基于云服务的存储方法及装置
技术领域
本发明属于数据存储技术领域,具体是基于云服务的存储方法及装置。
背景技术
云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
专利公开号为CN115268799B的发明提供了一种基于云服务的存储方法和装置,其中包括:通过第一文件找取相似的第二文件,利用第二文件对第一文件进行加密,并将加密后的密文上传至第二云服务端,本发明的有益效果:实现了对重要文件的云服务加密存储,利用两个云服务端来实现对数据的共同加密,加密过程简单高效,加密的可靠性得到了提高。
其云服务数据在进行存储过程中,主要通过大量复杂的加密方式,对云存储文件进行加密,但此种加密方式,会占用太多的存储空间,但简单的加密方式,又很容易被破解,故需要采用一种其他的加密方式,对文件进行加密,以此达到不占用太多内存的同时且不易被破解。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本发明提出了基于云服务的存储方法及装置,用于解决复杂的加密方式,会占用太多的存储空间,但简单的加密方式,又很容易被破解的技术问题。
为实现上述目的,根据本发明的第一方面的实施例提出基于云服务的存储方法,包括以下步骤:
S1、对需要进行存储的云服务数据包进行确认,并对云服务数据包进行预分析,确认对应云服务数据包的总数据流个数以及总容量,采用分割圆圈加密的方式,对云服务数据包进行加密,具体方式为:
S11、将云服务数据包内总数据流个数标记为GSi,其中i代表不同的云服务数据包,再将云服务数据包内若干组数据流的总容量标记为RLi,并以总数据流个数作为横向坐标轴,以总容量作为竖向坐标轴,构建坐标系;
S12、根据云服务数据包的总数据流个数GSi以及总容量RLi确定坐标系定点Di(GSi,RLi),根据坐标系定点Di,再将坐标系定点Di与坐标系圆点O进行连线,并将所连线ODi标定为分割线;
S13、根据云服务数据包的总数据流个数GSi,构建对应个数的圆形成代加密圆,且每组圆之间的展示方式为逐渐缩小状;
S14、从总个数为GSi的若干个圆内确认属于最中心的圆,将所构建的分割线移出,使分割线与最中心的圆外切,并确定外切点,此外切点也拟定为交叉点,并使分割线向另一侧进行延伸,与除掉中心圆的若干个圆进行交叉,并确定交叉点;
S15、分析云服务数据包内总数据流个数GSi是否为偶数,若GSi为偶数,则将多个圆的中心圆标定为起始圆,若GSi为奇数,则将多个圆的最外端圆标定为起始圆;
S16、起始圆得到确定后,依次将云服务数据包每组数据流提取出,并按照原始顺序依次进行排列,将第一组数据流拟合至起始圆的圆圈内,确定对应圆圈的交叉点,按照顺时针的走向,将数据流的起始位置确定至交叉点的位置,并设置对应的起始标记,再将第二数据流拟合至起始圆相邻圆的圆圈内,根据交叉点以及顺时针的走向,将数据流的起始位置确定至交叉点的位置,同时也设置起始标记,依次将若干组数据流均匀拟合至对应圆的圆圈内,完成对若干组数据流的加密处理,删除对应的分割线,得到加密圆谱,将处理得到的属于不同云服务数据包的加密圆谱传输至下一步处理;
S2、依次确认每个不同加密图谱的容量参数,将若干个不同的加密图谱进行分类,再将其归类到不同的待提取区间,具体方式为:
S21、将不同的加密图谱的容量参数标记为TCk,其中k代表不同的加密图谱,将TCk与预设参数Y1以及Y2进行比对,且Y1<Y2;
S22、当TCk<Y1时,将对应的加密图谱标定为低容量图谱,划分至低容量待提取区间内;
当Y1≤TCk<Y2时,将对应的加密图谱标定为中容量图谱,将其划分至中容量待提取区间内;
当Y2≤TCk时,将对应的加密图谱标定为高容量图谱,将其划分至高容量待提取区间内;
S3、确定存储空间,并确定存储空间的剩余待存容量,再依次从不同的待提取区间内提取对应的加密图谱,将其依次存储至指定的存储空间内,具体方式为:
S31、根据预先所确定的低容量待提取区间、中容量待提取区间以及高容量待提取区间,依次从三组区间内分别提取三个加密图谱,并确定所提取多个加密图谱的总容量值,并将其标记为ZR,将ZR与剩余待存容量DC进行比对,当ZR<DC时,再次从三组区间内提取三个加密图谱,直至ZR≥DC时停止,记录所提取的加密图谱个数;
S32、将所确认的加密图谱个数剔除一组,使ZR<DC,再通过DC-ZR=BZ得到填补值BZ,再依次从三组待提取区间内,选取容量参数最接近BZ且小于BZ的加密图谱,将所选取的加密图谱传输至存储空间内进行存储;
