CN116524631A - 亮码识别方法及其装置及门禁系统 - Google Patents
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Abstract
本说明书公开亮码识别方法及其装置及门禁系统。该方法应用于门禁场景中,其包括:获取移动终端页面展示码时的传感器的初始信息;基于传感器的初始信息生成移动终端的初始姿态信息;持续获取传感器的当前信息;基于传感器的当前信息生成移动终端的当前姿态信息;基于移动终端的当前姿态信息和初始姿态信息来识别用户是否进行亮码行为以供门禁设备读取;以及在识别为用户亮码行为时执行自定义的业务逻辑。本说明书实施方式能够实现对亮码行为的体验优化,不会造成用户敏感信息的泄漏。
Description
技术领域
本公开涉及亮码识别领域,尤其涉及亮码识别方法及其装置及门禁系统。
背景技术
随着互联网技术的发展,包括二维码等形式的图形码在人们生活中的应用越来越广泛。例如,人们可以使用终端设备(例如,手机、平板电脑等)中显示的二维码发起收款、支付订单、乘坐公交和地铁、通过门禁等。
现有应用于门禁上一般是使用静默的方式,通过获取用户前置摄像头图片,通过图片识别,来判断用户是否出示码。然而,这种方式的缺点是:需要申请用户摄像头权限,会有用户敏感信息泄漏的风险;另外,在例如H5页面/小程序页面等一些非官方服务中,摄像头权限申请有较大限制。
发明内容
本说明书实施方式提供一种亮码识别方法及其装置及门禁系统,能够实现对亮码行为的体验优化。
本说明书实施方式的一个方面提供一种亮码识别方法。所述方法应用于门禁场景中,其包括:获取移动终端页面展示码时的传感器的初始信息;基于所述传感器的初始信息生成所述移动终端的初始姿态信息;持续获取所述传感器的当前信息;基于所述传感器的当前信息生成所述移动终端的当前姿态信息;基于所述移动终端的当前姿态信息和所述初始姿态信息来识别用户是否进行亮码行为以供门禁设备读取;以及在识别为用户亮码行为时执行自定义的业务逻辑。
在一个可选的实施方式中,所述基于所述移动终端的当前姿态信息和所述初始姿态信息来识别用户是否进行亮码行为以供门禁设备读取包括:
基于所述移动终端的当前姿态信息相较于所述初始姿态信息的姿态变化与预定阈值的比较来识别用户是否进行亮码行为以供门禁设备读取。
在一个可选的实施方式中,所述方法还包括:在识别用户进行亮码行为后,向所述门禁设备轮询码识别结果;及基于所述码识别结果来不断地调整所述预定阈值。
在一个可选的实施方式中,所述基于所述移动终端的当前姿态信息相较于所述初始姿态信息的姿态变化与预定阈值的比较来识别用户是否进行亮码行为以供门禁设备读取包括:将所述移动终端的当前姿态信息和所述初始姿态信息进行对比;基于所述对比结果来判断用户当前是否翻转所述移动终端;及基于用户当前是否翻转所述移动终端来识别用户当前是否出示码,其中,在所述移动终端的当前姿态信息相较于所述初始姿态信息的姿态变化大于所述预定阈值时,则判定用户翻转了所述移动终端。
在一个可选的实施方式中,所述姿态信息包括围绕垂直于所述移动终端屏幕的轴旋转的欧拉角、围绕所述移动终端屏幕的水平方向的轴旋转的欧拉角、以及围绕所述移动终端屏幕的竖直方向的轴旋转的欧拉角。
在一个可选的实施方式中,在三个所述欧拉角中的任一个欧拉角大于所述预定阈值时,则判定用户翻转了所述移动终端。
在一个可选的实施方式中,所述方法还包括:基于机器学习的方式不断地学习用户亮码时所述移动终端的姿态信息以不断地调整所述预定阈值。
在一个可选的实施方式中,所述传感器包括陀螺仪和加速度传感器。
在一个可选的实施方式中,所述进行亮码行为包括:展示二维码或条形码的码信息。
在一个可选的实施方式中,所述执行自定义的业务逻辑包括:提高所述移动终端的亮度。
在一个可选的实施方式中,所述移动终端页面包括小程序页面、H5页面或原生Native页面。
在一个可选的实施方式中,所述移动终端包括手机。
本说明书实施方式的另一方面提供一种亮码识别装置,其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的亮码识别方法。
本说明书实施方式的又一方面提供一种门禁系统,其包括门禁设备及如上所述的亮码识别装置,所述门禁设备用于对用户的出示码进行读取并与所述亮码识别装置进行信息交互。
本说明书一个或多个实施方式通过计算移动终端的姿态信息,通过对移动终端姿态信息的对比识别,来判断用户是否进行亮码行为,实现了对亮码行为的体验优化。
