CN115018430A - 一种基于数据分析的电力仓储物料库存监测补货系统 - Google Patents

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CN115018430A CN202210941022.2A CN202210941022A CN115018430A CN 115018430 A CN115018430 A CN 115018430A CN 202210941022 A CN202210941022 A CN 202210941022A CN 115018430 A CN115018430 A CN 115018430A
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Abstract

本发明属于物料库存监测技术领域，具体公开提供一种基于数据分析的电力仓储物料库存监测补货系统包括电力物料信息获取模块、电网检修信息获取分析模块、电力元件存储环境监测分析模块、电力元件补货信息确认模块、电力元件补货清单生产与反馈终端和仓储信息库；本发明通过获取电网物料总仓储内各电力元件的库存信息、电网在各设定检修月份的历史检修信息以及各电力元件的存储环境信息，确认各电力元件种类的补货量和补货日期，有效的解决了当前技术仅通过设置安全库存量进行库存监测的问题，为各地区电网维修维保物料调配供应的及时性提供了有力保障，满足了各地区电网维修维保物料的调配供应需求。

Description

一种基于数据分析的电力仓储物料库存监测补货系统
技术领域
本发明属于物料库存监测技术领域，涉及到一种基于数据分析的电力仓储物料库存监测补货系统。
背景技术
随着社会经济的不断发展，电网改造工程建立投入越来越大，而电网设备由于长期暴露在外，在经历长期高温，强负荷运转之后，一些电网设备不可避免的存在隐患，因此，电网设备往往需要进行定期检修，而电网维修维保物料调配供应是电网设备检修进度的重要保障，由此凸显了电网物料库存监测的重要性。
当前电网物料库存监测主要进行电网物料安全库存设定，由此根据电网物料当前的库存量，进行电网物料补货分析，并根据物料的生产信息设定补货日期，很显然，当前技术与普通物料存储监测补货分析维度并无太大差异，还存在以下几个方面的问题：1、当前对电网物料库存监测没有结合地方电网历史检修信息进行库存监测，仅通过设置安全库存量的方式进行库存监测，无法保障各地区电网维修维保物料调配供应的及时性，也无法满足各地区电网维修维保物料调配供应需求，进而影响了各地区电网维修维保的进度，无法保障用户用电的稳定性。
2、当前对电网物料库存监测仅对物料的库存量进行监测，没有对电网物料的库存状态进行监测，而电网物料在不适宜的环境下进行存储会直接影响电网物料的使用性能，需要进行物料更换，当前在进行电网物料补货分析时，没有结合电网物料的更换量进行综合补货分析，无法保障电网物料补货的精准性和合理性，同时在另一个层面而言还无法保障后续电网维修维保效果。
4、当前对电网物料补货日期的设定，仅通过根据电网物料的生产信息进行日期分析，地区电网修维时没有考虑到电网物料仓储保障物料调配供应的调配时长，使得电网物料补货日期设定结果的参考性不足，无法规避地区电网维修维保物料的调配供应风险，同时还无法规避补货过早造成的资金积压风险。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种基于数据分析的电力仓储物料库存监测补货系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明提供了一种基于数据分析的电力仓储物料库存监测补货系统，该系统包括：电力物料信息获取模块，用于统计电网物料总仓储内存储的电力元件种类数目，将各电力元件种类按照预设顺序依次编号为1，2，...i，...n，并获取当前各电力元件种类对应的存储信息。
电网检修信息获取分析模块，用于从电网管理后台提取各地区电网在各设定检修月份内对应的历史检修次数和历史各次检修对应的检修信息，由此分析得到各设定检修月份各电力元件种类对应的目标使用量。
电力元件存储环境监测分析模块，用于从当前各电力元件种类对应的存储信息中提取存储区域数目，按照设定监测时间间隔对各电力元件种类对应各存储区域内的存储环境信息进行监测，得到各电力元件种类中各存储区域在各监测时间段对应的存储环境信息，由此分析得到各电力元件种类对应各存储区域内的综合存储环境规范系数，进而分析得到各电力元件种类对应各存储区域内元件替换需求指数，并确认各电力元件种类对应的需求替换量。
预警终端，用于根据各电力元件种类对应各存储区域内的综合存储环境规范系数，对各电力元件种类对应各存储区域的存储状态进行判断，若某电力元件种类对应某存储区域的存储状态为异常状态时，启动预警设备进行预警。
电力元件补货信息确认模块，用于根据当前所处日期、各设定检修月份各电力元件种类对应的目标使用量以及各电力元件种类对应的需求替换量和各电力元件种类对应的库存量，确认各电力元件种类对应的综合补货量和补货日期。
电力元件补货清单生产与反馈终端，用于根据各电力元件种类对应的综合补货量和补货日期，生成电力元件补货清单，并反馈至电力元件补货管理人员。
仓储信息库，用于存储各电力元件种类历史各次补货时对应的配送时长，并存储各地区电网检修中心与电网物料总仓储之间的物资运输参考时长。
