CN116483719A - 一种基于测试指引的自动化测试方法及装置 - Google Patents

一种基于测试指引的自动化测试方法及装置 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种基于测试指引的自动化测试方法及装置，涉及人工智能领域以及业务构架领域，也可用于金融领域，包括：根据业务架构资产信息与预先生成的测试指引中各自记载的业务架构资产名目，确定所述业务架构资产信息与所述测试指引之间的关联变量因子；根据所述测试指引及所述关联变量因子生成测试推荐指引；利用所述测试推荐指引关联的自动化测试脚本执行自动化测试。本申请能够预先生成测试指引，并基于测试指引实现自动化测试，完善了测试标准化案例资产库及风险控制流程，有利于提升企业项目质量。

Description

一种基于测试指引的自动化测试方法及装置
技术领域
本申请涉及人工智能领域，可以用于金融领域，具体是一种基于测试指引的自动化测试方法及装置。
背景技术
随着数字技术的不断发展与广泛应用，商业银行的第三次转型发展催生了金融新形态。业务架构方法作为企业整体和业务生态视角的先进方法体系，起到了支撑多维业务视图、支撑业务战略落地及支撑企业内部协同的重要作用，是辅助商业银行实现自我突破与成功转型的强有力工具。
随着商业银行的业务功能需求不断变化，针对业务软件版本的测试工作通常包括当期版本改造内容、基于改造内容扩大识别测试范畴及例行化测试共同叠加等。但基于改造内容扩大识别测试范围往往需要基于测试人员的实际工作经验，具有一定的主观性，并不能形成业务资产沉淀。如何自动、准确地推荐与业务功能改造相匹配的测试指引，科学有效构建测试案例，是急需解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的问题，本申请提供一种基于测试指引的自动化测试方法及装置，能够预先生成测试指引，并基于测试指引实现自动化测试。
为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：
第一方面，本申请提供一种基于测试指引的自动化测试方法，包括：
根据业务架构资产信息与预先生成的测试指引中各自记载的业务架构资产名目，确定所述业务架构资产信息与所述测试指引之间的关联变量因子；
根据所述测试指引及所述关联变量因子生成测试推荐指引；
利用所述测试推荐指引关联的自动化测试脚本执行自动化测试。
进一步地，生成所述测试指引的步骤，包括：
若检索到所述业务架构资产信息中包括预设活动或预设任务，则在预先生成的测试用例对应的测试设计工作包中生成包括该预设活动或该预设任务的测试指引；
若检索到该预设任务关联的实体存在关联测试指引，则生成与该实体关联的测试指引；
若检索到该预设任务关联的基础产品或产品条件存在关联测试指引，则生成与该基础产品或产品条件关联的测试指引；
将预设的测试指引关键字分别与所述测试用例对应的用例名称、用例类型、用例概述、用例客户、用例产品、用例渠道、对应的合作方进行匹配，若匹配成功，则生成匹配的测试指引。
进一步地，所述根据业务架构资产信息与预先生成的测试指引中各自记载的业务架构资产名目，确定所述业务架构资产信息与所述测试指引之间的关联变量因子，包括：
对所述业务架构资产信息与所述测试指引进行热词分析，得到重要词汇；
基于所述业务架构资产名目确定含所述重要词汇的业务架构资产信息与测试指引之间的相似度，作为所述关联变量因子。
进一步地，所述对所述业务架构资产信息与所述测试指引进行热词分析，得到重要词汇，包括：
分别计算所述业务架构资产信息与所述测试指引的词频及逆向文本频率；
根据所述词频及逆向文本频率确定所述重要词汇。
进一步地，在分别计算所述业务架构资产信息与所述测试指引的词频及逆向文本频率之前，还包括：
分别对所述业务架构资产信息与所述测试指引进行低效词过滤处理；
分别对进行低效词过滤处理后的所述业务架构资产信息与所述测试指引进行分词处理。
进一步地，所述根据所述测试指引及所述关联变量因子生成测试推荐指引，包括：
基于所述关联变量因子确定所述测试指引的优先级；
基于确定的优先级对所述测试指引进行排序，得到所述测试推荐指引。
第二方面，本申请提供一种基于测试指引的自动化测试装置，包括：
关联变量因子确定单元，用于根据业务架构资产信息与预先生成的测试指引中各自记载的业务架构资产名目，确定所述业务架构资产信息与所述测试指引之间的关联变量因子；
测试推荐指引生成单元，用于根据所述测试指引及所述关联变量因子生成测试推荐指引；
测试脚本执行单元，用于利用所述测试推荐指引关联的自动化测试脚本执行自动化测试。
进一步地，所述基于测试指引的自动化测试装置，还包括：
活动任务指引生成单元，用于若检索到所述业务架构资产信息中包括预设活动或预设任务，则在预先生成的测试用例对应的测试设计工作包中生成包括该预设活动或该预设任务的测试指引；
