CN116485321B - 一种基于大数据的物业管理平台系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于大数据的物业管理平台系统，其包括：包括信息管理模块、安防管理模块、物业服务模块、生活缴费模块和习惯分析模块，信息管理模块用于对业主和租户的基本信息和物业服务时产生的服务记录数据进行存档管理；习惯分析模块用于对服务记录数据进行分析生成对应各家居民的习惯信息，实时接收信息管理模块、安防管理模块、物业服务模块、生活缴费模块生成的沟通需求以及物业人员录入的沟通需求，并基于沟通需求和各家居民的习惯信息生成推荐沟通表。本申请能够有效提高物业管理效率以及物业服务水平的效果。

Description

一种基于大数据的物业管理平台系统

技术领域

本申请涉及物业管理的领域，尤其是涉及一种基于大数据的物业管理平台系统。

背景技术

随着互联网的运用愈来愈多样化，单个互联网产品的使用成本越来越低，人的生活、工作、教育方式也更加依赖互联网的运用。政府机构或者企业在作出战略性的决策时，往往通过针对性极强的抽样调查去了解其决策是否能够满足社会需求，然而社交网络、电子商务等平台的出现使得人们极其方便地上传和共享各种信息，这些信息的数量持续增长、种类不断增多，如今，这样的信息被约定俗成地叫做“大数据”。

物业管理系统的创新一直是推动物业管理行业发展的重要内容，其中可以从科技、信息化、业务流程处理、客户体验等多方面探讨。以科技为基础的物业管理系统，可以使用最新的虚拟化技术管理企业资源、运行运维成本降低；除此之外，如智能感知技术、云计算技术、大数据技术等新技术可以更好地支持物业管理行业对信息化服务的要求；同时，不断改进业务流程，提高处理效率，实现自动化处理；提升客户服务体验，让客户满意，这也是物业管理行业的重要推进力。另外在物业服务过程中，物业与居民业主、租户如何建立友好高效的沟通渠道，是关系到物业服务水平、物业管理效率以及居民居住满意度的至关重要的条件，而目前因不同居民其生活习惯、家庭组成、工作习惯等实际因素，往往容易出现物业人员无法与居民建立良好有效的沟通渠道的现象，导致物业服务和物业管理效率较低。

针对上述中的相关技术，现有物业管理系统仅实现各种信息机械式存储供人翻阅调用，无法对存储的信息进行整合分析，无法建良好沟通渠道，导致物业管理效率较低。

发明内容

为了解决现有物业管理系统仅实现各种信息机械式存储供人翻阅调用，无法对存储的信息进行整合分析，无法建良好沟通渠道，导致物业管理效率较低的问题，本申请提供一种基于大数据的物业管理平台系统。

第一方面，本申请提供一种基于大数据的物业管理平台系统，采用如下的技术方案：

一种基于大数据的物业管理平台系统，包括：

信息管理模块，用于对业主和租户的基本信息进行信息存档管理，对物业服务时产生的服务记录数据进行存档管理；

安防管理模块，用于对来访人员和车辆进行身份识别，基于识别到的身份信息为居民住户及其车辆开放对应门禁权限，对访客进行信息登记并通过预设的摄像机人脸识别设备对访客进行追踪监测；

物业服务模块，用于构建居民与物业服务人员服务交流渠道，基于物业服务人员需求向业主、租户发送政务公告及物业通知，基于业主、租户需求生成服务委托至物业服务人员处；

生活缴费模块；用于实时监测居民生活产生的生活费用信息，定期对居民的生活费用进行通知和代收；以及，

习惯分析模块，用于对服务记录数据进行分析生成对应各家居民的习惯信息，实时接收信息管理模块、安防管理模块、物业服务模块、生活缴费模块生成的沟通需求以及物业人员录入的沟通需求，并基于沟通需求和各家居民的习惯信息生成推荐沟通表；所述习惯信息包括沟通习惯信息和缴费习惯信息，所述沟通需求包括费用催缴沟通需求和事务沟通需求，所述事务沟通需求包括日常事务沟通需求、安全事务沟通需求和物业事务沟通需求；

