CN116485214A - 一种面向连续生产的过程评价方法及系统 - Google Patents

一种面向连续生产的过程评价方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116485214A
CN116485214A CN202210040777.5A CN202210040777A CN116485214A CN 116485214 A CN116485214 A CN 116485214A CN 202210040777 A CN202210040777 A CN 202210040777A CN 116485214 A CN116485214 A CN 116485214A
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
score
index node
item
tree structure
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210040777.5A
Other languages
English (en)
Inventor
潘福成
史海波
李歆
房頔
朱江
朱金华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenyang Institute of Automation of CAS
Original Assignee
Shenyang Institute of Automation of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenyang Institute of Automation of CAS filed Critical Shenyang Institute of Automation of CAS
Priority to CN202210040777.5A priority Critical patent/CN116485214A/zh
Publication of CN116485214A publication Critical patent/CN116485214A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G06F3/04845—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range for image manipulation, e.g. dragging, rotation, expansion or change of colour
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明属于生产管理系统领域，具体说是一种面向连续生产的过程评价方法及系统。通过拖拽的方式构建指标节点树形结构，对指标节点树形结构中用于表示评价生产过程的指标节点配置考核项目内容；根据指标节点树形结构，通过每个指标的得分获得指标节点树形结构的得分，以对生产过程进行评价。本发明能够定义一种完整的过程评价指标体系，通过指标的关联关系自底向上计算评价结果。通过建模‑评价‑异常分析‑整改实现了闭环管理效果。

Description

一种面向连续生产的过程评价方法及系统
技术领域
本发明属于生产管理系统领域，具体说是一种面向连续生产的过程评价方法及系统。
背景技术
在流程行业生产过程中，企业常用管理系统采集连续生产过程中的数据，通过数据计算生产过程中的产量、质量、物耗、能耗指标，用指标来评价、考核生产过程水平。
现有的过程评价方法与系统，一般是针对过程质量指标，通过权重计算进行考核。比如计算过程得分，一般是将计算过程的各个指标设置权重，通过加权平均的方法评价过程情况。但在实际生产中，生产过程的指标体系是分层级的，下级指标可能是上层指标的影响因素，下级指标的过程参数也可能对其他层级指标有影响。现有的评价方法和技术,缺乏对上、下级、不同层级指标关联关系的支撑，缺少对企业指标体系的完整支撑。
综上所述，如何对连续生产过程中的各类型、各层次指标完整建模，建立跨层级的指标之间关联关系，对指标进行自动关联评价，是目前本领域技术人员急需解决的问题。
发明内容
本发明目的是提供一种面向连续生产的过程评价方法及系统，以克服上述管理系统的缺陷。
本发明为实现上述目的所采用的技术方案是：一种面向连续生产的过程评价方法，包括以下步骤：
通过拖拽的方式构建指标节点树形结构，对指标节点树形结构中用于表示评价生产过程的指标节点配置考核项目内容；
根据指标节点树形结构，通过每个指标的得分获得指标节点树形结构的得分，以对生产过程进行评价。
