CN116501312A - 一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本说明书公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，通过在编辑界面展示对应于不同类型的数据处理组件的多个图形元素，根据用户针对各图形元素的操作，确定各图形元素的连接顺序，并按照连接顺序将各图形元素连接，得到数据处理流图，以此确定业务策略的配置文件，并将配置文件发送给服务器，以便服务器根据配置文件运行业务策略，进而根据行情数据通过业务策略执行回测任务。可见，通过图形元素可视化编排得到业务策略的配置文件的方式，降低用户编程能力的门槛，提高了业务策略的效率，另外，即使业务策略需要修改，也可以通过调整图形元素的方式，修改业务策略的配置文件，而无需直接修改代码，提高了业务策略的可扩展性。

Description

一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，在金融量化领域中，可以基于计算机语言编写的业务策略(如量化交易策略)，利用业务策略对历史行情数据进行回测，并选择回测结果较优的业务策略应用在实际业务中。

现有技术中，用户可基于计算机语言逐一编写每个业务策略的代码。

但是，上述方案对用户的编程能力要求较高，而且如果代码需要修改，需要花费很长时间，降低了基于业务策略进行行情数据回测的效率。

基于此，本说明书提供一种数据处理方法。

发明内容

本说明书提供一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，以部分的解决现有技术存在的上述问题。

本说明书采用下述技术方案：

本说明书提供了一种数据处理方法，所述方法应用于客户端，所述客户端用于生成业务策略，所述业务策略用于基于行情数据执行回测任务，所述方法包括：

响应于用户的策略编辑请求，展示编辑界面，并在所述编辑界面中展示多个不同的图形元素，其中，不同的图形元素对应于不同类型的数据处理组件；

响应于所述用户针对各图形元素的操作，确定所述各图形元素的连接顺序；

按照所述连接顺序，通过逻辑连接符将所述各图形元素连接，得到数据处理流图；其中，所述数据处理流图用于指示所述各图形元素分别对应的数据处理组件的调用顺序；

响应于所述用户的策略部署请求，根据所述数据处理流图确定业务策略的配置文件，并将所述业务策略的配置文件发送给服务器，以使所述服务器接收并存储所述业务策略的配置文件；

当接收到所述用户发送的策略运行请求时，将所述策略运行请求转发给所述服务器，以使所述服务器基于所述业务策略的配置文件运行所述业务策略，以根据行情数据通过所述业务策略执行回测任务。

可选地，在所述编辑界面中展示多个不同的图形元素之前，所述方法还包括：

预先获取多个数据处理组件；

针对每个数据处理组件，确定该数据处理组件的输入数据类型和输出数据类型；

根据该数据处理组件，以及该数据处理组件的输入数据类型和输出数据类型，生成该数据处理组件的图形元素，其中，所述图形元素用于装载数据处理组件，所述图形元素的输入数据类型为所述数据处理组件的输入数据类型，所述图形元素的输出数据类型为所述数据处理组件的输出数据类型。

可选地，按照所述连接顺序，通过逻辑连接符将所述各图形元素连接，得到数据处理流图之前，所述方法还包括：

针对每个图形元素，确定该图形元素的输入数据类型和输出数据类型；

从所述各图形元素中，查找与该图形元素的输入数据类型相同的输出数据类型对应的其余图形元素，作为该图形元素的上游元素；

从所述各图形元素中，查找与该图形元素的输出数据类型相同的输入数据类型对应的其余图形元素，作为该图形元素的下游元素；

将该图形元素的上游元素在所述连接顺序中次序调整到该图形元素之前，并将该图形元素的下游元素在所述连接顺序中的次序调整到该图形元素之后，得到调整后的连接顺序；

按照所述连接顺序，通过逻辑连接符将所述各图形元素连接，得到数据处理流图，具体包括：

按照调整后的连接顺序，通过逻辑连接符将所述各图形元素连接，得到数据处理流图。

可选地，所述图形元素对应于多个数据处理组件，所述图形元素对应的各数据处理组件具有相同的输入数据类型和相同的输出数据类型。

可选地，在所述编辑界面中展示多个不同的图形元素，具体包括：

根据所述策略编辑请求携带的业务类型，确定用于生成所述业务类型对应的业务策略的各目标图形元素；

在所述编辑界面展示所述各目标图形元素。

本说明书提供了一种数据处理方法，所述方法应用于服务器，所述服务器用于运行业务策略执行回测任务，所述方法包括：

接收并存储由客户端发送的业务策略的配置文件；

当接收到所述客户端发送的策略运行请求时，调用存储的业务策略的配置文件，运行所述业务策略；

获取实时行情数据，并根据所述实时行情数据，通过所述业务策略执行回测任务。

可选地，根据所述实时行情数据，通过所述业务策略执行回测任务之前，所述方法还包括：

获取历史行情数据；

根据所述历史行情数据，通过所述业务策略，得到所述历史行情数据的历史回测结果；

确定所述历史回测结果满足所述历史行情数据的预期要求。

本说明书提供了一种数据处理装置，所述装置应用于客户端，所述客户端用于生成业务策略，所述业务策略用于基于行情数据执行回测任务，所述装置包括：

展示模块，用于响应于用户的策略编辑请求，展示编辑界面，并在所述编辑界面中展示多个不同的图形元素，其中，不同的图形元素对应于不同类型的数据处理组件；

连接顺序确定模块，用于响应于所述用户针对各图形元素的操作，确定所述各图形元素的连接顺序；

数据处理流图确定模块，用于按照所述连接顺序，通过逻辑连接符将所述各图形元素连接，得到数据处理流图；其中，所述数据处理流图用于指示所述各图形元素分别对应的数据处理组件的调用顺序；

