CN116528744A - 基于光线追踪选择优选人工晶状体 - Google Patents

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Abstract

一种用于选择用于植入眼睛的优选人工晶状体的系统和方法，该系统包括控制器，该控制器具有处理器和有形的非暂时性存储器，该存储器上记录了指令。该控制器与诊断模块通信，该诊断模块适于将眼睛的术前解剖数据作为眼睛模型存储。该控制器被配置成经由投影模块针对多个人工晶状体中的每一个确定相应估算术后变量。通过将这些相应估算术后变量结合到该眼睛模型中来针对该多个人工晶状体中的每一个生成相应假晶状体眼睛模型。在该相应假晶状体眼睛模型中执行光线追踪模块以针对该多个人工晶状体确定至少一个相应度量。基于相应度量的比较选择出优选人工晶状体。

Description

基于光线追踪选择优选人工晶状体
背景技术
本公开总体上涉及一种选择用于植入眼睛的人工晶状体的系统和方法。更具体地，本公开涉及基于光线追踪从多个人工晶状体中选择出优选人工晶状体。人类晶状体通常是透明的，因此光线可以很容易地穿过它。然而，许多因素可能导致晶状体中的区域变得浑浊和致密，从而对视觉质量产生负面影响。这种情况可以经由白内障手术(即选择人造晶状体以植入患者的眼睛)得到纠正。实际上，世界各地都很常见地进行白内障手术。对于目前可用的不同类型的人工晶状体而言，无论是在模型方面(例如，矫正不同视觉范围的多焦点人工晶状体)还是在焦度方面，对于特定患者的最佳选择可能并不总是很清楚。此外，目前，针对人工晶状体的焦度计算公式所采用的术前诊断信息是有限的，而且用来推荐眼内植入物处方的光学分析相对简单。
发明内容
本文公开了一种用于选择用于植入受试者的眼睛的优选人工晶状体的系统和方法。该系统包括控制器，该控制器具有处理器和有形的非暂时性存储器，该存储器上记录了指令。该控制器与诊断模块通信，该诊断模块适于将眼睛的术前解剖数据作为眼睛模型存储。该系统包括可由该控制器选择性地执行的投影模块和光线追踪模块。该投影模块适于部分地基于该术前解剖数据确定眼睛的相应估算术后变量。该光线追踪模块适于计算穿过眼睛的光传播。
该控制器被配置成经由投影模块针对多个人工晶状体中的每一个确定这些相应估算术后变量。通过将这些相应估算术后变量结合到该眼睛模型中来针对该多个人工晶状体中的每一个生成相应假晶状体眼睛模型。该控制器被配置成在该相应假晶状体眼睛模型中执行该光线追踪模块以针对该多个人工晶状体确定至少一个相应度量。至少部分地基于该至少一个相应度量的比较从该多个人工晶状体中选择出该优选人工晶状体。该相应度量可以是点扩散函数。该相应度量可以是调制传递函数。
在一些实施例中，执行该光线追踪模块包括使光线束穿过眼睛向后传播直到该光线束到达视网膜上的点为止，该光线束在从角膜前表面进入眼睛之前平行于该眼睛的光轴。在此，该相应度量可以是基于该光线束在视网膜上的点处的空间分布。该光线追踪模块可以适于在眼睛中采用适用于波长为550纳米的光的相应折射率。该光线追踪模块可以适于在眼睛中采用适用于跨越光谱可见部分的多个波长的相应折射率。
在一些实施例中，执行该光线追踪模块包括：使光线束以足够照明瞳孔的特定发散度从眼睛的中央凹上的点处发出；以及使该光线束穿过眼睛向前传播直到该光线束离开角膜前表面为止。在此，该相应度量可以是基于该光线束在离开角膜前表面之后的空间分布。
该术前解剖数据可以包括眼睛的轴向长度。该术前解剖数据可以包括眼睛的角膜前表面和角膜后表面的相应位置和相应轮廓。该术前解剖数据包括三维坐标系中眼睛的瞳孔的位置、取向和大小，该瞳孔在明视条件下。眼睛的这些相应估算术后变量可以包括该多个人工晶状体的相应位置和相应取向。这些相应估算术后变量可以包括瞳孔和虹膜中的至少一个的相应位置和相应取向。
