法的图。
图7是示出根据实施例的由电子装置基于与输入模式一起存储的属性信息来推荐表情符号的方法的流程图。
图8a是示出根据实施例的由电子装置基于与输入模式一起存储的属性信息,响应于检测到与属性信息相关联的词的输入来推荐表情符号的方法的图。
图8b是示出根据实施例的由电子装置基于与输入模式一起存储的属性信息,响应于检测到与属性信息相关联的词的输入来推荐表情符号的方法的图。
图9示出了根据实施例的由电子装置基于与输入模式一起存储的属性信息,响应于检测到具有与属性信息相同或相似的属性信息的不同表情符号的输入来推荐表情符号的方法的图。
图10a是示出根据实施例的基于用户输入和存储在电子装置中的输入模式来推荐表情符号的方法的图。
图10b是示出根据实施例的基于用户输入和存储在电子装置中的输入模式来推荐表情符号的方法的图。
图11是示出根据实施例的基于输入上下文和存储在电子装置中的输入模式来推荐表情符号的方法的流程图。
图12a是示出根据实施例的基于输入上下文和存储在电子装置中的输入模式来推荐表情符号的方法的图。
图12b是示出根据实施例的基于输入上下文和存储在电子装置中的输入模式来推荐表情符号的方法的图。
图12c是示出根据实施例的基于输入上下文和存储在电子装置中的输入模式来推荐表情符号的方法的图。
图13是示出根据实施例的由电子装置将多个表情符号与输入上下文信息和属性信息一起存储为单个输入模式的方法的流程图。
图14是示出根据实施例的由电子装置检测在文本的单个区间中不连续输入的多个表情符号并将其存储为单个输入模式的方法的图。
附图中相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。
具体实施方式
在下文中,将参照附图描述本公开的各种实施例。为了易于描述,附图所示的组成元素可能以夸大或缩小的尺寸绘制,并且本公开未必限于此。
图1是示出根据各种实施例的网络环境100中的电子装置101的框图。
参照图1,网络环境100中的电子装置101可经由第一网络198(例如,短距离无线通信网络)与电子装置102进行通信,或者经由第二网络199(例如,长距离无线通信网络)与电子装置104或服务器108中的至少一个进行通信。根据实施例,电子装置101可经由服务器108与电子装置104进行通信。根据实施例,电子装置101可包括处理器120、存储器130、输入模块150、声音输出模块155、显示模块160、音频模块170、传感器模块176、接口177、连接端178、触觉模块179、相机模块180、电力管理模块188、电池189、通信模块190、用户识别模块(SIM)196或天线模块197。在一些实施例中,可从电子装置101中省略上述部件中的至少一个(例如,连接端178),或者可将一个或更多个其它部件添加到电子装置101中。在一些实施例中,可将上述部件中的一些部件(例如,传感器模块176、相机模块180或天线模块197)实现为单个集成部件(例如,显示模块160)。
处理器120可运行例如软件(例如,程序140)来控制电子装置101的与处理器120连接的至少一个其它部件(例如,硬件部件或软件部件),并可执行各种数据处理或计算。根据一个实施例,作为所述数据处理或计算的至少部分,处理器120可将从另一部件(例如,传感器模块176或通信模块190)接收到的命令或数据存储到易失性存储器132中,对存储在易失性存储器132中的命令或数据进行处理,并将结果数据存储在非易失性存储器134中。根据实施例,处理器120可包括主处理器121(例如,中央处理器(CPU)或应用处理器(AP))或者与主处理器121在操作上独立的或者相结合的辅助处理器123(例如,图形处理单元(GPU)、神经处理单元(NPU)、图像信号处理器(ISP)、传感器中枢处理器或通信处理器(CP))。例如,当电子装置101包括主处理器121和辅助处理器123时,辅助处理器123可被适配为比主处理器121耗电更少,或者被适配为专用于特定的功能。可将辅助处理器123实现为与主处理器121分离,或者实现为主处理器121的部分。
在主处理器121处于未激活(例如,睡眠)状态时,辅助处理器123(而非主处理器121)可控制与电子装置101的部件之中的至少一个部件(例如,显示模块160、传感器模块176或通信模块190)相关的功能或状态中的至少一些,或者在主处理器121处于激活状态(例如,运行应用)时,辅助处理器123可与主处理器121一起来控制与电子装置101的部件之中的至少一个部件(例如,显示模块160、传感器模块176或通信模块190)相关的功能或状态中的至少一些。根据实施例,可将辅助处理器123(例如,图像信号处理器或通信处理器)实现为在功能上与辅助处理器123相关的另一部件(例如,相机模块180或通信模块190)的部分。根据实施例,辅助处理器123(例如,神经处理单元)可包括专用于人工智能模型处理的硬件结构。可通过机器学习来生成人工智能模型。例如,可通过人工智能被执行之处的电子装置101或经由单独的服务器(例如,服务器108)来执行这样的学习。学习算法可包括但不限于例如监督学习、无监督学习、半监督学习或强化学习。人工智能模型可包括多个人工神经网络层。人工神经网络可以是深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、受限玻尔兹曼机(RBM)、深度置信网络(DBN)、双向循环深度神经网络(BRDNN)或深度Q网络或其两个或更多个的组合,但不限于此。另外地或可选地,人工智能模型可包括除了硬件结构以外的软件结构。
存储器130可存储由电子装置101的至少一个部件(例如,处理器120或传感器模块176)使用的各种数据。所述各种数据可包括例如软件(例如,程序140)以及针对与其相关的命令的输入数据或输出数据。存储器130可包括易失性存储器132或非易失性存储器134。
可将程序140作为软件存储在存储器130中,并且程序140可包括例如操作系统(OS)142、中间件144或应用146。
输入模块150可从电子装置101的外部(例如,用户)接收将由电子装置101的其它部件(例如,处理器120)使用的命令或数据。输入模块150可包括例如麦克风、鼠标、键盘、键(例如,按钮)或数字笔(例如,手写笔)。
声音输出模块155可将声音信号输出到电子装置101的外部。声音输出模块155可包括例如扬声器或接收器。扬声器可用于诸如播放多媒体或播放唱片的通用目的。接收器可用于接收呼入呼叫。根据实施例,可将接收器实现为与扬声器分离,或实现为扬声器的部分。
显示模块160可向电子装置101的外部(例如,用户)视觉地提供信息。显示装置160可包括例如显示器、全息装置或投影仪以及用于控制显示器、全息装置和投影仪中的相应一个的控制电路。根据实施例,显示模块160可包括被适配为检测触摸的触摸传感器或被适配为测量由触摸引起的力的强度的压力传感器。
音频模块170可将声音转换为电信号,反之亦可。根据实施例,音频模块170可经由输入模块150获得声音,或者经由声音输出模块155或与电子装置101直接(例如,有线地)连接或无线连接的外部电子装置(例如,电子装置102)的耳机输出声音。
传感器模块176可检测电子装置101的操作状态(例如,功率或温度)或电子装置101外部的环境状态(例如,用户的状态),然后产生与检测到的状态相应的电信号或数据值。根据实施例,传感器模块176可包括例如手势传感器、陀螺仪传感器、大气压力传感器、磁性传感器、加速度传感器、握持传感器、接近传感器、颜色传感器、红外(IR)传感器、生物特征传感器、温度传感器、湿度传感器或照度传感器。
接口177可支持将用来使电子装置101与外部电子装置(例如,电子装置102)直接(例如,有线地)或无线连接的一个或更多个特定协议。根据实施例,接口177可包括例如高清晰度多媒体接口(HDMI)、通用串行总线(USB)接口、安全数字(SD)卡接口或音频接口。
连接端178可包括连接器,其中,电子装置101可经由所述连接器与外部电子装置(例如,电子装置102)物理连接。根据实施例,连接端178可包括例如HDMI连接器、USB连接器、SD卡连接器或音频连接器(例如,耳机连接器)。
触觉模块179可将电信号转换为可被用户经由他的触觉或动觉识别的机械刺激(例如,振动或运动)或电刺激。根据实施例,触觉模块179可包括例如电机、压电元件或电刺激器。
相机模块180可捕获静止图像或运动图像。根据实施例,相机模块180可包括一个或更多个透镜、图像传感器、图像信号处理器或闪光灯。
电力管理模块188可管理对电子装置101的供电。根据实施例,可将电力管理模块188实现为例如电力管理集成电路(PMIC)的至少部分。
电池189可对电子装置101的至少一个部件供电。根据实施例,电池189可包括例如不可再充电的原电池、可再充电的蓄电池、或燃料电池。
通信模块190可支持在电子装置101与外部电子装置(例如,电子装置102、电子装置104或服务器108)之间建立直接(例如,有线)通信信道或无线通信信道,并经由建立的通信信道执行通信。通信模块190可包括能够与处理器120(例如,应用处理器(AP))独立操作的一个或更多个通信处理器,并支持直接(例如,有线)通信或无线通信。根据实施例,通信模块190可包括无线通信模块192(例如,蜂窝通信模块、短距离无线通信模块或全球导航卫星系统(GNSS)通信模块)或有线通信模块194(例如,局域网(LAN)通信模块或电力线通信(PLC)模块)。这些通信模块中的相应一个可经由第一网络198(例如,短距离通信网络,诸如蓝牙、无线保真(Wi-Fi)直连或红外数据协会(IrDA))或第二网络199(例如,长距离通信网络,诸如传统蜂窝网络、5G网络、下一代通信网络、互联网或计算机网络(例如,LAN或广域网(WAN)))与外部电子装置进行通信。可将这些各种类型的通信模块实现为单个部件(例如,单个芯片),或可将这些各种类型的通信模块实现为彼此分离的多个部件(例如,多个芯片)。无线通信模块192可使用存储在用户识别模块196中的用户信息(例如,国际移动用户识别码(IMSI))识别并验证通信网络(诸如第一网络198或第二网络199)中的电子装置101。
