CN116520015B - 一种月度平均功率因数预警方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种月度平均功率因数预警方法及系统,涉及电力监控技术领域。本发明通过计算当天最近校验数据范围的平均功率因数,当最近校验数据范围的平均功率因数低于预警值时,说明该范围内的数据存在问题,实现及时发现本月局部数据存在问题。进一步,根据该范围内的数据预测出本月余下天数各天的有功电量以及无功电量,并计算出本月的月度平均功率因数。当本月的月度平均功率因数低于预警值,则说明按现状继续用电会导致月度平均功率因数过低,企业将要面临罚款。因此,发出预警提示企业进行修整,使企业有足够的时间提前应对月度平均功率因数过低的问题,减少无谓的用电成本。
Description
技术领域
本发明涉及电力监控技术领域,特别是一种月度平均功率因数预警方法及系统。
背景技术
功率因数是电力系统的一个重要的技术数据。功率因数是衡量电气设备效率高低的一个系数。功率因数低,说明电路用于交变磁场转换的无功功率大, 从而降低了设备的利用率,增加了线路供电损失。对于工业用电的企业,若当月的月度平均功率因数过低,则会面临罚款。
由于月度平均功率因数过低是按天累计造成的,且需要接近月底才能计算得到,但当月底发现问题时已没有足够的时间解决。因此,亟需一种可以及时发现问题,且能预测月度平均功率因数的预警方法,以提前应对月度平均功率因数过低的问题。
发明内容
针对上述缺陷,本发明的目的在于提出一种月度平均功率因数预警方法及系统。
为达此目的,本发明第一方面公开了一种月度平均功率因数预警方法,包括如下步骤:
步骤S1:设定最近校验数据范围的初始设定值;
步骤S2:判断当天之前本月是否有最近校验数据范围的天数;若否,则待第二天重新执行步骤S2;若是,则进行步骤S3;
步骤S3:计算当天最近校验数据范围内的平均功率因数;
步骤S4:判断当天最近校验数据范围内的平均功率因数是否低于预警值,若否,则待第二天执行步骤S3;若是,则根据最近校验数据范围每一天的有功电量以及无功电量作为变量数分别生成有功电量回归曲线以及无功电量回归曲线,根据有功电量回归曲线和无功电量回归曲线分别预测出本月余下天数各天的有功电量以及无功电量;
步骤S5:根据本月已过天数各天的有功电量、本月已过天数各天的无功电量、预测的本月余下天数各天的有功电量以及预测的本月余下天数各天的无功电量计算出本月的月度平均功率因数,判断本月的月度平均功率因数是否低于预警值,若是,则发出预警;若否,则待第二天执行步骤S3。
可选地,本发明第一方面中,在步骤S5中,待第二天执行步骤S3之前,先将最近校验数据范围的天数加一;
在步骤S4中,待第二天执行步骤S3之前,先将最近校验数据范围调整为初始设定值。
可选地,本发明第一方面中,在步骤S3中,计算当天最近校验数据范围内的平均功率因数,包括如下步骤:
获取当天最近校验数据范围内各天的有功电量以及无功电量;
对当天最近校验数据范围内各天的有功电量以及无功电量分别求和,得到求和后的有功电量和求和后的无功电量;
根据求和后的有功电量和求和后的无功电量按平均功率因数公式计算,得出当天最近校验数据范围内的平均功率因数。
可选地,本发明第一方面中,在步骤S5中,计算出本月平均功率因数包括如下步骤:
获取本月已过天数各天的有功电量、本月已过天数各天的无功电量、预测的本月余下天数各天的有功电量以及预测的本月余下天数各天的无功电量;
对本月已过天数各天的有功电量和预测的本月余下天数各天的有功电量进行求和,得到月度有功电量;对本月已过天数各天的无功电量和预测的本月余下天数各天的无功电量进行求和,得到月度无用功电量;
根据月度有功电量和月度无用功电量按平均功率因数公式计算,得出本月的月度平均功率因数。
可选地,本发明第一方面中,在步骤S1中,最近校验数据范围为3~7天。
可选地,本发明第一方面中,预警值为0.8~0.9的范围内。
本发明第二方面公开了一种月度平均功率因数预警系统,应用于本发明第一方面中月度平均功率因数预警方法,系统包括设定模块、第一计算模块、预测模块、第一判断模块、第二计算模块、第二判断模块和预警模块;
所述设定模块用于设定最近校验数据范围的初始设定值根据;
所述第一计算模块用于计算当天最近校验数据范围内的平均功率因数;
所述预测模块用于根据最近校验数据范围每一天的有功电量以及无功电量作为变量数分别生成有功电量回归曲线以及无功电量回归曲线,根据有功电量回归曲线和无功电量回归曲线分别预测出本月余下天数各天的有功电量以及无功电量;
