CN113556484B - 视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开关于一种视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：接收第一素材；确定与第一素材对应的多个模板配置包，其中，多个模板配置包配置有第二素材，所述第二素材与所述第一素材的属性信息满足预定条件；根据第一素材以及多个模板，批量生成多个视频，其中，多个模板为分别采用多个模板配置包配置而成的。通过本公开，解决了相关技术中，在生成视频时，存在效率较低，不能较好满足用户需求，影响用户体验的问题，实现可以利用少量信息，高效地生成丰富视频的效果。
Description
技术领域
本公开涉及计算机领域，尤其涉及一种视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着移动互联网的飞速发展，视频播放类应用程序中的视频资源也越来越丰富。
在相关技术中，根据各种素材，如：图片、文本、音频、视频片段等进行视频制作时，若直接对素材按照排列组合的方式批量生成视频，容易导致批量生成的视频与用户需求的视频内容差异较大，影响用户体验；若按照素材的内容，进行视频的剪辑，则需要一定的视频编辑能力，操作门槛较高，生成视频的效率较低。
因此，在相关技术中，在生成视频时，存在效率较低，不能较好满足用户需求，影响用户体验的问题。
发明内容
本公开提供一种视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中，在生成视频时，存在效率较低，不能较好满足用户需求，影响用户体验的问题。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频处理方法，包括：接收第一素材；确定与所述第一素材对应的多个模板配置包，其中，所述多个模板配置包配置有第二素材，所述第二素材与所述第一素材的属性信息满足预定条件；根据所述第一素材以及多个模板，批量生成多个视频，其中，所述多个模板为分别采用所述多个模板配置包配置而成的。
可选地，确定与所述第一素材对应的多个模板配置包，包括：在所述属性信息包括素材主题的情况下，确定所述第一素材的第一主题；从多个模板所包括的模板配置包中选择多个模板配置包，其中，选择的多个模板配置包中配置的第二素材具有所述第一主题。
可选地，所述确定所述第一素材的第一主题，包括：在所述第一素材为文字内容或者语音内容的情况下，对所述文字内容或者所述语音内容进行语义分析，得到语义关键词；根据所述语义关键词以及所述语义关键词的权重值，获取主题集所包括的主题的权重参数；确定权重参数大于预定值的主题，为所述第一素材的主题。
可选地，所述确定所述第一素材的第一主题，包括：将所述第一素材输入主题识别模型中，得到所述第一素材的主题，其中，所述主题识别模型采用多组数据训练得到，所述多组数据中包括：素材，该素材的主题。
可选地，在所述根据所述第一素材以及多个模板，批量生成多个视频之后，还包括：展示所述多个视频；接收对所述多个视频的选择操作；根据所述选择操作确定所述多个视频对应的正样本对和负样本对，其中，所述正样本对包括：所述第一素材，通过所述选择操作选择的视频对应的主题，所述负样本对包括：所述第一素材，所述选择操作未选择的视频对应的主题；根据所述正样本对和所述负样本对，对所述主题识别模型进行优化训练，得到优化后的主题识别模型。
可选地，所述根据所述第一素材以及多个模板，批量生成多个视频，包括：从素材库中获取第三素材，其中，所述第三素材与所述第一素材的属性信息满足所述预定条件；根据所述第一素材，所述第三素材，以及所述多个模板，批量生成所述多个视频。
可选地，所述第一素材，所述第二素材包括以下至少之一：视频内容，图片内容，语音内容，文字内容。
可选地，所述文字内容包括：文字小说。
本公开实施例的第二方面，提供一种视频处理方法，包括：在显示界面显示输入选项，其中，所述输入选项用于输入第一素材；接收对所述显示界面上的生成按钮的操作；响应所述操作，在所述显示界面上显示依据所述第一素材生成的多个视频，其中，所述多个视频根据所述第一素材以及多个模板批量生成，所述多个模板为分别采用多个模板配置包配置而成的，所述多个模板配置包配置有第二素材，所述第二素材与所述第一素材的属性信息满足预定条件。
可选地，该方法还包括：接收从显示的所述多个视频中选择视频的选择操作；在所述显示界面播放所述选择操作选择的视频。
本公开实施例的第三方面，提供一种视频处理装置，包括：第一接收模块，设置为接收第一素材；第一确定模块，设置为确定与所述第一素材对应的多个模板配置包，其中，所述多个模板配置包配置有第二素材，所述第二素材与所述第一素材的属性信息满足预定条件；生成模块，设置为根据所述第一素材以及多个模板，批量生成多个视频，其中，所述多个模板为分别采用所述多个模板配置包配置而成的。
可选地，所述第一确定模块包括：确定单元，用于在所述属性信息包括素材主题的情况下，确定所述第一素材的第一主题；选择单元，用于从多个模板所包括的模板配置包中选择多个模板配置包，其中，选择的多个模板配置包中配置的第二素材具有所述第一主题。
可选地，所述确定单元包括：第一处理子单元，用于在所述第一素材为文字内容或者语音内容的情况下，对所述文字内容或者所述语音内容进行语义分析，得到语义关键词；统计子单元，用于根据所述语义关键词以及所述语义关键词的权重值，获取主题集所包括的主题的权重参数；第一确定子单元，用于确定权重参数大于预定值的主题，为所述第一素材的主题。
可选地，所述确定单元包括：第二处理子单元，用于将所述第一素材输入主题识别模型中，得到所述第一素材的主题，其中，所述主题识别模型采用多组数据训练得到，所述多组数据中包括：素材，该素材的主题。
可选地，所述装置还包括：展示模块，用于在根据所述第一素材以及多个模板，批量生成多个视频之后，展示所述多个视频；第二接收模块，用于接收对所述多个视频的选择操作；第二确定模块，用于根据所述选择操作确定所述多个视频对应的正样本对和负样本对，其中，所述正样本对包括：所述第一素材，通过所述选择操作选择的视频对应的主题，所述负样本对包括：所述第一素材，所述选择操作未选择的视频对应的主题；训练模块，用于根据所述正样本对和所述负样本对，对所述主题识别模型进行优化训练，得到优化后的主题识别模型。
可选地，所述生成模块包括：获取单元，用于从素材库中获取第三素材，其中，所述第三素材与所述第一素材的属性信息满足所述预定条件；插入单元，用于根据所述第一素材，所述第三素材，以及所述多个模板，批量生成所述多个视频。
可选地，所述第一素材，所述第二素材包括以下至少之一：视频内容，图片内容，语音内容，文字内容。
可选地，所述文字内容包括：文字小说。
本公开实施例的第四方面，提供一种视频处理装置，包括：第一显示模块，设置为在显示界面显示输入选项，其中，所述输入选项用于输入第一素材；第二接收模块，设置为接收对所述显示界面上的生成按钮的操作；第二显示模块，设置为响应所述操作，在所述显示界面上显示依据所述第一素材生成的多个视频，其中，所述多个视频通过根据所述第一素材以及多个模板批量生成，所述多个模板为分别采用多个模板配置包配置而成的，所述多个模板配置包配置有与所述第一素材的属性信息满足预定条件相同的第二素材。