所述通过拖拽的方式构建指标节点树形结构，对于指标节点树形结构中用于表示评价生产过程的指标节点配置考核项目内容，包括以下步骤：
通过图形化操作界面建立指标节点树形结构；每个指标节点用于表示一个指标，根据指标之间的所属关系构建树形结构；
通过图形化操作界面建立指标的考核项目：对于每个指标节点，配置与该指标节点对应的考核项目；
对于没有配置考核项目的指标节点，通过配置其与孩子指标节点的关联关系计算得分。
在指标节点树形结构中，根节点的指标具有评价周期属性，以表示整个指标节点树形结构按照根节点的评价周期计算得分。
所述考核项目具有以下属性：
所述考核项目具有数据源属性，用于计算考核指标项目得分；数据源服务通过JAVA语言实现，部署为后端WEBSERVECE服务，数据源服务按照传入参数值计算考核项目得分；
所述考核项目具有修正值属性，用于把考核项目的实际值转为考核项目得分；修正值具有定量修正值和定性修正值两种类型；定量修正值用于表示考核项目的实际值在某一区间范围可以转化的得分和档次；定性修正值用于表示考核项目的实际值在匹配某个目标值可以转化的得分；
所述考核项目具有得分计算公式属性；用于当考核项目具有多个评价人时，考核项目的得分根据该属性计算；
在指标节点树形结构中，指标节点具有得分计算公式属性，用于将对应的考核项目得分根据得分计算公式获得指标节点得分。
所述对于没有配置考核项目的指标节点，通过配置其与孩子指标节点的关联关系计算得分，包括以下步骤：
指标节点具有得分计算公式属性，用于将其孩子指标节点得分根据得分计算公式获得指标节点得分；
对于一个指标体系，指标节点只能与其孩子指标节点进行关联，不能与其他指标体系下的指标节点关联。
对于每个考核项目，配置用于对考核项目进行考核评分评价人；
如果指标项目配置数据源，接收评价人输入的参数实际值，根据数据源的WEBSERVICE地址，将参数传入JAVA开发的WEB服务；WEB服务返回指标项目的实际值；
如果指标项目没有配置数据源，接收评价人输入的参数实际值；
当接收到评价人一键评价所有考核项目触发时，自动遍历指标节点树形结构各个指标节点，再遍历每个指标节点的考核项目，根据考核项目数据源的WEBSERVICE地址，将参数传入JAVA开发的WEB服务。
所述根据指标节点树形结构，通过每个指标的得分获得指标节点树形结构的得分，以对生产过程进行评价，包括以下步骤：
遍历指标节点树形结构的指标节点，遍历每个指标节点的考核项目；根据考核项目的得分，获取考核项目所属的每个指标节点的得分，使得指标节点树形结构的指标节点都具有最终得分；
通过可视化的方式查看每个指标节点的最终得分、以及指标节点下考核项目的得分。
一种面向连续生产的过程评价系统，包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现所述的一种面向连续生产的过程评价方法。
一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现所述的一种面向连续生产的过程评价方法。
本发明具有以下有益效果及优点：
1.本发明能够定义一种完整的过程评价指标体系，通过指标的关联关系自底向上计算评价结果。
2.本发明定义的过程评价指标体系，通过建模-评价-异常分析-整改(S1建模，S2评价，S3对结果的异常分析和整改)实现了闭环管理效果。
附图说明
图1本发明的一种面向连续生产的过程评价方法及系统的一种实施流程图；
图2本发明的一种面向连续生产的过程评价方法及系统的一种指标体系实施流程图一；
图3本发明的一种面向连续生产的过程评价方法及系统的一种指标体系实施流程图二。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步的详细说明。
参见图1，图1为本发明一种面向连续生产的过程评价方法及系统的一种实施流程图，该方法可以包括以下步骤：
S1：建立指标体系，配置每个指标的考核项目内容，配置每个指标与考核项目的计算关系。配置指标之间的计算关系。
S2：按周期，评价指标体系中每个指标的考核得分。
S3：按周期，计算整个指标体系的得分。
对于S1，一种面向连续生产的过程评价方法及系统可以包括以下步骤：
S1-1：参见图2，图2为本发明一种面向连续生产的过程评价方法及系统的一种指标体系实施流程图，显而易见地，通过制造执行系统(MES，Manufacturing ExecutionSystem)的图形化操作界面建立指标节点树形结构。通过系统添加子节点、删除节点，对节点重命名，调整节点顺序。
系统存储指标节点包含指标ID、指标编码、指标名称、父项指标ID。
指标具有查看人员属性，表示有权限的人员可以查看指标及其下级指标的实际数据，系统存储指标节点ID、查看人员ID。
指标具有维护人员属性，表示有权限的人员可以查看指标及其下级指标的内容，系统存储指标节点ID、维护人员ID。