S33、当三组待提取区间内,不存在容量参数最接近BZ且小于BZ的加密图谱时,再次从所确认的加密图谱个数剔除一组,重新获取填补值,再执行步骤S32相同的方式,对加密图谱进行确认并提取,再传输至存储空间内进行存储;
S4、根据指定的指令,对原始的数据进行提取后,采用原始加密的方式进行反向解密,进行反向解密的具体方式为:
S41、根据提取指令,提取对应的加密图谱,并对加密图谱的圆圈个数进行记录,标记为SG,再对加密图谱圆圈内的数据总容量进行确认,标记为ZL,采用步骤S11以及步骤S12相同的方式,确认一组分割线;
S42、再以分割线与加密圆谱内圈圆进行相切,再往上延伸,确认交叉点,并按照顺时针的方向,确认圆圈内数据流的起始点;
S43、确认圆圈个数为奇数还是偶数,若为偶数,则以中心圆为起始圆,将起始圆内部的数据进行提取,依次往外进行数据提取组合,得到原始的云服务数据包,若为奇数,则以最外圈圆为起始圆,依次往内进行数据提取组合,得到原始的云服务数据包。
优选的,基于云服务的存储方法的存储装置,包括至少一个存储磁盘、加密处理器以及数据处理器;
所述加密处理器用于对云服务数据包进行加密处理,将云服务数据包转换为加密圆谱;
所述数据处理器,用于对不同的加密圆谱按照容量的不同进行区间划分,并依次存放至对应存储磁盘的存储空间内,并记录存储空间的剩余容量值,将符合条件的加密圆谱传输至存储空间进行存储。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:首先对云服务数据包的定值进行确认,其定值为总数量个数以及对应的容量值,根据两组数值,构建坐标系,确认分割线,后续再根据数据流,确认加密圆谱,并确认两组不同的提取走向方式,若为奇数时,则是从外圈往里圈进行数据提取,若为偶数时,则是从里圈往外圈进行扩散,根据分割线,往上延伸依次确认交叉点,并确定顺时针走向,将数据流的起始位置确定至交叉点的位置,同时也设置起始标记,依次将若干组数据流均匀拟合至对应圆的圆圈内,完成对若干组数据流的加密处理,对云服务数据包内部的数据充分加密,避免数据在存储后,被外部人员进行窃取;
对存储空间进行合理利用,依次调配不同容量的数据,后续再根据存储空间的剩余容量,再对其他的加密图谱进行提取确认,后续根据所提取确认的加密图谱,并将所提取确认的加密图谱传输至指定的存储空间内进行存储,以此达到存储空间合理利用的效果,避免存储空间出现浪费。
附图说明
图1为本发明基于云服务的存储方法的流程示意图;
图2为本发明坐标系构建示意图;
图3为本发明加密圆谱示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1,本申请提供了基于云服务的存储方法,包括以下步骤:
S1、对需要进行存储的云服务数据包进行确认,并对云服务数据包进行预分析,确认对应云服务数据包的总数据流个数以及总容量,采用分割圆圈加密的方式,对云服务数据包进行加密,其中,进行加密的具体形式为:
S11、将云服务数据包内总数据流个数标记为GSi,其中i代表不同的云服务数据包,再将云服务数据包内若干组数据流的总容量标记为RLi,并以总数据流个数作为横向坐标轴,以总容量作为竖向坐标轴,构建坐标系,如图2所示,具体的,此处所确定的两组数值,均为定值,便于构建后续所出现的分割线,且不同的云服务数据包,所构建的分割线的趋势均是不同的,便是为了提升加密效果,故,为了后期的解密,便需要根据不会改变的定值确认分割线,后续在解密时,才可重新确定对应的分割线,对所加密的云服务数据包进行解密;
S12、根据云服务数据包的总数据流个数GSi以及总容量RLi确定坐标系定点Di(GSi,RLi),根据坐标系定点Di,再将坐标系定点Di与坐标系圆点O进行连线,并将所连线ODi标定为分割线;
S13、根据云服务数据包的总数据流个数GSi,构建对应个数的圆形成代加密圆,且每组圆之间的展示方式为逐渐缩小状,如图3所示,便就是圆内有圆再有圆,其缩小比例无具体要求;
S14、从总个数为GSi的若干个圆内确认属于最中心的圆,将所构建的分割线移出,使分割线与最中心的圆外切,并确定外切点,此外切点也拟定为交叉点,并使分割线向另一侧进行延伸,与除掉中心圆的若干个圆进行交叉,并确定交叉点;
S15、分析云服务数据包内总数据流个数GSi是否为偶数,若GSi为偶数,则将多个圆的中心圆标定为起始圆,若GSi为奇数,则将多个圆的最外端圆标定为起始圆;
具体的,此处也为一组加密点,根据个数的不同,若为奇数时,则是从外圈往里圈进行数据提取,起始数据位于外圈圆内,若为偶数时,则是从里圈往外圈进行扩散,且起始数据位于内圈圆内,后续进行解密时,也需要采用此种相同的方式进行解密;