可选地，所述装置还包括：第四接收模块，用于接收从显示的所述多个视频中选择视频的选择操作；播放模块，用于在所述显示界面播放所述选择操作选择的视频。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述任一项的视频处理方法。
根据本公开实施例的第六方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一项所述的视频处理方法。
根据本公开实施例的第七方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的视频处理方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
通过上述技术方案，接收第一素材，并确定与第一素材对应的多个模板配置包，该模板配置包中包括的第二素材与第一素材的属性信息满足预定条件，以及将第一素材插入到采用该多个模板配置包配置的多个模板中，批量生成多个视频。由于第二素材与第一素材的属性信息满足预定条件，因此，在生成的视频中除了有第一素材还包括了第二素材，因而有效地丰富了视频；另外，由于多个模板配置包配置的多个模板可以批量生成视频，因而有效地提高了视频生成效率；从而能够较好地满足用户需求，提升用户体验，不仅解决了相关技术中，在生成视频时，存在效率较低，不能较好满足用户需求，影响用户体验的问题，而且达到了可以利用少量信息，高效地生成丰富视频的效果。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种用于实现视频处理方法的计算机终端的硬件结构框图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种视频处理方法一的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种视频处理方法二的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种视频处理方法三的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种视频处理方法四的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种视频处理方法五的流程图。
图7是根据一示例性实施例提供的一种视频处理系统的示意图。
图8是根据一示例性实施例提供的获取视频素材的交互界面示意图。
图9是根据一示例性实施例提供的视频批量生成的界面示意图。
图10是根据一示例性实施例提供的确定模板配置包的交互示意图。
图11是根据一示例性实施例提供的一种视频处理方法的流程图。
图12是根据一示例性实施例示出的视频处理装置一的装置框图。
图13是根据一示例性实施例示出的视频处理装置二的装置框图。
图14是根据一示例性实施例示出的一种终端的装置框图。
图15是根据一示例性实施例示出的一种服务器的结构框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
实施例1
根据本公开实施例，提出了一种视频处理方法的方法实施例。需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本公开实施例1所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1是根据一示例性实施例示出的一种用于实现视频处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为BUS总线的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本公开实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本公开实施例中的视频处理方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的视频处理方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。
此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算机设备(或移动设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机设备(或移动设备)中的部件的类型。
本公开所涉及的数据(如制作视频所需的素材等)可以为经用户授权或者经过各方充分授权的数据。
在上述运行环境下，本公开提供了如图2所示的视频处理方法。图2是根据一示例性实施例示出的一种视频处理方法一的流程图，如图2所示，该方法用于上述的计算机终端中，包括以下步骤。
在步骤S21中，接收第一素材；
在步骤S22中，确定与第一素材对应的多个模板配置包，其中，多个模板配置包配置有第二素材，第二素材与第一素材的属性信息满足预定条件；
在步骤S23中，根据第一素材以及多个模板，批量生成多个视频，其中，多个模板为分别采用多个模板配置包配置而成的。
采用上述处理，接收第一素材，并确定与第一素材对应的多个模板配置包，该模板配置包中包括的第二素材与第一素材的属性信息满足预定条件，以及将第一素材插入到采用该多个模板配置包配置的多个模板中，批量生成多个视频。由于第二素材与第一素材的属性信息满足预定条件，在生成的视频中除了有第一素材还包括了第二素材，因而有效地丰富了视频；另外，由于多个模板配置包配置的多个模板可以批量生成视频，因而有效地提高了视频生成效率；从而能够较好地满足用户需求，提升用户体验，不仅解决了相关技术中，在生成视频时，存在效率较低，不能较好满足用户需求，影响用户体验的问题，而且达到了可以利用少量信息，高效地生成丰富视频的效果。
在一个或多个可选实施例中，在接收第一素材时，可以采用多种方式，例如，可以通过客户端界面获取用户选取或输入的第一素材，其中，在通过客户端界面获取用户选择时，其中，展示给用户的必选内容可以较少(例如，可以是对要制作的视频的一段简单描述，例如，简介或者标题等)，实现用户通过简单的选取和输入，批量生成满足用户需求的主题、内容的视频。需要说明的是，第一素材包括的内容可以是多种的，例如，该第一素材包括以下至少之一：视频内容，图片内容，语音内容，文字内容。视频内容可以是一段录像视频片段，该录像视频片段可以是用户自己拍摄的，也可以是从现有视频中截取的；图片内容可以是情景图片，待制作视频的主要人物的照片，主题事件的物体照片等；语音内容可以是语音故事，或者录音文件等；文字内容可以是文字小说，散文，诗歌等等。
在一个或多个可选实施例中，在确定与第一素材对应的多个模板配置包时，可以采用多种方式，例如，可以采取以下方式实现：图3是根据一示例性实施例示出的一种视频处理方法二的流程图，如图3所示，该方法除包括图2所包括的步骤外，其中，在步骤S22中确定与第一素材对应的多个模板配置包，包括以下步骤。
在步骤S31中，在属性信息包括素材主题的情况下，确定第一素材的第一主题；
