CN116523200A - 一种救灾物资储备的决策方法 - Google Patents
一种救灾物资储备的决策方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116523200A CN116523200A CN202310315963.XA CN202310315963A CN116523200A CN 116523200 A CN116523200 A CN 116523200A CN 202310315963 A CN202310315963 A CN 202310315963A CN 116523200 A CN116523200 A CN 116523200A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- reserve
- enterprise
- government
- cost
- optimal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000000463 material Substances 0.000 title claims abstract description 82
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 79
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 44
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 11
- 235000003642 hunger Nutrition 0.000 claims description 5
- 230000037351 starvation Effects 0.000 claims description 5
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 claims description 3
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims 1
- 239000011232 storage material Substances 0.000 claims 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000003864 performance function Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N (2s)-2-[[4-[2-(2,4-diaminoquinazolin-6-yl)ethyl]benzoyl]amino]-4-methylidenepentanedioic acid Chemical compound C1=CC2=NC(N)=NC(N)=C2C=C1CCC1=CC=C(C(=O)N[C@@H](CC(=C)C(O)=O)C(O)=O)C=C1 NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A10/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
- Y02A10/40—Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种救灾物资储备的决策方法，属于救灾物资储备决策技术领域。包括获取救灾物资储备的需求目标；根据所述需求目标计算出不同策略下救灾物资的储备量；根据不同策略下的所述储备量计算出不同策略下的多个目标值；根据不同策略下的多个目标值选择最优储备策略。本发明通过预先确定救灾物资储备的需求目标，根据该需求目标计算出不同策略下的救灾物资的储备量，再根据该储备量计算对应的目标值，比较多个目标值的大小即可选择出最优的储备策略；该种决策方法能够根据需求目标获得最优的储备策略，提高了救灾物资储备的灵活性和可靠性，利于灾情的有效解决。
Description
技术领域
本发明涉及救灾物资储备决策技术领域，具体地涉及一种救灾物资储备的决策方法。
背景技术
近年来，人们接连受到洪涝、地震、干旱等天灾的侵扰，在大规模的自然灾害的影响下，人们的生活受到了极大地影响。在天灾发生时，政府、企业等其他社会团体也都及时采取相应的措施，将救灾物资及时运往灾区。为了能够降低天灾发生时的人们的生活的影响和伤害，政府一般都需要提前储备救灾物资，以保障能够及时有效地对受灾人群进行救助。
目前，在提前储备救灾物资时，一般有政府单独储备、政府委托企业储备以及政府和企业联合储备等方式；但是实际情况下，具体采用哪种储备方式更好，没有统一的标准进行衡量选择，容易造成救灾物资储备过多或者过少的情况出现，不利于灾情的可靠响应和有效解决。