本文公开了一种通过系统选择用于植入眼睛的优选人工晶状体的方法，该系统具有控制器，该控制器具有处理器和有形的非暂时性存储器，该存储器上记录了指令。该方法包括经由诊断模块获得眼睛的术前解剖数据并且将该术前解剖数据作为眼睛模型存储。经由投影模块部分地基于该术前解剖数据针对多个人工晶状体中的每一个确定相应估算术后变量。
该方法包括经由控制器通过将这些相应估算术后变量结合到该眼睛模型中来针对该多个人工晶状体中的每一个生成相应假晶状体眼睛模型。使光线追踪模块适于计算穿过眼睛的光传播，该光线追踪模块可由控制器选择性地执行。该方法包括在该相应假晶状体眼睛模型中执行该光线追踪模块以针对该多个人工晶状体确定至少一个相应度量。至少部分地基于该至少一个相应度量的比较从该多个人工晶状体中选择出该优选人工晶状体。
通过以下结合附图对实施本公开的最佳模式的详细描述，本公开的上述特征和优点以及其他特征和优点将显而易见。
附图说明
图1是用于选择用于植入眼睛的优选人工晶状体的系统的示意性图示，该系统具有控制器和光线追踪模块；
图2是可由图1的控制器执行的方法的示意性流程图；
图3是展示了根据第一实施例的图1的光线追踪模块的示例实施方式的示意图；
图4是展示了根据第二实施例的图1的光线追踪模块的示例实施方式的示意图；
图5是针对多个人工晶状体的相应点扩散函数图的示意图；以及
图6是针对多个人工晶状体的相应调制传递函数的示意图。
具体实施方式
参考附图，其中相似的附图标记指代相似的部件，图1示意性地展示了用于选择用于植入受试者14的眼睛E中的优选人工晶状体12的系统10。优选人工晶状体12选自多个人工晶状体16。参考图1，系统10包括控制器C，该控制器具有至少一个处理器P和至少一个存储器M(或非暂时性、有形的计算机可读存储介质)，该存储器上记录了用于执行用于选择优选人工晶状体12的方法100的指令。下文参考图2示出并描述方法100。
参考图1，系统10包括诊断模块18，该诊断模块适于存储眼睛E的术前解剖数据，该术前解剖数据作为眼睛模型20存储。术前解剖数据可以从至少一个成像装置22获得。系统10可以包括可由控制器C选择性地执行的投影模块24和光线追踪模块26。投影模块24适于至少部分地基于术前解剖数据预测眼睛E的术后解剖参数。光线追踪模块26适于计算穿过眼睛E的光传播。
参考图1，系统10包括晶状体选择模块28，该晶状体选择模块接收光线追踪模块26针对一组供研究用的人工晶状体(即，多个人工晶状体16)的输出。此信息允许临床医生选择最佳模型和/或焦度来优化视觉机能。概括而言，系统10输入将要接受白内障手术的眼睛E的术前解剖数据，并且经由投影模块24针对多个人工晶状体16中的每一个确定相应估算术后变量。相应估算术后变量包括多个人工晶状体16中的每一个以及虹膜/瞳孔复合体的术后位置和取向。
参考图1，相应估算术后变量结合到眼睛模型20中，以针对多个人工晶状体16中的每一个生成相应假晶状体眼睛模型30。控制器C被配置成执行光线追踪模块26以针对相应假晶状体眼睛模型30确定至少一个相应度量。光线追踪模块26提供对假晶状体眼睛的聚焦特性的评估。至少部分地基于至少一个相应度量(下文省略了“至少一个”)的比较从多个人工晶状体16中选择出优选人工晶状体12。系统10提供的技术优势是，更准确地预测出视网膜聚焦以与假晶状体眼睛的解剖结构相匹配并且致使从多个人工晶状体16中做出更好的选择。
参考图1，系统10可以包括可由用户操作的用户接口32。用户接口32可以包括触摸屏或其他输入装置。控制器C可以被配置成处理去往和来自用户接口32和显示器(未示出)的信号。