在步骤S32中，从多个模板所包括的模板配置包中选择多个模板配置包，其中，选择的多个模板配置包中配置的第二素材具有第一主题。
通过上述处理，模板在一定程度上展现了视频的生成格式，样式，风格等，例如，模板可以包括素材插入位置，背景，转场及特效。不同的模板可以使生成的视频具有不同格式，样式，风格等。在属性信息包括素材的主题时，模板配置包中配置的第二素材与第一素材具有相同的主题时，可以认为模板配置包是与该第一素材对应的。模板配置包配置有与主题相关的影音和图片文件，依据该模板配置包配置的模板生成视频，能够使得生成的视频贴合第一素材的主题，实现批量丰富视频主题的效果。
在一个或多个可选实施例中，上述所指的主题可以是用于对待生成视频的对象进行分类后，得到的一种类别，或者标签。例如，主题可以是：游戏，体育，动漫，武侠等。
在一个或多个可选实施例中，上述所指的第二素材与第一素材的属性信息满足预定条件，其中，预定条件可以为多种，例如，第二素材与第一素材具有相同的属性信息，相同的属性信息是一个泛指的概念，并非绝对完全的相同，即属性信息之间的差异可以是在一个差异范围之内的。以属性信息为主题为例，对主题进行划分类别时，可以为分大类，中类和小类。如果两个素材均属于具体的小类时，可以认为主题相同，即属性信息相同。但如果两个素材属于不同的小类，但一般情况下较难区分，可以认为属于类似的主题，在这种情况下，也可以认为是主题相同，即属性信息相同。
在确定与第一素材对应的多个模板配置包时，需要说明的是，一个模板可以对应多个模板配置包，模板配置包是一个模板在不同主题下的配置，用于配置不同的主题。该模板配置包可以采用多种方式获取，例如，可以由专业的设计人员根据经验配置，也可以由训练好的人工智能神经网络配置，可以根据需要灵活选择。该模板配置包用于配置与主题相关的素材，例如，可以包括以下至少之一：影音，图片文件。例如，主题为春节时，可以包括与春节对应的影音(燃放烟花的动画效果和欢快的音乐)，以及互相祝福的画面，图片，等等。由于一个模板下可以配置多个模板配置包，因此，采用多个模板配置包配置的模板生成视频，能够有效提升视频生成效率；另外，模板配置包中的素材与输入的素材属于相同主题的，因而依据模板配置包配置的模板生成的视频，能够更加地贴合输入的素材，提升视频的丰富性。
在一个或多个可选实施例中，从多个模板所包括的模板配置包中选择多个模板配置包时，选择的多个模板配置包中配置的第二素材具有第一主题。具体选择时，可以采用多种方式，可以从多个模板中选择一个模板，之后，从该选择的模板中选择配置的第二素材与该第一素材具有相同的第一主题的多个模板配置包；也可以是从多个模板中选择多个模板，之后，从选择的多个模板所包括的模板配置包中选择配置的第二素材与该第一素材具有相同的第一主题的多个模板配置包。
在一个或多个可选实施例中，确定第一素材的主题，可以采用多种方式，下面举例说明。
例如，可以采取以下方式确定第一素材的主题：图4是根据一示例性实施例示出的一种视频处理方法三的流程图，如图4所示，该方法除包括图3所包括的步骤外，其中，在步骤S31中的确定第一素材的主题，包括以下步骤。
在步骤S41中，在第一素材为文字内容或者语音内容的情况下，对文字内容或者语音内容进行语义分析，得到语义关键词；
在步骤S42中，根据语义关键词以及语义关键词的权重值，获取主题集所包括的主题的权重参数；
在步骤S43中，确定权重参数大于预定值的主题，为第一素材的主题。
在一个或多个可选实施例中，如上，第一素材可以是多种类型的，例如，可以是文字内容或者语音内容。在第一素材为文字内容或者语音内容的情况下，对文字内容或者语音内容进行语义分析，得到语义关键词。在对文字内容或者语音内容(例如，可以直接对语音内容进行处理，也可以先将语音内容转化为文字内容后再进行处理)进行语义分析时，可以采用人工智能的处理方式，例如，采用人工智能的方式对文字内容进行分词，去除一些与表达主题不太相关的词，例如，一些语气词，一些助词等。之后，得到与表达主题较为相关的语义关键词，需要说明的是，得到的语义关键词可以是一个，也可以是多个；语义关键词的形式也可以是多种，例如，可以是一个字，可以是一个词，还可以是简短的一句等。采用上述处理，得到的语义关键词在一定程度上能够反映该第一素材的主题。
在一个或多个可选实施例中，语义关键词可以反映出第一素材的主题。在进行语义分析后，得到语义关键词后，可以统计各个语义关键词在上述文字内容或者语音内容中出现的频次，根据频次为该语义关键词分配权重值。例如，得到的语义关键词为多个时，各语义关键词在该第一素材中出现的频次是不同的，假设出现一次的频次为一个固定值，依据这个固定值与各个语义关键词出现的频次数量，得到各个语义关键词的权重值。
主题集中包括有多个主题，每个主题中均包括一些关键词，为与上述语义关键词区分，将主题中所包括的关键词称为主题关键词，因此，每个主题中包括多个主题关键词。主题关键词与上述语义关键词可能相同，也可能不相同。将每个主题所包括的主题关键词与根据第一素材得到的语义关键词进行比较，如果两者相同，则在该主题上统计该主题关键词对应的语义关键词的权重值。因此，针对每个主题，均可以是由多个主题关键词分别对应的语义关键词的权重值进行累加，得到每个主题的权重参数。即，根据语义关键词以及语义关键词的权重值以及语义关键词的权重，获取主题集所包括的主题的权重参数。
在得到主题集中所包括的各个主题的权重参数后，比较各个权重参数与预定值的大小，确定权重参数大于预定值的主题，为第一素材的主题。
举例而言，假设从文字内容或者语音内容中得到的关键词是：X，Y，Z，W等，以及假设主题集中的主题包括：A，B，C，其中，A主题中的关键词是：X，Z，M等；B主题中的关键词是：N，X，Y等；C主题中的关键词是：O，Z，W等。
首先，统计关键词：X，Y，Z，W分别在文字内容或者语音内容中出现的频次，比如，经过统计得到：X(4次)，Y(1次)，Z(3次)，W(2次)，出现一次的权重是0.1。因此，得到A主题的权重参数为：0.4+0.3＝0.7；得到B主题的权重参数为：0.4+0.2＝0.6；以及得到C主题的权重参数为：0.3+0.2＝0.5。假设预定值为0.6，则确定A主题为该第一素材的主题；假设预定值为0.5，则确定A主题和B主题为该第一素材的主题。
在一个或多个可实施例中，确定权重参数大于预定值的主题，为第一素材的主题时，上述预定值可以根据具体需求灵活选择。例如，可以是一个小于1的具体数值，也可以是一个具体百分数。需要说明的是，第一素材的主题可以为一个也可以为多个，例如，当第一素材内容较为简单时，得出的主题个数可能也会较少。例如，第一素材为对事件P的描述，当内容较为简单时，主题可能为主题Q；当内容较为复杂时，主题可能为主题Q，主题R，主题S，主题T，等等。
又例如，还可以采用以下方式确定第一素材的主题：可以通过主题识别模型来识别，即通过主题识别模型，识别第一素材中主题，其中，主题识别模型采用多组数据训练得到，多组数据中包括：素材，该素材的主题。通过人工智能的方式来识别第一素材中的主题，不仅能够实现快速识别的目的，而且由于主题识别模型可以通过大量的真实样本训练得到，因而相对于人工识别而言，准确率也更高。