本申请发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术的上述方案具有无法可靠选择救灾物资储备策略的缺陷。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种救灾物资储备的决策方法，该一种救灾物资储备的决策方法能够结合多角度的分析、获取最优的储备策略。
为了实现上述目的，本发明实施例提供一种救灾物资储备的决策方法，其特征在于，包括：
获取救灾物资储备的需求目标；
根据所述需求目标计算出不同策略下救灾物资的储备量；
根据不同策略下的所述储备量计算出不同策略下的多个目标值；
根据不同策略下的多个目标值选择最优储备策略。
通过上述技术方案，本发明提供的一种救灾物资储备的决策方法通过预先确定救灾物资储备的需求目标，根据该需求目标计算出不同策略下的救灾物资的储备量，再根据该储备量计算对应的目标值，比较多个目标值的大小即可选择出最优的储备策略；该种决策方法能够根据需求目标获得最优的储备策略，提高了救灾物资储备的灵活性和可靠性，利于灾情的有效解决。
本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：
图1是根据本发明的一个实施方式的一种救灾物资储备的决策方法的流程图；
图2是根据本发明的一个实施方式的一种救灾物资储备的决策方法中政府储备策略下的最优储备量的求解流程图；
图3是根据本发明的一个实施方式的一种救灾物资储备的决策方法中企业储备策略下的最优储备量的求解流程图；
图4是根据本发明的一个实施方式的一种救灾物资储备的决策方法中政企联合储备策略下的最优储备量的求解流程图；
图5是根据本发明的一个实施方式的一种救灾物资储备的决策方法中不同策略下的储备量的多个目标值的求解流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。
图1是根据本发明的一个实施方式的一种救灾物资储备的决策方法的流程图。在图1中，该决策方法可以包括：
在步骤S10中，获取救灾物资储备的需求目标。其中，救灾物资储备的需求目标可以包括物流成本最小、物流成本和灾民痛苦程度最小(也即社会成本最小)、每单位的物流成本带来的效果最大(也即成本绩效最大)三种。
在步骤S11中，根据需求目标计算出不同策略下救灾物资的储备量。其中，在确定实际储备的需求目标后，分别计算政府储备、企业储备以及政企联合储备三种策略下救灾物资的储备量。
在步骤S12中，根据不同策略下的储备量计算出不同策略下的多个目标值。其中，在计算出需求目标下政府储备、企业储备以及政企联合储备三种策略下救灾物资的储备量后，为了进一步明确这三种策略下的储备量对应的物流成本、社会成本和成本绩效的大小，则还需要分别计算出对应的目标值(即物流成本值、社会成本值以及成本绩效值)，以便于后续对三种策略做进一步选择。
在步骤S13中，根据不同策略下的多个目标值选择最优储备策略。其中，比较三种策略下的多个目标值，即可确定出最优的储备策略，按照该最优储备策略对应的储备方案储备即可。
在步骤S10至步骤S13中，预先确定想要进行物资储备的需求目标，根据该需求目标计算出三种策略下救灾物资的储备量。再根据需求目标下三种策略下救灾物资的储备量分别计算出对应的目标值，该目标值即代表着该储备量下的物流成本、社会成本以及成本绩效的情况。最后根据三种策略下救灾物资的储备量的目标值选择最优的储备策略，即政府储备、企业储备或者政企联合储备三种策略选一个，根据最优的储备策略进行储备即可。
传统的储备策略中，一般有政府单独储备、政府委托企业储备以及政府和企业联合储备等策略方式，但是对于策略的选择，仅能够靠历史的经验来选择，进而容易造成救灾物资储备过多或者过少的情况出现，不利于灾情的可靠响应和有效解决。在本发明的该实施方式中，采用计算需求目标下不同策略下的救灾物资的储备量对应的目标值的方式，能够可靠筛选出最符合需求目标的策略，根据该策略对救灾物资进行储备即可；该种选择储备策略的方式，提高了救灾物资储备的灵活性和可靠性，有利于灾情的有效解决。
在本发明的该实施方式中，为了计算在需求目标下的救灾物资的储备量，还需要分别计算在政府储备策略下不同需求目标对应的最优储备量，具体地计算步骤可以如图2所示。具体地，在图2中，该决策方法可以包括：
在步骤S20中，获取政府采购救灾物资的批发价以及单位价格。
在步骤S21中，获取救灾物资的单位储备成本。
在步骤S22中，根据公式(1)计算在物流成本最小目标下的政府储备策略的最优储备量，
其中，Qg1为在物流成本最小目标下的政府储备策略的最优储备量，F为累计分布函数；ωon为政府采购救灾物资的单位价格，即为灾害发生后，物资不足，政府还需要以ωon的单位价格紧急购买物资；ωg为政府采购救灾物资的批发价，cs为救灾物资的单位储备成本；v为剩余单位物资的残值，即为灾害发生后，如果物资存在剩余，则会产生剩余单位物资的残值。具体地，假设灾后的需求量为x，该需求量x满足需求分布的概率密度函数f(x)和累计分布函数F(x)，因此在物流成本最小的需求目标下的政府储备策略的物流成本函数可以如公式(20)所示，对公式(20)进行一阶偏导和二阶偏导的计算，以获得在物流成本最小的需求目标下的政府储备策略下的最优储备量的求解条件如公式(34)所示，
