CN116483842A - 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，所述的方法包括：确定目标对象的维度信息；依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度；依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型，以依据指标模型确定指标查看请求对应的指标数据值；所述数据统计规则用于在指标节点的关联数据变化时更新指标节点的节点数据值；本申请实施例能够提升用户体验。

Description

数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种电子设备和一种存储介质。

背景技术

指标，或称数据指标，是指用于衡量目标对象的参数，例如，对于商品对象来说，可以通过某日的销售量指标来衡量商品对象某日的销售情况，再例如对揽收场景的揽收人员来说，可以通过揽收量指标来衡量揽收人员的工作情况。

现有的方案是通过筛选、汇总的方式来确定数据指标，具体来说，可以获取指标查看请求，并依据指标查看请求中的筛选条件来筛选出目标对象存储在数据库中的数据，以对筛选出的数据进行汇总处理，如对筛选出的数据进行计数、求平均值等处理，得到数据指标的数据值，并进行展示。

但是，采用上述方式来获取数据指标的数据值，需要经过数据的筛选、汇总等处理，需要较长的时间才能得到计算结果，然后才可以将结果展示给用户，用户需要等待较长的时间，用户体验差。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法，以提升用户体验。

相应的，本申请实施例还提供了一种数据处理装置、一种电子设备和一种存储介质，用以保证上述系统的实现及应用。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据处理方法，所述的方法包括：确定目标对象的维度信息；依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度；依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型，以依据指标模型确定指标查看请求对应的指标数据值；所述数据统计规则用于在指标节点的关联数据变化时更新指标节点的节点数据值。

可选的，所述依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度，包括：按照维度划分条件，对维度信息进行划分，得到维度筛选条件；将不同维度信息的维度筛选条件进行组合，形成数据指标的数据统计维度。

可选的，所述按照维度划分条件，对维度信息进行划分，得到维度筛选条件，包括：按照时间划分条件，对时间维度信息进行划分，得到时间维度筛选条件；按照地点划分条件，对地点维度信息进行划分，得到地点维度筛选条件；按照对象类型划分条件，对对象类型维度信息进行划分，得到对象类型筛选条件；按照服务类型划分条件，对服务类型维度信息进行划分，得到服务类型筛选条件；按照服务人员划分条件，对服务人员维度信息进行划分，得到服务人员筛选条件。

可选的，所述方法还包括：提供统计维度调整页面，并展示目标对象的数据统计维度；基于对象统计维度调整页面中统计维度调整控件的触发，获取统计维度调整指令，并确定调整后的数据统计维度。

可选的，所述方法还包括：确定指标模型中指标节点对应的节点数据值；按照数据统计规则，确定指标节点对应的数值调整量；依据指标节点的节点数据值和数值调整量，更新指标节点对应的节点数据值。

可选的，所述确定指标模型中指标节点对应的节点数据值，包括：确定指标节点对应的数据筛选方案和数据汇总方案；按照数据筛选方案对数据库中的数据进行筛选；依据数据汇总方案对筛选出的数据进行处理，确定指标节点对应的节点数据值。

可选的，所述方法还包括：对数据库中的数据进行锁定；依据数据筛选方案和数据汇总方案，确定指标节点对应的第一数据值；获取指标模型中指标节点的第二数据值；依据第一数据值和第二数据值进行校验，形成校验结果；在校验结果异常时，输出提示信息。

可选的，所述按照数据统计规则，确定指标节点对应的数值调整量，包括：对数据统计规则关联的日志信息进行监测，并提取出产生变化的目标日志信息；确定目标日志信息对应的日志动作，并依据日志动作和数据统计规则确定指标节点对应的数值调整量。

可选的，所述方法还包括：提供规则配置页面，并在规则配置页面中展示日志信息和数据统计规则；基于对规则配置页面中规则配置控件的触发，建立日志信息和数据统计规则之间的日志对应关系，以依据日志对应关系确定数据统计规则对应的日志信息。

可选的，所述方法还包括：在规则配置页面中展示日志信息对应的日志动作，所述日志动作包括数据调整、数据新增、数据删除；基于对规则配置页面中规则配置控件的触发，确定日志动作对应的数值调整量，形成数据统计规则。

可选的，所述方法还包括：获取对目标对象的指标查看请求，并确定指标查看请求对应的目标数据指标；确定目标数据指标对应的指标节点，并获取指标节点对应的节点数据值；依据节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值。

可选的，所述依据节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值，包括以下步骤中的至少一种：将节点数据值作为指标查看请求对应的指标数据值；获取数据指标对应的节点运算规则，并按照运算规则对节点数据值进行处理，确定指标数据值。

可选的，所述方法还包括：提供数据指标配置页面，并展示至少一个指标节点；基于对数据指标配置页面中指标节点选择控件的触发，获取指标节点选择指令；依据指标节点选择指令，确定选择的指标节点，并配置相应的节点运算规则，确定配置好的数据指标。