在指标树中，根节点的指标具有评价周期属性，表示整棵指标树按照根节点的评价周期计算得分，系统存储指标根点ID、第一次计算时间，评价周期。
在指标树中，根节点的指标具有版本属性，表示整棵指标树的版本，系统存储指标根点ID、版本号。
S1-1-1：具体实施方法如，评价选矿厂每月生产过程得分，先建立指标节点树形结构包括，0层指标节点选矿厂，1层指标节点投料工序、破碎工序、磨磁工序、浮选工序、精尾工序，以1层指标节点破碎工序举例其2层指标节点为粗破、中破、细破。以此类推，将选矿厂每月生产过程得分的相关指标节点构建为一颗指标树。
S1-2：参见图3，图3为本发明一种面向连续生产的过程评价方法及系统的一种指标体系实施流程图，显而易见地，通过制造执行系统(MES，Manufacturing ExecutionSystem)的图形化操作界面建立指标的考核项目。可以通过系统对每个指标节点添加考核项目、删除考核项目，对考核项目重命名，调整考核项目顺序。
系统存储指标节点ID、考核项目ID、考核项目编码、考核项目名称、描述、目标值、权重、评价标准、数据源等信息。
S1-2-1：具体实施方法如，以S1-1-1的2层指标节点粗破为例，建立考核项目ID1、考核项目编码0001、考核项目名称设备作业率、考核项目描述计算粗破机每月设备作业效率、考核项目目标值93％、考核项目权重10％、考核项目评价标准为设备作业率小于93％得0分、大于等于93％小于95％得60分、大于等于95％小于98％得80分、大于等于98％得100分。
考核项目具有数据源属性，用于计算考核指标项目得分。数据源包括类型、参数编码、参数名称、参数默认值、数据源服务地址、开始时间、结束时间等属性。数据源服务通过JAVA语言开发，部署为后端WEBSERVECE服务，数据源服务按照传入参数值计算考核项目得分。
S1-2-2：具体实施方法如，以S1-2-1的考核项目粗破机设备作业率为例，计算方法为设备运行时间处理设备标准工时。考核项目粗破机设备作业率的数据源类型为粗破机设备作业率，参数编码为0001，参数名称为开始时间、参数默认值为空、数编码为0002，参数名称为结束时间、参数默认值为空、数据源服务地址为https://JiSuanSheBeiXiaoLv.asmx。通过JAVA语言开发计算粗破机设备作业率服务，将每天设备时间运行时间求和除以标准工时乘以工作天数。在进行考核项目评价时，将每月月初日期和月末日期传递给数据源服务，数据源服务计算这个月的粗破机设备作业率并返回。
考核项目具有修正值属性，用于把考核项目的实际值转为考核项目得分。修正值具有定量修正值和定性修正值两种类型。定量修正值包含标准值、上限值、上限符号、下限值、下限符号、得分、定性修正值等属性，表示考核项目的实际值在某一区间范围可以转化的得分和档次。如在实际值0-1范围内得1分A档，在实际值1-2范围内得2分B档。定性修正值包含目标值、得分等属性，表示考核项目的实际值在匹配某个目标值可以转化的得分。如完成得10分，未完成得0分。
考核项目具有得分计算公式属性。得分计算公式分为算数平均值、最大值、最小值三种类型。当考核项目具有多个评价人时，考核项目的得分根据该属性计算。算数平均值，即求多人考核项目得分的平均值作为考核项目最终得分。最大值，即求多人考核项目得分中的最大值作为考核项目最终得分。最小值，即求多人考核项目得分中的最小值作为指标最终得分。
在指标树中，指标节点具有得分计算公式属性，得分计算公式分为算数平均值、加权平均值、最大值、最小值四种类型。算数平均值，即考核项目得分的算术平均值作为指标节点得分。加权平均值，即考核项目得分的加权平均值作为指标节点得分。最大值，即考核项目得分中的最大值作为指标节点得分。最小值，即考核项目得分中的最小值作为指标节点得分。
S1-3：对于没有配置具体考核项目的指标节点，通过配置其与孩子指标节点的关联关系计算得分，具体步骤包括：
显而易见地，通过制造执行系统(MES，Manufacturing Execution System)的图形化操作界面选中某个指标节点，再选择此节点下面的孩子指标节点，系统存储选中指标节点ID，孩子指标节点ID。
指标节点具有得分计算公式属性，得分计算公式分为算数平均值、加权平均值、最大值、最小值、求和五种类型。算数平均值，即孩子指标节点的得分算术平均值作为指标节点得分。加权平均值，即孩子指标节点的得分加权平均值作为指标节点得分。最大值，即孩子指标节点的得分最大值作为指标节点得分。最小值，即孩子指标节点的得分最小值作为指标节点得分。求和，即孩子指标节点的得分相加作为指标节点得分。
S1-3-1：配置其与孩子指标节点的关联关系计算得分有如下的限制：
一个指标体系下的指标节点只能和其孩子指标节点进行关联，不能其他指标体系下的指标节点关联。即指标节点只能和其指标树的指标节点关联，不能跨树关联。
对于S2，一种面向连续生产的过程评价方法及系统可以包括以下步骤：