在一个或多个可选实施例中，在根据第一素材以及多个模板，批量生成多个视频之后，还包括：展示多个视频；接收对多个视频的选择操作；根据选择操作确定多个视频对应的正样本对和负样本对，其中，正样本对包括：第一素材，通过选择操作选择的视频对应的主题，负样本对包括：第一素材，选择操作未选择的视频对应的主题；根据正样本对和负样本对，对主题识别模型进行优化训练，得到优化后的主题识别模型。采用上述处理，由于对视频的选择操作反映了用户的真实需求，例如，用户选择了该视频表明该视频体现了用户所要表达的主题，即是用户需求的视频，因此，可以将该数据作为训练主题识别模型的正样本对；而如果用户没有选择该视频则表明该视频没有体现用户所要表达的主题，与用户所要表达的主题是存在偏差的，因此，可以将该数据作为训练主题识别模型的负样本对。将上述正样本对和负样本对反作用于主题识别模型，即采用上述正样本对和负样本对不断地进行优化训练主题识别模型，使主题识别模型更为准确地识别主题，从而使主题识别模型更能理解用户的需求，极大地提升了用户的使用体验。
在一个或多个可实施例中，在根据第一素材以及多个模板，批量生成多个视频时，可以采用以下方式实现：图5是根据一示例性实施例示出的一种视频处理方法四的流程图，如图5所示，该方法除包括图2所包括的步骤外，其中，在步骤S23中的根据第一素材以及多个模板，批量生成多个视频，包括以下步骤。
在步骤S51中，从素材库中获取第三素材，其中，第三素材与第一素材的属性信息满足预定条件；
在步骤S52中，根据第一素材，第三素材，以及多个模板，批量生成多个视频。
在一个或多个可选实施例中，素材库可以是与第一素材对应的数据库，也可以是制作视频时的系统素材库。例如，如果上述第一素材为小说的简介和标题，那么该素材库可以是经过各方充分授权的，某个小说内容库，也可以是制作视频时累积得到的系统素材库。从素材库中获取第三素材包括以下至少之一：视频内容，图片内容，语音内容，文字内容。例如，当主题为事件P时，可以从网页中的素材库中搜寻事件P的录像视频片段，即视频内容；事件P的图片；针对事件P的采访，即语音内容；事件P的新闻报告，即文字内容。
在一个或多个可选实施例中，上述第三素材与第一素材的属性信息满足预定条件，例如，第三素材与第一素材具有相同的属性信息，具体地，比如，第三素材与第一素材具有相同的主题。第三素材是素材库中的素材，该第三素材可以是专业人员在长期制件视频时积累的专业的，具备个性化的素材。需要说明的是，该第三素材是经过素材所有者授权或者许可的。因此，通过将第三素材与第一素材结合插入多个模板中生成视频，能够个性化，高效地丰富视频。
在一个或多个可选实施例中，根据第一素材，第三素材，以及多个模板，批量生成多个视频，可以是将第一素材结合第三素材插入多个模板中，批量生成多个视频，此时，可以对第一素材与第三素材，分配对应的权重值，依据分配的权重值，插入到模板中对应的位置中。其中，第一素材的权重值大于第三素材。可以将用户提供或选取的素材与素材库中大量优秀的素材快速结合，实现尽可能地丰富视频。
图6是根据一示例性实施例示出的一种视频处理方法五的流程图，如图6所示，该方法用于与上述计算机终端通信的服务器中，包括以下步骤。
在步骤S61中，在显示界面显示输入选项，其中，输入选项用于输入第一素材；
在步骤S62中，接收对显示界面上的生成按钮的操作；
在步骤S63中，响应操作，在显示界面上显示依据第一素材生成的多个视频，其中，多个视频通过根据第一素材以及多个模板批量生成，多个模板为分别采用多个模板配置包配置而成的，多个模板配置包配置有第二素材，第二素材与第一素材的属性信息满足预定条件。
采用上述处理，通过在显示界面输入选项，触发的显示界面上的生成按钮，就可以依据配置有与第一素材的属性信息满足预定条件的第二素材的多个配置包的模板生成多个视频，进而将生成的多个视频显示在该显示界面上。不仅解决了相关技术中，在生成视频时，存在效率较低，不能较好满足用户需求，影响用户体验的问题，而且达到了利用少量信息，高效地生成丰富视频的效果，不仅操作简单，而且生成的视频也更加贴合素材。
在一个或多个可选实施例中，在显示界面输入显示选项，其中，输入选项用于输入第一素材。其中，输入选项中包括必选项与非必选项，选择想要的输入的素材内容。
在一个或多个可选实施例中，接收对显示界面上的生成按钮的操作，响应操作，在显示界面上显示依据第一素材生成的多个视频。在显示界面上，采用模板和与主题对应的模板配置包结合的方式，批量生成视频。
在一个或多个可选实施例中，在根据第一素材以及多个模板，批量生成多个视频之后，还包括：接收从显示的多个视频中选择视频的选择操作；在显示界面播放选择操作选择的视频。即用户可以从多个视频中选择视频，并对选择的视频进行播放，从而实现向用户展示生成的视频，并对选择的视频进行播放的效果。
基于上述实施例及可选实施例，以为小说生成视频为例，提供了一种可选实施方式。
图7是根据一示例性实施例提供的一种视频处理系统的示意图，如图7所示，该视频处理系统包括：用户端，算法端，视频制作端，模板管理端，下面分别说明。
用户端，上传素材至制作端。在用户端，选择素材，点击生成，将生成素材上传至制作端。其中，制作素材来源可以为用户本地上传，音视频素材库选择，内容库选择，及手动输入具体内容。以上除了内容和简介都是非必选输入，大大减少了操作难度和成本。在用户端，在显示界面上可以显示两部分的内容：一是，素材来源的界面交互；另一个是，批量生成的视频的展示。
图8是根据一示例性实施例提供的获取视频素材的交互界面示意图，图9是根据一示例性实施例提供的视频批量生成的界面示意图，如图8，9所示，在该可选实施方式中，输入：选择素材；输出：智能生成视频。具体如下：
1.选择素材适用的行业与场景：对象3。
2.填写素材内容，在必选栏中输入内容，非必选栏选择性输入，在素材内容中的题目一栏输入对象3的题目，在简介一栏输入，对象3的简介，其余非必选项不输入内容，其中，必须内容非常少，输入简单。
3.点击智能生成按钮，智能生成批量视频，生成均为与对象3的主题相关的视频，可以浏览视频，选择性的保存和进行反馈。
模板管理端，提供模板与模板配置包至制作端。在模板管理端可以由专业设计人员提供大量模板，包括素材插入位置，背景，转场及特效，并为单个模板增加模板配置包，这部分配置包包括：适应主题的素材，动画效果和音乐，保证了程序化批量生产的视频的丰富性。
图10是根据一示例性实施例提供的确定模板配置包的交互示意图。如图10所示，在该可选实施方式中，在模板管理端，为单个模板增加模板配置包。具体如下：
根据用户填写内容界面的项目栏，对每一项非必选栏，进行模板配置包的设计。若用户已输入附加素材(非必选)，则以用户输入的附加素材填充优先。若用户无输入附加素材，则根据该模板配置包设计视频。在生成视频的过程中，没有对非必选栏输入内容，所以该模板配置包可以选取适应主题的素材，动画效果，音乐等。可以选取适应主题的图片为素材，图片的切换选择缓入缓出的动画效果，音乐选择为纯音乐等。通过上述方式配置模板配置包，可以批量，高效地生成丰富的视频。
算法端，理解用户制作需求，推荐结果至视频制作端。算法端根据用户的输入，理解内容，提供出适合的素材和选择对应的主题，满足用户的需求。
