CN116503568B - 一种基于全息投影的三维场景显示方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及三维模型分析技术领域，具体公开一种基于全息投影的三维场景显示方法，通过利用VR相机对目标湿地进行图像采集，进而得出目标湿地对应的三维湿地模型，并对目标湿地进行环境信息监测、历史信息提取和渗透信息监测，进而对目标湿地进行冬季越冬问题解决，有效地解决了当前技术对湿地冬季越冬还存在一定局限性的问题，在一定程度上提高了湿地冬季的水循环，维持了湿地冬季的生物多样性和区域生态平衡，同时还避免影响湿地冬季生物群落结构，避免出现湿地退化的问题，避免使生态系统服务功能下降或丧失，进而减少了洪涝灾害，同时还提高了湿地的调节气候功能，增强了江河沿岸蓄洪防涝能力。
Description
技术领域
本发明涉及三维模型分析技术领域，尤其涉及一种基于全息投影的三维场景显示方法。
背景技术
全息投影技术是一种利用光线干涉原理记录全息照片并利用衍射原理再现真实物体影像的三维显示技术，随着低成本固体激光器的大规模发展和高速数字图像计算设备的普及，三维模型得以广泛应用，湿地是地球上生物多样性丰富、生产力较高的生态系统，但是由于冬季温度会影响湿地生态环境，为了保障湿地安全越冬，对于湿地三维模型管理也就愈发重要。
目前对于湿地监测管理主要仍停留在水源污染、碳氮失衡等层面，很显然，当前对于湿地监测管理还存在以下几点不足：1、当前没有对湿地冬季结冰的问题进行干预处理，在一定程度上降低了湿地冬季的水循环，无法维持湿地冬季的生物多样性和区域生态平衡，同时还会影响湿地冬季生物群落结构，给经济和社会带来极大的危害，严重影响可持续发展。
2、当前没有对湿地进行监测点布设进而进行渗透信息监测，在一定程度上使湿地的水力性能恶化,从而影响水的流动路径,并最终影响湿地的处理效果和使用寿命，不仅影响美观,容易滋生蚊蝇,而且还影响出水水质卫生。
3、当前没有对湿地的生态环境进行细致分析，容易造成湿地退化，使生态系统服务功能下降或丧失，调蓄功能下降,导致洪涝灾害加剧，水资源枯竭,调节气候功能下降,影响水资源供给安全,降低江河沿岸蓄洪防涝能力，在一定程度上还会危害居民的生命安全和财产安全。
发明内容
本发明针对现有技术的不足，提供了一种基于全息投影的三维场景显示方法。
本发明通过以下技术手段实现解决上述技术问题的：一种基于全息投影的三维场景显示方法，该方法包括以下步骤：
步骤一、湿地场景构建，利用VR相机对目标湿地进行图像采集，进而得出目标湿地对应的三维湿地模型；
步骤二、湿地环境分析，从参考信息库中提取出目标湿地对应当前季节各采集日的温度信息，进而分析得出目标湿地对应预设季节中各参考月份的预计均温，并计算得出目标湿地对应设定季节的预计结冰总时长；
步骤三、湿地环境筛分，根据目标湿地对应设定季节的预计结冰总时长，由此分析得出目标湿地对应DOM含量值的清除面积；
步骤四、湿地堵塞监测，将目标湿地按照预设等距间隔进行深度检测点布设，将监测仪器分别安置在各深度检测点对应位置，由此对目标湿地各深度检测点进行渗透信息监测；
步骤五、湿地堵塞分析，根据目标湿地各深度检测点对应的渗透信息，进而分析得出目标湿地各深度检测点对应的渗透系数，由此筛选得出目标湿地各开垦深度检测点；
步骤六、湿地场景显示，将目标湿地对应设定季节的土壤DOM去除量和目标湿地各开垦深度检测点在目标湿地对应的三维湿地模型同步显示。
示例性地，所述步骤二中温度信息包括最高温度和最低温度。
示例性地，所述步骤二中分析得出目标湿地对应预设季节中各参考月份的预计均温，具体分析过程如下：