无线通信模块192可支持在4G网络之后的5G网络以及下一代通信技术(例如新无线电(NR)接入技术)。NR接入技术可支持增强型移动宽带(eMBB)、大规模机器类型通信(mMTC)或超可靠低延时通信(URLLC)。无线通信模块192可支持高频带(例如,毫米波带)以实现例如高数据传输速率。无线通信模块192可支持用于确保高频带上的性能的各种技术,诸如例如波束成形、大规模多输入多输出(大规模MIMO)、全维MIMO(FD-MIMO)、阵列天线、模拟波束成形或大规模天线。无线通信模块192可支持在电子装置101、外部电子装置(例如,电子装置104)或网络系统(例如,第二网络199)中指定的各种要求。根据实施例,无线通信模块192可支持用于实现eMBB的峰值数据速率(例如,20Gbps或更大)、用于实现mMTC的丢失覆盖(例如,164dB或更小)或者用于实现URLLC的U平面延迟(例如,对于下行链路(DL)和上行链路(UL)中的每一个为0.5ms或更小,或者1ms或更小的往返)。
天线模块197可将信号或电力发送到电子装置101的外部(例如,外部电子装置)或者从电子装置101的外部(例如,外部电子装置)接收信号或电力。根据实施例,天线模块197可包括天线,所述天线包括辐射元件,所述辐射元件由形成在基底(例如,印刷电路板(PCB))中或形成在基底上的导电材料或导电图案构成。根据实施例,天线模块197可包括多个天线(例如,阵列天线)。在这种情况下,可由例如通信模块190(例如,无线通信模块192)从所述多个天线中选择适合于在通信网络(诸如第一网络198或第二网络199)中使用的通信方案的至少一个天线。随后可经由所选择的至少一个天线在通信模块190和外部电子装置之间发送或接收信号或电力。根据实施例,除了辐射元件之外的另外的组件(例如,射频集成电路(RFIC))可附加地形成为天线模块197的一部分。
根据各种实施例,天线模块197可形成毫米波天线模块。根据实施例,毫米波天线模块可包括印刷电路板、射频集成电路(RFIC)和多个天线(例如,阵列天线),其中,RFIC设置在印刷电路板的第一表面(例如,底表面)上,或与第一表面相邻并且能够支持指定的高频带(例如,毫米波带),所述多个天线设置在印刷电路板的第二表面(例如,顶部表面或侧表面)上,或与第二表面相邻并且能够发送或接收指定高频带的信号。
上述部件中的至少一些可经由外设间通信方案(例如,总线、通用输入输出(GPIO)、串行外设接口(SPI)或移动工业处理器接口(MIPI))相互连接并在它们之间通信地传送信号(例如,命令或数据)。
根据实施例,可经由与第二网络199连接的服务器108在电子装置101和外部电子装置104之间发送或接收命令或数据。电子装置102或电子装置104中的每一个可以是与电子装置101相同类型的装置,或者是与电子装置101不同类型的装置。根据实施例,将在电子装置101运行的全部操作或一些操作可在外部电子装置102、外部电子装置104或服务器108中的一个或更多个运行。例如,如果电子装置101应该自动执行功能或服务或者应该响应于来自用户或另一装置的请求执行功能或服务,则电子装置101可请求所述一个或更多个外部电子装置执行所述功能或服务中的至少部分,而不是运行所述功能或服务,或者电子装置101除了运行所述功能或服务以外,还可请求所述一个或更多个外部电子装置执行所述功能或服务中的至少部分。接收到所述请求的所述一个或更多个外部电子装置可执行所述功能或服务中的所请求的所述至少部分,或者执行与所述请求相关的另外功能或另外服务,并将执行的结果传送到电子装置101。电子装置101可在对所述结果进行进一步处理的情况下或者在不对所述结果进行进一步处理的情况下将所述结果提供作为对所述请求的至少部分答复。为此,可使用例如云计算技术、分布式计算技术、移动边缘计算(MEC)技术或客户机-服务器计算技术。电子装置101可使用例如分布式计算或移动边缘计算来提供超低延迟服务。在另一实施例中,外部电子装置104可包括物联网(IoT)装置。服务器108可以是使用机器学习和/或神经网络的智能服务器。根据实施例,外部电子装置104或服务器108可被包括在第二网络199中。电子装置101可应用于基于5G通信技术或IoT相关技术的智能服务(例如,智能家居、智能城市、智能汽车或医疗保健)。
根据各种实施例的电子装置可以是各种类型的电子装置之一。电子装置可包括例如便携式通信装置(例如,智能电话)、计算机装置、便携式多媒体装置、便携式医疗装置、相机、可穿戴装置或家用电器。根据本公开的实施例,电子装置不限于以上所述的那些电子装置。
应该理解的是,本公开的各种实施例以及其中使用的术语并不意图将在此阐述的技术特征限制于具体实施例,而是包括针对相应实施例的各种改变、等同形式或替换形式。对于附图的描述,相似的参考标号可用来指代相似或相关的元件。将理解的是,与术语相应的单数形式的名词可包括一个或更多个事物,除非相关上下文另有明确指示。如这里所使用的,诸如“A或B”、“A和B中的至少一个”、“A或B中的至少一个”、“A、B或C”、“A、B和C中的至少一个”以及“A、B或C中的至少一个”的短语中的每一个短语可包括在与所述多个短语中的相应一个短语中一起列举出的项的任意一项或所有可能组合。如这里所使用的,诸如“第1”和“第2”或者“第一”和“第二”的术语可用于将相应部件与另一部件进行简单区分,并且不在其它方面(例如,重要性或顺序)限制所述部件。将理解的是,在使用了术语“可操作地”或“通信地”的情况下或者在不使用术语“可操作地”或“通信地”的情况下,如果一元件(例如,第一元件)被称为“与另一元件(例如,第二元件)结合”、“结合到另一元件(例如,第二元件)”、“与另一元件(例如,第二元件)连接”或“连接到另一元件(例如,第二元件)”,则意味着所述一元件可与所述另一元件直接(例如,有线地)连接、与所述另一元件无线连接、或经由第三元件与所述另一元件连接。
如与本公开的各种实施例关联使用的,术语“模块”可包括以硬件、软件或固件实现的单元,并可与其他术语(例如,“逻辑”、“逻辑块”、“部分”或“电路”)可互换地使用。模块可以是被适配为执行一个或更多个功能的单个集成部件或者是该单个集成部件的最小单元或部分。例如,根据实施例,可以以专用集成电路(ASIC)的形式来实现模块。
可将在此阐述的各种实施例实现为包括存储在存储介质(例如,内部存储器136或外部存储器138)中的可由机器(例如,电子装置101)读取的一个或更多个指令的软件(例如,程序140)。例如,在处理器的控制下,所述机器(例如,电子装置101)的处理器(例如,处理器120)可在使用或无需使用一个或更多个其它部件的情况下调用存储在存储介质中的所述一个或更多个指令中的至少一个指令并运行所述至少一个指令。这使得所述机器能够操作用于根据所调用的至少一个指令执行至少一个功能。所述一个或更多个指令可包括由编译器产生的代码或能够由解释器运行的代码。可以以非暂时性存储介质的形式来提供机器可读存储介质。其中,术语“非暂时性”仅意味着所述存储介质是有形装置,并且不包括信号(例如,电磁波),但是该术语并不在数据被半永久性地存储在存储介质中与数据被临时存储在存储介质中之间进行区分。
根据实施例,可在计算机程序产品中包括和提供根据本公开的各种实施例的方法。计算机程序产品可作为产品在销售者和购买者之间进行交易。可以以机器可读存储介质(例如,紧凑盘只读存储器(CD-ROM))的形式来发布计算机程序产品,或者可经由应用商店(例如,Play StoreTM)在线发布(例如,下载或上传)计算机程序产品,或者可直接在两个用户装置(例如,智能电话)之间分发(例如,下载或上传)计算机程序产品。如果是在线发布的,则计算机程序产品中的至少部分可以是临时产生的,或者可将计算机程序产品中的至少部分至少临时存储在机器可读存储介质(诸如制造商的服务器、应用商店的服务器或转发服务器的存储器)中。
根据各种实施例,上述部件中的每个部件(例如,模块或程序)可包括单个实体或多个实体,并且多个实体中的一些实体可分离地设置在不同的部件中。根据各种实施例,可省略上述部件中的一个或更多个部件,或者可添加一个或更多个其它部件。可选择地或者另外地,可将多个部件(例如,模块或程序)集成为单个部件。在这种情况下,根据各种实施例,该集成部件可仍旧按照与所述多个部件中的相应一个部件在集成之前执行一个或更多个功能相同或相似的方式,执行所述多个部件中的每一个部件的所述一个或更多个功能。根据各种实施例,由模块、程序或另一部件所执行的操作可顺序地、并行地、重复地或以启发式方式来执行,或者所述操作中的一个或更多个操作可按照不同的顺序来运行或被省略,或者可添加一个或更多个其它操作。
图2是示出根据实施例的电子装置200(例如,图1的电子装置101)的框图。
图3是示出根据实施例的其中根据实施例的电子装置200在显示器230中显示包括输入栏310、推荐栏320和字符栏330的用户界面的状态的图。
参照图2,根据实施例的电子装置200可以包括处理器210(例如,图1的处理器120)、存储器220(例如,图1的存储器130)和显示器230(例如,图1的显示160)。电子装置200的配置不限于此,电子装置200可以省略上述组成元素中的至少一个或者可以进一步包括至少一个其它组成元素。在下文中,将描述包括在电子装置200中的组成元素。
根据实施例,处理器210可以包括通用处理器210,通用处理器210配置为实现硬件模块或软件(例如,应用程序)。处理器210可以控制软件元素(程序)或包括电子装置200中包括的各种传感器中的至少一个的硬件元素(功能)、数据管理模块、输入/输出接口、用于管理电子装置200的状态或环境的模块、以及通信模块。
根据实施例,处理器210可以控制电子装置200的至少一个其它组成元素,并且可以执行各种类型的数据处理或操作。根据实施例,处理器210可以电连接到存储器220和显示器230,并且可以实施存储在存储器220中的指令。根据实施例,处理器210可以实施存储在存储器220中的指令,使得电子装置200可以推荐表情符号。处理器210可以在电子装置200的显示器230中显示包括例如输入栏310、推荐栏320和字符栏330的用户界面,处理器210可以检测第一输入,第一输入从电子装置200的存储器220中存储的输入模式中包括的多个表情符号当中选择显示在推荐栏320中包括的第一推荐区321中的第一表情符号,处理器210可以响应于检测到第一输入将第一表情符号输出到输入栏310,并且可以响应于检测到第一输入用输入模式中在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区321中显示的项目。
根据实施例,存储器220可以存储由电子装置200的至少一个组成元素(例如,处理器210)使用的各种类型的数据(例如,包括多个表情符号的输入模式、包括多个表情符号的输入上下文信息、以及多个表情符号的属性信息)。例如,数据可以包括与软件(例如,图1的程序140)相关联的输入数据或输出数据以及与其相关的命令。存储器220可以包括易失性存储器220或非易失性存储器220。
根据实施例,在电子装置200的用户按预定顺序输入的多个表情符号被重复检测到至少预定阈值次数的情况下,按预定顺序的所述多个表情符号可以作为单个输入模式存储在存储器220中。在这种情况下,与其中输入所述多个表情符号的上下文相关联的信息(例如,应用类型信息、用户账户信息、对话伙伴信息)或所述多个表情符号的属性信息可以与输入模式一起存储在存储器220中。
根据实施例,显示器230可以在视觉上向电子装置200的外部(例如,用户)提供信息,并且可以显示各种类型的内容(例如,文本、图像、视频、图标或符号)。例如,显示器230可以包括显示面板、全息装置或投影仪以及用于控制对应装置的控制电路(例如,显示驱动器IC(DDI))。根据实施例,显示器230可以包括配置为感测触摸的触摸电路(触摸电路系统)或配置为测量由触摸引起的力的强度的传感器电路(例如,压力传感器),并且可以接收使用电子笔或用户的身体部位提供的触摸输入、手势输入、接近输入或悬停输入。根据实施例,显示器230的至少一部分可以由柔性材料形成,并且当施加力时,对应区域可以弯曲。
根据实施例,显示器230可以在视觉上向用户输出与正在电子装置200中运行的应用的运行屏幕相关联的用户界面。例如,在消息应用正在电子装置200中运行的情况下,显示器230可以显示用户界面,该用户界面包括显示用户输入的项目的输入栏310、显示期望随后由用户输入的项目的推荐栏320、以及显示可选择以将项目输入到输入栏310的字符的字符栏330。
根据实施例,显示器230可以提供呈矩形的形式的屏幕。根据各种实施例,显示器230所提供的屏幕的形状不限于矩形,并且可以取决于电子装置200的类型或设计而包括边缘圆化的四边形、圆形、具有凹口区域的四边形、以及在一些区域中具有圆孔的四边形。在本公开中,为了易于描述,假设显示器230以四边形的形式提供,并且显示器230呈宽度大于高度的矩形。然而,各种修改是可能的。
根据实施例,包括文本输入功能的应用(例如,消息应用、SNS应用、互联网应用)的用户界面可以包括用于对用户支持文本输入功能的各种场。图3是示出基于输入字符串来推荐预期将由普通用户输入的词的比较例的图。参照图3,包括文本输入功能的应用的用户界面可以包括输入栏310、推荐栏320和字符栏330中的至少一个。字符栏330可以是布置和显示可选字符的栏(例如,韩语中的辅音、韩语中的元音、英文字母、特殊符号、数字),使得用户能够将字符输入到输入栏310,输入栏310可以是在视觉上显示字符的栏,使得用户识别其从字符栏330中选择并输入的字符,推荐栏320可以是基于输入栏310中显示的字符(即,用户输入的字符)显示预期将随后输入的推荐字符的栏。
根据实施例,推荐栏320可以包括多个推荐区。根据实施例,基于输入栏310中显示的字符(例如,由用户输入的字符)而预期随后将由用户输入的推荐项目(例如,推荐词、推荐字母、推荐表情符号、推荐特殊字符)可以显示在每个推荐区中。例如,推荐栏320可以包括第一推荐区321、第二推荐区322和第三推荐区323。推荐栏320中包括的推荐区的数量可以不限于图3,推荐栏320中可以包括两个推荐区或者四个或更多个推荐区。
参照图3,例如,在用户从字符栏330中显示的字母中选择(例如,通过触摸显示器230的屏幕来选择)“H”和“i”的情况下,处理器210可以检测到字符栏330的用户输入。处理器210可以响应于检测到用户输入而在输入栏310中显示“Hi”,并且可以在推荐栏320的推荐区321、322和323的每个中显示预期在“Hi”之后将由用户输入的推荐项目。例如,处理器210可以在第一推荐区321中显示“I'm”,可以在第二推荐区322中显示“there”,并且可以在第三推荐区323中显示“I”。第一推荐区321、第二推荐区322和第三推荐区323中显示的推荐项目的顺序可以按照项目被输入的可能性最高的顺序来确定,或者可以随机确定。用户可以选择在第一推荐区321至第三推荐区323中显示的推荐项目之一,并且可以一次将推荐项目输入到输入栏310,而无需将每个字符一个接一个地输入到字符栏330。
根据实施例,显示在推荐区321、322和323中的推荐项目可以在统计学上基于与不指定数量的一般大众在Hi之后输入的项目相关联的累积数据被推荐,可以在统计学上基于与预定个人(例如,电子装置200的用户)在Hi之后输入的项目相关联的累积数据被推荐,或者可以基于人工智能技术基于Hi输入的含义来推荐。在本公开中,从基于通过累积由预定个人(即,电子装置200的用户)输入的项目(例如,表情符号)获得的数据来提供个性化推荐项目(例如,推荐表情符号)的方法的角度提供描述。
图4是示出根据实施例的由电子装置200推荐表情符号的方法的流程图。
图4的操作可以由图2的电子装置200执行。参照图4,根据实施例的电子装置200的处理器210可以执行:在显示器230中显示包括输入栏310、推荐栏320和字符栏330的用户界面的操作410;检测第一输入的操作420,该第一输入从输入模式中包括的多个表情符号当中选择显示在推荐栏320中包括的第一推荐区321中的第一表情符号;响应于检测到第一输入将第一表情符号输出到输入栏310的操作430;响应于检测到第一输入用输入模式中在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区321中显示的项目的操作440;检测第二输入的操作450,该第二输入选择第一推荐区321中显示的第二表情符号;响应于检测到第二输入将第二表情符号在第一表情符号输出之后输出到输入栏310的操作460;确定输入模式中是否存在配置在第二表情符号之后的第三表情符号的操作470;在输入模式中存在第三表情符号的情况下将第一推荐区321中显示的项目从第二图像改变为第三表情符号的操作480;以及在输入模式中不存在第三表情符号的情况下用基于输入到输入栏310的表情符号或输入到输入栏310的字符串推荐的词替换第一推荐区321中显示的项目的操作490。
在下文提供的实施例中,操作可以被依次执行,但也可能未必被依次执行,并且并非所有操作都是必要的。可以改变操作的顺序,并且可以并行执行至少两个操作。例如,操作430和操作440可以按不同的顺序或并行执行,操作460和操作470可以按不同的顺序或并行执行。作为另一示例,可以省略操作410,并且可以省略操作450至操作490。在下文中,详细描述图4的每个操作。
根据实施例,在操作410中,处理器210可以在显示器230中显示包括输入栏310、推荐栏320和字符栏330的用户界面。例如,处理器210可以将输入栏310、推荐栏320和字符栏330全部包括在单个屏幕中,并且可以在显示器230中显示它们以便支持输入字符。包括输入栏310、推荐栏320和字符栏330的用户界面可以对应于已经在图3中描述的用户界面。输入栏310、推荐栏320和字符栏330的配置、形状和/或位置不限于图3,并且可以根据应用的类型和用户设置而不同地显示。与已经参照图3描述的输入栏310、推荐栏320和字符栏330相关联的描述的重复描述被省略。
根据实施例,在操作420中,处理器210可以检测第一输入,该第一输入从输入模式中包括的多个表情符号中选择在推荐栏320中包括的第一推荐区321中显示的第一表情符号。根据实施例,按预定顺序包括多个表情符号的至少一个输入模式可以预先存储在电子装置200的存储器220中。处理器210可以检测对第一推荐区321中显示的第一表情符号的第一输入。例如,第一推荐区321中显示的第一表情符号可以是存储在存储器220中的至少一个输入模式中包括的多个表情符号之一。
根据实施例,在操作430中,处理器210可以响应于检测到对第一表情符号的第一输入而将第一表情符号输出到用户界面的输入栏310。根据实施例,用户可以触摸显示器230,从而提供对推荐栏320中包括的第一推荐区321、第二推荐区322和第三推荐区323中显示的项目之一的输入。在用户选择第一推荐区321中显示的第一表情符号的情况下,处理器210可以在输入栏310中显示所选择的第一表情符号。通过以上,用户可以识别第一表情符号被输入。
根据实施例,在操作440中,响应于检测到对第一表情符号的第一输入,处理器210可以用输入模式中在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区321中显示的项目。根据实施例,基于到输入栏310的用户输入,处理器210可以在推荐栏320中显示预期随后将由用户输入的推荐项目,并且在推荐栏320中显示的推荐项目可以根据输入到输入栏310的项目实时改变。例如,用户可以触摸显示器230从而提供对推荐栏320中包括的第一推荐区321、第二推荐区322和第三推荐区323中显示的项目之一的输入。在用户选择第一推荐区321中显示的第一表情符号的情况下,处理器210可以在第一推荐区321中新显示预期将由用户在所选择的第一表情符号之后输入的推荐项目。
根据实施例,包括第一表情符号和第二表情符号的至少一个输入模式可以预先存储在电子装置200的存储器220中,并且输入模式可以配置为包括在第一表情符号之后的第二表情符号。在这种情况下,处理器210可以预期用户将在第一表情符号之后输入第二表情符号,并且可以将第一推荐区321中显示的项目从第一表情符号改变为第二表情符号并显示该第二表情符号。根据另一实施例,处理器210可以最初确定存储在存储器220中的输入模式中是否存在处于第一表情符号之后的表情符号,在第二表情符号作为输入模式中在第一表情符号之后的表情符号存在的情况下,处理器210可以通过将第一推荐区321中显示的项目从第一表情符号改变为第二表情符号来执行推荐。
根据实施例,处理器210可以通过操作440将用户输入引导到第一推荐区321中推荐的第二表情符号。此外,用户可以通过选择第一推荐区321中显示的第二表情符号快速输入第二表情符号,而无需执行用于搜索第二表情符号的额外操作。
根据实施例,在操作450中,处理器210可以检测第二输入,该第二输入选择第一推荐区321中显示的第二表情符号。例如,在操作440中,用户可以输入对第一推荐区321中显示的第二表情符号的触摸。在这种情况下,处理器210可以检测选择第一推荐区321中显示的第二表情符号的用户输入。