系统10的多个不同的部件可以被配置成经由网络34进行通信，如图1所示。诊断模块18、投影模块24、光线追踪模块26和晶状体选择模块28可以嵌入在控制器C中。替代性地，诊断模块18、投影模块24、光线追踪模块26和晶状体选择模块28可以是控制器C经由网络34可访问的远程服务器或云单元的一部分。网络34可以是以多种不同的方式实施的双向总线，例如局域网形式的串行通信总线。局域网可以包括但不限于控制器区域网络(CAN)、具有灵活数据速率的控制器区域网络(CAN-FD)、以太网、WIFI、BluetoothTM、以及其他形式的数据连接。可以采用其他类型的连接。
现在参考图2，示出了用于选择优选人工晶状体12的方法100的流程图。方法100可以完全或部分地是可由图1的控制器C执行的。方法100不必以本文所述的特定顺序来应用。附加地，应当理解，可以省略一些框。方法100开始于框110。
根据图2的框110，控制器C被配置成获得眼睛E的术前解剖数据，该术前解剖数据作为眼睛模型20的一部分存储在诊断模块18中。术前解剖数据可以包括生物特征数据，并且可以从至少一个成像装置22获得。成像装置22可以是形貌装置、超声机、光学相干层析成像机、磁共振成像机、或本领域技术人员可用的其他成像装置。术前解剖数据可以从单个图像或多个图像得出。
图1中示出了术前图像40的示例。术前图像40可以经由超声生物显微镜技术获得。超声生物显微镜技术可以采用介于约35MHz与100MHz之间的相对高频换能器，其组织穿透深度介于约4mm与5mm之间。参考图1，术前解剖数据包括天然晶状体42和虹膜44的相应位置和相应取向。取向包括相对于XYZ坐标系的倾斜。术前解剖数据包括明视条件下瞳孔46的位置、取向和大小。明视条件是指在光照充足条件下的视觉，这种视觉主要由于眼睛中的视锥细胞而起作用。在一些实施例中，明视条件可以被定义为涵盖3坎德拉每平方米(cd/m2)或更高的适应水平。
参考图1，天然晶状体42、虹膜44和瞳孔46的相应位置可以在XYZ坐标系中以三维方式指定；即，沿着X轴以及沿着Y轴和Z轴。XYZ坐标系可以被定义为使得X轴平行于视轴A。替代性地，XYZ坐标系可以被定义为使得X轴平行于另一个几何轴或光轴(未示出)。在此，眼睛模型20将包括视轴A的位置和取向。
眼睛模型20可以被认为是由多个参数P1...PN(表示术前解剖数据)定义的术前眼睛或有晶状体(包含天然晶状体)眼睛的三维模型。参考图1，多个参数(或术前解剖数据)可以包括晶状体厚度48、前房深度50和角膜厚度52。另外，诊断模块18中的眼睛模型20包含眼睛E的不同部分的折射率。可以基于术前解剖数据和本领域技术人员可用的算法可选择性地执行诊断模块18以概略估算或以参数表示眼睛E中的表面。图1的眼睛模型20可以包括角膜前表面54A和角膜后表面54B的形状和位置。眼睛模型20可以进一步包括晶状体前表面56和晶状体后表面58的形状和位置。术前解剖数据可以包括眼睛E的轴向长度L(如图3至图4所示)。因为眼球典型地具有近球形形状，所以眼睛模型20可以根据轴向长度58概略估算出视网膜60的表面(如图2所示)。
方法100进行至框120，其中控制器C被配置成选择待研究以植入受试者14的多个人工晶状体16(参见图1)。多个人工晶状体16可以包括第一IOL 16A和第二IOL 16B，这些IOL可以是焦度不同的单焦点晶状体或多焦点晶状体。在一些实施例中，第一IOL 16A被配置成在第一距离范围内提供更好的视觉，而第二IOL 16B被配置成在第二距离范围内提供更好的视觉。替代性地，第一IOL 16A可以是具有流体填充内腔的调节型晶状体，该流体可移动以便改变第一IOL 16A的厚度(和焦度)。应当理解，多个人工晶状体16可以采用许多不同的形式，并且包括多个部件和/或替代的部件。