S2-1：系统根据评价周期，自动生成评价任务数据。
在S1-1步骤中，每个考核项目配置相应的评价人，评价人的职责就是给他们负责的考核项目进行考核评分。由于评价人负责的考核项目不同，在系统评价界面看到的考核项目就不同，评价人只能看到自己评价的指标节点以及指标节点下的考核项目。
如果指标项目配置数据源，评价人输入参数实际值，系统根据数据源的WEBSERVICE地址，将参数传入JAVA开发的WEB服务。WEB服务返回指标项目的实际值。如果此项目没有配置修正值，那么实际值即作为考核项目的得分。如果此考核项目配置了修正值，系统根据修正值类型，如果是定性修正值，系统根据实际值与目标值的匹配结果，转化考核项目得分。如果是定量修正值，系统根据实际值处于的区间范围转化考核项目得分。
如果指标项目没有配置数据源，评价人输入参数实际值。如果此项目没有配置修正值，那么实际值即作为考核项目的得分。如果此项目配置修正值，系统根据修正值类型，如果是定性修正值，系统根据实际值与目标值的匹配结果，转化考核项目得分。如果是定量修正值，系统根据实际值处于的区间范围转化考核项目得分。
在一次评价活动内，评价人需要在有效的评价时间范围内考核负责的指标节点的考核项目，超过时间范围则不能再评价。只要在评价有效时间内，可多次评价，保留最后一次评价结果。如果超期未评价，则系统会自动评价，存在数据源的指标，自动从数据源获取数据，不存在数据源的指标则默认考评结果为：考核项目的目标值即为实际值，得分默认为100。系统评价时评价人为“综管系统”。
S2-2：评价人通过系统一键评价功能评价所有考核项目，系统自动遍历指标树各个指标节点，再遍历每个指标节点的考核项目，根据考核项目数据源的WEBSERVICE地址，将参数传入JAVA开发的WEB服务。计算每一考核项目的步骤和S2-1一致。
S2-3：评价人通过系统查询历史评价结果。
对于S3，一种面向连续生产的过程评价方法及系统可以包括以下步骤：
S3-1：系统自动计算各指标节点的得分，实现方法为用JAVA语言开发自动计算服务程序，部署后自动运行。计算步骤包括：
遍历整颗指标树的指标节点，遍历每个指标节点的考核项目。对于未评价的指标项目按照S2-1进行计算获得指标项目的得分。
计算考核项目的得分。对于没有配置评价人或者评价人一人的考核项目，实际得分即为考核项目得分。对于配置两个及两个以上评价人的考核项目，根据S1-2描述的考核项目得分计算公式属性计算考核项目唯一得分。
计算配置了考核项目的每个指标节点的得分。对于指标节点，根据S1-2描述的指标节点得分计算公式属性计算每个指标节点的唯一得分。
计算配置了指标关联的每个指标节点的得分。对于指标节点，根据S1-2描述的指标节点关联得分计算公式属性计算每个指标节点的唯一得分。
经过系统遍历计算后，整颗树的指标节点都具有最终得分。
S3-2：通过系统评价活动统计计算在某个评价周期内某个指标节点下的所有评价人的评价完成情况，包括评价人已完成评价项目数量、未完成评价项目数量，总评价项目数量，完成百分比。
S3-3：通过系统查看每个指标节点的最终的得分以及指标节点下考核项目的得分。
一种面向连续生产的过程评价方法及系统还可以包括以下步骤：
配置异常原因分类，包括异常原因编码、异常原因描述。
对于S3-1描述的指标节点得分，配置报警上下限。包括得分上限值、下限值。
对于S3-1描述的考核项目实际值，配置报警上下限。包括实际值上限值、下限值。
如果指标节点得分超出报警上下限，系统遍历指标树，查找超出报警上下限的考核项目。
对于此考核项目进入异常处理流程，包含以下步骤：
异常记录生成。系统记录异常指标节点ID、异常考核项目ID、异常发生时间。
异常原因录入。系统记录异常指标节点ID、异常考核项目ID、异常发生时间、异常发生地点、相关人员、记录人员、记录时间信息、异常原因分类ID、异常原因分类名称、原因描述、分析时间、分析人员。
异常审核。系统记录异常指标节点ID、异常考核项目ID、审核时间、审核人、审核意见。
异常措施处理。系统记录异常指标节点ID、异常考核项目ID、处理时间、处理办法描述、处理人。
异常措施处理审核。系统记录异常指标节点ID、异常考核项目ID、审核时间、审核人、审核意见。
异常措施验收。系统记录异常指标节点ID、异常考核项目ID、判定结果、验收参与人员、验收意见、验收时间。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框，以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体或详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制，应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请实施例的保护范围应以权利要求为准。