Q1、从参考信息库提取出目标湿地对应的经纬度，将其导入三维地图中，进而得到目标湿地对应的洋流性质，将目标湿地对应的洋流性质与预设的标准温度上升对应的洋流性质进行比对，若目标湿地对应的洋流性质与标准温度上升对应的洋流性质比对一致，则将目标湿地对应各参考月份的温度增长系数记为，反之将其记为/>，由此得到目标湿地对应各参考月份的温度指数记为/>，其中，/>取值为/>或/>，u表示为各参考月份对应的编号，/>；
Q2、利用计算公式，计算得出目标湿地对应预设季节中各参考月份的预估温度降低系数/>，其中，i表示为各采集日对应的编号，i=1,2,......j，j表示为采集日总数目，/>表示为目标湿地对应当前季节的第i个采集日的最高温度、最低温度，e表示为自然常数；
Q3、将目标湿地各历史年份对应设定季节中各参考月份的均温记为目标湿地各历史年份对应各参考月份的均温，依据计算公式，计算得出目标湿地各历史年份对应各参考月份的温度变化速率/>，其中，m表示为各历史年份对应的编号，m=1,2,......n，/>表示为目标湿地第m历史年份对应第u参考月份的均温，/>表示为目标湿地第m历史年份对应第u-1参考月份的均温；
Q4、根据目标湿地各历史年份对应各参考月份的均温，从中提取出目标湿地当前年份前一年对应各参考月份的均温，并将其记为，依据计算公式，计算得出目标湿地对应各参考月份的预计均温/>，其中，n表示为历史年份的总数目。
示例性地，所述步骤二中计算得出目标湿地对应设定季节的预计结冰总时长，具体计算过程如下：
A1、根据参考信息库存储的目标湿地各历史年份对应设定季节中各参考月份的结冰天数和各结冰天数对应的结冰时长；
A2、进而依据分析公式，计算得出目标湿地对应设定季节的预计结冰总时长/>，其中，/>表示为目标湿地第m历史年份对应设定季节中第u参考月份的结冰天数，/>表示为目标湿地第m历史年份对应设定季节中第u参考月份的第f结冰天数对应的结冰时长，f表示为各结冰天数对应的编号，。
示例性地，所述步骤三中分析得出目标湿地对应DOM含量值的清除面积，具体分析过程如下：
从参考信息库中提取出目标湿地对应各历史年份各参考月份的均温和结冰天数，进而生成目标湿地各温度区间对应的结冰天数，将目标湿地对应各参考月份的预计均温与目标湿地各温度区间对应的结冰天数进行比对，进而得到目标湿地对应各参考月份的结冰天数，依据求和公式计算得出目标湿地对应设定季节的预计结冰总天数，进而将目标湿地对应设定季节的预计结冰总时长和预计结冰总天数利用比值公式计算得出目标湿地对应单位天数的结冰时长；
将目标湿地对应单位天数的结冰时长和目标湿地对应设定季节的预计结冰总时长进行归一化数据处理，进而利用计算公式，计算得出目标湿地对应DOM含量值的清除面积/>，/>表示为预设的单位结冰时长对应的DOM释放率，f表示为预设的单位面积湿地去除的DOM含量值，/>表示为目标湿地对应单位天数的结冰时长。
示例性地，所述步骤五中分析得出目标湿地各深度检测点对应的渗透系数，具体分析过程如下：
E1、根据目标湿地各深度检测点对应的渗透信息，其中，渗透信息包括水位值和水流量，并将其分别记为和/>，k表示为各深度检测点对应的编号，/>；
E2、根据目标湿地对应的三维湿地模型，即得到目标湿地各深度检测点对应的流断面积和水平距离，分别将其记为和/>，并依据分析公式，计算得出目标湿地各深度检测点对应的渗透系数/>，/>分别表示为目标湿地第k-1个、第k+1个深度检测点对应的水位值。
示例性地，所述步骤五中筛选得出目标湿地各开垦深度检测点，具体筛选过程如下：
将目标湿地各深度检测点对应的渗透系数与设定的许可开垦检测点对应的系数区间进行比对，若目标湿地某深度检测点对应的渗透系数与设定的某许可开垦检测点对应的系数区间比对一致，则将目标湿地对应该深度检测点标记为可开垦深度检测点，由此得到目标湿地各开垦深度检测点。
示例性地，所述该方法实际应用过程中用到参考信息库，用于存储目标湿地对应当前季节各采集日的温度信息，存储目标湿地对应的经纬度，存储目标湿地各历史年份对应设定季节中各参考月份的结冰天数和各结冰天数对应的结冰时长，还用于存储目标湿地对应各历史年份各参考月份的均温和结冰天数。