方法100从框120进行至框130。根据图2的框130，方法100包括经由投影模块24针对多个人工晶状体16中的每一个确定眼睛E的相应估算术后变量。为了反映术后眼睛或假晶状体眼睛的解剖结构，将相应估算术后变量结合到眼睛模型20中，由此针对多个人工晶状体16中的每一个生成相应假晶状体眼睛模型30(参见图1)。换句话说，眼睛模型20中的天然晶状体42、虹膜44和瞳孔46的测得参数被替换为针对假晶状体眼睛的对应预测参数，以便形成相应假晶状体眼睛模型30。例如，参考图1，针对第一IOL 16A生成第一假晶状体眼睛模型30A。针对第二IOL 16B生成第二假晶状体眼睛模型30B。
估算术后变量是部分地基于术前解剖数据和多个人工晶状体16的特性。图3中示出了假晶状体眼睛模型230的示例。术后，瞳孔246(参见图3)可以相对于视轴A(参见图1)偏轴或倾斜。在图1所示的术前图像40中，虹膜44可以由于天然晶状体42的体积相对较大的形状而向前凸出和偏移。术后，虹膜244(参见图3)可以呈现相对更平面的几何形状。
参考图4，估算术后变量包括人工晶状体242、瞳孔246和/或虹膜244的相应位置和相应取向或(相对于XYZ坐标系的)倾斜。投影模块24可以适于使用测得参数P1...PN(来自框110)来使用第一函数f(P1...PN)预测多个人工晶状体16中的每一个的位置和倾斜。投影模块24可以被配置成分别使用第二函数g(P1...PN)和第三函数h(P1...PN)预测假晶状体眼睛中的瞳孔位置/倾斜和虹膜位置/倾斜。在一些实施例中，第一函数f(P1...PN)、第二函数g(P1...PN)和第三函数h(P1...PN)是基于本领域技术人员可用的人工晶状体焦度计算公式。这样的公式的示例包括SRK/T公式、Holladay公式、Hoffer Q公式、Olsen公式和Haigis公式。
在一些实施例中，投影模块24包含机器学习模块(比如神经网络)，该机器学习模块被训练成通过术前数据和术后数据的历史配对的训练数据集来确定估算术后变量。历史配对是指同一个人的术前数据和术后数据。系统10可以被配置成是“自适应的”、以及随着训练集更大而定期更新的。应当理解，估算术后变量可以从本领域技术人员可用的其他估计方法中获得。
方法100从框130进行至框140，其中控制器C被配置成执行光线追踪模块26以针对相应假晶状体眼睛模型30确定相应度量。光线追踪模块26提供对假晶状体眼睛的聚焦特性的评估。穿过眼睛E的光传播可以是使用斯涅尔定律(Snell’s law)通过反射和折射来追踪的，斯涅尔定律描述了光线在将折射率不同的两种介质分开的表面处的折射。换句话说，当光线束中的相应光线遇到表面时，使用存储在诊断模块18中的折射率根据斯涅尔定律确定相应光线的新方向。在一些实施例中，光线追踪模块26采用适用于波长为550纳米的光(绿光)的折射率。在其他实施例中，光线追踪模块26采用适用于多种波长的折射率。这有助于解释例如诊断测量波长与对人类视觉具有重要意义的不同波长之间的色散效应、或多个可见波长之间的色散效应以评估色差对视网膜图像质量和其他因素的影响。
根据第一实施例，图3中示出了光线追踪模块26的示例第一实施方式200。图3示出了穿过假晶状体眼睛模型230传播的光线束202。参考图2的(框140的)子框142、144、146来描述第一实施方式200。