Claims (10)

1.一种面向连续生产的过程评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
通过拖拽的方式构建指标节点树形结构，对指标节点树形结构中用于表示评价生产过程的指标节点配置考核项目内容；
根据指标节点树形结构，通过每个指标的得分获得指标节点树形结构的得分，以对生产过程进行评价。
2.根据权利要求1所述的一种面向连续生产的过程评价方法，其特征在于，所述通过拖拽的方式构建指标节点树形结构，对于指标节点树形结构中用于表示评价生产过程的指标节点配置考核项目内容，包括以下步骤：
通过图形化操作界面建立指标节点树形结构；每个指标节点用于表示一个指标，根据指标之间的所属关系构建树形结构；
通过图形化操作界面建立指标的考核项目：对于每个指标节点，配置与该指标节点对应的考核项目；
对于没有配置考核项目的指标节点，通过配置其与孩子指标节点的关联关系计算得分。
3.根据权利要求2所述的一种面向连续生产的过程评价方法，其特征在于，在指标节点树形结构中，根节点的指标具有评价周期属性，以表示整个指标节点树形结构按照根节点的评价周期计算得分。
4.根据权利要求2所述的一种面向连续生产的过程评价方法，其特征在于，所述考核项目具有以下属性：
所述考核项目具有数据源属性，用于计算考核指标项目得分；数据源服务通过JAVA语言实现，部署为后端WEBSERVECE服务，数据源服务按照传入参数值计算考核项目得分；
所述考核项目具有修正值属性，用于把考核项目的实际值转为考核项目得分；修正值具有定量修正值和定性修正值两种类型；定量修正值用于表示考核项目的实际值在某一区间范围可以转化的得分和档次；定性修正值用于表示考核项目的实际值在匹配某个目标值可以转化的得分；
所述考核项目具有得分计算公式属性；用于当考核项目具有多个评价人时，考核项目的得分根据该属性计算。
5.根据权利要求2所述的一种面向连续生产的过程评价方法，其特征在于，在指标节点树形结构中，指标节点具有得分计算公式属性，用于将对应的考核项目得分根据得分计算公式获得指标节点得分。
6.根据权利要求2所述的一种面向连续生产的过程评价方法，其特征在于，所述对于没有配置考核项目的指标节点，通过配置其与孩子指标节点的关联关系计算得分，包括以下步骤：
指标节点具有得分计算公式属性，用于将其孩子指标节点得分根据得分计算公式获得指标节点得分；
对于一个指标体系，指标节点只能与其孩子指标节点进行关联，不能与其他指标体系下的指标节点关联。
7.根据权利要求2所述的一种面向连续生产的过程评价方法，其特征在于，
对于每个考核项目，配置用于对考核项目进行考核评分评价人；
如果指标项目配置数据源，接收评价人输入的参数实际值，根据数据源的WEBSERVICE地址，将参数传入JAVA开发的WEB服务；WEB服务返回指标项目的实际值；
如果指标项目没有配置数据源，接收评价人输入的参数实际值；
当接收到评价人一键评价所有考核项目触发时，自动遍历指标节点树形结构各个指标节点，再遍历每个指标节点的考核项目，根据考核项目数据源的WEBSERVICE地址，将参数传入JAVA开发的WEB服务。
8.根据权利要求2所述的一种面向连续生产的过程评价方法，其特征在于，所述根据指标节点树形结构，通过每个指标的得分获得指标节点树形结构的得分，以对生产过程进行评价，包括以下步骤：
遍历指标节点树形结构的指标节点，遍历每个指标节点的考核项目；根据考核项目的得分，获取考核项目所属的每个指标节点的得分，使得指标节点树形结构的指标节点都具有最终得分；
通过可视化的方式查看每个指标节点的最终得分、以及指标节点下考核项目的得分。
9.一种面向连续生产的过程评价系统，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-8任一项所述的一种面向连续生产的过程评价方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-8任一项所述的一种面向连续生产的过程评价方法。
CN202210040777.5A 2022-01-14 2022-01-14 一种面向连续生产的过程评价方法及系统 Pending CN116485214A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210040777.5A CN116485214A (zh) 2022-01-14 2022-01-14 一种面向连续生产的过程评价方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210040777.5A CN116485214A (zh) 2022-01-14 2022-01-14 一种面向连续生产的过程评价方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116485214A true CN116485214A (zh) 2023-07-25