配置文件确定模块，用于响应于所述用户的策略部署请求，根据所述数据处理流图确定业务策略的配置文件，并将所述业务策略的配置文件发送给服务器，以使所述服务器接收并存储所述业务策略的配置文件；

策略运行请求发送模块，用于当接收到所述用户发送的策略运行请求时，将所述策略运行请求转发给所述服务器，以使所述服务器基于所述业务策略的配置文件运行所述业务策略，以根据行情数据通过所述业务策略执行回测任务。

本说明书提供了一种数据处理装置，所述装置应用于服务器，所述服务器用于运行业务策略执行回测任务，所述装置包括：

配置文件接收模块，用于接收并存储由客户端发送的业务策略的配置文件；

运行模块，用于当接收到所述客户端发送的策略运行请求时，调用存储的业务策略的配置文件，运行所述业务策略；

任务执行模块，用于获取实时行情数据，并根据所述实时行情数据，通过所述业务策略执行回测任务。

本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法。

本说明书提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述数据处理方法。

本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

本说明书提供的数据处理方法中，通过在编辑界面展示对应于不同类型的数据处理组件的多个图形元素，根据用户针对各图形元素的操作，确定各图形元素的连接顺序，并按照连接顺序将各图形元素连接，得到数据处理流图，以此确定业务策略的配置文件，并将配置文件发送给服务器，以便服务器在接收到策略运行请求时，根据配置文件运行业务策略，进而根据行情数据通过业务策略执行回测任务。可见，通过编排图形元素得到业务策略的配置文件的方式，降低用户编程能力的门槛，并且通过图形元素可视化编排的方式，提高了业务策略的效率，另外，即使业务策略需要修改，也可以通过调整图形元素的方式，修改业务策略的配置文件，而无需直接修改代码，提高了业务策略的可扩展性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附

图中：

图1为本说明书中一种数据处理方法的交互流程示意图；

图2为本说明书中一种数据处理方法的交互流程示意图；

图3为本说明书中一种数据处理方法的流程示意图；

图4为本说明书提供的一种数据处理装置的示意图；

图5为本说明书提供的一种数据处理装置的示意图；

图6为本说明书提供的对应于图1的电子设备示意图。

具体实施方式

为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。

另外，需要说明的是，本说明书中所有获取信号、信息或数据的动作都是在遵照所在地相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行的。

在互联网技术飞速发展的背景下，在通过业务平台执行业务时，可以基于不同的业务策略执行不同的业务逻辑，以满足不同实际业务的需要。在不同的业务场景中，可以根据实际需求，指定不同的业务策略。例如，在网购平台执行线上商品购买业务时，可以采用在消费者提交商品付款之前，为消费者推荐与待付款商品相关的其余商品的业务策略，提高商品的成交量。又比如，在金融领域中，在金融平台执行金融产品投资业务时，可以基于某项金融产品在前一交易日的交易价格，确定在当前交易日以何种交易价格投资该项金融产品的业务策略，降低投资风险。

其中，在金融领域中，量化交易策略在金融市场产品投资的场景中受到广泛应用。量化交易策略的优劣与用户的投资回报息息相关。为实现各种不同的量化策略，需要投入大量的人力与时间成本在开发各种数据处理的逻辑，特别是在新兴量化策略验证和实现阶段。目前，用户可以基于计算机语言逐一编写每个量化交易策略的代码，然后，利用量化交易策略对历史行情数据进行回测，并根据回测结果较优的策略生成交易策略。

但是上述方案存在以下问题：其一是需要用户既熟悉金融领域，又熟练掌握基于计算机语言编写代码，专业要求门槛较高。其二是不同的业务策略对应于不同的代码，开发周期较长，一旦需要修改业务策略的代码，业务策略只能停止运行并暂时下线，由用户修改代码更新业务策略后再次上线运行，更新周期较长，为用户带来极大地时间成本和机会成本，降低了基于业务策略进行行情数据回测的效率。

基于此，本说明书提供一种数据处理方法，通过图形元素可视化编排得到业务策略的配置文件的方式，降低用户编程能力的门槛，提高了业务策略的效率，另外，即使业务策略需要修改，也可以通过调整图形元素的方式，修改业务策略的配置文件，而无需直接修改代码，提高了业务策略的可扩展性。