本发明的有益效果：
（1）本发明提供的一种基于全息投影的三维场景显示方法，通过对目标湿地进行环境信息监测、历史信息提取和渗透信息监测，进而对目标湿地进行冬季越冬问题解决，有效地解决了当前技术对湿地冬季越冬还存在一定局限性的问题，在一定程度上提高了湿地冬季的水循环，维持了湿地冬季的生物多样性和区域生态平衡，同时还避免影响湿地冬季生物群落结构，与可持续发展战略相适应。
（2）本发明实施例通过对湿地进行监测点布设进而进行渗透信息监测，在一定程度上保障了湿地的水力性能,进而提高了湿地的处理效果和使用寿命，避免因湿地水循环不顺畅而滋生蚊蝇问题,同时还提高了出水水质卫生。
（3）本发明实施例通过对湿地的生态环境进行细致分析，进而避免出现湿地退化的问题，避免使生态系统服务功能下降或丧失，进而减少了洪涝灾害，同时还提高了湿地的调节气候功能，保障了水资源供给安全,增强了江河沿岸蓄洪防涝能力。
附图说明
图1为本发明的方法步骤连接结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于全息投影的三维场景显示方法，该方法包括以下步骤：
步骤一、湿地场景构建，利用VR相机对目标湿地进行图像采集，进而得出目标湿地对应的三维湿地模型。
在一个具体的实施例中，得出目标湿地对应的三维湿地模型，具体获取过程如下：
根据布设的VR相机，进而得出目标湿地各方位对应的湿地图像，并将目标湿地各方位对应的湿地图像导入进三维坐标系中，将三维坐标系中目标湿地各方位对应的湿地图像按照预设顺序进行对应拼接，进而得出目标湿地对应的三维湿地模型。
步骤二、湿地环境分析，从参考信息库中提取出目标湿地对应当前季节各采集日的温度信息，进而分析得出目标湿地对应预设季节中各参考月份的预计均温，并计算得出目标湿地对应设定季节的预计结冰总时长。
在一个具体地实施例中，预设季节为冬季，各参考月份表示为12月份、1月份和2月份。
可拓展的是，所述步骤二中温度信息包括最高温度和最低温度。
可拓展的是，所述步骤二中分析得出目标湿地对应预设季节中各参考月份的预计均温，具体分析过程如下：
Q1、从参考信息库提取出目标湿地对应的经纬度，将其导入三维地图中，进而得到目标湿地对应的洋流性质，将目标湿地对应的洋流性质与预设的标准温度上升对应的洋流性质进行比对，若目标湿地对应的洋流性质与标准温度上升对应的洋流性质比对一致，则将目标湿地对应各参考月份的温度增长系数记为，反之将其记为/>，由此得到目标湿地对应各参考月份的温度指数记为/>，其中，/>取值为/>或/>，u表示为各参考月份对应的编号，/>；
在一个具体的实施例中，洋流性质分为暖流和寒流。
Q2、利用计算公式，计算得出目标湿地对应预设季节中各参考月份的预估温度降低系数/>，其中，i表示为各采集日对应的编号，i=1,2,......j，j表示为采集日总数目，/>表示为目标湿地对应当前季节的第i个采集日的最高温度、最低温度，e表示为自然常数；
Q3、将目标湿地各历史年份对应设定季节中各参考月份的均温记为目标湿地各历史年份对应各参考月份的均温，依据计算公式，计算得出目标湿地各历史年份对应各参考月份的温度变化速率/>，其中，m表示为各历史年份对应的编号，m=1,2,......n，/>表示为目标湿地第m历史年份对应第u参考月份的均温，/>表示为目标湿地第m历史年份对应第u-1参考月份的均温；
Q4、根据目标湿地各历史年份对应各参考月份的均温，从中提取出目标湿地当前年份前一年对应各参考月份的均温，并将其记为，依据计算公式，计算得出目标湿地对应各参考月份的预计均温/>，其中，n表示为历史年份的总数目。
可拓展的是，所述步骤二中计算得出目标湿地对应设定季节的预计结冰总时长，具体计算过程如下：
A1、根据参考信息库存储的目标湿地各历史年份对应设定季节中各参考月份的结冰天数和各结冰天数对应的结冰时长；