优选地，所述当前各电力元件种类对应的存储信息具体包括库存量、存储区域数目、各存储区域对应的位置、各存储区域内存储电力元件数目和各存储区域内存储电力元件对应的入库时间。
优选地，所述历史各次检修对应的检修信息具体包括各电力元件种类对应的使用量和各电力元件种类对应的损耗量。
优选地，所述各设定检修月份各电力元件种类对应的目标使用量，具体分析过程为：提取各地区电网在各设定检修月份内各次历史检修中各电力元件种类对应的使用量和损耗量，统计得到各地区电网在各设定检修月份内各电力元件种类对应的历史综合消耗量，进而统计得到各设定检修月份内各电力元件种类对应的历史平均综合消耗量，将各设定检修月份内各电力元件种类对应的历史平均综合消耗量作为各设定检修月份各电力元件种类对应的目标使用量。
优选地，所述各电力元件种类中各存储区域在各监测时间段对应的存储环境信息包括温度、湿度、气体酸碱度、灰尘浓度和通风量，并分别记为
Figure 963421DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 536354DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 50512DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 117825DEST_PATH_IMAGE004
和
Figure 417350DEST_PATH_IMAGE005
，i表示各电力元件种类编号，i=1，2，......n，d表示各存储区域编号，d=1，2，......g，t表示各监测时间段编号，t=1，2，......q。
优选地，所述分析得到各电力元件种类对应各存储区域内的综合存储环境规范系数，具体分析过程如下：从各电力元件种类中各存储区域在各监测时间段对应的存储环境信息中提取温度和湿度，将其代入计算公式
Figure 911917DEST_PATH_IMAGE006
中，得到各电力元件种类对应各存储区域温湿度规范系数
Figure 913371DEST_PATH_IMAGE007
，
Figure 33642DEST_PATH_IMAGE008
分别表示为设定的第i个电力元件种类对应的参考环境温度、参考环境湿度，
Figure 436942DEST_PATH_IMAGE009
分别表示为设定的环境温度、环境湿度对应的影响权重，e表示为自然数。
从各电力元件种类中各存储区域在各监测时间段对应的存储环境信息中提取气体酸碱度、灰尘浓度和通风量，并代入计算公式
Figure 850212DEST_PATH_IMAGE010
中，得到各电力元件种类对应各存储区域基本环境规范系数
Figure 338962DEST_PATH_IMAGE011
，
Figure 748078DEST_PATH_IMAGE012
分别表示为设定的气体酸碱度、灰尘浓度、通风量对应的权重因子，
Figure 255152DEST_PATH_IMAGE013
为设定的基本环境修正因子，
Figure 357100DEST_PATH_IMAGE014
分别表示为设定的第i个电力元件种类放置环境内对应的许可气体酸碱度、许可灰尘浓度、标准通风量。
基于各电力元件种类对应各存储区域温湿度符合系数和基本环境符合系数，通过分析公式
Figure 333146DEST_PATH_IMAGE015
分析得到各电力元件种类对应各存储区域内的综合存储环境规范系数
Figure 31106DEST_PATH_IMAGE016
，
Figure 408998DEST_PATH_IMAGE017
分别表示为设定的温湿度、基本环境对应的权重因子。
优选地，所述分析得到各电力元件种类对应各存储区域内元件替换需求指数，具体分析过程如下：从当前各电力元件种类对应的存储信息中提取各存储区域内存储电力元件对应的入库时间，由此得到各电力元件种类对应各存储区域内存储电力元件对应的入库时长，并记为
Figure 665536DEST_PATH_IMAGE018
。
将各电力元件种类对应各存储区域内存储电力元件对应的入库时长代入计算公式
Figure 128878DEST_PATH_IMAGE019
中得到各电力元件种类对应各存储区域的存储时效规范系数
Figure 879796DEST_PATH_IMAGE020
，
Figure 865857DEST_PATH_IMAGE021
为设定的第i个电力元件对应的存储保质时长。
将各电力元件种类对应各存储区域的存储时效规范系数
Figure 309607DEST_PATH_IMAGE022
以及各电力元件种类对应各存储区域内的综合存储环境规范系数
Figure 729087DEST_PATH_IMAGE023
代入计算公式
Figure 595281DEST_PATH_IMAGE024
中，得到各电力元件种类对应各存储区域内元件替换需求指数，
Figure 885448DEST_PATH_IMAGE025
分别表示为第i个电力元件种类对应第d个存储区域内的元件替换需求指数，
Figure 516412DEST_PATH_IMAGE026
分别表示为设定的存储环境、存储时效对应的权重因子。
优选地，所述各电力元件种类对应的需求替换量，具体确认过程如下：将各电力元件种类对应各存储区域内元件替换需求指数与设定的标准元件替换需求指数进行对比，若某电力元件种类对应某存储区域内元件替换需求指数大于标准元件替换需求指数，则将该电力元件种类中该存储区域记为需求替换存储区域，反之则将该电力元件种类中该存储区域记为无需替换存储区域，由此统计各电力元件种类中需求替换存储区域数目，提取各电力元件种类中各需求替换存储区域对应的编号。
基于各电力元件种类中各需求替换存储区域对应的编号，从各电力元件种类对应的存储信息中定位出各电力元件种类中各需求替换存储区域对应的存储电力元件数目，累加得到各电力元件种类对应的综合存储电力元件数目，并作为各电力元件种类对应的需求替换量。
优选地，所述确认各电力元件种类对应的综合补货量，其具体确认过程如下：根据当前所处日期，从各设定检修月份各电力元件种类对应的目标使用量中定位出下一设定检修月份内各电力元件种类对应的目标使用量，并记为
Figure 626450DEST_PATH_IMAGE027
。
将各电力元件种类对应的库存量与其下一设定检修月份内对应的目标使用量进行对比，若某电力元件种类对应的库存量大于或者等于其下一检修月份内对应的目标使用量，则将该电力元件种类对应的需求补货量记为0，若某电力元件种类对应的库存量小于其下一检修月份内对应的目标使用量，提取该电力元件种类库对应库存量与其下一检修月份内对应目标使用量之间的差值，进而作为该电力元件种类对应的需求补货量，并记为
Figure 781488DEST_PATH_IMAGE028
，以此分别得到各电力元件种类对应的需求补货量，并记为
Figure 175429DEST_PATH_IMAGE029
，
Figure 23300DEST_PATH_IMAGE030
取值为0或者
Figure 634016DEST_PATH_IMAGE031
。
将各电力元件种类对应的需求替换量记为
Figure 530428DEST_PATH_IMAGE032
，通过分析公式
Figure 326346DEST_PATH_IMAGE033
分析得到各电力元件种类对应的综合补货量
Figure 532068DEST_PATH_IMAGE034
，
Figure 679015DEST_PATH_IMAGE035
表示为设定的第i个电力元件种类对应的参考浮动量。
优选地，所述确认各电力元件种类对应的补货日期，其具体确认过程为：根据当前所处日期，得到当前与下一设定检修月份之间的间隔天数，并记为
Figure 395430DEST_PATH_IMAGE036
。
从仓储信息库中提取各电力元件种类历史各次补货时对应的配送时长，从中筛选出历史最长配送时长，并作为各电力元件种类对应的参照配送时长，并记为
Figure 514696DEST_PATH_IMAGE037
。
从仓储信息库中提取各地区电网检修中心与电网物料总仓储之间的物资运输参考时长，从中筛选出最长参考运输时长，将其作为电力元件补货参照运输时长，并记为
Figure 625740DEST_PATH_IMAGE038
。
通过分析公式
Figure 259984DEST_PATH_IMAGE039
得到各电力元件对应的剩余补货天数
Figure 498198DEST_PATH_IMAGE040
，
Figure 276231DEST_PATH_IMAGE041
为设定的运输浮动时长，进而基于各电力元件对应的剩余补货天数和当前所处日期，得到各电力元件对应的补货日期。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：1、本发明提供的一种基于数据分析的电力仓储物料库存监测补货系统，通过获取电网物料总仓储内各电力元件的库存信息、电网在各设定检修月份的历史检修信息以及各电力元件的存储环境信息，确认各电力元件种类的补货量，一方面有效的解决了当前技术仅通过设置安全库存量进行库存监测的问题，为各地区电网维修维保物料调配供应的及时性提供了有力保障，满足了各地区电网维修维保物料的调配供应需求，促进了各地区电网维修维保工作的开展进程，从而还保障了用户用电的稳定性；另一方面，通过结合各电力元件种类的存储环境信息进行补货量确认，有效的提高了电网物料各电力元件种类补货的精准性和合理性，并且还保障了电网后续维修维保效果。
2、本发明通过根据各电力元件种类历史各次补货时对应的配送时长以及各地区电网检修中心与电网物料总仓储之间的物资运输参考时长，确认各电力元件种类的补货日期，一方面防止了补货过早造成的资金积压，另一方面规避了地区电网维修维保物料的调配供应风险，从而提高了各电力元件种类补货日期设定的参考性和可行性，同时还保障了电网物资仓储补货管理的规范性，并且大幅度提升了电网物资仓储补货管理效率，智能化水平高。
3、本发明在电力元件存储环境监测分析模块，通过按照设定监测时间间隔对各电力元件种类对应各存储区域内的存储环境信息进行监测和分析，为各电力元件种类的需求替换量分析提供了可靠的决策性依据，保障了后续各电力元件种类的维修使用效果，同时还提高了各电力元件种类异常存储环境的觉察效率，降低了各电力元件的存储质量风险和存储质量隐患。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
请参阅图1所示，本发明提供了一种基于数据分析的电力仓储物料库存监测补货系统，该系统包括电力物料信息获取模块、电网检修信息获取分析模块、电力元件存储环境监测分析模块、电力元件补货信息确认模块、电力元件补货清单生产与反馈终端和仓储信息库。
上述中，电力物料信息获取模块分别与电力元件存储环境监测分析模块和电力元件补货信息确认模块连接，电力元件补货信息确认模块分别与电网检修信息获取分析模块、电力元件存储环境监测分析模块、电力元件补货清单生产与反馈终端和仓储信息库连接。
所述电力物料信息获取模块，用于统计电网物料总仓储内存储的电力元件种类数目，将各电力元件种类按照预设顺序依次编号为1，2，...i，...n，并获取当前各电力元件种类对应的存储信息，其中，当前各电力元件种类对应的存储信息具体包括库存量、存储区域数目、各存储区域对应的位置、各存储区域内存储电力元件数目和各存储区域内存储电力元件对应的入库时间。
所述电网检修信息获取分析模块，用于从电网管理后台提取各地区电网在各设定检修月份内对应的历史检修次数和历史各次检修对应的检修信息，由此分析得到各设定检修月份各电力元件种类对应的目标使用量。
具体地，历史各次检修对应的检修信息具体包括各电力元件种类对应的使用量和各电力元件种类对应的损耗量。
进一步地，所述各设定检修月份各电力元件种类对应的目标使用量，具体分析过程为：提取各地区电网在各设定检修月份内各次历史检修中各电力元件种类对应的使用量和损耗量，统计得到各地区电网在各设定检修月份内各电力元件种类对应的历史综合消耗量，进而统计得到各设定检修月份内各电力元件种类对应的历史平均综合消耗量，将各设定检修月份内各电力元件种类对应的历史平均综合消耗量作为各设定检修月份各电力元件种类对应的目标使用量。
需要说明的是，各设定检修月份各电力元件种类对应的目标使用量具体计算公式为
Figure 308909DEST_PATH_IMAGE042
，
Figure 430448DEST_PATH_IMAGE043
分别表示为第j个地区电网在第r个设定检修月份内历史第x次检修中第i个电力元件种类对应的使用量、损耗量，i表示各电力元件种类编号，i=1，2，......n，j表示各地区编号，j=1，2，......u，x表示各次检修的编号，x=1，2，......v，r表示各设定检修月份编号，r=1，2，......k。
所述电力元件存储环境监测分析模块，用于从当前各电力元件种类对应的存储信息中提取存储区域数目，按照设定监测时间间隔对各电力元件种类对应各存储区域内的存储环境信息进行监测，得到各电力元件种类中各存储区域在各监测时间段对应的存储环境信息，由此分析得到各电力元件种类对应各存储区域内的综合存储环境规范系数，进而分析得到各电力元件种类对应各存储区域内元件替换需求指数，并确认各电力元件种类对应的需求替换量。
具体地，各电力元件种类中各存储区域在各监测时间段对应的存储环境信息包括温度、湿度、气体酸碱度、灰尘浓度和通风量，并分别记为
Figure 721621DEST_PATH_IMAGE044
、
Figure 346638DEST_PATH_IMAGE045
、
Figure 566529DEST_PATH_IMAGE046
、
Figure 909785DEST_PATH_IMAGE047
和
Figure 20961DEST_PATH_IMAGE048
，i表示各电力元件种类编号，i=1，2，......n，d表示各存储区域编号，d=1，2，......g，t表示各监测时间段编号，t=1，2，......q，其具体监测过程如下：按照设定监测时间间隔对各电力元件种类对应各存储区域内的存储环境信息进行监测，具体监测过程为：按照设定监测时间间隔通过各电力元件种类对应的各存储区域内布设的温度传感器进行温度监测。
按照设定监测时间间隔通过各电力元件种类对应各存储区域内布设的湿度传感器进行湿度监测。
按照设定监测时间间隔通过各电力元件种类对应各存储区域内布设的气体酸碱度监测仪进行气体酸碱度监测。
按照设定监测时间间隔通过各电力元件种类对应各存储区域内布设的粉尘浓度传感器进行灰尘浓度监测。
按照设定监测时间间隔通过各电力元件种类对应各存储区域内布设的风量传感器进行通风量监测。
由此得到各电力元件种类中各存储区域在各监测时间段对应的温度、湿度、气体酸碱度、灰尘浓度和通风量，并将温度、湿度、气体酸碱度、灰尘浓度和通风量作为各电力元件种类中各存储区域在各监测时间段对应的存储环境信息。
进一步地，分析得到各电力元件种类对应各存储区域内的综合存储环境规范系数，具体分析过程如下：从各电力元件种类中各存储区域在各监测时间段对应的存储环境信息中提取温度和湿度，将其代入计算公式
Figure 953014DEST_PATH_IMAGE049
中，得到各电力元件种类对应各存储区域温湿度规范系数
Figure 655390DEST_PATH_IMAGE050
，
Figure 220364DEST_PATH_IMAGE051
分别表示为设定的第i个电力元件种类对应的参考环境温度、参考环境湿度，
Figure 617454DEST_PATH_IMAGE052
分别表示为设定的环境温度、环境湿度对应的影响权重，e表示为自然数。
从各电力元件种类中各存储区域在各监测时间段对应的存储环境信息中提取气体酸碱度、灰尘浓度和通风量，并代入计算公式
Figure 154746DEST_PATH_IMAGE053
中，得到各电力元件种类对应各存储区域基本环境规范系数
Figure 277291DEST_PATH_IMAGE054
，
Figure 532823DEST_PATH_IMAGE055
分别表示为设定的气体酸碱度、灰尘浓度、通风量对应的权重因子，
Figure 516960DEST_PATH_IMAGE056
为设定的基本环境修正因子，
Figure 721807DEST_PATH_IMAGE057
分别表示为设定的第i个电力元件种类放置环境内对应的许可气体酸碱度、许可灰尘浓度、标准通风量。
基于各电力元件种类对应各存储区域温湿度符合系数
Figure 969249DEST_PATH_IMAGE058
和基本环境符合系数
Figure 430186DEST_PATH_IMAGE059
，通过分析公式
Figure 218014DEST_PATH_IMAGE060
分析得到各电力元件种类对应各存储区域内的综合存储环境规范系数
Figure 483560DEST_PATH_IMAGE061
，
Figure 901903DEST_PATH_IMAGE062
分别表示为设定的温湿度、基本环境对应的权重因子。
更进一步地，分析得到各电力元件种类对应各存储区域内元件替换需求指数，具体分析过程如下：从当前各电力元件种类对应的存储信息中提取各存储区域内存储电力元件对应的入库时间，由此得到各电力元件种类对应各存储区域内存储电力元件对应的入库时长，并记为
Figure 663185DEST_PATH_IMAGE063
。
将各电力元件种类对应各存储区域内存储电力元件对应的入库时长代入计算公式
Figure 503971DEST_PATH_IMAGE064
中得到各电力元件种类对应各存储区域的存储时效规范系数
Figure 135941DEST_PATH_IMAGE065
，
Figure 210338DEST_PATH_IMAGE066
为设定的第i个电力元件对应的存储保质时长。
将各电力元件种类对应各存储区域的存储时效规范系数
Figure 990075DEST_PATH_IMAGE067
以及各电力元件种类对应各存储区域内的综合存储环境规范系数
Figure 57389DEST_PATH_IMAGE068
代入计算公式
Figure 589870DEST_PATH_IMAGE069
中，得到各电力元件种类对应各存储区域内元件替换需求指数，
Figure 350016DEST_PATH_IMAGE070
分别表示为第i个电力元件种类对应第d个存储区域内的元件替换需求指数，
Figure 351470DEST_PATH_IMAGE071
分别表示为设定的存储环境、存储时效对应的权重因子。
示例性地，所述各电力元件种类对应的需求替换量，具体确认过程如下：将各电力元件种类对应各存储区域内元件替换需求指数与设定的标准元件替换需求指数进行对比，若某电力元件种类对应某存储区域内元件替换需求指数大于标准元件替换需求指数，则将该电力元件种类中该存储区域记为需求替换存储区域，反之则将该电力元件种类中该存储区域记为无需替换存储区域，由此统计各电力元件种类中需求替换存储区域数目，提取各电力元件种类中各需求替换存储区域对应的编号。
基于各电力元件种类中各需求替换存储区域对应的编号，从各电力元件种类对应的存储信息中定位出各电力元件种类中各需求替换存储区域对应的存储电力元件数目，累加得到各电力元件种类对应的综合存储电力元件数目，并作为各电力元件种类对应的需求替换量。
本发明实施例在电力元件存储环境监测分析模块，通过按照设定监测时间间隔对各电力元件种类对应各存储区域内的存储环境信息进行监测和分析，为各电力元件种类的需求替换量分析提供了可靠的决策性依据，保障了后续各电力元件种类的维修使用效果，同时还提高了各电力元件种类异常存储环境的觉察效率，降低了各电力元件的存储质量风险和存储质量隐患。
所述预警终端，用于根据各电力元件种类对应各存储区域内的综合存储环境规范系数，对各电力元件种类对应各存储区域的存储状态进行判断，若某电力元件种类对应某存储区域的存储状态为异常状态时，启动预警设备进行预警。
需要说明的是，对各电力元件种类对应各存储区域的存储状态进行判断具体判断过程为：将各电力元件种类对应各存储区域内的综合存储环境规范系数与设定的各电力元件种类对应的标准存储环境规范系数进行对比，若某电力元件种类对应某存储区域内的综合存储环境规范系数小于该电力元件种类对应的标准存储环境规范系数，则判定该电力元件种类中该存储区域的存储状态为异常状态，反之则判定该电力元件种类中该存储区域的存储状态为正常状态。
所述电力元件补货信息确认模块，用于根据当前所处日期、各设定检修月份各电力元件种类对应的目标使用量以及各电力元件种类对应的需求替换量和各电力元件种类对应的库存量，确认各电力元件种类对应的综合补货量和补货日期。
具体地，所述确认各电力元件种类对应的综合补货量，其具体确认过程如下：根据当前所处日期，从各设定检修月份各电力元件种类对应的目标使用量中定位出下一设定检修月份内各电力元件种类对应的目标使用量，并记为
Figure 235856DEST_PATH_IMAGE072
。
将各电力元件种类对应的库存量与其下一设定检修月份内对应的目标使用量进行对比，若某电力元件种类对应的库存量大于或者等于其下一检修月份内对应的目标使用量，则将该电力元件种类对应的需求补货量记为0，若某电力元件种类对应的库存量小于其下一检修月份内对应的目标使用量，提取该电力元件种类库对应库存量与其下一检修月份内对应目标使用量之间的差值，进而作为该电力元件种类对应的需求补货量，并记为
Figure 311259DEST_PATH_IMAGE073
，以此分别得到各电力元件种类对应的需求补货量，并记为
Figure 288311DEST_PATH_IMAGE074
，
Figure 980324DEST_PATH_IMAGE075
取值为0或者
Figure 451756DEST_PATH_IMAGE076
。
将各电力元件种类对应的需求替换量记为
Figure 194715DEST_PATH_IMAGE077
，通过分析公式
Figure 562243DEST_PATH_IMAGE078
分析得到各电力元件种类对应的综合补货量
Figure 459661DEST_PATH_IMAGE079
，
Figure 734784DEST_PATH_IMAGE080
表示为设定的第i个电力元件种类对应的参考浮动量。
本发明实施例通过获取电网物料总仓储内各电力元件的库存信息、电网在各设定检修月份的历史检修信息以及各电力元件的存储环境信息，确认各电力元件种类的补货量，一方面有效的解决了当前技术仅通过设置安全库存量进行库存监测的问题，为各地区电网维修维保物料调配供应的及时性提供了有力保障，满足了各地区电网维修维保物料的调配供应需求，促进了各地区电网维修维保工作的开展进程，从而还保障了用户用电的稳定性；另一方面，通过结合各电力元件种类的存储环境信息进行补货量确认，有效的提高了电网物料各电力元件种类补货的精准性和合理性，并且还保障了电网后续维修维保效果。
又一示例性地，所述确认各电力元件种类对应的补货日期，其具体确认过程为：根据当前所处日期，得到当前与下一设定检修月份之间的间隔天数，并记为
Figure 847097DEST_PATH_IMAGE081
。
从仓储信息库中提取各电力元件种类历史各次补货时对应的配送时长，从中筛选出历史最长配送时长，并作为各电力元件种类对应的参照配送时长，并记为
Figure 88589DEST_PATH_IMAGE082
。
从仓储信息库中提取各地区电网检修中心与电网物料总仓储之间的物资运输参考时长，从中筛选出最长参考运输时长，将其作为电力元件补货参照运输时长，并记为
Figure 755194DEST_PATH_IMAGE083
。
通过分析公式
Figure 817697DEST_PATH_IMAGE084
得到各电力元件对应的剩余补货天数
Figure 253357DEST_PATH_IMAGE085
，
Figure 182261DEST_PATH_IMAGE086
为设定的运输浮动时长，进而基于各电力元件对应的剩余补货天数和当前所处日期，得到各电力元件对应的补货日期。
所述仓储信息库，用于存储各电力元件种类历史各次补货时对应的配送时长，并存储各地区电网检修中心与电网物料总仓储之间的物资运输参考时长。
本发明通过根据各电力元件种类历史各次补货时对应的配送时长以及各地区电网检修中心与电网物料总仓储之间的物资运输参考时长，确认各电力元件种类的补货日期，一方面防止了补货过早造成的资金积压，另一方面规避了地区电网维修维保物料的调配供应风险，从而提高了各电力元件种类补货日期设定的参考性和可行性，同时还保障了电网物资仓储补货管理的规范性，并且大幅度提升了电网物资仓储补货管理效率，智能化水平高。
所述电力元件补货清单生产与反馈终端，用于根据各电力元件种类对应的综合补货量和补货日期，生成电力元件补货清单，并反馈至电力元件补货管理人员。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于数据分析的电力仓储物料库存监测补货系统，其特征在于：该系统包括:
电力物料信息获取模块，用于统计电网物料总仓储内存储的电力元件种类数目，将各电力元件种类按照预设顺序依次编号为1,2，...i,...n，并获取当前各电力元件种类对应的存储信息；
电网检修信息获取分析模块，用于从电网管理后台提取各地区电网在各设定检修月份内对应的历史检修次数和历史各次检修对应的检修信息，由此分析得到各设定检修月份各电力元件种类对应的目标使用量；
电力元件存储环境监测分析模块，用于从当前各电力元件种类对应的存储信息中提取存储区域数目，按照设定监测时间间隔对各电力元件种类对应各存储区域内的存储环境信息进行监测，得到各电力元件种类中各存储区域在各监测时间段对应的存储环境信息，由此分析得到各电力元件种类对应各存储区域内的综合存储环境规范系数，进而分析得到各电力元件种类对应各存储区域内元件替换需求指数，并确认各电力元件种类对应的需求替换量；
预警终端，用于根据各电力元件种类对应各存储区域内的综合存储环境规范系数，对各电力元件种类对应各存储区域的存储状态进行判断，若某电力元件种类对应某存储区域的存储状态为异常状态时，启动预警设备进行预警；
电力元件补货信息确认模块，用于根据当前所处日期、各设定检修月份各电力元件种类对应的目标使用量以及各电力元件种类对应的需求替换量和各电力元件种类对应的库存量，确认各电力元件种类对应的综合补货量和补货日期；
电力元件补货清单生产与反馈终端，用于根据各电力元件种类对应的综合补货量和补货日期，生成电力元件补货清单，并反馈至电力元件补货管理人员；
仓储信息库，用于存储各电力元件种类历史各次补货时对应的配送时长，并存储各地区电网检修中心与电网物料总仓储之间的物资运输参考时长。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电力仓储物料库存监测补货系统，其特征在于：所述当前各电力元件种类对应的存储信息具体包括库存量、存储区域数目、各存储区域对应的位置、各存储区域内存储电力元件数目和各存储区域内存储电力元件对应的入库时间。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电力仓储物料库存监测补货系统，其特征在于：所述历史各次检修对应的检修信息具体包括各电力元件种类对应的使用量和各电力元件种类对应的损耗量。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的电力仓储物料库存监测补货系统，其特征在于：所述各设定检修月份各电力元件种类对应的目标使用量，具体分析过程为：提取各地区电网在各设定检修月份内各次历史检修中各电力元件种类对应的使用量和损耗量，统计得到各地区电网在各设定检修月份内各电力元件种类对应的历史综合消耗量，进而统计得到各设定检修月份内各电力元件种类对应的历史平均综合消耗量，将各设定检修月份内各电力元件种类对应的历史平均综合消耗量作为各设定检修月份各电力元件种类对应的目标使用量。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电力仓储物料库存监测补货系统，其特征在于：所述各电力元件种类中各存储区域在各监测时间段对应的存储环境信息包括温度、湿度、气体酸碱度、灰尘浓度和通风量，并分别记为
Figure 734614DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 574262DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 881747DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 959293DEST_PATH_IMAGE004
和
Figure 959610DEST_PATH_IMAGE005
，i表示各电力元件种类编号，i=1,2,......n，d表示各存储区域编号，d=1,2,......g,t表示各监测时间段编号，t=1,2,......q。
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的电力仓储物料库存监测补货系统，其特征在于：所述分析得到各电力元件种类对应各存储区域内的综合存储环境规范系数，具体分析过程如下：
从各电力元件种类中各存储区域在各监测时间段对应的存储环境信息中提取温度和湿度，将其代入计算公式
Figure 758327DEST_PATH_IMAGE006
中，得到各电力元件种类对应各存储区域温湿度规范系数
Figure 135081DEST_PATH_IMAGE007
，
Figure 83446DEST_PATH_IMAGE008
分别表示为设定的第i个电力元件种类对应的参考环境温度、参考环境湿度，
Figure 503932DEST_PATH_IMAGE009
分别表示为设定的环境温度、环境湿度对应的影响权重，e表示为自然数；
从各电力元件种类中各存储区域在各监测时间段对应的存储环境信息中提取气体酸碱度、灰尘浓度和通风量，并代入计算公式
Figure 537747DEST_PATH_IMAGE010
中，得到各电力元件种类对应各存储区域基本环境规范系数
Figure 701881DEST_PATH_IMAGE011
，
Figure 770331DEST_PATH_IMAGE012
分别表示为设定的气体酸碱度、灰尘浓度、通风量对应的权重因子，
Figure 96139DEST_PATH_IMAGE013
为设定的基本环境修正因子，
Figure 882829DEST_PATH_IMAGE014
分别表示为设定的第i个电力元件种类放置环境内对应的许可气体酸碱度、许可灰尘浓度、标准通风量；
基于各电力元件种类对应各存储区域温湿度符合系数和基本环境符合系数，通过分析公式
Figure 70228DEST_PATH_IMAGE015
分析得到各电力元件种类对应各存储区域内的综合存储环境规范系数
Figure 499242DEST_PATH_IMAGE016
，
Figure 746684DEST_PATH_IMAGE017
分别表示为设定的温湿度、基本环境对应的权重因子。
7.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的电力仓储物料库存监测补货系统，其特征在于：所述分析得到各电力元件种类对应各存储区域内元件替换需求指数，具体分析过程如下：
从当前各电力元件种类对应的存储信息中提取各存储区域内存储电力元件对应的入库时间，由此得到各电力元件种类对应各存储区域内存储电力元件对应的入库时长，并记为
Figure 269938DEST_PATH_IMAGE018
；
将各电力元件种类对应各存储区域内存储电力元件对应的入库时长代入计算公式
Figure 526607DEST_PATH_IMAGE019
中得到各电力元件种类对应各存储区域的存储时效规范系数
Figure 553338DEST_PATH_IMAGE020
，
Figure 237260DEST_PATH_IMAGE021
为设定的第i个电力元件对应的存储保质时长；
将各电力元件种类对应各存储区域的存储时效规范系数
Figure 467384DEST_PATH_IMAGE022
以及各电力元件种类对应各存储区域内的综合存储环境规范系数
Figure 777012DEST_PATH_IMAGE023
代入计算公式
Figure 674561DEST_PATH_IMAGE024
中，得到各电力元件种类对应各存储区域内元件替换需求指数，
Figure 516002DEST_PATH_IMAGE025
分别表示为第i个电力元件种类对应第d个存储区域内的元件替换需求指数，
Figure 764581DEST_PATH_IMAGE026
分别表示为设定的存储环境、存储时效对应的权重因子。
8.根据权利要求7所述的一种基于数据分析的电力仓储物料库存监测补货系统，其特征在于：所述各电力元件种类对应的需求替换量，具体确认过程如下：
将各电力元件种类对应各存储区域内元件替换需求指数与设定的标准元件替换需求指数进行对比，若某电力元件种类对应某存储区域内元件替换需求指数大于标准元件替换需求指数，则将该电力元件种类中该存储区域记为需求替换存储区域，反之则将该电力元件种类中该存储区域记为无需替换存储区域，由此统计各电力元件种类中需求替换存储区域数目，提取各电力元件种类中各需求替换存储区域对应的编号；
基于各电力元件种类中各需求替换存储区域对应的编号，从各电力元件种类对应的存储信息中定位出各电力元件种类中各需求替换存储区域对应的存储电力元件数目，累加得到各电力元件种类对应的综合存储电力元件数目，并作为各电力元件种类对应的需求替换量。
9.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电力仓储物料库存监测补货系统，其特征在于：所述确认各电力元件种类对应的综合补货量，其具体确认过程如下：
根据当前所处日期，从各设定检修月份各电力元件种类对应的目标使用量中定位出下一设定检修月份内各电力元件种类对应的目标使用量，并记为
Figure 346741DEST_PATH_IMAGE027
；
将各电力元件种类对应的库存量与其下一设定检修月份内对应的目标使用量进行对比，若某电力元件种类对应的库存量大于或者等于其下一检修月份内对应的目标使用量，则将该电力元件种类对应的需求补货量记为0，若某电力元件种类对应的库存量小于其下一检修月份内对应的目标使用量，提取该电力元件种类库对应库存量与其下一检修月份内对应目标使用量之间的差值，进而作为该电力元件种类对应的需求补货量，并记为
Figure 833217DEST_PATH_IMAGE028
,以此分别得到各电力元件种类对应的需求补货量，并记为
Figure 124521DEST_PATH_IMAGE029
，
Figure 578505DEST_PATH_IMAGE030
取值为0或者
Figure 980668DEST_PATH_IMAGE028
；
将各电力元件种类对应的需求替换量记为
Figure 570918DEST_PATH_IMAGE031
，通过分析公式
Figure 33123DEST_PATH_IMAGE032
分析得到各电力元件种类对应的综合补货量
Figure 977333DEST_PATH_IMAGE033
，
Figure 917607DEST_PATH_IMAGE034
表示为设定的第i个电力元件种类对应的参考浮动量。
10.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电力仓储物料库存监测补货系统，其特征在于：所述确认各电力元件种类对应的补货日期，其具体确认过程为：
根据当前所处日期，得到当前与下一设定检修月份之间的间隔天数，并记为
Figure 627943DEST_PATH_IMAGE035
；
从仓储信息库中提取各电力元件种类历史各次补货时对应的配送时长，从中筛选出历史最长配送时长，并作为各电力元件种类对应的参照配送时长，并记为
Figure 261050DEST_PATH_IMAGE036
；
从仓储信息库中提取各地区电网检修中心与电网物料总仓储之间的物资运输参考时长，从中筛选出最长参考运输时长，将其作为电力元件补货参照运输时长，并记为
Figure 174779DEST_PATH_IMAGE037
；
通过分析公式
Figure 168012DEST_PATH_IMAGE038
得到各电力元件对应的剩余补货天数
Figure 749166DEST_PATH_IMAGE039
，
Figure 536862DEST_PATH_IMAGE040
为设定的运输浮动时长，进而基于各电力元件对应的剩余补货天数和当前所处日期，得到各电力元件对应的补货日期。
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