CN112632139A - 基于pmis系统的信息推送方法、装置、计算机设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例属于数据处理领域,应用于智慧企业领域中,涉及一种基于PMIS系统的信息推送方法,包括获取所述项目任务的当前项目条目,其中,所述项目条目包括条目名称和条目信息;对所述条目信息进行语义分析,得到条目关键词;基于项目配置信息确定与所述条目关键词对应的至少一个责任用户,其中,所述项目配置信息包括责任用户与项目条目的映射关系;确定所述责任用户在所述项目条目中的任务权重,并基于预设推送策略和所述任务权重为所述责任用户推送项目任务信息,以指示责任用户基于所述项目任务信息生成修改数据,并进行信息确认。采用本方法避免了项目条目信息互相覆盖以及相互矛盾的问题,能够更好地辅助项目管理。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种基于PMIS系统的信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
项目管理信息系统(PMIS,Project Management Information System)是很多公司用来进行大型项目管理的软件工具。项目计划图表的绘制,项目关键路径的计算、项目成本的核算、项目计划的调整、资源平衡计划的制定与调整以及动态控制等都可以借助于项目管理信息系统。但是对于项目每天的进度工作,是否完成,是否有延迟风险,一般情况下都是项目经理统筹来填写和调整,或者是项目成员每天登陆上去填写相关信息。一方面每天登陆需要成员主动操作,有可能会遗忘。更重要的是,如果要改某些项目,成员改动互相之间如果有影响,不能实现在线同步编辑的功能,可能会造成项目进度的覆盖,影响动态控制项目进展的技术问题。
发明内容
基于此,针对上述技术问题,本申请提供一种基于PMIS系统的信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有技术中项目成员改动项目造成项目进度被覆盖,影响动态控制项目进展的技术问题。
一种基于PMIS系统的信息推送方法,应用于基于PMIS的信息推送系统中,其中,所述信息推送系统上设有项目任务,所述项目任务包括多个项目条目,所述项目条目为与责任用户对应的项目功能,所述方法包括:
获取所述项目任务的当前项目条目,其中,所述项目条目包括条目信息;
对所述条目信息进行语义分析,得到条目关键词;
基于项目配置信息确定与所述条目关键词对应的至少一个责任用户,其中,所述项目配置信息包括责任用户与项目条目的映射关系;
确定所述责任用户在所述项目条目中的任务权重,并基于预设推送策略和所述任务权重为所述责任用户推送项目任务信息,以指示责任用户基于所述项目任务信息生成修改数据,并进行信息确认。
一种基于PMIS系统的信息推送装置,应用于基于PMIS的信息推送系统中,其中,所述信息推送系统上设有项目任务,所述项目任务包括多个项目条目,所述项目条目为与责任用户对应的项目功能,所述装置包括:
获取模块,用于获取所述项目任务的当前项目条目,其中,所述项目条目包括条目信息;
分析模块,用于对所述条目信息进行语义分析,得到条目关键词;
用户模块,用于基于项目配置信息确定与所述条目关键词对应的至少一个责任用户,其中,所述项目配置信息包括责任用户与项目条目的映射关系;
推送模块,用于确定所述责任用户在所述项目条目中的任务权重,并基于预设推送策略和所述任务权重为所述责任用户推送项目任务信息,以指示责任用户基于所述项目任务信息生成修改数据,并进行信息确认。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述基于PMIS系统的信息推送方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述基于PMIS系统的信息推送方法的步骤。
上述基于PMIS系统的信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取项目任务的当前项目条目,并对项目条目的条目信息进行语义分析得到条目关键词,根据条目关键词确定责任用户,并依照责任用户的在该项目条目中的任务权重,按照预设推送策略为用户推送项目任务信息,以指示责任用户基于项目任务信息生成修改数据,并进行信息确认。本申请通过预设推送策略对每个责任用户的修改数据进行一致性对比和修改,防止推送给每个相关责任用户后出现冲突,避免了项目条目信息互相覆盖以及相互矛盾的问题,能够更好地辅助项目管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为基于PMIS系统的信息推送方法的应用环境示意图;
图2为基于PMIS系统的信息推送方法的流程示意图;
图3为基于PMIS系统的信息推送装置的示意图;