以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。

图1为本说明书提供的一种数据处理方法的交互示意图，交互的双方为客户端和服务器，其中，客户端用于生成业务策略，所述业务策略用于基于行情数据执行回测任务。服务器用于运行业务策略执行回测任务。

S100：客户端响应于用户的策略编辑请求，展示编辑界面，并在所述编辑界面中展示多个不同的图形元素，其中，不同的图形元素对应于不同类型的数据处理组件。

在本说明书实施例中，客户端可以是具备图形化编程的电子设备，用于与客户进行人机交互，并生成业务策略，服务器可以是具备运行业务策略功能的电子设备，用于基于运行的业务策略执行回测任务。客户端和服务器可通过有线或无线的方式进行通信，本说明书对此不做限定。

在实际应用中，由于采用计算机语言编写业务策略的代码对用户的技术要求过高，可能会提高用户编辑业务策略的难度，造成回测任务执行效率低。因此，在本说明书实施例中，采用可视化和图形化编辑业务策略的方法，用户只需编辑各图形元素的顺序，得到数据处理流图即可得到业务策略的配置文件，无需采用计算机语言直接编写代码，降低了用户编辑业务策略的门槛，提高根据实际应用场景制定灵活多变的业务策略的效率。

在此步骤中，各图形元素对应的数据处理组件所能够实现的数据处理功能可包括从行情数据中筛选数据、基于行情数据通过不同函数进行函数运算等，其中，数据处理组件包含的函数可以是行情函数、时间函数、引用函数、逻辑函数、算术函数、统计函数、指标函数、绘图函数、字符串函数、协方差函数等现有的任一运算函数，本说明书对此不做限定。由于数据处理组件具有输入输出结构，因此，与数据处理组件相对应的图形元素同样具有输入输出结构。另外，在编辑界面展示的各图形元素可以根据对应的数据处理组件具备的数据处理功能的不同，而具备不同的图形表征形式，例如，如果数据处理组件用于从行情数据中提取目标类型的数据，该数据处理组件对应的图形元素可以是“菱形”的图形元素，吐过数据处理组件用于基于行情数据进行函数运算，该数据处理组件对应的图形元素可以是“矩形”的图形元素，当然，根据实际需要，不同类型的数据处理组件所对应的图形元素的图形表征形式也可以相同，还可以通过文本标注或颜色线条将各图形元素区分，本说明书对此不做限定。

S102：响应于所述用户针对各图形元素的操作，确定所述各图形元素的连接顺序。

具体的，客户端与用户之间可通过人机交互设备构建交互通道，用户可通过人机交互设备(如鼠标、键盘或人机交互屏幕)向客户端发送针对各图形元素的操作，例如拖拽、复制、删除等现有的针对图形元素的操作。用户可以根据实际的业务需要，确定各图形元素的连接顺序。由于业务策略的灵活多变，原本在不同的业务策略中需要编写不同的代码才能达到适配不同业务策略的目的，而本说明书提供的数据处理方法中，用户仅需很对各图形元素进行操作，即可确定各图形元素的连接顺序，实现快速编排业务策略的目的，而无需用户具备高性能的代码开放能力。

确定连接顺序的方法即为用户通过人机交互设备在编辑界面中将各图形元素拖拽并排列，客户端可以通过检测各图形元素的输入和输入的顺序，确定各图形元素的连接顺序。

一般的，每个图形元素均对应于输入和输出，针对每个图形元素，判断该图形元素的输入之前是否存在其他图形元素的输出，若是，则将所述其他图形元素作为排列在该图形元素之前的上游元素。判断该图形元素的输出之后是否存在其他图形元素的输入，若是，则将其他图形元素作为排列在该图形元素之后的下游元素。

在实际应用中，即使是在连接顺序中排在首位的图形元素，其输入可以是原始的行情数据，并且，对于在连接顺序中排在末尾的图形元素，其输出可以是回测结果或者是从行情数据中挖掘出特征，这可以由用户基于实际的应用场景灵活调整，本说明书对此不做限定。

S104：按照所述连接顺序，通过逻辑连接符将所述各图形元素连接，得到数据处理流图；其中，所述数据处理流图用于指示所述各图形元素分别对应的数据处理组件的调用顺序。

其中，逻辑连接符可包括箭头、连接符等用于将各图形元素连接的符号。在本说明书实施例中，逻辑连接符可以是单向的，即两个图形元素之间数据的流动方向是从逻辑连接符的一端流向另一端。但根据不同的应用场景，还可以设置双向的逻辑连接符，本说明书对此不做限定。

一般的，针对每个图形元素，根据连接顺序，确定与该图形元素相邻的上游元素和与该图形元素相邻的下游元素，通过逻辑连接符，将该图形元素的输入与该图形元素的上游元素的输出连接，并将该图形元素的输出与该图形元素的下游元素的输入连接。依次将各图形元素通过逻辑连接符连接，即可得到数据处理流图。