Family

ID=87225502

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210040777.5A Pending CN116485214A (zh) 2022-01-14 2022-01-14 一种面向连续生产的过程评价方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116485214A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117176596A (zh) * 2023-11-01 2023-12-05 浙江大学高端装备研究院 一种面向工业互联网平台的制造服务供需网络仿真方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117176596A (zh) * 2023-11-01 2023-12-05 浙江大学高端装备研究院 一种面向工业互联网平台的制造服务供需网络仿真方法
CN117176596B (zh) * 2023-11-01 2024-01-30 浙江大学高端装备研究院 一种面向工业互联网平台的制造服务供需网络仿真方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
You et al. Applications of artificial intelligence for coal mine gas risk assessment
CN113450065A (zh) 一种用于风电场的生产运营管理系统及方法
CN105096057A (zh) 权力运行与预防腐败的监察模型系统
CN116720752A (zh) 基于大数据的装配式建筑质量信息监管系统
CN115358155A (zh) 一种电力大数据异常预警方法、装置、设备及可读存储介质
CN116485214A (zh) 一种面向连续生产的过程评价方法及系统
CN114638696A (zh) 信贷风险预测模型的训练方法及系统
CN115587295A (zh) 一种基于机器自学习的供应链策略智能生成方法和系统
CN115481940A (zh) 一种基于大数据的油气管道区域风险监测系统
CN115204583A (zh) 化工园区区域风险分级管控评估分析方法、系统及装置
Lu et al. Using cased based reasoning for automated safety risk management in construction industry
zu Wickern Challenges and reliability of predictive maintenance
CN112783948A (zh) 区域经济运行数据分析方法、设备及存储介质
CN117132114A (zh) 一种企业内部风险管理预警器系统
Nwankwo et al. Knowledge discovery and analytics in process reengineering: a study of port clearance processes
CN115952914A (zh) 一种基于大数据的电力计量运维工作判别规划方法
Abusida et al. An association prediction model: GECOL as a case study
CN115456482A (zh) 一种基于XGBoost的化工企业风险分级方法
Prasad et al. Predictive maintenance in forging industry
CN112966897A (zh) 一种基于维修平台的多维度数据分析方法
CN111815145A (zh) 工程难度动态评价方法、装置、存储介质及计算机设备
Bingying Artificial Intelligence-Based Research in Investment and Financing Decision Making
CN115576958B (zh) 一种生产设备监管报表的数据校验方法、设备及介质
CN117520352A (zh) 一种用于复杂工业过程的多源异构数据治理系统及方法
Liashenko et al. The Impact of Data Analytics on the Nature of Doing Business

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination