CN116483872A - 一种复杂数据处理方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种复杂数据处理方法、装置及电子设备，包括：获取复杂业务数据；基于业务关联规则对业务数据库表中的所述业务表进行筛选，得到业务表数据；将所述复杂业务数据、所述业务表数据进行合并连接，得到合并业务表数据；对所述合并业务表数据进行筛选，对筛选后的合并业务表数据进行分组汇总，得到汇总业务表数据；对所述汇总业务表数据进行过滤，得到业务结果表单。本发明通过对复杂数据进行层层处理，实现数据展示的实时性，支持数据的分组汇总，支持多达十张表单的汇总统计，功能更强大，数据处理结果较为清晰明了。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种复杂数据处理方法、装置及电子设备。
背景技术
数据汇总统计对于每家企业来说都是一个耗时耗力的事情，大部分企业都是使用excel来处理，这样有以下缺点：第一，excel熟练各种函数，图表的话需要一定的学习成本；第二，统计出来的数据具有一次性，后期数据更新需要重新汇总数据源，统计出表格，数据处理过程较为繁琐不利于维护，实时性也得不到保证，数据处理效果差；第三，图表样式欠佳。
发明内容
本发明提供了一种复杂数据处理方法、装置及电子设备，用以解决 数据实时性展示较差，数据处理过程较为繁琐不利于维护以及图表样式欠佳的问题。
本说明书实施例提供一种复杂数据处理方法，包括：
获取复杂业务数据；
基于业务关联规则对业务数据库表中的所述业务表进行筛选，得到业务表数据；
将所述复杂业务数据、所述业务表数据进行合并连接，得到合并业务表数据；
对所述合并业务表数据进行筛选，对筛选后的合并业务表数据进行分组汇总，得到汇总业务表数据；
对所述汇总业务表数据进行过滤，得到业务结果表单。
优选的，所述方法还包括：
通过报表将所述业务结果表单以图表的形式展示于显示界面。
优选的，在获取复杂业务数据之前，包括：
基于业务数据挖掘算法对复杂业务数据与业务表之间的关联关系进行挖掘，得到业务关联规则。
优选的，所述将所述复杂业务数据、所述业务表数据进行合并连接，包括：
对所述复杂业务数据、所述业务表数据进行融合；
对融合后的多个业务表数据进行合并连接。
优选的，所述对所述合并业务表数据进行筛选，包括：
响应用户的第一操作指令，基于所述第一操作指令生成条件筛选规则；
基于所述条件筛选规则对所述合并业务表数据进行筛选。
优选的，所述对筛选后的合并业务表数据进行分组汇总，包括：
基于字段含义对筛选后的合并业务表数据进行分组汇总。
优选的，所述对所述汇总业务表数据进行过滤，包括：
响应用户的第二操作指令，基于所述第二操作指令调整所述条件筛选规则；
基于调整后的条件筛选规则对所述汇总业务表数据进行过滤。
本说明书实施例还提供一种复杂数据处理装置，包括：
数据获取模块，用于获取复杂业务数据；
业务表筛选模块，用于基于业务关联规则对业务数据库表中的所述业务表进行筛选，得到业务表数据；
数据合并模块，用于将所述复杂业务数据、所述业务表数据进行合并连接，得到合并业务表数据；
分组汇总模块，用于对所述合并业务表数据进行筛选，对筛选后的合并业务表数据进行分组汇总，得到汇总业务表数据；
业务结果表单生成模块，对所述汇总业务表数据进行过滤，得到业务结果表单。
优选的，所述装置还包括：
图表展示模块，用于通过报表将所述业务结果表单以图表的形式展示于显示界面。
优选的，在获取复杂业务数据之前，包括：
关联规则挖掘模块，用于基于业务数据挖掘算法对复杂业务数据与业务表之间的关联关系进行挖掘，得到业务关联规则。
优选的，所述数据合并模块，包括：
数据融合单元，用于对所述复杂业务数据、所述业务表数据进行融合；
数据合并单元，用于对融合后的多个业务表数据进行合并连接。
优选的，所述分组汇总模块，包括：
指令响应单元，用于响应用户的第一操作指令，基于所述第一操作指令生成条件筛选规则；
筛选单元，用于基于所述条件筛选规则对所述合并业务表数据进行筛选。
优选的，所述分组汇总模块，还包括：
分组汇总单元，用于基于字段含义对筛选后的合并业务表数据进行分组汇总。
优选的，所述业务结果表单生成模块，包括：
规则调整单元，用于响应用户的第二操作指令，基于所述第二操作指令调整所述条件筛选规则；
数据过滤单元，用于基于调整后的条件筛选规则对所述汇总业务表数据进行过滤。
一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项所述的方法。
一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个指令，所述一个或多个指令当被处理器执行时，实现上述任一项所述的方法。
本发明通过对复杂数据进行层层处理，实现数据展示的实时性，支持数据的分组汇总，支持多达十张表单的汇总统计，功能更强大，数据处理结果较为清晰明了。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本说明书实施例提供的一种复杂数据处理方法的原理示意图；