图4为一个实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同;本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请;本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,下面结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的基于PMIS系统的信息推送方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,该应用环境可以包括终端102、网络以及服务端104,网络用于在终端102和服务端104之间提供通信链路介质,网络可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端102通过网络与服务端104交互,以接收或发送消息等。终端102上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端102可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group AudioLayer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts GroupAudio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务端104可以是提供各种服务的服务器,例如对终端102上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是,本申请实施例所提供的基于PMIS系统的信息推送方法一般由服务端/终端执行,相应地,基于PMIS系统的信息推送装置一般设置于服务端/终端设备中。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本申请可应用于智慧城市领域中,具体可以应用于智慧企业领域中,从而推动智慧城市的建设。
应该理解,图1中的终端、网络和服务端的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
其中,终端102通过网络与服务端104进行通信。服务端104获取项目任务的当前项目条目,并对条目信息进行语义分析,得到条目关键词确定项目条目的责任用户,并根据预设推送策略和责任用户的任务权重向在终端102的责任用户推送项目任务信息,以指示责任用户基于项目任务信息生成修改数据,并进行信息确认。其中,终端102和服务端104之间通过网络进行连接,该网络可以是有线网络或者无线网络,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务端104可以用独立的服务器或者是多个组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种基于PMIS系统的信息推送方法,以该方法应用于图1中的服务端为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,获取项目任务的当前项目条目,其中,项目条目包括条目信息。
本申请的技术方案可以应用于基于PMIS的信息推送系统中,其中,信息推送系统上设有项目任务,项目任务包括多个项目条目,项目条目为与责任用户对应的项目功能。
项目任务中的多个项目条目如表1示:
表1
每一个待跟进的项目条目,比如某个功能的开发、测试,某个环节的事项都可以作为一个项目条目,每个项目条目包括完成进度(0%未开始、5%……一直到全部完成100%)、条目描述以及条目名称。
步骤204,对条目信息进行语义分析,得到条目关键词。
条目信息包括对该项目条目的项目分析文本,包括对该项目条目的具体工作内容,以及工作描述等数据。首先,得到条目信息后,需要对其进行分析。因为一个大的项目任务是数量巨大的功能的集合,里面有的很多自定义的数据,对其进行分析的目的在于获取该条目信息所表达包含的信息,以及该信息背后所对应的责任用户。
例如,在需求澄清条目下,经过语义分析后,得到调研、测试以及开发三个关键词,这三个关键词所对应的责任用户可以分别是:产品经理、测试工程以及开发工程师,而根据项目配置信息在该澄清条目下产品经理的参与度与开发人员的参与度一般预设为2:1,且并没有为测试工程师设定具体的参与度,但在条目信息中又涉及到测试的内容,说明该项目条目需要测试工程师的参与。那么在本实施例中,就会根据项目配置信息以及条目关键词确定该项目条目实际对应的责任用户为产品经理、开发工程师以及测试工程师,以防错过任何一个需要参与本项目条目的责任用户。
具体地,对条目信息进行语义分析包括:通过全切分方式对条目信息进行分词处理,得到分词文本;基于预设权重策略从分词文本中得到条目关键词。
语义分析可以使用基于字符串匹配的分词方式,此方式按照不同的扫描方式,逐个查找词库进行分词。根据扫描方式可细分为:正向最大匹配,反向最大匹配,双向最大匹配,最小切分(即最短路径);总之就是各种不同的启发规则。