A2、进而依据分析公式，计算得出目标湿地对应设定季节的预计结冰总时长/>，其中，/>表示为目标湿地第m历史年份对应设定季节中第u参考月份的结冰天数，/>表示为目标湿地第m历史年份对应设定季节中第u参考月份的第f结冰天数对应的结冰时长，f表示为各结冰天数对应的编号，。
步骤三、湿地环境筛分，根据目标湿地对应设定季节的预计结冰总时长，由此分析得出目标湿地对应DOM含量值的清除面积。
可拓展的是，所述步骤三中分析得出目标湿地对应DOM含量值的清除面积，具体分析过程如下：
从参考信息库中提取出目标湿地对应各历史年份各参考月份的均温和结冰天数，进而生成目标湿地各温度区间对应的结冰天数，将目标湿地对应各参考月份的预计均温与目标湿地各温度区间对应的结冰天数进行比对，进而得到目标湿地对应各参考月份的结冰天数，依据求和公式计算得出目标湿地对应设定季节的预计结冰总天数，进而将目标湿地对应设定季节的预计结冰总时长和预计结冰总天数利用比值公式计算得出目标湿地对应单位天数的结冰时长；
在一个具体的实施例中，步骤三还包括，将目标湿地对应单位天数的结冰时长与设定的单位天数对应的平均结冰时长进行比对，若目标湿地对应单位天数的结冰时长大于参考单位天数对应的平均结冰时长，则判定目标湿地对应设定季节需要进行土壤DOM去除操作，则继续执行步骤，反之则判定目标湿地对应设定季节无需进行土壤DOM去除操作，并同步跳出操作步骤。
将目标湿地对应单位天数的结冰时长和目标湿地对应设定季节的预计结冰总时长进行归一化数据处理，进而利用计算公式，计算得出目标湿地对应DOM含量值的清除面积/>，/>表示为预设的单位结冰时长对应的DOM释放率，f表示为预设的单位面积湿地去除的DOM含量值，/>表示为目标湿地对应单位天数的结冰时长。
步骤四、湿地堵塞监测，将目标湿地按照预设等距间隔进行深度检测点布设，将监测仪器分别安置在各深度检测点对应位置，由此对目标湿地各深度检测点进行渗透信息监测。
在一个具体的实施例中，对目标湿地各深度检测点进行渗透信息监测，具体监测过程如下：将测压管分别安置在各深度检测点对应的位置，测定频率为一周一次，利用测压管上部的溢流口保证湿地装置运行稳定，在目标湿地水位稳定后，利用尺子来测定不同位置测压管内的水位值，然后再利用量筒和秒表来测定各测压管的水流量。
步骤五、湿地堵塞分析，根据目标湿地各深度检测点对应的渗透信息，进而分析得出目标湿地各深度检测点对应的渗透系数，由此筛选得出目标湿地各开垦深度检测点。
可拓展的是，所述步骤五中分析得出目标湿地各深度检测点对应的渗透系数，具体分析过程如下：
E1、根据目标湿地各深度检测点对应的渗透信息，其中，渗透信息包括水位值和水流量，并将其分别记为和/>，k表示为各深度检测点对应的编号，/>；
E2、根据目标湿地对应的三维湿地模型，即得到目标湿地各深度检测点对应的流断面积和水平距离，分别将其记为和/>，并依据分析公式，计算得出目标湿地各深度检测点对应的渗透系数/>，/>分别表示为目标湿地第k-1个、第k+1个深度检测点对应的水位值。
可拓展的是，所述步骤五中筛选得出目标湿地各开垦深度检测点，具体筛选过程如下：
将目标湿地各深度检测点对应的渗透系数与设定的许可开垦检测点对应的系数区间进行比对，若目标湿地某深度检测点对应的渗透系数与设定的某许可开垦检测点对应的系数区间比对一致，则将目标湿地对应该深度检测点标记为可开垦深度检测点，由此得到目标湿地各开垦深度检测点。
步骤六、湿地场景显示，将目标湿地对应设定季节的土壤DOM去除量和目标湿地各开垦深度检测点在目标湿地对应的三维湿地模型同步显示。
在一个具体地实施例中，若在步骤三中判断得出目标湿地对应设定季节需要进行土壤DOM去除操作，则执行以下步骤：根据目标湿地各开垦深度检测点进而得出目标湿地各开垦深度检测点对应的水平距离，将目标湿地各开垦深度检测点对应的水平距离按照升序顺序进行排列，从中筛选出排列第一的开垦深度检测点作为目标开垦深度检测点，由此获取目标湿地对应目标开垦深度检测点的水平距离，并将其记为；