可选的，所述确定目标对象的维度信息，包括：提供维度信息选择页面，并展示至少一个维度信息；基于对维度信息选择页面中维度信息选择控件的触发，获取维度信息选择指令，并确定目标对象的维度信息。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据处理方法，所述的方法包括：提供交互页面，以基于交互页面获取对目标对象的指标查看请求；依据指标查看请求，确定指标查看请求对应的目标数据指标，并确定目标数据指标对应的指标节点，所述指标节点配置有数据统计规则，所述数据统计规则用于在指标节点的关联数据变化时更新指标节点的节点数据值；获取指标节点对应的节点数据值，并依据节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值；反馈指标查看请求对应的指标数据值，以在交互页面中展示。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据处理方法，所述的方法包括：提供交互页面，并基于交互页面获取对目标对象的指标查看请求；上传指标查看请求给处理端，所述处理端用于依据指标查看请求，确定指标查看请求对应的目标数据指标，并确定目标数据指标对应的指标节点，以依据指标节点对应的节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值；其中，所述指标节点配置有数据统计规则，所述数据统计规则用于在指标节点的关联数据变化时更新指标节点的节点数据值；接收处理端反馈的指标数据值，并在交互页面中展示。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据处理方法，所述的方法包括：确定物流对象的数据指标的维度信息，并依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度；依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型；依据统计规则，确定指标节点对应的节点数据值，并判断节点数据值是否触发物流处理方案的方案条件，所述物流处理方案包括物流人员管理方案、物流资源分配方案；执行已触发的物流处理方案对应的处理。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据处理方法，所述的方法包括：确定视频对象的数据指标的维度信息，并依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度；依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型；依据统计规则，确定指标节点对应的节点数据值，并判断节点数据值是否触发视频处理方案的方案条件，所述视频处理方案包括资源分配方案；执行已触发的视频处理方案对应的处理。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据处理方法，所述的方法包括：确定商品对象的数据指标的维度信息，并依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度；依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型；依据统计规则，确定指标节点对应的节点数据值，并判断节点数据值是否触发商品处理方案的方案条件，所述商品处理方案包括资源分配方案；执行已触发的商品处理方案对应的处理。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据处理装置，所述装置包括：对象维度获取模块，用于确定目标对象的维度信息；统计维度获取模块，用于依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度；指标模型获取模块，用于依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型，以依据指标模型确定指标查看请求对应的指标数据值；所述数据统计规则用于在指标节点的关联数据变化时更新指标节点的节点数据值。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据处理装置，所述装置包括：查看请求获取模块，用于提供交互页面，以基于交互页面获取对目标对象的指标查看请求；数据指标获取模块，用于依据指标查看请求，确定指标查看请求对应的目标数据指标，并确定目标数据指标对应的指标节点，所述指标节点配置有数据统计规则，所述数据统计规则用于在指标节点的关联数据变化时更新指标节点的节点数据值；指标结果获取模块，用于获取指标节点对应的节点数据值，并依据节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值；指标结果反馈模块，用于反馈指标查看请求对应的指标数据值，以在交互页面中展示。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据处理装置，所述装置包括：查看请求确定模块，用于提供交互页面，并基于交互页面获取对目标对象的指标查看请求；查看请求上传模块，用于上传指标查看请求给处理端，所述处理端用于依据指标查看请求，确定指标查看请求对应的目标数据指标，并确定目标数据指标对应的指标节点，以依据指标节点对应的节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值；其中，所述指标节点配置有数据统计规则，所述数据统计规则用于在指标节点的关联数据变化时更新指标节点的节点数据值；指标结果接收模块，用于接收处理端反馈的指标数据值，并在交互页面中展示。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据处理装置，所述装置包括：物流维度确定模块，用于确定物流对象的数据指标的维度信息，并依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度；指标模型确定模块，用于依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型；物流方案匹配模块，用于依据统计规则，确定指标节点对应的节点数据值，并判断节点数据值是否触发物流处理方案的方案条件，所述物流处理方案包括物流人员管理方案、物流资源分配方案；物流方案执行模块，用于执行已触发的物流处理方案对应的处理。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据处理装置，所述装置包括：视频维度确定模块，用于确定视频对象的数据指标的维度信息，并依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度；指标模型获得模块，用于依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型；视频方案匹配模块，用于依据统计规则，确定指标节点对应的节点数据值，并判断节点数据值是否触发视频处理方案的方案条件，所述视频处理方案包括资源分配方案；视频方案执行模块，用于执行已触发的视频处理方案对应的处理。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据处理装置，所述装置包括：商品维度确定模块，用于确定商品对象的数据指标的维度信息，并依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度；指标模型生成模块，用于依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型；商品方案匹配模块，用于依据统计规则，确定指标节点对应的节点数据值，并判断节点数据值是否触发商品处理方案的方案条件，所述商品处理方案包括资源分配方案；商品方案执行模块，用于执行已触发的商品处理方案对应的处理。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如上述实施例中任一项所述的方法。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如上述实施例中任一项所述的方法。

与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：

在本申请实施例中，可以确定目标对象的维度信息，并依据维度信息进行组合，确定数据指标对应的数据统计维度；之后，可以依据数据统计维度建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型。本申请实施例可以依据数据统计规则对指标节点的关联数据进行监测，在关联数据产生变化时，更新指标节点的节点数据值，从而在用户查看指标的过程中，可以依据用户的指标查看请求，确定数据指标，并确定相应的指标节点，从而依据指标节点的节点数据值确定指标查看请求对应的指标数据值，并进行反馈。本申请实施例可以监测数据指标的相关数据，并在数据指标的相关数据产生变化时，更新数据指标的数据值，以在用户查看时，无需通过筛选数据、汇总计算等过程，即可反馈数据指标的数据值给用户；本申请实施例减少了根据用户的需求进行数据筛选、数据汇总计算的过程，能够更加快速的进行结果(数据指标的数据值)的反馈，提升了用户体验。

附图说明

图1是本申请一个实施例的数据处理方法的流程示意图；

图2A是本申请另一个实施例的数据处理方法的流程示意图；

图2B是本申请一个实施例的统计维度调整页面的示意图；

图2C是本申请一个实施例的规则配置页面的示意图；

图3是本申请再一个实施例的数据处理方法的流程示意图；

图4是本申请再一个实施例的数据处理方法的流程示意图；

图5A是本申请再一个实施例的数据处理方法的流程示意图；

图5B是本申请再一个实施例的数据处理方法的流程示意图；

图6是本申请一个实施例的数据处理装置的结构示意图；

图7是本申请一个实施例提供的示例性装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

本申请实施例可以应用在数据指标的管理场景，能够对数据指标的数据值进行预计算，并在用户查看时，基于预计算结果反馈数据指标的数据值。其中，数据指标是指用于衡量目标对象的参数，例如，对于商品对象来说，可以通过某日的销售量指标来衡量商品对象某日的销售情况，再例如，对揽收场景的揽收人员来说，可以通过揽收量指标来衡量揽收人员的工作情况。

本申请实施例可以对数据指标相关的数据进行监测，并在相关数据产生变化时，更新数据指标的数据值；之后，可以根据用户的指标查看请求，确定相应的数据指标，进而得到获取预先计算好的数据值(或称预计算结果)，并反馈给用户。本申请实施例可以监测数据指标的相关数据，并在数据指标的相关数据产生变化时，更新数据指标的数据值，以在用户查看时，无需通过筛选数据、汇总计算等过程，即可反馈数据指标的数据值给用户。本申请实施例可以利用预先计算好的数据指标进行反馈，减少了根据用户的要求进行数据筛选、数据汇总计算的过程，能够更加快速的进行结果(数据指标的数据值)的反馈，提升了用户体验。

具体的，如图1所示，本申请实施例可以配置目标对象的维度信息，并对维度信息进行划分，形成维度筛选条件，并将不同维度信息的维度筛选条件进行组合，形成数据指标的数据统计维度。其中，指标定义用户可以定义数据指标的相关信息，如定义数据指标的名称、维度信息等；指标用户还可以定义指标模型的名称、指标模型的指标节点、指标模型在数据库中的关联数据、指标模型中指标节点对应的数据统计规则等信息。

在定义数据指标相关的维度信息的过程中，本申请实施例可以提供维度信息选择页面，以展示维度信息，用户可以在页面中选择相应的维度信息，以进行数据指标的统计。数据统计维度包含有至少一个维度信息的维度筛选条件，以依据维度筛选条件筛选出相应的数据，举例来说，可以设定目标对象的维度信息包含时间维度、地点维度等，之后，可以将时间维度按每日进行划分，得到时间维度筛选条件，可以将地点维度按照各省(也可以为各市、各区等)进行划分，得到地点维度筛选条件；然后可以将时间维度筛选条件和地点维度筛选条件进行组合，形成数据统计维度。例如，时间维度筛选条件可以包括1日、2日等，地点维度筛选条件可以包括a地，b地等，组合得到的数据数据统计维度可以包括数据统计维度1(对应1日、a地)、数据统计维度2(对应1日、b地)、数据统计维度3(对应2日、a地)、数据统计维度4(对应2日、b地)。另外，形成数据统计维度之后，可以展示给用户，以便用户对数据统计指标进行调整、选择等操作。

确定数据统计维度之后，可以依据数据统计维度，建立相应的指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型。指标模型还可以称为数据立方(Cube)，指标模型由多个指标节点(如图1所示的示例中的立方体)组成，指标节点与数据指标对应。数据统计规则用于调整指标节点的节点数据值，而在指标节点的节点数据值调整之前，本申请实施例可以通过筛选、汇总组合的方式(也可以采取其他方式，具体可以依据需求进行配置)，确定指标节点对应的节点数据值，并按照数据统计规则确定数值调整量，以对指标节点对应的节点数据值进行调整更新，得到指标节点更新后的节点数据值。

其中，数据统计规则与数据指标相关的关联数据关联，本申请实施例可以提供规则配置页面，并在规则配置页面中展示日志信息和数据统计规则，以通过人工配置的方式，建立日志信息和数据统计规则之间的日志对应关系，以依据日志对应关系确定数据统计规则对应的日志信息。

数据统计规则用于在指标节点的关联数据变化时更新指标节点的节点数据值。数据统计规则可以包含有日志信息中日志动作与数值调整量之间的对应关系。日志信息(binlog)是指指标节点的关联数据的日志信息，在关联数据发生改变时，会生成相应的日志信息，形成相应的日志动作，其中，日志动作可以包含有数据调整、数据新增、数据删除等日志动作。举例来说，日志信息可以为与时间(如期望揽收日期)相关的日志信息，在该日志信息改变时(如期望揽收日期删除、期望揽收日期调整、期望揽收日期新增等)，可以依据日志信息对应的日志动作，确定指标节点的数值调整量。举例来说，在买家调整期望揽收日期时(如从1号调整至2号)，相应的日志信息产生变化，则本申请实施例可以依据日志信息的日志动作，确定指标节点1(如对应1号订单量的节点)的数值调整量1(如-1)，以减少指标节点1的节点数据值；还可以确定指标节点2(如对应2号订单量的节点)的数值调整量(如+1)，以增加指标节点2的节点数据值，从而对指标节点的节点数据值进行更新。

本申请实施例还可以对数据统计规则进行校验，校验数据统计规则是否异常，具体的，本申请实施例可以依据数据筛选方案和数据汇总方案，确定指标节点对应的第一数据值；还可以获取指标模型中指标节点的第二数据值；进而校验第一数据值和第二数据值是否相同，得到校验结果，并在校验结果异常时，输出相应的提示信息给工作人员，以便工作人员进行相应的处理。

形成指标模型之后，可以依据指标查看请求和指标模型中指标节点的节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值，并进行反馈。具体的，在一个可选的实施例中，指标查看请求包含有目标对象至少一个维度的维度限定信息，本申请实施例可以依据指标查看请求中的维度限定信息，确定对应的数据指标，进而确定指标模型中相关的指标节点，并获取指标节点的节点数据值，以依据节点数据值确定相应的指标数据值。

另外，本申请实施例还可以直接利用指标查看请求确定数据指标，本申请实施例可以提供交互页面，以展示数据指标，并根据用户选择的数据指标，形成指标查看请求，从而确定数据指标，进而确定指标模型中相关的指标节点，并获取指标节点的节点数据值，以依据节点数据值确定相应的指标数据值。其中，本申请实施例中数据指标可以包含两类，分别为与指标节点的第一数据指标和与至少一个第一数据指标对应的第二数据指标，相应的，第一数据指标的数据值为对应的指标节点的节点数据值，第二数据指标可以通过对应的至少一个第一数据指标的数据值确定，可以通过节点运算规则对多个第一数据指标对应指标节点的节点数据值进行运算，确定第二数据指标的数据值。相应的，本申请实施例可以提供数据指标配置页面，以便用户建立数据指标与一个或多个指标节点的关联关系和指标节点的节点运算规则。

本申请实施例可以应用在数据指标的管理场景，本申请实施例可以依据数据指标的数据统计维度，建立指标节点并为指标节点配置数据统计规则，以依据数据统计规则对数据指标的关联数据进行监测，从而依据关联数据的变化，更新数据指标对应的指标节点的节点数据值，从而可以直接利用节点数据值确定用户指标查看请求对应的结果，并进行反馈。本申请实施例是采用预计算的方式来对数据指标的数据值进行管理，因此，本申请实施例可以对在各种场景下的目标对象相关的数据指标进行管理，例如，本申请实施例可以对电商场景下的商品对象相关的数据指标进行管理；再例如，本申请实施例还可以对物流场景下的物流对象相关的数据指标进行管理；再例如，本申请实施例还可以对视频场景下的视频对象相关的数据指标进行管理，视频场景可以包括直播视频场景(如教学直播视频、商品直播视频等)、长视频场景、短视频场景等。

举例来说，本申请实施例可以对物流对象的数据指标进行管理，具体的，本申请实施例可以确定物流对象的维度信息，并依据维度信息进行组合，确定数据指标对应的数据统计维度；之后，可以依据数据统计维度建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型。本申请实施例可以依据数据统计规则对指标节点的关联数据进行监测，在关联数据产生变化时，更新指标节点的节点数据值，以依据节点数据值，形成数据指标的指标数据值。之后可以判断数据指标的指标数据值是否触发了物流处理方案，以执行已触发的物流处理方案对应的处理。在一个示例中，物流处理方案可以包括物流人员管理方案、物流资源分配方案等。物流人员管理方案可以理解为对物流人员的工作情况进行评定等处理的方案，例如，物流人员可以为揽收物流对象的揽收人员，可以根据揽收人员的揽收量、揽收时长等数据指标进行管理，进而在揽收量低于(或高于)预设阈值时，执行相应的物流人员管理方案。物流资源分配方案可以理解为分配物流对象的资源的方案，如分配相应的揽收任务给揽收人员、分配相应的收益给物流工作人员(通过工作相关的指标进行分配，如揽收量、分拨量、工作时长等指标是否符合阈值)等。

在上述实施例的基础上，本申请实施例还提供一种数据处理方法，可以应用在处理端，处理端为对数据指标进行预计算，并反馈指标查看请求对应的结果的设备，处理端可以建立与数据指标相关的指标模型，并更新指标模型中指标节点的节点数据值，从而可以在用户查看相应的数据指标时，从指标模型的指标节点获取数据值，进而更快速的将结果反馈给用户，能够提升用户体验，具体的，如图2A所示，所述方法包括：

步骤202、确定目标对象的维度信息。

步骤204、依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度。

本申请实施例可以提供维度信息选择页面，以便于用户选择目标对象的数据指标相关的维度信息，具体的，作为一个可选的实施例，所述确定目标对象的维度信息，包括：提供维度信息选择页面，并展示至少一个维度信息；基于对维度信息选择页面中维度信息选择控件的触发，获取维度信息选择指令，并确定目标对象的维度信息。维度信息可以包括时间维度信息、地点维度信息、对象类型维度信息、服务类型维度信息、服务人员维度信息等。本申请实施例中维度信息可以依据目标对象进行配置，例如，目标对象为物流对象时，时间维度可以理解为物流对象的发货时间、收货时间等，地点维度可以为物流对象的发货地、收货地等，对象类型可以理解为物流对象的类型信息，服务类型可以理解为物流对象的揽收服务、拣货服务、发货服务等，服务人员可以理解为物流对象的揽收人员、拣货人员、发货人员、送货人员等。

确定维度信息之后，可以按照维度划分条件对维度信息进行划分，并进行组合，形成对应不同数据指标的数据统计维度，具体的，作为一个可选的实施例，所述依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度，包括：按照维度划分条件，对维度信息进行划分，得到维度筛选条件；将不同维度信息的维度筛选条件进行组合，形成数据指标的数据统计维度。其中，维度划分条件可以包括时间划分条件、地点划分条件等，具体的，作为一个可选的实施例，所述按照维度划分条件，对维度信息进行划分，得到维度筛选条件，包括：按照时间划分条件，对时间维度信息进行划分，得到时间维度筛选条件；按照地点划分条件，对地点维度信息进行划分，得到地点维度筛选条件；按照对象类型划分条件，对对象类型维度信息进行划分，得到对象类型筛选条件；按照服务类型划分条件，对服务类型维度信息进行划分，得到服务类型筛选条件；按照服务人员划分条件，对服务人员维度信息进行划分，得到服务人员筛选条件。

维度划分条件可以为预先设定好的，也可以为人工设定，相应的，确定数据统计维度之后，本申请实施例可以展示数据统计维度，以便用户对数据统计维度进行设定、调整，具体的，作为一个可选的实施例，所述方法还包括：提供统计维度调整页面，并展示目标对象的数据统计维度；基于对象统计维度调整页面中统计维度调整控件的触发，获取统计维度调整指令，并确定调整后的数据统计维度。图2B是本申请一个实施例的统计维度调整页面的示意图，如图2B所示，本申请实施例可以在维度信息选择页面中展示数据统计维度，用户可以对数据统计维度进行调整，从而确定调整后的数据统计维度，如在图2B所示的示例中，用户可以将统计维度3中的时间维度筛选条件(3日)调整为1日，从而统计1日c地对象类型为类型3的对象相关信息。此外，还可以在统计维度调整页面中展示数据统计维度的维度划分条件，以便用户对维度划分条件进行调整，例如，对于时间维度信息来说，可以按日进行划分(时间维度划分条件)，也可以按照时段进行划分(时间维度划分条件)，从而确定相应的维度筛选条件。

确定数据指标的数据统计维度之后，可以在步骤206中，依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型，以依据指标模型确定指标查看请求对应的指标数据值；所述数据统计规则用于在指标节点的关联数据变化时更新指标节点的节点数据值。本申请实施例可以确定指标节点的节点数据值，并按照数据统计规则进行数据值的调整，进而更新指标节点的节点数据值，具体的，作为一个可选的实施例，所述方法还包括：确定指标模型中指标节点对应的节点数据值；按照数据统计规则，确定指标节点对应的数值调整量；依据指标节点的节点数据值和数值调整量，更新指标节点对应的节点数据值。

其中，本申请实施例可以通过筛选数据和对筛选出的数据进行汇总统计的方式，确定各指标节点对应的数据值，具体的，作为一个可选的实施例，所述确定指标模型中指标节点对应的节点数据值，包括：确定指标节点对应的数据筛选方案和数据汇总方案；按照数据筛选方案对数据库中的数据进行筛选；依据数据汇总方案对筛选出的数据进行处理，确定指标节点对应的节点数据值。用户可以为指标节点配置数据筛选方案和数据汇总方案，数据筛选方案可以理解为数据的筛选条件，可以包括时间筛选条件、地点筛选条件等，具体可以依据依据指标节点的数据指标对应的数据统计维度确定。数据汇总方案可以理解为对筛选出的数据进行运算的处理函数，如可以为求平均值、计数、取最大值等处理。

另外，本申请实施例还可以对数据统计规则进行校验，校验数据统计规则是否正常，具体的，作为一个可选的实施例，所述方法还包括：对数据库中的数据进行锁定；依据数据筛选方案和数据汇总方案，确定指标节点对应的第一数据值；获取指标模型中指标节点的第二数据值；依据第一数据值和第二数据值进行校验，形成校验结果；在校验结果异常时，输出提示信息。目标对象的相关数据可以存储在数据库中，数据库中可以以数据表的形式进行存储，数据表可以包含有数据字段，数据字段可以存储目标对象的相关数据中的某一项，如数据字段可以存储目标对象的时间信息(如商品对象的下单时间)、目标对象的地点信息等。本申请实施例可以暂时锁定数据库中的数据，以防止数据库中的数据产生更新，并通过筛选、汇总的方式确定指标节点对应的第一数据值，还可以获取指标模型中指标节点的第二数据值，并判断第一数据值与第二数据值是否相同，得到校验结果，并在校验结果异常时，输出相应的提示信息给工作人员，以便工作人员进行相应的处理。

数据统计规则与指标节点的关联数据的日志信息关联，以检测日志信息，确定关联数据的变化，进而对指标节点的节点数据值进行调整，具体的，作为一个可选的实施例，所述按照数据统计规则，确定指标节点对应的数值调整量，包括：对数据统计规则关联的日志信息进行监测，并提取出产生变化的目标日志信息；确定目标日志信息对应的日志动作，并依据日志动作和数据统计规则确定指标节点对应的数值调整量。本申请实施例可以利用数据统计规则监测日志信息，并依据产生变化的目标日志信息，对指标节点的节点数据值进行调整，能够使得指标节点的节点数据值随着数据库中数据变化进行更新，从而可以利用指标节点的节点数据值，更快的向用户反馈指标查看请求对应的结果，提升用户体验。

数据统计规则与日志信息关联，相应的，本申请实施例可以提供规则配置页面，以便用户在规则配置页面中将日志信息与数据统计规则进行关联，具体的，作为一个可选的实施例，所述方法还包括：提供规则配置页面，并在规则配置页面中展示日志信息和数据统计规则；基于对规则配置页面中规则配置控件的触发，建立日志信息和数据统计规则之间的日志对应关系，以依据日志对应关系确定数据统计规则对应的日志信息。

图2C是本申请一个实施例的规则配置页面的示意图，如图2C所示，用户可以在规则配置页面中建立数据指标与数据库中的数据之间的关联关系，并依据该关联关系，在规则配置页面中展示与数据指标相关的关联数据的日志信息，进而获取用户的配置操作，建立日志信息和数据统计规则之间的日志对应关系(如数据统计规则1月日志信息2之间的对应关系)，以依据日志对应关系，确定日志信息对应的数据统计规则。其中，本申请实施例可以依据数据统计规则中日志动作对应的数值调整量，确定产生变化的日志信息相应的日志动作，进而确定日志动作对应的数值调整量。

本申请实施例可以通过人工配置的方式，确定日志动作对指标节点的数值调整量，形成数据统计规则，具体的，作为一个可选的实施例，所述方法还包括：在规则配置页面中展示日志信息对应的日志动作，所述日志动作包括数据调整、数据新增、数据删除；基于对规则配置页面中规则配置控件的触发，确定日志动作对应的数值调整量，形成数据统计规则。日志动作对应的数值调整方式可以包括数值增加、数据减少等调整，从而对指标节点的节点数据值进行调整。

建立指标模型之后，可以依据指标模型对用户的指标查看请求进行响应，进而反馈相应的结果给用户，具体的，作为一个可选的实施例，所述方法还包括：获取对目标对象的指标查看请求，并确定指标查看请求对应的目标数据指标；确定目标数据指标对应的指标节点，并获取指标节点对应的节点数据值；依据节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值。本申请实施例可以提供交互页面，以基于交互页面获取指标查看请求，并确定指标查看请求对应的指标数据值，进而反馈指标数据值，以在交互页面中展示。

其中，本申请实施例中数据指标可以包含两类，分别为与指标节点的第一数据指标和与至少一个第一数据指标对应的第二数据指标，相应的，第一数据指标的数据值为对应的指标节点的节点数据值，第二数据指标可以通过对应的至少一个第一数据指标的数据值确定，具体的，作为一个可选的实施例，所述依据节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值，包括以下步骤中的至少一种：将节点数据值作为指标查看请求对应的指标数据值；获取数据指标对应的节点运算规则，并按照运算规则对节点数据值进行处理，确定指标数据值。

本申请实施例可以提供数据指标配置页面，以便于用户在数据指标配置页面中进行操作，配置数据指标与指标节点之间的对应关系和对应的节点运算规则，具体的，作为一个可选的实施例，所述方法还包括：提供数据指标配置页面，并展示至少一个指标节点；基于对数据指标配置页面中指标节点选择控件的触发，获取指标节点选择指令；依据指标节点选择指令，确定选择的指标节点，并配置相应的节点运算规则，确定配置好的数据指标。用户可以在数据指标配置页面中，建立数据指标与至少一个指标节点之间的关联关系，并配置相应的运算规则，形成配置好的数据指标，以便于通过指标节点的节点数据值进行运算，得到相应的指标数据值。举例来说，第一数据指标可以包括：商品在1日a地的销售量1和商品在2日a地的销售量2，用户可以在数据指标配置页面中，建立第二数据指标(如销售增长量)，并建立第二数据指标与第一数据指标(销售量1和销售量2)的关联关系，并配置相应的运算规则(如相减、相除)，进而确定配置好的第二数据指标，配置好的第二数据指标可以与其他数据指标关联。

在上述实施例的基础上，本申请实施例还提供一种数据处理方法，可以应用在处理端，如图3所示，所述方法包括：

步骤302、提供维度信息选择页面，并展示至少一个维度信息。

步骤304、基于对维度信息选择页面中维度信息选择控件的触发，获取维度信息选择指令，并确定目标对象的维度信息。

步骤306、按照维度划分条件，对维度信息进行划分，得到维度筛选条件。维度信息可以包括时间维度、地点维度、对象类型维度等，具体的，作为一个可选的实施例，所述按照维度划分条件，对维度信息进行划分，得到维度筛选条件，包括：按照时间划分条件，对时间维度信息进行划分，得到时间维度筛选条件；按照地点划分条件，对地点维度信息进行划分，得到地点维度筛选条件；按照对象类型划分条件，对对象类型维度信息进行划分，得到对象类型筛选条件；按照服务类型划分条件，对服务类型维度信息进行划分，得到服务类型筛选条件；按照服务人员划分条件，对服务人员维度信息进行划分，得到服务人员筛选条件。

步骤308、将不同维度信息的维度筛选条件进行组合，形成数据指标的数据统计维度。

步骤310、依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型。

步骤312、确定指标节点对应的节点数据值。

步骤314、对数据统计规则关联的日志信息进行监测，并提取出产生变化的目标日志信息。

步骤316、确定目标日志信息对应的日志动作，并依据日志动作和数据统计规则确定指标节点对应的数值调整量。

步骤318、依据指标节点的节点数据值和数值调整量，更新指标节点对应的节点数据值。

步骤320、获取对目标对象的指标查看请求，并确定指标查看请求对应的目标数据指标。

步骤322、确定目标数据指标对应的指标节点，并获取指标节点对应的节点数据值。

步骤324、依据节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值。作为一个可选的实施例，所述依据节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值，包括以下步骤中的至少一种：将节点数据值作为指标查看请求对应的指标数据值；获取数据指标对应的节点运算规则，并按照运算规则对节点数据值进行处理，确定指标数据值。

本申请实施例可以提供维度信息选择页面，以展示至少一个目标对象的维度信息，用户可以选择相应的维度信息，之后，可以按照维度划分条件对维度信息进行划分，得到维度筛选条件，进而将不同维度信息的维度筛选条件进行组合，形成数据指标的数据统计维度。然后，可以依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型。数据统计维度监测指标节点的关联数据的日志信息，并提取出产生变化的目标日志信息，以依据目标日志信息对应的日志动作，确定相应的数值调整量，以对指标节点的节点数据值进行调整，得到更新后的节点数据值。在用户查看指标的过程中，本申请实施例可以依据用户的指标查看请求，确定数据指标，并确定相应的指标节点，从而依据指标节点的节点数据值确定指标查看请求对应的指标数据值，并进行反馈。