全切分方式:首先切分出与词库匹配的所有可能的词,再运用统计语言模型决定最优的切分结果。它的优点在于可以解决分词中的歧义问题。例如,对于文本串“南京市长江大桥”,首先进行词条检索(一般用Trie存储),找到匹配的所有词条(南京,市,长江,大桥,南京市,长江大桥,市长,江大桥,江大,桥),以词网格(word lattices)形式表示,接着做路径搜索,基于统计语言模型(例如n-gram)找到最优路径,最后可能还需要命名实体识别。“南京市长江大桥”的语言模型得分,即P(南京市,长江,大桥)最高,则为最优切分。
本申请使用全切分方式,以保证得到尽可能多的条目关键字,以及与条目关键字对应的责任用户,防止该项目条目的责任用户被遗漏。
在从分词文本中获取条目关键词的时候,可以通过Tf-Idf算法实现,其中,是一种最常见的term weighting算法,tf是词频,表示这个词出现的次数。df是文档频率,表示这个词在多少个文档中出现。idf则是逆文档频率,idf=log(TD/df),TD表示总文档数。Tf-Idf在很多场合都很有效,但缺点也比较明显,以“词频”度量重要性,不够全面,譬如在搜索广告的关键词匹配时就不够用。短文本串的核心词提取。对短文本串分词后,利用上面介绍的term weighting方法,获取term weight后,取一定的阈值,就可以提取出短文本串的核心词。
可选地,还可以通过其他方式进行确定条目关键词:
计算各分词文本在条目信息中的第一词频,以及在预设语料库中的第二词频;基于第一词频和第二词频调用预设权重策略;根据调用的预设权重策略从分词文本中得到条目关键词。
具体地,计算第一词频与第二词频的词频比例;当词频比例大于1时,从所述预设权重策略中获取第一权重策略;项目条目还包括条目名称,计算各分词文本与条目名称的第一相似度,将第一权重策略应用到第一相似度、第一词频以及第二词频上;当词频比例不大于1时,从所述预设权重策略中获取第二权重策略,并将第二权重策略应用到第一相似度、第一词频以及第二词频上。
其中,第一词频为分词文本在条目信息中出现的次数,预设语料库为搜集的同一领域中的语料库,第二词频为该分词文本在预设语料库中出现的次数。基于第一词频和第二词频调用预设权重策略为,当第一词频与第二词频的词频比例大于1,说明分词文本在该条目信息中出现次数比较多,意味着该分词文本与该项目条目的关联性比较大,可以确认该分词文本可以作为表示该项目信息的条目关键词;若词频比例不大于1,说明该分词文本不一定是该项目条目的条目关键词。
具体地,当词频比例大于1时,则获取分词文本在于条目名称的第一相似度,其中,计算第一相似度可以根据计算余弦相似度,得到的值越小说明二者越相似。当相似度越高,说明该分词文本与该项目条目的相关度越高。
第一权重策略为,为第一相似度设定0.3的权重值,第一词频设定0.6的权重值,第二词频设定0.1的权重值,并计算三者相加的分词值。
第二权重策略为,为第一相似度设定0.5的权重值,第一词频设定0.3的权重值,第三词频设定0.2的权重值,并计算三者相加的分词值。
然后将得到的各分词文本的值进行排序,取分词值大于预设值的分词文本作为条目关键词,其中,预设值根据经验设定为0.5。
通过这种方式能够充分挖掘分词文本与项目条目之间隐含的关系,提高条目关键词提取的准确性。
步骤206,基于项目配置信息确定与条目关键词对应的至少一个责任用户,其中,项目配置信息包括责任用户与项目条目的映射关系。
项目配置信息中包括条目关键词与责任用户之间的映射关系,一个条目关键字可以对应不同的责任用户,不同的责任用户也可以对应不同的条目关键字;不同的条目关键字可能在同一个项目条目中,这样就出现了不同责任用户负责同一项目条目的情况。
步骤208,确定责任用户在项目条目中的任务权重,并基于预设推送策略和任务权重为责任用户推送项目任务信息,以指示责任用户基于项目任务信息生成修改数据,并进行信息确认。
任务权重为不同身份的责任用户在不同项目条目中的参与度的高低,例如在软件开发过程中的需求澄清项目条目下,产品经理的参与度与开发人员的参与度的比例为2:1,这些是在一开始就会确定的预设数据。
预设推送策略为根据任务权重的不同为责任用户推送项目任务信息的策略。责任用户包括第一责任用户和第二责任用户,修改数据包括第一修改数据和第二修改数据,具体为:
根据映射关系确定各责任用户在项目条目中的任务权重,并按从大到小的顺序排序;检测是否存在最大任务权重对应的责任用户,其中,最大任务权重为有且只有一个最大值的任务权重;若存在,则将最大任务权重对应的责任用户作为第一责任用户,将除最大任务权重外的其他任务权重对应的责任用户作为第二责任用户;并向第一责任用户推送项目任务信息,以指示第一责任用户生成对项目任务信息的第一修改数据,其中,第一修改数据用于指示第二责任用户根据项目任务信息和第一修改数据生成第二修改数据;判断第一修改数据和第二修改数据是否一致;若不一致,则重复执行所述向所述第一责任用户推送项目任务信息,以指示所述第一责任用户生成对所述项目任务信息的第一修改数据的步骤;若一致,则整合项目任务信息和第一修改数据,作为整合后的项目任务信息进行信息确认。。