S16、起始圆得到确定后,依次将云服务数据包每组数据流提取出,并按照原始顺序依次进行排列,将第一组数据流拟合至起始圆的圆圈内,在具体的拟合过程中,需要将对应的数据流进行适应性缩小,保障对应的数据流可拟合至对应的圆圈内,确定对应圆圈的交叉点,按照顺时针的走向,将数据流的起始位置确定至交叉点的位置,并设置对应的起始标记,再将第二数据流拟合至起始圆相邻圆的圆圈内,根据交叉点以及顺时针的走向,将数据流的起始位置确定至交叉点的位置,同时也设置起始标记,依次将若干组数据流均匀拟合至对应圆的圆圈内,完成对若干组数据流的加密处理,删除对应的分割线,得到加密圆谱,将处理得到的属于不同云服务数据包的加密圆谱传输至下一步处理;
S2、依次确认每个不同加密图谱的容量参数,将若干个不同的加密图谱进行分类,再将其归类到不同的待提取区间,其中,加密图谱的容量得到处理加密后,其整体容量参数相较于总数据流的总容量发生了改变,具体的,进行分类的具体方式为:
S21、将不同的加密图谱的容量参数标记为TCk,其中k代表不同的加密图谱,将TCk与预设参数Y1以及Y2进行比对,且Y1<Y2,其中Y1以及Y2的具体取值均由操作人员根据经验拟定;
S22、当TCk<Y1时,将对应的加密图谱标定为低容量图谱,划分至低容量待提取区间内;
当Y1≤TCk<Y2时,将对应的加密图谱标定为中容量图谱,将其划分至中容量待提取区间内;
当Y2≤TCk时,将对应的加密图谱标定为高容量图谱,将其划分至高容量待提取区间内;
S3、确定存储空间,并确定存储空间的剩余待存容量,再依次从不同的待提取区间内提取对应的加密图谱,将其依次存储至指定的存储空间内,其中,进行存储的具体方式为:
S31、根据预先所确定的低容量待提取区间、中容量待提取区间以及高容量待提取区间,依次从三组区间内分别提取三个加密图谱,并确定所提取多个加密图谱的总容量值,并将其标记为ZR,将ZR与剩余待存容量DC进行比对,当ZR<DC时,再次从三组区间内提取三个加密图谱,直至ZR≥DC时停止,记录所提取的加密图谱个数;
S32、将所确认的加密图谱个数剔除一组,使ZR<DC,再通过DC-ZR=BZ得到填补值BZ,再依次从三组待提取区间内,选取容量参数最接近BZ且小于BZ的加密图谱,将所选取的加密图谱传输至存储空间内进行存储,具体的,采用此种存储的方式,便可对存储空间进行合理利用,依次调配不同容量的数据,后续再根据存储空间的剩余容量,再对其他的加密图谱进行提取确认,后续根据所提取确认的加密图谱,并将所提取确认的加密图谱传输至指定的存储空间内进行存储,以此达到存储空间合理利用的效果,避免存储空间出现浪费;
S33、当三组待提取区间内,不存在容量参数最接近BZ且小于BZ的加密图谱时,再次从所确认的加密图谱个数剔除一组,重新获取填补值,再执行步骤S32相同的方式,对加密图谱进行确认并提取,再传输至存储空间内进行存储;
S4、根据指定的指令,对原始的数据进行提取后,采用原始加密的方式进行反向解密,以此获得原始的云服务数据包,其中,进行反向解密的具体方式为:
S41、根据提取指令,提取对应的加密图谱,并对加密图谱的圆圈个数进行记录,标记为SG,再对加密图谱圆圈内的数据总容量进行确认,标记为ZL,采用步骤S11以及步骤S12相同的方式,确认一组分割线;
S42、再以分割线与加密圆谱内圈圆进行相切,再往上延伸,确认交叉点,并按照顺时针的方向,确认圆圈内数据流的起始点;
S43、确认圆圈个数为奇数还是偶数,若为偶数,则以中心圆为起始圆,将起始圆内部的数据进行提取,依次往外进行数据提取组合,得到原始的云服务数据包,若为奇数,则以最外圈圆为起始圆,依次往内进行数据提取组合,得到原始的云服务数据包。
实施例二
基于云服务的存储装置,包括至少一个存储磁盘、加密处理器以及数据处理器;
所述加密处理器用于对云服务数据包进行加密处理,将云服务数据包转换为加密圆谱;
所述数据处理器,用于对不同的加密圆谱按照容量的不同进行区间划分,并依次存放至对应存储磁盘的存储空间内,并记录存储空间的剩余容量值,将符合条件的加密圆谱传输至存储空间进行存储,以达到存储磁盘的存储空间得到合理利用。
上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算,公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式;公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。