所述第一判断模块用于判断当天之前本月是否有最近校验数据范围的天数;若否,则待第二天重新判断当天之前本月是否有最近校验数据范围的天数;若是,则触发第一计算模块运行;
所述第二判断模块用于判断当天最近校验数据范围内的平均功率因数是否低于预警值,若否,则待第二天触发第一计算模块运行;若是,则触发预测模块运行;
所述第二计算模块用于根据本月已过天数各天的有功电量、本月已过天数各天的无功电量、预测的本月余下天数各天的有功电量以及预测的本月余下天数各天的无功电量计算出本月的月度平均功率因数;
所述预警模块用于判断本月的月度平均功率因数是否低于预警值,若是,则发出预警;若否,则待第二天触发第一计算模块运行。
可选地,本发明第二方面中,还包括范围调整模块,所述范围调整模块用于在预警模块判断出本月平均功率因数不低于预警值时,将最近校验数据范围的天数加一;
所述范围调整模块还用于在最近校验数据范围内的平均功率因数不低于预警值时,将最近校验数据范围调整为初始设定值。
可选地,本发明第二方面中,所述第一计算模块包括:
第一获取单元,用于获取当天最近校验数据范围内各天的有功电量以及无功电量;
第一求和单元,用于对当天最近校验数据范围内各天的有功电量以及无功电量分别求和,得到求和后的有功电量和求和后的无功电量;
第一计算单元,用于根据求和后的有功电量和求和后的无功电量按平均功率因数公式计算,得出当天最近校验数据范围内的平均功率因数。
可选地,本发明第二方面中,所述第二计算模块包括:
第二获取单元,用于获取本月已过天数各天的有功电量、本月已过天数各天的无功电量、预测的本月余下天数各天的有功电量以及预测的本月余下天数各天的无功电量;
第二求和单元,用于对本月已过天数各天的有功电量和预测的本月余下天数各天的有功电量进行求和,得到月度有功电量;对本月已过天数各天的无功电量和预测的本月余下天数各天的无功电量进行求和,得到月度无用功电量;
第二计算单元,用于根据月度有功电量和月度无用功电量按平均功率因数公式计算,得出本月的月度平均功率因数。
本发明提供的技术方案可以包括以下有益效果:
在本发明提供的月度平均功率因数预警方法,通过计算当天最近校验数据范围的平均功率因数,当最近校验数据范围的平均功率因数低于预警值时,说明该范围内的数据存在问题,实现及时发现本月局部数据存在问题。进一步,根据该范围内的数据预测出本月余下天数各天的有功电量以及无功电量,并计算出本月的月度平均功率因数。当本月的月度平均功率因数低于预警值,则说明按现状继续用电会导致月度平均功率因数过低,企业将要面临罚款。因此,发出预警提示企业进行修整,使企业有足够的时间提前应对月度平均功率因数过低的问题,减少无谓的用电成本。
附图说明
图1是本发明的一个实施例的月度平均功率因数预警方法的流程示意图;
图2是本发明另一个实施例的月度平均功率因数预警方法的流程示意图;
图3是本发明的一个实施例的月度平均功率因数预警系统的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能解释为对本申请的限制。
本技术领域技术人员可以理解 ,除非特意声明 ,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
下面以具体地实施例对本申请实施例的技术方案以及本申请实施例的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
本申请一个实施例提供了一种月度平均功率因数预警方法,该方法由计算机设备执行,该计算机设备可以是终端或者服务器。终端可以是台式设备或者移动终端。服务器可以是独立的物理服务器、物理服务器集群或者虚拟服务器。
如图1所示,一种月度平均功率因数预警方法,包括如下步骤:
步骤S1:设定最近校验数据范围的初始设定值;例如,设定最近校验数据范围的初始设定值为3,则校验最近3天的用电数据。具体地,用电数据包括有功电量和无功电量。
步骤S2:判断当天之前本月是否有最近校验数据范围的天数;若否,则待第二天重新执行步骤S2;若是,则进行步骤S3;例如,设定最近校验数据范围的初始设定值为3,但当天是本月的2号,本月在当天之前并没有可以校验的数据,因此,待第二天重新判断,直到当天为满足最近校验数据范围的第二天才执行步骤S3,即本月的4号。
步骤S3:计算当天最近校验数据范围内的平均功率因数;例如,设定最近校验数据范围的初始设定值为3,当天为本月的6号,则计算3号到5号的平均功率因数。