进而利用计算公式，计算得出目标湿地对应目标开垦深度检测点的开垦宽度/>；
并将目标湿地对应目标开垦深度检测点以及目标湿地对应目标开垦深度检测点的开垦宽度同步显示在目标湿地对应的三维湿地模型中。
可拓展的是，所述该方法实际应用过程中用到参考信息库，用于存储目标湿地对应当前季节各采集日的温度信息，存储目标湿地对应的经纬度，存储目标湿地各历史年份对应设定季节中各参考月份的结冰天数和各结冰天数对应的结冰时长，还用于存储目标湿地对应各历史年份各参考月份的均温和结冰天数。
本发明实施例在一定程度上提高了湿地冬季的水循环，维持了湿地冬季的生物多样性和区域生态平衡，同时还避免影响湿地冬季生物群落结构，与可持续发展战略相适应。
本发明实施例在一定程度上保障了湿地的水力性能,进而提高了湿地的处理效果和使用寿命，避免因湿地水循环不顺畅而滋生蚊蝇问题,同时还提高了出水水质卫生。
本发明实施例有效的避免了出现湿地退化的问题，避免使生态系统服务功能下降或丧失，进而减少了洪涝灾害，同时还提高了湿地的调节气候功能,保障了水资源供给安全,增强了江河沿岸蓄洪防涝能力。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可做很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种基于全息投影的三维场景显示方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤一、湿地场景构建，利用VR相机对目标湿地进行图像采集，进而得出目标湿地对应的三维湿地模型；
步骤二、湿地环境分析，从参考信息库中提取出目标湿地对应当前季节各采集日的温度信息，进而分析得出目标湿地对应预设季节中各参考月份的预计均温，并计算得出目标湿地对应设定季节的预计结冰总时长；
步骤三、湿地环境筛分，根据目标湿地对应设定季节的预计结冰总时长，由此分析得出目标湿地对应DOM含量值的清除面积；
步骤四、湿地堵塞监测，将目标湿地按照预设等距间隔进行深度检测点布设，将监测仪器分别安置在各深度检测点对应位置，由此对目标湿地各深度检测点进行渗透信息监测；
步骤五、湿地堵塞分析，根据目标湿地各深度检测点对应的渗透信息，进而分析得出目标湿地各深度检测点对应的渗透系数，由此筛选得出目标湿地各开垦深度检测点；
步骤六、湿地场景显示，将目标湿地对应设定季节的土壤DOM去除量和目标湿地各开垦深度检测点在目标湿地对应的三维湿地模型同步显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于全息投影的三维场景显示方法，其特征在于，所述步骤二中温度信息包括最高温度和最低温度。
3.根据权利要求1所述的一种基于全息投影的三维场景显示方法，其特征在于，所述步骤二中分析得出目标湿地对应预设季节中各参考月份的预计均温，具体分析过程如下：
Q1、从参考信息库提取出目标湿地对应的经纬度，将其导入三维地图中，进而得到目标湿地对应的洋流性质，将目标湿地对应的洋流性质与预设的标准温度上升对应的洋流性质进行比对，若目标湿地对应的洋流性质与标准温度上升对应的洋流性质比对一致，则将目标湿地对应各参考月份的温度增长系数记为 ，反之将其记为/>，由此得到目标湿地对应各参考月份的温度指数记为/>，其中，/>取值为/>或/>，u表示为各参考月份对应的编号，/>；
Q2、利用计算公式，计算得出目标湿地对应预设季节中各参考月份的预估温度降低系数/>，其中，i表示为各采集日对应的编号，i=1,2,......j，j表示为采集日总数目，/>表示为目标湿地对应当前季节的第i个采集日的最高温度、最低温度，e表示为自然常数；