数据处理流图可以表征各图形元素分别对应的数据处理组件的调用顺序。即行情数据依次通过数据处理组件完成数据处理的顺序。

另外，用户还可以设置每个图形元素所对应的行情周期，行情周期可包括分钟线、小时线、日线、周线、月线、季线、半年线、年线等。

S106：响应于所述用户的策略部署请求，根据所述数据处理流图确定业务策略的配置文件。

进一步的，数据处理流图可以通过在客户端可视化的方式，辅助用户编辑业务策略。在本说明书实施例中，客户端作为用于可视化数据流编辑的电子设备，可基于用户的操作编辑得到业务策略，但业务策略的运行过程需要交由可以执行业务策略运行的服务器。因此，在接收到用户的策略部署请求后，可基于数据处理流图生成业务策略的配置文件，其中，配置文件中至少包含各图形元素对应的数据处理组件，以及各图形元素的连接顺序。

S108：将所述业务策略的配置文件发送给服务器。

S110：服务器接收并存储由客户端发送的业务策略的配置文件。

具体的，服务器在接收到的业务策略的配置文件后，可将业务策略的配置文件存储在指定目录下，当需要运行该业务策略执行回测任务时，可从该指定目标下调用该业务策略的配置文件，以在服务器部署该业务策略。

S112：客户端当接收到所述用户发送的策略运行请求时，将所述策略运行请求转发给所述服务器。

在本说明书实施例中，由用户触发业务策略的运行，因此，客户端在接收到用户发送的策略运行请求时，可将该策略运行请求转发给服务器。

可选地，在实际应用中，服务器的指定目录下可存储多个不同业务策略的配置文件，因此，为了区分用户当前请求运行的是哪个业务策略，业务策略的配置文件中还可以包括业务策略的标识，由此，在该策略运行请求中可携带用户需要运行的业务策略的标识。

当服务器接收到策略运行请求时，可根据策略运行请求携带的标识，从指定目录下查找需要调用的业务策略的配置文件。

S114：服务器当接收到所述客户端发送的策略运行请求时，调用存储的业务策略的配置文件，运行所述业务策略。

可选地，所述业务策略的配置文件还包括所述业务策略的标识；当服务器接收到策略运行请求时，根据所述策略运行请求携带的待运行的业务策略的标识，从所述服务器存储的各业务策略的配置文件中，查找所述待运行的业务策略的配置文件，并根据所述待运行的业务策略的配置文件运行所述待运行的业务策略。

S116：获取实时行情数据，并根据所述实时行情数据，通过所述业务策略执行回测任务。

进一步的，在调用业务策略的配置文件运行业务策略后，此时，业务策略可基于输入的数据，根据业务策略的配置文件中包含的各图形元素的连接顺序，依次调用各图形元素对应数据处理组件，以执行回测任务。

其中，实时行情数据可以是通过行情数据获取接口实时获取的当前交易日的行情数据，该实时行情数据可以是逐笔行情数据，也可以是快照行情数据，本说明书对此不做限定。

基于实时行情数据，通过业务策略可执行回测任务可以得到行情数据的特征或者回测结果，其中，行情数据的特征可以是从行情数据中挖掘得到的更基本的、但又无法直接测量到的行情数据所能够表征的实时投资行情的因子。回测结果可以是用于表征基于当前业务策略执行的业务的实时表现的统计值，例如涨跌方向、涨跌幅度等。

本说明提供的数据处理方法中，通过在编辑界面展示对应于不同类型的数据处理组件的多个图形元素，根据用户针对各图形元素的操作，确定各图形元素的连接顺序，并按照连接顺序将各图形元素连接，得到数据处理流图，以此确定业务策略的配置文件，并将配置文件发送给服务器，以便服务器在接收到策略运行请求时，根据配置文件运行业务策略，进而根据行情数据通过业务策略执行回测任务。可见，通过编排图形元素得到业务策略的配置文件的方式，降低用户编程能力的门槛，并且通过图形元素可视化编排的方式，提高了业务策略的效率，另外，即使业务策略需要修改，也可以通过调整图形元素的方式，修改业务策略的配置文件，而无需直接修改代码，提高了业务策略的可扩展性。

在本说明书一个或多个实施例中，在如图1步骤S100所示在所述编辑界面中展示多个不同的图形元素之前，客户端可以预先生成各图形元素，而不同的图形元素对应于不同的数据处理组件，图形元素的生成方案具体如下：

首先，预先获取多个数据处理组件。

在实际应用中，低代码(Low-Code)的概念越来越受到软件开发领域的欢迎。低代码可以指的是：利用很少或几乎不需要写代码就可以快速地开发应用，并可以进行快速配置和部署。基于此，可预先获取多个数据处理组件，不同的数据处理组件分别对应于实现不同的数据处理功能。数据处理组件具有输入输出的结构，数据处理组件可以对输入的数据进行数据处理，得到处理后的数据。其中，数据处理组件的输入可以是其他数据处理组件的输出，也可以是原始数据。

其次，针对每个数据处理组件，确定该数据处理组件的输入数据类型和输出数据类型。

具体的，由于不同的数据处理组件对应于实现不同的数据处理功能，因此，每个数据处理组件的输入数据类型和输出数据类型存在差异，如果存在两个数据处理组件，这两个数据处理组件的输入数据类型相同，输出数据类型也相同，则可以将这两个数据处理组件映射到同一个图形元素中，以便节约图形元素的数量，避免图形元素冗余。