步骤S4:判断当天最近校验数据范围内的平均功率因数是否低于预警值,若否,则待第二天执行步骤S3;若是,则根据最近校验数据范围每一天的有功电量以及无功电量作为变量数分别生成有功电量回归曲线以及无功电量回归曲线,根据有功电量回归曲线和无功电量回归曲线分别预测出本月余下天数各天的有功电量以及无功电量;例如,当天为本月的6号,根据3号、4号、5号的有功电量以及无功电量分别生成有功电量回归曲线以及无功电量回归曲线,根据有功电量回归曲线以及无功电量回归曲线预测6号以及6号以后条数的有功电量以及无功电量。
步骤S5:根据本月已过天数各天的有功电量、本月已过天数各天的无功电量、预测的本月余下天数各天的有功电量以及预测的本月余下天数各天的无功电量计算出本月的月度平均功率因数,判断本月的月度平均功率因数是否低于预警值,若是,则发出预警;若否,则待第二天执行步骤S3。
在本发明提供的月度平均功率因数预警方法,通过计算当天最近校验数据范围的平均功率因数,当最近校验数据范围的平均功率因数低于预警值时,说明该范围内的数据存在问题,实现及时发现本月局部数据存在问题。进一步,根据该范围内的数据预测出本月余下天数各天的有功电量以及无功电量,并计算出本月的月度平均功率因数。当本月的月度平均功率因数低于预警值,则说明按现状继续用电会导致月度平均功率因数过低,企业将要面临罚款。因此,发出预警提示企业进行修整,使企业有足够的时间提前应对月度平均功率因数过低的问题,减少无谓的用电成本。
作为一种可选的实施例,如图2所示,在步骤S5中,待第二天执行步骤S3之前,先将最近校验数据范围的天数加一;在步骤S4中,待第二天执行步骤S3之前,先将最近校验数据范围调整为初始设定值。在本实施例中,当最近校验数据范围内的平均功率因数低于预警值,但月度平均功率因数没有低于预警值时,通过将最近校验数据范围的天数加一,扩大最近校验数据范围,使后续校验数据从问题数据开始计算平均功率因数。例如,本月6号发现3号、4号、5号三天的平均功率因数过低,7号预警判断时则取3号、4号、5号、6号的数据进行校验,提高预警的准确性。当最近校验数据范围内的平均功率因数不低于预警值时,则初始最近校验数据范围,使最近校验数据范围调整为初始设定值。
具体地,在步骤S3中,计算当天最近校验数据范围内的平均功率因数,包括如下步骤:
获取当天最近校验数据范围内各天的有功电量以及无功电量;
对当天最近校验数据范围内各天的有功电量以及无功电量分别求和,得到求和后的有功电量和求和后的无功电量;
根据求和后的有功电量和求和后的无功电量按平均功率因数公式计算,得出当天最近校验数据范围内的平均功率因数。
具体地,平均功率因数公式为:。通过将求和后的有功电量和求和后的无功电量代入平均功率因数公式中计算,即可得出当天最近校验数据范围内的平均功率因数。
具体地,在步骤S5中,计算出本月平均功率因数包括如下步骤:
获取本月已过天数各天的有功电量、本月已过天数各天的无功电量、预测的本月余下天数各天的有功电量以及预测的本月余下天数各天的无功电量;
对本月已过天数各天的有功电量和预测的本月余下天数各天的有功电量进行求和,得到月度有功电量;对本月已过天数各天的无功电量和预测的本月余下天数各天的无功电量进行求和,得到月度无用功电量;
根据月度有功电量和月度无用功电量按平均功率因数公式计算,得出本月的月度平均功率因数。
如此,先计算月度有功电量值和月度无用功电量,再将月度有功电量值和月度无用功电量代入平均功率因数公式中计算,即可得出本月的月度平均功率因数。
可选地,在步骤S1中,最近校验数据范围为3~7天。若最近校验数据范围过小,则会影响预测的准确性,若最近校验数据范围过大,则不能及时发现月初数据是否会存在问题。因此,本发明优选最近校验数据范围为3~7天。
可选地,预警值为0.8~0.9的范围内。例如0.8、0.85或者0.9。
本发明还公开了一种月度平均功率因数预警系统,应用于月度平均功率因数预警方法,系统包括设定模块100、第一计算模块200、预测模块300、第一判断模块400、第二计算模块500、第二判断模块600和预警模块700;
所述设定模块100用于设定最近校验数据范围的初始设定值;
所述第一计算模块200用于计算当天最近校验数据范围内的平均功率因数;
所述预测模块300用于根据最近校验数据范围每一天的有功电量以及无功电量作为变量数分别生成有功电量回归曲线以及无功电量回归曲线,根据有功电量回归曲线和无功电量回归曲线分别预测出本月余下天数各天的有功电量以及无功电量;
所述第一判断模块400用于判断当天之前本月是否有最近校验数据范围的天数;若否,则待第二天重新判断当天之前本月是否有最近校验数据范围的天数;若是,则触发第一计算模块200运行;
所述第二判断模块600用于判断当天最近校验数据范围内的平均功率因数是否低于预警值,若否,则待第二天触发第一计算模块200运行;若是,则触发预测模块300运行;