进而可根据公式(34)得到公式(1)所示的求解条件。
在步骤S23中，获取政府交付到灾区的物资造成的匮乏函数。其中，匮乏函数是一个单调递增的凸函数。
在步骤S24中，根据公式(2)计算在社会成本最小目标下的政府储备策略的最优储备量，
其中，Qg2为在社会成本最小目标下的政府储备策略的最优储备量，tg为政府储备物资交付到灾区的时间，ton为紧急采购物资交付到灾区的时间，γ为匮乏函数。具体地，在社会成本最小的需求目标下的政府储备策略的社会成本函数可以如公式(23)所示，对公式(23)进行一阶偏导和二阶偏导计算，以获得在社会成本最小的需求目标下的政府储备策略下的最优储备量的求解条件如公式(35)所示，
进而可根据公式(35)得到公式(2)所示的求解条件。
在步骤S25中，根据公式(3)计算在成本绩效最大目标下的政府储备策略的最优储备量，
其中，Qg3为成本绩效最大目标下的政府储备策略的最优储备量，ΠCE g为在成本绩效最大目标下的政府储备策略的成本绩效的目标函数，为成本绩效的目标函数对最优储备量的偏导数，arg为自变量函数，其意为成本绩效的目标函数对最优储备量的偏导数等于零时最优储备量Qg3的解。具体地，在成本绩效最大的需求目标下的政府储备策略的成本绩效函数可以如公式(26)所示，则在成本绩效函数最大的求解条件为其一阶偏导等于零，二阶偏导小于零，即如公式(3)所示。
在步骤S20至步骤S25中，为了获取不同需求目标下政府储备策略下救灾物资的储备量，分别计算出三种需求目标的目标函数，即分别对应物流成本函数、社会成本函数和成本绩效函数。具体地，要想获得物流成本最小情况下的政府储备的最优储备量，使得物流成本函数的一阶偏导为零，二阶偏导大于零，即可获取物流成本最小目标下政府储备策略的最优储备量。同理，可计算出社会成本最小以及成本绩效最大目标下政府储备策略的最优储备量，且更加地准确可靠。
在本发明的该实施方式中，为了计算在需求目标下的救灾物资的储备量，还需要分别计算在企业储备策略下不同需求目标对应的最优储备量，具体地计算步骤可以如图3所示。具体地，在图3中，该决策方法可以包括：
在步骤S30中，根据公式(4)计算在物流成本最小目标下的企业储备策略的政府最优订单量，
其中，Qos1为在物流成本最小目标下的企业储备策略的政府最优订单量，ωe为单位物资执行价格，ωo为单位物资固定权力销售价。具体地，在物流成本最小目标下的企业储备策略的物流成本函数可以如公式(21)所示，因此在物流成本最小目标下的企业储备策略下的政府最优订单量的求解条件应为该物流成本函数的一阶偏导等于零，二阶偏导大于零，具体地，可以如公式(36)所示，
进而可根据公式(36)得到公式(4)的求解条件。
在步骤S31中，根据公式(5)获取在物流成本最小目标下的企业储备策略的企业的利润函数对企业储备的最优储备量的偏导数公式，
其中，为在物流成本最小目标下的企业储备策略的企业的利润函数对企业储备的最优储备量的偏导数，cemp为单位物资紧急生产成本，cp为固定生产成本，cse为可变生产成本，Qps1为在物流成本最小目标下的企业储备策略的最优储备量，Φb为在物流成本最小目标下的企业储备策略的企业的利润函数。具体地，在物流成本最小目标下的企业储备策略的企业的利润函数可以如公式(37)所示，
在步骤S32中，根据公式(6)计算在物流成本最小目标下的企业储备策略的最优储备量，
其中，Qps1为在物流成本最小目标下的企业储备策略的最优储备量。其中，在物流成本最小目标下的企业储备策略的企业的利润函数对最优储备量的一阶偏导数等于零，二阶偏导数小于零，即为在物流成本最小目标下企业利润最大时的最优储备量。
在步骤S33中，获取企业储备的物资交付到灾区的时间和紧急生产物资交付到在灾区的时间。
在步骤S34中，根据公式(7)计算在社会成本最小目标下的企业储备策略的政府最优订单量，
其中，Qos2为在社会成本最小目标下的企业储备策略的政府最优订单量，tsl为紧急生产物资交付到灾区的时间。具体地，在社会成本最小目标下企业储备策略的社会成本函数可以如公式(24)所示，同理可知在该社会成本函数一阶偏导等于零，二阶偏导大于零的条件下，有政府的最优订单量的解，具体地可以如公式(38)所示，
进而可根据公式(38)得到公式(7)所示的求解条件。
在步骤S35中，根据公式(8)获取在社会成本最小目标下的企业储备策略的企业的利润函数对企业储备的最优储备量的偏导数公式，
其中，为在社会成本最小目标下的企业储备策略的企业的利润函数对企业储备的最优储备量的偏导数，Qps2为在社会成本最小目标下的企业储备策略的最优储备量。
在步骤S36中，根据公式(9)计算在社会成本最小目标下的企业储备策略的最优储备量，