实体关联指引生成单元，用于若检索到该预设任务关联的实体存在关联测试指引，则生成与该实体关联的测试指引；
产品关联指引生成单元，用于若检索到该预设任务关联的基础产品或产品条件存在关联测试指引，则生成与该基础产品或产品条件关联的测试指引；
匹配测试指引生成单元，用于将预设的测试指引关键字分别与所述测试用例对应的用例名称、用例类型、用例概述、用例客户、用例产品、用例渠道、对应的合作方进行匹配，若匹配成功，则生成匹配的测试指引。
进一步地，所述关联变量因子确定单元，包括：
重要词汇确定模块，用于对所述业务架构资产信息与所述测试指引进行热词分析，得到重要词汇；
变量因子确定模块，用于基于所述业务架构资产名目确定含所述重要词汇的业务架构资产信息与测试指引之间的相似度，作为所述关联变量因子。
进一步地，所述重要词汇确定模块，包括：
词频文频计算子模块，用于分别计算所述业务架构资产信息与所述测试指引的词频及逆向文本频率；
重要词汇确定子模块，用于根据所述词频及逆向文本频率确定所述重要词汇。
进一步地，所述重要词汇确定模块，还包括：
低效过滤子模块，用于分别对所述业务架构资产信息与所述测试指引进行低效词过滤处理；
分词处理子模块，用于分别对进行低效词过滤处理后的所述业务架构资产信息与所述测试指引进行分词处理。
进一步地，所述测试推荐指引生成单元，包括：
优先级确定模块，用于基于所述关联变量因子确定所述测试指引的优先级；
测试推荐指引生成模块，用于基于确定的优先级对所述测试指引进行排序，得到所述测试推荐指引。
第三方面，本申请提供一种电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述基于测试指引的自动化测试方法的步骤。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述基于测试指引的自动化测试方法的步骤。
第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述基于测试指引的自动化测试方法的步骤。
针对现有技术中的问题，本申请提供的基于测试指引的自动化测试方法及装置，能够针对包括高风险业务场景在内的重点业务场景的全链路进行自动化测试，测试过程基于预先生成的测试指引进行，整个测试过程高效、可靠，完善了测试标准化案例资产库及风险管理流程，有利于提升企业项目质量，提升IT项目的研发效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中基于测试指引的自动化测试方法的流程图；
图2为本申请实施例中生成测试指引的流程图；
图3为本申请实施例中确定关联变量因子的流程图；
图4为本申请实施例中得到重要词汇的流程图之一；
图5为本申请实施例中得到重要词汇的流程图之二；
图6为本申请实施例中生成测试推荐指引的流程图；
图7为本申请实施例中基于测试指引的自动化测试装置的结构图之一；
图8为本申请实施例中基于测试指引的自动化测试装置的结构图之二；
图9为本申请实施例中关联变量因子确定单元的结构图；
图10为本申请实施例中重要词汇确定模块的结构图；
图11为本申请实施例中要词汇确定模块的结构图；
图12为本申请实施例中测试推荐指引生成单元的结构图；
图13为本申请实施例中的电子设备的结构示意图；
图14为本申请实施例中的整体逻辑框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请提供的基于测试指引的自动化测试方法及装置，可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本申请提供的基于测试指引的自动化测试方法及装置的应用领域不做限定。
本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用及处理等均符合法律法规的相关规定。
一实施例中，参见图1，为了能够预先生成测试指引，并基于测试指引实现自动化测试，本申请提供一种基于测试指引的自动化测试方法，包括：
S101：根据业务架构资产信息与预先生成的测试指引中各自记载的业务架构资产名目，确定所述业务架构资产信息与所述测试指引之间的关联变量因子；
S102：根据所述测试指引及所述关联变量因子生成测试推荐指引；
S103：利用所述测试推荐指引关联的自动化测试脚本执行自动化测试。
可以理解的是，本申请实施例依托业务架构与实际项目研发展开，旨在提升测试的规范性及完备性，将专家经验固化为测试指引业务资产，形成本业务领域范围内的测试指引，并将测试指引作为业务资产进行构建及保鲜，实现线上存储与展现。同时，应用测试指引指导测试案例生成，根据程序版本改造内容，自动推荐与需求用例相匹配的测试指引，作为扩大识别测试范围的参考，指导测试案例设计，降低因人为经验不足而导致的业务功能风险。此外，根据采纳的测试指引自动生成测试案例脚本并自动执行。综上，通过智能推荐匹配测试指引，构建测试案例，可使得业务功能版本测试更加合理有效，工作效率得到提高。
参见图14，本发明构建了一种基于业务架构的测试案例生成与执行装置，共分为以下几个部分：
首先，基于业务架构资产(下文也称业务构架资产信息)生成测试指引。然后，以业务架构资产信息与测试指引的关联变量因子作为优先级排序依据，生成每条业务架构资产下的测试指引(下文也称推荐测试指引)。最后，针对每条用例/需求条目，根据推荐测试指引，关联测试案例库中的自动化测试脚本，设定测试规程，以使测试执行系统定时根据测试规程完成自动化测试脚本执行，统计测试运行结果并生成测试报告。具体地，所述利用所述测试推荐指引关联的自动化测试脚本执行自动化测试，包括：利用所述测试推荐指引关联对应的测试案例及所述测试案例下的自动化测试脚本；将所述自动化测试脚本写入测试规程，并按照所述测试规程执行自动化测试。换而言之，首先，测试案例库由一系列的测试案例组成，每条测试案例下相应编写了自动化测试脚本，供自动化测试平台调用执行。同时，每条测试案例均关联了一条到多条测试指引。相应的，也可由测试指引关联到对应的测试案例。由此，针对每条用例/需求条目，根据推荐的测试指引，可关联到测试案例库中测试案例下的自动化测试脚本。将自动化测试脚本纳入此用例/需求条目对应的一组测试规程，由自动化测试平台执行，统计运行结果并生成测试报告。
从上述描述可知，本申请提供的基于测试指引的自动化测试方法，能够针对包括高风险业务场景在内的重点业务场景的全链路进行自动化测试，测试过程基于预先生成的测试指引进行，整个测试过程高效、可靠，完善了测试标准化案例资产库及风险管理流程，有利于提升企业项目质量，提升IT项目的研发效率。
下面对步骤S101至步骤S103分别进行详细说明。
步骤S101：根据业务架构资产信息与预先生成的测试指引中各自记载的业务架构资产名目，确定所述业务架构资产信息与所述测试指引之间的关联变量因子。
可以理解的是，在执行步骤S101前，已经按照本申请提供的方法生成了测试指引，由于业务架构资产信息与测试指引中均记载有业务架构资产名目，二者可以形成相互对照关系，因此，实践中可以基于业务架构资产名目将同一名目下的业务架构资产信息与测试指引相互关联，并确定具有关联关系的业务架构资产信息与测试指引之间的关联程度。其中，关联程度就用关联变量因子表征。
图2为本申请实施例实现基于测试指引的自动化测试方法的一具体实施例。
一实施例中，参见图2，所述的基于测试指引的自动化测试方法，生成所述测试指引的步骤，包括：
S201：若检索到所述业务架构资产信息中包括预设活动或预设任务，则在预先生成的测试用例对应的测试设计工作包中生成包括该预设活动或该预设任务的测试指引；
S202：若检索到该预设任务关联的实体存在关联测试指引，则生成与该实体关联的测试指引；
S203：若检索到该预设任务关联的基础产品或产品条件存在关联测试指引，则生成与该基础产品或产品条件关联的测试指引；
S204：将预设的测试指引关键字分别与所述测试用例对应的用例名称、用例类型、用例概述、用例客户、用例产品、用例渠道、对应的合作方进行匹配，若匹配成功，则生成匹配的测试指引。
可以理解的是，如前所述，在执行步骤S101前，已经按照本申请提供的方法生成了测试指引。因此，步骤S201至步骤S204主要阐述了如何生成测试指引。
需要说明的是，一般而言，业务人员提出业务需求，每一个业务需求都对应一个需求项，产品经理在需求提交平台中将业务需求拆解为业务功能对应改造的用例/需求条目，以供后续进行详细功能设计、开发、测试、验收、上线等全流程生命周期管理。
根据业务功能改造用例/需求条目与业务架构资产的关系，进行业务功能改造用例/需求条目的测试指引推荐，具体可以按照以下方法生成测试指引：
①用例/需求条目涉及某活动或某任务，则在该用例生成的测试设计工作包中推荐包含该活动、任务关系的所有测试指引描述；
②用例/需求条目涉及某任务，且该任务关联的实体建立了与其他测试指引的关系，则增加推荐与该实体关联的测试指引；
③用例/需求条目涉及某任务，且该任务关联的基础产品、产品条件建立了与其他测试指引的关系，则增加推荐与该基础产品、产品条件关联的测试指引；
④依次将测试指引关键字与用例名称、用例类型、用例概述、用例CPCP(客户、产品、渠道、合作方)匹配，增加推荐匹配的测试指引。
从上述描述可知，本申请提供的基于测试指引的自动化测试方法，能够生成测试指引。
一实施例中，参见图3，所述根据业务架构资产信息与预先生成的测试指引中各自记载的业务架构资产名目，确定所述业务架构资产信息与所述测试指引之间的关联变量因子，包括：
S301：对所述业务架构资产信息与所述测试指引进行热词分析，得到重要词汇；具体地，参见图4，所述对所述业务架构资产信息与所述测试指引进行热词分析，得到重要词汇，包括：分别计算所述业务架构资产信息与所述测试指引的词频及逆向文本频率(S401)；根据所述词频及逆向文本频率确定所述重要词汇(S402)。
S302：基于所述业务架构资产名目确定含所述重要词汇的业务架构资产信息与测试指引之间的相似度，作为所述关联变量因子。
可以理解的是，在步骤S301中，所谓“分别计算业务架构资产信息与测试指引的词频及逆向文本频率”中的业务架构资产信息与测试指引应属于相同或相关的业务架构资产名目。
在热词分析环节应输出高频术语。本申请实施例按照TF-IDF方法分析重要高频词。其中，使用TF-IDF方法定位出两份文本(业务架构资产信息与测试指引)中的高频词，其计算方法如下：
词频(term frequency，简称TF)计算方法为：
其中：tfi,j是某词汇在文本中的词频，ni,j是该词在上述文本中出现的频数，分母是上述文本中所有词出现的频数之和。
逆向文件频率(inverse document frequency，简称IDF)是词语普遍重要性度量，其计算方法为：
其中，分子是文本总数，分母是包含词汇的文件数。该计算结果越大，说明词汇越具备区分度。
将上述公式(1)的结果与公式(2)的结果相乘，若结果高于设定阈值，即可将该词汇作为重要词汇。其中，阈值可自定义。
接下来进行文本对比。在前序步骤中，业务架构资产、测试指引分别完成热词分析与文本对比。已经确定出了含有重要词汇的业务架构资产及测试指引。
对含有重要词汇的业务架构资产及测试指引进行分词处理后，可以得到对应的分词列表。按照余弦相似度分析方法，将含有重要词汇的业务架构资产与测试指引文本对比，可以得到关联变量因子。
通过计算余弦相似度的方式计算关联变量因子的方法如下：
余弦相似度是通过两个向量的夹角余弦值评估相似度的一种方法。对上述命中的重要词汇，开展业务架构资产与测试指引文本相似度的对比。将重要词汇在文本中出现的频数作为向量，将二者合并为分词列表，词频计算公式为：
F(A)＝{fA1,fA2,…,fAk}
F(B)＝{fB1,fB2,…,fBk}
其中f代表重要词汇在文本中出现的频数。
F(A)代表业务架构资产的词频；F(B)代表测试指引文本的词频。
计算余弦值，即：
计算得到的余弦值可以作为关联变量因子。
从上述描述可知，本申请提供的基于测试指引的自动化测试方法，能够根据业务架构资产信息与预先生成的测试指引中各自记载的业务架构资产名目，确定所述业务架构资产信息与所述测试指引之间的关联变量因子。
一实施例中，参见图5，在分别计算所述业务架构资产信息与所述测试指引的词频及逆向文本频率之前，还包括：
S501：分别对所述业务架构资产信息与所述测试指引进行低效词过滤处理；
S502：分别对进行低效词过滤处理后的所述业务架构资产信息与所述测试指引进行分词处理。
可以理解的是，在进行步骤S301之前，还可以通过对业务架构资产信息与测试指引进行预处理的方式，提高文本的辨识度，具体如下：
第一，进行低效词过滤：预置业务架构资产与测试指引的过滤高频低效词汇、关键字等相关参数。针对需要分析的业务架构资产与测试指引，进行提前预置，明确分析范围。过滤常见的高频低效词汇，如“银行”、“支付”等，积累输入形成高频低效词汇库。该步骤的重要意义在于提前做好数据有效性处理，为后续数据处理提供基础。
第二，进行一致性预设：预设相似词汇，对于业务架构资产与测试指引中常见的相似词汇、缩写词汇进行预设，例如“用户”、“客户”与“顾客”相似度很高，将其预设为“用户”＝“客户”＝“顾客”。
第三，进行分词处理：输入业务架构资产、测试指引文本，应用自然语言文本分析技术进行语义分析，输出全部原始分词列表。
第四，进行分词清洗处理：对原始分词做高频低效词汇过滤、做一致性处理，对于相似分词，用预设的标准分词进行替换。例如过滤高频低效词汇“银行”，对“用户”、“客户”“顾客”，全部替换为“用户”，输出清洗分词列表。
从上述描述可知，本申请提供的基于测试指引的自动化测试方法，能够输出清洗分词列表。
一实施例中，参见图6，所述根据所述测试指引及所述关联变量因子生成测试推荐指引，包括：
S601：基于所述关联变量因子确定所述测试指引的优先级；
S602：基于确定的优先级对所述测试指引进行排序，得到所述测试推荐指引。
可以理解的是，关联变量因子可以作为对测试指引进行优先级排序的依据。换而言之，是根据每条业务架构资产与测试指引的关联变量因子作为优先级进行排序，获取每条业务架构资产下的测试指引。
具体地，对前序已经生成的测试指引进行汇总及去重，按照相关性优先级进行排序推荐，得到测试推荐指引。
具体地，首先，基于关联变量因子确定测试指引的优先级，关联变量因子数值越大，表示业务架构资产与测试指引文本越相似。本申请实施例中，关联变量因子数值越大，其对应的测试指引文本排序越靠前。
进一步在业务上，根据业务架构资产关系推荐的指引优先于根据关键字推荐的指引，任务关联指引的优先级最高，其次是活动关联的指引，最后是任务关联实体关联的指引、任务关联产品条件关联的指引、任务关联基础产品关联的指引，关键字无优先级。经过以上处理，得到用例/需求条目推荐的测试指引。
具体实施时，参见前述：
S201步骤得到(a)任务关联指引、(b)活动关联的指引；
S202步骤得到(c)任务实体关联的测试指引；
S203步骤得到(d)任务关联产品条件关联的测试指引、(e)任务基础产品关联的测试指引；
S204步骤得到(f)关键字推荐的测试指引。
优先级为：
(a)任务关联指引；
(b)活动关联的指引；
(c)任务实体关联的测试指引；
(d)任务关联产品条件关联的测试指引；
(e)任务基础产品关联的测试指引；
(f)关键字推荐的测试指引。
从上述描述可知，本申请提供的基于测试指引的自动化测试方法，能够根据所述测试指引及所述关联变量因子生成测试推荐指引。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种基于测试指引的自动化测试装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例所述。由于基于测试指引的自动化测试装置解决问题的原理与基于测试指引的自动化测试方法相似，因此基于测试指引的自动化测试装置的实施可以参见基于软件性能基准确定方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
一实施例中，参见图7，为了能够预先生成测试指引，并基于测试指引实现自动化测试，本申请提供一种基于测试指引的自动化测试装置，包括：关联变量因子确定单元701、测试推荐指引生成单元702及测试脚本执行单元703。
关联变量因子确定单元701，用于根据业务架构资产信息与预先生成的测试指引中各自记载的业务架构资产名目，确定所述业务架构资产信息与所述测试指引之间的关联变量因子；
测试推荐指引生成单元702，用于根据所述测试指引及所述关联变量因子生成测试推荐指引；
测试脚本执行单元703，用于利用所述测试推荐指引关联的自动化测试脚本执行自动化测试。
一实施例中，参见图8，所述基于测试指引的自动化测试装置，还包括：活动任务指引生成单元801、实体关联指引生成单元802、产品关联指引生成单元803及匹配测试指引生成单元804。
活动任务指引生成单元801，用于若检索到所述业务架构资产信息中包括预设活动或预设任务，则在预先生成的测试用例对应的测试设计工作包中生成包括该预设活动或该预设任务的测试指引；
实体关联指引生成单元802，用于若检索到该预设任务关联的实体存在关联测试指引，则生成与该实体关联的测试指引；
产品关联指引生成单元803，用于若检索到该预设任务关联的基础产品或产品条件存在关联测试指引，则生成与该基础产品或产品条件关联的测试指引；
匹配测试指引生成单元804，用于将预设的测试指引关键字分别与所述测试用例对应的用例名称、用例类型、用例概述、用例客户、用例产品、用例渠道、对应的合作方进行匹配，若匹配成功，则生成匹配的测试指引。
一实施例中，参见图9，所述关联变量因子确定单元701，包括：重要词汇确定模块901及变量因子确定模块902。
重要词汇确定模块901，用于对所述业务架构资产信息与所述测试指引进行热词分析，得到重要词汇；
变量因子确定模块902，用于基于所述业务架构资产名目确定含所述重要词汇的业务架构资产信息与测试指引之间的相似度，作为所述关联变量因子。
一实施例中，参见图10，所述重要词汇确定模块901，包括：词频文频计算子模块1001及重要词汇确定子模块1002。
词频文频计算子模块1001，用于分别计算所述业务架构资产信息与所述测试指引的词频及逆向文本频率；
重要词汇确定子模块1002，用于根据所述词频及逆向文本频率确定所述重要词汇。
一实施例中，参见图11，所述重要词汇确定模块901，还包括：低效过滤子模块1101及分词处理子模块1102。
低效过滤子模块1101，用于分别对所述业务架构资产信息与所述测试指引进行低效词过滤处理；
分词处理子模块1102，用于分别对进行低效词过滤处理后的所述业务架构资产信息与所述测试指引进行分词处理。
一实施例中，参见图12，所述测试推荐指引生成单元702，包括：优先级确定模块1201及测试推荐指引生成模块1202。
优先级确定模块1201，用于基于所述关联变量因子确定所述测试指引的优先级；
测试推荐指引生成模块1202，用于基于确定的优先级对所述测试指引进行排序，得到所述测试推荐指引。
从硬件层面来说，为了能够预先生成测试指引，并基于测试指引实现自动化测试，本申请提供一种用于实现所述基于测试指引的自动化测试方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：
处理器(Processor)、存储器(Memory)、通讯接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通讯接口通过所述总线完成相互间的通讯；所述通讯接口用于实现所述基于测试指引的自动化测试装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输；该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该逻辑控制器可以参照实施例中的基于测试指引的自动化测试方法的实施例，以及基于测试指引的自动化测试装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
可以理解的是，所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。
在实际应用中，基于测试指引的自动化测试方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。
上述的客户端设备可以具有通讯模块(即通讯单元)，可以与远程的服务器进行通讯连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通讯链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。
图13为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图13所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图13是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
一实施例中，基于测试指引的自动化测试方法功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：
S101：根据业务架构资产信息与预先生成的测试指引中各自记载的业务架构资产名目，确定所述业务架构资产信息与所述测试指引之间的关联变量因子；
S102：根据所述测试指引及所述关联变量因子生成测试推荐指引；
S103：利用所述测试推荐指引关联的自动化测试脚本执行自动化测试。
从上述描述可知，本申请提供的基于测试指引的自动化测试方法及装置，能够针对包括高风险业务场景在内的重点业务场景的全链路进行自动化测试，测试过程基于预先生成的测试指引进行，整个测试过程高效、可靠，完善了测试标准化案例资产库及风险管理流程，有利于提升企业项目质量，提升IT项目的研发效率。
在另一个实施方式中，基于测试指引的自动化测试装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将数据复合传输装置基于测试指引的自动化测试装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现基于测试指引的自动化测试方法的功能。
如图13所示，该电子设备9600还可以包括：通讯模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图13中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图13中没有示出的部件，可以参考现有技术。
如图13所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。
其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。
该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。
存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通讯功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通讯模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通讯模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通讯终端的情况相同。
基于不同的通讯技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通讯模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通讯模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的基于测试指引的自动化测试方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的基于测试指引的自动化测试方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
S101：根据业务架构资产信息与预先生成的测试指引中各自记载的业务架构资产名目，确定所述业务架构资产信息与所述测试指引之间的关联变量因子；
S102：根据所述测试指引及所述关联变量因子生成测试推荐指引；
S103：利用所述测试推荐指引关联的自动化测试脚本执行自动化测试。
从上述描述可知，本申请提供的基于测试指引的自动化测试方法及装置，能够针对包括高风险业务场景在内的重点业务场景的全链路进行自动化测试，测试过程基于预先生成的测试指引进行，整个测试过程高效、可靠，完善了测试标准化案例资产库及风险管理流程，有利于提升企业项目质量，提升IT项目的研发效率。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于测试指引的自动化测试方法，其特征在于，包括：
根据业务架构资产信息与预先生成的测试指引中各自记载的业务架构资产名目，确定所述业务架构资产信息与所述测试指引之间的关联变量因子；其中，所述关联变量因子基于热词分析确定；
根据所述测试指引及所述关联变量因子生成测试推荐指引；
利用所述测试推荐指引关联的自动化测试脚本执行自动化测试。
2.根据权利要求1所述的基于测试指引的自动化测试方法，其特征在于，生成所述测试指引的步骤，包括：
若检索到所述业务架构资产信息中包括预设活动或预设任务，则在预先生成的测试用例对应的测试设计工作包中生成包括该预设活动或该预设任务的测试指引；
若检索到该预设任务关联的实体存在关联测试指引，则生成与该实体关联的测试指引；
若检索到该预设任务关联的基础产品或产品条件存在关联测试指引，则生成与该基础产品或产品条件关联的测试指引；
将预设的测试指引关键字分别与所述测试用例对应的用例名称、用例类型、用例概述、用例客户、用例产品、用例渠道、对应的合作方进行匹配，若匹配成功，则生成匹配的测试指引。
3.根据权利要求1所述的基于测试指引的自动化测试方法，其特征在于，所述根据业务架构资产信息与预先生成的测试指引中各自记载的业务架构资产名目，确定所述业务架构资产信息与所述测试指引之间的关联变量因子，包括：
对所述业务架构资产信息与所述测试指引进行热词分析，得到重要词汇；
基于所述业务架构资产名目确定含所述重要词汇的业务架构资产信息与测试指引之间的相似度，作为所述关联变量因子。
4.根据权利要求3所述的基于测试指引的自动化测试方法，其特征在于，所述对所述业务架构资产信息与所述测试指引进行热词分析，得到重要词汇，包括：
分别计算所述业务架构资产信息与所述测试指引的词频及逆向文本频率；
根据所述词频及逆向文本频率确定所述重要词汇。
5.根据权利要求4所述的基于测试指引的自动化测试方法，其特征在于，在分别计算所述业务架构资产信息与所述测试指引的词频及逆向文本频率之前，还包括：
分别对所述业务架构资产信息与所述测试指引进行低效词过滤处理；
分别对进行低效词过滤处理后的所述业务架构资产信息与所述测试指引进行分词处理。
6.根据权利要求1所述的基于测试指引的自动化测试方法，其特征在于，所述根据所述测试指引及所述关联变量因子生成测试推荐指引，包括：
基于所述关联变量因子确定所述测试指引的优先级；
基于确定的优先级对所述测试指引进行排序，得到所述测试推荐指引。
7.根据权利要求1所述的基于测试指引的自动化测试方法，其特征在于，所述利用所述测试推荐指引关联的自动化测试脚本执行自动化测试，包括：
利用所述测试推荐指引关联对应的测试案例及所述测试案例下的自动化测试脚本；
将所述自动化测试脚本写入测试规程，并按照所述测试规程执行自动化测试。
8.一种基于测试指引的自动化测试装置，其特征在于，包括：
关联变量因子确定单元，用于根据业务架构资产信息与预先生成的测试指引中各自记载的业务架构资产名目，确定所述业务架构资产信息与所述测试指引之间的关联变量因子；
测试推荐指引生成单元，用于根据所述测试指引及所述关联变量因子生成测试推荐指引；
测试脚本执行单元，用于利用所述测试推荐指引关联的自动化测试脚本执行自动化测试。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的基于测试指引的自动化测试方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的基于测试指引的自动化测试方法的步骤。
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