然后，根据该数据处理组件，以及该数据处理组件的输入数据类型和输出数据类型，生成该数据处理组件的图形元素。其中，所述图形元素用于装载数据处理组件，所述图形元素的输入数据类型为所述数据处理组件的输入数据类型，所述图形元素的输出数据类型为所述数据处理组件的输出数据类型。

在本说明书实施例中，数据处理组件中用于实现数据处理功能的代码可以是开发人员预先基于计算机语言编写的，其中，计算机语言可以为Java、TypeScript、C++等编程语言。开发人员可以将数据处理功能转变为可实际运行的代码，以实现不同的数据处理功能，将能够实现不同数据处理功能的代码封装在相对应的数据处理组件中，数据处理组件可基于输入的数据进行数据处理，得到处理后的数据。在此过程中，作为编辑业务策略的用户而言，无需了解数据处理组件中的代码的编写过程，只需了解各数据处理组件的输入数据类型和输出数据类型即可。

各数据处理组件的输入数据类型和输出数据类型在封装数据处理组件时已经设置完成，一般的，一个数据处理组件对应于一个输入数据类型和一个输出数据类型，对于每个数据处理组件而言，该数据处理组件的输入数据类型和输出数据类型可以相同也可以不同，本说明书对此不做限定。

可选地，在本说明书实施例中，各数据处理组件的输入数据类型和输出数据类型可以是不同的Event消息类型，例如，统计最近一分钟最大价格的数据处理组件可以基于连续一分钟的价格序列，确定该价格序列中的最大价格，因此，该统计最近一分钟最大价格的数据处理组件的输入数据类型可以是价格序列类型的Event消息，输出数据类型可以是最大价格类型的Event消息。

进一步的，由于各图形元素的输入都存在具体的输入数据类型，以及图形元素的输出都存在具体的输出数据类型。那么，在上述方案的基础上，由于在如图1步骤S104生成的数据处理流图中，对于每个图形元素而言，存在该图形元素的上游元素以及下游元素，即该图形元素的输入是上游元素的输出，而该图形元素的输出是下游元素的输入，因此，在本说明书一个或多个实施例中，在如图1步骤S104所示按照所述连接顺序，通过逻辑连接符将所述各图形元素连接，得到数据处理流图之前，需要根据各图形元素的输入数据类型和输出数据类型，对连接顺序进行微调，如图2所示，具体方案如下：

S200：针对每个图形元素，确定该图形元素的输入数据类型和输出数据类型。

一般的，图形元素的输入数据类型与该图形元素对应的数据处理组件的输入数据类型相同，图形元素的输出数据类型与该图形元素对应的数据处理组件的输出数据类型相同，因此，可以基于该图形元素对应的数据处理组件的输入数据类型和输出数据类型，确定该图形元素的输入数据类型和输出数据类型。

S202：从所述各图形元素中，查找与该图形元素的输入数据类型相同的输出数据类型对应的其余图形元素，作为该图形元素的上游元素。

在本说明书实施例中，各图形元素中的每个图形元素，可根据输入数据进行数据处理得到输出数据。针对每个图形元素，该图形元素的输入数据可以是其他图形元素的输出数据，当然，该图形元素的输出数据可以是其他图形元素的输入数据，如果数据类型不同，则无法输入到图形元素中执行数据处理。因此，可以根据图形元素的输入数据类型，确定哪个图形元素的输出数据可以输入到该图形元素中。

基于此，针对每个图形元素，可根据该图形元素的输入数据类型，以及除该图形元素外的各其余图形元素的输出数据类型，确定与该图形元素的输入数据类型相同的输出数据类型对应的其余图形元素，作为该图形元素的上游元素。

S204：从所述各图形元素中，查找与该图形元素的输出数据类型相同的输入数据类型对应的其余图形元素，作为该图形元素的下游元素。

同理，经过图形元素的数据处理得到的输出数据可以输入到其余图形元素中，因此，基于该图形元素的输出数据类型，和除该图形元素外的各其余图形元素的输入数据类型，查找与该图形元素的输出数据类型相同的输入数据类型对应的其余图形元素，作为该图形元素的下游元素。

例如，图形元素A的输入数据类型为X，输出数据类型为Y，如果图形元素B的输出数据类型为X，图形元素C的输入数据类型为Y，则图形元素B可以是图形元素A的上游元素，而图形元素C可以是图形元素A的下游元素。

S206：将该图形元素的上游元素在所述连接顺序中次序调整到该图形元素之前，并将该图形元素的下游元素在所述连接顺序中的次序调整到该图形元素之后，得到调整后的连接顺序。

进一步的，由于在上述如图1步骤S102已经基于用户针对各图形元素的操作，确定了各图形元素的连接顺序，所述各图形元素的连接顺序可以表征用户编辑的业务策略调用各数据处理组件的调用顺序，因此，在所述连接顺序下，各图形元素的输入数据类型和输出数据类型如果能够一一对应的话，则无需对连接顺序进行调整。而如果出现在连接顺序中相邻两个图形元素的输出数据类型和输入数据类型无法对应的情况，则需要根据图形元素的上上游元素和下游元素进行连接顺序的微调，以便数据能够按照调整后的连接顺序在各图形元素之间的传递。

例如，假设基于用户针对各图形元素的操作确定的各图形元素的连接顺序为(ABCD)，如果相邻的两个图形元素，图形元素B和图形元素C中，图形元素B的输出数据类型和图形元素C的输入数据类型不相同，说明图形元素B和图形元素C无法按照B在前、C在后的连接顺序进行连接，需要对连接顺序进行调整。如果图形元素D的输入数据类型与图形元素B的输出数据类型相同，且图形元素D的输出数据类型与图形数据C的输入数据类型相同的话，则可调整连接顺序为(ABDC)。

可选地，由于上述如图1步骤S102确定的各图形元素的连接顺序是用户基于实际情况可业务需要确定的，因此，在步骤S206之前，还可以在编辑界面展示提示文本以及各图形元素的上游元素和下游元素，所述提示文本用于提示用户需要进行顺序调整的图形元素。

在本说明书一个或多个实施例中，一般的，一个图形元素可对应于一个数据处理组件，也即，一个数据处理组件对应于一种数据处理逻辑。但在实际应用中，可能存在多个不同的数据处理组件对应于相同的数据处理逻辑，此时，可将这多个数据处理组件映射到同一个图形元素中，减少图形元素的数量，从而简化基于图形元素编辑业务策略的流程，进而提高业务策略的编辑效率。

例如在金融领域中，从行情数据中提取目标时刻的价格数据时，申买价提取组件可以从行情数据中提取目标时刻的申买价，而申卖价提取组件可以从行情数据中提取目标时刻的申卖价，可见，申买价提取组件和申卖价提取组件都对应于从行情数据中提取目标时刻的价格数据，其数据处理逻辑是相同的，并且这两个组件的输入数据类型均为行情数据，而输出数据类型均为价格类型，因此，申买价提取组件和申卖价提取组件可以都映射到行情数据处理的图形元素中，二者输出的具体数据是不同的，但输入数据类型和输出数据类型均相同，数据处理逻辑也相同。

基于上述实际情况，在本说明书一个或多个实施例中，图形元素对应于多个数据处理组件，所述图形元素对应的各数据处理组件具有相同的输入数据类型和相同的输出数据类型。

可以理解的是，在图形元素对应于多个数据处理组件的情况下，该图形元素输出的数据包含各数据处理组件分别输出的处理后数据，也即，该图形元素的输出为多组处理后数据，但这多组处理后数据的类型均相同。

例如，如图3所示为申买价提取组件和申卖价提取组件可以都映射到行情数据处理的图形元素时，执行业务策略的流程示意图。其中，“行情快照”图形元素用于从输入的行情数据中提取行情快照数据，将行情快照数据发送给“价格提取”图形元素，其中，“价格提取”图形元素中映射有两个数据处理组件，分别是“申卖价提取组件”和“申买价提取组件”，那么，在“价格提取图形元素”可以基于输入的行情快照数据，通过“申卖价提取组件”提取出申卖价数据，以及通过“申买价提取组件”提取出申买价数据。进一步的，可将申卖价数据和申买价数据发送给下游的“统计最近一分钟的最大价格”图形元素，分别基于申卖价数据和申买价数据得到最近一分钟的最大申卖价以及最近一分钟的最大申买价。然后，将最近一分钟的最大申卖价以及最近一分钟的最大申买价，发送给“统计最近三分钟最大价格的方差”图形元素，分别确定最近三分钟的最大申卖价的方差，以及最近三分钟的最大申买价的方差。

在本说明书一个或多个实施例中，由于在如图1步骤S102所示响应于所述用户针对各图形元素的操作，确定所述各图形元素的连接顺序，在该步骤中用户可以先从展示的多个图形元素中选择用户所需的图形元素。另一方面还可以在如图1步骤S100所示在所述编辑界面中展示多个不同的图形元素中，就展示用户所需的图形元素，即，在编辑界面中展示的各图形元素即为用户编辑业务策略所需的全部图形元素，具体方案如下：

首先，根据所述策略编辑请求携带的业务类型，确定用于生成所述业务类型对应的业务策略的各目标图形元素。

其次。在所述编辑界面展示所述各目标图形元素。

在本说明书一个或多个实施例中，在如图1步骤S116所示根据所述实时行情数据，通过所述业务策略执行回测任务之前，服务器还可以基于历史行情数据对部署在服务器的业务策略进行验证和测试，以确定该业务策略的表现是否符合预期，具体方案如下：