所述第二计算模块500用于根据本月已过天数各天的有功电量、本月已过天数各天的无功电量、预测的本月余下天数各天的有功电量以及预测的本月余下天数各天的无功电量计算出本月的月度平均功率因数;
所述预警模块700用于判断本月的月度平均功率因数是否低于预警值,若是,则发出预警;若否,则待第二天触发第一计算模块200运行。
在本发明提供的月度平均功率因数预警系统,通过计算当天最近校验数据范围的平均功率因数,当最近校验数据范围的平均功率因数低于预警值时,说明该范围内的数据存在问题,实现及时发现本月局部数据存在问题。进一步,根据该范围内的数据预测出本月余下天数各天的有功电量以及无功电量,并计算出本月的月度平均功率因数。当本月的月度平均功率因数低于预警值,则说明按现状继续用电会导致月度平均功率因数过低,企业将要面临罚款。因此,发出预警提示企业进行修整,使企业有足够的时间提前应对月度平均功率因数过低的问题。
进一步,系统还包括范围调整模块800,所述范围调整模块800用于在预警模块700判断出本月平均功率因数不低于预警值时,将最近校验数据范围的天数加一;所述范围调整模块800还用于在最近校验数据范围内的平均功率因数不低于预警值时,将最近校验数据范围调整为初始设定值。
在本实施例中,当最近校验数据范围内的平均功率因数低于预警值,但月度平均功率因数没有低于预警值时,通过范围调整模块800将最近校验数据范围的天数加一,扩大最近校验数据范围,使后续校验数据从问题数据开始计算平均功率因数,提高预警的准确性。当最近校验数据范围内的平均功率因数不低于预警值时,则通过范围调整模块800初始最近校验数据范围,使最近校验数据范围调整为初始设定值。
具体地,所述第一计算模块200包括第一获取单元、第一求和单元和第一计算单元;第一获取单元用于获取当天最近校验数据范围内各天的有功电量以及无功电量;第一求和单元用于对当天最近校验数据范围内各天的有功电量以及无功电量分别求和,得到求和后的有功电量和求和后的无功电量;第一计算单元用于根据求和后的有功电量和求和后的无功电量按平均功率因数公式计算,得出当天最近校验数据范围内的平均功率因数。
具体地,平均功率因数公式为:。通过第一求和单元对当天最近校验数据范围内各天的有功电量以及无功电量分别求和,得到求和后的有功电量和求和后的无功电量,再通过第一计算单元将求和后的有功电量和求和后的无功电量代入平均功率因数公式中计算,即可得出当天最近校验数据范围内的平均功率因数。
具体地,所述第二计算模块500包括第二获取单元、第二求和单元和第二计算单元;第二获取单元用于获取本月已过天数各天的有功电量、本月已过天数各天的无功电量、预测的本月余下天数各天的有功电量以及预测的本月余下天数各天的无功电量;第二求和单元用于对本月已过天数各天的有功电量和预测的本月余下天数各天的有功电量进行求和,得到月度有功电量;对本月已过天数各天的无功电量和预测的本月余下天数各天的无功电量进行求和,得到月度无用功电量;第二计算单元用于根据月度有功电量和月度无用功电量按平均功率因数公式计算,得出本月的月度平均功率因数。
如此,先通过第二求和单元计算月度有功电量值和月度无用功电量,再通过第二计算单元将月度有功电量值和月度无用功电量代入平均功率因数公式中计算,即可得出本月的月度平均功率因数。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本申请的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种月度平均功率因数预警方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1:设定最近校验数据范围的初始设定值;
步骤S2:判断当天之前本月是否有最近校验数据范围的天数;若否,则待第二天重新执行步骤S2;若是,则进行步骤S3;
步骤S3:计算当天最近校验数据范围内的平均功率因数;
步骤S4:判断当天最近校验数据范围内的平均功率因数是否低于预警值,若否,则待第二天执行步骤S3;若是,则根据最近校验数据范围每一天的有功电量以及无功电量作为变量数分别生成有功电量回归曲线以及无功电量回归曲线,根据有功电量回归曲线和无功电量回归曲线分别预测出本月余下天数各天的有功电量以及无功电量;
步骤S5:根据本月已过天数各天的有功电量、本月已过天数各天的无功电量、预测的本月余下天数各天的有功电量以及预测的本月余下天数各天的无功电量计算出本月的月度平均功率因数,判断本月的月度平均功率因数是否低于预警值,若是,则发出预警;若否,则待第二天执行步骤S3。