在上述实施例的基础上，本申请实施例还提供一种数据处理方法，可以应用在处理端，处理端可以提供交互页面，以获取指标查看请求，并确定对应的指标数据值，以在交互页面中展示指标数据值，具体的，如图4所示，所述方法包括：

步骤402、提供交互页面，以基于交互页面获取对目标对象的指标查看请求。

步骤404、依据指标查看请求，确定指标查看请求对应的目标数据指标，并确定目标数据指标对应的指标节点，所述指标节点配置有数据统计规则，所述数据统计规则用于在指标节点的关联数据变化时更新指标节点的节点数据值。

步骤406、获取指标节点对应的节点数据值，并依据节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值。

步骤408、反馈指标查看请求对应的指标数据值，以在交互页面中展示。

本实施例的实施方式与上述实施例的实施方式类似，具体实施方式可以参考上述实施例的具体实施方式，此处不再赘述。

本申请实施例可以提供交互页面，用户可以在交互页面中进行操作，以确定指标查看请求，例如，用户可以选择相应的数据指标或维度限定信息，以确定指标查看请求，处理端可以依据指标查看请求，确定对应的目标数据指标，并确定目标数据指标对应的指标节点，以获取节点数据值，进而依据节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值。之后，可以反馈指标查看请求对应的指标数据值，以在交互页面中展示。

在上述实施例的基础上，本申请实施例还提供一种数据处理方法，可以应用在终端设备，终端设备可以与处理端交互，以上传指标查看请求给处理端，并从处理端获取反馈的指标数据值，以在交互页面中展示，具体的，如图5A所示，所述方法包括：

步骤502、提供交互页面，并基于交互页面获取对目标对象的指标查看请求。

步骤504、上传指标查看请求给处理端，所述处理端用于依据指标查看请求，确定指标查看请求对应的目标数据指标，并确定目标数据指标对应的指标节点，以依据指标节点对应的节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值；其中，所述指标节点配置有数据统计规则，所述数据统计规则用于在指标节点的关联数据变化时更新指标节点的节点数据值。

步骤506、接收处理端反馈的指标数据值，并在交互页面中展示。

本实施例的实施方式与上述实施例的实施方式类似，具体实施方式可以参考上述实施例的具体实施方式，此处不再赘述。

如图5B所示，本申请实施例可以应用在终端设备，终端设备可以与处理端进行交互，用户可以在终端设备的交互页面中进行操作，以确定指标查看请求，并将指标查看请求上传给处理端。处理端可以依据指标查看请求，确定对应的目标数据指标，并确定目标数据指标对应的指标节点，以获取节点数据值，进而依据节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值。之后，可以反馈指标查看请求对应的指标数据值。终端设备接收到指标数据值之后，可以在交互页面中进行展示。

在上述实施例的基础上，本申请实施例还提供一种数据处理方法，可以应用在处理端，本申请实施例可以应用在对物流对象的数据指标进行管理的场景中，可以配置物流对象的维度，以形成物流对象的指标模型，从而可以依据指标模型中指标节点的节点数据值，执行相应的物流处理方案，具体的，所述方法包括：

确定物流对象的数据指标的维度信息，并依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度。

依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型。

依据统计规则，确定指标节点对应的节点数据值，并判断节点数据值是否触发物流处理方案的方案条件，所述物流处理方案包括物流人员管理方案、物流资源分配方案。

执行已触发的物流处理方案对应的处理。

本实施例的实施方式与上述实施例的实施方式类似，具体实施方式可以参考上述实施例的具体实施方式，此处不再赘述。

本申请实施例可以对物流对象的数据指标进行管理，具体的，本申请实施例可以确定物流对象的维度信息，并依据维度信息进行组合，确定数据指标对应的数据统计维度；之后，可以依据数据统计维度建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型。本申请实施例可以依据数据统计规则对指标节点的关联数据进行监测，在关联数据产生变化时，更新指标节点的节点数据值，以依据节点数据值，形成数据指标的指标数据值。之后可以判断数据指标的指标数据值是否触发了物流处理方案，以执行已触发的物流处理方案对应的处理。举例来说，物流处理方案可以包括物流人员管理方案、物流资源分配方案等。物流人员管理方案可以理解为对物流人员的工作情况进行评定等处理的方案，例如，物流人员可以为揽收物流对象的揽收人员，可以根据揽收人员的揽收量、揽收时长等数据指标进行管理，进而在揽收量低于(或高于)预设阈值时，执行相应的物流人员管理方案。物流资源分配方案可以理解为分配物流对象的资源的方案，如分配相应的揽收任务给揽收人员、分配相应的收益给物流工作人员(通过工作相关的指标进行分配，如揽收量、分拨量、工作时长等指标是否符合阈值)等。

在上述实施例的基础上，本申请实施例还提供一种数据处理方法，可以应用在处理端，本申请实施例可以应用在对视频对象的数据指标进行管理的场景中，可以配置视频对象的维度，以形成视频对象的指标模型，从而可以依据指标模型中指标节点的节点数据值，执行相应的视频处理方案，具体的，所述方法包括：

确定视频对象的数据指标的维度信息，并依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度。

依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型。

依据统计规则，确定指标节点对应的节点数据值，并判断节点数据值是否触发视频处理方案的方案条件，所述视频处理方案包括资源分配方案。

执行已触发的视频处理方案对应的处理。

本实施例的实施方式与上述实施例的实施方式类似，具体实施方式可以参考上述实施例的具体实施方式，此处不再赘述。

本申请实施例可以对视频对象的数据指标进行管理，具体的，本申请实施例可以确定视频对象的维度信息(如时间、地点、发布人员、视频类型等维度)，并依据维度信息进行组合，确定数据指标对应的数据统计维度；之后，可以依据数据统计维度建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型。本申请实施例可以依据数据统计规则对指标节点的关联数据进行监测，在关联数据产生变化时，更新指标节点的节点数据值，以依据节点数据值，形成数据指标的指标数据值。之后可以判断数据指标的指标数据值是否触发了视频处理方案，以执行已触发的视频处理方案对应的处理。举例来说，视频处理方案可以包括资源分配方案，资源分配方案可以理解为为视频对象分配宣传资源、推广资源的方案，本申请实施例可以对视频对象的点赞率、转发率、评论率等数据指标进行监测，并在数据指标符合阈值时，执行相应的资源分配方案。

在上述实施例的基础上，本申请实施例还提供一种数据处理方法，可以应用在处理端，本申请实施例可以应用在对商品对象的数据指标进行管理的场景中，可以配置商品对象的维度，以形成商品对象的指标模型，从而可以依据指标模型中指标节点的节点数据值，执行相应的商品处理方案，具体的，所述方法包括：

确定商品对象的数据指标的维度信息，并依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度。

依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型。

依据统计规则，确定指标节点对应的节点数据值，并判断节点数据值是否触发商品处理方案的方案条件，所述商品处理方案包括资源分配方案。

执行已触发的商品处理方案对应的处理。

本实施例的实施方式与上述实施例的实施方式类似，具体实施方式可以参考上述实施例的具体实施方式，此处不再赘述。

本申请实施例可以对商品对象的数据指标进行管理，具体的，本申请实施例可以确定商品对象的维度信息(如交易时间、发货地、商品类型、发货人员等维度)，并依据维度信息进行组合，确定数据指标对应的数据统计维度；之后，可以依据数据统计维度建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型。本申请实施例可以依据数据统计规则对指标节点的关联数据进行监测，在关联数据产生变化时，更新指标节点的节点数据值，以依据节点数据值，形成数据指标的指标数据值。之后可以判断数据指标的指标数据值是否触发了商品处理方案，以执行已触发的商品处理方案对应的处理。举例来说，商品处理方案可以包括资源分配方案，资源分配方案可以为分配推广资源给商品对象的方案(也可以为其他方案)，本申请实施例可以对商品对象的销售量、销售增长量、收藏量、评论量(好评量)等数据指标进行监测，并在数据指标符合阈值时，执行相应的资源分配方案(如在某一时段内进行商品对象的推广)。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。

在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种数据处理装置，参照图6，具体可以包括如下模块：

对象维度获取模块602，用于确定目标对象的维度信息。

统计维度获取模块604，用于依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度。

指标模型获取模块606，用于依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型，以依据指标模型确定指标查看请求对应的指标数据值；所述数据统计规则用于在指标节点的关联数据变化时更新指标节点的节点数据值。

在本申请实施例中，可以确定目标对象的维度信息，并依据维度信息进行组合，确定数据指标对应的数据统计维度；之后，可以依据数据统计维度建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型。本申请实施例可以依据数据统计规则对指标节点的关联数据进行监测，在关联数据产生变化时，更新指标节点的节点数据值，从而在用户查看指标的过程中，可以依据用户的指标查看请求，确定数据指标，并确定相应的指标节点，从而依据指标节点的节点数据值确定指标查看请求对应的指标数据值，并进行反馈。本申请实施例可以监测数据指标的相关数据，并在数据指标的相关数据产生变化时，更新数据指标的数据值，以在用户查看时，无需通过筛选数据、汇总计算等过程，即可反馈数据指标的数据值给用户；本申请实施例减少了根据用户的需求进行数据筛选、数据汇总计算的过程，能够更加快速的进行结果(数据指标的数据值)的反馈，提升了用户体验。

在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种数据处理装置，具体可以包括如下模块：

维度信息展示处理模块，用于提供维度信息选择页面，并展示至少一个维度信息。

维度信息获取处理模块，用于基于对维度信息选择页面中维度信息选择控件的触发，获取维度信息选择指令，并确定目标对象的维度信息。

维度信息划分处理模块，用于按照维度划分条件，对维度信息进行划分，得到维度筛选条件。

统计维度获取处理模块，用于将不同维度信息的维度筛选条件进行组合，形成数据指标的数据统计维度。

指标模型获取处理模块，用于依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型。

节点数据值获取处理模块，用于确定指标节点对应的节点数据值。

目标日志获取处理模块，用于对数据统计规则关联的日志信息进行监测，并提取出产生变化的目标日志信息。

调整量获取处理模块，用于确定目标日志信息对应的日志动作，并依据日志动作和数据统计规则确定指标节点对应的数值调整量。

节点数据值更新处理模块，用于依据指标节点的节点数据值和数值调整量，更新指标节点对应的节点数据值。

查看请求获取处理模块，用于获取对目标对象的指标查看请求，并确定指标查看请求对应的目标数据指标。

指标节点确定处理模块，用于确定目标数据指标对应的指标节点，并获取指标节点对应的节点数据值。

指标数据值获取处理模块，用于依据节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值。

本申请实施例可以提供维度信息选择页面，以展示至少一个目标对象的维度信息，用户可以选择相应的维度信息，之后，可以按照维度划分条件对维度信息进行划分，得到维度筛选条件，进而将不同维度信息的维度筛选条件进行组合，形成数据指标的数据统计维度。然后，可以依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型。数据统计维度监测指标节点的关联数据的日志信息，并提取出产生变化的目标日志信息，以依据目标日志信息对应的日志动作，确定相应的数值调整量，以对指标节点的节点数据值进行调整，得到更新后的节点数据值。在用户查看指标的过程中，本申请实施例可以依据用户的指标查看请求，确定数据指标，并确定相应的指标节点，从而依据指标节点的节点数据值确定指标查看请求对应的指标数据值，并进行反馈。

在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种数据处理装置，具体可以包括如下模块：

查看请求获取模块，用于提供交互页面，以基于交互页面获取对目标对象的指标查看请求。

数据指标获取模块，用于依据指标查看请求，确定指标查看请求对应的目标数据指标，并确定目标数据指标对应的指标节点，所述指标节点配置有数据统计规则，所述数据统计规则用于在指标节点的关联数据变化时更新指标节点的节点数据值。

指标结果获取模块，用于获取指标节点对应的节点数据值，并依据节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值。

指标结果反馈模块，用于反馈指标查看请求对应的指标数据值，以在交互页面中展示。

本申请实施例可以提供交互页面，用户可以在交互页面中进行操作，以确定指标查看请求，例如，用户可以选择相应的数据指标或维度限定信息，以确定指标查看请求，处理端可以依据指标查看请求，确定对应的目标数据指标，并确定目标数据指标对应的指标节点，以获取节点数据值，进而依据节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值。之后，可以反馈指标查看请求对应的指标数据值，以在交互页面中展示。

在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种数据处理装置，具体可以包括如下模块：

查看请求确定模块，用于提供交互页面，并基于交互页面获取对目标对象的指标查看请求。

查看请求上传模块，用于上传指标查看请求给处理端，所述处理端用于依据指标查看请求，确定指标查看请求对应的目标数据指标，并确定目标数据指标对应的指标节点，以依据指标节点对应的节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值；其中，所述指标节点配置有数据统计规则，所述数据统计规则用于在指标节点的关联数据变化时更新指标节点的节点数据值。

指标结果接收模块，用于接收处理端反馈的指标数据值，并在交互页面中展示。

在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种数据处理装置，具体可以包括如下模块：

物流维度确定模块，用于确定物流对象的数据指标的维度信息，并依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度。

指标模型确定模块，用于依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型。

物流方案匹配模块，用于依据统计规则，确定指标节点对应的节点数据值，并判断节点数据值是否触发物流处理方案的方案条件，所述物流处理方案包括物流人员管理方案、物流资源分配方案。

物流方案执行模块，用于执行已触发的物流处理方案对应的处理。

在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种数据处理装置，具体可以包括如下模块：

视频维度确定模块，用于确定视频对象的数据指标的维度信息，并依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度。

指标模型获得模块，用于依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型。

视频方案匹配模块，用于依据统计规则，确定指标节点对应的节点数据值，并判断节点数据值是否触发视频处理方案的方案条件，所述视频处理方案包括资源分配方案。

视频方案执行模块，用于执行已触发的视频处理方案对应的处理。

在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种数据处理装置，具体可以包括如下模块：

商品维度确定模块，用于确定商品对象的数据指标的维度信息，并依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度。

指标模型生成模块，用于依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型。

商品方案匹配模块，用于依据统计规则，确定指标节点对应的节点数据值，并判断节点数据值是否触发商品处理方案的方案条件，所述商品处理方案包括资源分配方案。

商品方案执行模块，用于执行已触发的商品处理方案对应的处理。

本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例中各方法步骤的指令(instructions)。

本申请实施例提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。本申请实施例中，所述电子设备包括服务器、终端设备等设备。

本公开的实施例可被实现为使用任意适当的硬件，固件，软件，或及其任意组合进行想要的配置的装置，该装置可包括服务器(集群)、终端等电子设备。图7示意性地示出了可被用于实现本申请中所述的各个实施例的示例性装置700。

对于一个实施例，图7示出了示例性装置700，该装置具有一个或多个处理器702、被耦合到(一个或多个)处理器702中的至少一个的控制模块(芯片组)704、被耦合到控制模块704的存储器706、被耦合到控制模块704的非易失性存储器(NVM)/存储设备708、被耦合到控制模块704的一个或多个输入/输出设备710，以及被耦合到控制模块704的网络接口712。

处理器702可包括一个或多个单核或多核处理器，处理器702可包括通用处理器或专用处理器(例如图形处理器、应用处理器、基频处理器等)的任意组合。在一些实施例中，装置700能够作为本申请实施例中所述服务端、终端等设备。

在一些实施例中，装置700可包括具有指令714的一个或多个计算机可读介质(例如，存储器706或NVM/存储设备708)以及与该一个或多个计算机可读介质相合并被配置为执行指令714以实现模块从而执行本公开中所述的动作的一个或多个处理器702。

对于一个实施例，控制模块704可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器702中的至少一个和/或与控制模块704通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。

控制模块704可包括存储器控制器模块，以向存储器706提供接口。存储器控制器模块可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。

存储器706可被用于例如为装置700加载和存储数据和/或指令714。对于一个实施例，存储器706可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，存储器706可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。

对于一个实施例，控制模块704可包括一个或多个输入/输出控制器，以向NVM/存储设备708及(一个或多个)输入/输出设备710提供接口。

例如，NVM/存储设备708可被用于存储数据和/或指令714。NVM/存储设备708可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。

NVM/存储设备708可包括作为装置700被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问可不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备708可通过网络经由(一个或多个)输入/输出设备710进行访问。

(一个或多个)输入/输出设备710可为装置700提供接口以与任意其他适当的设备通信，输入/输出设备710可以包括通信组件、音频组件、传感器组件等。网络接口712可为装置700提供接口以通过一个或多个网络通信，装置700可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信，例如接入基于通信标准的无线网络，如WiFi、2G、3G、4G、5G等，或它们的组合进行无线通信。

对于一个实施例，(一个或多个)处理器702中的至少一个可与控制模块704的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器702中的至少一个可与控制模块704的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器702中的至少一个可与控制模块704的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器702中的至少一个可与控制模块704的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。

在各个实施例中，装置700可以但不限于是：服务器、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)等终端设备。在各个实施例中，装置700可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，装置700包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。

其中，检测装置中可采用主控芯片作为处理器或控制模块，传感器数据、位置信息等存储到存储器或NVM/存储设备中，传感器组可作为输入/输出设备，通信接口可包括网络接口。

本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。

本申请实施例还提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种电子设备和一种存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述的方法包括：

确定目标对象的维度信息；

依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度；

依据数据统计维度，建立指标节点，并为指标节点配置数据统计规则，形成指标模型，以依据指标模型确定指标查看请求对应的指标数据值；所述数据统计规则用于在指标节点的关联数据变化时更新指标节点的节点数据值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据维度信息，确定数据指标的数据统计维度，包括：

按照维度划分条件，对维度信息进行划分，得到维度筛选条件；

将不同维度信息的维度筛选条件进行组合，形成数据指标的数据统计维度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定指标模型中指标节点对应的节点数据值；

按照数据统计规则，确定指标节点对应的数值调整量；

依据指标节点的节点数据值和数值调整量，更新指标节点对应的节点数据值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定指标模型中指标节点对应的节点数据值，包括：

确定指标节点对应的数据筛选方案和数据汇总方案；

按照数据筛选方案对数据库中的数据进行筛选；

依据数据汇总方案对筛选出的数据进行处理，确定指标节点对应的节点数据值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照数据统计规则，确定指标节点对应的数值调整量，包括：

对数据统计规则关联的日志信息进行监测，并提取出产生变化的目标日志信息；

确定目标日志信息对应的日志动作，并依据日志动作和数据统计规则确定指标节点对应的数值调整量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取对目标对象的指标查看请求，并确定指标查看请求对应的目标数据指标；

确定目标数据指标对应的指标节点，并获取指标节点对应的节点数据值；

依据节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述依据节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值，包括以下步骤中的至少一种：

将节点数据值作为指标查看请求对应的指标数据值；

获取数据指标对应的节点运算规则，并按照运算规则对节点数据值进行处理，确定指标数据值。

8.一种数据处理方法，其特征在于，所述的方法包括：

提供交互页面，以基于交互页面获取对目标对象的指标查看请求；

依据指标查看请求，确定指标查看请求对应的目标数据指标，并确定目标数据指标对应的指标节点，所述指标节点配置有数据统计规则，所述数据统计规则用于在指标节点的关联数据变化时更新指标节点的节点数据值；

获取指标节点对应的节点数据值，并依据节点数据值，确定指标查看请求对应的指标数据值；

反馈指标查看请求对应的指标数据值，以在交互页面中展示。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；和

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。

10.一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。