图2为本说明书实施例提供的一种复杂数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。
参照图1为本说明书实施例提供的一种大数据量的业务数据处理方法的原理示意图，包括：
本说明书实施例提供一种大数据量的业务数据处理方法，包括：
S101：获取复杂业务数据；
在本实施例中，对业务数据接口进行接口属性设定，通过设定的业务数据接口从各个接口对应的业务服务器读取需要处理的复杂业务数据，由于接口属性是根据用户需求设定的，因此，业务接口可以实现对复杂业务数据的简单处理，包括不必要数据的过滤、缺失数据的剔除、数据格式的转换等，提升获取的复杂业务数据的质量。
进一步地，在获取复杂业务数据之前，包括：
基于业务数据挖掘算法对复杂业务数据与业务表之间的关联关系进行挖掘，得到业务关联规则。
S102：基于业务关联规则对业务数据库表中的所述业务表进行筛选，得到业务表数据；
在本实施例中，为了挖掘复杂业务数据与业务表之间的关联关系，本发明采用业务数据挖掘算法中关联规则挖掘算法进行关联关系挖掘，较好的关联了复杂业务数据与业务表之间的关系，从而实现根据业务关联规则对业务数据库表中的所述业务表进行筛选，得到与复杂业务数据相关联的业务表，采用业务关联规则进行业务表的筛选，提升了业务表与复杂业务数据的匹配度，及数据的处理效果。
S103：将所述复杂业务数据、所述业务表数据进行合并连接，得到合并业务表数据；
进一步地，所述将所述复杂业务数据、所述业务表数据进行合并连接，包括：
对所述复杂业务数据、所述业务表数据进行融合；
对融合后的多个业务表数据进行合并连接。
在本实施例中，可以基于历史复杂业务数据、历史业务表数据所对应的特征进行深度神经网络模型训练，利用训练好的深度神经网络模型实现复杂业务数据与业务表数据之间的融合，然后对融合后的多个业务表数据进行合并连接，实现数据的汇总，便于数据的整理和数据统计。
S104：对所述合并业务表数据进行筛选，对筛选后的合并业务表数据进行分组汇总，得到汇总业务表数据；
进一步地，所述对所述合并业务表数据进行筛选，对筛选后的合并业务表数据进行分组汇总，包括：
响应用户的第一操作指令，基于所述第一操作指令生成条件筛选规则；
基于所述条件筛选规则对所述合并业务表数据进行筛选；
基于字段含义对筛选后的合并业务表数据进行分组汇总。
在本实施例中，由于合并业务表数据并不是只有一个，且合并业务表内的内容有些是不需要的，因此，业务数据处理平台的显示界面可以手动选择自己需求的数据筛选条件，即响应用户的第一操作指令，基于第一操作指令自动生成条件筛选规则，条件筛选规则被执行后，得到筛选后的合并业务表数据，然后基于字段含义实现对筛选后的合并业务表数据的字段分组汇总，得到汇总业务表数据，从而提升后续对数据的查询性能。
S105：对所述汇总业务表数据进行过滤，得到业务结果表单。
进一步地，所述对所述汇总业务表数据进行过滤，包括：
响应用户的第二操作指令，基于所述第二操作指令调整所述条件筛选规则；
基于调整后的条件筛选规则对所述汇总业务表数据进行过滤。
在本实施例中，由于汇总业务表数据也可能会存在不需要的数据，因此，业务数据处理平台的显示界面可以根据需求手动调整数据筛选条件，即响应用户的第二操作指令，基于第二操作指令调整条件筛选规则，调整后的条件筛选规则被执行后，实现对汇总业务表数据的过滤效果，实现基于配置筛选条件的复杂业务数据层层处理。
进一步地，所述方法还包括：
通过报表将所述业务结果表单以图表的形式展示于显示界面。
在本实施例中，针对业务结果表单可以通过报表对其以图表的形式展示于显示界面，产出的结果表单可以让用户清晰看出呈现效果，避免数据出现无法及时查看导致时效性降低的问题，提升数据展示实时性，同时用户可以根据需求自定义业务结果表单最终在显示界面的图表样式，实现多样化展示业务结果表单，便于阅览观察。
本发明通过对复杂数据进行层层处理，实现数据展示的实时性，支持数据的分组汇总，支持多达十张表单的汇总统计，功能更强大，数据处理结果较为清晰明了。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
图2为本说明书实施例提供的一种红外信号的身份与运动轨迹的互动装置的结构示意图，包括：
数据获取模块201，用于获取复杂业务数据；
业务表筛选模块202，用于基于业务关联规则对业务数据库表中的所述业务表进行筛选，得到业务表数据；
数据合并模块203，用于将所述复杂业务数据、所述业务表数据进行合并连接，得到合并业务表数据；
分组汇总模块204，用于对所述合并业务表数据进行筛选，对筛选后的合并业务表数据进行分组汇总，得到汇总业务表数据；
业务结果表单生成模块205，对所述汇总业务表数据进行过滤，得到业务结果表单。
进一步地，所述装置还包括：
图表展示模块，用于通过报表将所述业务结果表单以图表的形式展示于显示界面。
进一步地，在获取复杂业务数据之前，包括：
关联规则挖掘模块，用于基于业务数据挖掘算法对复杂业务数据与业务表之间的关联关系进行挖掘，得到业务关联规则。
进一步地，所述数据合并模块203，包括：
数据融合单元，用于对所述复杂业务数据、所述业务表数据进行融合；
数据合并单元，用于对融合后的多个业务表数据进行合并连接。