2.根据权利要求1所述的一种月度平均功率因数预警方法,其特征在于:在步骤S5中,待第二天执行步骤S3之前,先将最近校验数据范围的天数加一;
在步骤S4中,待第二天执行步骤S3之前,先将最近校验数据范围调整为初始设定值。
3.根据权利要求1所述的一种月度平均功率因数预警方法,其特征在于:在步骤S3中,计算当天最近校验数据范围内的平均功率因数,包括如下步骤:
获取当天最近校验数据范围内各天的有功电量以及无功电量;
对当天最近校验数据范围内各天的有功电量以及无功电量分别求和,得到求和后的有功电量和求和后的无功电量;
根据求和后的有功电量和求和后的无功电量按平均功率因数公式计算,得出当天最近校验数据范围内的平均功率因数。
4.根据权利要求1所述的一种月度平均功率因数预警方法,其特征在于:在步骤S5中,计算出本月平均功率因数包括如下步骤:
获取本月已过天数各天的有功电量、本月已过天数各天的无功电量、预测的本月余下天数各天的有功电量以及预测的本月余下天数各天的无功电量;
对本月已过天数各天的有功电量和预测的本月余下天数各天的有功电量进行求和,得到月度有功电量;对本月已过天数各天的无功电量和预测的本月余下天数各天的无功电量进行求和,得到月度无用功电量;
根据月度有功电量和月度无用功电量按平均功率因数公式计算,得出本月的月度平均功率因数。
5.根据权利要求1所述的一种月度平均功率因数预警方法,其特征在于:在步骤S1中,最近校验数据范围为3~7天。
6.根据权利要求1所述的一种月度平均功率因数预警方法,其特征在于:预警值为0.8~0.9的范围内。
7.一种月度平均功率因数预警系统,其特征在于:应用于权利要求1-6任一项所述的一种月度平均功率因数预警方法,系统包括设定模块、第一计算模块、预测模块、第一判断模块、第二计算模块、第二判断模块和预警模块;
所述设定模块用于设定最近校验数据范围的初始设定值;
所述第一计算模块用于计算当天最近校验数据范围内的平均功率因数;
所述预测模块用于根据最近校验数据范围每一天的有功电量以及无功电量作为变量数分别生成有功电量回归曲线以及无功电量回归曲线,根据有功电量回归曲线和无功电量回归曲线分别预测出本月余下天数各天的有功电量以及无功电量;
所述第一判断模块用于判断当天之前本月是否有最近校验数据范围的天数;若否,则待第二天重新判断当天之前本月是否有最近校验数据范围的天数;若是,则触发第一计算模块运行;
所述第二判断模块用于判断当天最近校验数据范围内的平均功率因数是否低于预警值,若否,则待第二天触发第一计算模块运行;若是,则触发预测模块运行;
所述第二计算模块用于根据本月已过天数各天的有功电量、本月已过天数各天的无功电量、预测的本月余下天数各天的有功电量以及预测的本月余下天数各天的无功电量计算出本月的月度平均功率因数;
所述预警模块用于判断本月的月度平均功率因数是否低于预警值,若是,则发出预警;若否,则待第二天触发第一计算模块运行。
8.根据权利要求7所述的一种月度平均功率因数预警系统,其特征在于:还包括范围调整模块,所述范围调整模块用于在预警模块判断出本月平均功率因数不低于预警值时,将最近校验数据范围的天数加一;
所述范围调整模块还用于在最近校验数据范围内的平均功率因数不低于预警值时,将最近校验数据范围调整为初始设定值。
9.根据权利要求7所述的一种月度平均功率因数预警系统,其特征在于:所述第一计算模块包括:
第一获取单元,用于获取当天最近校验数据范围内各天的有功电量以及无功电量;
第一求和单元,用于对当天最近校验数据范围内各天的有功电量以及无功电量分别求和,得到求和后的有功电量和求和后的无功电量;
第一计算单元,用于根据求和后的有功电量和求和后的无功电量按平均功率因数公式计算,得出当天最近校验数据范围内的平均功率因数。
10.根据权利要求7所述的一种月度平均功率因数预警系统,其特征在于:所述第二计算模块包括:
第二获取单元,用于获取本月已过天数各天的有功电量、本月已过天数各天的无功电量、预测的本月余下天数各天的有功电量以及预测的本月余下天数各天的无功电量;
第二求和单元,用于对本月已过天数各天的有功电量和预测的本月余下天数各天的有功电量进行求和,得到月度有功电量;对本月已过天数各天的无功电量和预测的本月余下天数各天的无功电量进行求和,得到月度无用功电量;
第二计算单元,用于根据月度有功电量和月度无用功电量按平均功率因数公式计算,得出本月的月度平均功率因数。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004112869A (ja) * | 2002-09-13 | 2004-04-08 | Toshiba Corp | 電力需要予測システム |