具体地,项目任务信息为根据当前项目条目的项目条目名称、当前条目进度以及项目信息等数据生成的项目执行信息,包括对应的责任用户在设定期限内应该完成的任务计划,以及将该项目执行信息推送给责任用户的时间。
例如,根据每天的检测到的项目条目,对其内容识别后,进行不同的职责匹配,本申请的技术方案会根据预设推送策略赋予不同的责任用户不同的任务权重比例(比如代码撰写就会是责任用户B-80%,责任用户A-20%),冒烟测试就是(责任用户C-90%,责任用户B-10%),相当于一方是主要执行方(第一责任用户),一方是监督执行方(第二责任用户)。第二责任用户一般也要找具体的第一责任用户确认事情进展,所以会先推送给责任占比大的第一责任用户先进行第一修改数据的生成,例如,第一责任用户接收到项目任务信息后,根据自身需要会对项目任务信息中的数据进行增删修改的操作,其增删修改的数据就是第一修改数据。第一修改数据生成完毕后,再推送给责任小的第二责任用户确认;此时如果第一责任用户的第一修改数据和第二责任用户的第二修改数据相同,则第二责任用户直接点击确认按钮就可以,即服务端直接接收第二责任用户的确认信息,然后对整合项目任务信息和第一修改数据后得到的项目任务信息进行确认;如果第二修改数据和第一修改数据不一致,即第二责任用户在第一修改数据的基础上对项目任务信息有进一步的修改或者补充,或者对第一修改数据进行了修改或补充,则第二责任用户将第二修改数据再发送给第一责任用户进行修改或者补充,直到第二修改数据和第一修改数据相同。如果两人共同确认,则记录返回到系统中。通过这种方式防止数据互相覆盖以及相互矛盾的情况,能够更好地辅助数据处理和项目管理。
进一步的,若第二责任用户和第一责任用户的意见始终不能一致,则生成基于第一责任用户和第二责任用户的对话窗口,让两人实时对话,在修改数据一致后,再传回进行确认。
进一步地,为可以通过神经网络模型生成项目任务信息,具体地:将项目条目、条目信息以及条目进度输入到训练好的信息生成模型中,得到与项目条目对应的项目任务信息。
信息生成模型是基于神经网络模型训练得到的,用于根据当前项目条目的信息得到应该推送给责任用户匹配的项目任务信息的智能模型。在进行训练时,需要获取包括项目任务、项目任务中各项目条目与责任用户之间关系、处理状态、推送时间以及项目任务信息等特征数据的样本数据。例如:项目任务A-当前项目条目:成本预算-当前项目条目进度80%-责任用户A(任务权重80%)/责任用户B(任务权重20%)-项目任务信息(任务名:XXX;当前已完成:XX;工作描述:昨日已完成项目条目1的XX,今日应完成项目条目2的XX;计划完成度:XX;)将这些样本数据输入到神经网络模型中,对输入的样本数据进行迭代计算,通过多层网络结构来处理输出数据,并计算损失值,反向传播梯度到神经网络的参数中,根据更新规则来更新网络中的权重值,得到训练完成的信息生成模型。
需要强调的是,为进一步保证上述项目任务的私密和安全性,上述条目信息还可以存储于一区块链的节点中。
上述基于PMIS系统的信息推送方法中,通过获取项目任务的当前项目条目,并对项目条目的条目信息进行语义分析得到条目关键词,根据条目关键词确定责任用户,并依照责任用户的在该项目条目中的任务权重,按照预设推送策略为用户推送项目任务信息,以指示责任用户基于项目任务信息生成修改数据,并进行信息确认。本申请通过预设推送策略对每个责任用户的修改数据进行一致性对比和修改,防止推送给每个相关责任用户后出现冲突,避免了项目条目信息互相覆盖以及相互矛盾的问题,能够更好地辅助项目管理。
应该理解的是,虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种基于PMIS系统的信息推送装置,该基于PMIS系统的信息推送装置与上述实施例中基于PMIS系统的信息推送方法一一对应。该基于PMIS系统的信息推送装置,应用于基于PMIS的信息推送系统中,其中,信息推送系统上设有项目任务,项目任务包括多个项目条目,项目条目为与责任用户对应的项目功能,包括:
获取模块302,用于获取项目任务的当前项目条目,其中,项目条目包括条目名称和条目信息;
分析模块304,用于对条目信息进行语义分析,得到条目关键词;
用户模块306,用于基于项目配置信息确定与条目关键词对应的至少一个责任用户,其中,项目配置信息包括责任用户与项目条目的映射关系;
推送模块308,用于确定责任用户在项目条目中的任务权重,并基于预设推送策略和任务权重为责任用户推送项目任务信息,以指示责任用户基于项目任务信息生成修改数据,并进行信息确认。
进一步地,分析模块304,包括:
切分子模块,用于通过全切分方式对条目信息进行分词处理,得到分词文本;
分析子模块,用于基于预设权重策略从分词文本中得到条目关键词。
进一步地,分析子模块,包括:
词频单元,用于计算各分词文本在条目信息中的第一词频,以及在预设语料库中的第二词频;
策略单元,用于基于第一词频和第二词频调用预设权重策略;
提取单元,用于根据调用的预设权重策略从分词文本中得到条目关键词。
进一步地,策略单元,包括:
比例子单元,用于计算第一词频与第二词频的词频比例;
第一策略子单元,用于当词频比例大于1时,从所述预设权重策略中获取第一权重策略;
第二策略子单元,用于当词频比例不大于1时,从所述预设权重策略中获取第二权重策略。
进一步地,推送模块308,包括:
排序子模块,用于根据映射关系确定各责任用户在项目条目中的任务权重,并按从大到小的顺序排序;
用户子模块,用于检测是否存在最大任务权重对应的责任用户,其中,最大任务权重为有且只有一个最大值的任务权重;
责任确认子模块,用于若存在,则将最大任务权重对应的责任用户作为第一责任用户,将除最大任务权重外的其他任务权重对应的责任用户作为第二责任用户;以及
修改子模块,用于向第一责任用户推送项目任务信息,以指示第一责任用户生成对项目任务信息的第一修改数据,其中,第一修改数据用于指示第二责任用户根据项目任务信息和第一修改数据生成第二修改数据;
判断子模块,用于判断第一修改数据和第二修改数据是否一致;
第一确认子模块,用于执行向所述第一责任用户推送项目任务信息,以指示所述第一责任用户生成对所述项目任务信息的第一修改数据的步骤。
第二确认子模块,用于若一致,则整合项目任务信息和第一修改数据,作为整合后的项目任务信息进行信息确认。
进一步地,项目条目还包括条目进度,在推送模块308之前,还包括:
生成模块,用于将项目条目、条目信息以及条目进度输入到训练好的信息生成模型中,得到与项目条目对应的项目任务信息。
需要强调的是,为进一步保证上述项目任务的私密和安全性,上述条目信息还可以存储于一区块链的节点中。
上述基于PMIS系统的信息推送装置,通过获取项目任务的当前项目条目,并对项目条目的条目信息进行语义分析得到条目关键词,根据条目关键词确定责任用户,并依照责任用户的在该项目条目中的任务权重,按照预设推送策略为用户推送项目任务信息,以指示责任用户基于项目任务信息生成修改数据,并进行信息确认。本申请通过预设推送策略对每个责任用户的修改数据进行一致性对比和修改,防止推送给每个相关责任用户后出现冲突,避免了项目条目信息互相覆盖以及相互矛盾的问题,能够更好地辅助项目管理。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机可读指令和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储条目信息。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种基于PMIS系统的信息推送方法。
本实施例通过获取项目任务的当前项目条目,并对项目条目的条目信息进行语义分析得到条目关键词,根据条目关键词确定责任用户,并依照责任用户的在该项目条目中的任务权重,按照预设推送策略为用户推送项目任务信息,以指示责任用户基于项目任务信息生成修改数据,并进行信息确认。本申请通过预设推送策略对每个责任用户的修改数据进行一致性对比和修改,防止推送给每个相关责任用户后出现冲突,避免了项目条目信息互相覆盖以及相互矛盾的问题,能够更好地辅助项目管理。
其中,本技术领域技术人员可以理解,这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可读指令,计算机可读指令被处理器执行时实现上述实施例中基于PMIS系统的信息推送方法的步骤,例如图2所示的步骤202至步骤208,或者,处理器执行计算机可读指令时实现上述实施例中基于PMIS系统的信息推送装置的各模块/单元的功能,例如图3所示模块302至模块308的功能。
本实施例通过获取项目任务的当前项目条目,并对项目条目的条目信息进行语义分析得到条目关键词,根据条目关键词确定责任用户,并依照责任用户的在该项目条目中的任务权重,按照预设推送策略为用户推送项目任务信息,以指示责任用户基于项目任务信息生成修改数据,并进行信息确认。本申请通过预设推送策略对每个责任用户的修改数据进行一致性对比和修改,防止推送给每个相关责任用户后出现冲突,避免了项目条目信息互相覆盖以及相互矛盾的问题,能够更好地辅助项目管理。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,所述的计算机可读指令可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机可读指令在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形、改进或者对部分技术特征进行等同替换,而这些修改或者替换,并不使相同技术方案的本质脱离本发明个实施例技术方案地精神和范畴,都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于PMIS系统的信息推送方法,应用于基于PMIS的信息推送系统中,其中,所述信息推送系统上设有项目任务,所述项目任务包括多个项目条目,所述项目条目为与责任用户对应的项目功能,其特征在于,所述方法包括:
获取所述项目任务的当前项目条目,其中,所述项目条目包括条目信息;
对所述条目信息进行语义分析,得到条目关键词;
基于项目配置信息确定与所述条目关键词对应的至少一个责任用户,其中,所述项目配置信息包括责任用户与项目条目的映射关系;
确定所述责任用户在所述项目条目中的任务权重,并基于预设推送策略和所述任务权重为所述责任用户推送项目任务信息,以指示责任用户基于所述项目任务信息生成修改数据,并进行信息确认。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述条目信息进行语义分析,得到条目关键词,包括:
通过全切分方式对所述条目信息进行分词处理,得到分词文本;
基于预设权重策略从所述分词文本中得到条目关键词。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预设权重策略从所述分词文本中得到条目关键词,包括:
计算各所述分词文本在所述条目信息中的第一词频,以及在预设语料库中的第二词频;
基于所述第一词频和所述第二词频调用所述预设权重策略;
根据调用的所述预设权重策略从所述分词文本中得到条目关键词。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设权重策略包括第一权重策略和第二权重策略,所述基于所述第一词频以及所述第二词频调用所述预设权重策略,包括:
计算所述第一词频与所述第二词频的词频比例;
当所述词频比例大于1时,从所述预设权重策略中获取所述第一权重策略;
当所述词频比例不大于1时,从所述预设权重策略中获取所述第二权重策略。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述责任用户在所述项目条目中的任务权重,并基于预设推送策略和所述任务权重为所述责任用户推送项目任务信息,以指示责任用户基于所述项目任务信息生成修改数据,并进行信息确认,包括:
根据所述映射关系确定各所述责任用户在所述项目条目中的任务权重,并按从大到小的顺序排序;
检测是否存在最大任务权重对应的责任用户,其中,所述最大任务权重为有且只有一个最大值的任务权重;
若存在,则将最大任务权重对应的责任用户作为第一责任用户,将除最大任务权重外的其他任务权重对应的责任用户作为第二责任用户;并
向所述第一责任用户推送项目任务信息,以指示所述第一责任用户生成对所述项目任务信息的第一修改数据,其中,所述第一修改数据用于指示所述第二责任用户根据所述项目任务信息和所述第一修改数据生成第二修改数据;
判断所述第一修改数据和所述第二修改数据是否一致;
若不一致,则执行所述向所述第一责任用户推送项目任务信息,以指示所述第一责任用户生成对所述项目任务信息的第一修改数据的步骤;
若一致,则整合所述项目任务信息和所述第一修改数据,作为整合后的项目任务信息进行信息确认。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述项目条目还包括条目进度,在所述基于预设推送策略和所述任务权重为所述责任用户推送项目任务信息之前,还包括:
将所述项目条目、所述条目信息以及所述条目进度输入到训练好的信息生成模型中,得到与所述项目条目对应的项目任务信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述条目信息数据存储于区块链中。
8.一种基于PMIS系统的信息推送装置,应用于基于PMIS的信息推送系统中,其中,所述信息推送系统上设有项目任务,所述项目任务包括多个项目条目,所述项目条目为与责任用户对应的项目功能,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取所述项目任务的当前项目条目,其中,所述项目条目包括条目信息;
分析模块,用于对所述条目信息进行语义分析,得到条目关键词;
用户模块,用于基于项目配置信息确定与所述条目关键词对应的至少一个责任用户,其中,所述项目配置信息包括责任用户与项目条目的映射关系;
推送模块,用于确定所述责任用户在所述项目条目中的任务权重,并基于预设推送策略和所述任务权重为所述责任用户推送项目任务信息,以指示责任用户基于所述项目任务信息生成修改数据,并进行信息确认。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机可读指令,其特征在于,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可读指令,其特征在于,所述计算机可读指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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