第一步：获取历史行情数据。

第二步：根据所述历史行情数据，通过所述业务策略，得到所述历史行情数据的历史回测结果。

第三步：当所述历史回测结果满足所述历史行情数据的预期要求时，根据所述实时行情数据，通过所述业务策略执行回测任务。

当所述历史回测结果不满足所述历史行情数据的预期要求时，服务器停止运行所述业务策略，并将所述业务策略的配置文件返回给客户端，以使所述客户端调整数据处理流图并重新生成业务策略的配置文件。

历史行情数据的预期要求可以是实际应用中得到的经验值，也可以是用户输入的预设值。当历史回测结果不满足历史行情数据的预期要求时，服务器可先将正在运行的业务策略停止运行，并将该业务策略的配置文件返回给客户端，客户端可以根据预设的调整规则自动调整业务策略的配置文件对应的数据处理流图，也可以是客户端提示用户调整数据处理流图，由用户可以根据历史回测结果，并结合实际应用场景，重新在编辑界面针对各图形元素进行操作，以便重新确定所述各图形元素的连接顺序，从而得到新的数据处理流图，以更新业务策略对应的配置文件，从而校正业务策略。

当历史回测结果满足历史行情数据的预期要求时，可确定当前的业务策略符合要求，可直接基于实时行情数据进行实盘交易。

图4为本说明书提供的一种数据处理装置示意图，所述装置应用于客户端，所述客户端用于生成业务策略，所述业务策略用于基于行情数据执行回测任务，所述装置包括：

展示模块300，用于响应于用户的策略编辑请求，展示编辑界面，并在所述编辑界面中展示多个不同的图形元素，其中，不同的图形元素对应于不同类型的数据处理组件；

连接顺序确定模块302，用于响应于所述用户针对各图形元素的操作，确定所述各图形元素的连接顺序；

数据处理流图确定模块304，用于按照所述连接顺序，通过逻辑连接符将所述各图形元素连接，得到数据处理流图；其中，所述数据处理流图用于指示所述各图形元素分别对应的数据处理组件的调用顺序；

配置文件确定模块306，用于响应于所述用户的策略部署请求，根据所述数据处理流图确定业务策略的配置文件，并将所述业务策略的配置文件发送给服务器，以使所述服务器接收并存储所述业务策略的配置文件；

策略运行请求发送模块308，用于当接收到所述用户发送的策略运行请求时，将所述策略运行请求转发给所述服务器，以使所述服务器基于所述业务策略的配置文件运行所述业务策略，以根据行情数据通过所述业务策略执行回测任务。

可选地，所述装置还包括：

图形元素生成模块310，具体用于预先获取多个数据处理组件；针对每个数据处理组件，确定该数据处理组件的输入数据类型和输出数据类型；根据该数据处理组件，以及该数据处理组件的输入数据类型和输出数据类型，生成该数据处理组件的图形元素，其中，所述图形元素用于装载数据处理组件，所述图形元素的输入数据类型为所述数据处理组件的输入数据类型，所述图形元素的输出数据类型为所述数据处理组件的输出数据类型。

可选地，所述装置还包括：

顺序调整模块312，具体用于针对每个图形元素，确定该图形元素的输入数据类型和输出数据类型；从所述各图形元素中，查找与该图形元素的输入数据类型相同的输出数据类型对应的其余图形元素，作为该图形元素的上游元素；从所述各图形元素中，查找与该图形元素的输出数据类型相同的输入数据类型对应的其余图形元素，作为该图形元素的下游元素；将该图形元素的上游元素在所述连接顺序中次序调整到该图形元素之前，并将该图形元素的下游元素在所述连接顺序中的次序调整到该图形元素之后，得到调整后的连接顺序；

可选地，所述数据处理流图确定模块304具体用于，按照调整后的连接顺序，通过逻辑连接符将所述各图形元素连接，得到数据处理流图。

可选地，所述图形元素对应于多个数据处理组件，所述图形元素对应的各数据处理组件具有相同的输入数据类型和相同的输出数据类型。

可选地，所述展示模块300具体用于，根据所述策略编辑请求携带的业务类型，确定用于生成所述业务类型对应的业务策略的各目标图形元素；在所述编辑界面展示所述各目标图形元素。

图5为本说明书提供的一种数据处理装置示意图，所述装置应用于服务器，所述服务器用于运行业务策略执行回测任务，所述装置包括：

配置文件接收模块400，用于接收并存储由客户端发送的业务策略的配置文件；

运行模块402，用于当接收到所述客户端发送的策略运行请求时，调用存储的业务策略的配置文件，运行所述业务策略；

任务执行模块404，用于获取实时行情数据，并根据所述实时行情数据，通过所述业务策略执行回测任务。

可选地，所述装置还包括：

验证模块406，具体用于获取历史行情数据；根据所述历史行情数据，通过所述业务策略，得到所述历史行情数据的历史回测结果；确定所述历史回测结果满足所述历史行情数据的预期要求。

本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序可用于执行上述图1所示的数据处理方法。

本说明书还提供了图6所示的电子设备的示意结构图。如图6所述，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述图1所示的数据处理方法。当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (11)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于客户端，所述客户端用于生成业务策略，所述业务策略用于基于行情数据执行回测任务，所述方法包括：