GB0525180D0 (en) * | 2005-12-10 | 2006-01-18 | Alstom Technology Ltd | Method for the early warning of severe slugging |
CN109116101A (zh) * | 2018-08-08 | 2019-01-01 | 贵州电网有限责任公司 | 一种无功计量方法 |
CN109188070A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-11 | 广东嘉同达科技有限公司 | 一种月度功率因数预测方法及系统 |
CN112179655A (zh) * | 2020-08-17 | 2021-01-05 | 中国农业大学 | 一种基于阈值分级的汽轮发电机故障预警方法 |
CN114139767A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-03-04 | 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 | 设备的健康趋势预测方法、系统、计算机设备及存储介质 |
CN114896872A (zh) * | 2022-04-20 | 2022-08-12 | 三峡大学 | 一种高压输电线路覆冰状态综合评估方法 |
CN115940301A (zh) * | 2023-01-16 | 2023-04-07 | 阳光新能源开发股份有限公司 | 一种功率因数的控制方法、装置、设备及存储介质 |
WO2023074058A1 (ja) * | 2021-10-26 | 2023-05-04 | 株式会社日立製作所 | 電力系統制御装置および方法 |
-
2023
- 2023-07-05 CN CN202310812711.8A patent/CN116520015B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004112869A (ja) * | 2002-09-13 | 2004-04-08 | Toshiba Corp | 電力需要予測システム |
GB0525180D0 (en) * | 2005-12-10 | 2006-01-18 | Alstom Technology Ltd | Method for the early warning of severe slugging |
CN109116101A (zh) * | 2018-08-08 | 2019-01-01 | 贵州电网有限责任公司 | 一种无功计量方法 |
CN109188070A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-11 | 广东嘉同达科技有限公司 | 一种月度功率因数预测方法及系统 |
CN112179655A (zh) * | 2020-08-17 | 2021-01-05 | 中国农业大学 | 一种基于阈值分级的汽轮发电机故障预警方法 |
WO2023074058A1 (ja) * | 2021-10-26 | 2023-05-04 | 株式会社日立製作所 | 電力系統制御装置および方法 |
CN114139767A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-03-04 | 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 | 设备的健康趋势预测方法、系统、计算机设备及存储介质 |
CN114896872A (zh) * | 2022-04-20 | 2022-08-12 | 三峡大学 | 一种高压输电线路覆冰状态综合评估方法 |
CN115940301A (zh) * | 2023-01-16 | 2023-04-07 | 阳光新能源开发股份有限公司 | 一种功率因数的控制方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
无功补偿技术在电气自动化中的应用探析;陈永敏;电力讯息;第184-185页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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