视频制作端，根据用户端上传的素材与模板管理端提供的模板与配置包批量生成视频。根据算法推荐的素材和主题，选择多个相适应的模板及模板配置包，通过一定的权重增加用户提供的素材，批量合成多个视频，高效地生成了内容丰富的视频。
为了达到视频产出的内容和效果多样化，整体提升生成的视频的丰富性，提升制作效率的目的，需要对素材进行处理。在本公开的可选实施方式中，提供了一种视频处理方法，该视频处理方法中，通过模板化的方式和推荐关联素材即可高效地生成内容丰富的视频。另外，该视频处理方法中的模板配置包可以做到快速生成基于模板的大量定制化的不同主题的视频，供用户进行选择。结合素材库中的内容可以更高效地生成视频，提升用户的体验感。
图11是根据一示例性实施例提供的一种视频处理方法的流程图，如图11所示，包括以下步骤。
(1)用户提供或选择关键信息和必要素材。
(2)算法端通过算法理解用户输入，其中，可以通过用户的正反馈和负反馈对模型进行训练。
(3)算法端输出用户期望的主题，并根据主题从素材库中提供素材。
(4)模板管理端根据主题标签从模板库中取出多个模板和与主题匹配的模板配置包。
(5)视频制作端通过将素材插入到模板的对应位置来合成出完整的视频。
(6)用户得到批量合成结果，可以保存满足需求的视频，即正反馈，也可以通过反馈按钮来负反馈。
(7)视频投放或者使用。
通过上述可选实施方式，可以达到以下效果：
在用户端输入少量必选内容，就能批量地产出视频，另外，在进行浏览时，可以选择性的保存和进行反馈。模板配置端在原有的视频模板基础上增加了主题配置包的交互，能够高效批量地产出内容丰富的视频。操作简单，用户体验感好。
另外，模板化的方式和推荐的关联素材对视频进行处理，大幅提升视频生成效率，在很短的时间内，快速批量生成大量精致的视频。只要获取第一素材，系统就能自动匹配合适的主题的素材，通过模板化的方式生成视频，提高视频生成效率，简化了操作，有效提升用户体验。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例的方法。
实施例2
根据本公开实施例，还提供了一种用于实施上述视频处理方法一的装置，图12是根据一示例性实施例示出的视频处理装置一的装置框图。参照图12，该装置包括第一接收模块121，第一确定模块122和生成模块123，下面对该装置进行说明。
第一接收模块121，设置为接收第一素材；第一确定模块122，连接至上述第一接收模块121，设置为确定与第一素材对应的多个模板配置包，其中，多个模板配置包配置有第二素材，第二素材与第一素材的属性信息满足预定条件；生成模块123，连接至上述第一确定模块122，设置为根据第一素材以及多个模板，批量生成多个视频，其中，多个模板为分别采用多个模板配置包配置而成的。
此处需要说明的是，上述第一接收模块121，第一确定模块122和生成模块123对应于实施例1中的步骤S21至步骤S23，上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端10中。
在一个或多个可选实施例中，上述第一确定模块122包括：确定单元和选择单元，其中，该确定单元，用于在属性信息包括素材主题的情况下，确定第一素材的第一主题；该选择单元，连接至上述确定单元，用于从多个模板所包括的模板配置包中选择多个模板配置包，其中，选择的多个模板配置包中配置的第二素材具有第一主题。
在一个或多个可选实施例中，上述确定单元包括：第一处理子单元，统计子单元和第一确定子单元，其中，该第一处理子单元，用于在第一素材为文字内容或者语音内容的情况下，对文字内容或者语音内容进行语义分析，得到语义关键词；统计子单元，连接至上述第一处理子单元，用于根据语义关键词以及语义关键词的权重值，获取主题集所包括的主题的权重参数；第一确定子单元，连接至上述统计子单元，用于确定权重参数大于预定值的主题，为第一素材的主题。
在一个或多个可选实施例中，上述确定单元包括：第二处理子单元，用于将第一素材输入主题识别模型中，得到第一素材的主题，其中，主题识别模型采用多组数据训练得到，多组数据中包括：素材，该素材的主题。
在一个或多个可选实施例中，该装置还包括：展示模块，第二接收模块，第二确定模块和训练模块，其中，展示模块，用于在根据第一素材以及多个模板，批量生成多个视频之后，展示多个视频；第二接收模块，连接至上述展示模块，用于接收对多个视频的选择操作；第二确定模块，连接至上述第二接收模块，用于根据选择操作确定多个视频对应的正样本对和负样本对，其中，正样本对包括：第一素材，通过选择操作选择的视频对应的主题，负样本对包括：第一素材，选择操作未选择的视频对应的主题；训练模块，连接至上述第二确定模块，用于根据正样本对和负样本对，对主题识别模型进行优化训练，得到优化后的主题识别模型。
在一个或多个可选实施例中，上述生成模块包括：获取单元和插入单元，其中，该获取单元，用于从素材库中获取第三素材，其中，第三素材与第一素材的属性信息满足预定条件；插入单元，连接至上述获取单元，用于根据第一素材，第三素材，以及多个模板，批量生成多个视频。
在一个或多个可选实施例中，第一素材，第二素材包括以下至少之一：视频内容，图片内容，语音内容，文字内容。
在一个或多个可选实施例中，文字内容包括：文字小说。
根据本公开实施例，还提供了一种用于实施上述视频处理方法四的装置，图13是根据一示例性实施例示出的视频处理装置二的装置框图。参照图13，该装置包括第一显示模块131，第三接收模块132和第二显示模块133，下面对该装置进行说明。
第一显示模块131，被设置为在显示界面显示输入选项，其中，输入选项用于输入第一素材；第三接收模块132，连接至上述第一显示模块131，被设置为接收对显示界面上的生成按钮的操作；第二显示模块133，连接至上述第三接收模块132，被设置为响应操作，在显示界面上显示依据第一素材生成的多个视频，其中，多个视频通过根据第一素材以及多个模板，批量生成，多个模板为分别采用多个模板配置包配置而成的，多个模板配置包配置有第二素材，第二素材与第一素材的属性信息满足预定条件。
此处需要说明的是，上述第一显示模块131，第三接收模块132和第二显示模块133对应于实施例1中的步骤S51至步骤S53，上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端10中。
在一个或多个可选实施例中，上述装置还包括：第四接收模块和播放模块，其中，该第四接收模块，用于接收从显示的多个视频中选择视频的选择操作；播放模块，连接至上述第四接收模块，用于在显示界面播放选择操作选择的视频。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
实施例3
本公开的实施例可以提供一种电子设备，该电子设备可以包括一种终端，也可以包括一种服务器。其中，该终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述终端也可以为移动终端等终端设备。
可选地，在本实施例中，上述终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地，图14是根据一示例性实施例示出的一种终端的结构框图。如图14所示，该终端可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器141、用于存储处理器可执行指令的存储器142；其中，处理器被配置为执行指令，以实现上述任一项的视频处理方法。