根据子框142，(图1的)光线追踪模块26适于追踪或传播穿过假晶状体眼睛模型230的光线束202。光线束202平行于眼睛E的光轴O。光线束202可以被模拟为从例如波长为550纳米的光源204发出。光线束202的第一部分202A穿过角膜前表面254A和角膜后表面254B传播。
根据子框144，图3的光线束202穿过人工晶状体242向后传播(参见第二部分202B)直到到达视网膜210上的点(spot)206为止(参见第三部分202C)。将光线束202在点206处的空间分布记录下来。可以针对不同直径的瞳孔246重复进行光线追踪。
根据子框146，使用光线束202在视网膜210上的点206处的空间分布得出相应度量。相应度量可以是所关注的单个参数、或值的分布。相应度量可以包括但不限于波前分布、调制传递函数(MTF)和点扩散函数(PSF)。图5中示意性地示出了点扩散函数图的集合400的示例。参考图5，迹线402、404、406和408分别展示了针对四个不同的人工晶状体获得的点扩散函数。集合400中的瞳孔246(或图4中的瞳孔346)的大小为约5mm。图5中的竖直轴线表示强度，而水平轴线表示与视网膜210上的点206相对应的参考点的两侧的距离D(正和负)。
现在参考图6，示意性地示出了调制传递函数的集合500。调制传递函数正式定义为复合光学传递函数的幅度(绝对值)，其指定了光学系统如何处理不同的空间频率。图6中的迹线502、504和506分别展示了针对三个不同的人工晶状体获得的调制传递函数。图6中的Y轴表示传递函数(入射辐射的透射幅度)，而X轴表示空间频率。
现在参考图4，示出了根据第二实施例的光线追踪模块26的第二实施方式300。图4示出了穿过假晶状体眼睛模型330传播的光线束302。参考图2的(框140的)子框152、154、156来描述第二实施方式300。
根据子框152，光线束302(参见第一部分302A)以足够照明眼睛E的瞳孔346的特定发散度312从视网膜310的中央凹308上的点306处发出。中央凹308是视网膜内表面中约1.5mm宽的凹陷。中央凹308具有完全由视锥细胞组成的光感受器细胞层，并且专门用于最大视觉敏锐度。点306可以是无限小的。根据子框154，光线束302(参见第二部分302B)穿过人工晶状体342向前传播直到离开角膜前表面354A和角膜后表面354B为止。
根据子框156，控制器C被配置成基于光线束302(参见第三部分302C)在离开角膜前表面354A之后的空间分布针对多个人工晶状体16确定相应度量。如上所述，相应度量可以是单个参数、分布，并且可以包括波前分布、调制传递函数(MTF)和点扩扩散函数(PSF)。图1的光线追踪模块26被配置成通过比如哈特曼夏克像差仪(Hartmann-Shackaberrometer)的像差仪装置314(参见图4)来模拟波前测量。波前测量分析在通过点306(光线束302从该点处发出)处的虚拟激光束在视网膜310上产生小的虚拟光源之后离开角膜前表面354A的光线束302的方向和斜率。针对多个人工晶状体16中的每一个的相应波前可以通过傅立叶变换(Fourier transformation)转换为相应点扩散函数的集合400(如图5所示)。在理想化的眼睛中，离开角膜前表面354A的波前将是平面波前，即，离开角膜前表面354A的光线束302将完全平行于光轴O并且具有无限小的点扩散函数。在非理想化的眼睛中，离开角膜前表面354A的光线束302将不会完全平行于光轴O。可以针对不同直径的瞳孔346重复进行光线追踪。
根据框160，控制器C被配置成部分地基于上述框140的子框146和子框156中所获得的相应度量的比较选择最适合受试者14所期望的视觉质量以用于植入的优选人工晶状体12。例如，可以将集合400(参见图5)中表示点扩散函数的最小宽度的迹线选择作为优选人工晶状体12。