进一步地，所述分组汇总模块204，包括：
指令响应单元，用于响应用户的第一操作指令，基于所述第一操作指令生成条件筛选规则；
筛选单元，用于基于所述条件筛选规则对所述合并业务表数据进行筛选。
进一步地，所述分组汇总模块204，还包括：
分组汇总单元，用于基于字段含义对筛选后的合并业务表数据进行分组汇总。
进一步地，所述业务结果表单生成模块205，包括：
规则调整单元，用于响应用户的第二操作指令，基于所述第二操作指令调整所述条件筛选规则；
数据过滤单元，用于基于调整后的条件筛选规则对所述汇总业务表数据进行过滤。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机指令，其中，该计算机指令被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机指令：
S101：获取复杂业务数据；
S102：基于业务关联规则对业务数据库表中的所述业务表进行筛选，得到业务表数据；
S103：将所述复杂业务数据、所述业务表数据进行合并连接，得到合并业务表数据；
S104：对所述合并业务表数据进行筛选，对筛选后的合并业务表数据进行分组汇总，得到汇总业务表数据；
S105：对所述汇总业务表数据进行过滤，得到业务结果表单。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机指令，该处理器被设置为运行计算机指令以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
进一步地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
进一步地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S101：获取复杂业务数据；
S102：基于业务关联规则对业务数据库表中的所述业务表进行筛选，得到业务表数据；
S103：将所述复杂业务数据、所述业务表数据进行合并连接，得到合并业务表数据；
S104：对所述合并业务表数据进行筛选，对筛选后的合并业务表数据进行分组汇总，得到汇总业务表数据；
S105：对所述汇总业务表数据进行过滤，得到业务结果表单。
进一步地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种复杂数据处理方法，其特征在于，包括：
获取复杂业务数据；
基于业务关联规则对业务数据库表中的所述业务表进行筛选，得到业务表数据；
将所述复杂业务数据、所述业务表数据进行合并连接，得到合并业务表数据；
对所述合并业务表数据进行筛选，对筛选后的合并业务表数据进行分组汇总，得到汇总业务表数据；
对所述汇总业务表数据进行过滤，得到业务结果表单。
2.如权利要求1所述的一种复杂数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过报表将所述业务结果表单以图表的形式展示于显示界面。
3.如权利要求1所述的一种复杂数据处理方法，其特征在于，在获取复杂业务数据之前，包括：
基于业务数据挖掘算法对复杂业务数据与业务表之间的关联关系进行挖掘，得到业务关联规则。
4.如权利要求1所述的一种复杂数据处理方法，其特征在于，所述将所述复杂业务数据、所述业务表数据进行合并连接，包括：
对所述复杂业务数据、所述业务表数据进行融合；
对融合后的多个业务表数据进行合并连接。
5.如权利要求1所述的一种复杂数据处理方法，其特征在于，所述对所述合并业务表数据进行筛选，包括：
响应用户的第一操作指令，基于所述第一操作指令生成条件筛选规则；
基于所述条件筛选规则对所述合并业务表数据进行筛选。
6.如权利要求1所述的一种复杂数据处理方法，其特征在于，所述对筛选后的合并业务表数据进行分组汇总，包括：
基于字段含义对筛选后的合并业务表数据进行分组汇总。
7.如权利要求5所述的一种复杂数据处理方法，其特征在于，所述对所述汇总业务表数据进行过滤，包括：
响应用户的第二操作指令，基于所述第二操作指令调整所述条件筛选规则；
基于调整后的条件筛选规则对所述汇总业务表数据进行过滤。
8.一种复杂数据处理装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取复杂业务数据；
业务表筛选模块，用于基于业务关联规则对业务数据库表中的所述业务表进行筛选，得到业务表数据；
数据合并模块，用于将所述复杂业务数据、所述业务表数据进行合并连接，得到合并业务表数据；
分组汇总模块，用于对所述合并业务表数据进行筛选，对筛选后的合并业务表数据进行分组汇总，得到汇总业务表数据；
业务结果表单生成模块，对所述汇总业务表数据进行过滤，得到业务结果表单。
9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个指令，所述一个或多个指令当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
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