其中，Qps2为在社会成本最小目标下的企业储备策略的最优储备量。其中，在社会成本最小目标下的企业储备策略的企业的利润函数对最优储备量的一阶偏导数等于零，二阶偏导数小于零，即为在社会成本最小目标下企业利润最大时的最优储备量。
在步骤S37中，根据公式(10)计算在成本绩效最大目标下的企业储备策略的政府最优订单量，
其中，Qos3为在成本绩效最大目标下的企业储备策略的政府最优订单量，ΦCE g为在成本绩效最大目标下的企业储备策略的成本绩效的目标函数，为成本绩效的目标函数对政府最优订单量的偏导数。具体地，在成本绩效最大目标下的企业储备策略的成本绩效的目标函数可以如公式(29)所示。政府最优订单量的求解条件为该成本绩效的目标函数的一阶偏导等于零，该成本绩效的目标函数的二阶偏导小于零，最后得到如公式(10)所示的求解条件。
在步骤S38中，根据公式(11)获取在成本绩效最大目标下的企业储备策略的企业的利润函数对企业储备的最优储备量的偏导数公式，
其中，为在成本绩效最大目标下的企业储备策略的企业的利润函数对企业储备的最优储备量的偏导数，Qps3为在成本绩效最大目标下的企业储备策略的最优储备量。
在步骤S39中，根据公式(12)计算在成本绩效最大目标下的企业储备策略的最优储备量，
其中，Qps3为在成本绩效最大目标下的企业储备策略的最优储备量。
在步骤S30至步骤S39中，为了获取不同需求目标下企业储备策略下政府的最优订单量和企业的储备量，分别计算出三种需求目标的目标函数，即分别对应物流成本函数、社会成本函数和成本绩效函数。具体地，要想获得物流成本最小情况下的企业储备的政府最优订单量，使得物流成本函数的一阶偏导为零，二阶偏导大于零，即可获取物流成本最小目标下企业储备策略下政府最优订单量；使得企业利润函数的一阶偏导为零，二阶偏导小于零，即可获取物流成本最小目标下企业储备策略的最优储备量。同理，可同步计算出社会成本最小以及成本绩效最大目标下企业储备策略下政府最优订单量和企业最优储备量，且更加地准确可靠。
在本发明的该实施方式中，为了计算在需求目标下的救灾物资的储备量，还需要分别计算在政企联合储备策略下不同需求目标对应的最优储备量，具体地计算步骤可以如图4所示。具体地，在图4中，该决策方法可以包括：
在步骤S40中，根据公式(13)计算在不同目标下的政企联合储备策略的最优储备量，
A＝arg-cp-cs+wo+we-2cse(A)+(-we+v)·F(A)＝0， (13)
其中，A为在不同目标下的政企联合储备策略的最优储备量。具体地，A为在物流成本最小、社会成本最小或者成本绩效最大目标下的最优储备量。
在步骤S41中，根据公式(14)计算在物流成本最小目标下的政企联合储备策略的政府最优实储订单量，
其中，Qcg1为在物流成本最小策略下的政企联合储备的政府的最优实储订单量。具体地，在物流成本最小目标下的政企联合储备策略的利润函数可以如公式(39)所示，
其中，Ψb为物流成本最小目标下的政企联合储备策略的利润函数。政府先向企业提供政府实储订单量Qcg，企业根据政府的实储量Qcg决定自身的期权实储量Qcs，政府和企业进行Stackelberg博弈。企业的最优储备量Qcs的求解调节是企业利润的最大化，因此可得求解条件为企业利润函数的一阶偏导等于零，且企业利润函数的二阶偏导小于零，具体地可以如公式(40)所示，
在物流成本最小策略下的政企联合储备策略的目标函数可以如公式(22)所示，将Qcg1＝A-Qcs1代入公式(22)，并求解该目标函数的一阶偏导和二阶偏导，即可获得如公式(14)所示的求解调节。具体地，该目标函数的一阶偏导和二阶偏导公式可以如公式(41)所示，
在步骤S42中，根据公式(15)计算在物流成本最小目标下的政企联合储备策略的企业最优储备量，
Qcs1＝A-Qcg1， (15)
其中，Qcs1为在物流成本最小目标下的政企联合储备策略的企业最优储备量。
在步骤S43中，根据公式(16)计算在社会成本最小目标下的政企联合储备策略的政府最优实储订单量，
其中，Qcg2为社会成本最小目标下的政企联合储备策略的政府最优实储订单量，ts为企业实储物资交付到灾区的时间。具体地，在社会成本最小目标下的政企联合储备的社会成本目标函数可以如公式(25)所示，将Qcg2＝A-Qcs2带入社会成本目标函数，然后求社会成本目标函数对政府最优实储订单量的一阶偏导和二阶偏导，具体地可以如公式(42)所示，
根据公式(42)即可得到公式(16)所示的求解条件。
在步骤S44中，根据公式(17)计算在社会成本最小目标下的政企联合储备策略的企业最优实储订单量，
Qcs2＝A-Qcg2， (17)
其中，Qcs2为在社会成本最小目标下的政企联合储备策略的企业最优实储订单量。
在步骤S45中，根据公式(18)计算在成本绩效最大目标下的政企联合储备策略的政府最优实储订单量，
其中，Qcg3为在成本绩效最大目标下的政企联合储备策略的政府最优实储订单量，ΨCE g为在成本绩效最大目标下的政企联合储备策略的成本绩效的目标函数，为成本绩效的目标函数对政府最优实储订单量的偏导数。具体地，在成本绩效最大目标下的政企联合储备策略的成本绩效函数可以如公式(33)所示，同理将Qcg3＝A-Qcs3带入成本绩效目标函数，然后求成本绩效目标函数对政府最优实储订单量的一阶偏导和二阶偏导，即可得到如公式(18)所示的求解条件。
在步骤S46中，根据公式(19)计算在成本绩效最大目标下的政企联合储备策略的企业最优实储订单量，
Qcs3＝A-Qcg3， (19)
其中，Qcs3为在成本绩效最大目标下的政企联合储备策略的企业最优实储订单量。
在步骤S40至步骤S46中，为了获取不同需求目标下政企联合储备策略下政府的最优实储订单量和企业的最优储备量，分别计算出三种需求目标的目标函数，即分别对应物流成本函数、社会成本函数和成本绩效函数。先求解政府的最优实储订单量的值，再根据政府的最优实储订单量和企业的最优储备量和为定值的关系，求解出企业的最优储备量。
在本发明的该实施方式中，为了能够更准确地选择出最合适的储备策略，还需要计算出不同策略下的储备量的多个目标值，具体地步骤可以如图5所示。具体地，在图5中，该决策方法可以包括：
在步骤S50中，根据公式(20)计算在需求目标下的政府储备策略的物流成本，
其中，Πg为需求目标下的政府储备的物流成本，i为整数编号，i为目标序号，且i∈{1,2,3}，f(x)为概率密度函数。
在步骤S51中，根据公式(21)计算在需求目标下的企业储备策略的物流成本，
其中，Φg为在需求目标下的企业储备策略的物流成本。
在步骤S52中，根据公式(22)计算在需求目标下的政企联合储备的物流成本，
其中，Ψg为在需求目标下的政企联合储备的物流成本。
在步骤S53中，根据公式(23)计算在需求目标下的政府储备策略的社会成本，
其中，ΠSC g为需求目标下的政府储备的社会成本。
在步骤S54中，根据公式(24)计算在需求目标下的企业储备策略的社会成本，
其中，ΦSC g为在需求目标下的企业储备策略的社会成本。
在步骤S55中，根据公式(25)计算在需求目标下的政企联合储备的社会成本，
其中，ΨSC g为在需求目标下的政企联合储备的社会成本。
在步骤S56中，根据公式(26)计算在需求目标下的政府储备的成本绩效，
其中，ΠCE g为在需求目标下的政企联合储备的成本绩效。
在步骤S57中，根据公式(27)计算在需求目标下的企业储备的成本绩效的第一参数，
其中，δ1为在需求目标下的企业储备的成本绩效的第一参数。
在步骤S58中，根据公式(28)计算在需求目标下的企业储备的成本绩效的第二参数，
其中，δ2为在需求目标下的企业储备的成本绩效的第二参数。
在步骤S59中，根据公式(29)计算在需求目标下的企业储备的成本绩效，
其中，ΦCE g为在需求目标下的企业储备的成本绩效。
在步骤S60中，根据公式(30)计算在需求目标下的政企联合储备的成本绩效的第一参数，
其中，σ1为在需求目标下的政企联合储备的成本绩效的第一参数。
在步骤S61中，根据公式(31)计算在需求目标下的政企联合储备的成本绩效的第二参数，
其中，σ2为在需求目标下的政企联合储备的成本绩效的第二参数。
在步骤S62中，根据公式(32)计算在需求目标下的政企联合储备的成本绩效的第三参数，
其中，σ3为在需求目标下的政企联合储备的成本绩效的第三参数。
在步骤S63中，根据公式(33)计算在需求目标下的政企联合储备的成本绩效，
其中，ΨCE g为在需求目标下的政企联合储备的成本绩效。
在步骤S50至步骤S63中，将计算获得的需求目标下三种策略的三个储备量作为已知量，分别计算出该储备量下的物流成本、社会成本和成本绩效，即九个目标值，将九个目标值按照需求进行选择，即可获取最优的储备策略。具体地，选择方式包括但不限于权重赋值等。
在本发明的该实施方式，为了选择出最优的储备策略，还需要对三种策略下的三个最优储备量进行比较，具体地步骤可以包括：
获取需求目标在政府储备策略、企业储备策略以及政企联合储备策略下的最优储备量。其中，即为三种策略下的三个储备量的值。
根据需求目标在政府储备策略、企业储备策略以及政企联合储备策略下的最优储备量大小选择对应的策略。其中，对于储备策略的选择方式，可以根据三种策略下储备量的大小进行选择，预算充足可以选择储备量大的，反之则可以选择储备量少的。
在本发明的该实施方式，为了选择出最优的储备策略，还需要对三种策略下的三个最优储备量对应的目标值进行比较，具体地步骤可以包括：
获取需求目标在政府储备策略、企业储备策略以及政企联合储备策略下的物流成本、社会成本以及成本绩效；
根据需求目标在政府储备策略、企业储备策略以及政企联合储备策略下的物流成本、社会成本以及成本绩效选择对应的策略。其中，对于储备策略的选择方式，可以根据每种策略下储备量对应物流成本、社会成本和成本绩效的值进行比较选择，也可以赋权重后综合选择。
通过上述技术方案，本发明提供的一种救灾物资储备的决策方法通过预先确定救灾物资储备的需求目标，根据该需求目标计算出不同策略下的救灾物资的储备量，再根据该储备量计算对应的目标值，比较多个目标值的大小即可选择出最优的储备策略；该种决策方法能够根据需求目标获得最优的储备策略，提高了救灾物资储备的灵活性和可靠性，利于灾情的有效解决。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种救灾物资储备的决策方法，其特征在于，包括：
