CN116485499A - 一种线上眼镜配装方法、系统和存储介质 - Google Patents

一种线上眼镜配装方法、系统和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及线上眼镜配装的技术领域，特别涉及一种线上眼镜配装方法、系统和存储介质，该一种线上眼镜配装方法，包括获取配镜信息、选取多款镜框信息、融合处理和反馈信息处理，基于客户需求信息，选取镜框信息，并与客户的头像照片进行融合获得佩戴照片合集，以此直观的给客户呈现佩戴效果，而无需客户去线下眼镜店进行实际体验。

Description

一种线上眼镜配装方法、系统和存储介质
技术领域
本申请涉及线上眼镜配装的技术领域，特别涉及一种线上眼镜配装方法、系统和存储介质。
背景技术
目前眼镜的配装主要分为线下和线上两种方式，但不论线下还是线上配装，都需要下完成验光，通过验光获取配镜所需的处方信息，如球镜度、柱镜度、轴位、下加度、矫正视力、瞳距、瞳高等。
不同于其他商品，由于每个人的基础数据都是不同的，导致眼镜具有极强的定制化属性，这一属性使得眼镜一旦完成装配后将很难再进行更换。而眼镜是否适合，通常并不能仅仅通过眼镜的外形确定，而需要自己佩戴使用后才能知晓。
因此，促使线上购买的唯一优势只有价格，而大多数情况下，购买者都需要到线下眼镜店进行试佩，选择一到多款中意的镜框后，再从线上找相同或相似的，这导致线上购买眼镜非常不方便，致使大部分人对于在线上装配眼镜的意愿不强。
发明内容
为了提高线上购买的便捷性，本申请提供一种线上眼镜配装方法、系统和存储介质。
第一方面，本申请提供一种线上眼镜配装方法，采用如下的技术方案：
一种线上眼镜配装方法，包括：
获取配镜信息，所述配镜信息包括客户需求信息和头像照片；
根据所述客户需求信息，选取多款镜框信息，所述镜框信息包括镜框照片、镜框型号和镜框参数；
依次对所述镜框信息和所述头像照片进行融合处理，以生成并显示每款所述镜框照片对应佩戴效果的佩戴照片合集；
获得操作信息、并判断信息类型是否为反馈信息，所述操作信息不是反馈信息时，输出镜框信息和客户收件信息；当所述操作信息为反馈信息时，基于所述反馈信息替换多款镜框信息重新生成新的佩戴照片合集。
在其中一个实施例中：所述反馈信息还包括喜好信息，所述喜好信息包括喜欢标签和不喜欢标签；
所述基于反馈信息替换多款镜框信息重新生成新的佩戴照片合集，包括以下步骤：
基于所述喜好信息，保留与所述喜欢标签绑定的镜框信息，替换其余的镜框信息；
根据替换的镜框信息重新生成新的佩戴照片合集。
在其中一个实施例中：所述反馈信息还包括每个所述佩戴照片合集的浏览时间和浏览次数，判断所述浏览时间是否大于第一预设值、以及所述浏览次数是否大于第二预设值，若所述浏览时间大于第一预设值、且所述浏览次数大于第二预设值，则自动生成喜欢标签。
在其中一个实施例中：所述基于反馈信息替换多款镜框信息重新生成新的佩戴照片合集前，还包括：
确定所述镜框信息的替换次数和喜欢标签数量，判断所述替换次数是否大于第三预设值、以及替换次数和喜欢标签数量之比是否大于第四预设值，若所述替换次数大于第三预设值、且替换次数和喜欢标签数量之比大于第四预设值时，替换成与所述喜欢标签对应的镜框信息相似的镜框信息；
替换成与所述相似镜框信息后，替换次数加一，并判断当前的替换次数是否大于第五预设值、以及替换次数和喜欢标签数量之比是否大于第四预设值，若所述替换次数大于第五预设值、且替换次数和喜欢标签数量之比大于第四预设值时，重新获取客户需求信息。
在其中一个实施例中：所述替换成与喜欢标签对应的镜框信息相似的镜框信息包括：
提取所有所述喜欢标签对应的镜框信息中共有的镜框参数；
基于所述共有的镜框参数，选取多款所述相似的镜框信息，将所述相似的镜框信息替换未绑定所述喜欢标签的镜框信息。
在其中一个实施例中：所述基于反馈信息替换多款镜框信息重新生成新的佩戴照片合集前，还包括：