Q3、将目标湿地各历史年份对应设定季节中各参考月份的均温记为目标湿地各历史年份对应各参考月份的均温，依据计算公式，计算得出目标湿地各历史年份对应各参考月份的温度变化速率/>，其中，m表示为各历史年份对应的编号，m=1,2,......n，/>表示为目标湿地第m历史年份对应第u参考月份的均温，/>表示为目标湿地第m历史年份对应第u-1参考月份的均温；
Q4、根据目标湿地各历史年份对应各参考月份的均温，从中提取出目标湿地当前年份前一年对应各参考月份的均温，并将其记为，依据计算公式，计算得出目标湿地对应各参考月份的预计均温/>，其中，n表示为历史年份的总数目。
4.根据权利要求3所述的一种基于全息投影的三维场景显示方法，其特征在于，所述步骤二中计算得出目标湿地对应设定季节的预计结冰总时长，具体计算过程如下：
A1、根据参考信息库存储的目标湿地各历史年份对应设定季节中各参考月份的结冰天数和各结冰天数对应的结冰时长；
A2、进而依据分析公式，计算得出目标湿地对应设定季节的预计结冰总时长/>，其中，/>表示为目标湿地第m历史年份对应设定季节中第u参考月份的结冰天数，/>表示为目标湿地第m历史年份对应设定季节中第u参考月份的第f结冰天数对应的结冰时长，f表示为各结冰天数对应的编号，/>。
5.根据权利要求1所述的一种基于全息投影的三维场景显示方法，其特征在于，所述步骤三中分析得出目标湿地对应DOM含量值的清除面积，具体分析过程如下：
从参考信息库中提取出目标湿地对应各历史年份各参考月份的均温和结冰天数，进而生成目标湿地各温度区间对应的结冰天数，将目标湿地对应各参考月份的预计均温与目标湿地各温度区间对应的结冰天数进行比对，进而得到目标湿地对应各参考月份的结冰天数，依据求和公式计算得出目标湿地对应设定季节的预计结冰总天数，进而将目标湿地对应设定季节的预计结冰总时长和预计结冰总天数利用比值公式计算得出目标湿地对应单位天数的结冰时长；
将目标湿地对应单位天数的结冰时长和目标湿地对应设定季节的预计结冰总时长进行归一化数据处理，进而利用计算公式，计算得出目标湿地对应DOM含量值的清除面积/>，/>表示为预设的单位结冰时长对应的DOM释放率，f表示为预设的单位面积湿地去除的DOM含量值，/>表示为目标湿地对应单位天数的结冰时长。
6.根据权利要求1所述的一种基于全息投影的三维场景显示方法，其特征在于，所述步骤五中分析得出目标湿地各深度检测点对应的渗透系数，具体分析过程如下：
E1、根据目标湿地各深度检测点对应的渗透信息，其中，渗透信息包括水位值和水流量，并将其分别记为和/>，k表示为各深度检测点对应的编号，/>；
E2、根据目标湿地对应的三维湿地模型，即得到目标湿地各深度检测点对应的流断面积和水平距离，分别将其记为和/>，并依据分析公式计算得出目标湿地各深度检测点对应的渗透系数/>，/>分别表示为目标湿地第k-1个、第k+1个深度检测点对应的水位值。
7.根据权利要求6所述的一种基于全息投影的三维场景显示方法，其特征在于，所述步骤五中筛选得出目标湿地各开垦深度检测点，具体筛选过程如下：
将目标湿地各深度检测点对应的渗透系数与设定的许可开垦检测点对应的系数区间进行比对，若目标湿地某深度检测点对应的渗透系数与设定的某许可开垦检测点对应的系数区间比对一致，则将目标湿地对应该深度检测点标记为可开垦深度检测点，由此得到目标湿地各开垦深度检测点。
8.根据权利要求1所述的一种基于全息投影的三维场景显示方法，其特征在于，所述方法实际应用过程中用到参考信息库，用于存储目标湿地对应当前季节各采集日的温度信息，存储目标湿地对应的经纬度，存储目标湿地各历史年份对应设定季节中各参考月份的结冰天数和各结冰天数对应的结冰时长，还用于存储目标湿地对应各历史年份各参考月份的均温和结冰天数。
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