其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本公开实施例中的视频处理方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的视频处理方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：接收第一素材；确定与第一素材对应的多个模板配置包，其中，多个模板配置包配置有第二素材，第二素材与第一素材的属性信息满足预定条件；根据第一素材以及多个模板，批量生成多个视频，其中，多个模板为分别采用多个模板配置包配置而成的。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：确定与第一素材对应的多个模板配置包，包括：在属性信息包括素材主题的情况下，确定第一素材的主题；从多个模板所包括的模板配置包中选择多个模板配置包，其中，选择的多个模板配置包中配置的第二素材具有第一主题。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：确定第一素材的第一主题，包括：对文字内容或者语音内容进行语义分析，得到语义关键词；根据语义关键词以及语义关键词的权重值，获取主题集所包括的主题的权重参数；确定权重参数大于预定值的主题，为第一素材的主题。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：确定第一素材的第一主题，包括：将第一素材输入主题识别模型中，得到第一素材的主题，其中，主题识别模型采用多组数据训练得到，多组数据中包括：素材，该素材的主题。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在根据第一素材以及多个模板，批量生成多个视频之后，还包括：展示多个视频；接收对多个视频的选择操作；根据选择操作确定多个视频对应的正样本对和负样本对，其中，正样本对包括：第一素材，通过选择操作选择的视频对应的主题，负样本对包括：第一素材，选择操作未选择的视频对应的主题；根据正样本对和负样本对，对主题识别模型进行优化训练，得到优化后的主题识别模型。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：根据第一素材以及多个模板，批量生成多个视频，包括：从素材库中获取第三素材，其中，第三素材与第一素材的属性信息满足预定条件；根据第一素材，第三素材，以及多个模板，批量生成多个视频。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：第一素材，第二素材包括以下至少之一：视频内容，图片内容，语音内容，文字内容。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：文字内容包括：文字小说。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：在显示界面显示输入选项，其中，输入选项用于输入第一素材；接收对显示界面上的生成按钮的操作；响应操作，在显示界面上显示依据第一素材生成的多个视频，其中，多个视频通过根据第一素材以及多个模板批量生成，多个模板为分别采用多个模板配置包配置而成的，多个模板配置包配置有第二素材，第二素材与第一素材的属性信息满足预定条件。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：接收从显示的多个视频中选择视频的选择操作；在显示界面播放选择操作选择的视频。
本公开的实施例可以提供一种服务器，图15是根据一示例性实施例示出的一种服务器的结构框图。如图15所示，该服务器150可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理组件151、用于存储处理组件151可执行指令的存储器152、提供电源的电源组件153，实现与外部网络通信的网络接口154和与外部进行数据传输的I/O输入输出接口155；其中，处理组件151被配置为执行指令，以实现上述任一项的视频处理方法。
其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本公开实施例中的视频处理方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的视频处理方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理组件可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：接收第一素材；确定与第一素材对应的多个模板配置包，其中，多个模板配置包配置有第二素材，第二素材与第一素材的属性信息满足预定条件；根据第一素材以及多个模板，批量生成多个视频，其中，多个模板为分别采用多个模板配置包配置而成的。
可选的，上述处理组件还可以执行如下步骤的程序代码：确定与第一素材对应的多个模板配置包，包括：在属性信息包括素材主题的情况下，确定第一素材的主题；从多个模板所包括的模板配置包中选择多个模板配置包，其中，选择的多个模板配置包中配置的第二素材具有第一主题。
可选的，上述处理组件还可以执行如下步骤的程序代码：确定第一素材的第一主题，包括：对文字内容或者语音内容进行语义分析，得到语义关键词；根据语义关键词以及语义关键词的权重值，获取主题集所包括的主题的权重参数；确定权重参数大于预定值的主题，为第一素材的主题。
可选的，上述处理组件还可以执行如下步骤的程序代码：确定第一素材的第一主题，包括：将第一素材输入主题识别模型中，得到第一素材的主题，其中，主题识别模型采用多组数据训练得到，多组数据中包括：素材，该素材的主题。
可选的，上述处理组件还可以执行如下步骤的程序代码：在根据第一素材以及多个模板，批量生成多个视频之后，还包括：展示多个视频；接收对多个视频的选择操作；根据选择操作确定多个视频对应的正样本对和负样本对，其中，正样本对包括：第一素材，通过选择操作选择的视频对应的主题，负样本对包括：第一素材，选择操作未选择的视频对应的主题；根据正样本对和负样本对，对主题识别模型进行优化训练，得到优化后的主题识别模型。
可选的，上述处理组件还可以执行如下步骤的程序代码：根据第一素材以及多个模板，批量生成多个视频，包括：从素材库中获取第三素材，其中，第三素材与第一素材的属性信息满足预定条件；根据第一素材，第三素材，以及多个模板，批量生成多个视频。
可选的，上述处理组件还可以执行如下步骤的程序代码：第一素材，第二素材包括以下至少之一：视频内容，图片内容，语音内容，文字内容。
可选的，上述处理组件还可以执行如下步骤的程序代码：文字内容包括：文字小说。
处理组件可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：在显示界面显示输入选项，其中，输入选项用于输入第一素材；接收对显示界面上的生成按钮的操作；响应操作，在显示界面上显示依据第一素材生成的多个视频，其中，多个视频通过根据第一素材以及多个模板批量生成，多个模板为分别采用多个模板配置包配置而成的，多个模板配置包配置有第二素材，第二素材与第一素材的属性信息满足预定条件。
可选的，上述处理组件还可以执行如下步骤的程序代码：接收从显示的多个视频中选择视频的选择操作；在显示界面播放选择操作选择的视频。
本领域普通技术人员可以理解，图14，图15所示的结构仅为示意，例如，上述终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图14，图15其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，还可包括比图14，图15中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图14，图15所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
实施例4
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的存储介质，当存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行上述任一项的视频处理方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例1所提供的视频处理方法所执行的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：接收第一素材；确定与第一素材对应的多个模板配置包，其中，多个模板配置包配置有第二素材，第二素材与第一素材的属性信息满足预定条件；根据第一素材以及多个模板，批量生成多个视频，其中，多个模板为分别采用多个模板配置包配置而成的。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：确定与第一素材对应的多个模板配置包，包括：在属性信息包括素材主题的情况下，确定第一素材的主题；从多个模板所包括的模板配置包中选择多个模板配置包，其中，选择的多个模板配置包中配置的第二素材具有第一主题。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：确定第一素材的第一主题，包括：对文字内容或者语音内容进行语义分析，得到语义关键词；根据语义关键词以及语义关键词的权重值，获取主题集所包括的主题的权重参数；确定权重参数大于预定值的主题，为第一素材的主题。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：确定第一素材的第一主题，包括：将第一素材输入主题识别模型中，得到第一素材的主题，其中，主题识别模型采用多组数据训练得到，多组数据中包括：素材，该素材的主题。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在根据第一素材以及多个模板，批量生成多个视频之后，还包括：展示多个视频；接收对多个视频的选择操作；根据选择操作确定多个视频对应的正样本对和负样本对，其中，正样本对包括：第一素材，通过选择操作选择的视频对应的主题，负样本对包括：第一素材，选择操作未选择的视频对应的主题；根据正样本对和负样本对，对主题识别模型进行优化训练，得到优化后的主题识别模型。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：根据第一素材以及多个模板，批量生成多个视频，包括：从素材库中获取第三素材，其中，第三素材与第一素材的属性信息满足预定条件；根据第一素材，第三素材，以及多个模板，批量生成多个视频。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：第一素材，第二素材包括以下至少之一：视频内容，图片内容，语音内容，文字内容。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：文字内容包括：文字小说。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在显示界面显示输入选项，其中，输入选项用于输入第一素材；接收对显示界面上的生成按钮的操作；响应操作，在显示界面上显示依据第一素材生成的多个视频，其中，多个视频通过根据第一素材以及多个模板批量生成，多个模板为分别采用多个模板配置包配置而成的，多个模板配置包配置有与第二素材，第二素材与第一素材的属性信息满足预定条件。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：接收从显示的多个视频中选择视频的选择操作；在显示界面播放选择操作选择的视频。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的计算机程序由终端的处理器执行时，使得终端能够执行上述任一项的视频处理方法。
上述本公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本公开的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本公开各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (12)
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
接收第一素材；
确定与所述第一素材对应的多个模板配置包，其中，所述多个模板配置包配置有第二素材，所述第二素材与所述第一素材的属性信息满足预定条件；
根据所述第一素材以及多个模板，批量生成多个视频，其中，所述多个模板为分别采用所述多个模板配置包配置而成的；
确定与所述第一素材对应的多个模板配置包，包括：在所述属性信息包括素材主题的情况下，确定所述第一素材的第一主题；从多个模板所包括的模板配置包中选择多个模板配置包，其中，选择的多个模板配置包中配置的第二素材具有所述第一主题；
所述确定所述第一素材的第一主题，包括：将所述第一素材输入主题识别模型中，得到所述第一素材的主题，其中，所述主题识别模型采用多组数据训练得到，所述多组数据中包括：素材，该素材的主题；
在所述根据所述第一素材以及多个模板，批量生成多个视频之后，还包括：展示所述多个视频；接收对所述多个视频的选择操作；根据所述选择操作确定所述多个视频对应的正样本对和负样本对，其中，所述正样本对包括：所述第一素材，通过所述选择操作选择的视频对应的主题，所述负样本对包括：所述第一素材，所述选择操作未选择的视频对应的主题；根据所述正样本对和所述负样本对，对所述主题识别模型进行优化训练，得到优化后的主题识别模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一素材的第一主题，包括：
在所述第一素材为文字内容或者语音内容的情况下，对所述文字内容或者所述语音内容进行语义分析，得到语义关键词；
根据所述语义关键词以及所述语义关键词的权重值，获取主题集所包括的主题的权重参数；
确定权重参数大于预定值的主题，为所述第一素材的主题。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一素材以及多个模板，批量生成多个视频，包括：
从素材库中获取第三素材，其中，所述第三素材与所述第一素材的属性信息满足所述预定条件；
根据所述第一素材，所述第三素材，以及所述多个模板，批量生成所述多个视频。
4.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
在显示界面显示输入选项，其中，所述输入选项用于输入第一素材；
接收对所述显示界面上的生成按钮的操作；
响应所述操作，在所述显示界面上显示依据所述第一素材生成的多个视频，其中，所述多个视频根据所述第一素材以及多个模板批量生成，所述多个模板为分别采用多个模板配置包配置而成的，所述多个模板配置包配置有第二素材，所述第二素材与所述第一素材的属性信息满足预定条件，其中，所述多个模板配置包通过如下方式确定：在所述属性信息包括素材主题的情况下，确定所述第一素材的第一主题；从多个模板所包括的模板配置包中选择多个模板配置包，其中，选择的多个模板配置包中配置的第二素材具有所述第一主题；
所述确定所述第一素材的第一主题，包括：将所述第一素材输入主题识别模型中，得到所述第一素材的主题，其中，所述主题识别模型采用多组数据训练得到，所述多组数据中包括：素材，该素材的主题；
在所述根据所述第一素材以及多个模板，批量生成多个视频之后，还包括：展示所述多个视频；接收对所述多个视频的选择操作；根据所述选择操作确定所述多个视频对应的正样本对和负样本对，其中，所述正样本对包括：所述第一素材，通过所述选择操作选择的视频对应的主题，所述负样本对包括：所述第一素材，所述选择操作未选择的视频对应的主题；根据所述正样本对和所述负样本对，对所述主题识别模型进行优化训练，得到优化后的主题识别模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
接收从显示的所述多个视频中选择视频的选择操作；
在所述显示界面播放所述选择操作选择的视频。
6.一种视频处理装置，其特征在于，包括：
第一接收模块，设置为接收第一素材；
第一确定模块，设置为确定与所述第一素材对应的多个模板配置包，其中，所述多个模板配置包配置有第二素材，所述第二素材与所述第一素材的属性信息满足预定条件；
生成模块，设置为根据所述第一素材以及多个模板，批量生成多个视频，其中，所述多个模板为分别采用所述多个模板配置包配置而成的；
所述第一确定模块包括：确定单元，用于在所述属性信息包括素材主题的情况下，确定所述第一素材的第一主题；选择单元，用于从多个模板所包括的模板配置包中选择多个模板配置包，其中，选择的多个模板配置包中配置的第二素材具有所述第一主题；
所述确定单元包括：第二处理子单元，用于将所述第一素材输入主题识别模型中，得到所述第一素材的主题，其中，所述主题识别模型采用多组数据训练得到，所述多组数据中包括：素材，该素材的主题；
所述装置还包括：展示模块，用于在根据所述第一素材以及多个模板，批量生成多个视频之后，展示所述多个视频；
第二接收模块，用于接收对所述多个视频的选择操作；
第二确定模块，用于根据所述选择操作确定所述多个视频对应的正样本对和负样本对，其中，所述正样本对包括：所述第一素材，通过所述选择操作选择的视频对应的主题，所述负样本对包括：所述第一素材，所述选择操作未选择的视频对应的主题；
训练模块，用于根据所述正样本对和所述负样本对，对所述主题识别模型进行优化训练，得到优化后的主题识别模型。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：
第一处理子单元，用于在所述第一素材为文字内容或者语音内容的情况下，对所述文字内容或者所述语音内容进行语义分析，得到语义关键词；
统计子单元，用于根据所述语义关键词以及所述语义关键词的权重值，获取主题集所包括的主题的权重参数；
第一确定子单元，用于确定权重参数大于预定值的主题，为所述第一素材的主题。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：
获取单元，用于从素材库中获取第三素材，其中，所述第三素材与所述第一素材的属性信息满足所述预定条件；
插入单元，用于根据所述第一素材，所述第三素材，以及所述多个模板，批量生成所述多个视频。
9.一种视频处理装置，其特征在于，包括：
第一显示模块，设置为在显示界面显示输入选项，其中，所述输入选项用于输入第一素材；
第二接收模块，设置为接收对所述显示界面上的生成按钮的操作；
第二显示模块，设置为响应所述操作，在所述显示界面上显示依据所述第一素材生成的多个视频，其中，所述多个视频根据所述第一素材以及多个模板批量生成，所述多个模板为分别采用多个模板配置包配置而成的，所述多个模板配置包配置有第二素材，所述第二素材与所述第一素材的属性信息满足预定条件，其中，所述多个模板配置包通过如下方式确定：在所述属性信息包括素材主题的情况下，确定所述第一素材的第一主题；从多个模板所包括的模板配置包中选择多个模板配置包，其中，选择的多个模板配置包中配置的第二素材具有所述第一主题；
所述确定所述第一素材的第一主题，包括：将所述第一素材输入主题识别模型中，得到所述第一素材的主题，其中，所述主题识别模型采用多组数据训练得到，所述多组数据中包括：素材，该素材的主题；
计算机终端在根据所述第一素材以及多个模板，批量生成多个视频之后，还用于展示所述多个视频；接收对所述多个视频的选择操作；根据所述选择操作确定所述多个视频对应的正样本对和负样本对，其中，所述正样本对包括：所述第一素材，通过所述选择操作选择的视频对应的主题，所述负样本对包括：所述第一素材，所述选择操作未选择的视频对应的主题；根据所述正样本对和所述负样本对，对所述主题识别模型进行优化训练，得到优化后的主题识别模型。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第四接收模块，用于接收从显示的所述多个视频中选择视频的选择操作；
播放模块，用于在所述显示界面播放所述选择操作选择的视频。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至5中任一项所述的视频处理方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至5中任一项所述的视频处理方法。
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| CN109522928A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-03-26 | 北京邮电大学 | 文本的主题情感分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
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