确定所述喜欢标签数量，判断所述替换次数是否小于第三预设值、以及所述喜欢标签数量是否大于第六预设值，若所述替换次数小于第三预设值、且喜欢标签数量大于第六预设值时，提取所有所述喜欢标签对应的镜框信息中共有的镜框参数、并补入到所述客户需求信息中生成新的客户需求信息。
在其中一个实施例中：所述配镜信息还包括配镜处方信息，判断所述操作信息不是反馈信息时，输出镜框信息、客户收件信息和配镜处方信息。
第二方面，本申请提供一种线上眼镜配装系统，采用如下的技术方案：
一种线上眼镜配装系统，包括：
接收模块，用于接收所述配镜信息，所述配镜信息包括客户需求信息和头像照片；
提取模块，用于根据所述客户需求信息，选取多款镜框信息，所述镜框信息包括镜框照片、镜框型号和镜框参数；
生成模块，用于对所述镜框信息和所述头像照片进行融合处理，以生成并显示每款所述镜框照片对应佩戴效果的佩戴照片合集；
处理模块，用于获得操作信息、并判断信息类型是否为反馈信息，所述操作信息不是反馈信息时，输出镜框信息和客户收件信息；当所述操作信息为反馈信息时，基于所述反馈信息替换多款镜框信息重新生成新的佩戴照片合集。
在其中一个实施例中：还包括存储模块，所述存储模块用于存储所述镜框信息的替换次数和喜欢标签数量。
第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法的步骤。
综上所述，本申请具有以下有益效果：
1、实现基于客户需求信息，选取镜框信息，并与客户的头像照片进行融合获得佩戴照片合集，以此直观的给客户呈现佩戴效果，而无需客户去线下眼镜店进行实际体验；
2、根据客户的反馈信息实现镜框信息的更新，且在更新过程中能够对客户的反馈信息进行分析处理，对客户需求信息进行优化，从而更快捷、准确的找到客户中意的眼镜。
附图说明
图1是一个实施例提供的一种线上眼镜配装方法的流程示意图；
图2是一个实施例提供的一种线上眼镜配装方法的流程示意图；
图3是一个实施例提供的一种线上眼镜配装方法的流程示意图；
图4是一个实施例提供的一种线上眼镜配装方法的流程示意图；
图5是一个实施例提供的一种线上眼镜配装方法的流程示意图；
图6是一个实施例提供的一种线上眼镜配装系统的结构框图。
图中，10、接收模块；20、提取模块；30、生成模块；40、存储模块；50、处理模块。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
实施例1：
一种线上眼镜配装方法，如图1所示，包括：
步骤S100：获取配镜信息。
配镜信息至少包括客户需求信息和头像照片，客户需求信息为材质、颜色、使用场景、重量、眼镜类型、镜架款式中的一种或多种。眼镜类型包括近视眼镜、远视眼镜、老花镜、墨镜、太阳镜、篮球眼镜、散光镜、防风沙镜、防紫外镜、电焊镜、防红外镜等。镜架款式包括镜框类型、镜腿特点、鼻托类型等，其中，镜框类型为全框、半框、无框、组成框、折叠框、折叠框、眉框等。
头像照片至少包括正面头像照，优选包括正面和侧面头像照，其中，侧面头像照除了90°角的侧面外，还可以包括30°、45°、60°等角度的侧面头像照。
由于要完成眼镜配装还需要客户提供配镜处方信息，配镜处方信息包括球镜度、柱镜度、轴位、下加度、矫正视力、瞳距、瞳高等数据。而配镜处方信息的输入可以在两个节点中进行，其一是在配镜信息获取阶段，同步获取配镜处方信息，此时配镜信息包括客户需求信息、头像照片和配镜处方信息；另一种是在完成镜框选择后进行配镜处方信息输入，然后和镜框信息绑定一同输出。
而通常情况下，配镜处方信息没有的情况下就需要进行验光，需要较长的时间，这不利于快速形成订单，因此，优选的方式为在配镜信息获取步骤中，同步获取配镜处方信息，如此才能进行后续的步骤操作。
步骤S200：提取配镜信息中的客户需求信息，并根据客户需求信息选取多款镜框信息。
该步骤中根据提取出的客户需求信息，从数据库中查找相匹配的镜框信息，其中，镜框信息包括镜框照片、镜框型号和镜框参数，而镜框参数包含有材质、颜色、使用场景、重量、眼镜类型、镜架款式等信息。
每次选取的镜框信息数量可以是提前设定好的，也可以是基于客户自行进行的选择。如果查找出的符合条件的镜框信息数量大于选取所需的镜框信息数量时，可以对查找出的镜框信息进行排序，然后基于排序的顺序选取所需数量的镜框信息。
步骤S300：依次对镜框信息和头像照片进行融合处理，以生成并显示每款镜框照片对应佩戴效果的佩戴照片合集。
此处采用图片融合技术，将视角对应的镜框照片与头像照片进行融合，具体为正面的镜框照片与正面的头像照片、侧面的镜框照片与侧面的头像照片进行融合，融合后得到佩戴照片合集，其中，佩戴照片合集至少包括一张正面照片，并携带有镜框信息。
步骤S400：获得操作信息、并判断信息类型是否为反馈信息。
操作信息可以是反馈信息或确认配装信息，当操作信息是确认配装信息时，表示客户已经选定了其中一款眼镜，此时，输出镜框信息、配镜处方信息以及客户收件信息，用于订单生成即可。
步骤S600：当操作信息为反馈信息时，基于反馈信息替换多款镜框信息重新生成新的佩戴照片合集。
在一种可能的实施方式中，反馈信息通常为“换一批”、“下一批”、“换一页”等操作指令，此时基于反馈信息替换成下一批镜框信息，替换的镜框信息数量与前一批的数量相同，替换时可以根据查找时完成排序的镜框信息的顺序依次进行替换，完成替换后，重新生成新的佩戴照片合集。
在另一种可能的实施方式中，如图2所示，反馈信息为喜好信息，喜好信息包括喜欢标签和不喜欢标签，喜好信息可以在浏览佩戴照片合集时进行标记，有标记的即为喜欢标签，而未做标记的即为不喜欢标签。此时，基于反馈信息替换多款镜框信息重新生成新的佩戴照片合集，包括以下步骤：
步骤S601：基于喜好信息，保留与喜欢标签绑定的镜框信息，替换其余的镜框信息。
其中，替换的镜框信息数量为前一批的镜框信息数量减去喜欢标签的数量。
步骤S602：根据替换的镜框信息重新生成新的佩戴照片合集。
在另一种实施方式中，如图3所示，反馈信息包括每个佩戴照片合集的浏览时间和浏览次数、以及喜好信息，喜好信息包括喜欢标签和不喜欢标签，喜好信息可以在浏览佩戴照片合集时标记、也可以通过浏览时间和浏览次数达到设定的阈值后自动生成。
此时，基于反馈信息替换多款镜框信息重新生成新的佩戴照片合集，包括以下步骤：
步骤S611：判断浏览时间是否大于第一预设值、以及浏览次数是否大于第二预设值。
具体的，在浏览佩戴照片合集时，进行该佩戴照片合集的浏览时间计时，当浏览下一佩戴照片合集时，暂停前一合集的浏览时间计时、开始新合集的浏览时间计时，当返回到之前的合集进行浏览时，继续之前停止的计时。
每切换一次浏览佩戴照片合集时，切换后打开的合集的浏览次数加1，比如依次对五个合集进行了浏览，完成五个浏览后，五个合集的浏览次数均为1，之后再次打开第三个合集进行浏览，则第三个合集的浏览次数加1。
步骤S612：若浏览时间大于第一预设值、且浏览次数大于第二预设值时，则对该浏览的佩戴照片合集自动生成喜欢标签。
该步骤目的在于将多次浏览且浏览时间长的自动进行打标，因为通常情况下对于比较喜欢的款式才会进行这样的操作，此外，也能够减少浏览时忘记打标的情况出现，提高配装的效率。
步骤S613：基于喜好信息，保留与喜欢标签绑定的镜框信息，替换其余的镜框信息。
其中，替换的镜框信息数量为前一批的镜框信息数量减去喜欢标签的数量。
步骤S614：根据替换的镜框信息重新生成新的佩戴照片合集。
除此之外，当反馈信息为喜好信息或包括喜好信息时，在一种可能的实施方式中，如图4所示，在步骤S400与步骤S600间还包括：
步骤S501：确定镜框信息的替换次数和喜欢标签数量，并判断替换次数是否大于第三预设值、以及替换次数和喜欢标签数量之比是否大于第四预设值。
当进行多次替换、且喜欢标签数比较少时，就需要判断查找的方向是否准确，并对之前的查找方向进行调整，此步骤就是为了实现这一判断。
步骤S502：若替换次数大于第三预设值、且替换次数和喜欢标签数量之比大于第四预设值时，替换成与喜欢标签对应的镜框信息相似的镜框信息。
其中，替换相似的镜框信息包括：
步骤S5021：提取所有所述喜欢标签对应的镜框信息中共有的镜框参数；
步骤S5022：基于共有的镜框参数，选取多款所述相似的镜框信息，将相似的镜框信息替换未绑定所述喜欢标签的镜框信息。
通过将喜欢标签对应的镜框参数进行总结，得出更多的查找信息，然后基于新的信息进行查找新的镜框信息，以此来提高查找准确率。
步骤S503：替换成相近的镜框信息后，替换次数加一，并判断当前的替换次数是否大于第五预设值、以及替换次数和喜欢标签数量之比是否大于第四预设值，其中，第五预设值大于第三预设值。
步骤S504：若替换次数大于第五预设值、且替换次数和喜欢标签数量之比大于第四预设值时，重新获取客户需求信息。
上述步骤S503和S504的目的在于判断步骤S502中进行优化后，查找的准确性。如果查找的仍然不够准确，说明客户需求信息限定的过少，需要进一步的去噪，因此，需要重新获取新的客户需求信息。
当反馈信息为喜好信息或包括喜好信息时，在另一种可能的实施方式中，如图5所示，在步骤S400与步骤S600间还包括：
步骤S511：确定喜欢标签数量，判断替换次数是否小于第三预设值、以及喜欢标签数量是否大于第六预设值。
其中，当喜欢标签数量等于第六预设值、且替换次数等于第三预设值时，替换次数和喜欢标签数量之比小于或等于第四预设值。符合上述条件时，说明喜欢标签的数量已经比较多，此时，具有了较多了数据可以进行进一步的去噪，完成更精确的查找。
步骤S512：若替换次数小于第三预设值、且喜欢标签数量大于第六预设值时，提取相同的镜框参数并补入到客户需求信息中生成新的客户需求信息。
步骤S513：判断替换次数是否大于第三预设值、以及替换次数和喜欢标签数量之比是否大于第四预设值。
步骤S514：若替换次数大于第三预设值、且替换次数和喜欢标签数量之比大于第四预设值时，替换成与喜欢标签对应的镜框信息相似的镜框信息。
步骤S515：替换成相近的镜框信息后，替换次数加一，并判断当前的替换次数是否大于第五预设值、以及替换次数和喜欢标签数量之比是否大于第四预设值。
步骤S516：若替换次数大于第五预设值、且替换次数和喜欢标签数量之比大于第四预设值时，重新获取客户需求信息。
实施例2：
一种线上眼镜配装系统，如图6所示，包括：
接收模块10，用于接收配镜信息，配镜信息包括客户需求信息和头像照片；
提取模块20，用于根据客户需求信息，选取多款镜框信息，镜框信息包括镜框照片、镜框型号和镜框参数；
生成模块30，用于对镜框信息和头像照片进行融合处理，以生成并显示每款镜框照片对应佩戴效果的佩戴照片合集；
存储模块40，用于存储镜框信息的替换次数和喜欢标签数量。
处理模块50，用于获得操作信息、并判断信息类型是否为反馈信息，操作信息不是反馈信息时，输出镜框信息和客户收件信息；当操作信息为反馈信息时，判断判断替换次数和喜欢标签数量，基于判断结果执行选取多款镜框信息、提取相同的镜框参数并补入到客户需求信息中生成新的客户需求信息、或重新获取客户需求信息操作。
实施例3：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例1中的方法的步骤。
本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种线上眼镜配装方法，其特征在于，包括：
获取配镜信息，所述配镜信息包括客户需求信息和头像照片；
根据所述客户需求信息，选取多款镜框信息，所述镜框信息包括镜框照片、镜框型号和镜框参数；
依次对所述镜框信息和所述头像照片进行融合处理，以生成并显示每款所述镜框照片对应佩戴效果的佩戴照片合集；
获得操作信息、并判断信息类型是否为反馈信息，所述操作信息不是反馈信息时，输出镜框信息和客户收件信息；当所述操作信息为反馈信息时，基于所述反馈信息替换多款镜框信息重新生成新的佩戴照片合集。
2.根据权利要求1所述的一种线上眼镜配装方法，其特征是：所述反馈信息还包括喜好信息，所述喜好信息包括喜欢标签和不喜欢标签；
所述基于反馈信息替换多款镜框信息重新生成新的佩戴照片合集，包括以下步骤：
基于所述喜好信息，保留与所述喜欢标签绑定的镜框信息，替换其余的镜框信息；
根据替换的镜框信息重新生成新的佩戴照片合集。
3.根据权利要求2所述的一种线上眼镜配装方法，其特征是：所述反馈信息还包括每个所述佩戴照片合集的浏览时间和浏览次数，判断所述浏览时间是否大于第一预设值、以及所述浏览次数是否大于第二预设值，若所述浏览时间大于第一预设值、且所述浏览次数大于第二预设值，则自动生成喜欢标签。
4.根据权利要求3所述的一种线上眼镜配装方法，其特征在于，所述基于反馈信息替换多款镜框信息重新生成新的佩戴照片合集前，还包括：
确定所述镜框信息的替换次数和喜欢标签数量，判断所述替换次数是否大于第三预设值、以及替换次数和喜欢标签数量之比是否大于第四预设值，若所述替换次数大于第三预设值、且替换次数和喜欢标签数量之比大于第四预设值时，替换成与所述喜欢标签对应的镜框信息相似的镜框信息；
替换成与所述相似镜框信息后，替换次数加一，并判断当前的替换次数是否大于第五预设值、以及替换次数和喜欢标签数量之比是否大于第四预设值，若所述替换次数大于第五预设值、且替换次数和喜欢标签数量之比大于第四预设值时，重新获取客户需求信息。
5.根据权利要求4所述的一种线上眼镜配装方法，其特征在于，所述替换成与喜欢标签对应的镜框信息相似的镜框信息包括：
提取所有所述喜欢标签对应的镜框信息中共有的镜框参数；
基于所述共有的镜框参数，选取多款所述相似的镜框信息，将所述相似的镜框信息替换未绑定所述喜欢标签的镜框信息。
6.根据权利要求4或5所述的一种线上眼镜配装方法，其特征在于，所述基于反馈信息替换多款镜框信息重新生成新的佩戴照片合集前，还包括：
确定所述喜欢标签数量，判断所述替换次数是否小于第三预设值、以及所述喜欢标签数量是否大于第六预设值，若所述替换次数小于第三预设值、且喜欢标签数量大于第六预设值时，提取所有所述喜欢标签对应的镜框信息中共有的镜框参数、并补入到所述客户需求信息中生成新的客户需求信息。
7.根据权利要求1所述的一种线上眼镜配装方法，其特征是：所述配镜信息还包括配镜处方信息，判断所述操作信息不是反馈信息时，输出镜框信息、客户收件信息和配镜处方信息。
8.一种线上眼镜配装系统，其特征在于，包括：
接收模块（10），用于接收所述配镜信息，所述配镜信息包括客户需求信息和头像照片；
提取模块（20），用于根据所述客户需求信息，选取多款镜框信息，所述镜框信息包括镜框照片、镜框型号和镜框参数；
生成模块（30），用于对所述镜框信息和所述头像照片进行融合处理，以生成并显示每款所述镜框照片对应佩戴效果的佩戴照片合集；
处理模块（50），用于获得操作信息、并判断信息类型是否为反馈信息，所述操作信息不是反馈信息时，输出镜框信息和客户收件信息；当所述操作信息为反馈信息时，基于所述反馈信息替换多款镜框信息重新生成新的佩戴照片合集。
9.根据权利要求8所述的一种线上眼镜配装系统，其特征是：还包括存储模块（40），所述存储模块（40）用于存储所述镜框信息的替换次数和喜欢标签数量。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征是：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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