响应于用户的策略编辑请求，展示编辑界面，并在所述编辑界面中展示多个不同的图形元素，其中，不同的图形元素对应于不同类型的数据处理组件；

响应于所述用户针对各图形元素的操作，确定所述各图形元素的连接顺序；

按照所述连接顺序，通过逻辑连接符将所述各图形元素连接，得到数据处理流图；其中，所述数据处理流图用于指示所述各图形元素分别对应的数据处理组件的调用顺序；

响应于所述用户的策略部署请求，根据所述数据处理流图确定业务策略的配置文件，并将所述业务策略的配置文件发送给服务器，以使所述服务器接收并存储所述业务策略的配置文件；

当接收到所述用户发送的策略运行请求时，将所述策略运行请求转发给所述服务器，以使所述服务器基于所述业务策略的配置文件运行所述业务策略，以根据行情数据通过所述业务策略执行回测任务。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述编辑界面中展示多个不同的图形元素之前，所述方法还包括：

预先获取多个数据处理组件；

针对每个数据处理组件，确定该数据处理组件的输入数据类型和输出数据类型；

根据该数据处理组件，以及该数据处理组件的输入数据类型和输出数据类型，生成该数据处理组件的图形元素，其中，所述图形元素用于装载数据处理组件，所述图形元素的输入数据类型为所述数据处理组件的输入数据类型，所述图形元素的输出数据类型为所述数据处理组件的输出数据类型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，按照所述连接顺序，通过逻辑连接符将所述各图形元素连接，得到数据处理流图之前，所述方法还包括：

针对每个图形元素，确定该图形元素的输入数据类型和输出数据类型；

从所述各图形元素中，查找与该图形元素的输入数据类型相同的输出数据类型对应的其余图形元素，作为该图形元素的上游元素；

从所述各图形元素中，查找与该图形元素的输出数据类型相同的输入数据类型对应的其余图形元素，作为该图形元素的下游元素；

将该图形元素的上游元素在所述连接顺序中次序调整到该图形元素之前，并将该图形元素的下游元素在所述连接顺序中的次序调整到该图形元素之后，得到调整后的连接顺序；

按照所述连接顺序，通过逻辑连接符将所述各图形元素连接，得到数据处理流图，具体包括：

按照调整后的连接顺序，通过逻辑连接符将所述各图形元素连接，得到数据处理流图。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图形元素对应于多个数据处理组件，所述图形元素对应的各数据处理组件具有相同的输入数据类型和相同的输出数据类型。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述编辑界面中展示多个不同的图形元素，具体包括：

根据所述策略编辑请求携带的业务类型，确定用于生成所述业务类型对应的业务策略的各目标图形元素；

在所述编辑界面展示所述各目标图形元素。

6.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述服务器用于运行业务策略执行回测任务，所述方法包括：

接收并存储由客户端发送的业务策略的配置文件；

当接收到所述客户端发送的策略运行请求时，调用存储的业务策略的配置文件，运行所述业务策略；

获取实时行情数据，并根据所述实时行情数据，通过所述业务策略执行回测任务。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述实时行情数据，通过所述业务策略执行回测任务之前，所述方法还包括：

获取历史行情数据；

根据所述历史行情数据，通过所述业务策略，得到所述历史行情数据的历史回测结果；

确定所述历史回测结果满足所述历史行情数据的预期要求。

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置应用于客户端，所述客户端用于生成业务策略，所述业务策略用于基于行情数据执行回测任务，所述装置包括：

展示模块，用于响应于用户的策略编辑请求，展示编辑界面，并在所述编辑界面中展示多个不同的图形元素，其中，不同的图形元素对应于不同类型的数据处理组件；

连接顺序确定模块，用于响应于所述用户针对各图形元素的操作，确定所述各图形元素的连接顺序；

数据处理流图确定模块，用于按照所述连接顺序，通过逻辑连接符将所述各图形元素连接，得到数据处理流图；其中，所述数据处理流图用于指示所述各图形元素分别对应的数据处理组件的调用顺序；

配置文件确定模块，用于响应于所述用户的策略部署请求，根据所述数据处理流图确定业务策略的配置文件，并将所述业务策略的配置文件发送给服务器，以使所述服务器接收并存储所述业务策略的配置文件；

策略运行请求发送模块，用于当接收到所述用户发送的策略运行请求时，将所述策略运行请求转发给所述服务器，以使所述服务器基于所述业务策略的配置文件运行所述业务策略，以根据行情数据通过所述业务策略执行回测任务。

9.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置应用于服务器，所述服务器用于运行业务策略执行回测任务，所述装置包括：

配置文件接收模块，用于接收并存储由客户端发送的业务策略的配置文件；

运行模块，用于当接收到所述客户端发送的策略运行请求时，调用存储的业务策略的配置文件，运行所述业务策略；

任务执行模块，用于获取实时行情数据，并根据所述实时行情数据，通过所述业务策略执行回测任务。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1～5或6～7任一项所述的方法。

11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1～5或6～7任一项所述的方法。