根据实施例,在操作460中,处理器210可以响应于检测到第二输入,在输出到输入栏310的第一表情符号之后输出第二表情符号。根据实施例,在第一表情符号被输入到输入栏310的状态下,处理器210可以响应于在操作450中对第二表情符号的用户输入,在输入栏310中在第一表情符号之后附加地显示第二表情符号。
根据实施例,在操作470中,处理器210可以在操作470中确定输入模式中是否存在配置在第二表情符号之后的第三表情符号。根据实施例,处理器210可以确定存储在存储器220中的输入模式当中是否存在包括按第一表情符号、第二表情符号和第三表情符号的顺序配置的表情符号序列的输入模式。
根据实施例,在操作470中确定输入模式中存在配置在第二表情符号之后的第三表情符号的情况下,处理器210可以在操作480中将第一推荐区321中显示的项目从第二图像改变为第三表情符号。在用户选择第一推荐区321中显示的第二表情符号的情况下,处理器210可以在第一推荐区321中新显示预期将由用户在所选择的第二表情符号之后输入的推荐项目。在这种情况下,处理器210确定输入模式中是否存在配置在第二表情符号之后的第三表情符号,在存在第三表情符号的情况下,处理器210可以在第一推荐区321中显示第三表情符号。
根据实施例,包括第二表情符号和第三表情符号的至少一个输入模式可以预先存储在电子装置200的存储器220中,并且输入模式可以配置为包括在第二表情符号之后的第三表情符号。在这种情况下,处理器210可以预期用户将在第二表情符号之后输入第三表情符号,并且可以将第一推荐区321中显示的项目从第二表情符号改变为第三表情符号并显示该第三表情符号。
根据实施例,处理器210可以通过操作480将用户输入引导到第一推荐区321中推荐的第三表情符号。用户可以通过选择第一推荐区321中显示的第三表情符号来输入第三表情符号,而无需执行用于搜索第三表情符号的额外操作。即,用户可以依次选择单个同一推荐区即第一推荐区321中连续显示的第一表情符号、第二表情符号和第三表情符号,从而输入第一表情符号、第二表情符号、和第三个表情符号。
根据实施例,在操作470中确定输入模式中不存在配置在第二表情符号之后的第三表情符号的情况下,处理器210可以在操作490中用基于输入到输入栏310的表情符号或输入到输入栏的字符串推荐的词替换第一推荐区321中显示的项目。在存储在存储器220中的输入模式中不存在配置在第二表情符号之后的第三表情符号的情况下(即,在第二表情符号是输入模式中的最后一个表情符号的情况下),处理器210可以将第一推荐区321中显示的项目从第二表情符号改变为推荐词并显示该推荐词。即,处理器210可以停止推荐第一推荐区321中显示的表情符号,并且可以在第一推荐区321中显示基于到目前为止输入到输入栏310的字符串或到目前为止输入到输入栏310的表情符号(例如,第一表情符号、第二表情符号)预期随后将由用户输入的推荐词或推荐字符。作为另一示例,处理器210可以在第一推荐区321中显示基于最后输入到输入栏310的词或输入到输入栏310的输入模式的属性信息预期随后将由用户输入的推荐词或推荐字符。
在下文中,参照图5和图6,描述在电子装置200中执行的图4的操作。
图5和图6是示出根据实施例的根据存储在电子装置200中的输入模式来推荐表情符号的方法的图。图5显示了示出在操作470中在输入模式中存在配置在第二表情符号之后的第三表情符号的情况的图。图6显示了示出在操作470中在输入模式中不存在配置在第二表情符号之后的第三表情符号的情况的图。
根据实施例,在图5的电子装置200的存储器220中,按照第一表情符号、第二表情符号、第三表情符号和第四表情符号(例如, )的顺序的多个表情符号可以被存储为单个输入模式。第一表情符号至第四表情符号可以彼此不同,或者第一表情符号至第四表情符号中的至少一个可以相同。
参照图5的(a),处理器210可以在推荐栏320的第一推荐区321中显示第二表情符号。例如,在第一推荐区321中显示的第二表情符号可以是基于输入到输入栏310的项目(例如,第一表情符号)而预期随后将由用户输入的推荐项目。根据实施例,在第一推荐区321中显示第二表情符号的同时,处理器120可以在第二推荐区322和/或第三推荐区323中显示预期随后将由用户输入的其它推荐项目(例如,is、I)。在第二推荐区322和/或第三推荐区323中显示的推荐项目可以是基于输入到输入栏310的表情符号或字符串的至少部分而推荐的词,或者可以是与第二表情符号不同且基于输入到输入栏310的表情符号或字符串的至少部分而被推荐的其它表情符号。
根据实施例,在图5的(a)中,用户可以输入对显示器230的第一推荐区321中显示的第二表情符号的触摸,并且处理器210可以检测对第二表情符号的用户输入。
参照图5的(b),在图5的(a)中检测到对第一推荐区321中的第二表情符号的输入的情况下,处理器210可以在预先输入到输入栏310的第一表情符号之后附加地显示第二表情符号。此外,响应于检测到对第一推荐区321中的第二表情符号的输入,处理器210可以用输入模式中在第二表情符号之后的第三表情符号替换第一推荐区321中的项目并显示该第三表情符号。处理器210可以确定输入模式中存在配置在第二表情符号之后的第三表情符号,并且可以将第一推荐区321中的项目从第二表情符号改变为第三表情符号并且可以显示该第三表情符号。根据实施例,可以省略确定输入模式中是否存在配置在第二表情符号之后的表情符号的操作。在图5的(b)中,用户可以输入对新显示在显示器230的第一推荐区321中的第三表情符号的触摸,并且处理器210可以检测对第三表情符号的用户输入。在图5的(b)中,在输入栏310中显示第二表情符号的操作和在第一推荐区321中显示第三表情符号的操作可以按不同顺序或并行执行。
参照图5的(c),在图5的(b)中检测到对第一推荐区321中的第三表情符号的输入的情况下,处理器210可以在预先输入到输入栏310的第二表情符号之后附加地显示第三表情符号。此外,响应于检测到对第一推荐区321中的第三表情符号的输入,处理器210可以用输入模式中在第三表情符号之后的第四表情符号替换第一推荐区321中的项目并显示该第四表情符号。处理器210可以确定在输入模式中是否存在配置在第三表情符号之后的表情符号,并且在确定第四表情符号在输入模式中配置在第三表情符号之后的情况下,处理器210可以将第一推荐区321中的项目从第三表情符号改变为第四表情符号。在图5的(c)中,在输入栏310中显示第三表情符号的操作和在第一推荐区321中显示第四表情符号的操作可以按不同的顺序或并行执行。
根据输入模式推荐表情符号的第一推荐区321在推荐栏320中的位置可以不限于图5中的绘图,并且可以位于推荐栏320的左侧或中心。
通过图5A、图5B和图5C的操作,第二推荐区322和/或第三推荐区323中显示的推荐项目可以被保持,或者可以基于输入到输入栏310的字符串或表情符号被改变。
根据实施例,在图6的电子装置200的存储器220中,按照第一表情符号、第二表情符号和第三表情符号(例如,)的顺序的多个表情符号可以被存储为单个输入模式。参照图5和图6,只有存储在存储器220中的输入模式可以不同,并且图6的(a)中执行的操作可以对应于图5的(a)中执行的操作且图6的(b)中执行的操作可以对应于图5的(b)中执行的操作。在下文中,参照图6的(c)提供描述。
参照图6的(c),在图6的(b)中检测到对第一推荐区321中的第三表情符号的输入的情况下,处理器210可以在预先输入到输入栏310的第二表情符号之后附加地显示第三表情符号。此外,响应于检测到对第一推荐区321中的第三表情符号的输入,处理器210可以确定输入模式中是否存在配置在第三表情符号之后的表情符号。根据实施例,在确定输入模式中不存在配置在第三表情符号之后的表情符号的情况下,即,在第三表情符号是输入模式中的最后一个表情符号的情况下,处理器210可以用基于输入到输入栏310的字符串(例如,Love you)或输入到输入栏310的表情符号(例如,第一表情符号、第二表情符号和第三表情符号)推荐的词替换第一推荐区321中的项目。例如,基于到目前为止输入到输入栏310的字符串“Love you”,处理器210可以确定预期随后将由用户输入的推荐词是“and”。在这种情况下,处理器210可以将第一推荐区321中显示的推荐项目从第三表情符号改变为“and”并且可以显示“and”。在图6的(c)中,在输入栏310中显示第三表情符号的操作和在第一推荐区321中显示“and”的操作可以按不同的顺序或并行执行。
根据另一实施例,在确定输入模式中不存在配置在第三表情符号之后的表情符号的情况下,即,在确定第三表情符号是输入模式中的最后一个表情符号的情况下,处理器210可以在第一推荐区321中再次推荐输入模式中包括的表情符号。例如,在确定第三表情符号是输入模式中的最后一个表情符号的情况下,处理器210可以将在第一推荐区321中显示的推荐项目从第三个表情符号改变为输入模式中第一个的第一表情符号。
图7是示出根据实施例的由电子装置200基于与输入模式一起存储的属性信息来推荐表情符号的方法的流程图。
根据实施例,包括多个表情符号的输入模式可以与通过分析所述多个表情符号获得的属性信息一起存储在电子装置200的存储器220中。在这种情况下,处理器210可以根据与属性信息相关联的词的输入通过推荐栏320推荐输入模式中包括的表情符号。
图7的操作可以由图2的电子装置200执行。参照图7,根据实施例的电子装置200的处理器210可以执行:在显示器230中显示包括输入栏310、推荐栏320和字符栏330的用户界面的操作710;检测与和输入模式一起存储的属性信息相关联的词的输入的操作720;响应于检测到与属性信息相关联的词的输入将词输出到输入栏310的操作730;响应于检测到与属性信息相关联的词的输入用输入模式中包括的多个表情符号当中作为第一个的表情符号替换第一推荐区321中显示的项目的操作740;检测第一输入的操作750,该第一输入选择作为第一推荐区中显示的第一个的表情符号;响应于检测到第一输入将作为第一个的表情符号输出到输入栏310的操作760;以及响应于检测到第一输入用输入模式中在作为第一个的表情符号之后的表情符号替换第一推荐区321中显示的项目的操作770。
在下文提供的实施例中,操作可以依次执行,但可以未必依次执行,并且不是所有操作都是必要的。可以改变操作的顺序,并且可以并行执行至少两个操作。例如,操作730和操作740可以按不同的顺序或并行执行,操作760和操作770可以按不同的顺序或并行执行。根据实施例,可以省略操作710至操作730当中的至少一个操作。在下文中,详细描述了图7的每个操作。
根据实施例,在操作710中,处理器210可以在显示器230中显示包括输入栏310、推荐栏320和字符栏330的用户界面。图7的操作710可以对应于图4的操作410,并且重复描述被省略。
根据实施例,在操作720中,处理器210可以检测与和输入模式一起存储的属性信息相关联的词的输入。根据实施例,包括按预定顺序的多个表情符号的输入模式以及通过分析所述多个表情符号获得的属性信息可以作为单个集合存储在电子装置200的存储器220中。根据实施例,在用户通过使用字符栏330输入至少一个词的情况下,处理器210可以确定所述至少一个输入词是否与和输入模式一起存储的属性信息相同或相关联。
根据实施例,响应于检测到与属性信息相关联的词的输入,处理器210可以在操作730中将与属性信息相关联的词输出到输入栏310。与属性信息相关联的词可以包括例如与属性信息相同的词以及具有与属性信息相同或相似含义的词。
根据实施例,响应于检测到与属性信息相关联的词的输入,处理器210可以在操作740中用与输入模式中包括在多个表情符号当中的第一个对应的表情符号替换第一推荐区321中显示的项目。根据实施例,在包括按照“第一表情符号、第二表情符号和第三表情符号”的顺序的表情符号的输入模式以及“a”的属性信息被一起存储在存储器220中的状态下,在处理器210检测到与“a”相关联的词被输入的情况下,处理器210可以在第一推荐区321中显示“第一表情符号”,其是与输入模式中包括的表情符号当中的第一个对应的表情符号。
根据实施例,处理器210可以在操作750中检测第一输入,该第一输入选择作为第一推荐区321中显示的第一个的表情符号,处理器210可以响应于检测到第一输入在操作760中将作为第一个的表情符号输出到输入栏310,并且可以在操作770中用在与输入模式中的第一个对应的表情符号之后的表情符号替换第一推荐区321中显示的项目。因为在检测到用于选择第一推荐区321中显示的表情符号的输入之后执行的操作与图4的那些操作相同或相似,所以图7的操作750可以对应于图4的操作420,图7的操作760可以对应于图4的操作430,图7的操作770可以对应于图4的操作440。重复的描述被省略。
在下文中,参照图8a和图8b,描述在电子装置200中执行的图7的操作。
图8a和图8b是示出根据实施例的由电子装置200基于与输入模式一起存储的属性信息响应于检测到与该属性信息相关联的词的输入来推荐表情符号的方法的图。图8a是示出在操作720中检测到与属性信息相同的词的输入的情况的图,图8b是示出在操作720中检测到与属性信息相似的词的输入的情况的图。
根据实施例,多个表情符号可以与作为通过分析第一表情符号、第二表情符号和第三表情符号(例如,)获得的属性信息的“微笑”一起作为单个输入模式依次存储在图8a和图8b的电子装置200的存储器220中。
参照图8a的(a),处理器210可以检测对字符s、m、i、l和e中的每个的用户输入,或者可以检测对词smile(微笑)的用户输入。在这种情况下,处理器210可以在输入栏310中显示“smile”。在检测到对字符s、m、i、l和e中的每个的用户输入或对词“smile”的用户输入的情况下,处理器210可以确定存储器220中是否存在具有与输入的“smile”相同的属性信息的输入模式。例如,处理器210可以识别与smile的属性信息一起存储的第一表情符号、第二表情符号和第三表情符号的输入模式预先存储在存储器220中,并且可以在第一推荐区321中显示输入模式的第一表情符号。
根据实施例,在图8a的(a)中,用户可以触摸显示器230的第一推荐区321中显示的第一表情符号,并且处理器210可以检测对第一表情符号的用户输入。
参照图8a的(b),在图8a的(a)中检测到对第一推荐区321中的第一表情符号的输入的情况下,处理器210可以在预先输入到输入栏310的“smile”之后附加地显示第一表情符号。此外,响应于检测到对第一推荐区321中的第一表情符号的输入,处理器210可以用输入模式中在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区321中的项目并显示该第二表情符号。处理器210可以确定输入模式中存在配置在第一表情符号之后的第二表情符号,并且可以将第一推荐区321中的项目从第一表情符号改变为第二表情符号并显示该第二表情符号。根据实施例,可以省略确定输入模式中是否存在配置在第一表情符号之后的表情符号的操作。
在图8a的(b)中,在输入栏310中显示第一表情符号的操作和在第一推荐区321中显示第二表情符号的操作可以按不同的顺序或并行执行。根据实施例,在图8a的(b)中,用户可以另外触摸显示器230的第一推荐区321中新显示的第二表情符号,并且此后将执行的操作可以对应于已经参照图4至图6描述的操作。
参照图8b的(a),处理器210可以检测对字符h、a、p、p和y中的每个的用户输入,或者可以检测对词happy(快乐)的用户输入。在这种情况下,处理器210可以在输入栏310中显示“happy”。在检测到对字符h、a、p、p和y中的每个的用户输入或者对词“happy”的用户输入的情况下,处理器210可以确定存储器220中是否存在具有与输入“happy”相似的属性信息(例如,微笑、心)的输入模式。例如,处理器210可以识别第一表情符号、第二表情符号和第三表情符号的输入模式与smile(其是与输入“happy”相似的词)的属性信息一起预先存储在存储器220中,并且可以在第一推荐区321中显示输入模式的第一表情符号。
根据实施例,在图8b的(a)中,用户可以触摸显示器230的第一推荐区321中显示的第一表情符号,并且处理器210可以检测对第一表情符号的用户输入。
参照图8b的(b),在图8b的(a)中检测到对第一推荐区321中的第一表情符号的输入的情况下,处理器210可以在预先输入到输入栏310的“happy”之后附加地显示第一表情符号。此外,响应于检测到对第一推荐区321中的第一表情符号的输入,处理器210可以用输入模式中在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区321中的项目并显示该第二表情符号。处理器210可以确定输入模式中存在配置在第一表情符号之后的第二表情符号,并且可以将第一推荐区321中的项目从第一表情符号改变为第二表情符号并显示该第二表情符号。
图9显示了示出根据实施例的由电子装置200基于与输入模式一起存储的属性信息响应于检测到具有与该属性信息相同或相似的属性信息的不同表情符号的输入来推荐表情符号的方法的图。
根据实施例,多个表情符号可以与作为通过分析第一表情符号、第二表情符号和第三表情符号(例如,)获得的多条属性信息的“男人”和“锻炼”一起作为单个输入模式存储在图9的电子装置200的存储器220中。
参照图9的(a),处理器210可以检测对与第一表情符号、第二表情符号和第三表情符号不同的第四表情符号(例如,)的用户输入,并且在这种情况下,可以在输入栏310中显示第四表情符号。此外,在检测到对第四表情符号的用户输入的情况下,处理器210可以分析第四表情符号的属性信息,并且可以确定具有与所分析的属性信息相同或相似的属性信息的输入模式是否存储在存储器220中。例如,处理器210可以提取“男人”、“锻炼”和“游泳”中的至少一个作为第四表情符号的属性信息,并且可以识别具有与第四表情符号的所提取的属性信息相同或相似的属性信息(例如,男人、锻炼)的第一表情符号、第二表情符号和第三表情符号的输入模式预先存储在存储器220中。在这种情况下,处理器210可以在第一推荐区321中显示作为输入模式中的第一个的第一表情符号。
根据实施例,在图9的(a)中,用户可以触摸显示器230的第一推荐区321中显示的第一表情符号,并且处理器210可以检测对第一表情符号的用户输入。
参照图9的(b),在图9的(a)中检测到对第一推荐区321中的第一表情符号的输入的情况下,处理器210可以在预先输入到输入栏310的第四表情符号之后附加地显示第一表情符号。此外,响应于检测到对第一推荐区321中的第一表情符号的输入,处理器210可以用输入模式中在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区321中的项目并显示该第二表情符号。处理器210可以确定输入模式中存在配置在第一表情符号之后的第二表情符号,并且可以将第一推荐区321中的项目从第一表情符号改变为第二表情符号并显示该第二表情符号。根据实施例,可以省略确定输入模式中是否存在配置在第一表情符号之后的表情符号的操作。
在图9的(b)中,在输入栏310中显示第一表情符号的操作和在第一推荐区321中显示第二表情符号的操作可以按不同的顺序或并行执行。根据实施例,在图9的(b)中,用户可以另外触摸显示器230的第一推荐区321中新显示的第二表情符号,并且此后将执行的操作可以对应于已经参照图4至图6描述的操作。
图10a和图10b是示出根据实施例的基于用户输入和存储在电子装置200中的输入模式来推荐表情符号的方法的图。
参照图10a和图10b,尽管表情符号没有按照存储在电子装置200的存储器220中的输入模式中的表情符号的顺序依次输入,但是处理器210可以基于输入模式在第一推荐区321中推荐表情符号。
根据实施例,多个表情符号与作为通过分析第一表情符号、第二表情符号、第三表情符号和第四表情符号(例如,)获得的属性信息的“爱”一起作为单个输入模式依次存储在图10a的电子装置200的存储器220中。
在图10a的(a)和(b)中执行的操作可以对应于已经参照图8a的(a)和(b)描述的操作,因此参照图10a的(c)和(d)提供描述。
参照图10a的(c),处理器210可以从用户接收“love(爱)”、第一表情符号和第二表情符号的输入,并且可以在输入栏310中显示“love”、第一表情符号和第二表情符号。根据实施例,处理器210可以确定输入模式中是否存在处于直到目前最后输入的第二表情符号之后的表情符号。处理器210可以检测到第三表情符号在输入模式中配置在第二表情符号之后,并且可以在第一推荐区321中显示第三表情符号。
根据实施例,用户可以通过使用字符栏330等将第一推荐区321中显示的推荐项目以外的不同字符或表情符号输入到第三推荐区323。即,在图10a的(c)中,用户可以输入第一表情符号,而不管第一推荐区321至第三推荐区323中显示的推荐项目(例如,“happy”、“and”、第三表情符号)。
参照图10a的(d),响应于检测到对第一表情符号的用户输入,处理器210可以在预先输入到输入栏310的“love、第一表情符号和第二表情符号”之后附加地显示第一表情符号。此外,响应于检测到对第一表情符号的用户输入,处理器210可以用输入模式中配置在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区321中显示的项目。
根据实施例,多个表情符号与作为通过分析第一表情符号、第二表情符号、第三表情符号和第四表情符号获得的属性信息的“爱”一起作为单个输入模式依次存储在图10b的电子装置200的存储器220中。
参照图10b的(a),处理器210可以从用户接收“love”和第二表情符号的输入,并且可以在输入栏310中显示“love、第二表情符号”。根据实施例,尽管存储在存储器220中的输入模式当中不存在以第二表情符号开始的输入模式,即第二表情符号是所存储的输入模式中排列在序列中间的表情符号,处理器210可以确定并推荐配置在第二表情符号之后的表情符号。根据实施例,处理器210可以确定输入栏310中是否存在处于直到目前最后输入的第二表情符号之后的表情符号,并且可以检测到第三表情符号在输入模式中配置在第二表情符号之后。在这种情况下,处理器210可以在第一推荐区321中显示第三表情符号。
根据实施例,在图10b的(a)中,用户可以选择显示器230的第一推荐区321中显示的第三表情符号,并且此后将执行的操作可以对应于已经参照图4至图6描述的操作。即,处理器210可以在第一推荐区321中依次显示输入模式中在第三表情符号之后的表情符号,并且在显示输入模式的最后一个表情符号(例如,第四表情符号)之后,可以从输入模式中的第一个(例如,第一表情符号)起重新推荐表情符号。
图11是示出根据实施例的基于输入上下文和存储在电子装置200中的输入模式来推荐表情符号的方法的流程图。
根据实施例,包括多个表情符号的输入模式可以与和其中输入所述多个表情符号的输入上下文相关联的信息一起存储在电子装置200的存储器220中。在这种情况下,处理器210可以根据输入上下文在推荐栏320中推荐输入模式中包括的表情符号。
图11的操作可以由图2的电子装置200执行。参照图11,根据实施例的电子装置200的处理器210可以执行:在显示器230中显示包括输入栏310、推荐栏320和字符栏330的用户界面的操作1110;在输入模式的输入上下文中检测第一输入的操作1120,该第一输入从输入模式中包括的多个表情符号中选择第一推荐区321中显示的第一表情符号;响应于在输入上下文中检测到第一输入将第一表情符号输出到输入栏310的操作1130;以及响应于在输入上下文中检测到第一输入用输入模式中在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区321中显示的项目的操作1140。
在下文提供的实施例中,操作可以依次执行,但可以未必依次执行,并且并非所有操作都是必要的。可以改变操作的顺序,并且可以并行执行至少两个操作。例如,操作1130和操作1140可以按不同的顺序或并行执行。作为另一示例,可以省略操作1110。在下文中,详细描述图11的每个操作。
根据实施例,在操作1110中,处理器210可以在显示器230中显示包括输入栏310、推荐栏320和字符栏330的用户界面。图11的操作1110可以对应于图4的操作410,并且重复的描述被省略。
根据实施例,在操作1120中,在输入模式的输入上下文中,处理器210可以检测第一输入,该第一输入从输入模式中包括的多个表情符号中选择第一推荐区321中显示的第一表情符号。输入上下文可以是与电子装置200的运行环境相关联的用于推荐输入模式中包括的表情符号的信息。例如,与输入上下文相关联的信息可以包括应用类型信息、用户账户信息和对话伙伴信息中的至少一项。即,存储在电子装置200的存储器220中的输入模式可以和与输入上下文相关联的信息(例如,与哪个应用在电子装置200中运行相关联的信息、与哪个用户账户被登录相关联的信息和/或与谁是对话的伙伴相关联的信息)一起存储。所存储的输入模式可以取决于哪个应用被运行、哪个用户帐户被登录和/或谁是对话的伙伴而不同,并且处理器可以推荐取决于上述条件而不同的输入模式。
根据实施例,在与输入模式一起存储的输入上下文(或输入上下文环境)中,处理器210可以检测第一输入,该第一输入选择输入模式中的在第一推荐区321中显示的第一表情符号。例如,在正在运行应用A并且用户B和用户C正在进行对话的输入上下文中,处理器210可以检测第一输入,该第一输入从预先存储的输入模式中包括的表情符号中选择第一推荐区321中显示的第一表情符号。
根据实施例,在操作1130中,处理器210可以响应于在输入上下文中检测到对第一表情符号的第一输入而将第一表情符号输出到用户界面的输入栏310。例如,在正在运行应用A并且用户B和用户C正在进行对话的输入上下文中,处理器210可以响应于检测到对第一表情符号的第一输入将第一表情符号输出到输入栏310。
根据实施例,在操作1140中,响应于在输入上下文中检测到对第一表情符号的第一输入,处理器210可以用输入模式中在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区321中显示的项目。例如,处理器210可以响应于在正在运行应用A并且用户B和用户C正在进行对话的输入上下文中检测到对第一表情符号的第一输入,用第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区321中显示的项目并显示该第二表情符号。在这种情况下,存储在电子装置200的存储器220中的输入模式可以和与正在运行应用A并且用户B和用户C正在进行对话的输入上下文相关联的信息一起存储。
根据实施例,响应于在输入上下文中检测到对第一表情符号的第一输入,处理器210可以确定包括第一表情符号的输入模式是否和与输入上下文相关联的信息一起存储在存储器220中。在确定包括第一表情符号的输入模式和与输入上下文相关联的信息一起存储在存储器220中的情况下,处理器210可以用输入模式中在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区中显示的项目。
根据实施例,输入模式可以取决于电子装置200中正在运行的应用的类型、对话的主体(即,登录应用的用户)和/或对话伙伴而被不同地存储。处理器210可以在第一推荐区321中显示配置为取决于应用200中正在运行的应用的类型、对话的主体(即,登录应用的用户帐户)和/或对话伙伴而不同的输入模式的表情符号。
尽管未在图11中示出,但是在操作1140中,在第一推荐区321中显示第二表情符号的操作之后的操作可以以与图4的操作相同或相似的方式执行。
在下文中,参照图12a、图12b和图12c,描述在电子装置200中执行的图11的操作。
图12a至图12c是示出根据实施例的基于输入上下文和存储在电子装置200中的输入模式来推荐表情符号的方法的图。
根据实施例,所述多个表情符号可以和与作为输入多个表情符号的条件(或用于推荐多个表情符号的条件)的输入上下文相关联的信息以及通过分析所述多个表情符号获得的属性信息一起作为单个输入模式存储在图12a至图12c的电子装置200的存储器220中。
例如,第一表情符号、第二表情符号、第三表情符号和第四表情符号(例如,)的输入模式可以存储在电子装置200的存储器220中用于在电子装置200中运行第一应用的情况下供推荐,第五表情符号、第六表情符号和第七表情符号(例如,/>)的输入模式可以被存储,以在电子装置200中由第一用户运行第二应用的情况下供推荐,第八表情符号和第九表情符号(例如,/>)的输入模式可以被存储,以在电子装置200中由第二用户运行第二应用的情况下供推荐。在这种情况下,每个输入模式可以与通过分析对应输入模式中包括的表情符号而获得的属性信息(例如,爱)一起存储。第一表情符号至第九表情符号可以彼此不同,或者第一表情符号至第九表情符号中的至少一个可以相同。
图12a是示出在上述输入模式存储在电子装置200的存储器220中的状态下在电子装置200中正在运行第一应用的情况下,由处理器210响应于输入到输入栏310的“love”(或用户输入“love”)而在第一推荐区321中依次推荐或显示第一表情符号、第二表情符号、第三表情符号和第四表情符号的操作的图。图12b是示出在上述输入模式存储在电子装置200的存储器220中的状态下在电子装置200中由第一用户正在运行第二应用(或第一用户账户被登录)的情况下,由处理器210响应于输入到输入栏310的“love”在第一推荐区321中依次推荐或显示第五表情符号、第六表情符号和第七表情符号的操作的图。图12c是示出在上述输入模式存储在电子装置200的存储器220中的状态下在电子装置200中由第二用户正在运行第二应用的情况下(或者在第二用户账户被登录的情况下),由处理器210响应于输入到输入栏310的“love”而在第一推荐区321中依次推荐或显示第八表情符号和第九表情符号的操作的图。
根据实施例,处理器210可以基于电子装置200中正在运行的应用的类型、与登录的用户相关联的信息和/或与对话伙伴相关联的信息来推荐所存储的输入模式当中的输入模式,所存储的输入模式取决于电子装置200中正在运行的应用的类型、与登录的用户相关联的信息和/或与对话伙伴相关联的信息而不同。
根据实施例,输入模式可以通过累积和分析用户在电子装置200中频繁使用的表情符号而自动存储在存储器200中,或者通过用户设置按预定顺序配置的表情符号可以作为单个输入模式存储在存储器220中。例如,在检测到在电子装置200中按预定顺序重复输入的表情符号的情况下,处理器210可以将表情符号作为单个输入模式存储在存储器220中。作为另一示例,处理器210可以将通过用户设置按预定顺序配置的表情符号作为单个输入模式存储在存储器220中。在这种情况下,每个输入模式可以和与使用输入模式中包括的表情符号的输入上下文相关联的信息和/或输入模式中包括的表情符号的被分析的属性信息一起存储。在下文中,参照图13和图14,描述累积和分析用户在电子装置200中频繁使用的表情符号并将其存储为输入模式的方法。
图13是示出根据实施例的由电子装置200将多个表情符号与输入上下文信息和属性信息一起存储为单个输入模式的方法的流程图。
图13的操作可以由图2的电子装置200执行。参照图13,根据实施例的电子装置200的处理器210可以执行:检测按预定顺序连续输入的多个表情符号或在文本的单个区间中按预定顺序不连续输入的多个表情符号的操作1310;确定所述多个表情符号是否被重复检测到至少预定阈值次数的操作1320;在所述多个表情符号被重复检测到至少预定阈值次数的情况下分析使用所述多个表情符号的输入上下文的操作1330;在所述多个表情符号被检测到至少预定阈值次数的情况下分析所述多个表情符号中的每个的属性信息的操作1340;以及将所述多个表情符号与输入上下文信息和属性信息一起存储为单个输入模式的操作1350。
在下文提供的实施例中,操作可以依次执行,但是可以未必依次执行,并且并非所有操作都是必要的。可以改变操作的顺序,并且可以并行执行至少两个操作。例如,操作1330和操作1340可以按不同的顺序或并行执行。在下文中,详细描述图13的每个操作。
根据实施例,在操作1310中,处理器210可以检测按预定顺序连续输入的多个表情符号或在文本的单个区间中按预定顺序不连续输入的多个表情符号。例如,处理器210可以检测到多个表情符号在电子装置200中在单个句子或单个消息中连续按预定顺序被输入。可选地,尽管所述多个表情符号没有被连续输入,但是处理器可以检测到多个表情符号在文本的单个区间中按预定顺序被输入。根据实施例,所述多个表情符号被不连续输入的状态可以是一些非表情符号(例如,文本)在输入的表情符号之间被输入的状态、或者多个表情符号被分开输入到几条消息或几句话的状态。
根据实施例,在操作1320中,处理器210可以确定按预定顺序的所述多个表情符号是否被重复检测到至少预定阈值次数。根据实施例,处理器210可以检测输入到电子装置200的表情符号,可以累积和分析与输入的表情符号相关联的数据,并且可以确定按预定顺序的多个表情符号是否被重复检测到至少预定阈值次数。
根据实施例,在操作1320中确定按预定顺序的多个表情符号被重复检测到至少预定阈值次数的情况下,处理器210可以在操作1330中分析与使用所述多个表情符号的输入上下文相关联的信息。例如,当所述多个表情符号被输入时,处理器210可以分析与哪个应用被运行、哪个用户帐户被登录、和/或谁是对话伙伴相关联的条件(或信息)。
根据实施例,在操作1320中确定按预定顺序的所述多个表情符号被重复检测到至少预定阈值次数的情况下,处理器210可以在操作1340中分析所述多个表情符号的至少一个属性信息。例如,处理器210可以识别与所述多个表情符号一起输入的文本的主体(或上下文),从而提取属性信息。作为另一示例,可以为每个表情符号预先配置类别,或者可以标记与属性相关联的元数据。处理器210可以识别所述多个表情符号的类别和/或标记信息,并且可以提取属性信息。在这种情况下,在操作1340中确定的属性信息可以是单条信息或多条信息。
根据实施例,在为所述多个表情符号中的每个配置的类别或标记信息彼此不同的情况下,处理器210可以将所有的多个配置的类别或多条标记信息确定为属性信息。作为另一示例,在为所述多个表情符号中的每个配置的类别和标记信息彼此不同的情况下,处理器210可以将最大数量的类别或最大条的标记信息确定为属性信息,或者可以将首先输入的表情符号的类别或标记信息确定为属性信息。作为另一实施例,在为所有表情符号配置的类别或标记信息彼此不同的情况下,处理器210可以在操作1340中不提取属性信息。
根据实施例,在操作1350中,处理器210可以将所述多个表情符号和与在操作1330中分析的输入上下文相关联的信息和/或在操作1340中分析的属性信息一起存储为单个输入模式。根据实施例,通过将表情符号的输入模式和与输入上下文相关联的信息一起存储,处理器210可以取决于正在运行的应用的类型、与对话用户相关联的信息和/或与对话伙伴相关联的信息而不同地存储由用户使用的表情符号模式。根据实施例,通过将表情符号的输入模式与属性信息一起存储,处理器210还可以在使用输入模式时存储与对话主体相关联的信息。
通过图13的操作,处理器210可以将用户频繁使用的按预定顺序的表情符号存储为输入模式,并且可以向用户推荐这些表情符号。根据实施例,处理器可以取决于输入上下文(例如,正在运行的应用的类型、对话的用户信息、对话的伙伴信息)而不同地存储用户使用的输入模式,并且可以为每个输入上下文推荐输入模式。根据实施例,处理器可以将用户使用的按预定顺序的表情符号与属性信息一起存储为输入模式,并且可以响应于与属性信息相关联的项目的输入来推荐表情符号(即,输入模式)。
在下文中,参照图14,提供了与配置一系列对话或一系列文本中的单个区间以便确定将要配置为单个输入模式的表情符号的方法相关联的描述。
图14是示出根据实施例的由电子装置200检测在文本的单个区间中不连续输入的多个表情符号并将其存储为单个输入模式的方法的图。
根据实施例,尽管多个表情符号不是连续输入的(即,尽管存在表情符号之间的文本输入),但是可以配置文本的单个区间并且可以在配置的区间中检测按预定顺序的多个表情符号的输入。根据实施例,处理器210可以基于输入文本的主体、输入文本的时间和输入文本的地点中的至少一项来确定一系列文本的区间。例如,处理器210可以分析输入文本的主体(或上下文)、输入文本的时间和/或输入文本的地点。在输入文本的主体(或上下文)改变的情况下,在输入文本的时间间隔超过预定阈值的情况下,或者在输入文本的地点改变的情况下,处理器210可以将文本划分为不同的区间。
参照图14,在输入文本的时间间隔超过预定阈值的情况下,处理器210可以基于超过阈值的时间间隔将文本确定为不同的区间。例如,在输入文本的时间间隔超过12小时或24小时的情况下,处理器210可以基于该时间间隔将文本划分为不同的区间。作为另一示例,在输入文本的时间的日期改变的情况下,即,在午夜的情况下,处理器210可以将文本划分成不同的区间。
参照图14,在林赛史密斯的账户在消息应用中登录的状态下文本在2020年7月25日12:39输入并且后续文本在2020年7月27日输入的情况下,处理器210可以确定输入文本的时间间隔超过预定阈值,并且可以基于该时间间隔将文本划分为不同的区间。因此,处理器210可以检测在单个文本区间中不连续输入的第一表情符号、第二表情符号和第三表情符号。根据实施例,在林赛史密斯的账户在消息应用中登录的状态下第一表情符号、第二表情符号和第三表情符号的输入被重复检测到至少预定阈值次数的情况下,处理器210可以将第一表情符号、第二表情符号和第三表情符号和与消息应用以及林赛史密斯用户账户相关联的输入上下文信息一起存储为单个输入模式。在这种情况下,处理器210可以将输入模式与通过分析第一表情符号、第二表情符号和第三表情符号获得的属性信息微笑一起存储。
如上所述,根据实施例,电子装置(例如,图1的电子装置101、图2的电子装置200)可以包括显示器、存储包括多个表情符号的输入模式的存储器、以及电连接到显示器和存储器的处理器,处理器可以配置为:在显示器中显示包括输入栏、推荐栏和字符栏的用户界面;检测第一输入,该第一输入从所述多个表情符号中选择推荐栏中包括的多个推荐区当中的第一推荐区中显示的第一表情符号;响应于检测到第一输入将第一表情符号输出到输入栏;以及用输入模式中在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区中显示的项目。
根据实施例,处理器可以配置为:检测第二输入,该第二输入选择第一推荐区中显示的第二表情符号;以及响应于检测到第二输入在输出到输入栏的第一表情符号之后输出第二表情符号。
根据实施例,处理器可以配置为:响应于检测到第二输入确定输入模式中是否存在配置在第二表情符号之后的第三表情符号;在输入模式中存在第三表情符号的情况下,将第一推荐区中显示的项目从第二表情符号改变为第三表情符号;以及在输入模式中不存在第三表情符号的情况下,将用基于输入到输入栏的表情符号或输入到输入栏的字符串推荐的词替换第一推荐区中显示的项目。
根据实施例,处理器可以配置为:响应于检测到第二输入确定输入模式中是否存在配置在第二表情符号之后的第三表情符号;在输入模式中存在第三表情符号的情况下,将第一推荐区中显示的项目从第二表情符号改变为第三表情符号;以及在输入模式中不存在第三表情符号的情况下,用作为输入模式中包括的所述多个表情符号当中的第一个的表情符号替换第一推荐区中显示的项目。
根据实施例,输入模式可以与通过分析所述多个表情符号获得的属性信息一起存储,并且处理器配置为:检测与属性信息相关联的词的输入;响应于检测到与属性信息相关联的词的输入,将该词输出到输入栏;以及用作为输入模式中包括的所述多个表情符号当中的第一个的表情符号替换第一推荐区中显示的项目。
根据实施例,输入模式可以与通过分析所述多个表情符号获得的属性信息一起存储,并且处理器可以配置为:检测具有与该属性信息相同或相似的属性信息并且与所述多个表情符号不同的表情符号的输入;响应于检测到与所述多个表情符号不同的表情符号的输入,将与所述多个表情符号不同的表情符号输出到输入栏;以及用作为输入模式中包括的所述多个表情符号当中的第一个的表情符号替换第一推荐区中显示的项目。
根据实施例,处理器可以基于用户设置将所述多个表情符号按预定顺序存储为输入模式。
根据实施例,在按预定顺序连续输入的多个表情符号或按预定顺序在文本的单个区间中不连续输入的多个表情符号被重复检测到至少预定阈值次数的情况下,处理器可以将所述多个表情符号存储为输入模式。
根据实施例,处理器可以基于输入文本的主体、输入文本的时间和输入文本的地点中的至少一项来确定文本的区间。
根据实施例,在输入文本的主体改变的情况下,在输入文本的时间间隔超过预定阈值的情况下,或者在输入文本的地点改变的情况下,处理器可以将文本划分成不同的区间。
如上所述,根据实施例,由电子装置(例如,图1的电子装置101、图2的电子装置200)推荐表情符号的方法可以包括:在电子装置的显示器中显示包括输入栏、推荐栏和字符栏的用户界面的操作;检测第一输入的操作,该第一输入从存储在电子装置的存储器中的输入模式中包括的多个表情符号当中选择推荐栏中包括的多个推荐区当中的第一推荐区中显示的第一表情符号;响应于检测到第一输入将第一表情符号输出到输入栏的操作;以及响应于检测到第一输入用输入模式中在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区中显示的项目的操作。
根据实施例,电子装置的表情符号推荐方法可以包括:检测第二输入的操作,该第二输入选择第一推荐区中显示的第二表情符号;响应于检测到第二输入在输出到输入栏的第一表情符号之后输出第二表情符号的操作;响应于检测到第二输入确定输入模式中是否存在配置在第二表情符号之后的第三表情符号的操作;在输入模式中存在第三表情符号的情况下将第一推荐区中显示的项目从第二表情符号改变为第三表情符号的操作;以及在输入模式中不存在第三表情符号的情况下用基于输入到输入栏的表情符号或输入到输入栏的字符串推荐的词替换第一推荐区中显示的项目的操作。
根据实施例,电子装置的表情符号推荐方法可以包括:检测与通过分析所述多个表情符号获得的属性信息相关联的词的输入的操作,该属性信息与输入模式一起存储;响应于检测到与属性信息相关联的词的输入将该词输出到输入栏的操作;以及响应于检测到与属性信息相关联的词的输入用作为输入模式中包括的所述多个表情符号当中的第一个的表情符号替换第一推荐区中显示的项目的操作。
根据实施例,电子装置的表情符号推荐方法可以包括:检测具有与通过分析所述多个表情符号获得的属性信息相同或相似的属性信息并且与所述多个表情符号不同的表情符号的输入的操作,该属性信息与输入模式一起存储;响应于检测到与所述多个表情符号不同的表情符号的输入将与所述多个表情符号不同的表情符号输出到输入栏的操作;响应于检测到与所述多个表情符号不同的表情符号的输入用作为输入模式中包括的所述多个表情符号当中的第一个的表情符号替换第一推荐区中显示的项目的操作。
根据实施例,在按预定顺序连续输入的多个表情符号或按预定顺序在文本的单个区间中不连续输入的多个表情符号被重复检测到至少预定阈值次数的情况下,按预定顺序的所述多个表情符号可以作为单个模式存储在存储器中。
如上所述,根据实施例,电子装置(例如,图1的电子装置101、图2的电子装置200)可以包括显示器、将包括多个表情符号的输入模式和与输入上下文相关联的信息一起存储的存储器、以及电连接到显示器和存储器的处理器,处理器可以配置为:显示包括输入栏、推荐栏和字符栏的用户界面;在输入上下文中检测第一输入,该第一输入从所述多个表情符号中选择推荐栏中包括的第一推荐区中显示的第一表情符号;响应于在输入上下文中检测到第一输入将第一表情符号输出到输入栏;以及用输入模式中在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区中显示的项目。
根据实施例,处理器可以基于用户设置将多个表情符号按预定顺序和与输入上下文相关联的信息一起存储为输入模式,并且与输入上下文相关联的信息可以包括应用类型信息、用户帐户信息和对话的伙伴信息中的至少一项。
根据实施例,在按预定顺序连续输入的多个表情符号或按预定顺序在文本的单个区间中不连续输入的多个表情符号被检测到至少预定阈值次数的情况下,处理器可以将所述多个表情符号和与输入上下文相关联的信息一起存储为输入模式,并且与输入上下文相关联的信息可以包括应用类型信息、用户账户信息和对话的伙伴信息中的至少一项。
根据实施例,处理器可以在输入上下文中检测第二输入,该第二输入选择第一推荐区中显示的第二表情符号,处理器可以响应于在输入上下文中检测到第二输入在输出到输入栏的第一表情符号之后输出第二表情符号,可以确定输入模式中是否存在配置在第二表情符号之后的第三表情符号,可以在输入模式中存在第三表情符号的情况下将第一推荐区中显示的项目从第二表情符号改变为第三表情符号,并且可以在输入模式中不存在第三表情符号的情况下用基于输入到输入栏的表情符号或输入到输入栏的字符串推荐的词替换第一推荐区中显示的项目。
根据实施例,输入模式可以与通过分析所述多个表情符号获得的属性信息一起存储,并且处理器可以配置为:检测与属性信息相关联的词的输入;响应于在输入上下文中检测到词的输入将该词输出到输入栏;以及用作为输入模式中包括的所述多个表情符号当中的第一个的表情符号替换第一推荐区中显示的项目。
Claims (15)
1.一种电子装置,包括:
显示器;
存储器,存储包括多个表情符号的输入模式;以及
处理器,电连接到显示器和存储器,
其中处理器配置为:
在显示器中显示包括输入栏、推荐栏和字符栏的用户界面;
检测第一输入,该第一输入从所述多个表情符号中选择推荐栏中包括的多个推荐区当中的第一推荐区中显示的第一表情符号;
响应于检测到第一输入将第一表情符号输出到输入栏;以及
用输入模式中在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区中显示的项目。
2.根据权利要求1所述的电子装置,其中处理器配置为:
检测第二输入,该第二输入选择第一推荐区中显示的第二表情符号;以及
响应于检测到第二输入,在输出到输入栏的第一表情符号之后输出第二表情符号。
3.根据权利要求2所述的电子装置,其中处理器配置为:
响应于检测到第二输入,确定输入模式中是否存在配置在第二表情符号之后的第三表情符号;
在输入模式中存在第三表情符号的情况下,将第一推荐区中显示的项目从第二表情符号改变为第三表情符号;以及
在输入模式中不存在第三表情符号的情况下,用基于输入到输入栏的表情符号或输入到输入栏的字符串推荐的词替换第一推荐区中显示的项目。
4.根据权利要求2所述的电子装置,其中处理器配置为:
响应于检测到第二输入,确定输入模式中是否存在配置在第二表情符号之后的第三表情符号;
在输入模式中存在第三表情符号的情况下,将第一推荐区中显示的项目从第二表情符号改变为第三表情符号;以及
在输入模式中不存在第三表情符号的情况下,用作为输入模式中包括的所述多个表情符号当中的第一个的表情符号替换第一推荐区中显示的项目。
5.根据权利要求1所述的电子装置,其中输入模式与通过分析所述多个表情符号获得的属性信息一起存储,以及
其中处理器配置为:
检测与所述属性信息相关联的词的输入;
响应于检测到与所述属性信息相关联的所述词的输入,将所述词输出到输入栏;以及
用作为输入模式中包括的所述多个表情符号当中的第一个的表情符号替换第一推荐区中显示的项目。
6.根据权利要求1所述的电子装置,其中输入模式与通过分析所述多个表情符号获得的属性信息一起存储,以及
其中处理器配置为:
检测具有与所述属性信息相同或相似的属性信息并且与所述多个表情符号不同的表情符号的输入;
响应于检测到与所述多个表情符号不同的所述表情符号的输入,将与所述多个表情符号不同的所述表情符号输出到输入栏;以及
用作为输入模式中包括的所述多个表情符号当中的第一个的表情符号替换第一推荐区中显示的项目。
7.根据权利要求1所述的电子装置,其中处理器配置为,在按预定顺序连续输入的多个表情符号或按预定顺序在文本的单个区间中不连续输入的多个表情符号被重复检测到至少预定阈值次数的情况下,将所述多个表情符号存储为输入模式。
8.根据权利要求7所述的电子装置,其中处理器配置为基于输入文本的主体、输入文本的时间和输入文本的地点中的至少一项来确定文本的区间。
9.根据权利要求8所述的电子装置,其中处理器配置为,在输入文本的主体改变的情况下,在输入文本的时间间隔超过预定阈值的情况下,或者输入文本的地点改变的情况下,将文本划分成不同的区间。
10.一种由电子装置推荐表情符号的方法,该方法包括:
在电子装置的显示器中显示包括输入栏、推荐栏和字符栏的用户界面;
检测第一输入,该第一输入从存储在电子装置的存储器中的输入模式中包括的多个表情符号中选择推荐栏中包括的多个推荐区当中的第一推荐区中显示的第一表情符号;
响应于检测到第一输入将第一表情符号输出到输入栏;以及
响应于检测到第一输入,用输入模式中在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区中显示的项目。
11.根据权利要求10所述的方法,还包括:
检测第二输入,该第二输入选择第一推荐区中显示的第二表情符号;
响应于检测到第二输入,在输出到输入栏的第一表情符号之后输出第二表情符号;
响应于检测到第二输入,确定输入模式中是否存在配置在第二表情符号之后的第三表情符号;
在输入模式中存在第三表情符号的情况下,将第一推荐区中显示的项目从第二表情符号改变为第三表情符号;以及
在输入模式中不存在第三表情符号的情况下,用基于输入到输入栏的表情符号或输入到输入栏的字符串推荐的词替换第一推荐区中显示的项目。
12.根据权利要求10所述的方法,还包括:
检测与通过分析所述多个表情符号获得的属性信息相关联的词的输入,所述属性信息与输入模式一起存储;
响应于检测到与所述属性信息相关联的所述词的输入,将所述词输出到输入栏;以及
响应于检测到与所述属性信息相关联的所述词的输入,用作为输入模式中包括的所述多个表情符号当中的第一个的表情符号替换第一推荐区中显示的项目。
13.根据权利要求10所述的方法,还包括:
检测具有与通过分析所述多个表情符号获得的所述属性信息相同或相似的属性信息并且与所述多个表情符号不同的表情符号的输入,所述属性信息与输入模式一起存储;
响应于检测到与所述多个表情符号不同的所述表情符号的输入,将与所述多个表情符号不同的所述表情符号输出到输入栏;以及
响应于检测到与所述多个表情符号不同的所述表情符号的输入,用作为输入模式中包括的所述多个表情符号当中的第一个的表情符号替换第一推荐区中显示的项目。
14.根据权利要求10所述的方法,其中,在按预定顺序连续输入的多个表情符号或按预定顺序在文本的单个区间中不连续输入的多个表情符号被重复检测到至少预定阈值次数的情况下,按预定顺序的所述多个表情符号作为单个模式存储在存储器中。
15.一种电子装置,包括:
显示器;
存储器,将包括多个表情符号的输入模式和与输入上下文相关联的信息一起存储;以及
处理器,电连接到显示器和存储器,
其中处理器配置为:
显示包括输入栏、推荐栏和字符栏的用户界面;
在输入上下文中检测第一输入,该第一输入从所述多个表情符号中选择推荐栏中包括的第一推荐区中显示的第一表情符号;
响应于在输入上下文中检测到第一输入,将第一表情符号输出到输入栏;以及
用输入模式中在第一表情符号之后的第二表情符号替换第一推荐区中显示的项目,以及
其中,与输入上下文关联的信息包括应用类型信息、用户账户信息和对话伙伴信息中的至少一项。
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