所述信息管理模块、安防管理模块、物业服务模块、生活缴费模块和习惯分析模块相互通信连接。

优选的，所述习惯分析模块包括：

数据采集单元，用于采集获取信息管理模块中对应各个业主或租户的服务记录数据和用户喜好数据；

数据清洗单元，用于对数据采集单元采集到的数据进行清洗筛选；

数据分析单元，用于基于数据清洗单元清洗筛选后的数据分析生成各个业主或租户的习惯信息；以及，

沟通管理单元，用于实时接收信息管理模块、安防管理模块、物业服务模块、生活缴费模块生成的沟通需求以及物业人员录入的沟通需求，并基于沟通需求和各家居民的习惯信息生成推荐沟通表。

优选的，所述习惯分析模块还包括问卷调查单元，所述问卷调查单元用于定期向各个业主或租户发送预设置的沟通习惯问卷，基于居民答复的沟通习惯问卷生成对应各个居民的用户喜好数据，所述用户喜好数据包括用户期待沟通日期类型信息、期待沟通时段信息、期待缴费日期类型信息和期待缴费时段信息。

优选的，所述习惯分析模块还包括事务排序单元，所述事务排序单元根据实时接收到的沟通需求结合沟通对象的习惯信息排序生成若干个可选沟通时间，并根据沟通需求的预设紧急优先级对各个沟通需求确定最优沟通时间。

优选的，所述数据分析单元基于数据清洗单元清洗筛选后的数据分析生成各个业主或租户的习惯信息包括以下步骤：

数据分析单元将数据清洗单元清洗筛选后的数据分为沟通数据信息和缴费数据信息，所述沟通数据信息包括历史沟通日期类型信息、历史沟通时段信息和沟通结果信息，所述缴费数据信息包括历史缴费日期类型信息、历史缴费时段信息和缴费结果信息；

数据分析单元根据沟通数据信息基于预设置的沟通最高优先级比较公式确定最高沟通优先级序列，再基于预设置的沟通次优先级比较公式确定次沟通优先级序列，根据最高沟通优先级序列和次沟通优先级序列确定沟通时间习惯序列生成沟通习惯信息；

数据分析单元根据缴费数据信息基于预设置的缴费最高优先级比较公式确定最高缴费优先级序列，再基于预设置的缴费次优先级比较公式确定次缴费优先级序列，根据最高缴费优先级序列和次缴费优先级序列确定缴费时间习惯序列生成缴费习惯信息。

优选的，所述沟通最高优先级比较公式为：y=argmax f(t)，其中y为最高优先级序列中优先级最高的日期类型，t为日期类型，t={工作日，节假日}；f(t)=C*T，T为对应日期类型t的有效沟通次数比，C为用户喜好系数，基于用户喜好数据判断确定，若日期类型为用户期待沟通日期类型则C为预设的增大系数C1，且C1>1，若不是则C=1；

所述沟通次优先级比较公式为Y=argmax f(x)，其中Y为次优先级序列中最高优先级的时段，x为时段，x={上午、下午、晚上}；f(x)=D*X，X为某一日期类型对应时段x的有效沟通次数比，D为用户喜好系数，基于用户喜好数据判断确定，若时段为用户期待沟通时段则D为预设的增大系数D1，且D1>1，若不是则D=1。

优选的，所述缴费最高优先级比较公式为：z=argmax f(m)，其中，z为最高优先级序列中优先级最高的日期类型，m为日期类型，m={工作日，节假日}；f(m)=E*M，M为对应日期类型m的有效缴费次数比，E为用户喜好系数，基于用户喜好数据判断确定，若日期类型为用户期待缴费日期类型则E为预设的增大系数E1，且E1>1，若不是则E=1；

所述缴费次优先级比较公式为Z=argmax f(n)，其中Z为次优先级序列中最高优先级的时段，n为时段，n={上午、下午、晚上}；f(n)=F*N，N为某一日期类型对应时段的有效缴费次数比，F为用户喜好系数，基于用户喜好数据判断确定，若时段为用户期待缴费时段则F为预设的增大系数F1，且F1>1，若不是则F=1。

优选的，所述习惯分析模块还包括负反馈修正单元，所述负反馈修正单元用于物业人员完善沟通记录后，将沟通数据信息发送至数据采集单元处，经数据清洗单元清洗后导入数据分析单元内对居民的习惯信息进行分析修正。

优选的，所述安防管理模块包括访客管理单元，所述访客管理单元在访客到来时获取访客访问目标，经访问目标授权后对访客进行信息登记，在访客进入社区后通过预设的摄像机人脸识别设备对访客进行追踪，并在访客长时间逗留未授权区域时对访客进行提醒。

优选的，所述安防管理模块还包括防诈骗单元，所述防诈骗单元用于对访客行为进行采集分析，并对存在推销访客予以拒绝访问并生成事务沟通需求发送至访客登记的访问目标处具体包括以下步骤：

防诈骗单元采集基于摄像机人脸识别设备采集到的访客路径画面信息生成访客路径时间轴，所述访客路径时间轴以访客途径的单元口为节点；

基于访客路径时间轴筛选确定访客行走途中逗留时间大于预设行走时长阈值的逗留单元口数量A和总经过单元口数量B；

判断逗留单元口数量A是否大于预设的寻路单元口数量阈值；

若大于，则认定访客存在推销诈骗嫌疑，对该访客拒绝访问并生成事务沟通需求发送至访客登记的访问目标处；

若小于，则判断逗留单元口数量A与总经过单元口数量B比值是否大于预设寻路比值阈值；

若大于，则认定访客存在推销诈骗嫌疑，对该访客拒绝访问并生成事务沟通需求发送至访客登记的访问目标处；

若小于，则认定访客为常规访客，并对访客登记信息及访客记录进行临时保存，临时保存时长由管理人员设置。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

通过信息管理模块、安防管理模块、物业服务模块和生活缴费模块的设置，实现对业主租户信息已经物业服务数据信息进行整合管理，提高物业服务效率，减少重复劳动，为居民提供高效智能的物业服务，有助于提高物业服务水平减少物业工作差错，提高居民的居住满意度；

通过习惯分析模块实现对居民信息以及历史物业服务数据的进一步整合，对服务记录数据进行分析，根据历史物业沟通时间段、日期种类和沟通结果，生成对应各个居民的习惯信息，为接收到的各个沟通需求匹配出最优的沟通时间，以确保物业人员能够与居民基于沟通需求进行良好高效的沟通，促进沟通事件的解决，达到有效提高物业管理效率以及物业服务水平的效果；

通过防诈骗单元的设置，能够对进入小区的访客路径进行采集分析，生成访客路径时间轴，根据访客路径时间轴能够高效精准判断访客是否存在骚扰住户、向住户推销产品的行为，对存在推销诈骗倾向的访客进行拒绝访问，并对与该访客建立联系的访问目标住户进行警示，降低居民上单受骗风险，尤其保障社区内老年人以及判断能力较弱人群的人身安全以及财产安全，达到有效提高居民居住满意度的效果。

附图说明

图1是本申请实施例中一种基于大数据的物业管理平台系统的系统框图；

图2是本申请实施例中数据分析单元分析生成居民习惯信息的方法流程图；

图3是本申请实施例中防诈骗单元对访客行为进行采集分析的方法流程图。

附图标记说明：1、信息管理模块；2、安防管理模块；21、访客管理单元；22、防诈骗单元；3、物业服务模块；4、生活缴费模块；5、习惯分析模块；51、数据采集单元；52、数据清洗单元；53、数据分析单元；54、沟通管理单元；55、问卷调查单元；56、事务排序单元；57、负反馈修正单元。

具体实施方式

以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。

本申请实施例公开一种基于大数据的物业管理平台系统。参照图1，一种基于大数据的物业管理平台系统，包括信息管理模块1、安防管理模块2、物业服务模块3、生活缴费模块4和习惯分析模块5。信息管理模块1用于对业主和租户的基本信息进行信息存档管理，对物业服务时产生的服务记录数据进行存档管理。安防管理模块2用于对来访人员和车辆进行身份识别，基于识别到的身份信息为居民住户及其车辆开放对应门禁权限，对访客进行信息登记并通过预设的摄像机人脸识别设备对访客进行追踪监测。物业服务模块3用于构建居民与物业服务人员服务交流渠道，基于物业服务人员需求向业主、租户发送政务公告及物业通知，基于业主、租户需求生成服务委托至物业服务人员处。生活缴费模块4用于实时监测居民生活产生的生活费用信息，定期对居民的生活费用进行通知和代收。习惯分析模块5用于对服务记录数据进行分析生成对应各家居民的习惯信息，实时接收信息管理模块1、安防管理模块2、物业服务模块3、生活缴费模块4生成的沟通需求以及物业人员录入的沟通需求，并基于沟通需求和各家居民的习惯信息生成推荐沟通表。习惯信息包括沟通习惯信息和缴费习惯信息，沟通需求包括费用催缴沟通需求和事务沟通需求，事务沟通需求包括日常事务沟通需求、安全事务沟通需求和物业事务沟通需求。信息管理模块1、安防管理模块2、物业服务模块3、生活缴费模块4和习惯分析模块5相互通信连接。通过信息管理模块1、安防管理模块2、物业服务模块3和生活缴费模块4的设置，实现对业主租户信息已经物业服务数据信息进行整合管理，提高物业服务效率，减少重复劳动，为居民提供高效智能的物业服务，有助于提高物业服务水平减少物业工作差错，提高居民的居住满意度。而通过习惯分析模块5的设置，实现对居民信息以及历史物业服务记录数据的进一步整合，对服务记录数据进行分析，根据历史物业沟通时间段、日期种类和沟通结果，生成对应各个居民的习惯信息，为接收到的各个沟通需求匹配出最优的沟通时间，以确保物业人员能够与居民基于沟通需求进行良好高效的沟通，促进沟通事件的解决，达到有效提高物业管理效率以及物业服务水平的效果。

参照图1，习惯分析模块5包括数据采集单元51、数据清洗单元52、数据分析单元53、沟通管理单元54、问卷调查单元55和事务排序单元56。数据采集单元51用于采集获取信息管理模块1中对应各个业主或租户的服务记录数据和用户喜好数据。数据清洗单元52用于对数据采集单元51采集到的数据进行清洗筛选。数据分析单元53用于基于数据清洗单元52清洗筛选后的数据分析生成各个业主或租户的习惯信息。沟通管理单元54用于实时接收信息管理模块1、安防管理模块2、物业服务模块3、生活缴费模块4生成的沟通需求以及物业人员录入的沟通需求，并基于沟通需求和各家居民的习惯信息生成推荐沟通表。通过对历史服务记录数据以及用户喜好数据的采集和清洗，提取每次沟通的日期类型、时段信息和沟通结果，结合居民的用户喜好数据生成对应各个居民的习惯信息，结合实际情况将习惯信息分为沟通习惯信息和缴费习惯信息，为接收到的不同沟通需求匹配出最优的沟通时间，实现了物业数据的深度整合分析，达到有效提高物业管理效率以及物业服务水平的效果。

参照图1，问卷调查单元55用于定期向各个业主或租户发送预设置的沟通习惯问卷，基于居民答复的沟通习惯问卷生成对应各个居民的用户喜好数据，用户喜好数据包括用户期待沟通日期类型信息、期待沟通时段信息、期待缴费日期类型信息和期待缴费时段信息。通过问卷调查单元55的设置，定时采集用户的服务喜好，生成各个居民的用户喜好数据，有助于在进行物业数据整合分析生居民习惯信息时提供重要的参考变量，进一步完善居民的习惯信息，有助于提高沟通时间匹配确定的精准性，进一步提高物业与居民的沟通效率，达到有效提高物业管理效率以及物业服务水平的效果。

参照图1，习惯分析模块5还包括事务排序单元56，事务排序单元56根据实时接收到的沟通需求结合沟通对象的习惯信息排序生成若干个可选沟通时间，并根据沟通需求的预设紧急优先级对各个沟通需求确定最优沟通时间。沟通需求包括需求类型信息、需求沟通期限信息、需求具体内容信息。需要说明的是沟通需求的预设紧急优先级由管理人员设置，在沟通需求生成后基于需求类型确定其紧急优先级，对每个沟通需求排序生成若干个可选沟通时间，当多个沟通需求匹配到的最优沟通时间相同，而物业人员数量不足以同时处理这么多沟通需求时，则紧急优先级对沟通需求排序安排，对于无法处理的低优先级的沟通需求顺延选择下一可选沟通时间。通过事务排序单元56的设置，基于沟通需求根据居民的习惯信息匹配出若干个沟通时间，再根据各个沟通需求的紧急优先级确定各个沟通需求的最优沟通时间，实现对沟通时间的合理分配，以及对沟通需求的高效有序处理，便于物业人员有序高效的完成各个沟通需求，达到有效提高物业管理效率以及物业服务水平的效果。

参照图2，数据分析单元53基于数据清洗单元52清洗筛选后的数据分析生成各个业主或租户的习惯信息包括以下步骤：

S1、数据分析单元53将数据清洗单元52清洗筛选后的数据分为沟通数据信息和缴费数据信息，沟通数据信息包括历史沟通日期类型信息、历史沟通时段信息和沟通结果信息，缴费数据信息包括历史缴费日期类型信息、历史缴费时段信息和缴费结果信息；

其中日期类型，本申请中日期类型包括工作日和节假日，当然也可以根据实际需求将日期类型设置为工作日、星期天和节假日；时段设置为包括上午、下午和晚上，本申请实施例中上午时段设置为8:00-12:00、下午时段设置为13：00-17:00,晚上时段设置为18：00-21:00；

S2、数据分析单元53根据沟通数据信息基于预设置的沟通最高优先级比较公式确定最高沟通优先级序列，再基于预设置的沟通次优先级比较公式确定次沟通优先级序列，根据最高沟通优先级序列和次沟通优先级序列确定沟通时间习惯序列生成沟通习惯信息；

S3、数据分析单元53根据缴费数据信息基于预设置的缴费最高优先级比较公式确定最高缴费优先级序列，再基于预设置的缴费次优先级比较公式确定次缴费优先级序列，根据最高缴费优先级序列和次缴费优先级序列确定缴费时间习惯序列生成缴费习惯信息。根据居民的沟通数据信息和缴费数据信息，将事务沟通与缴费沟通进行分开计算，生成沟通习惯信息和缴费习惯信息，能够进一步优化沟通需求的时间分配的合理性，避免居民产生沟通反感情绪，对涉及金钱的敏感沟通需求更加谨慎精确，有助于物业人员与居民达成友好沟通，促进沟通事件的解决，达到有效提高物业管理效率以及物业服务水平的效果。

上述沟通最高优先级比较公式为：y=argmax f(t)，其中y为最高优先级序列中优先级最高的日期类型，t为日期类型，t={工作日，节假日}；f(t)=C*T，T为对应日期类型t的有效沟通次数比，C为用户喜好系数，基于用户喜好数据判断确定，若日期类型为用户期待沟通日期类型则C为预设的增大系数C1，且C1>1，若不是则C=1。需要说明的是C1由管理人员设置。

上述沟通次优先级比较公式为Y=argmax f(x)，其中Y为次优先级序列中最高优先级的时段，x为时段，x={上午、下午、晚上}；f(x)=D*X，X为某一日期类型对应时段x的有效沟通次数比，D为用户喜好系数，基于用户喜好数据判断确定，若时段为用户期待沟通时段则D为预设的增大系数D1，且D1>1，若不是则D=1。需要说明的是D1由管理人员设置。

上述缴费最高优先级比较公式为：z=argmax f(m)，其中，z为最高优先级序列中优先级最高的日期类型，m为日期类型，m={工作日，节假日}；f(m)=E*M，M为对应日期类型m的有效缴费次数比，E为用户喜好系数，基于用户喜好数据判断确定，若日期类型为用户期待缴费日期类型则E为预设的增大系数E1，且E1>1，若不是则E=1。需要说明的是E1由管理人员设置。

上述缴费次优先级比较公式为Z=argmax f(n)，其中Z为次优先级序列中最高优先级的时段，n为时段，n={上午、下午、晚上}；f(n)=F*N，N为某一日期类型对应时段的有效缴费次数比，F为用户喜好系数，基于用户喜好数据判断确定，若时段为用户期待缴费时段则F为预设的增大系数F1，且F1>1，若不是则F=1。需要说明的是F1由管理人员设置。上述将日期类型作为最高优先级进行排序，再对各个日期类型下的各个时段作为次优先级进行排序，实现双序列排序，有助于通过习惯信息的精准性，确保为各个沟通需求匹配出合适的沟通时间。

参照图1，习惯分析模块5还包括负反馈修正单元，负反馈修正单元用于物业人员完善沟通记录后，将沟通数据信息发送至数据采集单元51处，经数据清洗单元52清洗后导入数据分析单元53内对居民的习惯信息进行分析修正。通过负反馈修正单元的设置，能够在后续物业服务过程中，不断收集数据对用户习惯信息进行修正，有助于不断提高沟通需求匹配沟通时间的精准度，达到有效提高物业管理效率以及物业服务水平的效果。

参照图1，安防管理模块2包括访客管理单元21，访客管理单元21在访客到来时获取访客访问目标，经访问目标授权后对访客进行信息登记，在访客进入社区后通过预设的摄像机人脸识别设备对访客进行追踪，并在访客长时间逗留未授权区域时对访客进行提醒。通过访客管理单元21的设置，实现对进入小区的访客进行公共区域追踪监测，保障小区内居民的人身安全。

参照图3，安防管理模块2还包括防诈骗单元22，防诈骗单元22用于对访客行为进行采集分析，并对存在推销访客予以拒绝访问并生成事务沟通需求发送至访客登记的访问目标处具体包括以下步骤：

A1、生成访客路径时间轴：防诈骗单元22采集基于摄像机人脸识别设备采集到的访客路径画面信息生成访客路径时间轴，访客路径时间轴以访客途径的单元口为节点；

A2、确定逗留单元口数量A和总经过单元口数量B：基于访客路径时间轴筛选确定访客行走途中逗留时间大于预设行走时长阈值的逗留单元口数量A和总经过单元口数量B；

A3、判断逗留单元口数量A是否大于预设的寻路单元口数量阈值；

A4、认定访客存在推销诈骗嫌疑：若大于，则认定访客存在推销诈骗嫌疑，对该访客拒绝访问并生成事务沟通需求发送至访客登记的访问目标处；

A5、若小于，则判断逗留单元口数量A与总经过单元口数量B比值是否大于预设寻路比值阈值；

A6、认定访客存在推销诈骗嫌疑：若大于，则认定访客存在推销诈骗嫌疑，对该访客拒绝访问并生成事务沟通需求发送至访客登记的访问目标处；

A7、认定访客为常规访客：若小于，则认定访客为常规访客，并对访客登记信息及访客记录进行临时保存，临时保存时长由管理人员设置。通过防诈骗单元22的设置，能够对进入小区的访客路径进行采集分析，生成访客路径时间轴，根据访客路径时间轴能够高效精准判断访客是否存在骚扰住户、向住户推销产品的行为，对存在推销诈骗倾向的访客进行拒绝访问，并对与该访客建立联系的访问目标住户进行警示，降低居民上单受骗风险，尤其保障社区内老年人以及判断能力较弱人群的人身安全以及财产安全，达到有效提高居民居住满意度的效果。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对发明的保护范围进行限制。显然，所描述的实施例仅仅是本发明部分实施例，而不是全部实施例。基于这些实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明所要保护的范围。尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域普通技术人员依然可以在不冲突的情况下，不作出创造性劳动对本发明各实施例中的特征根据情况相互组合、增删或作其他调整，从而得到不同的、本质未脱离本发明的构思的其他技术方案，这些技术方案也同样属于本发明所要保护的范围。

Claims (4)

1.一种基于大数据的物业管理平台系统，其特征在于，包括：

信息管理模块(1)，用于对业主和租户的基本信息进行信息存档管理，对物业服务时产生的服务记录数据进行存档管理；

安防管理模块(2)，用于对来访人员和车辆进行身份识别，基于识别到的身份信息为居民住户及其车辆开放对应门禁权限，对访客进行信息登记并通过预设的摄像机人脸识别设备对访客进行追踪监测；

物业服务模块(3)，用于构建居民与物业服务人员服务交流渠道，基于物业服务人员需求向业主、租户发送政务公告及物业通知，基于业主、租户需求生成服务委托至物业服务人员处；

生活缴费模块(4)；用于实时监测居民生活产生的生活费用信息，定期对居民的生活费用进行通知和代收；以及，

习惯分析模块(5)，用于对服务记录数据进行分析生成对应各家居民的习惯信息，实时接收信息管理模块(1)、安防管理模块(2)、物业服务模块(3)、生活缴费模块(4)生成的沟通需求以及物业人员录入的沟通需求，并基于沟通需求和各家居民的习惯信息生成推荐沟通表；所述习惯信息包括沟通习惯信息和缴费习惯信息，所述沟通需求包括费用催缴沟通需求和事务沟通需求，所述事务沟通需求包括日常事务沟通需求、安全事务沟通需求和物业事务沟通需求；

所述信息管理模块(1)、安防管理模块(2)、物业服务模块(3)、生活缴费模块(4)和习惯分析模块(5)相互通信连接；

所述习惯分析模块(5)包括：

数据采集单元(51)，用于采集获取信息管理模块(1)中对应各个业主或租户的服务记录数据和用户喜好数据；

数据清洗单元(52)，用于对数据采集单元(51)采集到的数据进行清洗筛选；

数据分析单元(53)，用于基于数据清洗单元(52)清洗筛选后的数据分析生成各个业主或租户的习惯信息；以及，

沟通管理单元(54)，用于实时接收信息管理模块(1)、安防管理模块(2)、物业服务模块(3)、生活缴费模块(4)生成的沟通需求以及物业人员录入的沟通需求，并基于沟通需求和各家居民的习惯信息生成推荐沟通表；

所述习惯分析模块(5)还包括问卷调查单元(55)，所述问卷调查单元(55)用于定期向各个业主或租户发送预设置的沟通习惯问卷，基于居民答复的沟通习惯问卷生成对应各个居民的用户喜好数据，所述用户喜好数据包括用户期待沟通日期类型信息、期待沟通时段信息、期待缴费日期类型信息和期待缴费时段信息；

所述习惯分析模块(5)还包括事务排序单元(56)，所述事务排序单元(56)根据实时接收到的沟通需求结合沟通对象的习惯信息排序生成若干个可选沟通时间，并根据沟通需求的预设紧急优先级对各个沟通需求确定最优沟通时间；

所述数据分析单元(53)基于数据清洗单元(52)清洗筛选后的数据分析生成各个业主或租户的习惯信息包括以下步骤：

数据分析单元(53)将数据清洗单元(52)清洗筛选后的数据分为沟通数据信息和缴费数据信息，所述沟通数据信息包括历史沟通日期类型信息、历史沟通时段信息和沟通结果信息，所述缴费数据信息包括历史缴费日期类型信息、历史缴费时段信息和缴费结果信息；

数据分析单元(53)根据沟通数据信息基于预设置的沟通最高优先级比较公式确定最高沟通优先级序列，再基于预设置的沟通次优先级比较公式确定次沟通优先级序列，根据最高沟通优先级序列和次沟通优先级序列确定沟通时间习惯序列生成沟通习惯信息；

数据分析单元(53)根据缴费数据信息基于预设置的缴费最高优先级比较公式确定最高缴费优先级序列，再基于预设置的缴费次优先级比较公式确定次缴费优先级序列，根据最高缴费优先级序列和次缴费优先级序列确定缴费时间习惯序列生成缴费习惯信息；

所述沟通最高优先级比较公式为：y=argmax f(t)，其中y为最高优先级序列中优先级最高的日期类型，t为日期类型，t={工作日，节假日}；f(t)=C*T，T为对应日期类型t的有效沟通次数比，C为用户喜好系数，基于用户喜好数据判断确定，若日期类型为用户期待沟通日期类型则C为预设的增大系数C1，且C1>1，若不是则C=1；

所述沟通次优先级比较公式为Y=argmax f(x)，其中Y为次优先级序列中最高优先级的时段，x为时段，x={上午、下午、晚上}；f(x)=D*X，X为某一日期类型对应时段x的有效沟通次数比，D为用户喜好系数，基于用户喜好数据判断确定，若时段为用户期待沟通时段则D为预设的增大系数D1，且D1>1，若不是则D=1；

所述缴费最高优先级比较公式为：z=argmax f(m)，其中，z为最高优先级序列中优先级最高的日期类型，m为日期类型，m={工作日，节假日}；f(m)=E*M，M为对应日期类型m的有效缴费次数比，E为用户喜好系数，基于用户喜好数据判断确定，若日期类型为用户期待缴费日期类型则E为预设的增大系数E1，且E1>1，若不是则E=1；

所述缴费次优先级比较公式为Z=argmax f(n)，其中Z为次优先级序列中最高优先级的时段，n为时段，n={上午、下午、晚上}；f(n)=F*N，N为某一日期类型对应时段的有效缴费次数比，F为用户喜好系数，基于用户喜好数据判断确定，若时段为用户期待缴费时段则F为预设的增大系数F1，且F1>1，若不是则F=1。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的物业管理平台系统，其特征在于：所述习惯分析模块(5)还包括负反馈修正单元(57)，所述负反馈修正单元(57)用于物业人员完善沟通记录后，将沟通数据信息发送至数据采集单元(51)处，经数据清洗单元(52)清洗后导入数据分析单元(53)内对居民的习惯信息进行分析修正。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的物业管理平台系统，其特征在于：所述安防管理模块(2)包括访客管理单元(21)，所述访客管理单元(21)在访客到来时获取访客访问目标，经访问目标授权后对访客进行信息登记，在访客进入社区后通过预设的摄像机人脸识别设备对访客进行追踪，并在访客长时间逗留未授权区域时对访客进行提醒。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的物业管理平台系统，其特征在于：所述安防管理模块(2)还包括防诈骗单元(22)，所述防诈骗单元(22)用于对访客行为进行采集分析，并对存在推销访客予以拒绝访问并生成事务沟通需求发送至访客登记的访问目标处具体包括以下步骤：

防诈骗单元(22)采集基于摄像机人脸识别设备采集到的访客路径画面信息生成访客路径时间轴，所述访客路径时间轴以访客途径的单元口为节点；

基于访客路径时间轴筛选确定访客行走途中逗留时间大于预设行走时长阈值的逗留单元口数量A和总经过单元口数量B；

判断逗留单元口数量A是否大于预设的寻路单元口数量阈值；

若大于，则认定访客存在推销诈骗嫌疑，对该访客拒绝访问并生成事务沟通需求发送至访客登记的访问目标处；

若小于，则判断逗留单元口数量A与总经过单元口数量B比值是否大于预设寻路比值阈值；

若大于，则认定访客存在推销诈骗嫌疑，对该访客拒绝访问并生成事务沟通需求发送至访客登记的访问目标处；

若小于，则认定访客为常规访客，并对访客登记信息及访客记录进行临时保存，临时保存时长由管理人员设置。