获取救灾物资储备的需求目标；
根据所述需求目标计算出不同策略下救灾物资的储备量；
根据不同策略下的所述储备量计算出不同策略下的多个目标值；
根据不同策略下的多个目标值选择最优储备策略。
2.根据权利要求1所述的决策方法，其特征在于，所述需求目标包括物流成本、社会成本以及成本绩效。
3.根据权利要求2所述的决策方法，其特征在于，根据所述需求目标计算出不同策略下救灾物资的储备量包括：
获取政府采购所述救灾物资的批发价以及单位价格；
获取所述救灾物资的单位储备成本；
根据公式(1)计算在物流成本最小目标下的政府储备策略的最优储备量，
其中，Qg1为在物流成本最小目标下的政府储备策略的最优储备量，F为累计分布函数，ωon为政府采购所述救灾物资的单位价格，ωg为政府采购所述救灾物资的批发价，cs为单位储备成本，v为剩余单位物资的残值；
获取政府交付到灾区的物资造成的匮乏函数；
根据公式(2)计算在社会成本最小目标下的政府储备策略的最优储备量，
其中，Qg2为在社会成本最小目标下的政府储备策略的最优储备量，tg为政府储备物资交付到灾区的时间，ton为紧急采购物资交付到灾区的时间，γ为匮乏函数；
根据公式(3)计算在成本绩效最大目标下的政府储备策略的最优储备量，
其中，Qg3为成本绩效最大目标下的政府储备策略的最优储备量，ΠCE g为在成本绩效最大目标下的政府储备策略的成本绩效的目标函数，为成本绩效的目标函数对最优储备量的偏导数，arg为自变量函数。
4.根据权利要求3所述的决策方法，其特征在于，根据所述需求目标计算出不同策略下救灾物资的储备量还包括：
根据公式(4)计算在物流成本最小目标下的企业储备策略的政府最优订单量，
其中，Qos1为在物流成本最小目标下的企业储备策略的政府最优订单量，ωe为单位物资执行价格，ωo为单位物资固定权力销售价；
根据公式(5)获取在物流成本最小目标下的企业储备策略的企业的利润函数对企业储备的最优储备量的偏导数公式，
其中，为在物流成本最小目标下的企业储备策略的企业的利润函数对企业储备的最优储备量的偏导数，cemp为单位物资紧急生产成本，cp为固定生产成本，cse为可变生产成本，Qps1为在物流成本最小目标下的企业储备策略的最优储备量，Φb为在物流成本最小目标下的企业储备策略的企业的利润函数；
根据公式(6)计算在物流成本最小目标下的企业储备策略的最优储备量，
其中，Qps1为在物流成本最小目标下的企业储备策略的最优储备量；
获取企业储备的物资交付到灾区的时间和紧急生产物资交付到在灾区的时间；
根据公式(7)计算在社会成本最小目标下的企业储备策略的政府最优订单量，
其中，Qos2为在社会成本最小目标下的企业储备策略的政府最优订单量，tsl为紧急生产物资交付到灾区的时间；
根据公式(8)获取在社会成本最小目标下的企业储备策略的企业的利润函数对企业储备的最优储备量的偏导数公式，
其中，为在社会成本最小目标下的企业储备策略的企业的利润函数对企业储备的最优储备量的偏导数，Qps2为在社会成本最小目标下的企业储备策略的最优储备量；
根据公式(9)计算在社会成本最小目标下的企业储备策略的最优储备量，
其中，Qps2为在社会成本最小目标下的企业储备策略的最优储备量；
根据公式(10)计算在成本绩效最大目标下的企业储备策略的政府最优订单量，
其中，Qos3为在成本绩效最大目标下的企业储备策略的政府最优订单量，ΦCE g为在成本绩效最大目标下的企业储备策略的成本绩效的目标函数，为成本绩效的目标函数对政府最优订单量的偏导数；
根据公式(11)获取在成本绩效最大目标下的企业储备策略的企业的利润函数对企业储备的最优储备量的偏导数公式，
其中，为在成本绩效最大目标下的企业储备策略的企业的利润函数对企业储备的最优储备量的偏导数，Qps3为在成本绩效最大目标下的企业储备策略的最优储备量；
根据公式(12)计算在成本绩效最大目标下的企业储备策略的最优储备量，
其中，Qps3为在成本绩效最大目标下的企业储备策略的最优储备量。
5.根据权利要求4所述的策略方法，其特征在于，根据所述需求目标计算出不同策略下救灾物资的储备量还包括：
根据公式(13)计算在不同目标下的政企联合储备策略的最优储备量，
A＝arg-cp-cs+wo+we-2cse(A)+(-we+v)·F(A)＝0， (13)
其中，A为在不同目标下的政企联合储备策略的最优储备量；
根据公式(14)计算在物流成本最小目标下的政企联合储备策略的政府最优实储订单量，
其中，Qcg1为在物流成本最小策略下的政企联合储备的政府的最优实储订单量，
根据公式(15)计算在物流成本最小目标下的政企联合储备策略的企业最优储备量，
Qcs1＝A-Qcg1， (15)
其中，Qcs1为在物流成本最小目标下的政企联合储备策略的企业最优储备量；