本说明书一个或多个实施方式通过将亮码行为应用到门禁中,从而无需申请用户摄像头权限,不会造成用户敏感信息的泄漏,有效地保护了用户的隐私。
本说明书一个或多个实施方式只涉及传感器信息,非常适合一方/二方/三方的H5页面/小程序页面等使用。
本说明书一个或多个实施方式通过对用户行为的准确识别,可以优化用户体验。
附图说明
图1为本说明书一个实施方式的亮码识别方法的流程图;
图2为本说明书一个实施方式的移动终端的姿态角的定义示意图;
图3为本说明书一个实施方式的亮码识别装置的示意性结构框图。
具体实施方式
这里将对一些举例的实施方式进行说明。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。举例的实施方式中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所限定的、本说明书的一些方面相一致的装置的例子。
在本说明书实施方式使用的术语是仅仅出于描述特定实施方式的目的,而非旨在限制本说明书。除非另作定义,本说明书实施方式使用的技术术语或者科学术语应当为本说明书所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书以及权利要求书中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。同样,“一个”或者“一”等类似词语也不表示数量限制,而是表示存在至少一个。“多个”或者“若干”表示两个及两个以上。除非另行指出,“前部”、“后部”、“下部”和/或“上部”等类似词语只是为了便于说明相对位置关系,而并非限于一个绝对位置或者一种绝对空间定向。“包括”或者“包含”等类似词语意指出现在“包括”或者“包含”前面的元件或者物件涵盖出现在“包括”或者“包含”后面列举的元件或者物件及其等同,并不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而且可以包括电性的连接,不管是直接的还是间接的。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
本说明书实施方式提供了一种亮码识别方法,其可以应用于用户需要出示码的场景中,可以对该场景下用户的亮码行为模式进行准确的判断,可以实现一些特定的逻辑,从而可以提高扫码的成功率等。
图1揭示了本说明书一个实施方式的亮码识别方法的流程图。如图1所示,本说明书一个实施方式的亮码识别方法可以包括步骤S11至步骤S17。
在步骤S11中,获取移动终端页面展示码时的传感器的初始信息。
移动终端100例如可以包括但不限于手机或平板电脑等。在本说明书的一个实施方式中将以手机为例来进行图示和说明,如图2所示。
移动终端页面即移动终端100应用显示的页面,其包括但不限于小程序页面、H5页面或原生Native页面等。
传感器为移动终端100本身内置的传感器,本说明书一个实施方式的传感器包括内置于移动终端100内的陀螺仪和加速度传感器。
在步骤S12中,基于传感器的初始信息生成移动终端100的初始姿态信息。
具体地,通过移动终端页面展示码时移动终端100内置的陀螺仪和加速度传感器的信息来生成用户移动终端100的初始姿态信息。
移动终端100的姿态信息即移动终端100在3D空间中的位置信息。图2揭示了本说明书一个实施方式的移动终端100的姿态角的定义示意图。图2是以手机为例示出的,但本说明书并不局限于此。如图2所示,移动终端100的姿态信息包括围绕垂直于移动终端100屏幕的轴(即z轴)旋转的欧拉角α、围绕移动终端100屏幕的水平方向的轴(即x轴)旋转的欧拉角β、以及围绕移动终端100屏幕的竖直方向的轴(即y轴)旋转的欧拉角γ。
例如,当手机水平放置,且顶部指向正北时,欧拉角α为0°。当手机围绕z轴逆时针旋转一周时,欧拉角α的变化趋势分别为:从0°到90°、90°到180°、-180°到-90°及-90°到0°,其中,180°和-180°为同一点,正负用于区分左右。
当手机水平放置,且顶部和底部与地球距离相等时,欧拉角β为0°。当手机围绕x轴逆时针旋转一周时,欧拉角β的变化趋势分别为:从0°到360°(与初始位置重合)。
当手机水平放置,且左右边缘与地球距离相等时,欧拉角γ为0°。当手机围绕y轴逆时针旋转一周时,欧拉角γ的变化趋势分别为:从0°到-360°(与初始位置重合)。
所以,通过欧拉角α、欧拉角β及欧拉角γ的变化可以得知手机在某一时刻的姿态信息。欧拉角α、欧拉角β及欧拉角γ可以根据内置于手机中的陀螺仪和加速度传感器的信息来计算获得。
返回参照图1所示,在步骤S13中,持续获取传感器的当前信息。
在步骤S14中,基于传感器的当前信息生成移动终端100的当前姿态信息。
在步骤S15中,基于移动终端100的当前姿态信息和初始姿态信息来识别用户是否进行亮码行为。
步骤S15的基于移动终端100的当前姿态信息和初始姿态信息来识别用户是否进行亮码行为可以进一步包括步骤S151和步骤S152。
在步骤S151中,将移动终端100的当前姿态信息和初始姿态信息进行对比。
在步骤S152中,基于对比结果来判断用户当前是否翻转移动终端100,并且,进而基于用户当前是否翻转移动终端100来识别用户当前是否出示码。在一个实施方式中,在步骤S152中,判断移动终端100的当前姿态信息相较于初始姿态信息的姿态变化是否大于预定阈值?例如,预定阈值的初始值可以设为90°。在判断结果为是的情况下,则过程可以前进到步骤S16。否则的话,则过程返回到步骤S13,继续获取传感器的当前信息。
在步骤S16中,在移动终端100的当前姿态信息相较于初始姿态信息的姿态变化大于预定阈值时,则判定用户翻转了移动终端100,进而识别为用户进行亮码行为。
在一个实施方式中,在三个欧拉角α、β及γ中的任一个欧拉角大于预定阈值时,则判定用户翻转了移动终端100。
在另一些实施方式中,本说明书的亮码识别方法还可以包括:基于机器学习的方式不断地学习用户亮码时移动终端100的姿态信息以不断地调整预定阈值。
在一个实施方式中,本说明书的亮码识别方法可以应用于门禁场景中,因此,本说明书一个实施方式的亮码识别方法还可以进一步包括:在步骤S16判定用户出示码后,可以向门禁设备轮询码识别结果;及基于码识别结果通过机器学习的方式来不断地调整预定阈值。从而,通过机器学习的方式不断地学习用户的扫码姿态,以此来不断地调整该预定阈值,从而,可以进一步优化行为识别的效果。
例如,在一段时间内,通过传感器的姿态变化识别为有5次亮码行为,而通过向门禁设备轮询码识别结果,则门禁设备反馈的结果却是仅有2次成功扫码,则说明该预定阈值设置得过小,此时,可以适当将预定阈值调整得大点。而在一段时间内,通过传感器的姿态变化识别为有2次亮码行为,而通过向门禁设备轮询码识别结果,则门禁设备反馈的结果却是有5次成功扫码,则说明该预定阈值设置得过大,此时,可以适当将预定阈值调整得小点。因此,通过机器学习来不断地优化该预定阈值,以提高亮码识别的结果。
在一个实施方式中,进行亮码行为包括:展示二维码或条形码的码信息。
在步骤S17中,在识别出用户亮码时,则停止获取传感器的信息,并执行自定义的业务逻辑。
在一个实施方式中,执行自定义的业务逻辑可以包括但不限于:提高移动终端100的亮度,从而提高扫码的成功率等。
上述对本说明书特定实施方式进行了描述。其他实施方式在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施方式中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书一个或多个实施方式的亮码识别方法通过计算移动终端100的姿态信息,通过对移动终端100姿态信息的对比识别,从而判断用户当前是否翻转移动终端100,以此来判断用户是否进行亮码行为,实现了对亮码行为的体验优化。
本说明书一个或多个实施方式的亮码识别方法无需申请用户摄像头权限,不会造成用户敏感信息的泄漏。
本说明书一个或多个实施方式的亮码识别方法只涉及传感器信息,非常适合一方/二方/三方的H5页面/小程序页面等使用。
本说明书一个或多个实施方式的亮码识别方法通过对用户行为的准确识别,可以优化用户体验。
本说明书实施方式还提供了一种亮码识别装置200。图3揭示了本说明书一个实施方式的亮码识别装置200的示意性结构框图。如图3所示,本说明书一个实施方式的亮码识别装置200可以包括存储器202、处理器201及存储在存储器202上并可在处理器201上运行的计算机程序203。处理器201和存储器202可以通过总线204连接。
存储器202可以采用ROM(Read Only Memory,只读存储器202)、RAM(RandomAccess Memory,随机存取存储器202)、静态存储设备、动态存储设备等形式实现。
处理器201可以采用通用的CPU(Central Processing Unit,中央处理器201)、微处理器201、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现。处理器201可以执行存储器202中的计算机程序203,并在执行计算机程序203时可以实现本说明书一个或多个实施方式所提供的亮码识别方法。
本说明书一个或多个实施方式的亮码识别装置200具有与上面所述的一个或多个实施方式的亮码识别方法相类似的有益技术效果,故在此不再赘述。
本说明书实施方式还提供了一种门禁系统。该门禁系统包括门禁设备及如上实施方式所述的亮码识别装置200。门禁设备可以对用户的出示码进行读取并与亮码识别装置200进行信息交互。
例如,在用户出示码给门禁设备,门禁设备在读码通过后才可以通过门禁。并且,通过亮码识别装置200与门禁设备之间的信息交互,可以来不断地优化姿态变化的预定阈值,从而,提高亮码识别的效果。
本说明书实施方式的门禁系统仅涉及传感器信息,无需申请用户摄像头权限,不会造成用户敏感信息的泄漏,有效地保护了用户的隐私。
以上实施方式的说明只是用于帮助理解本说明书的核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本说明书的精神和原理的前提下,还可以对本说明书进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也均应落入本说明书所提出的权利要求书的保护范围内。
Claims (14)
1.一种亮码识别方法,应用于门禁场景中,其包括:
获取移动终端页面展示码时的传感器的初始信息;
基于所述传感器的初始信息生成所述移动终端的初始姿态信息;
持续获取所述传感器的当前信息;
基于所述传感器的当前信息生成所述移动终端的当前姿态信息;
基于所述移动终端的当前姿态信息和所述初始姿态信息来识别用户是否进行亮码行为以供门禁设备读取;以及
在识别为用户亮码行为时执行自定义的业务逻辑。
2.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述移动终端的当前姿态信息和所述初始姿态信息来识别用户是否进行亮码行为以供门禁设备读取包括:
基于所述移动终端的当前姿态信息相较于所述初始姿态信息的姿态变化与预定阈值的比较来识别用户是否进行亮码行为以供门禁设备读取。
3.根据权利要求2所述的方法,还包括:
在识别用户进行亮码行为后,向所述门禁设备轮询码识别结果;及
基于所述码识别结果来不断地调整所述预定阈值。
4.根据权利要求2所述的方法,所述基于所述移动终端的当前姿态信息相较于所述初始姿态信息的姿态变化与预定阈值的比较来识别用户是否进行亮码行为以供门禁设备读取包括:
将所述移动终端的当前姿态信息和所述初始姿态信息进行对比;
基于所述对比结果来判断用户当前是否翻转所述移动终端;及
基于用户当前是否翻转所述移动终端来识别用户当前是否出示码,
其中,在所述移动终端的当前姿态信息相较于所述初始姿态信息的姿态变化大于所述预定阈值时,则判定用户翻转了所述移动终端。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,所述姿态信息包括围绕垂直于所述移动终端屏幕的轴旋转的欧拉角、围绕所述移动终端屏幕的水平方向的轴旋转的欧拉角、以及围绕所述移动终端屏幕的竖直方向的轴旋转的欧拉角。
6.根据权利要求5所述的方法,在三个所述欧拉角中的任一个欧拉角大于所述预定阈值时,则判定用户翻转了所述移动终端。
7.根据权利要求2或3所述的方法,还包括:
基于机器学习的方式不断地学习用户亮码时所述移动终端的姿态信息以不断地调整所述预定阈值。
8.根据权利要求1所述的方法,所述传感器包括陀螺仪和加速度传感器。
9.根据权利要求1所述的方法,所述进行亮码行为包括:展示二维码或条形码的码信息。
10.根据权利要求1所述的方法,所述执行自定义的业务逻辑包括:提高所述移动终端的亮度。
11.根据权利要求1所述的方法,所述移动终端页面包括小程序页面、H5页面或原生Native页面。
12.根据权利要求1所述的方法,所述移动终端包括手机。
13.一种亮码识别装置,其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-12中任一项所述的亮码识别方法。
14.一种门禁系统,其包括门禁设备及如权利要求13所述的亮码识别装置,所述门禁设备用于对用户的出示码进行读取并与所述亮码识别装置进行信息交互。
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CN112863022B (zh) | 2023-03-24 |
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