图1的控制器C包括计算机可读介质(也称为处理器可读介质)，该计算机可读介质包括参与提供可以由计算机(例如，由计算机的处理器)读取的数据(例如，指令)的非暂时性(例如，有形)介质。这种介质可以采取多种形式，包括但不限于非易失性介质和易失性介质。非易失性介质可以包括例如光盘或磁盘以及其他持久性存储器。易失性介质可以包括例如动态随机存取存储器(DRAM)，其可以构成主存储器。这样的指令可以通过一个或多个传输介质来传输，包括同轴电缆、铜线和光纤，包括包含联接到计算机的处理器的系统总线的导线。一些形式的计算机可读介质包括例如软盘、软盘、硬盘、磁带、其他磁性介质、CD-ROM、DVD、其他光学介质、穿孔卡、纸带、其他具有孔图案的物理介质、RAM、PROM、EPROM、FLASH-EEPROM、其他存储芯片或存储盒、或计算机可以读取的其他介质。
本文描述的查找表、数据库、数据存储库或其他数据存储可以包括用于存储、访问和检索各种数据的各种类型的机制，包括分层数据库、文件系统中的多个文件、专有格式的应用程序数据库、关系数据库管理系统(RDBMS)等。每个这种数据存储可以被包括在采用比如上面提到的计算机操作系统之一的计算机操作系统的计算装置内，并且可以以各种方式中的一种或多种经由网络访问。文件系统可以从计算机操作系统访问并且可以包括以各种格式存储的文件。RDBMS可以采用结构化查询语言(SQL)，以及用于创建、存储、编辑和执行所存储的程序的语言，比如上面提到的PL/SQL语言。
具体实施方式和附图或图对于本公开是支持性的和描述性的，但是本公开的范围仅由权利要求限定。虽然已经详细描述了用于实施所要求保护的公开的一些最佳模式和其他实施例，但是存在各种替代设计和实施例来实践所附权利要求中限定的公开。此外，附图中所示的实施例或本说明书中提到的多个不同的实施例的特性不一定要被理解为彼此独立的实施例。而是，在实施例的这些示例之一中描述的每个特性可以与来自其他实施例的一个或多个其他期望的特性相结合，从而产生没有用文字描述或参考附图描述的其他实施例。因此，这样的其他实施例落入所附权利要求的范围框架内。

Claims (20)

1.一种用于选择用于植入眼睛的优选人工晶状体的系统，所述系统包括：
控制器，所述控制器具有处理器和有形的非暂时性存储器，所述存储器上记录了指令；
诊断模块，所述诊断模块与所述控制器通信并且适于将所述眼睛的术前解剖数据作为眼睛模型存储；
投影模块，所述投影模块能够由所述控制器选择性地执行并且适于部分地基于所述术前解剖数据确定所述眼睛的相应估算术后变量；
光线追踪模块，所述光线追踪模块能够由所述控制器选择性地执行并且适于计算穿过所述眼睛的光传播；并且
其中，所述控制器被配置成：
经由所述诊断模块获得所述眼睛的术前解剖数据；
经由所述投影模块针对多个人工晶状体中的每一个确定所述相应估算术后变量；
通过将所述相应估算术后变量结合到所述眼睛模型中来针对所述多个人工晶状体中的每一个生成相应假晶状体眼睛模型；
在所述相应假晶状体眼睛模型中执行所述光线追踪模块以针对所述多个人工晶状体确定至少一个相应度量；并且
部分地基于所述至少一个相应度量的比较从所述多个人工晶状体中选择出所述优选人工晶状体。
2.如权利要求1所述的系统，其中，执行所述光线追踪模块包括：
使光线束穿过所述眼睛向后传播直到所述光线束到达视网膜上的点为止，所述光线束在从角膜前表面进入所述眼睛之前平行于所述眼睛的光轴；以及
基于所述光线束在所述视网膜上的点处的空间分布获得所述至少一个相应度量。
3.如权利要求1所述的系统，其中：
所述光线追踪模块适于在所述眼睛中采用适用于波长为550纳米的光的相应折射率。
4.如权利要求1所述的系统，其中：
所述光线追踪模块适于在所述眼睛中采用适用于跨越光谱可见部分的多个波长的相应折射率。
5.如权利要求1所述的系统，其中，执行所述光线追踪模块包括：
使光线束以足够照明所述瞳孔的特定发散度从所述眼睛的中央凹上的点处发出；
使所述光线束穿过所述眼睛向前传播直到所述光线束离开角膜前表面为止；以及
基于所述光线束在离开所述角膜前表面之后的空间分布获得所述相应度量。
6.如权利要求1所述的系统，其中：
所述术前解剖数据包括所述眼睛的轴向长度。
7.如权利要求1所述的系统，其中：
所述术前解剖数据包括所述眼睛的角膜前表面和角膜后表面的相应位置和相应轮廓。
8.如权利要求1所述的系统，其中：
所述术前解剖数据包括三维坐标系中所述眼睛的瞳孔的位置、取向和大小，所述瞳孔在明视条件下。
9.如权利要求1所述的系统，其中：
所述眼睛的相应估算术后变量包括所述多个人工晶状体的相应位置和相应取向。
10.如权利要求1所述的系统，其中：
所述相应估算术后变量包括瞳孔和虹膜中的至少一个的相应位置和相应取向。
11.如权利要求1所述的系统，其中：
所述至少一个相应度量是点扩散函数。
12.如权利要求1所述的系统，其中：
所述至少一个相应度量是调制传递函数。
13.一种通过系统选择用于植入眼睛的优选人工晶状体的方法，所述系统具有控制器，所述控制器具有处理器和有形的非暂时性存储器，所述存储器上记录了指令，所述方法包括：
经由诊断模块获得所述眼睛的术前解剖数据并且将所述术前解剖数据作为眼睛模型存储；
经由投影模块部分地基于所述术前解剖数据针对多个人工晶状体中的每一个确定相应估算术后变量；
经由所述控制器通过将所述相应估算术后变量结合到所述眼睛模型中来针对所述多个人工晶状体中的每一个生成相应假晶状体眼睛模型；
使光线追踪模块适于计算穿过所述眼睛的光传播，所述光线追踪模块能够由所述控制器选择性地执行；
在所述相应假晶状体眼睛模型中执行所述光线追踪模块以针对所述多个人工晶状体确定至少一个相应度量；以及
至少部分地基于所述至少一个相应度量的比较从所述多个人工晶状体中选择出所述优选人工晶状体。
14.如权利要求13所述的方法，其中，执行所述光线追踪模块包括：
使光线束穿过所述眼睛向后传播直到所述光线束到达视网膜上的点为止，所述光线束在从角膜前表面进入所述眼睛之前平行于所述眼睛的光轴；以及
基于所述光线束在所述视网膜上的点处的空间分布获得所述相应度量。
15.如权利要求13所述的方法，进一步包括：
在所述光线追踪模块中使用适用于波长为550纳米的光的相应折射率。
16.如权利要求13所述的方法，其中，执行所述光线追踪模块包括：
使光线束以足够照明所述眼睛的瞳孔的特定发散度从所述眼睛的中央凹上的点处发出；
使所述光线束穿过所述眼睛向前传播直到所述光线束离开角膜前表面为止；以及
基于所述光线束在离开所述角膜前表面之后的空间分布获得所述相应度量。
17.如权利要求13所述的方法，其中：
所述术前解剖数据包括所述眼睛的轴向长度、以及所述眼睛的角膜前表面和角膜后表面的相应位置和相应轮廓。
18.如权利要求13所述的方法，其中：
所述术前解剖数据包括三维坐标方法中所述眼睛的瞳孔的位置、取向和大小，所述瞳孔在明视条件下。
19.如权利要求13所述的方法，其中：
所述相应估算术后变量包括所述多个人工晶状体、瞳孔和虹膜中的至少两个的相应位置和相应取向。
20.如权利要求13所述的方法，进一步包括：
选择所述至少一个相应度量作为点扩散函数和调制传递函数中的至少一个。
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