根据公式(16)计算在社会成本最小目标下的政企联合储备策略的政府最优实储订单量，
其中，Qcg2为社会成本最小目标下的政企联合储备策略的政府最优实储订单量，ts为企业实储物资交付到灾区的时间；
根据公式(17)计算在社会成本最小目标下的政企联合储备策略的企业最优实储订单量，
Qcs2＝A-Qcg2， (17)
其中，Qcs2为在社会成本最小目标下的政企联合储备策略的企业最优实储订单量；
根据公式(18)计算在成本绩效最大目标下的政企联合储备策略的政府最优实储订单量，
其中，Qcg3为在成本绩效最大目标下的政企联合储备策略的政府最优实储订单量，ΨCE g为在成本绩效最大目标下的政企联合储备策略的成本绩效的目标函数，为成本绩效的目标函数对政府最优实储订单量的偏导数；
根据公式(19)计算在成本绩效最大目标下的政企联合储备策略的企业最优实储订单量，
Qcs3＝A-Qcg3， (19)
其中，Qcs3为在成本绩效最大目标下的政企联合储备策略的企业最优实储订单量。
6.根据权利要求5所述的决策方法，其特征在于，根据不同策略下的所述储备量计算出不同策略下的多个目标值包括：
根据公式(20)计算在所述需求目标下的政府储备策略的物流成本，
其中，Πg为所述需求目标下的政府储备的物流成本，i为整数编号，i为目标序号，且i∈{1,2,3}，f(x)为概率密度函数；
根据公式(21)计算在所述需求目标下的企业储备策略的物流成本，
其中，Φg为在所述需求目标下的企业储备策略的物流成本；
根据公式(22)计算在所述需求目标下的政企联合储备的物流成本，
其中，Ψg为在所述需求目标下的政企联合储备的物流成本。
7.根据权利要求6所述的决策方法，其特征在于，根据不同策略下的所述储备量计算出不同策略下的多个目标值还包括：
根据公式(23)计算在所述需求目标下的政府储备策略的社会成本，
其中，ΠSC g为所述需求目标下的政府储备的社会成本；
根据公式(24)计算在所述需求目标下的企业储备策略的社会成本，
其中，ΦSC g为在所述需求目标下的企业储备策略的社会成本；
根据公式(25)计算在所述需求目标下的政企联合储备的社会成本，
其中，ΨSC g为在所述需求目标下的政企联合储备的社会成本。
8.根据权利要求7所述的决策方法，其特征在于，根据不同策略下的所述储备量计算出不同策略下的多个目标值还包括：
根据公式(26)计算在所述需求目标下的政府储备的成本绩效，
其中，ΠCE g为在所述需求目标下的政企联合储备的成本绩效；
根据公式(27)计算在所述需求目标下的企业储备的成本绩效的第一参数，
其中，δ1为在所述需求目标下的企业储备的成本绩效的第一参数；
根据公式(28)计算在所述需求目标下的企业储备的成本绩效的第二参数，
其中，δ2为在所述需求目标下的企业储备的成本绩效的第二参数；
根据公式(29)计算在所述需求目标下的企业储备的成本绩效，
其中，ΦCE g为在所述需求目标下的企业储备的成本绩效；
根据公式(30)计算在所述需求目标下的政企联合储备的成本绩效的第一参数，
其中，σ1为在所述需求目标下的政企联合储备的成本绩效的第一参数；
根据公式(31)计算在所述需求目标下的政企联合储备的成本绩效的第二参数，
其中，σ2为在所述需求目标下的政企联合储备的成本绩效的第二参数；
根据公式(32)计算在所述需求目标下的政企联合储备的成本绩效的第三参数，
其中，σ3为在所述需求目标下的政企联合储备的成本绩效的第三参数；
根据公式(33)计算在所述需求目标下的政企联合储备的成本绩效，
其中，ΨCE g为在所述需求目标下的政企联合储备的成本绩效。
9.根据权利要求8所述的决策方法，其特征在于，根据不同策略下的多个目标值选择最优储备策略包括：
获取所述需求目标在政府储备策略、企业储备策略以及政企联合储备策略下的最优储备量；
根据所述需求目标在政府储备策略、企业储备策略以及政企联合储备策略下的最优储备量大小选择对应的策略。
10.根据权利要求9所述的决策方法，其特征在于，根据不同策略下的多个目标值选择最优储备策略还包括：
获取所述需求目标在政府储备策略、企业储备策略以及政企联合储备策略下的物流成本、社会成本以及成本绩效；
根据所述需求目标在政府储备策略、企业储备策略以及政企联合储备策略下的物流成本、社会成本以及成本绩效选择对应的策略。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310315963.XA CN116523200A (zh) | 2023-03-28 | 2023-03-28 | 一种救灾物资储备的决策方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310315963.XA CN116523200A (zh) | 2023-03-28 | 2023-03-28 | 一种救灾物资储备的决策方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116523200A true CN116523200A (zh) | 2023-08-01 |
