CN116525058A - 一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提出了一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法及系统，涉及麻醉技术领域。该方法包括：获取当前患者的生理数据信息及对应的开药指令，其中，开药指令包括目标药品的标识；对目标药品的用药剂量数据进行校验，将经过校验的数据结合当前患者的生理数据信息进行预处理，输出与当前患者的生理数据信息匹配的麻醉剂信息；根据输出的麻醉剂信息结果进行剂量换算，计算单次标准给药剂量，并将剂量换算后的给药剂量进行标准化输出。能够在获取到患者的生理数据信息后，根据生理数据信息自动计算所需药量。
Description
技术领域
本申请涉及麻醉技术领域，具体而言，涉及一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法及系统。
背景技术
当做手术或者治疗某些疾病时，医生会使用麻醉药物，使机体或者机体的局部暂时失去知觉与痛觉，从而使人体免受手术的痛苦，也促进手术更加顺利地进行。麻醉药物可以分为吸入性麻醉药物、静脉麻醉药物和局部麻醉药物三类。
麻醉药品、精神药品被医生用于麻醉病人，便于手术的顺利进行，但若是它们落入不法分子的手中，则会被用作毒品，危害社会。为此，国家出台了严格的法律法规以规制麻醉药品的使用，医疗机构在采购、存储和使用等环节按照相关的管理条例的要求执行。现有技术中，麻醉药品的存储和使用都有较为严格的约束，但麻醉药品的药剂量的选用都依赖于医生根据患者的体重、体脂率等结合自己的从业经验来确定不同患者的麻醉药品的药剂量。随着计算机技术尤其是深度学习、人工智能技术的兴起，智慧医疗逐渐成为医疗技术发展的一个方向，现有技术对于麻醉剂用量的使用方向上也提出了一些不依赖于医生经验等的计算机方法。
发明内容
本申请的目的在于提供一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法，其能够在获取到患者的生理数据信息后，根据生理数据信息自动计算所需药量。
本申请的另一目的在于提供一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算系统，其能够运行一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法。
本申请的实施例是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法，其包括获取当前患者的生理数据信息及对应的开药指令，其中，开药指令包括目标药品的标识；对目标药品的用药剂量数据进行校验，将经过校验的数据结合当前患者的生理数据信息进行预处理，输出与当前患者的生理数据信息匹配的麻醉剂信息；根据输出的麻醉剂信息结果进行剂量换算，计算单次标准给药剂量，并将剂量换算后的给药剂量进行标准化输出。
在本申请的一些实施例中，上述获取当前患者的生理数据信息及对应的开药指令，其中，开药指令包括目标药品的标识包括：响应于开药指令的目标药品对应的药品信息，其中，药品信息包括含量信息、含量单位信息、包装数量信息、药品名称信息、剂量信息中的至少一种。
在本申请的一些实施例中，上述还包括：当前患者的生理数据信息包括患者的身高信息、体重信息、年纪信息中的至少一种。
在本申请的一些实施例中，上述对目标药品的用药剂量数据进行校验，将经过校验的数据结合当前患者的生理数据信息进行预处理，输出与当前患者的生理数据信息匹配的麻醉剂信息包括：对经过校验的数据进行用药剂量计算取整，当校验发现目标药品拆分后无法使用的情况，自动对目标药品的用药数量取整，取整规则为向上取整。
在本申请的一些实施例中，上述还包括：根据当前患者的生理数据信息遍历麻醉剂用药数据库，得到至少一份体征信息相对应的所有历史病例样本作为输出参考数据。
在本申请的一些实施例中，上述还包括：将目标药品的用药剂量数据进行校验，得到校验后的单次用药剂量数据，基于校验后的单次用药剂量数据以及当前患者的生理数据信息，计算当前患者对应的用药剂量。
在本申请的一些实施例中，上述根据输出的麻醉剂信息结果进行剂量换算，计算单次标准给药剂量，并将剂量换算后的给药剂量进行标准化输出包括：根据标准给药剂量、换算后的剂量、当前患者的生理数据信息计算当前患者对应的给药剂量。
第二方面，本申请实施例提供一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算系统，其包括患者数据获取模块，用于获取当前患者的生理数据信息及对应的开药指令，其中，开药指令包括目标药品的标识；
患者信息处理模块，用于对目标药品的用药剂量数据进行校验，将经过校验的数据结合当前患者的生理数据信息进行预处理，输出与当前患者的生理数据信息匹配的麻醉剂信息；
计算计量模块，用于根据输出的麻醉剂信息结果进行剂量换算，计算单次标准给药剂量，并将剂量换算后的给药剂量进行标准化输出。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法中任一项的方法。
相对于现有技术，本申请的实施例至少具有如下优点或有益效果：
通过获取当前患者的生理数据信息，然后在麻醉剂用药数据库中查找与当前患者生理数据信息相似的参考病例样本作为样本，结合当前患者的生理数据信息输出与当前患者的生理数据信息匹配的麻醉剂信息，实现根据患者的生理数据信息进行麻醉剂精准用药，提高用药准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法步骤示意图；
图2为本申请实施例提供的一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法详细步骤示意图；
图3为本申请实施例提供的一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算系统模块示意图；
图4为本申请实施例提供的一种电子设备。
图标：101-存储器；102-处理器；103-通信接口。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
需要说明的是，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
实施例1
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法步骤示意图，其如下所示：
步骤S100，获取当前患者的生理数据信息及对应的开药指令，其中，开药指令包括目标药品的标识；
在一些实施方式中，当前患者在手术前进行身体检查，生理数据信息对应的身体检查项目至少包括以下之一：历史病例检查、当前身体各项生理指标和生命现象状态等；历史病例检查包括不限于：高血压、糖尿病、肺部疾病、心脏疾病、过敏史等，当前身体各项生理指标包括不限于：心率、呼吸频率、血压、血常规、血生化、心电图、身体各部位彩超、B超等影像数据；生命现象状态包括不限于：体温、睡眠、内分泌、心率、情绪反应和新陈代谢等参数。以身体指标参数确定患者的麻醉剂用量信息，麻醉剂用量信息至少包括以下信息：麻醉剂类别、麻醉剂剂量、麻醉使用时间和麻醉类型；其中，麻醉剂类别包括不限于局部麻醉的利多卡因、丁卡因、罗哌卡因等，以及全身麻醉的吸入性麻醉药物(七氟烷、异氟烷、安氟烷等)、静脉麻醉药物(丙泊酚、依托咪酯等)、麻醉镇痛类药物(玛咖、芬太尼等)和肌肉松弛类药物(阿曲库铵、顺式阿曲库铵等)，麻醉类型包括不限于局部麻醉、椎管内麻醉和全身麻醉，各麻醉类型还可以进一步划分。
步骤S110，对目标药品的用药剂量数据进行校验，将经过校验的数据结合当前患者的生理数据信息进行预处理，输出与当前患者的生理数据信息匹配的麻醉剂信息；
在一些实施方式中，当前患者的麻醉剂用量信息可以是多个参考样本的麻醉剂用量信息的综合取值，也可以是对生理数据信息进行进一步对比校验，以重要参数的近似度最高的样本的麻醉剂用量信息，预测麻醉效果曲线为麻醉剂用量信息对应的关于时间与睡醒程度的关系曲线，该曲线可以是多样本的曲线拟合得到。具体的，将当前患者的身体指标参数与数据库中各样本的身体指标参数进行对比校验，将相似的样本作为参考样本输出，得到参考病例样本，参考病例样本包括样本患者的手术信息、麻醉剂信息等。
步骤S120，根据输出的麻醉剂信息结果进行剂量换算，计算单次标准给药剂量，并将剂量换算后的给药剂量进行标准化输出。
在一些实施方式中，根据患者的身高信息以及体重信息可根据公式进行剂量换算得到患者的身体质量指数，应当说明的是，身体质量指数的正常值在20至25之间，超过25则认定为超重体征，超过30则认定为属于肥胖体征；对于超重体征，可以根据实际情况以实际体重或者比实际体重对应的药物剂量稍低的剂量予以给药；但是，对于身体体征为肥胖的患者，必须按照实际体重对应的药物剂量予以一定幅度的削减，否则将造成用药剂量过大，对患者造成危险。例如，身高为1.55m的人，体重为35kg，则其身体质量参数为B＝35/1.55≈22.58位于20至25之间，其属于正常体征，可以依据其实际体重给药，但对于身高为1.55m的人，若其体重为48kg，则其身体质量参数为B＝48/1.55＝32超过30，其属于肥胖体征，则对其使用的药品剂量应予一定幅度的削减，防止用药剂量过度。
实施例2
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法详细步骤示意图，其如下所示：
步骤S200，响应于开药指令的目标药品对应的药品信息，其中，药品信息包括含量信息、含量单位信息、包装数量信息、药品名称信息、剂量信息中的至少一种。
步骤S210，当前患者的生理数据信息包括患者的身高信息、体重信息、年纪信息中的至少一种。
步骤S220，对经过校验的数据进行用药剂量计算取整，当校验发现目标药品拆分后无法使用的情况，自动对目标药品的用药数量取整，取整规则为向上取整。
步骤S230，根据当前患者的生理数据信息遍历麻醉剂用药数据库，得到至少一份体征信息相对应的所有历史病例样本作为输出参考数据。
步骤S240，将目标药品的用药剂量数据进行校验，得到校验后的单次用药剂量数据，基于校验后的单次用药剂量数据以及当前患者的生理数据信息，计算当前患者对应的用药剂量。
步骤S250，根据标准给药剂量、换算后的剂量、当前患者的生理数据信息计算当前患者对应的给药剂量。
在一些实施方式中，将各参考样本的麻醉剂样本信息进行对比，得到当前患者的麻醉剂信息；如将身体指标参数相似，麻醉剂类型不同时对应的麻醉效果进行对比，选择麻醉效果更符合当前手术要求的麻醉剂样本信息作为当前患者的麻醉剂信息，又如，身体指标参数相似，麻醉剂类型相同时对应的麻醉效果进行对比，综合所有麻醉剂样本信息进行用药，得到麻醉剂信息；因此麻醉剂信息生成方式此处不做具体限定。当前患者的参考样本存在多个历史样本时，麻醉剂信息的麻醉剂量为多个参考样本对应的麻醉剂用量的综合值，优选平均值，预测麻醉效果曲线为各参考样本对应的麻醉效果曲线的拟合曲线；将预测麻醉效果曲线与当前麻醉效果曲线进行对比，确定差异位置的取值为用药效果差异信息
实施例3
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算系统模块示意图，其如下所示：
患者数据获取模块，用于获取当前患者的生理数据信息及对应的开药指令，其中，开药指令包括目标药品的标识；
患者信息处理模块，用于对目标药品的用药剂量数据进行校验，将经过校验的数据结合当前患者的生理数据信息进行预处理，输出与当前患者的生理数据信息匹配的麻醉剂信息；
计算计量模块，用于根据输出的麻醉剂信息结果进行剂量换算，计算单次标准给药剂量，并将剂量换算后的给药剂量进行标准化输出。
如图4所示，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器101，用于存储一个或多个程序；处理器102。当一个或多个程序被处理器102执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
还包括通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。
处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的方法及系统，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的方法及系统实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的方法及系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
另一方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器102执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器101(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器101(RAM，RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上所述，本申请实施例提供的一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法及系统，通过获取当前患者的生理数据信息，然后在麻醉剂用药数据库中查找与当前患者生理数据信息相似的参考病例样本作为样本，结合当前患者的生理数据信息输出与当前患者的生理数据信息匹配的麻醉剂信息，实现根据患者的生理数据信息进行麻醉剂精准用药，提高用药准确性。
以上仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉的权利要求。
Claims (9)
1.一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法，其特征在于，包括：
获取当前患者的生理数据信息及对应的开药指令，其中，开药指令包括目标药品的标识；
对目标药品的用药剂量数据进行校验，将经过校验的数据结合当前患者的生理数据信息进行预处理，输出与当前患者的生理数据信息匹配的麻醉剂信息；
根据输出的麻醉剂信息结果进行剂量换算，计算单次标准给药剂量，并将剂量换算后的给药剂量进行标准化输出。
2.如权利要求1所述的一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法，其特征在于，所述获取当前患者的生理数据信息及对应的开药指令，其中，开药指令包括目标药品的标识包括：
响应于开药指令的目标药品对应的药品信息，其中，药品信息包括含量信息、含量单位信息、包装数量信息、药品名称信息、剂量信息中的至少一种。
3.如权利要求2所述的一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法，其特征在于，还包括：
当前患者的生理数据信息包括患者的身高信息、体重信息、年纪信息中的至少一种。
4.如权利要求1所述的一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法，其特征在于，所述对目标药品的用药剂量数据进行校验，将经过校验的数据结合当前患者的生理数据信息进行预处理，输出与当前患者的生理数据信息匹配的麻醉剂信息包括：
对经过校验的数据进行用药剂量计算取整，当校验发现目标药品拆分后无法使用的情况，自动对目标药品的用药数量取整，取整规则为向上取整。
5.如权利要求4所述的一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法，其特征在于，还包括：
根据当前患者的生理数据信息遍历麻醉剂用药数据库，得到至少一份体征信息相对应的所有历史病例样本作为输出参考数据。
6.如权利要求4所述的一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法，其特征在于，还包括：
将目标药品的用药剂量数据进行校验，得到校验后的单次用药剂量数据，基于校验后的单次用药剂量数据以及当前患者的生理数据信息，计算当前患者对应的用药剂量。
7.如权利要求1所述的一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法，其特征在于，所述根据输出的麻醉剂信息结果进行剂量换算，计算单次标准给药剂量，并将剂量换算后的给药剂量进行标准化输出包括：
根据标准给药剂量、换算后的剂量、当前患者的生理数据信息计算当前患者对应的给药剂量。
8.一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算系统，其特征在于，包括：
患者数据获取模块，用于获取当前患者的生理数据信息及对应的开药指令，其中，开药指令包括目标药品的标识；
患者信息处理模块，用于对目标药品的用药剂量数据进行校验，将经过校验的数据结合当前患者的生理数据信息进行预处理，输出与当前患者的生理数据信息匹配的麻醉剂信息；
计算计量模块，用于根据输出的麻醉剂信息结果进行剂量换算，计算单次标准给药剂量，并将剂量换算后的给药剂量进行标准化输出。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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|---|---|---|---|
| CN202310499581.7A CN116525058A (zh) | 2023-05-05 | 2023-05-05 | 一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| CN202310499581.7A CN116525058A (zh) | 2023-05-05 | 2023-05-05 | 一种智能计算小儿麻醉给药剂量的计算方法及系统 |
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|---|---|
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116884605A (zh) * | 2023-08-24 | 2023-10-13 | 上海罗根医疗科技有限公司 | 一种手术麻醉信息智能管理系统 |
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2023
- 2023-05-05 CN CN202310499581.7A patent/CN116525058A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
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| CN116884605B (zh) * | 2023-08-24 | 2024-04-26 | 上海罗根医疗科技有限公司 | 一种手术麻醉信息智能管理系统 |
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