Family
ID=87402052
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310315963.XA Pending CN116523200A (zh) | 2023-03-28 | 2023-03-28 | 一种救灾物资储备的决策方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116523200A (zh) |
-
2023
- 2023-03-28 CN CN202310315963.XA patent/CN116523200A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Ashraf et al. | Banks, market organization, and macroeconomic performance: an agent-based computational analysis | |
| US20180247263A1 (en) | Method and apparatus for adjusting merchant delivery range | |
| TW202008231A (zh) | 外匯交易量預測方法和裝置 | |
| JP2022500715A (ja) | 資産ポートフォリオを作成するためのコンピュータ実施方法 | |
| CN114529400A (zh) | 一种消费贷款预授信评估方法、设备及介质 | |
| CN110599351A (zh) | 一种投资数据处理方法及装置 | |
| CN116523200A (zh) | 一种救灾物资储备的决策方法 | |
| CN110858355A (zh) | 项目预算结余预测方法及装置 | |
| CN117689486A (zh) | 业务预算请求的管理方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
| US20230245237A1 (en) | Systems and methods for allocating assets to directed and interest-based participants | |
| US8660930B2 (en) | Target portfolio templates | |
| CN115330545B (zh) | 跨境供应链金融的数据核验方法 | |
| CN115907494A (zh) | 一种基于区域能耗预算的能耗双控管理方法、设备及介质 | |
| Hellberg | Swedish public procurement and the defence industry: obstacles and opportunities | |
| Del Río et al. | Accounting for the role of investment frictions in recessions | |
| US20230171202A1 (en) | System and method for performing assessment of electronic resources stored in a distributed network | |
| KR102203865B1 (ko) | 인공지능 기술을 이용하여 펀드의 기준 가격 산출의 정합성을 점검하는 방법 및 장치 | |
| JP4334198B2 (ja) | 生産計画装置、生産計画方法、その記録媒体およびプログラム | |
| KR102687592B1 (ko) | 정규분포를 이용한 낙찰 결과 빅데이터 분석에 따른 예상 낙찰 사정률 산출 방법 및 이를 이용하는 장치 | |
| KR102687594B1 (ko) | 낙찰 결과 빅데이터 분석 알고리즘을 이용한 예상 낙찰 사정률 산출 방법 및 이를 이용하는 장치 | |
| US8027905B2 (en) | Generating adjusted bids of entities according to a new external bid | |
| CN116187875A (zh) | 一种配送运力调整方法、装置及电子设备 | |
| CN117670048A (zh) | 金融产品组合的评估方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
| CN116228404A (zh) | 还款计划的调整方法、装置、处理器以及电子设备 | |
| CN117709633A (zh) | 供应单位委托采购煤装车编制方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |